Wildfire modeling
વાઇલ્ડફાયર મોડેલિંગ આગની વર્તણૂકને સમજવા અને આગાહી કરવા માટે જંગલની આગના આંકડાકીય અનુકરણ સાથે સંબંધિત છે. વાઇલ્ડફાયર મોડેલિંગનો ઉદ્દેશ જંગલની આગના દમનમાં મદદ કરવાનો, અગ્નિશામકો અને લોકોની સલામતી વધારવાનો અને નુકસાન ઘટાડવાનો છે. વાઇલ્ડફાયર મોડેલિંગ ઇકોસિસ્ટમ્સ, વોટરશેડ્સ અને હવાની ગુણવત્તાના રક્ષણમાં પણ મદદ કરી શકે છે. કોમ્પ્યુટેશનલ વિજ્ઞાનનો ઉપયોગ કરીને, જંગલની આગના મોડેલિંગમાં જોખમો અને આગળના વર્તનની આગાહી કરવા માટે ભૂતકાળની આગની ઘટનાઓનું આંકડાકીય વિશ્લેષણ સામેલ છે. ભૂતકાળમાં વિવિધ જંગલની આગના પ્રસારના નમૂનાઓની દરખાસ્ત કરવામાં આવી છે, જેમાં સરળ લંબગોળ અને ઇંડા અને પંખાના આકારના નમૂનાઓનો સમાવેશ થાય છે. જંગલની આગની વર્તણૂક નક્કી કરવાના પ્રારંભિક પ્રયાસોએ ભૂપ્રદેશ અને વનસ્પતિમાં એકરૂપતા ધારણ કરી હતી. જો કે, જંગલની આગના આગળના ભાગની ચોક્કસ વર્તણૂક પવનની ગતિ અને ઢોળાવની તીવ્રતા સહિત વિવિધ પરિબળો પર આધારિત છે. આધુનિક વૃદ્ધિ નમૂનાઓ સતત વિસ્તરી રહેલા બહુકોણ તરીકે અગ્નિ વૃદ્ધિનું અનુકરણ કરવા માટે ભૂતકાળના લંબગોળ વર્ણનો અને હ્યુજેન્સના સિદ્ધાંતના સંયોજનનો ઉપયોગ કરે છે. ભારે મૂલ્ય સિદ્ધાંતનો ઉપયોગ મોટી જંગલની આગના કદની આગાહી કરવા માટે પણ થઈ શકે છે. જો કે, મોટી આગ જે દમન ક્ષમતાઓ કરતાં વધી જાય છે તેને ઘણીવાર પ્રમાણભૂત વિશ્લેષણમાં આંકડાકીય બાહ્યરેખા તરીકે ગણવામાં આવે છે, તેમ છતાં અગ્નિ નીતિઓ નાની આગ કરતાં મોટી જંગલની આગથી વધુ પ્રભાવિત હોય છે. ઉદ્દેશો વાઇલ્ડફાયર મોડેલિંગ આગની વર્તણૂકનું પુનઃઉત્પાદન કરવાનો પ્રયાસ કરે છે, જેમ કે આગ કેટલી ઝડપથી ફેલાય છે, કઈ દિશામાં, તે કેટલી ગરમી પેદા કરે છે. વર્તણૂક મોડેલિંગ માટે ચાવીરૂપ ઇનપુટ એ બળતણ મોડેલ અથવા બળતણનો પ્રકાર છે, જેના દ્વારા આગ સળગી રહી છે. વર્તણૂક મોડેલિંગમાં એ પણ શામેલ હોઈ શકે છે કે શું આગ સપાટી (એક "સપાટીની આગ") થી વૃક્ષના મુગટ (એક "તાજ આગ") માં સંક્રમણ કરે છે, તેમજ ફેલાવાના ઝડપી દર, આગના વમળ અને ઊંચા સારી રીતે વિકસિત સંવહન સ્તંભો સહિત ભારે આગની વર્તણૂક. ફાયર મોડેલિંગ આગની પર્યાવરણીય અને જળશાસ્ત્રીય અસરો, બળતણનો વપરાશ, વૃક્ષ મૃત્યુદર અને ઉત્પાદિત ધુમાડાની માત્રા અને દર જેવી આગની