Datasphere
ડેટાસ્પિયર એ એક બહુશાખાકીય ખ્યાલ છે જે સૌપ્રથમ 1980ના દાયકામાં દેખાયો હતો. જ્યારે ડિજિટલ વિશ્વનું વર્ણન કરવા માટે ઘણા શબ્દો અપનાવવામાં આવ્યા છે-ઇન્ટરનેટ, સાયબરસ્પેસ, મેટાવર્સ જેવા શબ્દો-ડેટાસ્પિયરની વિવિધ વિભાવનાઓ ડેટા પર માનવ પ્રવૃત્તિઓની વધતી નિર્ભરતાને સંબોધતી હોય તેવું લાગે છે, તેમજ ડિજિટલ વિશ્વનો અભિગમ સર્વગ્રાહી રીતે. સંબંધિત શબ્દોમાં ડેટા ઇકોનોમી, ડેટા ગવર્નન્સ, ડેટા કોમન્સ અને ડેટા મેનેજમેન્ટનો સમાવેશ થાય છે. શબ્દનો ઇતિહાસ "ડેટાસ્પિયર" શબ્દનો ઉપયોગ ડિજિટલ જગ્યા અને માહિતીને વ્યાપક રીતે વ્યાખ્યાયિત કરવા માટે કરવામાં આવે છે, ખાસ કરીને માહિતીના પ્રવાહ, ડેટા અને ડિજિટલ પ્લેટફોર્મના સંબંધમાં. 1980ના દાયકાથી આ ખ્યાલનો વધુને વધુ ઉપયોગ થવા લાગ્યો. ત્યારથી, તે ઉત્પાદનના નામોથી માંડીને પરિષદના શીર્ષકો અને વિજ્ઞાન સાહિત્ય કલાની શરતો સુધીના વિવિધ સંદર્ભોમાં લાગુ કરવામાં આવે છે. એક ખ્યાલ તરીકે 'ડેટાસ્પિયર' ને મીડિયા સિદ્ધાંતવાદી, લેખક અને સાયબરપંક સંસ્કૃતિના હિમાયતી અને સામાજિક સમસ્યાઓના ઓપન-સોર્સ સોલ્યુશન્સ, ડગ્લાસ રશકોફ દ્વારા 1980ના દાયકામાં લોકપ્રિય બનાવવામાં આવ્યું હતું. તેમણે ડેટાસ્પિયરનો સંપર્ક "આજના માહિતી, વિચારો અને છબીઓ માટે રુધિરાભિસરણ તંત્ર" તરીકે કર્યો હતો, જેને "આપણું નવું કુદરતી વાતાવરણ" તરીકે સમજવામાં આવ્યું હતું. મીડિયા થિયરીમાં કેન્દ્રિત રશકોફની વિભાવના, કેવી રીતે 'મીડિયા વાયરસ'-લોકોનું ધ્યાન ખેંચતા વિચારો-ઝડપથી ફેલાય છે તે સમજાવવા માટે તૈનાત કરવામાં આવી હતી. જેમ કે, રશકોફનું ડેટાસ્પિયર માળખાગત ડેટા અને તેના વિશ્લેષણ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાને બદલે માહિતીના પ્રવાહના વિચારોને આમંત્રણ આપે છે. રશકોફની વૈશ્વિક ડેટાસ્પિયરની વિભાવના ઘડવામાં આવી તે જ સમયે, અન્ય લોકો 'વ્યક્તિગત ડેટાસ્પિયર' વિશે લખી રહ્યા હતા-ડેટાસ્પિયરના વિચારને ડેટાના સંગ્રહ તરીકે વધુ દોરતા. વ્યક્તિગત ડેટાસ્પેર ખ્યાલ બહુવિધ ડેટાસ્પેરની કલ્પના કરે છે જેમાં દરેક તેમના પોતાના કેન્દ્ર (દા. ત.) સાથે છે. વ્યક્તિગત માહિતીક્ષેત્ર ધરાવતી વ્યક્તિ, જેમાં તે વ્યક્તિ વિશેની તમામ માહિતીનો સમાવેશ થાય છે; એક સ્થાન, જેમ કે શોપિંગ સેન્ટર; અથવા કંપની, અને તેથી વધુ). 2004 માં, વકીલ અને સાયબર ડિફેન્ડર, એન્ડ્રુ અપડેગ્રોવ દ્વારા એક ટૂંકા પેપરમાં "વ્યક્તિગત ડેટા ક્ષેત્ર" ની વિભાવના રજૂ કરવામાં આવી હતી. અપડેગ્રોવ (2004) વ્યક્તિગત માહિતી ક્ષેત્ર (પી. ડી. એસ.) ની કલ્પના કરે છે, જેમાં પિયરે ટીલહાર્ડ ડી ચાર્ડિનની 1925ની 'નોસ્ફિયર' ની વિભાવનાને સંમતિ આપવામાં આવી છે, જેમાં તમામ માનવ વિચારો અને સંસ્કૃતિનો સમાવેશ થાય છે. અપડેગ્રોવનું પી. ડી. એસ. મિડેટા, વેન્ડર રિલેશનશિપ મેનેજમેન્ટ અને પર્સનલ ડેટા સ્ટોર્સ જેવા સમકાલીન ખ્યાલો સાથે સુસંગત છે. તેમનો ખ્યાલ જન્મ અને મૃત્યુના રેકોર્ડ અને પેરેંટલ એસ્ટેટ પ્લાનિંગ દસ્તાવેજો જેવા વ્યક્તિગત ડિજિટલ ડેટાનો સંદર્ભ આપે છે. 