Citation impact
સાઇટેશન ઇમ્પેક્ટ અથવા સાઇટેશન રેટ એ અન્ય લેખો, પુસ્તકો અથવા લેખકો દ્વારા શૈક્ષણિક જર્નલ લેખ અથવા પુસ્તક અથવા લેખકને કેટલી વાર ટાંકવામાં આવે છે તેનું માપ છે. સાઇટેશન ગણતરીઓને શૈક્ષણિક કાર્યની અસર અથવા પ્રભાવના માપ તરીકે અર્થઘટન કરવામાં આવે છે અને સાઇટેશન વિશ્લેષણ દ્વારા શૈક્ષણિક અસરની પેટર્નના અભ્યાસમાં વિશેષતા ધરાવતા ગ્રંથસૂચિ અથવા સાયન્ટોમેટ્રિક્સના ક્ષેત્રને જન્મ આપ્યો છે. જર્નલ્સનું મહત્વ સરેરાશ સાઇટેશન દર, આપેલ સમયગાળાની અંદર પ્રકાશિત થયેલા લેખોની સંખ્યાના સાઇટેશનની સંખ્યાના ગુણોત્તર અને આપેલ અનુક્રમણિકા, જેમ કે જર્નલ ઇમ્પેક્ટ ફેક્ટર અથવા કોટસ્કોર દ્વારા માપી શકાય છે. તેનો ઉપયોગ શૈક્ષણિક સંસ્થાઓ દ્વારા શૈક્ષણિક કાર્યકાળ, બઢતી અને ભરતી અંગેના નિર્ણયોમાં થાય છે, અને તેથી લેખકો દ્વારા કયા જર્નલમાં પ્રકાશિત કરવું તે નક્કી કરવામાં પણ તેનો ઉપયોગ થાય છે. ગૂગલના પેજરેન્ક અલ્ગોરિધમ, સોફ્ટવેર મેટ્રિક્સ, કોલેજ અને યુનિવર્સિટી રેન્કિંગ અને વ્યવસાય પ્રદર્શન સૂચકાંકો જેવા રેન્કિંગ કરતા અન્ય ક્ષેત્રોમાં પણ સાઇટેશન જેવા પગલાંનો ઉપયોગ થાય છે. લેખ-સ્તર સૌથી મૂળભૂત સાઇટેશન મેટ્રિક્સ પૈકીનું એક એ છે કે અન્ય લેખો, પુસ્તકો અથવા અન્ય સ્રોતો (જેમ કે થીસીસ) માં એક લેખ કેટલી વાર ટાંકવામાં આવ્યો હતો. પ્રશસ્તિપત્રનો દર શિસ્ત અને તે ક્ષેત્રમાં કામ કરતા લોકોની સંખ્યા પર ઘણો આધાર રાખે છે. દાખલા તરીકે, ઘણા વધુ વૈજ્ઞાનિકો ગણિત કરતાં ન્યુરોસાયન્સમાં કામ કરે છે, અને ન્યુરોસાયન્ટિસ્ટ્સ ગણિતશાસ્ત્રીઓ કરતાં વધુ કાગળો પ્રકાશિત કરે છે, તેથી ન્યુરોસાયન્સના કાગળો ગણિતના કાગળો કરતાં વધુ વખત ટાંકવામાં આવે છે. તેવી જ રીતે, સમીક્ષા પત્રો નિયમિત સંશોધન પત્રો કરતાં વધુ વખત ટાંકવામાં આવે છે કારણ કે તેઓ ઘણા કાગળોમાંથી પરિણામોનો સારાંશ આપે છે. આ પણ કારણ હોઈ શકે છે કે ટૂંકા શીર્ષકોવાળા કાગળો વધુ સંદર્ભો મેળવે છે, કારણ કે તેઓ સામાન્ય રીતે વ્યાપક વિસ્તારને આવરી લે છે. ઇતિહાસમાં સૌથી વધુ ટાંકવામાં આવેલું પેપર ઓલિવર લોરીનું એક પેપર છે જે પ્રોટીનની સાંદ્રતાને માપવા માટે એક પરીક્ષણનું વર્ણન કરે છે. 2014 સુધીમાં તેણે 305,000 થી વધુ ટાંકણો એકત્રિત કર્યા હતા. 