Unevenly spaced time series
આંકડાશાસ્ત્ર, સંકેત પ્રક્રિયા અને અર્થશાસ્ત્રમાં, અસમાન (અથવા અસમાન અથવા અનિયમિત) અંતરની સમય શ્રેણી એ નિરીક્ષણ સમય અને મૂલ્ય જોડીઓ (ટીએન, એક્સએન) નો ક્રમ છે જેમાં નિરીક્ષણ સમયનું અંતર સ્થિર નથી. અસમાન અંતરની સમય શ્રેણી કુદરતી રીતે ઘણા ઔદ્યોગિક અને વૈજ્ઞાનિક ક્ષેત્રોમાં જોવા મળે છેઃ ભૂકંપ, પૂર અથવા જ્વાળામુખી ફાટી નીકળવા જેવી કુદરતી આફતો સામાન્ય રીતે અનિયમિત સમયાંતરે થાય છે. નિરીક્ષણ ખગોળશાસ્ત્રમાં, આકાશી પદાર્થોના સ્પેક્ટ્રા જેવા માપ હવામાનની સ્થિતિ, નિરીક્ષણ સમયની ઉપલબ્ધતા અને યોગ્ય ગ્રહોની ગોઠવણી દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે. ક્લિનિકલ ટ્રાયલ્સમાં (અથવા વધુ સામાન્ય રીતે, સમાંતર અભ્યાસો), દર્દીની સ્વાસ્થ્યની સ્થિતિ માત્ર અનિયમિત સમય અંતરાલો પર જોઇ શકાય છે, અને વિવિધ દર્દીઓ સામાન્ય રીતે સમયના જુદા જુદા બિંદુઓ પર જોવામાં આવે છે. વસ્તુઓના ઇન્ટરનેટમાં વાયરલેસ સેન્સર ઘણીવાર ત્યારે જ માહિતી પ્રસારિત કરે છે જ્યારે બેટરી જીવન બચાવવા માટે રાજ્ય બદલાય છે. આબોહવાશાસ્ત્ર, ઇકોલોજી, હાઇ-ફ્રિક્વન્સી ફાઇનાન્સ, ભૂસ્તરશાસ્ત્ર અને સિગ્નલ પ્રોસેસિંગમાં ઘણા વધુ ઉદાહરણો છે. વિશ્લેષણ અસમાન અંતરની સમય શ્રેણીનું વિશ્લેષણ કરવાનો એક સામાન્ય અભિગમ એ છે કે માહિતીને અમુક પ્રકારના અંતર્વેશનનો ઉપયોગ કરીને સમાન અંતરના અવલોકનોમાં રૂપાંતરિત કરવી-મોટેભાગે રેખીય-અને પછી સમાન અંતરની માહિતી માટે હાલની પદ્ધતિઓ લાગુ કરવી. જો કે, આ રીતે માહિતીનું પરિવર્તન કરવાથી સંખ્યાબંધ નોંધપાત્ર અને પૂર્વગ્રહોનું પ્રમાણ નક્કી કરવું મુશ્કેલ બની શકે છે, ખાસ કરીને જો અવલોકનોનું અંતર અત્યંત અનિયમિત હોય. આદર્શ રીતે, અસમાન અંતરવાળી સમય શ્રેણીનું તેમના અપરિવર્તિત સ્વરૂપમાં વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે. જો કે, સમય શ્રેણી વિશ્લેષણ માટેનો મોટાભાગનો મૂળભૂત સિદ્ધાંત એવા સમયે વિકસાવવામાં આવ્યો હતો જ્યારે કમ્પ્યુટિંગ સંસાધનોની મર્યાદાઓ સમાન અંતરની માહિતીના વિશ્લેષણની તરફેણ કરતી હતી, કારણ કે આ કિસ્સામાં કાર્યક્ષમ રેખીય બીજગણિત દિનચર્યાઓનો ઉપયોગ કરી શકાય છે અને ઘણી સમસ્યાઓનો સ્પષ્ટ ઉકેલ હોય છે. પરિણામે, અસમાન અંતરે સમય શ્રેણીના ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવા માટે હાલમાં ઓછી પદ્ધતિઓ અસ્તિત્વમાં છે. લઘુતમ-ચોરસ વર્ણપટ વિશ્લેષણ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ સામાન્ય રીતે કોઈપણ માહિતીમાં ફેરફાર કર્યા વિના આવી સમય શ્રેણીમાંથી આવર્તન વર્ણપટની ગણતરી કરવા માટે થાય છે. સોફ્ટવેર ટ્રેસીસ એ તેમના અપરિવર્તિત સ્વરૂપમાં અસમાન અંતરની સમય શ્રેણીના વિશ્લેષણ માટે પાયથોન લાઇબ્રેરી છે. ક્રાન કાર્ય દૃશ્યઃ સમય શ્રેણી વિશ્લેષણ એ અસમાન (અથવા અનિયમિત) અને સમાન અંતરે સમય શ્રેણી અને અનિશ્ચિતતા સહિત ઘણા સંબંધિત પાસાઓ સાથે વ્યવહાર કરતા ઘણા આર (પ્રોગ્રામિંગ લેંગ્વેજ) પેકેજોની યાદી છે. મેસીટાઇમ સિરીઝ અને મેસીટાઇમ સિરીઝઓપ્ટિમ એ અપૂર્ણ સમય શ્રેણીને સમર્પિત જુલિયા પેકેજો છે. ઓછામાં ઓછા ચોરસ સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ પણ જુઓ બિન-સમાન સ્વતંત્ર ફોરિયર પરિવર્તન સંદર્ભો આંકડાકીય સંકેત પ્રક્રિયા સમય શ્રેણી