Meta AI
મેટા AI એ એક આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ લેબોરેટરી છે જે મેટા પ્લેટફોર્મ્સ ઇન્ક (અગાઉ ફેસબુક, ઇન્ક તરીકે ઓળખાતી) સાથે સંબંધિત છે, મેટા AI એ કૃત્રિમ બુદ્ધિના વિવિધ સ્વરૂપો વિકસાવવાનો ઇરાદો ધરાવે છે, જે સંવર્ધિત અને કૃત્રિમ વાસ્તવિકતા તકનીકોમાં સુધારો કરે છે. મેટા AI એ એક શૈક્ષણિક સંશોધન પ્રયોગશાળા છે જે AI સમુદાય માટે જ્ઞાન ઉત્પન્ન કરવા પર કેન્દ્રિત છે. આ ફેસબુકની એપ્લાઇડ મશીન લર્નિંગ (એએમએલ) ટીમથી વિપરીત છે, જે તેના ઉત્પાદનોની વ્યવહારુ એપ્લિકેશનો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. મેટા એ. આઈ. ની શરૂઆત ફેસબુક આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ રિસર્ચ (એફ. એ. આઈ. આર.) તરીકે મેન્લો પાર્ક, કેલિફોર્નિયા, મુખ્ય મથક, લંડન, યુનાઇટેડ કિંગડમ અને મેનહટનમાં નવી પ્રયોગશાળામાં સ્થાનો સાથે થઈ હતી. એફ. એ. આઈ. આર. ની સત્તાવાર જાહેરાત સપ્ટેમ્બર, 2013માં કરવામાં આવી હતી. એફએઆઇઆરનું નિર્દેશન ન્યુ યોર્ક યુનિવર્સિટીના યાન લેકુન દ્વારા કરવામાં આવ્યું હતું, જે ઊંડા શિક્ષણના પ્રોફેસર અને ટ્યુરિંગ એવોર્ડ વિજેતા હતા. એનવાયયુના સેન્ટર ફોર ડેટા સાયન્સ સાથે કામ કરતા, એફએઆઇઆરનો પ્રારંભિક ધ્યેય ડેટા સાયન્સ, મશીન લર્નિંગ અને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનું સંશોધન કરવાનો અને "બુદ્ધિને સમજવાનો, તેના મૂળભૂત સિદ્ધાંતો શોધવાનો અને મશીનોને નોંધપાત્ર રીતે વધુ બુદ્ધિશાળી બનાવવાનો" હતો. એફ. એ. આઈ. આર. ખાતેના સંશોધને એવી તકનીકની પહેલ કરી જે ચહેરાની ઓળખ, ફોટોગ્રાફ્સમાં ટેગિંગ અને વ્યક્તિગત ફીડ ભલામણ તરફ દોરી ગઈ. આંકડાકીય શિક્ષણના પ્રણેતા વ્લાદિમીર વાપનિક 2014માં એફ. એ. આઈ. આર. માં જોડાયા હતા, તેઓ સહાયક-વાહક મશીનના સહ-શોધક છે અને વાપનિક-ચેર્વોનેન્કિસ સિદ્ધાંતના વિકાસકર્તાઓમાંના એક છે. એફ. એ. આઈ. આર. એ 2015માં ફ્રાન્સના પેરિસમાં એક સંશોધન કેન્દ્ર ખોલ્યું અને ત્યારબાદ સિએટલ, પિટ્સબર્ગ, તેલ અવીવ, મોન્ટ્રીયલ અને લંડનમાં નાની ઉપગ્રહ સંશોધન પ્રયોગશાળાઓ શરૂ કરી. 2016 માં, એફ. એ. આઈ. આર. એ લોકો અને સમાજને લાભ આપવા માટે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ પર ભાગીદારી બનાવવા માટે ગૂગલ, એમેઝોન, આઇ. બી. એમ. અને માઇક્રોસોફ્ટ સાથે ભાગીદારી કરી હતી, જે મુક્ત લાઇસન્સ પ્રાપ્ત સંશોધન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરતી સંસ્થા છે, નૈતિક અને કાર્યક્ષમ સંશોધન પદ્ધતિઓને ટેકો આપે છે અને નિષ્પક્ષતા, સર્વસમાવેશકતા અને પારદર્શિતા અંગે ચર્ચા કરે છે. 