Zettascale computing
ઝેટ્ટાસ્કેલ કમ્પ્યુટિંગ એ કમ્પ્યુટિંગ સિસ્ટમનો ઉલ્લેખ કરે છે જે ઓછામાં ઓછી "1021 IEEE 754 ડબલ પ્રિસિઝન (64-બીટ) ઓપરેશન્સ (ગુણાકાર અને/અથવા ઉમેરાઓ) પ્રતિ સેકન્ડ (ઝેટ્ટાએફએલઓપીએસ)" ની ગણતરી કરવામાં સક્ષમ છે. તે સુપર કોમ્પ્યુટરની કામગીરીનું માપ છે, અને તે એક કાલ્પનિક કામગીરી અવરોધ છે. ઝેટાસ્કેલ કોમ્પ્યુટર સિસ્ટમ 2011ના પ્રથમ ત્રિમાસિક ગાળામાં પૃથ્વી પર કુલ ડિજિટલ માધ્યમો દ્વારા સંગ્રહિત કરવામાં આવી હતી તેના કરતાં એક સેકન્ડમાં વધુ સિંગલ ફ્લોટિંગ પોઇન્ટ ડેટા પેદા કરી શકે છે. વ્યાખ્યાઓ ફ્લોટિંગ પોઇન્ટ ઓપરેશન્સ પર સેકન્ડ (એફએલઓપીએસ) એ કમ્પ્યુટર પ્રદર્શનનું એક માપ છે. ફ્લોપ્સને ચોકસાઇના વિવિધ માપમાં રેકોર્ડ કરી શકાય છે, જો કે પ્રમાણભૂત માપ (ટોપ 500 સુપરકોમ્પ્યુટર સૂચિ દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાય છે) ઉચ્ચ પ્રદર્શન LINPACK (HPLinPack) બેન્ચમાર્કનો ઉપયોગ કરીને પ્રતિ સેકન્ડ 64 બીટ (ડબલ-પ્રિસિઝન ફ્લોટિંગ-પોઇન્ટ ફોર્મેટ) કામગીરીનો ઉપયોગ કરે છે. 2018 માં, ચીની વૈજ્ઞાનિકોએ આગાહી કરી હતી કે 2035 માં પ્રથમ ઝેટ્ટાસ્કેલ સિસ્ટમ એસેમ્બલ કરવામાં આવશે. આ આગાહી ઐતિહાસિક દ્રષ્ટિકોણથી બુદ્ધિગમ્ય લાગે છે કારણ કે તેને ટેરાસ્કેલ મશીનો (1012) થી પેટાસ્કેલ સિસ્ટમ્સ (1015) તરફ આગળ વધવામાં લગભગ 12 વર્ષ લાગ્યા અને પછી એક્સાસ્કેલ કમ્પ્યુટર્સ (1018) તરફ આગળ વધવામાં વધુ 14 વર્ષ લાગ્યા. વૈજ્ઞાનિકો આગાહી કરે છે કે ઝેટાસ્કેલ સિસ્ટમો ડેટા-સેન્ટ્રીક હોવાની શક્યતા છે; આ દરખાસ્તનો અર્થ એ છે કે સિસ્ટમ ઘટકો ડેટા તરફ જશે, ઊલટું નહીં, કારણ કે ભવિષ્યમાં ડેટા વોલ્યુમ એટલા મોટા હોવાની ધારણા છે કે ડેટા ખસેડવો ખૂબ ખર્ચાળ હશે. એવી પણ આગાહી કરવામાં આવી છે કે ઝેટ્ટાસ્કેલ પ્રણાલીઓ વિકેન્દ્રિત થવાની અપેક્ષા છે-કારણ કે આવા મોડેલ ઝેટ્ટાસ્કેલ પ્રદર્શન હાંસલ કરવા માટેનો સૌથી ટૂંકો માર્ગ હોઈ શકે છે, જેમાં લાખો ઓછા શક્તિશાળી ઘટકો જોડાયેલા હોય છે અને સામૂહિક હાયપરકોમ્પ્યુટર બનાવવા માટે સાથે મળીને કામ કરે છે જે કોઈપણ એક મશીન કરતાં વધુ શક્તિશાળી હોય છે. આવી વિકેન્દ્રિત પ્રણાલીઓ જટિલ જૈવિક પ્રણાલીઓની નકલ કરવા માટે ડિઝાઇન કરી શકાય છે, અને આગામી સાયબરનેટિક નમૂનારૂપ મૂર્ત બુદ્ધિ ઉકેલો સાથે પ્રવાહી સાયબરનેટિક પ્રણાલીઓ પર આધારિત હોઈ શકે છે. સંભવિત રૂપરેખાંકન ચીનની નેશનલ યુનિવર્સિટી ઓફ ડિફેન્સ ટેક્નોલોજી નીચેના મેટ્રિક્સની દરખાસ્ત કરે છેઃ પાવર વપરાશઃ 100 મેગાવોટ પાવર કાર્યક્ષમતાઃ નોડ દીઠ 10 ટેરાફ્લોપ્સ/વોટ પીક પ્રદર્શનઃ 10 પેટાફ્લોપ્સ નોડ્સ વચ્ચે સંચાર બેન્ડવિડ્થઃ 1.6 ટેરાબાઈટ્સ/સેકન્ડ I/O બેન્ડવિડ્થઃ10 થી 100 પેટાબાઇટ્સ/સેકન્ડ સંગ્રહ ક્ષમતાઃ 1.0 ઝેટ્ટાબાઇટ ફ્લોર સ્પેસઃ 1000 ચોરસ મીટર સમસ્યાઓ મૂરેનો કાયદો તેની કુદરતી મર્યાદાની નજીક હોવાથી, સુપરકમ્પ્યુટિંગને એક્સાસ્કેલથી ઝેટ્ટાસ્કેલ સિસ્ટમ્સ તરફ જવા માટે ગંભીર ભૌતિક સમસ્યાઓનો સામનો કરવો પડશે, જે 2020 પછીના દાયકાને મુખ્ય ઉચ્ચ-પ્રદર્શન કમ્પ્યુટિંગ તકનીકો વિકસાવવા માટે એક મહત્વપૂર્ણ સમયગાળો બનાવે છે. ગોર્ડન મૂરે સહિત ઘણા આગાહીકારો મૂરેનો કાયદો 2025 સુધીમાં સમાપ્ત થવાની અપેક્ષા રાખે છે. ઝેટાસ્કેલ પ્રદર્શન સુધી પહોંચવા માટેનો બીજો પડકાર પ્રચંડ ઊર્જા વપરાશ હોઈ શકે છે. એપ્લિકેશન્સ ઝેટ્ટાસ્કેલ કમ્પ્યુટર્સ ભવિષ્યમાં 2 અઠવાડિયા માટે વૈશ્વિક હવામાનની સચોટ આગાહી કરી શકશે. ઝેટાસ્કેલ ગણતરીઓ બ્લેક હોલ્સ, ન્યુટ્રોન સ્ટાર મર્જર અને સુપરનોવા જેવી દુર્લભ ઘટનાઓના એસ્ટ્રોફિઝિકલ સિમ્યુલેશન માટે જરૂરી સમયને નોંધપાત્ર રીતે ઘટાડવામાં પણ સક્ષમ હશે. ઉદાહરણ તરીકે, તૂટી રહેલા સુપરનોવા કોરમાંથી આઘાત તરંગ અસ્થિરતાના 3D મોડેલની ગણતરી, જે પેટાફ્લોપ્સ કમ્પ્યુટર્સ પર 10 લાખ કલાક અને એક્ઝાફ્લોપ્સ મશીનો પર 1000 કલાક લે છે, તે ઝેટ્ટાફ્લોપ્સ સિસ્ટમ્સ પર માત્ર એક કલાકમાં કરી શકાય છે. ઝેટ્ટાસ્કેલ અથવા યોટ્ટાસ્કેલ પ્રણાલીઓ સમગ્ર માનવ મગજનું સચોટ રીતે નમૂના તૈયાર કરવામાં સક્ષમ હોઈ શકે છે. પરિમાણ એક્સાસ્કેલ કમ્પ્યુટિંગ પેટાસ્કેલ કમ્પ્યુટિંગના ક્રમ દ્વારા કમ્પ્યુટર પ્રદર્શન પણ જુઓ કાલ્પનિક તકનીકોની સૂચિ સંદર્ભો બાહ્ય કડીઓ એક્સાસ્કેલ પ્લેટફોર્મ્સ સુપરકમ્પ્યુટિંગ પર ઝેટાસ્કેલ કમ્પ્યુટિંગ તરફ મોટા ડેટા વિશ્વમાં ઉચ્ચ-પ્રદર્શન કમ્પ્યુટિંગ પરના પરિપ્રેક્ષ્યો