Neuroinformatics
ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સ એ ક્ષેત્ર છે જે ઇન્ફોર્મેટિક્સ અને ન્યુરોસાયન્સને જોડે છે. ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સ ન્યુરોસાયન્સ ડેટા અને કૃત્રિમ ન્યુરલ નેટવર્ક દ્વારા માહિતી પ્રક્રિયા સાથે સંબંધિત છે. ત્રણ મુખ્ય દિશાઓ છે જ્યાં ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સ લાગુ કરવાની હોય છેઃ ચેતાતંત્ર અને ચેતા પ્રક્રિયાઓના કોમ્પ્યુટેશનલ મોડેલ્સનો વિકાસ. ન્યુરોસાયન્સ ડેટાનું વિશ્લેષણ અને મોડેલિંગ કરવા માટેના સાધનોનો વિકાસ, વિશ્લેષણના તમામ સ્તરે ન્યુરોસાયન્સ ડેટાના સંચાલન અને વહેંચણી માટે સાધનો અને ડેટાબેઝનો વિકાસ, ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સ ફિલસૂફી (મનની કોમ્પ્યુટેશનલ થિયરી), મનોવિજ્ઞાન (ઇન્ફોર્મેશન પ્રોસેસિંગ થિયરી), કમ્પ્યુટર સાયન્સ (નેચરલ કમ્પ્યુટિંગ, બાયો-પ્રેરિત કમ્પ્યુટિંગ) સાથે સંબંધિત છે. ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સ દ્રવ્ય અથવા ઊર્જા સાથે કામ કરતું નથી, તેથી તેને ચેતાતંત્રના વિવિધ પાસાઓનો અભ્યાસ કરતી ચેતાતંત્રવિજ્ઞાનની શાખા તરીકે જોઈ શકાય છે. ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સ શબ્દનો ઉપયોગ જ્ઞાનાત્મક ઇન્ફોર્મેટિક્સના સમાનાર્થી તરીકે થતો હોવાનું જણાય છે, જેને જર્નલ ઓફ બાયોમેડિકલ ઇન્ફોર્મેટિક્સ દ્વારા આંતરશાખાકીય ક્ષેત્ર તરીકે વર્ણવવામાં આવ્યું છે જે કમ્પ્યુટિંગ અને કમ્પ્યુટિંગ એપ્લિકેશન્સના સંદર્ભમાં માનવ માહિતી પ્રક્રિયા, પદ્ધતિઓ અને પ્રક્રિયાઓ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. જર્મન નેશનલ લાઇબ્રેરી અનુસાર, ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સ એ ન્યુરોકમ્પ્યુટિંગનો પર્યાય છે. કોગ્નિટિવ ઇન્ફોર્મેટિક્સ અને કોગ્નિટિવ કમ્પ્યુટિંગ પર 10મી IEEE આંતરરાષ્ટ્રીય પરિષદની કાર્યવાહીમાં નીચેનું વર્ણન રજૂ કરવામાં આવ્યું હતુંઃ કોગ્નિટિવ ઇન્ફોર્મેટિક્સ (CI) કોમ્પ્યુટર વિજ્ઞાન, માહિતી વિજ્ઞાન, જ્ઞાનાત્મક વિજ્ઞાન અને બુદ્ધિ વિજ્ઞાનની આંતરશાખાકીય તપાસ તરીકે. CI આંતરિક માહિતી પ્રક્રિયા પદ્ધતિઓ અને મગજ અને કુદરતી બુદ્ધિની પ્રક્રિયાઓ તેમજ જ્ઞાનાત્મક કમ્પ્યુટિંગમાં તેમની ઇજનેરી એપ્લિકેશનોની તપાસ કરે છે. આઈ. એન. સી. એફ. અનુસાર, ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સ એ એક સંશોધન ક્ષેત્ર છે જે કોમ્પ્યુટેશનલ મોડલ્સ સાથે મળીને ન્યુરોસાયન્સ ડેટા અને જ્ઞાનના પાયાના વિકાસ માટે સમર્પિત છે. ન્યુરોસાયકોલોજી અને ન્યુરોબાયોલોજીમાં ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સ ન્યુરલ કમ્પ્યુટેશનના નમૂના ન્યુરલ કમ્પ્યુટેશનના નમૂનાઓ એ અમૂર્ત અને ગાણિતિક રીતે, જૈવિક ચેતાતંત્રમાં માહિતી પ્રક્રિયાને આધિન મુખ્ય સિદ્ધાંતો અથવા તેના કાર્યાત્મક ઘટકોને સ્પષ્ટ કરવાના પ્રયાસો છે. ચેતાતંત્રની વર્તણૂકની જટિલતાને કારણે, સંકળાયેલ પ્રાયોગિક ભૂલની સીમાઓ ખોટી રીતે વ્યાખ્યાયિત છે, પરંતુ ચોક્કસ સબસિસ્ટમના વિવિધ મોડેલોની સંબંધિત ગુણવત્તાની સરખામણી તેઓ વાસ્તવિક દુનિયાના વર્તણૂકોને કેટલી નજીકથી પુનઃઉત્પાદિત કરે છે અથવા ચોક્કસ ઇનપુટ સંકેતોને પ્રતિસાદ આપે છે તેના આધારે કરી શકાય છે. કોમ્પ્યુટેશનલ ન્યુરોએથોલોજીના નજીકથી સંબંધિત ક્ષેત્રમાં, મોડેલમાં પર્યાવરણને એવી રીતે સામેલ કરવાની પ્રથા છે કે લૂપ બંધ હોય. એવા કિસ્સાઓમાં કે જ્યાં સ્પર્ધાત્મક નમૂનાઓ ઉપલબ્ધ ન હોય, અથવા જ્યાં માત્ર કુલ પ્રતિસાદો માપવામાં આવ્યા હોય અથવા તેનું પ્રમાણ નક્કી કરવામાં આવ્યું હોય, ત્યાં સ્પષ્ટ રીતે ઘડવામાં આવેલ નમૂના બાયોકેમિકલ મિકેનિઝમ્સ અથવા નેટવર્ક જોડાણની તપાસ કરવા માટે પ્રયોગો તૈયાર કરવામાં વૈજ્ઞાનિકને માર્ગદર્શન આપી શકે છે. ન્યુરોકમ્પ્યુટિંગ તકનીકો આર્ટિફિશિયલ ન્યુરલ નેટવર્ક્સ આર્ટિફિશિયલ ન્યુરલ નેટવર્ક્સ (એ. એન. એન.), જેને સામાન્ય રીતે ફક્ત ન્યુરલ નેટવર્ક્સ (એન. એન. એસ.) કહેવામાં આવે છે, તે પ્રાણીઓના મગજની રચના કરતા જૈવિક ન્યુરલ નેટવર્ક્સ દ્વારા અસ્પષ્ટ રીતે પ્રેરિત કમ્પ્યુટિંગ સિસ્ટમ્સ છે. એ. એન. એન. એ કૃત્રિમ ચેતાકોષો તરીકે ઓળખાતા જોડાયેલા એકમો અથવા ગાંઠોના સંગ્રહ પર આધારિત છે, જે જૈવિક મગજમાં ચેતાકોષોનું ઢીલું મોડેલ બનાવે છે. દરેક જોડાણ, જૈવિક મગજમાં સિનેપ્સની જેમ, અન્ય ચેતાકોષોને સંકેત પ્રસારિત કરી શકે છે. એક