Futures techniques
અમેરિકા અને ઓસ્ટ્રેલિયામાં ભવિષ્યવાદીઓ દ્વારા ભવિષ્યવિજ્ઞાનના બહુ-શાખાકીય ક્ષેત્રમાં ઉપયોગમાં લેવાતી ભવિષ્યની તકનીકો અને યુરોપિયન યુનિયનમાં ભવિષ્યશાસ્ત્રીઓ દ્વારા ભવિષ્યવિદ્યા, આગાહી પદ્ધતિઓની વિવિધ શ્રેણીનો સમાવેશ કરે છે, જેમાં આગોતરી વિચારસરણી, બેકકાસ્ટિંગ, સિમ્યુલેશન અને દ્રષ્ટિ સામેલ છે. કેટલીક આગોતરી પદ્ધતિઓમાં, ડેલ્ફી પદ્ધતિ, કારણભૂત સ્તરનું વિશ્લેષણ, પર્યાવરણીય સ્કેનીંગ, મોર્ફોલોજિકલ વિશ્લેષણ અને દૃશ્ય આયોજનનો સમાવેશ થાય છે. ભવિષ્યસૂચક વિચારસરણી પ્રોટોકોલ ડેલ્ફી પદ્ધતિ ડેલ્ફી પદ્ધતિ એ ભવિષ્યવિજ્ઞાનમાં ઉપયોગમાં લેવાતી એક લોકપ્રિય તકનીક છે. તે ગોર્ડન અને હેલ્મર દ્વારા 1953માં રેન્ડ ખાતે વિકસાવવામાં આવ્યું હતું. તેને જૂથ સંચાર પ્રક્રિયાની રચના કરવાની એક પદ્ધતિ તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરી શકાય છે, જેથી આ પ્રક્રિયા વ્યક્તિઓના જૂથને, સમગ્ર રીતે, જટિલ સમસ્યાનો સામનો કરવાની મંજૂરી આપવામાં અસરકારક બને. તે ધ્યાનમાં લેવાતી સમસ્યાના સંબંધમાં પરિબળો, વલણો અને ઘટનાઓના સમય, સંભાવના, મહત્વ અને અસરોનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે નિષ્ણાતોની પેનલની પુનરાવર્તિત, સ્વતંત્ર પૂછપરછનો ઉપયોગ કરે છે. પેનલિસ્ટ્સને એકસાથે લાવવામાં આવતા નથી પરંતુ રાઉન્ડમાં વ્યક્તિગત રીતે પૂછપરછ કરવામાં આવે છે. પ્રારંભિક રાઉન્ડ પછી, પેનલિસ્ટ્સને અન્ય પેનલિસ્ટ્સના અનામી જવાબોની સૂચિ આપવામાં આવે છે જેનો ઉપયોગ તેઓ તેમના પોતાના મંતવ્યોને સુધારવા માટે કરી શકે છે. ડેલ્ફી પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરતા અભ્યાસો કરવા મુશ્કેલ હોય છે. ડેલ્ફી પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરવા માટે ભાગ લેનારા નિષ્ણાતોની પસંદગી પર ઘણું ધ્યાન આપવાની જરૂર છે અને પ્રશ્નાવલિ અગાઉથી કાળજીપૂર્વક તૈયાર કરવી અને તેનું પરીક્ષણ કરવું જરૂરી છે. પેનલિસ્ટ્સની પ્રારંભિક તૈયારી અને પૂછપરછના ફોલો-અપ રાઉન્ડમાં સમય લાગે છે. ડેલ્ફીની પ્રાથમિક તાકાત એ છે કે તે શાંત અને નિરપેક્ષપણે, એવા મુદ્દાઓનું અન્વેષણ કરવાની ક્ષમતા ધરાવે છે જેના માટે નિર્ણયની જરૂર હોય છે. પેનલ સત્રોથી વિપરીત, પુનરાવર્તિત ડેલ્ફી પદ્ધતિ આગાહી અને મૂલ્યાંકનને મજબૂત વ્યક્તિત્વ અથવા અન્ય પેનલિસ્ટ્સને પ્રભાવિત કરતી પ્રતિષ્ઠાની અસર વિના કરવાની મંજૂરી આપે છે અને એક જ સમયે અને સ્થળે તમામ નિષ્ણાતોને એક સાથે મેળવવાની મુશ્કેલીને પણ દૂર કરે છે. કારણ સ્તરનું વિશ્લેષણ (સી. એલ. એ.) સોહેલ ઇનાયતુલ્લા દ્વારા વિકસાવવામાં આવેલી આ પદ્ધતિ ભવિષ્યવિજ્ઞાનમાં નવીનતમ વિકાસમાંની એક છે. કારણભૂત સ્તરનું વિશ્લેષણ કોઈ ચોક્કસ ભવિષ્યનું ચિત્ર વિકસાવવાને બદલે વૈકલ્પિક ભવિષ્ય બનાવવા માટે વર્તમાન અને ભૂતકાળને "ખોલવા" પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. તે વિશ્લેષણના સ્તરો સાથે ભવિષ્યના અભ્યાસોના ઊભી પરિમાણ સાથે સંબંધિત છે. સી. એલ. એ. એ એવી ધારણા પર આધારિત છે કે જે રીતે સમસ્યા ઘડવામાં આવે છે તે નીતિ ઉકેલો અને પરિવર્તનની શરૂઆત કરવા માટે જવાબદાર અભિનેતાઓને બદલે છે. પદ્ધતિનો મુખ્ય સિદ્ધાંત જાણવાની વિવિધ રીતોનો ઉપયોગ અને એકીકરણ છે. આ પદ્ધતિના ઉપયોગથી ઘણા ફાયદા થાય છે. કારણભૂત સ્તરનું વિશ્લેષણ દૃશ્યોની શ્રેણી અને સમૃદ્ધિમાં વધારો કરે છે; કાર્યશાળાઓમાં સહભાગીઓ વચ્ચે જાણવાની વિવિધ રીતોના સમાવેશ તરફ દોરી જાય છે; બિન-શાબ્દિક અને કલાત્મક તત્વોના સમાવેશ દ્વારા વ્યક્તિઓની વ્યાપક શ્રેણીને અપીલ કરે છે; ચર્ચાને સ્પષ્ટ અને ઊંડા અને સીમાંત સુધી વિસ્તરે છે; અને નીતિ ક્રિયાઓ તરફ દોરી જાય છે જેને વિશ્લેષણના વૈકલ્પિક સ્તરો દ્વારા શિક્ષિત કરી શકાય છે. પર્યાવરણીય સ્કેનીંગ પર્યાવરણીય સ્કેનીંગનો ઉપયોગ સામાન્ય રીતે ફ્યુચર્સ પ્રોજેક્ટની શરૂઆતમાં થાય છે. તેનો ઉદ્દેશ પ્રવૃત્તિઓની વિશાળ શ્રેણીમાં તમામ મુખ્ય વલણો, મુદ્દાઓ, પ્રગતિઓ, ઘટનાઓ અને વિચારોનું વ્યાપક સંશોધન કરવાનો છે. સમાચારપત્રો, સામયિકો, ઈન્ટરનેટ, ટેલિવિઝન, પરિષદો, અહેવાલો અને વિજ્ઞાન-સાહિત્યના પુસ્તકો જેવા વિવિધ સ્રોતોમાંથી માહિતી એકત્રિત કરવામાં આવે છે. મોટા કોર્પોરેશનો દ્વારા તેમના બાહ્ય વાતાવરણને વ્યવસ્થિત રીતે વિસ્તારવા માટે વિવિધ સાધનો અને પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. એક ઉદાહરણ ભવિષ્યવાદી પેટ્રિક ડિક્સન દ્વારા વિકસાવવામાં આવેલ વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાતું ભવિષ્યનું માળખું છે, જેનું વર્ણન તેમના પુસ્તક ફ્યુચરવાઇઝ-,,,, માં કરવામાં આવ્યું છે. સંભવિત વાઇલ્ડ કાર્ડ્સ પર ધ્યાન આપવાની જરૂર છે-ઓછી સંભાવના (અથવા અનિશ્ચિત સંભાવના) પરંતુ સંભવિત ઉચ્ચ અસરની ઘટનાઓ. સ્કેનીંગનો ઉપયોગ વ્યૂહરચનાને અસર કરી શકે તેવા પરિબળોનું વ્યાપક ચિત્ર બનાવવા માટે થાય છે. પર્યાવરણીય સ્કેનીંગની પ્રક્રિયામાં ચાર પ્રકારના સૂચકાંકોની તપાસ કરી શકાય છેઃ એકલ સંકેતો (વ્યક્તિગત પરિબળો કે જે પરિવર્તન સૂચવી શકે છે) સીમાચિહ્નરૂપ ઘટનાઓ (જીવનના વિવિધ ક્ષેત્રોમાં) નિષ્ણાતોની આગાહીઓ આંકડાકીય વર્ણન (અભ્યાસના તત્વોના વિકાસને દર્શાવવા માટે). મોર્ફોલોજિકલ વિશ્લેષણ એ ફ્રિટ્ઝ ઝ્વીકી (1966,1969) દ્વારા બહુ-પરિમાણીય, બિન-માત્રાત્મક સમસ્યા સંકુલના તમામ સંભવિત ઉકેલોની શોધ કરવા માટે વિકસાવવામાં આવેલી એક તકનીક છે. સમસ્યાની રચના અને સમસ્યાનું નિરાકરણ કરવાની તકનીક તરીકે, મોર્ફોલોજિકલ વિશ્લેષણ બહુ-પરિમાણીય, બિન-માત્રાત્મક સમસ્યાઓ માટે તૈયાર કરવામાં આવ્યું હતું જ્યાં કારણભૂત મોડેલિંગ અને સિમ્યુલેશન સારી રીતે અથવા બિલકુલ કાર્ય કરતું નથી. ઝ્વિકીએ દેખીતી રીતે બિન-ઘટાડી શકાય તેવી જટિલતાને સંબોધવા માટે આ અભિગમ વિકસાવ્યો હતો. ક્રોસ સુસંગતતા આકારણી (સી. સી. એ.) ની તકનીકનો ઉપયોગ કરીને, સિસ્ટમ જોકે તેમાં સામેલ ચલની સંખ્યાને ઘટાડીને નહીં, પરંતુ ગ્રીડ બોક્સમાં અતાર્કિક ઉકેલ સંયોજનોને દૂર કરીને સંભવિત ઉકેલોની સંખ્યાને ઘટાડીને ઘટાડો કરવાની મંજૂરી આપે છે. ઉત્પાદનની નવી તકો ઓળખવા માટે પણ એમ. એ. નો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો છે. આ તકનીકમાં સંભવિત ઉકેલોના એકંદર પરિપ્રેક્ષ્યને પ્રાપ્ત કરવા માટે મેપિંગ વિકલ્પોનો સમાવેશ થાય છે. તેમાં બે મુખ્ય પ્રવૃત્તિઓનો સમાવેશ થાય છેઃ વિસ્તારની વર્તમાન અને ભવિષ્યની રચનાનું વ્યવસ્થિત વિશ્લેષણ જેમાં તે માળખામાં અંતરાયનો સમાવેશ થાય છે, નવા વિકલ્પની રચના માટે ઉત્તેજના, જે અંતરાયોને ભરી શકે અને કોઈપણ જરૂરિયાતોને પૂર્ણ કરી શકે. પરિસ્થિતિનું આયોજન એ ભવિષ્યવિજ્ઞાનમાં ઉપયોગમાં લેવાતી સૌથી લોકપ્રિય અને પ્રેરક પદ્ધતિઓમાંની એક છે. સરકારી આયોજકો, કોર્પોરેટ વ્યૂહરચનાકારો અને લશ્કરી વિશ્લેષકો નિર્ણય લેવામાં મદદ કરવા માટે તેનો ઉપયોગ કરે છે. 1950ના દાયકામાં RAND દ્વારા કરવામાં આવેલા લશ્કરી અને વ્યૂહાત્મક અભ્યાસોના સંબંધમાં હર્મન કાહ્ન દ્વારા આયોજન અને નિર્ણય લેવામાં આ શબ્દની રજૂઆત કરવામાં આવી હતી. તેને ભવિષ્યની બુદ્ધિગમ્ય દુનિયાના સમૃદ્ધ અને વિગતવાર ચિત્ર તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરી શકાય છે, જે પૂરતું આબેહૂબ છે કે એક આયોજક આવા વાતાવરણની સમસ્યાઓ, પડકારો અને તકોને સ્પષ્ટપણે જોઈ અને સમજી શકે છે. દૃશ્ય એ ભવિષ્યની ચોક્કસ આગાહી નથી, પરંતુ શું થઈ શકે છે તેનું બુદ્ધિગમ્ય વર્ણન છે. દૃશ્યો એ વલણો અને ઘટનાઓના આધારે કાળજીપૂર્વક બાંધવામાં આવેલા પ્લોટની આસપાસ બાંધવામાં આવેલી વાર્તાઓ જેવા છે. તેઓ વ્યૂહરચનાઓની પસંદગી, સંભવિત ભવિષ્યની ઓળખ, લોકોને અનિશ્ચિતતાઓ વિશે જાગૃત કરવામાં અને તેમની કલ્પનાઓને ખુલ્લી કરવામાં અને શીખવાની પ્રક્રિયાઓ શરૂ કરવામાં મદદ કરે છે. દૃશ્ય પ્રક્રિયાની મુખ્ય શક્તિઓમાંની એક તેના સહભાગીઓની વિચારવાની રીત પર તેનો પ્રભાવ છે. એક માનસિકતા, જેમાં એક સંભવિત ભવિષ્ય પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવામાં આવે છે, તે સંખ્યાબંધ સંભવિત વૈકલ્પિક ભવિષ્ય વિશે સંતુલિત વિચારસરણી તરફ બદલાઈ જાય છે. ભવિષ્યનો ઇતિહાસ એ ભવિષ્યનો અનુમાનિત ઇતિહાસ છે. કેટલાક લેખકો, ઉદાહરણ તરીકે, વિજ્ઞાન સાહિત્યના લેખકો સાહિત્ય માટે સામાન્ય પૃષ્ઠભૂમિ તરીકે રચના કરે છે. લેખક આ ઇતિહાસ માટે ઘટનાઓની સમયરેખા સામેલ કરી શકે છે. સંબંધિત ક્ષેત્ર વૈકલ્પિક ઇતિહાસ છે, જે ધારે છે કે ભૂતકાળના ઇતિહાસના એક તબક્કે ઘટના અથવા ઘટનાઓ અલગ રીતે બહાર આવી (પી. ઓ. ડી. = પ્રસ્થાનનો મુદ્દો) અને પછી તે ઘટનામાંથી કાલ્પનિક ભાવિ સમયરેખા ખેંચે છે. દેખરેખ તે એક એવી પ્રક્રિયા છે જેનો હેતુ ઘટનાઓનું મૂલ્યાંકન કરવાનો છે, જેમ તે થાય છે અથવા તે પછી તરત જ થાય છે. તેમાં સ્કેનીંગ, ડિટેક્ટિંગ, પ્રોજેક્ટિંગ, એસેસમેન્ટ, રિસ્પોન્ડ અને ટ્રેકિંગ જેવી પ્રવૃત્તિઓ સામેલ છે. દેખરેખ એ ફ્યુચર્સ સ્ટડીઝ દ્વારા કરવામાં આવતી મૂળભૂત પ્રવૃત્તિઓમાંની એક છે. સામગ્રી વિશ્લેષણ આ તકનીકનો ઉપયોગ વિવિધ 'સંદેશાઓ' ના ચોક્કસ પાસાઓના વ્યવસ્થિત અને ઉદ્દેશ્યપૂર્ણ અભ્યાસ માટે થાય છે. આવા 'સંદેશાઓ' પુસ્તકો, સામયિકો, અખબારો, ખાનગી પત્રો, રાજકીય પક્ષોના પ્રકાશનો, અહેવાલો, સર્વેક્ષણો, મુલાકાતો, ટેલિવિઝન, ઇન્ટરનેટ વગેરેમાં મળી શકે છે. આ પદ્ધતિ, વિશ્વસનીય અને માન્ય બનવા માટે, ઉચ્ચ યોગ્યતા સાથે કરવાની જરૂર છે. બેકકાસ્ટિંગ (ઇકો-હિસ્ટ્રી) એ એક એવી તકનીક છે જે ઘણીવાર આગાહીની વિરુદ્ધ તરીકે દર્શાવવામાં આવે છે. તેમાં કોઈ ચોક્કસ દૃશ્યની ઓળખ અને તેની ઉત્પત્તિ અને વિકાસની રેખાઓને વર્તમાનમાં શોધવાનો સમાવેશ થાય છે. બેક-વ્યૂ મિરર એનાલિસિસ એ ધારણા પર નિર્માણ કરે છે કે કોઈપણ ભવિષ્યલક્ષી જૂથ પ્રક્રિયાએ ભવિષ્યમાં વિચારવામાં લોકોની મુશ્કેલીઓનું સંચાલન કરવું પડે છે. આ મુશ્કેલીઓ ભય તેમજ ભવિષ્યની વિચારસરણીમાં અનુભવના અભાવને કારણે ઊભી થઈ શકે છે. બેક-વ્યૂ મિરર વિશ્લેષણ વર્તમાનમાં પ્રક્રિયા શરૂ કરવાને બદલે ભૂતકાળ તરફ જુએ છે તેવો નવો પરિપ્રેક્ષ્ય બનાવીને ભવિષ્ય સાથે સંબંધિત ભયનો સામનો કરવાની મંજૂરી આપે છે. આ પદ્ધતિનો ઉપયોગ માત્રાત્મક અને ગુણાત્મક માહિતી બંનેનો ઉપયોગ કરીને ભૂતકાળનું ગુણાત્મક વિશ્લેષણ કરવા માટે થાય છે. ક્રોસ-ઇમ્પેક્ટ એનાલિસિસ આ પદ્ધતિ થિયોડોર ગોર્ડન અને ઓલાફ હેલ્મર દ્વારા 1966 માં એક પ્રશ્નનો જવાબ આપવાના પ્રયાસમાં વિકસાવવામાં આવી હતી કે શું ભવિષ્યની ઘટનાઓ એકબીજા સાથે કેવી રીતે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરી શકે છે તેની ધારણાઓનો ઉપયોગ આગાહીમાં થઈ શકે છે. જેમ કે તે જાણીતું છે, મોટાભાગની ઘટનાઓ અને વલણો કેટલીક રીતે એકબીજા પર નિર્ભર છે. ક્રોસ-ઇમ્પેક્ટ વિશ્લેષણ આગાહી સમૂહમાં તત્વની સંભાવનાઓ માટે વિશ્લેષણાત્મક અભિગમ પ્રદાન કરે છે, અને તે તે તત્વો વચ્ચેની સંભવિત ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ વિશેના ચુકાદાઓને ધ્યાનમાં રાખીને સંભાવનાઓનું મૂલ્યાંકન કરવામાં મદદ કરે છે. આ તકનીકનો ઉપયોગ પ્રાથમિક ગુણાત્મક સ્તરે વ્યક્તિઓ અને જૂથો દ્વારા કરી શકાય છે તેમજ તેનો ઉપયોગ વધુ જટિલ અને સઘન માત્રાત્મક વિશ્લેષણ કરવા માટે કરી શકાય છે. તેની એક તાકાત એ છે કે તે "કાર્યકારણની સાંકળો તરફ ધ્યાન દોરે છેઃ x એ y ને અસર કરે છે; y એ z ને અસર કરે છે". બીજી બાજુ તે ખૂબ જ કંટાળાજનક અને નીરસ હોઈ શકે છે. ફ્યુચર્સ વર્કશોપ ફ્યુચર વર્કશોપ રોબર્ટ જંગક દ્વારા વિકસાવવામાં આવી હતી જેથી કોઈ પણ વ્યક્તિ નિષ્ણાતો દ્વારા લેવામાં આવેલા