Predictive maintenance
આગાહીયુક્ત જાળવણી તકનીકો સેવામાં રહેલા સાધનોની સ્થિતિ નક્કી કરવામાં મદદ કરવા માટે તૈયાર કરવામાં આવી છે જેથી જાળવણી ક્યારે થવી જોઈએ તેનો અંદાજ લગાવી શકાય. આ અભિગમ નિયમિત અથવા સમય આધારિત નિવારક જાળવણી પર ખર્ચ બચતનું વચન આપે છે, કારણ કે જ્યારે જરૂર પડે ત્યારે જ કાર્યો કરવામાં આવે છે. આમ, તેને વસ્તુની અધઃપતનની સ્થિતિના અંદાજો દ્વારા સૂચવવામાં આવેલી સ્થિતિ-આધારિત જાળવણી તરીકે ગણવામાં આવે છે. આગાહીયુક્ત જાળવણીનું મુખ્ય વચન સુધારાત્મક જાળવણીના અનુકૂળ સમયપત્રકને મંજૂરી આપવાનું અને અનપેક્ષિત સાધનોની નિષ્ફળતાઓને અટકાવવાનું છે. ચાવીરૂપ છે "યોગ્ય માહિતી ઉપકરણનું જીવનકાળ, છોડની સલામતીમાં વધારો, પર્યાવરણ પર નકારાત્મક અસર સાથે ઓછા અકસ્માતો, અને ફાજલ ભાગોનું શ્રેષ્ઠ સંચાલન. આગાહીયુક્ત જાળવણી નિવારક જાળવણીથી અલગ છે કારણ કે તે જાળવણીની ક્યારે જરૂર પડશે તેની આગાહી કરવા માટે સરેરાશ અથવા અપેક્ષિત જીવનના આંકડાઓને બદલે સાધનોની વાસ્તવિક સ્થિતિ પર આધાર રાખે છે. સામાન્ય રીતે, સિસ્ટમની વાસ્તવિક સ્થિતિની વ્યાખ્યા માટે અને તેની ભાવિ સ્થિતિઓની આગાહી કરવા માટે મશીન લર્નિંગ અભિગમો અપનાવવામાં આવે છે. આગાહીયુક્ત જાળવણીના અમલીકરણ માટે જરૂરી કેટલાક મુખ્ય ઘટકો ડેટા સંગ્રહ અને પ્રીપ્રોસેસિંગ, પ્રારંભિક ખામી શોધ, ખામી શોધ, નિષ્ફળતાની આગાહી માટે સમય, જાળવણી સમયપત્રક અને સંસાધન ઓપ્ટિમાઇઝેશન છે. આગાહીયુક્ત જાળવણીને પણ ઉત્પાદકતામાં સુધારો કરવા માટે પ્રેરક શક્તિઓમાંની એક માનવામાં આવે છે અને ઉત્પાદનમાં "સમયસર" હાંસલ કરવાની એક રીત માનવામાં આવે છે. ઝાંખી આગાહીયુક્ત જાળવણી સમયાંતરે (ઓફલાઇન) અથવા સતત (ઓનલાઇન) સાધનોની સ્થિતિનું નિરીક્ષણ કરીને સાધનની સ્થિતિનું મૂલ્યાંકન કરે છે. અભિગમનો અંતિમ ધ્યેય એ છે કે જ્યારે જાળવણી પ્રવૃત્તિ સૌથી વધુ ખર્ચ-અસરકારક હોય અને સાધનસામગ્રી થ્રેશોલ્ડની અંદર કામગીરી ગુમાવે તે પહેલાં નિર્ધારિત સમયે જાળવણી કરવી. આના પરિણામે નિષ્ફળતાને કારણે બિનઆયોજિત ડાઉનટાઇમ ખર્ચમાં ઘટાડો થાય છે, જ્યાં ઉદ્યોગના આધારે ખર્ચ દરરોજ સેંકડો હજારોમાં હોઈ શકે છે. ઊર્જા ઉત્પાદનમાં, આવક અને ઘટક ખર્ચની ખોટ ઉપરાંત, વિતરણ ન કરવા બદલ દંડ વસૂલવામાં આવી શકે છે, જેનાથી ખર્ચમાં વધુ વધારો થાય છે. આ સમય અને/અથવા કામગીરીની ગણતરી આધારિત જાળવણીથી વિપરીત છે, જ્યાં સાધનોનો એક