Dialogue system
સંવાદ પ્રણાલી અથવા વાતચીત એજન્ટ (સી. એ.) એ એક કમ્પ્યુટર પ્રણાલી છે જેનો હેતુ માનવ સાથે વાતચીત કરવાનો છે. સંવાદ પ્રણાલીઓ ઇનપુટ અને આઉટપુટ ચેનલ બંને પર સંદેશાવ્યવહાર માટે એક અથવા વધુ લખાણ, વાણી, ગ્રાફિક્સ, હેપ્ટિક્સ, હાવભાવ અને અન્ય પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરે છે. સંવાદ પ્રણાલીના તત્વોને વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવતા નથી કારણ કે આ વિચાર સંશોધન હેઠળ છે, જો કે, તેઓ ચેટબોટથી અલગ છે. લાક્ષણિક GUI વિઝાર્ડ એક પ્રકારના સંવાદમાં જોડાય છે, પરંતુ તેમાં સામાન્ય સંવાદ પ્રણાલીના બહુ ઓછા ઘટકોનો સમાવેશ થાય છે, અને સંવાદની સ્થિતિ તુચ્છ છે. પૃષ્ઠભૂમિ સાઠના દાયકાની શરૂઆતથી માત્ર લેખિત લખાણ પ્રક્રિયા પર આધારિત સંવાદ પ્રણાલીઓ પછી, 1977માં યુએસએમાં ડીએઆરપીએ પ્રોજેક્ટ દ્વારા પ્રથમ બોલવાની સંવાદ પ્રણાલી બહાર પાડવામાં આવી હતી. આ 5 વર્ષના પ્રોજેક્ટના અંત પછી, કેટલાક યુરોપિયન પ્રોજેક્ટ્સે ઘણી ભાષાઓ (ફ્રેન્ચ, જર્મન અને ઇટાલિયન પણ) બોલવામાં સક્ષમ પ્રથમ સંવાદ પ્રણાલી બહાર પાડી. તે પ્રથમ પ્રણાલીઓનો ઉપયોગ ટેલિકોમ ઉદ્યોગમાં ચોક્કસ ક્ષેત્રોમાં ફોન વિવિધ સેવાઓ પ્રદાન કરવા માટે કરવામાં આવ્યો હતો, દા. ત. સ્વચાલિત કાર્યસૂચિ અને ટ્રેન ટેબલ સેવા. ઘટકો સંવાદ પ્રણાલીમાં ઘટકોના કયા સમૂહનો સમાવેશ થાય છે, અને તે ઘટકો જવાબદારીઓને કેવી રીતે વિભાજિત કરે છે તે પ્રણાલીથી પ્રણાલીમાં અલગ પડે છે. કોઈપણ સંવાદ પ્રણાલી માટે મુખ્ય સંવાદ વ્યવસ્થાપક છે, જે એક ઘટક છે જે સંવાદની સ્થિતિ અને સંવાદ વ્યૂહરચનાનું સંચાલન કરે છે. સંવાદ પ્રણાલીમાં લાક્ષણિક પ્રવૃત્તિ ચક્રમાં નીચેના તબક્કાઓ હોય છેઃ વપરાશકર્તા બોલે છે, અને ઇનપુટને સિસ્ટમના ઇનપુટ ઓળખકર્તા/ડીકોડર દ્વારા સાદા લખાણમાં રૂપાંતરિત કરવામાં આવે છે, જેમાં નીચેનાનો સમાવેશ થઈ શકે છેઃ સ્વચાલિત ભાષણ ઓળખકર્તા (એ. એસ. આર.) હાવભાવ ઓળખકર્તા હસ્તાક્ષર ઓળખકર્તા લખાણનું વિશ્લેષણ કુદરતી ભાષા સમજણ (એન. એલ. યુ.) એકમ દ્વારા કરવામાં આવે છે, જેમાં નીચેનાનો સમાવેશ થઈ શકે