Negative log predictive density
આંકડામાં, નકારાત્મક લોગ આગાહી ઘનતા (એનએલપીડી) એ મોડેલની આગાહીઓ અને સંબંધિત સાચા મૂલ્યો વચ્ચેની ભૂલનું માપ છે. ઓછું મૂલ્ય વધુ સારું છે. મહત્ત્વની વાત એ છે કે એન. એલ. પી. ડી. મોડેલની અનિશ્ચિતતાના પ્રમાણની ગુણવત્તાનું મૂલ્યાંકન કરે છે. તેનો ઉપયોગ પ્રતિગમન અને વર્ગીકરણ બંને માટે થાય છે. ગણતરી કરવા માટેઃ (1) સાચા લેબલને મોડેલ દ્વારા આપવામાં આવેલી સંભાવનાઓ શોધો. (2) આ ઉત્પાદનનો નકારાત્મક લોગ શોધો. (આપણે વાસ્તવમાં આંકડાકીય કારણોસર લોગના સરવાળાનું નકારાત્મક શોધીએ છીએ). વ્યાખ્યા જ્યાં મોડેલ છે, તે ઇનપુટ્સ (સ્વતંત્ર ચલ) છે અને અવલોકનો આઉટપુટ (આશ્રિત ચલ) છે. ઉદાહરણ એક સરળ વર્ગીકરણ ઉદાહરણ માટે એનએલપીડીની ગણતરી આપણી પાસે એક પદ્ધતિ છે જે છબીઓને કૂતરા અથવા બિલાડી તરીકે વર્ગીકૃત કરે છે. મહત્ત્વની વાત એ છે કે તે બે વર્ગોને સંભાવનાઓ સોંપે છે. અમે તેને ત્રણ કૂતરાઓ અને ત્રણ બિલાડીઓનું ચિત્ર બતાવીએ છીએ. તે આગાહી કરે છે કે પ્રથમ ત્રણ કૂતરાઓની સંભાવના 0.9 અને 0.0,0.7 અને છેલ્લા ત્રણ બિલાડીઓની સંભાવના 0.8 અને 0.0,0.3 છે. એનએલપીડી છેઃ વધુ સારી ચોકસાઈ સાથે પરંતુ વધુ પડતા આત્મવિશ્વાસ સાથે વર્ગીકરણ સાથે સરખામણી આપણે આની તુલના અન્ય વર્ગીકરણ સાથે કરીએ છીએ જે આગાહી કરે છે કે પ્રથમ ત્રણ શ્વાન 0.95,0.98,0.02 અને છેલ્લા ત્રણ બિલાડીઓ 0.99,0.96,0.96 છે. આ વર્ગીકરણ માટે એનએલપીડી 4.08 છે. પ્રથમ વર્ગીકરણકર્તાએ માત્ર અડધા ભાગનું યોગ્ય અનુમાન લગાવ્યું હતું, તેથી ચોકસાઈના પરંપરાગત માપ પર ખરાબ પ્રદર્શન કર્યું હતું (બીજા વર્ગીકરણકર્તા માટે 5/6 ની સરખામણીમાં). જો કે તે એન. એલ. પી. ડી. ના મેટ્રિક પર વધુ સારું પ્રદર્શન કરે છેઃ બીજું વર્ગીકરણ અસરકારક રીતે 'આત્મવિશ્વાસથી ખોટું' છે જેને આ મેટ્રિક દ્વારા ભારે દંડ કરવામાં આવે છે. ખૂબ જ ઓછા આત્મવિશ્વાસવાળા વર્ગીકરણની તુલનામાં તમામ વર્ગો માટે માત્ર 0.5 ની આગાહી કરતાં ત્રીજા વર્ગીકરણમાં 4.15 ના આ કિસ્સામાં એન. એલ. પી. ડી. હશેઃ અન્ય કોઈપણ કરતાં ખરાબ. તેનો ઉપયોગ સંભવિત મોડેલિંગ સંશોધનમાં વ્યાપકપણે થાય છે. ઉદાહરણોમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છેઃ-કેન્ડેલા, જોકિન ક્વિનોનેરો, વગેરે. "બાયેસિયન કર્નલ મોડેલોમાં અનિશ્ચિતતાનો પ્રસાર-બહુવિધ-પગલાંની આગળની આગાહીનો ઉપયોગ". 2003 ધ્વનિશાસ્ત્ર, વાણી અને સંકેત પ્રક્રિયા પર IEEE આંતરરાષ્ટ્રીય પરિષદ, 2003. કાર્યવાહી. (ICASSP '03). વોલ્યુમ. 2. આઇ. ઇ. ઇ. ઇ., 2003. - કર્સ્ટિંગ, ક્રિસ્ટિયન, વગેરે. "મોટે ભાગે હેટેરોસેડેસ્ટિક ગૌસીયન પ્રક્રિયા રીગ્રેસન". મશીન લર્નિંગ પર 24મી આંતરરાષ્ટ્રીય પરિષદની કાર્યવાહી. 2007. - અન્ય અભિગમોની પૃષ્ઠભૂમિ માટે https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdfdirect/10.1111/coin.12411 પણ જુઓ (ગૂંચવણભરી રીતે તે સંદર્ભમાં વ્યાખ્યા કહે છે કે એનએલપીડી એ છે જેને મોટાભાગના અન્ય લોકો * સરેરાશ * એનએલપીડી તરીકે ઓળખાવે છે). આઈ. ઇ. . - હેનોનેન, માર્કસ, વગેરે. "હેમિલ્ટોનિયન મોન્ટે કાર્લો સાથે બિન-સ્થિર ગૌસીયન પ્રક્રિયા રીગ્રેસન". આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અને આંકડાશાસ્ત્ર. પીએમએલઆર, 2016. વગેરે. આંકડાકીય સિદ્ધાંત