અસરોનો અંદાજ કાઢવાનો પણ પ્રયાસ કરે છે. પર્યાવરણીય પરિબળો વાઇલ્ડલેન્ડની આગની વર્તણૂક હવામાન, ઇંધણની લાક્ષણિકતાઓ અને ભૌગોલિક સ્થિતિથી પ્રભાવિત થાય છે. હવામાન પવન અને ભેજ દ્વારા આગને પ્રભાવિત કરે છે. પવન પવનની દિશામાં ફેલાતી આગને વધારે છે, ઊંચું તાપમાન આગને ઝડપથી સળગાવવાનું કારણ બને છે, જ્યારે ઉચ્ચ સાપેક્ષ ભેજ અને વરસાદ (વરસાદ અથવા બરફ) તેને ધીમું કરી શકે છે અથવા તેને સંપૂર્ણપણે ઓલવી શકે છે. ઝડપી પવનના ફેરફારો સાથે સંકળાયેલ હવામાન ખાસ કરીને જોખમી હોઈ શકે છે, કારણ કે તે અચાનક આગની દિશા અને વર્તનને બદલી શકે છે. આવા હવામાનમાં ઠંડા મોરચા, ફોહ્ન પવન, વાવાઝોડું ડાઉનડ્રાફ્ટ, દરિયાઈ અને જમીન પવન અને દૈનિક ઢોળાવ પવનનો સમાવેશ થાય છે. જંગલની આગના બળતણમાં ઘાસ, લાકડું અને અન્ય કંઈપણ કે જે બળી શકે છે તેનો સમાવેશ થાય છે. નાની સૂકી ડાળીઓ ઝડપથી બળી જાય છે જ્યારે મોટા ડાળીઓ ધીમે બળી જાય છે; સૂકું બળતણ વધુ સરળતાથી સળગે છે અને ભીના બળતણ કરતાં વધુ ઝડપથી બળી જાય છે. જંગલની આગને પ્રભાવિત કરતા ભૌગોલિક પરિબળોમાં સૂર્ય તરફની દિશાનો સમાવેશ થાય છે, જે સૂર્યમાંથી પ્રાપ્ત ઊર્જાની માત્રાને પ્રભાવિત કરે છે, અને ઢોળાવ (અગ્નિ ઝડપથી ચઢાણ પર ફેલાય છે). સાંકડી ખીણમાં આગ ઝડપી બની શકે છે અને તેને ખાડીઓ અને રસ્તાઓ જેવા અવરોધો દ્વારા ધીમી કરી શકાય છે અથવા રોકી શકાય છે. આ પરિબળો સંયોજનમાં કાર્ય કરે છે. વરસાદ અથવા બરફ બળતણના ભેજમાં વધારો કરે છે, ઉચ્ચ સાપેક્ષ ભેજ બળતણના સૂકવણીને ધીમું કરે છે, જ્યારે પવન બળતણને ઝડપથી સૂકવી શકે છે. પવન ઢોળાવની આગને વેગ આપતી અસરને ડાઉનસ્લોપ પવન વાવાઝોડા (જેને ભૌગોલિક સ્થાનના આધારે સાન્ટા અનસ, ફોહ્ન પવન, પૂર્વ પવન કહેવાય છે) જેવી અસરોમાં બદલી શકે છે. ઇંધણના ગુણધર્મો ભૌગોલિક સ્થિતિ અનુસાર બદલાઈ શકે છે કારણ કે છોડની ઘનતા સૂર્યના સંદર્ભમાં ઊંચાઈ અથવા પાસા સાથે બદલાય છે. તે લાંબા સમયથી જાણીતું છે કે "આગ પોતાનું હવામાન બનાવે છે". એટલે કે, આગ દ્વારા પેદા થતી ગરમી અને ભેજ વાતાવરણમાં પાછા આવે છે, જે તીવ્ર પવન બનાવે છે જે આગની વર્તણૂકને ચલાવે છે. જંગલની આગ દ્વારા ઉત્પન્ન થતી ગરમી વાતાવરણના તાપમાનમાં ફેરફાર કરે છે અને મજબૂત અપડ્રાફ્ટ બનાવે છે, જે સપાટી પરના પવનની દિશા બદલી શકે છે. અગ્નિ દ્વારા છોડવામાં આવતી પાણીની વરાળ વાતાવરણના ભેજનું સંતુલન બદલી નાખે છે. પાણીની વરાળને દૂર કરી શકાય છે, જ્યાં વરાળમાં સંગ્રહિત સુપ્ત ગરમી ઘનીકરણ દ્વારા મુક્ત થાય છે. અભિગમ કોમ્પ્યુટેશનલ વિજ્ઞાનના તમામ મોડેલોની જેમ, ફાયર મોડેલોએ વફાદારી, માહિતીની ઉપલબ્ધતા અને ઝડપી અમલ વચ્ચે સંતુલન જાળવવાની જરૂર છે. વાઇલ્ડલેન્ડ ફાયર મોડેલો જટિલતાની વિશાળ શ્રેણીમાં ફેલાયેલા છે, સરળ કારણ અને અસરના સિદ્ધાંતોથી લઈને સૌથી વધુ શારીરિક રીતે જટિલ એક મુશ્કેલ સુપરકમ્પ્યુટિંગ પડકાર રજૂ કરે છે જે વાસ્તવિક સમય કરતાં વધુ ઝડપથી હલ થવાની આશા રાખી શકાતી નથી. વન-આગના નમૂનાઓ 1940 થી અત્યાર સુધી વિકસાવવામાં આવ્યા છે, પરંતુ આગની વર્તણૂકને લગતા ઘણા રાસાયણિક અને થર્મોડાયનેમિક પ્રશ્નો હજુ ઉકેલવાના બાકી છે. 1940 થી 2003 સુધીના વૈજ્ઞાનિકો અને તેમના જંગલની આગના નમૂનાઓ લેખમાં સૂચિબદ્ધ છે. નમૂનાઓને ત્રણ જૂથોમાં વિભાજિત કરી શકાય છેઃ પ્રયોગમૂલક, અર્ધ-પ્રયોગમૂલક અને શારીરિક રીતે આધારિત. પ્રયોગમૂલક નમૂનાઓ અનુભવમાંથી વિભાવનાત્મક નમૂનાઓ અને ભૂતકાળની આગમાંથી અંતઃપ્રેરણાનો ઉપયોગ ભવિષ્યની આગાહી કરવા માટે કરી શકાય છે. યુ. એસ. ડી. એ. ફોરેસ્ટ સર્વિસ, ફોરેસ્ટ્રી કેનેડા, નોબેલ, બેરી અને ગિલ, અને ચેની, ગોલ્ડ અને ઓસ્ટ્રેલિયન ઇંધણ સંકુલ માટે કેચપોલ દ્વારા પ્રકાશિત થયેલા ઘણા અર્ધ-પ્રયોગમૂલક આગ ફેલાવાના સમીકરણો, ચોક્કસ ઇંધણ સંકુલ માટે એક બિંદુ પર આગ ફેલાવાનો દર, જ્યોતની લંબાઈ અને આગની સપાટીની તીવ્રતા જેવા રસના મૂળભૂત પરિમાણોના ઝડપી અંદાજ માટે વિકસાવવામાં આવ્યા છે, જે પ્રતિનિધિ બિંદુ-સ્થાન પવન અને ભૂપ્રદેશના ઢોળાવને ધારે છે. 1946માં ફોન્સ અને 1963માં એમ્મોન્સના કાર્યના આધારે, પવન વિનાની સ્થિતિમાં સપાટ જમીન પર સપાટી પર લાગેલી આગ માટે ગણતરી કરાયેલ અર્ધ-સ્થિર સંતુલન ફેલાવાનો દર, પરીક્ષણ કરાયેલ ઇંધણ સંકુલ માટે અન્ય પવન અને ઢોળાવની પરિસ્થિતિઓનું પ્રતિનિધિત્વ કરવા માટે ફ્લેમ ચેમ્બર/વિન્ડ ટનલમાં સળગાવવામાં આવેલી લાકડીઓના ઢગલાના ડેટાનો ઉપયોગ કરીને માપવામાં આવ્યો હતો. કેનેડિયન ઇંધણ સંકુલમાં કામ કરવા માટે રચાયેલ કેનેડિયન વાઇલ્ડલેન્ડ ફાયર ગ્રોથ મોડેલ, FARSITE અને પ્રોમિથિયસ જેવા દ્વિ-પરિમાણીય