Video Data Analysis
વિડિયો ડેટા એનાલિસિસ (વીડીએ) એ સાધનો, તકનીકો અને ગુણવત્તાના માપદંડોનો ક્યુરેટેડ બહુ-શિસ્ત સંગ્રહ છે જેનો હેતુ વાસ્તવિક જીવનની સેટિંગ્સમાં સામાજિક વર્તન અને ઘટનાઓની ડ્રાઇવિંગ ગતિશીલતાનો અભ્યાસ કરવા માટે દ્રશ્યની સામગ્રીનું વિશ્લેષણ કરવાનો છે. તે ઘણીવાર અન્ય ડેટા પ્રકારો સાથે સંયોજનમાં દ્રશ્ય ડેટાનો ઉપયોગ કરે છે. વીડીએ સમાજશાસ્ત્ર, મનોવિજ્ઞાન, ગુનાવિજ્ઞાન, વ્યવસાય સંશોધન અને શિક્ષણ સંશોધન જેવા સામાજિક વિજ્ઞાનમાં કાર્યરત છે. સામાન્ય અભિગમ વીડીએ વિડિયો રેકોર્ડિંગના સંબંધમાં તકનીકી અને સામાજિક વિકાસનો ઉપયોગ કરે છે. મોબાઇલ ફોન કેમેરા, સીસીટીવી સર્વેલન્સ કેમેરા, બોડી-વોર્ન કેમેરા અને અન્ય પ્રકારના કેમેરા વાસ્તવિક જીવનની પરિસ્થિતિઓમાંથી રેકોર્ડિંગ્સનો સતત વિસ્તરતો પૂલ પેદા કરે છે. આમાંના વધુને વધુ વીડિયો સ્નેપચેટ, ટિકટોક, ઇન્સ્ટાગ્રામ, લાઇવલીક, યુટ્યુબ, ફેસબુક અને અન્ય ઘણા ઇન્ટરનેટ પ્લેટફોર્મ પર અપલોડ કરવામાં આવે છે. અન્યનો ઉપયોગ પોલીસ વિભાગો અથવા સીસીટીવી પ્રદાતાઓ જેવી જાહેર અને ખાનગી સંસ્થાઓ સાથે સહયોગ દ્વારા કરી શકાય છે. થર્ડ-હેન્ડ વિડિયો ડેટામાં આ વૃદ્ધિની સમાંતર, કેમેરા અને ડેટા સ્ટોરેજ ટેકનોલોજીમાં પ્રગતિએ સંશોધકો દ્વારા સંશોધન માટે ફર્સ્ટ-હેન્ડ વીડિયો એકત્રિત કરવાની નવી રીતોને પણ સક્ષમ કરી છે. ટૂંકમાં, મનુષ્ય સામાજિક જીવનને કેવી રીતે પકડવામાં આવે છે તેના નવા યુગમાં પોતાને શોધે છે. વિડિયો ડેટાના આ નવા સ્ત્રોતો સંશોધકોને સ્વાભાવિક રીતે વિડિયો રેકોર્ડિંગ્સ એકત્રિત કરવામાં સહાય કરે છે જે અત્યંત દુર્લભ ઘટનાઓની વાસ્તવિક જીવનની પરિસ્થિતિઓને પણ દર્શાવે છે જે અન્યથા સંશોધકો માટે પ્રત્યક્ષ અવલોકન કરવું અશક્ય હશે. વીડીએ વાસ્તવિક જીવનની સામાજિક પ્રક્રિયાઓ અને ઘટનાઓનું વિશ્લેષણ કરવા માટે આ પ્રકારના વીડિયો પર આધાર રાખે છે-તેઓ કેવી રીતે પ્રગટ થાય છે તે સમજાવવા માટે તેમને પગલું-દર-પગલા અનુસરે છે. આવું કરવા માટે, વીડીએ વિડિયો ડેટાનો ઉપયોગ કરવા માટે બહુ-શિસ્ત અભિગમ પ્રદાન કરવા માટે વિઝ્યુઅલ સ્ટડીઝ, એથનોગ્રાફી, વિડિયો-આધારિત પ્રાયોગિક