GEH statistic
જીઇએચ સ્ટેટિસ્ટિક એ ટ્રાફિક એન્જિનિયરિંગ, ટ્રાફિક ફોરકાસ્ટિંગ અને ટ્રાફિક મોડેલિંગમાં ટ્રાફિક વોલ્યુમના બે સેટની તુલના કરવા માટે વપરાતું સૂત્ર છે. જીઇએચ સૂત્રનું નામ જ્યોફ્રી ઇ. હેવર્સ પરથી પડ્યું છે, જેમણે 1970ના દાયકામાં ઇંગ્લેન્ડના લંડનમાં પરિવહન આયોજક તરીકે કામ કરતી વખતે તેની શોધ કરી હતી. તેમ છતાં તેનું ગાણિતિક સ્વરૂપ ચી-સ્ક્વેર્ડ ટેસ્ટ જેવું જ છે, તે સાચું આંકડાકીય પરીક્ષણ નથી. તેના બદલે, તે એક પ્રયોગમૂલક સૂત્ર છે જે વિવિધ ટ્રાફિક વિશ્લેષણ હેતુઓ માટે ઉપયોગી સાબિત થયું છે. "જીઇએચ સ્ટેટિસ્ટિક" માટેનું સૂત્ર છેઃ જ્યાં એમ એ ટ્રાફિક મોડેલ (અથવા નવી ગણતરી) માંથી કલાકદીઠ ટ્રાફિક વોલ્યુમ છે અને સી એ વાસ્તવિક દુનિયાની કલાકદીઠ ટ્રાફિક ગણતરી (અથવા જૂની ગણતરી) છે, જીઇએચ સ્ટેટિસ્ટિકનો ઉપયોગ કરીને વોલ્યુમોના બે સેટની તુલના કરવા માટે સરળ ટકાવારીનો ઉપયોગ કરતી વખતે થતી કેટલીક મુશ્કેલીઓ ટાળે છે. આનું કારણ એ છે કે વાસ્તવિક વિશ્વની પરિવહન પ્રણાલીઓમાં ટ્રાફિકનું પ્રમાણ વિશાળ શ્રેણીમાં બદલાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, ફ્રીવે/મોટરવેની મુખ્ય લાઇન પ્રતિ કલાક 5000 વાહનો વહન કરી શકે છે, જ્યારે ફ્રીવે તરફ જતા ઓન-રેમ્પ્સમાંથી એકમાં પ્રતિ કલાક માત્ર 50 વાહનો વહન કરી શકે છે (તે પરિસ્થિતિમાં એક પણ ટકાવારીની પસંદગી કરવી શક્ય નથી જે બંને વોલ્યુમ માટે સ્વીકાર્ય હોય). GEH આંકડા આ સમસ્યાને ઘટાડે છે; કારણ કે GEH આંકડા બિન-રેખીય છે, GEH પર આધારિત એક જ સ્વીકૃતિ થ્રેશોલ્ડનો ઉપયોગ ટ્રાફિક વોલ્યુમની એકદમ વિશાળ શ્રેણીમાં થઈ શકે છે. મુસાફરીની માંગની આગાહીના નમૂનાઓ માટે સ્વીકૃતિ માપદંડ તરીકે જીઇએચનો ઉપયોગ યુકે હાઇવે એજન્સીની ડિઝાઇન મેન્યુઅલ ફોર રોડ્સ એન્ડ બ્રિજીસ, વિસ્કોન્સિન માઇક્રોસિમ્યુલેશન મોડેલિંગ માર્ગદર્શિકા, ટ્રાન્સપોર્ટ ફોર લંડન ટ્રાફિક મોડેલિંગ માર્ગદર્શિકા અને અન્ય સંદર્ભોમાં માન્ય છે. "બેઝલાઇન" દૃશ્યમાં ટ્રાફિક મોડેલિંગના કામ માટે, 5.0 કરતા ઓછું GEH એ મોડેલ કરેલ અને અવલોકન કરેલ કલાકદીઠ વોલ્યુમ (લાંબા અથવા ટૂંકા સમયગાળાના પ્રવાહોને આ થ્રેશોલ્ડનો ઉપયોગ કરવા માટે કલાકદીઠ સમકક્ષમાં રૂપાંતરિત કરવા જોઈએ) વચ્ચે સારો મેળ માનવામાં આવે છે. ડી. એમ. આર. બી. અનુસાર, ટ્રાફિક મોડેલમાં 85 ટકા વોલ્યુમમાં જી. ઈ. એચ. 5 ટકાથી ઓછું હોવું જોઈએ. 5 થી 10 ની રેન્જમાં GEHs તપાસની ખાતરી આપી શકે છે. જો GEH 10.0 કરતા વધારે હોય, તો મુસાફરી માંગ મોડેલ અથવા ડેટામાં સમસ્યા હોવાની સંભાવના વધારે છે (આ ડેટા