Design science (methodology)
ડિઝાઇન સાયન્સ રિસર્ચ (ડી. એસ. આર.) એ માહિતી વિજ્ઞાનમાં સૂચિત જ્ઞાનના વિકાસ અને માન્યતા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરતું એક સંશોધન ઉદાહરણ છે. હર્બર્ટ સિમોને કુદરતી વિજ્ઞાનને અલગ પાડ્યું, જે વસ્તુઓ કેવી છે તે સમજાવવા સાથે સંબંધિત છે, ડિઝાઇન વિજ્ઞાનથી જે વસ્તુઓ કેવી હોવી જોઈએ તેનાથી સંબંધિત છે, એટલે કે, લક્ષ્યો હાંસલ કરવા માટે કલાકૃતિઓ તૈયાર કરવા સાથે. ડિઝાઇન સાયન્સ રિસર્ચ મેથોડોલોજી (ડી. એસ. આર. એમ.) આ દાખલા સાથે સંકળાયેલી સંશોધન પદ્ધતિઓનો સંદર્ભ આપે છે. તે ઘણી સંશોધન શાખાઓની પધ્ધતિઓનો વિસ્તાર કરે છે, ઉદાહરણ તરીકે માહિતી ટેકનોલોજી, જે સંશોધન યોજનાઓમાં મૂલ્યાંકન અને પુનરાવર્તન માટે ચોક્કસ માર્ગદર્શિકા પ્રદાન કરે છે. ડી. એસ. આર. કલાકૃતિના કાર્યાત્મક પ્રદર્શનમાં સુધારો કરવાના સ્પષ્ટ હેતુ સાથે (ડિઝાઇન કરેલી) કલાકૃતિઓના વિકાસ અને પ્રદર્શન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. ડી. એસ. આર. એમ. સામાન્ય રીતે એલ્ગોરિધમ્સ, માનવ/કમ્પ્યુટર ઇન્ટરફેસો, ડિઝાઇન પધ્ધતિઓ (પ્રક્રિયા નમૂનાઓ સહિત) અને ભાષાઓ સહિત કલાકૃતિઓની શ્રેણીઓ પર લાગુ થાય છે. તેનો ઉપયોગ ઇજનેરી અને કોમ્પ્યુટર વિજ્ઞાન શાખાઓમાં સૌથી વધુ નોંધપાત્ર છે, જોકે તે આ સુધી મર્યાદિત નથી અને ઘણી શાખાઓ અને ક્ષેત્રોમાં મળી શકે છે. ડી. એસ. આર., અથવા રચનાત્મક સંશોધન, વ્યાખ્યાત્મક વિજ્ઞાન સંશોધનથી વિપરીત, સામાન્ય રીતે વધુ વ્યવહારિક પ્રકૃતિના શૈક્ષણિક સંશોધન હેતુઓ ધરાવે છે. આ શાખાઓમાં સંશોધનને માનવ કામગીરીને સમજવા અને સુધારવા માટેની શોધ તરીકે જોઈ શકાય છે. એમ. આઈ. ટી. મીડિયા લેબ, સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટીનું સેન્ટર ફોર ડિઝાઇન રિસર્ચ, કાર્નેગી મેલોન યુનિવર્સિટીનું સોફ્ટવેર એન્જિનિયરિંગ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ, ઝેરોક્સનું પી. એ. આર. સી. અને બ્રુનેલ યુનિવર્સિટી લંડનનું ઓર્ગેનાઇઝેશન એન્ડ સિસ્ટમ ડિઝાઇન સેન્ટર જેવી પ્રખ્યાત સંશોધન સંસ્થાઓ ડી. એસ. આર. અભિગમનો ઉપયોગ કરે છે. ડિઝાઇન વિજ્ઞાન એ વ્યવહારુ ઇજનેરી સમસ્યાઓના ઉકેલો વિકસાવવા માટેની માન્ય સંશોધન પદ્ધતિ છે. ડિઝાઇન વિજ્ઞાન દુષ્ટ સમસ્યાઓ માટે ખાસ કરીને યોગ્ય છે. ઉદ્દેશો ડી. એસ. આર. નો મુખ્ય ધ્યેય એ જ્ઞાન વિકસાવવાનો છે કે જે વિષયના વ્યાવસાયિકો તેમની