નિર્ણયોને આધિન રહેવાને બદલે તેમના પસંદગીના ભવિષ્યના નિર્માણમાં સામેલ થઈ શકે. ભવિષ્યની કાર્યશાળાઓ ખૂબ જ મજબૂત રીતે કાર્યલક્ષી છે. તેઓ લક્ષ્ય રાખે છે, પહેલા ઇચ્છિત ભવિષ્યની કલ્પના કરવી, અને પછી તેની યોજના બનાવવી અને તેનો અમલ કરવો. ભવિષ્યની કાર્યશાળાઓમાં ચાર વિશિષ્ટ તબક્કાઓ હોય છેઃ પ્રથમ પ્રારંભિક તબક્કામાં જે મુદ્દા પર વિચાર કરવામાં આવશે તેની ઓળખ કરવામાં આવે છે અને સત્રોનું માળખું અને વિગતો ગોઠવવામાં આવે છે. ઓપરેટિવ તબક્કામાં ધ્યાનમાં લેવાયેલા મુદ્દાની સ્પષ્ટતા અને વર્તમાન પરિસ્થિતિમાં નકારાત્મક અનુભવોની અભિવ્યક્તિનો સમાવેશ થાય છે. કાલ્પનિક તબક્કામાં સહભાગીઓ મુક્ત વિચાર નિર્માણ સત્રમાં તેમની ઇચ્છાઓ, સપનાઓ, કલ્પનાઓ અને ભવિષ્ય વિશેના મંતવ્યો વ્યક્ત કરે છે. સહભાગીઓને વર્તમાન વાસ્તવિકતાની તમામ મર્યાદાઓ અને અવરોધોને ભૂલી જવા કહેવામાં આવે છે. છેલ્લા તબક્કામાં સમાવેશ થાય છેઃ કાલ્પનિક તબક્કામાં પેદા થયેલા વિચારો અને ઉકેલોની શક્યતાઓનું વિશ્લેષણ; અમલીકરણ માટેની મર્યાદાઓ અને અવરોધોની માન્યતા અને તેમને કેવી રીતે દૂર કરી શકાય તે શોધવું. આવી જ એક પદ્ધતિ ફ્યુચર સર્ચમાં જોવા મળે છે. નિષ્ફળતા પદ્ધતિ અને અસરો વિશ્લેષણ નિષ્ફળતા પદ્ધતિ અને અસરો વિશ્લેષણ (એફ. એમ. ઇ. એ.) એ સલામતી વિશ્લેષણ પદ્ધતિ છે જે સૌપ્રથમ સિસ્ટમ ઇજનેરી માટે વિકસાવવામાં આવી છે જે ઉત્પાદનો અથવા પ્રક્રિયાઓમાં સંભવિત નિષ્ફળતાની તપાસ કરે છે. તેનો ઉપયોગ જાણીતા જોખમ-જોખમોને ઘટાડવા માટે જોખમ વ્યવસ્થાપનની પ્રાથમિકતાઓનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે થઈ શકે છે. એફ. એમ. ઇ. એ. પ્રણાલીની નિષ્ફળતા (ખામી) થી જીવન ચક્રના પરિણામો (જોખમો) ની સંચિત અસરોને ઘટાડતી ઉપચારાત્મક ક્રિયાઓ પસંદ કરવામાં મદદ કરે છે. માપેલી ક્રિયા માપેલી ક્રિયા એ એક એવી ક્રિયા છે જે માપેલી રકમ દ્વારા ઉત્પાદન ક્ષમતામાં સુધારો કરે છે, (દા. ત. જો X કલાક ઓવરટાઇમ હોય તો Y વધારાની ફાઇલો પ્રસારિત થાય છે). માપેલી ક્રિયાઓ ચોક્કસ પરિણામ સુનિશ્ચિત કરવા માટે ગણતરી કરેલ આકસ્મિકતાઓ સાથે ગણતરી કરેલ જોખમોને સંપૂર્ણ રીતે સરખાવીને એફ. એમ. ઇ. એ. માં વધારો કરે છે. ફ્યુચર્સ બાયોગ્રાફીઝ આ પદ્ધતિ, જેને ફ્યુચર્સ ઇમેજિનિંગ પણ કહેવાય છે, તેનો હેતુ વ્યક્તિગત કલ્પનાઓ બનાવવાનો, ભવિષ્ય પર લોકોના મંતવ્યો એકત્રિત કરવાનો અને સામૂહિક ભવિષ્યના અભ્યાસમાં તેમની તપાસ કરવાનો છે. લોકોની અપેક્ષાઓ અને મંતવ્યોને સંભવિત લક્ષ્યો અને સંભવિત દિશાઓના મહત્વપૂર્ણ સંકેત તરીકે ગણવામાં આવે છે જે લોકોની ક્રિયાઓને પ્રભાવિત કરી શકે છે અને પરિણામે ભવિષ્યને આગળ ધપાવી શકે છે. ફ્યુચર્સ વ્હીલ પદ્ધતિ એ માળખાગત વિચાર-મંથનનું એક સ્વરૂપ છે જેનો હેતુ વલણો અને ઘટનાઓના ગૌણ અને તૃતીય પરિણામોને ઓળખવા અને પેકેજિંગ કરવાનો છે. એક વલણ અથવા ઘટના કાગળના