Fragility Index
નાજુકતા સૂચકાંક એ આંકડાકીય મેટ્રિક છે જેનો ઉપયોગ મુખ્યત્વે તબીબી સાહિત્યમાં અભ્યાસના પરિણામોનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે થાય છે. તે એવા વિષયોની લઘુતમ સંખ્યાને સૂચવે છે કે જેમની સ્થિતિ અભ્યાસના આંકડાકીય રીતે નોંધપાત્ર પરિણામને બિન-નોંધપાત્ર પરિણામમાં રૂપાંતરિત કરવા માટે બિન-ઘટનાથી ઘટનામાં બદલવી પડશે. નબળાઈ સૂચકાંક જેટલો નાનો હોય છે, અભ્યાસનું પરિણામ એટલું જ નાજુક હોય છે. વ્યુત્પત્તિ વૈજ્ઞાનિક અભ્યાસોનું પરિણામ આંકડાકીય રીતે નોંધપાત્ર હોવાનું કહેવાય છે જો પ્રકાર I ભૂલની ગણતરીની સંભાવના (સહસંબંધની ધારણા જે ખરેખર અસ્તિત્વમાં નથી) મનસ્વી રીતે પસંદ કરેલી પરંતુ સામાન્ય રીતે સ્વીકૃત 5 ટકાની મર્યાદાથી ઓછી હોય. આ મહત્વના માપદંડોને પૂર્ણ કરતા અભ્યાસના પરિણામો વધુ સરળતાથી અને વધુ ઉચ્ચ ક્રમાંકિત સામયિકોમાં (પ્રકાશન પૂર્વગ્રહ) પ્રકાશિત કરી શકાય છે. અભ્યાસના પરિણામોના મૂલ્યાંકન માટે મહત્વના સ્તરની એકમાત્ર વિચારણા વધુને વધુ શંકાસ્પદ માનવામાં આવે છે (આંકડાકીય મહત્વના અર્થઘટન સાથેની સમસ્યાઓ પણ જુઓ). નાજુકતા સૂચકાંક વર્ણવે છે કે આંકડાકીય મહત્વનું એટ્રિબ્યુશન કેટલી હદે અવ્યવસ્થિત પ્રભાવોને આધિન છે. તે એવા દર્દીઓ અથવા વિષયોની સંખ્યા સૂચવે છે કે જેમના પરિણામોમાં અભ્યાસના આંકડાકીય અર્થઘટનમાં ફેરફાર કરવા માટે ફેરફાર કરવો પડશે. નાજુકતા સૂચકાંક માત્ર એવા અભ્યાસોને લાગુ પડે છે જે દ્વિવિધ પરિણામોની તપાસ કરે છે (મૃત/જીવિત, સાજો/સાજો થયો નથી). મહત્વ નોંધપાત્ર મૃત્યુદરના પરિણામ સાથે 56 સઘન સંભાળ અભ્યાસોની સમીક્ષામાં, 2 નો સરેરાશ નાજુકતા સૂચકાંક ગણવામાં આવ્યો હતો, અને 40 ટકા અભ્યાસોમાં તે 0 અથવા 1 હતો. એટલે કે, તપાસ કરાયેલા ઓછામાં ઓછા અડધા અભ્યાસોમાં, 2 દર્દીઓ માટે અલગ પરિણામ હોવું પૂરતું હોત જેથી અભ્યાસનું પરિણામ હવે નોંધપાત્ર માનવામાં ન આવ્યું હોત. તપાસ કરાયેલા અભ્યાસોના 12.5% માં, નાજુકતા સૂચકાંક એવા દર્દીઓની સંખ્યા કરતાં ઓછો હતો જેમની પાસે કોઈ ફોલો-અપ ડેટા ઉપલબ્ધ ન હતો (ફોલો-અપ માટે ખોવાઈ ગયો). આમ, તે તદ્દન શક્ય છે કે વધુ સંપૂર્ણ માહિતી સંગ્રહ નોંધપાત્ર પરિણામને નાબૂદ કરશે. નાજુકતાની આ સમસ્યાની ચર્ચા ખાસ કરીને સઘન સંભાળ સાહિત્યમાં કરવામાં આવે છે. આનું કારણ, અન્ય બાબતોની સાથે, એ હકીકત છે કે આ અભ્યાસોમાં દર્દીઓની સંખ્યા આવશ્યકપણે ઓછી છે. જો કે, અભ્યાસના પરિણામોની નાજુકતાની આ સમસ્યાને દવાના અન્ય ક્ષેત્રોમાં પણ વર્ણવવામાં આવી છે. સંદર્ભો બાયોસ્ટેટિસ્ટિક્સ તબીબી આંકડાશાસ્ત્ર