Hoover index
હૂવર સૂચકાંક, જેને રોબિન હૂડ સૂચકાંક અથવા શુટ્ઝ સૂચકાંક તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે, તે આવકની અસમાનતાનું માપ છે. તે કુલ વસ્તીની આવકની ટકાવારીની બરાબર છે જે તમામ આવકને સમાન બનાવવા માટે ફરીથી વહેંચવી પડશે. એટલે કે. હૂવર એ કુલ રકમ છે (રાષ્ટ્રીય આવકની ટકાવારી તરીકે) જેના દ્વારા લોકો તેમની સમાન આવક કરતાં ઓછો હિસ્સો ધરાવે છે. હૂવર ઈન્ડેક્સની ગણતરી નીચેના બાદબાકી દ્વારા કરી શકાય છેઃ લોકોના તેમના સમાન હિસ્સા કરતાં ઓછા મેળવવાની ટકાવારી (એટલે કે. રાષ્ટ્રીય સરેરાશ આવક કરતાં ઓછી), રાષ્ટ્રીય આવકની તેમની ટકાવારી બાદબાકી. તેને ચિત્રાત્મક રીતે લોરેન્ઝ વળાંક (જે સંચિત આવક વિરુદ્ધ સંચિત વસ્તી (આવક-આદેશિત વસ્તી-ટકાવારી) અને સંપૂર્ણ સમાનતાનું પ્રતિનિધિત્વ કરતી 45 ડિગ્રી રેખા) વચ્ચેના સૌથી લાંબા ઊભી અંતર તરીકે રજૂ કરી શકાય છે. હૂવરને તેના સરેરાશ ખર્ચના સંદર્ભમાં તે વ્યક્તિઓને વ્યક્ત કરવું માહિતીપ્રદ રહેશે કે જેઓ તેમના સમાન હિસ્સા કરતાં ઓછું મેળવે છેઃ જો હૂવરને વસ્તીની ટકાવારી દ્વારા વિભાજિત કરવામાં આવે છે, જેમની આવક તેમના સમાન હિસ્સા કરતાં ઓછી છે (એટલે કે. સરેરાશ આવક), જે તે હૂવર-મૂલ્યની સરેરાશ કિંમત આપે છે, તે વ્યક્તિ દીઠ જેની આવક તેમના સમાન હિસ્સા કરતાં ઓછી છે. તે ખર્ચ રાષ્ટ્રીય સરેરાશ આવકના સંદર્ભમાં દર્શાવવામાં આવે છે. જો, તેના બદલે, હૂવરને લોકો દ્વારા પ્રાપ્ત કુલ રાષ્ટ્રીય આવકની ટકાવારી દ્વારા વિભાજિત કરવામાં આવે છે, જે તેમના સમાન હિસ્સા (એટલે કે. સરેરાશ આવક કરતાં ઓછી), પછી તે ટકાવારી આપે છે કે જેના દ્વારા તે લોકો, એક જૂથ તરીકે, તેઓ હાલમાં કરે છે તેના કરતા વધુ મેળવશે, જો આવક સમાન હોત. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, તેમના માટે, તે હૂવર મૂલ્યની કિંમત, તેમની વાસ્તવિક વર્તમાન આવકના સંદર્ભમાં દર્શાવવામાં આવે છે. તે પછીની કિંમત હૂવર મેળવવા માટે બાદ કરવામાં આવેલી બે સંખ્યાઓને બાદ કરવાને બદલે ભાગાકાર કરીને પણ મેળવી શકાય છે. એટલે કે. જેની આવક સરેરાશ કરતાં ઓછી હોય તેવી વસ્તીની ટકાવારીને તેમની રાષ્ટ્રીય આવકની ટકાવારી દ્વારા વિભાજિત કરવી. . અને પછી 1 બાદ કરો. હૂવર અનુક્રમણિકાનો ઉપયોગ સામાન્ય રીતે સામાજિક-આર્થિક વર્ગ (એસઇએસ) અને આરોગ્ય સંબંધિત કાર્યક્રમોમાં થાય છે. તે વૈચારિક રીતે ઇકોનોમેટ્રિક્સમાં ઉપયોગમાં લેવાતા સૌથી સરળ અસમાનતા સૂચકાંકોમાંનું એક છે. વધુ વારંવાર જોવા મળતું અસમાનતાનું માપ ગિની ગુણાંક છે, જે દરેક ટકાવારી સુધીની સંચિત આવકના તમામ આવક-આદેશિત વસ્તી-ટકાવારીના સરવાળા પર આધારિત છે. તે રકમને તેના મહત્તમ-સંભવિત મૂલ્યની ટકાવારી તરીકે વ્યક્ત કરવા માટે તેના મહત્તમ મૂલ્ય (સંપૂર્ણ સમાનતા સાથે તેનું મૂલ્ય) દ્વારા વિભાજિત કરવામાં આવે છે. અસમાનતાનું માપ મેળવવા માટે પરિણામને એકમાંથી બાદ કરવામાં આવે છે. નેશનલ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ હેલ્થના નેશનલ લાઇબ્રેરી ઓફ મેડિસિનના એક અહેવાલમાં એક આંકડાકીય અભ્યાસનું વર્ણન કરવામાં આવ્યું છે જેમાં રોબિન હૂડ અને ગિની મૃત્યુદર સાથે કેવી રીતે સંકળાયેલા છે તેની સરખામણી કરવામાં આવી છેઃ પરિણામોઃ રોબિન હૂડ સૂચકાંક વય (આર = 0.54; પી <0.05) માટે સમાયોજિત કુલ મૃત્યુદર સાથે હકારાત્મક રીતે સંકળાયેલો હતો. આ જોડાણ ગરીબી (પી <<આઇ. ડી. 