Computer-aided auscultation
કમ્પ્યુટર-સહાયિત ઑસ્કલટેશન (સી. એ. એ.), અથવા કોમ્પ્યુટરાઈઝ્ડ આસિસ્ટેડ ઑસ્કલટેશન, ઑસ્કલટેશનનું ડિજિટલ સ્વરૂપ છે. તેમાં હૃદય અથવા ફેફસાના અવાજોના ડિજિટલ રેકોર્ડિંગનું રેકોર્ડિંગ, વિઝ્યુલાઇઝેશન, સંગ્રહ, વિશ્લેષણ અને વહેંચણીનો સમાવેશ થાય છે. રેકોર્ડિંગ્સ ઇલેક્ટ્રોનિક સ્ટેથોસ્કોપ અથવા સમાન રીતે યોગ્ય રેકોર્ડિંગ ઉપકરણનો ઉપયોગ કરીને મેળવવામાં આવે છે. કમ્પ્યુટર-સહાયિત ઑસ્કલટેશન આરોગ્ય સંભાળ વ્યાવસાયિકોને મદદ કરવા માટે રચાયેલ છે જેઓ તેમની નિદાન પ્રક્રિયાના ભાગ રૂપે ઑસ્કલટેશન કરે છે. વાણિજ્યિક સી. એ. એ. ઉત્પાદનોને સામાન્ય રીતે તબીબી નિર્ણય સહાયક પ્રણાલીઓ તરીકે વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે જે નિદાન કરવામાં તબીબી વ્યાવસાયિકોને ટેકો આપે છે. જેમ કે તેઓ તબીબી ઉપકરણો છે અને સક્ષમ અધિકારી પાસેથી પ્રમાણપત્ર અથવા મંજૂરીની જરૂર છે (દા. ત. એફડીએ મંજૂરી, સૂચિત સંસ્થા દ્વારા જારી કરાયેલ સીઇ અનુરૂપતા). સી. એ. એ. ના ફાયદા પરંપરાગત ઑસ્કલટેશનની તુલનામાં, કમ્પ્યુટર-સહાયિત ઑસ્કલટેશન (સી. એ. એ.) બહુવિધ હિતધારકો માટે ફાયદાકારક સુધારાઓની શ્રેણી પ્રદાન કરે છેઃ સી. એ. એ. વધુ સચોટ અને ઉદ્દેશ્યપૂર્ણ પરિણામો આપી શકે છે અને તે મનુષ્યની ઑસ્કલટેશન કુશળતા અને વ્યક્તિલક્ષી અર્થઘટનને પાછળ છોડી દે તેવી શક્યતા છે. સી. એ. એ. ના ઉપયોગ સાથે, ઓસ્કલટેશન હવે નિષ્ણાતો અને ચિકિત્સકો માટે અનામત પદ્ધતિ નથી. દાખલા તરીકે, નર્સો અને પેરામેડિક્સને તેમના દર્દીઓ પર સી. એ. એ. પ્રણાલીઓનો યોગ્ય રીતે ઉપયોગ કરવાની સૂચના સરળતાથી આપી શકાય છે. સી. એ. એ. ટેલિમેડિસિન માટે નવી તકો ખોલે છે. રિયલ-ટાઇમ ટેલિ-પરામર્શ વિકાસશીલ દેશો અથવા દૂરના વિસ્તારોમાં દર્દીઓમાં જોવા મળતી દુર્લભ પરિસ્થિતિઓનું નિદાન કરવા માટે વિશ્વમાં ક્યાંય પણ સ્થિત નિષ્ણાતોને મદદ કરી શકે છે. સી. એ. એ. આરોગ્ય દેખરેખ અને આરોગ્ય વ્યવસ્થાપન માટે નવી તકો ખોલે છે. સી. એ. એ. વિશ્લેષણના તારણોને ઇલેક્ટ્રોનિક રીતે દસ્તાવેજીકરણ કરવાની મંજૂરી આપે છે. પરિણામોને જરૂરિયાત મુજબ સંગ્રહિત અને પુનઃપ્રાપ્ત કરી શકાય છે અને