Hyperacuity
આપણી ઇન્દ્રિયોની તીક્ષ્ણતા આપણે ભેદભાવ કરી શકીએ તે શ્રેષ્ઠ વિગત દ્વારા વ્યાખ્યાયિત થાય છે. દ્રશ્યની ઉગ્રતાને સૌથી નાના અક્ષરો દ્વારા માપવામાં આવે છે જેને ચાર્ટ પર અલગ કરી શકાય છે અને તે રેટિના પર સંવેદનાત્મક તત્વોના મોઝેકના રચનાત્મક અંતર દ્વારા સંચાલિત થાય છે. તેમ છતાં અવકાશી તફાવતો હજુ પણ વધુ સૂક્ષ્મ સ્કેલ પર કરી શકાય છેઃ સરહદોની ખોટી ગોઠવણી દ્રશ્ય ઉગ્રતા કરતાં 10 ગણી વધુ સારી ચોકસાઇ સાથે શોધી શકાય છે, જેમ કે 1899 માં ઇવાલ્ડ હેરિંગ દ્વારા પહેલેથી જ દર્શાવવામાં આવ્યું છે. આ અતિશય તીક્ષ્ણતા, રેટિનલ 'પિક્સેલ્સ' દ્વારા નિર્ધારિત કદની મર્યાદાને વટાવી જાય છે, જે મગજમાં અત્યાધુનિક માહિતી પ્રક્રિયા પર આધાર રાખે છે. અતિશય તીક્ષ્ણતા પરંપરાગત તીક્ષ્ણતાથી કેવી રીતે અલગ પડે છે? તીક્ષ્ણતા અને અતિશયતા વચ્ચેના તફાવતનું શ્રેષ્ઠ ઉદાહરણ દ્રષ્ટિમાંથી આવે છે, ઉદાહરણ તરીકે જ્યારે રાત્રિના આકાશમાં તારાઓનું નિરીક્ષણ કરવામાં આવે છે. પ્રથમ તબક્કો રેટિના પર બહારની દુનિયાનું ઓપ્ટિકલ ઇમેજિંગ છે. રીસેપ્ટર સેન્સ સેલ્સ, સળિયા અને શંકુના મોઝેક પર પ્રકાશ અવરોધ ઊભો કરે છે, જે ડિજિટલ કેમેરાના ફિલ્મ પ્લેનમાં ડિટેક્ટીંગ પિક્સેલ્સની જેમ જ અંતરાય અથવા ઓવરલેપ વિના રેટિનાની સપાટીને આવરી લે છે. દરેક રીસેપ્ટર તેના સુધી પહોંચતા તમામ પ્રકાશને સ્વીકારે છે પરંતુ એક એકમ તરીકે કાર્ય કરે છે, જે દ્રશ્ય અવકાશમાં એક જ સ્થાનનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. આ વિભાગીકરણ એ નિર્ણયની મર્યાદા નક્કી કરે છે કે છબી એક જ તારામાંથી આવી છે કે બેવડા તારામાંથી (રીઝોલ્યુશન). અલગથી સ્પષ્ટ તારાની સમજ બહાર આવવા માટે, બંનેની છબીઓ એટલી પહોળી હોવી જોઈએ કે તેમની વચ્ચે ઓછામાં ઓછી એક મધ્યવર્તી પિક્સેલ પ્રમાણમાં અસ્થિર રહે. આ રિઝોલ્યુશન મર્યાદા અને દ્રશ્ય ઉગ્રતાના આધારને વ્યાખ્યાયિત કરે છે. એક તદ્દન અલગ પદ્ધતિ અતિસક્રિયતામાં કામ કરે છે, જેનું ઉત્કૃષ્ટ ઉદાહરણ અને જેના માટે આ શબ્દ શરૂઆતમાં રચવામાં આવ્યો હતો, તે વર્નિયર એક્યુટી છેઃ બે ધાર અથવા રેખાઓની ગોઠવણીને તીક્ષ્ણતા કરતાં પાંચ કે દસ ગણી વધુ ચોકસાઇ સાથે નક્કી કરી શકાય છે. કોમ્પ્યુટર ગ્રાફિક્સમાં "સબ-પિક્સેલ રિઝોલ્યુશન" શબ્દસમૂહનો ઉપયોગ કેટલીકવાર એન્ટી-એલિયાસિંગ અને ભૌમિતિક સુપર રિઝોલ્યુશનની ચર્ચાઓમાં થાય છે. જોકે હકીકતમાં જે સામેલ છે તે ઠરાવ નથી (શું તે એક કે બે છે? - એક ગુણાત્મક તફાવત) પરંતુ સ્થાનિકીકરણ (બરાબર ક્યાં? - એક માત્રાત્મક ચુકાદો) તે પ્રક્રિયાને મેળવે છે. જ્યારે કોઈ છબી કેટલાક પિક્સેલ્સમાં ફેલાય છે, ત્યારે દરેક શ્રેણીબદ્ધ તીવ્રતાના પ્રતિભાવ સાથે પરંતુ માત્ર એક જ અવકાશી મૂલ્ય સાથે, છબી કેન્દ્રની સ્થિતિ પિક્સેલની પહોળાઈ કરતાં વધુ ચોક્કસપણે સ્થિત થઈ શકે છે, જે રીતે હિસ્ટોગ્રામના સરેરાશની ગણતરી બિન પહોળાઈના અપૂર્ણાંકમાં કરી શકાય છે. જમણી બાજુની આકૃતિમાં, રેટિનલ મોઝેક તેના પર સુપરઇમ્પોઝ્ડ છે, ટોચ પર, રિઝોલ્યુશન મર્યાદા પર બે તારાઓની છબીઓ જ્યારે મધ્યવર્તી અંતર ચુકાદાને ખાતરી આપે છે કે બે તારા છે અને એક પણ વિસ્તરેલ નથી. નીચે બે અલગ-અલગ ટૂંકી રેખાઓની છબીઓ દર્શાવવામાં આવી છે; તેમના સ્થાનના તફાવતને વાંચવાની ચોકસાઈ મોઝેક તત્વોના પરિમાણને પાર કરે છે. હાયપરએક્યુટી મિકેનિઝમનું વિશ્લેષણ હાયપરએક્યુટી હાંસલ કરવા માટે ન્યુરલ ઉપકરણની વિગતો હજુ શોધની રાહ જોઈ રહી છે. હાયપરએક્યુટી ઉપકરણમાં વ્યક્તિગત રીસેપ્ટર કોશિકાઓની શ્રેણીમાંથી સંકેતો શામેલ હોય છે, સામાન્ય રીતે ઉત્તેજના જગ્યાના એકથી વધુ સ્થાનમાં, આ કાર્યોમાં કામગીરીને લગતી અસરો હોય છે. ઓછી વિપરીતતા, પડોશી ઉત્તેજનાઓની નિકટતા (ભીડ), અને પેટર્ન ઘટકોની અસ્થાયી અસિંક્રોની એ પરિબળોના ઉદાહરણો છે જે કામગીરીમાં ઘટાડો કરે છે. કેટલાક વૈચારિક રસમાં વયમાં ફેરફાર અને સમજશક્તિ શિક્ષણની સંવેદનશીલતા છે જે અંતર્ગત ન્યુરલ ચેનલિંગને સમજવામાં મદદ કરી શકે છે. સસ્તન પ્રાણીઓની દ્રશ્ય અતિસંવેદનશીલતાને સમજાવવા માટે બે મૂળભૂત અલ્ગોરિધમ્સની દરખાસ્ત કરવામાં આવી છેઃ અવકાશી, વસ્તીના ફાયરિંગ દર પર આધારિત, અને અસ્થાયી, લઘુચિત્ર આંખની હિલચાલના પ્રતિભાવમાં અસ્થાયી વિલંબ પર આધારિત. જ્યારે તેમાંથી કોઈએ અત્યાર સુધી પ્રયોગમૂલક સમર્થન મેળવ્યું નથી, ત્યારે ન્યુરલ ફાયરિંગની અલગ પ્રકૃતિ દ્વારા પહેલાની સંભાવના પર વિવેચનાત્મક રીતે સવાલ ઉઠાવવામાં આવ્યા