Youden's J statistic
યુડેનનું જે આંકડાશાસ્ત્ર (જેને યુડેનનો સૂચકાંક પણ કહેવાય છે) એ એક જ આંકડાશાસ્ત્ર છે જે દ્વિવિધ નિદાન પરીક્ષણની કામગીરીને મેળવે છે. (બુકમેકર) માહિતી એ બહુસ્તરીય કેસમાં તેનું સામાન્યીકરણ છે અને જાણકાર નિર્ણયની સંભાવનાનો અંદાજ કાઢે છે. વ્યાખ્યા યુડેનના જે આંકડાકીયમાં જમણા હાથની બે માત્રા સંવેદનશીલતા અને વિશિષ્ટતા છે. આમ વિસ્તૃત સૂત્ર છેઃ 1950માં ડબ્લ્યુ. જે. યુડેન દ્વારા નિદાન પરીક્ષણની કામગીરીનો સારાંશ આપવાની રીત તરીકે સૂચકાંક સૂચવવામાં આવ્યો હતો; જો કે, આ સૂત્ર અગાઉ 1884માં સી. એસ. પિયર્સ દ્વારા સાયન્સમાં પ્રકાશિત કરવામાં આવ્યું હતું. તેનું મૂલ્ય-1 થી 1 (સમાવિષ્ટ) ની રેન્જમાં હોય છે, અને જ્યારે નિદાન પરીક્ષણ રોગ સાથે અને વગરના જૂથો માટે સકારાત્મક પરિણામોનું સમાન પ્રમાણ આપે છે ત્યારે તેનું મૂલ્ય શૂન્ય હોય છે, એટલે કે પરીક્ષણ નકામું છે. 1 નું મૂલ્ય સૂચવે છે કે ત્યાં કોઈ ખોટા હકારાત્મક કે ખોટા નકારાત્મક નથી, એટલે કે. પરીક્ષણ સંપૂર્ણ છે. અનુક્રમણિકા ખોટા હકારાત્મક અને ખોટા નકારાત્મક મૂલ્યોને સમાન વજન આપે છે, તેથી અનુક્રમણિકાના સમાન મૂલ્યવાળા તમામ પરીક્ષણો કુલ ખોટી વર્ગીકૃત પરિણામોનું સમાન પ્રમાણ આપે છે. જ્યારે કે આ સમીકરણમાંથી શૂન્ય કરતાં ઓછું મૂલ્ય મેળવવું શક્ય છે, દા. ત. વર્ગીકરણથી માત્ર ખોટા હકારાત્મક અને ખોટા નકારાત્મક પરિણામો મળે છે, શૂન્ય કરતાં ઓછું મૂલ્ય સૂચવે છે કે હકારાત્મક અને નકારાત્મક લેબલ બદલવામાં આવ્યા છે. લેબલને સુધાર્યા પછી પરિણામ 0 થી 1 શ્રેણીમાં હશે. યુડેન ઇન્ડેક્સનો ઉપયોગ ઘણીવાર રીસીવર ઓપરેટિંગ લાક્ષણિકતા (આરઓસી) વિશ્લેષણ સાથે કરવામાં આવે છે. અનુક્રમણિકાને આરઓસી વળાંકના તમામ બિંદુઓ માટે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે, અને જ્યારે નિદાન પરીક્ષણ દ્વિગુણિત પરિણામને બદલે આંકડાકીય આપે છે ત્યારે અનુક્રમણિકાના મહત્તમ મૂલ્યનો ઉપયોગ મહત્તમ કટ-ઓફ બિંદુ પસંદ કરવા માટે માપદંડ તરીકે થઈ શકે છે. અનુક્રમણિકાને તક રેખાની ઉપરની ઊંચાઈ તરીકે ગ્રાફિકલી રીતે રજૂ કરવામાં આવે છે, અને તે એક ઓપરેટિંગ પોઇન્ટ દ્વારા સબટેન્ડેડ વળાંક હેઠળના વિસ્તારની સમકક્ષ પણ છે. યુડેન ઇન્ડેક્સને 'ડેલ્ટા પી' તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે અને તે માહિતી તરીકે દ્વિભાજનથી બહુસ્તરીય કેસ સુધી સામાન્ય બનાવે છે. એક જ અનુક્રમણિકાનો ઉપયોગ "સામાન્ય રીતે ભલામણ કરવામાં આવતો નથી", પરંતુ માહિતી અથવા યુડેનનો અનુક્રમણિકા એ જાણકાર નિર્ણયની સંભાવના છે (અવ્યવસ્થિત અનુમાનના વિરોધમાં) અને તમામ આગાહીઓને ધ્યાનમાં લે છે. માહિતી પુનઃપ્રાપ્તિમાંથી મૂળભૂત આંકડાઓનું