કૃત્રિમ ચેતાકોષ જે સંકેત મેળવે છે તે પછી તેની પ્રક્રિયા કરે છે અને તેની સાથે જોડાયેલા ચેતાકોષોને સંકેત આપી શકે છે. જોડાણ પર "સંકેત" એ વાસ્તવિક સંખ્યા છે, અને દરેક ચેતાકોષના ઉત્પાદનની ગણતરી તેના ઇનપુટ્સના સરવાળાના કેટલાક બિન-રેખીય કાર્ય દ્વારા કરવામાં આવે છે. જોડાણોને ધાર કહેવામાં આવે છે. ચેતાકોષો અને ધારોનું સામાન્ય રીતે વજન હોય છે જે શીખવાની પ્રગતિ તરીકે વ્યવસ્થિત થાય છે. જોડાણ પર સિગ્નલની તાકાતમાં વજન વધે છે અથવા ઘટે છે. ચેતાકોષોમાં એક થ્રેશોલ્ડ હોઈ શકે છે કે જે સંકેત ત્યારે જ મોકલવામાં આવે છે જ્યારે એકંદર સંકેત તે થ્રેશોલ્ડને પાર કરે. સામાન્ય રીતે, ચેતાકોષોને સ્તરોમાં એકત્રિત કરવામાં આવે છે. વિવિધ સ્તરો તેમના ઇનપુટ્સ પર વિવિધ પરિવર્તન કરી શકે છે. સંકેતો પ્રથમ સ્તર (ઇનપુટ સ્તર) થી છેલ્લા સ્તર (આઉટપુટ સ્તર) સુધી મુસાફરી કરે છે, સંભવતઃ સ્તરોને ઘણી વખત પસાર કર્યા પછી. મગજનું અનુકરણ અને મગજનું અનુકરણ એ કાર્યરત કોમ્પ્યુટેશનલ મોડેલ અને મગજ અથવા મગજના ભાગનું અનુકરણ બનાવવાની વિભાવના છે. ડિસેમ્બર 2006માં, બ્લુ બ્રેઇન પરિયોજનાએ ઉંદરના નિયોકોર્ટિકલ સ્તંભનું અનુકરણ પૂર્ણ કર્યું હતું. નિયોકોર્ટિકલ સ્તંભને નિયો કોર્ટેક્સનો સૌથી નાનો કાર્યાત્મક એકમ માનવામાં આવે છે. નિયોકોર્ટેક્સ એ મગજનો તે ભાગ છે જે સભાન વિચાર જેવા ઉચ્ચ ક્રમના કાર્યો માટે જવાબદાર હોવાનું માનવામાં આવે છે, અને તેમાં ઉંદરના મગજમાં 10,000 ચેતાકોષો (અને 108 ચેતોપાગમ) હોય છે. નવેમ્બર 2007માં, પ્રોજેક્ટએ તેના પ્રથમ તબક્કાના અંતની જાણ કરી હતી, જેમાં નિયોકોર્ટિકલ કોલમ બનાવવા, માન્ય કરવા અને સંશોધન માટે ડેટા-સંચાલિત પ્રક્રિયા પ્રદાન કરવામાં આવી હતી. "ઉંદરના મગજના અડધા જેટલા મોટા અને જટિલ" તરીકે વર્ણવેલ કૃત્રિમ ન્યુરલ નેટવર્ક 2007 માં યુનિવર્સિટી ઓફ નેવાડાની સંશોધન ટીમ દ્વારા આઇબીએમ બ્લુ જીન સુપરકોમ્પ્યુટર પર ચલાવવામાં આવ્યું હતું. સિમ્યુલેટેડ સમયની દરેક સેકન્ડમાં કમ્પ્યુટરનો દસ સેકન્ડનો સમય લાગતો હતો. સંશોધકોએ વર્ચ્યુઅલ આચ્છાદનમાંથી વહેતા "જૈવિક રીતે સુસંગત" ચેતા આવેગોનું નિરીક્ષણ કરવાનો દાવો કર્યો હતો. જો કે, સિમ્યુલેશનમાં વાસ્તવિક ઉંદરના મગજમાં જોવા મળતી રચનાઓનો અભાવ હતો, અને તેઓ ચેતાકોષ અને સિનેપ્સ મોડેલની ચોકસાઈમાં સુધારો કરવાનો ઇરાદો ધરાવે છે. માઇન્ડ અપલોડિંગ એ મગજની ભૌતિક રચનાને સચોટ રીતે સ્કેન કરવાની પ્રક્રિયા છે જે માનસિક સ્થિતિ (લાંબા ગાળાની યાદશક્તિ અને "સ્વ" સહિત) નું અનુકરણ બનાવવા અને તેને ડિજિટલ સ્વરૂપમાં કમ્પ્યુટર પર નકલ કરવા માટે પૂરતી છે. કમ્પ્યુટર પછી મગજની માહિતી પ્રક્રિયાનું અનુકરણ કરશે, જેમ કે તે મૂળ મગજની જેમ જ પ્રતિક્રિયા આપશે અને સંવેદનશીલ સભાન મનનો અનુભવ કરશે. પ્રાણીઓના મગજનું મેપિંગ અને સિમ્યુલેશન, ઝડપી સુપરકોમ્પ્યુટર્સનો વિકાસ, વર્ચ્યુઅલ રિયાલિટી, મગજ-કમ્પ્યુટર ઇન્ટરફેસ, કનેક્ટોમિક્સ અને ગતિશીલ રીતે કાર્યરત મગજમાંથી માહિતી નિષ્કર્ષણ સંબંધિત ક્ષેત્રોમાં નોંધપાત્ર મુખ્ય પ્રવાહનું સંશોધન હાથ ધરવામાં આવી રહ્યું છે. સમર્થકોના જણાવ્યા અનુસાર, માઇન્ડ અપલોડિંગ હાંસલ કરવા માટે જરૂરી ઘણા સાધનો અને વિચારો પહેલેથી જ અસ્તિત્વમાં છે અથવા હાલમાં સક્રિય વિકાસ હેઠળ છે; જો કે, તેઓ સ્વીકારશે કે અન્ય, હજુ સુધી, ખૂબ જ સટ્ટાકીય છે, પરંતુ કહે છે કે તેઓ હજુ પણ ઇજનેરી સંભાવનાના ક્ષેત્રમાં છે. મગજ-કમ્પ્યુટર ઇન્ટરફેસ પર મગજ-કમ્પ્યુટર ઇન્ટરફેસ સંશોધન 1970 ના દાયકામાં યુનિવર્સિટી ઓફ કેલિફોર્નિયા, લોસ એન્જલસમાં નેશનલ સાયન્સ ફાઉન્ડેશન તરફથી અનુદાન હેઠળ શરૂ થયું હતું, ત્યારબાદ DARPA તરફથી કરાર કરવામાં આવ્યો હતો. આ સંશોધન પછી પ્રકાશિત થયેલા કાગળો વૈજ્ઞાનિક સાહિત્યમાં મગજ-કમ્પ્યુટર ઇન્ટરફેસ અભિવ્યક્તિનો પ્રથમ દેખાવ પણ દર્શાવે છે. તાજેતરમાં, ફ્રન્ટલ લોબમાંથી કાઢવામાં આવેલી આંકડાકીય અસ્થાયી સુવિધાઓ સાથે મશીન લર્નિંગના ઉપયોગ દ્વારા માનવ-કમ્પ્યુટર ક્રિયાપ્રતિક્રિયામાં અભ્યાસ, EEG બ્રેઇનવેવ ડેટાએ માનસિક સ્થિતિઓ (રિલેક્સ્ડ, ન્યુટ્રલ, કોન્સેન્ટ્રેટિંગ) માનસિક ભાવનાત્મક સ્થિતિઓ (નેગેટિવ, ન્યુટ્રલ, પોઝિટિવ) અને થેલામોકોર્ટિકલ ડિસરિથમિયાને વર્ગીકૃત કરવામાં ઉચ્ચ સ્તરની સફળતા દર્શાવી છે. ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સ એ ચેતાતંત્રમાં માહિતીના પ્રવાહ અને પ્રક્રિયાનો વૈજ્ઞાનિક અભ્યાસ છે. સંસ્થાના વૈજ્ઞાનિકો મગજની ઇમેજિંગ તકનીકોનો ઉપયોગ કરે છે, જેમ કે મેગ્નેટિક રેઝોનન્સ ઇમેજિંગ, માનવ વિચારમાં સામેલ મગજના નેટવર્કની સંસ્થાને જાહેર કરવા માટે. મગજ સિમ્યુલેશન એ મગજ અથવા મગજના ભાગનું કાર્યરત કમ્પ્યુટર મોડેલ બનાવવાની વિભાવના છે. ત્રણ મુખ્ય દિશાઓ છે જ્યાં ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સ લાગુ કરવાની હોય છેઃ ચેતાતંત્ર અને ચેતા પ્રક્રિયાઓના કોમ્પ્યુટેશનલ મોડેલ્સનો વિકાસ, ન્યુરોલોજીકલ ડાયગ્નોસ્ટિક ઉપકરણો માટેના ઉપકરણોમાંથી ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવા માટેના સાધનોનો વિકાસ, વ્યવસ્થાપન માટે સાધનો અને ડેટાબેઝનો વિકાસ અને આરોગ્યસંભાળ સંસ્થાઓમાં દર્દીઓના મગજની માહિતીની વહેંચણી. બ્રેઇન મેપિંગ અને સિમ્યુલેશન બ્રેઇન સિમ્યુલેશન એ મગજ અથવા મગજના ભાગનું કાર્યરત કોમ્પ્યુટેશનલ મોડેલ બનાવવાની વિભાવના છે. ડિસેમ્બર 2006માં, બ્લુ બ્રેઇન પરિયોજનાએ ઉંદરના નિયોકોર્ટિકલ સ્તંભનું અનુકરણ પૂર્ણ કર્યું હતું. નિયોકોર્ટિકલ સ્તંભને નિયો કોર્ટેક્સનો સૌથી નાનો કાર્યાત્મક એકમ માનવામાં આવે છે. નિયોકોર્ટેક્સ એ મગજનો તે ભાગ છે જે સભાન વિચાર જેવા ઉચ્ચ ક્રમના કાર્યો માટે જવાબદાર હોવાનું માનવામાં આવે છે, અને તેમાં ઉંદરના મગજમાં 10,000 ચેતાકોષો (અને 108 ચેતોપાગમ) હોય છે. નવેમ્બર 2007માં, પ્રોજેક્ટએ તેના પ્રથમ તબક્કાના અંતની જાણ કરી હતી, જેમાં નિયોકોર્ટિકલ કોલમ બનાવવા, માન્ય કરવા અને સંશોધન માટે ડેટા-સંચાલિત પ્રક્રિયા પ્રદાન કરવામાં આવી હતી. "ઉંદરના મગજના અડધા જેટલા મોટા અને જટિલ" તરીકે વર્ણવેલ કૃત્રિમ ન્યુરલ નેટવર્ક 2007 માં યુનિવર્સિટી ઓફ નેવાડાની સંશોધન ટીમ દ્વારા આઇબીએમ બ્લુ જીન સુપરકોમ્પ્યુટર પર ચલાવવામાં આવ્યું હતું. સિમ્યુલેટેડ સમયની દરેક સેકન્ડમાં કમ્પ્યુટરનો દસ સેકન્ડનો સમય લાગતો હતો. સંશોધકોએ વર્ચ્યુઅલ આચ્છાદનમાંથી વહેતા "જૈવિક રીતે સુસંગત" ચેતા આવેગોનું નિરીક્ષણ કરવાનો દાવો કર્યો હતો. જો કે, સિમ્યુલેશનમાં વાસ્તવિક ઉંદરના મગજમાં જોવા મળતી રચનાઓનો અભાવ હતો, અને તેઓ ચેતાકોષ અને સિનેપ્સ મોડેલની ચોકસાઈમાં સુધારો કરવાનો ઇરાદો ધરાવે છે. મન અપલોડ કરવું એ મગજની ભૌતિક રચનાને સચોટ રીતે સ્કેન કરવાની પ્રક્રિયા છે જે માનસિક સ્થિતિ (લાંબા ગાળાની યાદશક્તિ અને "સ્વ" સહિત) નું અનુકરણ બનાવવા અને તેને ડિજિટલ સ્વરૂપમાં કમ્પ્યુટર પર નકલ કરવા માટે પૂરતી છે. કમ્પ્યુટર પછી મગજની માહિતી પ્રક્રિયાનું અનુકરણ કરશે, જેમ કે તે મૂળ મગજની જેમ જ પ્રતિક્રિયા આપશે અને સંવેદનશીલ સભાન મનનો અનુભવ કરશે. પ્રાણીઓના મગજનું મેપિંગ અને સિમ્યુલેશન, ઝડપી સુપરકોમ્પ્યુટર્સનો વિકાસ, વર્ચ્યુઅલ રિયાલિટી, મગજ-કમ્પ્યુટર ઇન્ટરફેસ, કનેક્ટોમિક્સ અને ગતિશીલ રીતે કાર્યરત મગજમાંથી માહિતી નિષ્કર્ષણ સંબંધિત ક્ષેત્રોમાં નોંધપાત્ર મુખ્ય પ્રવાહનું સંશોધન હાથ ધરવામાં આવી રહ્યું છે. સમર્થકોના જણાવ્યા અનુસાર, માઇન્ડ અપલોડિંગ હાંસલ કરવા માટે જરૂરી ઘણા સાધનો અને વિચારો પહેલેથી જ અસ્તિત્વમાં છે અથવા હાલમાં સક્રિય વિકાસ હેઠળ છે; જો કે, તેઓ સ્વીકારશે કે અન્ય, હજુ સુધી, ખૂબ જ સટ્ટાકીય છે, પરંતુ કહે છે કે તેઓ હજુ પણ ઇજનેરી સંભાવનાના ક્ષેત્રમાં છે. ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સના સહાયક વિજ્ઞાન માહિતી વિશ્લેષણ અને જ્ઞાન સંસ્થા ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સ (પુસ્તકાલય વિજ્ઞાનના સંદર્ભમાં) પણ નર્વસ સિસ્ટમના કાર્ય વિશેના સિદ્ધાંતોની પ્રગતિ, પ્રાયોગિક ડેટાની વહેંચણી, એકીકરણ અને વિશ્લેષણ માટે કોમ્પ્યુટેશનલ મોડેલ્સ અને વિશ્લેષણાત્મક સાધનો સાથે ન્યુરોબાયોલોજી જ્ઞાનના વિકાસ માટે સમર્પિત છે. આઈ. એન. સી. એફ. ના સંદર્ભમાં, આ ક્ષેત્ર પ્રાથમિક પ્રાયોગિક માહિતી, ઑન્ટોલોજી, મેટાડેટા, વિશ્લેષણાત્મક સાધનો અને ચેતાતંત્રના કોમ્પ્યુટેશનલ નમૂનાઓ વિશેની વૈજ્ઞાનિક માહિતીનો સંદર્ભ આપે છે. પ્રાથમિક માહિતીમાં તમામ પ્રજાતિઓમાં જીનોમિક, મોલેક્યુલર, સ્ટ્રક્ચરલ, સેલ્યુલર, નેટવર્ક, સિસ્ટમ્સ અને વર્તણૂકીય સ્તરને લગતા પ્રયોગો અને પ્રાયોગિક પરિસ્થિતિઓનો સમાવેશ થાય છે અને સામાન્ય અને અવ્યવસ્થિત બંને સ્થિતિમાં તૈયારીઓનો સમાવેશ થાય છે. તાજેતરના દાયકામાં, ઘણા સંશોધન જૂથો દ્વારા મગજ વિશે વિશાળ માત્રામાં વૈવિધ્યસભર માહિતી એકત્રિત કરવામાં આવી હોવાથી, વધુ સંશોધન માટે કાર્યક્ષમ સાધનોને સક્ષમ કરવા માટે હજારો પ્રકાશનોમાંથી