હતા. માનવ આંખના ઓપ્ટિક્સ અત્યંત સરળ છે, મુખ્ય ઇમેજિંગ ઘટક એક તત્વ લેન્સ છે જે સ્નાયુ નિયંત્રણ દ્વારા તેની શક્તિને બદલી શકે છે. ઘણા વિચલનોને સુધારવા માટે માત્ર મર્યાદિત સુવિધા છે જે સામાન્ય રીતે સારી ગુણવત્તાની ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટલ ઓપ્ટિકલ સિસ્ટમ્સમાં સુધારવામાં આવે છે. આવા સરળ લેન્સમાં અનિવાર્યપણે ગોળાકાર વિચલનની નોંધપાત્ર માત્રા હોવી જોઈએ, જે સ્પ્રેડ ફંક્શનમાં ગૌણ લોબ ઉત્પન્ન કરે છે. જો કે, પ્રયોગ દ્વારા જાણવા મળ્યું છે કે બાહ્ય અક્ષમાં પ્રવેશતો પ્રકાશ છબી (સ્ટાઈલ્સ-ક્રોફોર્ડ અસર) બનાવવામાં ઓછો કાર્યક્ષમ છે, જે આ અનિચ્છનીય બાજુના ભાગોને નોંધપાત્ર રીતે ઘટાડવાની અસર ધરાવે છે. ઉપરાંત, વિવર્તન મર્યાદાની અસરો, કાળજી સાથે, વિચલનોને આંશિક રીતે વળતર આપવા માટે વાપરી શકાય છે. રેટિનલ રીસેપ્ટર્સ શારીરિક રીતે પોસ્ટ-રેટિનલ પ્રોસેસિંગ તત્વોને વહન કરતા ન્યુરલ સ્તરની પાછળ સ્થિત હોય છે. પ્રકાશ આ સ્તરમાંથી સૂચિબદ્ધ વગર પસાર થઈ શકતો નથી. હકીકતમાં, મોડ્યુલેશન ટ્રાન્સફર ફંક્શન (એમ. ટી. એફ.) પરના માપ સૂચવે છે કે તે ચેતા સ્તર દ્વારા પ્રસરણને કારણે એમ. ટી. એફ. અધોગતિ એ ઓપ્ટિક્સને કારણે સમાન ક્રમમાં છે. આ વિવિધ ઘટકોની આંતરક્રિયા દ્વારા એવું જાણવા મળ્યું છે કે એકંદર ઓપ્ટિકલ ગુણવત્તા, ફોટોગ્રાફિક ઓપ્ટિક્સની તુલનામાં નબળી હોવા છતાં, વિદ્યાર્થી વ્યાસ અને પ્રકાશ સ્તરોની નોંધપાત્ર શ્રેણી દ્વારા સ્થિરતાની નજીક રહી શકે છે. જ્યારે રંગીન માહિતી સાથે રજૂ કરવામાં આવે છે ત્યારે ઓપ્ટિકલ અપૂર્ણતાઓ ખાસ કરીને મહાન હોય છે. ઓપ્ટિક્સમાં અત્યંત લાલથી અત્યંત વાદળી/વાયોલેટ સુધી, મુખ્યત્વે લીલાથી વાદળી/વાયોલેટ પ્રદેશમાં લગભગ 2 ડાયોપ્ટર્સનું બાકી રહેલું અચોક્કસ રંગીન વિચલન છે. આંખના નિષ્ણાતોએ ઘણા દાયકાઓથી સુધારણા ચશ્મા પ્રદાન કરવાની પ્રક્રિયામાં સ્પેક્ટ્રમ દ્વારા ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાના આ મોટા ફેરફારનો ઉપયોગ કર્યો છે. આનો અર્થ એ છે કે આવા સુધારા આંખના લેન્સ જેટલા જ સરળ હોઈ શકે છે. વધુમાં, આ મોટા રંગીન વિચલનનો ઉપયોગ આંખની રચનાની અંદર જ લાભ માટે પણ કરવામાં આવ્યો