Experimental political science
પ્રાયોગિક રાજકીય વિજ્ઞાન એ પ્રયોગોનો ઉપયોગ છે, જે રાજકીય વિજ્ઞાનમાં વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિનો અમલ કરવા માટે કુદરતી અથવા નિયંત્રિત હોઈ શકે છે. ઇતિહાસનો વિકાસ અને ઉપયોગ 1909માં અમેરિકન પોલિટિકલ સાયન્સ એસોસિએશનના પ્રમુખપદના સંબોધનમાં, એ. લોરેન્સ લોવેલે દાવો કર્યો હતોઃ "આપણે પ્રયોગની અશક્યતા દ્વારા મર્યાદિત છીએ. રાજકારણ એક નિરીક્ષણાત્મક છે, પ્રાયોગિક વિજ્ઞાન નથી. "તેમણે દલીલ કરી હતી કે રાજકીય વિજ્ઞાન, એક ઉભરતી શાખા તરીકે, કુદરતી વિજ્ઞાનના પ્રાયોગિક-સંચાલિત અભિગમને અનુસરવાની જરૂર નથી. 1900ના દાયકામાં, રાજકીય વિજ્ઞાનમાં સંશોધન કરવાનો એકમાત્ર રસ્તો નિરીક્ષણ સંશોધન હતો. રાજકીય વિજ્ઞાનમાં પ્રથમ પ્રયોગ શિકાગોમાં મતદાર મતદાન પર હેરોલ્ડ ગોસનેલનો 1924નો અભ્યાસ માનવામાં આવે છે. આ પ્રયોગમાં, તેમણે મતદાર નોંધણી અને મતદાન માટે પ્રોત્સાહન વિશેની માહિતી મેળવવા માટે યાદૃચ્છિક રીતે જિલ્લાઓને સોંપ્યા હતા. 1950 ના દાયકામાં, વર્તણૂકીય ક્રાંતિ પૂરજોશમાં ચાલી રહી હતી, અને પ્રાયોગિક રાજકારણના વિકાસથી પ્રથમ જળવિભાજકની શરૂઆત થઈ. અમેરિકન પોલિટિકલ સાયન્સ રિવ્યૂમાં પ્રકાશિત પ્રથમ પ્રયોગ પ્રકાશનની શરૂઆતના 50 વર્ષ પછી 1956માં થયો હતો. અમેરિકન પોલિટિકલ સાયન્સ રિવ્યૂમાં રાજકીય વિજ્ઞાનના તમામ ક્ષેત્રોને આવરી લેવામાં આવ્યા હતા અને 1906માં કેમ્બ્રિજ યુનિવર્સિટી પ્રેસ દ્વારા તેની શોધ કરવામાં આવી હતી. અન્ય મુખ્ય પ્રવાહના રાજકીય વિજ્ઞાન જર્નલ, ધ જર્નલ ઓફ કોન્ફ્લિક્ટ રિઝોલ્યુશનએ પણ આ સમયગાળા દરમિયાન પ્રાયોગિક સંશોધન પર લેખો પ્રકાશિત કરવાનું શરૂ કર્યું હતું. 1970 ના દાયકામાં, રાજકીય મનોવિજ્ઞાનના ઉદય સાથે, પ્રાયોગિક રાજકારણનો અસ્વીકાર નરમ પડ્યો. 1980 ના દાયકામાં, કમ્પ્યુટર-સહાયિત ટેલિફોન ઇન્ટરવ્યુ દેખાવાનું શરૂ થયું અને તેનો ઉપયોગ પ્રાયોગિક માહિતીના સંગ્રહ માટે કરવામાં આવ્યો-તકનીકીમાં પ્રગતિ પ્રયોગોના પ્રારંભિક ઉદય તરફ દોરી ગઈ. 2000 પહેલાનો સમયગાળો પ્રાયોગિક યુગની પ્રસ્તાવના તરીકે વર્ગીકૃત કરવામાં આવ્યો હતો. પ્રાયોગિક રાજકારણનો આ લાંબો વિકાસનો તબક્કો છે. આ સમયગાળા દરમિયાન, પ્રયોગો એ રાજકીય વિજ્ઞાનની મુખ્ય શૈક્ષણિક પ્રવૃત્તિ નહોતી. બહુવિધ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને વિદ્વાનોના એકીકરણમાંથી ઘણી મહાન શોધો આવે છે. 