FERET (facial recognition technology)
ફેસિયલ રેકગ્નિશન ટેક્નોલોજી (FERET) પ્રોગ્રામ એ સરકાર દ્વારા પ્રાયોજિત પ્રોજેક્ટ હતો જેનો હેતુ ગુપ્ત માહિતી, સુરક્ષા અને કાયદા અમલીકરણ હેતુઓ માટે વિશાળ, સ્વચાલિત ચહેરો-ઓળખ પ્રણાલી બનાવવાનો હતો. આ કાર્યક્રમ 1993માં જ્યોર્જ મેસન યુનિવર્સિટી (જી. એમ. યુ.) ખાતે ડૉ. હેરી વેક્સલર અને મેરીલેન્ડના એડેલ્ફીમાં આર્મી રિસર્ચ લેબોરેટરી (એ. આર. એલ.) ખાતે ડૉ. જોનાથન ફિલિપ્સના સંયુક્ત નેતૃત્વ હેઠળ શરૂ થયો હતો અને તેના પરિણામે ફેશિયલ રેકગ્નિશન ટેકનોલોજી (એફ. ઇ. આર. ઇ. ટી.) ડેટાબેઝનો વિકાસ થયો હતો. FERET કાર્યક્રમનો ધ્યેય સંશોધકો માટે ચહેરાની છબીનો સામાન્ય ડેટાબેઝ સ્થાપિત કરીને ચહેરાની ઓળખ ટેકનોલોજીના ક્ષેત્રને આગળ વધારવાનો અને ચહેરાની ઓળખના અલ્ગોરિધમ્સ માટે પ્રદર્શન આધારરેખા સ્થાપિત કરવાનો હતો. સંભવિત ક્ષેત્રો કે જ્યાં આ ચહેરો ઓળખવાની તકનીકનો ઉપયોગ કરી શકાય છે તેમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છેઃ સર્વેલન્સ ફોટોનો ઉપયોગ કરીને મગ પુસ્તકોની સ્વચાલિત શોધ પ્રતિબંધિત સુવિધાઓ અથવા ઉપકરણોની પહોંચને નિયંત્રિત કરવી પૃષ્ઠભૂમિ અને સુરક્ષા મંજૂરીઓ માટે કર્મચારીઓની ઓળખની તપાસ કરવી હવાઇમથકો, સરહદ ક્રોસિંગ અને ચોક્કસ વ્યક્તિઓ માટે સુરક્ષિત ઉત્પાદન સુવિધાઓ સર્વેલન્સ વીડિયોમાં સમય જતાં વ્યક્તિઓના બહુવિધ દેખાવ શોધવા અને લૉગ ઇન કરવા એટીએમ મશીનો પર ઓળખની ચકાસણી છેતરપિંડીની તપાસ માટે ફોટો આઈડી રેકોર્ડ્સ શોધવી FERET ડેટાબેઝનો ઉપયોગ 460 થી વધુ સંશોધન જૂથો દ્વારા કરવામાં આવે છે અને હાલમાં તેનું સંચાલન નેશનલ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ સ્ટાન્ડર્ડ્સ એન્ડ ટેકનોલોજી (NIST) દ્વારા કરવામાં આવે છે. 2017 સુધીમાં, FERET ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કૃત્રિમ બુદ્ધિ કાર્યક્રમો અને કમ્પ્યુટર વિઝન અલ્ગોરિધમ્સને ચહેરાને ઓળખવા અને સૉર્ટ કરવા માટે તાલીમ આપવા માટે કરવામાં આવ્યો છે. ઇતિહાસ FERET કાર્યક્રમ સૌપ્રથમ પ્રમાણભૂત ડેટાબેઝ હેઠળ ચહેરો ઓળખવાની તકનીકી સંશોધનના મોટા ભાગને એકીકૃત કરવાના માર્ગ તરીકે શરૂ થયો હતો. કાર્યક્રમની શરૂઆત પહેલાં, મોટાભાગના સંશોધકોએ તેમના પોતાના ચહેરાના છબીઓનો ડેટાબેઝ બનાવ્યો હતો જે અભ્યાસના તેમના પોતાના ચોક્કસ ક્ષેત્ર સાથે સુસંગત હતો. આ વ્યક્તિગત ડેટાબેઝ નાના હતા અને તેમાં સામાન્ય રીતે 50થી ઓછી વ્યક્તિઓની છબીઓ હોય છે. માત્ર નોંધપાત્ર અપવાદો નીચે મુજબ હતાઃ મેસેચ્યુસેટ્સ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ ટેકનોલોજી (એમઆઇટી) ખાતે એલેક્સ પેન્ટલેન્ડના આશરે 7500 ચહેરાના ચિત્રોના