Mi Zhang
મી ઝાંગ ઓહિયો સ્ટેટ યુનિવર્સિટીમાં કોમ્પ્યુટર વૈજ્ઞાનિક છે, જ્યાં તેઓ કોમ્પ્યુટર સાયન્સ અને એન્જિનિયરિંગના સહયોગી પ્રોફેસર અને AIoT અને મશીન લર્નિંગ સિસ્ટમ્સ લેબના ડિરેક્ટર છે. તેઓ એજ AI, આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ઓફ થિંગ્સ (AIoT), મશીન લર્નિંગ સિસ્ટમ્સ અને મોબાઇલ હેલ્થમાં તેમના કામ માટે જાણીતા છે. જીવનચરિત્ર ઝાંગનો જન્મ ચીનના બેઇજિંગમાં થયો હતો. તેમણે બી. એ. ની ડિગ્રી મેળવી હતી. ચીનની પેકિંગ યુનિવર્સિટીમાંથી ઇલેક્ટ્રિકલ એન્જિનિયરિંગમાં ડિગ્રી. તેમણે એમ. એસ. કર્યું હતું. ઇલેક્ટ્રિકલ એન્જિનિયરિંગ અને કમ્પ્યુટર સાયન્સ બંનેમાં ડિગ્રી, અને તેમની પીએચ. ડી. કમ્પ્યુટર એન્જિનિયરિંગમાં ડિગ્રી, સધર્ન કેલિફોર્નિયા યુનિવર્સિટીમાંથી. 2013 થી 2014 સુધી તેઓ કોર્નેલ યુનિવર્સિટીમાં કમ્પ્યુટિંગ અને માહિતી વિજ્ઞાનમાં પોસ્ટડૉક્ટરલ સહયોગી હતા. 2014 થી 2022 સુધી, તેઓ મિશિગન સ્ટેટ યુનિવર્સિટીમાં સહાયક પ્રોફેસર અને પછી કાર્યકાળ સહયોગી પ્રોફેસર હતા. 2022 થી, તેઓ ઓહિયો સ્ટેટ યુનિવર્સિટીમાં કમ્પ્યુટર સાયન્સ અને એન્જિનિયરિંગ વિભાગમાં કાર્યકાળ સહયોગી પ્રોફેસર તરીકે જોડાયા. સન્માન અને પુરસ્કારો 2016 માં, તેમણે મોબાઇલ ઉપકરણો પર પ્રથમ ઓન-ડિવાઇસ ડીપ લર્નિંગ-આધારિત ગોળી ઓળખ અલ્ગોરિધમ વિકસાવ્યું હતું જેણે એનઆઈએચ પિલ ઇમેજ રેકગ્નિશન ચેલેન્જમાં પ્રથમ સ્થાન મેળવ્યું હતું. 2017 માં, તેમણે સ્માર્ટ હિયરિંગ એઇડ્સ માટે મેમરી અને ગણતરી-કાર્યક્ષમ AI-આધારિત રીઅલ-ટાઇમ અવાજ દૂર કરવા અને વાણી વૃદ્ધિ અલ્ગોરિધમનો વિકાસ કર્યો જેણે NSF હિયરેબલ્સ ચેલેન્જનું ત્રીજું સ્થાન જીત્યું. 2019 માં, તેમણે ડીપ લર્નિંગ મોડેલ્સની કાર્યક્ષમતા વધારવા માટે મોડેલ કમ્પ્રેશન અલ્ગોરિધમ્સ વિકસાવ્યા હતા, જેણે ન્યુરિપ્સ ગૂગલ માઇક્રોનેટ ચેલેન્જમાં CIFAR-100 ટ્રેકમાં ચોથું સ્થાન મેળવ્યું હતું. 2020 માં, તેમણે તેમની સ્માર્ટ હિયરિંગ એઇડ્સની શોધ માટે એમએસયુ ઇનોવેશન ઓફ ધ યર એવોર્ડ જીત્યો હતો. 2021માં તેમને એસીએમ સેન્સિસ બેસ્ટ પેપર એવોર્ડ એનાયત કરવામાં આવ્યો હતો. 2023 માં, તેમને તેમની પ્રારંભિક કારકિર્દીમાં મોબાઇલ/એજ કમ્પ્યુટિંગમાં તેમના યોગદાન માટે જુનિયર/એકેડેમિયા શ્રેણીમાં ઉદ્ઘાટન યુએસસી ઇસીઈ એસઆઇપીઆઈ પ્રતિષ્ઠિત ભૂતપૂર્વ વિદ્યાર્થી પુરસ્કાર મળ્યો હતો. તેમના કેટલાક અન્ય નોંધપાત્ર પુરસ્કારોમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છેઃ 2020-ફેસબુક ફેકલ્ટી