Reverse learning
રિવર્સ લર્નિંગ એ સપનાનો ન્યુરોબાયોલોજીકલ સિદ્ધાંત છે. 1983 માં, વિજ્ઞાન જર્નલ નેચરમાં પ્રકાશિત થયેલા એક પેપરમાં, ક્રિક અને મિચિસનના રિવર્સ લર્નિંગ મોડેલે સ્વપ્ન જોવાની પ્રક્રિયાને કોમ્પ્યુટર સાથે સરખાવી હતી જેમાં તે સ્વપ્ન દરમિયાન "ઓફ-લાઇન" અથવા ઊંઘના આરઈએમ તબક્કા સાથે હતી. આ તબક્કા દરમિયાન, મગજ આખો દિવસ એકત્રિત કરેલી માહિતીની તપાસ કરે છે અને તમામ અનિચ્છનીય સામગ્રીને બહાર ફેંકી દે છે. આ નમૂના અનુસાર, આપણે ભૂલી જવા માટે સ્વપ્ન જોઈએ છીએ અને તેમાં 'રિવર્સ લર્નિંગ' અથવા 'અનલિર્નિંગ' ની પ્રક્રિયા સામેલ છે. સ્મૃતિના કાર્યક્ષમ સંગઠનને વિક્ષેપિત કરતા "પરોપજીવી" વિચારો વિકસાવ્યા વિના આચ્છાદન સમગ્ર દિવસ દરમિયાન પ્રાપ્ત થતી વિશાળ માત્રામાં માહિતીનો સામનો કરી શકતું નથી. આરઈએમ સ્લીપ દરમિયાન, કોર્ટિકલ નેટવર્ક્સમાં આ અનિચ્છનીય જોડાણો ઉપ-કોર્ટિકલ વિસ્તારોમાંથી આચ્છાદન પર બોમ્બમારો કરતી આવેગોનો ઉપયોગ કરીને ક્રિક-મિચિસન પ્રક્રિયા દ્વારા ભૂંસી નાખવામાં આવે છે અથવા ભીના કરવામાં આવે છે. ક્રિક-મિચીસન સિદ્ધાંત હોબ્સન અને મેકકાર્લીની સક્રિયકરણ-સંશ્લેષણ પૂર્વધારણાનો એક પ્રકાર છે, જે ડિસેમ્બર 1977માં પ્રકાશિત થયો હતો. હોબ્સન અને મેકકાર્લીએ ધારણા કરી હતી કે મગજ સ્ટેમ ન્યુરોનલ મિકેનિઝમ પોન્ટાઇન-જેનિક્યુલો-ઓક્સીપિટલ (અથવા પી. જી. ઓ.) તરંગો મોકલે છે જે સસ્તન પ્રાણીઓના અગ્ર મસ્તિષ્કને આપમેળે સક્રિય કરે છે. મગજના ચોક્કસ વિસ્તારોમાં પેદા થતી માહિતીની મેમરીમાં સંગ્રહિત માહિતી સાથે સરખામણી કરીને, ફોરબ્રેઇન આરઈએમ સ્લીપ દરમિયાન સપનાનું સંશ્લેષણ કરે છે. આરઈએમ સ્લીપના કાર્ય પર ક્રિક શબ્દશઃ ધારો કે કોઈની પાસે આરઈએમ નથી, તો પછી તે વસ્તુઓને ભેળવી દેશે. તે જરૂરી નથી કે ખરાબ વસ્તુ હોય-તે કલ્પના, કલ્પના વગેરેનો આધાર છે. કલ્પના એટલે બે વસ્તુઓ વચ્ચેનું જોડાણ જોવું જે અલગ છે પરંતુ જેમાં કંઈક સામાન્ય છે જે તમે પહેલાં નોંધ્યું ન હતું. જો કોઈની પાસે ખૂબ જ REM હોય, તો તે આગાહી કરશે કે તે ખૂબ જ કલ્પના વિનાની વ્યક્તિ હશે. પરંતુ પ્રક્રિયા 100% કાર્યક્ષમ નથી. જો કોઈ ખૂબ દૂર જાય, તો તે બધું ભૂંસી નાખવાનું શરૂ કરે છે. તેને જોવાની બીજી રીત એ છે કે "તમે મગજને ઓવરલોડ થતા કેવી રીતે અટકાવી શકો છો?" એક રીત એ હશે કે તેને મોટું બનાવવું, વધુ ચેતાકોષો હોય. તેથી કદાચ કહેવાની મહત્વની બાબત એ છે કે "આરઈએમનું કાર્ય તમારા મગજ અથવા તમારા આચ્છાદનને નાનું