Novelty detection
નવીનતા શોધ એ એવી પદ્ધતિ છે જેના દ્વારા એક બુદ્ધિશાળી જીવતંત્ર આવતી સંવેદનાત્મક પેટર્નને અત્યાર સુધી અજ્ઞાત તરીકે ઓળખવામાં સક્ષમ છે. જો પેટર્ન પૂરતી મુખ્ય હોય અથવા ઉચ્ચ હકારાત્મક અથવા મજબૂત નકારાત્મક ઉપયોગિતા સાથે સંકળાયેલી હોય, તો તેને અસરકારક ભાવિ પ્રક્રિયા માટે ગણતરીના સંસાધનો આપવામાં આવશે. ન્યુરોફિઝિયોલોજીમાં આ સિદ્ધાંત લાંબા સમયથી જાણીતો છે, જે 1950ના દાયકામાં ઇ. એન. સોકોલોવ દ્વારા ઓરિએન્ટિંગ રિસ્પોન્સ રિસર્ચમાં મૂળ ધરાવે છે. વિપરીત ઘટના એ આદત છે, એટલે કે, એવી ઘટના કે જે જાણીતી પેટર્ન ઓછી નોંધપાત્ર પ્રતિક્રિયા આપે છે. પ્રારંભિક ન્યુરલ મોડેલિંગના પ્રયાસો યેહુદા સાલુ દ્વારા કરવામાં આવ્યા હતા. મગજમાં અનુરૂપ પદ્ધતિઓ વિશે જ્ઞાનનો વધતો જથ્થો એકત્રિત કરવામાં આવ્યો છે. તકનીકીમાં, શીત યુદ્ધ દરમિયાન રડાર શોધ પદ્ધતિઓ માટે સિદ્ધાંત મહત્વપૂર્ણ બની ગયો હતો, જ્યાં અસામાન્ય વિમાન-પ્રતિબિંબ પેટર્ન નવા પ્રકારના વિમાન દ્વારા હુમલાને સૂચવી શકે છે. આજે, આ ઘટના મશીન લર્નિંગ અને ડેટા સાયન્સમાં મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છે, જ્યાં અનુરૂપ પદ્ધતિઓ વિસંગતતા શોધ અથવા બાહ્ય શોધ તરીકે ઓળખાય છે. માર્કોઉ અને સિંઘ દ્વારા એક વ્યાપક પદ્ધતિસરની ઝાંખી આપવામાં આવી છે. ચેન્જ ડિટેક્શન આઉટલિયર રિવોર્ડ સિસ્ટમ સંદર્ભો ન્યુરોફિઝિયોલોજી પ્રાયોગિક મનોવિજ્ઞાન મશીન લર્નિંગ ડેટા માઇનિંગ આંકડાકીય આઉટલિયર્સ પણ જુઓ.