આગ વૃદ્ધિ મોડેલો વિકસાવવામાં આવ્યા છે, જે આગના ફેલાવા અને સપાટી પરના અન્ય પરિમાણોની ગણતરી કરવા માટે આવા અર્ધ-પ્રયોગમૂલક સંબંધો અને જમીનથી તાજના સંક્રમણોને લગતા અન્યને લાગુ કરે છે. આગની વૃદ્ધિને આકાર આપવા માટે FARSITE અને પ્રોમિથિયસ જેવા નમૂનાઓમાં કેટલીક ધારણાઓ કરવી આવશ્યક છે. ઉદાહરણ તરીકે, પ્રોમિથિયસ અને FARSITE તરંગ પ્રસારના હ્યુજેન્સ સિદ્ધાંતનો ઉપયોગ કરે છે. 1990 માં રિચાર્ડ્સ દ્વારા લંબગોળ આકારનો ઉપયોગ કરીને આગના આગળના ભાગનો પ્રચાર (આકાર અને દિશા) કરવા માટે ઉપયોગમાં લઈ શકાય તેવા સમીકરણોનો સમૂહ વિકસાવવામાં આવ્યો હતો. જો કે વધુ વ્યવહારદક્ષ કાર્યક્રમો ઉપર સૂચિબદ્ધ આગ વૃદ્ધિ મોડેલોમાંથી એકને પવનના વેગ જેવા ઇનપુટ્સ પ્રદાન કરવા માટે ત્રિ-પરિમાણીય આંકડાકીય હવામાન આગાહી પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરે છે, ઇનપુટ નિષ્ક્રિય હતું અને વાતાવરણીય પવન અને ભેજ પર આગનો પ્રતિસાદ ગણવામાં આવતો નથી. ભૌતિક રીતે આધારિત નમૂનાઓ અને વાતાવરણ સાથે જોડાણ એ સંરક્ષણ કાયદાઓ પર આધારિત સરળીકૃત ભૌતિક રીતે આધારિત દ્વિ-પરિમાણીય અગ્નિ પ્રસાર નમૂનાઓ છે જે કિરણોત્સર્ગનો ઉપયોગ પ્રબળ ઉષ્મા સ્થાનાંતરણ પદ્ધતિ અને સંવહન તરીકે કરે છે, જે પવન અને ઢોળાવની અસરને રજૂ કરે છે, જે આંશિક વિભેદક સમીકરણોની પ્રતિક્રિયા-પ્રસરણ પ્રણાલીઓ તરફ દોરી જાય છે. વધુ જટિલ ભૌતિક નમૂનાઓ જંગલની આગના ઘટક સાથે કોમ્પ્યુટેશનલ પ્રવાહી ગતિશીલતા નમૂનાઓમાં જોડાય છે અને આગને વાતાવરણ પર પાછા ખવડાવવાની મંજૂરી આપે છે. આ મોડેલોમાં 2005માં વિકસાવવામાં આવેલું એન. સી. એ. આર. નું કપલ્ડ એટમોસ્ફિયર-વાઇલ્ડલેન્ડ ફાયર-એન્વાયર્નમેન્ટ (સી. એ. ડબલ્યુ. એફ. ઇ.) મોડેલ, એન. સી. એ. આર. અને યુનિવર્સિટી ઓફ કોલોરાડો ડેનવર ખાતે ડબલ્યુ. આર. એફ.-ફાયર જે હવામાન સંશોધન અને આગાહી મોડેલને લેવલ-સેટ પદ્ધતિ દ્વારા સ્પ્રેડ મોડેલ સાથે જોડે છે, યુનિવર્સિટી ઓફ ઉટાહનું કપલ્ડ એટમોસ્ફિયર-વાઇલ્ડલેન્ડ ફાયર લાર્જ એડી સિમ્યુલેશન 2009માં વિકસાવવામાં આવ્યું હતું, લોસ એલામોસ નેશનલ લેબોરેટરીનું ફાયરટેક વિકસાવવામાં આવ્યું હતું, 2007માં વિકસાવવામાં આવેલું ડબલ્યુ. યુ. આઇ. (વાઇલ્ડલેન્ડ-અર્બન ઇન્ટરફેસ) ફાયર ડાયનેમિક્સ સિમ્યુલેટર (ડબલ્યુ. એફ. ડી. એસ.) અને અમુક અંશે દ્વિ-પરિમાણીય મોડેલ ફાયરસ્ટારનો સમાવેશ થાય છે. આ સાધનોમાં જુદા જુદા ભાર હોય છે અને આગની વર્તણૂકના મૂળભૂત પાસાઓને વધુ સારી રીતે સમજવા માટે લાગુ કરવામાં આવ્યા છે, જેમ કે આગની વર્તણૂક પર ઇંધણની એકરૂપતા, આગ અને વાતાવરણીય વાતાવરણ વચ્ચેના પ્રતિસાદને સાર્વત્રિક આગના આકાર માટેના આધાર તરીકે, અને તે લાગુ થવા લાગ્યા છે. વધારાની ભૌતિક જટિલતાની કિંમત એ કોમ્પ્યુટેશનલ ખર્ચમાં અનુરૂપ વધારો છે, એટલું કે વાતાવરણીય મોડેલિંગ માટે સંબંધિત સ્કેલ પર ડાયરેક્ટ ન્યુમેરિકલ સિમ્યુલેશન (DNS) દ્વારા જંગલી જમીનના ઇંધણોમાં દહનની સંપૂર્ણ ત્રિ-પરિમાણીય સ્પષ્ટ સારવાર અસ્તિત્વમાં નથી, તે વર્તમાન સુપરકોમ્પ્યુટર્સની બહાર છે, અને હાલમાં 1 કિમીથી ઓછા અવકાશી રીઝોલ્યુશન પર હવામાન મોડેલોની મર્યાદિત કુશળતાને કારણે તેનો કોઈ અર્થ નથી. પરિણામે, આ વધુ જટિલ નમૂનાઓ પણ આગને અમુક રીતે માપદંડ બનાવે છે, ઉદાહરણ તરીકે, ક્લાર્કના કાગળો યુ. એસ. ડી. એ. વન સેવા માટે રોથરમેલ દ્વારા વિકસાવવામાં આવેલા સમીકરણોનો ઉપયોગ આગ-સંશોધિત સ્થાનિક પવનનો ઉપયોગ કરીને સ્થાનિક આગ ફેલાવાના દરની ગણતરી કરવા માટે કરે છે. અને, જો કે એફ. આઈ. આર. ઈ. ટી. ઈ. સી. અને ડબલ્યુ. એફ. ડી. એસ. પ્રતિક્રિયાશીલ બળતણ અને ઓક્સિજનની સાંદ્રતા માટે પૂર્વસૂચક સંરક્ષણ સમીકરણો ધરાવે છે, તેમ છતાં કોમ્પ્યુટેશનલ ગ્રીડ બળતણ અને ઓક્સિજનના પ્રતિક્રિયા દર-મર્યાદિત મિશ્રણને ઉકેલવા માટે પૂરતું સારું ન હોઈ શકે, તેથી સબગ્રીડ-સ્કેલ તાપમાન વિતરણ અથવા દહન પ્રતિક્રિયા દર વિશે અંદાજો બનાવવો આવશ્યક છે. આ મોડેલો હવામાન મોડેલ સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરવા માટે ખૂબ નાના પાયે પણ છે, તેથી પ્રવાહી ગતિ લાક્ષણિક જંગલની આગ કરતા ઘણા નાના બૉક્સમાં મર્યાદિત કોમ્પ્યુટેશનલ પ્રવાહી ગતિશીલતા મોડેલનો ઉપયોગ કરે છે. સૌથી સંપૂર્ણ સૈદ્ધાંતિક મોડેલ બનાવવાના પ્રયાસો આલ્બિની એફ. એ. દ્વારા કરવામાં આવ્યા હતા. યુએસએમાં અને રશિયામાં ગ્રિશિન એએમ. ગ્રિશિનનું કાર્ય ભૌતિકશાસ્ત્રના મૂળભૂત નિયમો પર આધારિત છે, સંરક્ષણ અને સૈદ્ધાંતિક સમર્થન આપવામાં આવે છે. બરોવિક ડી. વી. દ્વારા બેલારુશિયન સ્ટેટ યુનિવર્સિટીમાં ક્રાઉન ફોરેસ્ટ ફાયર ચલાવવાનું