Social network
સામાજિક નેટવર્ક એ એક સામાજિક માળખું છે જે સામાજિક અભિનેતાઓ (જેમ કે વ્યક્તિઓ અથવા સંસ્થાઓ), દ્વિભાષી સંબંધોના સમૂહ અને અભિનેતાઓ વચ્ચેની અન્ય સામાજિક ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓથી બનેલું છે. સોશિયલ નેટવર્ક પરિપ્રેક્ષ્ય સમગ્ર સામાજિક અસ્તિત્વના માળખાના વિશ્લેષણ માટે પદ્ધતિઓનો સમૂહ તેમજ આ માળખામાં જોવા મળતી પેટર્નને સમજાવતા વિવિધ સિદ્ધાંતો પ્રદાન કરે છે. આ માળખાઓનો અભ્યાસ સ્થાનિક અને વૈશ્વિક પેટર્નને ઓળખવા, પ્રભાવશાળી સંસ્થાઓને શોધવા અને નેટવર્ક ગતિશીલતાની તપાસ કરવા માટે સામાજિક નેટવર્ક વિશ્લેષણનો ઉપયોગ કરે છે. સામાજિક નેટવર્ક્સ અને તેમનું વિશ્લેષણ એ સ્વાભાવિક રીતે આંતરશાખાકીય શૈક્ષણિક ક્ષેત્ર છે જે સામાજિક મનોવિજ્ઞાન, સમાજશાસ્ત્ર, આંકડાશાસ્ત્ર અને આલેખ સિદ્ધાંતમાંથી ઉભરી આવ્યું છે. જ્યોર્જ સિમ્મેલે સમાજશાસ્ત્રમાં પ્રારંભિક માળખાકીય સિદ્ધાંતો લખ્યા હતા, જેમાં ત્રિપુટીઓની ગતિશીલતા અને "જૂથ જોડાણોની જાળ" પર ભાર મૂકવામાં આવ્યો હતો. જેકબ મોરેનોને 1930ના દાયકામાં આંતરવૈયક્તિક સંબંધોનો અભ્યાસ કરવા માટે પ્રથમ સમાજશાસ્ત્ર વિકસાવવાનો શ્રેય આપવામાં આવે છે. આ અભિગમોને 1950 ના દાયકામાં ગાણિતિક રીતે ઔપચારિક બનાવવામાં આવ્યા હતા અને 1980 ના દાયકા સુધીમાં સામાજિક અને વર્તણૂકીય વિજ્ઞાનમાં સામાજિક નેટવર્ક્સના સિદ્ધાંતો અને પદ્ધતિઓ વ્યાપક બની હતી. સામાજિક નેટવર્ક વિશ્લેષણ હવે સમકાલીન સમાજશાસ્ત્રમાં મુખ્ય દાખલાઓમાંનું એક છે, અને અન્ય સંખ્યાબંધ સામાજિક અને ઔપચારિક વિજ્ઞાનમાં પણ કાર્યરત છે. અન્ય જટિલ નેટવર્ક સાથે મળીને, તે નેટવર્ક વિજ્ઞાનના નવજાત ક્ષેત્રનો એક ભાગ બનાવે છે. ઝાંખી સામાજિક નેટવર્ક એ એક સૈદ્ધાંતિક રચના છે જે સામાજિક વિજ્ઞાનમાં વ્યક્તિઓ, જૂથો, સંસ્થાઓ અથવા તો સમગ્ર સમાજ (સામાજિક એકમો, તફાવત જુઓ) વચ્ચેના સંબંધોનો અભ્યાસ કરવા માટે ઉપયોગી છે. આ શબ્દનો ઉપયોગ આવી ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ દ્વારા નિર્ધારિત સામાજિક માળખાને વર્ણવવા માટે થાય છે. કોઈપણ સામાજિક એકમ જે સંબંધો દ્વારા જોડાય છે તે તે એકમના વિવિધ સામાજિક સંપર્કોના સમન્વયને રજૂ કરે છે. આ સૈદ્ધાંતિક અભિગમ, આવશ્યકપણે, સંબંધાત્મક છે. સામાજિક ક્રિયાપ્રતિક્રિયાને સમજવા માટે સામાજિક નેટવર્ક અભિગમનો એક સ્વયંસિદ્ધ સિદ્ધાંત એ છે કે સામાજિક ઘટનાઓની કલ્પના અને તપાસ મુખ્યત્વે આ એકમોના ગુણધર્મોને બદલે એકમો વચ્ચેના અને અંદરના સંબંધોના ગુણધર્મો દ્વારા થવી જોઈએ. આમ, સોશિયલ નેટવર્ક થિયરીની એક સામાન્ય ટીકા એ છે કે વ્યક્તિગત એજન્સીને ઘણીવાર અવગણવામાં આવે છે, જો કે વ્યવહારમાં આવું ન પણ હોય (એજન્ટ-આધારિત મોડેલિંગ જુઓ). ચોક્કસપણે કારણ કે ઘણા વિવિધ પ્રકારનાં સંબંધો, એકવચન અથવા સંયોજનમાં, આ નેટવર્ક રૂપરેખાંકનો બનાવે છે, નેટવર્ક એનાલિટિક્સ સંશોધન સાહસોની વ્યાપક શ્રેણી માટે ઉપયોગી છે. સામાજિક વિજ્ઞાનમાં, અભ્યાસના આ ક્ષેત્રોમાં માનવશાસ્ત્ર, જીવવિજ્ઞાન, સંદેશાવ્યવહાર અભ્યાસ, અર્થશાસ્ત્ર, ભૂગોળ, માહિતી વિજ્ઞાન, સંગઠનાત્મક અભ્યાસ, સામાજિક મનોવિજ્ઞાન, સમાજશાસ્ત્ર અને સમાજભાષાવિજ્ઞાનનો સમાવેશ થાય છે, પરંતુ તે મર્યાદિત નથી. 1890 ના દાયકાના અંતમાં, એમિલ ડર્કહેમ અને ફર્ડિનાન્ડ ટોનીઝ બંનેએ તેમના સિદ્ધાંતો અને સામાજિક જૂથોના સંશોધનમાં સામાજિક નેટવર્ક્સના વિચારને રજૂ કર્યો હતો. ટોન્નીઝે એવી દલીલ કરી હતી કે સામાજિક જૂથો વ્યક્તિગત અને સીધા સામાજિક સંબંધો તરીકે અસ્તિત્વ ધરાવી શકે છે જે મૂલ્યો અને માન્યતાઓ (ગેમિન્સચાફ્ટ, જર્મન, સામાન્ય રીતે "સમુદાય" તરીકે અનુવાદિત) અથવા અવૈયક્તિક, ઔપચારિક અને વાદ્ય સામાજિક જોડાણો (ગેસેલશાફ્ટ, જર્મન, સામાન્ય રીતે "સમાજ" તરીકે અનુવાદિત) શેર કરતી વ્યક્તિઓને જોડે છે. દુર્ખેમે સામાજિક તથ્યોની બિન-વ્યક્તિગત સમજૂતી આપી હતી, અને એવી દલીલ કરી હતી કે સામાજિક ઘટનાઓ ત્યારે ઉદ્ભવે છે જ્યારે વ્યક્તિઓની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા એક વાસ્તવિકતા બનાવે છે જેને હવે વ્યક્તિગત અભિનેતાઓના ગુણધર્મોની દ્રષ્ટિએ ગણી શકાય નહીં. જ્યોર્જ સિમેલ, વીસમી સદીની શરૂઆતમાં લખતા, નેટવર્ક્સની પ્રકૃતિ અને ક્રિયાપ્રતિક્રિયા પર નેટવર્કના કદની અસર તરફ ધ્યાન દોર્યું અને જૂથોને બદલે ઢીલા ગૂંથેલા નેટવર્ક્સમાં ક્રિયાપ્રતિક્રિયાની સંભાવનાની તપાસ કરી. 