Click path
ક્લિક પાથ અથવા ક્લિકસ્ટ્રીમ એ હાયપરલિંક્સનો ક્રમ છે જે એક અથવા વધુ વેબસાઇટ મુલાકાતીઓ આપેલ સાઇટ પર અનુસરે છે, જે જોવામાં આવેલા ક્રમમાં પ્રસ્તુત થાય છે. મુલાકાતીનો ક્લિક પાથ વેબસાઇટની અંદર અથવા અલગ તૃતીય પક્ષની વેબસાઇટ પર શરૂ થઈ શકે છે, ઘણીવાર સર્ચ એન્જિન પરિણામ પૃષ્ઠ, અને તે વપરાશકર્તા દ્વારા મુલાકાત લેવાયેલા ક્રમિક વેબપૃષ્ઠોના ક્રમ તરીકે ચાલુ રહે છે. ક્લિક પાથ કૉલ ડેટા લે છે અને ડેટા મેળવવા માટે તેને જાહેરાત સ્રોતો, કીવર્ડ્સ અને/અથવા સંદર્ભ ડોમેન્સ સાથે જોડી શકે છે. ક્લિકસ્ટ્રીમ વિશ્લેષણ વેબ પ્રવૃત્તિ વિશ્લેષણ, સોફ્ટવેર પરીક્ષણ, બજાર સંશોધન અને કર્મચારી ઉત્પાદકતાનું વિશ્લેષણ કરવા માટે ઉપયોગી છે. માહિતી સંગ્રહ વર્લ્ડ વાઇડ વેબ નેવિગેટ કરતી વખતે, "વપરાશકર્તા એજન્ટ" (વેબ બ્રાઉઝર) જ્યારે પણ વપરાશકર્તા હાયપરલિંક પસંદ કરે છે ત્યારે વેબ સર્વર તરીકે ઓળખાતા અન્ય કમ્પ્યુટરને વિનંતી કરે છે. મોટાભાગના વેબ સર્વર સાઇટ સંચાલકના લાભ માટે લોગ ફાઇલોમાં હોસ્ટ કરેલી વેબસાઇટ્સની મુલાકાત લેતી વખતે વપરાશકર્તા "ક્લિક કરે છે" તે લિંક્સના ક્રમ વિશેની માહિતી સંગ્રહિત કરે છે. રસની માહિતી અલગ અલગ હોઈ શકે છે અને તેમાં ડાઉનલોડ કરેલી માહિતી, અગાઉ મુલાકાત લીધેલ વેબપેજ, પછી મુલાકાત લેવાયેલ વેબપેજ, પૃષ્ઠ પર વિતાવેલા સમયનો સમયગાળો વગેરે શામેલ હોઈ શકે છે. જ્યારે ગ્રાહક/વપરાશકર્તાની ઓળખ કરવામાં આવે ત્યારે માહિતી સૌથી વધુ ઉપયોગી બને છે, જે વેબસાઇટ નોંધણી અથવા ગ્રાહકના ઇન્ટરનેટ સેવા પ્રદાતા (ISP) દ્વારા રેકોર્ડ મેચિંગ દ્વારા કરી શકાય છે. સંગ્રહ રાઉટર, પ્રોક્સી સર્વર અથવા જાહેરાત સર્વરમાં પણ થઈ શકે છે. ડેટા વિશ્લેષણ ડેટા માઇનિંગ, કોલમ-ઓરિએન્ટેડ DBMS અને સંકલિત OLAP સિસ્ટમનો ઉપયોગ આ ડેટાને વધુ સારી રીતે રેકોર્ડ કરવા અને તેનું વિશ્લેષણ કરવા માટે ક્લિકસ્ટ્રીમ્સ સાથે કરી શકાય છે. ગોપનીયતા ક્લિકસ્ટ્રીમ ડેટાનો ઉપયોગ ગોપનીયતાની ચિંતાઓ ઉભી કરી શકે છે, ખાસ કરીને કારણ કે કેટલાક ઇન્ટરનેટ સેવા પ્રદાતાઓએ આવક વધારવા માટે વપરાશકર્તાઓના ક્લિકસ્ટ્રીમ ડેટાને વેચવાનો આશરો લીધો છે. એવી 10-12 કંપનીઓ છે જે આ ડેટા ખરીદે છે, સામાન્ય રીતે વપરાશકર્તા દીઠ આશરે $0.40/month માં. જ્યારે આ પ્રથા વ્યક્તિગત વપરાશકર્તાઓને સીધી રીતે