Gibbs algorithm
આંકડાકીય મિકેનિક્સમાં, 1902માં જે. વિલાર્ડ ગિબ્સ દ્વારા રજૂ કરાયેલ ગિબ્સ અલ્ગોરિધમ, થર્મોડાયનેમિક સિસ્ટમના માઇક્રોસ્ટેટ્સના આંકડાકીય સમૂહ માટે સંભાવના વિતરણને પસંદ કરવા માટેનો એક માપદંડ છે, જે જાણીતા મેક્રોસ્કોપિક જથ્થાને અનુરૂપ અવરોધોના સમૂહ (સામાન્ય રીતે અપેક્ષા મૂલ્યો) ને સંતોષતા સંભાવના વિતરણને આધિન સરેરાશ લોગ સંભાવનાને ઘટાડે છે. 1948માં, ક્લાઉડ શેનને સંભાવના વિતરણમાં અનિશ્ચિતતાના માપ તરીકે આ જથ્થાના નકારાત્મકનું અર્થઘટન કર્યું, જેને તેમણે માહિતી એન્ટ્રોપી કહ્યું. 1957માં ઇ. ટી. જેન્સને સમજાયું કે આ જથ્થાને કોઈ પણ વસ્તુ વિશેની ગુમ થયેલી માહિતી તરીકે અર્થઘટન કરી શકાય છે, અને ગિબ્સ અલ્ગોરિધમને મહત્તમ એન્ટ્રોપી અને મહત્તમ એન્ટ્રોપી થર્મોડાયનેમિક્સના સિદ્ધાંત સાથે બિન-સંતુલન પ્રણાલીઓમાં સામાન્ય બનાવ્યું. ભૌતિકશાસ્ત્રીઓ ગિબ્સ અલ્ગોરિધમને લાગુ કરવાના પરિણામને આપેલ અવરોધો માટે ગિબ્સ વિતરણ કહે છે, ખાસ કરીને જ્યારે સરેરાશ ઊર્જા અને કણોની સરેરાશ સંખ્યા આપવામાં આવે છે ત્યારે ખુલ્લી પ્રણાલીઓ માટે ગિબ્સનું ભવ્ય કેનોનિકલ એન્સેમ્બલ. (પાર્ટીશન કાર્ય પણ જુઓ). ગિબ્સ અલ્ગોરિધમનો આ સામાન્ય પરિણામ પછી મહત્તમ એન્ટ્રોપી સંભાવના વિતરણ છે. આંકડાશાસ્ત્રીઓ આવા વિતરણોને ઘાતાંકીય પરિવારો સાથે જોડાયેલા તરીકે ઓળખે છે. સંદર્ભો આંકડાકીય મિકેનિક્સ કણ આંકડાશાસ્ત્ર એન્ટ્રોપી અને માહિતી