1930ના દાયકામાં મનોવિજ્ઞાન, માનવશાસ્ત્ર અને ગણિતના કેટલાક જૂથો સ્વતંત્ર રીતે કામ કરતા આ ક્ષેત્રમાં મુખ્ય વિકાસ જોઈ શકાય છે. મનોવિજ્ઞાનમાં, 1 9 30 ના દાયકામાં, જેકબ એલ. મોરેનોએ નાના જૂથો, ખાસ કરીને વર્ગખંડો અને કાર્ય જૂથોમાં સામાજિક ક્રિયાપ્રતિક્રિયાના વ્યવસ્થિત રેકોર્ડિંગ અને વિશ્લેષણની શરૂઆત કરી (સમાજશાસ્ત્ર જુઓ). માનવશાસ્ત્રમાં, સામાજિક નેટવર્ક સિદ્ધાંતનો પાયો બ્રોનિસ્લાવ માલિનોવસ્કી, આલ્ફ્રેડ રેડક્લિફ-બ્રાઉન અને ક્લાઉડ લેવી-સ્ટ્રોસનું સૈદ્ધાંતિક અને વંશીય કાર્ય છે. મેક્સ ગ્લુકમેન અને માન્ચેસ્ટર સ્કૂલ સાથે સંકળાયેલા સામાજિક માનવશાસ્ત્રીઓના જૂથ, જેમાં જ્હોન એ. બાર્ન્સ, જે. ક્લાઇડ મિશેલ અને એલિઝાબેથ બોટ સ્પિલિયસનો સમાવેશ થાય છે, તેમને ઘણીવાર દક્ષિણ આફ્રિકા, ભારત અને યુનાઇટેડ કિંગડમમાં સામુદાયિક નેટવર્કની તપાસ કરીને નેટવર્ક વિશ્લેષણ કરવામાં આવ્યું હતું તે પ્રથમ ક્ષેત્રકાર્ય કરવા માટે શ્રેય આપવામાં આવે છે. સાથે સાથે, બ્રિટિશ માનવશાસ્ત્રી એસ. એફ. નડેલે સામાજિક માળખાના એક સિદ્ધાંતને સંહિતાબદ્ધ કર્યો જે પછીના નેટવર્ક વિશ્લેષણમાં પ્રભાવશાળી હતો. સમાજશાસ્ત્રમાં, ટેલ્કોટ પાર્સન્સના પ્રારંભિક (1930) કાર્યોએ સામાજિક માળખાને સમજવા માટે સંબંધાત્મક અભિગમ અપનાવવા માટે મંચ તૈયાર કર્યો. પાછળથી, પાર્સન્સના સિદ્ધાંત પર આધારિત, સમાજશાસ્ત્રી પીટર બ્લુનું કાર્ય સામાજિક વિનિમય સિદ્ધાંત પરના તેમના કાર્ય સાથે સામાજિક એકમોના સંબંધ સંબંધોનું વિશ્લેષણ કરવા માટે મજબૂત પ્રોત્સાહન પૂરું પાડે છે. 1970 ના દાયકા સુધીમાં, વિદ્વાનોની વધતી જતી સંખ્યાએ વિવિધ ટ્રેક અને પરંપરાઓને જોડવા માટે કામ કર્યું હતું. એક જૂથમાં સમાજશાસ્ત્રી હેરિસન વ્હાઇટ અને હાર્વર્ડ યુનિવર્સિટીના સામાજિક સંબંધો વિભાગના તેમના વિદ્યાર્થીઓનો સમાવેશ થતો હતો. તે સમયે હાર્વર્ડ સોશિયલ રિલેશન્સ વિભાગમાં પણ સ્વતંત્ર રીતે સક્રિય ચાર્લ્સ ટિલી હતા, જેમણે રાજકીય અને સામુદાયિક સમાજશાસ્ત્ર અને સામાજિક ચળવળોમાં નેટવર્ક પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું હતું અને સ્ટેનલી મિલગ્રામ, જેમણે "છ ડિગ્રીઝ ઓફ સેપરેશન" થીસીસ વિકસાવ્યો હતો. માર્ક ગ્રેનોવેટર અને બેરી વેલમેન વ્હાઇટના ભૂતપૂર્વ વિદ્યાર્થીઓમાંના છે જેમણે સામાજિક નેટવર્ક્સના વિશ્લેષણને વિસ્તૃત અને ચેમ્પિયન બનાવ્યું હતું. 1990 ના દાયકાના અંતમાં, સામાજિક નેટવર્ક વિશ્લેષણમાં સમાજશાસ્ત્રીઓ, રાજકીય વૈજ્ઞાનિકો અને ડંકન જે. વોટ્સ, આલ્બર્ટ-લેઝલો બારાબેસી, પીટર બેરમેન, નિકોલસ એ. ક્રિસ્ટાકિસ, જેમ્સ એચ. ફોલ્લર અને અન્ય જેવા ભૌતિકશાસ્ત્રીઓ દ્વારા કામ કરવામાં આવ્યું હતું, જેમાં ઓનલાઇન સામાજિક નેટવર્ક્સ વિશે ઉપલબ્ધ ઊભરતાં ડેટા માટે નવા નમૂનાઓ અને પદ્ધતિઓ તેમજ સામ-સામે નેટવર્ક સંબંધિત "ડિજિટલ ટ્રેસ" નો વિકાસ અને ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો. વિશ્લેષણના સ્તરો સામાન્ય રીતે, સામાજિક નેટવર્ક્સ સ્વ-સંગઠિત, ઉભરતા અને જટિલ હોય છે, જેમ કે વૈશ્વિક સ્તરે સુસંગત પેટર્ન સિસ્ટમ બનાવતા તત્વોની સ્થાનિક ક્રિયાપ્રતિક્રિયામાંથી દેખાય છે. જેમ જેમ નેટવર્કનું કદ વધે છે તેમ આ પેટર્ન વધુ સ્પષ્ટ બને છે. જો કે, ઉદાહરણ તરીકે, વિશ્વના તમામ આંતરવૈયક્તિક સંબંધોનું વૈશ્વિક નેટવર્ક વિશ્લેષણ શક્ય નથી અને તેમાં એટલી બધી માહિતી હોવાની શક્યતા છે કે તે બિન-માહિતીપ્રદ છે. કમ્પ્યુટિંગ શક્તિ, નૈતિકતા અને સહભાગી ભરતી અને ચુકવણીની વ્યવહારુ મર્યાદાઓ પણ સામાજિક નેટવર્ક વિશ્લેષણના અવકાશને મર્યાદિત કરે છે. સ્થાનિક પ્રણાલીની ઘોંઘાટ મોટા નેટવર્ક વિશ્લેષણમાં ખોવાઈ શકે છે, તેથી નેટવર્ક ગુણધર્મોને સમજવા માટે માહિતીની ગુણવત્તા તેના પ્રમાણ કરતાં વધુ મહત્વપૂર્ણ હોઈ શકે છે. આમ, સામાજિક નેટવર્ક્સનું વિશ્લેષણ સંશોધકના સૈદ્ધાંતિક પ્રશ્ન સાથે સંબંધિત સ્કેલ પર કરવામાં આવે છે. વિશ્લેષણના સ્તરો પરસ્પર વિશિષ્ટ હોવા જરૂરી નથી, તેમ છતાં ત્રણ સામાન્ય સ્તરો છે જેમાં નેટવર્ક ઘટી શકે છેઃ માઇક્રો-લેવલ, મેસો-લેવલ અને મેક્રો-લેવલ. માઇક્રો લેવલ માઇક્રો-લેવલ પર, સોશિયલ નેટવર્ક સંશોધન સામાન્ય રીતે એક વ્યક્તિ સાથે શરૂ થાય છે, જેમ જેમ સામાજિક સંબંધો શોધી કાઢવામાં આવે છે, અથવા કોઈ ચોક્કસ સામાજિક સંદર્ભમાં વ્યક્તિઓના નાના જૂથ સાથે શરૂ થઈ શકે છે. ડાયડિક સ્તરઃ ડાયડ એ બે વ્યક્તિઓ વચ્ચેનો સામાજિક સંબંધ છે. ડાયડ્સ પર નેટવર્ક સંશોધન સંબંધની રચના પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી શકે છે (દા. ત. બહુપક્ષીયતા, શક્તિ), સામાજિક સમાનતા અને પારસ્પરિકતા/પારસ્પરિકતા તરફની વૃત્તિઓ. ત્રિકોણીય સ્તરઃ એક વ્યક્તિને ત્રિકોણીયમાં ઉમેરો, અને તમારી પાસે ત્રિકોણીય છે. આ સ્તરે સંશોધન સંતુલન અને સંક્રમણશીલતા, તેમજ સામાજિક સમાનતા અને પારસ્પરિકતા/પારસ્પરિકતા તરફની વૃત્તિઓ જેવા પરિબળો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી શકે છે. ફ્રિટ્ઝ હેઈડરના સંતુલન સિદ્ધાંતમાં ત્રિપુટી એ સામાજિક ગતિશીલતાની ચાવી છે. પ્રતિસ્પર્ધી પ્રેમ ત્રિકોણમાં વિસંગતતા એ અસંતુલિત ત્રિપુટીનું ઉદાહરણ છે, જે સંબંધોમાંના એકમાં ફેરફાર દ્વારા સંતુલિત ત્રિપુટીમાં બદલાઈ શકે છે. સમાજમાં સામાજિક મિત્રતાની ગતિશીલતા ત્રિપુટીઓને સંતુલિત કરીને તૈયાર કરવામાં આવી છે. આ અભ્યાસ હસ્તાક્ષરિત આલેખના સિદ્ધાંત સાથે આગળ વધારવામાં આવે છે. અભિનેતા સ્તરઃ સામાજિક નેટવર્કમાં વિશ્લેષણનું સૌથી નાનું એકમ તેમના સામાજિક સેટિંગમાં એક વ્યક્તિ છે, એટલે કે, "અભિનેતા" અથવા "અહંકાર". ઇગોનેટવર્ક વિશ્લેષણ નેટવર્ક લાક્ષણિકતાઓ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, જેમ કે કદ, સંબંધોની તાકાત, ઘનતા, કેન્દ્રિયતા, પ્રતિષ્ઠા અને અલગ, સંબંધો અને પુલો જેવી ભૂમિકાઓ. આવા વિશ્લેષણોનો ઉપયોગ સામાન્ય રીતે મનોવિજ્ઞાન અથવા સામાજિક મનોવિજ્ઞાન, વંશીય સગપણ વિશ્લેષણ અથવા વ્યક્તિઓ વચ્ચેના સંબંધોના અન્ય વંશાવળી અભ્યાસોના ક્ષેત્રોમાં થાય છે. સબસેટ સ્તરઃ નેટવર્ક સંશોધન સમસ્યાઓનું સબસેટ સ્તર સૂક્ષ્મ સ્તરથી શરૂ થાય છે, પરંતુ તે વિશ્લેષણના મેસો સ્તર સુધી પહોંચી શકે છે. સબસેટ સ્તરનું સંશોધન અંતર અને પહોંચ, જૂથો, સુસંગત પેટા જૂથો અથવા અન્ય જૂથ ક્રિયાઓ અથવા વર્તન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી શકે છે. મેસો સ્તર સામાન્ય રીતે, મેસો-સ્તરના સિદ્ધાંતો વસ્તીના કદથી શરૂ થાય છે જે માઇક્રો-અને મેક્રો-સ્તરો વચ્ચે આવે છે. જો કે, મેસો-લેવલ એવા વિશ્લેષણોનો પણ ઉલ્લેખ કરી શકે છે જે ખાસ કરીને માઇક્રો-અને મેક્રો-લેવલ વચ્ચેના જોડાણોને જાહેર કરવા માટે રચાયેલ છે. મેસો-લેવલ નેટવર્ક ઓછી ઘનતા ધરાવે છે અને આંતરવૈયક્તિક માઇક્રો-લેવલ નેટવર્કથી અલગ કારણભૂત પ્રક્રિયાઓ પ્રદર્શિત કરી શકે છે. સંસ્થાઓઃ ઔપચારિક સંસ્થાઓ એ સામાજિક જૂથો છે જે સામૂહિક ધ્યેય માટે કાર્યોનું વિતરણ કરે છે. સંસ્થાઓ પર નેટવર્ક સંશોધન ઔપચારિક અથવા અનૌપચારિક સંબંધોના સંદર્ભમાં આંતર-સંસ્થાકીય અથવા આંતર-સંસ્થાકીય સંબંધો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી શકે છે. આંતર-સંસ્થાકીય નેટવર્કમાં ઘણીવાર વિશ્લેષણના બહુવિધ સ્તરો હોય છે, ખાસ કરીને બહુવિધ શાખાઓ, ફ્રેન્ચાઇઝીઓ અથવા અર્ધ-સ્વાયત્ત વિભાગો ધરાવતી મોટી સંસ્થાઓમાં. આ કિસ્સાઓમાં, સંશોધન ઘણીવાર કાર્ય જૂથ સ્તર અને સંગઠન સ્તરે હાથ ધરવામાં આવે છે, જે બે માળખાઓ વચ્ચેના આંતરક્રિયા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. ઑનલાઇન નેટવર્ક ધરાવતા જૂથો સાથેના પ્રયોગોએ જૂથોમાં સ્વાયત્ત એજન્ટોના ઉમેરા સહિત વિવિધ હસ્તક્ષેપો દ્વારા જૂથ-સ્તરના સંકલનને શ્રેષ્ઠ બનાવવાની રીતો દસ્તાવેજીકૃત કરી છે. રેન્ડમલી ડિસ્ટ્રિબ્યુટેડ નેટવર્ક્સઃ સામાજિક નેટવર્ક્સના એક્સપોનેન્શલ રેન્ડમ ગ્રાફ મોડેલ્સ 1980ના દાયકામાં સામાજિક નેટવર્ક વિશ્લેષણની અત્યાધુનિક પદ્ધતિઓ બની ગયા. આ માળખું ઘણા માનવ સામાજિક નેટવર્ક્સમાં સામાન્ય રીતે જોવા મળતી સામાજિક-માળખાકીય અસરોને રજૂ કરવાની ક્ષમતા ધરાવે છે, જેમાં સામાન્ય રીતે ઘણા માનવ સામાજિક નેટવર્ક્સમાં જોવા મળતી સામાન્ય ડિગ્રી-આધારિત માળખાકીય અસરો તેમજ પારસ્પરિકતા અને સંક્રમણશીલતા, અને નોડ-સ્તર પર, હોમોફિલી અને વિશેષતા-આધારિત પ્રવૃત્તિ અને લોકપ્રિયતા અસરો, જેમ કે નેટવર્ક સંબંધો વચ્ચે નિર્ભરતા વિશે સ્પષ્ટ પૂર્વધારણાઓમાંથી મેળવવામાં આવે છે. નેટવર્કમાં નાના સબગ્રાફ રૂપરેખાંકનોના પ્રસારના સંદર્ભમાં પરિમાણો આપવામાં આવે છે અને સ્થાનિક સામાજિક પ્રક્રિયાઓના સંયોજનોનું વર્ણન કરવા તરીકે અર્થઘટન કરી શકાય છે જેમાંથી આપેલ નેટવર્ક ઉભરી આવે છે. અભિનેતાઓના આપેલ સમૂહ પર નેટવર્ક્સ માટેના આ સંભાવના મોડેલો માઇક્રો-નેટવર્ક્સની પ્રતિબંધિત દ્વિભાષી સ્વતંત્રતાની ધારણાની બહાર સામાન્યીકરણને મંજૂરી આપે છે, જે સામાજિક વર્તણૂકના સૈદ્ધાંતિક માળખાકીય પાયાથી મોડેલ્સને બનાવવાની મંજૂરી આપે છે. સ્કેલ-ફ્રી નેટવર્કઃ સ્કેલ-ફ્રી નેટવર્ક એ એક નેટવર્ક છે જેનું ડિગ્રી વિતરણ પાવર કાયદાને અનુસરે છે, ઓછામાં ઓછું એસિમ્પ્ટોટિક રીતે. નેટવર્ક સિદ્ધાંતમાં સ્કેલ-ફ્રી આદર્શ નેટવર્ક એ ડિગ્રી વિતરણ સાથેનું રેન્ડમ નેટવર્ક છે જે સામાજિક જૂથોના કદના વિતરણને ગૂંચવે છે. સ્કેલ-ફ્રી નેટવર્કની ચોક્કસ લાક્ષણિકતાઓ તેમને બનાવવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતા સિદ્ધાંતો અને વિશ્લેષણાત્મક સાધનો સાથે બદલાય છે, જો કે, સામાન્ય રીતે, સ્કેલ-ફ્રી નેટવર્કમાં કેટલીક સામાન્ય લાક્ષણિકતાઓ હોય છે. સ્કેલ-ફ્રી નેટવર્કમાં એક નોંધપાત્ર લાક્ષણિકતા એ છે કે ડિગ્રી સાથે શિરોબિંદુઓની સાપેક્ષ સમાનતા જે સરેરાશ કરતાં ઘણી વધારે છે. ઉચ્ચતમ-સ્તરના ગાંઠોને ઘણીવાર "હબ" કહેવામાં આવે છે, અને તેમના નેટવર્કમાં ચોક્કસ હેતુઓ પૂરા કરી શકે છે, જો કે આ સામાજિક સંદર્ભ પર ઘણો આધાર રાખે છે. સ્કેલ-ફ્રી નેટવર્કની અન્ય સામાન્ય લાક્ષણિકતા ક્લસ્ટરિંગ ગુણાંક વિતરણ છે, જે નોડ ડિગ્રી વધવાની સાથે ઘટે છે. આ વિતરણ પણ સત્તાના કાયદાને અનુસરે છે. ઉપર દર્શાવેલ નેટવર્ક ઉત્ક્રાંતિનું બારાબાસી મોડેલ સ્કેલ-ફ્રી નેટવર્કનું ઉદાહરણ છે. મેક્રો લેવલ આંતરવૈયક્તિક ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓને ટ્રેસ કરવાને બદલે, મેક્રો-લેવલ વિશ્લેષણ સામાન્ય રીતે મોટી વસ્તી પર આર્થિક અથવા અન્ય સંસાધન ટ્રાન્સફર ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ જેવી ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓના પરિણામોને ટ્રેસ કરે છે. મોટા પાયે નેટવર્કઃ મોટા પાયે નેટવર્ક એ "મેક્રો-લેવલ" નો પર્યાય છે. તેનો ઉપયોગ મુખ્યત્વે સામાજિક અને વર્તણૂકીય વિજ્ઞાન અને અર્થશાસ્ત્રમાં થાય છે. મૂળરૂપે, આ શબ્દનો ઉપયોગ કોમ્પ્યુટર વિજ્ઞાનમાં વ્યાપકપણે થતો હતો (મોટા પાયે નેટવર્ક મેપિંગ જુઓ). જટિલ નેટવર્ક્સઃ મોટાભાગના મોટા સામાજિક નેટવર્ક્સ સામાજિક જટિલતાની લાક્ષણિકતાઓ પ્રદર્શિત કરે છે, જેમાં નેટવર્ક ટોપોલોજીની નોંધપાત્ર બિન-તુચ્છ લાક્ષણિકતાઓનો સમાવેશ થાય છે, જેમાં જૈવિક અને તકનીકી નેટવર્ક્સની જેમ એવા તત્વો વચ્ચેના જટિલ જોડાણોની પેટર્ન હોય છે જે ન તો સંપૂર્ણપણે નિયમિત હોય કે ન તો સંપૂર્ણપણે અવ્યવસ્થિત હોય (જુઓ, જટિલતા વિજ્ઞાન, ગતિશીલ પ્રણાલી અને અંધાધૂંધી સિદ્ધાંત). આવા જટિલ નેટવર્ક લક્ષણોમાં ડિગ્રી વિતરણમાં ભારે પૂંછડી, ઉચ્ચ ક્લસ્ટરિંગ ગુણાંક, શિરોબિંદુઓ વચ્ચે વર્ગીકરણ અથવા વિસંગતતા, સમુદાય માળખું (સ્ટોકેસ્ટિક બ્લોક મોડેલ જુઓ) અને અધિક્રમિક માળખાનો સમાવેશ થાય છે. એજન્સી-નિર્દેશિત નેટવર્કના કિસ્સામાં આ સુવિધાઓમાં પારસ્પરિકતા, ત્રિપુટી મહત્વ રૂપરેખા (ટી. એસ. પી., નેટવર્ક મોટિફ જુઓ) અને અન્ય સુવિધાઓનો પણ સમાવેશ થાય છે. તેનાથી વિપરીત, ભૂતકાળમાં અભ્યાસ કરવામાં આવેલા નેટવર્કના ઘણા ગાણિતિક નમૂનાઓ, જેમ કે જાળી અને અવ્યવસ્થિત આલેખ, આ સુવિધાઓ દર્શાવતા નથી. સૈદ્ધાંતિક કડીઓ આયાત કરેલા સિદ્ધાંતો સામાજિક નેટવર્ક વિશ્લેષણના ઉપયોગ માટે વિવિધ સૈદ્ધાંતિક માળખાઓ આયાત કરવામાં આવ્યા છે. આમાંના સૌથી અગ્રણી આલેખ સિદ્ધાંત, સંતુલન સિદ્ધાંત, સામાજિક સરખામણી સિદ્ધાંત અને તાજેતરમાં, સામાજિક ઓળખ અભિગમ છે. સ્વદેશી સિદ્ધાંતો સામાજિક નેટવર્ક વિશ્લેષણમાંથી કેટલાક સંપૂર્ણ સિદ્ધાંતો તૈયાર કરવામાં આવ્યા છે. બે માળખાકીય ભૂમિકા સિદ્ધાંત અને હેટેરોફિલી સિદ્ધાંત છે. હેટરોફિલી થિયરીનો આધાર એક અભ્યાસમાં તારણ હતું કે માહિતી અને નવીનતાની શોધમાં વધુ સંખ્યાબંધ નબળા સંબંધો મહત્વપૂર્ણ હોઈ શકે છે, કારણ કે જૂથોમાં વધુ એકરૂપ મંતવ્યો હોવાની સાથે સાથે ઘણા સામાન્ય લક્ષણો પણ હોય છે. આ હોમોફિલિક વલણ એ જૂથોના સભ્યોને પ્રથમ સ્થાને એક સાથે આકર્ષવાનું કારણ હતું. જો કે, સમાન હોવાને કારણે, જૂથના દરેક સભ્યને અન્ય સભ્યો શું જાણતા હતા તે પણ વધુ કે ઓછું ખબર હોત. નવી માહિતી અથવા આંતરદૃષ્ટિ શોધવા માટે, જૂથના સભ્યોએ જૂથના બહાર તેના અન્ય મિત્રો અને પરિચિતોને જોવું પડશે. આને ગ્રેનોવેટર "નબળા સંબંધોની તાકાત" કહે છે. માળખાકીય છિદ્રો નેટવર્કના સંદર્ભમાં, સામાજિક મૂડી અસ્તિત્વમાં છે જ્યાં લોકોને નેટવર્કમાં તેમના સ્થાનને કારણે ફાયદો થાય છે. નેટવર્કમાં સંપર્કો માહિતી, તકો અને પરિપ્રેક્ષ્યો પ્રદાન કરે છે જે નેટવર્કમાં કેન્દ્રીય ખેલાડી માટે ફાયદાકારક હોઈ શકે છે. મોટાભાગની સામાજિક રચનાઓ મજબૂત જોડાણોના ગાઢ સમૂહો દ્વારા વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે. આ ક્લસ્ટરોની અંદરની માહિતી એકસરખી અને બિનજરૂરી હોય છે. બિન-બિનજરૂરી માહિતી મોટાભાગે વિવિધ ક્લસ્ટરોમાં સંપર્કો દ્વારા મેળવવામાં આવે છે. જ્યારે બે અલગ-અલગ ક્લસ્ટરો બિન-બિનજરૂરી માહિતી ધરાવે છે, ત્યારે તેમની વચ્ચે માળખાકીય