2001 થી 2009 સુધી, આ સમયગાળો પ્રથમ પેઢી હતો જ્યારે પ્રયોગોનો વ્યાપક ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો. માહિતી ટેકનોલોજીના વિકાસને કારણે આ સમયગાળા દરમિયાન પ્રયોગો રાજકીય વૈજ્ઞાનિકની ટૂલકિટનો ભાગ બની રહ્યા હતા. 2010થી અત્યાર સુધી આપણે પ્રાયોગિક રાજકીય વિજ્ઞાન 2ના નવા યુગમાં છીએ. ઈન્ટરનેટના વિકાસને કારણે, વ્યાવસાયિક ઈન્ટરનેટ સર્વે પેનલ્સ અને ક્રાઉડસોર્સિંગ પ્લેટફોર્મ્સના ઉદભવથી ડેટા પહેલાં કરતાં ઘણો સસ્તો અને મેળવવામાં સરળ બને છે. વિપુલ અને સુલભ માહિતી એ રાજકીય વિજ્ઞાનમાં પ્રયોગોના વ્યાપક અમલીકરણ માટેનો આધાર છે. 2010માં, અમેરિકન પોલિટિકલ સાયન્સ એસોસિએશનના પ્રાયોગિક સંશોધન વિભાગે તેની પ્રથમ પરિષદ યોજી હતી. 2012 માં, બોન્ડ એટ અલ. આ પ્રયોગે 61 મિલિયન ફેસબુક વપરાશકર્તાઓને રાજકીય એકત્રીકરણના સંદેશાઓ આપ્યા. તેમનો ઉદ્દેશ એ શોધવાનો હતો કે શું "આઈ વોટેડ" વિજેટ કે જેણે અન્ય લોકો માટે ચૂંટણીની ભાગીદારીની જાહેરાત કરી હતી, તેણે ફેસબુક વપરાશકર્તાઓ અને તેમના મિત્રોમાં મતદાનમાં વધારો કર્યો હતો કે કેમ. આજની પરિપક્વ સોશિયલ મીડિયા વિશાળ ક્ષમતા ધરાવતી વસ્તી સાથે પ્રાયોગિક રીતે હસ્તક્ષેપ કરવાની તક પૂરી પાડે છે. 2014 માં, જર્નલ ઓફ એક્સપેરિમેન્ટલ પોલિટિકલ સાયન્સનો પ્રથમ અંક અમેરિકન પોલિટિકલ સાયન્સ એસોસિએશનના એક્સપેરિમેન્ટલ રિસર્ચ વિભાગ દ્વારા પ્રકાશિત કરવામાં આવ્યો હતો. 2010 થી 2019 સુધી, અમેરિકન પોલિટિકલ સાયન્સ રિવ્યૂમાં પ્રાયોગિક પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરતા 75 લેખો પ્રકાશિત થયા હતા. આ જર્નલમાં 1950 થી 2009 સુધી આ આંકડો 76 હતો. રાજકીય વિજ્ઞાનમાં પ્રાયોગિક પદ્ધતિના વર્તમાન નિષ્ણાતોમાં રેબેકા મોર્ટન અને ડોનાલ્ડ ગ્રીનનો સમાવેશ થાય છે. તેનો ઉપયોગ જે ક્ષેત્રોમાં થાય છે તેમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છેઃ રાજકીય મનોવિજ્ઞાન, જેમાં સર્વેક્ષણ પદ્ધતિ, હારનો અણગમો, મતદાર મતદાન પર પ્રભાવ અને મીડિયાનો પ્રભાવ; વ્યૂહાત્મક મતદાનના અભ્યાસ સહિત વિવિધ મતદાન પ્રણાલીઓના પરિણામો પરની અસરો (દા. ત., સંગ્રહયોગ્ય મત); વિકાસનું રાજકીય અર્થતંત્ર; આંતરરાષ્ટ્રીય સંબંધો અને વિધાનસભાઓમાં મતદાન (અને અન્ય વિચારશીલ સભાઓ), જેમાં વિવિધ મતદાન પદ્ધતિઓની અસરો અને કાર્યસૂચિનું નિયંત્રણ સામેલ છે. શું એક સારો પ્રયોગ બનાવે છે? માન્યતા રાજકીય વૈજ્ઞાનિકો સહિત સામાજિક વૈજ્ઞાનિકોએ લાંબા સમયથી માન્યતાનો ઉપયોગ એ માપવા માટે કર્યો છે કે કોઈ ચોક્કસ વિશ્લેષણાત્મક પદ્ધતિ સૈદ્ધાંતિક તારણોને માન્ય કરવા માટે વિશ્વસનીય પુરાવા પ્રદાન કરી શકે છે કે કેમ. ડોનાલ્ડ કેમ્પબેલ માન્યતાને પ્રયોગમૂલક સંશોધન ડિઝાઇન અથવા પદ્ધતિની માન્યતા તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરે છે, જે ડિઝાઇન અથવા પદ્ધતિ અને વાસ્તવિક પરિસ્થિતિ પર આધારિત જ્ઞાન અનુમાન વચ્ચેના અંદાજની માત્રા છે. વૈકલ્પિક રીતે, માન્યતા એ છે કે આપણે કેટલી હદે માની શકીએ કે પ્રયોગમૂલક અનુમાન માનવ સમાજના વાસ્તવિક નિયમોને પ્રતિબિંબિત કરી શકે છે. આ વ્યાખ્યાને મોટાભાગના વિદ્વાનો દ્વારા માન્યતા આપવામાં આવી છે. માન્યતાને આંતરિક માન્યતા અને બાહ્ય માન્યતામાં વિભાજિત કરી શકાય છે. કેમ્પબેલે આંતરિક માન્યતાને વધુ ત્રણ ભાગોમાં શુદ્ધ કરીઃ રચનાત્મક માન્યતા, કારણભૂત માન્યતા અને આંકડાકીય માન્યતા. માન્યતાના વર્ગીકરણનો ઉદ્દેશ સંશોધકોને વિવિધ પાસાઓમાંથી સંશોધનનું વર્ણન અને સંચાલન કરવાની સુવિધા આપવાનો છે. માન્યતા પોતે એક સર્વગ્રાહી ખ્યાલ છે. કોઈપણ એક વર્ગ અન્ય માન્યતાથી અલગ અસ્તિત્વમાં હોઈ શકતો નથી. ઉદાહરણ તરીકે, ઉચ્ચ રચના માન્યતાનો અર્થ એ છે કે સંશોધન ડિઝાઇન અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલા સિદ્ધાંત સાથે ઉચ્ચ સ્તરની સુસંગતતા ધરાવે છે. આ આંકડાકીય દ્રષ્ટિકોણથી કારણભૂત ચલોનો સંબંધ વધુ સ્થિર બનાવે છે, જે આંકડાકીય માન્યતામાં સુધારાને ટેકો આપે છે. આંતરિક માન્યતા એ બાહ્ય માન્યતા