સંભવતઃ ઇલેક્ટ્રોનિક દર્દીના રેકોર્ડમાં સામેલ કરી શકાય છે. સી. એ. એ. માંથી મેળવેલ પ્રમાણિત ઑસ્કલટેશન ડેટા રાષ્ટ્રીય ચુકવણીકારો અને પ્રદાતાઓને વધુ કાર્યક્ષમ અને ખર્ચ-અસરકારક સ્ક્રિનિંગ કાર્યક્રમોનો અમલ કરવામાં મદદ કરી શકે છે. સી. એ. એ. નો ઉપયોગ તબીબી અને નર્સિંગ વિદ્યાર્થીઓ સાથે શિક્ષણ અને તાલીમ હેતુઓ માટે થઈ શકે છે. કાર્યાત્મક સિદ્ધાંત સી. એ. એ. પ્રણાલીમાં, ઇલેક્ટ્રોનિક સ્ટેથોસ્કોપ દ્વારા અવાજો રેકોર્ડ કરવામાં આવે છે. ઓડિયો માહિતીને બ્લુટુથ અથવા ઓડિયો કેબલ જોડાણ દ્વારા ઇલેક્ટ્રોનિક ઉપકરણમાં સ્થાનાંતરિત કરવામાં આવે છે. તે ઉપકરણ પર વિશેષ સોફ્ટવેર ડેટાની કલ્પના, સંગ્રહ અને વિશ્લેષણ કરે છે. કેટલીક વધુ વ્યવહારદક્ષ સી. એ. એ. પ્રણાલીઓ સાથે, સી. એ. એ. વિશ્લેષણ એવા પરિણામો આપે છે જેનો ઉપયોગ નિદાન (નિર્ણય સમર્થન પ્રણાલી) ને વાંધાજનક બનાવવા માટે થઈ શકે છે. સી. એ. એ. પ્રણાલીના ઘટકો સી. એ. એ. પ્રણાલીના ઘટકો તેની જટિલતા પર આધાર રાખે છે. જ્યારે કેટલીક સરળ સિસ્ટમો માત્ર વિઝ્યુલાઇઝેશન અથવા સ્ટોરેજ વિકલ્પો પ્રદાન કરે છે, અન્ય સિસ્ટમો વિઝ્યુલાઇઝેશન, સ્ટોરેજ, વિશ્લેષણ અને કહેવાતા ડેટાને ઇલેક્ટ્રોનિક રીતે સંચાલિત કરવાની ક્ષમતાને જોડે છે. ઇલેક્ટ્રોનિક સ્ટેથોસ્કોપ ઇલેક્ટ્રોનિક સ્ટેથોસ્કોપ (ડિજિટલ સ્ટેથોસ્કોપ પણ) ધ્વનિ તરંગોને ડિજિટલ વિદ્યુત સંકેતોમાં રૂપાંતરિત કરે છે. આ સંકેતો પછી ટ્રાન્સડ્યુસર્સના માધ્યમથી વિસ્તૃત કરવામાં આવે છે અને હાલમાં પરંપરાગત એકોસ્ટિક સ્ટેથોસ્કોપ કરતા 100 ગણા ઊંચા સ્તરે પહોંચે છે. વધુમાં, ઇલેક્ટ્રોનિક સ્ટેથોસ્કોપનો ઉપયોગ પૃષ્ઠભૂમિના અવાજને ફિલ્ટર કરવા માટે થઈ શકે છે, જે એક એવી સુવિધા છે જે સલામતી-સંબંધિત હોઈ શકે છે અને વધુ સચોટ નિદાનની સુવિધા આપી શકે છે. જ્યારે ધ્વનિ પ્રવર્ધન અને ગાળણ એ ઇલેક્ટ્રોનિક સ્ટેથોસ્કોપનું મુખ્ય કાર્ય છે, ત્યારે બ્લુટુથ અથવા ઓડિયો કેબલ્સ દ્વારા બાહ્ય માધ્યમો દ્વારા અવાજોને મેળવવાની ક્ષમતા તેમને સી. એ. એ. પ્રણાલીઓ માટે એક આદર્શ ધ્વનિ-કેપ્ચરિંગ ઉપકરણ બનાવે છે. ગ્રાફિકલ યુઝર ઇન્ટરફેસ ચલાવતા ઉપકરણો કે જેનો ઉપયોગ ઇલેક્ટ્રોનિક