G-index
જી-ઇન્ડેક્સ એ લેખક-સ્તરનું મેટ્રિક છે જે 2006માં લિયો એઘે દ્વારા સૂચવવામાં આવ્યું હતું. અનુક્રમણિકાની ગણતરી આપેલ સંશોધકના પ્રકાશનો દ્વારા પ્રાપ્ત થયેલા સંદર્ભોના વિતરણના આધારે કરવામાં આવે છે, જેમ કે તેમને પ્રાપ્ત થયેલા સંદર્ભોની સંખ્યાના ઘટતા ક્રમમાં ક્રમાંકિત લેખોનો સમૂહ આપવામાં આવે છે, જી-ઇન્ડેક્સ એ અનન્ય સૌથી મોટી સંખ્યા છે જેમ કે ટોચના જી લેખો ઓછામાં ઓછા જી 2 સંદર્ભો એકસાથે પ્રાપ્ત કરે છે. તેથી, 10 નો જી-ઇન્ડેક્સ સૂચવે છે કે લેખકના ટોચના 10 પ્રકાશનો ઓછામાં ઓછા 100 વખત (102) ટાંકવામાં આવ્યા છે, 20 નો જી-ઇન્ડેક્સ સૂચવે છે કે લેખકના ટોચના 20 પ્રકાશનો 400 વખત (202) ટાંકવામાં આવ્યા છે. તેને સમકક્ષ રીતે ઉચ્ચ ટાંકવામાં આવેલા લેખોની સૌથી મોટી સંખ્યા n તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરી શકાય છે, જેના માટે ટાંકણોની સરેરાશ સંખ્યા ઓછામાં ઓછી n હોય છે. હકીકતમાં આ વ્યાખ્યાનું પુનર્લેખન છે કારણ કે g-અનુક્રમણિકા એ જૂના h-અનુક્રમણિકાનો વિકલ્પ છે. એચ-ઇન્ડેક્સ સાઇટેશન્સની સંખ્યાની સરેરાશ નથી કરતો. તેના બદલે, એચ-ઇન્ડેક્સને સેટમાં ઓછામાં ઓછા ટાંકવામાં આવેલા લેખ માટે માત્ર ઓછામાં ઓછા એન સાઇટેશનની જરૂર પડે છે અને આમ ખૂબ જ ઉચ્ચ ટાંકવામાં આવેલા કાગળોની સાઇટેશન ગણતરીની અવગણના કરે છે. આશરે, અસર એ છે કે એચ એ ગુણવત્તાના થ્રેશોલ્ડના કાગળોની સંખ્યા છે જે એચ વધે છે તેમ વધે છે; જી આ થ્રેશોલ્ડને પહોંચી વળવા માટે નીચલા-ટાંકવામાં આવેલા કાગળોને મજબૂત કરવા માટે ઉચ્ચ-ટાંકવામાં આવેલા કાગળોમાંથી ટાંકણોનો ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપે છે. અસરકારક રીતે, જી-ઇન્ડેક્સ એ એચ-ઇન્ડેક્સનું મહત્તમ પહોંચી શકાય તેવું મૂલ્ય છે જો નિશ્ચિત સંખ્યામાં સાઇટેશન્સને નિશ્ચિત સંખ્યામાં કાગળો પર મુક્તપણે વહેંચી શકાય. તેથી, તમામ કિસ્સાઓમાં જી ઓછામાં ઓછું એચ છે, અને મોટાભાગના કિસ્સાઓમાં તે વધારે છે. જી-ઇન્ડેક્સ ઘણીવાર એચ-ઇન્ડેક્સની તુલનામાં મોટા પ્રમાણમાં સાઇટેશનના આધારે લેખકોને અલગ કરે છે. જો કે, એચ-ઇન્ડેક્સથી વિપરીત, જી-ઇન્ડેક્સ ત્યારે સંતૃપ્ત થાય છે જ્યારે તમામ પ્રકાશિત કાગળો માટે સાઇટેશન્સની સરેરાશ સંખ્યા પ્રકાશિત કાગળોની કુલ સંખ્યા કરતાં વધી જાય છે; જે રીતે તેને વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે, જી-ઇન્ડેક્સ આ પરિસ્થિતિને અનુરૂપ નથી. જો કે, જો સંતૃપ્ત જી-ઇન્ડેક્સ ધરાવતા લેખક વધુ કાગળો પ્રકાશિત કરે છે, તો તેમનો જી-ઇન્ડેક્સ વધશે. જી-ઇન્ડેક્સને વોઇજિંગર (2008) દ્વારા ત્રણ કુદરતી સ્વયંસિદ્ધ શબ્દોની દ્રષ્ટિએ દર્શાવવામાં આવ્યો છે. આ ત્રણ સ્વયંસિદ્ધ સિદ્ધાંતોમાંથી સૌથી સરળ કહે છે કે સંદર્ભોને નબળા લેખોમાંથી મજબૂત લેખો તરફ ખસેડીને, વ્યક્તિના સંશોધન સૂચકાંકમાં ઘટાડો થવો જોઈએ નહીં. એચ-ઇન્ડેક્સની જેમ, જી-ઇન્ડેક્સ એક પ્રાકૃતિક સંખ્યા છે અને તેથી તેમાં ભેદભાવપૂર્ણ શક્તિનો અભાવ છે. તેથી, ટોલ (2008) એ તર્કસંગત સામાન્યીકરણની દરખાસ્ત કરી. ટોલે સામૂહિક જી-ઇન્ડેક્સની પણ દરખાસ્ત કરી હતી. તેમના જી-ઇન્ડેક્સના ઘટતા ક્રમમાં ક્રમાંકિત સંશોધકોના સમૂહને જોતાં, જી-1 ઇન્ડેક્સ એ (અનન્ય) સૌથી મોટી સંખ્યા છે જેમ કે ટોચના જી-1 સંશોધકો પાસે સરેરાશ ઓછામાં ઓછો જી-ઇન્ડેક્સ હોય છે. સંદર્ભો સાઇટેશન મેટ્રિક્સ શૈક્ષણિક પ્રકાશન સૂચકાંક સંખ્યાઓ