Geohash
જીઓહાશ એ 2008 માં ગુસ્તાવો નિમેયર દ્વારા શોધાયેલ જાહેર ડોમેન જીઓકોડ સિસ્ટમ છે જે ભૌગોલિક સ્થાનને અક્ષરો અને અંકોની ટૂંકી સ્ટ્રિંગમાં એન્કોડ કરે છે. સમાન વિચારો જી. એમ. દ્વારા રજૂ કરવામાં આવ્યા હતા. 1966માં મોર્ટન. તે એક અધિક્રમિક અવકાશી માહિતી માળખું છે જે જગ્યાને ગ્રીડ આકારની ડોલમાં વિભાજિત કરે છે, જે ઝેડ-ક્રમના વળાંક તરીકે ઓળખાતી ઘણી એપ્લિકેશનોમાંથી એક છે, અને સામાન્ય રીતે જગ્યા ભરવાના વળાંક છે. જીઓહાશ મનસ્વી ચોકસાઇ અને કોડના અંતમાંથી અક્ષરોને ધીમે ધીમે દૂર કરવાની સંભાવના તેના કદને ઘટાડવા (અને ધીમે ધીમે ચોકસાઇ ગુમાવવા) જેવા ગુણધર્મો પ્રદાન કરે છે. જીઓહેશિંગ બાંહેધરી આપે છે કે બે જીઓહેશ વચ્ચે વહેંચાયેલ ઉપસર્ગ જેટલું લાંબું છે, તે અવકાશી રીતે નજીક છે. આની વિરુદ્ધની બાંયધરી નથી, કારણ કે બે બિંદુઓ ખૂબ નજીક હોઈ શકે છે પરંતુ તેમાં ટૂંકા અથવા કોઈ વહેંચાયેલ ઉપસર્ગ નથી. ઇતિહાસ જીઓહાશ અલ્ગોરિધમનો મુખ્ય ભાગ અને સમાન ઉકેલ માટેની પ્રથમ પહેલનું દસ્તાવેજીકરણ જી. એમ. ના અહેવાલમાં કરવામાં આવ્યું હતું. 1966માં મોર્ટન, "એ કમ્પ્યુટર ઓરિએન્ટેડ જીઓડેટિક ડેટા બેઝ એન્ડ એ ન્યૂ ટેકનીક ઇન ફાઇલ સિક્વન્સિંગ". મોર્ટન કાર્યનો ઉપયોગ ઝેડ-ક્રમના વળાંકના કાર્યક્ષમ અમલીકરણ માટે કરવામાં આવ્યો હતો, જેમ કે આ આધુનિક (2014) જીઓહાશ-પૂર્ણાંક સંસ્કરણ (સીધા ઇન્ટરલીવિંગ 64-બીટ પૂર્ણાંકો પર આધારિત), પરંતુ તેમની જીઓકોડ દરખાસ્ત માનવ-વાંચી શકાય તેવી ન હતી અને લોકપ્રિય ન હતી. દેખીતી રીતે, 2000 ના દાયકાના અંતમાં, જી. નિમેયર હજુ પણ મોર્ટનના કામ વિશે જાણતા ન હતા, અને બેઝ 32 પ્રતિનિધિત્વનો ઉપયોગ ઉમેરીને તેની પુનઃશોધ કરી. ફેબ્રુઆરી 2008 માં, સિસ્ટમની જાહેરાત સાથે, તેમણે વેબસાઇટ http://geohash.org શરૂ કરી, જે વપરાશકર્તાઓને ભૌગોલિક કોઓર્ડિનેટ્સને ટૂંકા URL માં રૂપાંતરિત કરવાની મંજૂરી આપે છે જે પૃથ્વી પરની સ્થિતિને અનન્ય રીતે ઓળખે છે, જેથી તેમને ઇમેઇલ્સ, ફોરમ અને વેબસાઇટ્સમાં સંદર્ભિત કરવું વધુ અનુકૂળ છે. 