રિસર્ચ એવોર્ડ 2020-ન્યુરિપ્સ વર્કશોપ ઓન સ્કેલેબિલિટી, પ્રાઇવસી એન્ડ સિક્યુરિટી ઇન ફેડરેટેડ લર્નિંગ બેસ્ટ પેપર એવોર્ડ 2019-એમેઝોન એડબ્લ્યુએસ મશીન લર્નિંગ રિસર્ચ એવોર્ડ 2018-આઇ. ઇ. ઇ. ઇ. સી. એન. એસ. બેસ્ટ પેપર એવોર્ડ 2016-એન. એસ. એફ. સી. આર. આઈ. આઈ. એવોર્ડ 2015-એસી. એમ. યુ. બી. કોમ્પ બેસ્ટ પેપર એવોર્ડ માનનીય ઉલ્લેખ પસંદ કરેલ ચર્ચાઓ એમ્પાવરિંગ ધ નેક્સ્ટ બિલિયન ડિવાઇસીસ વિથ ડીપ લર્નિંગ, સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટી, (2021). પસંદગીના પ્રકાશનો સમીઉલ આલમ, લુયાંગ લિયુ, મિંગ યાન અને મી ઝાંગ. "ફેડરોલેક્સઃ રોલિંગ સબ-મોડલ એક્સટ્રેક્શન સાથે મોડેલ-હેટેરોજિનિયસ ફેડરેટેડ લર્નિંગ". ન્યુરલ ઇન્ફર્મેશન પ્રોસેસિંગ સિસ્ટમ્સ (ન્યુરિપ્સ) પર પરિષદ, (2022). યુ ઝેંગ, ઝી ઝાંગ, શેન યાન અને મી ઝાંગ. "ડીપ ઓટોએગમેન્ટ". ઇન્ટરનેશનલ કોન્ફરન્સ ઓન લર્નિંગ રિપ્રેઝન્ટેશન્સ (ICLR), (2022). ઝિયાઓ ઝેંગ, મિંગ યાન અને મી ઝાંગ. "મર્ક્યુરીઃ સ્ટોકેસ્ટિક ઇમ્પોર્ટન્સ સેમ્પલિંગ દ્વારા કાર્યક્ષમ ઓન-ડિવાઇસ ડિસ્ટ્રિબ્યુટેડ DNN ટ્રેનિંગ". એમ્બેડેડ નેટવર્ક સેન્સર સિસ્ટમ્સ (સેન્સિસ) પર એસીએમ પરિષદ, (2021). ચેનિંગ લી, હાનકિંગ ગુઓ, શુઆઈ ટોંગ, ઝિયાઓ ઝેંગ, ઝિચાઓ કાઓ, મી ઝાંગ, કિબેન યાન, લી ઝિયાઓ, જિલિયાંગ વાંગ અને યુન્હાઓ લિયુ. "NELoRa: ન્યુરલ-ઉન્નત ડિમોડ્યુલેશન સાથે અલ્ટ્રા-લો SNR LORa સંચાર તરફ". એમ્બેડેડ નેટવર્ક સેન્સર સિસ્ટમ્સ (સેન્સિસ) પર એસીએમ પરિષદ, (2021). શેન યાન, કૈકિયાંગ સોંગ, ફેઈ લિયુ અને મી ઝાંગ. "કેટઃ ટ્રાન્સફોર્મર્સ સાથે ગણતરી-જાગૃત ન્યુરલ આર્કિટેક્ચર એન્કોડિંગ". મશીન લર્નિંગ પર આંતરરાષ્ટ્રીય પરિષદ (ICML), (2021). શેન યાન, યુ ઝેંગ, વેઈ આઓ, ઝિયાઓ ઝેંગ અને મી ઝાંગ. "શું અનસુપરવાઇઝ્ડ આર્કિટેક્ચર રિપ્રેઝન્ટેશન લર્નિંગ ન્યુરલ આર્કિટેક્ચર શોધમાં મદદ કરે છે?". ન્યુરલ ઇન્ફર્મેશન પ્રોસેસિંગ સિસ્ટમ્સ (ન્યુરિપ્સ) પર પરિષદ, (2020). ચાઓયાંગ હે, સોંગઝે લી, જિનહ્યુન સો, ઝિયાઓ ઝેંગ, મી ઝાંગ, હોંગયી વાંગ, ઝિયાઓયાંગ વાંગ, પ્રણીત વેપાકોમ્મા, અભિષેક સિંહ, હેંગ ક્યૂ, લી શેન, પેઇલિન ઝાઓ, યાન કાંગ, યાંગ લિયુ, રમેશ રાસકર, કિયાંગ યાંગ, મુરલી અન્નાવરમ, સલમાન અવેસ્તિમેહર. "ફેડએમએલઃ એ રિસર્ચ લાઇબ્રેરી એન્ડ બેંચમાર્ક ફોર ફેડરેટેડ મશીન લર્નિંગ". ન્યુરલ ઇન્ફર્મેશન પ્રોસેસિંગ સિસ્ટમ્સ (ન્યુરિપ્સ) ફેડરેટેડ લર્નિંગ વર્કશોપ પર પરિષદ, (2020). ઝિયાઓ ઝેંગ, બિયી ફેંગ, હૈચેન શેન અને મી ઝાંગ. "ડિસ્ટ્રીમઃ વર્કલોડ-એડપ્ટિવ ડિસ્ટ્રિબ્યુટેડ એજ ઇન્ટેલિજન્સ સાથે સ્કેલિંગ લાઇવ વિડિયો એનાલિટિક્સ". એમ્બેડેડ નેટવર્ક સેન્સર સિસ્ટમ્સ (સેન્સિસ) પર એસીએમ પરિષદ, (2020). બિયી ફેંગ, ઝિયાઓ ઝેંગ અને મી ઝાંગ. "નેસ્ટડીએનએનઃ સતત મોબાઇલ વિઝન માટે રિસોર્સ-અવેર મલ્ટી-ટેનન્ટ ઓન-ડિવાઇસ ડીપ લર્નિંગ". મોબાઇલ કમ્પ્યુટિંગ અને નેટવર્કિંગ પર એસીએમ આંતરરાષ્ટ્રીય પરિષદ (મોબિકોમ), (2018). ઝિયાઓ ઝેંગ, કાઈ કાઓ અને મી ઝાંગ. "મોબાઇલડીપપીલઃ અનિયંત્રિત ગોળીની છબીઓને ઓળખવા માટે એક નાની-ફૂટપ્રિન્ટ મોબાઇલ ડીપ લર્નિંગ સિસ્ટમ". મોબાઇલ સિસ્ટમ્સ, એપ્લિકેશન્સ અને સેવાઓ પર એસીએમ આંતરરાષ્ટ્રીય પરિષદ (મોબીસિસ), (2017). બિયી ફેંગ, જિલિયન કંપની અને મી ઝાંગ. "દીપએએસએલઃ સર્વવ્યાપક અને બિન-ઘુસણખોર શબ્દ અને વાક્ય-સ્તરની સાંકેતિક ભાષાના અનુવાદને સક્ષમ કરવું". એમ્બેડેડ નેટવર્ક સેન્સર સિસ્ટમ્સ (સેન્સિસ) પર એસીએમ પરિષદ, (2017). ડેવિડ સી. મોહર, મી ઝાંગ અને સ્ટીફન એમ. શ્યુએલર. "પર્સનલ સેન્સિંગઃ સર્વવ્યાપક સેન્સર અને મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરીને માનસિક સ્વાસ્થ્યને સમજવું". ક્લિનિકલ સાયકોલોજીની વાર્ષિક સમીક્ષા (એઆરસીપી), વોલ્યુમ 13, પૃષ્ઠો 23-47, (2017). બિયી ફેંગ, નિકોલસ ડી. લેન, મી ઝાંગ, એડન બોરાન અને ફહીમ કાવસાર. "બોડીસ્કેનઃ સંપર્ક વિનાની પ્રવૃત્તિ અને મહત્વપૂર્ણ સાઇન મોનિટરિંગ માટે પહેરવાલાયક ઉપકરણો પર રેડિયો-આધારિત સેન્સિંગને સક્ષમ કરવું". મોબાઇલ સિસ્ટમ્સ, એપ્લિકેશન્સ અને સેવાઓ પર એસીએમ આંતરરાષ્ટ્રીય પરિષદ (મોબીસિસ), (2016). સોહરોબ સાબ, મી ઝાંગ, ક્રિસ્ટોફર જે. કાર, સ્ટીફન એમ. શ્યુએલર, મારિયા ઇ. કોર્ડન, કોનરેડ પી. કોર્ડિંગ અને ડેવિડ સી. મોહર. "મોબાઇલ ફોન સેન્સર દૈનિક-જીવન વર્તણૂકમાં ડિપ્રેસિવ લક્ષણની ગંભીરતાના સહસંબંધઃ એક સંશોધન અભ્યાસ". જર્નલ ઓફ મેડિકલ ઈન્ટરનેટ રિસર્ચ (JMIR), વોલ્યુમ 17, અંક 7, પૃષ્ઠો e175, (2022). સંદર્ભો બાહ્ય કડીઓ ધ ઓહિયો સ્ટેટ યુનિવર્સિટીઃ મી ઝાંગ, ડિપાર્ટમેન્ટ ઓફ કમ્પ્યુટર સાયન્સ એન્ડ એન્જિનિયરિંગ ચાઇનીઝ એક્સપેટ્રિએટ્સ ઇન ધ યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ 21મી સદીના ચાઇનીઝ વૈજ્ઞાનિકો યુનિવર્સિટી ઓફ સધર્ન કેલિફોર્નિયાના ભૂતપૂર્વ વિદ્યાર્થીઓ પેકિંગ યુનિવર્સિટીના ભૂતપૂર્વ વિદ્યાર્થીઓ ઓહિયો સ્ટેટ યુનિવર્સિટી ફેકલ્ટી ચાઇનીઝ કમ્પ્યુટર વૈજ્ઞાનિકો લિવિંગ પીપલ યર ઓફ બર્થ ગુમ થયેલ (જીવંત લોકો)