Carlos Simmerling
કાર્લોસ સિમર્લિંગ સ્ટોની બ્રૂક ખાતે સ્ટેટ યુનિવર્સિટી ઓફ ન્યૂયોર્કમાં રસાયણશાસ્ત્રના સંપૂર્ણ પ્રોફેસર છે. તેઓ લુઇસ અને બીટ્રિસ લોફર સેન્ટર ફોર ફિઝિકલ એન્ડ ક્વોન્ટિટેટિવ બાયોલોજીના સહયોગી નિર્દેશક છે. સિમ્મર્લિંગે 1991માં શિકાગો ખાતેની ઇલિનોઇસ યુનિવર્સિટીમાંથી બેચલર ઓફ આર્ટ્સ અને પછી 1994માં તે જ સંસ્થામાંથી ડોક્ટરેટની પદવી મેળવી હતી. તેમનું પોસ્ટડૉક્ટરલ કાર્ય પીટર કોલમેનના નિર્દેશન હેઠળ યુનિવર્સિટી ઓફ કેલિફોર્નિયા, સાન ફ્રાન્સિસ્કોમાં કરવામાં આવ્યું હતું. તેમની રુચિના પ્રાથમિક ક્ષેત્ર કોમ્પ્યુટેશનલ સ્ટ્રક્ચરલ બાયોલોજી છે, જેમાં કન્ફોર્મેશનલ સેમ્પલિંગ અને પ્રોટીન સ્ટ્રક્ચર આગાહીની પદ્ધતિઓ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવામાં આવ્યું છે. તેઓ એમ્બર ડેવલપમેન્ટ ટીમના સભ્ય છે. રિસર્ચ સિમર્લિંગ અદ્યતન કમ્પ્યુટર્સનો ઉપયોગ કરીને મોટી બાયોમોલેક્યુલર સિસ્ટમોના સચોટ અને કાર્યક્ષમ અનુકરણ માટે નવા અલ્ગોરિધમ્સ અને પ્રોગ્રામ્સના વિકાસમાં સંશોધકોની ટીમનું નેતૃત્વ કરી રહ્યું છે. કોમ્પ્યુટેશનલ રસાયણશાસ્ત્ર અને માળખાકીય જીવવિજ્ઞાનના ક્ષેત્રમાં તેમનું અભૂતપૂર્વ મૂળભૂત કાર્ય પહેલેથી જ બાયોટેકનોલોજી, ઔષધીય રસાયણશાસ્ત્ર અને ડ્રગ ડિઝાઇનમાં જબરદસ્ત અસર કરી રહ્યું છે. 2002માં કોમ્પ્યુટર સિમ્યુલેશનનો ઉપયોગ કરીને, ટીમે યોગ્ય રીતે આગાહી કરી હતી કે કેવી રીતે પ્રોટીન તેના આનુવંશિક કોડથી તેના અંતિમ આકારમાં ફોલ્ડ થાય છે. તેમના જનીન ક્રમમાંથી જીવનના આ અણુઓ કેવા દેખાય છે તેની આગાહી કરીને, ટીમે પોસ્ટ-જીનોમિક બાયોલોજીમાં સૌથી મહત્વપૂર્ણ પડકારોમાંથી એકને ઉકેલવા માટે વિશ્વભરનું ધ્યાન ખેંચ્યું. સિમર્લિંગની શોધનું મહત્વ પ્રોટીનના આકારમાં રહેલું છે, જે તેના કાર્યને નિર્ધારિત કરે છે. પ્રોટીન પરમાણુ તેના આકારને પ્રાપ્ત કરે છે કારણ કે તેની લાંબી એમિનો એસિડ સાંકળ કોમ્પેક્ટ, ત્રિ-પરિમાણીય બ્લોબમાં ફોલ્ડ થાય છે. જ્યારે દરેક પ્રકારનું પ્રોટીન એક અલગ ગણો અપનાવે છે, ત્યારે જીનોમ સૂચિ સંશોધકોને ફોલ્ડ કરેલા સ્વરૂપની રચના પ્રદાન કરતી નથી. હાલમાં સંશોધકો પ્રોટીનમાં દરેક અણુની સ્થિતિ જાહેર કરવા માટે કપરું પ્રાયોગિક તકનીકોનો ઉપયોગ કરે છે, અને જાણીતા પ્રોટીનના માત્ર એક નાના અપૂર્ણાંક માટે માળખાં નક્કી કરવામાં આવ્યા છે. આ માહિતી સંશોધકોને પ્રોટીનના કાર્યને સમજવા માટે પરવાનગી આપે છે, તે નિર્ધારિત કરે છે કે જિનોમની વિવિધતા શા માટે રોગમાં પરિણમી શકે છે, અને પ્રોટીન કાર્યમાં ફેરફાર કરતી દવાઓની રચના માટેના આધાર તરીકે કામ કરે છે. સંશોધકોએ લાંબા સમયથી એમિનો એસિડ એકબીજાને કેવી રીતે આકર્ષિત કરે છે અથવા દૂર કરે છે તે જાણીને સાંકળો કેવી રીતે ફોલ્ડ થાય છે તેનું અનુકરણ કરવા માટે કમ્પ્યુટરનો ઉપયોગ કરીને પ્રોટીનની રચનાની આગાહી કરવી શક્ય હોવાનું વિચાર્યું છે. કારણ કે ફોલ્ડિંગ પ્રક્રિયા અત્યંત જટિલ છે, જો કે, કોઈ પણ સંશોધકો આનુવંશિક માહિતીમાંથી પ્રોટીન માળખાની સફળતાપૂર્વક આગાહી કરી શક્યા ન હતા. તે સિમ્મર્લિંગના ઉકેલ પહેલા હતું-તેમણે 100 થી વધુ પીસીનો ઉપયોગ કરીને કસ્ટમ કમ્પ્યુટર સિસ્ટમ બનાવી હતી અને પ્રોટીન તેના શ્રેષ્ઠ ગણોની શોધ કરતી વખતે થતા ફેરફારોનું સીધું અનુકરણ કરવા માટે સોફ્ટવેર વિકસાવ્યું હતું. સંદર્ભો બાહ્ય લિંક્સ સ્ટોની બ્રુક સિમ્મર્લિંગ લેબ હોમ પેજ પર કાર્લોસ સિમ્મર્લિંગના ફેકલ્ટી પેજ 21મી સદીના અમેરિકન રસાયણશાસ્ત્રીઓ સ્ટોની બ્રુક યુનિવર્સિટી ફેકલ્ટી લિવિંગ પીપલ કોમ્પ્યુટેશનલ રસાયણશાસ્ત્રીઓ જન્મનું વર્ષ ગુમ થયેલ (જીવંત લોકો)