2009માં ઓપનસ્ટ્રીટમેપની ટૂંકી કડી (બેઝ 32ને બદલે બેઝ 64નો ઉપયોગ કરીને), 2014માં 64-બીટ જિયોહાશ, 2016માં વિદેશી હિલ્બર્ટ-જિયોહાશ અને અન્ય સહિત ઘણી વિવિધતાઓ વિકસાવવામાં આવી છે. લાક્ષણિક અને મુખ્ય ઉપયોગો જીઓહાશ મેળવવા માટે, વપરાશકર્તા એક જ ઇનપુટ બૉક્સમાં (અક્ષાંશ અને રેખાંશ જોડીઓ માટે સૌથી સામાન્ય રીતે ઉપયોગમાં લેવાતા બંધારણો સ્વીકારવામાં આવે છે) જીઓકોડેડ, અથવા અક્ષાંશ અને રેખાંશ કોઓર્ડિનેટ્સ હોવાનું સરનામું પ્રદાન કરે છે, અને વિનંતી કરે છે. આપેલ જીઓહાશને અનુરૂપ અક્ષાંશ અને રેખાંશ દર્શાવવા ઉપરાંત, જે વપરાશકર્તાઓ geohash.org પર જીઓહાશ પર નેવિગેટ કરે છે તેમને એમ્બેડેડ નકશો પણ રજૂ કરવામાં આવે છે, અને તેઓ જી. પી. એક્સ. ફાઇલ ડાઉનલોડ કરી શકે છે, અથવા સીધા ચોક્કસ જી. પી. એસ. રીસીવરો પર વેપોઇન્ટ સ્થાનાંતરિત કરી શકે છે. લિંક્સ બાહ્ય સાઇટ્સ પર પણ પ્રદાન કરવામાં આવે છે જે નિર્દિષ્ટ સ્થાનની આસપાસ વધુ વિગતો પ્રદાન કરી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, સંકલન જોડી 57.64911,10.40744 (જુટલેન્ડ, ડેનમાર્કના દ્વીપકલ્પની ટોચની નજીક) યુ4પ્રુઇડક્યુવીજેની થોડી ટૂંકી હેશ પેદા કરે છે. જીઓહાશના મુખ્ય ઉપયોગો છેઃ એક અનન્ય ઓળખકર્તા તરીકે. બિંદુ માહિતી રજૂ કરવા માટે, દા. ત. ડેટાબેઝમાં. જીઓટેગિંગ માટે જીઓહેશનો ઉપયોગ કરવાની પણ દરખાસ્ત કરવામાં આવી છે. જ્યારે ડેટાબેઝમાં ઉપયોગ થાય છે, ત્યારે જીઓહેશ્ડ ડેટાની રચનાના બે ફાયદા છે. પ્રથમ, જીઓહાશ દ્વારા અનુક્રમિત ડેટામાં આપેલ લંબચોરસ વિસ્તાર માટેના તમામ બિંદુઓ સંલગ્ન સ્લાઇસેસમાં હશે (સ્લાઇસેસની સંખ્યા જરૂરી ચોકસાઇ અને જીઓહાશ "ફોલ્ટ લાઇન્સ" ની હાજરી પર આધારિત છે). આ ખાસ કરીને ડેટાબેઝ સિસ્ટમોમાં ઉપયોગી છે જ્યાં એક જ અનુક્રમણિકા પરના પ્રશ્નો બહુવિધ-અનુક્રમણિકા પ્રશ્નો કરતાં વધુ સરળ અથવા ઝડપી હોય છે. બીજું, આ અનુક્રમણિકા માળખાનો ઉપયોગ ઝડપી અને ગંદી નિકટતા શોધ માટે થઈ શકે છેઃ સૌથી નજીકના બિંદુઓ ઘણીવાર સૌથી નજીકના જિયોહેશમાં હોય છે. તકનીકી વર્ણન કોમ્પ્યુટેશનલ અને ગાણિતિક મંતવ્યો માટેનું ઔપચારિક વર્ણન. ચોક્કસ અક્ષાંશ અને રેખાંશ અનુવાદો માટે લખાણની રજૂઆત જીઓહાશ એ આધાર 4 નો અવકાશી સૂચકાંક છે, કારણ કે તે અવકાશનાં પુનરાવર્તિત ચાર-વિભાજનનો ઉપયોગ કરીને સતત અક્ષાંશ અને રેખાંશ અવકાશ કોઓર્ડિનેટ્સને અધિક્રમિક અલગ ગ્રીડમાં પરિવર્તિત કરે છે. કોમ્પેક્ટ કોડ બનવા માટે તે બેઝ 32 નો ઉપયોગ કરે છે અને તેના મૂલ્યોને નીચેના મૂળાક્ષર દ્વારા રજૂ કરે છે, જે "પ્રમાણભૂત લખાણ પ્રતિનિધિત્વ" છે. "જીઓહાશ મૂળાક્ષર" (32 જીએચએસ) તમામ અંકો 0-9 અને "એ", "આઈ", "એલ" અને "ઓ" સિવાયના તમામ લોઅરકેસ અક્ષરોનો ઉપયોગ કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ઉપરનું કોષ્ટક અને અચળાંકનો ઉપયોગ કરીને, જિયોહાશ એઝ 42 ને સામાન્ય સ્થિતિગત સંકેત દ્વારા દશાંશ પ્રતિનિધિત્વમાં રૂપાંતરિત કરી શકાય છેઃ [એઝ 42] 32 જીએચએસ = = = = = = ભૌમિતિક પ્રતિનિધિત્વ જિયોહાશની ભૂમિતિ મિશ્ર અવકાશી પ્રતિનિધિત્વ ધરાવે છેઃ 2,4,6 સાથે જિયોહાશ. ઇ અંકો (સમ અંકો) ને "નિયમિત ગ્રીડ" માં ઝેડ-ક્રમના વળાંક દ્વારા રજૂ કરવામાં આવે છે જ્યાં ડીકોડેડ જોડી (અક્ષાંશ, રેખાંશ) સમાન અનિશ્ચિતતા ધરાવે છે, જે જીઓ યુઆરઆઈ તરીકે માન્ય છે. 1, 3, 5,. d અંકો (વિષમ અંકો) સાથે જિયોહાશ "I-ક્રમ વળાંક" દ્વારા રજૂ થાય છે. ડીકોડેડ જોડીનું અક્ષાંશ અને રેખાંશ અલગ અનિશ્ચિતતા ધરાવે છે (રેખાંશ કાપવામાં આવે છે). પડોશી કોષોને ભેળવીને અને કાર્ય દ્વારા પરિણામી લંબચોરસ ગ્રીડને અનુક્રમિત કરીને ઝેડ-ક્રમના વળાંકમાંથી "આઈ-ક્રમ વળાંક" બનાવવો શક્ય છે. આ ચિત્ર દર્શાવે છે કે 64 ચોરસ સેલની ગ્રીડમાંથી 32 લંબચોરસ સેલની ગ્રીડ કેવી રીતે મેળવવી. મનુષ્યો માટે જીઓહાશની સૌથી મહત્વપૂર્ણ સંપત્તિ એ છે કે તે કોડ ઉપસર્ગોમાં અવકાશી પદાનુક્રમને જાળવી રાખે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ઉપરના 32 લંબચોરસના "1 જીઓહાશ અંક ગ્રીડ" ચિત્રમાં, કોડ ઇ (4,3 સ્થાન પર ભૂખરા વાદળી વર્તુળનો લંબચોરસ) નો અવકાશી પ્રદેશ 1024 લંબચોરસના "2 અંકના ગ્રીડ" માં ઉપસર્ગ ઇ સાથે સચવાયેલો છે. અલ્ગોરિધમ અને ઉદાહરણ ઉદાહરણ તરીકે હેશ ezs42 નો ઉપયોગ કરીને, અહીં તે દશાંશ અક્ષાંશ અને રેખાંશમાં કેવી રીતે ડીકોડ કરવામાં આવે છે તે અહીં છે. દ્વિસંગી રજૂઆત મેળવવા માટે, ઉપર બતાવ્યા પ્રમાણે, પ્રથમ પગલું તેને લખાણના "આધાર 32 જીએચએસ" માંથી ડીકોડ કરી રહ્યું છેઃ આ ઓપરેશન બીટ્સમાં પરિણમે છે જે 01101 11111 11000 00100 00010 છે. પ્રથમ સ્થાને 0 અંક સાથે ડાબી બાજુથી ગણતરી શરૂ કરીને, વિષમ સ્થિતિમાં અંકો રેખાંશ કોડ (0111110000000) બનાવે છે, જ્યારે સમ સ્થિતિમાં અંકો અક્ષાંશ કોડ (101111001001) બનાવે છે. દરેક દ્વિસંગી કોડનો ઉપયોગ પછી વિભાગોની શ્રેણીમાં થાય છે, એક સમયે એક બીટને ધ્યાનમાં રાખીને, ફરીથી ડાબી બાજુથી જમણી બાજુ. અક્ષાંશ મૂલ્ય માટે, અંતરાલ-90 થી + 90 ને 2 દ્વારા વિભાજિત કરવામાં આવે છે, જે બે અંતરાલો ઉત્પન્ન કરે છેઃ-90 થી 0, અને 0 થી + 90. પ્રથમ બીટ 1 હોવાથી, ઉચ્ચ અંતરાલ પસંદ કરવામાં આવે છે, અને વર્તમાન અંતરાલ બની જાય છે. કોડમાં તમામ બિટ્સ માટે પ્રક્રિયા પુનરાવર્તિત થાય છે. છેવટે, અક્ષાંશ મૂલ્ય એ પરિણામી અંતરાલનું કેન્દ્ર છે. રેખાંશ પર સમાન રીતે પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે, તે ધ્યાનમાં રાખીને કે પ્રારંભિક અંતરાલ-180 થી + 180 છે. ઉદાહરણ તરીકે, અક્ષાંશ કોડ 101111001001 માં, પ્રથમ બીટ 1 છે, તેથી આપણે જાણીએ છીએ કે આપણું અક્ષાંશ 0 અને 90 ની વચ્ચે છે. વધુ બિટ્સ વિના, આપણે ધારીશું કે અક્ષાંશ 45 હતું, જે આપણને ±45 ની ભૂલ આપે છે. વધુ બિટ્સ ઉપલબ્ધ હોવાથી, આપણે આગામી બીટ સાથે ચાલુ રાખી શકીએ છીએ, અને દરેક અનુગામી બીટ આ ભૂલને અડધી કરે છે. આ કોષ્ટક દરેક બીટની અસર દર્શાવે છે. દરેક તબક્કે, શ્રેણીનો સંબંધિત અડધો ભાગ લીલા રંગમાં પ્રકાશિત થાય છે; નીચી બીટ નીચલી રેન્જ પસંદ કરે છે, ઉચ્ચ બીટ ઉપલી રેન્જ પસંદ કરે છે. સ્તંભ "સરેરાશ મૂલ્ય" અક્ષાંશ દર્શાવે છે, ફક્ત શ્રેણીનું સરેરાશ મૂલ્ય. દરેક અનુગામી બીટ આ મૂલ્યને વધુ ચોક્કસ બનાવે છે. (ઉપરોક્ત કોષ્ટકની