છેઃ યોગ્ય નામ ઓળખ ભાગ-ઓફ-સ્પીચ ટેગિંગ વાક્યરચના/સિમેન્ટીક પાર્સર સંવાદ વ્યવસ્થાપક દ્વારા સિમેન્ટીક માહિતીનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે, જે સંવાદનો ઇતિહાસ અને સ્થિતિ રાખે છે અને વાતચીતનો સામાન્ય પ્રવાહ સંચાલિત કરે છે. સામાન્ય રીતે, સંવાદ વ્યવસ્થાપક એક અથવા વધુ કાર્ય વ્યવસ્થાપકોનો સંપર્ક કરે છે, જેમને ચોક્કસ કાર્ય ક્ષેત્રનું જ્ઞાન હોય છે. ડાયલોગ મેનેજર આઉટપુટ જનરેટરનો ઉપયોગ કરીને આઉટપુટ ઉત્પન્ન કરે છે, જેમાં નીચેનાનો સમાવેશ થઈ શકે છેઃ નેચરલ લેંગ્વેજ જનરેટર જેસ્ચર જનરેટર લેઆઉટ મેનેજર છેવટે, આઉટપુટને આઉટપુટ રેન્ડરરનો ઉપયોગ કરીને રેન્ડર કરવામાં આવે છે, જેમાં નીચેનાનો સમાવેશ થઈ શકે છેઃ ટેક્સ્ટ-ટુ-સ્પીચ એન્જિન (TTS) ટોકિંગ હેડ રોબોટ અથવા અવતાર ડાયલોગ સિસ્ટમ્સ કે જે ફક્ત ટેક્સ્ટ ઇન્ટરફેસ પર આધારિત હોય (દા. ત. ટેક્સ્ટ-આધારિત ચેટ) માં માત્ર 2 થી 5 તબક્કાઓ હોય છે. સંવાદ પ્રણાલીઓના પ્રકારો નીચેની શ્રેણીઓમાં આવે છે, જે અહીં કેટલાક પરિમાણો સાથે સૂચિબદ્ધ છે. ઘણી શ્રેણીઓ ઓવરલેપ થાય છે અને તફાવતો સારી રીતે સ્થાપિત ન પણ થઈ શકે. મોડાલિટી ટેક્સ્ટ-આધારિત સ્પોકન ડાયલોગ સિસ્ટમ દ્વારા ગ્રાફિકલ યુઝર ઇન્ટરફેસ મલ્ટી-મોડલ બાય ડિવાઇસ ટેલિફોન-આધારિત સિસ્ટમ્સ પીડીએ સિસ્ટમ્સ ઇન-કાર સિસ્ટમ્સ રોબોટ સિસ્ટમ્સ ડેસ્કટોપ/લેપટોપ સિસ્ટમ્સ નેટિવ ઇન-બ્રાઉઝર સિસ્ટમ્સ ઇન-વર્ચ્યુઅલ મશીન ઇન-વર્ચ્યુઅલ એન્વાયર્નમેન્ટ રોબોટ્સ દ્વારા સ્ટાઇલ કમાન્ડ-આધારિત મેનુ-સંચાલિત નેચરલ લેંગ્વેજ સ્પીચ ગ્રેફિટી બાય ઇનિશિયેટિવ સિસ્ટમ પહેલ વપરાશકર્તા પહેલ મિશ્ર પહેલ નેચરલ ડાયલોગ સિસ્ટમ્સ "એક નેચરલ ડાયલોગ સિસ્ટમ એ સંવાદ સિસ્ટમનું એક સ્વરૂપ છે જે માનવ વર્તનનું અનુકરણ કરીને ઉપયોગીતા અને વપરાશકર્તા સંતોષમાં સુધારો કરવાનો પ્રયાસ કરે છે" (બર્ગ, 2014). તે માનવ-થી-માનવ સંવાદની વિશેષતાઓને સંબોધિત કરે છે (દા. ત. પેટા સંવાદો અને વિષયોમાં ફેરફારો) અને તેનો ઉદ્દેશ માનવ-મશીનની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા માટે સંવાદ પ્રણાલીઓમાં તેમને એકીકૃત