Technical data management system
ટેકનિકલ ડેટા મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ (ટી. ડી. એમ. એસ.) એ ડોક્યુમેન્ટ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ (ડી. એમ. એસ.) છે જે ટેકનિકલ અને એન્જિનિયરિંગ રેખાંકનો અને દસ્તાવેજોના સંચાલન સાથે સંબંધિત છે. ઘણીવાર ડેટા વિવિધ સ્વરૂપોના 'રેકોર્ડ્સ' માં સમાયેલ હોય છે, જેમ કે કાગળ, માઇક્રોફિલ્મ્સ અથવા ડિજિટલ મીડિયા પર. તેથી ટેકનિકલ ડેટા મેનેજમેન્ટ ટેકનિકલ ડેટાને સમાવતા રેકોર્ડ મેનેજમેન્ટ સાથે પણ સંબંધિત છે. ટેકનિકલ દસ્તાવેજ વ્યવસ્થાપન પ્રણાલીઓનો ઉપયોગ ઇજનેરી સાથે સંકળાયેલા મોટા પાયે પ્રોજેક્ટ ધરાવતી મોટી સંસ્થાઓમાં થાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, ટી. ડી. એમ. એસ. નો ઉપયોગ ઇન્ટિગ્રેટેડ સ્ટીલ પ્લાન્ટ્સ (આઇ. એસ. પી.), ઓટોમોબાઇલ ફેક્ટરીઓ, એરો-સ્પેસ સુવિધાઓ, ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર કંપનીઓ, સિટી કોર્પોરેશન, સંશોધન સંસ્થાઓ વગેરે માટે થઈ શકે છે. આવી સંસ્થાઓમાં, ટેકનિકલ ડેટા અને રેકોર્ડ્સના અસરકારક સંચાલન માટે કેન્દ્રીય સુવિધાઓ તરીકે ટેકનિકલ આર્કાઇવ્સ અથવા ટેકનિકલ દસ્તાવેજીકરણ કેન્દ્રો બનાવવામાં આવે છે. ટી. ડી. એમ. એસ. કાર્યો વિભાવનાઓમાં પરંપરાગત આર્કાઇવ કાર્યો જેવા જ છે, સિવાય કે આ કિસ્સામાં આર્કાઇવ કરેલી સામગ્રી અનિવાર્યપણે ઇજનેરી રેખાંકનો, સર્વેક્ષણ નકશા, તકનીકી સ્પષ્ટીકરણો, પ્લાન્ટ અને સાધનસામગ્રી ડેટા શીટ્સ, શક્યતા અહેવાલો, પ્રોજેક્ટ અહેવાલો, કામગીરી અને જાળવણી માર્ગદર્શિકાઓ, ધોરણો વગેરે છે. દસ્તાવેજની નોંધણી, અનુક્રમણિકા, રીપોઝીટરી મેનેજમેન્ટ, રિપ્રોગ્રાફી વગેરે. તે ટી. ડી. એમ. એસ. ના ભાગો છે. ડોક્યુમેન્ટ સ્કેનર્સ, માઇક્રોફિલ્મિંગ અને ડિજિટાઇઝેશન કેમેરા એકમો, વાઈડ ફોર્મેટ પ્રિન્ટર્સ, ડિજિટલ પ્લોટર્સ, સોફ્ટવેર વગેરે જેવી વિવિધ પ્રકારની અત્યાધુનિક તકનીકો. ઉપલબ્ધ છે, જે TDMS કાર્યોને અગાઉના સમયની સરખામણીમાં સરળ પ્રક્રિયા બનાવે છે. ટેકનિકલ ડેટા મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમના ઘટકો ટેકનિકલ ડેટા એ કોઈપણ સ્વરૂપ અથવા રીતે (નાણાકીય અને વ્યવસ્થાપન માહિતી સિવાય) નોંધાયેલ અને પ્રસ્તુત વૈજ્ઞાનિક અને ટેકનિકલ માહિતી બંનેનો સંદર્ભ આપે છે. તકનીકી વિશિષ્ટતાઓ, ડેટાશીટ્સ અને રેખાંકનો જેવી માહિતીને સંગ્રહિત કરવા અને વહેંચવા માટે સંસ્થામાં તકનીકી ડેટા મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ બનાવવામાં આવે છે. અન્ય પ્રકારની ડેટા મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમની જેમ, ટેકનિકલ ડેટા મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમમાં નીચે ઉલ્લેખિત 4 નિર્ણાયક ઘટકોનો સમાવેશ થાય છે. માહિતી આયોજન માહિતી યોજનાઓ (લાંબા ગાળાની અથવા ટૂંકા ગાળાની) યોગ્ય અને સંપૂર્ણ ટી. ડી. એમ. એસ. ના પ્રથમ આવશ્યક પગલા તરીકે બનાવવામાં આવે છે. તે આખરે 3 અન્ય ઘટકો, ડેટા સંપાદન, ડેટા વ્યવસ્થાપન અને ડેટા શેરિંગમાં મદદ કરવા માટે બનાવવામાં આવ્યું છે. યોગ્ય માહિતી યોજના 2 પૃષ્ઠોથી વધુ ન હોવી જોઈએ અને નીચેની મૂળભૂત બાબતોને સંબોધિત કરવી જોઈએઃ માહિતીના પ્રકારો (નમૂનાઓ, પ્રયોગ પરિણામો, અહેવાલો, રેખાંકનો, વગેરે) અને મેટાડેટા (ડેટા કે જે અન્ય ડેટાનો સારાંશ આપે છે અને તેનું વર્ણન કરે છે. આ કિસ્સામાં, તે નમૂનાના કદ, પ્રયોગની શરતો અને પ્રક્રિયાઓ, અહેવાલોની તારીખો, રેખાંકનોની સ્પષ્ટતા વગેરે જેવી વિગતોનો સંદર્ભ આપે છે.) સંશોધનનાં માધ્યમો અને માહિતીનો સંગ્રહ (ક્ષેત્ર કાર્ય, ઉત્પાદન લાઇનમાં પ્રયોગો, વગેરે) સંશોધનનો ખર્ચ પ્રવેશ, વહેંચણી (સંસ્થામાં પુનઃઉપયોગ અને જનતામાં પુનઃવિતરણ) માટેની નીતિઓ માહિતી સંગ્રહિત કરવા અને તેની પહોંચ જાળવી રાખવા માટેની દરખાસ્તો માહિતી સંપાદન આધુનિક તકનીકોના ઉપયોગ દ્વારા સંસ્થાઓની પ્રાથમિક સાઇટોમાંથી કાચો ડેટા એકત્રિત કરવામાં આવે છે. ઉદાહરણો માટે કૃપા કરીને નીચેના કોષ્ટકનો સંદર્ભ લો. ત્યારબાદ એકત્રિત કરવામાં આવેલા ડેટાને ડેટા મેનેજમેન્ટ માટે ટેકનિકલ ડેટા સેન્ટરમાં ટ્રાન્સફર કરવામાં આવે છે. ડેટા મેનેજમેન્ટ ડેટા સંપાદન પછી, ડેટાને સૉર્ટ કરવામાં આવે છે, જ્યારે ઉપયોગી ડેટા આર્કાઇવ કરવામાં આવે છે, ત્યારે અનિચ્છનીય ડેટાનો નિકાલ કરવામાં આવે છે. ડેટાનું સંચાલન અને સંગ્રહ કરતી વખતે, ડેટાની નીચેની સુવિધાઓને ધ્યાનમાં લેવામાં આવે છે. ચલ અને રેકોર્ડ માટે નામો, લેબલો, મૂલ્યો અને વર્ણન. (ટી. ડી. એમ. એસ. ના કિસ્સામાં, એક ઉદાહરણ ઉપકરણ ડેટાશીટ પરના ઉપકરણોના નામ છે) મૂળ ડેટામાંથી મેળવેલ ડેટા, કોડ, અલ્ગોરિધમ અથવા આદેશ ફાઇલ સાથે તેમને બનાવવા માટે વપરાય છે. (ટી. ડી. એમ. એસ. ના કિસ્સામાં, એક ઉદાહરણ ઉપકરણ ડેટાશીટના વિશ્લેષણમાંથી મેળવેલ અપેક્ષા અહેવાલ છે) ડેટા શેરિંગ આર્કાઇવ્ડ અને મેનેજ્ડ ડેટા સાથે મેટાડેટા એસોસિએટ્સ યોગ્ય સંસ્થાઓ માટે સુલભ છે. સંસ્થામાં માહિતીનો મહત્તમ ઉપયોગ હાંસલ કરવા માટે યોગ્ય અને સંપૂર્ણ ટી. ડી. એમ. એસ. એ યોગ્ય સુરક્ષા હેઠળ યોગ્ય હદ સુધી માહિતી શેર કરવી જોઈએ. તેનો ઉદ્દેશ અન્ય સંશોધકો દ્વારા ફરીથી ઉપયોગમાં લેવાતી વખતે સરળ પહોંચ મેળવવાનો છે અને તેથી તે અન્ય સંશોધન પ્રક્રિયાઓને વધારે છે. ડેટાને ઘણીવાર અન્ય પરીક્ષણો અને તકનીકી સ્પષ્ટીકરણોમાં સંદર્ભિત કરવામાં આવે છે, જ્યાં નવું વિશ્લેષણ ઉત્પન્ન થાય છે, સંચાલિત થાય છે અને ફરીથી સંગ્રહિત થાય છે. પરિણામે, ટી. ડી. એમ. એસ. ના ઉપયોગ દ્વારા અસરકારક વ્યવસ્થાપન હેઠળ સંસ્થામાં માહિતી વહે છે. ટેકનિકલ ડેટા મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ્સના ઉપયોગના ફાયદા અને ગેરફાયદા ડેટા આર્કાઇવ કરવા માટે ટેકનિકલ ડેટા મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ્સ (TDMS) નો ઉપયોગ કરતી વખતે શક્તિ અને નબળાઈઓ છે. કેટલાક ફાયદા અને ગેરફાયદા નીચે સૂચિબદ્ધ છે. ફાયદા 1. ઝડપી અને સરળ માહિતી વ્યવસ્થાપન TDMS સંસ્થાની પ્રણાલીઓમાં સંકલિત હોવાથી, જ્યારે પણ કામદારો માહિતી ફાઇલો (સોલિડવર્ક્સ, ઓટોકેડ, માઈક્રોસોફ્ટ વર્ડ, વગેરે) વિકસાવે છે. ), તેઓ ડેટાને આર્કાઇવ અને મેનેજ પણ કરી શકે છે, તેમની વર્તમાન કાર્ય સાથે શું જરૂરી છે તે લિંક કરી શકે છે, તે જ સમયે તેઓ ઉપયોગી ડેટા સાથે આર્કાઇવ્સને અપડેટ પણ કરી શકે છે. આ કામ કરવાની પ્રક્રિયાઓને ઝડપી બનાવે છે અને તેમને વધુ કાર્યક્ષમ બનાવે છે. 