Watermark (data file)
ડેટા ફાઇલમાં સંગ્રહિત વોટરમાર્ક ડેટા અખંડિતતાની ખાતરી કરવા માટેની પદ્ધતિનો સંદર્ભ આપે છે જે ડેટા હેશિંગ અને ડિજિટલ વોટરમાર્કિંગના પાસાઓને જોડે છે. બંને ચેડા શોધવા માટે ઉપયોગી છે, જોકે દરેકના પોતાના ફાયદા અને ગેરફાયદા છે. ડેટા હેશિંગ એક લાક્ષણિક ડેટા હેશ ડેટા ફાઇલ માટે અનન્ય આલ્ફાન્યૂમેરિક સ્ટ્રિંગ બનાવવા માટે ઇનપુટ ફાઇલ પર પ્રક્રિયા કરશે. જો ફાઇલમાં ફેરફાર કરવામાં આવે, જેમ કે જો આ મૂળ ફાઇલમાં એક અથવા વધુ બીટ ફેરફારો થાય, તો સુધારેલી ફાઇલ પરની સમાન હેશ પ્રક્રિયા એક અલગ આલ્ફાન્યૂમેરિક પેદા કરશે. આ પદ્ધતિ દ્વારા, વિશ્વસનીય સ્રોત મૂળ ડેટા ફાઇલના હેશની ગણતરી કરી શકે છે અને ગ્રાહકો ડેટાની અખંડિતતાને ચકાસી શકે છે. ગ્રાહક ફક્ત પ્રાપ્ત ડેટા ફાઇલના હેશની તુલના વિશ્વસનીય સ્રોતમાંથી જાણીતા હેશ સાથે કરે છે. આ બે પરિસ્થિતિઓ તરફ દોરી શકે છેઃ હેશ સમાન હોય અથવા હેશ અલગ હોય. જો હેશ પરિણામો સમાન હોય, તો તેમાં સામેલ સિસ્ટમોને પ્રાપ્ત ડેટાની અખંડિતતા માટે યોગ્ય પ્રમાણમાં વિશ્વાસ હોઈ શકે છે. બીજી બાજુ, જો હેશ પરિણામો અલગ હોય, તો તેઓ નિષ્કર્ષ પર આવી શકે છે કે પ્રાપ્ત ડેટા ફાઇલમાં ફેરફાર કરવામાં આવ્યો છે. આ પ્રક્રિયા પી2પી નેટવર્કમાં સામાન્ય છે, ઉદાહરણ તરીકે બિટટોરેન્ટ પ્રોટોકોલ. એકવાર ફાઇલનો એક ભાગ ડાઉનલોડ થઈ જાય, પછી ડેટાને હેશ કી (હેશ ચેક તરીકે ઓળખાય છે) સામે તપાસવામાં આવે છે. આ પરિણામ પર, ડેટા રાખવામાં આવે છે અથવા કાઢી નાખવામાં આવે છે. ડિજિટલ વોટરમાર્કિંગ ડિજિટલ વોટરમાર્કિંગ ડેટા હેશિંગથી સ્પષ્ટ રીતે અલગ છે. તે મૂળ ડેટા ફાઇલને બદલવાની પ્રક્રિયા છે, જે વોટરમાર્ક તરીકે ઓળખાતા એમ્બેડેડ સહાયક ડેટાની અનુગામી પુનઃપ્રાપ્તિ માટે પરવાનગી આપે છે. ગ્રાહક, વોટરમાર્ક અને તેને કેવી રીતે પુનઃપ્રાપ્ત કરવામાં આવે છે તેની જાણકારી સાથે, ડેટા ફાઇલમાં નોંધપાત્ર ફેરફારો થયા છે કે કેમ તે (અમુક હદ સુધી) નક્કી કરી શકે છે. ઉપયોગમાં લેવાતી ચોક્કસ પદ્ધતિના આધારે, એમ્બેડેડ સહાયક ડેટાની પુનઃપ્રાપ્તિ પોસ્ટ-પ્રોસેસિંગ (જેમ કે લોસી કમ્પ્રેશન) માટે મજબૂત હોઈ શકે છે. જો પુનઃપ્રાપ્ત કરવાની ડેટા ફાઇલ એક છબી હોય, તો પ્રદાતા સુરક્ષા હેતુઓ માટે વોટરમાર્ક એમ્બેડ કરી શકે છે. આ પ્રક્રિયા કેટલાક ફેરફારોને સહન કરવાની મંજૂરી આપે છે, જ્યારે હજુ પણ મૂળ છબી ફાઇલ સાથે જોડાણ જાળવી રાખે છે. સંશોધકોએ એવી તકનીકો પણ વિકસાવી છે જે છબીના ઘટકોને છબીમાં એમ્બેડ કરે છે. આ છબીના એવા ભાગોને ઓળખવામાં મદદ કરી શકે છે જેમાં અનધિકૃત ફેરફારો હોઈ શકે છે અને કેટલાક ખોવાયેલા ડેટાને પુનઃપ્રાપ્ત કરવામાં પણ મદદ કરી શકે છે. ડિજિટલ વોટરમાર્કિંગનો ગેરલાભ એ છે કે ગ્રાહક ડેટાની ગુણવત્તા અથવા ઉપયોગિતાનો ત્યાગ કર્યા વિના કેટલીક ફાઇલોમાં નોંધપાત્ર ફેરફાર કરી શકતો નથી. આ ઇમેજ ડેટા, ઑડિઓ ડેટા અને કમ્પ્યુટર કોડ સહિત વિવિધ ફાઇલો માટે સાચું હોઈ શકે છે. આ પણ જુઓ સ્ટેગનોગ્રાફી બાહ્ય કડીઓ ડિજિટલ વોટરમાર્કિંગ એલાયન્સ-ડિજિટલ વોટરમાર્કિંગ પ્રણાલીઓના પરીક્ષણ માટે ડિજિટલ વોટરમાર્કિંગ ઓપન પ્લેટફોર્મને અપનાવવું પ્રમાણીકરણ પદ્ધતિઓ વોટરમાર્કિંગ સી. એસ.: વોડોઝનાક (વોટરમાર્ક)