Smart camera
સ્માર્ટ કેમેરા (સેન્સર) અથવા ઇન્ટેલિજન્ટ કેમેરા (સેન્સર) અથવા (સ્માર્ટ) વિઝન સેન્સર અથવા ઇન્ટેલિજન્ટ વિઝન સેન્સર અથવા સ્માર્ટ ઓપ્ટિકલ સેન્સર અથવા ઇન્ટેલિજન્ટ ઓપ્ટિકલ સેન્સર અથવા સ્માર્ટ વિઝ્યુઅલ સેન્સર અથવા ઇન્ટેલિજન્ટ વિઝ્યુઅલ સેન્સર એક મશીન વિઝન સિસ્ટમ છે, જે ઇમેજ કેપ્ચર સર્કિટરી ઉપરાંત, કેપ્ચર કરેલી છબીઓમાંથી એપ્લિકેશન-વિશિષ્ટ માહિતી કાઢવામાં સક્ષમ છે, સાથે સાથે ઇવેન્ટનું વર્ણન જનરેટ કરવા અથવા બુદ્ધિશાળી અને સ્વચાલિત સિસ્ટમમાં ઉપયોગમાં લેવાતા નિર્ણયો લેવા માટે સક્ષમ છે. સ્માર્ટ કેમેરા એ ઔદ્યોગિક વિડિયો કેમેરાના આવાસમાં બિલ્ટ-ઇન ઇમેજ સેન્સર સાથે સ્વ-સમાવિષ્ટ, એકલ દ્રષ્ટિ પ્રણાલી છે. વિઝન સિસ્ટમ અને ઇમેજ સેન્સરને હાર્ડવેરના એક જ ભાગમાં એકીકૃત કરી શકાય છે જેને ઇન્ટેલિજન્ટ ઇમેજ સેન્સર અથવા સ્માર્ટ ઇમેજ સેન્સર તરીકે ઓળખવામાં આવે છે. તેમાં તમામ જરૂરી સંચાર આંતરપૃષ્ઠો છે, દા. ત. ઇથરનેટ, તેમજ પી. એલ. સી., એક્ટ્યુએટર્સ, રિલે અથવા ન્યુમેટિક વાલ્વ સાથે જોડાણ માટે ઉદ્યોગ-પ્રૂફ 24V I/O રેખાઓ, અને તે સ્થિર અથવા ગતિશીલ હોઈ શકે છે. તે ઔદ્યોગિક અથવા સર્વેલન્સ કેમેરા કરતાં મોટું હોવું જરૂરી નથી. મશીન દ્રષ્ટિમાં ક્ષમતાનો અર્થ સામાન્ય રીતે વિકાસની એવી ડિગ્રી થાય છે કે આ ક્ષમતાઓ વ્યક્તિગત કાર્યક્રમો પર ઉપયોગ માટે તૈયાર હોય. આ આર્કિટેક્ચરને પીસી-આધારિત વિઝન સિસ્ટમ્સની તુલનામાં વધુ કોમ્પેક્ટ વોલ્યુમનો ફાયદો છે અને ઘણીવાર થોડી સરળ (અથવા અવગણાયેલ) વપરાશકર્તા ઇન્ટરફેસના ભોગે ઓછી કિંમત પ્રાપ્ત કરે છે. સ્માર્ટ કેમેરાને વધુ સામાન્ય શબ્દ સ્માર્ટ સેન્સર દ્વારા પણ ઓળખવામાં આવે છે. બેલબાચિર એટ અલના જણાવ્યા અનુસાર સ્માર્ટ કેમેરા શબ્દનો પ્રથમ પ્રકાશન 1975માં થયો હતો. 1976માં, જનરલ ઇલેક્ટ્રીકના ઇલેક્ટ્રોનિક સિસ્ટમ્સ ડિવિઝને રાષ્ટ્રીય તકનીકી માહિતી સેવાના અહેવાલમાં સ્માર્ટ કેમેરા માટે બે ઔદ્યોગિક કંપનીઓની જરૂરિયાતો દર્શાવી હતી. એચઆરએલ લેબોરેટરીઝમાં સંલગ્ન લેખકોએ 1976માં સ્માર્ટ કેમેરાને "એવા કેમેરા તરીકે વ્યાખ્યાયિત કર્યો હતો જે તેના ચિત્રોને રેકોર્ડ કરતા પહેલા પ્રક્રિયા કરી શકે છે". 