એન્ટ્રી ભૂલ જેટલું સરળ અથવા ગંભીર મોડેલ કેલિબ્રેશન સમસ્યા જેટલું જટિલ હોઈ શકે છે). એપ્લિકેશન્સ જીઇએચ સૂત્ર નીચેની પરિસ્થિતિઓમાં ઉપયોગી છેઃ ઓટોમેશનનો ઉપયોગ કરીને સમાન સ્થળોએ કરવામાં આવેલા વોલ્યુમોના સમૂહ સાથે મેન્યુઅલ ટ્રાફિક ગણતરીઓમાંથી ટ્રાફિક વોલ્યુમોના સમૂહની તુલના કરવી (દા. ત. વાયુયુક્ત ટ્યુબ ટ્રાફિક કાઉન્ટરનો ઉપયોગ વળાંકના જથ્થાની જાતે ગણતરી કરતા ટેકનિશિયનો દ્વારા કરવામાં આવેલા કાર્યની પુષ્ટિ કરવા માટે આંતરછેદ પર કુલ પ્રવેશ વોલ્યુમની તપાસ કરવા માટે થાય છે). આ વર્ષના ટ્રાફિક ગણતરીઓમાંથી મેળવેલા ટ્રાફિક વોલ્યુમની સરખામણી અગાઉના વર્ષમાં સમાન સ્થળોએ કરવામાં આવેલી ગણતરીઓના જૂથ સાથે કરવી. મુસાફરી માંગ આગાહી મોડેલ ("આધાર વર્ષ" દૃશ્ય માટે) માંથી મેળવેલા ટ્રાફિક વોલ્યુમની સરખામણી વાસ્તવિક દુનિયાના ટ્રાફિક વોલ્યુમ સાથે કરવી. ગાણિતિક રીતે સુસંગત ડેટા સેટ બનાવવા માટે જુદા જુદા સમયે એકત્રિત કરવામાં આવેલા ટ્રાફિક વોલ્યુમ ડેટાને સમાયોજિત કરવો જેનો ઉપયોગ મુસાફરીની માંગની આગાહી મોડેલ્સ અથવા ટ્રાફિક સિમ્યુલેશન મોડેલ્સ (NCHRP 765 માં ચર્ચા કર્યા મુજબ) માટે ઇનપુટ તરીકે થઈ શકે છે. જીઇએચ આંકડાશાસ્ત્ર વિશે સામાન્ય ટીકા જીઇએચ આંકડાશાસ્ત્ર મૂલ્યોની તીવ્રતા પર આધાર રાખે છે. આમ, વિવિધ સમયગાળાની બે ગણતરીઓ (દા. ત., દૈનિક વિરુદ્ધ કલાકદીઠ મૂલ્યો) ના જીઇએચ આંકડાઓની સીધી સરખામણી કરી શકાતી નથી. તેથી, GEH આંકડા અન્ય સૂચકાંકોનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે યોગ્ય નથી, દા. ત., સફરનું અંતર. વિચલનો અલગ રીતે ઉપર અથવા નીચે મૂલ્યાંકન કરવામાં આવે છે, તેથી ગણતરી સમપ્રમાણતાવાળી નથી. વધુમાં, GEH આંકડા એકમ વગરના નથી, પરંતુ એકમ ધરાવે છે. GEH આંકડા 0 (કોઈ મેળ ખાતા નથી) અને 1 (સંપૂર્ણ મેળ ખાતા નથી) વચ્ચેના મૂલ્યોની શ્રેણીમાં આવતા નથી. આમ, મૂલ્યોની શ્રેણીનું અર્થઘટન માત્ર પૂરતા અનુભવ (= બિન-સાહજિક) સાથે જ કરી શકાય છે. વધુમાં એવી ટીકા કરવામાં આવે છે કે મૂલ્યમાં સારી રીતે સ્થાપિત આંકડાકીય વ્યુત્પત્તિ નથી. SQV આંકડાશાસ્ત્રનો વિકાસ GEH આંકડાશાસ્ત્રનું વૈકલ્પિક માપ સ્કેલેબલ ક્વોલિટી વેલ્યુ (SQV) છે, જે ઉપરોક્ત સમસ્યાઓનું સમાધાન કરે છેઃ તે વિવિધ સૂચકાંકોને લાગુ પડે છે, તે સમપ્રમાણ હોય છે, તેના કોઈ એકમો નથી અને તેના મૂલ્યોની શ્રેણી 0 અને 1 વચ્ચે હોય છે. વધુમાં, ફ્રેડરિક એટ અલ. GEH આંકડાકીય અને સામાન્ય વિતરણ વચ્ચેનો સંબંધ મેળવો, અને આમ SQV આંકડાકીય અને સામાન્ય વિતરણ વચ્ચેનો સંબંધ મેળવો. એસક્યુવી આંકડાની ગણતરી