ટુકડાની મધ્યમાં મૂકવામાં આવે છે અને પછી નાના સ્પોકને કેન્દ્રમાંથી ચક્રની જેમ દોરવામાં આવે છે. પ્રાથમિક અસરો અને પરિણામો પ્રથમ રિંગના વર્તુળોમાં લખવામાં આવે છે. પછી દરેક પ્રાથમિક અસરના ગૌણ પરિણામો બીજી રીંગની રચના કરીને મેળવવામાં આવે છે. આ લહેરની અસર ત્યાં સુધી ચાલુ રહે છે જ્યાં સુધી ઘટના અથવા વલણની અસરોનું સ્પષ્ટ ચિત્ર ન હોય. ફ્યુચર્સ વ્હીલ એ લોકોના મંતવ્યો અને વિચારોને બહાર કાઢવા માટેની એક ખૂબ જ સરળ પરંતુ શક્તિશાળી તકનીક છે. જો કે, તે અંતર્ગત ધારણાઓ પ્રત્યે સંવેદનશીલ છે. ભવિષ્યની કલાકૃતિઓ ભવિષ્ય વિશે વિચારવાની સુવિધા આપવા માટે એક દૂરદર્શિતાનું સાધન છે. તે કાલ્પનિક 3ડી ઓબ્જેક્ટ્સ, લેબલ્સ અથવા વીડિયોના રૂપમાં શક્યતાઓની કલ્પના કરે છે અને ભવિષ્યનો મૂર્ત અનુભવ પ્રદાન કરે છે. સુસંગતતા વૃક્ષ તે એક વિશ્લેષણાત્મક તકનીક છે જે મોટા વિષયને વધુને વધુ નાના પેટા વિષયોમાં વિભાજિત કરે છે. સુસંગતતા વૃક્ષ એક અધિક્રમિક માળખું ધરાવે છે જે ઉચ્ચ સ્તરના અમૂર્તતાથી શરૂ થાય છે અને વૃક્ષના નીચેના સ્તરોમાં વધુ વિગતવાર સાથે નીચે જાય છે. તે એક શક્તિશાળી તકનીક છે જે એ સુનિશ્ચિત કરવામાં મદદ કરે છે કે આપેલ સમસ્યા અથવા મુદ્દાને વ્યાપક વિગતવાર વિભાજિત કરવામાં આવે છે અને માનવામાં આવતા ઘટકો વચ્ચેના મહત્વપૂર્ણ જોડાણો વર્તમાન અને સંભવિત બંને પરિસ્થિતિઓમાં રજૂ કરવામાં આવે છે. સિમ્યુલેશન અને મોડેલિંગ સિમ્યુલેશન અને મોડેલિંગ એ કમ્પ્યુટર આધારિત સાધનો છે જે વાસ્તવિકતાનું પ્રતિનિધિત્વ કરવા માટે વિકસાવવામાં આવ્યા છે. તેનો ઉપયોગ વર્તનનું વિશ્લેષણ કરવા અને પ્રક્રિયાઓને સમજવા માટે વ્યાપકપણે થાય છે. નમૂનાઓ ભૂતકાળના ફેરફારોના પ્રદર્શન તેમજ વિવિધ પરિવર્તનની તપાસ અને એકબીજા પર તેમની અસર અને અન્ય માનવામાં આવતા પરિબળોને મંજૂરી આપે છે. તેઓ પરિબળો અને ઘટનાઓ વચ્ચેના જોડાણોને સમજવામાં અને તેમની ગતિશીલતાની તપાસ કરવામાં મદદ કરી શકે છે. સિમ્યુલેશન એ એક એવી પ્રક્રિયા છે જે સિસ્ટમની રચના અને પરિવર્તનનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. સિમ્યુલેશનમાં વાસ્તવિકતાના કેટલાક પાસાઓ ડુપ્લિકેટ અથવા પુનઃઉત્પાદિત થાય છે, સામાન્ય રીતે મોડેલની અંદર. સિમ્યુલેશનનો મુખ્ય હેતુ એ સમજવાનો છે કે જો મોડેલ દ્વારા અનુકરણ કરાયેલી કેટલીક પરિસ્થિતિઓ વિકસિત થાય તો વાસ્તવિક દુનિયામાં ખરેખર શું થશે. કમ્પ્યુટિંગ ટેકનોલોજીના વિકાસ સાથે મોડેલિંગ અને સિમ્યુલેશન વધુ લોકપ્રિય બન્યું હોવા છતાં, આ તકનીકોના ઉપયોગની ચોક્કસ મર્યાદાઓ છે. નમૂનાઓ જે પ્રણાલીની તપાસ કરવામાં આવી રહી છે તેના સરળીકરણનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે; તેથી પરિણામોને કાળજીપૂર્વક ધ્યાનમાં લેવાની જરૂર છે. જેમ જેમ વાસ્તવિક પ્રણાલીઓની જટિલતા વધે છે તેમ તેમ વાસ્તવિકતાને સૌથી સચોટ રીતે રજૂ કરવા