Data imaginaries
માહિતી કલ્પના એ માહિતીની સામાજિક વિભાવનાઓ સાથે સંબંધિત સાંસ્કૃતિક કાલ્પનિકતાનું એક સ્વરૂપ છે, એક ખ્યાલ જે નિર્ણાયક માહિતી અભ્યાસના ક્ષેત્રમાંથી આવે છે. કાલ્પનિક માહિતી એ માહિતીનું ચોક્કસ માળખું છે જે વ્યાખ્યાયિત કરે છે કે માહિતી શું છે અને તેની સાથે શું કરી શકાય છે. કલ્પનાઓ સામાજિક સંસ્થાઓ અને પ્રથાઓ દ્વારા ઉત્પન્ન થાય છે અને તેઓ પ્રભાવિત કરે છે કે લોકો કાલ્પનિક વસ્તુને કેવી રીતે સમજે છે અને તેનો ઉપયોગ કરે છે, આ કિસ્સામાં માહિતી. વિવિધ માહિતી કલ્પનાઓ સામાન્ય સમજ તરીકે ગણવામાં આવે તે માટે સ્પર્ધા કરે છે. વર્તમાનમાં સૌથી વધુ સ્થાપિત ડેટા કાલ્પનિક ડેટા એનાલિટિક્સ છે, જે ડેટાને તટસ્થ સંસાધન તરીકે માને છે જેમાંથી લોકો મૂલ્ય મેળવી શકે છે. સ્પર્ધાત્મક કલ્પનાઓમાં ડેટા કાર્યકર્તાઓનો સમાવેશ થાય છે, ડેટા ન્યાયને પ્રાથમિકતા આપવી અને નિર્ણાયક ડેટા અભ્યાસો, ડેટાની આસપાસના સંદર્ભની વિચારણાને પ્રાથમિકતા આપવી. સૈદ્ધાંતિક આધાર કાલ્પનિક માહિતી એ માહિતીનું ચોક્કસ માળખું છે, જેમાં કિચિનના જણાવ્યા અનુસાર "વસ્તીમાં અથવા હિસ્સેદારો દ્વારા કેવી રીતે [માહિતી] સમજવામાં આવે છે અને સામાન્ય રીતે કલ્પના કરવામાં આવે છે". તે એક સામાજિક રચનાત્મક સૈદ્ધાંતિક ખ્યાલ છે જે નિર્ણાયક માહિતી અભ્યાસના ક્ષેત્રમાંથી આવે છે, જે આ ફ્રેમને માત્ર અંકિત મૂલ્ય પર લેવાને બદલે તેને ઓળખવા અને તેના પર સવાલ ઉઠાવવા સાથે સંબંધિત છે. બેકના જણાવ્યા અનુસાર, આ સંદર્ભને ધ્યાનમાં લેવો મહત્વપૂર્ણ છે, કારણ કે "કઈ માહિતી [પરવડી શકે છે] જે માત્ર માહિતીના તકનીકી ગુણધર્મો પર આધારિત નથી, પરંતુ મૂળભૂત રીતે સામાજિક છે, અને સાંસ્કૃતિક અને ઐતિહાસિક બંને રીતે સ્થિત છે". માહિતીની કલ્પનાઓની તપાસ કરવાથી માહિતીની આસપાસના વર્ણનોને માહિતીથી અલગ ગણવામાં આવે છે, જેમાં પહેલાના પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવામાં આવે છે. માહિતીની કલ્પનાઓનો ખ્યાલ સમાજશાસ્ત્રીય કાલ્પનિક પર આધારિત છે. સમાજશાસ્ત્રમાં, કલ્પનાઓ એ સામાજિક રચનાઓ છે જે સામાજિક સંસ્થાઓ અને પ્રથાઓમાંથી ઉદ્ભવે છે જે સામાજિક માળખાના વિવિધ પાસાઓને પ્રાથમિકતા આપે છે, આ કિસ્સામાં માહિતીના ઉપયોગ વિશેના વિચારો. વેનહીસ્વિજકના જણાવ્યા અનુસાર, આ વિષય પરના સૌથી નોંધપાત્ર લેખકોમાંના એક ચાર્લ્સ ટેલર તેમના પુસ્તક એ સેક્યુલર એજમાં