Physicalization
કમ્પ્યુટર હાર્ડવેરનું ભૌતિકકરણ (વર્ચ્યુઅલાઈઝેશનની વિરુદ્ધ) એ રેક એકમમાં બહુવિધ ભૌતિક મશીનો મૂકવાની એક રીત છે. તે હાર્ડવેર ખર્ચ ઘટાડવાનો એક માર્ગ હોઈ શકે છે, કારણ કે કેટલાક કિસ્સાઓમાં, ઊર્જા કાર્યક્ષમ લેપટોપ પ્રોસેસરો કરતાં સર્વર પ્રોસેસરોની કિંમત પ્રતિ કોર વધુ હોય છે, જે બોર્ડ સ્તરના એકીકરણના વધારાના ખર્ચની ભરપાઈ કરી શકે છે. જ્યારે મૂરેનો કાયદો વધતા એકીકરણને ઓછું ખર્ચાળ બનાવે છે, ત્યારે કેટલીક નોકરીઓને ખૂબ I/O બેન્ડવિડ્થની જરૂર પડે છે, જે ઘણા ઓછા સંકલિત પ્રોસેસર્સનો ઉપયોગ કરીને પ્રદાન કરવા માટે ઓછી ખર્ચાળ હોઈ શકે છે. I/O બંધાયેલ એપ્લિકેશનો અને સેવાઓને આવા ભૌતિક વાતાવરણથી ફાયદો થવાની સંભાવના છે. આ સુનિશ્ચિત કરે છે કે દરેક ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ ઉદાહરણ એવા પ્રોસેસર પર ચાલે છે કે જેનું પોતાનું નેટવર્ક ઇન્ટરફેસ કાર્ડ, યજમાન બસ અને I/O પેટા-સિસ્ટમ હોય, જે મલ્ટિ-કોર સર્વરોના કિસ્સામાં વિપરીત હોય છે, જ્યાં તમામ કોર/VM વચ્ચે એક જ I/O પેટા-સિસ્ટમ વહેંચાયેલી હોય છે. ડેટા ફિઝિકલાઇઝેશન (અથવા ફક્ત ફિઝિકલાઇઝેશન) એ એક ભૌતિક કલાકૃતિ છે જેની ભૂમિતિ અથવા ભૌતિક ગુણધર્મો ડેટાને એન્કોડ કરે છે. તેના મુખ્ય ધ્યેયો લોકોને જોડવા અને કમ્પ્યુટર-સપોર્ટેડ ભૌતિક ડેટા રજૂઆતોનો ઉપયોગ કરીને ડેટાનો સંપર્ક કરવો છે. કમ્પ્યુટર્સ અને ડિજિટલ ઉપકરણોની શોધ પહેલાં, અમૂર્ત માહિતીનું પ્રતિનિધિત્વ કરવા માટે એક માધ્યમ તરીકે પ્રાચીન કલાકૃતિઓમાં ડેટા ભૌતિકકરણનો ઉપયોગ પહેલેથી જ અસ્તિત્વમાં હતો. એક ઉદાહરણ બ્લમ્બો ઓચર તકતી છે જે 70000-80000 વર્ષ જૂની હોવાનો અંદાજ છે. કળાકૃતિઓની સપાટી પર કોતરવામાં આવેલા ભૌમિતિક અને પ્રતિમાશાસ્ત્રીય આકારો પ્રાચીન મનુષ્યની જ્ઞાનાત્મક જટિલતા દર્શાવે છે. વધુમાં, આવી રજૂઆતો ઇરાદાપૂર્વક કરવામાં આવી હતી અને ઘડવામાં આવી હતી, તેથી પુરાવા સૂચવે છે કે માહિતીની ભૌમિતિક રજૂઆત એ સમાજના સંદર્ભમાં એક લોકપ્રિય પદ્ધતિ છે. જોકે સંશોધકો હજુ પણ કલાકૃતિમાં એન્કોડેડ ચોક્કસ પ્રકારની માહિતીને સમજી શકતા નથી, તેમ છતાં ઘણા સૂચિત અર્થઘટનો છે. ઉદાહરણ તરીકે, કળાકૃતિના સંભવિત કાર્યોને ચાર વર્ગોમાં વહેંચવામાં આવ્યા છે, જેને "સંખ્યાત્મક", "કાર્યાત્મક", "જ્ઞાનાત્મક" અને "સામાજિક" તરીકે વર્ગીકૃત કરવામાં આવ્યા છે. પાછળથી, આશરે 35,000 બી. સી. માં, અન્ય કલાકૃતિ, લેબોમ્બો અસ્થિ, ઉભરી આવી અને એન્કોડેડ માહિતી વાંચવામાં સરળ બની. બબૂન ફાઈબુલા પર લગભગ 29 અલગ અલગ નિશાનીઓ કોતરવામાં આવી છે. એવો અંદાજ છે કે નોચની સંખ્યા ચંદ્ર ચક્રની સંખ્યા સાથે નજીકથી સંબંધિત છે. વધુમાં, આ પ્રારંભિક ગણતરી પ્રણાલીને ગણતરીનો જન્મ પણ માનવામાં આવતો હતો. લેખનની શોધ પહેલાં, માટી ટોકન પ્રણાલી પ્રાચીન મેસોપોટેમીયામાં ફેલાયેલી હતી. જ્યારે ખરીદદારો અને વિક્રેતાઓ વેપાર કરવા માંગતા હોય, ત્યારે તેઓ ટોકનનો સમૂહ તૈયાર કરે છે અને સપાટી પરના આકારને પ્રભાવિત કર્યા પછી માટીના પરબિડીયુંની અંદર તેને સીલ કરે છે. આવા ભૌતિક અસ્તિત્વનો વેપાર, વહીવટી દસ્તાવેજો અને કૃષિ પતાવટમાં વ્યાપકપણે ઉપયોગ થતો હતો. વધુમાં, ટોકન પ્રણાલી પ્રારંભિક ગણતરી પદ્ધતિનો પુરાવો છે. દરેક આકાર ભૌતિક અર્થને અનુરૂપ છે જેમ કે "ઘેટાં" નું પ્રતિનિધિત્વ, એક-થી-એક મેપિંગ સંબંધ બનાવે છે. ટોકનનું મહત્વ એ છે કે તે આંકડાકીય માહિતીને એન્કોડ કરવા માટે ભૌતિક આકારનો ઉપયોગ કરે છે અને તેને પ્રારંભિક લેખન પ્રણાલીના પુરોગામી તરીકે ગણવામાં આવે છે. તાર્કિક કારણ એ છે કે બે-પરિમાણીય પ્રતીક માટીના ચિહ્ન દ્વારા બનાવવામાં આવેલી છાપ જેવી જ માહિતી રેકોર્ડ કરશે. 3000 બી. સી. ઈ. થી 17મી સદી સુધી, વધુ જટિલ દ્રશ્ય એન્કોડિંગ, ક્વિપસ વિકસાવવામાં આવ્યું હતું અને તેનો ઉપયોગ પ્રાચીન ચીની અને જાપાનીઓ દ્વારા વ્યાપકપણે કરવામાં આવે છે. પ્રાચીન ઇન્કા સામ્રાજ્ય તેનો ઉપયોગ લશ્કરી અને કરવેરાના હેતુઓ માટે કરતું હતું. બેઝ-10 લોજિકલ-ન્યુમેરિકલ સિસ્ટમ ગાંઠોના સંબંધિત અંતર, ગાંઠોના રંગ અને ગાંઠોના પ્રકાર પર આધારિત માહિતી રેકોર્ડ કરી શકે છે. ક્વિપસની બનાવટ (કપાસ) ને કારણે, તેમાંથી બહુ ઓછા ટકી રહે છે. તે બાકીની કલાકૃતિઓનું વિશ્લેષણ કરીને, એર્લેન્ડ નોર્ડેન્સ્કિલ્ડે પ્રસ્તાવ મૂક્યો કે ક્વિપસ એ ઇન્કા દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતી એકમાત્ર લેખન પદ્ધતિ છે, અને માહિતી એન્કોડિંગ તકનીક અત્યાધુનિક અને વિશિષ્ટ છે. ડેટા ફિઝિકલાઇઝેશનનો વિચાર 17મી સદીથી લોકપ્રિય બન્યો છે જેમાં આર્કિટેક્ટ્સ અને ઇજનેરોએ સિવિલ એન્જિનિયરિંગ અને સિટી મેનેજમેન્ટમાં આવી પદ્ધતિઓનો વ્યાપક ઉપયોગ કર્યો હતો. ઉદાહરણ તરીકે, 1663 થી 1867 સુધી, યોજના-રાહત મોડેલનો ઉપયોગ ફ્રેન્ચ પ્રાદેશિક માળખા અને સિટાડેલ્સ અને દિવાલવાળા શહેરો જેવા મહત્વપૂર્ણ લશ્કરી એકમોની કલ્પના કરવા માટે કરવામાં આવ્યો હતો. તેથી, પ્લાન-રિલીફ મોડેલનું એક કાર્ય સંરક્ષણ અથવા આક્રમણની યોજના બનાવવાનું હતું. એ નોંધવું યોગ્ય છે કે આ મોડેલને લશ્કરી તકનીક તરીકે વર્ગીકૃત કરી શકાય છે અને તેમાં કોઈ અમૂર્ત માહિતીને એન્કોડ કરવામાં આવી નથી. ઇમારતો અને સ્થાપત્યનું પ્રતિનિધિત્વ કરવા માટે મૂર્ત નમૂનાઓનો ઉપયોગ કરવાની પરંપરા આજે પણ છે. ડેટા ફિઝિકલાઇઝેશનના સમકાલીન ઉદાહરણોમાંનું એક ફ્રાન્સિસ ગેલ્ટન દ્વારા રચાયેલ ગેલ્ટન બોર્ડ છે, જેમણે સરેરાશ તરફ રિગ્રેશનની વિભાવનાને પ્રોત્સાહન આપ્યું હતું. ગેલ્ટન બોર્ડ, ભૂલોના ગૌસીયન કાયદાને અંદાજવામાં એક ખૂબ જ ઉપયોગી સાધન છે, જેમાં બોર્ડના તળિયે સમાન અંતરે નખ અને ઊભી સ્લેટ્સ હોય છે. મોટી સંખ્યામાં આરસ છોડ્યા પછી, તેઓ નીચે સ્થાયી થશે, જે બેલ કર્વનું સમોચ્ચ બનાવશે. મોટાભાગના આરસ બોર્ડની ધાર પર થોડા સાથે કેન્દ્ર (નાના વિચલન) પર એકત્રિત થશે. 1935માં ત્રણ જુદી જુદી વીજળી કંપનીઓ (દા. ત. પેસિફિક ગેસ એન્ડ ઇલેક્ટ્રિક કંપની, કોમનવેલ્થ એડિસન કંપની) એ તેમના ગ્રાહકોના વીજ વપરાશની કલ્પના કરવા માટે વીજળી ડેટા ભૌતિકકરણ મોડેલ બનાવ્યું છે જેથી કંપની આગામી વીજળીની માંગની વધુ સારી આગાહી કરી શકે. આ મોડેલમાં એક ટૂંકી ધરી અને એક લાંબી ધરી છે. ટૂંકી ધરી "દિવસ" સૂચવે છે, જ્યારે લાંબી ધરી આખું વર્ષ ફેલાયેલી હોય છે. ગ્રાહકો દિવસ દરમિયાન ક્યારે વીજળીનો સૌથી વધુ વપરાશ કરે છે અને વિવિધ ઋતુઓમાં વપરાશ કેવી રીતે બદલાય છે તેના પર દર્શકો પરિપ્રેક્ષ્ય મેળવી શકે છે. આ મોડેલ લાકડાની શીટ્સ કાપીને જાતે બનાવવામાં આવ્યું હતું અને તમામ ટુકડાઓ એકસાથે ગોઠવવામાં આવ્યા હતા. સંશોધકોને ખ્યાલ આવવા લાગ્યો કે ડેટા ફિઝિકલાઇઝેશન મોડેલો માત્ર એજન્ટોને ચોક્કસ કાર્યોનું સંચાલન/યોજના બનાવવામાં મદદ કરી શકતા નથી, પરંતુ વપરાશકર્તાઓને વાસ્તવિક દુનિયામાં ડેટાને હેરફેર કરવા આપીને ખૂબ જ જટિલ સમસ્યાઓને પણ સરળ બનાવી શકે છે. તેથી, મહામારીના દ્રષ્ટિકોણથી, શારીરિક હેરફેર વપરાશકર્તાઓને છુપાયેલી પેટર્નને ઉઘાડું કરવા માટે સક્ષમ બનાવે છે જે સરળતાથી ન હોઈ શકે detected.Max પેરુત્ઝને ગોળાકાર પ્રોટીનની રચનાની શોધમાં તેમના વિશિષ્ટ કાર્ય માટે 1962 માં રસાયણશાસ્ત્રમાં નોબેલ પુરસ્કાર મળ્યો હતો. જ્યારે એક સાંકડો એક્સ-રે હિમોગ્લોબિન પરમાણુમાંથી પસાર થાય છે, ત્યારે વિવર્તન પેટર્ન અણુ ગોઠવણીની આંતરિક રચનાની સમીક્ષા કરી શકે છે. આ સંશોધનમાં પેરુત્ઝના એક કાર્યમાં ભૌતિક હિમોગ્લોબિન પરમાણુ બનાવવાનો સમાવેશ થાય છે જે તેને મૂર્ત રીતે