સ્ટેથોસ્કોપ સાથે જોડાવા અને ઓડિયો સિગ્નલ રેકોર્ડ કરવા માટે થઈ શકે છે (દા. ત. હૃદય અથવા ફેફસાના અવાજો) માં પીસી, લેપટોપ અને સ્માર્ટફોન અથવા ટેબ્લેટ જેવા મોબાઇલ ઉપકરણોનો સમાવેશ થાય છે. સામાન્ય રીતે, સી. એ. એ. પ્રણાલીઓમાં એવા સોફ્ટવેરનો સમાવેશ થાય છે જે આવતા ઓડિયો સિગ્નલની કલ્પના કરી શકે છે. વધુ અત્યાધુનિક સી. એ. એ. પ્રણાલીઓમાં જીવંત ઘોંઘાટ શોધ અલ્ગોરિધમ્સનો સમાવેશ થાય છે, જે વપરાશકર્તાને શ્રેષ્ઠ શક્ય રેકોર્ડિંગ ગુણવત્તા પ્રાપ્ત કરવામાં મદદ કરવા માટે રચાયેલ છે. વિશ્લેષણ સોફ્ટવેર સી. એ. એ. પ્રણાલીઓનું મુખ્ય લક્ષણ સિગ્નલ પ્રોસેસિંગ અલ્ગોરિધમ્સ દ્વારા રેકોર્ડ કરેલા ઓડિયો સંકેતોનું સ્વચાલિત વિશ્લેષણ છે. આવા અલ્ગોરિધમ્સ રેકોર્ડિંગ બનાવવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતા ઉપકરણ પર સીધા જ ચલાવી શકાય છે, અથવા ઉપકરણ સાથે જોડાયેલા ક્લાઉડમાં હોસ્ટ કરી શકાય છે. હાલમાં ઉપલબ્ધ વિશ્લેષણ અલ્ગોરિધમ્સની સ્વાયત્તતાની માત્રા ખૂબ બદલાય છે. જ્યારે કેટલીક પ્રણાલીઓ સંપૂર્ણપણે સ્વાયત્ત રીતે કાર્ય કરે છે, ત્યારે પ્રારંભિક પીસી-આધારિત પ્રણાલીઓને નોંધપાત્ર વપરાશકર્તા ક્રિયાપ્રતિક્રિયા અને પરિણામોના અર્થઘટનની જરૂર પડે છે, અને અન્ય વિશ્લેષણ પ્રણાલીઓને વપરાશકર્તા દ્વારા અમુક અંશે સહાયની જરૂર પડે છે જેમ કે જાતે પુષ્ટિ/અંદાજિત હૃદય દરમાં સુધારો. ઑસ્કલટેશન આધારિત ડેટાનો સંગ્રહ રેકોર્ડ કરેલા અવાજો અને સંબંધિત વિશ્લેષણાત્મક અને દર્દી ડેટાને ઇલેક્ટ્રોનિક રીતે સંગ્રહિત, સંચાલિત અથવા આર્કાઇવ કરી શકાય છે. દર્દીને ઓળખતી માહિતીને પ્રક્રિયામાં નિયંત્રિત અથવા સંગ્રહિત કરી શકાય છે. જો સંગ્રહિત ડેટાને પી. એચ. આઈ. (સંરક્ષિત આરોગ્ય માહિતી) તરીકે વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે, તો આવા ડેટાને હોસ્ટ કરતી સિસ્ટમ યુએસ માટે એચઆઇપીએએ અથવા ઇયુ માટે ડેટા પ્રોટેક્શન ડાયરેક્ટિવ જેવા દેશ-વિશિષ્ટ ડેટા સંરક્ષણ કાયદાઓનું પાલન કરતી હોવી જોઈએ. વર્તમાન સી. એ. એ. પ્રણાલીઓ માટે સંગ્રહ વિકલ્પોની શ્રેણી ડાઉનલોડ કરી શકાય તેવા પી. ડી. એફ. અહેવાલને પુનઃપ્રાપ્ત કરવાની મૂળભૂત ક્ષમતાથી