કરવાનો છે. મોટેભાગે, (બોલાતી) સંવાદ પ્રણાલીઓમાં વપરાશકર્તાને પ્રણાલી સાથે અનુકૂલન કરવાની જરૂર પડે છે કારણ કે પ્રણાલી માત્ર ખૂબ જ મર્યાદિત શબ્દભંડોળને સમજી શકે છે, વિષયના ફેરફારો પર પ્રતિક્રિયા આપી શકતી નથી અને વપરાશકર્તાને સંવાદના પ્રવાહને પ્રભાવિત કરવાની મંજૂરી આપતી નથી. મિશ્ર-પહેલ એ વપરાશકર્તાને માત્ર પ્રશ્નોના જવાબ આપવાને બદલે સંવાદમાં સક્રિય ભાગ લેવા સક્ષમ બનાવવાનો એક માર્ગ છે. જો કે, માત્ર મિશ્ર-પહેલનું અસ્તિત્વ કુદરતી સંવાદ પ્રણાલી તરીકે વર્ગીકૃત કરવા માટે પૂરતું નથી. અન્ય મહત્વપૂર્ણ પાસાંઓમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છેઃ પ્રણાલીની અનુકૂલનશીલતા ગર્ભિત પુષ્ટિકરણને ટેકો ચકાસણીના પ્રશ્નોનો ઉપયોગ જે માહિતીને પહેલેથી જ આપવામાં આવી છે તેને સુધારવાની શક્યતાઓ વધુ પડતી માહિતી (માંગવામાં આવી છે તેના કરતા વધુ માહિતી આપો) નકારાત્મકતાને ટેકો સંવાદ અને એનાફોરાનું વિશ્લેષણ કરીને સંદર્ભોને સમજો એકવિધ અને પુનરાવર્તિત સંકેતને રોકવા માટે કુદરતી ભાષાની પેઢી અનુકૂલનશીલ અને પરિસ્થિતિ-જાગૃત રચના સામાજિક વર્તન (શુભેચ્છાઓ, વપરાશકર્તાની જેમ સમાન સ્તરની ઔપચારિકતા, વિનમ્રતા) વાણી ઓળખ અને સંશ્લેષણની ગુણવત્તા જોકે આમાંના મોટાભાગના પાસાઓ ઘણા વિવિધ સંશોધન પ્રોજેક્ટ્સના મુદ્દાઓ છે, તેમ છતાં આ વિષયોને સંબોધિત સંવાદ પ્રણાલીઓના વિકાસને ટેકો આપતા સાધનોનો અભાવ છે. વોઇસએક્સએમએલ ઉપરાંત જે ઇન્ટરેક્ટિવ વૉઇસ રિસ્પોન્સ સિસ્ટમ્સ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે અને ઉદ્યોગમાં ઘણી બોલાતી સંવાદ સિસ્ટમો (ગ્રાહક સપોર્ટ એપ્લિકેશન્સ) અને એઆઈએમએલ માટે આધાર છે જે A.L.I.C.E માટે પ્રખ્યાત છે. ચેટબોટ, આમાંથી કોઈ પણ સંવાદ કૃત્યો અથવા ભાષા પેઢી જેવી ભાષાકીય સુવિધાઓને એકીકૃત કરતું નથી. તેથી, NADIA (એક સંશોધન પ્રોટોટાઇપ) તે અંતરને કેવી રીતે ભરવું તેનો વિચાર આપે છે અને કુદરતી ભાષા પેઢી, અનુકૂલનશીલ રચના અને પેટા સંવાદો જેવા ઉપરોક્ત કેટલાક પાસાઓને જોડે છે. પ્રદર્શન કેટલાક લેખકો વાક્યોના નમૂનાની સરખામણી કરીને વાક્યોની ટકાવારીની