ઓળખી શકતી નથી, ત્યારે પરોક્ષ રીતે ચોક્કસ વપરાશકર્તાઓને ઓળખવા ઘણીવાર શક્ય છે, જેનું ઉદાહરણ એઓએલ સર્ચ ડેટા કૌભાંડ છે. મોટાભાગના ગ્રાહકો આ પ્રથા અને તેમની ગોપનીયતા સાથે સમાધાન કરવાની તેની સંભાવનાથી અજાણ છે. વધુમાં, થોડા આઇ. એસ. પી. જાહેરમાં આ પ્રથાને સ્વીકારે છે. જેમ જેમ ઓનલાઈન ખરીદીની દુનિયા વધી રહી છે તેમ તેમ વ્યક્તિઓની ગોપનીયતાનું શોષણ કરવું સરળ બની રહ્યું છે. ઇમેઇલ સરનામાંઓ, ફોન નંબરો અને અન્ય વ્યક્તિગત માહિતીના ઘણા કિસ્સાઓ છે જે ખરીદદારો, ગ્રાહકો પાસેથી ગેરકાયદેસર રીતે ચોરી કરવામાં આવ્યા છે અને ઘણા વધુ તૃતીય પક્ષો દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાય છે. આ તૃતીય પક્ષો જાહેરાતકર્તાઓથી લઈને હેકરો સુધીના હોઈ શકે છે. એવા ગ્રાહકો છે કે જેઓ વાસ્તવમાં વધુ લક્ષિત જાહેરાતો અને સોદા મેળવીને આનો લાભ મેળવે છે, પરંતુ મોટાભાગનાને ગોપનીયતાના અભાવથી નુકસાન થાય છે. જેમ જેમ ટેક્નોલોજીની દુનિયા વધતી જાય છે તેમ તેમ ગ્રાહકો વધુને વધુ ગોપનીયતા ગુમાવવાનું જોખમ ધરાવે છે. એપ્લિકેશન્સ ક્લિકસ્ટ્રીમ્સનો ઉપયોગ વપરાશકર્તાને તેઓ ક્યાં ગયા છે તે જોવાની મંજૂરી આપવા માટે કરી શકાય છે અને તેમને તેઓ પહેલેથી જ મુલાકાત લીધેલા પૃષ્ઠ પર સરળતાથી પાછા ફરવાની મંજૂરી આપે છે, એક કાર્ય જે મોટાભાગના બ્રાઉઝર્સમાં પહેલેથી જ સમાવિષ્ટ છે. ક્લિકસ્ટ્રીમ ચોક્કસ સમય અને સ્થિતિ પ્રદર્શિત કરી શકે છે કે જે વ્યક્તિઓએ વેબસાઇટ બ્રાઉઝ કરી અને બંધ કરી, તેઓએ જોયેલા તમામ વેબ પૃષ્ઠો, દરેક પૃષ્ઠ પર તેમણે કેટલો સમય પસાર કર્યો, અને તે એ પણ બતાવી શકે છે કે કયા પૃષ્ઠો સૌથી વધુ વારંવાર જોવામાં આવે છે. વિશ્લેષણ કરવા માટે પુષ્કળ માહિતી છે, વ્યક્તિઓ અન્ય આંકડાકીય માહિતી સાથે જોડાણમાં મુલાકાતીઓના ક્લિકસ્ટ્રીમને ચકાસી શકે છે, જેમ કેઃ મુલાકાતની લંબાઈ, પુનઃપ્રાપ્તિ શબ્દો, ISP, દેશો, સંશોધકો, વગેરે. આ પ્રક્રિયા વ્યક્તિઓને તેમના મુલાકાતીઓને ઊંડાણપૂર્વક જાણવામાં સક્ષમ બનાવે છે. વેબમાસ્ટર્સ ક્લિકસ્ટ્રીમનો ઉપયોગ કરીને તેમની સાઇટ પરના મુલાકાતીઓ શું કરી રહ્યા છે તેની સમજ મેળવી શકે છે. આ ડેટા પોતે એ અર્થમાં "તટસ્થ" છે કે કોઈપણ ડેટાસેટ તટસ્થ છે. ડેટાનો ઉપયોગ વિવિધ પરિસ્થિતિઓમાં થઈ શકે છે, જેમાંથી એક માર્કેટિંગ છે. વધુમાં, કોઈપણ વેબમાસ્ટર, સંશોધક, બ્લોગર અથવા વેબસાઇટ ધરાવતી વ્યક્તિ તેમની સાઇટને કેવી રીતે સુધારવી તે વિશે શીખી શકે છે. વધતા ઈ-કોમર્સ ઉદ્યોગે ગ્રાહકોની જરૂરિયાતો અને પસંદગીઓને અનુરૂપ બનાવવું જરૂરી બનાવ્યું છે. ક્લિક પાથ ડેટાનો ઉપયોગ ઉત્પાદનની રજૂઆતને વ્યક્તિગત કરવા માટે થઈ શકે છે. અગાઉના ક્લિક પાથ ડેટાનો ઉપયોગ કરીને, વેબસાઇટ્સ આગાહી કરી શકે છે કે વપરાશકર્તા કયા ઉત્પાદનો ખરીદશે. ક્લિક પાથ ડેટામાં વપરાશકર્તાના લક્ષ્યો, રુચિઓ અને જ્ઞાન વિશેની માહિતી હોઈ શકે છે અને તેથી તેનો ઉપયોગ તેમની ભાવિ ક્રિયાઓ અને નિર્ણયોની આગાહી કરવા માટે થઈ શકે છે. આંકડાકીય મોડેલોનો ઉપયોગ કરીને, વેબસાઇટ્સ સંભવિત રીતે વપરાશકર્તા શું ખરીદી શકે છે તેના આધારે પરિણામોને સુવ્યવસ્થિત કરીને તેમના ઓપરેટિંગ નફામાં વધારો કરી શકે છે. સ્પર્ધાત્મક રહેવા માટે કંપનીની વેબસાઇટની મુલાકાત લેનારા ગ્રાહકોના ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવું મહત્વપૂર્ણ હોઈ શકે છે. આ વિશ્લેષણનો ઉપયોગ કંપની માટે બે તારણો પેદા કરવા માટે થઈ શકે છે, પ્રથમ વપરાશની પેટર્ન જાહેર કરવા માટે વેબસાઇટનો ઉપયોગ કરતી વખતે વપરાશકર્તાના ક્લિકસ્ટ્રીમનું વિશ્લેષણ છે, જે બદલામાં ગ્રાહકના વર્તનની ઉચ્ચતમ સમજણ આપે છે. વિશ્લેષણનો આ ઉપયોગ વપરાશકર્તા પ્રોફાઇલ બનાવે છે જે કંપનીની વેબસાઇટની મુલાકાત લેનારા લોકોના પ્રકારોને સમજવામાં મદદ કરે છે. વેન ડેન પોએલ એન્ડ બકિન્ક્સ (2005) માં ચર્ચા કરવામાં આવી છે તેમ, ગ્રાહક ઇ-કોમર્સ વેબસાઇટ પરથી ખરીદી કરે તેવી શક્યતા છે કે કેમ તે આગાહી કરવા માટે ક્લિકસ્ટ્રીમ વિશ્લેષણનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. ક્લિકસ્ટ્રીમ વિશ્લેષણનો ઉપયોગ વેબસાઇટ અને કંપની સાથે ગ્રાહક સંતોષ સુધારવા માટે પણ થઈ શકે છે. આ વ્યવસાયિક લાભ પેદા કરી શકે છે, અને વેબ પેજ અથવા સાઇટ પર જાહેરાતની અસરકારકતાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે તેનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. અસરો મોટાભાગની વેબસાઇટ્સ સાઇટ પરના મુલાકાતીઓ વિશેની માહિતી ક્લિક પાથ દ્વારા સંગ્રહિત કરે છે. આ માહિતીનો ઉપયોગ સામાન્ય રીતે વેબસાઇટને સુધારવા અને વ્યક્તિગત અને વધુ સુસંગત સામગ્રી પહોંચાડવા માટે થાય છે. વધુમાં, ડેટા પરિણામોનો