લઈને તમામ ઑસ્કલટેશન-આધારિત ડેટાના ઇલેક્ટ્રોનિક વ્યવસ્થાપન માટે વ્યાપક ક્લાઉડ-આધારિત ઇન્ટરફેસ સુધીની છે. ક્લાઉડ-આધારિત વપરાશકર્તા ઈન્ટરફેસ વપરાશકર્તા ઈન્ટરફેસ દ્વારા તેમના તમામ દર્દી રેકોર્ડ્સ (ઑડિઓ ફાઇલોને ફરીથી ચલાવવા સહિત) ની સમીક્ષા કરી શકે છે, દા. ત. બ્રાઉઝરમાં વેબ-પોર્ટલ દ્વારા અથવા ઇલેક્ટ્રોનિક ઉપકરણ પર એકલ સોફ્ટવેર દ્વારા. અન્ય કાર્યોમાં અન્ય વપરાશકર્તાઓ સાથે રેકોર્ડ વહેંચવા, દર્દીના રેકોર્ડની નિકાસ અને EHR પ્રણાલીઓમાં એકીકરણનો સમાવેશ થાય છે. સી. એ. એ. ઓફ ધ હાર્ટ કોમ્પ્યુટર-એઇડેડ ઑસ્કલટેશનનો હેતુ હૃદયના ગણગણાટને શોધવાનો અને લાક્ષણિકતા આપવાનો છે, જેને કોમ્પ્યુટર-એઇડેડ હાર્ટ ઑસ્કલટેશન કહેવામાં આવે છે (જેને ઓટોમેટિક હાર્ટ સાઉન્ડ એનાલિસિસ તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે). પ્રેરણા સ્ટેથોસ્કોપનો ઉપયોગ કરીને હૃદયની શ્વાસ લેવાની ક્રિયા એ વિશ્વભરમાં ગણગણાટને ઓળખીને હૃદયની ખામીઓની તપાસ કરવા માટેની પ્રમાણભૂત તપાસ પદ્ધતિ છે. તે જરૂરી છે કે તપાસ કરનાર ચિકિત્સકને તીવ્ર શ્રવણશક્તિ અને વ્યાપક અનુભવ હોય. ઘોંઘાટ, ઊંચા હૃદયના ધબકારા અને પેથોલોજીકલ ગણગણાટથી નિર્દોષને અલગ પાડવાની ક્ષમતા સહિત વિવિધ કારણોસર સચોટ નિદાન પડકારજનક રહે છે. યોગ્ય રીતે કરવામાં આવે છે, હૃદયની શ્વાસની તપાસની તપાસને સામાન્ય રીતે હૃદય રોગની તપાસ અને વ્યવસ્થાપનમાં એક સસ્તું, વ્યાપકપણે ઉપલબ્ધ સાધન માનવામાં આવે છે. જોકે, દાક્તરોની શ્વાસ લેવાની કુશળતા ઘટી રહી હોવાનું નોંધવામાં આવ્યું છે. આ બિનજરૂરી અને ખર્ચાળ નિદાન પરીક્ષણ માટે ચૂકી ગયેલા રોગ નિદાન અને/અથવા અતિશય ખર્ચ તરફ દોરી જાય છે. એક અભ્યાસ સૂચવે છે કે નવજાત શિશુઓમાં અગાઉ નિદાન ન થયેલ જન્મજાત હૃદયની ખામીઓમાંથી એક તૃતીયાંશ કરતાં વધુ તેમની 6 સપ્તાહની તપાસ દ્વારા ચૂકી જાય છે. ખર્ચાળ ઇકોકાર્ડિયોગ્રાફી માટે તબીબી નિષ્ણાતોને 60 ટકાથી વધુ રેફરલ્સ નિર્દોષ ગણગણાટની ખોટી તપાસને કારણે થાય છે. આમ હૃદયના સી. એ. એ. માં ખર્ચ-અસરકારક તપાસ અને નિદાન સાધન બનવાની ક્ષમતા છે, જો કે તેના અંતર્ગત અલ્ગોરિધમ્સનું સામાન્ય અને અસામાન્ય હૃદયના અવાજો