Computational thinking
કોમ્પ્યુટેશનલ થિંકિંગ (સીટી) એ સમસ્યાઓ ઘડવામાં સામેલ વિચાર પ્રક્રિયાઓનો સંદર્ભ આપે છે જેથી તેમના ઉકેલોને કોમ્પ્યુટેશનલ પગલાં અને અલ્ગોરિધમ્સ તરીકે રજૂ કરી શકાય. શિક્ષણમાં, સીટી એ સમસ્યાનું નિરાકરણ કરવાની પદ્ધતિઓનો સમૂહ છે જેમાં સમસ્યાઓ અને તેમના ઉકેલોને એવી રીતે વ્યક્ત કરવાનો સમાવેશ થાય છે કે જે કમ્પ્યુટર પણ ચલાવી શકે. તેમાં પ્રક્રિયાઓનું ઓટોમેશન સામેલ છે, પરંતુ પ્રક્રિયાઓ (કુદરતી અને કૃત્રિમ) નું અન્વેષણ કરવા, વિશ્લેષણ કરવા અને સમજવા માટે કમ્પ્યુટિંગનો ઉપયોગ પણ થાય છે. એક ખ્યાલ તરીકે કોમ્પ્યુટેશનલ વિચારસરણીનો ઇતિહાસ ઓછામાં ઓછો 1950ના દાયકાનો છે પરંતુ મોટાભાગના વિચારો ઘણા જૂના છે. કોમ્પ્યુટેશનલ વિચારસરણીમાં અમૂર્તતા, માહિતીની રજૂઆત અને તાર્કિક રીતે માહિતીનું આયોજન જેવા વિચારોનો સમાવેશ થાય છે, જે અન્ય પ્રકારની વિચારસરણીમાં પણ પ્રચલિત છે, જેમ કે વૈજ્ઞાનિક વિચારસરણી, ઇજનેરી વિચારસરણી, પ્રણાલીઓની વિચારસરણી, ડિઝાઇન વિચારસરણી, મોડેલ આધારિત વિચારસરણી અને તેના જેવા. ન તો વિચાર કે ન તો શબ્દ તાજેતરનો છેઃ એલન પર્લિસ અને ડોનાલ્ડ નુથ જેવા કમ્પ્યુટિંગ પાયોનિયરો દ્વારા અલ્ગોરિધમાઇઝિંગ, પ્રક્રિયાગત વિચારસરણી, અલ્ગોરિધમિક વિચારસરણી અને કોમ્પ્યુટેશનલ સાક્ષરતા જેવા શબ્દોથી આગળ, કોમ્પ્યુટેશનલ વિચારસરણી શબ્દનો ઉપયોગ સૌપ્રથમ 1980 માં અને ફરીથી 1996 માં સીમોર પેપર દ્વારા કરવામાં આવ્યો હતો. કોમ્પ્યુટેશનલ વિચારસરણીનો ઉપયોગ સ્કેલની જટિલ સમસ્યાઓને અલ્ગોરિધમથી ઉકેલવા માટે થઈ શકે છે, અને ઘણીવાર કાર્યક્ષમતામાં મોટા સુધારાઓને સાકાર કરવા માટે થાય છે. જીનેટ વિંગ દ્વારા આ વિષય પરના ACM નિબંધના સંદેશાવ્યવહારના પરિણામે 2006 માં કોમ્પ્યુટેશનલ વિચારસરણી શબ્દસમૂહને કોમ્પ્યુટર વિજ્ઞાન શિક્ષણ સમુદાયમાં મોખરે લાવવામાં આવ્યો હતો. નિબંધ સૂચવે છે કે કોમ્પ્યુટેશનલ રીતે વિચારવું એ દરેક માટે મૂળભૂત કૌશલ્ય છે, માત્ર કોમ્પ્યુટર વૈજ્ઞાનિકો જ નહીં, અને શાળામાં અન્ય વિષયોમાં કોમ્પ્યુટેશનલ વિચારોને