DeepStack
ડીપસ્ટેક એ એક આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ કમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામ છે જે બે-ખેલાડી પોકર રમવા માટે રચાયેલ છે, ખાસ કરીને ટેક્સાસ હોલ્ડ 'એમને કોઈ મર્યાદા નથી. આ રમતમાં માનવ વ્યાવસાયિકોને પછાડનાર તે પ્રથમ કમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામ છે. બેકગ્રાઉન્ડ પોકર એ શૈક્ષણિક સમુદાયમાં એક મુખ્ય બેંચમાર્ક રમત છે અને સૌથી ખરાબ કેસના વિરોધીઓ સામે શ્રેષ્ઠ વ્યૂહરચનાઓ શોધવા માટે નોંધપાત્ર પ્રમાણમાં સંશોધન કરવામાં આવ્યું હતું જ્યારે માનવ વ્યાવસાયિકો દાયકાઓ પહેલાં ચેસ જેવી મોટી સંપૂર્ણ માહિતી રમતોમાં આગળ નીકળી ગયા છે, અપૂર્ણ માહિતી રમતો માટે વધુ જટિલ પુનરાવર્તિત તર્કની જરૂર પડે છે. અગાઉના લોકપ્રિય અભિગમો મુખ્યત્વે અમૂર્તતાનો ઉપયોગ કરીને રમતના સરળીકરણ પર આધારિત હતા. જો કે, અપૂર્ણ-માહિતી રમતોમાં અમૂર્તતા ઘણીવાર અત્યંત-શોષણકારક વ્યૂહરચનાઓમાં પરિણમે છે. તેના બદલે, ડીપસ્ટેક કેટલીક અલ્ગોરિધમિક નવીનતાઓનો ઉપયોગ કરે છે, જેમ કે ન્યુરલ નેટવર્કનો ઉપયોગ અને સતત નિરાકરણ. આ કાર્યક્રમ ચાર્લ્સ યુનિવર્સિટી, ચેક ટેકનિકલ યુનિવર્સિટી અને આલ્બર્ટા યુનિવર્સિટીની આંતરરાષ્ટ્રીય ટીમ દ્વારા વિકસાવવામાં આવ્યો હતો. અલ્ગોરિધમ પ્રોગ્રામના મૂળમાં ચોક્કસ કાર્ડ સંયોજનોનું મૂલ્ય નક્કી કરવા માટે ન્યુરલ નેટવર્કનો ઉપયોગ છે. નેટવર્કને માત્ર થોડી સંખ્યામાં રમતના રાજ્યો પર તાલીમ આપવામાં આવે છે અને તેનો ઉપયોગ તાલીમ દરમિયાન ન જોવા મળતી પરિસ્થિતિઓને સામાન્ય બનાવવા માટે થાય છે. પ્રોગ્રામ ન્યુરલ નેટવર્ક્સ સાથે શોધનો ઉપયોગ કરે છે અને દરેક પગલા પર મળેલી વ્યૂહરચના અગાઉના પગલાંઓમાં ઉપયોગમાં લેવાતી વ્યૂહરચના સાથે સુસંગત છે તેની ખાતરી કરવા માટે સતત ઉકેલ લાવે છે. શોધ પ્રક્રિયા તેના લુકહેડ ટ્રીમાં વ્યૂહરચનાને પુનરાવર્તિત રીતે અપડેટ કરવા માટે પ્રતિ-તથ્યાત્મક અફસોસ ઘટાડાનો ઉપયોગ કરે છે, અને ન્યુરલ નેટવર્કનો ઉપયોગ પર્ણ મૂલ્યાંકન માટે થાય છે. પાનનું મૂલ્યાંકન ઝડપી અંદાજિત અંદાજ સાથે ચોક્કસ ઊંડાણની બહાર ગણતરીને બદલીને રમતના સમગ્ર બાકીના વિશે તર્ક કરવાનું ટાળે છે. 2016 વ્યાવસાયિક ખેલાડીઓ સાથેની ટુર્નામેન્ટ ડિસેમ્બર 2016માં પૂર્ણ થયેલા એક અભ્યાસમાં, ડીપસ્ટેકે પોકરના 44,000 હેન્ડ્સ રમીને 11 વ્યાવસાયિક પોકર ખેલાડીઓને હરાવ્યા હતા. રમાયેલી તમામ રમતોમાં, ડીપસ્ટેકે શૂન્યથી ચાર પ્રમાણભૂત વિચલનોમાં 49 મોટા બ્લાઇંડ્સ/100 (હંમેશા ફોલ્ડિંગ માત્ર 75 bb/100 ગુમાવશે) જીત્યા, જે તેને હેડ-અપ નો-લિમિટ ટેક્સાસ હોલ્ડમ પોકરમાં વ્યાવસાયિક પોકર ખેલાડીઓને હરાવનાર પ્રથમ કમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામ બનાવે છે. ડીપસ્ટેક સાથે સ્પર્ધાત્મક અભિગમો, કાર્નેગી મેલોન યુનિવર્સિટી સંશોધન જૂથનો સ્પર્ધાત્મક અભિગમ પ્રકાશિત કરવામાં આવ્યો હતો, જેને લિબ્રેટસ કહેવાય છે. 11 થી 31 જાન્યુઆરી, 2017 ના રોજ, લિબ્રેટસને ચાર ટોચના વર્ગના માનવ પોકર ખેલાડીઓ સામે ટુર્નામેન્ટમાં મુકવામાં આવ્યો હતો. આ અલ્ગોરિધમ સાયન્સમાં પણ પ્રકાશિત થયું હતું. લિબ્રેટસ પાંદડાના મૂલ્યાંકન માટે ન્યુરલ નેટવર્કનો ઉપયોગ કરતું નથી. નિષ્ણાતો એવી દલીલ કરે છે કે ન્યુરલ નેટવર્ક્સ સાથે શીખવાનો ઉપયોગ કરવો (ડીપસ્ટેક દ્વારા કરવામાં આવ્યું છે તેમ) વધુ સામાન્ય છે અને તેનો ઉપયોગ ખરેખર પછીના કાર્યોમાં કરવામાં આવ્યો છે જે અન્ય રમતોમાં અપૂર્ણ માહિતી સાથે સામાન્ય બનાવે છે, પોકર સમુદાય દ્વારા સ્વાગત દારા ઓ 'કેર્ની, એક આઇરિશ પોકર વ્યાવસાયિક જેણે 456 હાથ પૂર્ણ કર્યા હતા, દાવો કર્યો હતો કે ડીપસ્ટેક રમત સિદ્ધાંતના આધારે કેટલાક માનવ ખેલાડીઓ દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતી શૈલી જેવી જ શૈલીમાં રમવામાં આવે છે. કમ્પ્યુટર પોકર ખેલાડીઓ સેફિયસ (પોકર બોટ) લિબ્રેટસ પ્લુરિબસ (પોકર બોટ) સંદર્ભો પોકર સાધનો પણ જુઓ.