વચ્ચેના તફાવતને શોધવાની તેમની ક્ષમતા માટે કડક, અંધ ફેશનમાં ક્લિનિકલ પરીક્ષણ કરવામાં આવ્યું છે. હાર્ટ મ્યુરમર્સ અને સી. એ. એ. હાર્ટ મ્યુરમર્સ (અથવા કાર્ડિયાક મ્યુરમર્સ) એ સ્ટેથોસ્કોપ દ્વારા સંભળાતા અવાજો છે, જે લોહીના તોફાની પ્રવાહ દ્વારા પેદા થાય છે. હૃદયની બૂમો પાડવાને હૃદયના અવાજોથી અલગ પાડવાની જરૂર છે જે મુખ્યત્વે ધબકતા હૃદય અને હૃદયના વાલ્વના ખુલ્લા અને બંધ થવાથી ઉત્પન્ન થાય છે. સામાન્ય રીતે, હૃદયની બૂમો પાડવાને નિર્દોષ (જેને શારીરિક અથવા કાર્યાત્મક પણ કહેવામાં આવે છે) અથવા રોગવિજ્ઞાન (અસામાન્ય) તરીકે વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે. નિર્દોષ બૂમો સામાન્ય રીતે હાનિકારક હોય છે, જે ઘણીવાર હૃદયની બહારની શારીરિક પરિસ્થિતિઓને કારણે થાય છે અને ચોક્કસ સૌમ્ય માળખાકીય ખામીઓનું પરિણામ હોય છે. પેથોલોજીકલ બૂમો મોટેભાગે હૃદયના વાલ્વની સમસ્યાઓ સાથે સંકળાયેલી હોય છે પરંતુ તે માળખાકીય હૃદયની ખામીઓની વિશાળ શ્રેણીને કારણે પણ થઈ શકે છે. વિવિધ લાક્ષણિકતાઓ હૃદયની બૂમો પાડવાનું ગુણાત્મક વર્ણન બનાવે છે, જેમાં સમય (સિસ્ટોલિક બૂમો પાડવી અને ડાયસ્ટોલિક બૂમો પાડવી), આકાર, સ્થાન, કિરણોત્સર્ગ, તીવ્રતા, સ્વર અને ગુણવત્તા સામેલ છે. સી. એ. એ. પ્રણાલીઓ સામાન્ય રીતે અમેરિકન હાર્ટ એસોસિએશન અનુસાર હૃદયના અવાજો અને ગણગણાટને વર્ગ I અને વર્ગ III તરીકે વર્ગીકૃત કરે છેઃ વર્ગ I: પેથોલોજીકલ ગણગણાટ વર્ગ III: નિર્દોષ ગણગણાટ અથવા કોઈ ગણગણાટ નહીં વધુ વ્યવહારદક્ષ સી. એ. એ. પ્રણાલીઓ વધારાના વર્ણનાત્મક ગણગણાટની માહિતી પૂરી પાડે છે જેમ કે ગણગણાટનો સમય, વર્ગીકરણ અથવા એસ1/એસ2 હૃદયના અવાજોની સ્થિતિ ઓળખવાની ક્ષમતા. હૃદયના અવાજનું વિશ્લેષણ સી. એ. એ. પ્રણાલીઓમાં હૃદયના ગણગણાટની શોધ ડિજિટલ રીતે નોંધાયેલા હૃદયના અવાજોના વિશ્લેષણ પર આધારિત છે. મોટાભાગના અભિગમો નીચેના ચાર તબક્કાઓનો ઉપયોગ કરે છેઃ હૃદયના ધબકારાની તપાસઃ પ્રથમ તબક્કામાં, હૃદયના ધબકારા હૃદયના ધ્વનિ સંકેતના આધારે નક્કી કરવામાં આવે છે. તે નીચેના તબક્કાઓ માટે નિર્ણાયક પગલું છે અને ઉચ્ચ ચોકસાઈ જરૂરી છે. એકોસ્ટિક રેકોર્ડિંગ્સ પર આધારિત સ્વચાલિત હૃદયના ધબકારાનું નિર્ધારણ પડકારજનક છે કારણ કે હૃદયના ધબકારા 40-200 બી. પી. એમ. થી લઇને હોઈ શકે છે, ઘોંઘાટ અને ગણગણાટ હૃદયના અવાજો (S1 અને S2) ના શિખરોને છૂપાવી શકે છે, અને અનિયમિત ધબકારા હૃદયના ધબકારાની અર્ધ-સામયિક પ્રકૃતિને ખલેલ પહોંચાડી શકે છે. હૃદયના અવાજનું વિભાજનઃ હૃદયના ધબકારાની જાણ થયા પછી, હૃદયના ધબકારાના બે મુખ્ય તબક્કાઓ (સિસ્ટોલ અને ડાયસ્ટોલ) ઓળખવામાં આવે છે. આ તફાવત મહત્વપૂર્ણ છે કારણ કે મોટાભાગના ગણગણાટ ધબકારા દરમિયાન ચોક્કસ તબક્કામાં થાય છે. પર્યાવરણમાંથી બાહ્ય અવાજ અથવા દર્દી તરફથી આંતરિક અવાજ (દા. ત. શ્વાસ) હૃદયના ધ્વનિ વિભાજનને પડકારજનક બનાવે છે. લક્ષણ નિષ્કર્ષણઃ ધબકારાના તબક્કાઓને ઓળખીને, હૃદયના અવાજમાંથી માહિતી (લક્ષણો) કાઢવામાં આવે છે જે વધુ વર્ગીકરણ તબક્કામાં પ્રવેશ કરે છે. લાક્ષણિકતાઓ સરળ ઊર્જા-આધારિત અભિગમોથી લઈને ઉચ્ચ-ક્રમના બહુ-પરિમાણીય જથ્થા સુધીની હોઇ શકે છે. લક્ષણ વર્ગીકરણઃ વર્ગીકરણ દરમિયાન, અગાઉના તબક્કામાં કાઢવામાં આવેલી વિશેષતાઓનો ઉપયોગ સંકેતને વર્ગીકૃત કરવા અને ગણગણાટની હાજરી અને પ્રકારનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે થાય છે. મુખ્ય પડકાર એ છે કે નો-મર્મર રેકોર્ડિંગ્સને નિમ્ન-ગ્રેડના નિર્દોષ ગણગણાટ અને પેથોલોજીકલ ગણગણાટથી નિર્દોષ ગણગણાટથી અલગ પાડવાનો છે. સામાન્ય રીતે તાલીમ માહિતીના આધારે વર્ગીકરણ બનાવવા માટે મશીન-લર્નિંગ અભિગમો લાગુ કરવામાં આવે છે. સી. એ. એ. પ્રણાલીઓના ક્લિનિકલ પુરાવા સી. એ. એ. પ્રણાલીઓ માટેના સૌથી સામાન્ય પ્રકારનાં પ્રદર્શનનાં પગલાં બે અભિગમો પર આધારિત છેઃ હાલના ડેટાનો ઉપયોગ કરીને પૂર્વલક્ષી (બિન-અંધ) અભ્યાસ અને નવા દર્દીઓ પર સંભવિત અંધ ક્લિનિકલ અભ્યાસ. પૂર્વલક્ષી સી. એ. એ. અભ્યાસોમાં, વર્ગીકરણકર્તાને હાલની માહિતીનો ઉપયોગ કરીને મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમ્સ સાથે તાલીમ આપવામાં આવે છે. પછી સમાન ડેટાનો ઉપયોગ કરીને વર્ગીકરણકર્તાની કામગીરીનું મૂલ્યાંકન કરવામાં આવે છે. આ કરવા માટે વિવિધ અભિગમોનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે (દા. ત., કે-ફોલ્ડ ક્રોસ-વેલિડેશન, લીવ-વન-આઉટ ક્રોસ-વેલિડેશન). માત્ર પૂર્વલક્ષી પ્રદર્શન માહિતીના આધારે સી. એ. એ. પ્રણાલીની ગુણવત્તા (સંવેદનશીલતા, વિશિષ્ટતા) નક્કી કરવાની મુખ્ય ખામી એ જોખમમાંથી આવે છે કે ઉપયોગમાં લેવાતા અભિગમો આપેલ પ્રણાલીના સાચા પ્રદર્શનને વધુ પડતો અંદાજ આપી શકે છે. તાલીમ અને માન્યતા માટે સમાન ડેટાનો ઉપયોગ પોતે માન્યતા સમૂહના નોંધપાત્ર ઓવરફિટિંગ તરફ દોરી શકે છે, કારણ કે મોટાભાગના વર્ગીકરણકર્તાઓ જાણીતા ડેટાનું ખૂબ જ સારી રીતે વિશ્લેષણ કરવા માટે ડિઝાઇન કરી શકાય છે, પરંતુ અજ્ઞાત ડેટાને યોગ્ય રીતે વર્ગીકૃત કરવા માટે પૂરતા સામાન્ય ન પણ હોઈ શકે; એટલે કે. જો નવા, અદ્રશ્ય દર્દીઓ પર પરીક્ષણ કરવામાં આવે તો તેના કરતાં પરિણામો વધુ સારા દેખાય છે. "પસંદ કરેલ નેટવર્ક (સી. એ. એ. સિસ્ટમ) ની સાચી કામગીરીની પુષ્ટિ પરીક્ષણ સમૂહ તરીકે ઓળખાતા ડેટાના ત્રીજા સ્વતંત્ર સમૂહ પર તેની કામગીરીને માપવા દ્વારા થવી જોઈએ". સારાંશમાં, પૂર્વલક્ષી, બિન-અંધ અભ્યાસોની વિશ્વસનીયતા સામાન્ય રીતે સંભવિત તબીબી અભ્યાસોની તુલનામાં ઘણી ઓછી માનવામાં આવે છે કારણ કે તેઓ પસંદગી પૂર્વગ્રહ અને પૂર્વલક્ષી પૂર્વગ્રહ માટે સંવેદનશીલ હોય છે. પ્રકાશિત ઉદાહરણોમાં પ્રિટોરિયસ એટ અલનો સમાવેશ થાય છે. બીજી બાજુ, સંભવિત તબીબી અભ્યાસો, સી. એ. એ. પ્રણાલીની સાચી કામગીરીનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે વધુ યોગ્ય છે (જો અભ્યાસ અંધ અને સારી રીતે નિયંત્રિત હોય તો). સી. એ. એ. પ્રણાલીની કામગીરીનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે સંભવિત તબીબી અભ્યાસમાં, સી. એ. એ. પ્રણાલીના ઉત્પાદનની સરખામણી સુવર્ણ માનક નિદાન સાથે કરવામાં આવે છે. હૃદયની બૂમો પાડવાના કિસ્સામાં, યોગ્ય ગોલ્ડ સ્ટાન્ડર્ડ નિદાન એ ઓસ્કલટેશન-આધારિત નિષ્ણાત ચિકિત્સક નિદાન હશે, જે ઇકોકાર્ડિયોગ્રામ-આધારિત નિદાન દ્વારા સ્તરીકૃત કરવામાં આવશે. પ્રકાશિત ઉદાહરણોમાં લાઈ એટ અલનો સમાવેશ થાય છે. બેલિસ્ટોકાર્ડિયોગ્રાફી પણ જુઓ સૌમ્ય બાળકોના હૃદયની બૂમો પાડવી હાર્ટ સાઉન્ડ્સ પ્રીકોર્ડિયલ પરીક્ષા સંદર્ભો કાર્ડિયોલોજી