Michal Kosinski
માઇકલ કોસિન્સ્કી સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટીમાં ઓર્ગેનાઈઝેશનલ બિહેવિયરના સહયોગી પ્રોફેસર, કોમ્પ્યુટેશનલ સાયકોલોજિસ્ટ અને સાયકોમેટ્રિશિયન છે. તેઓ કોમ્પ્યુટેશનલ પદ્ધતિઓ, AI અને મોટા ડેટાનો ઉપયોગ કરીને ડિજિટલ વાતાવરણમાં મનુષ્યનો અભ્યાસ કરે છે. તેમણે મોડર્ન સાયકોમેટ્રિક્સ પાઠ્યપુસ્તકનું સહ-લેખન કર્યું છે અને સાયન્ટિફિક રિપોર્ટ્સ, પ્રોસિડિંગ્સ ઓફ ધ નેશનલ એકેડેમી ઓફ સાયન્સિસ, સાયકોલોજિકલ સાયન્સ, જર્નલ ઓફ પર્સનાલિટી એન્ડ સોશિયલ સાયકોલોજી અને મશીન લર્નિંગ સહિત સામયિકોમાં 90 થી વધુ પીઅર-રીવ્યૂ પેપર પ્રકાશિત કર્યા છે, જે ગૂગલ સ્કોલર અનુસાર 17,000 થી વધુ વખત ટાંકવામાં આવ્યા છે. ક્લેરિવેટ અનુસાર તેઓ ઉચ્ચ ટાંકવામાં આવેલા સંશોધકોમાં ટોચના 1 ટકામાં સામેલ છે. તેમના સંશોધનથી ધ ઇકોનોમિસ્ટ, 2014 ના થિયેટર નાટક "ગોપનીયતા", બહુવિધ ટેડ વાટાઘાટો, એક વિડિયો ગેમના કવરને પ્રેરણા મળી અને હજારો પુસ્તકો, પ્રેસ લેખો, પોડકાસ્ટ્સ અને દસ્તાવેજી ફિલ્મોમાં તેની ચર્ચા કરવામાં આવી હતી. ધ ગાર્ડિયનમાં પ્રકાશિત કેમ્બ્રિજ એનાલિટિકા વિરુદ્ધ પ્રથમ અખબારી લેખ ચેતવણી પાછળ કોસિન્સ્કીનો હાથ હતો. તેમના સંશોધને ગોપનીયતા જોખમોનો પર્દાફાશ કર્યો છે જેનો તેઓએ ઉપયોગ કર્યો છે અને તેમની પદ્ધતિઓની કાર્યક્ષમતાને માપી છે. 2020 માં તેમણે ભરતીના નમૂનાને વિક્ષેપિત કરવા માટે સાયકોમેટ્રિક્સ, ડેટા અને કાઉન્ટરઈન્ટ્યુટિવ ડિઝાઇનનો ઉપયોગ કરવા માટે ઉદ્યોગસાહસિકો એડમ સેઝર અને રોબર્ટ કોવલ્સ્કી સાથે જીફ્ટેડની સહ-સ્થાપના કરી. કોસિન્સ્કી એલોન મસ્ક અને રે કુર્ઝવેલ સાથે ફિલ્મ ડુ યુ ટ્રસ્ટ ધિસ કમ્પ્યુટરમાં દેખાયા હતા. એજ્યુકેશન કોસિન્સ્કી કેમ્બ્રિજ યુનિવર્સિટીમાંથી મનોવિજ્ઞાનમાં ડોક્ટરેટ અને સાયકોમેટ્રિક્સ અને સામાજિક મનોવિજ્ઞાનમાં માસ્ટર ડિગ્રી ધરાવે છે. તેઓ સ્ટેનફોર્ડના કોમ્પ્યુટર સાયન્સ વિભાગમાં પોસ્ટ-ડોક્ટરલ સ્કોલર તરીકે, તે પહેલાં યુનિવર્સિટી ઓફ કેમ્બ્રિજ સાયકોમેટ્રિક્સ સેન્ટરના ડેપ્યુટી ડિરેક્ટર તરીકે અને માઈક્રોસોફ્ટ રિસર્ચ (મશીન લર્નિંગ ગ્રુપ) માં સંશોધક તરીકે કામ કરતા હતા. 2013 માં, માઇકલ કોસિન્સ્કી અને ડેવિડ સ્ટિલવેલે "માનવ વર્તનના ડિજિટલ રેકોર્ડ્સમાંથી ખાનગી લાક્ષણિકતાઓ અને વિશેષતાઓ અનુમાનિત છે" શીર્ષક ધરાવતું એક પેપર પ્રકાશિત કર્યું હતું. કોસિન્સ્કી અને તેના સહ-લેખકોએ દાવો કર્યો હતો કે કોઈની ફેસબુક લાઈક્સનો અભ્યાસ કરીને, જાતીય અને રાજકીય અભિગમથી લઈને માનસિક સ્વાસ્થ્ય સુધીના વ્યક્તિગત