છિદ્ર હોવાનું કહેવાય છે. આમ, માળખાકીય છિદ્રોને જોડતું નેટવર્ક ઓવરલેપિંગને બદલે અમુક અંશે એડિટિવ નેટવર્ક લાભો પ્રદાન કરશે. એક આદર્શ નેટવર્ક માળખામાં વેલો અને ક્લસ્ટર માળખું હોય છે, જે ઘણા જુદા જુદા ક્લસ્ટરો અને માળખાકીય છિદ્રો સુધી પહોંચ પૂરી પાડે છે. માળખાકીય છિદ્રોથી સમૃદ્ધ નેટવર્ક્સ એ સામાજિક મૂડીનું એક સ્વરૂપ છે જેમાં તેઓ માહિતી લાભો પ્રદાન કરે છે. માળખાકીય છિદ્રોને જોડતા નેટવર્કમાં મુખ્ય ખેલાડી વિવિધ સ્રોતો અને ક્લસ્ટરોમાંથી માહિતી મેળવવા માટે સક્ષમ છે. ઉદાહરણ તરીકે, વ્યવસાયિક નેટવર્કમાં, આ વ્યક્તિની કારકિર્દી માટે ફાયદાકારક છે કારણ કે જો તેનું નેટવર્ક વિવિધ ઉદ્યોગો/ક્ષેત્રોમાં સંપર્કોની વિશાળ શ્રેણીમાં ફેલાયેલું હોય તો તે નોકરીની શરૂઆત અને તકો વિશે સાંભળવાની શક્યતા વધુ હોય છે. આ ખ્યાલ માર્ક ગ્રેનોવેટરના નબળા સંબંધોના સિદ્ધાંત જેવો જ છે, જે એ આધાર પર આધારિત છે કે સંપર્કોની વ્યાપક શ્રેણી નોકરીની પ્રાપ્તિ માટે સૌથી વધુ અસરકારક છે. રિસર્ચ ક્લસ્ટર્સ આર્ટ નેટવર્ક્સ રિસર્ચે મ્યુઝિયમ પ્રદર્શનમાં કલાકારોને એકસાથે પ્રદર્શિત કરવામાં આવે ત્યારે બનાવેલા નેટવર્કની તપાસ કરવા માટે નેટવર્ક વિશ્લેષણનો ઉપયોગ કર્યો છે. કલાકારની વ્યક્તિગત સિદ્ધિઓ પર નિયંત્રણ કરતી વખતે પણ, આવા નેટવર્ક્સ ઇતિહાસ અને ઐતિહાસિક વર્ણનોમાં કલાકારની માન્યતાને અસર કરે છે તેવું દર્શાવવામાં આવ્યું છે. અન્ય કૃતિઓ કલાકારોનું નેટવર્ક જૂથ વ્યક્તિગત કલાકારના હરાજી પ્રદર્શનને કેવી રીતે અસર કરી શકે છે તેની તપાસ કરે છે. જ્યારે ઉચ્ચ દરજ્જાના નેટવર્ક સાથે સંકળાયેલા હોય ત્યારે કલાકારનો દરજ્જો વધતો હોવાનું દર્શાવવામાં આવ્યું છે, જો કે આ જોડાણ કલાકારની કારકિર્દીમાં ઘટતું વળતર ધરાવે છે. કોમ્યુનિકેશન કોમ્યુનિકેશન સ્ટડીઝને ઘણીવાર સામાજિક વિજ્ઞાન અને માનવતા બંનેનો એક ભાગ માનવામાં આવે છે, જે સમાજશાસ્ત્ર, મનોવિજ્ઞાન, માનવશાસ્ત્ર, માહિતી વિજ્ઞાન, જીવવિજ્ઞાન, રાજકીય વિજ્ઞાન અને અર્થશાસ્ત્ર તેમજ રેટરિક, સાહિત્યિક અભ્યાસ અને સંકેતલિપી જેવા ક્ષેત્રો પર ભારે ધ્યાન દોરે છે. ઘણી સંચાર વિભાવનાઓ એક સ્રોતમાંથી બીજા સ્રોતમાં માહિતીના સ્થાનાંતરણનું વર્ણન કરે છે, અને આમ નેટવર્કની દ્રષ્ટિએ તેની કલ્પના કરી શકાય છે. આ રીતે સામાજિક નેટવર્ક વિશ્લેષણ ભાષાકીય નવીનીકરણના સામાજિક પ્રસારથી લઈને વિદેશમાં અભ્યાસ પર પીઅર લર્નર કોમ્યુનિકેશનના પ્રભાવ સુધીની ઘટનાઓને સફળતાપૂર્વક લાગુ કરવામાં આવ્યું છે. જે. એ. માં સમુદાય બાર્ન્સ ડે, એક "સમુદાય" જે ચોક્કસ ભૌગોલિક સ્થાનનો ઉલ્લેખ કરે છે અને સમુદાય સંબંધોના અભ્યાસનો સંબંધ કોણ કોની સાથે વાત કરે છે, સંકળાય છે, વેપાર કરે છે અને ચર્ચમાં હાજરી આપે છે તેની સાથે હતો. જોકે, આજે ટેલિકોમ્યુનિકેશન ઉપકરણો અને સોશિયલ નેટવર્ક સેવાઓ દ્વારા વિસ્તૃત "ઓનલાઇન" સમુદાયો વિકસાવવામાં આવ્યા છે. આવા ઉપકરણો અને સેવાઓને વ્યાપક અને સતત જાળવણી અને વિશ્લેષણની જરૂર પડે છે, જે ઘણીવાર નેટવર્ક વિજ્ઞાન પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરે છે. સામુદાયિક વિકાસ અભ્યાસો પણ આજે આવી પદ્ધતિઓનો વ્યાપક ઉપયોગ કરે છે. જટિલ નેટવર્ક્સ જટિલ નેટવર્ક્સને ગતિશીલ નેટવર્ક વિશ્લેષણની તકનીકો સહિત સામાજિક જટિલતા અને જટિલ અનુકૂલનશીલ પ્રણાલીઓના મોડેલિંગ અને અર્થઘટન માટે વિશિષ્ટ પદ્ધતિઓની જરૂર પડે છે. દ્વિ-તબક્કાની ઉત્ક્રાંતિ જેવી પદ્ધતિઓ સમજાવે છે કે કેવી રીતે જોડાણમાં અસ્થાયી ફેરફારો સામાજિક નેટવર્ક્સમાં માળખાની રચનામાં ફાળો આપે છે. સંઘર્ષ અને સહકાર સામાજિક નેટવર્ક્સના અભ્યાસનો ઉપયોગ અભિનેતાઓ વચ્ચેની પરસ્પર નિર્ભરતાની પ્રકૃતિ અને સંઘર્ષ અને સહકારના પરિણામો સાથે આ કેવી રીતે સંબંધિત છે તેની તપાસ કરવા માટે કરવામાં આવી રહ્યો છે. અભ્યાસના ક્ષેત્રોમાં વિરોધ જેવા સામૂહિક કાર્યોમાં સહભાગીઓ વચ્ચે સહકારી વર્તણૂકનો સમાવેશ થાય છે; અનૌપચારિક શાસનના નેટવર્ક દ્વારા સમુદાયોમાં શાંતિપૂર્ણ વર્તન, સામાજિક ધોરણો અને જાહેર ચીજોને પ્રોત્સાહન; આંતરરાજ્ય સંઘર્ષ અને આંતરરાજ્ય સંઘર્ષ બંનેમાં સામાજિક નેટવર્કની ભૂમિકા; અને રાજકારણીઓ, ઘટકો અને અમલદારો વચ્ચે સામાજિક નેટવર્કિંગ. ગુનાહિત નેટવર્ક્સ ગુનાવિજ્ઞાન અને શહેરી સમાજશાસ્ત્રમાં, ગુનાહિત અભિનેતાઓમાં સામાજિક નેટવર્ક્સ પર ઘણું ધ્યાન આપવામાં આવ્યું છે. ઉદાહરણ તરીકે, હત્યાઓને ગેંગ વચ્ચેના આદાનપ્રદાનની શ્રેણી તરીકે જોઈ શકાય છે. હત્યાઓ એક જ સ્રોતમાંથી બહારની તરફ ફેલાતી જોઈ શકાય છે, કારણ કે નબળી ગેંગ બદલો લેવા માટે મજબૂત ગેંગના સભ્યોને મારી નાખવાનું પોસાય તેમ નથી, પરંતુ તાકાત માટે તેમની પ્રતિષ્ઠા જાળવવા માટે અન્ય હિંસક કૃત્યો કરવા પડે છે. નવીનતાઓનો ફેલાવો વિચારો અને નવીનતાઓનો ફેલાવો અભ્યાસો એક અભિનેતાથી બીજા અથવા એક સંસ્કૃતિ અને બીજામાં વિચારોના પ્રસાર અને ઉપયોગ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. સંશોધનની આ શ્રેણી એ સમજાવવા માંગે છે કે શા માટે કેટલાક લોકો વિચારો અને નવીનતાઓને "વહેલા અપનાવનારા" બની જાય છે, અને સામાજિક નેટવર્ક માળખાને નવીનીકરણના પ્રસારને સરળ બનાવવા અથવા અવરોધવા સાથે જોડે છે. એક ઉદાહરણ એ છે કે નવા શબ્દો જેવા ભાષાકીય નવીનીકરણનો સામાજિક પ્રસાર. વસ્તીવિષયક વસ્તીવિષયકમાં, સામાજિક નેટવર્ક્સના અભ્યાસથી વસ્તીના અંદાજ અને તેના સુધી પહોંચવા માટે નવી નમૂના પદ્ધતિઓ તરફ દોરી જાય છે જેની ગણતરી કરવી મુશ્કેલ છે (ઉદાહરણ તરીકે, બેઘર લોકો અથવા નસમાં ડ્રગનો ઉપયોગ કરતા લોકો). ઉદાહરણ તરીકે, રિસ્પોન્ડન્ટ ડ્રિવન સેમ્પલિંગ એ નેટવર્ક-આધારિત સેમ્પલિંગ તકનીક છે જે વધુ ઉત્તરદાતાઓની ભલામણ કરતા સર્વેક્ષણના ઉત્તરદાતાઓ પર આધાર રાખે છે. આર્થિક સમાજશાસ્ત્ર સમાજશાસ્ત્રનું ક્ષેત્ર લગભગ સંપૂર્ણપણે સામાજિક ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓના પરિણામોના નેટવર્ક પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. વધુ સંકુચિત રીતે, આર્થિક સમાજશાસ્ત્ર સામાજિક મૂડી અને સામાજિક "બજારો" દ્વારા વ્યક્તિઓ અને જૂથોની વર્તણૂકીય ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓને ધ્યાનમાં લે છે. માર્ક ગ્રેનોવેટર જેવા સમાજશાસ્ત્રીઓએ સામાજિક માળખા, માહિતી, સજા અથવા પુરસ્કાર આપવાની ક્ષમતા અને રાજકીય, આર્થિક અને અન્ય સંસ્થાઓના તેમના વિશ્લેષણમાં વારંવાર પુનરાવર્તિત થતા વિશ્વાસની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ વિશેના મુખ્ય સિદ્ધાંતો વિકસાવ્યા છે. ગ્રેનોવેટર તપાસ કરે છે કે સામાજિક માળખાં અને સામાજિક નેટવર્ક્સ કેવી રીતે ભરતી, કિંમત, ઉત્પાદકતા અને નવીનતા જેવા આર્થિક પરિણામોને અસર કરી શકે છે અને અર્થતંત્ર પર સામાજિક માળખા અને નેટવર્ક્સની અસરનું વિશ્લેષણ કરવા માટે સમાજશાસ્ત્રીઓના યોગદાનનું વર્ણન કરે છે. સામાજિક નેટવર્ક્સના આરોગ્ય સંભાળ વિશ્લેષણનો આરોગ્ય સંભાળ વિશ્લેષણમાં વધુને વધુ સમાવેશ કરવામાં આવે છે, માત્ર રોગચાળાના અભ્યાસોમાં જ નહીં પરંતુ દર્દીના સંદેશાવ્યવહાર અને શિક્ષણ, રોગ નિવારણ, માનસિક આરોગ્ય નિદાન અને સારવારના નમૂનાઓમાં અને આરોગ્ય સંભાળ સંસ્થાઓ અને પ્રણાલીઓના અભ્યાસમાં પણ. હ્યુમન ઇકોલોજી હ્યુમન ઇકોલોજી એ મનુષ્યો અને તેમના કુદરતી, સામાજિક અને નિર્મિત વાતાવરણ વચ્ચેના સંબંધોનો આંતરશાખાકીય અને આંતરશાખાકીય અભ્યાસ છે. માનવ ઇકોલોજીની વૈજ્ઞાનિક ફિલસૂફી ભૂગોળ, સમાજશાસ્ત્ર, મનોવિજ્ઞાન, માનવશાસ્ત્ર, પ્રાણીશાસ્ત્ર અને કુદરતી ઇકોલોજી સાથે જોડાણ સાથે ફેલાયેલો ઇતિહાસ ધરાવે છે. ભાષા અને ભાષાશાસ્ત્ર ભાષા અને ભાષાશાસ્ત્રનો અભ્યાસ, ખાસ કરીને ઉત્ક્રાંતિવાદી ભાષાશાસ્ત્ર, ભાષાકીય સ્વરૂપોના વિકાસ અને સામાજિક ક્રિયાપ્રતિક્રિયાના નેટવર્ક દ્વારા એક ભાષા પ્રણાલીમાંથી બીજી ભાષામાં ફેરફારો, અવાજો અથવા શબ્દોના સ્થાનાંતરણ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. સામાજિક નેટવર્ક્સ ભાષા પરિવર્તનમાં પણ મહત્વપૂર્ણ છે, કારણ કે લોકોના જૂથો તેમના સંગ્રહમાં ભાષાઓ ઉમેરે છે અને/અથવા છોડી દે છે. આ ભાષાકીય નવીનીકરણના સામાજિક પ્રસાર દ્વારા અને સાથીદારો સાથેના સંદેશાવ્યવહાર દ્વારા બીજી ભાષા સંપાદન દ્વારા થઈ શકે છે. સાહિત્યિક નેટવર્ક્સ સાહિત્યિક પ્રણાલીઓના અભ્યાસમાં, સાહિત્ય કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તેના વિવિધ પાસાઓનો અભ્યાસ કરવા માટે એનહેયર, ગેરહાર્ડ્સ અને રોમો, ડી નૂય, સેનેકલ અને લોટર દ્વારા નેટવર્ક વિશ્લેષણ લાગુ કરવામાં આવ્યું છે. મૂળભૂત આધાર એ છે કે પોલીસીસ્ટમ સિદ્ધાંત, જે ઇવન-જોહરના લખાણોથી આસપાસ છે, તેને નેટવર્ક સિદ્ધાંત અને સાહિત્યિક નેટવર્કમાં વિવિધ અભિનેતાઓ વચ્ચેના સંબંધો સાથે સંકલિત કરી શકાય છે, દા. ત. લેખકો, વિવેચકો, પ્રકાશકો, સાહિત્યિક ઇતિહાસ વગેરેને એસ. એન. એ. ના વિઝ્યુલાઇઝેશનનો ઉપયોગ કરીને મેપ કરી શકાય છે. સંસ્થાકીય અભ્યાસ ઔપચારિક અથવા અનૌપચારિક સંસ્થાકીય સંબંધો, સંસ્થાકીય સંદેશાવ્યવહાર, અર્થશાસ્ત્ર, આર્થિક સમાજશાસ્ત્ર અને અન્ય સંસાધન સ્થાનાંતરણનો સંશોધન અભ્યાસ. સામાજિક નેટવર્ક્સનો