એકીકૃત કરવાના મહત્વ માટે દલીલ કરી હતી. નિબંધમાં એમ પણ કહેવામાં આવ્યું હતું કે કોમ્પ્યુટેશનલ વિચારસરણી શીખવાથી, બાળકો ઘણા રોજિંદા કાર્યોમાં વધુ સારા બનશે-ઉદાહરણ તરીકે, નિબંધમાં કોઈની બેકપેક પેક કરવી, ખોવાયેલા ગાદલા શોધવા અને તેના બદલે ભાડે આપવાનું અને ખરીદવાનું ક્યારે બંધ કરવું તે જાણવું. શિક્ષણમાં કોમ્પ્યુટેશનલ વિચારસરણીના પ્રશ્નોની સાતત્યતા બાળકો માટે કે-9 કમ્પ્યુટિંગથી લઈને વ્યાવસાયિક અને સતત શિક્ષણ સુધીની છે, જ્યાં પડકાર એ છે કે નિષ્ણાતો વચ્ચે ઊંડા સિદ્ધાંતો, સિદ્ધાંતો અને વિચારવાની રીતોને કેવી રીતે વાતચીત કરવી. પ્રથમ દસ વર્ષ માટે કોમ્પ્યુટેશનલ વિચારસરણી એ યુ. એસ.-કેન્દ્રિત ચળવળ હતી, અને આજે પણ તે ક્ષેત્રના સંશોધનમાં પ્રારંભિક ધ્યાન જોવા મળે છે. આ ક્ષેત્રના સૌથી વધુ ટાંકવામાં આવેલા લેખો અને સૌથી વધુ ટાંકવામાં આવેલા લોકો પ્રારંભિક યુ. એસ. સીટી તરંગમાં સક્રિય હતા, અને આ ક્ષેત્રના સૌથી સક્રિય સંશોધક નેટવર્ક યુએસ સ્થિત છે. યુ. એસ. અને યુરોપિયન સંશોધકો દ્વારા પ્રભુત્વ ધરાવતું, તે અસ્પષ્ટ છે કે આ ક્ષેત્રનું મુખ્યત્વે પશ્ચિમી સંશોધન સાહિત્ય અન્ય સાંસ્કૃતિક જૂથોમાં વિદ્યાર્થીઓની જરૂરિયાતોને કેટલી હદે પૂરી કરી શકે છે. પ્રોલોગ સમુદાયમાં રોજિંદા જીવનમાં અસરકારક વિચારસરણી કુશળતાને વૈશ્વિક બનાવવાનો સતત પ્રયાસ થઈ રહ્યો છે, જેની પ્રોલોગ શિક્ષણ સમિતિ, એસોસિએશન ફોર લોજિક પ્રોગ્રામિંગ દ્વારા પ્રાયોજિત છે, જેનું મિશન "પ્રોલોગ અને તેના અનુગામીઓ દ્વારા કોમ્પ્યુટેશનલ અને લોજિકલ થિંકિંગને શૈક્ષણિક અભ્યાસક્રમમાં અને તેનાથી આગળ, વિશ્વભરમાં મુખ્ય વિષય બનાવવાનું છે". લાક્ષણિકતાઓ કોમ્પ્યુટેશનલ વિચારસરણીને વ્યાખ્યાયિત કરતી લાક્ષણિકતાઓ વિઘટન, પેટર્ન માન્યતા/ડેટા પ્રતિનિધિત્વ, સામાન્યીકરણ/અમૂર્તતા અને અલ્ગોરિધમ્સ છે. સમસ્યાનું વિઘટન કરીને, માહિતીની રજૂઆતનો ઉપયોગ કરીને સામેલ ચલની ઓળખ કરીને અને એલ્ગોરિધમ્સ બનાવીને, એક સામાન્ય ઉકેલ પરિણમે છે. સામાન્ય ઉકેલ એ સામાન્યીકરણ અથવા અમૂર્તતા છે જેનો ઉપયોગ પ્રારંભિક સમસ્યાની ઘણી વિવિધતાઓને ઉકેલવા માટે થઈ શકે છે. કોમ્પ્યુટેશનલ વિચારસરણીની અન્ય લાક્ષણિકતા એ ત્રણ તબક્કાઓ પર આધારિત "ત્રણ તરીકે" પુનરાવર્તિત પ્રક્રિયા છેઃ એબ્સ્ટ્રેક્શનઃ પ્રોબ્લેમ ફોર્મ્યુલેશન; ઓટોમેશનઃ સોલ્યુશન એક્સપ્રેશન; એનાલિસિસઃ સોલ્યુશન એક્ઝેક્યુશન અને ઇવેલ્યુએશન. "ચાર સી" સાથે જોડાણ 21મી સદીના શિક્ષણના ચાર સી સંચાર, વિવેચનાત્મક વિચારસરણી, સહયોગ અને સર્જનાત્મકતા છે. પાંચમો સી કોમ્પ્યુટેશનલ વિચારસરણી હોઈ શકે છે જે સમસ્યાઓને અલ્ગોરિધમ અને તાર્કિક રીતે ઉકેલવાની ક્ષમતા ધરાવે છે. તેમાં એવા સાધનોનો સમાવેશ થાય છે જે નમૂનાઓ બનાવે છે અને માહિતીની કલ્પના કરે છે. ગ્રોવર વર્ણવે છે કે કેવી રીતે કોમ્પ્યુટેશનલ વિચારસરણી વિજ્ઞાન, તકનીકી, ઇજનેરી અને ગણિત (STEM) થી આગળના વિષયોમાં લાગુ પડે છે જેમાં સામાજિક વિજ્ઞાન અને ભાષા કલાઓનો સમાવેશ થાય છે. તેની શરૂઆતથી, 4 સીએ ધીમે ધીમે ઘણા શાળાના અભ્યાસક્રમના મહત્વપૂર્ણ ઘટકો તરીકે સ્વીકૃતિ મેળવી છે. આ વિકાસથી તમામ કે-12 સ્તરોમાં પૂછપરછ, પ્રોજેક્ટ-આધારિત અને વધુ ગહન શિક્ષણ જેવા મંચો અને દિશાઓમાં ફેરફાર થયો. ઘણા દેશોએ તમામ વિદ્યાર્થીઓ માટે કોમ્પ્યુટર વિચારસરણી રજૂ કરી છે. યુનાઇટેડ કિંગડમ 2012 થી તેના રાષ્ટ્રીય અભ્યાસક્રમમાં સીટી ધરાવે છે. સિંગાપોર સીટીને "રાષ્ટ્રીય ક્ષમતા" કહે છે. ઓસ્ટ્રેલિયા, ચીન, કોરિયા અને ન્યુઝીલેન્ડ જેવા અન્ય દેશોએ શાળાઓમાં કોમ્પ્યુટેશનલ વિચારસરણી રજૂ કરવા માટે મોટા પાયે પ્રયાસો શરૂ કર્યા. યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં, રાષ્ટ્રપતિ બરાક ઓબામાએ અમેરિકામાં વિદ્યાર્થીઓની આ પેઢીને ડિજિટલ અર્થતંત્રમાં વિકાસ માટે જરૂરી યોગ્ય કમ્પ્યુટર વિજ્ઞાન પ્રાવીણ્ય સાથે સશક્ત બનાવવા માટે આ કાર્યક્રમ, કમ્પ્યુટર સાયન્સ ફોર ઓલ બનાવ્યો. કોમ્પ્યુટેશનલ થિંકિંગનો અર્થ થાય છે કોમ્પ્યુટર વૈજ્ઞાનિકો જેવી સમસ્યાઓ વિશે વિચારવું અથવા ઉકેલવું. સીટી એ સમસ્યાઓને સમજવા અને ઉકેલો ઘડવા માટે જરૂરી વિચાર પ્રક્રિયાઓનો સંદર્ભ આપે