સરળ દ્વિ-પરિમાણીય મોડેલ વિકસાવવામાં આવ્યું હતું. અને તારાનચુક વી. બી. ડેટા એસિમિલેશન ડેટા એસિમિલેશન સમયાંતરે આંકડાકીય પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને નવા ડેટાનો સમાવેશ કરવા માટે મોડેલ સ્થિતિને વ્યવસ્થિત કરે છે. કારણ કે આગ અત્યંત બિનરેખીય અને ઉલટાવી ન શકાય તેવું છે, આગના નમૂનાઓ માટે ડેટા એસિમિલેશન ખાસ પડકારો ઉભા કરે છે, અને કલમન ફિલ્ટર (એન. કે. એફ.) જેવી પ્રમાણભૂત પદ્ધતિઓ સારી રીતે કામ કરતી નથી. સુધારાઓની આંકડાકીય પરિવર્તનશીલતા અને ખાસ કરીને મોટા સુધારાઓ બિન-ભૌતિક સ્થિતિઓમાં પરિણમી શકે છે, જે અગાઉ અથવા મોટા અવકાશી ઢાળ સાથે હોય છે. આ સમસ્યાને સરળ બનાવવા માટે, નિયમિત એન. કે. એફ. એન. કે. એફ. માં બાયેસિયન અપડેટમાં અવકાશી ઢાળના મોટા ફેરફારોને દંડ આપે છે. નિયમિતકરણ તકનીક સમૂહમાં સિમ્યુલેશન પર સ્થિર અસર કરે છે પરંતુ તે ડેટાને ટ્રેક કરવાની એન. કે. એફ. ની ક્ષમતામાં વધુ સુધારો કરતી નથીઃ પશ્ચાદવર્તી સમૂહ અગાઉના સમૂહના રેખીય સંયોજનોમાંથી બનેલો છે, અને જો રેખીય સંયોજનો વચ્ચે આગનું વ્યાજબી નજીકનું સ્થાન અને આકાર ન મળી શકે, તો ડેટા એસિમિલેશન માત્ર નસીબની બહાર છે, અને સમૂહ ડેટાનો સંપર્ક કરી શકતો નથી. તે બિંદુથી, ડેટાને ધ્યાનમાં લીધા વિના એન્સેંબલ આવશ્યકપણે વિકસિત થાય છે. આને ફિલ્ટર ડાયવર્જન્સ કહેવાય છે. તેથી, સિમ્યુલેશનની સ્થિતિને માત્ર એડિટિવ કરેક્શનને બદલે પોઝિશન ચેન્જ દ્વારા એડજસ્ટ કરવાની જરૂર છે. મોર્ફિંગ એન. કે. એફ. કુદરતી રીતે એડિટિવ અને પોઝિશન કરેક્શન બંને પ્રદાન કરવા માટે ઇમેજ રજિસ્ટ્રેશન અને મોર્ફિંગ સાથે ડેટા એસિમિલેશનના વિચારોને જોડે છે, અને ડેટાના જવાબમાં મોડેલની સ્થિતિને વિશ્વસનીય રીતે બદલવા માટે તેનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. મર્યાદાઓ અને વ્યવહારુ ઉપયોગ ફાયર મોડેલિંગ પરની મર્યાદાઓ સંપૂર્ણપણે ગણતરીત્મક નથી. આ સ્તરે, જીવંત ઇંધણોમાં ફેલાતી આગ અને સપાટીથી તાજની આગના સંક્રમણ જેવા આગના વર્તનના કેટલાક પાસાઓ વિશેની મૂળભૂત સમજણમાં અંતરાયો ઉપરાંત, મોડેલો પાયરોલિસિસ ઉત્પાદનોની રચના અને પ્રતિક્રિયા માર્ગો વિશેના જ્ઞાનમાં મર્યાદાઓનો સામનો કરે છે. આમ, જ્યારે વધુ જટિલ મોડેલો આગની વર્તણૂકનો અભ્યાસ કરવામાં