Scientific modelling
વૈજ્ઞાનિક મોડેલિંગ એ એક એવી પ્રવૃત્તિ છે જે પ્રયોગમૂલક પદાર્થો, ઘટનાઓ અને ભૌતિક પ્રક્રિયાઓનું પ્રતિનિધિત્વ કરતા નમૂનાઓનું નિર્માણ કરે છે, જેથી વિશ્વના કોઈ ચોક્કસ ભાગ અથવા લક્ષણને સમજવા, વ્યાખ્યાયિત કરવા, માપવા, કલ્પના કરવા અથવા અનુકરણ કરવા માટે સરળ બને. તેને વાસ્તવિક દુનિયામાં પરિસ્થિતિના સંબંધિત પાસાઓને પસંદ કરવા અને ઓળખવા અને પછી તે સુવિધાઓ સાથે સિસ્ટમની નકલ કરવા માટે એક મોડેલ વિકસાવવાની જરૂર છે. વિવિધ પ્રકારના નમૂનાઓનો ઉપયોગ વિવિધ હેતુઓ માટે થઈ શકે છે, જેમ કે વધુ સારી રીતે સમજવા માટે વૈચારિક નમૂનાઓ, કાર્યરત કરવા માટે કાર્યકારી નમૂનાઓ, માપવા માટે ગાણિતિક નમૂનાઓ, અનુકરણ કરવા માટે કોમ્પ્યુટેશનલ નમૂનાઓ અને વિષયની કલ્પના કરવા માટે ગ્રાફિકલ નમૂનાઓ. મોડેલિંગ એ ઘણી વૈજ્ઞાનિક શાખાઓનો એક આવશ્યક અને અવિભાજ્ય ભાગ છે, જેમાંના દરેક ચોક્કસ પ્રકારના મોડેલિંગ વિશે તેના પોતાના વિચારો ધરાવે છે. જ્હોન વોન ન્યુમેન દ્વારા નીચે મુજબ કહેવામાં આવ્યું હતું. વિજ્ઞાન શિક્ષણ, વિજ્ઞાનની ફિલસૂફી, સિસ્ટમ થિયરી અને જ્ઞાન વિઝ્યુલાઇઝેશન જેવા ક્ષેત્રોમાં વૈજ્ઞાનિક મોડેલિંગ પર પણ વધુ ધ્યાન આપવામાં આવી રહ્યું છે. તમામ પ્રકારના વિશિષ્ટ વૈજ્ઞાનિક મોડેલિંગ વિશે પદ્ધતિઓ, તકનીકો અને મેટા-થિયરીનો સંગ્રહ વધી રહ્યો છે. એક વૈજ્ઞાનિક મોડેલ પ્રયોગમૂલક પદાર્થો, ઘટનાઓ અને ભૌતિક પ્રક્રિયાઓને તાર્કિક અને ઉદ્દેશ્યપૂર્ણ રીતે રજૂ કરવાનો પ્રયાસ કરે છે. બધા મોડેલો સિમુલાક્રામાં છે, એટલે કે, વાસ્તવિકતાના સરળ પ્રતિબિંબે, જે અંદાજ હોવા છતાં, અત્યંત ઉપયોગી હોઈ શકે છે. નમૂનાઓનું નિર્માણ અને વિવાદ વૈજ્ઞાનિક સાહસ માટે મૂળભૂત છે. સંપૂર્ણ અને સાચું પ્રતિનિધિત્વ અશક્ય હોઈ શકે છે, પરંતુ વૈજ્ઞાનિક ચર્ચા ઘણીવાર ચિંતા કરે છે કે આપેલ કાર્ય માટે કયું વધુ સારું મોડેલ છે, દા. ત., જે મોસમી આગાહી માટે વધુ સચોટ આબોહવા મોડેલ છે. પ્રયોગમૂલક વિજ્ઞાનના સિદ્ધાંતોને ઔપચારિક બનાવવાના પ્રયાસો વાસ્તવિકતાને આદર્શ બનાવવા માટે અર્થઘટનનો ઉપયોગ કરે છે, તેવી જ રીતે તર્કશાસ્ત્રીઓ તર્કના સિદ્ધાંતોને સ્વયંસિદ્ધ કરે છે. આ પ્રયાસોનો ઉદ્દેશ એક ઔપચારિક પ્રણાલીનું નિર્માણ કરવાનો છે જે વાસ્તવિકતામાં જે