2018 માં, આઇબીએમના મોટા ડેટા જૂથના ભૂતપૂર્વ સીટીઓ જેરોમ પેસેન્ટીએ એફએઆઇઆરના પ્રમુખની ભૂમિકા સંભાળી હતી, જ્યારે લેકને મુખ્ય એઆઈ વૈજ્ઞાનિક તરીકે સેવા આપવા માટે પદ છોડ્યું હતું. 2018માં, એફ. એ. આઈ. આર. ને એ. આઈ. રિસર્ચ રેન્કિંગ 2019માં 25મું સ્થાન આપવામાં આવ્યું હતું, જેણે એ. આઈ. સંશોધનમાં અગ્રણી ટોચની વૈશ્વિક સંસ્થાઓને સ્થાન આપ્યું હતું. એફ. એ. આઈ. આર. 2019માં ઝડપથી આઠમા સ્થાને પહોંચી ગયું હતું અને 2020માં આઠમું સ્થાન જાળવી રાખ્યું હતું. 2018માં એફ. એ. આઈ. આર. પાસે અંદાજે 200 સ્ટાફ હતો અને 2020 સુધીમાં તે સંખ્યાને બમણી કરવાનો લક્ષ્યાંક હતો. એફ. એ. આઈ. આર. ના પ્રારંભિક કાર્યમાં લર્નિંગ-મોડલ સક્ષમ મેમરી નેટવર્ક, સ્વ-દેખરેખ શિક્ષણ અને જનરેટિવ પ્રતિકૂળ નેટવર્ક, ટેક્સ્ટ વર્ગીકરણ અને અનુવાદ, તેમજ કમ્પ્યુટર દ્રષ્ટિમાં સંશોધનનો સમાવેશ થાય છે. એફ. એ. આઈ. આર. એ 2017 માં ટોર્ચ ડીપ-લર્નિંગ મોડ્યુલો તેમજ પાઇટોર્ચ રજૂ કર્યું, જે એક ઓપન-સોર્સ મશીન લર્નિંગ ફ્રેમવર્ક છે, જેનો ઉપયોગ પછીથી ટેસ્લાની ઓટોપાયલટ અને ઉબેરની પાયરો જેવી ઘણી ડીપ લર્નિંગ તકનીકોમાં કરવામાં આવ્યો હતો. 2017 માં પણ, એફ. એ. આઈ. આર. એ એક સંશોધન પ્રોજેક્ટ બંધ કરી દીધો જ્યારે AI બૉટોએ એવી ભાષા વિકસાવી જે મનુષ્યો માટે અસ્પષ્ટ હતી, કૃત્રિમ બુદ્ધિ નિયંત્રણની બહાર જવાના ડાયસ્ટોપિયન ભય વિશે વાતચીતને ઉશ્કેરે છે. જો કે, એફ. એ. આઈ. આર. એ સ્પષ્ટતા કરી હતી કે સંશોધન બંધ કરવામાં આવ્યું હતું કારણ કે તેઓએ ભયને બદલે ભાષાઓ કેવી રીતે ઉત્પન્ન થાય છે તે સમજવાનું તેમનું પ્રારંભિક લક્ષ્ય પૂર્ણ કર્યું હતું. રીબ્રાન્ડિંગ પછી FAIR નું નામ બદલીને મેટા AI રાખવામાં આવ્યું હતું, જેણે ફેસબુક, ઇન્કને મેટા પ્લેટફોર્મ્સ ઇન્કમાં બદલ્યું હતું. 2022માં, મેટા AIએ બે અઠવાડિયામાં 600 મિલિયન સંભવિત પ્રોટીનના 3D આકારની આગાહી કરી હતી. વર્તમાન સંશોધન 23 ફેબ્રુઆરી, 2022ના રોજ લાઇવ ઇવેન્ટ ઇનસાઇડ ધ લેબઃ બિલ્ડિંગ ફોર ધ મેટાવર્સ વિથ AIમાં, મેટા AI ટીમે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સમાં સંશોધન અને વિકાસમાં મુખ્ય પ્રગતિઓની ચર્ચા કરી હતી. આવું જ એક સાધન બિલ્ડરબોટ છે, જે વપરાશકર્તાઓને વૉઇસ આદેશોનો ઉપયોગ કરીને વર્ચ્યુઅલ વિશ્વ પેદા કરવાની મંજૂરી આપે છે. અન્ય સાધનોમાં નો લેંગ્વેજ લેફ્ટ બિહાઈન્ડ, લેખિત ભાષાઓ વચ્ચે સ્વચાલિત અનુવાદ માટે સક્ષમ સિસ્ટમ અને યુનિવર્સલ સ્પીચ ટ્રાન્સલેટરનો સમાવેશ થાય છે, જે ત્વરિત ભાષણ-થી-ભાષણ અનુવાદ માટે સક્ષમ સિસ્ટમ છે. કોમ્પ્યુટર વિઝન મેટા AIના કોમ્પ્યુટર વિઝન સંશોધનનો ઉદ્દેશ ડિજિટલ છબીઓ અને વીડિયોમાંથી પર્યાવરણ વિશેની માહિતી મેળવવાનો છે. AI દ્વારા વિકસાવવામાં આવેલી કોમ્પ્યુટર વિઝન ટેકનોલોજીનું એક ઉદાહરણ પેનોપ્ટિક સેગમેન્ટેશન છે, જે અગ્રભૂમિમાં વસ્તુઓને ઓળખે છે પણ પૃષ્ઠભૂમિમાં દ્રશ્યોને પણ વર્ગીકૃત કરે છે. મેટા AI વિઝ્યુઅલ પ્રશ્ન જવાબ આપવાની તકનીકમાં સુધારો કરવા માંગે છે, જેમાં મશીન ચક્ર-સુસંગતતાનો ઉપયોગ કરીને છબીઓ વિશેના માનવ વપરાશકર્તાના પ્રશ્નોના જવાબ આપે છે, જેમાં મશીન પ્રશ્નોમાં ભાષાકીય વિવિધતાઓને સંબોધવા માટે જવાબ ઉપરાંત પ્રશ્ન પેદા કરે છે. નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ અને કન્વર્સેશનલ AI આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ કમ્યુનિકેશન માટે નેચરલ લેંગ્વેજને સમજવા અને નેચરલ લેંગ્વેજ જનરેટ કરવા માટે મશીનની જરૂર પડે છે. મેટા AI વપરાશકર્તા કઈ ભાષા બોલે છે તે ધ્યાનમાં લીધા વિના સલામત સંદેશાવ્યવહારને સુધારવા માટે આ તકનીકોમાં સુધારો કરવા માંગે છે. આમ, કેન્દ્રીય કાર્યમાં અન્ય ભાષાઓમાં નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ (એનએલપી) ટેકનોલોજીનું સામાન્યીકરણ સામેલ છે. જેમ કે, મેટા AI સક્રિય રીતે અનસુપરવાઇઝ્ડ મશીન ટ્રાન્સલેશન પર કામ કરે છે. મેટા એ. આઈ. પુનરાવર્તન, વિશિષ્ટતા, પ્રતિક્રિયા-સંબંધ અને પ્રશ્ન-પૂછવા, છબી કેપ્શનિંગમાં વ્યક્તિત્વનો સમાવેશ કરીને અને સર્જનાત્મકતા-આધારિત ભાષા ઉત્પન્ન કરીને ચીટચેટ સંવાદના પાસાઓ વિકસાવીને કુદરતી-ભાષાના ઇન્ટરફેસોને સુધારવા માંગે છે. 2018 માં, મેટા એઆઇએ ઓપન-સોર્સ પાઇટેક્સ્ટ લોન્ચ કર્યું, જે એનએલપી સિસ્ટમ્સ પર કેન્દ્રિત મોડેલિંગ માળખું છે. 2023માં, મેટા એ. આઈ. એ 65 બી પરિમાણના મોટા ભાષા મોડેલ, એલ. એલ. એ. એમ. એ. (લાર્જ લેંગ્વેજ મોડલ મેટા એ. આઈ.) ની જાહેરાત કરી હતી અને તેને ઓપન સોર્સ કર્યું હતું. રેન્કિંગ અને ભલામણો ફેસબુક અને ઇન્સ્ટાગ્રામ તેમના ન્યૂઝફીડ્સ, જાહેરાતો અને શોધ પરિણામોમાં રેન્કિંગ અને ભલામણોમાં મેટા એઆઈ સંશોધનનો ઉપયોગ કરે છે. મેટા AI એ રીએજન્ટ પણ રજૂ કર્યું છે, જે એક ટૂલસેટ છે જે નિર્ણયો પેદા કરે છે અને વપરાશકર્તા પ્રતિસાદનું મૂલ્યાંકન કરે છે. સિસ્ટમ સંશોધન મશીન લર્નિંગ અને AI નવીન અલ્ગોરિધમ્સ, સોફ્ટવેર અને હાર્ડવેર તકનીકોના વિકાસ પર આધાર રાખે છે. જેમ કે, મેટા AI ની સિસ્ટમો સંશોધન ટીમો કમ્પ્યુટર ભાષાઓ, કમ્પાઇલર્સ અને હાર્ડવેર એપ્લિકેશનોનો અભ્યાસ કરે છે. મેટા AI સિદ્ધાંત કૃત્રિમ બુદ્ધિના ગાણિતિક અને સૈદ્ધાંતિક પાયાનો અભ્યાસ કરે છે. મેટા AI શીખવાની થિયરી, ઓપ્ટિમાઇઝેશન અને સિગ્નલ પ્રોસેસિંગમાં પ્રકાશનો ધરાવે છે. હાર્ડવેર એમ. ટી. આઈ. એ. વી. 