Park test
ઇકોનોમેટ્રિક્સમાં, પાર્ક ટેસ્ટ એ હેટેરોસ્કેડાસ્ટિસિટી માટેની કસોટી છે. આ પરીક્ષણ હેટેરોસેડેસ્ટિક ભૂલની શરતોની હાજરીમાં રેખીય રીગ્રેસન પરિમાણોનો અંદાજ કાઢવા માટે રોલા એડવર્ડ પાર્ક દ્વારા પ્રસ્તાવિત પદ્ધતિ પર આધારિત છે. પૃષ્ઠભૂમિ રીગ્રેસન વિશ્લેષણમાં, હેટેરોસેડેસ્ટિસિટી એ રેન્ડમ ભૂલ શરતોની અસમાન ભિન્નતાઓનો સંદર્ભ આપે છે, જેમ કે. એમ ધારવામાં આવે છે. ઉપરોક્ત તફાવત ડેટાસેટમાં પ્રયોગ અથવા કેસ અથવા નિરીક્ષણમાં, અથવા ટ્રાયલ સાથે બદલાય છે. સમાનરૂપે, હેટેરોસ્કેડાસ્ટિસિટી એ પ્રતિભાવ ચલમાં અસમાન શરતી ભિન્નતાઓનો સંદર્ભ આપે છે, જેમ કે, ફરીથી એક મૂલ્ય કે જે તેના પર આધાર રાખે છે-અથવા, વધુ સ્પષ્ટ રીતે, એક મૂલ્ય કે જે એક અથવા વધુ રીગ્રેસરના મૂલ્યો પર શરતી હોય છે. હોમોસેડેસ્ટિસિટી, સામાન્ય લઘુત્તમ ચોરસ રેખીય રીગ્રેસન મોડેલિંગની મૂળભૂત ગૌસ-માર્કોવ ધારણાઓમાંની એક, અજમાયશ અથવા નિરીક્ષણને ધ્યાનમાં લીધા વિના રેન્ડમ ભૂલની શરતોમાં સમાન ભિન્નતાનો સંદર્ભ આપે છે, જેમ કે, એક અચળાંક. પરીક્ષણ વર્ણન પાર્ક, ભૂલ શબ્દ ભિન્નતા અને રીગ્રેસરના વર્ગ વચ્ચે પ્રમાણસરતા ધારણ કરવાની પ્રમાણભૂત ભલામણની નોંધ લેવા પર, તેના બદલે સૂચવ્યું કે વિશ્લેષકો 'ભૂલ શબ્દના ભિન્નતા માટે એક માળખું ધારે છે' અને એવું એક માળખું સૂચવ્યુંઃ જેમાં ભૂલની શરતોને સારી રીતે વર્તવામાં આવે છે. આ સંબંધનો ઉપયોગ આ પરીક્ષણના આધાર તરીકે થાય છે. મોડેલર પહેલા બિન-સમાયોજિત રીગ્રેસન ચલાવે છે જ્યાં બાદમાં પી-1 રીગ્રેસર ધરાવે છે, અને પછી ચોરસ કરે છે અને દરેક અવશેષો () નો કુદરતી લઘુગણક લે છે, જે અંદાજના અંદાજકાર તરીકે કામ કરે છે. બદલામાં ચોરસ અવશેષો અંદાજ આપે છે. જો, પછી, એક અથવા વધુ રીગ્રેસરના કુદરતી લઘુગણકના રીગ્રેસનમાં, આપણે એક અથવા વધુ પર બિન-શૂન્ય મૂલ્યો માટે આંકડાકીય મહત્વ પર પહોંચીએ છીએ, તો આપણે અવશેષો અને રીગ્રેસર વચ્ચેનું જોડાણ જાહેર કરીએ છીએ. અમે હોમોસેડાસ્ટિસિટીની નલ પૂર્વધારણાને નકારી કાઢીએ છીએ અને તારણ કાઢીએ છીએ કે હેટેરોસેડાસ્ટિસિટી હાજર છે. નોંધો અર્થશાસ્ત્રના પાઠ્યપુસ્તકોમાં આ કસોટીની ચર્ચા કરવામાં આવી છે. સ્ટીફન ગોલ્ડફેલ્ડ અને રિચાર્ડ ઇ. ક્વાન્ડ્ટ ધારેલા માળખા વિશે ચિંતા વ્યક્ત કરે છે, અને ચેતવણી આપે છે કે vi હેટેરોસેડેસ્ટિક હોઈ શકે છે અને અન્યથા સામાન્ય લઘુત્તમ ચોરસ પ્રતિગમનની ધારણાઓનું ઉલ્લંઘન કરે છે. આ પણ જુઓ બ્રુસ્ચ-પેગન પરીક્ષણ ગ્લેઝર પરીક્ષણ ગોલ્ડફેલ્ડ-ક્વાન્ડ પરીક્ષણ સફેદ પરીક્ષણ નોંધો આંકડાકીય પરીક્ષણો રીગ્રેસન ડાયગ્નોસ્ટિક્સ