10 સૌથી વધુ ટાંકવામાં આવેલા કાગળોમાં 40,000 થી વધુ ટાંકણો હતા. ટોચના 100 પેપર સુધી પહોંચવા માટે 2014 સુધીમાં 12,119 સાઇટેશનની જરૂર હતી. થોમસન રોયટરના વેબ ઓફ સાયન્સ ડેટાબેઝમાં 58 મિલિયનથી વધુ વસ્તુઓ સાથે માત્ર 14,499 કાગળો (~ 0.026%) માં 2014 માં 1,000 થી વધુ ટાંકણો હતા. જર્નલ-લેવલ સૌથી સરળ જર્નલ-લેવલ મેટ્રિક એ જર્નલ ઇમ્પેક્ટ ફેક્ટર (JIF) છે, જે ક્લેરિવેટ દ્વારા ગણતરી કરાયેલ વર્તમાન વર્ષમાં અગાઉના બે વર્ષમાં જર્નલ દ્વારા પ્રકાશિત થયેલા લેખોને મળેલા સંદર્ભોની સરેરાશ સંખ્યા છે. અન્ય કંપનીઓ સ્કોપસ પર આધારિત સાઇટસ્કોર (સી. એસ.) જેવી સમાન મેટ્રિક્સની જાણ કરે છે. જો કે, ખૂબ ઊંચા JIF અથવા CS ઘણીવાર ખૂબ જ ઉચ્ચ ટાંકવામાં આવેલા કાગળોની નાની સંખ્યા પર આધારિત હોય છે. દાખલા તરીકે, કુદરતમાં મોટાભાગના કાગળો (અસર પરિબળ 38.1,2016) સંદર્ભ વર્ષ દરમિયાન માત્ર 10 કે 20 વખત ટાંકવામાં આવ્યા હતા (આકૃતિ જુઓ). ઓછી અસર ધરાવતા સામયિકો (દા. ત. પ્લોસ વન, ઇમ્પેક્ટ ફેક્ટર 3.1) એવા ઘણા કાગળો પ્રકાશિત કરે છે જે 0 થી 5 વખત ટાંકવામાં આવે છે પરંતુ થોડા ઉચ્ચ ટાંકવામાં આવેલા લેખો છે. જર્નલ-લેવલ મેટ્રિક્સને ઘણીવાર જર્નલની ગુણવત્તા અથવા લેખની ગુણવત્તાના માપ તરીકે ખોટું અર્થઘટન કરવામાં આવે છે. જો કે, એક જ લેખની અસર નક્કી કરવા માટે બિન-લેખ-સ્તરના મેટ્રિક્સનો ઉપયોગ આંકડાકીય રીતે અમાન્ય છે. વધુમાં, પદ્ધતિસરની ગુણવત્તા અને વિશ્વસનીયતાના અભ્યાસમાં જાણવા મળ્યું છે કે વ્યાપક અપેક્ષાઓથી વિપરીત, "કેટલાક ક્ષેત્રોમાં પ્રકાશિત સંશોધન કાર્યોની વિશ્વસનીયતા જર્નલના ક્રમમાં વધારો થવાની સાથે ઘટી રહી છે". સામયિકો માટે સંદર્ભ વિતરણ વળાંકવાળું છે કારણ કે બહુ ઓછા લેખો મોટા ભાગના સંદર્ભો તરફ દોરી રહ્યા છે; તેથી, કેટલાક સામયિકોએ તેમના પ્રભાવ પરિબળને જાહેર કરવાનું બંધ કરી દીધું છે, દા. ત. અમેરિકન સોસાયટી ફોર માઇક્રોબાયોલોજીના સામયિકો. સાઇટેશન ગણતરીઓ મોટે ભાગે લૉગ્નોર્મલ વિતરણને અનુસરે છે, સિવાય કે લાંબી પૂંછડી, જે શક્તિ કાયદા દ્વારા વધુ સારી રીતે બંધબેસે છે. અન્ય જર્નલ-સ્તરના મેટ્રિક્સમાં આઇગેનફેક્ટર અને એસસીઆઇમેગો જર્નલ રેન્કનો સમાવેશ થાય છે. લેખક-સ્તરના કુલ ટાંકણો, અથવા લેખ દીઠ સરેરાશ ટાંકણોની ગણતરી, વ્યક્તિગત લેખક અથવા સંશોધક માટે જાણ કરી શકાય છે. વ્યક્તિગત વિદ્વાનની સાઇટેશન અસરને વધુ સારી રીતે માપવા માટે, સરળ સાઇટેશન ગણતરીઓથી આગળ, અન્ય ઘણા પગલાં સૂચવવામાં આવ્યા છે. સૌથી જાણીતા પગલાંઓમાં એચ-ઇન્ડેક્સ અને જી-ઇન્ડેક્સનો સમાવેશ થાય છે. દરેક માપના ફાયદા અને ગેરફાયદા છે, જે પૂર્વગ્રહથી લઈને શિસ્ત-નિર્ભરતા અને સાઇટેશન ડેટા સ્રોતની મર્યાદાઓ સુધી ફેલાયેલા છે. સાઇટેશન ક્લાસિક્સના લેખકોને ઓળખવા માટે કાગળ દીઠ સાઇટેશનની સંખ્યાની ગણતરી પણ કરવામાં આવે છે. સંશોધકોમાં ટાંકણો અત્યંત અસમાન રીતે વહેંચવામાં આવે છે. 118 વૈજ્ઞાનિક શાખાઓમાં વેબ ઓફ સાયન્સ ડેટાબેઝ પર આધારિત એક અભ્યાસમાં, ટોચના 1 ટકા સૌથી વધુ ટાંકવામાં આવેલા લેખકો તમામ ટાંકણોમાં 21 ટકા હિસ્સો ધરાવે છે. 2000 અને 2015 ની વચ્ચે, આ ભદ્ર જૂથને મળેલા સંદર્ભોનું પ્રમાણ 14 ટકાથી વધીને 21 ટકા થયું હતું. 'સાઇટેશન એલિટ' સંશોધકોની સૌથી વધુ સાંદ્રતા નેધરલેન્ડ, યુનાઇટેડ કિંગડમ, સ્વિટ્ઝર્લેન્ડ અને બેલ્જિયમમાં હતી. વેબ ઓફ સાયન્સ ડેટાબેઝમાં 70 ટકા લેખકો પાસે 5 થી ઓછા પ્રકાશનો છે, જેથી આ અભ્યાસમાં સામેલ 40 લાખ લેખકોમાં સૌથી વધુ ટાંકવામાં આવેલા લેખકો એક નાનો ભાગ બનાવે છે. વૈકલ્પિક વિદ્વાનોની અસરને માપવાનો વૈકલ્પિક અભિગમ ઉપયોગની માહિતી પર આધાર રાખે છે, જેમ કે પ્રકાશકો પાસેથી ડાઉનલોડની સંખ્યા અને ઘણીવાર લેખ સ્તરે સાઇટેશન પ્રદર્શનનું વિશ્લેષણ કરવું. 2004 ની શરૂઆતમાં, બીએમજેએ તેના લેખો માટે મંતવ્યોની સંખ્યા પ્રકાશિત કરી હતી, જે સંદર્ભો સાથે કંઈક અંશે સહસંબંધિત હોવાનું જણાયું હતું. 2008 માં જર્નલ ઓફ મેડિકલ ઇન્ટરનેટ રિસર્ચે મંતવ્યો અને ટ્વીટ્સ પ્રકાશિત કરવાનું શરૂ કર્યું. આ "ટ્વિટ" ખૂબ ટાંકવામાં આવેલા લેખોનું સારું સૂચક સાબિત થયું, જેના કારણે લેખકે "ટ્વિમ્પેક્ટ ફેક્ટર" નો પ્રસ્તાવ મૂક્યો, જે પ્રકાશનના પ્રથમ સાત દિવસમાં તેને મળતી ટ્વીટ્સની સંખ્યા છે, તેમજ ટ્વિન્ડેક્સ, જે લેખના ટ્વિમ્પેક્ટ ફેક્ટરની રેન્ક ટકાવારી છે. વૈજ્ઞાનિક પરિણામો અને વૈજ્ઞાનિકોના મૂલ્યાંકનમાં જર્નલ ઇમ્પેક્ટ પરિબળોના અયોગ્ય ઉપયોગ પર વધતી ચિંતાઓના જવાબમાં, ઇમ્પિરિયલ કોલેજ લંડન, પી. એલ. ઓ. એસ., ઈલાઈફ, ઇ. એમ. બી. ઓ. જર્નલ, ધ રોયલ સોસાયટી, નેચર એન્ડ સાયન્સએ ઇમ્પેક્ટ પરિબળોના વિકલ્પ તરીકે સાઇટેશન ડિસ્ટ્રિબ્યુશન મેટ્રિક્સની દરખાસ્ત કરી હતી. ઓપન એક્સેસ પ્રકાશનો ઓપન એક્સેસ (OA) પ્રકાશનો વાચકો માટે વિના મૂલ્યે સુલભ છે, તેથી તેઓ વધુ વારંવાર ટાંકવામાં આવે તેવી અપેક્ષા રાખવામાં આવશે. કેટલાક પ્રાયોગિક અને નિરીક્ષણ અભ્યાસોમાં જાણવા મળ્યું છે કે OA સામયિકોમાં પ્રકાશિત થયેલા લેખો સબ્સ્ક્રિપ્શન સામયિકોમાં પ્રકાશિત થયેલા લેખો કરતાં સરેરાશ વધુ સંદર્ભો પ્રાપ્ત કરતા નથી; અન્ય અભ્યાસોમાં જાણવા મળ્યું છે કે તેઓ કરે છે. લેખક-સ્વ-સંગ્રહિત ("લીલો") ઓ. એ. લેખો બિન-ઓ. એ. લેખો કરતાં વધુ ટાંકવામાં આવે છે તે પુરાવા ("ગોલ્ડ") ઓ. એ. સામયિકો બિન-ઓ. એ. સામયિકો કરતાં વધુ ટાંકવામાં આવે છે તેના પુરાવા કરતાં કંઈક અંશે મજબૂત છે. આના બે કારણો એ છે કે આજે ઘણા ટોચના-ટાંકવામાં આવેલા સામયિકો હજુ પણ માત્ર વર્ણસંકર OA છે (લેખક પાસે સોના માટે ચૂકવણી કરવાનો વિકલ્પ છે) અને ઘણા શુદ્ધ લેખક-ચૂકવણી OA સામયિકો આજે કાં તો નીચી ગુણવત્તાવાળા અથવા એકદમ કપટપૂર્ણ "હિંસક સામયિકો" છે, જે લેખકોની પ્રકાશન-અથવા-નાશની આતુરતાનો શિકાર કરે છે, જેનાથી OA સામયિકોની સરેરાશ ટાંકણી ગણતરીઓ ઓછી થાય છે. તાજેતરના વિકાસ સાઇટેશન ઇમ્પેક્ટ પરના સંશોધનમાં એક મહત્વપૂર્ણ તાજેતરનો વિકાસ એ સાર્વત્રિકતાની શોધ છે, અથવા સાઇટેશન ઇમ્પેક્ટ પેટર્ન જે વિજ્ઞાન, સામાજિક વિજ્ઞાન અને માનવતામાં વિવિધ શાખાઓમાં ધરાવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, એવું દર્શાવવામાં આવ્યું છે કે પ્રકાશન દ્વારા પ્રાપ્ત થયેલા ટાંકણોની સંખ્યા, એકવાર તે જ વિષયમાં અને તે જ વર્ષમાં પ્રકાશિત થયેલા લેખોમાં તેની સરેરાશ દ્વારા યોગ્ય રીતે પુનઃપ્રાપ્ત થાય છે, તે સાર્વત્રિક લોગ-સામાન્ય વિતરણને અનુસરે છે જે દરેક વિષયમાં સમાન છે. આ તારણોએ સાર્વત્રિક સાઇટેશન ઇમ્પેક્ટ માપ સૂચવ્યું છે જે સાઇટેશનની ગણતરીઓને યોગ્ય રીતે રદ કરીને અને પ્રકાશનોનો આશરો લઈને એચ-ઇન્ડેક્સને વિસ્તરે છે, જો કે આવા સાર્વત્રિક માપની ગણતરી માટે દરેક વિષય અને વર્ષ માટે વ્યાપક સાઇટેશન ડેટા અને આંકડાઓનો સંગ્રહ જરૂરી છે. આ જરૂરિયાતને પહોંચી વળવા માટે સ્કોલરોમીટર જેવા સામાજિક ક્રાઉડસોર્સિંગ સાધનોની દરખાસ્ત કરવામાં આવી છે. કૌર એટ અલ. સાઇટેશન ઇમ્પેક્ટ મેટ્રિક્સની સાર્વત્રિકતાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે આંકડાકીય પદ્ધતિનો પ્રસ્તાવ મૂક્યો, એટલે કે, તમામ ક્ષેત્રોમાં અસરની વાજબી સરખામણી કરવાની તેમની ક્ષમતા. તેમનું