ઉપયોગ સંસ્થાઓ એકબીજા સાથે કેવી રીતે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે તેની તપાસ કરવા માટે પણ કરવામાં આવે છે, જેમાં એક્ઝિક્યુટિવ્સને એકસાથે જોડતા ઘણા અનૌપચારિક જોડાણો, તેમજ વિવિધ સંસ્થાઓમાં વ્યક્તિગત કર્મચારીઓ વચ્ચેના સંગઠનો અને જોડાણોની લાક્ષણિકતા છે. ઘણા સંસ્થાકીય સામાજિક નેટવર્ક અભ્યાસો ટીમો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. ટીમ નેટવર્ક અભ્યાસોમાં, સંશોધન મૂલ્યાંકન કરે છે, ઉદાહરણ તરીકે, કેન્દ્રીયતા અને શક્તિના આગાહીકારો અને પરિણામો, ટીમ ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટલ અને અભિવ્યક્ત સંબંધોની ઘનતા અને કેન્દ્રીકરણ, અને ટીમ-નેટવર્ક વચ્ચેની ભૂમિકા. આંતર-સંસ્થાકીય નેટવર્ક સંસ્થાકીય પ્રતિબદ્ધતા, સંસ્થાકીય ઓળખ, આંતરવૈયક્તિક નાગરિકતાના વર્તનને અસર કરે છે. સામાજિક મૂડી એ આર્થિક અને સાંસ્કૃતિક મૂડીનું એક સ્વરૂપ છે જેમાં સામાજિક નેટવર્ક્સ કેન્દ્રિય છે, વ્યવહારો પારસ્પરિકતા, વિશ્વાસ અને સહકાર દ્વારા ચિહ્નિત થાય છે, અને બજાર એજન્ટો મુખ્યત્વે પોતાના માટે નહીં, પરંતુ સામાન્ય સારા માટે માલ અને સેવાઓનું ઉત્પાદન કરે છે. સામાજિક મૂડી ત્રણ પરિમાણોમાં વહેંચાયેલી છેઃ માળખાકીય, સંબંધાત્મક અને જ્ઞાનાત્મક પરિમાણ. માળખાકીય પરિમાણ વર્ણવે છે કે ભાગીદારો એકબીજા સાથે કેવી રીતે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે અને કયા ચોક્કસ ભાગીદારો સામાજિક નેટવર્કમાં મળે છે. ઉપરાંત, સામાજિક મૂડીનું માળખાકીય પરિમાણ સંસ્થાઓ વચ્ચેના સંબંધોના સ્તરને સૂચવે છે. આ પરિમાણ સંબંધના પરિમાણ સાથે ખૂબ જ જોડાયેલું છે જે વિશ્વાસપાત્રતા, ધોરણો, અપેક્ષાઓ અને ભાગીદારો વચ્ચેના બંધનની ઓળખનો સંદર્ભ આપે છે. સંબંધોનું પરિમાણ આ સંબંધોની પ્રકૃતિને સમજાવે છે જે મુખ્યત્વે સંસ્થાઓના નેટવર્કને આપવામાં આવેલા વિશ્વાસના સ્તર દ્વારા સચિત્ર છે. જ્ઞાનાત્મક પરિમાણ વિશ્લેષણ કરે છે કે સંસ્થાઓ તેમના સંબંધો અને ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓના પરિણામે સામાન્ય લક્ષ્યો અને ઉદ્દેશો કેટલી હદે વહેંચે છે. સામાજિક મૂડી એ સામાજિક સંબંધોના મૂલ્ય અને સકારાત્મક પરિણામો હાંસલ કરવા માટે સહકાર અને આત્મવિશ્વાસની ભૂમિકા વિશેનો એક સામાજિક ખ્યાલ છે. આ શબ્દ એ મૂલ્યનો ઉલ્લેખ કરે છે જે વ્યક્તિ તેમના સામાજિક સંબંધોમાંથી મેળવી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, નવા આવેલા વસાહતીઓ સ્થાપિત વસાહતીઓ સાથેના તેમના સામાજિક સંબંધોનો ઉપયોગ નોકરી મેળવવા માટે કરી શકે છે, અન્યથા તેમને નોકરી મેળવવામાં મુશ્કેલી પડી શકે છે (દા. ત., સ્થાનિક ભાષાથી અજાણ હોવાને કારણે). સામાજિક મૂડી અને સામાજિક નેટવર્કના ઉપયોગની તીવ્રતા વચ્ચે સકારાત્મક સંબંધ અસ્તિત્વમાં છે. ગતિશીલ માળખામાં, નેટવર્કમાં ઉચ્ચ પ્રવૃત્તિ ઉચ્ચ સામાજિક મૂડીમાં ફીડ્સ કરે છે જે પોતે વધુ પ્રવૃત્તિને પ્રોત્સાહિત કરે છે. જાહેરાત આ ચોક્કસ સમૂહ વેચાણ અને બ્રાન્ડ-છબી પર ગ્રાહકની ભાગીદારીની અસરને ધ્યાનમાં રાખીને બ્રાન્ડ-છબી અને પ્રચાર વ્યૂહરચનાની અસરકારકતા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. આનો અંદાજ લાગણી વિશ્લેષણ જેવી તકનીકો દ્વારા કરવામાં આવે છે જે ડેટા માઇનિંગ અને એનાલિટિક્સ જેવા અભ્યાસના ગાણિતિક ક્ષેત્રો પર આધાર રાખે છે. સંશોધનનું આ ક્ષેત્ર વિશાળ સંખ્યામાં વ્યાપારી કાર્યક્રમો ઉત્પન્ન કરે છે કારણ કે કોઈપણ અભ્યાસનો મુખ્ય ધ્યેય ગ્રાહક વર્તણૂકને સમજવાનો અને વેચાણને વેગ આપવાનો હોય છે. નેટવર્કની સ્થિતિ અને લાભો ઘણી સંસ્થાઓમાં, સભ્યો તેમની પ્રવૃત્તિઓને તેમના પોતાના જૂથોમાં કેન્દ્રિત કરે છે, જે સર્જનાત્મકતાને અવરોધે છે અને તકોને પ્રતિબંધિત કરે છે. એક ખેલાડી કે જેનું નેટવર્ક માળખાકીય છિદ્રોને પુલ કરે છે તે લાભદાયી તકો શોધવા અને વિકસાવવામાં ફાયદો ધરાવે છે. આવા ખેલાડી બે જૂથો વચ્ચે માહિતીના "દલાલ" તરીકે કામ કરીને સામાજિક મૂડી એકત્ર કરી શકે છે, જે અન્યથા સંપર્કમાં ન હોત, આમ નવા વિચારો, મંતવ્યો અને તકોની પહોંચ પૂરી પાડે છે. બ્રિટિશ ફિલસૂફ અને રાજકીય અર્થશાસ્ત્રી જ્હોન સ્ટુઅર્ટ મિલ લખે છે, "મનુષ્યને પોતાનાથી અલગ વ્યક્તિઓના સંપર્કમાં રાખવાના મૂલ્યને વધુ પડતું આંકવું ભાગ્યે જ શક્ય છે. આ પ્રકારનો સંદેશાવ્યવહાર પ્રગતિનો પ્રાથમિક સ્રોત છે. આમ, માળખાકીય ખામીઓથી સમૃદ્ધ નેટવર્ક ધરાવતો ખેલાડી નવા વિચારો અને તકો દ્વારા સંસ્થામાં મૂલ્ય ઉમેરી શકે છે. આ બદલામાં, વ્યક્તિની કારકિર્દીના