માટે નમૂનાઓ વધુને વધુ જટિલ બનવાની જરૂર છે. પરિણામે, તેઓ સમજવા અને ચલાવવા માટે વધુને વધુ મુશ્કેલ બની શકે છે. તેમની જટિલ પ્રકૃતિ પરિણામોના ઉપયોગ અને સંચાલનમાં સમસ્યાઓનું કારણ બની શકે છે. નમૂનાઓ વાસ્તવિકતાનું સરળ સ્વરૂપ હોવાથી, અમુક પરિબળોને અવગણી શકાય છે અને પરિણામે ભૂલો થઈ શકે છે. આવી ભૂલો શોધવી અને સુધારવી સરળ નથી. સામાજિક નેટવર્ક વિશ્લેષણ (કેટલીકવાર નેટવર્ક સિદ્ધાંત તરીકે પણ ઓળખાય છે) આધુનિક સમાજશાસ્ત્ર, માનવશાસ્ત્ર, સામાજિક મનોવિજ્ઞાન અને સંગઠનાત્મક અભ્યાસોમાં ચાવીરૂપ તકનીક તરીકે ઉભરી આવ્યું છે, તેમજ અટકળો અને અભ્યાસના લોકપ્રિય વિષય તરીકે પણ ઉભરી આવ્યું છે. સંખ્યાબંધ શૈક્ષણિક ક્ષેત્રોમાં થયેલા સંશોધનોએ દર્શાવ્યું છે કે સામાજિક નેટવર્ક્સ પરિવારોથી માંડીને રાષ્ટ્રોના સ્તર સુધી ઘણા સ્તરો પર કામ કરે છે અને સમસ્યાઓ કેવી રીતે હલ કરવામાં આવે છે, સંસ્થાઓ કેવી રીતે ચલાવવામાં આવે છે અને વ્યક્તિઓ તેમના લક્ષ્યો હાંસલ કરવામાં કેટલી હદ સુધી સફળ થાય છે તે નક્કી કરવામાં નિર્ણાયક ભૂમિકા ભજવે છે. સિસ્ટમ ઇજનેરી એ ઇજનેરી પ્રણાલીઓ માટે આંતરશાખાકીય અભિગમ છે જે સ્વાભાવિક રીતે જટિલ છે, કારણ કે સિસ્ટમ ઘટકોની વર્તણૂક અને ક્રિયાપ્રતિક્રિયા હંમેશા સારી રીતે વ્યાખ્યાયિત થતી નથી. આવી પ્રણાલીઓ અને પેટા પ્રણાલીઓની વ્યાખ્યા અને લાક્ષણિકતા અને તેમની વચ્ચેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા એ પ્રણાલી ઇજનેરીનો પ્રાથમિક ઉદ્દેશ છે. ખૂબ મોટા કાર્યક્રમો પર, સિસ્ટમ આર્કિટેક્ટને વપરાશકર્તા/પ્રાયોજક અને સિસ્ટમ એન્જિનિયર વચ્ચે ઇન્ટરફેસ તરીકે સેવા આપવા માટે નિયુક્ત કરી શકાય છે. આર. એ. ડી. એમ. ગ્રેસ હૂપર, યુ. એસ. એન. આર. એ કહ્યું હતું કે "બીજા વિશ્વયુદ્ધ પહેલા જીવન સરળ હતું. તે પછી આપણી પાસે વ્યવસ્થાઓ હતી. વિઝિનિંગ વિઝિનિંગ એ ઇચ્છનીય ભવિષ્યના અભ્યાસમાં એક લોકપ્રિય પદ્ધતિ છે અને તે મૂલ્યો પર ભાર મૂકે છે. તેનો શહેરી આયોજનમાં વ્યાપકપણે ઉપયોગ થાય છે. દ્રષ્ટિની પ્રક્રિયા એ ધારણા પર આધારિત છે કે ભવિષ્યની છબીઓ લોકોની વર્તમાન વર્તણૂકો, પસંદગીઓને માર્ગદર્શન આપે છે અને નિર્ણયોને પ્રભાવિત કરે છે. ભવિષ્યની છબીઓ હકારાત્મક કે નકારાત્મક હોઈ શકે છે અને ધારણાઓ અનુસાર વિવિધ પ્રતિક્રિયાઓનું કારણ બની શકે છે. દ્રષ્ટિને સામાન્ય રીતે ભવિષ્યની સકારાત્મક, ઇચ્છનીય છબી તરીકે જોવામાં આવે છે અને તેને પસંદગીના ભવિષ્યના આકર્ષક, પ્રેરણાદાયક નિવેદન તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરી શકાય છે જે લેખકો અને જેઓ દ્રષ્ટિમાં સબ્સ્ક્રાઇબ કરે છે તેઓ બનાવવા માંગે છે. દ્રષ્ટિ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરતી વખતે સંખ્યાબંધ મુદ્દાઓ પર ધ્યાન આપવાની જરૂર છે. દ્રષ્ટિમાં લોકોના મૂલ્યો, ઇચ્છાઓ, ભય અને ઇચ્છાઓનો સમાવેશ થાય છે. દ્રષ્ટિની