Phase congruency
તબક્કાની સુસંગતતા એ કમ્પ્યુટર છબીઓમાં વિશેષતાના મહત્વનું માપ છે, જે ધાર શોધવાની એક પદ્ધતિ છે જે ખાસ કરીને પ્રકાશ અને વિપરીતતામાં ફેરફારો સામે મજબૂત છે. પાયાના તબક્કાની સુસંગતતા આવર્તન ક્ષેત્રમાં છબીની વર્તણૂકને પ્રતિબિંબિત કરે છે. એ નોંધવામાં આવ્યું છે કે ધાર જેવી લાક્ષણિકતાઓ સમાન તબક્કામાં તેમના ઘણા આવર્તન ઘટકો ધરાવે છે. આ ખ્યાલ સુસંગતતા જેવો જ છે, સિવાય કે તે વિવિધ તરંગલંબાઇના કાર્યોને લાગુ પડે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ચોરસ તરંગના ફોરિયર વિઘટનમાં સાઇન કાર્યોનો સમાવેશ થાય છે, જેની આવર્તન મૂળભૂત આવર્તનના વિષમ ગુણાંક હોય છે. ચોરસ તરંગની વધતી ધાર પર, દરેક સાઇનસોઈડલ ઘટકનો વધતો તબક્કો હોય છે; તબક્કાઓ ધાર પર મહત્તમ સુસંગતતા ધરાવે છે. આ છબીમાં માનવ-અનુભૂત ધારને અનુરૂપ છે જ્યાં પ્રકાશ અને શ્યામ વચ્ચે તીવ્ર ફેરફારો થાય છે. વ્યાખ્યા તબક્કો સુસંગતતા સંકેતના ફોરિયર ઘટકોના ભારિત સંરેખણની સરખામણી ફોરિયર ઘટકોના સરવાળા સાથે કરે છે. હિલ્બર્ટ ટ્રાન્સફોર્મનો ઉપયોગ કરીને ગણતરી કરી શકાય તેવો સ્થાનિક અથવા તાત્કાલિક તબક્કો ક્યાં છે અને તે સિગ્નલનું સ્થાનિક કંપનવિસ્તાર અથવા ઊર્જા છે. જ્યારે બધા તબક્કાઓ ગોઠવાયેલા હોય, ત્યારે આ 1 બરાબર હોય છે. તબક્કાની સુસંગતતાને અમલમાં મૂકવાની ઘણી રીતો વિકસાવવામાં આવી છે, જેમાંથી બે આવૃત્તિઓ ઓપન સોર્સમાં ઉપલબ્ધ છે, એક મેટલેબ માટે લખાયેલી છે અને બીજી ઇમેજજે સોફ્ટવેર માટે પ્લગઇન તરીકે જાવામાં લખાયેલી છે. તેની રચના માટે ઉપયોગમાં લેવાતા વિવિધ સંકેતોને ધ્યાનમાં રાખીને, તાજેતરમાં એક એકીકૃત સંસ્કરણ રજૂ કરવામાં આવ્યું છે, જ્યાં પરિમાણ ટ્યુનિંગ માટેની પદ્ધતિ પણ રજૂ કરવામાં આવી છે. ફાયદા ચોરસ-તરંગનું ઉદાહરણ નિષ્કપટ છે કારણ કે મોટાભાગની ધાર શોધ પદ્ધતિઓ તેની સાથે સમાન રીતે સારી રીતે વ્યવહાર કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, પ્રથમ વ્યુત્પન્ન ધાર પર મહત્તમ તીવ્રતા ધરાવે છે. જો કે, એવા કિસ્સાઓ છે કે જ્યાં દેખીતી ધારમાં તીક્ષ્ણ પગલું અથવા મોટા વ્યુત્પન્ન નથી. તબક્કાની સુસંગતતાની પદ્ધતિ ઘણા કિસ્સાઓમાં લાગુ પડે છે જ્યાં અન્ય પદ્ધતિઓ નિષ્ફળ જાય છે. એક નોંધપાત્ર ઉદાહરણ એક છબી લક્ષણ છે જેમાં એક જ લીટી હોય છે, જેમ કે અક્ષર "l". ઘણા ધાર-શોધ અલ્ગોરિધમ્સ બે અડીને આવેલી ધારને પસંદ કરશેઃ સફેદથી કાળા અને કાળાથી સફેદમાં સંક્રમણો. બીજી બાજુ, તબક્કાના એકરૂપતાના નકશામાં એક જ રેખા હોય છે. આ કેસની એક સરળ ફોરિયર સામ્યતા ત્રિકોણ તરંગ છે. તેના દરેક શિખરમાં વિવિધ સાઇનસોઈડલ કાર્યોમાંથી શિખરની એકરૂપતા હોય છે. ગેરફાયદા છબીના તબક્કાના એકરૂપતાના નકશાની ગણતરી ખૂબ જ ગણતરીત્મક રીતે સઘન હોય છે, અને છબીના ઘોંઘાટ પ્રત્યે સંવેદનશીલ હોય છે. ઘોંઘાટ ઘટાડવાની તકનીકો સામાન્ય રીતે ગણતરી પહેલાં લાગુ કરવામાં આવે છે. સંદર્ભો બાહ્ય કડીઓ પીટર કોવેસીનું સંશોધન પૃષ્ઠ, સંશોધન પત્રોની સૂચિ, ઉદાહરણ છબીઓ અને અમલીકરણ. પ્રોફેસર માઈકલ બ્રેડી દ્વારા વ્યાખ્યાન. ઈમેજ પ્રોસેસિંગ કમ્પ્યુટર વિઝન