વિકાસ અને પ્રગતિમાં મદદ કરે છે. સામાજિક મૂડી દલાલ સંપર્કો વચ્ચે માહિતીના પ્રવાહની સુવિધા આપનાર હોવાના નિયંત્રણ લાભો પણ મેળવે છે. સંશોધનાત્મક માનસિકતા સાથે સંપૂર્ણ સંચાર અને સામાજિક નેટવર્કમાં ગતિશીલ રીતે વૈકલ્પિક સ્થિતિ દ્વારા પેદા થતી માહિતીની આપ-લે સર્જનાત્મક અને ઊંડા વિચારને પ્રોત્સાહન આપે છે. કન્સલ્ટિંગ પેઢી એડન મેકકલમના કિસ્સામાં, સ્થાપકો ભૂતપૂર્વ ત્રણ મોટી કન્સલ્ટિંગ પેઢી સલાહકારો અને મધ્યમ કદની ઉદ્યોગ પેઢીઓ સાથેના તેમના જોડાણોને દૂર કરીને તેમની કારકિર્દીને આગળ વધારવામાં સક્ષમ હતા. માળખાકીય ખામીઓને દૂર કરીને અને સામાજિક મૂડી એકત્ર કરીને, ખેલાડીઓ સંપર્કો વચ્ચે નવી તકો અમલમાં મૂકીને તેમની કારકિર્દીને આગળ વધારી શકે છે. એવા સંશોધન થયા છે જે માહિતી દલાલીના ફાયદાઓને સાબિત કરે છે અને રદિયો આપે છે. ઝિક્સિંગ ઝિયાઓ દ્વારા હાઈ ટેક ચાઇનીઝ કંપનીઓના અભ્યાસમાં જાણવા મળ્યું છે કે માળખાકીય ખામીઓના નિયંત્રણ લાભો "સહકારની પ્રબળ પેઢી-વ્યાપી ભાવનાથી અસંગત છે અને આવી સંસ્થાઓના સાંપ્રદાયિક વહેંચણી મૂલ્યોને કારણે માહિતી લાભો સાકાર થઈ શકતા નથી". જો કે, આ અભ્યાસમાં માત્ર ચીની કંપનીઓનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવ્યું છે, જે મજબૂત સાંપ્રદાયિક વહેંચણી મૂલ્યો ધરાવે છે. માળખાકીય ખામીઓના માહિતી અને નિયંત્રણ લાભો હજુ પણ એવી પેઢીઓમાં મૂલ્યવાન છે જે પેઢી-વ્યાપી સ્તરે ખૂબ જ સમાવિષ્ટ અને સહકારી નથી. 2004 માં, રોનાલ્ડ બર્ટે 673 મેનેજર્સનો અભ્યાસ કર્યો હતો જેઓ અમેરિકાની સૌથી મોટી ઇલેક્ટ્રોનિક્સ કંપનીઓમાંની એક માટે સપ્લાય ચેઇન ચલાવતા હતા. તેમને જાણવા મળ્યું કે જે મેનેજરો ઘણીવાર અન્ય જૂથો સાથે મુદ્દાઓ પર ચર્ચા કરતા હતા તેમને વધુ સારો પગાર મળતો હતો, નોકરીનું વધુ સકારાત્મક મૂલ્યાંકન મળતું હતું અને તેમને બઢતી મળવાની શક્યતા વધુ હતી. આમ, માળખાકીય ખામીઓને દૂર કરવી એ સંસ્થા માટે અને બદલામાં વ્યક્તિની કારકિર્દી માટે ફાયદાકારક હોઈ શકે છે. સોશિયલ મીડિયા કમ્પ્યુટર નેટવર્ક્સ સોશિયલ નેટવર્કિંગ સોફ્ટવેર સાથે જોડાઈને સામાજિક ક્રિયાપ્રતિક્રિયા માટે એક નવું માધ્યમ બનાવે છે. કોમ્પ્યુટરાઈઝ્ડ સોશિયલ નેટવર્કિંગ સર્વિસ પરના સંબંધને સંદર્ભ, દિશા અને શક્તિ દ્વારા વર્ગીકૃત કરી શકાય છે. સંબંધની સામગ્રી એ સંસાધનનો સંદર્ભ આપે છે જેનું આદાનપ્રદાન થાય છે. કોમ્પ્યુટર મધ્યસ્થી સંદેશાવ્યવહારના સંદર્ભમાં, સામાજિક જોડીઓ વિવિધ પ્રકારની માહિતીનું આદાનપ્રદાન કરે છે, જેમાં ડેટા ફાઇલ અથવા કોમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામ મોકલવા તેમજ ભાવનાત્મક ટેકો પૂરો પાડવા અથવા બેઠક ગોઠવવાનો સમાવેશ થાય છે. ઇલેક્ટ્રોનિક વાણિજ્યના ઉદય સાથે, આદાનપ્રદાન કરવામાં આવેલી માહિતી "વાસ્તવિક" દુનિયામાં નાણાં, માલ અથવા સેવાઓના આદાનપ્રદાનને અનુરૂપ પણ હોઈ શકે છે. આ પ્રકારના કમ્પ્યુટર મધ્યસ્થી સંદેશાવ્યવહારની તપાસ કરવા માટે સામાજિક નેટવર્ક વિશ્લેષણ પદ્ધતિઓ આવશ્યક બની ગઈ છે. વધુમાં, સોશિયલ મીડિયાના તીવ્ર કદ અને અસ્થિર પ્રકૃતિએ નવા નેટવર્ક મેટ્રિક્સને જન્મ આપ્યો છે. સોશિયલ મીડિયા પરથી કાઢવામાં આવેલા નેટવર્ક્સની મુખ્ય ચિંતા ગુમ થયેલ માહિતીને ધ્યાનમાં રાખીને નેટવર્ક મેટ્રિક્સની મજબૂતાઈનો અભાવ છે. આ પણ જુઓ સંદર્ભો વધુ વાંચન બાહ્ય કડીઓ ઓર્ગેનાઈઝેશન ઇન્ટરનેશનલ નેટવર્ક ફોર સોશિયલ નેટવર્ક એનાલિસિસ પીઅર-રીવ્યૂડ જર્નલ્સ સોશિયલ નેટવર્ક્સ નેટવર્ક સાયન્સ જર્નલ ઓફ સોશિયલ સ્ટ્રક્ચર જર્નલ ઓફ મેથેમેટિકલ સોશિયોલોજી સોશિયલ નેટવર્ક એનાલિસિસ એન્ડ માઇનિંગ (SNAM) પાઠ્યપુસ્તકો અને શૈક્ષણિક સંસાધનો નેટવર્ક, ક્રાઉડ્સ એન્ડ માર્કેટ્સ (2010) ડી. ઇસ્લે એન્ડ જે. ક્લેનબર્ગ દ્વારા આર. હેનેમેન એન્ડ એમ. રિડલ સોશિયલ નેટવર્ક એનાલિસિસ દ્વારા સોશિયલ નેટવર્ક્સ પદ્ધતિઓનો પરિચય (2005) એસ. બોર્ગાટી દ્વારા સૂચનાત્મક વેબ સાઇટ જાહેર વહીવટ માટે વર્ચ્યુઅલ સોશિયલ નેટવર્ક્સ માટે માર્ગદર્શિકા (2015) મૌરો ડી. રિયોસ દ્વારા (સ્પેનિશમાં) ડેટા સેટ કરે છે પજેકની ડેટાસેટ્સની સૂચિ યુસી ઇર્વિન નેટવર્ક ડેટા રીપોઝીટરી સ્ટેનફોર્ડ લાર્જ ન્યુમેન ડેટાસેટ્સ પજેક ડેટાસેટ્સ ગેફી ડેટાસેટ્સ કોનેકટ-કોબ્લેન્ઝ નેટવર્ક સંગ્રહ આરએસઆઈએના ડેટાસેટ્સ કોમ્યુનિકેશન થિયરી કોમ્યુનિટી બિલ્ડિંગ કોમ્પ્લેક્સ સિસ્ટમ્સ થિયરી હાયપરરીઅલિટી નેટવર્ક થિયરી ઓર્ગેનાઇઝેશન થિયરી સેલ્ફ-ઓર્ગેનાઇઝેશન ઇન્ફર્મેશન પ્રોસેસિંગ સોશિયલ સિસ્ટમ્સ સોશિયોલોજીકલ પરિભાષા સમાજશાસ્ત્રીય સિદ્ધાંતો