ભાગ જાળવવામાં આવે છે, પછી ભલે તેને તેની જરૂર હોય કે ન હોય. સમય આધારિત જાળવણી શ્રમ સઘન છે, નિર્ધારિત નિરીક્ષણો વચ્ચે વિકસતી સમસ્યાઓને ઓળખવામાં બિનઅસરકારક છે, અને તેથી તે ખર્ચ-અસરકારક નથી. આગાહીયુક્ત જાળવણીનો "આગાહીયુક્ત" ઘટક સાધનોની સ્થિતિના ભાવિ વલણની આગાહી કરવાના ધ્યેયમાંથી ઉદ્ભવે છે. આ અભિગમ આંકડાકીય પ્રક્રિયા નિયંત્રણના સિદ્ધાંતોનો ઉપયોગ કરીને નક્કી કરે છે કે ભવિષ્યની જાળવણી પ્રવૃત્તિઓ કયા તબક્કે યોગ્ય રહેશે. જ્યારે સાધનો સેવામાં હોય ત્યારે મોટાભાગની આગાહીયુક્ત તપાસ કરવામાં આવે છે, જેનાથી સામાન્ય સિસ્ટમ કામગીરીમાં વિક્ષેપ ઓછો થાય છે. આગાહીયુક્ત જાળવણીને અપનાવવાથી નોંધપાત્ર ખર્ચ બચત અને ઉચ્ચ સિસ્ટમ વિશ્વસનીયતા થઈ શકે છે. વિશ્વસનીયતા-કેન્દ્રિત જાળવણી પરંપરાગત નિવારક પગલાં ઉપરાંત આગાહીયુક્ત જાળવણી તકનીકોના ઉપયોગ પર ભાર મૂકે છે. જ્યારે યોગ્ય રીતે અમલ કરવામાં આવે છે, ત્યારે તે કંપનીઓને કામગીરી અને જોખમના આપેલ સ્તર માટે સૌથી ઓછી એસેટ ચોખ્ખી વર્તમાન કિંમત હાંસલ કરવા માટે એક સાધન પ્રદાન કરે છે. એક ધ્યેય આગાહીયુક્ત જાળવણી ડેટાને કોમ્પ્યુટરાઈઝડ જાળવણી વ્યવસ્થાપન પ્રણાલીમાં સ્થાનાંતરિત કરવાનો છે જેથી જાળવણી આયોજન, વર્ક ઓર્ડર એક્ઝેક્યુશન અને રિપોર્ટિંગને ટ્રિગર કરવા માટે સાધનોની સ્થિતિ ડેટા યોગ્ય સાધન પદાર્થ પર મોકલવામાં આવે. જ્યાં સુધી આ હાંસલ ન થાય ત્યાં સુધી, આગાહીયુક્ત જાળવણી ઉકેલ મર્યાદિત મૂલ્યનો હોય છે, ઓછામાં ઓછું જો ઉકેલ મધ્યમથી મોટા કદના પ્લાન્ટ પર દસ હજાર સાધનો સાથે લાગુ કરવામાં આવે તો. 2010 માં, ખાણકામ કંપની બોલીડેને સંયુક્ત ડિસ્ટ્રિબ્યુટેડ કંટ્રોલ સિસ્ટમ અને આગાહીયુક્ત જાળવણી ઉકેલનો અમલ કર્યો હતો, જે પ્લાન્ટ કોમ્પ્યુટરાઈઝ્ડ જાળવણી વ્યવસ્થાપન સિસ્ટમ સાથે ઑબ્જેક્ટથી ઓબ્જેક્ટ સ્તર પર સંકલિત છે, પ્રક્રિયા નિયંત્રણ માટે હાઇવે એડ્રેસેબલ રિમોટ ટ્રાન્સડ્યુસર પ્રોટોકોલ, IEC61850 અને OLE જેવા પ્રોટોકોલનો ઉપયોગ કરીને ઉપકરણ ડેટાને સ્થાનાંતરિત કરે છે. ઉપકરણોની સ્થિતિનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે, આગાહીયુક્ત જાળવણી ઇન્ફ્રારેડ, એકોસ્ટિક (આંશિક સ્રાવ અને એરબોર્ન અલ્ટ્રાસોનિક), કોરોના શોધ, કંપન વિશ્લેષણ, ધ્વનિ સ્તર માપન, તેલ વિશ્લેષણ અને અન્ય ચોક્કસ ઓનલાઇન પરીક્ષણો જેવી બિન-વિનાશક પરીક્ષણ તકનીકોનો ઉપયોગ કરે છે. આ ક્ષેત્રમાં