મનોવિજ્ઞાન અને મલ્ટીમોડલ ક્રિયાપ્રતિક્રિયા વિશ્લેષણ જેવા પદ્ધતિસરના અભિગમો પર ધ્યાન દોરે છે. આવા વિશ્લેષણના કેન્દ્રોમાં લોકોની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ, હલનચલન, દ્રષ્ટિના ક્ષેત્રો, નજર અથવા હાવભાવની આપ-લે અને અભિનેતાઓના ચહેરાના હાવભાવ અને શરીરની મુદ્રાઓનો સમાવેશ થાય છે. વીડીએ અભ્યાસોના લક્ષ્યાંકો રોજિંદા મુકાબલો અને આત્યંતિક પરિસ્થિતિઓ બંનેમાં સૂક્ષ્મ સ્તરે સામાજિક જીવનને સંચાલિત કરતા નિયમો, પ્રક્રિયાઓ અને ક્રમિક પેટર્નની આપણી સમજણને આગળ વધારવાનો છે. આ પદ્ધતિનો ઉપયોગ સામાજિક ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ અને ઘટનાઓમાં માળખાકીય પરિબળોના પ્રભાવને શોધવા માટે પણ થઈ શકે છે, અથવા સામાજિક ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ અને ઘટનાઓમાં પેટર્ન મેક્રો-લેવલની ઘટના કેવી રીતે ઉત્પન્ન કરે છે તેનો અભ્યાસ કરી શકાય છે. આ પરિપ્રેક્ષ્યના મૂળમાં પ્રશ્ન રહેલો છેઃ સામાજિક ક્રિયાઓ અને પરિસ્થિતિગત ગતિશીલતા સામાજિક પરિણામોને કેવી રીતે અસર કરે છે? વિડિયો ડેટા સંશોધકોને પરિસ્થિતિઓને ફરીથી ચલાવવા, તેમને ધીમી ગતિએ અને ઝડપથી આગળ જોવા અને સહકાર્યકરો અને વાચકો સાથે પરિસ્થિતિઓના પ્રાથમિક ડેટાને શેર કરવાની મંજૂરી આપીને અભૂતપૂર્વ વિગતવાર અને સખતાઇથી પરિસ્થિતિગત પેટર્નનો અભ્યાસ કરવાની સંભાવના પ્રદાન કરે છે. વીડીએ વિશ્લેષણાત્મક પરિમાણો અને પ્રક્રિયાઓની ટૂલકિટની રૂપરેખા આપે છે, માન્યતાના માપદંડ રજૂ કરે છે અને પડકારો અને મર્યાદાઓની ચર્ચા કરે છે. વી. ડી. એ. નો ઉપયોગ સમાજશાસ્ત્ર, મનોવિજ્ઞાન, ગુનાવિજ્ઞાન, વ્યવસાય સંશોધન અને શિક્ષણ સંશોધન જેવી શાખાઓમાં વિવિધ ઘટનાઓનો અભ્યાસ કરવા માટે કરવામાં આવે છે, જેમાં સશસ્ત્ર દુકાનની લૂંટ અથવા બિનજરૂરી પેકેજ ચોરી, વિરોધ અને બળવાની પરિસ્થિતિગત ગતિશીલતા અથવા શારીરિક હિંસા જેવી કે શેરી લડાઈઓ અને નરસંહારનો સમાવેશ થાય છે. અન્ય લોકોએ રાજકારણીઓ વચ્ચે ધ્રુવીકરણનો અભ્યાસ કરવા માટે અભિગમનો ઉપયોગ કર્યો છે, યુટ્યુબરે આરોગ્ય પ્રથાઓ, શિક્ષકની ક્ષમતા, શાળા યાર્ડની લડાઇઓ અથવા દિલાસો આપતી વર્તણૂકોનો અભ્યાસ કર્યો છે. વીડીએનો ઉપયોગ લશ્કરી વાટાઘાટો, કટોકટીની ખાલી કરાવવા, તેમજ પોલીસ દ્વારા બળનો ઉપયોગ અને પોલીસ તાલીમનો અભ્યાસ કરવા માટે પણ કરવામાં આવ્યો છે વિશ્લેષણાત્મક પરિમાણો અને પ્રક્રિયાઓ વિશ્લેષણાત્મક પરિમાણો દ્રશ્ય ડેટાની સામગ્રીનો સંદર્ભ આપે છે જે પરિસ્થિતિઓનું વિશ્લેષણ કરતી વખતે રસ ધરાવે છેઃ ચહેરાના હાવભાવ અને શરીરની મુદ્રા, ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ અને સંદર્ભ. ચહેરાના હાવભાવ અને શરીરની મુદ્રાઓ એ કોઈપણ અમૌખિક માહિતી છે જે વ્યક્તિનો ચહેરો અને શરીર વ્યક્ત કરે છે. ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ લોકો જે કંઈ પણ કરે છે અથવા કહે છે તે તેમના પર્યાવરણ અથવા અંદરના લોકો તરફ ધ્યાન આપે છે અથવા અસર કરે છે તેનો સંદર્ભ આપે છે. સંદર્ભ એટલે પરિસ્થિતિની ભૌતિક અને સામાજિક સ્થિતિ વિશેની માહિતી. આ પરિમાણોને લેન્સ તરીકે સમજવા જોઈએ જે વિઝ્યુઅલ રેકોર્ડિંગ્સમાંથી માહિતી મેળવવામાં મદદ કરે છે અને જે પરિસ્થિતિકીય ગતિશીલતાને સમજવામાં મદદ કરી શકે છે, જો કે તેઓ સંપૂર્ણ સૈદ્ધાંતિક પ્રતિબિંબ પર ધ્યાન દોરે અને સ્પષ્ટ, વિગતવાર કોડિંગ યોજનાઓનો ઉપયોગ કરે. વીડીએનો ઉપયોગ સૂચક અને અનુમાનાત્મક અભિગમો, ગુણાત્મક ઊંડાણપૂર્વકના અને માત્રાત્મક મોટા-એન, અથવા તો કોમ્પ્યુટેશનલ વિશ્લેષણમાં પણ થઈ શકે છે. આ અભિગમો ઘણી રીતે અલગ હોવા છતાં, વીડીએ અભિગમો સંખ્યાબંધ વિશ્લેષણાત્મક પ્રક્રિયાઓ દ્વારા એકીકૃત છે. પ્રથમ, વિડિયો ડેટાનું કોડિંગ વિશ્લેષણમાં કેન્દ્રિય ભૂમિકા ભજવે છે. કોડિંગનો અર્થ એ છે કે ડેટાના વિભાગને લેબલો સાથે ટેગ કરવું કે જે આપેલ સંશોધન પ્રોજેક્ટ સાથે સંબંધિત સામગ્રીનું સંશ્લેષણ કરે છે. કેટલાક સંશોધકો આ શબ્દનો ઉપયોગ કર્યા વિના તેમના વિશ્લેષણમાં કોડિંગ કરે છે, અને અભ્યાસો અલગ પડે છે કે શું તેઓ પહેલા કોડિંગ યોજના વિકસાવે છે, પછી કોડ ડેટા (એક અનુમાનાત્મક અભિગમ), અથવા શું તેઓ ડેટા સંગ્રહ, કોડિંગ અને વિશ્લેષણ (એક પ્રેરક અથવા પરોક્ષ અભિગમ) ના પુનરાવર્તિત અભિગમનો ઉપયોગ કરે છે. તેમ છતાં, તમામ પ્રકારના ગુણાત્મક અને