P-chart
આંકડાકીય ગુણવત્તા નિયંત્રણમાં, પી-ચાર્ટ એ એક પ્રકારનો નિયંત્રણ ચાર્ટ છે જેનો ઉપયોગ નમૂનામાં બિન-અનુરૂપ એકમોના પ્રમાણનું નિરીક્ષણ કરવા માટે થાય છે, જ્યાં નમૂનાના પ્રમાણને બિન-અનુરૂપ એકમોની સંખ્યા અને નમૂનાના કદના ગુણોત્તર તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે, એન. પી-ચાર્ટ માત્ર એક અથવા વધુ ગો-નો ગો ગેજ અથવા પરીક્ષણો દ્વારા નિર્ધારિત "પાસ"/"ફેલ"-પ્રકારના નિરીક્ષણને સમાવી લે છે, જે ચાર્ટ પર આલેખિત થાય તે પહેલાં ડેટામાં સ્પષ્ટીકરણોને અસરકારક રીતે લાગુ કરે છે. અન્ય પ્રકારના નિયંત્રણ ચાર્ટ્સ અભ્યાસ હેઠળની ગુણવત્તાની લાક્ષણિકતાની તીવ્રતા દર્શાવે છે, જે તે ચાર્ટ્સમાંથી સીધા જ મુશ્કેલીનિવારણ શક્ય બનાવે છે. ધારણાઓ દ્વિપદી વિતરણ એ પી-ચાર્ટ માટેનો આધાર છે અને નીચેની ધારણાઓની જરૂર છેઃ દરેક એકમ માટે બિન-અનુરૂપતાની સંભાવના સમાન છે; દરેક એકમ તેના પુરોગામી અથવા અનુગામીઓથી સ્વતંત્ર છે; નિરીક્ષણ પ્રક્રિયા દરેક નમૂના માટે સમાન છે અને નમૂનાથી લઈને નમૂના ગણતરી અને પ્લોટિંગ સુધી સતત હાથ ધરવામાં આવે છે. સ્વાભાવિક રીતે, જો નીચલી નિયંત્રણ મર્યાદા શૂન્ય કરતાં ઓછી અથવા સમાન હોય, તો પ્રક્રિયા અવલોકનોને માત્ર ઉપરની નિયંત્રણ મર્યાદા સામે ગોઠવવાની જરૂર છે. નોંધ લો કે હકારાત્મક નીચી નિયંત્રણ મર્યાદાથી નીચેના પ્રમાણમાં બિન-અનુરૂપતાના અવલોકનો ચિંતાનું કારણ છે કારણ કે તે સતત ગુણવત્તામાં સુધારણા કરતાં અયોગ્ય રીતે માપાંકિત પરીક્ષણ અને નિરીક્ષણ ઉપકરણો અથવા અપૂરતા પ્રશિક્ષિત નિરીક્ષકોના પુરાવા છે. કેટલીક સંસ્થાઓ પી માટે પ્રમાણભૂત મૂલ્ય પ્રદાન કરવાનું પસંદ કરી શકે છે, જે તેને બિન-અનુરૂપ પ્રમાણ માટે અસરકારક રીતે લક્ષ્ય મૂલ્ય બનાવે છે. આ ત્યારે ઉપયોગી થઈ શકે છે જ્યારે સરળ પ્રક્રિયા ગોઠવણો સતત પ્રક્રિયાના અર્થને ખસેડી શકે છે, પરંતુ સામાન્ય રીતે, આ તે નક્કી કરવાનું વધુ પડકારજનક બનાવે છે કે પ્રક્રિયા સંપૂર્ણપણે નિયંત્રણની બહાર છે કે માત્ર લક્ષ્યની બહાર છે (પરંતુ અન્યથા નિયંત્રણમાં છે). સંભવિત મુશ્કેલીઓ એવા બે સંજોગો છે જેના પર વિશેષ ધ્યાન આપવાની જરૂર છેઃ દરેક નમૂના માટે પૂરતા અવલોકનો લેવામાં આવે તેની ખાતરી કરવી. નમૂનાથી