Blockmodeling
બ્લોકમોડેલિંગ એ એક સમૂહ અથવા સુસંગત માળખું છે, જેનો ઉપયોગ સામાજિક માળખાના વિશ્લેષણ માટે અને ચોક્કસ પેટર્નના આધારે સોશિયલ નેટવર્કના એકમો (નોડ્સ, શિરોબિંદુઓ, અભિનેતાઓ) ના પાર્ટીશનિંગ (ક્લસ્ટરિંગ) માટે પ્રક્રિયા (ઓ) સુયોજિત કરવા માટે પણ થાય છે, જે આંતરજોડાણ દ્વારા વિશિષ્ટ માળખું બનાવે છે. તેનો ઉપયોગ મુખ્યત્વે આંકડાશાસ્ત્ર, મશીન લર્નિંગ અને નેટવર્ક વિજ્ઞાનમાં થાય છે. એક પ્રયોગમૂલક પ્રક્રિયા તરીકે, બ્લોકમોડેલિંગ ધારે છે કે ચોક્કસ નેટવર્કમાંના તમામ એકમોને એટલી હદે એકસાથે જૂથબદ્ધ કરી શકાય છે કે તેઓ સમકક્ષ હોય. સમાનતાના સંદર્ભમાં, તે માળખાકીય, નિયમિત અથવા સામાન્યીકૃત હોઈ શકે છે. બ્લોકમોડેલિંગનો ઉપયોગ કરીને, નવા બનાવેલા બ્લોકમોડલ્સનો ઉપયોગ કરીને નેટવર્કનું વિશ્લેષણ કરી શકાય છે, જે મોટા અને જટિલ નેટવર્કને નાના અને વધુ સમજી શકાય તેવા નેટવર્કમાં પરિવર્તિત કરે છે. તે જ સમયે, બ્લોકમોડેલિંગનો ઉપયોગ સામાજિક ભૂમિકાઓને કાર્યરત કરવા માટે થાય છે. જ્યારે કેટલાક દલીલ કરે છે કે બ્લોકમોડેલિંગ એ માત્ર ક્લસ્ટરિંગ પદ્ધતિઓ છે, ત્યારે બોનાસીચ અને મેકકોનાઘી જણાવે છે કે "તે સંબંધોની રચનાના વિશ્લેષણ માટે સૈદ્ધાંતિક રીતે આધારિત અને બીજગણિત અભિગમ છે". બ્લોકમોડેલિંગની અનન્ય ક્ષમતા એ હકીકતમાં રહેલી છે કે તે માળખાને માત્ર સીધા સંબંધોના સમૂહ તરીકે જ નહીં, પરંતુ સીધા સંબંધ પર આધારિત અન્ય તમામ સંભવિત સંયોજન સંબંધોને પણ ધ્યાનમાં લે છે. બ્લોકમોડેલિંગના સિદ્ધાંતો સૌપ્રથમ 1971માં ફ્રાન્કોઇસ લોરેન અને હેરિસન સી. વ્હાઇટ દ્વારા રજૂ કરવામાં આવ્યા હતા. બ્લોકમોડેલિંગને "નેટવર્ક વિશ્લેષણાત્મક સાધનોનો એક મહત્વપૂર્ણ સમૂહ" માનવામાં આવે છે કારણ કે તે ભૂમિકા માળખા (સામાજિક માળખામાં સારી રીતે વ્યાખ્યાયિત સ્થાનો, જે સ્થિતિ તરીકે પણ ઓળખાય છે) અને સામાજિક નેટવર્ક્સના મૂળભૂત માળખાને સમજવા સાથે કામ કરે છે. બેટાગેલ્જના જણાવ્યા અનુસાર, બ્લોકમોડેલિંગનો પ્રાથમિક ધ્યેય મોટા, સંભવિત અસંગત નેટવર્કને નાના સમજી શકાય તેવા માળખામાં ઘટાડવાનો છે જેનું વધુ સહેલાઈથી અર્થઘટન કરી શકાય છે. બ્લોકમોડેલિંગનો ઉપયોગ શરૂઆતમાં સમાજશાસ્ત્ર અને સાયકોમેટ્રિક્સમાં