જોવા મળે છે તેનાથી વિપરીત સૈદ્ધાંતિક પરિણામો ઉત્પન્ન કરશે નહીં. આવી ઔપચારિક પ્રણાલીમાંથી લેવામાં આવેલી આગાહીઓ અથવા અન્ય નિવેદનો વાસ્તવિક દુનિયાને માત્ર ત્યારે જ પ્રતિબિંબિત કરે છે અથવા નકશો બનાવે છે જ્યાં સુધી આ વૈજ્ઞાનિક નમૂનાઓ સાચા હોય. "મોડેલોનો ઔપચારિક અભ્યાસ". માંઃ ગણિત અને કુદરતી અને સામાજિકમાં ખ્યાલ અને મોડેલની ભૂમિકા. હંસ ફ્રોઉડેન્થલ દ્વારા સંપાદિત. સ્પ્રિંગર. પીપી. 8-9 (સ્રોત), વૈજ્ઞાનિક માટે, એક મોડેલ એ એક એવી રીત પણ છે જેમાં માનવ વિચાર પ્રક્રિયાઓને વિસ્તૃત કરી શકાય છે. દાખલા તરીકે, સોફ્ટવેરમાં પ્રસ્તુત કરવામાં આવેલા નમૂનાઓ વૈજ્ઞાનિકોને અસ્તિત્વ, ઘટના અથવા રજૂ કરવામાં આવતી પ્રક્રિયા વિશે અનુકરણ કરવા, કલ્પના કરવા, હેરફેર કરવા અને અંતઃપ્રેરણા મેળવવા માટે ગણતરીની શક્તિનો લાભ લેવાની મંજૂરી આપે છે. આવા કમ્પ્યુટર મોડેલો સિલિકોમાં છે. અન્ય પ્રકારના વૈજ્ઞાનિક નમૂનાઓ ઇન વિવો (જીવંત નમૂનાઓ, જેમ કે પ્રયોગશાળા ઉંદરો) અને ઇન વિટ્રો (કાચના વાસણોમાં, જેમ કે પેશી સંવર્ધન) છે. મૂળભૂત બાબતો સીધા માપન અને પ્રયોગોના વિકલ્પ તરીકે મોડેલિંગનો ઉપયોગ સામાન્ય રીતે ત્યારે થાય છે જ્યારે પ્રાયોગિક પરિસ્થિતિઓ બનાવવી અશક્ય અથવા અવ્યવહારુ હોય જેમાં વૈજ્ઞાનિકો સીધા પરિણામોને માપી શકે. નિયંત્રિત પરિસ્થિતિઓમાં પરિણામોનું સીધું માપન (વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિ જુઓ) હંમેશા પરિણામોના નમૂના અંદાજો કરતાં વધુ વિશ્વસનીય રહેશે. મોડેલિંગ અને સિમ્યુલેશનની અંદર, એક મોડેલ એ કાર્ય-સંચાલિત, હેતુપૂર્ણ સરળીકરણ અને વાસ્તવિકતાની ધારણાનું અમૂર્ત છે, જે ભૌતિક, કાનૂની અને જ્ઞાનાત્મક અવરોધો દ્વારા આકાર આપવામાં આવે છે. તે કાર્ય-સંચાલિત છે કારણ કે એક મોડેલ ચોક્કસ પ્રશ્ન અથવા કાર્યને ધ્યાનમાં રાખીને કેપ્ચર કરવામાં આવે છે. સરળીકરણ તમામ જાણીતા અને અવલોકન કરાયેલ ઘટકો અને તેમના સંબંધને છોડી દે છે જે કાર્ય માટે મહત્વપૂર્ણ નથી. એબ્સ્ટ્રેક્શન એવી માહિતીને એકત્રિત કરે છે જે મહત્વપૂર્ણ છે પરંતુ રસના હેતુ જેવી જ વિગતવાર રીતે જરૂરી નથી. બંને પ્રવૃત્તિઓ, સરળીકરણ અને અમૂર્તતા, હેતુપૂર્વક કરવામાં આવે છે. જો કે, તેઓ વાસ્તવિકતાની ધારણાના આધારે કરવામાં આવે છે. આ ધારણા પહેલેથી જ પોતાનામાં એક મોડેલ છે, કારણ કે તે શારીરિક અવરોધ સાથે આવે છે. આપણા વર્તમાન સાધનો અને પદ્ધતિઓ સાથે આપણે કાયદેસર રીતે જે અવલોકન કરી શકીએ છીએ તેના પર પણ અવરોધો છે, અને જ્ઞાનાત્મક અવરોધો છે જે આપણા વર્તમાન સિદ્ધાંતો સાથે આપણે જે સમજાવી શકીએ છીએ તેને મર્યાદિત કરે છે. આ મોડેલમાં વિભાવનાઓ, તેમની વર્તણૂક અને તેમના સંબંધો અનૌપચારિક સ્વરૂપનો સમાવેશ થાય છે અને તેને ઘણીવાર વૈચારિક મોડેલ તરીકે ઓળખવામાં આવે છે. મોડેલને અમલમાં મૂકવા માટે, તેને કમ્પ્યુટર સિમ્યુલેશન તરીકે અમલમાં મૂકવાની જરૂર છે. આના માટે વધુ પસંદગીઓની જરૂર છે, જેમ કે આંકડાકીય અંદાજો અથવા હ્યુરિસ્ટિક્સનો ઉપયોગ. આ તમામ જ્ઞાનશાસ્ત્રીય અને કોમ્પ્યુટેશનલ અવરોધો હોવા છતાં, સિમ્યુલેશનને વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિઓના ત્રીજા સ્તંભ તરીકે ઓળખવામાં આવે છેઃ સિદ્ધાંત નિર્માણ, સિમ્યુલેશન અને પ્રયોગ. સિમ્યુલેશન એ મોડેલને અમલમાં મૂકવાનો એક માર્ગ છે, જેનો ઉપયોગ ઘણીવાર વિશ્લેષણાત્મક ઉકેલ માટે મોડેલ ખૂબ જટિલ હોય ત્યારે થાય છે. સ્ટેડી-સ્ટેટ સિમ્યુલેશન ચોક્કસ સમયે સિસ્ટમ વિશે માહિતી પ્રદાન કરે છે (સામાન્ય રીતે સંતુલન પર, જો આવી સ્થિતિ અસ્તિત્વમાં હોય તો). ગતિશીલ સિમ્યુલેશન સમય જતાં માહિતી પૂરી પાડે છે. સિમ્યુલેશન બતાવે છે કે કોઈ ચોક્કસ પદાર્થ અથવા ઘટના કેવી રીતે વર્તે છે. આવા અનુકરણ એવા કિસ્સાઓમાં પરીક્ષણ, વિશ્લેષણ અથવા તાલીમ માટે ઉપયોગી થઈ શકે છે જ્યાં વાસ્તવિક દુનિયાની પ્રણાલીઓ અથવા વિભાવનાઓને નમૂનાઓ દ્વારા રજૂ કરી શકાય છે. માળખું માળખું એ એક મૂળભૂત અને કેટલીકવાર અમૂર્ત કલ્પના છે જે ઓળખ, નિરીક્ષણ, પ્રકૃતિ અને પેટર્નની સ્થિરતા અને અસ્તિત્વના સંબંધોને આવરી લે છે. બાળકના સ્નોફ્લેકના મૌખિક વર્ણનથી માંડીને ચુંબકીય ક્ષેત્રોના ગુણધર્મોના વિગતવાર વૈજ્ઞાનિક વિશ્લેષણ સુધી, માળખાની વિભાવના એ વિજ્ઞાન, ફિલસૂફી અને કલામાં લગભગ દરેક પ્રકારની તપાસ અને શોધનો આવશ્યક પાયો છે. પ્રણાલી એ ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરતી અથવા પરસ્પરાવલંબી સંસ્થાઓનો સમૂહ છે, જે વાસ્તવિક અથવા અમૂર્ત છે, જે સંકલિત સંપૂર્ણ રચના કરે છે. સામાન્ય રીતે, સિસ્ટમ એ વિવિધ તત્વોની રચના અથવા સંગ્રહ છે જે એકસાથે એવા પરિણામો ઉત્પન્ન કરી શકે છે જે એકલા તત્વો દ્વારા પ્રાપ્ત કરી શકાતા નથી. 'સંકલિત સંપૂર્ણ' ની વિભાવનાને એવા સંબંધોના સમૂહને સમાવતી પ્રણાલીના સંદર્ભમાં પણ કહી શકાય જે સમૂહના અન્ય ઘટકો સાથેના સંબંધોથી અલગ પડે છે, અને સમૂહના એક ઘટક અને એવા ઘટકો વચ્ચે સંબંધો બનાવે છે જે સંબંધાત્મક શાસનનો ભાગ નથી. સિસ્ટમ મોડેલો બે પ્રકારના હોય છેઃ 1) અલગ જેમાં ચલ સમયના અલગ-અલગ બિંદુઓ પર તરત જ બદલાય છે અને 2) સતત જ્યાં સ્થિતિ ચલ સમયના સંદર્ભમાં સતત બદલાય છે. મોડેલ બનાવવું એ કોઈક ઘટનાની વૈચારિક રજૂઆત તરીકે મોડેલ બનાવવાની પ્રક્રિયા છે. સામાન્ય રીતે એક મોડેલ પ્રશ્નમાં રહેલા ઘટનાના માત્ર કેટલાક પાસાઓ સાથે વ્યવહાર કરશે, અને એક જ ઘટનાના બે નમૂનાઓ અનિવાર્યપણે અલગ હોઈ શકે છે-એટલે કે, તેમની વચ્ચેના તફાવતોમાં ઘટકોના સરળ નામ બદલવા કરતાં વધુ સમાવેશ થાય છે. આવા તફાવતો મોડેલના અંતિમ વપરાશકર્તાઓની જુદી જુદી જરૂરિયાતો, અથવા મોડેલરો વચ્ચેના વૈચારિક અથવા સૌંદર્યલક્ષી તફાવતો અને મોડેલિંગ પ્રક્રિયા દરમિયાન લેવામાં આવેલા આકસ્મિક નિર્ણયોને કારણે હોઈ શકે છે. મોડેલની રચનાને પ્રભાવિત કરી શકે તેવી વિચારણાઓમાં મોડેલરની ઓછી ઑન્ટોલોજી માટેની પસંદગી, આંકડાકીય મોડેલો વિરુદ્ધ નિર્ધારક મોડેલો, સ્વતંત્ર વિરુદ્ધ સતત સમય વગેરે સંબંધિત પસંદગીઓ હોઈ શકે છે. કોઈ પણ સંજોગોમાં, મોડેલના વપરાશકર્તાઓએ આપેલી ધારણાઓને સમજવાની જરૂર છે જે આપેલ ઉપયોગ માટે તેની માન્યતા સાથે સુસંગત છે. મોડેલ બનાવવા માટે અમૂર્તતા જરૂરી છે. ધારણાઓનો ઉપયોગ મોડેલના ઉપયોગના ક્ષેત્રને સ્પષ્ટ કરવા માટે મોડેલિંગમાં થાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, સાપેક્ષતાના વિશેષ સિદ્ધાંત સંદર્ભની જડતા માળખું ધારે છે. આ ધારણાને સંદર્ભિત કરવામાં આવી હતી અને સાપેક્ષતાના સામાન્ય સિદ્ધાંત દ્વારા વધુ સમજાવવામાં આવી હતી. જ્યારે તેની ધારણાઓ માન્ય હોય ત્યારે મોડેલ સચોટ આગાહીઓ કરે છે, અને જ્યારે તેની ધારણાઓ માન્ય ન હોય ત્યારે તે સચોટ આગાહીઓ ન પણ કરી શકે. આવી ધારણાઓ ઘણીવાર એ બિંદુ હોય છે જેની સાથે જૂના સિદ્ધાંતો નવા સિદ્ધાંતો દ્વારા સફળ થાય છે (સાપેક્ષતાના સામાન્ય સિદ્ધાંત બિન-જડતા સંદર્ભ માળખામાં