છે, જે સામાજિક કલ્પનાઓને સામાન્ય સમજણ તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરે છે જે સામૂહિક ક્રિયાઓને સરળ બનાવે છે અને સૈદ્ધાંતિક રીતે સ્પષ્ટ થવાને બદલે સાંસ્કૃતિક પ્રથાઓમાં અસ્તિત્વ ધરાવે છે. આ ક્ષેત્રમાં અન્ય યોગદાન આપનારું કાર્ય બેનેડિક્ટ એન્ડરસનનું પુસ્તક ઇમેજિન્ડ કોમ્યુનિટીઝ છે, જે દલીલ કરે છે કે રાષ્ટ્રવાદ ભૂગોળ અને વસ્તી ગણતરી જેવા ડેટા સાધનોની આસપાસ રચાયેલા "કાલ્પનિક સમુદાયો" પર આધારિત છે. આ ખ્યાલ માહિતીની કલ્પનાઓની ભૌગોલિક રીતે કેન્દ્રિત સમજ છે. સામાજિક કાલ્પનિક સિદ્ધાંતો ભારપૂર્વક જણાવે છે કે આ રચનાઓ નકલી અથવા અર્થહીન નથી, કારણ કે તેઓ નિર્દેશ કરે છે કે લોકો માહિતી જેવી વિભાવના વિશે કેવી રીતે વિચારે છે અને તેઓ શું વિચારે છે કે તેમની સાથે શું કરી શકાય છે. ડેનિકના જણાવ્યા અનુસાર, સામાજિક કલ્પનાઓ વિશ્વને સમજવાની રીતો પ્રદાન કરીને સામાજિક પ્રથાઓને સક્ષમ બનાવે છે. માહિતીની કલ્પનાઓ એ વર્ણનો છે જે લોકો માહિતીની કલ્પના કેવી રીતે કરે છે અને તેના પર કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે આકાર આપે છે, જો કે માહિતી હંમેશા પ્રસ્તુત આદર્શ આકાંક્ષાઓ પર ખરા ઉતરતી નથી. સ્પર્ધાત્મક કલ્પનાઓ કિચિનના જણાવ્યા અનુસાર, "વિવિધ જૂથો વિવિધ ડેટા કલ્પનાઓ ધરાવે છે, જેમાં કયા ડેટા ઉત્પન્ન થાય છે અને કેવી રીતે, કયા હેતુ માટે" અને તેઓ "ચોક્કસ એજન્ડાને કેવી રીતે સેવા આપી શકે છે" તે સંબંધિત છે. ડેટાનો ઉપયોગ કેવી રીતે થવો જોઈએ તે અંગે જુદા જુદા મંતવ્યો ધરાવતા લોકો સમાન કાલ્પનિક શેર કરી શકે છે, જે ડેટાનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરી શકાય તેના બદલે સંબંધિત છે. વૈકલ્પિક માહિતી કલ્પના ધરાવતા લોકો તેમની પોતાની સમજણને પ્રોત્સાહન આપવા માટે પ્રભાવશાળી વિચારોને પડકાર આપી શકે છે અને તેનું પુનઃઅર્થઘટન કરી શકે છે. આ વિચારોની સ્પર્ધા હોવાથી, એક ચોક્કસ કાલ્પનિક 'સફળ' થાય છે જ્યારે લોકો, વધુ સારી રીતે, તે કાલ્પનિક સામાન્ય સમજને ધ્યાનમાં લે છે, એટલે કે. વિશ્વ જે રીતે કામ કરે છે તે સ્પષ્ટ છે. ડેટા એનાલિટિક્સ આધુનિક પશ્ચિમી સમાજમાં કાલ્પનિક ડેટા એનાલિટિક્સ સૌથી વધુ સ્થાપિત છે. કિચિને તેને "ઝડપી (ઝડપી આંતરદૃષ્ટિ), સુલભ (સરળતાથી અર્થઘટન), છતી (છુપાયેલું જ્ઞાન કાઢવું), વિહંગમ (બધું જોવું), ભવિષ્યવાણી (ભવિષ્યની આગાહી