વિશ્લેષણ માટે થતો હતો, પરંતુ હવે તે અન્ય વિજ્ઞાનમાં પણ ફેલાયો છે. વ્યાખ્યા એક પ્રણાલી તરીકે નેટવર્ક બે જુદા જુદા સમૂહોથી બનેલું છે (અથવા તેના દ્વારા વ્યાખ્યાયિત): એકમોનો એક સમૂહ (નોડ્સ, શિરોબિંદુઓ, અભિનેતાઓ) અને એકમો વચ્ચેની કડીઓનો એક સમૂહ. બંને સમૂહોનો ઉપયોગ કરીને, નેટવર્કની રચનાનું વર્ણન કરતો આલેખ બનાવવો શક્ય છે. બ્લોકમોડેલિંગ દરમિયાન, સંશોધકને બે સમસ્યાઓનો સામનો કરવો પડે છેઃ એકમોનું વિભાજન કેવી રીતે કરવું (દા. ત., ક્લસ્ટરો (અથવા વર્ગો) કેવી રીતે નક્કી કરવા, જે પછી બ્લોકમોડેલમાં શિરોબિંદુઓ બનાવે છે) અને પછી બ્લોકમોડેલમાં લિંક્સ કેવી રીતે નક્કી કરવી (અને તે જ સમયે આ લિંક્સના મૂલ્યો). સામાજિક વિજ્ઞાનમાં, નેટવર્ક સામાન્ય રીતે સામાજિક નેટવર્ક હોય છે, જે ઘણી વ્યક્તિઓ (એકમો) અને તેમની વચ્ચેના પસંદ કરેલા સામાજિક સંબંધો (કડીઓ) થી બનેલું હોય છે. વાસ્તવિક દુનિયાના નેટવર્ક મોટા અને જટિલ હોઈ શકે છે; બ્લોકમોડેલિંગનો ઉપયોગ તેમને નાના માળખામાં સરળ બનાવવા માટે થાય છે જેનું અર્થઘટન કરવું સરળ બની શકે છે. ખાસ કરીને, બ્લોકમોડેલિંગ એકમોને ક્લસ્ટરોમાં વિભાજિત કરે છે અને પછી ક્લસ્ટરો વચ્ચેના સંબંધો નક્કી કરે છે. તે જ સમયે, બ્લોકમોડેલિંગનો ઉપયોગ નેટવર્કમાં અસ્તિત્વમાં રહેલી સામાજિક ભૂમિકાઓને સમજાવવા માટે થઈ શકે છે, કારણ કે એવું માનવામાં આવે છે કે એકમોનું બનાવેલું ક્લસ્ટર એકમોની સામાજિક ભૂમિકાઓની નકલ કરે છે (અથવા તેની સાથે નજીકથી સંકળાયેલું છે). આમ બ્લોકમોડેલિંગને એકમોને ક્લસ્ટરોમાં (સ્થાનો તરીકે પણ ઓળખાય છે) અને બ્લોકમાં જોડવા માટેના અભિગમોના સમૂહ તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરી શકાય છે, જેને નવા મેળવેલા ક્લસ્ટરો દ્વારા વધુ વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે. બ્લોક (બ્લોકમોડેલ પણ) ને સબમેટ્રિક્સ તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે, જે સમાન અથવા વિવિધ ક્લસ્ટરોમાં હાજર ગાંઠો વચ્ચે આંતરજોડાણ (કડીઓ) દર્શાવે છે. સમૂહમાં આ દરેક સ્થિતિને અન્ય સામાજિક સ્થિતિઓ સાથે અને તેનાથી સીધા સંબંધોના સમૂહ દ્વારા વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે. આ કડીઓ (જોડાણો) નિર્દેશિત અથવા દિશાહીન હોઈ શકે છે; વસ્તુઓની એક જ જોડી વચ્ચે બહુવિધ કડીઓ હોઈ શકે છે અથવા તેમના પર વજન હોઈ શકે છે. જો નેટવર્કમાં કોઈ બહુવિધ કડીઓ ન હોય, તો તેને સરળ નેટવર્ક કહેવામાં આવે છે. આલેખની મેટ્રિક્સ રજૂઆત તેમના નામોના આધારે પંક્તિઓ અને સ્તંભોમાં ક્રમબદ્ધ એકમોથી બનેલી હોય છે. લિંક્સની સમાન પેટર્નવાળા ક્રમબદ્ધ એકમોને સમાન ક્લસ્ટરોમાં એકસાથે વિભાજિત કરવામાં આવે છે. પછી ક્લસ્ટરોને એકસાથે ગોઠવવામાં આવે છે જેથી સમાન ક્લસ્ટરોના એકમો એકબીજાની બાજુમાં મૂકવામાં આવે, આમ આંતરજોડાણ જાળવી રાખવામાં આવે છે. આગળના તબક્કામાં, એકમો (સમાન જૂથોમાંથી) બ્લોકમોડેલમાં રૂપાંતરિત થાય છે. આ સાથે, કેટલાક બ્લોકમોડેલ્સ સામાન્ય રીતે રચાય છે, એક કોર ક્લસ્ટર હોય છે અને અન્ય કોહેસિવ હોય છે; એક કોર ક્લસ્ટર હંમેશા કોહેસિવ સાથે જોડાયેલ હોય છે, જ્યારે કોહેસિવને એકસાથે જોડી શકાતા નથી. ગાંઠોની ક્લસ્ટરીંગ સમાનતા પર આધારિત છે, જેમ કે માળખાકીય અને નિયમિત. મેટ્રિક્સ સ્વરૂપનો પ્રાથમિક ઉદ્દેશ સમૂહમાં સમાવિષ્ટ વ્યક્તિઓ વચ્ચેના સંબંધોને દૃષ્ટિની રીતે રજૂ કરવાનો છે. આ સંબંધોને દ્વિવિધ રીતે કોડેડ કરવામાં આવે છે (વર્તમાન અથવા ગેરહાજર તરીકે), અને મેટ્રિક્સ સ્વરૂપમાં પંક્તિઓ સંબંધોના સ્ત્રોતને સૂચવે છે, જ્યારે સ્તંભો સંબંધોના ગંતવ્યને રજૂ કરે છે. સમાનતામાં બે મૂળભૂત અભિગમો હોઈ શકે છેઃ સમકક્ષ એકમો સમાન પડોશીઓ સાથે સમાન જોડાણ પેટર્ન ધરાવે છે અથવા આ એકમો વિવિધ પડોશીઓ સાથે સમાન અથવા સમાન જોડાણ પેટર્ન ધરાવે છે. જો એકમો બાકીના નેટવર્ક સાથે સમાન રીતે જોડાયેલા હોય, તો તે માળખાકીય રીતે સમકક્ષ હોય છે. એકમો નિયમિત રીતે સમકક્ષ પણ હોઈ શકે છે, જ્યારે તેઓ સમકક્ષ અન્ય સાથે જોડાયેલા હોય છે. બ્લોકમોડેલિંગ સાથે, ડેટા પ્રાપ્ત કરવાના પ્રારંભિક તબક્કામાં માપન ભૂલો દ્વારા પરિણામોને અસર થવાની સમસ્યાને ધ્યાનમાં લેવી જરૂરી છે. કયા પ્રકારનું નેટવર્ક બ્લોકમોડેલિંગમાંથી પસાર થઈ રહ્યું છે તે અંગેના વિવિધ અભિગમો, એક અલગ અભિગમ જરૂરી છે. નેટવર્ક વન-મોડ અથવા ટુ-મોડ હોઈ શકે છે. પહેલામાં તમામ એકમોને અન્ય કોઈપણ એકમ સાથે જોડી શકાય છે અને જ્યાં એકમો