DreamBooth
ડ્રીમબૂથ એ એક ઊંડા શિક્ષણ પેઢીનું મોડેલ છે જેનો ઉપયોગ ફાઇન-ટ્યુનિંગ દ્વારા હાલના ટેક્સ્ટ-ટુ-ઇમેજ મોડેલોને વ્યક્તિગત કરવા માટે થાય છે. તે 2022માં ગૂગલ રિસર્ચ અને બોસ્ટન યુનિવર્સિટીના સંશોધકો દ્વારા વિકસાવવામાં આવ્યું હતું. મૂળરૂપે ગૂગલના પોતાના ઇમેજન ટેક્સ્ટ-ટુ-ઇમેજ મોડેલનો ઉપયોગ કરીને વિકસાવવામાં આવેલા, ડ્રીમબૂથના અમલીકરણને અન્ય ટેક્સ્ટ-ટુ-ઇમેજ મોડેલો પર લાગુ કરી શકાય છે, જ્યાં તે વિષયની ત્રણથી પાંચ છબીઓ પર તાલીમ આપ્યા પછી મોડેલને વધુ ફાઇન-ટ્યુન અને વ્યક્તિગત આઉટપુટ પેદા કરવાની મંજૂરી આપી શકે છે. ટેક્નોલોજી પ્રિટ્રેન્ડ ટેક્સ્ટ-ટુ-ઇમેજ ડિફ્યુઝન મોડલ્સ, જ્યારે ઘણીવાર વિવિધ ઇમેજ આઉટપુટ પ્રકારોની વિવિધ શ્રેણી પ્રદાન કરવામાં સક્ષમ હોય છે, ત્યારે ઓછા જાણીતા વિષયોની છબીઓ બનાવવા માટે જરૂરી વિશિષ્ટતાનો અભાવ હોય છે, અને વિવિધ પરિસ્થિતિઓમાં જાણીતા વિષયોને પ્રસ્તુત કરવાની તેમની ક્ષમતામાં મર્યાદિત હોય છે. ડ્રીમબૂથના અમલીકરણને ચલાવવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતી પદ્ધતિમાં ચોક્કસ વિષયને દર્શાવતી કેટલીક છબીઓ (સામાન્ય રીતે 3-5) નો ઉપયોગ કરીને પ્રસરણ મોડેલના સંપૂર્ણ યુનેટ ઘટકને ફાઇન-ટ્યુનિંગનો સમાવેશ થાય છે. છબીઓને ટેક્સ્ટ પ્રોમ્પ્ટ્સ સાથે જોડવામાં આવે છે જેમાં વિષયના વર્ગનું નામ, વત્તા એક અનન્ય ઓળખકર્તા હોય છે. ઉદાહરણ તરીકે, [નિસાન R34 GTR] કારનો ફોટોગ્રાફ, જેમાં કાર વર્ગ છે); વર્ગ-વિશિષ્ટ પૂર્વ જાળવણી નુકસાન મોડેલને મૂળ વર્ગ માટે મોડેલને પહેલેથી જ જે તાલીમ આપવામાં આવી છે તેના આધારે વિષયના વિવિધ ઉદાહરણો પેદા કરવા માટે પ્રોત્સાહિત કરવા માટે લાગુ કરવામાં આવે છે. ઇનપુટ છબીઓના સમૂહમાંથી લેવામાં આવેલી ઓછી-રીઝોલ્યુશન અને ઉચ્ચ-રીઝોલ્યુશન છબીઓની જોડીનો ઉપયોગ સુપર-રીઝોલ્યુશન ઘટકોને સારી રીતે ગોઠવવા માટે થાય છે, જેનાથી વિષયની મિનિટની વિગતો જાળવી શકાય છે. યુસેજ ડ્રીમબૂથનો ઉપયોગ સ્ટેબલ ડિફ્યુઝન જેવા ફાઇન-ટ્યુન મોડેલ્સ માટે થઈ શકે છે, જ્યાં તે સ્ટેબલ ડિફ્યુઝનની સામાન્ય ખામીને દૂર કરી શકે છે જે ચોક્કસ વ્યક્તિગત લોકોની છબીઓ પર્યાપ્ત રીતે ઉત્પન્ન કરવામાં સક્ષમ નથી. જો કે, આવા ઉપયોગનો કેસ ખૂબ જ વી. આર. એ. એમ. સઘન છે, અને આમ શોખીનો વપરાશકર્તાઓ માટે ખર્ચ-પ્રતિબંધિત છે. ખાસ કરીને ડ્રીમબૂથનું સ્થિર પ્રસરણ અનુકૂલન રુઇઝ એટ દ્વારા પ્રકાશિત મૂળ પેપર દ્વારા દર્શાવેલ તકનીક પર આધારિત એક મુક્ત અને ઓપન-સોર્સ પ્રોજેક્ટ તરીકે રજૂ કરવામાં આવ્યું છે. અલ. 2022 માં. ખરાબ અભિનેતાઓ માટે દુર્ભાવનાપૂર્ણ હેતુઓ માટે ગેરમાર્ગે દોરતી છબીઓ બનાવવા માટે ડ્રીમબૂથનો ઉપયોગ કરવાની ક્ષમતા અંગે ચિંતા વ્યક્ત કરવામાં આવી છે, અને તેની ઓપન-સોર્સ પ્રકૃતિ કોઈને પણ ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરવા અથવા તેમાં સુધારા કરવાની મંજૂરી આપે છે. વધુમાં, કલાકારોએ ખાસ કરીને માનવ કલાકારો સાથે સંકળાયેલી ચોક્કસ કલા શૈલીઓનું અનુકરણ કરવાનો હેતુ ધરાવતા નમૂના ચોકીઓઓને તાલીમ આપવા માટે ડ્રીમબૂથનો ઉપયોગ કરવાની નૈતિકતા અંગે તેમની આશંકા વ્યક્ત કરી છે; આવી જ એક વિવેચક હોલી મેંગર્ટ છે, જે ડિઝની અને પેંગ્વિન રેન્ડમ હાઉસ માટે ચિત્રકાર છે, જેમણે તેમની કલા શૈલીને ડ્રીમબૂથ દ્વારા ચેકપોઇન્ટ મોડેલમાં તાલીમ આપી છે અને તેમની સંમતિ વિના ઑનલાઇન શેર કરી છે. સંદર્ભો બાહ્ય લિંક્સ સ્થિર પ્રસરણ 2022 સોફ્ટવેર એપ્લાઇડ મશીન લર્નિંગ ગૂગલ ટેક્સ્ટ-ટુ-ઇમેજ જનરેશન પર GitHub.io ડ્રીમબૂથ પર ડ્રીમબૂથ