Kenneth Stanley
કેનેથ ઓવેન સ્ટેનલી એક આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ સંશોધક, લેખક અને યુનિવર્સિટી ઓફ સેન્ટ્રલ ફ્લોરિડામાં કોમ્પ્યુટર સાયન્સના ભૂતપૂર્વ પ્રોફેસર છે, જે ન્યુરોઇવોલ્યુશન ઓફ અગમેન્ટિંગ ટોપોલોજીઝ (NEAT) અલ્ગોરિધમ બનાવવા માટે જાણીતા છે. તેમણે જોએલ લેહમેન સાથે 'વ્હાય ગ્રેટનેસ કેન બી પ્લાન્ડઃ ધ મિથ ઓફ ધ ઓબ્જેક્ટિવ "નું સહલેખન કર્યું હતું, જે" ઉદ્દેશ્ય વિરોધાભાસ "ના અસ્તિત્વ માટે દલીલ કરે છે, એક વિરોધાભાસ જે જણાવે છે કે" જેમ તમે કોઈ ઉદ્દેશ્ય બનાવો છો, તેમ તમે તેને પ્રાપ્ત કરવાની તમારી ક્ષમતાને બગાડો છો ". જ્યારે તેઓ યુનિવર્સિટી ઓફ સેન્ટ્રલ ફ્લોરિડામાં પ્રોફેસર હતા, ત્યારે તેઓ ઇવોલ્યુશનરી કોમ્પ્લેક્સિટી રિસર્ચ ગ્રૂપ (ઇપ્લેક્સ) ના નિર્દેશક હતા, જેણે ગેલેક્ટિક આર્મ્સ રેસના વિકાસનું નેતૃત્વ કર્યું હતું. તેમણે હાઇપરએનઇએટી, સીપીપીએન અને નવીનતા શોધ અલ્ગોરિધમ્સ પણ વિકસાવ્યા હતા. તેમણે 2015માં AI સંશોધન પેઢી જિયોમેટ્રિક ઇન્ટેલિજન્સની સહ-સ્થાપના પણ કરી હતી. પ્રારંભિક જીવન અને શિક્ષણ કેનેથ સ્ટેનલીને ઉનાળુ શિબિર દરમિયાન 8 વર્ષની ઉંમરે કમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામિંગમાં રસ પડ્યો હતો. પાછળથી તેમણે ન્યૂટન સાઉથ હાઈ સ્કૂલમાંથી એપી કોમ્પ્યુટર સાયન્સ લીધું અને યુનિવર્સિટી ઓફ પેન્સિલવેનિયામાં કોમ્પ્યુટર સાયન્સમાં સ્નાતક થયા અને 1997માં સ્નાતક થયા. તેમણે 2004માં ઓસ્ટિન ખાતે યુનિવર્સિટી ઓફ ટેક્સાસમાંથી રિસ્ટો મિકુલેનેન હેઠળ ન્યુરોઇવોલ્યુશન ઓફ અગમેન્ટિંગ ટોપોલોજીઝ (NEAT) અલ્ગોરિધમ વિકસાવવા માટે તેમના કાર્ય માટે પીએચડી પ્રાપ્ત કરી હતી. 2006માં તેઓ યુનિવર્સિટી ઓફ સેન્ટ્રલ ફ્લોરિડામાં કોમ્પ્યુટર સાયન્સના સહયોગી પ્રોફેસર બન્યા અને બાદમાં 2017માં ચાર્લ્સ મિલિકન પ્રોફેસર બન્યા. 2007 માં, તેમણે પિકબ્રીડર બનાવ્યું, જે સોફ્ટવેરનો એક ભાગ છે જે NEAT નો ઉપયોગ કરે છે જે વપરાશકર્તાઓને અવ્યવસ્થિત રીતે છબીઓ ઉત્પન્ન કરીને ચિત્રો વિકસાવવાની મંજૂરી આપે છે અને વપરાશકર્તાને પસંદ કરે છે કે કઈ છબી બાળકો પેદા કરશે. આ વપરાશકર્તાઓને પ્રાણીઓ અથવા કાર જેવા ઓળખી શકાય તેવા આકારોમાં રેન્ડમ બ્લોબ્સને આકાર આપવાની મંજૂરી આપે છે. કાર જેવી દેખાતી છબીમાં એલિયન આંખોની જોડી તરીકે દેખાતી એલ્ગોરિધમનો વિકાસ થતાં સ્ટેનલીને સમજાયું કે પિકબ્રીડર પરની લગભગ દરેક રસપ્રદ છબી અલગ દેખાતી છબી દ્વારા વિકસિત થઈ છે. આનાથી તેઓ જેને સ્ટેપિંગસ્ટોન સિદ્ધાંત કહે છે તે વિકસાવવા તરફ દોરી ગયા કે, "તર્કના નિયમોને હાર્ડ-કોડિંગ કરવાને બદલે, અથવા કોમ્પ્યુટરને ચોક્કસ પ્રદર્શન મેટ્રિક્સ પર ઉચ્ચ સ્કોર કરવાનું શીખવવાને બદલે. આપણે ઉકેલોની વસ્તીને ખીલવા દેવી જોઈએ. તેમને ચાલવા અથવા વાત કરવાની ક્ષમતાને બદલે નવીનતા અથવા રસપ્રદતાને પ્રાથમિકતા આપો. તેઓ પરોક્ષ માર્ગ શોધી શકે છે, પગથિયાંઓનો