1>) માટે ગોઠવણ પછી રહ્યું, જ્યાં સૂચકાંકમાં દરેક ટકાવારીમાં વધારો '100,000 દીઠ <આઇ. ડી. 2> મૃત્યુના કુલ મૃત્યુદરમાં વધારો' સાથે સંકળાયેલો હતો. અનુક્રમણિકાની અસરો શિશુ મૃત્યુદર (P = 0.013); કોરોનરી હૃદય રોગ (P = 0.004); જીવલેણ નિયોપ્લાઝમ (P = 0.023); અને માનવવધ (P <0.001) માટે પણ જોવા મળી હતી. અનુક્રમણિકા અને તબીબી હસ્તક્ષેપ માટે જવાબદાર મૃત્યુના કારણો વચ્ચે પણ મજબૂત જોડાણ જોવા મળ્યું હતું. ગિની ગુણાંક મૃત્યુના કોઈપણ કારણો સાથે બહુ ઓછો સહસંબંધ દર્શાવે છે. ગિની, થીલ (નીચે) ની જેમ, સમગ્ર વસ્તી પરની અસમાનતાનું નિષ્પક્ષ માપ છે. તે રસપ્રદ અને ઉપયોગી હોઈ શકે છે, પરંતુ રોબિન હૂડ અલગ પડે છે, કારણ કે વસ્તીના સભ્યોને તેમના સમાન હિસ્સા કરતાં ઓછી રકમ મળે છે તેની આંશિક પરીક્ષા નથી. ગણતરી એ-th વ્યક્તિની આવક હોવી જોઈએ અને સરેરાશ આવક હોવી જોઈએ. પછી હૂવર અનુક્રમણિકા છેઃ આ મૂલ્યની ગણતરી ક્વોન્ટાઇલનો ઉપયોગ કરીને પણ કરી શકાય છે. સૂત્ર માટે, સંકેતનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, જ્યાં માત્ર પરિમાણોની માત્રા માત્ર યોગની ઉપરની સરહદ તરીકે દેખાય છે. આમ, વિવિધ પહોળાઈવાળા પરિમાણો માટે અસમાનતાની ગણતરી કરી શકાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, ક્વોન્ટાઇલ #i માં આવક હોઈ શકે છે અને ક્વોન્ટાઇલ #i માં કમાણી કરનારાઓની રકમ (સંપૂર્ણ અથવા સંબંધિત) હોઈ શકે છે. પછી તે તમામ ક્વોન્ટાઇલની આવકનો સરવાળો હશે અને તે તમામ ક્વોન્ટાઇલમાં આવક મેળવનારાઓનો સરવાળો હશે. રોબિન હૂડ અનુક્રમણિકાની ગણતરીઃ સરખામણી માટે, અહીં સમપ્રમાણિત થીલ અનુક્રમણિકાની ગણતરી પણ આપવામાં આવી છેઃ સ્પ્રેડશીટની ગણતરીમાં બંને સૂત્રોનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. એટકિન્સન સૂચકાંક વિવિધતા સૂચકાંક સામાન્યીકૃત એન્ટ્રોપી સૂચકાંક ગિની સૂચકાંક આવક અસમાનતા મેટ્રિક્સ સુટ્સ સૂચકાંક થીલ સૂચકાંક નોંધો વધુ વાંચન એડગર મેલોન હૂવર જુનિયર (1936) ઔદ્યોગિક સ્થાનિકીકરણનું માપન, અર્થશાસ્ત્ર અને આંકડાશાસ્ત્રની સમીક્ષા, 18, નં. એડગર મેલોન હૂવર જુનિયર (1984) એન ઇન્ટ્રોડક્શન ટુ રિજનલ ઇકોનોમિક્સ, 1984, ફિલિપ બી. કોલ્ટરઃ (1989) અસમાનતાનું માપન (લગભગ 50 વિવિધ અસમાનતાના પગલાંનું વર્ણન કરે છે.) રોબર્ટ સાપોલ્સ્કી (2005) સિક ઓફ પોવર્ટી, સાયન્ટિફિક અમેરિકન, ડિસેમ્બર 2005 બ્રુસ પી. કેનેડી, ઇચિરો કાવાચી, ડેબોરા પ્રોથ્રો-સ્ટિથ (1996) આવક વિતરણ અને મૃત્યુદરઃ યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં રોબિન હૂડ ઇન્ડેક્સનો ક્રોસ સેક્શનલ ઇકોલોજીકલ અભ્યાસ, બીએમજે 312:1004-07 બાહ્ય કડીઓ મુક્ત અસમાનતા કેલ્ક્યુલેટરઃ એટકિન્સન, ગિની અને હૂવર અસમાનતાઓ માટે ઓનલાઇન અને ડાઉનલોડ કરી શકાય તેવી સ્ક્રિપ્ટ્સ (પાયથોન અને લુઆ) આવક અસમાનતા મેટ્રિક્સ કલ્યાણ અર્થશાસ્ત્ર