નમૂના સુધીના અવલોકનોની સંખ્યામાં તફાવત માટે હિસાબ પર્યાપ્ત નમૂનાના કદના નમૂના માટે થોડી સાવચેતીપૂર્વક વિચારણા કરવાની જરૂર છે. જો સંસ્થા કોઈ પ્રક્રિયા પર 100% નિરીક્ષણનો ઉપયોગ કરવાનું પસંદ કરે છે, તો ઉત્પાદન દર યોગ્ય નમૂના દર નક્કી કરે છે જે બદલામાં નમૂનાનું કદ નક્કી કરે છે. જો સંસ્થા માત્ર ઉત્પાદિત એકમોના અપૂર્ણાંકનું નિરીક્ષણ કરવાનું પસંદ કરે છે, તો નમૂનાનું કદ એટલું મોટું પસંદ કરવું જોઈએ કે જેથી નમૂનામાં ઓછામાં ઓછું એક બિન-અનુકૂળ એકમ શોધવાની તક વધારે હોય-અન્યથા ખોટા ચેતવણીનો દર ખૂબ વધારે હોય. એક તકનીક નમૂનાના કદને ઠીક કરવાની છે જેથી આપેલ રકમની પ્રક્રિયા પાળી શોધવાની 50 ટકા તક હોય (ઉદાહરણ તરીકે, 1 ટકાથી ખામીયુક્તથી 5 ટકા ખામીયુક્ત). જો δ એ શોધવા માટેના શિફ્ટનું કદ હોય, તો નમૂનાનું કદ આના પર સેટ કરવું જોઈએ. બીજી તકનીક એ છે કે નમૂનાનું કદ પૂરતું મોટું પસંદ કરવું જેથી પી-ચાર્ટમાં હકારાત્મક ઓછી નિયંત્રણ મર્યાદા હોય અથવા. નમૂનાના કદમાં ફેરફાર 100% નિરીક્ષણના કિસ્સામાં, ઉત્પાદન દરમાં તફાવત (દા. ત., જાળવણી અથવા પાળીના ફેરફારોને કારણે) પી-ચાર્ટ પર દર્શાવેલ દરેક નિરીક્ષણ માટે વિવિધ નમૂનાના કદનું ઉત્પાદન કરવાનું કાવતરું કરે છે. આની સાથે વ્યવહાર કરવાની ત્રણ રીતો છેઃ નિયંત્રણ મર્યાદાની સંવેદનશીલતા કેટલાક પ્રેક્ટિશનરોએ ધ્યાન દોર્યું છે કે પી-ચાર્ટ અવલોકન કરેલા નમૂનાના તફાવતને બદલે દ્વિપદી વિતરણમાંથી મેળવેલી નિયંત્રણ મર્યાદાનો ઉપયોગ કરીને અંતર્ગત ધારણાઓ પ્રત્યે સંવેદનશીલ છે. અંતર્ગત ધારણાઓ પ્રત્યેની આ સંવેદનશીલતાને કારણે, પી-ચાર્ટ્સ ઘણીવાર ખોટી રીતે લાગુ કરવામાં આવે છે, જેમાં નિયંત્રણ મર્યાદાઓ ખૂબ વિશાળ અથવા ખૂબ સાંકડી હોય છે, જે પ્રક્રિયાની સ્થિરતા અંગેના ખોટા નિર્ણયો તરફ દોરી જાય છે. પી-ચાર્ટ એ વ્યક્તિગત ચાર્ટનું એક સ્વરૂપ છે (જેને "એક્સએમઆર" અથવા "આઇએમઆર" તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે), અને આ પ્રેક્ટિશનરો ગણતરી-આધારિત ડેટા માટે વધુ મજબૂત વિકલ્પ તરીકે વ્યક્તિગત ચાર્ટની ભલામણ કરે છે. એન. પી.-ચાર્ટ વ્યક્તિઓ ચાર્ટ સંદર્ભો ગુણવત્તા નિયંત્રણ સાધનો આંકડાકીય ચાર્ટ અને આકૃતિઓ પણ જુઓ.