માહિતીને કેવી રીતે સંકલિત કરવી તે અંગે સમસ્યા ઉભી કરવામાં આવી હતી. જૈવિક અને ન્યુરોસાયન્સ ડેટા અત્યંત એકબીજા સાથે જોડાયેલા અને જટિલ છે, અને પોતે જ, એકીકરણ વૈજ્ઞાનિકો માટે એક મોટો પડકાર રજૂ કરે છે. યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ નેશનલ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઑફ મેન્ટલ હેલ્થ (એન. આઈ. એમ. એચ.), નેશનલ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઑફ ડ્રગ એબ્યુઝ (એન. આઈ. ડી. એ.) અને નેશનલ સાયન્સ ફાઉન્ડેશન (એન. એસ. એફ.) એ નેશનલ એકેડેમી ઑફ સાયન્સ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઑફ મેડિસિનને મગજ સંશોધન માટે ગણતરીત્મક તકનીકો રજૂ કરવાની જરૂરિયાતનું કાળજીપૂર્વક વિશ્લેષણ અને અભ્યાસ હાથ ધરવા માટે ભંડોળ પૂરું પાડ્યું હતું. હકારાત્મક ભલામણો 1991માં નોંધવામાં આવી હતી. આ સકારાત્મક અહેવાલથી એન. આઈ. એમ. એચ., જે હવે એલન લેશનર દ્વારા નિર્દેશિત છે, 1993માં પ્રથમ અનુદાન સાથે "હ્યુમન બ્રેઇન પ્રોજેક્ટ" (એચ. બી. પી.) બનાવવા માટે સક્ષમ બન્યું હતું. આગળ, કોસ્લોએ યુરોપિયન યુનિયન અને ઓફિસ ફોર ઇકોનોમિક કો-ઓપરેશન એન્ડ ડેવલપમેન્ટ (ઓઇસીડી), પેરિસ, ફ્રાન્સ દ્વારા એચ. પી. જી. અને ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સના વૈશ્વિકીકરણનો પીછો કર્યો. 1996માં બે ખાસ તકો મળી હતી. પ્રથમ યુએસ/યુરોપિયન કમિશન બાયોટેકનોલોજી ટાસ્ક ફોર્સનું અસ્તિત્વ હતું, જેની સહ-અધ્યક્ષતા એનએસએફની મેરી ક્લટર દ્વારા કરવામાં આવી હતી. આ સમિતિના આદેશની અંદર, જેમાં કોસ્લો સભ્ય હતા, યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ યુરોપિયન કમિશન કમિટી ઓન ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સની સ્થાપના કરવામાં આવી હતી અને તેની સહ-અધ્યક્ષતા યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સના કોસ્લો દ્વારા કરવામાં આવી હતી. આ સમિતિના પરિણામે યુરોપિયન કમિશને ફ્રેમવર્ક 5 માં ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સ માટે ટેકો શરૂ કર્યો અને તેણે ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સ સંશોધન અને તાલીમમાં પ્રવૃત્તિઓને ટેકો આપવાનું ચાલુ રાખ્યું છે. ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સના વૈશ્વિકીકરણની બીજી તક ત્યારે આવી જ્યારે ઓઇસીડીના મેગા સાયન્સ ફોરમ (એમએસએફ) ની સહભાગી સરકારોને પૂછવામાં આવ્યું કે શું તેમની પાસે વિશ્વભરમાં વૈજ્ઞાનિક સહકાર માટે આગળ લાવવા માટે કોઈ નવી વૈજ્ઞાનિક પહેલ છે. વ્હાઇટ હાઉસ ઓફિસ ઓફ સાયન્સ એન્ડ ટેક્નોલોજી પોલિસીએ વિનંતી કરી હતી કે સંઘીય સરકારની એજન્સીઓ એન. આઈ. એચ. ખાતે મળે અને નક્કી કરે કે વૈશ્વિક લાભ માટે સહકારની જરૂર છે કે કેમ. એન. આઈ. એચ. એ શ્રેણીબદ્ધ બેઠકો યોજી હતી જેમાં વિવિધ એજન્સીઓની દરખાસ્તો પર ચર્ચા કરવામાં આવી હતી. એમએસએફ માટે યુ. એસ. તરફથી દરખાસ્તની ભલામણ એનએસએફ અને એનઆઈએચ દરખાસ્તોનું સંયોજન હતું. એનએસએફના જિમ એડવર્ડ્સે જૈવવિવિધતાના ક્ષેત્રમાં ડેટાબેઝ અને ડેટા શેરિંગને ટેકો આપ્યો હતો. "બાયોલોજિકલ ઇન્ફોર્મેટિક્સ" પર યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સની દરખાસ્ત રચવા માટે બે સંબંધિત પહેલને જોડવામાં આવી હતી. આ પહેલને વ્હાઇટ હાઉસ ઓફિસ ઓફ સાયન્સ એન્ડ ટેક્નોલોજી પોલિસી દ્વારા ટેકો આપવામાં આવ્યો હતો અને એડવર્ડ્સ અને કોસ્લો દ્વારા ઓઇસીડી એમએસએફ ખાતે રજૂ કરવામાં આવી હતી. જૈવિક માહિતીશાસ્ત્ર પર બે પેટા સમિતિઓ સાથે એમએસએફ સમિતિની સ્થાપના કરવામાં આવી હતીઃ 1. જૈવવિવિધતા (અધ્યક્ષ, જેમ્સ એડવર્ડ્સ, એનએસએફ), અને 2. ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સ (અધ્યક્ષ, સ્ટીફન કોસ્લો, એનઆઈએચ). બે વર્ષના અંતે જૈવિક કાર્યકારી જૂથની ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સ ઉપસમિતિએ વૈશ્વિક ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સ પ્રયાસને ટેકો આપતો અહેવાલ બહાર પાડ્યો. કોસ્લો, પ્રથમ અહેવાલની વધુ સામાન્ય ભલામણોને ટેકો આપવા માટે ચોક્કસ ભલામણ વિકસાવવા માટે નવા ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સ કાર્યકારી જૂથની સ્થાપના કરવા માટે NIH અને વ્હાઇટ હાઉસ ઓફિસ ઓફ સાયન્સ એન્ડ ટેક્નોલોજી પોલિસી સાથે કામ કરી રહ્યા છે. ઓઇસીડી (OECD) ના ગ્લોબલ સાયન્સ ફોરમ (જીએસએફ) એ આ ભલામણને ટેકો આપ્યો