Cue validity
કયુની માન્યતા એ શરતી સંભાવના છે કે કોઈ વસ્તુ કોઈ ચોક્કસ લક્ષણ અથવા કયુને ધ્યાનમાં રાખીને ચોક્કસ શ્રેણીમાં આવે છે. આ શબ્દને, અને ખાસ કરીને એલેનોર રોશ દ્વારા કહેવાતી મૂળભૂત શ્રેણીઓના સંપાદનની તેમની તપાસમાં લોકપ્રિય બનાવવામાં આવ્યો હતો (;). કયૂ માન્યતાની વ્યાખ્યા ઔપચારિક રીતે, શ્રેણીના સંદર્ભમાં સુવિધાના કયૂ માન્યતાને નીચેની રીતે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવી છેઃ શરતી સંભાવના તરીકે; જુઓ,,. શ્રેણીના આધાર દરથી શરતી સંભાવનાના વિચલન તરીકે, જુઓ. રેખીય સહસંબંધના કાર્ય તરીકે; જુઓ,,,. અન્ય વ્યાખ્યાઓ; જુઓ. સંભાવના પર આધારિત વ્યાખ્યાઓ માટે, આપેલ સુવિધા માટે ઉચ્ચ કયૂ માન્યતાનો અર્થ એ છે કે સુવિધા અથવા લક્ષણ ઓછી કયૂ માન્યતા ધરાવતી સુવિધા કરતાં વર્ગ સભ્યપદનું વધુ નિદાન છે. આમ, ઉચ્ચ-સંકેત માન્યતા લક્ષણ તે છે જે શ્રેણી અથવા વર્ગ ચલ વિશે વધુ માહિતી આપે છે, અને આમ તે શ્રેણી સાથે જોડાયેલા પદાર્થોને ઓળખવા માટે વધુ ઉપયોગી ગણી શકાય. આમ, ઉચ્ચ ક્યૂ માન્યતા ઉચ્ચ લક્ષણ માહિતીપ્રદતા વ્યક્ત કરે છે. રેખીય સહસંબંધ પર આધારિત વ્યાખ્યાઓ માટે, કયૂ માન્યતા માપ દ્વારા મેળવવામાં આવેલી "માહિતીપ્રદતા" ની અભિવ્યક્તિ એ લક્ષણની માહિતીપ્રદતાની સંપૂર્ણ અભિવ્યક્તિ નથી (ઉદાહરણ તરીકે, પરસ્પર માહિતીમાં), પરંતુ તેની માહિતીપ્રદતાનો માત્ર તે ભાગ છે જે રેખીય સંબંધમાં વ્યક્ત થાય છે. કેટલાક હેતુઓ માટે, પારસ્પરિક માહિતી અથવા શ્રેણી ઉપયોગિતા જેવા દ્વિપક્ષી પગલાં કયૂ માન્યતા કરતાં વધુ યોગ્ય છે. ઉદાહરણ તરીકે, "સંખ્યાઓ" ના ક્ષેત્રને ધ્યાનમાં લો અને દરેક સંખ્યાને "is _ ધનાત્મક _ પૂર્ણાંક" નામનું એક લક્ષણ (એટલે કે, એક સંકેત) હોય, જેને આપણે કહીએ છીએ, અને જો સંખ્યા ખરેખર હકારાત્મક પૂર્ણાંક હોય તો તે મૂલ્ય 1 અપનાવે છે. પછી આપણે પૂછી શકીએ કે નીચેના વર્ગોના સંદર્ભમાં આ સંકેતની માન્યતા શું છેઃ {પરિમેય સંખ્યા, અપરિમેય સંખ્યા, સમ પૂર્ણાંક]: જો આપણે જાણીએ કે કોઈ સંખ્યા હકારાત્મક પૂર્ણાંક છે તો આપણે જાણી શકીએ કે તે પરિમેય સંખ્યા છે. આમ, શ્રેણી પરિમાણીય સંખ્યા માટે સંકેત તરીકે _ પોઝિટિવ _ ઇન્ટિજર માટે સંકેત માન્યતા 1 છે. જો આપણે જાણી લઈએ કે કોઈ સંખ્યા હકારાત્મક પૂર્ણાંક છે, તો આપણે જાણી લઈએ કે તે અતાર્કિક સંખ્યા નથી. આમ, શ્રેણીની અતાર્કિક સંખ્યા માટે સંકેત તરીકે _ પોઝિટિવ _ ઇન્ટિજર માટે સંકેતની માન્યતા 0 છે. જો આપણે માત્ર એટલું જ જાણતા હોઈએ કે કોઈ સંખ્યા હકારાત્મક પૂર્ણાંક છે, તો તેના સમ અથવા વિષમ હોવાની શક્યતાઓ 50-50 છે (ત્યાં સમ અને વિષમ પૂર્ણાંકોની સમાન સંખ્યા છે). આમ, સમ પૂર્ણાંક શ્રેણી માટે સંકેત તરીકે _ પોઝિટિવ _ ઇન્ટિજર માટે સંકેત માન્યતા 0.5 છે, જેનો અર્થ છે કે લક્ષણ _ પોઝિટિવ _ ઇન્ટિજર વર્ગ સમ પૂર્ણાંકમાં સંખ્યાના સભ્યપદ વિશે સંપૂર્ણપણે બિન-માહિતીપ્રદ છે. ધારણામાં, "કયૂ માન્યતા" ઘણીવાર સમજશક્તિ સંકેતની પર્યાવરણીય માન્યતા માટે ટૂંકી હોય છે, અને તેને સંભાવનાને બદલે સહસંબંધ તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે (ઉપર જુઓ). આ વ્યાખ્યામાં, બિન-માહિતીપ્રદ સમજશક્તિ સંકેત 0 ને બદલે 0 ની પર્યાવરણીય માન્યતા ધરાવે છે. ક્યુ માન્યતાનો ઉપયોગ માનવ શ્રેણી શિક્ષણના મોડેલિંગ પરના મોટાભાગના કાર્યોમાં, એવી ધારણા કરવામાં આવી છે (અને કેટલીકવાર માન્ય કરવામાં આવે છે) કે ધ્યાનપૂર્વકનું વજન ક્યુ માન્યતાને ટ્રેક કરે છે, અથવા લક્ષણ માહિતીપ્રદતાના કેટલાક સંબંધિત માપને ટ્રેક કરે છે. આનો અર્થ એ થાય છે કે લાક્ષણિકતાઓ સમજશક્તિ પ્રણાલી દ્વારા અલગ રીતે ભારિત થાય છે; માહિતીપ્રદ અથવા ઉચ્ચ-સંકેત માન્યતા લક્ષણોને વધુ ભારે ભારિત કરવામાં આવે છે, જ્યારે બિન-માહિતીપ્રદ અથવા ઓછી-સંકેત માન્યતા લક્ષણોને વધુ હળવા ભારિત કરવામાં આવે છે અથવા સંપૂર્ણપણે અવગણવામાં આવે છે (જુઓ, દા. ત., નવારો 1998). સંદર્ભો શરતી સંભાવના જ્ઞાનાત્મક વિજ્ઞાન જ્ઞાન