સમૂહ શોધી શકે છે, અને જો તેઓ તે કુશળતાને સીધી રીતે શોધતા હોય તો તેના કરતાં વધુ સારી રીતે ચાલવા અને વાત કરવાનું સમાપ્ત કરી શકે છે. ઈપ્લેક્સના નિર્દેશક તરીકે તેમણે ફેકલ્ટી સલાહકાર તરીકે અને એરિન હેસ્ટિંગ્સની ગેલેક્ટિક આર્મ્સ રેસ માટે સોફ્ટવેર ડેવલપર તરીકે સેવા આપી હતી. સૌપ્રથમ 2010 માં રજૂ કરવામાં આવ્યું હતું, તે એક સ્પેસ શૂટર છે જે સી. જી. એન. ઇ. એ. ટી. તકનીકનો ઉપયોગ કરે છે. સી. જી. એન. ઇ. એ. ટી. અથવા "કન્ટેન્ટ જનરેટિંગ એન. ઇ. એ. ટી". એ હેસ્ટિંગ્સ અને સ્ટેનલી દ્વારા વિકસાવવામાં આવેલ એન. ઇ. એ. ટી. નો એક પ્રકાર છે જે "ખેલાડીઓની ભૂતકાળની પસંદગીઓના આધારે રમત રમતી વખતે આપમેળે ગ્રાફિકલ અને રમતની સામગ્રી ઉત્પન્ન કરે છે". 2015માં, તેમણે જોએલ લેહમેન સાથે 'વ્હાય ગ્રેટનેસ કેનટ બી પ્લાન્ડઃ ધ મિથ ઓફ ધ ઓબ્જેક્ટિવ "નું સહલેખન કર્યું હતું. પિકબ્રીડર અને અન્ય સંશોધન સાથેના તેમના કાર્યથી પ્રેરિત, તેઓ ચર્ચા કરે છે કે કેવી રીતે ઇરાદાપૂર્વકના ઉદ્દેશ્યો લોકો અને AI બંને માટે તેમને પ્રાપ્ત કરવામાં તમારી સફળતાને મર્યાદિત કરી શકે છે. પુસ્તક અનુસાર, ઉદ્દેશ્યને બદલે નવીનતાનો અભ્યાસ કરવાથી સર્જનાત્મક કાર્યોમાં સફળ થવાની શક્યતા વધુ હોય છે. તેઓ દલીલ કરે છે કે આ વૈજ્ઞાનિક સંશોધનને ભંડોળ પૂરું પાડવાની વધુ અસરકારક રીત હોઈ શકે છે અથવા વ્યવસાય ચલાવવાની રીત તરીકે હોઈ શકે છે. તેને હકારાત્મક સમીક્ષાઓ મળી હતી અને એક સમીક્ષકે લખ્યું હતું કે, "જો તમે નિર્ધારિત 'ઉદ્દેશ' માટે 'મેટ્રિક' અભિગમને શ્રેષ્ઠ બનાવવાને બદલે, જે રસપ્રદ છે તે કરવા આતુર છો, તો તમને આ પુસ્તક ગમશે". 2015 માં, તેમણે ગેરી માર્કસ, ઝૌબિન ઘહરામણી અને ડગ બેમિસ સાથે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અને મશીન લર્નિંગ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરતી ખાનગી સંશોધન અને વિકાસ પેઢી જિયોમેટ્રિક ઇન્ટેલિજન્સની સહ-સ્થાપના કરી હતી. ઉબરે 2016ના અંતમાં પેઢીને હસ્તગત કરી હતી અને તેનું નામ બદલીને ઉબેર AI લેબ્સ રાખ્યું હતું. વરિષ્ઠ સંશોધન વિજ્ઞાન વ્યવસ્થાપક અને કોર AI સંશોધનના વડા તરીકે પેઢીના સંપાદન પછી તેમણે પેઢીમાં કામ કરવાનું ચાલુ રાખ્યું હતું. તેમણે રિસર્ચ સાયન્સ મેનેજર તરીકે ઓપનએઆઈ ખાતે ઓપન-એન્ડેડનેસ ટીમનું નેતૃત્વ કરવા માટે 2020માં ઉબેર એઆઈ લેબ્સ અને યુનિવર્સિટી ઓફ સેન્ટ્રલ ફ્લોરિડા બંનેને છોડી દીધા હતા. 2017 માં, સ્ટેનલીએ રિસ્ટો મિકુલેનેન સાથે તેમના મૂળ 2002 NEAT પેપર માટે દાયકાના ઉત્કૃષ્ટ પેપર 2002-2012 માટે 2017 ISAL એવોર્ડ જીત્યો હતો. સંદર્ભો બાહ્ય લિંક્સ વેબસાઈટ જીવંત લોકો આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ સંશોધકો યુનિવર્સિટી ઓફ સેન્ટ્રલ ફ્લોરિડા ફેકલ્ટી યુનિવર્સિટી ઓફ ટેક્સાસ ઑસ્ટિન ખાતેના ભૂતપૂર્વ વિદ્યાર્થીઓ અમેરિકન કમ્પ્યુટર વૈજ્ઞાનિકો જન્મ વર્ષ ગુમ થયેલ (જીવંત લોકો)