Business analytics
બિઝનેસ એનાલિટિક્સ (બી. એ.) એ આંતરદૃષ્ટિ મેળવવા અને વ્યવસાય આયોજનને આગળ વધારવા માટે ભૂતકાળની વ્યવસાયિક કામગીરીના પુનરાવર્તિત સંશોધન અને તપાસ માટેની કુશળતા, તકનીકીઓ અને પ્રથાઓનો સંદર્ભ આપે છે. બિઝનેસ એનાલિટિક્સ ડેટા અને આંકડાકીય પદ્ધતિઓના આધારે નવી આંતરદૃષ્ટિ અને વ્યવસાયિક કામગીરીની સમજ વિકસાવવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. તેનાથી વિપરીત, વ્યવસાયિક બુદ્ધિ પરંપરાગત રીતે ભૂતકાળની કામગીરીને માપવા અને વ્યવસાય આયોજનને માર્ગદર્શન આપવા માટે મેટ્રિક્સના સુસંગત સમૂહનો ઉપયોગ કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, વ્યવસાયિક બુદ્ધિ વર્ણન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, જ્યારે વ્યવસાયિક વિશ્લેષણ આગાહી અને પ્રિસ્ક્રિપ્શન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. બિઝનેસ એનાલિટિક્સ વિશ્લેષણાત્મક મોડેલિંગ અને આંકડાકીય વિશ્લેષણનો વ્યાપક ઉપયોગ કરે છે, જેમાં સ્પષ્ટીકરણાત્મક અને આગાહીયુક્ત મોડેલિંગ અને નિર્ણય લેવા માટે તથ્ય-આધારિત વ્યવસ્થાપનનો સમાવેશ થાય છે. તેથી તે વ્યવસ્થાપન વિજ્ઞાન સાથે નજીકથી સંબંધિત છે. વિશ્લેષણનો ઉપયોગ માનવીય નિર્ણયો માટે ઇનપુટ તરીકે થઈ શકે છે અથવા સંપૂર્ણપણે સ્વચાલિત નિર્ણયો લઈ શકે છે. બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ એ ક્વેરીંગ, રિપોર્ટિંગ, ઓનલાઇન એનાલિટીકલ પ્રોસેસિંગ (OLAP) અને "ચેતવણીઓ" છે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, ક્વેરીંગ, રિપોર્ટિંગ અને OLAP એ ચેતવણી સાધનો છે જે શું થયું, કેટલા, કેટલી વાર, સમસ્યા ક્યાં છે અને કઈ ક્રિયાઓની જરૂર છે જેવા પ્રશ્નોના જવાબ આપી શકે છે. બિઝનેસ એનાલિટિક્સ આ શા માટે થઈ રહ્યું છે, જો આ વલણો ચાલુ રહેશે તો શું થશે, આગળ શું થશે (આગાહી), અને શું થઈ શકે તે શ્રેષ્ઠ પરિણામ છે (ઑપ્ટિમાઇઝ) જેવા પ્રશ્નોના જવાબ આપી શકે છે. ઉપયોગના ઉદાહરણો આરોગ્ય સંભાળમાં, વ્યવસાયિક વિશ્લેષણનો ઉપયોગ તબીબી માહિતી પ્રણાલીઓના સંચાલન અને સંચાલન માટે થઈ શકે છે. તે તબીબી માહિતીને વિશ્લેષણાત્મક પદ્ધતિઓની મૂંઝવતી શ્રેણીમાંથી ઉપયોગી માહિતીમાં પરિવર્તિત કરી શકે છે. ડેટા વિશ્લેષણનો ઉપયોગ સમકાલીન અહેવાલ પ્રણાલીઓ બનાવવા માટે પણ થઈ શકે છે જેમાં દર્દીના તાજેતરના મુખ્ય સૂચકાંકો, ઐતિહાસિક વલણો અને