સ્કેલિંગ પરિબળ સાથે પ્રયોગમૂલક સૂત્રનો ઉપયોગ કરીને કરવામાં આવે છેઃ ઉપયોગના ક્ષેત્રો સ્કેલિંગ પરિબળ રજૂ કરીને, એસક્યુવી આંકડાનો ઉપયોગ અન્ય ગતિશીલતા સૂચકાંકોનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે કરી શકાય છે. સ્કેલિંગ પરિબળ ગતિશીલતા સૂચકની લાક્ષણિક તીવ્રતા (અનુરૂપ એકમને ધ્યાનમાં રાખીને) પર આધારિત છે. ફ્રેડરિક એટ અલના જણાવ્યા અનુસાર, એસક્યુવી આંકડાકીય મૂલ્ય મૂલ્યાંકન માટે યોગ્ય છેઃ ટ્રાફિક વોલ્યુમ (જો જરૂરી હોય તો, તફાવત માત્ર દિવસના સમય દ્વારા જ નહીં, પણ મોડ દ્વારા પણ કરી શકાય છે). વ્યક્તિ-સંબંધિત ગતિશીલતા સૂચકાંકોઃ વ્યક્તિ દીઠ મુસાફરીની સંખ્યા (પદ્ધતિ અને/અથવા સફરના હેતુ દ્વારા અલગ અથવા અલગ નથી, સૂચનઃ), મિનિટોમાં સફર દીઠ સરેરાશ મુસાફરીનો સમય (પદ્ધતિ અને/અથવા સફરના હેતુ દ્વારા અલગ અથવા અલગ નથી, પ્રસ્તાવઃ), કિલોમીટરમાં સફર દીઠ સરેરાશ મુસાફરી અંતર (પદ્ધતિ અને/અથવા સફરના હેતુ દ્વારા અલગ અથવા અલગ નથી, સૂચનઃ). જો કે, SQV આંકડાનો ઉપયોગ નીચેના સૂચકાંકો માટે થવો જોઈએ નહીંઃ મોડલ સ્પ્લિટ અથવા મોડલ શેરની ટકાવારીઃ અહીં 100% ની એક નિશ્ચિત ઉપલી મર્યાદા છે જેને ઓળંગી શકાતી નથી. તેના બદલે, SQV આંકડા સાથે માન્યતા માટે મોડ દીઠ વ્યક્તિ દીઠ ટ્રિપ્સની સંખ્યાનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. નેટવર્કમાં 2 બિંદુઓ વચ્ચેના માર્ગો માટે મુસાફરીનો સમયઃ આ સૂચક એક વ્યક્તિ દ્વારા લેવામાં આવેલા માર્ગ પર આધારિત નથી, પરંતુ માર્ગ પરના અંતરના ક્રમને રજૂ કરે છે. ગુણવત્તાની શ્રેણીઓ ફ્રેડરિક એટ અલ. નીચેની શ્રેણીઓની ભલામણ કરવીઃ સરખામણી હેઠળના સૂચકના આધારે, વિવિધ ગુણવત્તાની શ્રેણીઓની જરૂર પડી શકે છે. પ્રમાણભૂત વિચલન અને નમૂનાના કદની વિચારણા ગતિશીલતા સૂચકાંકો અથવા ટ્રાફિક વોલ્યુમનું સર્વેક્ષણ ઘણીવાર બિન-આદર્શ પરિસ્થિતિઓમાં હાથ ધરવામાં આવે છે, દા. ત. મોટા પ્રમાણભૂત વિચલનો અથવા નાના નમૂનાના કદ. આ કિસ્સાઓમાં, ફ્રેડરિક એટ અલ દ્વારા એક પ્રક્રિયાનું વર્ણન કરવામાં આવ્યું હતું. જે આ બે કેસોને એસક્યુવી આંકડાની ગણતરીમાં એકીકૃત કરે છે. માઇક્રોસિમુલેશન ટ્રાફિક કાઉન્ટર ટ્રાફિક ફ્લો ટ્રાફિક એન્જિનિયરિંગ (પરિવહન) પરિવહન આયોજન મુસાફરી પેઢી બાહ્ય કડીઓ યુકે હાઇવે એજન્સીની ડિઝાઇન મેન્યુઅલ ફોર રોડ્સ એન્ડ બ્રિજીસ (ડી. એમ. આર. બી.) વિસ્કોન્સિન માઇક્રોસિમુલેશન મોડેલિંગ માર્ગદર્શિકા લંડન ટ્રાફિક મોડેલિંગ માર્ગદર્શિકા માટે પરિવહન રાષ્ટ્રીય સહકારી હાઇવે સંશોધન કાર્યક્રમ અહેવાલ 765 સંદર્ભો પરિવહન ઇજનેરી પરિવહન આયોજન