છે. હેરફેર કરવા માટે ત્રણ પ્રાથમિક રંગો (લાલ, લીલો અને વાદળી) રાખવાને બદલે, પ્રકૃતિએ આ કુલ રંગીન પરિવર્તનનો ઉપયોગ કોર્ટિકલ વિઝ્યુઅલ ફંક્શન પ્રદાન કરવા માટે કર્યો છે જે ત્રણ મૂળભૂત પ્રાથમિક રંગોને બદલે રંગના ત્રણ સમૂહ પર આધારિત છે. આ લાલ/લીલો, પીળો/વાદળી અને કાળો/સફેદ છે, આ કાળો/સફેદ તેજનો પર્યાય છે. પછી, લાલ અને લીલા પ્રાથમિક વચ્ચે માત્ર એક ખૂબ જ ઉચ્ચ રીઝોલ્યુશન વિકલ્પનો ઉપયોગ કરીને, પ્રકૃતિ ચતુરાઈથી આ બે રંગોના સરેરાશનો ઉપયોગ કરે છે (એટલે કે. પીળો), પૃષ્ઠભૂમિ રંગ ધોવાની ક્ષમતા બનાવવા માટે ખૂબ જ ઓછા રીઝોલ્યુશનવાળા વાદળી સાથે. બદલામાં (ઓછા રિઝોલ્યુશન પર હાયપરએક્વિટી ક્ષમતાનો ઉપયોગ કરીને) આ 3D ઊંડાઈની ધારણાના સ્ત્રોત તરીકે પણ કામ કરી શકે છે. માનવ આંખમાં ફોટોડિટેક્ટર્સનો આશરે ષટ્કોણ મેટ્રિક્સ હોય છે. હવે નોંધપાત્ર પુરાવા છે કે આવા મેટ્રિક્સ લેઆઉટ માહિતી ટ્રાન્સફરની મહત્તમ કાર્યક્ષમતા પ્રદાન કરે છે. સંખ્યાબંધ અન્ય કામદારોએ ષટ્કોણ મેટ્રિસીસનો ઉપયોગ કરવાનું વિચાર્યું છે, પરંતુ પછી તેઓ 60 ડિગ્રી વિભેદક અભિગમ પર ગાણિતિક અભિગમ અને અક્ષોને સ્વીકારતા હોય તેવું લાગે છે. બદલામાં આ પછી જટિલ સંખ્યાઓનો ઉપયોગ કરવો આવશ્યક છે. ઓવરિંગ્ટન અને તેમની ટીમે તેના બદલે, ષટ્કોણ મેટ્રિક્સનો અંદાજ કાઢવાનો માર્ગ શોધ્યો (અને શોધી કાઢ્યો), જ્યારે તે જ સમયે પ્રક્રિયા માટે પરંપરાગત કાર્ટેશિયન લેઆઉટ જાળવી રાખ્યો. માનવ દ્રશ્ય પ્રણાલીના પ્રારંભિક ચેતા નેટવર્કમાં ઘણી અને વૈવિધ્યસભર અવકાશી ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ સ્પષ્ટ હોવા છતાં, ઉચ્ચ વફાદારી માહિતી સંવેદનમાં માત્ર થોડા જ ખૂબ મહત્વના છે. બાકીના મુખ્યત્વે સ્થાનિક અનુકૂલન જેવી પ્રક્રિયાઓ સાથે સંકળાયેલા છે. તેથી એવું જાણવા મળ્યું છે કે સૌથી મહત્વપૂર્ણ ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ ખૂબ જ સ્થાનિક હદની હોય છે, પરંતુ આ ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓના ઉપયોગની સૂક્ષ્મતાઓ સૌથી મહત્વપૂર્ણ લાગે છે. ષટ્કોણ મેટ્રિસીસ માટે સંબોધિત પિક્સેલની આસપાસ છ રીસેપ્ટર્સની એક જ રીંગ એ સૌથી સરળ સમપ્રમાણતાવાળા લેઆઉટ છે. પ્રાઇમેટ ગ્રહણશીલ ક્ષેત્ર અભ્યાસોમાંથી સામાન્ય તારણ એ છે કે આવા કોઈપણ સ્થાનિક જૂથ એકસમાન ઇનપુટ પ્રકાશ માટે કોઈ ઉત્પાદન આપતું નથી. તેથી આ અનિવાર્યપણે ચોરસ એરે માટે ક્લાસિકલ લેપલેસિયન ગ્રહણશીલ ક્ષેત્રોમાંથી એક જેવું જ છે-જેમાં દરેક બાજુએ-1 અને દરેક ખૂણે-0.5 નું વજન હોય છે. માત્ર તફાવત એ છે કે 8:7.07 (અથવા આશરે 8:7 થી 1 ટકાની અંદર) નો એસ્પેક્ટ રેશિયો છે. તેમના વિસ્તારમાં ચાલી રહેલી પ્રક્રિયાઓના ખૂબ જ ઉપયોગી વધુ પુરાવા કોલ્બના ઇલેક્ટ્રોન-માઇક્રોસ્કોપી અભ્યાસોમાંથી આવે છે આ સ્પષ્ટપણે ન્યુરલ સ્ટ્રક્ચર્સ દર્શાવે છે જે તફાવત સંકેતોને આગળ પ્રસારિત કરવા તરફ દોરી જાય છે. જો કોઈ ગૌસીયન સ્વરૂપ ધરાવતા અને એસ. ડી. ધરાવતા બિંદુ પ્રસાર કાર્યને જોડે છે. સિંગલ રીંગ લેપલેસિયન-પ્રકારનાં ઓપરેટર સાથે 1.3 'પિક્સેલ્સ' નું પરિણામ એ ડી. ઓ. જી. કાર્ય સાથે ખૂબ સમાન ગુણધર્મો ધરાવતું કાર્ય છે જેની ચર્ચા માર દ્વારા કરવામાં આવી છે. કોમ્પ્યુટર ઇમેજ પ્રોસેસિંગ અને વિઝ્યુઅલ સાયન્સ એમ બન્નેમાં સામાન્ય રીતે એવું માનવામાં આવે છે કે સ્થાનિક ઉત્તેજક/અવરોધક પ્રક્રિયા અસરકારક રીતે બીજી અલગ પ્રક્રિયા છે. જો કે, માનવ દ્રષ્ટિ માટે મજબૂત સાયકોફિઝિકલ પુરાવા હોવાનું જણાય છે કે તે પ્રથમ તફાવત છે જે માનવ દ્રશ્ય પ્રદર્શનને નિયંત્રિત કરે છે. આચ્છાદનમાં આગળ મોકલવા માટે લેપલેસિયન જેવા ચેતાકોષોમાંથી તમામ આઉટપુટના સકારાત્મક અને નકારાત્મક ભાગોને અલગ કરવા જરૂરી છે, કારણ કે નકારાત્મક સંકેતોને પ્રસારિત કરવું અશક્ય છે. આનો અર્થ એ છે કે આ પ્રકારના દરેક ચેતાકોષને છ દ્વિધ્રુવોનો સમૂહ ગણવો જોઈએ, જેમ કે દરેક આસપાસના અવરોધ માત્ર કેન્દ્રીય ઉત્તેજનાના તેના પોતાના ભાગને રદ કરી શકે છે. હકારાત્મક અને નકારાત્મક ઘટકોનું આ પ્રકારનું વિભાજન રેટિનલ ફિઝિયોલોજી સાથે સંપૂર્ણપણે સુસંગત છે અને દરેક રીસેપ્ટર માટે મિડગેટ બાયપોલર ચેનલોની જાણીતી જોડી માટે એક સંભવિત કાર્ય છે. માનવ દ્રષ્ટિમાં ઓરિએન્ટેશન સેન્સિંગ માટેનો મૂળભૂત પુરાવો એ છે કે તે ન્યુરોન્સની બેંકો દ્વારા એકદમ વ્યાપક અંતરની દિશાઓ પર (સ્ટ્રેઇટ કોર્ટેક્સના વિસ્તાર 17 માં) હાથ ધરવામાં આવે છે. માપવામાં આવેલા