સંખ્યાઓને સ્પષ્ટતા માટે 3 દશાંશ સ્થાનો પર ગોળાકાર કરવામાં આવી છે) અંતિમ ગોળાકાર એવી રીતે કાળજીપૂર્વક થવું જોઈએ કે જેથી જ્યારે 42.605 થી 42.61 અથવા 42.6 સુધી ગોળાકાર કરવું સાચું હોય, ત્યારે 43 સુધી ગોળાકાર ન હોય. કિમી મર્યાદામાં અંકો અને ચોકસાઇ જ્યારે નિકટતા ધાર કેસ નક્કી કરવા માટે વપરાય છે ત્યારે જિયોહેશનો ઉપયોગ સામાન્ય ઉપસર્ગના આધારે એકબીજાની નિકટતામાં બિંદુઓ શોધવા માટે થઈ શકે છે. જો કે, એકબીજાની નજીક પરંતુ 180 ડિગ્રી મેરિડીયનની વિરુદ્ધ બાજુઓ પર ધાર કેસ સ્થાનો કોઈ સામાન્ય ઉપસર્ગ (નજીકના ભૌતિક સ્થાનો માટે વિવિધ રેખાંશ) સાથે જીઓહાશ કોડમાં પરિણમશે. ઉત્તર અને દક્ષિણ ધ્રુવોની નજીકના બિંદુઓમાં ખૂબ જ અલગ ભૌગોલિક સ્થિતિ (નજીકના ભૌતિક સ્થાનો માટે અલગ રેખાંશ) હશે. વિષુવવૃત્ત (અથવા ગ્રીનવિચ મેરિડીયન) ની બંને બાજુના બે નજીકના સ્થાનો લાંબા સામાન્ય ઉપસર્ગ ધરાવતા નથી કારણ કે તેઓ વિશ્વના વિવિધ 'અર્ધભાગ' ના છે. સરળ શબ્દોમાં કહીએ તો, એક સ્થાનનું દ્વિસંગી અક્ષાંશ (અથવા રેખાંશ) 011111. અને અન્ય 100000. હશે, તેથી તેમાં સામાન્ય ઉપસર્ગ નહીં હોય અને મોટાભાગના બિટ્સ પલટી જશે. આને પોઈન્ટ ઓર્ડર કરવા માટે ઝેડ-ઓર્ડર વળાંક (જેને આ કિસ્સામાં વધુ યોગ્ય રીતે એન-ઓર્ડર મુલાકાત કહી શકાય) પર આધાર રાખવાના પરિણામ તરીકે પણ જોઈ શકાય છે, કારણ કે નજીકના બે પોઈન્ટની મુલાકાત ખૂબ જ અલગ સમયે લઈ શકાય છે. જો કે, લાંબા સામાન્ય ઉપસર્ગવાળા બે બિંદુઓ નજીક હશે. નિકટતાની શોધ કરવા માટે, કોઈ વ્યક્તિ બાઉન્ડિંગ બોક્સના દક્ષિણપશ્ચિમ ખૂણા (નીચા અક્ષાંશ અને રેખાંશ સાથે નીચું જિયોહાશ) અને ઉત્તરપૂર્વ ખૂણા (ઉચ્ચ અક્ષાંશ અને રેખાંશ સાથે ઊંચું જિયોહાશ) ની ગણતરી કરી શકે છે અને તે બંને વચ્ચે જિયોહાશ શોધી શકે છે. આ શોધ બે ખૂણાઓ વચ્ચેના ઝેડ-ક્રમના વળાંકમાંના તમામ બિંદુઓને પુનઃપ્રાપ્ત કરશે, જે ઘણા બધા બિંદુઓ હોઈ શકે છે. આ પદ્ધતિ 180 મેરિડિયન અને ધ્રુવો પર પણ તૂટી જાય છે. સોલર જિયોહાશની નજીકના ચોરસના ઉપસર્ગોની ગણતરી કરીને ઉપસર્ગોની ફિલ્ટર સૂચિનો