1977થી નાસા અને જનરલ ઇલેક્ટ્રિક સ્પેસ ડિવિઝન દ્વારા ઉપગ્રહો માટેના વિભાવના મૂલ્યાંકનમાં સ્માર્ટ ઓપ્ટિકલ સેન્સરનો પ્રથમ ઉલ્લેખ જોવા મળ્યો હતો. તેમને બુદ્ધિશાળી ઓન-બોર્ડ એડિટિંગ અને ડેટા ઘટાડવાના સાધન તરીકે સૂચવવામાં આવ્યા હતા. સ્માર્ટ કેમેરાનું વેચાણ 80ના દાયકાના મધ્યથી કરવામાં આવે છે. 21મી સદીમાં તેઓ વ્યાપક ઉપયોગ સુધી પહોંચી ગયા છે, કારણ કે તકનીકીએ તેમના કદને ઘટાડવાની મંજૂરી આપી હતી અને તેમની પ્રક્રિયા શક્તિ હજારો એમ. આઈ. પી. એસ. (1 ગીગાહર્ટ્ઝ પ્રોસેસરો અને 8000 એમ. આઈ. પી. એસ. સુધીના ઉપકરણો 2006ના અંત સુધીમાં ઉપલબ્ધ છે) સુધી પહોંચી હતી. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અને ફોટોનિક્સ એકબીજાને પ્રોત્સાહન આપે છે. ફોટોનિક્સ એ. આઈ. માટે ડેટા સંગ્રહની પ્રક્રિયાને વેગ આપે છે અને એ. આઈ. ફોટોનિક્સના ઉપયોગોના વર્ણપટમાં સુધારો કરે છે. 2020 માં, સોનીએ AI એજ કમ્પ્યુટિંગ ક્ષમતાઓ સાથે પ્રથમ બુદ્ધિશાળી દ્રષ્ટિ સેન્સર લોન્ચ કર્યા છે. તે એક્સમોર ટેકનોલોજીનો વધુ વિકાસ છે. ઘટકો સ્માર્ટ કેમેરામાં સામાન્ય રીતે નીચેના ઘટકોના ઘણા (પરંતુ જરૂરી નથી કે બધા) ઘટકો હોય છેઃ ઇમેજ સેન્સર (મેટ્રિક્સ અથવા રેખીય, CCD-અથવા CMOS) ઇમેજ ડિજિટાઇઝેશન સર્કિટરી ઇમેજ મેમરી પ્રોસેસર (ઘણીવાર DSP અથવા યોગ્ય શક્તિશાળી પ્રોસેસર) પ્રોગ્રામ-અને ડેટા મેમરી (RAM, નોનવોલેટાઇલ FLASH) કોમ્યુનિકેશન ઇન્ટરફેસ (આરએસ-232, ઇથરનેટ) I/O લાઇન્સ (ઘણીવાર ઓપ્ટો-આઇસોલેટેડ) લેન્સ ધારક અથવા બિલ્ટ ઇન લેન્સ (સામાન્ય રીતે C, CS અથવા M-માઉન્ટ) બિલ્ટ ઇન ઇલ્યુમિનેશન ડિવાઇસ (સામાન્ય રીતે LED) હેતુ વિકસિત રીઅલ-ટાઇમ ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ (ઉદાહરણ તરીકે VCRT) વૈકલ્પિક વિડિઓ આઉટપુટ (દા. ત. વીજીએ અથવા એસવીજીએ) ઊર્જા પુરવઠો દા. ત. દરેક એકમમાં સમર્પિત પ્રોસેસર ધરાવતા, સ્માર્ટ કેમેરા ખાસ કરીને એવી એપ્લિકેશનો માટે યોગ્ય છે જ્યાં ઘણા કેમેરાઓએ સ્વતંત્ર રીતે અને ઘણીવાર અસિંક્રોનસ રીતે કામ કરવું જોઈએ, અથવા જ્યારે વિતરિત દ્રષ્ટિ જરૂરી હોય (ઉત્પાદન લાઇન સાથે અથવા એસેમ્બલી મશીનની અંદર બહુવિધ નિરીક્ષણ અથવા સર્વેલન્સ પોઇન્ટ). સામાન્ય રીતે સ્માર્ટ કેમેરાનો ઉપયોગ એ જ પ્રકારની એપ્લિકેશનો માટે થઈ શકે છે જ્યાં વધુ જટિલ દ્રષ્ટિ પ્રણાલીઓનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, અને વધુમાં કેટલીક એપ્લિકેશનોમાં લાગુ કરી શકાય છે જ્યાં વોલ્યુમ, કિંમત અથવા વિશ્વસનીયતાના અવરોધો બલ્કિયર ઉપકરણો અને પીસીના ઉપયોગને પ્રતિબંધિત કરે છે. ઉપયોગના લાક્ષણિક ક્ષેત્રો છેઃ ગુણવત્તાની ખાતરી માટે સ્વચાલિત નિરીક્ષણ (ખામીઓ, ભૂલો, ગુમ થયેલ ભાગોની શોધ.) બિન-સંપર્ક માપન. ભાગનું વર્ગીકરણ અને ઓળખ. કોડ વાંચન અને ચકાસણી (બારકોડ, ડેટા મેટ્રિક્સ, આલ્ફાન્યૂમેરિક વગેરે) ખામી શોધવા અને પરિમાણીય માપન માટે વેબ નિરીક્ષણ (કોઇલ, ટ્યુબ, વાયર, એક્સટ્રુડેડ પ્લાસ્ટિક જેવી સતત વહેતી સામગ્રીનું નિરીક્ષણ). રોબોટ માર્ગદર્શન માટે ભાગોની સ્થિતિ અને પરિભ્રમણની શોધ અને સ્વચાલિત ચૂંટેલા બિનજરૂરી સર્વેલન્સ (ઘૂસણખોરોની શોધ, આગ અથવા ધુમાડો શોધ) બાયોમેટ્રિક ઓળખ અને પ્રવેશ નિયંત્રણ (ચહેરો, ફિંગરપ્રિન્ટ, મેઘધનુષ ઓળખ) વિઝ્યુઅલ સેન્સર નેટવર્ક અને સ્માર્ટડસ્ટ રોબોટ માર્ગદર્શન લગભગ કોઈપણ મશીન વિઝન એપ્લિકેશન ડેવલપર્સ સ્માર્ટ કેમેરા ખરીદી શકે છે અને ખાસ, કસ્ટમાઇઝ્ડ એપ્લિકેશનો માટે તેમના પોતાના પ્રોગ્રામ વિકસાવી શકે છે, અથવા તેઓ કેમેરા ઉત્પાદક પાસેથી અથવા તૃતીય પક્ષ સ્રોતોમાંથી તૈયાર એપ્લિકેશન સોફ્ટવેર ખરીદી શકે છે. વૈવિધ્યપૂર્ણ કાર્યક્રમો વિવિધ ભાષાઓમાં (સામાન્ય રીતે સી અથવા સી + +) પ્રોગ્રામિંગ દ્વારા વિકસાવી શકાય છે અથવા વધુ સાહજિક, જોકે કંઈક અંશે ઓછા લવચીક, દ્રશ્ય વિકાસ સાધનોનો ઉપયોગ કરીને વિકસાવી શકાય છે, જ્યાં હાલની કાર્યક્ષમતાઓ (જેને ઘણીવાર સાધન અથવા બ્લોક કહેવામાં આવે છે) ને સૂચિમાં જોડી શકાય છે (એક ક્રમ અથવા દ્વિ-પરિમાણીય ફ્લોચાર્ટ) જે પ્રોગ્રામ કોડ લખવાની જરૂર વગર કામગીરીના ઇચ્છિત પ્રવાહનું વર્ણન કરે છે. વિઝ્યુઅલ અભિગમ વિરુદ્ધ પ્રોગ્રામિંગનો મુખ્ય ફાયદો ટૂંકી અને થોડી સરળ વિકાસ પ્રક્રિયા છે, જે બિન-પ્રોગ્રામરો માટે પણ ઉપલબ્ધ છે. અન્ય વિકાસ સાધનો પ્રમાણમાં ઓછા પરંતુ તુલનાત્મક રીતે ઉચ્ચ સ્તરની કાર્યક્ષમતાઓ સાથે ઉપલબ્ધ છે, જેને ખૂબ જ મર્યાદિત પ્રયત્નો સાથે ગોઠવી શકાય છે અને તૈનાત કરી શકાય છે. આ પણ જુઓ કેમેરા ટ્રેપ ડિજિટલ કેમેરા ઇવેન્ટ કેમેરા ઇન્ડેક્ટ મોબાઇલ ફોન એક્સેસરીઝ સ્માર્ટડસ્ટ વિઝન પ્રોસેસિંગ યુનિટ વીડિયોગ્રાફ સ્માર્ટ હોમ આઇઓટી રેફરન્સ સ્માર્ટ ડિવાઇસીસ કોમ્પ્યુટર વિઝનની એપ્લિકેશન્સ કમ્પ્યુટર વિઝનમાં ઇમેજ સેન્સર ટેકનોલોજી મશીન વિઝન