માટેની પૂર્વશરત છે. જો લક્ષ્ય જૂથનો વાજબી અંદાજ કરવામાં ન આવે, તો લક્ષ્ય જૂથની બહારના જૂથોને સંબંધિત અંદાજો આપવાનો કોઈ અર્થ નથી. આંતરિક માન્યતા એ ડિગ્રીનો ઉલ્લેખ કરે છે કે જેમાં પ્રયોગમૂલક સંશોધન પર આધારિત જ્ઞાનના તારણો લક્ષ્ય વસ્તીના વાસ્તવિક વલણ અથવા વર્તણૂકીય પેટર્નનો અંદાજ કાઢે છે. રચનાત્મક માન્યતા રચનાત્મક માન્યતામાં પ્રયોગમૂલક તારણોની વ્યાપકતાનો સમાવેશ થાય છે અને સંશોધન ડિઝાઇન લક્ષ્ય સિદ્ધાંતનું વાજબી અને લક્ષિત મૂલ્યાંકન છે કે કેમ તેનું મૂલ્યાંકન કરવાનો હેતુ ધરાવે છે. કારણભૂત માન્યતા અર્થશાસ્ત્રમાં "ઓળખની સમસ્યા" જેવી જ છે, જે તપાસ કરે છે કે શું પ્રયોગમૂલક રચના અસરકારક રીતે હસ્તક્ષેપ પરિબળોને દૂર કરી શકે છે અને કારણભૂત અસરો અથવા પદ્ધતિઓ નક્કી કરવા માટે સચોટ પુરાવા પ્રદાન કરી શકે છે. આંકડાકીય માન્યતા આંકડાકીય માન્યતા એ દર્શાવે છે કે પ્રયોગમૂલક સ્તરે અભ્યાસના મુખ્ય કારણભૂત પરિબળો વચ્ચે નોંધપાત્ર અને સ્થિર આંકડાકીય સંબંધ છે કે કેમ. આંકડાકીય માન્યતાની સૌથી સામાન્ય કસોટી લક્ષ્ય વસ્તીના સમાન નમૂનાનું પુનરાવર્તિત પરીક્ષણ છે. બાહ્ય માન્યતા એ છે કે કેવી રીતે પ્રયોગમૂલક તારણો લક્ષિત વસ્તી સિવાયની વસ્તી પર લાગુ થાય છે. પ્રયોગશાળાના પ્રયોગશાળા પ્રયોગો વિષયોને ચોક્કસ વાતાવરણમાં મૂકે છે અને તપાસ કરે છે કે કેવી રીતે વ્યક્તિઓ ચોક્કસ રાજકીય નિર્ણયો લે છે (જેમ કે મતદાન, જ્યુરી ટ્રાયલ અને કાયદો). પ્રયોગશાળાના પ્રયોગો પ્રાયોગિક સ્થળ અને સમય પર સખત નિયંત્રણ ધરાવે છે, અને સમગ્ર પ્રાયોગિક પ્રક્રિયા સંશોધકની દેખરેખ અને માર્ગદર્શન હેઠળ પૂર્ણ થવી જોઈએ. પ્રશ્નાવલીનો ઉપયોગ સામાન્ય રીતે વિષયોની વ્યક્તિગત માહિતી અને પ્રાયોગિક પરિણામો એકત્રિત કરવા માટે થાય છે. પ્રયોગશાળાના પ્રયોગો સામાન્ય રીતે સ્વતંત્ર પ્રયોગશાળાઓમાં હાથ ધરવામાં આવે છે, જે સમય અને અવકાશમાં સમાવિષ્ટ માહિતી પ્રત્યે સંશોધકની સમજણ અને વલણને પ્રતિબિંબિત કરે છે. પ્રયોગશાળાના પ્રયોગો હસ્તક્ષેપ પરિબળોના બાકાતને મહત્તમ કરવા અને સંશોધન કરેલા પરિબળોની કારણભૂત અસરોને સચોટ રીતે માપવા માટે નિયંત્રણ વાતાવરણ અને અન્ય બિન-પ્રાયોગિક ઘટકો પર ભાર મૂકે છે. પ્રયોગશાળા પોતે કુદરતી વિજ્ઞાનમાં ઉપયોગમાં લેવાતી વિશિષ્ટ પ્રયોગશાળાનો ઉલ્લેખ કરતી નથી. વર્ગખંડો, પ્રવૃત્તિ ખંડો અથવા અન્ય સ્વતંત્ર જગ્યાઓનો ઉપયોગ પ્રાયોગિક સ્થળો તરીકે થઈ શકે છે. સંયુક્ત સર્વેક્ષણ સંયુક્ત સર્વેક્ષણ પ્રયોગ એ બહુ-પરિમાણીય પસંદગીઓની તપાસ કરવાની એક પદ્ધતિ છે. લેબ-ઇન-ધ-ફિલ્ડ પ્રયોગ એક ચરમસીમાએ, "શુદ્ધ" પ્રયોગશાળાના પ્રયોગો એવા વાતાવરણમાં હાથ ધરવામાં આવે છે જે સંશોધકો ખૂબ નિયંત્રિત કરે છે. પ્રયોગશાળાના પ્રયોગોમાં વિદ્યાર્થીઓ ઘણીવાર અનુકૂળ નમૂના હોય છે કારણ કે તેઓ ભાગ લેવા માટે સરળ હોય છે અને પ્રાયોગિક સૂચનાઓનું વિશ્વસનીય રીતે પાલન કરવામાં સક્ષમ હોય છે. કુદરતી પ્રયોગો એ બીજી ચરમસીમાએ ડિઝાઇનનો પ્રકાર છે. કુદરતી પ્રયોગોમાં, સહભાગીઓ દૈનિક-જીવંત પરિસ્થિતિઓમાં હોય છે, અને તેઓ જાણતા નથી કે તેમનું નિરીક્ષણ કરવામાં આવી રહ્યું છે. લેબ-ઇન-ધ-ફિલ્ડ પ્રાયોગિક સંશોધન "શુદ્ધ" પ્રયોગશાળાના પ્રયોગો અને કુદરતી પ્રયોગો વચ્ચે સતત સ્પેક્ટ્રમમાં સ્થિત છે. તે વિવિધ પ્રકારના વિષયો સાથે વૈવિધ્યસભર વાતાવરણમાં હાથ ધરવામાં આવે છે. નીચેના ચાર પ્રકારના સંશોધન પ્રયોગો તેઓ જે સંશોધન સમસ્યાનું સમાધાન કરે છે તેના પ્રકાર અનુસાર અલગ પડે છે. ચોક્કસ વસ્તી પૂર્વધારણાને ચોક્કસ વસ્તીનો ઉપયોગ કરીને ચકાસવી પડી શકે છે. અથવા સંશોધક એ ચકાસવાની આશા રાખે છે કે પરિણામને વ્યાપક અથવા પ્રતિનિધિ વસ્તીમાં સામાન્યીકૃત કરી શકાય છે કે કેમ. ક્ષેત્રના માપનમાં માપન પ્રયોગશાળાની પ્રક્રિયાઓનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. જોખમથી દૂર રહેવું, સમયની પસંદગી (ધીરજ), પરોપકાર, સહકાર, સ્પર્ધા અને જૂથમાં ભેદભાવ એ સૌથી સામાન્ય પગલાં છે. સારવાર કરાયેલા લોકોની ભરતી આ પ્રકારનો લેબ-ઇન-ધ-ફિલ્ડ પ્રયોગ એ પરિસ્થિતિ માટે છે કે જે સહભાગીઓની પહેલેથી જ સારવાર કરવામાં આવી છે તેમની ભરતી કરવામાં આવી રહી છે. પ્રયોગ કરનારાઓ સારવાર લાગુ કરવાને બદલે ભરતી કરી રહ્યા છે. પ્રયોગ કરનારનો હેતુ લેબ-ઇન-ધ-ફિલ્ડ અભિગમનો ઉપયોગ કરીને લક્ષિત