Bland–Altman plot
વિશ્લેષણાત્મક રસાયણશાસ્ત્ર અથવા બાયોમેડિસિનમાં બ્લેન્ડ-અલ્ટમેન પ્લોટ (તફાવત પ્લોટ) એ ડેટા પ્લોટિંગની એક પદ્ધતિ છે જેનો ઉપયોગ બે અલગ અલગ પરીક્ષણો વચ્ચેના કરારનું વિશ્લેષણ કરવા માટે થાય છે. તે ટુકી મીન-ડિફરન્સ પ્લોટ જેવું જ છે, જે નામથી તે અન્ય ક્ષેત્રોમાં જાણીતું છે, પરંતુ જે. માર્ટિન બ્લાન્ડ અને ડગ્લાસ જી. ઓલ્ટમેન દ્વારા તબીબી આંકડાશાસ્ત્રમાં તેને લોકપ્રિય બનાવવામાં આવ્યું હતું. કરાર વિરુદ્ધ સહસંબંધ બ્લાન્ડ અને ઓલ્ટમેન એ મુદ્દાને આગળ ધપાવે છે કે જ્યારે નમૂનાઓનો સમૂહ પસંદ કરવામાં આવે ત્યારે સમાન પરિમાણ (અથવા ગુણધર્મ) ને માપવા માટે રચાયેલ કોઈપણ બે પદ્ધતિઓનો સારો સહસંબંધ હોવો જોઈએ જેથી નિર્ધારિત કરવાની મિલકત નોંધપાત્ર રીતે બદલાય. સમાન ગુણધર્મને માપવા માટે રચાયેલ કોઈપણ બે પદ્ધતિઓ માટે ઉચ્ચ સહસંબંધ આમ પોતે જ એક સંકેત હોઈ શકે છે કે કોઈએ વ્યાપક નમૂનો પસંદ કર્યો છે. ઉચ્ચ સહસંબંધનો અર્થ એ નથી કે બંને પદ્ધતિઓ વચ્ચે સારી સમજૂતી છે. બાંધકામ અવલોકનો ધરાવતા નમૂનાનો વિચાર કરો (ઉદાહરણ તરીકે, અજ્ઞાત કદના પદાર્થો). બંને પરીક્ષણો (ઉદાહરણ તરીકે, વોલ્યુમ માપનની વિવિધ પદ્ધતિઓ) દરેક નમૂના પર કરવામાં આવે છે, જેના પરિણામે ડેટા પોઇન્ટ મળે છે. પછી દરેક નમૂનાને ગ્રાફ પર બે માપનો સરેરાશ-મૂલ્ય તરીકે અને બે મૂલ્યો વચ્ચેનો તફાવત-મૂલ્ય તરીકે નિર્ધારિત કરીને રજૂ કરવામાં આવે છે. બે પરીક્ષણો દ્વારા નિર્ધારિત અને મૂલ્યો સાથે આપેલ નમૂનાના કાર્ટેશિયન કોઓર્ડિનેટ્સ એ છે કે નમૂનાઓના બે સમૂહો વચ્ચેની તેમની સરેરાશ મૂલ્યોથી સ્વતંત્ર રીતે તફાવતોની સરખામણી કરવા માટે, માપનની જોડીના ગુણોત્તરને જોવું વધુ યોગ્ય છે. વિશ્લેષણ પહેલાં માપનનું લોગ પરિવર્તન (આધાર 2) પ્રમાણભૂત અભિગમનો ઉપયોગ કરવા માટે સક્ષમ બનાવશે; તેથી પ્લોટ નીચેના સમીકરણ દ્વારા આપવામાં આવશેઃ પ્લોટનું આ સંસ્કરણ એમ. એ. પ્લોટમાં વપરાય છે. બ્લાન્ડ-અલ્ટમેન પ્લોટનો એક પ્રાથમિક ઉપયોગ બે ક્લિનિકલ માપનની તુલના કરવાનો છે, જેમાંથી દરેકએ તેમના માપમાં કેટલીક ભૂલ પેદા કરી હતી. તેનો ઉપયોગ નવી માપન તકનીક અથવા પદ્ધતિની ગોલ્ડ સ્ટાન્ડર્ડ સાથે સરખામણી કરવા માટે પણ થઈ શકે છે, કારણ કે ગોલ્ડ સ્ટાન્ડર્ડ પણ તેને ભૂલ વિનાનું નથી-અને હોવું જોઈએ નહીં. બ્લેન્ડ-અલ્ટમેન પ્લોટ્સ પૂરા પાડતા સોફ્ટવેર માટે એનાલીસ-ઇટ, મેડકેલ્ક, એન. સી. એસ. એસ., ગ્રાફપેડ પ્રિઝમ, આર, અથવા સ્ટેટ્સડાયરેક્ટ જુઓ. બે જુદા જુદા સાધનો અથવા બે માપન તકનીકો વચ્ચેના કરારનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે બ્લેન્ડ-અલ્ટમેન પ્લોટનો વ્યાપક