એક નવો અભિગમ એ છે કે ઉપકરણની જાળવણીને વેગ આપવા માટે અન્ય ઉપકરણો દ્વારા માપવામાં આવતી પ્રક્રિયાની કામગીરીના માપન સાથે વાસ્તવિક ઉપકરણો પરના માપનનો ઉપયોગ કરવો. આ મુખ્યત્વે સહયોગી પ્રક્રિયા ઓટોમેશન સિસ્ટમ્સ (CPAS) માં ઉપલબ્ધ છે. વાયરિંગ ખર્ચ ઘટાડવા માટે સાઇટ માપનને ઘણીવાર વાયરલેસ સેન્સર નેટવર્ક દ્વારા સમર્થન આપવામાં આવે છે. કંપન વિશ્લેષણ હાઇ-સ્પીડ ફરતા ઉપકરણો પર સૌથી વધુ ઉત્પાદક છે અને ઉઠવા અને દોડવા માટે PdM પ્રોગ્રામનો સૌથી મોંઘો ઘટક હોઈ શકે છે. કંપન વિશ્લેષણ, જ્યારે યોગ્ય રીતે કરવામાં આવે છે, ત્યારે વપરાશકર્તાને સાધનની સ્થિતિનું મૂલ્યાંકન કરવાની અને નિષ્ફળતાઓને ટાળવાની મંજૂરી આપે છે. કંપન વિશ્લેષકોની તાજેતરની પેઢી તેના પુરોગામી કરતા વધુ ક્ષમતાઓ અને સ્વચાલિત કાર્યોનો સમાવેશ કરે છે. ઘણા એકમો એક સાથે ત્રણ અક્ષોનું સંપૂર્ણ કંપન વર્ણપટ પ્રદર્શિત કરે છે, જે ચોક્કસ મશીન સાથે શું ચાલી રહ્યું છે તેનો સ્નેપશોટ પ્રદાન કરે છે. પરંતુ આવી ક્ષમતાઓ હોવા છતાં, જ્યાં સુધી સંચાલક કંપન વિશ્લેષણની મૂળભૂત બાબતોને સમજે નહીં અને લાગુ ન કરે ત્યાં સુધી સૌથી અદ્યતન ઉપકરણો પણ સફળતાપૂર્વક સમસ્યાઓની આગાહી કરતા નથી. અમુક પરિસ્થિતિઓમાં, કેટલાક સ્પર્ધાત્મક સ્રોતોમાંથી મજબૂત પૃષ્ઠભૂમિ અવાજની દખલગીરી રસના સંકેતને ઢાંકી શકે છે અને કંપન સેન્સરની ઔદ્યોગિક ઉપયોગીતામાં અવરોધ લાવી શકે છે. પરિણામે, મોટર કરંટ સિગ્નેચર એનાલિસિસ (એમસીએસએ) એ કંપન માપનનો બિન-ઘુસણખોર વિકલ્પ છે જે વિદ્યુત અને યાંત્રિક પ્રણાલીઓ બંનેમાંથી ખામીઓનું નિરીક્ષણ કરવાની ક્ષમતા ધરાવે છે. દૂરસ્થ દ્રશ્ય નિરીક્ષણ એ પ્રથમ બિન-વિનાશક પરીક્ષણ છે. તે ખર્ચ-કાર્યક્ષમ પ્રાથમિક મૂલ્યાંકન પ્રદાન કરે છે. આવશ્યક માહિતી અને ડિફોલ્ટ્સને ટુકડાના બાહ્ય દેખાવમાંથી અનુમાન કરી શકાય છે, જેમ કે ફોલ્ડ્સ, બ્રેક્સ, ક્રેક્સ અને કાટ. દૂરસ્થ દ્રશ્ય નિરીક્ષણ પર્યાપ્ત પ્રકાશ (ઓછામાં ઓછું 350 એલયુએક્સ) સાથે સારી સ્થિતિમાં કરવું પડે છે. જ્યારે નિયંત્રિત કરવાના ટુકડાનો ભાગ સીધો સુલભ ન હોય ત્યારે, એન્ડોસ્કોપ તરીકે ઓળખાતા અરીસાઓ અને લેન્સથી બનેલા સાધનનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. બાહ્ય અનિયમિતતાઓ સાથે છુપાયેલી ખામીઓ અંદરની વધુ ગંભીર ખામી સૂચવી શકે છે. ધ્વનિ વિશ્લેષણ ધ્વનિ અથવા અલ્ટ્રાસોનિક સ્તર પર કરી શકાય છે. સ્થિતિની