2. સુરક્ષામાં વધારો તમામ ડેટા ફાઇલો કેન્દ્રિત હોય છે, તેથી આંતરિક અને બાહ્ય ડેટા લિકેજ થવાની સંભાવના ઓછી હોય છે, અને ડેટા પ્રવાહ પર વધુ નજીકથી નજર રાખવામાં આવે છે. પરિણામે, સંસ્થામાં ડેટા વધુ સુરક્ષિત છે. 3. સંસ્થામાં સહયોગમાં વધારો ડેટા ફાઇલો કેન્દ્રિત હોવાથી અને સંસ્થામાં ડેટા પ્રવાહ વધે છે, તેથી સંસ્થામાં સંશોધકો અને કામદારો સંયુક્ત પ્રોજેક્ટ્સ પર કામ કરી શકે છે. વધુ ઉપજ માટે વધુ જટિલ કાર્યો કરી શકાય છે. 4. માહિતીના વિવિધ બંધારણો સાથે સુસંગત TDMS માહિતીના ઘણા બંધારણો સાથે સુસંગત છે, માઇક્રોસોફ્ટ વર્ડ્સ જેવા મૂળભૂત ડેટાથી લઈને વૉઇસ ડેટા જેવા જટિલ ડેટા સુધી. આ સંગ્રહિત ડેટાના વ્યવસ્થાપનની ગુણવત્તામાં વધારો કરે છે. ગેરફાયદા 1. સંસ્થાની પ્રણાલીઓમાં ટી. ડી. એમ. એસ. નો અમલ કરવા માટે ઊંચા નાણાકીય ખર્ચમાં નાણાકીય ખર્ચનો સમાવેશ થાય છે. જાળવણીમાં ચોક્કસ પ્રમાણમાં માનવ સંસાધન અને નાણાંનો પણ ખર્ચ થાય છે. આ સંસાધનોમાં તક ખર્ચનો સમાવેશ થાય છે કારણ કે તેનો ઉપયોગ અન્ય પાસાઓમાં થઈ શકે છે. 2. ઓછી સ્થિરતા કારણ કે ટી. ડી. એમ. એસ. સંસ્થાની પ્રક્રિયાઓના તમામ ડેટાનું સંચાલન અને કેન્દ્રીકરણ કરે છે, તે સમગ્ર સંસ્થાની અંદરની કાર્યકારી પ્રક્રિયાઓને એકસાથે જોડે છે. તે સંસ્થાના ડેટા નેટવર્કની નબળાઈમાં પણ વધારો કરે છે. જો ટી. ડી. એમ. એસ. પૂરતી સ્થિર ન હોય અથવા જ્યારે તે હેકર અને વાયરસના હુમલાના સંપર્કમાં આવે, ત્યારે સંસ્થાનો ડેટા પ્રવાહ સંપૂર્ણપણે બંધ થઈ શકે છે, જે સંસ્થા-વ્યાપી સ્કેલમાં કાર્યને અસર કરે છે અને પરિણામે ઓછી સ્થિરતા તરફ દોરી જાય છે. પરંપરાગત ડેટા વ્યવસ્થાપન અભિગમો અને તકનીકી ડેટા વ્યવસ્થાપન પ્રણાલીઓ વચ્ચેની સરખામણી પરીક્ષણ ઇજનેરો અને સંશોધકોને કંપનીઓની ઊંચી ઉપજ માટે જટિલ પરીક્ષણ પરિણામો અને સિમ્યુલેશન ડેટાને ઉપયોગી માહિતીમાં ફેરવવામાં મોટા પડકારોનો સામનો કરવો પડી રહ્યો છે. આ પડકારો નીચે સૂચિબદ્ધ છે. ડિઝાઇનની જટિલતામાં વધારો સમય અને ઉપલબ્ધ બજેટમાં ઘટાડો ઉચ્ચ ગુણવત્તાની માંગ કરવામાં આવે છે પરંપરાગત ડેટા મેનેજમેન્ટ અભિગમો ડેટા મેનેજમેન્ટ માટે યોગ્ય અને સંપૂર્ણ આર્કાઇવ્સ બનાવવામાં મુશ્કેલીને કારણે ઘણી સંસ્થાઓ હજુ પણ પરંપરાગત