ઉપયોગ કરે છે. બિન-રેખીયતા જિયોહાશ (આ અમલીકરણમાં) રેખાંશ અને અક્ષાંશના કોઓર્ડિનેટ્સ પર આધારિત હોવાથી બે જિયોહાશ વચ્ચેનું અંતર બે બિંદુઓ વચ્ચેના અક્ષાંશ/રેખાંશ કોઓર્ડિનેટ્સમાં અંતરને પ્રતિબિંબિત કરે છે, જે વાસ્તવિક અંતરમાં અનુવાદિત થતું નથી, હેવર્સિન સૂત્ર જુઓ. અક્ષાંશ-રેખાંશ પ્રણાલી માટે બિન-રેખીયતાનું ઉદાહરણ વિષુવવૃત્ત (0 ડિગ્રી) પર રેખાંશની ડિગ્રીની લંબાઈ 111.320 કિમી છે, જ્યારે અક્ષાંશની ડિગ્રી 110.574 કિમી માપે છે, જે 0.67% ની ભૂલ છે. 30 ડિગ્રી (મધ્ય અક્ષાંશો) પર ભૂલ 110.852/96.486 = 14.89% 60 ડિગ્રી (ઉચ્ચ આર્ક્ટિક) પર ભૂલ 111.412/55.800 = 99.67% છે, જે ધ્રુવો પર અનંત સુધી પહોંચે છે. નોંધ લો કે આ મર્યાદાઓ ભૌગોલિક વિભાજનને કારણે નથી, અને અક્ષાંશ-રેખાંશ કોઓર્ડિનેટ્સને કારણે નથી, પરંતુ ગોળા પર કોઓર્ડિનેટ્સના મેપિંગની મુશ્કેલીને કારણે છે (બિન-રેખીય અને મૂલ્યોના રેપિંગ સાથે, મોડ્યુલો અંકગણિતની જેમ) દ્વિ-પરિમાણીય કોઓર્ડિનેટ્સ અને દ્વિ-પરિમાણીય જગ્યાને સમાન રીતે શોધવામાં મુશ્કેલી. પ્રથમ ભૌગોલિક સંકલન પ્રણાલી અને નકશા પ્રક્ષેપણ સાથે સંબંધિત છે, અને બીજું હિલ્બર્ટ વળાંક અને ઝેડ-ક્રમ વળાંક સાથે સંબંધિત છે. એકવાર કોઓર્ડિનેટ સિસ્ટમ મળી જાય જે અંતરમાં રેખીય રીતે બિંદુઓનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે અને ધાર પર લપેટી લે છે, અને સમાન રીતે અન્વેષણ કરી શકાય છે, તે કોઓર્ડિનેટ્સ પર જીઓહેશિંગ લાગુ કરવાથી ઉપરની મર્યાદાઓથી પીડાય નહીં. જ્યારે કાર્ટેશિયન કોઓર્ડિનેટ સિસ્ટમવાળા વિસ્તારમાં જીઓહેશિંગ લાગુ કરવું શક્ય છે, તે પછી તે ફક્ત તે જ વિસ્તાર પર લાગુ થશે જ્યાં કોઓર્ડિનેટ સિસ્ટમ લાગુ થાય છે. તે સમસ્યાઓ હોવા છતાં, સંભવિત ઉકેલો છે, અને નિકટતા શોધોને અમલમાં મૂકવા માટે ઇલાસ્ટિક્સર્ચ, મોંગોડીબી, એચબેઝ, રેડિસ અને એક્યુમુલોમાં અલ્ગોરિધમનો સફળતાપૂર્વક ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો છે. સમાન અનુક્રમણિકા પ્રણાલીઓ ડેટાબેઝમાં શબ્દમાળાઓ તરીકે જીઓહેશને