Prediction in language comprehension
ભાષાકીય આગાહી એ મનોભાષાવિજ્ઞાનમાં એક ઘટના છે જે ત્યારે થાય છે જ્યારે કોઈ શબ્દ અથવા અન્ય ભાષાકીય એકમ વિશેની માહિતી તે એકમનો ખરેખર સામનો થાય તે પહેલાં સક્રિય થાય છે. આઈટ્રેકિંગ, ઘટના-સંબંધિત ક્ષમતાઓ અને અન્ય પ્રાયોગિક પદ્ધતિઓના પુરાવા સૂચવે છે કે અગાઉ મળેલા શબ્દો દ્વારા રચાયેલા સંદર્ભમાં દરેક અનુગામી શબ્દને એકીકૃત કરવા ઉપરાંત, ભાષાના વપરાશકર્તાઓ, ચોક્કસ શરતો હેઠળ, આગામી શબ્દોની આગાહી કરવાનો પ્રયાસ કરી શકે છે. ખાસ કરીને, આગાહી નિયમિતપણે થતી હોય તેવું લાગે છે જ્યારે વાક્યનો સંદર્ભ સંભવિત શબ્દોને મોટા પ્રમાણમાં મર્યાદિત કરે છે જે હજુ સુધી જાહેર કરવામાં આવ્યા નથી. દાખલા તરીકે, જે વ્યક્તિ વાક્ય સાંભળે છે, જેમ કે, "ઉનાળામાં તે ગરમ હોય છે, અને શિયાળામાં તે હોય છે". તે ખરેખર તેને સાંભળતા પહેલા વાક્ય પૂર્ણ થવાની "ઠંડી" આગાહી કરે તેવી શક્યતા છે. આગાહીનું એક સ્વરૂપ અમુક પ્રકારના લેક્સિકલ પ્રાઇમિંગમાં પણ હોવાનું માનવામાં આવે છે, એક એવી ઘટના જેમાં કોઈ શબ્દ સંબંધિત શબ્દથી આગળ હોય તો તેની પ્રક્રિયા કરવી સરળ બને છે. ભાષાકીય આગાહી એ મનોભાષાવિજ્ઞાન અને જ્ઞાનાત્મક ન્યુરોસાયન્સમાં સંશોધનનું સક્રિય ક્ષેત્ર છે. આઇટ્રેકિંગ વિઝ્યુઅલ વર્લ્ડ પેરાડિઝમમાંથી પુરાવા આઇટ્રેકિંગ વિઝ્યુઅલ વર્લ્ડ પેરાડિમમાં, પ્રાયોગિક વિષયો કમ્પ્યુટર મોનિટર પર ચિત્રોની શ્રેણીને જોતા વાક્ય સાંભળે છે. તેમની આંખની હિલચાલ રેકોર્ડ કરવામાં આવે છે, જેનાથી પ્રયોગ કરનારને એ સમજવામાં મદદ મળે છે કે વાક્યની સામગ્રી સાથે સંબંધિત ચિત્રો તરફની આંખની હિલચાલને ભાષા કેવી રીતે પ્રભાવિત કરે છે. આ પ્રકારના પ્રયોગોએ દર્શાવ્યું છે કે વાક્યમાં ક્રિયાપદને સાંભળતી વખતે, ગ્રાહીઓ અપેક્ષિત રીતે તેમની આંખોને ક્રિયાપદના સંભવિત સીધા પદાર્થ (દા. ત.) ના ચિત્ર તરફ ખસેડે છે. "બોલ" ને બદલે "કેક" સાંભળીને, "છોકરો ખાશે".). સમાન પ્રાયોગિક સુયોજનનો ઉપયોગ કરીને અનુગામી તપાસો દર્શાવે છે કે ક્રિયાપદનો વિષય એ પણ નક્કી કરી શકે છે કે કયા પદાર્થની ધારણા કરનારાઓ અપેક્ષા રાખે છે (દા. ત., "નાની છોકરી સવારી કરશે" સાંભળતી વખતે સમજનારાઓ મોટરસાયકલને બદલે આનંદપૂર્વક જુએ છે.). ટૂંકમાં, સમજનારાઓ આગામી શબ્દોના અર્થની આગાહી કરવા માટે વાક્યના