સમાન પ્રકારના હોય છે, જ્યારે પછીનામાં એકમો માત્ર એક અલગ પ્રકારના એકમ (ઓ) સાથે જોડાયેલા હોય છે. એકમો વચ્ચેના સંબંધોના સંદર્ભમાં, તેઓ એક-સંબંધ અથવા બહુ-સંબંધ નેટવર્ક હોઈ શકે છે. વધુમાં, નેટવર્ક અસ્થાયી અથવા બહુસ્તરીય અને દ્વિસંગી (માત્ર 0 અને 1) અથવા હસ્તાક્ષરિત (નકારાત્મક સંબંધોને મંજૂરી આપતા)/મૂલ્યો (અન્ય મૂલ્યો શક્ય છે) નેટવર્ક પણ હોઈ શકે છે. બ્લોકમોડેલિંગના વિવિધ અભિગમોને બે મુખ્ય વર્ગોમાં વર્ગીકૃત કરી શકાય છેઃ નિર્ધારક બ્લોકમોડેલિંગ અને સ્ટોકેસ્ટિક બ્લોકમોડેલિંગ અભિગમો. પછી નિર્ધારિત બ્લોકમોડેલિંગને પ્રત્યક્ષ અને પરોક્ષ બ્લોકમોડેલિંગ અભિગમોમાં વિભાજિત કરવામાં આવે છે. સીધા બ્લોકમોડેલિંગ અભિગમોમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છેઃ માળખાકીય સમાનતા અને નિયમિત સમાનતા. માળખાકીય સમાનતા એ એક સ્થિતિ છે, જ્યારે એકમો બાકીના નેટવર્ક સાથે સમાન રીતે (ઓ) જોડાયેલા હોય છે, જ્યારે નિયમિત સમાનતા ત્યારે થાય છે જ્યારે એકમો સમકક્ષ અન્ય લોકો સાથે સમાન રીતે સંબંધિત હોય છે (એકમો જરૂરી નથી કે પડોશીઓને વહેંચે, પરંતુ પડોશી હોય જે પોતાને સમાન હોય). પરોક્ષ બ્લોકમોડેલિંગ અભિગમો, જ્યાં પાર્ટીશનિંગને પરંપરાગત ક્લસ્ટર વિશ્લેષણ સમસ્યા તરીકે ગણવામાં આવે છે (માપન (ડી. એસ.) સમાનતા (ડી. એસ.) સમાનતા મેટ્રિક્સમાં પરિણમે છે), તે છેઃ પરંપરાગત બ્લોકમોડેલિંગ, સામાન્યીકૃત બ્લોકમોડેલિંગઃ દ્વિસંગી નેટવર્કનું સામાન્યકૃત બ્લોકમોડેલિંગ, મૂલ્યવાન નેટવર્કનું સામાન્યીકૃત બ્લોકમોડેલિંગ અને સામાન્યીકૃત એકરૂપતા બ્લોકમોડેલિંગ, પૂર્વનિર્ધારિત બ્લોકમોડેલિંગ. બ્રુસ્કો અને સ્ટેઈનલી (2011) અનુસાર, બ્લોકમોડેલિંગને વર્ગીકૃત કરી શકાય છે (સંખ્યાબંધ પરિમાણોનો ઉપયોગ કરીને): નિર્ધારક અથવા સ્ટોકેસ્ટિક બ્લોકમોડેલિંગ, વન-મોડ અથવા ટુ-મોડ નેટવર્ક, સહી કરેલ અથવા સહી કરેલ નેટવર્ક, સંશોધન અથવા સમર્થનકારી બ્લોકમોડેલિંગ. બ્લોકમોડેલ્સ બ્લોકમોડેલ્સ (કેટલીકવાર બ્લોક મોડેલ્સ પણ) એવી રચનાઓ છે જેમાંઃ શિરોબિંદુઓ (દા. ત., એકમો, ગાંઠો) સમૂહની અંદર ભેગા થાય છે, જેમાં દરેક સમૂહને શિરોબિંદુ તરીકે ઓળખવામાં આવે છે; આવા શિરોબિંદુઓમાંથી આલેખ બનાવી શકાય છે; તમામ કડીઓ (જોડાણો) ના સંયોજનો, જે બ્લોકમાં સ્થિતિઓ વચ્ચેની એક કડી તરીકે રજૂ થાય છે, જ્યારે તે જ સમયે દરેક બ્લોક માટે એક ટાઇ બનાવે છે. એક કિસ્સામાં, જ્યારે બ્લોકમાં કોઈ સંબંધ નથી, ત્યારે બ્લોકને વ્યાખ્યાયિત કરતી બે સ્થિતિઓ વચ્ચે કોઈ સંબંધ રહેશે નહીં. કોમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામ્સ પૂર્વ-નિર્ધારિત શરતો અનુસાર સામાજિક નેટવર્કનું વિભાજન કરી શકે છે. જ્યારે પ્રયોગમૂલક બ્લોક્સને આદર્શ બ્લોક્સની દ્રષ્ટિએ વ્યાજબી રીતે અંદાજિત કરી શકાય છે, ત્યારે આવા બ્લોકમોડેલ્સને અવરોધિત કરી શકાય છે, જે મૂળ નેટવર્કની રજૂઆત છે, જે તેની અંતર્ગત 'કાર્યાત્મક શરીરરચના' મેળવે છે. આમ, બ્લોકમોડેલ્સ "ડેટાને તેમની પોતાની રચનાને લાક્ષણિકતા આપવાની મંજૂરી આપી શકે છે", અને તે જ સમયે સંશોધક દ્વારા લાદવામાં આવેલી પૂર્વકલ્પિત રચનાને પ્રગટ કરવાનો પ્રયાસ કરી શકતા નથી. માપદંડ કાર્યના નિર્માણના આધારે બ્લોકમોડેલ્સ પરોક્ષ રીતે અથવા સીધા બનાવી શકાય છે. પરોક્ષ રચના એ "એકમોના પેરિસ વચ્ચેના સુસંગત (ડી. એસ.) સમાનતાના માપ" પર આધારિત કાર્યને સંદર્ભિત કરે છે, જ્યારે સીધી રચના એ "દરેક સમૂહની અંદર સંપૂર્ણ સંબંધો સાથે સંબંધિત આદર્શ સમૂહમાં આપેલ સમૂહ દ્વારા પ્રેરિત વાસ્તવિક સમૂહની યોગ્યતાને માપવાનું કાર્ય છે અને જોડાણોના માનવામાં આવતા પ્રકારો (સમાનતા) અનુસાર સમૂહ વચ્ચે". બ્લોકમોડેલ્સના પ્રકારો અંતઃપ્રેરણા, પદાર્થ અથવા અભ્યાસિત નેટવર્કની પ્રકૃતિની આંતરદૃષ્ટિ અંગે નિર્દિષ્ટ કરી શકાય છે; આ નીચેના નમૂનાઓમાં પરિણમી શકે છેઃ પિતૃ-બાળક ભૂમિકા પ્રણાલીઓ, સંસ્થાકીય પદાનુક્રમ, ક્રમાંકિત ક્લસ્ટરોની પ્રણાલીઓ, બબૂન ગ્રૂમિંગ નેટવર્ક,. વિશિષ્ટ કાર્યક્રમો બ્લોકમોડેલિંગ વિશિષ્ટ કોમ્પ્યુટર કાર્યક્રમો સાથે કરવામાં આવે છે, જે ખાસ કરીને નેટવર્કના વિશ્લેષણ અથવા બ્લોકમોડેલિંગને સમર્પિત હોય છે, જેમ કેઃ બ્લોક (ટોમ સ્નાઇડર્સ), કોનકોર, મોડેલ (વ્લાદિમીર બટાગેલ્જ), મોડેલ 2 (વ્લાદિમીર બટાગેલ્જ), પજેક (વ્લાદિમીર બટાગેલ્જ અને આન્દ્રેજ મર્વર), આર-પેકેજ બ્લોકમોડેલિંગ (એલેશ ઝિબર્ના), સ્ટોકનેટ (ટોમ સ્નાઇડર્સ),. સ્ટોકેસ્ટિક બ્લોક સમાજશાસ્ત્ર મોડેલ પણ જુઓ.