સંદર્ભ મૂલ્યોનો સમાવેશ થાય છે. નિર્ણય વિશ્લેષણઃ દ્રશ્ય વિશ્લેષણ સાથે માનવ નિર્ણયોને સમર્થન આપે છે જે વપરાશકર્તા તર્કને પ્રતિબિંબિત કરવા માટે મોડેલ કરે છે. વર્ણનાત્મક વિશ્લેષણઃ રિપોર્ટિંગ, સ્કોરકાર્ડ્સ, ક્લસ્ટરિંગ વગેરે સાથે ઐતિહાસિક માહિતીમાંથી આંતરદૃષ્ટિ મેળવે છે. પ્રેડિક્ટિવ એનાલિટિક્સઃ આંકડાકીય અને મશીન લર્નિંગ તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને પ્રેડિક્ટિવ મોડેલિંગનો ઉપયોગ કરે છે પ્રિસ્ક્રિપ્ટિવ એનાલિટિક્સઃ ઓપ્ટિમાઇઝેશન, સિમ્યુલેશન વગેરેનો ઉપયોગ કરીને નિર્ણયોની ભલામણ કરે છે. બિઝનેસ એનાલિટિક્સ વર્તણૂકીય એનાલિટિક્સમાં મૂળભૂત ડોમેન્સ સમૂહ વિશ્લેષણ સ્પર્ધાત્મક વિશ્લેષણ ગ્રાહક યાત્રા એનાલિટિક્સ સાયબર એનાલિટિક્સ એન્ટરપ્રાઇઝ ઓપ્ટિમાઇઝેશન નાણાકીય સેવાઓ એનાલિટિક્સ છેતરપિંડી એનાલિટિક્સ આરોગ્ય સંભાળ એનાલિટિક્સ મુખ્ય પ્રદર્શન સૂચકાંકો (કેપીઆઈ) બજાર બાસ્કેટ વિશ્લેષણ માર્કેટિંગ એનાલિટિક્સ કિંમત વિશ્લેષણ રિટેલ વેચાણ એનાલિટિક્સ જોખમ અને ક્રેડિટ એનાલિટિક્સ સપ્લાય ચેઇન એનાલિટિક્સ, જે તેના "વધતા મહત્વ" માટે જાણીતું ક્ષેત્ર છે. ડીએન્જેલિસ "સપ્લાય ચેઇન એનાલિટિક્સ" શબ્દના બહુવિધ અર્થઘટનોને સંદર્ભિત કરે છે. વેસ્ટરવેલ્ડ નોંધે છે કે સપ્લાય ચેઇન એનાલિટિક્સનું મહત્વ કોર્પોરેટ વ્યૂહરચના અને સપ્લાય ચેઇન એક્ઝેક્યુશનને સંરેખિત કરવાના મહત્વમાં રહેલું છે. 19મી સદીના અંતમાં ફ્રેડરિક વિન્સલો ટેલર દ્વારા વ્યવસ્થાપન કવાયત શરૂ કરવામાં આવી ત્યારથી ટેલિકોમ્યુનિકેશન્સ ટ્રાન્સપોર્ટેશન એનાલિટિક્સ હિસ્ટ્રી એનાલિટિક્સનો ઉપયોગ વ્યવસાયમાં કરવામાં આવે છે. હેનરી ફોર્ડે તેમની નવી સ્થાપિત એસેમ્બલી લાઇનમાં દરેક ઘટકનો સમય માપ્યો હતો. પરંતુ 1960 ના દાયકાના અંતમાં જ્યારે નિર્ણય સમર્થન પ્રણાલીઓમાં કમ્પ્યુટરનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો ત્યારે એનાલિટિક્સે વધુ ધ્યાન આપવાનું શરૂ કર્યું. ત્યારથી, એન્ટરપ્રાઇઝ રિસોર્સ પ્લાનિંગ (ઇઆરપી) સિસ્ટમ્સ, ડેટા વેરહાઉસ અને મોટી સંખ્યામાં અન્ય સોફ્ટવેર ટૂલ્સ અને પ્રક્રિયાઓના વિકાસ સાથે એનાલિટિક્સ બદલાયું છે અને રચાયું છે. પછીના વર્ષોમાં કોમ્પ્યુટરની રજૂઆત સાથે વ્યવસાયિક વિશ્લેષણમાં વિસ્ફોટ થયો છે. આ પરિવર્તન વિશ્લેષણને સંપૂર્ણ નવા સ્તરે લાવ્યું છે અને અનંત શક્યતાઓ લાવ્યું છે. જ્યાં સુધી ઇતિહાસમાં