EEG microstates
EEG માઇક્રોસ્ટેટ્સ ક્ષણિક, પેટર્નવાળી, અર્ધ-સ્થિર સ્થિતિઓ અથવા ઇલેક્ટ્રોએન્સેફાલોગ્રામની પેટર્ન છે. આ મિલિસેકન્ડ્સથી સેકન્ડ સુધી ગમે ત્યાં ટકી રહે છે અને માનવ ન્યુરોલોજીકલ કાર્યોની સૌથી મૂળભૂત ત્વરિતતા હોવાનું અનુમાન કરવામાં આવે છે, અને તેથી તેને "વિચારના અણુઓ" ઉપનામ આપવામાં આવે છે. માઇક્રોસ્ટેટ અંદાજ અને વિશ્લેષણ મૂળરૂપે આલ્ફા બેન્ડ પ્રવૃત્તિનો ઉપયોગ કરીને કરવામાં આવ્યું હતું, જોકે હવે સામાન્ય રીતે વ્યાપક બેન્ડવિડ્થ EEG બેન્ડનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. માઇક્રોસ્ટેટ્સની અર્ધ-સ્થિરતાનો અર્થ એ છે કે "વૈશ્વિક [EEG] ટોપોગ્રાફી નિશ્ચિત છે, પરંતુ તાકાત બદલાઈ શકે છે અને ધ્રુવીયતા ઊંધી થઈ શકે છે". નો-ટાસ્ક રેસ્ટિંગ અને ટાસ્ક એક્ઝેક્યુશન (ઇવેન્ટ-સંબંધિત માઇક્રોસ્ટેટ્સ) દરમિયાન મગજની વિદ્યુત પ્રવૃત્તિના ટેમ્પોરલ માઇક્રોસ્ટેટ્સનો ખ્યાલ ડીટ્રીચ લેહમેન અને તેમના સહયોગીઓ (ધ કેઈવાય ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ફોર બ્રેઇન-માઇન્ડ રિસર્ચ, યુનિવર્સિટી ઓફ ઝુરિચ, સ્વિટ્ઝર્લૅન્ડ) દ્વારા 1971 અને 1987 ની વચ્ચે વિકસાવવામાં આવ્યો હતો, (જુઓ) ડો. થોમસ કોએનિગ (યુનિવર્સિટી હોસ્પિટલ ઓફ સાઇકિયાટ્રી, સ્વિટ્ઝર્લેન્ડ) અને ડીટ્રીચ લેહમેન (KEY ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ફોર બ્રેઇન-માઇન્ડ રિસર્ચ, સ્વિટ્ઝર્લેન્ડ) ને ઘણીવાર EEG માઇક્રોસ્ટેટ વિશ્લેષણના અગ્રણી તરીકે શ્રેય આપવામાં આવે છે. યુરોપીયન આર્કાઈવ્સ ઓફ સાઇકિયાટ્રી એન્ડ ક્લિનિકલ ન્યુરોસાયન્સમાં તેમના 1999ના પેપરમાં, કોએનિગ અને લેહમેન ડિસઓર્ડરના સંભવિત મૂળભૂત જ્ઞાનાત્મક મૂળની તપાસ કરવા માટે સ્કિઝોફ્રેનિયા ધરાવતા લોકોના EEGનું વિશ્લેષણ કરી રહ્યા હતા. તેઓએ મિલિસેકન્ડ સ્કેલ પર EEG પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાનું શરૂ કર્યું. તેઓએ નક્કી કર્યું કે સામાન્ય વિષયો અને સ્કિઝોફ્રેનિયા ધરાવતા લોકો બંને આ માઇક્રોસ્ટેટ્સને શેર કરે છે, પરંતુ તેઓ બે જૂથો વચ્ચેની લાક્ષણિકતાઓમાં વૈવિધ્ય ધરાવે છે, અને નિષ્કર્ષ કાઢે છે કેઃ "ક્ષણિક મગજની વિદ્યુત ક્ષેત્રની ગોઠવણી એ મગજની ક્ષણિક વૈશ્વિક કાર્યાત્મક સ્થિતિની અભિવ્યક્તિઓ છે. ક્ષેત્ર રૂપરેખાંકનો પેટા-સેકન્ડ શ્રેણી ("માઇક્રોસ્ટેટ્સ") માં થોડા સમય સુધી ચાલુ રહે છે અને રૂપરેખાંકનોના થોડા વર્ગોમાં ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. તદનુસાર, મગજના ક્ષેત્રની માહિતીને મગજ માઇક્રોસ્ટેટ્સના ફરીથી બનતા વર્ગોના ક્રમમાં અસરકારક રીતે ઘટાડી શકાય છે, સમયસર ઓવરલેપિંગ નહીં. વિવિધ સક્રિય ન્યુરલ એન્સેમ્બલને કારણે વિવિધ રૂપરેખાંકનો થયા હોવા જોઈએ, અને આમ વિવિધ માઇક્રોસ્ટેટ્સ ધાર્યા મુજબ વિવિધ કાર્યોને અમલમાં મૂકે છે. EEG થી માઇક્રોસ્ટેટ સુધીના માઇક્રોસ્ટેટ્સને ઓળખવા અને તેનું વિશ્લેષણ કરવું EEG માઇક્રોસ્ટેટ ક્રમને અલગ કરવો અને તેનું વિશ્લેષણ કરવું એ પોસ્ટ-હૉક ઓપરેશન છે જે સામાન્ય રીતે કેટલાક સરેરાશ અને ગાળણ પગલાંઓનો ઉપયોગ કરે છે. જ્યારે કોએનિગ અને લેહમેને 1999 માં તેમનો પ્રયોગ ચલાવ્યો ત્યારે તેઓએ વિષયની આંખો બંધ વિશ્રામી સ્થિતિ EEG થી શરૂ કરીને આ સિક્વન્સ બનાવ્યા. EEG ની પ્રથમ કેટલીક ઘટના-મુક્ત મિનિટો અલગ કરવામાં આવી હતી, પછી લગભગ 2 સેકન્ડના સમયગાળાને રિફિલ્ટર કરવામાં આવ્યા હતા (બેન્ડ-પાસ ≈ 2-20 Hz). એકવાર યુગને ફિલ્ટર કરવામાં આવ્યા પછી, આ માઇક્રોસ્ટેટ્સને વિશ્લેષણાત્મક રીતે કે-મીન્સ ક્લસ્ટરિંગ, પોસ્ટ હૉક દ્વારા સરેરાશ વર્ગોમાં ક્લસ્ટર કરવામાં આવ્યા હતા. માઇક્રોસ્ટેટ્સના ક્લસ્ટરિંગ અને અનુગામી સોંપણી (નીચે જુઓ) માટે ફઝી સી-મીન્સનો ઉપયોગ કરીને સંભવિત અભિગમ પણ પ્રસ્તાવિત કરવામાં આવ્યો છે. ક્લસ્ટરિંગ અને પ્રક્રિયા કારણ કે મગજ આટલા ટૂંકા ગાળામાં ઘણા પરિવર્તનમાંથી પસાર થાય છે, માઇક્રોસ્ટેટ વિશ્લેષણ અનિવાર્યપણે સરેરાશ EEG સ્થિતિઓનું વિશ્લેષણ છે. કોએનિગ અને લેહમેને વર્ગો, અથવા પુનરાવર્તિત સરેરાશ EEG રૂપરેખાંકનો બનાવવા માટે ધોરણ નક્કી કર્યું. એકવાર તમામ EEG ડેટા એકત્રિત થઈ જાય પછી, એક "પ્રોટોટાઇપ" EEG સેગમેન્ટ પસંદ કરવામાં આવે છે, જેની સાથે અન્ય તમામ એકત્રિત માઇક્રોસ્ટેટ્સની તુલના કરવામાં આવે છે. આ રીતે સરેરાશ પ્રક્રિયા શરૂ થાય છે. આ "પ્રોટોટાઇપ" માંથી ભિન્નતાની ગણતરી ક્યાં તો તેને હાલના વર્ગમાં ઉમેરવા અથવા અલગ વર્ગ બનાવવા માટે કરવામાં આવે છે. સમાન રૂપરેખાંકનોને એકસાથે "ક્લસ્ટર" કર્યા