Analytic network process
વિશ્લેષણાત્મક નેટવર્ક પ્રક્રિયા (એ. એન. પી.) એ બહુ-માપદંડ નિર્ણય વિશ્લેષણમાં ઉપયોગમાં લેવાતી વિશ્લેષણાત્મક પદાનુક્રમ પ્રક્રિયા (એ. એચ. પી.) નું વધુ સામાન્ય સ્વરૂપ છે. એ. એચ. પી. નિર્ણયની સમસ્યાને ધ્યેય, નિર્ણય માપદંડ અને વિકલ્પો સાથે પદાનુક્રમમાં માળખાગત કરે છે, જ્યારે એએનપી તેને નેટવર્ક તરીકે માળખાગત કરે છે. બંને પછી માળખાના ઘટકોના વજનને માપવા માટે જોડી મુજબની સરખામણીની પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરે છે, અને અંતે નિર્ણયમાં વિકલ્પોને ક્રમ આપવા માટે. પદાનુક્રમ વિ. નેટવર્ક એએચપીમાં, પદાનુક્રમના દરેક તત્વને અન્ય તમામથી સ્વતંત્ર માનવામાં આવે છે-નિર્ણયના માપદંડને એકબીજાથી સ્વતંત્ર માનવામાં આવે છે, અને વિકલ્પોને નિર્ણયના માપદંડ અને એકબીજાથી સ્વતંત્ર માનવામાં આવે છે. પરંતુ વાસ્તવિક દુનિયાના ઘણા કિસ્સાઓમાં, વસ્તુઓ અને વિકલ્પો વચ્ચે પરસ્પર નિર્ભરતા છે. એએનપીને તત્વો વચ્ચે સ્વતંત્રતાની જરૂર નથી, તેથી આ કિસ્સાઓમાં તેનો અસરકારક સાધન તરીકે ઉપયોગ કરી શકાય છે. આને સમજાવવા માટે, ઓટોમોબાઇલ ખરીદવાનો એક સરળ નિર્ણય ધ્યાનમાં લો. નિર્ણય લેનાર કેટલીક સાધારણ કિંમતની પૂર્ણ-કદની સેડાનમાંથી એક પસંદ કરી શકે છે. તે પોતાનો નિર્ણય માત્ર ત્રણ પરિબળો પર આધારિત કરવાનું પસંદ કરી શકે છેઃ ખરીદીની કિંમત, સલામતી અને આરામ. એ. એચ. પી. અને એ. એન. પી. બંને તેમનો નિર્ણય લેવા માટે ઉપયોગી માળખું પૂરું પાડશે. એ. એચ. પી. ધારે છે કે ખરીદી કિંમત, સલામતી અને આરામ એકબીજાથી સ્વતંત્ર છે, અને તે માપદંડ પર સ્વતંત્ર રીતે દરેક સેડાનનું મૂલ્યાંકન કરશે. એએનપી કિંમત, સલામતી અને આરામની પરસ્પર નિર્ભરતાને ધ્યાનમાં લેવાની મંજૂરી આપશે. જો કોઈ વ્યક્તિ ઓટોમોબાઇલ માટે વધુ ચૂકવણી કરીને (અથવા ઓછી ચૂકવણી કરીને) વધુ સલામતી અથવા આરામ મેળવી શકે, તો એએનપી તેને ધ્યાનમાં લઈ શકે છે. તેવી જ રીતે, એએનપી વિચારણા હેઠળની કારની લાક્ષણિકતાઓ દ્વારા નિર્ણયના માપદંડને પ્રભાવિત કરવાની મંજૂરી આપી શકે છે. જો, ઉદાહરણ તરીકે, તમામ કાર ખૂબ, ખૂબ જ સલામત હોય, તો નિર્ણયના માપદંડ તરીકે સલામતીનું મહત્વ યોગ્ય રીતે ઘટાડી શકાય છે. એએનપી વિશે સાહિત્ય અને સામુદાયિક શૈક્ષણિક લેખો નિર્ણય વિજ્ઞાન સાથે સંકળાયેલા સામયિકોમાં જોવા મળે છે, અને આ વિષય પર ઘણા પુસ્તકો લખવામાં આવ્યા છે. એએનપીના અસંખ્ય વ્યવહારુ ઉપયોગો છે, તેમાંના ઘણામાં લાભો (બી), તકો (ઓ), ખર્ચ (સી) અને જોખમો (આર) વિશેના જટિલ નિર્ણયો સામેલ છે. એએનપીની જટિલતાઓને સમજવા માટે આ કાર્યક્રમોનો