Common coding theory
સામાન્ય કોડિંગ સિદ્ધાંત એ જ્ઞાનાત્મક મનોવિજ્ઞાન સિદ્ધાંત છે જે વર્ણવે છે કે કેવી રીતે સમજશક્તિ રજૂઆતો (દા. ત. જે વસ્તુઓ આપણે જોઈ અને સાંભળી શકીએ છીએ) અને મોટર રજૂઆતો (દા. ત. હાથની ક્રિયાઓ) જોડાયેલી છે. આ સિદ્ધાંત દાવો કરે છે કે દ્રષ્ટિ અને ક્રિયા બંને માટે સહિયારી રજૂઆત (એક સામાન્ય કોડ) છે. વધુ મહત્ત્વની વાત એ છે કે, ઘટના જોવી તે ઘટના સાથે સંકળાયેલી ક્રિયાને સક્રિય કરે છે, અને ક્રિયા કરવાથી સંકળાયેલ સમજશક્તિ ઘટના સક્રિય થાય છે. પ્રત્યક્ષ પ્રત્યક્ષીકરણ-ક્રિયા જોડાણોનો વિચાર અમેરિકન મનોવૈજ્ઞાનિક વિલિયમ જેમ્સ અને તાજેતરમાં, અમેરિકન ન્યુરોફિઝિયોલોજિસ્ટ અને નોબેલ પુરસ્કાર વિજેતા રોજર સ્પેરીના કાર્યમાં ઉદ્દભવે છે. સ્પેરીએ દલીલ કરી હતી કે પ્રત્યક્ષીકરણ-ક્રિયા ચક્ર એ ચેતાતંત્રનું મૂળભૂત તર્ક છે. પ્રત્યક્ષીકરણ અને ક્રિયા પ્રક્રિયાઓ કાર્યાત્મક રીતે એકબીજા સાથે જોડાયેલી છેઃ પ્રત્યક્ષીકરણ એ ક્રિયાનું સાધન છે અને ક્રિયા એ પ્રત્યક્ષીકરણનું સાધન છે. ખરેખર, કરોડરજ્જુનું મગજ સંવેદનાત્મક પેટર્નને મોટર સંકલનની પેટર્નમાં રૂપાંતરિત કરવાના મૂળભૂત કાર્ય સાથે મોટર પ્રવૃત્તિને સંચાલિત કરવા માટે વિકસિત થયું છે. પૃષ્ઠભૂમિ જ્ઞાનનો શાસ્ત્રીય અભિગમ એ 'સેન્ડવિચ' મોડેલ છે જે માહિતી પ્રક્રિયાના ત્રણ તબક્કાઓ ધારણ કરે છેઃ પ્રત્યક્ષીકરણ, જ્ઞાન અને પછી ક્રિયા. આ મોડેલમાં, ધારણા અને ક્રિયા સીધી ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરતા નથી, તેના બદલે સમજશક્તિ રજૂઆતોને ક્રિયામાં રૂપાંતરિત કરવા માટે જ્ઞાનાત્મક પ્રક્રિયાની જરૂર છે. ઉદાહરણ તરીકે, આ માટે મનસ્વી જોડાણો (સંવેદનાત્મક અને મોટર કોડ વચ્ચેનું મેપિંગ) બનાવવાની જરૂર પડી શકે છે. તેનાથી વિપરીત, સામાન્ય કોડિંગ એકાઉન્ટ દાવો કરે છે કે ધારણા અને ક્રિયા સીધા સામાન્ય કોમ્પ્યુટેશનલ કોડ દ્વારા જોડાયેલા છે. મેક્સ પ્લેન્ક ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ફોર હ્યુમન કોગ્નિટિવ એન્ડ બ્રેઇન સાયન્સિસના વોલ્ફગેંગ પ્રિન્ઝ અને તેમના સાથીદારો દ્વારા રજૂ કરાયેલ આ સિદ્ધાંત દ્રષ્ટિ અને ક્રિયા વચ્ચેની સમાનતાનો દાવો કરે છે. તેની