પછી, "પ્રોટોટાઇપ" પસંદ કરવાની અને તેની સરખામણી કરવાની પ્રક્રિયા ચોકસાઈ માટે ઘણી વખત પુનરાવર્તિત થાય છે. આ પ્રક્રિયાને કોએનિગ અને લેહમેન દ્વારા વધુ વિગતવાર વર્ણવવામાં આવી છેઃ "દરેક પ્રોટોટાઇપ નકશાની 10 નકશાઓમાંથી દરેક સાથે EEG અવકાશી રૂપરેખાંકનની સમાનતાની ગણતરી નકશાની ધ્રુવીયતાને દૂર કરવા માટે નિર્ધારણના ગુણાંકનો ઉપયોગ કરીને કરવામાં આવે છે. અલગ અલગ દરેક વર્ગ માટે પ્રોટોટાઇપ નકશાને નકશાના પ્રથમ અવકાશી મુખ્ય ઘટકની ગણતરી કરીને અને નકશાની ધ્રુવીયતાને અવગણીને સામાન્ય તફાવતને મહત્તમ કરીને તમામ સોંપાયેલ નકશાને જોડીને અપડેટ કરવામાં આવે છે. આંકડાકીય સરખામણી અને ભિન્નતા નિર્ધારણ માટે ઉપયોગમાં લેવા માટે એકત્રિત કરેલા ડેટામાંથી વિવિધ અવ્યવસ્થિત રીતે પસંદ કરેલા પ્રોટોટાઇપ નકશાનો ઉપયોગ કરીને આ પ્રક્રિયાને ઘણી વખત પુનરાવર્તિત કરવામાં આવે છે. વર્ગોનું નિર્માણ અને સોંપણી મોટાભાગના અભ્યાસો માઇક્રોસ્ટેટ ટોપોગ્રાફીના સમાન 4 વર્ગો દર્શાવે છેઃ A: જમણી બાજુથી ડાબી બાજુથી ડાબી બાજુથી જમણી બાજુથી જમણી બાજુથી ડાબી બાજુથી જમણી બાજુથી જમણી બાજુથી જમણી બાજુથી જમણી બાજુથી જમણી બાજુથી જમણી બાજુથી જમણી બાજુથી જમણી બાજુથી જમણી બાજુથી જમણી બાજુથી જમણી બાજુથી જમણી બાજુથી જમણી બાજુથી જમણી બાજુથી જમણી બાજુથી જમણી બાજુથી જમણી બાજુથી જમણી બાજુથી જમણી બાજુથી જમણી બાજુથી જમણી બાજુથી જમણી બાજુથી જમણી બાજુથી જમણી બાજુથી જમણી બાજુથી જમણી બાજુથી જમણી બાજુથી જમણી બાજુથી જમણી બાજુથી જમણી બાજુથી જમણી બાજુથી જમણી બાજુથી જમણી બાજુથી જમણી બાજુથી જમણી બાજુથી જમણી બાજુથી જમણી બાજુથી જમણી બાજુથી જમ અવલોકન કરેલ ભિન્નતાના ઊંચા પ્રમાણને સમજાવવા માટે 16 નકશાઓ પર સંકલિત. આઇસીએ અભિગમનો ઉપયોગ કરીને 13 નકશા મળ્યા. માઇક્રોસ્ટેટ્સની સંખ્યા 'મળી' અને તેનો ઉપયોગ અંશતઃ વ્યક્તિની જ્ઞાનાત્મક સ્થિતિનું કાર્ય છે, પરંતુ અંશતઃ માઇક્રોસ્ટેટ્સને ક્લસ્ટર અને સોંપવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતી પદ્ધતિ પણ છે. જોકે માઇક્રોસ્ટેટ્સને ઐતિહાસિક રીતે હંમેશા નિર્ધારિત રીતે સોંપવામાં આવ્યા છે, તાજેતરના સંશોધનોએ એવું પણ સૂચવ્યું છે કે ત્યાં ગણતરીત્મક, વિશ્લેષણાત્મક અને વૈચારિક મુદ્દાઓ છે જેને માઇક્રોસ્ટેટ્સના સંભવિત વિશ્લેષણ દ્વારા સંબોધિત કરી શકાય છે. એપ્લિકેશન્સ માનવ સમજશક્તિની મૂળભૂત સમજ તે વર્તમાન પૂર્વધારણા છે કે EEG માઇક્રોસ્ટેટ્સ મગજમાં સમજશક્તિ અને ચેતા માહિતી પ્રક્રિયાના મૂળભૂત પગલાંઓનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે, પરંતુ આ સિદ્ધાંતને મજબૂત કરવા માટે હજુ પણ ઘણું સંશોધન કરવાની જરૂર છે. કોએનિગ, લેહમેન વગેરે. 2002 આ અભ્યાસમાં વિવિધ ઉંમરના સામાન્ય મનુષ્યોમાં EEG માઇક્રોસ્ટેટના તફાવતની તપાસ કરવામાં આવી હતી. તે 12,16,18 અને 40-60 વર્ષની આસપાસ સરેરાશ માઇક્રોસ્ટેટ સમયગાળામાં સ્પાઇક્સ સાથે "વય સાથે કાયદેસર, જટિલ ઉત્ક્રાંતિ" દર્શાવે છે, જે સૂચવે છે કે તે ઉંમરે નોંધપાત્ર મગજની ઉત્ક્રાંતિ થાય છે. આના કારણ માટે, તેઓએ ધારણા કરી હતી કે તે ચેતા માર્ગોની વૃદ્ધિ અને પુનર્ગઠનને કારણે છે, "મગજની પેશીઓ વિકસાવવાના સૂક્ષ્મ-માળખા પરના અભ્યાસોમાં, એવું જોવા મળ્યું છે કે પ્રમાણમાં અસંગઠિત સિનેપ્ટિક જોડાણોના પ્રારંભિક વધારા પછી, સિનેપ્સની સંખ્યામાં ધીમે ધીમે ઘટાડો થયો છે, જ્યારે જોડાણોના સંગઠનની માત્રામાં વધારો થયો છે (હટનલોચર, 1979; રેકી એટ અલ., 1986). આમ માઇક્રોસ્ટેટ પ્રોફાઇલમાં જોવા મળેલા ફેરફારો નવા જોડાણોની રચનાને બદલે બિન-કાર્યાત્મક જોડાણોને દૂર કરે તેવી શક્યતા વધુ છે. ન્યુરોબાયોલોજીકલ પ્રક્રિયાઓ સાથે વર્તમાન પરિણામોનો અન્ય સંભવિત સંબંધ એ અવલોકનમાંથી આવે છે કે વધતી ઉંમર સાથે, અસમપ્રમાણ માઇક્રોસ્ટેટ્સ ઘટતા જાય છે, જ્યારે સમપ્રમાણ માઇક્રોસ્ટેટ્સ વધે છે. અસમપ્રમાણતાવાળા માઇક્રોસ્ટેટ્સ મુખ્યત્વે એકપક્ષીય મગજની પ્રવૃત્તિમાંથી પરિણમે છે, જ્યારે સમપ્રમાણતાવાળા માઇક્રોસ્ટેટ્સ મુખ્યત્વે દ્વિપક્ષી પ્રવૃત્તિ સૂચવે છે, અવલોકન કરાયેલી અસરો કોર્પસ કોલોસમની વૃદ્ધિ સાથે સંબંધિત હોઈ શકે છે, જે કિશોરાવસ્થાના અંત સુધી ચાલુ રહે છે (દા. ત., ગીડ એટ અલ., 1999). વેન ડી વિલે, બ્રિટ્ઝ અને મિશેલ, 2010 જીનીવામાં સંશોધકો દ્વારા હાથ ધરાયેલા એક અભ્યાસમાં, સામાન્ય માનવ વિષયોમાં EEG માઇક્રોસ્ટેટ્સની અસ્થાયી ગતિશીલતા અને સંભવિત ફ્રેક્ટલ ગુણધર્મોનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવ્યું હતું. માઇક્રોસ્ટેટ્સ એ વૈશ્વિક ભૌગોલિક સ્થિતિ હોવાથી, પરંતુ આવા નાના સમયના સ્કેલ પર થાય છે અને એટલી ઝડપથી બદલાય છે, વેન ડી વિલે, બ્રિટ્ઝ અને મિશેલે ધારણા કરી હતી કે આ "વિચારોના અણુઓ" અસ્થાયી પરિમાણમાં ફ્રેક્ટલ જેવા છે. એટલે કે, ભલે સ્કેલ-અપ હોય કે સ્કેલ-ડાઉન, EEG પોતે જ માઇક્રોસ્ટેટ્સની રચના છે. આ પૂર્વધારણાને શરૂઆતમાં EEG માઇક્રોસ્ટેટ્સના ઝડપી સમય સ્કેલ અને ક્ષણિકતા અને વિશ્રામી સ્થિતિ fMRIના ખૂબ ધીમા સંકેતો વચ્ચેના મજબૂત સહસંબંધ દ્વારા પ્રકાશિત કરવામાં આવી હતી. "ઇ. ઇ. જી. માઇક્રોસ્ટેટ્સ અને એફ. એમ. આર. આઇ. રેસ્ટિંગ સ્ટેટ નેટવર્ક (આર. એસ. એન.) વચ્ચેનું જોડાણ વિવિધ ઇ. ઇ. જી. માઇક્રોસ્ટેટ્સની ઘટનાના સમયના અભ્યાસક્રમોને હેમોડાયનેમિક રિસ્પોન્સ ફંક્શન (એચ. આર. એફ.) સાથે સંયોજિત કરીને અને પછી પરંપરાગત એફ. એમ. આર. આઇ. વિશ્લેષણ માટે સામાન્ય રેખીય મોડેલમાં રીગ્રેસર તરીકે તેનો ઉપયોગ કરીને સ્થાપિત કરવામાં આવ્યું હતું. કારણ કે HRF ઝડપી EEG-આધારિત સંકેત પર મજબૂત અસ્થાયી સ્મૂથિંગ ફિલ્ટર તરીકે કામ કરે છે, તે નોંધપાત્ર છે કે આંકડાકીય રીતે નોંધપાત્ર સહસંબંધો મળી શકે છે. હકીકત એ છે કે આ સ્મૂથિંગે માઇક્રોસ્ટેટ ક્રમમાંથી કોઈપણ માહિતી વહન સંકેતને દૂર કર્યો નથી અને તે ઉપરાંત મૂળ માઇક્રોસ્ટેટ ક્રમ અને રીગ્રેસર ટેમ્પોરલ સ્કેલ પર સમાન સંબંધિત વર્તન દર્શાવે છે જે તીવ્રતાના બે ક્રમ સિવાય સૂચવે છે કે EEG માઇક્રોસ્ટેટ્સના સમય અભ્યાસક્રમો સ્કેલ અપરિવર્તનશીલ છે. આ સ્કેલ-ઇનવેરિયન્ટ ડાયનેમિક એ ફ્રેક્ટલની સૌથી મજબૂત લાક્ષણિકતા છે, અને માઇક્રોસ્ટેટ્સ વૈશ્વિક ચેતાકોષીય નેટવર્કનું સૂચક હોવાથી, તે તારણ કાઢવું વાજબી છે કે આ માઇક્રોસ્ટેટ્સ અસ્થાયી મોનોફ્રેક્ટલ (એક-પરિમાણીય ફ્રેક્ટલ) વર્તન દર્શાવે છે. અહીંથી આપણે એવી શક્યતા જોઈ શકીએ છીએ કે એફએમઆરઆઈ, જે વૈશ્વિક ભૌગોલિક માપ પણ છે, તે સંભવતઃ તેના માઇક્રોસ્ટેટ્સની માત્ર એક સ્કેલ-અપ અભિવ્યક્તિ છે, અને આમ આ પૂર્વધારણાને વધુ સમર્થન આપે છે કે EEG માઇક્રોસ્ટેટ્સ એ કોઈની વૈશ્વિક જ્ઞાનાત્મક પ્રક્રિયાનો મૂળભૂત એકમ છે. મનોવૈજ્ઞાનિક વિકૃતિઓ નિયંત્રણ અને મનોવિકૃતિ ધરાવતા લોકો વચ્ચેના EEG માઇક્રોસ્ટેટ વર્ગોની સરખામણીએ મહત્વપૂર્ણ પરિણામો આપ્યા છે, જે સૂચવે છે