લક્ષણો અને સંવેદનશીલ લક્ષણો શોધી શકાય છે જે તેઓ શેર કરવા માંગતા નથી. તેઓએ લખ્યું, "વપરાશકર્તાઓની પસંદના રેકોર્ડના આધારે વ્યક્તિગત લક્ષણો અને વિશેષતાઓની ઉચ્ચ પ્રમાણની ચોકસાઈની આગાહી કરી શકાય છે". કોસિન્સ્કી અને સ્ટિલવેલ તેમની આગાહી પદ્ધતિઓમાં સુધારો કરશે અને એક પેપર પ્રકાશિત કરશે જેમાં દાવો કરવામાં આવ્યો હતો કે એકલા ફેસબુક લાઈક્સનો ઉપયોગ કરીને, સંશોધક તેમના નજીકના મિત્રો અથવા જીવન સાથી કરતાં કોઈને વધુ સારી રીતે જાણી શકે છે. 2012 માં, ફેસબુકએ વાસ્તવમાં કોસિન્સ્કી અને સ્ટિલવેલે જે કર્યું તે ચોક્કસપણે કરવાની એક પદ્ધતિની પેટન્ટ કરી હતી, "સોશિયલ નેટવર્કિંગ સિસ્ટમ સંચાર અને લાક્ષણિકતાઓમાંથી વપરાશકર્તા વ્યક્તિત્વની લાક્ષણિકતાઓ નક્કી કરવી". કોસિન્સ્કી અને સ્ટિલવેલનું પેપર પ્રકાશિત થયાના બે અઠવાડિયા પછી, ફેસબુકે લાઈક્સ પર ડિફોલ્ટ સેટિંગ્સમાં ફેરફાર કર્યો જેથી જ્યાં સુધી લોકો વધુ વ્યાપક રીતે શેર કરવાનું પસંદ ન કરે ત્યાં સુધી માત્ર મિત્રો જ તેમને જોઈ શકે (ત્યાં સુધી, તેઓ ઇન્ટરનેટ પર કોઈપણને ડિફોલ્ટ રૂપે દૃશ્યમાન હતા). અપવાદ ફેસબુક માટે જ હતો, જેણે દરેકની પસંદ જોઈ હતી અને તેનો ઉપયોગ લક્ષ્યાંક બનાવવા, રેન્કિંગ, ઉત્પાદનોની આવૃત્તિઓ પસંદ કરવા અને અન્ય વિવિધ હેતુઓ માટે કરી શકતો હતો. 2017 માં, કોસિન્સ્કીએ એક પેપર સહ-પ્રકાશિત કર્યું હતું જે દર્શાવે છે કે આધુનિક આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ચહેરાની છબીઓના આધારે કોઈના જાતીય અભિગમની આગાહી કરી શકે છે. આ સંશોધન 130,000 થી વધુ ચિત્રો પર હાથ ધરવામાં આવ્યું હતું અને ચહેરાની ઓળખ પ્રણાલીઓ અને AI અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો. તેમની AI 81 ટકા સમય ગે પુરુષોના જાતીય અભિગમની આગાહી કરી શકે છે, જ્યારે મનુષ્ય 61 ટકા સમય સાચો હશે. આ સંશોધનથી વિવાદ ઊભો થયો હતો, જોકે કોસિન્સ્કી અને તેમના સહ-લેખકે દાવો કર્યો હતો કે તેમણે નીતિ ઘડવૈયાઓને ચેતવણી આપવા અને ગોપનીયતાના અનિવાર્ય ધોવાણની આસપાસ ચેતવણી ઉઠાવવા માટે મશીન દ્રષ્ટિની શક્તિના પ્રદર્શન તરીકે તેનું સંચાલન કર્યું હતું. આ પણ જુઓ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સની નૈતિકતા AI ટેકઓવર ગોપનીયતા સંદર્ભો બાહ્ય કડીઓ માઇકલ કોસિન્સ્કી, મોટા ડેટા સાથે મોટી જવાબદારી આવે છે, "ફાઇનાન્સિયલ ટાઇમ્સ", 2013 માઇકલ કોસિન્સ્કીની વેબસાઇટ માઇકલ કોસિન્સ્કી, PhD-અભ્યાસક્રમ વિટે ગોપનીયતાનો અંત, ગોપનીયતાનો અંત | માઇકલ કોસિન્સ્કી | ગૂગલ લિવિંગ લોકો પર વાતચીત 1982 જન્મ