PRESS statistic
આંકડામાં, અનુમાનિત અવશેષ ભૂલ સમ ઓફ સ્ક્વેર્સ (PRESS) એ ક્રોસ-વેલિડેશનનું એક સ્વરૂપ છે જેનો ઉપયોગ રીગ્રેસન વિશ્લેષણમાં અવલોકનોના નમૂનામાં મોડેલની યોગ્યતાનું સારાંશ માપ પ્રદાન કરવા માટે થાય છે જેનો ઉપયોગ મોડેલનો અંદાજ કાઢવા માટે થતો ન હતો. તે અવલોકનો માટે આગાહી અવશેષોના વર્ગના સરવાળા તરીકે તેની ગણતરી કરવામાં આવે છે. એક ફીટ કરેલું મોડેલ તૈયાર કરવામાં આવ્યું છે, દરેક અવલોકનને બદલામાં દૂર કરવામાં આવે છે અને બાકીના અવલોકનોનો ઉપયોગ કરીને મોડેલને રિફિટ કરવામાં આવે છે. દરેક કિસ્સામાં અવગણવામાં આવેલા અવલોકન માટે આઉટ-ઓફ-સેમ્પલ અનુમાનિત મૂલ્યની ગણતરી કરવામાં આવે છે, અને PRESS આંકડાની ગણતરી તમામ પરિણામી આગાહી ભૂલોના વર્ગના સરવાળા તરીકે કરવામાં આવે છેઃ આ પ્રક્રિયાને ધ્યાનમાં રાખીને, PRESS આંકડાની ગણતરી એક જ ડેટાસેટ માટે સંખ્યાબંધ ઉમેદવાર મોડેલ માળખાઓ માટે કરી શકાય છે, જેમાં PRESS ના સૌથી નીચા મૂલ્યો શ્રેષ્ઠ માળખાઓ સૂચવે છે. જે નમૂનાઓ વધુ પડતા પરિમાણિત (વધુ પડતા ફીટ) હોય છે તે નમૂના-ફિટિંગમાં સમાવિષ્ટ અવલોકનો માટે નાના અવશેષો આપે છે પરંતુ અવલોકન માટે મોટા અવશેષો આપે છે જેને બાકાત રાખવામાં આવે છે. મૂલ્યાંકન અને પડોશના કદની પસંદગીને ઝડપી બનાવવા માટે આળસુ શિક્ષણ અને સ્થાનિક રીતે રેખીય શિક્ષણમાં પ્રેસ આંકડાશાસ્ત્રનો વ્યાપક ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો છે. મોડેલ પસંદગી સંદર્ભો રીગ્રેસન ડાયગ્નોસ્ટિક્સ મોડેલ પસંદગી પણ જુઓ.