સંદર્ભમાં માહિતીનો ઉપયોગ કરે છે. આ પ્રયોગોમાં, સમજનારાઓએ તે શબ્દ સાંભળતા પહેલા ક્રિયાપદના સીધા પદાર્થ વિશેની માહિતીને સક્રિય કરવા માટે ક્રિયાપદ અને તેના વિષયનો ઉપયોગ કર્યો હતો. જો કે, અન્ય એક પ્રયોગમાં દર્શાવવામાં આવ્યું છે કે વધુ લવચીક શબ્દ ક્રમ (જર્મન) ધરાવતી ભાષામાં, સમજી શકતા લોકો વાક્યના વિષયની આગાહી કરવા માટે સંદર્ભનો પણ ઉપયોગ કરી શકે છે. કમ્પ્યુટર સ્ક્રીન પર લખાણ વાંચતી વખતે વાચકોની આંખની હિલચાલ પર નજર રાખવા માટે પણ નેચરલ રીડિંગ આઈટ્રેકિંગ તકનીકનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો છે. આ પ્રકારના પ્રયોગના ડેટાએ પૂર્વધારણાને સમર્થન આપ્યું છે કે વાચકો કુદરતી વાંચન દરમિયાન આગામી શબ્દોની આગાહી કરવા માટે સંદર્ભિત માહિતીનો ઉપયોગ કરે છે. ખાસ કરીને, જ્યારે શબ્દ અનિયંત્રિત સંદર્ભમાં સમાન શબ્દની સરખામણીમાં મધ્યમ અથવા અત્યંત અવરોધક સંદર્ભમાં આવે છે ત્યારે વાચકો ટૂંકા સમય માટે શબ્દ પર તેમની નજર સ્થિર કરે છે. આ શબ્દની આવૃત્તિ અથવા લંબાઈને ધ્યાનમાં લીધા વિના સાચું છે. વાચકો માત્ર અત્યંત અવરોધક સંદર્ભમાં જ કોઈ શબ્દને અવગણે તેવી શક્યતા વધુ હોય છે. ચાઇનીઝ લોગોગ્રાફિક લિપિમાં વાંચનની અનુગામી તપાસમાં દર્શાવવામાં આવ્યું છે કે ચાઇનીઝ અને અંગ્રેજી જોડણીઓ વચ્ચે મોટા તફાવતો હોવા છતાં, વાચકો સમાન રીતે આગાહી માટે સંદર્ભિત માહિતીનો ઉપયોગ કરે છે, અપવાદ એ છે કે ચાઇનીઝ વાચકો મધ્યમ અવરોધિત સંદર્ભોમાં શબ્દો છોડવાની શક્યતા વધારે હતી. વાંચન દરમિયાન આંખની હિલચાલના કોમ્પ્યુટેશનલ મોડેલ્સ, જે શબ્દની આગાહી સાથે સંબંધિત ડેટા મોડેલ કરે છે, તેમાં રીચલ અને સહકર્મીઓના ઇ-ઝેડ રીડર મોડેલ અને એન્ગબર્ટ અને સહકર્મીઓના સ્વિફ્ટ મોડેલનો સમાવેશ થાય છે. ઘટના-સંબંધિત ક્ષમતાઓ M100 માંથી પુરાવા અહીં ચર્ચા કરાયેલ M100 એ દ્રશ્ય N1 ક્ષમતાની ચુંબકીય સમકક્ષ છે-દ્રશ્ય પ્રક્રિયા અને ધ્યાન સાથે સંકળાયેલ ઘટના-સંબંધિત ક્ષમતા. એમ 100 ને ઘટના-સંબંધિત મેગ્નેટોએન્સેફાલોગ્રાફી (એમઇજી) પ્રયોગોની શ્રેણીમાં ભાષાની સમજણમાં આગાહી સાથે પણ જોડવામાં આવ્યું હતું. આ પ્રયોગોમાં, સહભાગીઓ એવા શબ્દો વાંચે છે કે જેમના દ્રશ્ય સ્વરૂપો અગાઉના ભાષાકીય સંદર્ભના આધારે અથવા તાજેતરમાં જોવાયેલા ચિત્રના આધારે અનુમાનિત અથવા અણધારી હોય. શબ્દના