વસ્તીને રમતો વિશે શીખવવાનો હોઈ શકે છે. આ પ્રક્રિયા દ્વારા, પ્રયોગ કરનાર ચોક્કસ નીતિ સમસ્યાને લક્ષ્ય બનાવી શકે છે. આ પરિસ્થિતિમાં રમત સારવાર હોઈ શકે છે. ઓડિટ અભ્યાસનો ઉપયોગ ઘણીવાર પૂર્વગ્રહ અથવા ભેદભાવને માપવા માટે થાય છે. ઓડિટ અભ્યાસ એ વિશાળ ક્ષેત્ર પ્રયોગની રચનાનો એક ભાગ છે. આ ક્ષેત્ર પ્રયોગનો ઉદ્દેશ ક્ષેત્રના સહભાગીઓની વર્તણૂકને બદલવાને બદલે તેને માપવાનો છે. મોટાભાગના કિસ્સાઓમાં, સંશોધકો સહભાગીઓના વર્તનને સ્વાભાવિક રીતે માપવા માટે સંદેશા મોકલવા જેવી રીતોનો ઉપયોગ કરે છે. નીતિશાસ્ત્ર રાજકીય વિજ્ઞાનમાં પ્રાયોગિક સંશોધન પદ્ધતિઓમાં અનિવાર્ય નૈતિક પ્રશ્નો છેઃ શું પ્રયોગો માટે મનુષ્યનો ઉપયોગ કરી શકાય? જ્યારે રાજકીય વિજ્ઞાનમાં પ્રયોગો સામાન્ય રીતે શારીરિક નુકસાન પહોંચાડતા નથી, ત્યારે છેતરપિંડીના તત્વો સામાન્ય રીતે અસ્તિત્વમાં છે. રાજકીય વિજ્ઞાનના પ્રયોગો કરતી વખતે, સંશોધકોએ ડેટા જનરેશનની પ્રક્રિયામાં દરમિયાનગીરી કરવી જોઈએ. રાજકીય વિજ્ઞાન, સામાજિક વિજ્ઞાન તરીકે, માનવ વર્તનનો અભ્યાસ કરે છે. પછી રાજકીય વિજ્ઞાનના પ્રયોગોની અનિવાર્યપણે લોકો પર અસર પડશે. ઉદાહરણ તરીકે, પ્રયોગોમાં વિષયો પસંદગીઓ કરે છે જેનો તેઓ અન્યથા સામનો નહીં કરે, અથવા વિષયોને અનુભવો અથવા નિયંત્રણોમાં મૂકવામાં આવે છે જે અન્યથા તેમની પાસે ન હોત. પ્રાયોગિક પ્રક્રિયા પોતે જ રાજકીય વિજ્ઞાન સંશોધન પ્રવૃત્તિઓ માનવ જીવનને અસર કરતી એકમાત્ર રીત નથી. અન્ય પ્રભાવોમાં પ્રાયોગિક પરિણામોના પ્રસારનો પ્રભાવ, તેમના વિદ્યાર્થીઓ પર રાજકીય વિજ્ઞાનના વિદ્વાનોના પ્રભાવ અને સંસ્થાઓ અને વ્યાવસાયિક સંસ્થાઓ પર સંશોધન પરિણામોના પ્રભાવનો સમાવેશ થાય છે. મોટાભાગના અન્ય વ્યવસાયોની નૈતિકતા જેવી જ, રાજકીય વૈજ્ઞાનિકોમાં નૈતિકતા હોય છે. 1967માં, અમેરિકન પોલિટિકલ સાયન્સ એસોસિએશન (એપીએસએ) દ્વારા એક સમિતિની રચના કરવામાં આવી હતી, જેનો હેતુ "વ્યાવસાયિક ધોરણો અને જવાબદારીઓની ઉચ્ચ ભાવના જાળવવાની સમસ્યાઓ સાથે સંબંધિત" મુદ્દાઓનું અન્વેષણ કરવાનો છે. માર્વર એચ. બર્નસ્ટેને આ સમિતિના અધ્યક્ષ તરીકે સેવા આપી હતી. આ સમિતિએ વ્યાવસાયિક આચરણના નિયમોની લેખિત સંહિતાનું પ્રથમ સંસ્કરણ બનાવ્યું હતું. 