Allison Koenecke
એલિસન કોએનકે એક અમેરિકન કમ્પ્યુટર વૈજ્ઞાનિક છે અને કોર્નેલ યુનિવર્સિટીમાં માહિતી વિજ્ઞાન વિભાગમાં સહાયક પ્રોફેસર છે. તેમનું સંશોધન કોમ્પ્યુટેશનલ સામાજિક વિજ્ઞાન અને એલ્ગોરિધમિક નિષ્પક્ષતાને ધ્યાનમાં લે છે. 2022 માં, કોએનકેને વિજ્ઞાનમાં ફોર્બ્સ 30 અંડર 30 માંનું એક નામ આપવામાં આવ્યું હતું. પ્રારંભિક જીવન અને શિક્ષણ ઉચ્ચ શાળાના વિદ્યાર્થી તરીકે, કોનેકે મેસેચ્યુસેટ્સ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ ટેકનોલોજી ખાતે ગણિત સ્પર્ધામાં ભાગ લીધો હતો. તે ગર્લ્સ માટે ગણિત પુરસ્કાર માટે સહભાગીઓના પ્રથમ સમૂહમાં હતી, અને તેણીની કારકિર્દીની પ્રગતિ સાથે કાર્યક્રમને ટેકો આપવાનું ચાલુ રાખ્યું છે. કોએનકે મેસેચ્યુસેટ્સ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ ટેક્નોલોજીમાં સ્નાતક વિદ્યાર્થી હતા, જ્યાં તેમણે અર્થશાસ્ત્રમાં નાના સાથે ગણિતમાં સ્નાતકની પદવી મેળવી હતી. તેણીએ સમાજને લાભ થાય તેવું કંઈક કરવા માંગે છે તે સમજાય તે પહેલાં તેમણે ઘણા વર્ષો સુધી આર્થિક સલાહકારમાં કામ કર્યું હતું. કોએનકે સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટી ખાતે ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ફોર કોમ્પ્યુટેશનલ એન્ડ મેથેમેટિકલ એન્જિનિયરિંગમાં ડોક્ટરલ સંશોધક હતા. કોએનકેને નોંધપાત્ર અર્થશાસ્ત્રી સુસાન એથે દ્વારા સલાહ આપવામાં આવી હતી અને તેમના ડોક્ટરલ સંશોધન એલ્ગોરિધમિક સિસ્ટમોમાં નિષ્પક્ષતા પર કેન્દ્રિત હતા. કોર્નેલ પહેલાં, કોએનકે માઇક્રોસોફ્ટ રિસર્ચ, ન્યૂ ઇંગ્લેન્ડમાં પોસ્ટડૉક્ટરલ સંશોધક હતા, જ્યાં તેમણે મશીન લર્નિંગ અને સ્ટેટિસ્ટિક્સ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું હતું. તેમના વર્તમાન સંશોધન રસમાં જાહેર આરોગ્યમાં કારણભૂત અનુમાનનો પણ સમાવેશ થાય છે. સંશોધન અને કારકિર્દી કોનેકે 2022 માં સહાયક પ્રોફેસર તરીકે કોર્નેલ યુનિવર્સિટીમાં ગયા. તે અવાજ ઓળખ પ્રણાલીઓમાં વંશીય અસમાનતાઓ સહિત એલ્ગોરિધમિક નિષ્પક્ષતાનો અભ્યાસ કરે છે. તેણીએ નોંધ્યું કે સમાજમાં અવાજની ઓળખનો વધુને વધુ ઉપયોગ થઈ રહ્યો છે, અને તે ચહેરાની ઓળખ પર જોય બુઓલામવિની અને ટિમનિટ ગેબ્રુના કામથી વાકેફ હતી. કોનેકે એમેઝોન, આઇબીએમ, ગૂગલ, માઇક્રોસોફ્ટ અને એપલ દ્વારા વિકસિત અવાજ ઓળખ સોફ્ટવેર પર પરીક્ષણો કરવાનું શરૂ કર્યું. તેમણે દર્શાવ્યું હતું કે આ અવાજ ઓળખ પ્રણાલીઓમાં નોંધપાત્ર વંશીય અસમાનતાઓ છે, અને કાળા બોલનારાઓનું ખોટું અર્થઘટન થવાની શક્યતા વધુ છે. જ્યારે તેઓ આ વંશીય અસમાનતાઓના કારણોને ચોક્કસપણે વ્યાખ્યાયિત કરી શક્યા ન હતા, ત્યારે તેમણે પ્રસ્તાવ મૂક્યો હતો કે તે સફેદ અને આફ્રિકન અમેરિકન સ્થાનિક ભાષા વચ્ચેના ધ્વનિક તફાવતોને (તણાવ/લયની પેટર્નમાં તફાવત) કારણે છે. તેમણે એવી દલીલ કરી હતી કે આ પ્રકારનો અભ્યાસ આવી પ્રણાલીઓને સુધારવા માટે મહત્વપૂર્ણ છે, અને ભારપૂર્વક જણાવ્યું હતું કે ઇક્વિટી ભવિષ્યની તકનીકીઓની રચનાનો ભાગ હોવો જોઈએ. કોએનકેને 2022માં વિજ્ઞાનમાં ફોર્બ્સ 30 અંડર 30માં સ્થાન આપવામાં આવ્યું હતું. પુરસ્કારો અને સન્માન 2020 બેન રોલ્ફ્સ મેમોરિયલ એવોર્ડ 2020 બર્કલે EECS રાઇઝિંગ સ્ટાર્સ 2021 સ્ટેનફોર્ડ સ્કૂલ ઓફ એન્જિનિયરિંગ જસ્ટિસ, ઇક્વિટી, ડાયવર્સિટી, એન્ડ ઇન્ક્લુઝન (JEDI) એપ્રિસિએશન 2022 ફોર્બ્સ 30 અંડર 30 સિલેક્ટેડ પબ્લિકેશન સંદર્ભો જીવંત લોકો જન્મ વર્ષ ગુમ થયેલ (જીવંત લોકો) અમેરિકન કમ્પ્યુટર વૈજ્ઞાનિકો મેસેચ્યુસેટ્સ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ ટેકનોલોજી સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટીના ભૂતપૂર્વ વિદ્યાર્થીઓ કોર્નેલ યુનિવર્સિટી ફેકલ્ટી અમેરિકન મહિલા વૈજ્ઞાનિકો