અને વિવિધ પરિસ્થિતિઓમાં ફેલાતી આગનું પરીક્ષણ કરવામાં મૂલ્યવાન હોય છે, ત્યારે એપ્લિકેશનના દૃષ્ટિકોણથી, બેહેવની FARSITE અને પામ-આધારિત એપ્લિકેશનોએ વાસ્તવિક સમયમાં આગની વર્તણૂકનો અંદાજ પ્રદાન કરવાની તેમની ક્ષમતાને કારણે ક્ષેત્રમાં વ્યવહારુ સાધનો તરીકે ખૂબ ઉપયોગીતા દર્શાવી છે. જ્યારે કપલ્ડ ફાયર-એટમોસ્ફિયર મોડેલ્સમાં આગની તેના પોતાના સ્થાનિક હવામાનને અસર કરવાની ક્ષમતાનો સમાવેશ કરવાની ક્ષમતા હોય છે, અને આગની વિસ્ફોટક, અસ્થિર પ્રકૃતિના ઘણા પાસાઓનું મોડેલ હોય છે જે વર્તમાન સાધનોમાં સમાવિષ્ટ કરી શકાતા નથી, ત્યારે આ વધુ જટિલ મોડેલ્સને વાસ્તવિક સમય કરતાં વધુ ઝડપી ઓપરેશનલ વાતાવરણમાં લાગુ કરવા એક પડકાર છે. ઉપરાંત, ચોક્કસ કુદરતી આગનું અનુકરણ કરતી વખતે તેઓ ચોક્કસ પ્રમાણમાં વાસ્તવવાદ સુધી પહોંચી ગયા હોવા છતાં, તેઓએ હજુ પણ વર્તમાન સાધનોની બહાર તેઓ કઈ ચોક્કસ, સંબંધિત કાર્યકારી માહિતી પ્રદાન કરી શકે છે તે ઓળખવા જેવા મુદ્દાઓને સંબોધિત કરવા જોઈએ, સિમ્યુલેશન સમય નિર્ણયો માટે કાર્યકારી સમયમર્યાદામાં કેવી રીતે ફિટ થઈ શકે છે (તેથી, સિમ્યુલેશન વાસ્તવિક સમય કરતાં નોંધપાત્ર રીતે ઝડપી ચાલવું જોઈએ), મોડેલ દ્વારા કયા અસ્થાયી અને અવકાશી રીઝોલ્યુશનનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ, અને તેઓ તેમની આગાહીમાં આંકડાકીય હવામાન આગાહીમાં અંતર્ગત અનિશ્ચિતતાનો અંદાજ કેવી રીતે કાઢે છે. આ ઓપરેશનલ અવરોધોનો ઉપયોગ મોડેલના વિકાસને આગળ વધારવા માટે થવો જોઈએ. આ પણ જુઓ આપત્તિ મોડેલિંગ એક્સ્ટ્રીમ વેલ્યુ થિયરી ઇંધણ મોડેલ સંદર્ભો બાહ્ય કડીઓ પ્રોમિથિયસ ફાયર ગ્રોથ સિમ્યુલેટર WRF-ફાયર વાઇલ્ડફાયર વિઝ્યુલાઇઝેશન એકત્રિત કડીઓ એન. સી. એ. આર. કપલ્ડ વેધર-વાઇલ્ડફાયર મોડેલિંગ ખાતે યુટ્યુબ વાઇલ્ડફાયર વિઝ્યુલાઇઝેશન પર વાઇલ્ડફાયર સિમ્યુલેશન-વાઇલ્ડફાયર વર્તણૂકના મૂળભૂત પાસાઓ કપલ્ડ વેધર-વાઇલ્ડફાયર મોડેલિંગ-વાઇલ્ડફાયર કેસ સ્ટડીઝ ફાયર રિસર્ચ લિંક્સ શા માટે જંગલની આગ લાંબા સમયથી ચાલતા કમ્પ્યુટર મોડેલોને નકારી રહી છે? સપ્ટેમ્બર 2012 વાઇલ્ડફાયર નિવારણ વાઇલ્ડફાયર દમન કોમ્પ્યુટેશનલ ભૌતિકશાસ્ત્ર ફાયરફાઇટિંગ ટકાઉ વન વ્યવસ્થાપન ગાણિતિક મોડેલિંગ આંકડાકીય આબોહવા અને હવામાન નમૂનાઓ વાઇલ્ડફાયર ઇકોલોજી