અભ્યાસ કરવો ખૂબ જ ઉપયોગી થઈ શકે છે. આ સાહિત્યમાં એક્ઝિક્યુટિવ્સ, મેનેજર્સ, એન્જિનિયર્સ, MBA અને Ph. D. વિદ્યાર્થીઓ અને ઘણા દેશોના અન્ય લોકો દ્વારા વિકસાવવામાં આવેલી પ્રક્રિયાના સેંકડો વિસ્તૃત રીતે તૈયાર કરવામાં આવેલા ઉદાહરણો છે. નિર્ભરતા અને પ્રતિસાદ સાથેના નિર્ણયોના શબ્દકોશ, ધ એન્સીક્લિકનમાં આવા લગભગ સો ઉપયોગો સચિત્ર અને ચર્ચા કરવામાં આવ્યા છે. વિદ્વાનો અને વ્યાવસાયિકો વિશ્લેષણાત્મક પદાનુક્રમ પ્રક્રિયા (ISAHP) પર આંતરરાષ્ટ્રીય પરિસંવાદમાં દ્વિવાર્ષિક મળે છે, જે તેનું નામ હોવા છતાં, એએનપી પર નોંધપાત્ર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. અગાઉ પૂર્ણ થયેલા નિર્ણયો સાથે કામ કરવા માટે એએનપી સોફ્ટવેરનો ઉપયોગ કરીને એએનપીની સમજણ શ્રેષ્ઠ રીતે પ્રાપ્ત થાય છે. ક્ષેત્રના પ્રમાણભૂત પાઠોમાંથી એક નીચેના પગલાંની યાદી આપે છેઃ ખાતરી કરો કે તમે નિર્ણયની સમસ્યાને તેના ઉદ્દેશો, માપદંડ અને પેટા માપદંડ, અભિનેતાઓ અને તેમના ઉદ્દેશો અને તે નિર્ણયના સંભવિત પરિણામો સહિત વિગતવાર સમજો છો. પ્રભાવોની વિગતો આપો જે તે નિર્ણય કેવી રીતે બહાર આવી શકે તે નિર્ધારિત કરે છે. તે નિર્ણયના લાભો, તકો, ખર્ચ અને જોખમો માટે ચાર નિયંત્રણ પદાનુક્રમમાં નિયંત્રણ માપદંડ અને પેટા માપદંડ નક્કી કરો અને જોડીદાર સરખામણી મેટ્રિસીસમાંથી તેમની પ્રાથમિકતાઓ મેળવો. તમે તમામ ચાર ગુણ માટે સમાન નિયંત્રણ માપદંડ અને કદાચ પેટા માપદંડનો ઉપયોગ કરી શકો છો. જો નિયંત્રણ માપદંડ અથવા પેટા માપદંડની વૈશ્વિક પ્રાથમિકતા 3 ટકા કે તેથી ઓછી હોય, તો તમે તેને વધુ વિચારણાથી કાળજીપૂર્વક દૂર કરવાનું વિચારી શકો છો. સોફ્ટવેર આપમેળે ફક્ત તે માપદંડ અથવા પેટા માપદંડ સાથે વ્યવહાર કરે છે જે તેમના હેઠળ સબનેટ ધરાવે છે. લાભો અને તકો માટે, પૂછો કે તે નિયંત્રણ માપદંડની પરિપૂર્ણતાને પ્રભાવિત કરવા માટે સૌથી વધુ લાભ શું આપે છે અથવા સૌથી વધુ તક શું રજૂ કરે છે. ખર્ચ અને જોખમો માટે, પૂછો કે સૌથી વધુ કિંમત શું લે છે અથવા સૌથી વધુ જોખમનો સામનો કરે છે. કેટલીકવાર (ખૂબ જ ભાગ્યે જ), દરેક બી. ઓ. સી. આર. ના તમામ માપદંડોને તેમની ગુણવત્તામાં એકત્રિત કરીને લાભો, તકો, ખર્ચ અને જોખમોની દ્રષ્ટિએ સરખામણી કરવામાં આવે છે. નેટવર્ક ક્લસ્ટરો (ઘટકો) અને તેમના ઘટકોનો સંપૂર્ણ સમૂહ નક્કી કરો જે દરેક નિયંત્રણ માપદંડ સાથે સંબંધિત છે. મોડેલના વિકાસને વધુ સારી રીતે ગોઠવવા માટે, જેમ તમે કરી શકો તેમ, ક્લસ્ટરો અને તેમના ઘટકોને અનુકૂળ રીતે (કદાચ સ્તંભમાં) ક્રમાંકિત કરો અને ગોઠવો. તમામ નિયંત્રણ માપદંડ માટે સમાન સમૂહ અને સમાન તત્વોનું પ્રતિનિધિત્વ કરવા માટે સમાન લેબલનો ઉપયોગ કરો. દરેક નિયંત્રણ માપદંડ અથવા પેટા માપદંડ માટે, તેમના ઘટકો સાથે વ્યાપક સમૂહના સમૂહોનો યોગ્ય સબસેટ નક્કી કરો અને તેમને તેમના બાહ્ય અને આંતરિક અવલંબન પ્રભાવો અનુસાર જોડો. એક તીરને સમૂહમાંથી કોઈપણ સમૂહ તરફ દોરવામાં આવે છે જેના તત્વો તેને પ્રભાવિત કરે છે. દરેક સમૂહ અથવા તત્વના વિશ્લેષણમાં તમે જે અભિગમને અનુસરવા માંગો છો તે નક્કી કરો, માપદંડના સંદર્ભમાં અન્ય સમૂહ અને તત્વોને પ્રભાવિત કરો (સૂચવેલ અભિગમ), અથવા અન્ય સમૂહ અને તત્વો દ્વારા પ્રભાવિત થાઓ. અર્થ (પ્રભાવિત અથવા પ્રભાવિત થવો) સમગ્ર નિર્ણય માટે ચાર નિયંત્રણ પદાનુક્રમ માટેના તમામ માપદંડોને લાગુ થવો આવશ્યક છે. દરેક નિયંત્રણ માપદંડ માટે, ક્લસ્ટરોને ક્રમાંકિત ક્રમમાં મૂકીને સુપરમેટ્રિક્સ બનાવો અને દરેક ક્લસ્ટરમાંના તમામ ઘટકો ઊભી રીતે ડાબી બાજુએ અને આડી રીતે ટોચ પર મૂકો. સુપરમેટ્રિક્સના અનુરૂપ સ્તંભના પેટા સ્તંભો તરીકે જોડીદાર સરખામણીઓમાંથી મેળવેલી પ્રાથમિકતાઓને યોગ્ય સ્થિતિમાં દાખલ કરો. ક્લસ્ટરોની અંદરના ઘટકો પર જોડીદાર સરખામણીઓ કરો, જે અન્ય ક્લસ્ટરમાં દરેક તત્વ પર તેમના પ્રભાવ અનુસાર તેઓ (બાહ્ય અવલંબન) અથવા તેમના પોતાના ક્લસ્ટર (આંતરિક અવલંબન) માં તત્વો પર જોડાયેલા છે. સરખામણી કરતી વખતે, તમારે હંમેશા એક માપદંડ ધ્યાનમાં રાખવો જોઈએ. કયા તત્વ અનુસાર ત્રીજા તત્વને વધુ પ્રભાવિત કરે છે અને તેની સરખામણી અન્ય તત્વ કરતાં કેટલી મજબૂત રીતે કરવામાં આવે છે તેની સરખામણી નિયંત્રણ માપદંડ અથવા નિયંત્રણ પદાનુક્રમના પેટા માપદંડને ધ્યાનમાં રાખીને કરવામાં આવે છે. ક્લસ્ટરો પર જોડીદાર સરખામણીઓ કરો કારણ કે તેઓ દરેક ક્લસ્ટરને પ્રભાવિત કરે છે જેની સાથે તેઓ આપેલ નિયંત્રણ માપદંડના સંદર્ભમાં જોડાયેલા હોય છે. તારવેલા વજનનો ઉપયોગ સુપરમેટ્રિક્સના અનુરૂપ સ્તંભ બ્લોકના તત્વોને વજન આપવા માટે થાય છે. જ્યારે કોઈ પ્રભાવ ન હોય ત્યારે શૂન્ય સોંપો. આમ ભારિત સ્તંભ સ્ટોકેસ્ટિક સુપરમેટ્રિક્સ મેળવો. સ્ટોકેસ્ટિક સુપરમેટ્રિક્સની મર્યાદા પ્રાથમિકતાઓની ગણતરી તે ઈરીડ્યુસિબલ (આદિમ અથવા અભેદ્ય [ચક્રીય]) છે કે નહીં અથવા તે એક સરળ અથવા બહુવિધ મૂળ સાથે ઘટાડી શકાય છે અને સિસ્ટમ ચક્રીય છે કે નહીં તેના આધારે કરો. બે પ્રકારના પરિણામો શક્ય છે. પ્રથમમાં, મેટ્રિક્સના તમામ સ્તંભો સમાન હોય છે અને દરેક તત્વોની સંબંધિત પ્રાથમિકતાઓ આપે છે જેમાંથી દરેક સમૂહમાં તત્વોની પ્રાથમિકતાઓને એકમાં સામાન્ય કરવામાં આવે છે. બીજામાં, બ્લોકમાં