હતો. કમ્યુનિટી ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સ, યુનિવર્સિટી ઓફ ઝુરિચ ધ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સની સ્થાપના 1995ના અંતમાં યુનિવર્સિટી ઓફ ઝુરિચ અને ETH ઝુરિચ ખાતે કરવામાં આવી હતી. આ સંસ્થાનું ધ્યેય એ મુખ્ય સિદ્ધાંતો શોધવાનું છે કે જેના દ્વારા મગજ કામ કરે છે અને વાસ્તવિક દુનિયા સાથે બુદ્ધિપૂર્વક ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરતી કૃત્રિમ પ્રણાલીઓમાં તેનો અમલ કરવાનો છે. એડિનબર્ગ યુનિવર્સિટીના સ્કૂલ ઓફ ઇન્ફોર્મેટિક્સના ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ફોર એડેપ્ટિવ એન્ડ ન્યુરલ કમ્પ્યુટેશનમાં ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ફોર એડેપ્ટિવ એન્ડ ન્યુરલ કમ્પ્યુટેશન, સ્કૂલ ઓફ ઇન્ફોર્મેટિક્સ, યુનિવર્સિટી ઓફ એડિનબર્ગ કોમ્પ્યુટેશનલ ન્યુરોસાયન્સ એન્ડ ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સ ગ્રુપ અભ્યાસ કરે છે કે મગજ કેવી રીતે માહિતીની પ્રક્રિયા કરે છે. ઇન્ટરનેશનલ ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સ કોઓર્ડિનેટિંગ ફેસિલિટી એ આંતરરાષ્ટ્રીય સંસ્થા છે જે ધોરણો અને શ્રેષ્ઠ પ્રથાઓને વિકસાવવા, મૂલ્યાંકન કરવા અને સમર્થન આપવાનું મિશન ધરાવે છે જે ખુલ્લા, ન્યાયી અને યોગ્ય ન્યુરોસાયન્સના સિદ્ધાંતોને સ્વીકારે છે. ઓક્ટોબર 2019 સુધીમાં, આઈ. એન. સી. એફ. 18 દેશોમાં સક્રિય કેન્દ્રો ધરાવે છે. આ સમિતિએ જીએસએફની સભ્ય સરકારોને 3 ભલામણો રજૂ કરી હતી. આ ભલામણો હતીઃ દરેક દેશમાં રાષ્ટ્રીય ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સ કાર્યક્રમો ચાલુ રાખવા જોઈએ અથવા શરૂ કરવા જોઈએ, જેમાં રાષ્ટ્રીય સ્તરે સંશોધન સંસાધનો પૂરા પાડવા અને રાષ્ટ્રીય અને આંતરરાષ્ટ્રીય સંકલન માટે સંપર્ક તરીકે સેવા આપવા માટે રાષ્ટ્રીય કેન્દ્ર હોવું જોઈએ. એક આંતરરાષ્ટ્રીય ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સ સંકલન સુવિધા સ્થાપિત થવી જોઈએ. આઈ. એન. સી. એફ. રાષ્ટ્રીય ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સ નોડના એકીકરણ દ્વારા વૈશ્વિક ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સ નેટવર્કના અમલીકરણનું સંકલન કરશે. એક નવી આંતરરાષ્ટ્રીય ભંડોળ યોજના સ્થાપિત થવી જોઈએ. આ યોજના રાષ્ટ્રીય અને શિસ્તબદ્ધ અવરોધોને દૂર કરશે અને વૈશ્વિક સહયોગી સંશોધન અને માહિતી વહેંચણી માટે સૌથી કાર્યક્ષમ અભિગમ પ્રદાન કરશે. આ નવી યોજનામાં, દરેક દેશ તેમના દેશના સહભાગી સંશોધકોને ભંડોળ પૂરું પાડશે તેવી અપેક્ષા રાખવામાં આવશે. ત્યારબાદ જી. એસ. એફ. ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સ સમિતિએ આઈ. એન. સી. એફ. ના સંચાલન, સમર્થન અને સ્થાપના માટે એક વ્યવસાય યોજના વિકસાવી હતી જેને જી. એસ. એફ. ના વિજ્ઞાન મંત્રીઓ દ્વારા તેની 2004ની બેઠકમાં સમર્થન અને મંજૂરી આપવામાં આવી હતી. 2006માં આઈ. એન. સી. એફ. ની રચના કરવામાં આવી હતી અને તેની કેન્દ્રીય કચેરી સ્ટેન ગ્રિલનરના નેતૃત્વ હેઠળ સ્વીડનના સ્ટોકહોમની કેરોલિન્સ્કા સંસ્થામાં સ્થાપિત કરવામાં આવી હતી અને કાર્યરત થઈ હતી. સોળ દેશો (ઓસ્ટ્રેલિયા, કેનેડા, ચીન, ચેક રિપબ્લિક, ડેનમાર્ક, ફિનલેન્ડ, ફ્રાન્સ, જર્મની, ભારત, ઇટાલી, જાપાન, નેધરલેન્ડ, નોર્વે, સ્વીડન, સ્વિટ્ઝર્લેન્ડ, યુનાઇટેડ કિંગડમ અને યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ) અને ઇયુ કમિશને આંતરરાષ્ટ્રીય ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સ (પિન) માં આઈએનસીએફ અને પ્રોગ્રામ માટે કાનૂની આધાર સ્થાપિત કર્યો. આજની તારીખે, અઢાર દેશો (ઓસ્ટ્રેલિયા, બેલ્જિયમ, ચેક રિપબ્લિક, ફિનલેન્ડ, ફ્રાન્સ, જર્મની, ભારત, ઇટાલી, જાપાન, મલેશિયા, નેધરલેન્ડ, નોર્વે, પોલેન્ડ, રિપબ્લિક ઓફ કોરિયા, સ્વીડન, સ્વિટ્ઝર્લેન્ડ, યુનાઇટેડ કિંગડમ અને યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ) આઈએનસીએફના સભ્યો છે. અન્ય કેટલાક દેશો માટે સભ્યપદ બાકી છે. આઈ. એન. સી. એફ. નો ધ્યેય ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સમાં આંતરરાષ્ટ્રીય પ્રવૃત્તિઓનું સંકલન અને પ્રોત્સાહન આપવાનો છે. આઈ. એન. સી. એફ. ન્યુરોસાયન્સ કાર્યક્રમો માટે ડેટાબેઝ અને કોમ્પ્યુટેશનલ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને સપોર્ટ મિકેનિઝમ્સના વિકાસ અને જાળવણીમાં ફાળો આપે છે. આ પ્રણાલી આંતરરાષ્ટ્રીય સંશોધન સમુદાયને તમામ મુક્તપણે સુલભ માનવ મગજની માહિતી અને સંસાધનોની પહોંચ પ્રદાન કરે તેવી અપેક્ષા છે. આઈ. એન. સી. એફ. નું વધુ સામાન્ય કાર્ય માનવ મગજ અને તેની વિકૃતિઓ વિશેના આપણા જ્ઞાનમાં સુધારો કરવા માટે ન્યુરોસાયન્સ પ્રયોગશાળાઓ માટે અનુકૂળ અને લવચીક એપ્લિકેશનો વિકસાવવા માટેની શરતો પ્રદાન કરવાનું છે. ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સની પ્રયોગશાળા, નેન્કી ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ એક્સપેરિમેન્ટલ બાયોલોજી જૂથની મુખ્ય પ્રવૃત્તિ કોમ્પ્યુટેશનલ સાધનો અને મોડેલ્સનો વિકાસ છે, અને મગજની રચના અને કાર્યને સમજવા માટે તેનો ઉપયોગ કરે છે. ન્યુરોઇમેજિંગ અને ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સ, હોવર્ડ ફ્લોરી ઇન્સ્ટિટ્યૂટ, યુનિવર્સિટી ઓફ મેલબોર્ન ઇન્સ્ટિટ્યૂટના વૈજ્ઞાનિકો મગજની ઇમેજિંગ તકનીકોનો ઉપયોગ કરે છે, જેમ કે ચુંબકીય રેઝોનન્સ ઇમેજિંગ, માનવ વિચારમાં સામેલ મગજના નેટવર્કની સંસ્થાને જાહેર કરવા માટે. ગેરી એગન દ્વારા સંચાલિત. મોન્ટ્રીયલ ન્યુરોલોજીકલ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ, મેકગિલ યુનિવર્સિટી એલન ઇવાન્સના નેતૃત્વમાં, એમસીઆઈએન આનુવંશિકતા સાથે ક્લિનિકલ, મનોવૈજ્ઞાનિક અને મગજના ઇમેજિંગ ડેટાને એકીકૃત કરવા માટે નવીન ગાણિતિક અને આંકડાકીય અભિગમોનો ઉપયોગ કરીને કોમ્પ્યુટેશનલ-સઘન મગજ સંશોધન કરે છે. એમસીઆઈએન સંશોધકો અને કર્મચારીઓ ઇમેજ પ્રોસેસિંગ, ડેટાબેઝિંગ અને ઉચ્ચ પ્રદર્શન કમ્પ્યુટિંગના ક્ષેત્રોમાં માળખાગત સુવિધાઓ અને સોફ્ટવેર સાધનો પણ વિકસાવે છે. એમસીઆઈએન સમુદાય, લુડમેર સેન્ટર ફોર ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સ એન્ડ મેન્ટલ હેલ્થ સાથે મળીને, સંશોધકોની વ્યાપક શ્રેણી સાથે સહયોગ કરે છે અને મોન્ટ્રીયલ ન્યુરોલોજીકલ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ સહિત ઓપન ડેટા શેરિંગ અને ઓપન સાયન્સ પર વધુને વધુ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. ટી. એચ. ઓ. આર. સેન્ટર ફોર ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સની સ્થાપના એપ્રિલ 1998માં ડેન્માર્કની ટેકનિકલ યુનિવર્સિટીના મેથેમેટિકલ મોડેલિંગ વિભાગમાં કરવામાં આવી હતી. સ્વતંત્ર સંશોધન લક્ષ્યાંકોને અનુસરવા ઉપરાંત, ટી. એચ. ઓ. આર. કેન્દ્ર ન્યુરલ નેટવર્ક્સ, ફંક્શનલ ન્યુરોઇમેજિંગ, મલ્ટીમીડિયા સિગ્નલ પ્રોસેસિંગ અને બાયોમેડિકલ સિગ્નલ પ્રોસેસિંગ સંબંધિત સંખ્યાબંધ સંબંધિત પ્રોજેક્ટ્સનું આયોજન કરે છે. ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સ પોર્ટલ પાયલોટ આ પ્રોજેક્ટ ન્યુરોસાયન્સ ડેટા, ડેટા-એનાલિસિસ ટૂલ્સ અને મોડેલિંગ સોફ્ટવેરના આદાનપ્રદાનને વધારવા માટેના મોટા પ્રયાસનો એક ભાગ છે. આ પોર્ટલને ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સ પર OECD કાર્યકારી જૂથના ઘણા સભ્યો દ્વારા સમર્થન આપવામાં આવ્યું છે. પોર્ટલ પાયલોટને જર્મન વિજ્ઞાન અને શિક્ષણ મંત્રાલય દ્વારા પ્રોત્સાહન આપવામાં આવે છે. કોમ્પ્યુટેશનલ ન્યુરોસાયન્સ, આઇટીબી, હમ્બોલ્ટ-યુનિવર્સિટી બર્લિન આ જૂથ કોમ્પ્યુટેશનલ ન્યુરોબાયોલોજી પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, ખાસ કરીને સ્પાઇકિંગ ચેતાકોષો સાથેની સિસ્ટમોની ગતિશીલતા અને સિગ્નલ પ્રોસેસિંગ ક્ષમતાઓ પર. તેનું નેતૃત્વ એન્ડ્રેસ વી. એમ. હર્ઝે કર્યું હતું. બીલેફેલ્ડમાં ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સ ગ્રૂપ 1989થી આર્ટિફિશિયલ ન્યુરલ નેટવર્ક્સના ક્ષેત્રમાં સક્રિય છે. જૂથમાં વર્તમાન સંશોધન કાર્યક્રમો મેન-મશીન-ઇન્ટરફેસ, રોબોટ-ફોર્સ-કંટ્રોલ, આઈ-ટ્રેકિંગ પ્રયોગો, મશીન વિઝન, વર્ચ્યુઅલ રિયાલિટી અને ડિસ્ટ્રિબ્યુટેડ સિસ્ટમ્સના સુધારણા પર કેન્દ્રિત છે. લેબોરેટરી ઓફ કોમ્પ્યુટેશનલ એમ્બોડીડ ન્યુરોસાયન્સ (LOCEN) આ જૂથ, રોમમાં ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ કોગ્નિટિવ સાયન્સિસ એન્ડ ટેક્નોલોજીસ, ઇટાલિયન નેશનલ રિસર્ચ કાઉન્સિલ (ISTC-CNR) નો ભાગ છે અને 2006માં તેની સ્થાપના કરવામાં આવી હતી, જેનું નેતૃત્વ હાલમાં જિયાનલુકા બાલદાસરે કરે છે. તેના બે ઉદ્દેશો છેઃ (એ) સેન્સરીમોટર વર્તણૂકના શિક્ષણ અને અભિવ્યક્તિ અંતર્ગત મગજની પદ્ધતિઓ અને તેના પર આધારિત સંબંધિત પ્રેરણાઓ અને ઉચ્ચ-સ્તરની સમજશક્તિને મૂર્ત કોમ્પ્યુટેશનલ મોડેલોના