Fisher's geometric model
ફિશરનું ભૌમિતિક મોડેલ (એફ. જી. એમ.) એ અનુકૂલનશીલ ઉત્ક્રાંતિમાં ફાળો આપી શકે તેવા પરિવર્તનની અસરોના વિતરણને સમજાવવા માટે રોનાલ્ડ ફિશર દ્વારા પ્રસ્તાવિત સ્વયંસ્ફુરિત પરિવર્તનની તંદુરસ્તી પર અસરના કદ અને અસરનું ઉત્ક્રાંતિ મોડેલ છે. કેટલીકવાર ફિશર-ઓર મોડેલ તરીકે ઓળખવામાં આવે છે, ફિશરનું મોડેલ અનુકૂલનની સમસ્યાને સંબોધિત કરે છે (અને, અમુક અંશે, જટિલતા), અને પ્લિયોટ્રોપીના આનુવંશિક અને ઉત્ક્રાંતિ પરિણામો પર સમકાલીન સંશોધનમાં સંદર્ભનો મુદ્દો બની રહે છે. આ નમૂનાના બે સ્વરૂપો છે, એક ભૌમિતિક ઔપચારિકતા અને એક સૂક્ષ્મદર્શક સાદ્રશ્ય. એક માઈક્રોસ્કોપ કે જેમાં તીક્ષ્ણ છબી મેળવવા માટે લેન્સને સમાયોજિત કરવા માટે ઘણા નોબ્સ હોય છે, તેમાં નોબ્સને અવ્યવસ્થિત રીતે ફેરવીને શ્રેષ્ઠ રીતે કાર્યરત છબી મેળવવાની શક્યતા ઓછી હોય છે. જો નોબ્સની સંખ્યા ઓછી હોય તો સ્પષ્ટ છબીની શક્યતા એટલી ખરાબ નથી, પરંતુ જો એડજસ્ટેબલ પરિમાણો (નોબ્સ) ની સંખ્યા બે કે ત્રણ કરતા વધારે હોય તો શક્યતાઓ નાટ્યાત્મક રીતે ઘટશે. ફિશરે ભૌમિતિક રૂપક રજૂ કર્યું, જે આખરે ફિશરના ભૌમિતિક નમૂના તરીકે જાણીતું બન્યું. તેમના નમૂનામાં, ફિશર દલીલ કરે છે કે માઇક્રોસ્કોપની કામગીરી જીવતંત્રની તંદુરસ્તી જેવી જ છે. માઇક્રોસ્કોપની કામગીરી વિવિધ ગાંઠોની સ્થિતિ પર આધાર રાખે છે જેને હેરફેર કરી શકાય છે, જે વિવિધ લેન્સના અંતર અને દિશાઓને અનુરૂપ છે, જ્યારે જીવતંત્રની યોગ્યતા શરીરના કદ અને ચાંચની લંબાઈ અને ઊંડાઈ જેવા વિવિધ ફેનોટાઇપિક પાત્રની સ્થિતિ પર આધાર રાખે છે. યાદૃચ્છિક ફેરફારો દ્વારા જીવતંત્રની તંદુરસ્તીમાં વધારો માઇક્રોસ્કોપ પર નોબ્સની સ્થિતિને અવ્યવસ્થિત રીતે બદલીને માઇક્રોસ્કોપની કામગીરીમાં સુધારો કરવાના પ્રયાસને અનુરૂપ છે. માઇક્રોસ્કોપ અને વિકસતા જીવતંત્ર વચ્ચેની સામ્યતાને ઉચ્ચ-પરિમાણીય ડેટા સ્પેસમાં એક બિંદુ તરીકે જીવતંત્રના ફીનોટાઇપને રજૂ કરીને ઔપચારિક બનાવી શકાય છે, જ્યાં તે જગ્યાના પરિમાણો જીવતંત્રના લક્ષણોને અનુરૂપ હોય છે. ફીનોટાઇપમાં વિવિધતાના વધુ સ્વતંત્ર પરિમાણો હોય છે, અવ્યવસ્થિત ફેરફારોના પરિણામે સુધારો વધુ મુશ્કેલ છે. જો ફીનોટાઇપ બદલવાની ઘણી જુદી જુદી રીતો હોય તો તે ખૂબ જ અસંભવિત બની જાય છે કે રેન્ડમ ફેરફાર તંદુરસ્તી સુધારવા માટે યોગ્ય રીતે લક્ષણોના યોગ્ય સંયોજનને અસર કરે છે. ફિશરે નોંધ્યું હતું કે અસર જેટલી ઓછી હશે, પરિવર્તન ફાયદાકારક હોવાની શક્યતા તેટલી વધારે હશે. એક ચરમસીમાએ, અનંત રીતે નાની અસર સાથેના ફેરફારોમાં તંદુરસ્તીમાં સુધારો થવાની 50 ટકા તક હોય છે. આ દલીલ વ્યાપક રીતે માનવામાં આવતી સ્થિતિ તરફ દોરી ગઈ કે ઉત્ક્રાંતિ નાના પરિવર્તન દ્વારા આગળ વધે છે. વધુમાં, ઓરએ શોધ્યું કે ફાયદાકારક પરિવર્તનની ફિક્સેશન સંભાવના અને તંદુરસ્તી લાભ જે ફાયદાકારક પરિવર્તનના ફિક્સેશન દ્વારા આપવામાં આવે છે તે બંને જીવતંત્રની જટિલતા સાથે ઘટે છે. આમ, અનુકૂલનનો અનુમાનિત દર જીવતંત્રની જટિલતામાં વધારો સાથે ઝડપથી ઘટે છે, જે 'જટિલતાની કિંમત' તરીકે ઓળખાતી સૈદ્ધાંતિક શોધ છે. સંદર્ભો આનુવંશિક ઉત્ક્રાંતિ જીવવિજ્ઞાન