કરવા અને આકાર આપવા માટે સક્ષમ), અને સ્માર્ટ (સુપ્ત બુદ્ધિ ધરાવનાર)" તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરી છે. આ કાલ્પનિક માહિતીને તેલ જેવા ઉત્પાદન સમાન એક સામાજિક અથવા આર્થિક સંસાધન તરીકે માને છે, જેમાં સમકક્ષ સહાયક માળખાની જરૂર પડે છે. ડેટા ખાણ-સક્ષમ સંસાધન પર વિચાર કરી રહ્યા છે જેમાંથી મૂલ્ય કાઢી શકાય છે. તજ અનુસાર, આ રચનાના પ્રભાવનું એક ઉદાહરણ એ છે કે કેવી રીતે ડેટાને શહેરી પડકારો માટે પ્રાથમિક ઉકેલ માનવામાં આવે છે. વધુમાં, ડેટાનો સમાવેશ કરતી પાયાની નાગરિક સક્રિયતા ઘણીવાર ડેટાના આ કાલ્પનિક, પડકારજનક ચોક્કસ ઉપયોગોને સ્વીકારે છે પરંતુ તેનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરી શકાય તેની કલ્પનાઓને નહીં. ડેટા એક્ટિવિસ્ટો પાસે કાલ્પનિક વધુ સામાન્ય ડેટા એનાલિટિક્સ માટે સ્પર્ધાત્મક કલ્પનાઓ છે. આ વ્યક્તિગત પ્રાથમિકતાઓના આધારે બદલાઈ શકે છે, કારણ કે તે સારી રીતે સ્થાપિત નથી, પરંતુ તેઓ માહિતી ન્યાય અને સમુદાય-લક્ષી રાજકારણને પ્રાથમિકતા આપે છે. આ કલ્પનાઓ આધુનિક વિશ્વમાં ડેટાફીકેશનની આસપાસની વર્તમાન ધારણાઓને પડકાર આપે છે. સેગુરા અને વેઇસબર્ડના જણાવ્યા અનુસાર, આ રચનાનો ઉપયોગ કરવામાં આવી રહ્યો છે તેનું એક ઉદાહરણ લેટિન અમેરિકામાં જાતિ આધારિત હિંસા અને પોલીસ હિંસા જેવા સામાજિક અને સંસ્થાકીય મુદ્દાઓનો વિરોધ કરવાના સક્રિય પ્રયાસો છે, જેમાં સમસ્યાઓનું દસ્તાવેજીકરણ કરવામાં આવે છે અને ઉકેલોની હિમાયત કરવા માટે એકત્રિત કરવામાં આવેલા ડેટાનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. આ પરિપ્રેક્ષ્ય હેઠળ, ડેટાને તટસ્થ સંસાધનને બદલે અમુક પ્રકારના ન્યાય પ્રાપ્ત કરવાના સાધનો તરીકે ગણવામાં આવે છે. ક્રિટિકલ ડેટા સ્ટડીઝ, ડેટા ઇમેજિનરીઝની કલ્પના ઉત્પન્ન કરનારી શૈક્ષણિક શાખા, તેની પોતાની કાલ્પનિક છે. આ કાલ્પનિક ખાસ કરીને સત્તા અને રાજકારણની ભૂમિકા સાથે સંબંધિત છે, આ ક્ષેત્રના અગ્રણી વિદ્વાન રોબ કિચિનના જણાવ્યા અનુસાર માહિતીને "એક જટિલ સમૂહ કે જે સક્રિય રીતે તેમના બંધારણને આકાર આપે છે" ની અંદર સ્થિત છે. ક્રિટિકલ ડેટા સ્ટડીઝ એ ધારણાને પડકારે છે કે ડેટા સ્વાભાવિક રીતે તટસ્થ છે, જે ડેટા પર લાગુ કરવામાં આવતી પધ્ધતિઓ અને જ્ઞાનમીમાંસાઓમાં ઊભી થતી રચના પ્રક્રિયાઓને બોલાવે છે. સંદર્ભો સમાજશાસ્ત્રીય પરિભાષા પ્રવચન વિશ્લેષણ