ક્ષેત્રની સમસ્યાઓના ઉકેલો તૈયાર કરવા માટે ઉપયોગ કરી શકે છે. ડિઝાઇન વિજ્ઞાન હાલમાં જે અસ્તિત્વમાં છે તેના બદલે સંભવિત ભવિષ્યના નિર્માણ માટે શું શક્ય અને ઉપયોગી છે તેના પર પસંદગી કરવાની પ્રક્રિયા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. આ મિશનની સરખામણી કુદરતી વિજ્ઞાન અને સમાજશાસ્ત્ર જેવા 'વ્યાખ્યાત્મક વિજ્ઞાન' સાથે કરી શકાય છે, જે વર્ણન કરવા, સમજાવવા અને આગાહી કરવા માટે જ્ઞાન વિકસાવવાનું છે. હેવનર જણાવે છે કે ડી. એસ. આર. નો મુખ્ય હેતુ ડિઝાઇન કરેલી કળાકૃતિના નિર્માણ અને ઉપયોગ દ્વારા સમસ્યાના ક્ષેત્રનું જ્ઞાન અને સમજણ પ્રાપ્ત કરવાનો છે. ઉત્ક્રાંતિ અને ઉપયોગો કોમ્પ્યુટર વિજ્ઞાનના શરૂઆતના દિવસોથી જ કોમ્પ્યુટર વૈજ્ઞાનિકો નામ આપ્યા વિના ડી. એસ. આર. કરી રહ્યા છે. તેઓએ કમ્પ્યુટર્સ માટે નવા આર્કિટેક્ચર, નવી પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓ, નવા કમ્પાઇલર્સ, નવા અલ્ગોરિધમ્સ, નવા ડેટા અને ફાઇલ સ્ટ્રક્ચર્સ, નવા ડેટા મોડલ્સ, નવી ડેટાબેઝ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ્સ વગેરે વિકસાવ્યા છે. મોટાભાગના પ્રારંભિક સંશોધન પ્રણાલીઓના વિકાસના અભિગમો અને પદ્ધતિઓ પર કેન્દ્રિત હતા. ઘણી શાખાઓમાં પ્રબળ સંશોધન ફિલસૂફીએ પ્રિસ્ક્રિપ્શન બનાવવા માટે સંચિત, સિદ્ધાંત આધારિત સંશોધન પરિણામો વિકસાવવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું છે. એવું લાગે છે કે આ 'થિયરી-વિથ-પ્રેક્ટિકલ-ઇમ્પ્લિકેશન્સ' સંશોધન વ્યૂહરચના આ હેતુ પર પૂરી થઈ નથી, જેના કારણે ડી. એસ. આર. જેવી વ્યવહારુ સંશોધન પદ્ધતિઓની શોધ થઈ છે. લાક્ષણિકતાઓ ડિઝાઇન પ્રક્રિયા એ નિષ્ણાત પ્રવૃત્તિઓનો ક્રમ છે જે નવીન ઉત્પાદનનું ઉત્પાદન કરે છે. આ કલાકૃતિ સંશોધકને સમસ્યાની વધુ સારી સમજણ મેળવવા માટે સક્ષમ બનાવે છે; સમસ્યાનું પુનઃમૂલ્યાંકન ડિઝાઇન પ્રક્રિયાની ગુણવત્તામાં સુધારો કરે છે અને તેથી વધુ. આ બિલ્ડ-એન્ડ-ઇવેલ્યુએટ લૂપ સામાન્ય રીતે અંતિમ ડિઝાઇન આર્ટિફેક્ટ જનરેટ થાય તે પહેલાં ઘણી વખત પુનરાવર્તિત થાય છે. ડી. એસ. આર. માં, વ્યવસ્થાપનમાં શૈક્ષણિક સંશોધનની સુસંગતતામાં સુધારો કરવાની ક્ષમતા સાથે મોડ 2 સંશોધનના સંભવિત ઉત્પાદન તરીકે કહેવાતા ક્ષેત્ર-પરીક્ષણ અને પાયાના તકનીકી નિયમ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવામાં આવ્યું છે. મોડ 1 જ્ઞાનનું ઉત્પાદન