આધારે સમજવી; (બી) આંતરિક અને બાહ્ય પ્રેરણાઓના આધારે મુક્ત રીતે શીખવા માટે સક્ષમ સ્વાયત્ત હ્યુમનોઇડ રોબોટ્સ માટે નવીન નિયંત્રકો બનાવવા માટે હસ્તગત જ્ઞાનને સ્થાનાંતરિત કરવું. જાપાન રાષ્ટ્રીય ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સ સંસાધન વિઝિયમ પ્લેટફોર્મ એ ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સ સર્ચ સર્વિસ છે જે ગાણિતિક નમૂનાઓ, પ્રાયોગિક ડેટા, વિશ્લેષણ પુસ્તકાલયો અને સંબંધિત સંસાધનોની ઍક્સેસ પ્રદાન કરે છે. મેક્સ્ટ સ્ટ્રેટેજિક રિસર્ચ પ્રોગ્રામ ફોર બ્રેઇન સાયન્સિસ (એસ. આર. પી. બી. એસ.) ના ભાગરૂપે ન્યુરોફિઝીયોલોજીકલ ડેટા શેરિંગ માટેનું ઓનલાઇન પોર્ટલ <આઇ. ડી. 1> પર પણ ઉપલબ્ધ છે. લેબોરેટરી ફોર મેથેમેટિકલ ન્યુરોસાયન્સ, રિકેન બ્રેઇન સાયન્સ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ (વાકો, સૈતામા) લેબોરેટરી ફોર મેથેમેટિકલ ન્યુરોસાયન્સનું લક્ષ્ય નવા પ્રકારના માહિતી વિજ્ઞાનના નિર્માણ માટે મગજ-શૈલીની ગણતરીઓનો ગાણિતિક પાયો સ્થાપિત કરવાનું છે. તેનું નેતૃત્વ શુન-ઇચી અમરીએ કર્યું હતું. ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સમાં નેધરલેન્ડનો રાજ્ય કાર્યક્રમ આંતરરાષ્ટ્રીય ઓઇસીડી ગ્લોબલ સાયન્સ ફોરમના પ્રકાશમાં શરૂ થયો હતો, જેનો ઉદ્દેશ ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સમાં વિશ્વવ્યાપી કાર્યક્રમ બનાવવાનો છે. એસ. ઇ. ઇ. સી. એસ.-એન. યુ. એસ. ટી. ખાતે ન્યુરો-ઇન્ફોર્મેટિક્સ લેબની એન. યુ. એસ. ટી.-એસ. ઇ. ઇ. સી. એસ. ન્યુરોઇન્ફોર્મેટિક્સ રિસર્ચ લેબ એસ્ટાબ્લિશમેન્ટે પાકિસ્તાની સંશોધકો અને ફેકલ્ટીના સભ્યોને આવા પ્રયત્નોમાં સક્રિયપણે ભાગ લેવા સક્ષમ બનાવ્યા છે, જેનાથી તે ઉપરોક્ત પ્રયોગો, અનુકરણ અને વિઝ્યુલાઇઝેશન પ્રક્રિયાઓનો સક્રિય ભાગ બની ગયો છે. આ પ્રયોગશાળા સંબંધિત ક્ષેત્રમાં ઉચ્ચ કુશળ માનવ સંસાધન વિકસાવવા માટે અગ્રણી આંતરરાષ્ટ્રીય સંસ્થાઓ સાથે સહયોગ કરે છે. આ પ્રયોગશાળા પાકિસ્તાનમાં ન્યુરોસાયન્ટિસ્ટ્સ અને કોમ્પ્યુટર વૈજ્ઞાનિકોને પ્રાયોગિક ન્યુરોસાયન્સ સુવિધાઓની સ્થાપનામાં રોકાણ કર્યા વિના અત્યાધુનિક સંશોધન પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને એકત્રિત કરવામાં આવેલા ડેટા પર તેમના પ્રયોગો અને વિશ્લેષણ કરવાની સુવિધા આપે છે. આ પ્રયોગશાળાનો મુખ્ય ધ્યેય ઉચ્ચ શિક્ષણ સંસ્થાઓ, તબીબી સંશોધકો/વ્યવસાયિકો અને તકનીકી ઉદ્યોગ સહિત તમામ લાભાર્થીઓને અત્યાધુનિક પ્રાયોગિક અને અનુકરણ સુવિધાઓ પ્રદાન કરવાનો છે. બ્લુ બ્રેન પ્રોજેક્ટની સ્થાપના મે 2005માં કરવામાં આવી હતી અને તે આઇબીએમ દ્વારા વિકસાવવામાં આવેલા 8000 પ્રોસેસર બ્લુ જીન/એલ સુપરકોમ્પ્યુટરનો ઉપયોગ કરે છે. તે સમયે, આ વિશ્વના સૌથી ઝડપી સુપરકોમ્પ્યુટર્સમાંનું એક હતું. આ પ્રોજેક્ટમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છેઃ ડેટાબેઝઃ 3D પુનઃનિર્મિત મોડેલ ચેતાકોષો, સિનેપ્સ, સિનેપ્ટિક માર્ગો, માઇક્રો સર્કિટ સ્ટેટિસ્ટિક્સ, કમ્પ્યુટર મોડેલ ચેતાકોષો, વર્ચ્યુઅલ ચેતાકોષો. વિઝ્યુલાઇઝેશનઃ માઇક્રો સર્કિટ બિલ્ડર અને સિમ્યુલેશન પરિણામો વિઝ્યુલાઇઝર, 2D, 3D અને ઇમર્સિવ વિઝ્યુલાઇઝેશન સિસ્ટમ્સ વિકસાવવામાં આવી રહી છે. સિમ્યુલેશનઃ આઇબીએમના બ્લુ જીન સુપરકોમ્પ્યુટરના 8000 પ્રોસેસરો પર મોર્ફોલોજીકલી જટિલ ચેતાકોષોના મોટા પાયે સિમ્યુલેશન માટે સિમ્યુલેશન વાતાવરણ. સિમ્યુલેશન અને પ્રયોગોઃ કોમ્પ્યુટેશનલ મોડેલને ચકાસવા અને આગાહીઓનું અન્વેષણ કરવા માટે નિયોકોર્ટિકલ માઇક્રો સર્કિટ્સ અને પ્રયોગોના મોટા પાયે સિમ્યુલેશન વચ્ચેનું પુનરાવર્તન. બ્લુ બ્રેઇન પ્રોજેક્ટનું મિશન વિગતવાર સિમ્યુલેશન દ્વારા સસ્તન મગજના કાર્ય અને નિષ્ક્રિયતાને સમજવાનું છે. બ્લુ બ્રેન પ્રોજેક્ટ બ્લૂ જીન પર અનુકરણ માટે બ્લુ બ્રેન સોફ્ટવેરનો ઉપયોગ કરીને વિવિધ પ્રજાતિઓમાં અને વિગતવાર વિવિધ સ્તરે મગજના વિવિધ પ્રદેશોના પોતાના નમૂનાઓ બનાવવા માટે સંશોધકોને આમંત્રિત કરશે. આ મોડેલો ઇન્ટરનેટ ડેટાબેઝમાં જમા કરવામાં આવશે જેમાંથી બ્લુ બ્રેઇન સોફ્ટવેર મગજના પ્રદેશોનું નિર્માણ કરવા અને પ્રથમ સંપૂર્ણ મગજનું સિમ્યુલેશન શરૂ કરવા માટે મોડેલોને એકસાથે બહાર કાઢી શકે છે અને જોડી શકે છે. જનીનોથી કોગ્નિશન પ્રોજેક્ટ જનીનોથી કોગ્નિશન પ્રોજેક્ટ, એક ન્યુરોસાયન્સ સંશોધન કાર્યક્રમ છે જે જનીનો, મગજ અને વર્તનનો સંકલિત રીતે અભ્યાસ કરે છે. તે