ફાઇલ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ્સ લાગુ કરી રહી છે. પ્રથમ અભિગમ સરળ ફાઇલ-ફોલ્ડર સિસ્ટમ છે. આનાથી બિનઅસરકારકતાની સમસ્યા મોંઘી પડે છે કારણ કે કામદારો અને સંશોધકોએ લક્ષ્ય ડેટા માટે જાતે જ સિસ્ટમો અને ફાઇલોના અસંખ્ય સ્તરોમાંથી પસાર થવું પડે છે. વધુમાં, લક્ષ્ય ડેટામાં વિવિધ સ્વરૂપો ધરાવતી ફાઇલો હોઈ શકે છે અને આ ફાઇલો એક જ મશીનમાં સંગ્રહિત ન પણ થઈ શકે. જો નામ બદલવામાં આવે અથવા અન્ય સ્થળે ખસેડવામાં આવે તો આ ફાઇલો પણ સરળતાથી ખોવાઈ જાય છે. બીજો અભિગમ ઓરેકલ જેવા પરંપરાગત ડેટાબેઝ છે. આ ડેટાબેઝ ડેટાની સરળ શોધ અને ઍક્સેસને સક્ષમ કરવામાં સક્ષમ છે. જો કે, એક મોટી ખામી એ છે કે ડેટા તૈયાર કરવા અને મોડેલિંગ માટે ભારે પ્રયત્નો જરૂરી છે. મોટા પાયે પ્રોજેક્ટ્સ માટે, વિશાળ નાણાકીય ખર્ચ પ્રેરિત થાય છે, અને વધારાના આઇટી માનવ સંસાધનોનો ઉપયોગ સતત સંચાલન, વિસ્તરણ અને જાળવણી માટે થવો જોઈએ, જે તમામ કાર્યોને બદલે ચોક્કસ કાર્યો માટે સામાન્ય છે. લાંબા ગાળે, તે ખર્ચ-અસરકારક નથી. ટેકનિકલ ડેટા મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ્સ (ટી. ડી. એમ. એસ.) ટી. ડી. એમ. એસ. 3 સિદ્ધાંતો, લવચીક અને સંગઠિત ફાઇલ સ્ટોરેજ, સેલ્ફ-સ્કેલિંગ હાઇબ્રિડ ડેટા ઇન્ડેક્સ અને ઇન્ટરેક્ટિવ પોસ્ટ-પ્રોસેસિંગ વાતાવરણના આધારે વિકસાવવામાં આવી છે. વ્યવહારુ પ્રણાલીમાં મુખ્યત્વે 3 ઘટકો હોય છે, આવશ્યક અને સુસંગત મેટાડેટા સાથેની ડેટા ફાઇલો, ફાઇલોના બંધારણોને ધ્યાનમાં લીધા વિના ડેટાને ગોઠવવા અને સંચાલિત કરવા માટે ડેટા ફાઇન્ડર્સ અને, શોધ, વિશ્લેષણ અને રિપોર્ટિંગનું સોફ્ટવેર. મૂળ ડેટા ફાઇલો સાથે જોડાયેલ મેટાડેટા સાથે, ડેટા શોધક શોધ દરમિયાન વિવિધ સંબંધિત ડેટા ફાઇલોને ઓળખી શકે છે, પછી ભલે તે વિવિધ ફાઇલ ફોર્મેટમાં હોય. તેથી ટી. ડી. એમ. એસ. સંશોધકોને ઈન્ટરનેટ બ્રાઉઝ કરવા જેવી માહિતી શોધવાની મંજૂરી આપે છે. છેલ્લું પરંતુ ઓછામાં ઓછું નહીં, તે ડેટાબેઝથી વિપરીત ફેરફારોને અનુકૂળ થઈ શકે છે અને ફેરફારો અનુસાર પોતાને અપડેટ કરી શકે છે. મજબૂત માહિતી પ્રણાલીઓ અને નબળી માહિતી પ્રણાલીઓ વચ્ચેની સરખામણી જટિલ સંસ્થાઓને મોટી માત્રામાં તકનીકી માહિતીની જરૂર પડી શકે છે, જેને કેટલાક સ્વતંત્ર આર્કાઇવ્સમાં વહેંચી શકાય છે. હાલના અભિગમો "કોઈ એકીકરણ નહીં" થી "મજબૂત એકીકરણ" સુધી ફેલાયેલા છે, જે સામાન્ય ડેટાબેઝ અથવા ઉત્પાદન મોડેલ પર આધારિત છે. કહેવાતી નબળી માહિતી પ્રણાલીઓ (ડબલ્યુ. આઇ. એસ.) મધ્યમાં ક્યાંક આવેલી છે. તેમનો મૂળભૂત ખ્યાલ અગાઉથી અસ્તિત્વમાં રહેલી માહિતીમાં ઉત્પાદનો અને પ્રક્રિયાઓના બહુવિધ આંશિક નમૂનાઓનું એક નવું સ્તર ઉમેરવાનો છે, જેથી હાલના ડેટાબેઝનો ફરીથી ઉપયોગ કરવો શક્ય બને, વિકાસને શરૂઆતથી ઘટાડી શકાય અને WISના વિકાસ માટે સંબંધિત ઉત્ક્રાંતિના માર્ગો પ્રદાન કરી શકાય. દરેક આંશિક મોડેલમાં ચોક્કસ જ્ઞાન શામેલ હોઈ શકે છે અને તે ચોક્કસ વપરાશકર્તા દૃષ્ટિકોણ અનુસાર માહિતીની રચના અને ઍક્સેસ કરવાના માર્ગ તરીકે કાર્ય કરે છે. મજબૂત અને નબળી માહિતી પ્રણાલીઓ વચ્ચેની સરખામણીનો સારાંશ નીચે મુજબ હોઈ શકે છેઃ નબળી માહિતી પ્રણાલીનું માળખું આ પ્રમાણે બનેલું છેઃ માહિતીના સ્રોતો (ડેટાબેઝ, કોમ્પ્યુટેશનલ પ્રોગ્રામ્સ, વગેરે). એકીકરણ સ્તર એકીકરણ સ્તરમાં નીચેના પેટા સ્તરોનો સમાવેશ થાય છેઃ અમૂર્ત સ્તર (માહિતી નમૂનાઓ) નમૂનાઓ અને માહિતી સ્રોતો વચ્ચે સંચાર સ્તર વિવિધ દેશોમાં નિયમોની દ્રષ્ટિએ નમૂનાઓ અને મનુષ્યો વચ્ચે સંચાર સ્તર (માનવ-કમ્પ્યુટર ઈન્ટરફેસ) ટેકનિકલ ડેટા મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ્સ કેટલાક દેશોમાં, જેમ કે યુ. એસ. માં, રેકોર્ડ અને દસ્તાવેજ વ્યવસ્થાપનને ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ કાર્યો માનવામાં આવે છે, અને ટેકનિકલ આર્કાઇવ્સના સંચાલનમાં ખૂબ ભાર મૂકવામાં આવે છે. જાહેર ક્ષેત્ર હેઠળ આવતા રેકોર્ડ્સ અને દસ્તાવેજો યોગ્ય કાયદા દ્વારા સંચાલિત થાય છે. જો કે, ઘણા અવિકસિત અને વિકાસશીલ દેશોમાં આવું નથી થયું. ઉદાહરણ તરીકે, ભારતે 1993માં 'પબ્લિક રેકોર્ડ્સ એક્ટ' લાગુ કર્યો હતો. જો કે, દેશમાં ઘણા લોકો આવા કાયદાના અસ્તિત્વ અથવા તેના મહત્વથી વાકેફ નથી. ટેકનિકલ ડેટા મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ્સ (ટી. ડી. એમ. એસ.) ની