પણ કામ કરે છે). એક મોડેલનું મૂલ્યાંકન પ્રયોગમૂલક માહિતી સાથે તેની સુસંગતતા દ્વારા પ્રથમ અને અગ્રણી મૂલ્યાંકન કરવામાં આવે છે; પુનઃઉત્પાદનક્ષમ અવલોકનો સાથે અસંગત કોઈપણ મોડેલને સુધારવું અથવા નકારી કાઢવું આવશ્યક છે. મોડેલમાં ફેરફાર કરવાની એક રીત એ છે કે તે ડોમેનને મર્યાદિત કરીને જેના પર તેને ઉચ્ચ માન્યતા હોવાનો શ્રેય આપવામાં આવે છે. એક ઉદાહરણ ન્યુટોનિયન ભૌતિકશાસ્ત્ર છે, જે બ્રહ્માંડની ખૂબ જ નાની, ખૂબ જ ઝડપી અને ખૂબ જ વિશાળ ઘટના સિવાય અત્યંત ઉપયોગી છે. જો કે, એક મોડેલને માન્ય તરીકે સ્વીકારવા માટે એકલા પ્રયોગમૂલક ડેટાને ફિટ કરવું પૂરતું નથી. મોડેલના મૂલ્યાંકનમાં મહત્વપૂર્ણ પરિબળોમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છેઃ ભૂતકાળના અવલોકનોને સમજાવવાની ક્ષમતા ભવિષ્યના અવલોકનોની આગાહી કરવાની ક્ષમતા ઉપયોગની કિંમત, ખાસ કરીને અન્ય મોડેલો સાથે સંયોજનમાં રિફ્યુટેબિલિટી, મોડેલની સરળતામાં વિશ્વાસની માત્રાના અંદાજને સક્ષમ કરે છે, અથવા સૌંદર્યલક્ષી અપીલ પણ લોકો યુટિલિટી ફંક્શનનો ઉપયોગ કરીને મોડેલના મૂલ્યાંકનને માપવાનો પ્રયાસ કરી શકે છે. વિઝ્યુલાઇઝેશન વિઝ્યુલાઇઝેશન એ સંદેશને સંચારિત કરવા માટે છબીઓ, આકૃતિઓ અથવા એનિમેશન બનાવવા માટેની કોઈપણ તકનીક છે. વિઝ્યુઅલ ઇમેજરી દ્વારા વિઝ્યુલાઇઝેશન એ માણસની શરૂઆતથી જ અમૂર્ત અને નક્કર બંને વિચારોને સંચારિત કરવાની એક અસરકારક રીત છે. ઇતિહાસના ઉદાહરણોમાં ગુફા ચિત્રો, ઇજિપ્તની ચિત્રલિપિઓ, ગ્રીક ભૂમિતિ અને ઇજનેરી અને વૈજ્ઞાનિક હેતુઓ માટે તકનીકી ચિત્રકામની લિયોનાર્ડો દા વિન્સીની ક્રાંતિકારી પદ્ધતિઓનો સમાવેશ થાય છે. સ્પેસ મેપિંગ એ એવી પદ્ધતિનો ઉલ્લેખ કરે છે જે વિવિધ જટિલતાઓના "દંડ" (વ્યવહારુ અથવા ઉચ્ચ-વફાદારી) મોડેલો સાથે સાથી "બરછટ" (આદર્શ અથવા ઓછી-વફાદારી) ને જોડવા માટે "અર્ધ-વૈશ્વિક" મોડેલિંગ રચનાનો ઉપયોગ કરે છે. ઇજનેરી ઓપ્ટિમાઇઝેશનમાં, સ્પેસ મેપિંગ તેના સંબંધિત ખર્ચાળ-થી-ગણતરી ફાઇન મોડેલ સાથે ખૂબ જ ઝડપી બરછટ મોડેલને સંરેખિત કરે છે (નકશા) જેથી ફાઇન મોડેલના સીધા ખર્ચાળ ઓપ્ટિમાઇઝેશનને ટાળી શકાય. સંરેખણ પ્રક્રિયા પુનરાવર્તિત રીતે "મેપ કરેલ" બરછટ મોડેલ (સરોગેટ મોડેલ) ને સુધારે છે. પ્રકાર એનાલોગિકલ મોડેલિંગ એસેમ્બલી મોડેલિંગ કેટાસ્ટ્રોફ મોડેલિંગ ચોઇસ ક્લાઇમેટ મોડેલ કોમ્પ્યુટેશનલ મોડેલ ડેટા મોડેલિંગ ડિસ્ક્રીટ મોડેલિંગ ડોક્યુમેન્ટ મોડેલિંગ ઇકોનોમેટ્રિક મોડેલ ઇકોનોમિક મોડેલ ઇકોસિસ્ટમ મોડેલ એમ્પિરિકલ મોડેલિંગ એન્ટરપ્રાઇઝ મોડેલિંગ ફ્યુચર્સ અભ્યાસ જિયોલોજિક મોડેલિંગ ગોલ મોડેલિંગ હોમોલોજી મોડેલિંગ હાઇડ્રોજિયોલોજી હાઇડ્રોગ્રાફિક મોડેલિંગ ઇન્ફોર્મેટિવ મોડેલિંગ મેક્રોસ્કેલ મોડેલિંગ મેથેમેટિકલ મોડેલિંગ મેટાબોલિક નેટવર્ક મોડેલિંગ માઇક્રોસ્કેલ મોડેલિંગ બાયોલોજિકલ સિસ્ટમ્સ મોડેલિંગ રોગચાળામાં મોડેલિંગ મોલેક્યુલર મોડેલિંગ મલ્ટીકોમ્પ્યુટેશનલ મોડેલ એનએલપી મોડેલિંગ મલ્ટીસ્કેલ મોડેલિંગ ફેનોમેનોલોજિકલ મોડેલિંગ આગાહીયુક્ત ઇન્ટેક મોડેલિંગ સ્કેલ મોડેલિંગ આગાહીયુક્ત સ્કેલ મોડેલિંગ સિમ્યુલેશન સોફ્ટવેર સોલિડ મોડેલિંગ સ્પેસ મેપિંગ મોડેલ સ્ટોકેસ્ટિક મોડેલિંગ (વીમા) સરોગેટ મોડેલ સિસ્ટમ આર્કિટેક્ચર એમ એન્ડ એસ પાસે એપ્લિકેશનોની શ્રેણી છે જે વિભાવના વિકાસ અને વિશ્લેષણથી લઈને પ્રયોગ, માપન અને ચકાસણીથી લઈને નિકાલ વિશ્લેષણ સુધીની શ્રેણી ધરાવે છે. પ્રોજેક્ટ્સ અને પ્રોગ્રામ્સ સેંકડો વિવિધ સિમ્યુલેશન, સિમ્યુલેટર અને મોડેલ વિશ્લેષણ સાધનોનો ઉપયોગ કરી શકે છે. આ આંકડો દર્શાવે છે કે સંરક્ષણ ક્ષમતા વિકાસ પ્રક્રિયામાં સંકલિત કાર્યક્રમના કેન્દ્રિય ભાગ તરીકે મોડેલિંગ અને સિમ્યુલેશનનો ઉપયોગ કેવી રીતે થાય છે. અપમાનજનક તર્ક પણ જુઓ તમામ મોડેલો ખોટા ડેટા અને માહિતી વિઝ્યુલાઇઝેશન હ્યુરિસ્ટિક ઇન્વર્સ પ્રોબ્લેમ સાયન્ટિફિક વિઝ્યુલાઇઝેશન સ્ટેટિસ્ટિકલ મોડેલ સંદર્ભો વધુ વાંચન આજકાલ વૈજ્ઞાનિક મોડેલિંગ વિશે લગભગ 40 સામયિકો છે જે તમામ પ્રકારના આંતરરાષ્ટ્રીય મંચો પ્રદાન કરે છે. 1960ના દાયકાથી વૈજ્ઞાનિક મોડેલિંગના ચોક્કસ સ્વરૂપો વિશે પુસ્તકો અને સામયિકોની સંખ્યા ઝડપથી વધી રહી છે. ફિલોસોફી-ઓફ-સાયન્સ સાહિત્યમાં વૈજ્ઞાનિક મોડેલિંગ વિશે પણ ઘણી ચર્ચા થાય છે. પસંદગીઃ રેનર હેગ્સેલમેન, ઉલરિચ મુલર અને ક્લાઉસ ટ્રોઇટ્ઝ (આવૃત્તિઓ.) (1996). ફિલોસોફી ઓફ સાયન્સ પોઇન્ટ ઓફ વ્યૂમાંથી સામાજિક વિજ્ઞાનમાં મોડેલિંગ અને સિમ્યુલેશન. સિદ્ધાંત અને નિર્ણય પુસ્તકાલય. ડોર્ડ્રેક્ટઃ ક્લૂવર. પોલ હમ્ફ્રીસ (2004). પોતાને વિસ્તૃત