મર્યાદા ચક્ર અને વિવિધ મર્યાદાઓનો સરવાળો અને સરેરાશ કરવામાં આવે છે અને ફરીથી દરેક સમૂહ માટે એકમાં સામાન્ય કરવામાં આવે છે. જો કે અગ્રતા વેક્ટર સામાન્ય સ્વરૂપમાં સુપરમેટ્રિક્સમાં દાખલ કરવામાં આવે છે, મર્યાદા પ્રાથમિકતાઓ આદર્શ સ્વરૂપમાં મૂકવામાં આવે છે કારણ કે નિયંત્રણ માપદંડ વિકલ્પો પર આધારિત નથી. દરેક આદર્શ મર્યાદા વેક્ટરને તેના નિયંત્રણ માપદંડના વજન દ્વારા વજન આપીને અને ચાર ગુણમાંથી દરેક માટે પરિણામી વેક્ટર ઉમેરીને મર્યાદિત પ્રાથમિકતાઓનું સંશ્લેષણ કરો; લાભ (બી), તકો (ઓ), ખર્ચ (સી) અને જોખમો (આર). હવે ચાર વેક્ટર છે, ચાર ગુણદોષમાંથી દરેક માટે એક. ગુણના ગુણોત્તર મૂલ્યોને સમાવતો જવાબ ચાર વેક્ટરમાંથી દરેકમાંથી વૈકલ્પિક i માટે BiOi/CiRi ગુણોત્તર બનાવીને મેળવવામાં આવે છે. દરેક યોગ્યતા હેઠળના તમામ નિયંત્રણ માપદંડ માટે સંશ્લેષિત આદર્શો એવા આદર્શમાં પરિણમી શકે છે જેની પ્રાથમિકતા તે યોગ્યતા માટે એક કરતા ઓછી હોય. માત્ર એક વિકલ્પ કે જે યોગ્યતા હેઠળના તમામ નિયંત્રણ માપદંડ માટે આદર્શ છે તે યોગ્યતા માટે સંશ્લેષણ પછી એક મૂલ્ય મેળવે છે. કેટલાક નિર્ણયો માટે સૌથી મોટા ગુણોત્તર સાથેનો વિકલ્પ પસંદ કરવામાં આવે છે. મર્યાદિત સંસાધનો ધરાવતી કંપનીઓ અને વ્યક્તિઓ ઘણીવાર આ પ્રકારના સંશ્લેષણને પસંદ કરે છે. એક સમયે એક ચાર ગુણ માટે ટોચના ક્રમાંકિત (આદર્શ) વિકલ્પનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે વ્યૂહાત્મક માપદંડ અને તેમની પ્રાથમિકતાઓ નક્કી કરો. આ રીતે મેળવેલા ચાર મૂલ્યાંકનને સામાન્ય બનાવો અને તેનો ઉપયોગ ચાર વેક્ટરના એકંદર સંશ્લેષણની ગણતરી કરવા માટે કરો. દરેક વિકલ્પ માટે, ભારિત લાભો અને તકોના સરવાળામાંથી ભારિત ખર્ચ અને જોખમોનો સરવાળો બાદ કરો. અંતિમ પરિણામ પર સંવેદનશીલતા વિશ્લેષણ કરો. સંવેદનશીલતા વિશ્લેષણ એ જોવા માટે "શું જો" પ્રકારના પ્રશ્નો સાથે સંબંધિત છે કે અંતિમ જવાબ ઇનપુટ્સમાં ફેરફારો માટે સ્થિર છે કે કેમ, પછી ભલે તે ચુકાદાઓ હોય કે પ્રાથમિકતાઓ. આ ફેરફારો વિકલ્પોના ક્રમમાં ફેરફાર કરે છે કે કેમ તે જોવું વિશેષ રસ ધરાવે છે. ફેરફાર કેટલો નોંધપાત્ર છે તે મૂળ પરિણામ અને દરેક નવા પરિણામના સુસંગતતા સૂચકાંક સાથે માપી શકાય છે. વિશ્લેષણાત્મક પદાનુક્રમ પ્રક્રિયા નિર્ણય લેવાનું સોફ્ટવેર એલ. એલ. થર્સ્ટોન તુલનાત્મક ચુકાદાનો નિયમ બહુ-માપદંડ નિર્ણય વિશ્લેષણ સામાન્ય પ્રાથમિકતા અભિગમ જોડી મુજબ સરખામણી પસંદગી થોમસ એલ. સતી સંદર્ભો બાહ્ય કડીઓ એએનપી બહુવિધ-માપદંડ નિર્ણય વિશ્લેષણ માટે સુપરડિસીઝન ટ્યુટોરિયલ સોફ્ટવેર