એપ્લિકેશનો અને ઉદાહરણો સમગ્ર વિશ્વમાં વિવિધ ક્ષેત્રોમાં વ્યાપકપણે લાગુ કરવામાં આવે છે. કેટલાક ઉદાહરણો નીચે સૂચિબદ્ધ છે. વોઇથ હાઇડ્રો પાવર પ્લાન્ટ ટર્બાઇનના નમૂનાઓનું પરીક્ષણ કરે છે, જેમાં 4 મુખ્ય પ્રોગ્રામ ભાગો, એન્જિન લાક્ષણિકતાઓ મૂલ્યો, ઓસિલેશન અને પોલાણનો સમાવેશ થાય છે, અને ટી. ડી. એમ. એસ. નો ઉપયોગ કરીને 1 પ્રોગ્રામ ભાગમાંથી આગામી ભાગમાં ડેટા ટ્રાન્સફર કરે છે. ડેનબરીક્લાઈને જ્ઞાન અને ડેટા પ્લેટફોર્મ, સોરોસ બનાવ્યું, જે વિકી આધારિત અભિગમને અનુસરે છે. તેનો ઉદ્દેશ માહિતીને સુલભ અને સરળ સ્વરૂપોમાં રજૂ કરવાનો છે. બર્ગહોફ ઓટોમોબાઇલ કંપનીઓ સહિત પેઢીઓના વિકાસ માટે ડેટાને સરળ બનાવવા અને તેનું સંચાલન કરવા માટે ટી. ડી. એમ. એસ. વિકસાવે છે અને પ્રદાન કરે છે. આ ટી. ડી. એમ. એસ. માહિતીનો સંગ્રહ, ઓનલાઇન સર્વર પર માહિતીના જથ્થાના કેન્દ્રીકરણને સક્ષમ કરે છે. તે વિન્ડોઝ પીસી અને અન્ય ઘણી સિસ્ટમો સાથે પણ સુસંગત છે. ડેટા મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ ડેટા માઇનિંગ ડેટા બેઝ ઇન્ફર્મેશન સિસ્ટમ્સ રિસર્ચ, માહિતી સિસ્ટમો અને માહિતી ટેકનોલોજી સંદર્ભો વિશેની એક શૈક્ષણિક જર્નલ ડેટા મેનેજમેન્ટ સોલ્યુશન્સ એ સાધનો અને તકનીકો છે જેનો ઉપયોગ સંસ્થાઓ તેમના ડેટાને સંચાલિત કરવા માટે કરે છે. આ ઉકેલોમાં વિવિધ સાધનો અને તકનીકોની વિશાળ શ્રેણીનો સમાવેશ થઈ શકે છે, જેમ કે ડેટાબેઝ અને ડેટા વેરહાઉસ, ડેટા એકીકરણ અને ઇટીએલ (અર્ક, પરિવર્તન, લોડ) સાધનો, ડેટા ગવર્નન્સ અને ગુણવત્તા સાધનો, અને ડેટા વિઝ્યુલાઇઝેશન અને રિપોર્ટિંગ ટૂલ્સ. ડેટા મેનેજમેન્ટ સોલ્યુશન્સ સંસ્થાઓને તેમના ડેટાને વધુ અસરકારક અને કાર્યક્ષમ રીતે સંગ્રહિત કરવામાં, ગોઠવવામાં અને સંચાલિત કરવામાં મદદ કરી શકે છે. તેઓ ડેટાની ચોકસાઈ અને વિશ્વસનીયતામાં સુધારો કરવામાં પણ મદદ કરી શકે છે જેનો ઉપયોગ મહત્વપૂર્ણ નિર્ણયો લેવા માટે થાય છે અને સંસ્થાઓને તેમના ડેટામાંથી વધુ સરળતાથી આંતરદૃષ્ટિ મેળવવા માટે સક્ષમ બનાવે છે. વધુ વાંચન ડેટા મેનેજમેન્ટ ડોક્યુમેન્ટ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ્સ એન્જિનિયરિંગ