દ્રષ્ટિએ સંવાદ પ્રણાલીના પ્રદર્શનને સંપૂર્ણપણે યોગ્ય રીતે માપે છે (આ માપને વાક્યની ચોકસાઈ અથવા વાક્યની સમજણ કહેવામાં આવે છે). એપ્લિકેશન્સ સંવાદ પ્રણાલીઓ વ્યવસાયિક સાહસો, શિક્ષણ, સરકાર, આરોગ્ય સંભાળ અને મનોરંજનમાં એપ્લિકેશનોની વ્યાપક શ્રેણીને ટેકો આપી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકેઃ કંપનીની વેબસાઇટ અથવા ઇન્ટ્રાનેટ પોર્ટલ ગ્રાહક સેવા એજન્ટ નોલેજ બેઝ દ્વારા ઉત્પાદનો અને સેવાઓ વિશે ગ્રાહકોના પ્રશ્નોનો જવાબ આપવોઃ એજન્ટોને ગ્રાહકના પ્રશ્નને ટાઇપ કરવાની અને તેમને પ્રતિસાદ સાથે માર્ગદર્શન આપવાની મંજૂરી આપે છે માર્ગદર્શિત વેચાણઃ વેચાણ પ્રક્રિયામાં જવાબો અને માર્ગદર્શન આપીને વ્યવહારોને સરળ બનાવવું, ખાસ કરીને શિખાઉ ગ્રાહકોને વેચવામાં આવતા જટિલ ઉત્પાદનો માટે હેલ્પ ડેસ્કઃ આંતરિક કર્મચારી પ્રશ્નોના જવાબ આપવો, દા. ત., એચઆર પ્રશ્નોના જવાબ આપવો વેબસાઇટ નેવિગેશનઃ ગ્રાહકોને જટિલ વેબસાઇટ્સના સંબંધિત ભાગો તરફ માર્ગદર્શન આપવું-એક વેબસાઇટ દ્વારપાલ તકનીકી સહાયઃ તકનીકી સમસ્યાઓનો જવાબ આપવો, જેમ કે ઉત્પાદન અથવા ઉપકરણ વ્યક્તિગત સેવા સાથેની સમસ્યાનું નિદાન કરવુંઃ વાતચીત એજન્ટો વ્યક્તિગત ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ માટે આંતરિક અને બાહ્ય ડેટાબેઝનો લાભ લઈ શકે છે, જેમ કે પ્રશ્નોના જવાબ આપવા. આ અને અન્ય ઔદ્યોગિક ટેલિફોની કાર્યક્રમોમાં, સંવાદ પ્રણાલીઓ દ્વારા પૂરી પાડવામાં આવતી કાર્યક્ષમતાને ઇન્ટરેક્ટિવ વૉઇસ રિસ્પોન્સ અથવા IVR તરીકે ઓળખવામાં આવે છે. ડેટા હેરફેર અને વિશ્લેષણ કાર્યોમાં વૈજ્ઞાનિકને ટેકો આપો, ઉદાહરણ તરીકે જીનોમિક્સમાં. કેટલાક કિસ્સાઓમાં, વાતચીત એજન્ટો કૃત્રિમ અક્ષરોનો ઉપયોગ કરીને વપરાશકર્તાઓ સાથે વાતચીત કરી શકે છે. આ એજન્ટોને પછી મૂર્ત એજન્ટો તરીકે ઓળખવામાં આવે છે. ટૂલકીટ્સ અને આર્કિટેક્ચર સંવાદ પ્રણાલીઓને વ્યાખ્યાયિત કરવા માટે વર્તમાન માળખા, ભાષાઓ અને તકનીકોનું સર્વેક્ષણ. આ પણ જુઓ કૉલ અવોઇડન્સ રેફરન્સ વધુ વાંચન મલ્ટીમોડલ ક્રિયાપ્રતિક્રિયા વપરાશકર્તા ઇન્ટરફેસ સિસ્ટમ્સ એન્જિનિયરિંગ