કે મનોવિકૃતિ ધરાવતા લોકોની મૂળભૂત વિશ્રામી સ્થિતિ અનિયમિત છે. આ સૂચવે છે કે કોઈપણ માહિતી પર પ્રક્રિયા કરવામાં આવે અથવા બનાવવામાં આવે તે પહેલાં, તે અનિયમિત માઇક્રોસ્ટેટ સિક્વન્સિંગની ગતિશીલતા સાથે બંધાયેલ છે. માઇક્રોસ્ટેટ વિશ્લેષણમાં કેટલાક ન્યુરોલોજીકલ રોગોની મૂળભૂત પદ્ધતિઓને સમજવામાં મદદ કરવાની મોટી ક્ષમતા હોવા છતાં, હજુ પણ ઘણું કામ અને સમજણ વિકસાવવાની જરૂર છે જે તેને વ્યાપક રીતે સ્વીકૃત નિદાન કરી શકાય તે પહેલાં વિકસાવવાની જરૂર છે. સ્કિઝોફ્રેનિયા અસંખ્ય અભ્યાસોએ સ્કિઝોફ્રેનિયા ધરાવતા લોકોમાં EEG માઇક્રોસ્ટેટ્સની અસ્થાયી ગતિશીલતાની તપાસ કરી છે. તંદુરસ્ત નિયંત્રણો સામે સ્કિઝોફ્રેનિયા ધરાવતા લોકોમાં EEG માઇક્રોસ્ટેટ્સની અસ્થાયી ગતિશીલતાની સરખામણી કરતા પ્રથમ અભ્યાસમાં, કોએનિગ અને લેહમેને અહેવાલ આપ્યો હતો કે સ્કિઝોફ્રેનિયા ધરાવતા લોકો નિયંત્રણની તુલનામાં માઇક્રોસ્ટેટ વર્ગ A માં વધુ સમય પસાર કરે છે. જો કે, સ્કિઝોફ્રેનિયા સંશોધનમાં અન્ય અભ્યાસોએ એક અલગ ચિત્ર સૂચવ્યું છે. 1999 થી 2015 સુધીના અભ્યાસો ધરાવતા મેટા-વિશ્લેષણમાં જાણવા મળ્યું છે કે માઇક્રોસ્ટેટ વર્ગ સી નિયંત્રણ કરતાં સ્કિઝોફ્રેનિયા ધરાવતા લોકોમાં વધુ વારંવાર અને લાંબા સમયગાળા માટે જોવા મળે છે, જ્યારે માઇક્રોસ્ટેટ વર્ગ ડી ઓછી વારંવાર અને ટૂંકા ગાળા માટે જોવા મળે છે. આ પરિણામોની પુષ્ટિ પછીના મેટા-વિશ્લેષણ દ્વારા પણ કરવામાં આવી હતી. 22q11.2 ડીલીશન સિન્ડ્રોમ ધરાવતા કિશોરો સાથેના અભ્યાસમાં સમાન અસાધારણતાઓની જાણ કરવામાં આવી હતી, જે વસ્તીમાં મનોવિકૃતિ થવાનું 30 ટકા જોખમ છે. સ્કિઝોફ્રેનિયા ધરાવતા લોકોના બિનઅસરગ્રસ્ત ભાઈ-બહેનોમાં પણ વર્ગ સી અને ડીની અસાધારણતા જોવા મળી હતી, જેના કારણે લેખકોએ સૂચવ્યું હતું કે માઇક્રોસ્ટેટ્સ સી અને ડીની ગતિશીલતા સ્કિઝોફ્રેનિયા માટે ઉમેદવાર એન્ડોફેનોટાઇપ છે. જુલાઇ 2011 માં, ડૉ. કોએનિગે જાપાનની કનાઝાવા યુનિવર્સિટીના સંશોધકો અને સ્વિટ્ઝર્લૅન્ડની બર્ન યુનિવર્સિટીના અન્ય લોકો સાથે મળીને ગભરાટના વિકાર (પીડી) ધરાવતા લોકો પર માઇક્રોસ્ટેટ વિશ્લેષણ કર્યું હતું. તેમને જાણવા મળ્યું કે આ લોકો સ્કિઝોફ્રેનિઆ અભ્યાસોની જેમ જ જમણા-અગ્રવર્તીથી ડાબા-પશ્ચાદવર્તી