છે. સીટીમાં તર્ક, મૂલ્યાંકન, પેટર્ન, ઓટોમેશન અને સામાન્યીકરણનો સમાવેશ થાય છે. કારકિર્દીની સજ્જતાને બહુવિધ રીતે શૈક્ષણિક વાતાવરણમાં સંકલિત કરી શકાય છે. સીટીના "આલ્ગોરિદમ્સ" ભાગને "ચોથા આર" તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે, જ્યાં અન્ય વાંચન, વાંચન અને અંકગણિત છે. કે-12 શિક્ષણમાં અગાઉ સીમોર પેપર્ટ, એલન પર્લિસ અને માર્વિન મિન્સ્કીની જેમ, જેનેટ વિંગે દરેક બાળકના શિક્ષણનો એક આવશ્યક ભાગ બનવાની ગણતરીત્મક વિચારસરણીની કલ્પના કરી હતી. જો કે, કે-12 અભ્યાસક્રમ અને કોમ્પ્યુટર વિજ્ઞાન શિક્ષણમાં કોમ્પ્યુટેશનલ વિચારસરણીને એકીકૃત કરવાથી કોમ્પ્યુટેશનલ વિચારસરણીની વ્યાખ્યા પર સમજૂતી, તેમાં બાળકોના વિકાસનું મૂલ્યાંકન કેવી રીતે કરવું અને તેને અન્ય સમાન "વિચારસરણી" જેવી કે સિસ્ટમ વિચારસરણી, ડિઝાઇન વિચારસરણી અને ઇજનેરી વિચારસરણીથી કેવી રીતે અલગ પાડવું તે સહિત અનેક પડકારોનો સામનો કરવો પડ્યો છે. હાલમાં, કોમ્પ્યુટેશનલ વિચારસરણીને વ્યાપક રીતે જ્ઞાનાત્મક કુશળતા અને સમસ્યા હલ કરવાની પ્રક્રિયાઓના સમૂહ તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે જેમાં નીચેની લાક્ષણિકતાઓનો સમાવેશ થાય છે (પરંતુ તે મર્યાદિત નથી) (પરંતુ એવી દલીલો છે કે તેમાંના કેટલાક, જો કોઈ હોય તો, વિજ્ઞાન અને ઇજનેરીના ઘણા ક્ષેત્રોમાં સિદ્ધાંતો બનવાને બદલે, ખાસ કરીને કમ્પ્યુટિંગ સાથે સંબંધિત છે) સમસ્યાને નવી અને વિવિધ રીતે રજૂ કરવા માટે અમૂર્ત અને પેટર્ન માન્યતાનો ઉપયોગ કરવો તાર્કિક રીતે ડેટાને નાના ભાગોમાં ગોઠવવું અને તેનું વિશ્લેષણ કરવું પુનરાવર્તન, પ્રતીકાત્મક પ્રતિનિધિત્વ અને તાર્કિક કામગીરી જેવી પ્રોગ્રામેટિક વિચારસરણી તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને સમસ્યાનો સંપર્ક કરવો ક્રમબદ્ધ પગલાં (અલ્ગોરિધમિક વિચારસરણી) ની શ્રેણીમાં સમસ્યાને સુધારવી, ઓળખવી, વિશ્લેષણ કરવું અને સંભવિત ઉકેલોનો અમલ કરવો આ સમસ્યાને સામાન્ય બનાવતા પગલાં અને સંસાધનોના સૌથી કાર્યક્ષમ અને અસરકારક સંયોજનને પ્રાપ્ત