અસંબંધિત પરંતુ સામાન્ય રીતે ઉપયોગમાં લેવાતું સંયોજન એ એફ-સ્કોર છે, જે યાદ અને ચોકસાઈનું (સંભવતઃ ભારિત) હાર્મોનિક માધ્યમ છે જ્યાં યાદ = સંવેદનશીલતા = સાચો હકારાત્મક દર, પરંતુ વિશિષ્ટતા અને ચોકસાઇ એ સંપૂર્ણપણે અલગ માપ છે. એફ-સ્કોર, રિકોલ અને ચોકસાઇની જેમ, માત્ર કહેવાતી હકારાત્મક આગાહીઓને જ ધ્યાનમાં લે છે, જેમાં રિકોલ એ માત્ર સકારાત્મક વર્ગની આગાહી કરવાની સંભાવના છે, ચોકસાઇ એ સકારાત્મક આગાહીની સાચી હોવાની સંભાવના છે, અને એફ-સ્કોર આ સંભાવનાઓને અસરકારક ધારણા હેઠળ સરખાવે છે કે સકારાત્મક લેબલ અને સકારાત્મક આગાહીઓનું સમાન વિતરણ અને વ્યાપ હોવો જોઈએ, જે ફ્લીસ કપ્પાની અંતર્ગત ધારણા જેવું જ છે. યુડેનનો જે, ઇન્ફોર્મેશન, રિકોલ, પ્રિસિઝન અને એફ-સ્કોર આંતરિક રીતે દિશાહીન છે, જેનો ઉદ્દેશ નિયમ, સિદ્ધાંત અથવા વર્ગીકરણ દ્વારા પ્રસ્તાવિત દિશામાં આગાહીઓની અનુમાનાત્મક અસરકારકતાનું મૂલ્યાંકન કરવાનો છે. માર્કેડનેસ (ડેલ્ટા પી) એ યુડેનની જે છે જેનો ઉપયોગ વિપરીત અથવા અપહરણકારી દિશાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે થાય છે, અને સંગઠનોના માનવ શિક્ષણ સાથે સારી રીતે મેળ ખાય છે; નિયમો અને, અંધશ્રદ્ધાઓ કારણ કે આપણે સંભવિત કાર્યકારણનું મોડેલ બનાવીએ છીએ; જ્યારે સહસંબંધ અને કપ્પા દ્વિદિશ મૂલ્યાંકન કરે છે. મેથ્યુઝ સહસંબંધ ગુણાંક એ સમસ્યાના પ્રતિગમન ગુણાંક અને તેના બેવડા ગુણાંકનું ભૌમિતિક સરેરાશ છે, જ્યાં મેથ્યુઝ સહસંબંધ ગુણાંકના ઘટક પ્રતિગમન ગુણાંક ચિહ્નિતતા (યુડેનના જે અથવા ડેલ્ટાપીની વિરુદ્ધ) અને માહિતી (યુડેનના જે અથવા ડેલ્ટાપી ') છે. ફ્લીસ 'કપ્પા અને કોહેન' સ કપ્પા જેવા કપ્પા આંકડાઓ સીમાંત અથવા અગાઉના વિતરણો વિશેની વિવિધ ધારણાઓના આધારે આંતર-રેટર વિશ્વસનીયતાની ગણતરી કરવાની પદ્ધતિઓ છે, અને અન્ય સંદર્ભોમાં ચોકસાઈ માટે તક સુધારેલા વિકલ્પો તરીકે વધુને વધુ ઉપયોગમાં લેવાય છે. ફ્લીસ 'કપ્પા, એફ-સ્કોરની જેમ, ધારે છે કે બંને ચલ સમાન વિતરણમાંથી દોરવામાં આવ્યા છે અને આમ સમાન અપેક્ષિત વ્યાપ ધરાવે છે, જ્યારે કોહેનનું કપ્પા ધારે છે કે ચલ અલગ વિતરણોમાંથી દોરવામાં આવ્યા છે અને અપેક્ષાઓના નમૂનાનો સંદર્ભ આપે છે જે ધારે છે કે વ્યાપ સ્વતંત્ર છે. જ્યારે બે હકારાત્મક ચલોનો સાચો વ્યાપ ફ્લીસ કપ્પા અને એફ-સ્કોરમાં ધાર્યા મુજબ સમાન હોય છે, એટલે કે હકારાત્મક આગાહીઓની સંખ્યા દ્વિભાજન (બે વર્ગ) કેસમાં હકારાત્મક વર્ગોની સંખ્યા સાથે મેળ ખાય છે, ત્યારે વિવિધ કપ્પા અને સહસંબંધ માપ યુડેનના જે સાથે ઓળખ સાથે તૂટી જાય છે, અને યાદ કરો, ચોકસાઇ અને એફ-સ્કોર એ જ રીતે ચોકસાઈ સાથે સમાન હોય છે. સંદર્ભો આંકડાકીય વર્ગીકરણ બાયોસ્ટેટિસ્ટિક્સ