મુખ્ય ધારણા એ છે કે ક્રિયાઓ સમજી શકાય તેવી અસરો (એટલે કે, દૂરની સમજશક્તિ ઘટનાઓ) ની દ્રષ્ટિએ કોડેડ કરવામાં આવે છે જે તેમણે પેદા કરવી જોઈએ. આ સિદ્ધાંત એ પણ જણાવે છે કે ક્રિયાની ધારણાએ ક્રિયાની રજૂઆતને એટલી હદે સક્રિય કરવી જોઈએ કે જે માનવામાં આવતી અને રજૂ કરવામાં આવતી ક્રિયા સમાન હોય. આવો દાવો સૂચવે છે કે આપણે અવલોકન, અમલ અને કાલ્પનિક ક્રિયાઓને અનુરૂપ રીતે રજૂ કરીએ છીએ અને ક્રિયાની પ્રકૃતિ અને સમજશક્તિ રજૂઆતો અંગે ચોક્કસ આગાહીઓ કરીએ છીએ. પ્રથમ, અવલોકન અને અમલમાં મૂકાયેલી ક્રિયાઓ માટેની રજૂઆતો વહેંચાયેલ ન્યુરલ સબસ્ટ્રેટ પર આધારિત હોવી જોઈએ. બીજું, એક સામાન્ય જ્ઞાનાત્મક પ્રણાલી સીધી પૂર્વ ધારણા અને તેનાથી વિપરીત આધારે ક્રિયાની સુવિધાને આગાહી કરે છે. ત્રીજું, જ્યારે ક્રિયા અને પ્રત્યક્ષીકરણ સહિયારી રજૂઆતને એક સાથે મેળવવાનો પ્રયાસ કરે છે ત્યારે આવી પ્રણાલી હસ્તક્ષેપની અસરોની આગાહી કરે છે. સામાન્ય કોડિંગ માટેના પુરાવા વર્ષ 2000 પછીથી, પરિણામોની વધતી સંખ્યાને સામાન્ય કોડિંગ સિદ્ધાંતની તરફેણમાં અર્થઘટન કરવામાં આવ્યું છે. દાખલા તરીકે, એક કાર્યાત્મક એમ. આર. આઈ. અભ્યાસ દર્શાવે છે કે ગતિના 2/3 શક્તિ નિયમ (એટલે કે, જે ગતિ વળાંક અને વેગ વચ્ચે મજબૂત જોડાણ સૂચવે છે) માટે મગજનો પ્રતિસાદ અન્ય પ્રકારની ગતિ કરતાં વધુ મજબૂત અને વધુ વ્યાપક છે. આ કાયદાનું પાલન મોટર ઉત્પાદન, દ્રશ્ય ગતિ પ્રક્રિયા અને ક્રિયા નિરીક્ષણ કાર્યોને આધિન મગજના ક્ષેત્રોના વિશાળ નેટવર્કના સક્રિયકરણમાં પ્રતિબિંબિત થયું હતું. આ પરિણામો સામાન્ય કોડિંગ અને ગતિ દ્રષ્ટિ અને ઉત્પાદન માટે સમાન ન્યુરલ કોડિંગની કલ્પનાને ટેકો આપે છે. મગજમાં સામાન્ય કોડિંગ માટેનો સૌથી સીધો પુરાવો હવે એ હકીકત પરથી ઉદ્ભવે છે કે પેટર્ન ક્લાસિફાયર્સ કે જે મગજની પ્રવૃત્તિના આધારે તફાવત કરી શકે છે કે કોઈએ ક્રિયા A અથવા B કરી છે કે કેમ તે પણ તકથી ઉપર વર્ગીકૃત કરી શકે છે કે શું તે વ્યક્તિએ ક્રિયા A અથવા B નો અવાજ સાંભળ્યો છે કે કેમ, આમ દર્શાવે છે કે ક્રિયા અમલ અને દ્રષ્ટિ સામાન્ય કોડનો ઉપયોગ કરીને રજૂ કરવામાં આવે છે. 