1 એ મેટાની પ્રથમ પેઢીની એ. આઈ. તાલીમ અને અનુમાન પ્રવેગક છે, જે ખાસ કરીને મેટાના ભલામણ વર્કલોડ માટે વિકસાવવામાં આવી છે. તે ટી. એસ. એમ. સી. ની 7 એનએમ પ્રક્રિયા તકનીકનો ઉપયોગ કરીને બનાવવામાં આવી હતી અને 800 મેગાહર્ટઝની આવર્તન પર કામ કરે છે. પ્રોસેસિંગ પાવરની દ્રષ્ટિએ, પ્રવેગક INT8 ચોકસાઇ પર 102.4 ટોપ્સ અને FP16 ચોકસાઇ પર 51.2 TFLOPS પ્રદાન કરે છે, જ્યારે 25 W ની થર્મલ ડિઝાઇન પાવર (TDP) જાળવી રાખે છે. પ્રવેગક 64 પ્રોસેસિંગ એલિમેન્ટ્સ (PE) ની ગ્રીડની આસપાસ રચાયેલ છે, જે 8x8 રૂપરેખાંકનમાં ગોઠવાયેલ છે, અને તે જરૂરી ઇન્ટરકનેક્ટ્સ સાથે ઓન-ચિપ અને ઓફ-ચિપ મેમરી સંસાધનોથી સજ્જ છે. દરેક પીઇમાં બે પ્રોસેસર કોર (એક વેક્ટર એક્સ્ટેંશન સાથે) અને કેટલાક નિશ્ચિત-કાર્ય એકમો હોય છે જે મેટ્રિક્સ ગુણાકાર, સંચય, માહિતીની હિલચાલ અને બિનરેખીય કાર્ય ગણતરી જેવા કાર્યો માટે અનુકૂળ હોય છે. પ્રોસેસર કોર જરૂરી ગણતરી અને નિયંત્રણ કાર્યો કરવા માટે વ્યાપક કસ્ટમાઇઝેશન સાથે RISC-V ઓપન ઇન્સ્ટ્રક્શન સેટ આર્કિટેક્ચર (ISA) નો ઉપયોગ કરે છે. પ્રવેગકની મેમરી સબસિસ્ટમ ઓફ-ચિપ DRAM સંસાધનો માટે LPDDR5 નો ઉપયોગ કરે છે અને તેને 128 GB સુધી વધારી શકાય છે. વધુમાં, તેમાં 128 એમબી ઓન-ચિપ એસઆરએએમ છે જે વારંવાર ઉપયોગમાં લેવાતા ડેટા અને સૂચનાઓની ઝડપી પહોંચ માટે તમામ પીઇમાં વહેંચાયેલું છે. આ ડિઝાઇન સમાંતરતા અને ડેટાના પુનઃઉપયોગને પ્રોત્સાહન આપે છે, થ્રેડ અને ડેટા-લેવલ સમાંતરતા (ટીએલપી અને ડીએલપી), સૂચના-સ્તર સમાંતરતા (આઇએલપી) અને મેમરી-લેવલ સમાંતરતા (એમએલપી) પ્રદાન કરે છે. એમ. ટી. આઈ. એ. પ્રવેગકો કોમ્પેક્ટ ડ્યુઅલ એમ. 2 બોર્ડ પર માઉન્ટ થયેલ છે, જે સર્વરમાં સરળ એકીકરણને સક્ષમ કરે છે. બોર્ડ પી. સી. આઈ. ઈ. જેન4 x8 લિંક્સ દ્વારા યજમાન સી. પી. યુ. સાથે જોડાય છે અને તેનો વીજ વપરાશ 35 ડબલ્યુ જેટલો ઓછો હોય છે. આ પ્રવેગકોને હોસ્ટ કરતા સર્વરો ઓપન કમ્પ્યુટ પ્રોજેક્ટમાંથી યોસેમિટી વી3 સર્વર સ્પષ્ટીકરણનો ઉપયોગ કરે છે. દરેક સર્વરમાં 12 પ્રવેગકો હોય છે, જે PCIe સ્વીચોના પદાનુક્રમ દ્વારા એકબીજા સાથે જોડાયેલા હોય છે, જેનાથી વર્કલોડને બહુવિધ પ્રવેગકોમાં વહેંચવામાં આવે છે અને એક સાથે ચલાવવામાં આવે છે. સંદર્ભો મેટા પ્લેટફોર્મ્સ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ લેબોરેટરીઝ 2013 કેલિફોર્નિયામાં સંસ્થાઓ