1968માં વ્યાવસાયિક નીતિશાસ્ત્ર પર સ્થાયી સમિતિની સ્થાપના કરવામાં આવી હતી. તેમની નોકરીમાં મુખ્યત્વે ઔપચારિક ફરિયાદોની સમીક્ષા, મધ્યસ્થી અને અન્ય સંસ્થાઓને મધ્યસ્થી અને ઔપચારિક સલાહકાર મંતવ્યો જારી કરવાનો સમાવેશ થાય છે. 1989 અને 2008માં વ્યાવસાયિક આચાર સંહિતામાં સુધારો કરવામાં આવ્યો હતો. પ્રાયોગિક રાજકીય વિજ્ઞાનમાં આગળના માર્ગો 1970ના દાયકા પછી, મોટાભાગના રાજકીય વિદ્વાનોએ રાજકીય વર્તણૂક, જનમત અને જનસંચાર પર તેમના સંશોધન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા માટે પ્રાયોગિક પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવાનું શરૂ કર્યું. ક્લાસિક વિષયોમાં જૂથ ક્રિયાઓમાં વિવિધ સામાજિક જૂથોની વર્તણૂકીય પસંદગીઓ અને પસંદગીઓનું અન્વેષણ, મતદાન પ્રક્રિયામાં મતદાન પરિણામો પર ઝુંબેશ પ્રચારનો પ્રભાવ, જાહેર વલણ પર મીડિયા પ્રચારનો પ્રભાવ અને રાજકીય ભાગીદારી પર વ્યક્તિત્વનો પ્રભાવ સામેલ છે. 21મી સદીની શરૂઆતથી, રાજકીય વિજ્ઞાનના સંશોધનોએ સ્પષ્ટપણે સહસંબંધ સંશોધનથી કાર્યકારણ સંશોધન તરફનું વલણ દર્શાવ્યું છે. રાજકીય વૈજ્ઞાનિકો માત્ર વિવિધ પરિબળો વચ્ચેના સંબંધની મજબૂતાઈની પુષ્ટિ કરવાથી વધુને વધુ અસંતુષ્ટ છે, અને ધીમે ધીમે પોતાને કારણભૂત અસરો અને ચલો વચ્ચેની પદ્ધતિઓની ચર્ચા માટે સમર્પિત કરે છે. સામાજિક વિજ્ઞાનમાં કારણભૂત અસરોને સચોટ રીતે માપવી એ એક નોંધપાત્ર સમસ્યા અને પડકાર છે. નિરીક્ષણ અભ્યાસોમાં પસંદગીના પૂર્વગ્રહમાંથી તારણો રાખવાના માધ્યમો ન્યૂનતમ છે. પ્રાયોગિક સંશોધનમાં, અવ્યવસ્થિત રીતે નિરીક્ષણ પદાર્થોને પ્રાયોગિક જૂથ અને નિયંત્રણ જૂથને સોંપવાથી એ સુનિશ્ચિત થઈ શકે છે કે વ્યવહારુ કામગીરી પહેલાં સિદ્ધાંતમાં સંશોધન પદાર્થો વચ્ચે કોઈ અવલોકનક્ષમ અથવા અવલોકનક્ષમ તફાવત નથી. નિષ્કર્ષની નિષ્પક્ષતા આ રીતે રેન્ડમાઇઝેશન પર આધારિત છે. છેલ્લા 20 વર્ષોમાં વિવિધ બિન-પ્રાયોગિક અભ્યાસ પદ્ધતિઓની અંતર્ગત ખામીઓ સતત ખુલ્લી પડી છે. બધામાં સૌથી નોંધપાત્ર ખામી અવલોકનક્ષમ માહિતીની