Replication (statistics)
ઇજનેરી, વિજ્ઞાન અને આંકડાશાસ્ત્રમાં, પ્રતિકૃતિ એ પ્રાયોગિક સ્થિતિનું પુનરાવર્તન છે જેથી ઘટના સાથે સંકળાયેલી પરિવર્તનશીલતાનો અંદાજ લગાવી શકાય. ASTM, પ્રમાણભૂત E1847 માં, પ્રતિકૃતિને આ રીતે વ્યાખ્યાયિત કરે છે. "એક પ્રયોગમાં સરખામણી કરવા માટે તમામ સારવાર સંયોજનોના સમૂહનું પુનરાવર્તન. દરેક પુનરાવર્તનને પ્રતિકૃતિ કહેવામાં આવે છે. પ્રતિકૃતિ એ એક જ વસ્તુના પુનરાવર્તિત માપ સમાન નથીઃ આંકડાકીય પ્રાયોગિક ડિઝાઇન અને ડેટા વિશ્લેષણમાં તેમની સાથે અલગ રીતે વ્યવહાર કરવામાં આવે છે. યોગ્ય નમૂના લેવા માટે, પ્રક્રિયા અથવા ઉત્પાદનોની બેચ વાજબી આંકડાકીય નિયંત્રણમાં હોવી જોઈએ; અંતર્ગત અવ્યવસ્થિત વિવિધતા હાજર છે પરંતુ સોંપી શકાય તેવા (વિશેષ) કારણોને કારણે ભિન્નતા નથી. એક જ વસ્તુનું મૂલ્યાંકન અથવા પરીક્ષણ વસ્તુ-થી-વસ્તુની વિવિધતાને મંજૂરી આપતું નથી અને તે બેચ અથવા પ્રક્રિયાને રજૂ કરી શકતું નથી. વસ્તુઓ અને સારવારો વચ્ચેના આ તફાવતને ધ્યાનમાં લેવા માટે પ્રતિકૃતિ જરૂરી છે. ઉદાહરણ તરીકે, વસ્તુઓનું ઉત્પાદન કરતી સતત પ્રક્રિયાને ધ્યાનમાં લો. પછી વસ્તુઓના સમૂહ પર પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે અથવા તેની સારવાર કરવામાં આવે છે. છેવટે, પરીક્ષણો અથવા માપન હાથ ધરવામાં આવે છે. દસ પરીક્ષણ મૂલ્યો મેળવવા માટે ઘણા વિકલ્પો ઉપલબ્ધ હોઈ શકે છે. કેટલીક શક્યતાઓ છેઃ એક તૈયાર અને સારવાર કરાયેલી વસ્તુને દસ પરીક્ષણ પરિણામો મેળવવા માટે વારંવાર માપી શકાય છે. માત્ર એક જ વસ્તુ માપવામાં આવી હતી જેથી કોઈ પ્રતિકૃતિ ન હોય. પુનરાવર્તિત માપ નિરીક્ષણની ભૂલને ઓળખવામાં મદદ કરે છે. દસ તૈયાર અને સારવાર કરાયેલી વસ્તુઓ એક બેચમાંથી લઈ શકાય છે અને દરેકને એક વાર માપવામાં આવે છે. આ સંપૂર્ણ પ્રતિકૃતિ નથી કારણ કે દસ નમૂનાઓ અવ્યવસ્થિત નથી અને સતત કે બેચ પ્રક્રિયાના પ્રતિનિધિ નથી. ધ્વનિ આંકડાકીય નમૂનાના આધારે સતત પ્રક્રિયામાંથી પાંચ વસ્તુઓ લેવામાં આવે છે. આને એક બેચમાં પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે અને દરેકનું બે વાર પરીક્ષણ કરવામાં આવે છે. આમાં પ્રારંભિક નમૂનાઓની પ્રતિકૃતિનો સમાવેશ થાય છે પરંતુ પ્રક્રિયામાં બેચ-ટુ-બેચ વિવિધતાને મંજૂરી આપતું નથી. દરેક પર પુનરાવર્તિત પરીક્ષણો પરીક્ષણની ભૂલનું અમુક માપ અને નિયંત્રણ પ્રદાન કરે છે. ધ્વનિ આંકડાકીય નમૂનાના આધારે સતત પ્રક્રિયામાંથી પાંચ વસ્તુઓ લેવામાં આવે છે. આને પાંચ જુદી જુદી બેચમાં પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે અને દરેકનું બે વાર પરીક્ષણ કરવામાં આવે છે. આ યોજનામાં પ્રારંભિક નમૂનાઓની યોગ્ય પ્રતિકૃતિ શામેલ છે અને તેમાં બેચ-ટુ-બેચ વિવિધતા પણ શામેલ છે. દરેક પર પુનરાવર્તિત પરીક્ષણો પરીક્ષણની ભૂલનું અમુક માપ અને નિયંત્રણ પ્રદાન કરે છે. દરેક વિકલ્પ માટે વિવિધ ડેટા વિશ્લેષણ પદ્ધતિઓની જરૂર પડશે અને તે વિવિધ તારણો આપશે. ડિગ્રીઝ ઓફ ફ્રીડમ (સ્ટેટિસ્ટિક્સ) પ્રયોગોની રચના સ્યુડોરેપ્લિકેશન સેમ્પલ સાઇઝ સ્ટેટિસ્ટિકલ પ્રોસેસ કંટ્રોલ ટેસ્ટ મેથડ ગ્રંથસૂચિ ASTM E 122-07 સ્ટાન્ડર્ડ પ્રેક્ટિસ ફોર કેલ્ક્યુલેટિંગ સેમ્પલ સાઇઝ ટુ એસ્ટીમેટ, વિથ સ્પેસિફાઇડ પ્રિસિઝન, ધ એવરેજ ફોર એ કેરેક્ટરિસ્ટિક ઓફ લોટ અથવા પ્રોસેસ "એન્જિનિયરિંગ સ્ટેટિસ્ટિક્સ હેન્ડબુક", NIST/SEMATEK પાયઝડેક, T, "ક્વોલિટી એન્જિનિયરિંગ હેન્ડબુક", 2003, પણ જુઓ. ગોડફ્રે, એ. બી., "જુરાન્સ ક્વોલિટી હેન્ડબુક", 1999. પ્રયોગોની રચના નમૂનાકરણ (આંકડાશાસ્ત્ર)