કરવાના લક્ષ્ય સાથે વિજ્ઞાન, તકનીકી, ઇજનેરી અને ગણિત (STEM) કેન્દ્રિત વર્ગખંડોમાં શિક્ષકો કે જેમાં કોમ્પ્યુટેશનલ વિચારસરણીનો સમાવેશ થાય છે, વિદ્યાર્થીઓને અજમાયશ અને ભૂલ જેવી સમસ્યા હલ કરવાની કુશળતાનો અભ્યાસ કરવાની મંજૂરી આપે છે. વેલેરી બાર અને ક્રિસ સ્ટીફનસન 2011ના એસીએમ ઇનરોડ્સ લેખમાં વિવિધ શાખાઓમાં કોમ્પ્યુટેશનલ વિચારસરણીની પેટર્નનું વર્ણન કરે છે, જોકે કોનરેડ વોલ્ફ્રેમે દલીલ કરી છે કે કોમ્પ્યુટેશનલ વિચારસરણીને એક અલગ વિષય તરીકે શીખવવી જોઈએ. એવી ઓનલાઇન સંસ્થાઓ છે જે પૂર્વ-કોલેજના વિદ્યાર્થીઓને કોમ્પ્યુટેશનલ વિચારસરણી, વિશ્લેષણ અને સમસ્યાનું સમાધાન કરવા માટે અભ્યાસક્રમ અને અન્ય સંબંધિત સંસાધનો પ્રદાન કરે છે. પિટ્સબર્ગમાં સેન્ટર ફોર કોમ્પ્યુટેશનલ થિંકિંગ કાર્નેગી મેલોન યુનિવર્સિટી કોમ્પ્યુટેશનલ થિંકિંગ માટેનું કેન્દ્ર ધરાવે છે. કેન્દ્રની મુખ્ય પ્રવૃત્તિ પ્રોબ્સ અથવા પ્રોબ્લેમ-ઓરિએન્ટેડ એક્સપ્લોરેશનનું સંચાલન કરવાની છે. આ પ્રોબ્સ એવા પ્રયોગો છે જે કોમ્પ્યુટેશનલ વિચારસરણીનું મૂલ્ય દર્શાવવા માટે સમસ્યાઓમાં નવીન કમ્પ્યુટિંગ વિભાવનાઓને લાગુ કરે છે. પ્રોબ પ્રયોગ સામાન્ય રીતે કોમ્પ્યુટર વૈજ્ઞાનિક અને અભ્યાસ કરવાના ક્ષેત્રના નિષ્ણાત વચ્ચેનો સહયોગ છે. આ પ્રયોગ સામાન્ય રીતે એક વર્ષ સુધી ચાલે છે. સામાન્ય રીતે, પ્રોબ વ્યાપક રીતે લાગુ પડતી સમસ્યાનું સમાધાન શોધવાનો પ્રયાસ કરશે અને સંકુચિત રીતે કેન્દ્રિત મુદ્દાઓને ટાળશે. પ્રોબ પ્રયોગોના કેટલાક ઉદાહરણો શ્રેષ્ઠ કિડની ટ્રાન્સપ્લાન્ટ લોજિસ્ટિક્સ અને એવી દવાઓ કેવી રીતે બનાવવી કે જે દવા-પ્રતિરોધક વાયરસની પ્રજનન કરતી નથી. ટીકા કોમ્પ્યુટેશનલ વિચારસરણીની વિભાવનાની ખૂબ અસ્પષ્ટ તરીકે ટીકા કરવામાં આવી છે, કારણ કે તે ભાગ્યે જ સ્પષ્ટ કરવામાં આવે છે કે તે વિચારના અન્ય સ્વરૂપોથી કેવી રીતે અલગ છે. કોમ્પ્યુટર વૈજ્ઞાનિકોમાં કોમ્પ્યુટેશનલ ઉકેલોને અન્ય ક્ષેત્રો પર દબાણ કરવા માટેના વલણને "કોમ્પ્યુટેશનલ ચોવિનિઝમ" કહેવામાં આવે છે. કેટલાક કોમ્પ્યુટર વૈજ્ઞાનિકો