Lorien Pratt
લોરિયન પ્રેટ એક અમેરિકન કોમ્પ્યુટર વૈજ્ઞાનિક છે જે બે શાખાઓની શોધ માટે જાણીતા છેઃ મશીન લર્નિંગ ટ્રાન્સફર અને ડિસિઝન ઇન્ટેલિજન્સ. તેઓ મુખ્ય વૈજ્ઞાનિક અને ક્વાન્ટેલિયાના સ્થાપક છે. 1988 થી, તેમણે શૈક્ષણિક, પ્રોફેસર, ઉદ્યોગ વિશ્લેષક અને ડેટા વૈજ્ઞાનિક તરીકે મશીન લર્નિંગના ઉપયોગ પર સંશોધન કર્યું છે. પ્રેટએ ડાર્ટમાઉથ કોલેજમાંથી કમ્પ્યુટર સાયન્સમાં એબી ડિગ્રી અને રુટગર્સ યુનિવર્સિટીમાંથી કમ્પ્યુટર સાયન્સમાં માસ્ટર્સ અને ડોક્ટરેટની ડિગ્રી મેળવી હતી. લર્નિંગ ટુ લર્ન તેણી તેમના પુસ્તક "લર્નિંગ ટુ લર્ન" માટે જાણીતી છે, જે સેબાસ્ટિયન થ્રુન સાથે સહ-સંપાદિત છે, જેણે પૂર્વગ્રહ અને અલગ વિષયોના સામાન્યીકરણને વધુ સારી રીતે સમજવા માટે મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે અંગે ઝાંખી આપી હતી. આ અભિગમ, જે હજુ પણ મોટાભાગે સૈદ્ધાંતિક છે જ્યારે આ પુસ્તક 1998માં પ્રકાશિત થયું હતું, તેને ધાતુ શિક્ષણ પણ કહેવામાં આવે છે અને હવે તે જી. પી. ટી.-3 અને ડી. એ. એલ. એલ.-ઇ. જેવા મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમ્સનો પાયાનો આધાર છે. રિસર્ચ ટ્રાન્સફર લર્નિંગ પ્રેટના સંશોધનમાં ટ્રાન્સફર લર્નિંગમાં પ્રારંભિક કાર્યનો સમાવેશ થાય છે જ્યાં તેમણે કોલોરાડો સ્કૂલ ઓફ માઇન્સમાં કોમ્પ્યુટર સાયન્સના પ્રોફેસર તરીકેના તેમના કાર્યકાળ દરમિયાન 1993માં ભેદભાવ-આધારિત ટ્રાન્સફર (ડી. બી. ટી.) અલ્ગોરિધમનો વિકાસ કર્યો હતો. આ પેપરને મશીન લર્નિંગમાં ટ્રાન્સફરના ઉપયોગનો ઉલ્લેખ કરતા પ્રારંભિક શૈક્ષણિક કાર્યોમાંનું એક માનવામાં આવે છે અને ડીપ ન્યુરલ નેટવર્ક્સ માટે પાયાના સંશોધન તરીકે 400 થી વધુ વખત ટાંકવામાં આવ્યું છે. ત્યારથી, પ્રેટના સંશોધને નિર્ણય બુદ્ધિની વિભાવના સાથે મશીન લર્નિંગ અને માનવ સમજશક્તિ વચ્ચેના સંબંધોનું અન્વેષણ કરવાનું ચાલુ રાખ્યું છે, જે માનવ નિર્ણયને ટેકો આપવા માટે રચાયેલ મશીન લર્નિંગ માર્ગદર્શિત વિશ્લેષણનું ઊભરતું ક્ષેત્ર છે. પ્રેટએ 2008 માં આ ખ્યાલ રજૂ કર્યો હતો, અને ત્યારથી આ શબ્દનો ઉપયોગ મશીન લર્નિંગ-માર્ગદર્શિત વિશ્લેષણ પ્રદાન કરતા સંખ્યાબંધ વિક્રેતાઓ દ્વારા કરવામાં આવે છે, જેમાં દીવો, પીક AI, સિસુ અને ટેલિયસનો સમાવેશ થાય છે, કારણ કે મોટા પાયે મશીન લર્નિંગને ટેકો આપવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતી તકનીકીઓ સોફ્ટવેર પ્લેટફોર્મમાં જમાવવા, સંચાલિત કરવા અને એમ્બેડ કરવા માટે સરળ બની ગઈ છે. પ્રેટના કાર્યને નિર્ણયની બુદ્ધિના આધુનિક પાસાઓને વ્યાખ્યાયિત કરવા માટેના મુખ્ય પ્રારંભિક બિંદુ તરીકે ટાંકવામાં આવે છે. 2020 થી ક્વોન્ટેલિયા ખાતે પ્રેટનું કાર્ય કોવિડ-19 આધારિત પરિણામોને સુધારવા માટે નિર્ણય બુદ્ધિના ઉપયોગ પર કેન્દ્રિત છે. સંદર્ભો બાહ્ય લિંક્સ અમેરિકન મહિલા કોમ્પ્યુટર વૈજ્ઞાનિકો અમેરિકન કોમ્પ્યુટર વૈજ્ઞાનિકો જન્મ વર્ષ ગુમ થયેલ (જીવંત લોકો) જીવંત લોકો ડાર્ટમાઉથ કોલેજ રટગર્સ યુનિવર્સિટીના ભૂતપૂર્વ વિદ્યાર્થીઓ