Easystats
ઓપન સોર્સ આર પેકેજોનો સરળ આંકડા સંગ્રહ 2019 માં બનાવવામાં આવ્યો હતો અને તેમાં મુખ્યત્વે આંકડાકીય મોડેલોની પ્રક્રિયા પછી સમર્પિત સાધનોનો સમાવેશ થાય છે. મે 2022 સુધીમાં, ઇઝીસ્ટેટ્સ ઇકોસિસ્ટમની રચના કરતા 10 પેકેજો 80 લાખથી વધુ વખત ડાઉનલોડ કરવામાં આવ્યા છે, અને 1000 થી વધુ વૈજ્ઞાનિક પ્રકાશનોમાં તેનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો છે. ઇકોસિસ્ટમ એ સંખ્યાબંધ આંકડાકીય અભ્યાસક્રમો, વિડિયો ટ્યુટોરિયલ્સ અને પુસ્તકોનો વિષય છે. સરળ આંકડાઓનો ઉદ્દેશ આંકડાકીય પરિણામોને સમજવા અને અહેવાલ આપવા માટે એકીકૃત અને સુસંગત માળખું પ્રદાન કરવાનો છે. તે પેકેજોના અન્ય સંગ્રહો સાથે પણ સુસંગત છે, જેમ કે ટાઈડીવર્સ. ડિઝાઇનની નોંધપાત્ર લાક્ષણિકતાઓમાં તેના APIનો સમાવેશ થાય છે, જેમાં કાર્યો અને દલીલોના નામો (દા. ત., ટૂંકાક્ષરો અને સંક્ષિપ્ત શબ્દો ટાળવા) અને તેના અવલંબનની ઓછી સંખ્યાને ખાસ ધ્યાન આપવામાં આવે છે. 2019 માં, ડોમિનિક માકોવ્સ્કીએ આંકડાકીય અથવા કોમ્પ્યુટર વિજ્ઞાનની પૃષ્ઠભૂમિ વિનાના વપરાશકર્તાઓ માટે ડેટા સાયન્સને સરળ બનાવવાના હેતુથી આર પેકેજોના સંગ્રહની આસપાસ સહયોગ કરવાના વિચાર સાથે સોફ્ટવેર ડેવલપર ડેનિયલ લ્યુડેકનો સંપર્ક કર્યો. સરળ આંકડાઓનું પ્રથમ પેકેજ, આંતરદૃષ્ટિ 2019 માં બનાવવામાં આવી હતી, અને તેને ઇકોસિસ્ટમના પાયા તરીકે કલ્પના કરવામાં આવી હતી. બીજો પેકેજ જે ઉભરી આવ્યું હતું, બેયસ્ટઆરને બાયેસિયન નિષ્ણાત મટ્ટન એસ. બેન-શચરના જોડાવાનો ફાયદો થયો હતો. અન્ય જાળવણીકારોમાં ઇન્દ્રજીત પાટીલ અને બ્રેન્ટન એમ. વિએર્નિકનો સમાવેશ થાય છે. સમગ્ર પેકેજોના સરળ આંકડા સંગ્રહને સોસાયટી ફોર ધ ઇમ્પ્રૂવમેન્ટ ઓફ સાયકોલોજિકલ સાયન્સ (એસ. આઈ. પી. એસ.) તરફથી 2023નો એવોર્ડ મળ્યો હતો. પેકેજ ઇઝીસ્ટેટ્સ ઇકોસિસ્ટમ દસ અર્ધ-સ્વતંત્ર પેકેજ ધરાવે છે. આંતરદૃષ્ટિઃ આ પેકેજ ઇકોસિસ્ટમના પાયા તરીકે કામ કરે છે કારણ કે તે વિવિધ આર પેકેજોમાંથી વસ્તુઓને હેરફેર કરવાની મંજૂરી આપે છે. ડેટાવિઝાર્ડઃ આ પેકેજ કેટલીક મુખ્ય ડેટા હેરફેર સુવિધાઓનો અમલ કરે છે. bayestR: આ પેકેજ બાયેસિયન આંકડાઓ સાથે કામ કરવા માટે ઉપયોગિતાઓ પ્રદાન કરે છે. આ પેકેજને 2020માં સોસાયટી ફોર ધ ઇમ્પ્રૂવમેન્ટ ઓફ સાયકોલોજિકલ સાયન્સ (એસ. આઈ. પી. એસ.) દ્વારા પ્રશંસા પુરસ્કાર મળ્યો હતો. સહસંબંધઃ આ પેકેજ સહસંબંધ વિશ્લેષણ ચલાવવા માટે સમર્પિત છે. પ્રદર્શનઃ આ પેકેજ મોડેલ પ્રદર્શનના મેટ્રિક્સને બહાર કાઢવાની મંજૂરી આપે છે. અસરકારકઃ આ પેકેજો અસરના કદ અને પ્રમાણિત પરિમાણોના સૂચકાંકોની ગણતરી કરે છે. પરિમાણોઃ આ પેકેજ આંકડાકીય મોડેલના પરિમાણોના વિશ્લેષણની આસપાસ કેન્દ્રિત છે. નમૂના આધારિતઃ આ પેકેજ નમૂના આધારિત આગાહીઓ, જૂથ સરેરાશ અને વિરોધાભાસની ગણતરી કરે છે. જુઓઃ આ પેકેજ દ્રશ્ય આલેખ બનાવવા માટે ggplot2 સાથે ઇન્ટરફેસ કરે છે. અહેવાલઃ આ પેકેજ આંકડાકીય નમૂનાઓના સ્વચાલિત અહેવાલનો અમલ કરે છે. ટાઈડીવર્સ આર (પ્રોગ્રામિંગ લેંગ્વેજ) સંદર્ભો ડેટા વિશ્લેષણ સોફ્ટવેર ફ્રી આર (પ્રોગ્રામિંગ લેંગ્વેજ) સોફ્ટવેર સ્ટેટિસ્ટિકલ સોફ્ટવેર 2019 સોફ્ટવેર પણ જુઓ.