ચેતાકોષો લાક્ષણિક રીતે લંબગોળ ગ્રહણશીલ ક્ષેત્રો ધરાવે છે. જો કે, દિશાઓ અને લંબગોળ ક્ષેત્રોના ચોક્કસ સ્વરૂપ અને પાસા ગુણોત્તર વચ્ચેનું વાસ્તવિક અંતરાલ બંને પ્રશ્ન માટે ખુલ્લું છે, પરંતુ તે જ સમયે ઉપરોક્ત ગ્રહણશીલ ક્ષેત્રોને રેટિના પર મધ્યમ ગ્રહણશીલ ક્ષેત્રો સાથે સંયોજિત કરવામાં આવ્યા હોવા જોઈએ. ફરી એકવાર, 'સિંગલ ન્યુરોન' કામગીરીના તપાસ માપન માટે, માપવામાં આવેલા ગ્રહણશીલ ક્ષેત્રમાં ઓપ્ટિકલ અને ન્યુરલ પ્રોસેસિંગના તમામ તબક્કાઓની અસરોનો સમાવેશ થાય છે જે અગાઉ થઈ ચૂકી છે. ષટ્કોણ મેટ્રિક્સ પર કાર્યરત અભિગમ ચોક્કસ એકમો માટે, તેમની પ્રાથમિક અને ગૌણ અક્ષો સાથે દર 30 ડિગ્રીની દિશામાં હોય તે સૌથી વધુ અર્થપૂર્ણ છે. દિશાઓનું આ 30 ડિગ્રીનું વિભાજન એવા એકમોના કોણીય અંતર સાથે સંમત થાય છે જે જ્હોન કેની દ્વારા ગાણિતિક અભિગમથી ઇચ્છનીય હોવાનું અનુમાન કરવામાં આવ્યું છે. ચોક્કસ વિગતોની ગેરહાજરીમાં, એવું લાગતું હતું કે એક તરફ કોમ્પ્યુટેશનલ કાર્યક્ષમતા અને સરળતા અને બીજી તરફ પર્યાપ્ત ઓરિએન્ટેશન અલ ટ્યુનિંગ વચ્ચે આશરે શ્રેષ્ઠ સમાધાન 5 x 1 પિક્સેલ્સની હદનું હોવું જોઈએ. આ ફરીથી કેની દ્વારા સ્વતંત્ર રીતે સૂચવવામાં આવેલા અને અન્ય સંશોધકો દ્વારા પ્રાઇમેટ દ્રષ્ટિ અભ્યાસોમાં પણ અવલોકન સાથે સંમત થાય છે. ગ્રહણશીલ ક્ષેત્ર એકમો ઓરિએન્ટેશન ટ્યુનિંગ કાર્યો ધરાવે છે જે સાયકોફિઝિકલ પરીક્ષણો દ્વારા દ્રષ્ટિ માટે સ્થાપિત ઓરિએન્ટેશન ટ્યુનિંગ કાર્યો સાથે સંતોષકારક સામ્યતા ધરાવે છે. આચ્છાદન પર પહોંચતા આંશિક તફાવત કાર્યોને બે રીતે ફરીથી જોડવાની સંભાવના છે. બીજા તફાવત નકશાના વિશ્લેષણ પર વિચાર કરવો શક્ય છે-શૂન્ય ક્રોસિંગની શોધ કરીને, જે 1980ના દાયકાના મધ્ય સુધી સૌથી વધુ લોકપ્રિય હતું. વૈકલ્પિક રીતે પ્રથમ તફાવત નકશામાં સ્થાનિક શિખરોને અનુભવી શકાય છે, જે ત્યારથી વધુને વધુ લોકપ્રિય બન્યું છે. આ પછીનું 3 x 1 વિશ્લેષણ અને દ્વિઘાત વળાંક ફિટિંગ દ્વારા ધારની છબીની ટોચની સ્થિતિ શોધવા પર આધાર રાખે છે. બંને કિસ્સાઓમાં એવું દર્શાવવામાં આવ્યું છે કે નબળી ઓપ્ટિકલ છબીને કારણે ધારની ખૂબ જ વ્યાપક ફેલાવાને કારણે ધારની સ્થિતિ 0.1 પિક્સેલ્સ કરતા