માત્રાત્મક વિડિયો વિશ્લેષણમાં તેનો અર્થ સમજવા અને પેટર્ન ઓળખવા માટે અમુક પ્રકારના ડેટા કોડિંગનો સમાવેશ થાય છે. બીજું, છ વિશ્લેષણાત્મક લેન્સ સંશોધકોને ડેટાને લેબલ કરવાથી પેટર્ન અથવા ડ્રાઇવિંગ ડાયનેમિક્સને ઓળખવા અને અર્થઘટન કરવા તરફ ખસેડી શકે છેઃ ગણતરીઓ અને પરિમાણો, સમય અને ક્રમ, લય અને વળાંક, અભિનેતાઓ, નેટવર્ક અને સંબંધો અને અંતર. આ પ્રક્રિયાઓ વિડિયો ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવામાં મદદ કરી શકે છે, પછી ભલે તેનો ઉદ્દેશ સૂક્ષ્મ સ્તરે પેટર્નનું વર્ણન કરવાનો હોય, અથવા પરિસ્થિતિઓ અથવા ઘટનાઓમાં કારણભૂત જોડાણોનો અભ્યાસ કરવાનો હોય. છ પ્રક્રિયાઓ તમામ ડેટાના કોડિંગ પર નિર્માણ કરે છે અને તે બધા એકબીજા સાથે જોડાયેલા છે. દાખલા તરીકે, કોઈ વ્યક્તિ વિડિયો ડેટાના આધારે ગણતરીઓ અને પરિમાણો તૈયાર કરી શકે છે જે સામાજિક સંબંધો અને નેટવર્કનો અભ્યાસ કરવામાં મદદ કરે છે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, છ પ્રક્રિયાઓને અલગ વિશ્લેષણાત્મક પગલાં અથવા વિડિયો ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવાની પરસ્પર વિશિષ્ટ રીતો તરીકે સમજવી જોઈએ નહીં. તેના બદલે, તેઓ એક બિન-વિસ્તૃત ટૂલબોક્સ છે જેમાંથી સંશોધકો એવા સાધનોનું કોઈપણ સંયોજન પસંદ કરી શકે છે જે તેઓ તેમના વીડીએમાં જે પરિપૂર્ણ કરવાનો પ્રયાસ કરે છે તેના માટે સારી રીતે કામ કરે છે. વીડીએના વિગતવાર કેસ પુનર્નિર્માણ અને પેટર્નના વિશ્લેષણને ડેટા વિશ્લેષણની કોઈપણ પદ્ધતિ સાથે જોડી શકાય છે જે ઔપચારિક અને વ્યવસ્થિત રીતે પેટર્નને ઓળખવામાં મદદ કરે છે. સંશોધન પ્રશ્નના આધારે, પ્રતિગમન વિશ્લેષણ, રૂપરેખાંકિત તુલનાત્મક પદ્ધતિઓ, આધારિત સિદ્ધાંત અને અનુક્રમ વિશ્લેષણ ખાસ કરીને વીડીએ-પ્રકારનાં વિશ્લેષણમાં ફળદાયી ઉમેરાઓ હોઈ શકે છે. માન્યતા માટેના ગુણવત્તાના માપદંડમાં તટસ્થ અથવા સંતુલિત માહિતી સ્રોત, શ્રેષ્ઠ કેપ્ચર અને કુદરતી વર્તનનો સમાવેશ થાય છે. તટસ્થ અથવા સંતુલિત ડેટા સ્રોતોનો અર્થ એ છે કે સંશોધકોએ ડેટા પ્રદાતાઓના સંભવિત નિહિત હિતો પર પ્રતિબિંબિત કરવું જોઈએ જે પક્ષપાતી ડેટા તરફ દોરી