સંપૂર્ણપણે શૈક્ષણિક અને એક-શિસ્તબદ્ધ છે, જ્યારે મોડ 2 બહુશાખાકીય છે અને તેનો હેતુ જટિલ અને સંબંધિત ક્ષેત્રની સમસ્યાઓનું સમાધાન કરવાનો છે. ઇન્ફર્મેશન સિસ્ટમ્સ રિસર્ચ હેવનર એટ અલમાં માર્ગદર્શિકા. માહિતી પ્રણાલીઓ (IS) ની શાખામાં DSR માટે માર્ગદર્શિકાઓનો સમૂહ રજૂ કર્યો છે. ડી. એસ. આર. ને ખાસ સમસ્યા ક્ષેત્ર માટે નવીન, હેતુપૂર્ણ કળાકૃતિ બનાવવાની જરૂર છે. ચોક્કસ સમસ્યા માટે તેની ઉપયોગિતાની ખાતરી કરવા માટે આર્ટિફેક્ટનું મૂલ્યાંકન કરવું આવશ્યક છે. નવીન સંશોધન યોગદાન રચવા માટે, કલાકૃતિએ કાં તો એવી સમસ્યાનું સમાધાન કરવું જોઈએ જે હજુ સુધી હલ કરવામાં આવી નથી, અથવા વધુ અસરકારક ઉકેલ પૂરો પાડવો જોઈએ. કળાકૃતિઓનું નિર્માણ અને મૂલ્યાંકન બંને સખત રીતે થવું જોઈએ, અને સંશોધનના પરિણામો તકનીકી-લક્ષી અને વ્યવસ્થાપન-લક્ષી પ્રેક્ષકો બંનેને અસરકારક રીતે પ્રસ્તુત કરવા જોઈએ. હેવનરે ડી. એસ. આર. માટે 7 માર્ગદર્શિકાઓની ગણતરી કરીઃ એક કલાકૃતિ તરીકે ડિઝાઇનઃ ડિઝાઇન-વિજ્ઞાન સંશોધનમાં રચના, એક મોડેલ, એક પદ્ધતિ અથવા ત્વરિત સ્વરૂપમાં એક વ્યવહારુ કલાકૃતિ ઉત્પન્ન કરવી આવશ્યક છે. સમસ્યાની સુસંગતતાઃ ડિઝાઇન-વિજ્ઞાન સંશોધનનો ઉદ્દેશ મહત્વપૂર્ણ અને સુસંગત વ્યવસાયિક સમસ્યાઓના તકનીકી આધારિત ઉકેલો વિકસાવવાનો છે. ડિઝાઇન મૂલ્યાંકનઃ ડિઝાઇન આર્ટિફેક્ટની ઉપયોગિતા, ગુણવત્તા અને અસરકારકતા સારી રીતે ચલાવવામાં આવેલી મૂલ્યાંકન પદ્ધતિઓ દ્વારા સખત રીતે દર્શાવવી આવશ્યક છે. સંશોધન યોગદાનઃ અસરકારક ડિઝાઇન-વિજ્ઞાન સંશોધનમાં ડિઝાઇન આર્ટિફેક્ટ, ડિઝાઇન ફાઉન્ડેશન અને/અથવા ડિઝાઇન પધ્ધતિઓનાં ક્ષેત્રોમાં સ્પષ્ટ અને ચકાસી શકાય તેવું યોગદાન આપવું આવશ્યક છે. સંશોધન કઠોરતાઃ ડિઝાઇન-વિજ્ઞાન સંશોધન ડિઝાઇન આર્ટિફેક્ટના નિર્માણ અને મૂલ્યાંકન બંનેમાં સખત પદ્ધતિઓના ઉપયોગ પર આધાર રાખે છે. શોધ પ્રક્રિયા તરીકે ડિઝાઇનઃ અસરકારક કલાકૃતિ માટેની શોધ માટે સમસ્યાના વાતાવરણમાં કાયદાને સંતોષતી વખતે ઇચ્છિત અંત સુધી પહોંચવા માટે ઉપલબ્ધ માધ્યમોનો ઉપયોગ કરવો જરૂરી છે. સંશોધનનો સંચારઃ ડિઝાઇન-વિજ્ઞાન સંશોધનને ટેકનોલોજી-લક્ષી તેમજ વ્યવસ્થાપન-લક્ષી પ્રેક્ષકો બંને માટે અસરકારક રીતે રજૂ કરવું આવશ્યક છે. ડી. એસ. આર. માં પારદર્શિતા એક ઉભરતી ચિંતા બની રહી છે. ડી. એસ. આર. વ્યવહારુ અને સુસંગત બનવાનો પ્રયત્ન કરે છે. તેમ છતાં થોડા સંશોધકોએ વાસ્તવિક દુનિયાની નક્કર સમસ્યાઓને ઉકેલવામાં ડી. એસ. આર. દ્વારા ઉત્પાદિત સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાનનો અર્થપૂર્ણ ઉપયોગ કેવી રીતે કરી શકે છે તેની તપાસ કરી છે. સૈદ્ધાંતિક દરખાસ્તો અને વ્યવહારમાં સામનો કરવામાં આવતા નક્કર મુદ્દાઓ વચ્ચે સંભવિત ખાડો છે-એક પડકાર જે ડિઝાઇન સિદ્ધાંત અનિશ્ચિતતા તરીકે ઓળખાય છે. આ પડકારોનો સામનો કરવા માટેની માર્ગદર્શિકા લુક્યાનેન્કો એટ અલમાં આપવામાં આવી છે. 2020 માં. એન્જિનિયરિંગ ચક્ર અને ડિઝાઇન ચક્ર એન્જિનિયરિંગ ચક્ર એ એક માળખું છે જેનો ઉપયોગ ડિઝાઇન સાયન્સ ફોર ઇન્ફર્મેશન સિસ્ટમ્સ એન્ડ સોફ્ટવેર એન્જિનિયરિંગમાં થાય છે, જે રોલ વિએરિંગ દ્વારા પ્રસ્તાવિત છે. ડી. એસ. આર. ની અંદરની કલાકૃતિઓ જ્ઞાન ધરાવતી હોવાનું માનવામાં આવે છે. આ જ્ઞાન ડિઝાઇન તર્ક, બાંધકામ પદ્ધતિઓ અને સાધનથી લઈને તે સંદર્ભ વિશેની ધારણાઓ સુધી છે જેમાં કલાકૃતિ કાર્ય કરવાનો હેતુ છે (ગ્રેગર, 2002). આ રીતે કલાકૃતિઓનું નિર્માણ અને મૂલ્યાંકન ડી. એસ. આર. પ્રક્રિયામાં એક મહત્વપૂર્ણ ભાગ બનાવે છે જેને હેવનર એટ અલ., (2004) દ્વારા વર્ણવવામાં આવ્યું હતું અને માર્ચ એન્ડ સ્ટોરી (2008) દ્વારા "બિલ્ડ એન્ડ ઇવેલ્યુએશન" ની આસપાસ ફરે છે. ડી. એસ. આર. કલાકૃતિઓમાં વ્યાપકપણે સમાવેશ થઈ શકે છેઃ નમૂનાઓ, પદ્ધતિઓ, રચનાઓ, ત્વરિત અને રચના સિદ્ધાંતો (માર્ચ અને સ્મિથ, 1995; ગ્રેગોર 2002; માર્ચ અને સ્ટોરી, 2008, ગ્રેગોર અને હેવનર 2013), સામાજિક નવીનતાઓ, તકનીકી/સામાજિક/માહિતી સંસાધનોના નવા અથવા અગાઉ અજ્ઞાત ગુણધર્મો (માર્ચ, સ્ટોરી, 2008), નવા સમજૂતી સિદ્ધાંતો, નવા ડિઝાઇન અને વિકાસના નમૂનાઓ અને અમલીકરણ પ્રક્રિયાઓ અથવા પદ્ધતિઓ (એલિસ અને લેવી 2010). ત્રણ ચક્ર દૃશ્ય ડી. એસ. આર. ને પ્રવૃત્તિઓના ત્રણ નજીકથી સંબંધિત ચક્રના મૂર્ત સ્વરૂપ તરીકે જોઈ શકાય છે. સુસંગતતા ચક્ર ડી. એસ. આર. ને એક એપ્લિકેશન સંદર્ભ સાથે શરૂ કરે છે જે માત્ર સંશોધન માટેની જરૂરિયાતોને ઇનપુટ્સ તરીકે પ્રદાન કરતું નથી પણ સંશોધન પરિણામોના અંતિમ મૂલ્યાંકન માટે સ્વીકૃતિ માપદંડને પણ વ્યાખ્યાયિત કરે છે. કઠોરતા ચક્ર સંશોધન પ્રોજેક્ટને તેની નવીનતાની ખાતરી કરવા માટે ભૂતકાળનું જ્ઞાન પ્રદાન કરે છે. સંશોધકો પર એ જવાબદારી છે કે તેઓ જ્ઞાનના આધારનું સંપૂર્ણ સંશોધન અને સંદર્ભ આપે જેથી ખાતરી થઈ શકે કે ઉત્પાદિત ડિઝાઇન સંશોધન યોગદાન છે અને જાણીતી