Sign language recognition
સાઇન લેંગ્વેજ રેકગ્નિશન (સામાન્ય રીતે એસ. એલ. આર. તરીકે ટૂંકું) એ એક કોમ્પ્યુટેશનલ કાર્ય છે જેમાં સાઇન લેંગ્વેજમાંથી ક્રિયાઓને ઓળખવાનો સમાવેશ થાય છે. ખાસ કરીને ડિજિટલ વિશ્વમાં સાંભળવાની ખામી ધરાવતા લોકો દ્વારા સામનો કરવામાં આવતા સંચાર અંતરને દૂર કરવા માટે આ એક આવશ્યક સમસ્યા છે. સમસ્યાનું સમાધાન કરવા માટે સામાન્ય રીતે માત્ર એનોટેટેડ કલર (આરજીબી) ડેટા જ નહીં, પરંતુ ઊંડાઈ, સંવેદનાત્મક માહિતી વગેરે જેવી અન્ય વિવિધ પદ્ધતિઓની જરૂર પડે છે. તે પણ ઉપયોગી છે. અલગ સાઇન લેંગ્વેજ રેકગ્નિશન ISLR (જેને વર્ડ-લેવલ SLR તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે) એ વિડિયો ક્લિપ પર સહી કરવાના આપેલ સેગમેન્ટમાંથી વ્યક્તિગત ચિહ્નો અથવા ગ્લોસ તરીકે ઓળખાતા ટોકન્સને ઓળખવાનું કાર્ય છે. આ સામાન્ય રીતે વર્ગીકરણ સમસ્યા તરીકે જોવામાં આવે છે જ્યારે અલગ-અલગ વીડિયોમાંથી ઓળખવામાં આવે છે, પરંતુ વાસ્તવિક-સમયની એપ્લિકેશનો માટે ઉપયોગમાં લેવાતી વખતે વિડિયો વિભાજન જેવી અન્ય બાબતોને નિયંત્રિત કરવાની જરૂર પડે છે. સતત સાંકેતિક ભાષાની ઓળખ સી. એસ. એલ. આર. માં (સાંકેતિક ભાષાના અનુલેખન તરીકે પણ ઓળખાય છે), સાંકેતિક ભાષાના ક્રમને જોતાં, કાર્ય એ છે કે વિડિયોમાંના તમામ સંકેતો (અથવા ગ્લોસ) ની આગાહી કરવી. આ સાંકેતિક ભાષાઓના વાસ્તવિક દુનિયાના અનુલેખન માટે વધુ યોગ્ય છે. તેને કેવી રીતે ઉકેલવામાં આવે છે તેના આધારે, તેને કેટલીકવાર ISLR કાર્યના વિસ્તરણ તરીકે પણ જોઈ શકાય છે. સતત સંકેત ભાષાનો અનુવાદ સંકેત ભાષાનો અનુવાદ એ સંકેતોના ક્રમ (જેને ગ્લોસ કહેવાય છે) ને કોઈપણ જરૂરી બોલાતી ભાષામાં અનુવાદિત કરવાની સમસ્યાનો સંદર્ભ આપે છે. તે સામાન્ય રીતે સી. એસ. એલ. આર. સમસ્યાના વિસ્તરણ તરીકે તૈયાર કરવામાં આવે છે. સંદર્ભો સાંકેતિક ભાષા