એનાલિટિક્સ આવ્યું છે, અને આજે એનાલિટિક્સનું વર્તમાન ક્ષેત્ર શું છે, ઘણા લોકો એવું ક્યારેય વિચારશે નહીં કે એનાલિટિક્સની શરૂઆત 1900ના દાયકાની શરૂઆતમાં શ્રી ફોર્ડ સાથે થઈ હતી. પડકારો વ્યવસાયિક વિશ્લેષણ ઉચ્ચ ગુણવત્તાની માહિતીના પૂરતા જથ્થા પર આધારિત છે. ડેટાની ગુણવત્તાની ખાતરી કરવામાં મુશ્કેલી એ છે કે વિવિધ સિસ્ટમોમાં ડેટાને એકીકૃત અને સુમેળ કરવો, અને પછી ડેટાના કયા સબસેટ્સ ઉપલબ્ધ કરાવવા તે નક્કી કરવું. અગાઉ, વિશ્લેષણને છેલ્લા ત્રિમાસિક ગાળામાં અથવા છેલ્લા વર્ષમાં વેચાયેલા એકમોની સંખ્યાની તપાસ કરીને ગ્રાહકના વર્તનની આગાહી કરવાની હકીકત પછીની પદ્ધતિનો એક પ્રકાર માનવામાં આવતો હતો. આ પ્રકારના ડેટા વેરહાઉસિંગ માટે ઝડપ કરતાં ઘણી વધુ સંગ્રહ જગ્યાની જરૂર હતી. હવે વ્યવસાય વિશ્લેષણ એક એવું સાધન બની રહ્યું છે જે ગ્રાહકની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાના પરિણામને પ્રભાવિત કરી શકે છે. જ્યારે કોઈ ચોક્કસ ગ્રાહક પ્રકાર ખરીદી કરવાનું વિચારી રહ્યો હોય, ત્યારે એનાલિટિક્સ-સક્ષમ એન્ટરપ્રાઇઝ તે ગ્રાહકને અપીલ કરવા માટે વેચાણની પીચમાં ફેરફાર કરી શકે છે. આનો અર્થ એ છે કે તે તમામ ડેટા માટે સંગ્રહ જગ્યા વાસ્તવિક સમયમાં જરૂરી ડેટા પ્રદાન કરવા માટે અત્યંત ઝડપથી પ્રતિક્રિયા આપવી આવશ્યક છે. બાબસન કોલેજમાં ઇન્ફોર્મેશન ટેક્નોલોજી અને મેનેજમેન્ટના પ્રોફેસર થોમસ ડેવનપોર્ટ દલીલ કરે છે કે વ્યવસાયો એનાલિટિક્સ દ્વારા એક અલગ વ્યવસાયિક ક્ષમતાને શ્રેષ્ઠ બનાવી શકે છે અને આમ વધુ સારી રીતે સ્પર્ધા કરી શકે છે. તેઓ વિશ્લેષણ પર સ્પર્ધા કરવા માટે યોગ્ય હોય તેવી સંસ્થાની આ લાક્ષણિકતાઓને ઓળખે છેઃ એક અથવા વધુ વરિષ્ઠ અધિકારીઓ કે જેઓ તથ્ય-આધારિત નિર્ણય લેવાની અને ખાસ કરીને વિશ્લેષણની ભારપૂર્વક હિમાયત કરે છે માત્ર વર્ણનાત્મક આંકડાઓનો જ નહીં, પરંતુ આગાહીયુક્ત મોડેલિંગ અને જટિલ ઓપ્ટિમાઇઝેશન તકનીકોનો પણ વ્યાપક ઉપયોગ બહુવિધ વ્યવસાયિક કાર્યો અથવા પ્રક્રિયાઓમાં વિશ્લેષણનો નોંધપાત્ર ઉપયોગ વિશ્લેષણાત્મક સાધનો, ડેટા અને સંગઠનાત્મક કુશળતા અને ક્ષમતાઓનું સંચાલન કરવા માટે એન્ટરપ્રાઇઝ-સ્તરના અભિગમ તરફની હિલચાલ જુઓ વ્યવસાય વિશ્લેષણ વ્યવસાય પ્રક્રિયા શોધ ગ્રાહક ગતિશીલતા પરીક્ષણ અને સંદર્ભો વધુ વાંચન ડેટા વેરહાઉસિંગ એપ્લાઇડ ડેટા માઇનિંગ સિદ્ધાંત વિશ્લેષણ ડીઃ વ્યવસાય વિશ્લેષણ