થવા દેવાનું છે". રિવર્સ લર્નિંગના સિદ્ધાંતને ટેકો ઇકિડનામાં, એક આદિમ ઇંડા પાડતું સસ્તન પ્રાણી જેમાં કોઈ આરઈએમ ઊંઘ નથી, ત્યાં ખૂબ જ મોટું આગળનું આચ્છાદન છે. ક્રિક અને મિચિસન દલીલ કરે છે કે આ અતિશય કોર્ટિકલ વિકાસ અનુકૂલનશીલ યાદો અને પરોપજીવી યાદો બંનેને સંગ્રહિત કરવા માટે જરૂરી છે, જેનો વધુ વિકસિત પ્રાણીઓમાં આરઈએમ ઊંઘ દરમિયાન નિકાલ કરવામાં આવે છે. આ સિદ્ધાંત મગજની માહિતી સંગ્રહની સમસ્યાનું સમાધાન કરે છે, કારણ કે માહિતીના બિનકાર્યક્ષમ સંગ્રહને કારણે આપણું આચ્છાદન ઘણું મોટું હોવું જરૂરી છે. તે એ પણ સમજાવે છે કે શા માટે આપણે સપનાઓને ખૂબ જ સરળતાથી ભૂલી જઈએ છીએ. રિવર્સ લર્નિંગના સિદ્ધાંત સામે વાંધાઓ રિવર્સ લર્નિંગના સિદ્ધાંત માટે એક સમસ્યા એ છે કે સપનાઓને ઘણીવાર સ્પષ્ટ વર્ણનો (વાર્તાઓ) માં ગોઠવવામાં આવે છે. તે અસ્પષ્ટ છે કે જો સપનામાં માત્ર નિકાલજોગ પરોપજીવી વિચારોનો સમાવેશ થતો હોય તો તે વ્યવસ્થિત રીતે શા માટે ગોઠવવામાં આવશે. તે પણ અસ્પષ્ટ છે કે શા માટે બાળકો આટલી ઊંઘે છે, કારણ કે એવું લાગે છે કે તેમની પાસે ભૂલી જવા માટે ઓછું હશે. વધુમાં, ઇકિડનાના મગજમાં અન્ય સસ્તન પ્રાણીઓના મગજની તુલનામાં ઘણું ઓછું વળાંક હોય છે, તેથી તેનો સપાટી વિસ્તાર ઓછો હોય છે (નિયો-કોર્ટેક્સનું સ્થાન). તે વાસ્તવમાં અન્ય સસ્તન પ્રાણીઓની તુલનામાં ઉચ્ચ વિચાર માટે ઓછી ક્ષમતા ધરાવે છે, તેના બદલે વધુ, કારણ કે તેનું મોટું દળ સૂચવે છે. આ વાંધાઓના જવાબમાં, ક્રિક અને મિચિસને પ્રસ્તાવ મૂક્યો હતો કે શીખવાની પ્રક્રિયા માટેનું મુખ્ય લક્ષ્ય ઓબ્સેસિવ મેમરીઝ (મજબૂત આકર્ષણ) હોઈ શકે છે અને સ્વપ્ન/આરઈએમનો હેતુ યાદોની તાકાતને સરખાવવાનો છે. કિનૌચી અને કિનૌચી (2002) દ્વારા હોપફિલ્ડ નેટમાં અસ્તવ્યસ્ત પ્રવાસની ગતિશીલતાનો અમલ કરતા કોમ્પ્યુટેશનલ મોડેલ દર્શાવે છે કે ક્રિક-મિચીસન અનલિર્નિંગ મિકેનિઝમ સંકળાયેલ આકર્ષણો ("એક કથા") નો માર્ગ ઉત્પન્ન કરે છે જ્યાં મજબૂત ("ભાવનાત્મક", "ઓબ્સેસિવ" અથવા "ઓવરપ્લાસ્ટિક") યાદોને તેમના વર્ચસ્વને ઓછું દર્શાવવામાં આવે છે અને મેમરી બેસિન વચ્ચેની સમાનતા "સ્વપ્ન" દરમિયાન યાદ ન કરાયેલી યાદોને વધુ સારી રીતે પુનઃપ્રાપ્ત કરે છે. એવી દલીલ કરવામાં આવે છે કે ગર્ભ અને બાળકો આ વિકાસલક્ષી તબક્કાઓમાં હાજર સિનેપ્સના બળને ડાઉનગ્રેડ ("અજાણ") કરવા માટે ખૂબ જ ઊંઘે છે. આ પણ જુઓ ફ્રાન્સિસ ક્રિકઃ ન્યુરોસાયન્સ અને અન્ય રુચિઓ સંદર્ભો બાહ્ય કડીઓ ઊંઘ