Automatic acquisition of lexicon
લેક્સિકોનનું સ્વચાલિત સંપાદન એ એક કોમ્પ્યુટરાઈઝ્ડ પ્રક્રિયા છે જેનો ઉપયોગ ભાષાના જટિલ મોર્ફોલોજિકલ લેક્સિકોનના વિકાસ માટે થાય છે. લેક્સિકોન એનએલપી (નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ) માટે આવશ્યક છે, તેમજ કોઈપણ વાઇડ-કવરેજ પાર્સર માટે પૂર્વશરત છે. બે મુખ્ય જરૂરિયાતો કાચા કોષ અને ભાષાના આકારશાસ્ત્રીય વર્ણનનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. તેનો ઉદ્દેશ લેમ્મા પ્રદાન કરવાનો છે જે કોર્પસમાં આવતા તમામ શબ્દોની સમજૂતી માટે કામ કરશે. ગુણવત્તાયુક્ત લેક્સિકોનની સિદ્ધિ માટે પેદા થયેલ લેમ્માને જાતે માન્ય કરવું અને સમગ્ર પ્રક્રિયાને ઘણી વખત પુનરાવર્તન કરવું જરૂરી છે. આ પ્રક્રિયા ખુલ્લા શબ્દ વર્ગો પર કેન્દ્રિત છે (દા. ત. સંજ્ઞાઓ, વિશેષણો, ક્રિયાપદો). બંધ વર્ગો (દા. ત. પૂર્વધારણાઓ, સર્વનામો, અંકો) બાકાત રાખવામાં આવ્યા છે. આ પદ્ધતિ સ્લોવાક, રશિયન અથવા ક્રોએશિયન જેવી સમૃદ્ધ આકારવિજ્ઞાન ધરાવતી ભાષાઓને લાગુ પડે છે. સ્લોવાકમાં લાગુ કરાયેલ, એક ઇન્ફ્લેક્શનલ ભાષા હોવાથી, સ્વચાલિત સંપાદન ઇન્ફ્લેક્શનલ મોર્ફોલોજી તેમજ વ્યુત્પન્ન મોર્ફોલોજી પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. આ હકીકત વપરાશકર્તાઓને વ્યુત્પન્ન સંબંધો વિશેની માહિતી શોધવા માટે સક્ષમ બનાવે છે (દા. ત. અભિધાનમાં વિશેષણ, ઉપસર્ગ). ઉદાહરણ તરીકે, સ્લોવાક શબ્દ કોર્પસોવી એ કોર્પસનું વિશેષણ છે. કોર્પસ). થ્રી-સ્ટેપ લૂપ બેનોઇટ સગોટને અનુરૂપ, લેમ્માના સંપાદનમાં ત્રણ તબક્કાઓ સામેલ છેઃ પેઢી અને વળાંક 2. રેન્કિંગ 3. મેન્યુઅલ માન્યતા જેટલું વધુ પુનરાવર્તન કરવામાં આવશે, તેટલું વધુ સચોટ લેક્સિકોન પ્રાપ્ત થશે. દરેક પુનરાવર્તન માટે મેન્યુઅલ વેલિડેટર દ્વારા આપવામાં આવેલી માહિતી આવશ્યક છે. જનરેશન અને ઇન્ફ્લેક્શન સૌપ્રથમ, બંધ શબ્દ વર્ગો (સર્વનામો, પૂર્વવ્યાખ્યાનો, અંકો) નું પ્રતિનિધિત્વ કરતા તમામ શબ્દોને આપેલ કોષમાંથી જાતે બાકાત રાખવામાં આવે છે. કોર્પસમાં તેમની ઘટનાઓની સંખ્યા આપવામાં આવી છે. પછી આપોઆપ પેઢી આવે છે, જ્યારે ભાષાના મોર્ફોલોજિકલ વર્ણન અનુસાર કાલ્પનિક લેમ્મા બનાવવામાં આવે છે. ઉત્પન્ન થયેલા લેમ્માને પરિણામે રૂપાંતરિત કરવામાં આવે છે, જેથી તેમના તમામ રૂપાંતરિત સ્વરૂપો બનાવવામાં આવે. પ્રાપ્ત સ્વરૂપો અનુરૂપ લેમ્મા અને મોર્ફોલોજિકલ ટેગ સાથે સંકળાયેલા છે. રેન્કિંગ ત્યાં એક સંભવિત મોડેલ બનાવવામાં આવ્યું હતું, જે પ્રથમ પગલામાં પેદા થયેલા કાલ્પનિક લેમ્માને ક્રમ આપવા માટે ફિક્સ-પોઇન્ટ અલ્ગોરિધમ દ્વારા રજૂ કરવામાં આવ્યું હતું. શ્રેષ્ઠ ક્રમાંકિત લેમ્મા આદર્શ રીતે બધા સાચા હોવાની અપેક્ષા રાખવામાં આવે છે, જ્યારે ઓછામાં ઓછા ક્રમાંકિત ખોટા હોય છે. મેન્યુઅલ માન્યતા અગાઉના પગલામાં બનાવેલ શ્રેષ્ઠ ક્રમાંકિત લેમ્માની ચોકસાઈ મેન્યુઅલ વેલિડેટર દ્વારા તપાસવામાં આવે છે, જે મૂળ વક્તા હોવા જોઈએ. આ તબક્કે લેમ્માને ત્રણ વર્ગોમાં વહેંચવામાં આવે છેઃ-માન્ય લેમ્માને લેક્સિકોન સાથે જોડવામાં આવે છે-માન્ય સ્વરૂપો દ્વારા પેદા થયેલ ભૂલભરેલું લેમ્મા (પાછળથી અન્ય લેમ્મા સાથે સંકળાયેલું)-અમાન્ય સ્વરૂપો દ્વારા પેદા થયેલ ભૂલભરેલું લેમ્મા (આને બાકાત રાખવાની જરૂર છે) ભવિષ્યનો વિકાસ લેક્સિકોનના સંપૂર્ણ મેન્યુઅલ વિકાસની તુલનામાં સ્વચાલિત સંપાદન, ભવિષ્યના વિકાસને ધ્યાનમાં રાખીને આશાસ્પદ લાગે છે, કારણ કે માન્યતાના ટૂંકા સમયની જરૂર છે અને તેમાં માનવ શ્રમની પ્રમાણમાં ઓછી માત્રા સામેલ છે. સંદર્ભો બાહ્ય કડીઓ બેનોઇટ સગોટ પ્રકાશન કુદરતી ભાષા પ્રક્રિયા