મર્યાદા છે, જે સંશોધકોના કાર્યકારણના વધુ સંશોધનને અવરોધે છે. અત્યંત વિકસિત માહિતી ટેકનોલોજી ધરાવતા આધુનિક સમાજમાં, પ્રયોગો હાથ ધરીને માહિતીને નિયંત્રિત કરવી અને એકત્રિત કરવી વધુને વધુ કાર્યક્ષમ અને ઓછી ખર્ચાળ બની રહી છે. નવી સંચાર પદ્ધતિઓ અને નવા માધ્યમોનો ઉદભવ એ સામાજિક વિજ્ઞાન સંશોધન માટે એક પડકાર અને તક બંને છે. આ સોશિયલ મીડિયા અને ઓનલાઇન બ્લોગ્સ મોટી માત્રામાં રાજકીય માહિતીનું પ્રસારણ કરે છે અને તેને લોકો માટે વધુ સુલભ બનાવે છે. ભૂતકાળમાં, સામાજિક વિજ્ઞાન સંશોધન માટેની માહિતી સામાન્ય રીતે અપૂરતી અને ખામીયુક્ત હતી. હવે માહિતી વિસ્ફોટના યુગમાં માહિતીની માન્યતાની તપાસની સમસ્યાનો સામનો કરવો જરૂરી છે. વર્તમાન રાજકીય વૈજ્ઞાનિકો પ્રાયોગિક માધ્યમો દ્વારા રાજકીય વર્તનના મનોવૈજ્ઞાનિક આધાર અને વલણની લાક્ષણિકતાઓનું અન્વેષણ કરવા માટે વધુને વધુ વલણ ધરાવે છે. વર્તમાન સંશોધનનું વિશિષ્ટ લક્ષણ એ છે કે તે કેટલાક ચોક્કસ સામાજિક જૂથો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, જેમ કે અપરિણીત લોકો, વિદ્યાર્થીઓ, વંશીય લઘુમતીઓ વગેરે. સામાન્ય વસ્તી વિશેની તપાસ અપૂરતી છે. વિવિધ સંશોધન પદ્ધતિઓના અલગ ફાયદા અને ગેરફાયદા છે. એક પદ્ધતિના ગેરફાયદાઓની સરખામણી બીજી પદ્ધતિના ફાયદા સાથે કરી શકાતી નથી. વધુને વધુ વિદ્વાનોએ એક જ પ્રાયોગિક અભિગમની ખામીઓને દૂર કરવા માટે વિવિધ પદ્ધતિઓના મિશ્રણનો ઉપયોગ કરવાનું શરૂ કર્યું છે. સામાજિક વિજ્ઞાનના ક્ષેત્રમાં, પ્રાયોગિક સંશોધન પદ્ધતિઓને અન્ય સંશોધન પદ્ધતિઓ સાથે જોડવાની જરૂર છે જેથી સિદ્ધાંત અને પદ્ધતિ બંનેમાં જ્ઞાનની નવીનતા પ્રાપ્ત કરી શકાય અને શિસ્તના વિકાસને પ્રોત્સાહન આપી શકાય. આ પણ જુઓ પ્રાયોગિક અર્થશાસ્ત્ર પ્રાયોગિક મનોવિજ્ઞાન સાર્વજનિક પસંદગી સિદ્ધાંત મુદ્દો મતદાન સંદર્ભો વધુ વાંચન બાહ્ય કડીઓ એનવાયયુ સેન્ટર ઓન એક્સપેરિમેન્ટલ સોશિયલ સાયન્સ ધ એક્સપેરિમેન્ટ્સ ઇન ગવર્નન્સ એન્ડ પોલિટિક્સ રિસર્ચ નેટવર્ક એક્સપેરિમેન્ટલ રિસર્ચ, અમેરિકન પોલિટિકલ સાયન્સ એસોસિએશન એક્સપેરિમેન્ટલ સોશિયલ સાયન્સિસનો એક સંગઠિત વિભાગ છે.