શકે છે; જો ચોક્કસ હિતો માટે વલણ દર્શાવતા સ્રોતોનો ઉપયોગ કરવામાં આવે, તો સંશોધકોએ વિવિધ હિતોને રજૂ કરતા વિવિધ સ્રોતોને ત્રિકોણ કરવાનો પ્રયાસ કરવો જોઈએ. શ્રેષ્ઠ કેપ્ચરનો અર્થ એ છે કે દ્રશ્ય માહિતી પરિસ્થિતિ અથવા ઘટનાનો સમયગાળો, તેની જગ્યા અને તેમાં સામેલ તમામ અભિનેતાઓને આવરી લેવી જોઈએ. કુદરતી વર્તન એ આપેલ પરિસ્થિતિમાં અભિનેતાના અપરિવર્તિત વર્તનનો સંદર્ભ આપે છે, એટલે કે, સંશોધકે વિઝ્યુઅલ ડેટામાં રેકોર્ડ કરેલા અભિનેતાઓ જે રીતે વર્તે છે તે જ રીતે વર્તે છે જે રીતે તેઓ અન્યથા વર્તે હોત, જો કેમેરા હાજર ન હોત. મર્યાદાઓ વીડીએ તમામ પ્રકારના સંશોધન પ્રશ્નો અને સૈદ્ધાંતિક અભિગમો માટે યોગ્ય નથી અને, તમામ પદ્ધતિસરના અભિગમોની જેમ, તેમાં મર્યાદાઓ અને પડકારો સામેલ છે. પ્રથમ, વી. ડી. એ. દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતા ડેટાનો પ્રકાર ખાનગી કાર્યક્રમોમાંથી વિડિયો રેકોર્ડિંગની મર્યાદિત પહોંચ સૂચવે છે, જેમ કે પશ્ચિમી સમાજોમાં અંતિમ સંસ્કાર. બીજું, વીડીએ સામાજિક સંદર્ભમાં મૌન જ્ઞાન અને નિમજ્જન પ્રદાન કરતું નથી જે સતત સીધા સહભાગી નિરીક્ષણ સાથે આવે છે, અને તે ચોક્કસ સમુદાય અથવા લોકોના જૂથના સાંસ્કૃતિક જ્ઞાન અથવા વર્ણનોના અભ્યાસ માટે એથનોગ્રાફી જેવી ક્ષમતા પ્રદાન કરતું નથી. ત્રીજું, હાવભાવ જેવા ચોક્કસ તત્વોનું અર્થઘટન સંદર્ભ આધારિત હોઈ શકે છે, જે વીડીએને સામાજિક સંદર્ભોનો અભ્યાસ કરવા માટે ઓછું યોગ્ય બનાવે છે જેનાથી સંશોધક તેનાથી અજાણ હોય છે. ચોથું, સંખ્યાબંધ સંશોધન નીતિશાસ્ત્રના પ્રશ્નો અસ્પષ્ટ રહે છે કારણ કે વીડીએ ઘણીવાર નવા પ્રકારનાં વિડિયો ડેટાનો ઉપયોગ કરે છે; દા. ત., કયા પ્રકારનાં વિડિયોમાંથી કયા પ્લેટફોર્મનો ઉપયોગ સંશોધન ડેટા તરીકે કરી શકાય છે. સહભાગી અવલોકન વિઝ્યુઅલ સ્ટડીઝ મ્યુટિમોડલ ક્રિયાપ્રતિક્રિયા વિશ્લેષણ સિસ્ટેમેટિક સોશિયલ ઓબ્ઝર્વેશન પ્રોસેસ ટ્રેસિંગ ગ્રાઉન્ડ થિયરી કમ્પ્યુટર વિઝન સંબંધિત અભિગમો ડેરી, શેરોન જે. એટ અલ જુઓ. 2010. "શિક્ષણ વિજ્ઞાનમાં વીડિયો સંશોધનનું સંચાલનઃ પસંદગી, વિશ્લેષણ, ટેકનોલોજી અને નીતિશાસ્ત્ર પર માર્ગદર્શન". જર્નલ ઓફ ધ લર્નિંગ સાયન્સિસ 19 (1): 3-53. લેબેરોન, કર્ટિસ, પૌલા જાર્ઝાબકોવ્સ્કી, માઈકલ જી. પ્રેટ અને ગ્રેગ ફેત્ઝર. 2018 માં તા. "સંસ્થાકીય સંશોધનમાં વિડિયો પદ્ધતિઓનો પરિચય". સંસ્થાકીય સંશોધન પદ્ધતિઓ 21 (2): 239-60. લિન્ડેગાર્ડ, મેરી રોસેનક્રાન્ઝ અને બર્નાસ્કો, વિમ (2018). "કેમેરામાં કેદ થયેલા ગુનામાંથી શીખેલા પાઠ". જર્નલ ઓફ રિસર્ચ ઇન ક્રાઈમ એન્ડ ડિલિક્વન્સી. 55 (1): 155-186. માર્ગોલિસ, એરિક અને લુક પૌવેલ્સ, આવૃત્તિઓ. 2011. "ધ સેજ હેન્ડબુક ઓફ વિઝ્યુઅલ રિસર્ચ મેથડ્સ". લોસ એન્જલસઃ સેજ પબ્લિકેશન્સ લિમિટેડ. નોરિસ, સિગ્રિડ. 2004 માં. "મલ્ટીમોડલ ક્રિયાપ્રતિક્રિયાનું વિશ્લેષણઃ એક પદ્ધતિસરનું માળખું". ન્યૂ યોર્ક/લંડનઃ રૂટલેજ. પૌવેલ્સ, લુક. 2015. "રીફ્રેમિંગ વિઝ્યુઅલ સોશિયલ સાયન્સઃ ટુવર્ડ્સ અ મોર વિઝ્યુઅલ સોશિયોલોજી એન્ડ એન્થ્રોપોલોજી". કેમ્બ્રિજ યુનિવર્સિટી પ્રેસ. સેમ્પસન રોબર્ટ, રાઉડેનબુશ સ્ટીફન. 1999 માં. "સિસ્ટેમેટિક સોશિયલ ઓબ્ઝર્વેશન ઓફ પબ્લિક સ્પેસિસઃ અ ન્યૂ લુક એટ ડિસઓર્ડર ઇન અર્બન નેબરહુડ્સ". અમેરિકન જર્નલ ઓફ સોશિયોલોજી 105:603-51. નાસૌર, એની અને નિકોલસ એમ. લેગવી (2022). "વિડિયો ડેટા એનાલિસિસઃ સામાજિક વિજ્ઞાનમાં 21મી સદીના વીડિયો કેવી રીતે વાપરવા". લંડનઃ સેજ પબ્લિકેશન્સ. નાસૌર અને લેગવી 2019. "પરિસ્થિતિગત ગતિશીલતા-મુખ્ય મુદ્દાઓ અને પડકારો પર 21મી સદીના વીડિયો ડેટાનું વિશ્લેષણ". સામાજિક વિજ્ઞાન. https://doi.org/10.3390/socsci8030100 લેગવી અને નાસૌર 2018. "યુટ્યુબ, ગૂગલ, ફેસબુકઃ 21મી સદી ઓનલાઇન વિડિયો રિસર્ચ એન્ડ રિસર્ચ એથિક્સ". હેલે વોન ઉંગેર અને વોલ્ફ-માઇકલ રોથઃ "રિસર્ચ એથિક્સ ઇન ક્વોલિટેટિવ રિસર્ચ", સ્પેશિયલ ઇશ્યૂ ફોરમઃ ક્વોલિટેટિવ સોશિયલ રિસર્ચ 19 (3). http://dx.doi.org/10.17169/fqs-19.3.3130 નાસૌર અને લેગવી 2021. "વિડિયો ડેટા એનાલિસિસઃ નવીન સંશોધન વલણ માટે એક પદ્ધતિસરનું માળખું. સમાજશાસ્ત્રીય પદ્ધતિઓ અને સંશોધન 50 (1). https://doi.org/10.1177/0049124118769093. વેબસાઈટઃ VideoDataAnalysis.com સંદર્ભો સામાજિક માનવશાસ્ત્ર અવલોકન અભ્યાસ