ઉપયોગ થાય છે. બ્લેન્ડ-અલ્ટમેન પ્લોટ્સ માપન (એટલે કે, નિશ્ચિત પૂર્વગ્રહ) અથવા સંભવિત બાહ્યરેખાઓ વચ્ચેના કોઈપણ વ્યવસ્થિત તફાવતની ઓળખની મંજૂરી આપે છે. સરેરાશ તફાવત એ અંદાજિત પૂર્વગ્રહ છે, અને તફાવતોની એસ. ડી. આ સરેરાશની આસપાસના અનિયમિત વધઘટને માપે છે. જો તફાવતની સરેરાશ કિંમત 1-નમૂનાના ટી-ટેસ્ટના આધારે 0 થી નોંધપાત્ર રીતે અલગ હોય, તો આ નિશ્ચિત પૂર્વગ્રહની હાજરી સૂચવે છે. જો સુસંગત પૂર્વગ્રહ હોય, તો તેને નવી પદ્ધતિમાંથી સરેરાશ તફાવતને બાદ કરીને સમાયોજિત કરી શકાય છે. દરેક સરખામણી માટે સમજૂતીની 95 ટકા મર્યાદાની ગણતરી કરવી સામાન્ય છે (તફાવતનો સરેરાશ તફાવત ± 1.96 પ્રમાણભૂત વિચલન), જે આપણને જણાવે છે કે મોટાભાગની વ્યક્તિઓ માટે બે પદ્ધતિઓ દ્વારા માપન કેટલું દૂર હોવાની શક્યતા છે. જો સરેરાશ ± 1.96 SD વચ્ચેના તફાવતો તબીબી રીતે મહત્વપૂર્ણ ન હોય, તો બંને પદ્ધતિઓનો એકબીજાના બદલે ઉપયોગ કરી શકાય છે. સમજૂતીની 95 ટકા મર્યાદાઓ વસ્તીના પરિમાણોના અવિશ્વસનીય અંદાજો હોઈ શકે છે, ખાસ કરીને નાના નમૂનાના કદ માટે, તેથી પદ્ધતિઓની સરખામણી કરતી વખતે અથવા પુનરાવર્તનક્ષમતાનું મૂલ્યાંકન કરતી વખતે, સમજૂતીની 95 ટકા મર્યાદાઓ માટે વિશ્વાસ અંતરાલોની ગણતરી કરવી મહત્વપૂર્ણ છે. આ બ્લેન્ડ અને ઓલ્ટમેનની અંદાજિત પદ્ધતિ દ્વારા અથવા વધુ ચોક્કસ પદ્ધતિઓ દ્વારા કરી શકાય છે. માપન અને સાચા મૂલ્ય (એટલે કે પ્રમાણસર પૂર્વગ્રહ) વચ્ચેની વિસંગતતાના કોઈપણ સંભવિત સંબંધની તપાસ કરવા માટે પણ બ્લેન્ડ-અલ્ટમેન પ્લોટનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો. પ્રમાણસર પૂર્વગ્રહનું અસ્તિત્વ સૂચવે છે કે પદ્ધતિઓ માપનની શ્રેણી દ્વારા સમાન રીતે સહમત નથી (એટલે કે, કરારની મર્યાદા વાસ્તવિક માપ પર આધારિત હશે). આ સંબંધનું ઔપચારિક મૂલ્યાંકન કરવા માટે, પદ્ધતિઓ વચ્ચેના તફાવતને 2 પદ્ધતિઓની સરેરાશ પર પાછો લાવવો જોઈએ. જ્યારે તફાવતો અને સાચા મૂલ્ય વચ્ચેનો સંબંધ ઓળખવામાં આવે છે (એટલે કે, રીગ્રેસન લાઇનનો નોંધપાત્ર ઢોળાવ), ત્યારે રીગ્રેસન આધારિત 95 ટકા કરારની મર્યાદા પૂરી પાડવી જોઈએ. એમ. એ. પ્લોટ ગાર્ડનર-અલ્ટમેન પ્લોટ નોટ્સ પણ જુઓ સમાન પદ્ધતિની દરખાસ્ત 1981માં એક્સબોર્ગ દ્વારા કરવામાં આવી હતી. આ પદ્ધતિ ડેમિંગ રીગ્રેસન પર આધારિત હતી-1878માં એડકોક દ્વારા રજૂ કરવામાં આવેલી પદ્ધતિ. બ્લેન્ડ અને ઓલ્ટમેનનું લેન્સેટ પેપર 23,000 થી વધુ ટાંકણો સાથે તમામ સમયના ટોચના 100 સૌથી વધુ ટાંકવામાં આવેલા પેપરની યાદીમાં 29 મા ક્રમે હતું. સંદર્ભો વિશ્લેષણાત્મક રસાયણશાસ્ત્ર આંકડાકીય ચાર્ટ અને આકૃતિઓ તબીબી આંકડાશાસ્ત્ર