પ્રક્રિયાને સફળ બનાવવા માટે એ સુનિશ્ચિત કરવું જરૂરી છે કે તે આદર્શવાદી ઇચ્છા-સૂચિ ન બનાવે; તે દ્રષ્ટિ એ સમગ્ર સમુદાય દ્વારા વહેંચાયેલ ભવિષ્યની છબી છે; અને તે દ્રષ્ટિ વાસ્તવિકતામાં અનુવાદિત છે. વલણ વિશ્લેષણ એ આગાહીમાં સૌથી વધુ ઉપયોગમાં લેવાતી પદ્ધતિઓમાંની એક છે. તેનો ઉદ્દેશ ચોક્કસ પરિબળની ભૂતકાળની કામગીરીનું નિરીક્ષણ અને નોંધણી કરવાનો અને તેને ભવિષ્યમાં રજૂ કરવાનો છે. તેમાં વલણોના બે જૂથોનું વિશ્લેષણ સામેલ છેઃ માત્રાત્મક, મુખ્યત્વે આંકડાકીય માહિતી પર આધારિત અને ગુણાત્મક, આ મોટા પ્રમાણમાં સામાજિક, સંસ્થાકીય, સંગઠનાત્મક અને રાજકીય પેટર્ન સાથે સંબંધિત છે. માત્રાત્મક વલણ વિશ્લેષણમાં માહિતીને સમય અક્ષ સાથે ગોઠવવામાં આવે છે, જેથી એક સરળ વળાંક સ્થાપિત કરી શકાય. ટૂંકા ગાળાની આગાહી એકદમ સરળ લાગે છે; જ્યારે વલણને ભવિષ્યમાં આગળ વધારવામાં આવે છે ત્યારે તે વધુ જટિલ બને છે, કારણ કે ગતિશીલ દળોની સંખ્યા કે જે વલણની દિશા બદલી શકે છે. સરળ વલણ એક્સ્ટ્રાપોલેશનનું આ સ્વરૂપ દળો તરફ ધ્યાન દોરવામાં મદદ કરે છે, જે અનુમાનિત પેટર્નને બદલી શકે છે. વધુ વિસ્તૃત વળાંક કે જે સમય શ્રેણી વિશ્લેષણનો ઉપયોગ કરે છે તે ઘણીવાર આશ્ચર્યજનક ઐતિહાસિક અને વર્તમાન ડેટા પેટર્ન જાહેર કરી શકે છે. ગુણાત્મક વલણ વિશ્લેષણ એ ફ્યુચર્સ સ્ટડીઝમાં સૌથી વધુ માગણી અને સર્જનાત્મક પદ્ધતિઓમાંની એક છે. વલણો ક્યારેય પોતાને માટે બોલતા નથી, દાખલાઓની ઓળખ અને વર્ણન અંશતઃ પ્રયોગમૂલક અને અંશતઃ સર્જનાત્મક પ્રવૃત્તિ છે. ગુણાત્મક વલણોના વિશ્લેષણનો સૌથી પડકારજનક ભાગ વલણની વહેલી ઓળખ છે, કારણ કે પરિપક્વ વલણની ઓળખ કોઈના પણ વર્તનને પ્રભાવિત કરવામાં "પ્રમાણમાં નકામું" છે. અનુકૂલનશીલ ભૂમિકા ભજવવી નિર્ણય સિદ્ધાંત જેવું જ હોવા છતાં, રમત સિદ્ધાંત એવા નિર્ણયોનો અભ્યાસ કરે છે જે એવા વાતાવરણમાં લેવામાં આવે છે જ્યાં વિવિધ ખેલાડીઓ ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, રમત સિદ્ધાંત શ્રેષ્ઠ વર્તણૂકની પસંદગીનો અભ્યાસ કરે છે જ્યારે દરેક વિકલ્પના ખર્ચ અને લાભો નિશ્ચિત ન હોય, પરંતુ અન્ય વ્યક્તિઓની પસંદગીઓ પર આધાર રાખે છે. ઓલ-વિનવિન સહયોગી પ્રયાસોમાં જૂથ નિર્ણય સમર્થન પ્રણાલીઓ (જી. ડી. એસ. એસ.) ની જરૂર પડે છે જે અભ્યાસના જ્ઞાન વ્યવસ્થાપન સમુદાયને ટકાઉ પરસ્પર ફાયદાકારક પરિણામોની ખાતરી આપવા માટે સક્ષમ બનાવે છે. માંગની આગાહીની ચોકસાઈની ગણતરી પણ જુઓ કમ્પ્યુટર સપોર્ટેડ બ્રેઇનસ્ટોર્મિંગ સર્વસંમતિ આગાહી જટિલ ડિઝાઇન ડિઝાઇન કાલ્પનિક પર્યાવરણીય અસર આકારણી આગાહી ભવિષ્યકથન ભવિષ્યકથન અભ્યાસ મોર્ફોલોજિકલ વિશ્લેષણ આશાવાદ પૂર્વગ્રહ આયોજન આગાહી બજાર સંદર્ભ વર્ગ આગાહી વિજ્ઞાન સાહિત્ય પ્રોટોટાઇપિંગ વ્યૂહાત્મક અગમચેતી તકનીકી આગાહી સંદર્ભ પ્રણાલીઓ આંકડાકીય આગાહી બુદ્ધિ મૂલ્યાંકન વિચારી રહી છે