સંગ્રહિત કરવાનો વિકલ્પ સ્થાન કોડ છે, જેને અવકાશી કીઓ પણ કહેવામાં આવે છે અને ક્વાડટાઇલ્સ જેવી જ હોય છે. કેટલીક ભૌગોલિક માહિતી પ્રણાલીઓ અને મોટા ડેટા અવકાશી ડેટાબેઝમાં, હિલ્બર્ટ વળાંક આધારિત અનુક્રમણિકાનો ઉપયોગ ઝેડ-ક્રમના વળાંકના વિકલ્પ તરીકે થઈ શકે છે, જેમ કે એસ2 ભૂમિતિ પુસ્તકાલયમાં. 2019 માં ક્યુએ લોકેટ દ્વારા ફ્રન્ટ-એન્ડની રચના કરવામાં આવી હતી જેને તેઓ જીઓહાશફ્રેઝ કહે છે, જે બોલાતી અંગ્રેજી ભાષા દ્વારા સરળ સંદેશાવ્યવહાર માટે જીઓહાશ્સને કોડ કરવા માટે શબ્દસમૂહોનો ઉપયોગ કરે છે. જીઓહાશફ્રેઝને ઓપન સોર્સ બનાવવાની યોજના હતી. સી-સ્ક્વેર (2002) જીઓકી (2018, માલિકી) ઘાના પોસ્ટ જીપીએસ (2017) મેઇડનહેડ લોકેટર સિસ્ટમ (1980) મકાની કોડ (2011) મેપકોડ (2008) મિલિટરી ગ્રીડ રેફરન્સ સિસ્ટમ નેચરલ એરિયા કોડ ઓપન લોકેશન કોડ (2014, ઉર્ફ. "પ્લસ કોડ્સ", ગૂગલ મેપ્સ) ક્યૂ. આર. એ. લોકેટર (1959) યુનિવર્સલ ટ્રાન્સવર્સ મર્કેટર કોઓર્ડિનેટ સિસ્ટમ વોટ3વર્ડ્સ (2013, માલિકી) વોટફ્રીવર્ડ્સ ઇન્ટરનેશનલ પોસ્ટકોડ સિસ્ટમ ક્યુબિક મીટર (CubicPostcode.com) GEOREF (સમાન 2-અંકનો વંશવેલો કોડ) Xadress 3Geonames (2018, ઓપન સોર્સ) લાઇસન્સિંગ જિયોહાશ અલ્ગોરિધમને તેના શોધક દ્વારા 26 ફેબ્રુઆરી, 2008 ના રોજ જાહેર જાહેરાતમાં જાહેર ડોમેનમાં મૂકવામાં આવ્યું હતું. જ્યારે તુલનાત્મક અલ્ગોરિધમ્સનું સફળતાપૂર્વક પેટન્ટ કરવામાં આવ્યું છે અને તેના પર કૉપિરાઇટનો દાવો કરવામાં આવ્યો છે, ત્યારે જીઓહેશ સંપૂર્ણપણે અલગ અલ્ગોરિધમ અને અભિગમ પર આધારિત છે. જીઓડેસિક-જીઓકોડિંગ સિસ્ટમોની યાદી પણ જુઓ જિયોહાશ-36 (જીઓહાશ-વેરિઅન્ટ નથી) ગ્રીડ (અવકાશી અનુક્રમણિકા) મેઇડનહેડ લોકેટર સિસ્ટમ મિલિટરી ગ્રીડ રેફરન્સ સિસ્ટમ મોર્ટન નંબર (સંખ્યા સિદ્ધાંત) નેચરલ એરિયા કોડ નંબરિંગ સ્કીમ ઓપન લોકેશન કોડ (વત્તા કોડ) સ્પેસ-ફીલિંગ કર્વ્સ શું 3 શબ્દો ઝેડ-ઓર્ડર કર્વ સંદર્ભો બાહ્ય કડીઓ જીઓહાશ અંદાજો જેટીએસ ભૂમિતિઓ માટે જીઓહાશ રમતનું મેદાન ભૌગોલિક સંકલન સિસ્ટમો જીઓકોડ્સ 2008 પરિચય