કરવુંઃ કોમ્પ્યુટેશનલ વિજ્ઞાન, અનુભવવાદ અને વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિ. ઓક્સફર્ડઃ ઓક્સફર્ડ યુનિવર્સિટી પ્રેસ. જોહાન્સ લેનહાર્ડ, ગુંટર કુપર્સ અને ટેરી શિન (એડ.) (2006) "સિમ્યુલેશનઃ પ્રેગ્મેટિક કન્સ્ટ્રક્શન્સ ઓફ રિયાલિટી", સ્પ્રિંગર બર્લિન. ટોમ રિચી (2012). "મોડેલિંગ પદ્ધતિઓના મોર્ફોલોજી માટે રૂપરેખાઃ મોડેલિંગના સામાન્ય સિદ્ધાંતમાં યોગદાન". માંઃ એક્ટા મોર્ફોલોજિકા જનરલિસ, વોલ્યુમ 1. નંબર 1. પીપી. 1-20. વિલિયમ સિલ્વર્ટ (2001). "શિસ્ત તરીકે મોડેલિંગ". માંઃ ઇન્ટ. જે. સામાન્ય પ્રણાલીઓ. વોલ્યુમ. 30 (3), પૃ. 261. સેર્ગીયો સિસ્મોન્ડો અને સ્નેઇટ ગિસ્સિસ (આવૃત્તિઓ.) (1999). મોડેલિંગ અને સિમ્યુલેશન. સંદર્ભમાં વિજ્ઞાનનો વિશેષ અંક 12. એરિક વિન્સબર્ગ (2018) "ફિલોસોફી એન્ડ ક્લાઇમેટ સાયન્સ" કેમ્બ્રિજઃ કેમ્બ્રિજ યુનિવર્સિટી પ્રેસ એરિક વિન્સબર્ગ (2010) "સાયન્સ ઇન ધ એજ ઓફ કમ્પ્યુટર સિમ્યુલેશન" શિકાગોઃ યુનિવર્સિટી ઓફ શિકાગો પ્રેસ એરિક વિન્સબર્ગ (2003). "સિમ્યુલેટેડ એક્સપેરિમેન્ટ્સઃ મેથોડોલોજી ફોર અ વર્ચ્યુઅલ વર્લ્ડ". માંઃ ફિલોસોફી ઓફ સાયન્સ 70:105-125. ટોમસ હેલિકર, જિમ એ રોજર્સ (2009). "કેમચેઇન્સઃ પ્રયોગશાળાના વૈજ્ઞાનિકોને ધ્યાનમાં રાખીને બાયોકેમિકલ નેટવર્કના અનુકરણ અને વિશ્લેષણ માટેનું એક મંચ". બાયોમેડ સેન્ટ્રલ. બાહ્ય કડીઓ નમૂનાઓ. ઈન્ટરનેટ એન્સાયક્લોપેડિયા ઓફ ફિલોસોફી મોડલ્સ ઇન સાયન્સમાં પ્રવેશ. સ્ટેનફોર્ડ એન્સાયક્લોપેડિયા ઓફ ફિલોસોફીમાં પ્રવેશ "ધ વર્લ્ડ એઝ અ પ્રોસેસઃ સિમ્યુલેશન ઇન ધ નેચરલ એન્ડ સોશિયલ સાયન્સિસ, ઇનઃ આર. હેગ્સેલમેન એટ અલ. (એડીએસ. ), વિજ્ઞાન દૃષ્ટિકોણ, સિદ્ધાંત અને નિર્ણય પુસ્તકાલયની ફિલસૂફીમાંથી સામાજિક વિજ્ઞાનમાં મોડેલિંગ અને સિમ્યુલેશન. ડોર્ડ્રેક્ટઃ ક્લૂવર 1996,77-100. વિવિધ ભૌતિક પ્રણાલીઓના સિમ્યુલેશન અને મોડેલિંગમાં સંશોધન મોડેલિંગ વોટર ક્વોલિટી ઇન્ફર્મેશન સેન્ટર, યુ. એસ. ડિપાર્ટમેન્ટ ઓફ એગ્રિકલ્ચર ઇકોટૉક્સિકોલોજી એન્ડ મોડલ્સ એ મોર્ફોલોજી ઓફ મોડેલિંગ મેથડ્સ. એક્ટા મોર્ફોલોજિકા જનરલિસ, વોલ્યુમ 1. નંબર 1. પીપી. 1-20. કોન્સેપ્ચ્યુઅલ મોડેલિંગ વિજ્ઞાનનું જ્ઞાનમીમાંસા અર્થઘટન (ફિલસૂફી) તેઃ Teoria#Modelli