Multimodal search
મલ્ટીમોડલ સર્ચ એ શોધનો એક પ્રકાર છે જે સંબંધિત પરિણામો મેળવવા માટે વિવિધ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરે છે. તેઓ કોઈપણ પ્રકારની શોધ, મુખ્ય શબ્દ દ્વારા શોધ, ખ્યાલ દ્વારા શોધ, ઉદાહરણ દ્વારા શોધ વગેરેનો ઉપયોગ કરી શકે છે. પરિચય એક મલ્ટીમોડલ સર્ચ એન્જિન અપ્રસ્તુત વિચારોને બનાવવા, પ્રક્રિયા કરવા અને નકારવા માટે માનવ મન કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તેની લવચીકતા અને ચપળતાનું અનુકરણ કરવા માટે રચાયેલ છે. તેથી, સરખામણી કરવા માટે સર્ચ એન્જિનના ઇનપુટમાં તમારી પાસે જેટલા વધુ તત્વો હશે, પરિણામો એટલા જ સચોટ હોઈ શકે છે. મલ્ટીમોડલ સર્ચ એન્જિન શોધના તમામ ઇનપુટ તત્વોને ભેળવીને પરિણામોને જોડવાની સંભાવના સાથે એક જ સમયે વિવિધ પ્રકૃતિના વિવિધ ઇનપુટ્સ અને શોધની પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરે છે. એવા એન્જિન પણ છે જે વધુ યોગ્ય અને સુસંગત શોધ કરવા માટે વપરાશકર્તાના મૂલ્યાંકન સાથે પરિણામોના પ્રતિસાદનો ઉપયોગ કરી શકે છે. આજકાલ, મોબાઇલ ઉપકરણોને એવા તબક્કે વિકસાવવામાં આવ્યા છે કે તેઓ ઇન્ટરનેટ અને જી. પી. એસ. જોડાણોને કારણે કોઈપણ સમયે કોઈપણ જગ્યાએથી અનંત કાર્યો કરી શકે છે. ટચ સ્ક્રીન, મોશન સેન્સર અને વૉઇસ રેકગ્નિશન હવે સ્માર્ટફોન તરીકે ઓળખાતા મોબાઇલ ઉપકરણો પર દર્શાવવામાં આવ્યા છે. તમામ સુવિધાઓ અને કાર્યો કોઈપણ સમયે વિશ્વના કોઈપણ સ્થળેથી મલ્ટીમોડલ શોધો ચલાવવાનું શક્ય બનાવે છે. શોધ ઘટકો લખાણનો ઉપયોગ એક વિકલ્પ છે, સાથે સાથે મલ્ટીમીડિયા શોધ, છબી, વિડિયો, ઓડિયો અને અવાજ શોધ. વપરાશકર્તાનું સ્થાન પણ સર્ચ એન્જિનને વધુ અસરકારક શોધ કરવામાં મદદ કરી શકે છે, જે દરેક પરિસ્થિતિને અનુકૂળ છે. આજકાલ, શોધ એન્જિન સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરવાની વિવિધ રીતો શોધવામાં આવી રહી છે, શોધના ઇનપુટ ઘટકોની દ્રષ્ટિએ અને પ્રાપ્ત પરિણામોની વિવિધતામાં. વ્યક્તિગત સંદર્ભ મોબાઇલમાંથી ઘણા પ્રશ્નો સ્થાન-આધારિત (એલ. બી. એસ.) હોય છે, જે એપ્લિકેશનો સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરવા માટે વપરાશકર્તાના સ્થાનનો ઉપયોગ કરે છે. જો ઉપલબ્ધ હોય, તો બ્રાઉઝર ઉપકરણ જીપીએસનો ઉપયોગ કરે છે, અથવા વપરાશકર્તાની પરવાનગી સાથે સેલ ટાવર ત્રિકોણના આધારે અંદાજિત સ્થાનની ગણતરી કરે છે, જે ડાઉનલોડમાં એપ્લિકેશન સાથે તેના/તેણીના સ્થાનને શેર કરવા માટે સંમત હોવા જોઈએ. તેથી, મલ્ટીમોડલ શોધો માત્ર ઑડિઓવિઝ્યુઅલ સામગ્રીનો ઉપયોગ કરતી નથી જે વપરાશકર્તા સીધી પ્રદાન કરે છે, પરંતુ તે સંદર્ભનો પણ ઉપયોગ કરે છે જ્યાં વપરાશકર્તા છે, જેમ કે તેનું સ્થાન, ભાષા, આ ક્ષણેનો સમય, વેબ સાઇટ અથવા દસ્તાવેજ જ્યાં વપરાશકર્તા સર્ફિંગ કરે છે, અથવા અન્ય ઘટકો કે જે દરેક પરિસ્થિતિમાં શોધને સુધારવામાં મદદ કરી શકે છે. પરિણામોનું વર્ગીકરણ મલ્ટીમોડલ સર્ચ એન્જિન સમાંતર રીતે કામ કરે છે, જ્યારે તે જ સમયે, પ્રત્યક્ષ અથવા પરોક્ષ રીતે (વ્યક્તિગત સંદર્ભ) રજૂ કરાયેલા દરેક તત્વની