21મી સદીની શરૂઆતમાં, સામાન્ય કોડિંગ સિદ્ધાંતને વિકાસલક્ષી મનોવિજ્ઞાન, જ્ઞાનાત્મક ન્યુરોસાયન્સ, રોબોટિક્સ અને સામાજિક મનોવિજ્ઞાનમાં સંશોધકો તરફથી વધુ રસ મળ્યો. અનુરૂપ પ્રતિનિધિત્વ સામાન્ય કોડિંગ અલગ કોડિંગની ટોચ પર, પ્રતિનિધિત્વના વધુ ક્ષેત્રો ધરાવે છે જેમાં સંલગ્ન અને અસરકારક માહિતી સમાન બંધારણ અને પ્રતિનિધિત્વની પરિમાણતાને વહેંચે છે. સામાન્ય કોડિંગ 'અંતમાં' સંલગ્ન રજૂઆતો (પર્યાવરણમાં ઘટનાઓનો ઉલ્લેખ કરતી) અને 'પ્રારંભિક' અપ્રભાવી રજૂઆતો (ઇચ્છિત ઘટનાઓનો ઉલ્લેખ કરતી) નો સંદર્ભ આપે છે. આવી રજૂઆતો અનુરૂપ છે કારણ કે તે બંને દૂરના સંદર્ભનું પ્રદર્શન કરે છે. તેઓ ધારણા અને ક્રિયા વચ્ચે જોડાણ બનાવવાની મંજૂરી આપે છે જે મનસ્વી મેપિંગ પર આધાર રાખતા નથી. સામાન્ય કોડિંગ કામગીરીના સંદર્ભમાં એક્શન પ્લાનિંગની કલ્પના કરે છે જે આપેલ વર્તમાન ઘટનાઓ (ઇવેન્ટ કોડ્સ અને એક્શન કોડ્સ વચ્ચે મેળ ખાતી) થી ભાવિ ઇવેન્ટ્સ નક્કી કરે છે. ખાસ કરીને દ્રષ્ટિ અને ક્રિયા સમાનતાના આધારે એકબીજાને સંશોધિત કરી શકે છે. અસંગત કોડ્સના નિયમ-આધારિત મેપિંગથી વિપરીત, જેમાં મેપિંગ નિયમોના પૂર્વવર્તી સંપાદનની જરૂર પડે છે, અનુરૂપ કોડ્સના સમાનતા-આધારિત મેળ માટે આવા પૂર્વવર્તી નિયમ સંપાદનની જરૂર નથી. વિલિયમ જેમ્સ (1890) અને હર્મન લોત્ઝ (1852) ના વિચારધારા સિદ્ધાંતને અનુરૂપ, સામાન્ય કોડિંગ સિદ્ધાંત એવું માને છે કે ક્રિયાઓ તેમના સમજશક્તિના પરિણામોના સંદર્ભમાં રજૂ થાય છે. ક્રિયાઓ અન્ય કોઈપણ ઘટનાઓની જેમ રજૂ થાય છે, એકમાત્ર વિશિષ્ટ લક્ષણ એ છે કે તે શારીરિક હલનચલન દ્વારા પેદા થાય છે (અથવા થઈ શકે છે). સમજી શકાય તેવી ક્રિયાના પરિણામો બે મુખ્ય પરિમાણો પર બદલાઈ શકે છેઃ નિવાસી વિરુદ્ધ દૂરસ્થ અસરો, અને 'કૂલ' વિરુદ્ધ 'હોટ' પરિણામો (એટલે કે, ક્રિયાના પરિણામો સાથે સંકળાયેલા પુરસ્કાર મૂલ્યો). જ્યારે વ્યક્તિઓ ક્રિયાઓ કરે છે ત્યારે તેઓ શીખે છે કે તેમની હિલચાલ શું તરફ દોરી જાય છે (આઇડિઓમોટર લર્નિંગ). આઇડિઓમોટર થિયરી દાવો કરે છે કે આ જોડાણોનો ઉપયોગ વિપરીત ક્રમમાં પણ થઈ શકે છે (cf. વિલિયમ જેમ્સ, 1890 II, પૃષ્ઠ 526): જ્યારે વ્યક્તિઓ એવી ઘટનાઓને સમજે છે કે જેના વિશે તેઓ જાણે છે (અગાઉના શિક્ષણમાંથી) કે