વ્યાપક કોમ્પ્યુટર વિજ્ઞાન શિક્ષણના વિકલ્પ તરીકે કોમ્પ્યુટેશનલ વિચારસરણીને પ્રોત્સાહન આપવાની ચિંતા કરે છે, કારણ કે કોમ્પ્યુટેશનલ વિચારસરણી આ ક્ષેત્રના માત્ર એક નાના ભાગનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. અન્ય લોકો ચિંતા કરે છે કે કોમ્પ્યુટેશનલ વિચારસરણી પર ભાર કમ્પ્યુટર વૈજ્ઞાનિકોને તેઓ જે સમસ્યાઓ હલ કરી શકે છે તે વિશે ખૂબ જ સંકુચિત રીતે વિચારવા માટે પ્રોત્સાહિત કરે છે, આમ તેઓ જે તકનીકી બનાવે છે તેની સામાજિક, નૈતિક અને પર્યાવરણીય અસરોને ટાળે છે. વધુમાં, લગભગ તમામ સીટી સંશોધન યુ. એસ. અને યુરોપમાં કરવામાં આવે છે, તે ચોક્કસ નથી કે તે શૈક્ષણિક વિચારો અન્ય સાંસ્કૃતિક સંદર્ભોમાં કેટલી સારી રીતે કામ કરે છે. 2019ના એક પેપરમાં દલીલ કરવામાં આવી છે કે "કોમ્પ્યુટેશનલ થિંકિંગ" (સીટી) શબ્દનો ઉપયોગ મુખ્યત્વે કોમ્પ્યુટર વિજ્ઞાનના શૈક્ષણિક મૂલ્યને વ્યક્ત કરવા માટે લઘુલિપિ તરીકે થવો જોઈએ, તેથી તેને શાળામાં શીખવવાની જરૂર છે. વ્યૂહાત્મક ધ્યેય એ છે કે શાળામાં કોમ્પ્યુટર વિજ્ઞાનને સીટી માટે "જ્ઞાનના મુખ્ય ભાગ" અથવા "મૂલ્યાંકન પદ્ધતિઓ" ને ઓળખવાનો પ્રયાસ કરતાં વધુ સ્વાયત્ત વૈજ્ઞાનિક વિષય તરીકે માન્યતા આપવામાં આવે. ખાસ કરીને એ હકીકત પર ભાર મૂકવો મહત્વપૂર્ણ છે કે સીટી સાથે સંકળાયેલ વૈજ્ઞાનિક નવીનતા એ ગણિતના "સમસ્યાનું નિરાકરણ" થી કોમ્પ્યુટર વિજ્ઞાનના "સમસ્યાનું સમાધાન" તરફનું પરિવર્તન છે. "અસરકારક એજન્ટ" વિના, જે સમસ્યાનું સમાધાન કરવા માટે પ્રાપ્ત સૂચનાઓને આપમેળે અમલમાં મૂકે છે, ત્યાં કોઈ કોમ્પ્યુટર વિજ્ઞાન નહીં હોય, પરંતુ માત્ર ગણિત હશે. એ જ પેપરમાં બીજી ટીકા એ છે કે "સમસ્યાનું નિરાકરણ" પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવું ખૂબ જ સંકુચિત છે, કારણ કે "સમસ્યાનું નિરાકરણ એ પરિસ્થિતિનું માત્ર એક ઉદાહરણ છે જ્યાં વ્યક્તિ ચોક્કસ લક્ષ્ય સુધી પહોંચવા માંગે છે". તેથી પેપર ક્યુની, સ્નાઇડર અને વિંગ અને અહો દ્વારા મૂળ વ્યાખ્યાઓને નીચે પ્રમાણે સામાન્ય બનાવે છેઃ "કોમ્પ્યુટેશનલ વિચારસરણી એ પરિસ્થિતિનું મોડેલિંગ કરવામાં અને માહિતી-પ્રક્રિયા એજન્ટ બાહ્ય રીતે નિર્દિષ્ટ (સમૂહ) લક્ષ્ય (ઓ) સુધી પહોંચવા માટે તેની અંદર અસરકારક રીતે કેવી રીતે કાર્ય કરી શકે છે તે સ્પષ્ટ કરવામાં સામેલ વિચાર પ્રક્રિયાઓ છે". સીટીની ઘણી વ્યાખ્યાઓ તેને માત્ર કૌશલ્ય સ્તર પર વર્ણવે છે કારણ કે તેની વૃદ્ધિ પાછળની ગતિ STEM શિક્ષણને વેગ આપવાના તેના વચનમાંથી આવે છે. અને, STEM શિક્ષણમાં નવીનતમ ચળવળ સૂચનો (શીખવાના સિદ્ધાંતો દ્વારા) પર આધારિત છે જે અમે વિદ્યાર્થીઓને નિષ્ણાતોની મનની આદતો શીખવીએ છીએ. તેથી, પછી ભલે તે કોમ્પ્યુટેશનલ વિચારસરણી હોય, વૈજ્ઞાનિક વિચારસરણી હોય, અથવા ઇજનેરી વિચારસરણી હોય, પ્રેરણા સમાન છે અને પડકાર પણ સમાન છેઃ નિષ્ણાતોની મનની આદતો નવોદિતોને શીખવવી એ સ્વાભાવિક રીતે સમસ્યારૂપ છે કારણ કે તેમને નિષ્ણાતોની જેમ જ વિચાર પ્રક્રિયાઓમાં જોડવા માટે જરૂરી પૂર્વશરત સામગ્રી જ્ઞાન અને અભ્યાસ કૌશલ્ય જરૂરી છે. જ્યારે આપણે નિષ્ણાતોની મનની આદતોને મૂળભૂત જ્ઞાનાત્મક પ્રક્રિયાઓ સાથે જોડીશું ત્યારે જ આપણે તેમની કુશળતાને વધુ મૂળભૂત ક્ષમતાઓ સુધી મર્યાદિત કરી શકીશું જે નવોદિતોને શીખવી શકાય છે. એવા થોડા જ અભ્યાસો થયા છે જે વાસ્તવમાં સીટીના જ્ઞાનાત્મક સારને સંબોધિત કરે છે. તેમાંથી, યાસર (કોમ્યુનિકેશન્સ ઓફ એસીએમ, વોલ્યુમ. 61, નં. 7, જુલાઈ 2018) સી. ટી. ને એવી વિચારસરણી તરીકે વર્ણવે છે જે કોમ્પ્યુટેશનલ ઉપકરણ દ્વારા ઉત્પન્ન થાય છે/સુવિધા આપે છે, પછી ભલે તે જૈવિક હોય કે ઇલેક્ટ્રોનિક. તદનુસાર, દરેક વ્યક્તિ સી. ટી. નો ઉપયોગ કરે છે, માત્ર કોમ્પ્યુટર વૈજ્ઞાનિકો જ નહીં, અને તેને શિક્ષણ અને અનુભવ દ્વારા સુધારી શકાય છે. કમ્પ્યુટર આધારિત ગણિત કોમ્પ્યુટેશનલ ઇન્ટેલિજન્સ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ નિર્ણય મશીન લર્નિંગ ડેટા સાયન્સ કોમ્પ્યુટેશનલ સાક્ષરતા સંદર્ભો વધુ વાંચન સમસ્યા હલ કરવાની કુશળતા અભ્યાસના કોમ્પ્યુટેશનલ ક્ષેત્રો કોગ્નિશન કોમ્પ્યુટેશનલ વિજ્ઞાનના સિદ્ધાંતો