ઉપયોગ માત્ર ડિઝાઇનર દ્વારા તેમની વેબસાઇટની સમીક્ષા કરવા, સુધારવા અથવા ફરીથી ડિઝાઇન કરવા માટે જ નહીં, પરંતુ તેનો ઉપયોગ વપરાશકર્તાની બ્રાઉઝિંગ વર્તણૂકને મોડેલ કરવા માટે પણ થઈ શકે છે. ઇ-કોમર્સની ઑનલાઇન દુનિયામાં, ક્લિક પાથ દ્વારા એકત્રિત કરવામાં આવેલી માહિતી જાહેરાતકર્તાઓને વ્યક્તિગત રૂપરેખાઓ બનાવવાની મંજૂરી આપે છે અને તેનો ઉપયોગ વ્યક્તિગત રીતે ગ્રાહકોને પહેલાં કરતાં વધુ અસરકારક રીતે લક્ષ્ય બનાવવા માટે કરે છે; પરિણામે, જાહેરાતકર્તાઓ વધુ સુસંગત જાહેરાતો બનાવે છે અને જાહેરાત ડોલરનો અસરકારક રીતે ખર્ચ કરે છે. દરમિયાન, ખોટા હાથમાં ક્લિક પાથ ડેટા વ્યક્તિગત ગોપનીયતા માટે ગંભીર ખતરો છે. અનધિકૃત ક્લિકસ્ટ્રીમ ડેટા સંગ્રહને સ્પાયવેર માનવામાં આવે છે. જો કે, અધિકૃત ક્લિકસ્ટ્રીમ ડેટા સંગ્રહ એવી સંસ્થાઓ તરફથી આવે છે જે પેનલિસ્ટ્સનો ઉપયોગ કરીને બજાર સંશોધન પેદા કરવા માટે ઓપ્ટ-ઇન પેનલનો ઉપયોગ કરે છે, જેઓ વિશિષ્ટ ક્લિકસ્ટ્રીમ સંગ્રહ એજન્ટો ડાઉનલોડ કરીને અને સ્થાપિત કરીને અન્ય કંપનીઓ સાથે તેમના ક્લિકસ્ટ્રીમ ડેટાને શેર કરવા માટે સંમત થાય છે. પડકારો વપરાશકર્તા સંભવિત રીતે લઈ શકે તેવા માર્ગોની સંખ્યા તે ચોક્કસ વેબસાઇટ પરના પૃષ્ઠોની સંખ્યાના આધારે મોટા પ્રમાણમાં વધે છે. પાથ વિશ્લેષણ નક્કી કરવા માટેના ઘણા સાધનો ખૂબ રેખીય છે અને ઇન્ટરનેટ ઉપયોગની જટિલતા માટે જવાબદાર નથી. મોટા ભાગના કિસ્સાઓમાં, 5 ટકાથી ઓછા વપરાશકર્તાઓ સૌથી સામાન્ય માર્ગને અનુસરે છે. જો કે, જો બધા વપરાશકર્તાઓએ એક જ માર્ગનો ઉપયોગ કર્યો હોય, તો પણ વર્તન નક્કી કરવામાં કયું પૃષ્ઠ સૌથી વધુ પ્રભાવશાળી છે તે કહેવાની કોઈ રીત નથી. માર્ગ વિશ્લેષણના વધુ રેખીય સ્વરૂપોમાં પણ, જ્યાં તેઓ જોઈ શકે છે કે મોટાભાગના ગ્રાહકો વેબસાઇટ ક્યાં છોડે છે, "શા માટે?" પરિબળ હજુ પણ ચૂકી ગયું છે. માર્ગ વિશ્લેષણનો મુખ્ય પડકાર એ હકીકતમાં રહેલો છે કે તે વપરાશકર્તાઓને ચોક્કસ માર્ગને અનુસરવા માટે નિયમન અને દબાણ કરવાનો પ્રયાસ કરે છે, જ્યારે વાસ્તવમાં વપરાશકર્તાઓ ખૂબ જ વૈવિધ્યસભર હોય છે અને ચોક્કસ પસંદગી અને મંતવ્યો ધરાવે છે. કીસ્ટ્રોક લોગિંગ ફોર્મ રીઅલ-ટાઇમ માર્કેટિંગ સોફ્ટવેર એસેટ મેનેજમેન્ટ ક્લિક ટ્રેકિંગ સંદર્ભો વેબ ડિઝાઇન વેબ એનાલિટિક્સ સ્પાયવેર સર્વેલન્સ પણ જુઓ.