દેખરેખ માટે નવી અલ્ટ્રાસોનિક તકનીકો ફરતી મશીનરીમાં ઘર્ષણ અને તણાવને "સાંભળવું" શક્ય બનાવે છે, જે પરંપરાગત તકનીકો કરતાં પહેલાં બગાડની આગાહી કરી શકે છે. અલ્ટ્રાસોનિક ટેકનોલોજી ઉચ્ચ આવર્તનવાળા અવાજો પ્રત્યે સંવેદનશીલ છે જે માનવ કાનને સંભળાતા નથી અને તેમને ઓછી આવર્તનવાળા અવાજો અને યાંત્રિક કંપનથી અલગ પાડે છે. મશીન ઘર્ષણ અને તણાવ તરંગો ઉપલા અલ્ટ્રાસોનિક શ્રેણીમાં વિશિષ્ટ અવાજો ઉત્પન્ન કરે છે. આ ઘર્ષણ અને તણાવ તરંગોમાં ફેરફારો કંપન અથવા તેલ વિશ્લેષણ જેવી તકનીકો કરતાં ઘણી વહેલી બગડતી પરિસ્થિતિઓ સૂચવી શકે છે. યોગ્ય અલ્ટ્રાસોનિક માપન અને વિશ્લેષણ સાથે, અસ્કયામતો અને સંચાલનની પરિસ્થિતિઓ વચ્ચેના સીધા સંબંધના આધારે અસામાન્ય વસ્ત્રો, શારીરિક નુકસાન, અસંતુલનની સ્થિતિ અને ઊંજણની સમસ્યાઓથી સામાન્ય વસ્ત્રોને અલગ પાડવાનું શક્ય છે. સોનિક મોનિટરિંગ સાધનો ઓછા ખર્ચાળ છે, પરંતુ તેમાં અલ્ટ્રાસોનિક તકનીકો કરતાં ઓછા ઉપયોગો પણ છે. સોનિક ટેકનોલોજી માત્ર યાંત્રિક ઉપકરણો પર જ ઉપયોગી છે, જ્યારે અલ્ટ્રાસોનિક ઉપકરણો વિદ્યુત સમસ્યાઓ શોધી શકે છે અને યાંત્રિક સમસ્યાઓ શોધવામાં વધુ લવચીક અને વિશ્વસનીય છે. ઇન્ફ્રારેડ મોનિટરિંગ અને વિશ્લેષણમાં ઉપયોગની વ્યાપક શ્રેણી છે (હાઇ-થી લો-સ્પીડ સાધનો), અને તે યાંત્રિક અને વિદ્યુત બંને નિષ્ફળતાઓને શોધવા માટે અસરકારક હોઈ શકે છે; કેટલાક તેને હાલમાં સૌથી વધુ ખર્ચ-અસરકારક તકનીક માને છે. તેલ વિશ્લેષણ એ લાંબા ગાળાનો કાર્યક્રમ છે, જે જ્યાં સુસંગત હોય ત્યાં આખરે અન્ય કોઈપણ તકનીકો કરતાં વધુ આગાહીયુક્ત હોઈ શકે છે. છોડના તેલ કાર્યક્રમને અભિજાત્યપણુ અને અસરકારકતાના આ સ્તર સુધી પહોંચવામાં વર્ષો લાગી શકે છે. તેલના નમૂનાઓ પર કરવામાં આવતી વિશ્લેષણાત્મક તકનીકોને બે શ્રેણીઓમાં વર્ગીકૃત કરી શકાય છેઃ વપરાયેલ તેલ વિશ્લેષણ અને વિયર કણ વિશ્લેષણ. વપરાયેલ તેલનું વિશ્લેષણ લુબ્રિકન્ટની સ્થિતિ નક્કી કરે છે, લુબ્રિકન્ટની ગુણવત્તા નક્કી કરે છે અને સતત ઉપયોગ માટે તેની યોગ્યતાની તપાસ કરે છે. વિયર પાર્ટિકલ એનાલિસિસ લ્યુબ્રિકેટેડ મશીન ઘટકોની યાંત્રિક સ્થિતિ નક્કી કરે છે. ઘસારો કણ વિશ્લેષણ દ્વારા, તમે હાજર નક્કર સામગ્રીની રચનાને ઓળખી શકો છો અને કણ પ્રકાર, કદ, સાંદ્રતા, વિતરણ અને આકારવિજ્ઞાનનું મૂલ્યાંકન કરી શકો છો. આગાહીયુક્ત જાળવણી કાર્યક્રમો માટે મોડેલ આધારિત સ્થિતિ દેખરેખનો ઉપયોગ સમય જતાં વધુને વધુ લોકપ્રિય બની રહ્યો છે. આ પદ્ધતિમાં મોટરના વર્તમાન અને વોલ્ટેજ સંકેતો પર વર્ણપટ વિશ્લેષણનો સમાવેશ થાય છે અને પછી વિવિધ વિદ્યુત અને યાંત્રિક વિસંગતતાઓનું નિદાન કરવા માટે માપેલા પરિમાણોને મોટરના જાણીતા અને શીખ્યા મોડેલ સાથે સરખાવે છે. "મોડેલ આધારિત" સ્થિતિ નિરીક્ષણની આ પ્રક્રિયા મૂળરૂપે નાસાના સ્પેસ શટલ પર ડિઝાઇન કરવામાં આવી હતી અને તેનો ઉપયોગ સ્પેસ શટલના મુખ્ય એન્જિનમાં વિકસતી ખામીઓનું નિરીક્ષણ કરવા અને શોધવા માટે કરવામાં આવ્યો હતો. તે માહિતી સંગ્રહ અને વિશ્લેષણ કાર્યોના ઓટોમેશન માટે પરવાનગી આપે છે, જે ચોવીસ કલાક સ્થિતિનું નિરીક્ષણ અને ખામીઓ વિશે ચેતવણીઓ પૂરી પાડે છે કારણ કે તે વિકસિત થાય છે. અન્ય આગાહીયુક્ત જાળવણી પદ્ધતિઓ સ્માર્ટ પરીક્ષણ વ્યૂહરચનાઓ સાથે સંબંધિત છે. એપ્લિકેશન્સ (ઉદ્યોગ દ્વારા) રેલવે રેખીય, સ્થિર અને ગતિશીલ અસ્કયામતો માટે ડાઉનટાઇમનું કારણ બને તે પહેલાં ચેતવણી ચિહ્નોને શોધી કાઢે છે. નવી વાહન કેબ-આધારિત મોનિટરિંગ સિસ્ટમ દ્વારા સલામતી અને ટ્રેક વોઈડ ડિટેક્શનમાં સુધારો કરવો એ ટ્રેક એસેટના પ્રકારને પણ ઓળખી શકે છે કે જે વોઈડ હેઠળ સ્થિત છે અને વોઈડની ગંભીરતાનો સંકેત આપી શકે છે પોઇન્ટ મશીનોની આરોગ્ય મોનિટરિંગ (રેલ્વે ટર્નઆઉટ ચલાવવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતા ઉપકરણો) નિષ્ફળતા પહેલાં અધોગતિના પ્રારંભિક લક્ષણોને શોધવામાં મદદ કરી શકે છે. ઉત્પાદકો તેમના કારખાનાઓ અને ઉત્પાદનોમાં ઇન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ (આઇઓટી) સેન્સરમાંથી વધુને વધુ મોટા ડેટા એકત્રિત કરે છે અને એકત્રિત કરેલા ડેટા માટે વિવિધ અલ્ગોરિધમ્સનો ઉપયોગ કરીને ખર્ચાળ નિષ્ફળતાના ચેતવણી ચિહ્નો થાય તે પહેલાં શોધી કાઢે છે. ઓઇલ અને ગેસ ઓઇલ અને ગેસ કંપનીઓ ઘણીવાર તેમના સાધનોની સ્થિતિમાં દૃશ્યતાનો અભાવ ધરાવે છે, ખાસ કરીને દૂરના દરિયાકાંઠાના અને ઊંડા પાણીના સ્થળોએ. મોટા ડેટા તેલ અને ગેસ કંપનીઓને આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરી શકે છે, આ રીતે સાધનોની નિષ્ફળતા અને સિસ્ટમ અને ઘટકોના શ્રેષ્ઠ જીવનકાળનું વિશ્લેષણ અને આગાહી કરી શકાય છે. કોમ્પ્યુટરાઈઝડ જાળવણી વ્યવસ્થાપન પ્રણાલી બુદ્ધિશાળી જાળવણી પ્રણાલી ઉત્પાદન પ્રવાહ વિશ્લેષણ RCASE મૂળ કારણ વિશ્લેષણ સંદર્ભો સલામતી ઇજનેરી જાળવણી