2015 માં, કાયદાના પ્રોફેસર, સ્ટીફન હમ્ફ્રીસ, તેમના લેખ "કોન્શિયસ ઇન ધ ડેટાસ્પિયર" માં "ડેટાસ્પિયરમાં રહેવાના" વિચારનો ઉલ્લેખ કરે છે, જ્યાં તેઓ ડેટાસ્પિયરનો ઉપયોગ કરીને ગોપનીયતા, કાયદો અને તકનીકી પરની ચર્ચાને ફરીથી ગોઠવવાનો પ્રયાસ કરે છે. આ શબ્દ 2015 માં ફરીથી ઉભરી આવ્યો જ્યારે ડોકટરોના એક જૂથે ધ ઓન્કોલોજિસ્ટ જર્નલમાં તેમનું પેપર "ધ પ્રોજેક્ટ ડેટા સ્ફીયર ઇનિશિયેટિવઃ એક્સેલરેટિંગ કેન્સર રિસર્ચ બાય શેરિંગ ડેટા" પ્રકાશિત કર્યું. ક્લિનિકલ ટ્રાયલ્સમાંથી ઐતિહાસિક ડેટાની પહોંચ દ્વારા કેન્સર સંશોધનને આગળ વધારી શકાય છે તે સ્વીકારતા, લેખકો ડેટા સ્ફીઅરને ડિજિટલ ડેટાબેઝ તરીકે રજૂ કરે છે જે સંશોધકોને કેન્સર ક્લિનિકલ ટ્રાયલ ડેટાને ઇલેક્ટ્રોનિક રીતે શેર કરવાની મંજૂરી આપે છે. 2016 માં, આ શબ્દ તબીબી ક્ષેત્રમાં પણ અપનાવવામાં આવ્યો હતો. તેનો ઉપયોગ ડોમેન વિશિષ્ટ 'ડેટા સ્પેસ' નો સંદર્ભ આપવા માટે કરવામાં આવ્યો હતો, જેમ કે જેરોમ બેરેન્જરની 'બિગ ડેટા એન્ડ એથિક્સઃ ધ મેડિકલ ડેટાસ્પિયર'. બેરેંજર ટેબલ પર ડિજિટલ માહિતીનો ઉપયોગ અને ગોપનીયતા અને પારદર્શિતા વચ્ચે સંતુલન શોધવાની જરૂરિયાત લાવે છે. અહીં ડેટાસ્પેર "વિશાળ ડેટા" અને તેની રચના અને હેરફેરની આસપાસના નૈતિક મુદ્દાઓ, ખાસ કરીને વ્યક્તિગત ડેટાને લગતા મુદ્દાઓ તરફ વળે છે. બર્ગે, ગ્રુમ્બેક અને ઝેનો-ઝેન્કોવિચ (2018) ડેટાસ્પિયરને એક ઉભરતી જગ્યા તરીકે વર્ણવે છે, જે મુખ્યત્વે ડિજિટલ પ્લેટફોર્મ દ્વારા હોસ્ટ કરવામાં આવે છે. તેઓ વર્ણવે છે કે કેવી રીતેઃ "'ડેટાસ્પિયર' ની કલ્પના પૃથ્વી પર અસ્તિત્વ ધરાવતી તમામ 'માહિતી' ની સર્વગ્રાહી સમજણની દરખાસ્ત કરે છે, જે કુદરતી અને સામાજિક-આર્થિક પ્રણાલીઓ બંનેમાં ઉદ્દભવે છે, જે ડિજિટલ સ્વરૂપમાં મેળવી શકાય છે, નેટવર્ક દ્વારા વહે છે, અને સંગ્રહિત થાય છે, પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે અને મશીનો દ્વારા રૂપાંતરિત થાય છે". આમાં લ્યુસિયાનો ફ્લોરિડી (2007) દ્વારા રજૂ કરાયેલા ઇન્ફોસ્ફિયરના વિચાર સાથે સમાનતાઓ છે, જેમ કે "તમામ માહિતીપ્રદ સંસ્થાઓ (આમ માહિતીપ્રદ એજન્ટો સહિત), તેમના ગુણધર્મો, ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ, પ્રક્રિયાઓ અને પરસ્પર સંબંધો દ્વારા રચાયેલ સમગ્ર માહિતીપ્રદ વાતાવરણ". જો કે, જ્યાં ફ્લોરિડીના ખ્યાલમાં ડિજિટલ ડેટાની સાથે ડિજિટલ અને "ઓફલાઇન અને એનાલોગ માહિતીની જગ્યાઓ" બંનેનો સમાવેશ થાય છે, ત્યાં ડેટાસ્પેરનો અવકાશ વધુ કડક રીતે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે, જે મુખ્યત્વે વિશ્વની ડિજિટલ રજૂઆતો સાથે સંબંધિત છે જે "મળી, એકત્રિત અને સંગઠિત" કરવામાં આવી છે. એકંદરે, 'ડેટાસ્પિયર' ની કલ્પનાનો વધુને વધુ ઉપયોગ કરવામાં આવે છે અને આપણે હાલમાં નેવિગેટ કરી રહ્યા છીએ તે જટિલ ડિજિટલ ઇકોસિસ્ટમને વ્યાખ્યાયિત કરવા માટે અપનાવવામાં આવે છે. એક રૂપક તરીકે અને એક જટિલ પ્રણાલી તરીકે, 'ડેટાસ્પિયર' ની કલ્પના અત્યંત જટિલ ડિજિટલ ઇકોસિસ્ટમ તરફ આગળ વધી રહી છે અને એકંદરે, આપણે કયા પ્રકારનાં સમાજનું નિર્માણ કરવા માંગીએ છીએ તે પ્રશ્નને સંબોધિત કરે છે. અવકાશી રૂપક તરીકે ડેટાસ્પિયર શબ્દ 'ડેટાસ્પિયર' નો ઉપયોગ અવકાશી રૂપક તરીકે થાય છે. દાખલા તરીકે, તેને GEODE સેન્ટર દ્વારા અપનાવવામાં આવ્યું હતું, જે એક સંશોધન અને તાલીમ કેન્દ્ર છે જે "ડિજિટલ ક્રાંતિના વ્યૂહાત્મક અને ભૌગોલિક રાજકીય મુદ્દાઓ" નો અભ્યાસ કરે છે. જીઓડીઈનો ઉદ્દેશ બે ગણો છે. એક તરફ, તે ભૂ-રાજકીય "તેના પોતાના અધિકારમાં ઑબ્જેક્ટ" તરીકે ડેટાસ્પેરનો અભ્યાસ કરવા માંગે છે. બીજી બાજુ, તે ભૌગોલિક રાજકીય વિશ્લેષણ કરવા માટે ડેટાસ્પિયરના સંસાધનોનો ઉપયોગ કરે છે. તેના સંશોધન કાર્યના ભાગરૂપે, કેન્દ્રએ ડેટાસ્પિયરની નકશાકૃતિ વિકસાવી છે, જ્યાં માત્ર ડિજિટલ જગ્યા, ડેટા પ્રવાહ, તાર્કિક અને ભૌતિક માર્ગો અને સામાજિક નેટવર્ક્સ માટેના પ્રાદેશિક અભિગમો પર જ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવામાં આવ્યું નથી, પરંતુ ભૌગોલિક વિસ્તારોમાં શક્તિ વિતરણ પર પણ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવામાં આવ્યું છે. ફ્લોરિડી અને બર્ગે એટ અલ બંને. આ નવા ક્ષેત્રોને 'આપણે વસવાટ કરીએ છીએ તે જગ્યાઓ' તરીકે જુઓઃ રોજિંદા જીવનની રીતને અસર કરતી સ્થાપત્ય અને ઇકોસિસ્ટમ્સ. ખાસ કરીને બર્ગે માટે, ડેટાસ્પિયરનું અવકાશી રૂપક એ રીતે પ્રકાશિત કરે છે કે જેમાં ડેટાફીકેશન "પરંપરાગત સંસ્થાકીય પ્રદેશો (દા. ત.)" વચ્ચેના સંબંધોને ફરીથી ગોઠવે છે. રાજ્યો, નગરો, આંતરરાષ્ટ્રીય અને પ્રાદેશિક સંગઠનો) "અને" નવા પ્રદેશોને જન્મ આપે છે ". કેટલાક લેખકો માટે, 'ડેટાસ્પિયરમાં રહેવાનો' વિચાર 'જાહેર ક્ષેત્ર' અને 'હોબ્સનો સોદો' ધ્યાનમાં લાવે છે, જેના દ્વારા જાહેર સંસ્થાઓ દલીલપૂર્વક આધારિત છે, જોકે વધુ અસ્થિર છે જેથી અનિયંત્રિત ડેટાસ્પિયરનું વિસ્તરણ શાસ્ત્રીય સંસ્થાઓની સત્તા અને અસરકારકતાને નબળી પાડે છે. જેમ જેમ ડેટાસ્પિયરને વધુને વધુ એક ઇકોસિસ્ટમ અને જગ્યા તરીકે જોવામાં આવે છે જેમાં આપણે રહીએ છીએ, તેમ તેમ સમગ્ર વિશ્વમાં નવા સામૂહિક ડેટા ગવર્નન્સ માળખા પણ ઉભરી આવ્યા છે. આ માળખાઓ તેમની ડિઝાઇન પ્રણાલીઓમાં કેટલાક ડેટાસ્પિયર તત્વોની નકલ કરી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, નવા શાસન સાધનો જેમ કે ડેટા કોમન્સ, ડેટા ટ્રસ્ટ્સ, સહકારી સંસ્થાઓ, સહયોગીઓ, ડેટા પૂલ્સ, અન્ય બધામાં ડેટાસ્પિયરને નેવિગેટ કરવા અને સામૂહિક રીતે આમ કરવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતા સાધનો હોઈ શકે છે-આમ તેની જટિલતામાં વધારો થાય છે. ડેટાસ્પેરને કુદરતી ઇકોસિસ્ટમ તરીકે પણ સમજી શકાય છે. જેમ તે પ્રકૃતિમાં થાય છે-જ્યાં ઊર્જા વહે છે અને ઇકોસિસ્ટમ્સ વચ્ચે ચાલુ ચક્ર છે-ડેટાસ્પિયર એક ઇકોસિસ્ટમ છે જ્યાં ઝડપી કેળવેલું અને જટિલ ડેટા વહે છે. વહીવટી પ્રયાસો આજકાલ વિવિધ માનવ જૂથોની સુરક્ષાની ખાતરી કરતી વખતે મફત ડેટા પ્રવાહનો લાભ લેવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી રહ્યા છે. જેટલી માહિતી કુદરતી રીતે વહે છે, ચક્રને વહેવા દેવા અને સમગ્ર પર્યાવરણ અને તેની પેટા-પ્રણાલીઓ સુરક્ષિત છે તેની ખાતરી આપવા માટે નવીન નિયમોની જરૂર છે. ડેટાસ્પિયરની કલ્પના સાયબરસ્પેસ સાથે સંબંધિત છે, જે વ્યાપક આંતરસંબંધિત ડિજિટલ તકનીકનું વર્ણન કરે છે. ડેટાસ્પિયરમાં જટિલતાના સ્તરો, એટલે કે માનવ જૂથો અને ધોરણો ઉમેરતી વખતે સાયબરસ્પેસની કલ્પનાનો સમાવેશ થાય છે. વધુમાં, ડેટાસ્પિયર માત્ર ડિજિટલ તકનીકોને જ ધ્યાનમાં લેતું નથી, પરંતુ હાયપરકનેક્ટેડ સમાજમાં ઉત્પન્ન થતા વિવિધ ડેટા પ્રવાહને પણ ધ્યાનમાં લે છે. એક જટિલ પ્રણાલી તરીકે ડેટાસ્પિયર ડેટાસ્પિયર ઇનિશિયેટિવ અનુસાર, ડેટાસ્પિયરની કલ્પના સૌપ્રથમ બર્ટ્રાન્ડ ડી લા ચેપેલ અને લોરેન પોર્સિયુનકુલા (2021) દ્વારા "વી નીડ ટુ ટોક અબાઉટ ડેટાઃ ફ્રેમિંગ ધ ડિબેટ અરાઉન્ડ ધ ફ્રી ફ્લો ઓફ ડેટા એન્ડ ડેટા સોવેરિનિટી" પેપરમાં કરવામાં આવી હતી. ત્યારથી ડેટાસ્પિયર ઇનિશિયેટિવે "તમામ પ્રકારના ડેટા અને માનવ જૂથો અને ધોરણો સાથેની તેમની ગતિશીલ ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓને આવરી લેતી જટિલ પ્રણાલી તરીકે" ડેટાસ્પિયરની રચના કરી છે. આ સૂત્ર અનિવાર્યપણે ડિજિટલ કલાકૃતિઓ (ડેટાસેટ્સ), મતવિસ્તારો અને સામાજિક સંબંધો (માનવ જૂથો) અને નિયમો અને સામાજિક અપેક્ષાઓ (ધોરણો) ની પરસ્પર સહ-રચના પ્રકૃતિ તરફ ધ્યાન દોરે છે-અને દરેકની વિવિધતા તરફ ધ્યાન દોરે છે. તે જ સમયે, તે ડેટાસેટ્સ, માનવ જૂથો અથવા ધોરણોના વિગતવાર સ્પષ્ટીકરણને બંધ કરે છે, અને આની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાને કેવી રીતે સંચાલિત કરવી જોઈએ તે પ્રશ્ન ખોલે છે. ડેટાસેટ્સઃ વ્યક્તિગત અને બિન-વ્યક્તિગત, ખાનગી અને જાહેર સહિત તમામ ડિજિટલ ડેટા ડેટાસેટ્સમાં પ્રસ્તુત કરવામાં આવે છે જે ક્ષેત્ર, ઉપયોગ-કેસ અથવા સંમત ધોરણના આધારે અલગ રીતે વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે. માનવ જૂથોઃ "તમામ પ્રકારના વ્યક્તિઓ અને માનવ જૂથો વિવિધ હેતુઓ માટે માહિતી ઉત્પન્ન કરે છે, એકત્રિત કરે છે, સંગ્રહ કરે છે, પ્રક્રિયા કરે છે, વિનિમય કરે છે, સુલભ બનાવે છે અથવા ઍક્સેસ કરે છે, વિશ્લેષણ કરે છે અને તેનો ઉપયોગ કરે છે". ધોરણોઃ સાંસ્કૃતિક, કાનૂની અને તકનીકી ધોરણો "જેમાં ઉચ્ચ-સ્તરના સિદ્ધાંતો, આંતરરાષ્ટ્રીય કરારો, કાયદાઓ અને નિયમનકારી માળખાઓનો સમાવેશ થાય છે, પણ કરાર, લાઇસન્સ અથવા સેવાની શરતો, અને તકનીકી પ્રણાલીઓને આધાર આપતા કોડ, ધોરણો અને સોફ્ટવેર (સહાયક માળખાગત સુવિધાઓ સહિત)". ડેટાસ્પિયર ઇનિશિયેટિવની ડેટાસ્પિયરની વ્યાખ્યા સંદર્ભો વચ્ચેના જોડાણો શોધવા અને નીતિ અને શાસન વ્યૂહરચનાઓ શોધવા માંગે છે જે એમ્બેડેડ સ્થાનિક સંદર્ભો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાથી ઉદ્ભવે નહીં. માનવ જૂથોની વિભાવના, ઉદાહરણ તરીકે, ગર્ભિત રીતે એવા જૂથો તરફ નિર્દેશ કરે છે જે સંભવિત રીતે માહિતી માળખા દ્વારા સહ-રચાયેલા છે, અને ભૂગોળ અને રાજકારણની પરંપરાગત સીમાઓમાં અસ્તિત્વ ધરાવે છે. વૈશ્વિક ધોરણો અને વૈશ્વિક ધોરણોની બહુમતી બંનેની માન્યતા, શાસનના અભિગમોની માંગ કરે છે જેમાં લવચીકતા અને અનુકૂલનક્ષમતાના યોગ્ય સ્તરો હોય. આ મોડેલ એક એકબીજા સાથે જોડાયેલા ડેટાસ્પિયરનું શાસન સૂચવે છે, ઘણા અલગ-અલગ ઉદાહરણો નહીં. જેમ તે વાતાવરણ અને કેટલીક સ્થાનિક વાતાવરણીય પરિસ્થિતિઓ વિશે ચર્ચા કરી શકાય છે, તેમ તે ડેટાસ્પિયર વિશે વાત કરી શકાય છે, અને તે કેવી રીતે વિવિધ જગ્યાઓ અને સેટિંગ્સમાં તદ્દન અલગ રીતે અનુભવાય છે તે વિશે વાત કરી શકાય છેઃ "ડેટાસ્પિયર (.) એક જટિલ અનુકૂલનશીલ પ્રણાલી છે, જે આવી પ્રણાલીઓની સારી રીતે દસ્તાવેજીકૃત લાક્ષણિકતાઓ દર્શાવે છે, જેમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છેઃ મોટી સંખ્યામાં એકબીજા સાથે જોડાયેલા એજન્ટો, તેમની ક્રિયાઓની બિન-રેખીય અસરો, હકારાત્મક અને નકારાત્મક પ્રતિસાદ લૂપ્સ, અનિચ્છનીય પરિણામો, માળખાકીય અનિશ્ચિતતા, ઉદભવ અને માર્ગ નિર્ભરતા". ડેટાસ્પિયર ડેટાસ્પિયર અને આરોગ્ય સંબંધિત વર્તમાન મુદ્દાઓ ડેટાસ્પિયરની વિભાવના આરોગ્ય સંબંધિત ઘણા પ્રકાશનો અને અભ્યાસોમાં પહેલેથી જ લાગુ કરવામાં આવી છે. તબીબી ડેટાસ્પેર એ જેરોમ બેરેંજર (2016) દ્વારા મોટા ડેટા અને નીતિશાસ્ત્ર અને હિપ્પોક્રેટિક શપથ જેવા તબીબી દાખલાઓ પરની અસર વિશે વાત કરવા માટે અપનાવવામાં આવેલી વિભાવના હતી. તદુપરાંત, કેન્ટુકી યુનિવર્સિટીના સેન્ટર ફોર ક્લિનિકલ એન્ડ ટ્રાન્સલેશનલ સાયન્સએ સંશોધકો માટે તેની વેબ-આધારિત એપ્લિકેશન શરૂ કરી છે, જેથી તેઓ ઓળખી કાઢેલા દર્દીના ડેટાનું અન્વેષણ કરી શકે, જેને તેઓ ડેટાસ્પિયર કહે છે. કેટલાક સંશોધકો દ્વારા આરોગ્ય માટે તેની શક્તિનો લાભ લેવા માટે ડેટાસ્પિયરને સંચાલિત કરવાના પ્રયાસો પણ શોધવામાં આવ્યા છે. ઉદાહરણ તરીકે, દર્દી-કેન્દ્રિત અભિગમોને આરોગ્ય સંભાળ ક્ષેત્રમાં ડેટા ગવર્નન્સ માટે જરૂરી તરીકે પ્રકાશિત કરવામાં આવ્યા છે. ડેટાસ્પિયર અને કૃષિ સમગ્ર વિશ્વમાં, ડેટાસ્પિયરની વિભાવના મહત્વ અને વ્યાપ પ્રાપ્ત કરી રહી છે. ઉદાહરણ તરીકે, આફ્રિકામાં, ટેકનિકલ સેન્ટર ફોર એગ્રિકલ્ચરલ એન્ડ રૂરલ કોઓપરેશન (સીટીએ) એ વિવિધ "ડેટા ક્ષેત્રો" નો ઉલ્લેખ કર્યો છે જે મોબાઇલ સેવાઓ જેવા અન્ય ક્ષેત્રોમાં કૃષિ માટે બનાવેલા મોડેલની નકલ કરવા માટે ઉભરી શકે છે. યુનાઇટેડ નેશન્સ સ્ટેટિસ્ટિકલ ડેટાબેઝ (FAOSTAT) ના ફૂડ એન્ડ એગ્રિકલ્ચર ઓર્ગેનાઇઝેશનના ડેટા સાથે પશુધનની વસ્તીનું મેપિંગ કરતા સંશોધકો દ્વારા પણ આ ખ્યાલ અપનાવવામાં આવ્યો હતો. તેનો ઉપયોગ 2022 માં જર્મનીમાં એક સોફ્ટવેરનું નામ આપવા માટે કરવામાં આવ્યો હતો જે ડેટા-સંચાલિત નિર્ણયો દ્વારા સિંચાઈને શ્રેષ્ઠ બનાવવામાં મદદ કરે છે. ડેટાસ્પિયર અને આબોહવા પરિવર્તન આજકાલના સૌથી વધુ દબાણયુક્ત મુદ્દાઓ પૈકીના એક તરીકે, આબોહવા પરિવર્તન એ ડેટાસ્પિયરના શાસન સાથે સંબંધિત વિષયોમાંનો એક છે. જ્યારે ડેટા શેરિંગની વાત આવે છે ત્યારે કંપનીઓ વધુને વધુ ટકાઉ મોડેલ અપનાવવા માંગે છે. અમેરિકન ડેટા સ્ટોરેજ કંપની સીગેટે "વધુ ટકાઉ ડેટાસ્પિયરને આગળ વધારવા" તરફ પોતાનો અભિગમ ઘડ્યો છે, જેના દ્વારા તેઓ 2030 સુધીમાં 100% નવીનીકરણીય ઊર્જા સાથે તેમના વૈશ્વિક પદચિહ્નોને શક્તિ આપવા અને 2040 સુધીમાં કાર્બન તટસ્થતા હાંસલ કરવા માંગે છે. વધુમાં, આબોહવા પરિવર્તનનો સામનો કરતી ઘણી સંસ્થાઓ વર્લ્ડવાઇડ આઇ. ડી. સી. ગ્લોબલ ડેટાસ્પિયર ફોરકાસ્ટ, <આઇ. ડી. 1> પર આધાર રાખે છે, જે ઇન્ટરનેશનલ ડેટા કોર્પોરેશન (આઇ. ડી. સી.) દ્વારા લખાયેલા દસ્તાવેજોની શ્રેણી છે, જે આગાહી કરે છે કે 2025 સુધીમાં, ગ્લોબલ ડેટાસ્પિયર 2018 માં 33 ઝેટ્ટાબાઇટ્સ (ઝેડ. બી.) થી વધીને 2025 સુધીમાં 175 ઝેડ. બી. થશે, અને 2022 થી 2026 સુધીમાં કદમાં બમણો થશે. ડેટાસ્પિયર અને લિંગ કારણ કે ડેટાસ્પિયરમાં વિવિધ માનવ જૂથોમાંથી અને તેના વિશેની માહિતી હોય છે, તે સુનિશ્ચિત કરવું કે તે વૈવિધ્યસભર અને ન્યાયી છે તે ડેટાસ્પિયરની અંદર લિંગ પૂર્વગ્રહને તોડવા માટે મૂળભૂત છે. અસરકારક અને ભવિષ્યલક્ષી માહિતી વ્યવસ્થાપન માટે અને આમ વધુ સમાવિષ્ટ માહિતીક્ષેત્ર માટે વિવિધતાને ચાવીરૂપ તરીકે પ્રકાશિત કરવામાં આવી છે. સીગેટ જેવી કંપનીઓએ માત્ર લિંગની દ્રષ્ટિએ જ નહીં પરંતુ વંશીયતા, રાષ્ટ્રીયતા વગેરેની દ્રષ્ટિએ પણ સર્વસમાવેશક માહિતીક્ષેત્રની રચનાના મહત્વ તરફ ધ્યાન દોર્યું છે. હકીકતમાં, લિંગ ડેટા અને લિંગ ડેટા ગવર્નન્સને આજકાલ ખૂબ પ્રોત્સાહન આપવામાં આવે છે, તેમજ ડેટા મેનેજમેન્ટ અને ડેટા ગવર્નન્સ માળખાને અપનાવવામાં આવે છે જે સમાવિષ્ટ પરિપ્રેક્ષ્યોને અપનાવે છે. ડેટાસ્પિયર અને મેટાવર્સ ડેટાસ્પિયર તાજેતરના મેટાવર્સ વિકાસ સાથે સંબંધિત છે. જો કે આ એક વિજ્ઞાન કથા ખ્યાલ તરીકે ઉભરી આવ્યું છે, પરંતુ મેટાવર્સ આજકાલ વિવિધ ખાનગી અને મોટી ટેક કંપનીઓ તેમજ અન્ય અભિનેતાઓના વિકાસને કારણે વાસ્તવિક છે. મેટાવર્સ જગ્યાઓના અસ્તિત્વ અને વધતા ઉપયોગની ખૂબ ટીકા કરવામાં આવી છે, અને વિશ્વભરના લોકોએ ડેટાસ્પિયરની અંદર શાસન, તેમજ તેની પહોંચ વિશે તેમની ચિંતાઓ વ્યક્ત કરી છે. કેટલાક સંશોધકોએ ભારપૂર્વક જણાવ્યું છે કે ડેટાસ્પિયર અને મેટાવર્સના નિયમનને સંચાલિત કરવાના પ્રયાસો વચ્ચે એક કડી છે, જે નિયમનની ભાષાને બદલશે અને સંભવિત રીતે નવા ડિજિટલ અધિકારો બનાવશે. લોકપ્રિય સંસ્કૃતિમાં ડેટાસ્પેરનો ઉપયોગ ડેટાસ્પેરનો ઉપયોગ વિજ્ઞાન સાહિત્યની વિભાવનાઓનો સંદર્ભ આપવા માટે કરવામાં આવ્યો છે. દાખલા તરીકે, ધ હિસ્ટોરિકલ ડિક્શનરી ઓફ સાયન્સ ફિકશન ડેટાસ્પિયરને "કાલ્પનિક વાતાવરણ જેમાં ડિજિટલ ડેટા સંગ્રહિત થાય છે; ખાસ કરીને" તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરે છે. ઇન્ટરનેટને આ રીતે જોવામાં આવે છે; (પણ) વર્ચ્યુઅલ રિયાલિટીનું ક્ષેત્ર; સાયબરસ્પેસ એન. ધ હિસ્ટોરિકલ ડિક્શનરી ઓફ સાયન્સ ફિકશન પુસ્તકો, લેખો અને ઓનલાઇન ફોરમ સહિત લોકપ્રિય વિજ્ઞાન સાહિત્ય માધ્યમોમાં આ શબ્દના સંદર્ભોની સમયરેખા પ્રદાન કરે છે. સિમોન્સ દ્વારા હાયપરિયને ડેટાસ્પેરને એક રચનાત્મક આનંદ તરીકે વર્ણવ્યુંઃ "મેં સંપૂર્ણ ઇન્ટરફેસના ઉન્માદમાં જીવતા લગભગ સતત માહિતી માટે ફોન કર્યો હતો". સાઇબેરિયામાં, રશકોફે ઉલ્લેખ કર્યો હતો કે કોઈપણ વ્યક્તિ વ્યક્તિગત કમ્પ્યુટર અને મોડેમ દ્વારા-"વિશ્વભરમાં અને બાહ્ય અવકાશમાં ફેલાયેલા ટેલિકમ્યુનિકેશન્સ અને કમ્પ્યુટર નેટવર્કની વેબ"-ડેટાસ્પિયરનો ઉપયોગ કરી શકે છે. 'ધ યર્સ બેસ્ટ સાયન્સ ફિકશનઃ ટ્વેન્ટી-સિક્સ્થ એનુઅલ કલેક્શન બાય ડોઝોઇસ' માં, લેખકે ડાયોનીના ડેટાસ્પિયર વિશે વાત કરી હતી, જે "એજન્ટો સાથે ક્રોલિંગ" હતું. સી. એ. મેસનનું વિજ્ઞાન સાહિત્ય પુસ્તક "ડેટાસ્પેરઃ ધ ન્યૂ એપિક સાય-ફાઇ વર્ચ્યુઅલ રિયાલિટી એડવેન્ચર" (2016) ફરીથી ડેટાસ્પેરના શબ્દનો સંદર્ભ આપે છે. આ સંદર્ભમાં, તે એક ભ્રષ્ટ વર્ચ્યુઅલ રિયાલિટી છે જે "એક પ્રોગ્રામ જે વિશ્વ બની ગયો" દ્વારા બનાવવામાં આવી છે, જેની માટીને કમ્પ્યુટર સર્કિટરી તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે. રસપ્રદ વાત એ છે કે, સાયબરપંક શબ્દને વ્યાખ્યાયિત કરતી વખતે, નોવા એક્સપ્રેસના લોરેન્સ પર્સને ડેટાસ્પિયર શબ્દ અપનાવ્યો હતો અને કહ્યું હતું કેઃ "ક્લાસિક સાયબરપંક પાત્રો હાંસિયામાં ધકેલાયેલા, વિમુખ એકલા લોકો હતા જેઓ સામાન્ય રીતે ડિસ્ટોપિક ભવિષ્યમાં સમાજની ધાર પર રહેતા હતા જ્યાં રોજિંદા જીવન પર ઝડપી તકનીકી પરિવર્તન, કોમ્પ્યુટરાઈઝ્ડ માહિતીના સર્વવ્યાપક ડેટાસ્પિયર અને માનવ શરીરના આક્રમક ફેરફારની અસર થઈ હતી". ટેબલટોપ રોલ-પ્લેંગ ગેમ ન્યુમેના "વોઇસીસ ઓફ ધ ડેટાસ્પિયર" ખેલાડીઓને ડેટાસ્પિયર સુધી "પહોંચવા અને અન્વેષણ" કરવાની મંજૂરી આપે છે. ન્યુમેનેરામાં, ડેટાસ્પેરને આ રીતે વર્ણવવામાં આવ્યું છેઃ "[એ] વિચિત્ર નવું મેટાસ્પેસ [જે] માત્ર એક પ્રાચીન એલિયન ડેટા નેટવર્ક નથી પરંતુ હકીકતમાં આવા બહુવિધ નેટવર્ક છે, કેટલાક ક્ષતિગ્રસ્ત, અપૂર્ણ અથવા વૃદ્ધ અને તેમના મૂળ હેતુથી આગળ વિકસિત થયા છે-અસંખ્ય સંસ્કૃતિઓ દ્વારા બનાવવામાં આવ્યા છે અને અનપેક્ષિત રીતે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે. ડેટાસ્પેર શીખવા માટે જ્ઞાન, શોધવાના ખજાના અને સંપૂર્ણપણે નવા પડકારોને દૂર કરવા માટે પ્રદાન કરે છે. છેવટે, 'ડેટા-સ્ફીઅર' નામની ગિટહબ રીપોઝીટરી કોડ પ્રદાન કરે છે જે વપરાશકર્તાને વર્ચ્યુઅલ રિયાલિટીમાં ડેટા વિઝ્યુલાઇઝેશન જોવાની મંજૂરી આપે છે. ઇન્ફોસ્ફિયર ડિજિટલ વર્લ્ડ ઈન્ટરનેટ સાયબરસ્પેસ નોસ્ફિયર સેમીસ્ફિયર આઇડિઓસ્ફિયર મેટાવર્સ બિગ ડેટા કોમ્પ્લેક્સ સિસ્ટમ ડેટા ગવર્નન્સ ઇન્ફર્મેશન ગવર્નન્સ ઈન્ટરનેટ ગવર્નન્સ ડેટા ડિજિટલ સ્વ-નિર્ધારણ વિક્રેતા સંબંધ વ્યવસ્થાપન પર્સનલ ડેટા સ્ટોર્સ ડેટા મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ્સ થિંકિંગ સિમ્યુલેટેડ રિયાલિટી ઉમવેલ્ટ એક્સટર્નલ લિંક્સ ગેસ્મર અપડેગ્રોવ એલએલપી પણ જુઓ. (2022). એન્ડ્રુ એસ. અપડેગ્રોવ-ગેસ્મર અપડેગ્રોવ એલએલપી. MIDATA પ્લેટફોર્મ-આપણું સ્વાસ્થ્ય. (એન. ડી.) એલ. એસ. ઇ. લૉ સ્કૂલ. (2022). સ્ટીફન હમ્ફ્રીસ. જેરોમ બેરેંજર (પીએચડી) (@jeromeberanger)/ટ્વિટર. (એન. ડી.) ડી જૂડે, જે. (2019). ભાષા અને જ્ઞાનમાં અવકાશી રૂપક. રૂપકાત્મક લેન્ડસ્કેપ્સ એન્ડ ધ થિયોલોજી ઓફ ધ બુક ઓફ જોબ, 46-67. https://doi.org/10.1163/9789004388871_004 હાર્ડિંગ્સ, જે. (2020,17 માર્ચ). 2020માં ડેટા ટ્રસ્ટ-ધ ઓડીઆઈ. પેન્ટલેન્ડ, એ., અને હાર્ડજોનો, ટી. (2020,30 એપ્રિલ). 2. ડેટા સહકારી મંડળીઓ · નવા અર્થતંત્રનું નિર્માણ. આઇબીએમ. (2022,1 ફેબ્રુઆરી). ડેટા પૂલ-આઇબીએમ દસ્તાવેજીકરણ. ડેટાસ્પિયર ઇનિશિયેટિવ-બધા માટે ડેટાના મૂલ્યને ખોલવા માટે જવાબદાર. ધ લીડર ઇન માસ ડેટા સ્ટોરેજ સોલ્યુશન્સ | સીગેટ યુએસ. આઇ. ડી. સી.: અગ્રણી વૈશ્વિક બજાર ગુપ્ત માહિતી પેઢી. બડી, એસ. (2020). લિંગ ડેટા ગવર્નન્સ અને સત્તાવાર આંકડા ગણતરી અને દૃશ્યમાનઃ લિંગ સમાનતા અને આંતરછેદના અસમાનતાના માપન પર વૈશ્વિક પરિષદ. ડેટાસ્પિયર સંદર્ભોનું ગિટહબ રીપોઝીટરી કમ્પ્યુટર ડેટા ઇન્ફોર્મેશન ટેકનોલોજી