Information integration theory
નોર્મન એચ. એન્ડરસન દ્વારા માહિતી એકીકરણ સિદ્ધાંતની દરખાસ્ત કરવામાં આવી હતી કે કેવી રીતે વ્યક્તિ એકંદર ચુકાદો આપવા માટે સંખ્યાબંધ સ્રોતોમાંથી માહિતીને એકીકૃત કરે છે. આ સિદ્ધાંત ત્રણ કાર્યો સૂચવે છે. મૂલ્યાંકન કાર્ય એ અંતરાલ સ્કેલ પર ઉત્તેજનાનું પ્રયોગમૂલક રીતે મેળવેલું મેપિંગ છે. તે અંતરાલ વિનિમય પરિવર્તન () સુધી અનન્ય છે. એકીકરણ કાર્ય એ માહિતીના વ્યક્તિલક્ષી મૂલ્યોનું સંયોજન કરતું બીજગણિત કાર્ય છે. "જ્ઞાનાત્મક બીજગણિત" એ કાર્યોના વર્ગનો ઉલ્લેખ કરે છે જેનો ઉપયોગ એકીકરણ પ્રક્રિયાને મોડેલ કરવા માટે થાય છે. તેઓ ઉમેરો, સરેરાશ, ભારિત સરેરાશ, ગુણાકાર વગેરે હોઈ શકે છે. પ્રતિક્રિયા ઉત્પાદન કાર્ય એ એવી પ્રક્રિયા છે જેના દ્વારા આંતરિક છાપને સ્પષ્ટ પ્રતિક્રિયામાં અનુવાદિત કરવામાં આવે છે. માહિતી એકીકરણ સિદ્ધાંત અન્ય સિદ્ધાંતોથી અલગ છે કારણ કે તે સંતુલન અથવા એકરૂપતા જેવા સુસંગતતા સિદ્ધાંત પર આધારિત નથી પરંતુ બીજગણિત નમૂનાઓ પર આધાર રાખે છે. આ સિદ્ધાંતને કાર્યાત્મક માપન તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે, કારણ કે તે ઉત્તેજનાના માન્ય સ્કેલ મૂલ્યો પ્રદાન કરી શકે છે. કાર્યાત્મક માપન વિશ્લેષણ હાથ ધરવા માટે માઇક્રોસોફ્ટ વિન્ડોઝ પ્રોગ્રામ સાથે સિદ્ધાંતની પ્રાથમિક સારવાર, ડેવિડ જે. વેઇસ દ્વારા પાઠ્યપુસ્તકમાં આપવામાં આવી છે. માહિતી એકીકરણ સિદ્ધાંતમાં ઉપયોગમાં લેવાતા ત્રણ મુખ્ય પ્રકારનાં બીજગણિત નમૂનાઓ છેઃ ઉમેરવું, સરેરાશ કરવું અને ગુણાકાર કરવો. મોડેલની પ્રતિક્રિયા/ખુલ્લેઆમ વર્તણૂકમાં ફાળો આપતા પરિબળોને ઉમેરવું (શરત 1) (શરત 2) સામાન્ય રીતે એક પ્રયોગની રચના કરવામાં આવે છે જેથીઃ, અને, જેથી. ડિસ્કાઉન્ટિંગ અને વૃદ્ધિ તરીકે ઓળખાતા બે વિશેષ કિસ્સાઓ છે. ડિસ્કાઉન્ટિંગઃ જો સમાન અસર પેદા કરતા અન્ય પરિબળો ઉમેરવામાં આવે તો કોઈપણ પરિબળનું મૂલ્ય ઘટે છે. ઉદાહરણોઃ હાજર નથી અથવા તેનું મૂલ્ય શૂન્ય છે. જો હકારાત્મક હોય, તો G1 તેના કરતા ઓછો હોવો જોઈએ. વૃદ્ધિઃ લાક્ષણિક નમૂનાનું ઊલટું સંસ્કરણ. ઉદાહરણોઃ જો નકારાત્મક હોય, તો તે તેના કરતા વધારે હોવું જોઈએ. મોડેલો ઉમેરવાના બે ફાયદાઃ સહભાગીઓ પાસે ચોક્કસ સાહજિક ગણતરી હોવી જરૂરી નથી ઉમેરવાનું મોડેલ પોતે સંપૂર્ણપણે માન્ય હોવું જરૂરી નથી. પરિબળો વચ્ચે અમુક પ્રકારની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ ગુણાત્મક તારણોને અસર કરશે નહીં. નોંધો સંદર્ભો એન્ડરસન, એન. એચ. ઇમ્પ્રેશન રચના માટે એડિટિવ મોડેલનો ઉપયોગ. સાયન્સ, 1962,138, એન્ડરસન, એન. એચ. ઓન ધ ક્વોન્ટિફિકેશન ઓફ મિલર કોન્ફ્લિક્ટ થિયરી. મનોવૈજ્ઞાનિક સમીક્ષા, 1962,69, એન્ડરસન, એન. એચ. એ સિમ્પલ મોડલ ફોર ઇન્ફર્મેશન ઇન્ટિગ્રેશન. આરપી માં. એબેલસન, ઇ. એરોનસન, ડબ્લ્યુ. જે. મેકગાયર, ટી. એમ. ન્યૂકોમ્બ, એમ. જે. રોસેનબર્ગ અને પી. એચ. ટેન્નેનબાઉમ (એડ. ), થિયરીઝ ઓફ કોગ્નિટિવ કોન્સિસ્ટન્સીઃ એ સોર્સબુક. શિકાગોઃ રેન્ડ મેકનેલી, 1968 એન્ડરસન, એન. એચ. ફંક્શનલ મેઝરમેન્ટ એન્ડ સાયકોફિઝિકલ જજમેન્ટ. મનોવૈજ્ઞાનિક સમીક્ષા, 1970,77,153-170. એન્ડરસન, એન. એચ. એકીકરણ સિદ્ધાંત અને વલણ પરિવર્તન. મનોવૈજ્ઞાનિક સમીક્ષા, 1971,78,171-206. એન્ડરસન એન. એચ. (1981). માહિતી એકીકરણ સિદ્ધાંતનો પાયો. ન્યૂ યોર્કઃ એકેડેમિક પ્રેસ. નોર્મન, કે. એલ. (1973). માહિતી એકીકરણ નમૂનાઓ માટે મહત્તમ સંભાવના અંદાજની પદ્ધતિ. (ચિપ નં. 35). લા જોલા, કેલિફોર્નિયાઃ યુનિવર્સિટી ઓફ કેલિફોર્નિયા, સાન ડિએગો, સેન્ટર ફોર હ્યુમન ઇન્ફર્મેશન પ્રોસેસિંગ. નોર્મન, કે. એલ. (1976). કાર્યાત્મક માપનમાં વજન અને સ્કેલ મૂલ્યો માટેનો ઉકેલ. મનોવૈજ્ઞાનિક સમીક્ષા, 83,80-84. બાહ્ય કડીઓ સંભવિતતા અંદાજો માટે પુનરાવર્તિત પ્રેરણાત્મક એકીકરણ નમૂનાઓ સમજશક્તિ