પ્રક્રિયાઓના ઉપયોગ પર આધારિત નિયમિત ડિઝાઇન નથી. કેન્દ્રીય ડિઝાઇન ચક્ર ડિઝાઇન શિલ્પકૃતિઓ અને સંશોધનની પ્રક્રિયાઓના નિર્માણ અને મૂલ્યાંકનની મુખ્ય પ્રવૃત્તિઓ વચ્ચે પુનરાવર્તન કરે છે. નૈતિક મુદ્દાઓ ડી. એસ. આર. પોતે જ વર્તમાન વિશ્વનું વર્ણન અને સમજાવીને તેને આકાર આપવા માટે એક નૈતિક પરિવર્તન સૂચવે છે. કોઈ પણ વ્યક્તિ માહિતી પ્રણાલી સંશોધનના મૂલ્યો પર પ્રશ્ન કરી શકે છે, એટલે કે, કોના મૂલ્યો અને કયા મૂલ્યો તેના પર પ્રભુત્વ ધરાવે છે, એ વાત પર ભાર મૂકે છે કે સંશોધન ખુલ્લેઆમ અથવા વિલંબિત રીતે ચોક્કસ પ્રભાવશાળી જૂથોના હિતોની સેવા કરી શકે છે. સેવા આપતા હિતો યજમાન સંસ્થાના તેના ટોચના વ્યવસ્થાપન દ્વારા માનવામાં આવતા હિતો, માહિતી પ્રણાલીના વપરાશકર્તાઓ, માહિતી પ્રણાલીના વ્યાવસાયિકો અથવા સંભવિત રીતે સમાજમાં અન્ય હિસ્સેદાર જૂથોના હિતો હોઈ શકે છે. પ્રયોગમૂલક સંશોધન ક્રિયા સંશોધન સહભાગી નિરીક્ષણ કેસ સ્ટડી ડિઝાઇન વિચારસરણી સંદર્ભો સંશોધન ઉદાહરણો એડમ્સ, આર., હોબ્સ, વી., માન, જી., (2013) પણ જુઓ. એડવાન્સ્ડ ડેટા એક્વિઝિશન મોડેલ (એડીએએમ): ડિજિટલ ફોરેન્સિક પ્રેક્ટિસ માટે એક પ્રક્રિયા મોડેલ. યુઆરએલઃ http://researchrepository.murdoch.edu.au/id/eprint/14422/2/02Whole.pdf વધુ વાંચન માર્ચ, એસ. ટી., સ્મિથ, જી. એફ., (1995). માહિતી ટેકનોલોજી પર ડિઝાઇન અને કુદરતી વિજ્ઞાન સંશોધન. ડિસિઝન સપોર્ટ સિસ્ટમ્સ, 15 (4), પૃષ્ઠ. 251-266. માર્ચ, એસ. ટી., સ્ટોરી, વી. સી. (2008). ડિઝાઇન સાયન્સ ઇન ધ ઇન્ફર્મેશન સિસ્ટમ્સ ડિસિપ્લીનઃ એન ઇન્ટ્રોડક્શન ટુ ધ સ્પેશિયલ ઇશ્યૂ ઓન ડિઝાઇન સાયન્સ રિસર્ચ, એમ. આઈ. એસ. ક્વાર્ટરલી, વોલ્યુમ. 32 (4), pp. 725-730. ઓપેડેનાકકર, રેમન્ડ એન કેરિન ક્યુપર્સ (2019), 'ઇફેક્ટિવ વર્ચ્યુઅલ પ્રોજેક્ટ ટીમ્સઃ એ ડિઝાઇન સાયન્સ એપ્રોચ ટુ બિલ્ડિંગ એ સ્ટ્રેટેજિક મોમેન્ટમ', સ્પ્રિંગર વેરલેગ. વેન એકેન, જે. ઇ. (2004). ડિઝાઇન સાયન્સના દાખલા પર આધારિત વ્યવસ્થાપન સંશોધનઃ ફિલ્ડ-ટેસ્ટેડ અને ગ્રાઉન્ડેડ ટેકનોલોજીકલ નિયમો માટેની શોધ. જર્નલ ઓફ મેનેજમેન્ટ સ્ટડીઝ, 41 (2), 219-246. વોટ્સ એસ, શંકરનારાયણન જી., ઇવન એ. સંદર્ભમાં માહિતીની ગુણવત્તાનું મૂલ્યાંકનઃ એક જ્ઞાનાત્મક પરિપ્રેક્ષ્ય. ડિસીસ સપોર્ટ સિસ્ટ. 2009; 48 (1): 202-211. બાહ્ય કડીઓ માહિતી પ્રણાલીમાં ડિઝાઇન વિજ્ઞાન સંશોધન અને ટેકનોલોજી સમુદાય સંશોધન પદ્ધતિઓ