વધુથી ઓછી સુસંગતતાની શોધ કરે છે. પછીથી, તે દરેક વર્ણનકર્તા માટે દરેક તત્વને તેના સંકળાયેલ વજન સાથે ભેળવીને, તમામ પરિણામોનું સંયોજન પ્રદાન કરે છે. એન્જિન દરેક તત્વનું વિશ્લેષણ કરે છે અને તેમને ટેગ કરે છે, તેથી ટેગની સરખામણી ડેટાબેઝમાં અસ્તિત્વ ધરાવતી અનુક્રમિત માહિતી સાથે કરી શકાય છે. પરિણામોનું વર્ગીકરણ તેમને વધુથી ઓછી સુસંગતતા બતાવવા માટે આગળ વધે છે. દરેક ઇનપુટ તત્વના મહત્વને વ્યાખ્યાયિત કરવું જરૂરી છે. એવા સર્ચ એન્જિન છે જે આ આપમેળે કરે છે, જો કે એવા એન્જિન પણ છે જ્યાં વપરાશકર્તા તેને જાતે કરી શકે છે, જે શોધના દરેક ઘટકને વધુ કે ઓછું વજન આપે છે. તે પણ મહત્વનું છે કે વપરાશકર્તા શોધ માટે યોગ્ય અને આવશ્યક માહિતી પ્રદાન કરે; વધુ પડતી માહિતી સિસ્ટમને મૂંઝવણમાં મૂકી શકે છે અને અસંતોષકારક પરિણામો પ્રદાન કરી શકે છે. મલ્ટીમોડલ શોધો સાથે વપરાશકર્તાઓ સરળ શોધ કરતાં વધુ સારા પરિણામો મેળવી શકે છે, પરંતુ મલ્ટીમોડલ શોધોએ વધુ ઇનપુટ માહિતી પર પ્રક્રિયા કરવી આવશ્યક છે. તે તેની પ્રક્રિયા કરવા માટે વધુ સમય પણ વિતાવી શકે છે અને વધુ મેમરી જગ્યાની જરૂર પડે છે. એક કાર્યક્ષમ સર્ચ એન્જિન વપરાશકર્તાઓની ક્વેરીનું અર્થઘટન કરે છે, તેના હેતુને સમજે છે અને યોગ્ય શોધનો ઉપયોગ કરવા માટે વ્યૂહરચના લાગુ કરે છે, એટલે કે. એન્જિન દરેક ઇનપુટ ક્વેરી અને તત્વો અને પદ્ધતિઓના સંયોજનને પણ અપનાવે છે. એપ્લિકેશન્સ આજકાલ, પ્રવર્તમાન મલ્ટીમોડલ સર્ચ એન્જિન ખૂબ જટિલ નથી, અને તેમાંના કેટલાક પ્રાયોગિક તબક્કામાં છે. કેટલાક વધુ સરળ એન્જિન ગૂગલ ઈમેજ અથવા બિંગ છે, વેબ ઈન્ટરફેસ જે આઉટપુટમાં ઈમેજ શોધવા માટે ઇનપુટ તરીકે ટેક્સ્ટ અને ઈમેજનો ઉપયોગ કરે છે. એમ. એમ. આર. રીટ્રીવલ એ એક બહુઆયામી પ્રાયોગિક શોધ એન્જિન છે જે વેબ ઇન્ટરફેસ દ્વારા બહુભાષી અને મલ્ટીમીડિયા માહિતીનો ઉપયોગ કરે છે. એન્જિન સમાંતર રીતે વિવિધ ઇનપુટ્સ શોધે છે અને વિવિધ પસંદ કરેલી પદ્ધતિઓ દ્વારા તમામ પરિણામોને મર્જ કરે છે. શોધના તમામ વિવિધ તબક્કાઓની તુલના કરવા માટે એન્જિન વિવિધ મલ્ટીસ્ટેજ પુનઃપ્રાપ્તિ તેમજ સિંગલ ટેક્સ્ટ ઇન્ડેક્સ બેઝલાઇન પણ પ્રદાન કરે છે. મોબાઇલ ઉપકરણો માટે ઘણી બધી એપ્લિકેશનો છે, જે વપરાશકર્તાના સંદર્ભનો ઉપયોગ કરે છે, જેમ કે આધારિત-સ્થાન સેવાઓ, અને ટેક્સ્ટ, છબીઓ, ઑડિઓ અથવા વીડિયોનો પણ ઉપયોગ કરે છે જે વપરાશકર્તા આ ક્ષણે પ્રદાન કરે છે અથવા સાચવેલ ફાઇલો સાથે, અથવા તો અવાજ સાથે વાતચીત પણ કરે છે. સંદર્ભો ક્વેરી-એડેપ્ટિવ ફ્યુઝન ફોર મલ્ટીમોડલ સર્ચ, લિન્ડન કેનેડી, સ્ટુડન્ટ મેમ્બર IEEE, શિહ-ફુ ચાંગ, ફેલો IEEE, અને એપોસ્ટોલ નાત્સેવ કન્ટેક્સ્ટ-અવેર ક્વેરીંગ ફોર મલ્ટીમોડલ સર્ચ એન્જિન્સ, જોનાસ એટ્ઝોલ્ડ, આર્નૌડ બ્રુસિયો, પોલ ગ્રિમ અને થોમસ સ્ટેઇનર ડિજિટલ વિડિયો લાઈબ્રેરીમાં મલ્ટીમોડલ સર્ચ અને રિલેવન્સ ફીડબેક લાગુ કરો, યુ ઝોંગ એપ્લિકાસિઓ રિકા ડી 'ઈન્ટરનેટ પર એ લા કન્સલ્ટા એમ્બે ટેક્સ્ટ આઇ ઈમેટજ અલ રીપોઝીટોરી ડી વિડીઓસ ડી લા કોર્પોરેસીઓ કેટાલાના ડી મિટ્જન્સ ઑડિઓવિઝ્યુઅલ, રેમોન