ડેટાબેઝ જોસેફ વિલ્ડરના રુટગર્સ યુનિવર્સિટી ખાતે આશરે 250 વ્યક્તિઓના ડેટાબેઝ ક્રિસ્ટોફ વોન ડેર માલ્સબર્ગના યુનિવર્સિટી ઓફ સધર્ન કેલિફોર્નિયા (યુએસસી) ખાતે લગભગ 100 ચહેરાના ચિત્રોના ડેટાબેઝના સામાન્ય ડેટાબેઝના અભાવને કારણે વૈજ્ઞાનિક સાહિત્યમાં ચહેરાની ઓળખના અભ્યાસોના પરિણામોની તુલના કરવી મુશ્કેલ બની હતી કારણ કે દરેક અહેવાલમાં વિવિધ ધારણાઓ, સ્કોરિંગ પદ્ધતિઓ અને છબીઓ સામેલ હતી. પ્રકાશિત થયેલા મોટાભાગના કાગળો સામાન્ય ડેટાબેઝમાંથી છબીઓનો ઉપયોગ કરતા ન હતા કે પ્રમાણભૂત પરીક્ષણ પ્રોટોકોલનું પાલન કરતા ન હતા. પરિણામે, સંશોધકો વિવિધ ચહેરો-ઓળખ અલ્ગોરિધમ્સના પ્રદર્શન વચ્ચે જાણકાર સરખામણી કરવામાં અસમર્થ હતા. સપ્ટેમ્બર 1993માં, યુ. એસ. ડિપાર્ટમેન્ટ ઓફ ડિફેન્સ કાઉન્ટરડ્રગ ટેક્નોલોજી ડેવલપમેન્ટ પ્રોગ્રામની પ્રાયોજકતા હેઠળ ડૉ. હેરી વેક્સલર અને ડૉ. જોનાથન ફિલિપ્સ દ્વારા FERET કાર્યક્રમનું નેતૃત્વ કરવામાં આવ્યું હતું. પ્રથમ તબક્કો FERET ડેટાબેઝ માટે પ્રથમ ચહેરાની છબીઓ ઓગસ્ટ 1993 થી ડિસેમ્બર 1994 સુધી એકત્રિત કરવામાં આવી હતી, જે સમયગાળો પ્રથમ તબક્કો તરીકે ઓળખાય છે. ચિત્રો શરૂઆતમાં જી. એમ. યુ. અને એ. આર. એલ. બંને સુવિધાઓ પર 35-એમએમ કેમેરા સાથે લેવામાં આવ્યા હતા, અને છબીઓને સુસંગત રાખવા માટે દરેક ફોટોગ્રાફી સત્રમાં સમાન ભૌતિક સુયોજનનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો. દરેક વ્યક્તિ માટે, ચિત્રો સેટમાં લેવામાં આવ્યા હતા, જેમાં બે આગળના દૃશ્યો, એક જમણી અને ડાબી રૂપરેખા, એક જમણી અને ડાબી ચતુર્થાંશ રૂપરેખા, એક જમણી અને ડાબી અર્ધ રૂપરેખા અને કેટલીકવાર પાંચ વધારાના સ્થાનો પર લેવામાં આવ્યા હતા. તેથી, છબીઓના સમૂહમાં વ્યક્તિ દીઠ 5 થી 11 છબીઓનો સમાવેશ થતો હતો. પ્રથમ તબક્કાના અંતે, FERET ડેટાબેઝે છબીઓના 673 સેટ એકત્રિત કર્યા હતા, જેના પરિણામે કુલ 5000 થી વધુ છબીઓ મળી હતી. પ્રથમ તબક્કાના અંતે, પાંચ સંસ્થાઓને નવા બનાવેલા FERET ડેટાબેઝ પર તેમના ચહેરાની ઓળખના અલ્ગોરિધમનું પરીક્ષણ કરવાની તક આપવામાં આવી હતી જેથી તેઓ એકબીજા સામે કેવી રીતે પ્રદર્શન કરે છે તેની સરખામણી કરી શકે. પાંચ મુખ્ય તપાસકર્તાઓ હતાઃ એલેક્સ પેન્ટલેન્ડ રટગર્સ યુનિવર્સિટીની આગેવાની હેઠળની એમઆઇટી, જોસેફ વિલ્ડરની આગેવાની હેઠળની વિશ્લેષણાત્મક વિજ્ઞાન કંપની (ટીએએસસી), ગેલ ગોર્ડનની આગેવાની હેઠળની યુનિવર્સિટી ઓફ ઇલિનોઇસ એટ શિકાગો (યુઆઇસી) અને યુનિવર્સિટી ઓફ ઇલિનોઇસ એટ અર્બાના-શેમ્પેઇન, લેવિસ સેડલર અને થોમસ હુઆંગ યુએસસીની આગેવાની હેઠળ, ક્રિસ્ટોફ વોન ડેર માલ્સબર્ગની આગેવાની હેઠળ આ મૂલ્યાંકન દરમિયાન, મુખ્ય તપાસકર્તાઓને માનવ હસ્તક્ષેપ વિના ત્રણ અલગ અલગ સ્વચાલિત પરીક્ષણો આપવામાં આવ્યા હતાઃ મોટી ગેલેરી પરીક્ષણ, જે મૂળભૂત રીતે સેવા આપે છે કે કેવી રીતે એલ્ગોરિધમ્સ ડેટાબેઝ સામે પ્રદર્શન કરે છે જ્યારે તેને યોગ્ય રીતે ટ્યુન કરવામાં આવ્યું નથી. ફોલ્સ-એલાર્મ પરીક્ષણ, જે પરીક્ષણ કરે છે કે અલ્ગોરિધમ શંકાસ્પદ આતંકવાદીઓ માટે એરપોર્ટ પર કેટલી સારી રીતે દેખરેખ રાખે છે. પરિભ્રમણ પરીક્ષણ, જે માપતું હતું કે જ્યારે ગેલેરીમાં વ્યક્તિની છબીઓ પ્રોબ સેટની તુલનામાં અલગ પોઝ ધરાવતી હોય ત્યારે અલ્ગોરિધમ કેટલું સારું પ્રદર્શન કરે છે. મોટાભાગના પરીક્ષણ પરીક્ષણો માટે, યુ. એસ. સી. અને એમ. આઈ. ટી. દ્વારા વિકસાવવામાં આવેલા અલ્ગોરિધમ્સ પ્રથમ તબક્કાના મૂલ્યાંકન માટેના અન્ય ત્રણ અલ્ગોરિધમ્સને પાછળ છોડવામાં સફળ રહ્યા હતા. તબક્કો II તબક્કો II તબક્કો I પછી શરૂ થયો, અને આ સમય દરમિયાન, FERET ડેટાબેઝે ચહેરાની છબીઓના વધુ સેટ મેળવ્યા. માર્ચ 1995માં બીજા તબક્કાના મૂલ્યાંકનની શરૂઆત સુધીમાં, ડેટાબેઝમાં 884 વ્યક્તિઓની કુલ 8525 છબીઓ માટે 1109 છબીઓના સેટ હતા. બીજા મૂલ્યાંકન દરમિયાન, પ્રથમ તબક્કાના મૂલ્યાંકનમાંથી સમાન અલ્ગોરિધમ્સને એક જ પરીક્ષણ આપવામાં આવ્યું હતું. જો કે, ડેટાબેઝમાં હવે નોંધપાત્ર રીતે વધુ ડુપ્લિકેટ છબીઓ (અગાઉના 60 ની સરખામણીમાં 463) છે, જે પરીક્ષણને વધુ પડકારજનક બનાવે છે. તબક્કો III પછી, FERET પ્રોગ્રામે તબક્કો III માં પ્રવેશ કર્યો જ્યાં ડેટાબેઝમાં ચહેરાની છબીઓના અન્ય 456 સેટ ઉમેરવામાં આવ્યા હતા. ત્રીજા તબક્કાનું મૂલ્યાંકન, જે સપ્ટેમ્બર 1996માં થયું હતું, તેનો ઉદ્દેશ માત્ર પ્રથમ તબક્કાના મૂલ્યાંકન પછીના અલ્ગોરિધમ્સની પ્રગતિનું મૂલ્યાંકન કરવાનો જ નહીં, પરંતુ દરેક અલ્ગોરિધમ્સની શક્તિ અને નબળાઈઓને ઓળખવાનો અને સંશોધન માટે ભવિષ્યના ઉદ્દેશો નક્કી કરવાનો પણ હતો. 1996ના અંત સુધીમાં, FERET ડેટાબેઝે 1199 વિવિધ વ્યક્તિઓ સાથે સંબંધિત કુલ 14,126 ચહેરાની છબીઓ તેમજ છબીઓના 365 ડુપ્લિકેટ સેટ એકત્રિત કર્યા હતા. FERET કાર્યક્રમના પરિણામે, સંશોધકો વિવિધ ચહેરાની ઓળખના અલ્ગોરિધમ્સની સરખામણી કરવા માટે એક સામાન્ય આધારરેખા સ્થાપિત કરી શક્યા હતા અને ચહેરાની છબીઓનો એક મોટો પ્રમાણભૂત ડેટાબેઝ બનાવી શક્યા હતા જે સંશોધન માટે ખુલ્લો છે. 2003માં, DARPAએ FERET ડેટાબેઝ (વર્તમાન સંદર્ભ) માં છબીઓનું ઉચ્ચ-રીઝોલ્યુશન, 24-બીટ રંગીન સંસ્કરણ બહાર પાડ્યું હતું. સંદર્ભો બાહ્ય કડીઓ FERET NIST વેબસાઇટ રંગ FERET ડેટાબેઝ FERET NIST દસ્તાવેજો ચહેરાની ઓળખ સોફ્ટવેર ડેટાસેટ્સ કમ્પ્યુટર દ્રષ્ટિ બાયોમેટ્રિક્સ બાયોમેટ્રિક ડેટાબેઝ મશીન લર્નિંગ કાર્ય સ્વચાલિત ઓળખ અને ડેટા કેપ્ચર સર્વેલન્સ