Recall bias
રોગચાળાના સંશોધનમાં, રિકોલ બાયસ એ એક વ્યવસ્થિત ભૂલ છે જે ભૂતકાળની ઘટનાઓ અથવા અનુભવો સંબંધિત અભ્યાસ સહભાગીઓ દ્વારા પુનઃપ્રાપ્ત ("રિકોલ") યાદોની ચોકસાઈ અથવા સંપૂર્ણતામાં તફાવતોને કારણે થાય છે. તેને કેટલીકવાર પ્રતિક્રિયા પૂર્વગ્રહ, પ્રતિભાવ આપનાર પૂર્વગ્રહ અથવા રિપોર્ટિંગ પૂર્વગ્રહ તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે. રિકોલ બાયસ એ માપન પૂર્વગ્રહનો એક પ્રકાર છે, અને ઇન્ટરવ્યુ અથવા પ્રશ્નાવલી સાથે સંકળાયેલા સંશોધનમાં પદ્ધતિસરનો મુદ્દો હોઈ શકે છે. આ કિસ્સામાં, તે વિવિધ પ્રકારના એક્સપોઝરના ખોટા વર્ગીકરણ તરફ દોરી શકે છે. રિકોલ બાયસ એ પૂર્વલક્ષી અભ્યાસોમાં ખાસ ચિંતાનો વિષય છે જે રોગ અથવા માનસિક સ્થિતિની ઇટીયોલોજીની તપાસ કરવા માટે કેસ-કંટ્રોલ ડિઝાઇનનો ઉપયોગ કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, સ્તન કેન્સરના જોખમી પરિબળોના અભ્યાસમાં, જે સ્ત્રીઓને આ રોગ થયો હોય તેઓ તેમના કેન્સરના સંભવિત કારણો માટે અસરગ્રસ્ત ન હોય તેવા નિયંત્રણ જૂથના સભ્યો કરતાં તેમની યાદોને વધુ સારી રીતે શોધી શકે છે. કેસ જૂથના લોકો (સ્તન કેન્સર ધરાવતા લોકો) નિયંત્રણ જૂથના લોકો (સ્તન કેન્સરથી અસરગ્રસ્ત ન હોય તેવી સ્ત્રીઓ) કરતાં વધુ સંખ્યામાં સંભવિત જોખમી પરિબળોને યાદ કરી શકે છે. આ સંભવિત જોખમી પરિબળ અને રોગ વચ્ચેના સંબંધને સંભવિત રીતે અતિશયોક્તિપૂર્ણ બનાવી શકે છે. નિવારણ રિકોલ પૂર્વગ્રહને ઘટાડવા માટે, કેટલાક ક્લિનિકલ ટ્રાયલ્સે "ધોવાનો સમયગાળો" અપનાવ્યો છે, એટલે કે, એક નોંધપાત્ર સમયગાળો જે વિષયના પ્રથમ નિરીક્ષણ અને તે જ ઘટનાના તેમના અનુગામી નિરીક્ષણ વચ્ચે પસાર થવો જોઈએ. દર્દીના અનુભવને બદલે હોસ્પિટલ રેકોર્ડનો ઉપયોગ પણ રિકોલ પૂર્વગ્રહને ટાળવામાં મદદ કરી શકે છે. નમૂનાની પદ્ધતિઓનું માનકીકરણ પ્રથમ સ્થાને રિકોલ માહિતીની જરૂરિયાતને ટાળવામાં મદદ કરી શકે છે. ઘણીવાર, રિકોલ પૂર્વગ્રહ ટાળવો મુશ્કેલ હોય છે, અને ઘણા અભ્યાસો માહિતીને યાદ કરવાનું ટાળવા માટે પ્રયોગની રચનામાં ફેરફાર કરે છે. સંદર્ભ જ્ઞાનાત્મક પૂર્વગ્રહ નમૂનાકરણ (આંકડાશાસ્ત્ર)