Scalar expectancy
સ્કેલર ટાઇમિંગ અથવા સ્કેલર એક્સપેક્ટન્સી થિયરી (SET) એ પ્રક્રિયાઓનું એક મોડેલ છે જે સમય દ્વારા નિયંત્રિત વર્તનને નિયંત્રિત કરે છે. આ મોડેલ આંતરિક ઘડિયાળ અને ચોક્કસ મેમરી અને નિર્ણય પ્રક્રિયાઓને સ્થાન આપે છે. SET એ પ્રાણીઓના સમયના વર્તનના સૌથી મહત્વપૂર્ણ નમૂનાઓમાંનું એક છે. ઇતિહાસ જ્હોન ગિબને મૂળ રીતે બિન-માનવ વિષયોના અસ્થાયી નિયંત્રિત વર્તનને સમજાવવા માટે SET ની દરખાસ્ત કરી હતી. તેમણે શરૂઆતમાં આ મોડેલનો ઉપયોગ પ્રાણીઓમાં જોવા મળતી વર્તણૂકની પેટર્નને ધ્યાનમાં લેવા માટે કર્યો હતો જે નિશ્ચિત-અંતરાલ પર મજબૂત કરવામાં આવી રહી છે, ઉદાહરણ તરીકે દર 2 મિનિટે. એક પ્રાણી કે જે આવા નિશ્ચિત-અંતરાલ સમયપત્રક પર સારી રીતે પ્રશિક્ષિત હોય છે તે દરેક મજબૂતીકરણ પછી વિરામ લે છે અને પછી અચાનક નવા અંતરાલમાં લગભગ બે-તૃતીયાંશ રીતે પ્રતિસાદ આપવાનું શરૂ કરે છે. (ઓપરેન્ટ કન્ડીશનીંગ જુઓ) આ મોડેલ સમજાવે છે કે આ રીતે પ્રાણીનું વર્તન સમય દ્વારા કેવી રીતે નિયંત્રિત થાય છે. ગિબન અને અન્યોએ પાછળથી આ મોડેલને વિસ્તૃત કર્યું અને તેને અન્ય વિવિધ સમયની ઘટનાઓમાં લાગુ કર્યું. SET મોડેલનો સારાંશ ધારે છે કે પ્રાણી પાસે ઘડિયાળ, કાર્યકારી મેમરી, સંદર્ભ મેમરી અને નિર્ણય પ્રક્રિયા છે. ઘડિયાળમાં એક અલગ પેસમેકર હોય છે જે યાંત્રિક ઘડિયાળની જેમ કઠોળ પેદા કરે છે. એક ઉત્તેજના જે સમયબદ્ધ અંતરાલની શરૂઆતનો સંકેત આપે છે તે સ્વીચને બંધ કરે છે, જેનાથી કઠોળ એક્યુમ્યુલેટરમાં પ્રવેશી શકે છે. કઠોળનું પરિણામી સંચય વીતી ગયેલા સમયને રજૂ કરે છે, અને આ સમય મૂલ્ય સતત કાર્યકારી સ્મૃતિમાં મોકલવામાં આવે છે. જ્યારે સમય અંતરાલના અંતે મજબૂતીકરણ થાય છે, ત્યારે સમય મૂલ્ય લાંબા ગાળાના સંદર્ભ સ્મૃતિમાં સંગ્રહિત થાય છે. સંદર્ભ સ્મૃતિમાં આ સમય-થી-મજબૂતીકરણ મજબૂતીકરણ માટે અપેક્ષિત સમય રજૂ કરે છે. સેટ મોડેલની ચાવી એ નિર્ણય પ્રક્રિયા છે જે સમયના વર્તનને નિયંત્રિત કરે છે. જ્યારે પ્રાણી અમુક અંતરાલનો સમય નક્કી કરે છે ત્યારે તે સતત વર્તમાન સમય (કાર્યકારી સ્મૃતિમાં સંગ્રહિત) ની સરખામણી અપેક્ષિત સમય (સંદર્ભ સ્મૃતિમાં સંગ્રહિત) સાથે કરે છે. ખાસ કરીને, પ્રાણી સતત તેના ભૂતકાળના સમયની યાદમાંથી