માળખાને હેરફેર કરવા અને તેનું નિરીક્ષણ કરવા માટે સક્ષમ બનાવે છે. પુસ્તકમાં, બર્ટિને ડોમિનો નામના મેટ્રિક્સ વિઝ્યુલાઇઝેશન ઉપકરણની રચના કરી છે જે વપરાશકર્તાઓને પંક્તિ અને સ્તંભ ડેટાને હેરફેર કરવા દે છે. પંક્તિ અને સ્તંભના સંયોજનને દ્વિ-પરિમાણીય ડેટા સ્પેસ તરીકે ગણી શકાય. ગ્રાફિક્સના સેમિઓલોજીમાં, બર્ટેને વ્યાખ્યાયિત કર્યું કે કયા ચલને ફરીથી ક્રમબદ્ધ કરી શકાય છે અને કયા ચલને ન કરી શકાય. ઉદાહરણ તરીકે, સમયને એક દિશા ચલ તરીકે ગણી શકાય. આપણે તેને કુદરતી ક્રમમાં રાખવું જોઈએ. ઉપરોક્ત કાર્યની તુલનામાં, આ મોડેલ ડેટા ભૌતિકકરણના દ્રશ્ય વિચારસરણી પાસા પર ભાર મૂકે છે અને નકશા, મેટ્રિક્સ અને સમયરેખા જેવા વિવિધ ડેટા પ્રકારોને ટેકો આપે છે. ડેટા એન્ટ્રીઓને સમાયોજિત કરીને, વિશ્લેષક ડેટાસેટ્સની અંદર પેટર્ન શોધી શકે છે અને વારંવાર વિવિધ ડેટાસેટ્સ પર ડોમિનોનો ઉપયોગ કરી શકે છે. વધુ તાજેતરના ભૌતિકકરણના ઉદાહરણોમાં પ્રોજેક્ટની પ્રગતિનો ટ્રેક રાખવા માટે LEGO ઈંટોનો ઉપયોગ કરવાનો સમાવેશ થાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, લોકોએ તેમના થીસીસ લેખનની પ્રગતિને રેકોર્ડ કરવા માટે LEGO નો ઉપયોગ કર્યો હતો. વપરાશકર્તાઓ ડેટા વિશ્લેષણ, ડેટા સંગ્રહ, વિકાસ વગેરે જેવા વાસ્તવિક પ્રકાશનો પર દબાણ કરતા પહેલા નક્કર પગલાં નક્કી કરવા માટે LEGO બોર્ડનો ઉપયોગ કરી શકે છે. અન્ય એપ્લિકેશનમાં બગ ટ્રેકિંગમાં LEGO નો ઉપયોગ થાય છે. સોફ્ટવેર ઇજનેરો માટે, કોડ બેઝના મુદ્દા પર નજર રાખવી એ એક નિર્ણાયક કાર્ય છે અને LEGO મુદ્દાઓને ભૌતિક બનાવીને આ પ્રગતિને સરળ બનાવે છે. ડેટા ફિઝિકલાઇઝેશનના ચોક્કસ ઉપયોગમાં દૃષ્ટિહીન લોકો માટે સ્પર્શેન્દ્રિય નકશા બનાવવાનો સમાવેશ થાય છે. ભૂતકાળના ઉદાહરણમાં સ્પર્શેન્દ્રિય નકશા બનાવવા માટે માઇક્રોકેપ્સ્યુલ કાગળનો ઉપયોગ કરવાનો સમાવેશ થાય છે. લેસર કટર જેવા ડિજિટલ ફેબ્રિકેશન ટૂલની મદદથી, આરડબ્લ્યુટીએચ આચેન યુનિવર્સિટીના ફેબ લેબના સંશોધકોએ તેનો ઉપયોગ દૃષ્ટિહીન વપરાશકર્તાઓને ટેકો આપવા માટે રાહત આધારિત સ્પર્શેન્દ્રિય નકશો બનાવવા માટે કર્યો છે. કેટલાક મૂર્ત વપરાશકર્તા ઈન્ટરફેસ સંશોધકોએ ગતિશીલ રેન્ડરિંગ પ્રસ્તુત કરવા અને દૃષ્ટિહીન લોકો વચ્ચે સહયોગ વધારવા માટે સ્પર્શેન્દ્રિય નકશા સાથે TUI ને જોડ્યું (દા. ત. ફ્લક્સમાર્કર્સ). ભૌતિક-થી-વર્ચ્યુઅલ સંદર્ભો પણ જુઓ બાહ્ય કડીઓ ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