Online video analytics
ઓનલાઈન વિડિયો એનાલિટિક્સ (જેને વેબ વિડિયો એનાલિટિક્સ તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે) એ ઓનલાઇન જોવામાં આવતા વિડિયોની માપણી, વિશ્લેષણ અને રિપોર્ટિંગ છે. તેનો ઉપયોગ વપરાશની પેટર્ન (વર્તણૂકીય વિશ્લેષણ) ને સમજવા અને જોવાના અનુભવને શ્રેષ્ઠ બનાવવા (સેવા વિશ્લેષણની ગુણવત્તા) ના હેતુઓ માટે થાય છે. ઓનલાઇન વિડિયો એનાલિટિક્સ પરંપરાગત ટેલિવિઝન એનાલિટિક્સથી અલગ છે કારણ કે તેને પેનલ-આધારિત મેટ્રિક્સને બદલે વસ્તી ગણતરી-આધારિત પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને માપી શકાય છે. ઑનલાઇન વિડિયો જોતી વખતે દર્શક જે કરે છે તે દરેક ઘટનાને ચોક્કસપણે કેપ્ચર કરી શકાય છે અને તેનું વિશ્લેષણ કરી શકાય છે. યુટ્યુબ વીડિયો પર કરવામાં આવેલ એક સંશોધન સૂચવે છે કેઃ વિડિયોના શીર્ષક/વર્ણન દ્વારા જેટલી વધુ માહિતી આપવામાં આવે છે, તેટલા ઓછા વ્યૂઝ પેદા થાય છે; વિડિયોના શીર્ષકની વધુ સઘન નકારાત્મક લાગણી, તેટલા વધુ વ્યૂઝ પેદા કરે છે. ઉપયોગ-કિસ્સાઓ અને રસના મેટ્રિક્સ વર્તણૂકીય (અથવા ઉપયોગ) વિશ્લેષણ વપરાશ પેટર્નનો અભ્યાસ વિડિયો પ્રકાશકોને અંતિમ વપરાશકર્તાની પસંદગીઓમાં આંતરદૃષ્ટિ મેળવવામાં મદદ કરે છે. આ આંતરદૃષ્ટિ પછી જાહેરાત પ્લેસમેન્ટ દ્વારા મુદ્રીકરણ ચલાવવા માટે અને દર્શકોની સગાઈને મહત્તમ બનાવવા માટે ભાવિ વીડિયોને અનુરૂપ બનાવવા માટે વપરાય છે. તેનો હેતુ આવા પ્રશ્નોના જવાબ આપવાનો છેઃ સૌથી વધુ લોકપ્રિય વીડિયો કયા છે? દર્શકો ક્યાંથી આવે છે? દર્શકો કોઈ ચોક્કસ વીડિયોને કેટલો સમય જુએ છે? શું તેઓ વીડિયો જોવા દરમિયાન અથવા પછી કોઈ કાર્યવાહી કરે છે (દા. ત. શેર કરો, એમ્બેડ કરો, ગમે છે)? વીડિયોનો કયો ભાગ સૌથી વધુ લોકપ્રિય છે? કઈ જાહેરાત પ્લેસમેન્ટ સૌથી વધુ અસરકારક છે-પ્રી-રોલ, મિડ-રોલ અથવા પોસ્ટ-રોલ? ઓન-ડિમાન્ડ અને લાઇવ વીડિયો બંને માટે નીચેના મેટ્રિક્સ વાસ્તવિક રસ ધરાવે છેઃ અનન્ય દર્શકો-પ્રતિ દિવસ અથવા દર મહિને ઓન-ડિમાન્ડ માટે, પ્રતિ ઇવેન્ટ અથવા લાઇવ નાટકો માટે શો-વીડિયો કેટલી વાર શરૂ કરવામાં આવ્યો હતો (મોટાભાગના વિશ્લેષણમાં, રમતના સમયગાળાની થોડી સેકંડ કરતા ઓછા સમય સાથે નાટકોને બાકાત રાખવો ફાયદાકારક છે) પ્રેક્ષકોનું કદ-કોઈપણ સમયે સામગ્રીને જોનારા દર્શકોની સંખ્યા રમતનો સમયગાળો-આ મેટ્રિક્સના વીડિયોના વપરાશ ગુણોત્તરમાં ખર્ચવામાં આવેલો સમય-દા. ત. અન્ય સ્પષ્ટ પરિમાણો (જેમ કે દેશ, બ્રાઉઝર, ઉપકરણ વગેરે) સાથે દર્શક દીઠ રમે છે, રમત દીઠ રમે છે, દર્શક દીઠ રમે છે. ), ખાસ કરીને રસપ્રદ પરિમાણ સ્ટ્રીમ પોઝિશન (અથવા વિડિયો ભાગ) છે. વિડિયોની લંબાઈની ટકાવારી તરીકે માપવામાં આવે તો, ચોક્કસ વિડિયો માટે, પ્લે બાય સ્ટ્રીમ પોઝિશન સૂચવે છે કે વિડિયોના કયા ભાગને કેટલી વાર જોવામાં આવે છે. તે વિશ્લેષણમાં મદદ કરે છે જેમ કે, 40 ટકા દર્શકો માત્ર 25 ટકા જોયા પછી વીડિયો છોડી દે છે. વર્તણૂકીય (અથવા વપરાશ) વિશ્લેષણ ઓનલાઇન વિડિયો પ્લેટફોર્મ્સમાં સંકલિત વિઝ્યુઅલ એનાલિસિસ ટૂલ્સ પ્રેક્ષકોને સમજવા અને વિડિયો સામગ્રીના પ્રદર્શનને શ્રેષ્ઠ બનાવવા માટે બહુવિધ જોવાના અનુભવોને ગ્રાફિક સ્વરૂપમાં રૂપાંતરિત કરવા માટે રચાયેલ છે. એક ગ્રાફિકલ સારાંશ જે દર્શકો ચોક્કસ વિડિયો સાથે કેવી રીતે સંકળાયેલા છે તે શોધવામાં મદદ કરે છે તેને વિડિયો હીટમેપ કહેવામાં આવે છે. વેબસાઇટ એનાલિટિક્સમાં ઉપયોગમાં લેવાતા હીટમેપ્સથી વિપરીત, જે ક્લિક-થ્રુ રેટના આધારે વેબ પેજના વિવિધ ક્ષેત્રોને પ્રકાશિત કરે છે, એક વિડિયો હીટમેપ દરેક જોવાના સત્રમાંથી આંકડાઓ એકત્રિત કરે છે અને સમગ્ર વિડિયોમાં સરેરાશ જોડાણ દર (જે વોચ રેટ તરીકે પણ ઓળખાય છે) ની ગણતરી કરે છે. પ્લેટફોર્મના આધારે, વિડિયો હિટમેપને ગ્રાફ અથવા રંગીન સમયરેખાના સ્વરૂપમાં રજૂ કરી શકાય છે. વપરાશકર્તા સ્ક્રીન ચોક્કસ દર્શક સાથે સંબંધિત વ્યક્તિગત માહિતી ધરાવે છે, જેમ કે સ્થાન (દેશ), IP સરનામું, ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ (OS), વેબ બ્રાઉઝર સંસ્કરણ, પ્રથમ અને છેલ્લી દૃશ્ય તારીખો અને સરેરાશ જોડાણ. તેમાં ઇમેઇલ માર્કેટિંગ સોફ્ટવેરમાંથી મેળવેલી માહિતી પણ શામેલ હોઈ શકે છે જેનો ઉપયોગ વિડિયો સંદેશાઓ વિતરિત કરવા માટે થાય છેઃ દર્શકનું ઇમેઇલ સરનામું, પ્રથમ અને છેલ્લું નામ. લાઇવ ફીડ રીઅલ-ટાઇમ મોડમાં પ્રકાશકને વીડિયો જોનાર દરેક વ્યક્તિની ઝાંખી બતાવે છે. ફીડ વિગતવાર દર્શક આંકડાઓને વિસ્તૃત કરવા અથવા વ્યક્તિગત વપરાશકર્તા સ્ક્રીન પર કૂદી જવાની મંજૂરી આપે છે. અનુભવની ગુણવત્તા (અથવા સેવા) વિશ્લેષણ ઑનલાઇન વિડિયો દર્શક અનુભવનો અભ્યાસ ઑનલાઇન વિડિયો પ્લેટફોર્મ્સને તેમના નેટવર્ક માળખામાં ખામીઓ ઓળખવામાં અને અંતિમ વપરાશકર્તાઓની જોડાણ ઝડપ અને ઉપકરણોને વધુ સારી રીતે અનુકૂળ બનાવવા માટે તેમની સ્રોત સામગ્રીની ગુણવત્તામાં ફેરફાર કરવામાં મદદ કરે છે. આ વિષય વપરાશ પર ખરાબ ગુણવત્તાની અસરને સમજવા સાથે સંબંધિત છે. પ્લે બટન પર ક્લિક કર્યા પછી, શું દર્શકો વિડિયો ચાલવાનું શરૂ થાય તે પહેલાં 5 સેકંડથી વધુ સમય સુધી રાહ જુએ છે? આ થીમ માટે રસપ્રદ મેટ્રિક્સ છેઃ ઉપલબ્ધતા-વિડિયો પ્લેબેક સફળતાપૂર્વક શરૂ થવાની ટકાવારી સમય શરૂ કરો-પ્લે બટન ક્લિક અને પ્લેબેક સ્ટાર્ટ રિબફર્સ વચ્ચેનો સમય-બિટરેટને ફરીથી બફરિંગ કરવાને કારણે વિક્ષેપોની સંખ્યા અને સમયગાળો-પ્રતિ સેકન્ડ સરેરાશ બિટ્સ. બિટરેટ જેટલો ઊંચો હોય છે, અનુભવ નેટવર્ક અને જોડાણની ઝડપ સૌથી મહત્વપૂર્ણ પરિમાણોમાં છે. ખરાબ ગુણવત્તા (વધુ શરૂઆતનો સમય, વધુ રિબફરિંગ અથવા ઓછો બિટરેટ વગેરે) ને કારણે ત્યજી દેવાના દરને માપવો (દર્શકોની ટકાવારીમાં ઘટાડો) ખાસ રસ ધરાવે છે. અનુભવ વિશ્લેષણની ગુણવત્તા કંપનીઓને તેમના નેટવર્ક માળખા અને એન્કોડિંગ જરૂરિયાતો નક્કી કરવામાં મદદ કરે છે. સંદર્ભો બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ વેબ વિશ્લેષણ