નમૂના લે છે કે જેના પર મજબૂતીકરણ થયું હતું અને આ સ્મૃતિ નમૂનાને તેની ઘડિયાળ પરના વર્તમાન સમય સાથે સરખાવે છે. જ્યારે બે મૂલ્યો એકબીજાની નજીક હોય ત્યારે પ્રાણી પ્રતિક્રિયા આપે છે; જ્યારે તેઓ ખૂબ દૂર હોય છે, ત્યારે પ્રાણી પ્રતિસાદ આપવાનું બંધ કરે છે. આ સરખામણી કરવા માટે, તે બે મૂલ્યોના ગુણોત્તરની ગણતરી કરે છે; જ્યારે ગુણોત્તર ચોક્કસ મૂલ્ય કરતાં ઓછો હોય ત્યારે તે પ્રતિસાદ આપે છે, જ્યારે ગુણોત્તર મોટો હોય ત્યારે તે પ્રતિસાદ આપતો નથી. વર્તમાન સમય અને અપેક્ષિત સમયના ગુણોત્તરનો ઉપયોગ કરીને, ઉદાહરણ તરીકે, ફક્ત એકને બીજાથી બાદ કરવાને બદલે, SET પ્રાણી અને માનવ સમય વિશેના મુખ્ય નિરીક્ષણ માટે જવાબદાર છે. એટલે કે, સમયની ચોકસાઇ સમયના અંતરાલના કદને સંબંધિત છે (ચોકસાઈ અને ચોકસાઇ જુઓ). આ "સ્કેલર" ગુણધર્મ છે જે મોડેલને તેનું નામ આપે છે. ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે 10 સેકન્ડના અંતરાલનો સમય હોય ત્યારે પ્રાણી 1 સેકન્ડની અંદર ચોક્કસ હોઈ શકે છે, જ્યારે જ્યારે 100 સેકન્ડના અંતરાલનો સમય હોય ત્યારે પ્રાણી માત્ર 10 સેકન્ડ સુધી ચોક્કસ હશે. આમ સમયની ધારણા એ પ્રકાશ, અવાજો અને અન્ય સંવેદનાત્મક ઘટનાઓની ધારણા જેવી છે, જ્યાં ચોકસાઇ પણ કદ (તેજ, ઘોંઘાટ, વગેરે) સાથે સંબંધિત છે. સમજનો ન્યાય કરવામાં આવે છે. (વેબર-ફેચનાર કાયદો જુઓ.) વર્ષોથી સમયના સંખ્યાબંધ વૈકલ્પિક નમૂનાઓ સામે આવ્યા છે. આમાં કિલીનની બિહેવિયરલ થિયરી ઓફ ટાઈમિંગ (બી. ઈ. ટી.) મોડેલ અને મચાડોનું લર્નિંગ-ટુ-ટાઇમ (એલ. ઈ. ટી.) મોડેલ સામેલ છે. વધુમાં, કેટલાક પુરાવા છે કે આ મિલકત સમયગાળાની તમામ શ્રેણીઓમાં માન્ય ન પણ હોઈ શકે. વધુમાં જ્હોન સ્ટેડન દલીલ કરે છે કે અસ્થાયી દ્વિભાજન પ્રક્રિયામાં અસ્થાયી ઉદાસીનતા બિંદુના સ્થાનને સમજાવવા માટે SET અસંગત છે. 1993માં, જ્હોન વેરડેને દાવો કર્યો હતો કે માનવ વર્તન યોગ્ય સ્કેલર ગુણધર્મો દર્શાવે છે, જે સહવર્તી ક્રોનોમેટ્રિક ગણતરી સાથે આંતરિક ઉત્પાદન પરના પ્રયોગો દ્વારા સૂચવવામાં આવ્યું હતું. જો કે, માનવ સમય વર્તન નિઃશંકપણે પ્રાણી સમય વર્તન કરતાં વધુ વૈવિધ્યસભર છે. આ પરિવર્તનશીલતા માટે જવાબદાર મુખ્ય પરિબળ ધ્યાનની ફાળવણી છે. સંદર્ભો સિદ્ધાંતો સમય