વધુ સારી રીતે સ્થિત થઈ શકે છે, જ્યારે તે પણ દર્શાવવામાં આવ્યું છે કે, સમાન રીતે સરળ અંકગણિત દ્વારા, સ્થાનિક ધાર દિશા 1 ડિગ્રી કરતા વધુ સારી રીતે મેળવી શકાય છે. વધુમાં, પ્રથમ અને બીજા તફાવત ડેટાની આંતરક્રિયા ગતિ, સ્ટીરિયો, રંગ, પોત અને અન્ય દ્રશ્ય ગુણધર્મોનું વિશ્લેષણ કરવા માટે ખૂબ જ શક્તિશાળી માધ્યમ પ્રદાન કરે છે. વિવિધ અર્થમાં પદ્ધતિઓમાં અતિશયતા ઉકેલવાની શક્તિ અથવા તીક્ષ્ણતા વચ્ચેનો તફાવત, શાબ્દિક રીતે તીક્ષ્ણતા, જે વ્યક્તિગત રીસેપ્ટર્સના અંતર પર આધાર રાખે છે જેના દ્વારા બહારની દુનિયાના નમૂના લેવામાં આવે છે, અને સંવેદનાત્મક જગ્યામાં વ્યક્તિગત સ્થાનોને ઓળખવાની ક્ષમતા પદ્ધતિઓમાં સાર્વત્રિક છે. અન્ય ઘણા ઉદાહરણો છે જ્યાં જીવતંત્રની કામગીરી સંબંધિત રીસેપ્ટર સેલ વસ્તીના અંતરને નોંધપાત્ર રીતે વટાવી જાય છે. સામાન્ય માણસના રેટિનામાં માત્ર ત્રણ પ્રકારના રંગીન રીસેપ્ટર્સ હોય છે, છતાં રંગીન દ્રષ્ટિમાં, સૂક્ષ્મતાથી વજન કરીને અને તેમના સંબંધિત ઉત્પાદનની સરખામણી કરીને, વ્યક્તિ હજારો રંગછટા શોધી શકે છે. બ્રેઇલ વાંચનમાં આંગળીના ટેરવે ટચ રીસેપ્ટર્સ વચ્ચે અતિશય તીક્ષ્ણતાનો સમાવેશ થાય છે. કોક્લિયામાં વાળના કોષો કરતાં આપણે ઘણા વધુ જુદા જુદા સૂર સાંભળી શકીએ છીએ; પિચ ભેદભાવ, જેના વિના વાયોલિનને સૂરમાં વગાડી શકાતો નથી, તે એક અતિશયોક્તિ છે. પ્રાણીઓની ઘણી પ્રજાતિઓમાં અતિસંવેદનશીલતાની ઓળખ કરવામાં આવી છે, ઉદાહરણ તરીકે ઇલેક્ટ્રિક માછલી દ્વારા શિકારની શોધમાં, ચામાચીડિયામાં ઇકોલોકેશન અને ઉંદરોની તેમની મૂંછની યાંત્રિક વિકૃતિઓના આધારે વસ્તુઓને સ્થાનિક બનાવવાની ક્ષમતામાં. ક્લિનિકલ એપ્લિકેશન્સ ક્લિનિકલ દ્રષ્ટિ પરીક્ષણોમાં, અતિસક્રિયતા એક વિશેષ સ્થાન ધરાવે છે કારણ કે તેની પ્રક્રિયા આંખના ઓપ્ટિક્સ, રેટિનાના કાર્યો, પ્રાથમિક દ્રશ્ય આચ્છાદનની સક્રિયકરણ અને સમજશક્તિ ઉપકરણના આંતરપૃષ્ઠો પર હોય છે. ખાસ કરીને, સામાન્ય સ્ટીરિયોપ્સિસનું નિર્ધારણ એક અતિસક્રિયતા કાર્ય છે. રેટિનલ ડીજનરેટિવ ફેરફારો માટે ઉપચાર પદ્ધતિઓનું મૂલ્યાંકન કરતી ક્લિનિકલ ટ્રાયલ્સમાં હાયપરક્યુટી પેરિમેટ્રીનો ઉપયોગ થાય છે. સંદર્ભો બ્રેઇલ આઈ વિઝન ઓપ્થાલ્મોલોજી