Causal AI
કોઝલ AI એક આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ સિસ્ટમ છે જે કારણ અને અસરને સમજાવી શકે છે. કોઝલ AI તકનીકનો ઉપયોગ સંસ્થાઓ દ્વારા નિર્ણય લેવા અને નિર્ણય લેવાના કારણોને સમજાવવામાં મદદ કરવા માટે થાય છે. કાર્યકારણ AI પર આધારિત સિસ્ટમો, વર્તન અથવા ઘટના માટે કાર્યકારણની અંતર્ગત જાળને ઓળખીને, એવી આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરે છે કે જે ફક્ત આગાહીયુક્ત AI મોડેલો ઐતિહાસિક ડેટામાંથી બહાર કાઢવામાં નિષ્ફળ થઈ શકે છે. કાર્યકારણના વિશ્લેષણનો ઉપયોગ એવી પરિસ્થિતિઓમાં માનવીય નિર્ણયોને પૂરક બનાવવા માટે થઈ શકે છે જ્યાં પરિણામ પાછળના કારણોને સમજવું જરૂરી છે, જેમ કે વિવિધ હસ્તક્ષેપોની અસરનું પ્રમાણ, નીતિવિષયક નિર્ણયો અથવા દૃશ્ય આયોજન કરવું. ટ્યુરિંગ એવોર્ડ વિજેતા કોમ્પ્યુટર વૈજ્ઞાનિક અને ફિલસૂફ જુડિયા પર્લ દ્વારા ધ બુક ઓફ વ્હાયઃ ધ ન્યૂ સાયન્સ ઓફ કોઝ એન્ડ ઇફેક્ટમાં કાર્યકારણ AI અને મશીન લર્નિંગની મર્યાદાઓનો ખ્યાલ ઉઠાવવામાં આવ્યો હતો. પર્લે ભારપૂર્વક કહ્યુંઃ "મશીનોની કારણભૂત સંબંધોની સમજણનો અભાવ કદાચ તેમને માનવ-સ્તરની બુદ્ધિ આપવા માટેનો સૌથી મોટો અવરોધ છે". કોલંબિયા યુનિવર્સિટીએ ડિરેક્ટર એલિયાસ બેરેનબોઇમ હેઠળ કારણભૂત AI પ્રયોગશાળાની સ્થાપના કરી છે. પ્રોફેસર બેરેનબોઈમનું સંશોધન કાર્યકારણ અને પ્રતિકૂળ અનુમાન અને આરોગ્ય અને સામાજિક વિજ્ઞાન તેમજ કૃત્રિમ બુદ્ધિ અને મશીન લર્નિંગમાં ડેટા-સંચાલિત ક્ષેત્રોમાં તેમની એપ્લિકેશનો પર કેન્દ્રિત છે. ટેકનોલોજીકલ સંશોધન અને કન્સલ્ટિંગ પેઢી ગાર્ટનરે પ્રથમ વખત તેના 2022 હાઇપ સાયકલ અહેવાલમાં કાર્યકારણ AIનો સમાવેશ કર્યો હતો, જેમાં તેને ત્વરિત AI ઓટોમેશનમાં પાંચ નિર્ણાયક તકનીકોમાંની એક તરીકે ટાંકવામાં આવી હતી. સંદર્ભો આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સના ઉપયોગો કારણભૂત અનુમાન