સિનેપ્સમાં જોવા મળતા અણુઓના કાર્યની મોટા પાયે તપાસમાં રોકાયેલ છે. આ મુખ્યત્વે પ્રોટીન પર કેન્દ્રિત છે જે એનએમડીએ રીસેપ્ટર સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે, જે ન્યુરોટ્રાન્સમીટર, ગ્લુટામેટ માટેનું રીસેપ્ટર છે, જે લાંબા ગાળાના પોટેન્શિયેશન (એલટીપી) જેવી સિનેપ્ટિક પ્લાસ્ટિસિટીની પ્રક્રિયાઓ માટે જરૂરી છે. ઉપયોગમાં લેવાતી ઘણી તકનીકો પ્રકૃતિમાં ઉચ્ચ-સંપૂર્ણ છે, અને પ્રયોગોને માર્ગદર્શન આપવાની સાથે વિવિધ ડેટા સ્રોતોને એકીકૃત કરવાથી અસંખ્ય માહિતીશાસ્ત્રના પ્રશ્નો ઉભા થયા છે. આ કાર્યક્રમ મુખ્યત્વે વેલકમ ટ્રસ્ટ સેંગર ઇન્સ્ટિટ્યૂટના પ્રોફેસર શેઠ ગ્રાન્ટ દ્વારા ચલાવવામાં આવે છે, પરંતુ વિશ્વભરમાં સહયોગીઓની અન્ય ઘણી ટીમો છે. કારમેન પ્રોજેક્ટ એક બહુ-સાઇટ (યુનાઇટેડ કિંગડમની 11 યુનિવર્સિટીઓ) સંશોધન પ્રોજેક્ટ છે, જેનો હેતુ GRID કમ્પ્યુટિંગનો ઉપયોગ કરીને પ્રાયોગિક ન્યુરોસાયન્ટિસ્ટ્સને તેમના ડેટાસેટ્સને માળખાગત ડેટાબેઝમાં આર્કાઇવ કરવા માટે સક્ષમ બનાવવાનો છે, જે તેમને વધુ સંશોધન માટે વ્યાપકપણે સુલભ બનાવે છે, અને મોડેલર્સ અને અલ્ગોરિધમ ડેવલપર્સ માટે શોષણ કરે છે. ઇ. બી. આઇ. કોમ્પ્યુટેશનલ ન્યુરોબાયોલોજી, ઇ. એમ. બી. એલ.-ઇ. બી. આઇ. (હિંક્સટન) આ જૂથનો મુખ્ય ધ્યેય અણુ કાર્યો અને ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ (સિસ્ટમ બાયોલોજી) ના ચોક્કસ જ્ઞાનના આધારે સિનેપ્સથી માઇક્રો-સર્કિટ સુધીના વિવિધ સ્તરે ન્યુરોનલ કાર્યના વાસ્તવિક નમૂનાઓનું નિર્માણ કરવાનો છે. તેનું નેતૃત્વ નિકોલસ લે નોવેરેએ કર્યું હતું. ન્યુરોજેનેટિક્સ જીનનેટવર્ક જીનનેટવર્કની શરૂઆત 1999માં એન. આઈ. એચ. હ્યુમન બ્રેઇન પ્રોજેક્ટના ઘટક તરીકે મગજની રચના અને કાર્યના આનુવંશિક વિશ્લેષણ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીને થઈ હતી. આ આંતરરાષ્ટ્રીય કાર્યક્રમમાં માનવ, ઉંદર અને ઉંદર માટે ચુસ્ત રીતે સંકલિત જીનોમ અને ફીનોમ ડેટા સેટનો સમાવેશ થાય છે જે ખાસ કરીને મોટા પાયે પ્રણાલીઓ અને નેટવર્ક અભ્યાસો માટે રચાયેલ છે જે જનીન ચલોને એમ. આર. એન. એ. અને પ્રોટીન અભિવ્યક્તિમાં તફાવતો અને સી. એન. એસ. માળખા અને વર્તનમાં તફાવતો સાથે સંબંધિત છે. મોટા ભાગનો ડેટા ઓપન એક્સેસ છે. જીનનેટવર્ક પાસે એક સહયોગી ન્યુરોઇમેજિંગ વેબ સાઇટ છે-માઉસ બ્રેઇન લાઇબ્રેરી-જેમાં ઉંદરના હજારો આનુવંશિક રીતે વ્યાખ્યાયિત તાણ માટે ઉચ્ચ રીઝોલ્યુશન છબીઓ છે. ન્યુરોનલ ટાઇમ સિરીઝ એનાલિસિસ (એન. ટી. એસ. એ.) એન. ટી. એસ. એ. વર્કબેન્ચ એ ન્યુરોનલ ટાઇમ સિરીઝ ડેટા સાથે કામ કરતા ન્યુરોસાયન્ટિસ્ટ્સની જરૂરિયાતોને પહોંચી વળવા માટે રચાયેલ સાધનો, તકનીકો અને ધોરણોનો સમૂહ છે. આ પ્રોજેક્ટનો ધ્યેય માહિતી પ્રણાલી વિકસાવવાનો છે જે પ્રાયોગિક અને સિમ્યુલેટેડ ન્યુરોનલ ડેટાના સંગ્રહ, સંગઠન, પુનઃપ્રાપ્તિ, વિશ્લેષણ અને વહેંચણીને સરળ બનાવશે. ન્યુરોનલ ડેટા સાથે કામ કરતા ન્યુરોસાયન્ટિસ્ટ્સની જરૂરિયાતોને સંતોષવા માટે સાધનો, તકનીકો અને ધોરણોનો સમૂહ વિકસાવવાનો અંતિમ ઉદ્દેશ છે. કોગ્નિટિવ એટલાસ ધ કોગ્નિટિવ એટલાસ એ જ્ઞાનાત્મક વિજ્ઞાન અને ન્યુરોસાયન્સમાં સહિયારા જ્ઞાનનો આધાર વિકસાવતો પ્રોજેક્ટ છે. આમાં બે મૂળભૂત પ્રકારના જ્ઞાનનો સમાવેશ થાય છેઃ કાર્યો અને વિભાવનાઓ, તેની વ્યાખ્યાઓ અને ગુણધર્મો પ્રદાન કરે છે, અને તેમની વચ્ચેના સંબંધો પણ. સાઇટની એક મહત્વપૂર્ણ વિશેષતા દાવાઓ માટે સાહિત્યનો ઉલ્લેખ કરવાની ક્ષમતા છે (દા. ત. "ધ સ્ટ્રોપ ટાસ્ક એક્ઝિક્યુટિવ કંટ્રોલને માપે છે") અને તેમની માન્યતાની ચર્ચા કરવા માટે. તે ન્યુરોલેક્સ અને ન્યુરોસાયન્સ ઇન્ફર્મેશન ફ્રેમવર્કમાં ફાળો આપે છે, ડેટાબેઝમાં પ્રોગ્રામેટિક ઍક્સેસને મંજૂરી આપે છે, અને સિમેન્ટીક વેબ તકનીકોની આસપાસ બનાવવામાં આવે છે. હેનચુઆન પેંગના નેતૃત્વમાં એલન ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ફોર બ્રેઇન સાયન્સ (સિએટલ, ડબલ્યુએ) ખાતે બ્રેઇન બિગ ડેટા સંશોધન જૂથ, આ જૂથે એક ચેતાકોષના નમૂનાઓનું પુનઃનિર્માણ કરવા અને તેમને વિવિધ પ્રાણીઓના મગજમાં મેપિંગ કરવા માટે મોટા પાયે ઇમેજિંગ કમ્પ્યુટિંગ અને ડેટા વિશ્લેષણ તકનીકોનો ઉપયોગ કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું છે. વધુ વાંચન પુસ્તકો સામયિકો અને પરિષદો કોમ્પ્યુટેશનલ ન્યુરોસાયન્સ ઇમર્જિંગ ટેક્નોલોજીસ બાયોઇન્ફોર્મેટિક્સ અભ્યાસના કોમ્પ્યુટેશનલ ક્ષેત્રો