તેઓ ચોક્કસ હિલચાલમાંથી પરિણમી શકે છે, ત્યારે આ ઘટનાઓની ધારણા તેમના તરફ દોરી જતી હિલચાલને ઉત્તેજિત કરી શકે છે (આઇડિઓમોટર નિયંત્રણ). શિક્ષણ અને નિયંત્રણ વચ્ચેનો તફાવત મોટર લર્નિંગ અને કંટ્રોલમાં ફોરવર્ડ અને ઇન્વર્સ ગણતરી વચ્ચેના તફાવતની સમકક્ષ છે. આઇડિઓમોટર લર્નિંગ વર્તમાન ક્રિયાને ધ્યાનમાં રાખીને, ક્રિયાના પરિણામોની આગાહી અને અપેક્ષાઓને ટેકો આપે છે. આઇડિઓમોટર નિયંત્રણ ઇચ્છિત પરિણામોને ધ્યાનમાં રાખીને, ક્રિયાના પસંદગી અને નિયંત્રણને ટેકો આપે છે. સંબંધિત અભિગમો જ્યારે મોટાભાગના પરંપરાગત અભિગમો દ્રષ્ટિ અને ક્રિયાના સંબંધિત સ્વતંત્રતા પર ભાર મૂકે છે, ત્યારે કેટલાક સિદ્ધાંતોએ નજીકના જોડાણો માટે દલીલ કરી છે. વાણી અને ક્રિયા પ્રત્યક્ષીકરણના મોટર સિદ્ધાંતોએ પ્રત્યક્ષીકરણમાં મોટર યોગદાન માટે કેસ બનાવ્યો છે. પર્યાવરણીય અભિગમો દ્વારા ધારણા અને ક્રિયા વચ્ચેના નજીકના બિન-પ્રતિનિધિ જોડાણોનો પણ દાવો કરવામાં આવ્યો છે. આજે સામાન્ય કોડિંગ સિદ્ધાંત અભ્યાસના બે આંતરછેદના ક્ષેત્રોમાં સંશોધન અને સિદ્ધાંત સાથે નજીકથી સંબંધિત છેઃ મિરર ચેતાકોષ પ્રણાલીઓ અને મૂર્ત સમજશક્તિ. મિરર સિસ્ટમ્સની ચિંતા તરીકે, સામાન્ય કોડિંગ મગજમાં મિરર ચેતાકોષો અને પદ્ધતિઓના કાર્યાત્મક તર્કને પ્રતિબિંબિત કરે છે. મૂર્ત જ્ઞાનની ચિંતા તરીકે, સામાન્ય કોડિંગ એ દાવા સાથે સુસંગત છે કે અર્થ મૂર્ત છે, એટલે કે. ધારણા અને ક્રિયામાં આધારિત. સામાન્ય કોડિંગ થિયરીએ વધુ શુદ્ધ સૈદ્ધાંતિક માળખાને વેગ આપ્યો છે જે ક્રિયા અને દ્રષ્ટિ માટે વહેંચાયેલ પ્રતિનિધિત્વ સ્વરૂપની તેની કલ્પના પર નિર્માણ કરે છે. આ સુધારાઓનું તાજેતરનું ઉદાહરણ બાઇન્ડિંગ એન્ડ રીટ્રીવલ ઇન એક્શન કંટ્રોલ (બી. આર. એ. સી.) માળખું છે. એફેક્ટિવ ન્યુરોસાયન્સ એમ્બોડીડ કોગ્નિશન એમ્પેથી લોરેન્સ ડબલ્યુ. બાર્સાલોઉ મેન્ટલ પ્રેક્ટિસ ઓફ એક્શન મોટર કોગ્નિશન મોટર ઇમેજરી ન્યુરોસાયન્સ પ્રેગ્મેટિઝમ પ્રેડિક્ટિવ કોડિંગ રોજર સ્પેરી સોશિયલ કોગ્નિશન વિટ્ટોરિયો ગુઇડાનો વિલિયમ જેમ્સ રેફરન્સ વધુ વાંચન કોગ્નિટિવ સાયકોલોજી ન્યુરોસાયન્સ કોગ્નિટિવ સાયન્સ સક્રિય કોગ્નિશન એક્શન (ફિલસૂફી) મોટર કંટ્રોલ મોટર કોગ્નિશન