માઇક્રોસ્ટેટમાં ઘણો સમય પસાર કરે છે. આ ટેમ્પોરલ લોબની ખામી સૂચવે છે, જે પીડી ધરાવતા લોકોના એફએમઆરઆઈ અભ્યાસોમાં નોંધવામાં આવી છે; તેઓએ આ માઇક્રોસ્ટેટમાં નિયંત્રિત વિષયો કરતાં સરેરાશ 9.26 મિલિસેકન્ડ્સ વધુ સમય પસાર કર્યો હતો. આ અસામાન્ય માઇક્રોસ્ટેટ સિક્વન્સ સ્કિઝોફ્રેનિઆ અભ્યાસમાં જોવા મળતા સમાન છે, અને ચિંતા સામાન્ય રીતે સ્કિઝોફ્રેનિયામાં જોવા મળે છે, તે ન્યુરોલોજીકલ પેથોલોજીની વિવિધ ગંભીરતાઓ અને વ્યક્તિના માઇક્રોસ્ટેટ સિક્વન્સ વચ્ચે મજબૂત સહસંબંધ સૂચવી શકે છે. ઊંઘનું વિશ્લેષણ 1999માં, કેન્ટેરો, એટિએન્ઝા, સાલાસ અને ગોમેઝે સામાન્ય માનવ વિષયોમાં 3 સ્થિતિઓમાં આલ્ફા લયનો અભ્યાસ કર્યો હતોઃ આંખો બંધ/આરામદાયક, ઊંઘની શરૂઆતમાં સુસ્તી અને આરઈએમ ઊંઘ. તેમને જાણવા મળ્યું કે સરેરાશ નિર્ધારિત માઇક્રોસ્ટેટ વર્ગો 3 જુદા જુદા પરિમાણો પર ચેતનાની સ્થિતિઓમાં અલગ હતા. આંખો બંધ કરીને છૂટછાટ દરમિયાન સરેરાશ માઇક્રોસ્ટેટનો સમયગાળો અન્ય 2 રાજ્યોની સરખામણીમાં લાંબો હતો ઊંઘની શરૂઆતમાં સુસ્તી દરમિયાન પ્રતિ સેકન્ડ માઇક્રોસ્ટેટની કુલ સંખ્યા સૌથી વધુ હતી ઊંઘની શરૂઆતમાં સુસ્તી દરમિયાન નક્કી કરવામાં આવેલા વર્ગોની સંખ્યા પણ સૌથી વધુ હતી આ અભ્યાસ મગજની પ્રવૃત્તિ અને EEG ગતિશીલતાની જટિલતાને પ્રકાશિત કરે છે. ડેટા સૂચવે છે કે "આલ્ફા (તરંગ) પ્રવૃત્તિ દરેક ઉત્તેજનાની સ્થિતિમાં મગજની વિવિધ માહિતીને અનુક્રમિત કરી શકે છે". વધુમાં, તેઓ સૂચવે છે કે આલ્ફા લય "જાગવાની સ્થિતિ દરમિયાન દ્રશ્ય આચ્છાદનની કુદરતી પ્રતિધ્વનિ આવર્તન હોઈ શકે છે, જ્યારે ઊંઘની શરૂઆતમાં સુસ્તીના સમયગાળામાં દેખાતી આલ્ફા પ્રવૃત્તિ ઊંઘતા મગજ દ્વારા સ્વ-ઉત્પન્ન સંમોહન ઇમેજરીને અનુક્રમિત કરી શકે છે, અને આરઈએમ ઊંઘના કિસ્સામાં ફેસિક ઇવેન્ટ" હોઈ શકે છે. બીજો દાવો એ છે કે સ્થિર મગજની પ્રવૃત્તિનો લાંબો સમયગાળો નાની માત્રામાં માહિતી પ્રક્રિયાને નિયંત્રિત કરી શકે છે, અને આમ માઇક્રોસ્ટેટ્સમાં થોડા ફેરફારો, જ્યારે ટૂંકી, ઓછી સ્થિર મગજની પ્રવૃત્તિ પ્રક્રિયા કરવા માટે મોટી માત્રામાં વિવિધ માહિતીને પ્રતિબિંબિત કરી શકે છે, અને આમ વધુ માઇક્રોસ્ટેટ ફેરફારો. ન્યુરોલોજીકલ ડિસઓર્ડર્સની યાદી પણ જુઓ સંદર્ભો ઇલેક્ટ્રોએન્સેફાલોગ્રાફી