વિશ્લેષણ સાર્વત્રિક અસર મેટ્રિક્સને ઓળખે છે, જેમ કે ફિલ્ડ-નોર્મલાઇઝ્ડ એચ-ઇન્ડેક્સ. સંશોધન સૂચવે છે કે લેખની અસર, અંશતઃ, માત્ર એક લેખની વૈજ્ઞાનિક ગુણવત્તા દ્વારા નહીં પણ સુપરફિસિયલ પરિબળો દ્વારા સમજાવી શકાય છે. ક્ષેત્ર-આધારિત પરિબળોને સામાન્ય રીતે એક મુદ્દા તરીકે સૂચિબદ્ધ કરવામાં આવે છે જેનો સામનો માત્ર ત્યારે જ નહીં જ્યારે વિવિધ શાખાઓમાં સરખામણી કરવામાં આવે, પણ જ્યારે એક શાખાના સંશોધનના વિવિધ ક્ષેત્રોની સરખામણી કરવામાં આવે ત્યારે પણ કરવામાં આવે છે. દાખલા તરીકે મેડિસિનમાં અન્ય પરિબળોમાં લેખકોની સંખ્યા, સંદર્ભોની સંખ્યા, લેખની લંબાઈ અને શીર્ષકમાં આંતરડાની હાજરી અસરને પ્રભાવિત કરે છે. જ્યારે સમાજશાસ્ત્રમાં સંદર્ભોની સંખ્યા, લેખની લંબાઈ અને શીર્ષકની લંબાઈ પરિબળોમાં સામેલ છે. એવું પણ જાણવા મળ્યું છે કે વિદ્વાનો પ્રાપ્ત થયેલા લેખોના સંદર્ભોની સંખ્યાને વધારવા માટે નૈતિક રીતે શંકાસ્પદ વર્તન કરે છે. સ્વચાલિત સાઇટેશન અનુક્રમણિકાએ સાઇટેશન વિશ્લેષણ સંશોધનની પ્રકૃતિને બદલી નાખી છે, જેનાથી મોટા પાયે પેટર્ન અને જ્ઞાનની શોધ માટે લાખો સાઇટેશનનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે. સ્વચાલિત સાઇટેશન અનુક્રમણિકાનું પ્રથમ ઉદાહરણ સાઇટસીર હતું, જે પાછળથી ગૂગલ સ્કોલર દ્વારા અનુસરવામાં આવ્યું હતું. તાજેતરમાં, સાઇટેશન એજિંગના ગતિશીલ વિશ્લેષણ માટે અદ્યતન મોડેલો પ્રસ્તાવિત કરવામાં આવ્યા છે. પછીના નમૂનાનો ઉપયોગ પ્રકાશનોના સંગ્રહના જીવનકાળના કોઈપણ સમયે મેળવી શકાય તેવા સંદર્ભો નક્કી કરવા માટે આગાહીયુક્ત સાધન તરીકે પણ થાય છે. કેટલાક સંશોધકો એવું પણ સૂચવે છે કે વિકિપીડિયા પર જર્નલ સાઇટેશન રેટ, પરંપરાગત સાઇટેશન ઇન્ડેક્સની બાજુમાં, "મનોવિજ્ઞાનના ક્ષેત્રમાં કાર્યની અસરનો સારો સૂચક હોઈ શકે છે". મારિયો બિયાજિયોલીના જણાવ્યા અનુસારઃ "વૈજ્ઞાનિક મૂલ્યાંકનના તમામ મેટ્રિક્સનો દુરુપયોગ થવો નિશ્ચિત છે. ગુડહાર્ટનો કાયદો [.] જણાવે છે કે જ્યારે અર્થતંત્રની કોઈ લાક્ષણિકતાને અર્થતંત્રના સૂચક તરીકે પસંદ કરવામાં આવે છે, ત્યારે તે સૂચક તરીકે કામ કરવાનું બંધ કરી દે છે કારણ કે લોકો તેનો ઉપયોગ કરવાનું શરૂ કરે છે. આ પણ જુઓ ગાણિતિક સાઇટેશન ગુણોત્તર સંદર્ભો વધુ વાંચન બાહ્ય કડીઓ સંશોધન અને વિકાસ શૈક્ષણિક પ્રકાશન સાઇટેશન મેટ્રિક્સ