દ્રશ્ય સ્વરૂપની આગાહી (પરંતુ તેના અર્થની આગાહી નહીં) એ M100 ના કંપનવિસ્તારને અસર કરી. આ M100 અસર પ્રારંભિક ડાબી અગ્રવર્તી નકારાત્મકતા (eLAN) સાથે સંબંધિત છે કે કેમ તે અંગે વિવાદ ચાલી રહ્યો છે, જે શબ્દોની ઘટના-સંબંધિત સંભવિત પ્રતિક્રિયા છે જે મગજની સ્થાનિક શબ્દસમૂહ રચનાની સોંપણીને પ્રતિબિંબિત કરવા માટે સિદ્ધાંતિત છે. પી 2 ઘટક સામાન્ય રીતે ઉચ્ચ ક્રમની સમજશક્તિ પ્રક્રિયા અને ધ્યાન દ્વારા તેના નિયમનને પ્રતિબિંબિત કરે છે તેવું માનવામાં આવે છે. જો કે, તેને દ્રશ્ય શબ્દ સ્વરૂપોની આગાહી સાથે પણ જોડવામાં આવ્યું છે. અત્યંત અવરોધક સંદર્ભોમાં શબ્દો માટે પી2 પ્રતિસાદ ઘણીવાર ઓછા અવરોધક સંદર્ભોમાં શબ્દો માટે પી2 પ્રતિસાદ કરતાં મોટો હોય છે. જ્યારે પ્રાયોગિક સહભાગીઓ તેમના દ્રશ્ય સ્થિરીકરણની ડાબી અથવા જમણી બાજુએ પ્રસ્તુત કરેલા શબ્દો વાંચે છે (મગજના વિરુદ્ધ ગોળાર્ધને પ્રથમ ઉત્તેજીત કરે છે), ત્યારે અત્યંત અવરોધિત સંદર્ભોમાં શબ્દો માટે મોટા P2 માત્ર જમણી દ્રશ્ય ક્ષેત્ર પ્રસ્તુતિ (ડાબા ગોળાર્ધને લક્ષ્યમાં રાખીને) માટે જ જોવા મળે છે. આ PARLO પૂર્વધારણા સાથે સુસંગત છે કે ભાષાકીય આગાહી મુખ્યત્વે ડાબા ગોળાર્ધનું કાર્ય છે, જેની નીચે ચર્ચા કરવામાં આવી છે. N400 એ સંભવિત અર્થપૂર્ણ ઉત્તેજના માટે સામાન્ય ERP પ્રતિક્રિયાનો એક ભાગ છે, જેનું કંપનવિસ્તાર ચોક્કસ સંદર્ભમાં ઉત્તેજનાની આગાહી સાથે વિપરિત રીતે સંકળાયેલું છે. વાક્ય પ્રક્રિયામાં, શબ્દની આગાહી બે સંબંધિત પરિબળો દ્વારા સ્થાપિત થાય છેઃ 'ક્લોઝ સંભાવના' અને 'સંવેદનાત્મક અવરોધ'. ક્લોઝ સંભાવના વાક્યના સંદર્ભને ધ્યાનમાં રાખીને લક્ષ્ય શબ્દની અપેક્ષાને પ્રતિબિંબિત કરે છે, જે વાક્ય પૂર્ણ કરતી વખતે શબ્દ પૂરો પાડતી વ્યક્તિઓની ટકાવારી દ્વારા નક્કી થાય છે, જેનો અંતિમ શબ્દ ખૂટે છે. કુટાસ અને તેમના સાથીઓએ શોધી કાઢ્યું હતું કે 90 ટકાની ક્લોઝ સંભાવના ધરાવતા વાક્યોના અંતિમ શબ્દો માટે N400 એ 70 ટકાની ક્લોઝ સંભાવના ધરાવતા શબ્દો માટે N400 કરતા નાના (એટલે કે વધુ હકારાત્મક) હતા, જે પછી 30 ટકાની ક્લોઝ સંભાવના ધરાવતા શબ્દો માટે નાના હતા. નજીકથી સંબંધિત, સંવેદનાત્મક અવરોધ એ ડિગ્રીને પ્રતિબિંબિત કરે છે કે જેમાં વાક્યનો સંદર્ભ સ્વીકાર્ય સાતત્યની સંખ્યાને અવરોધે છે. જ્યારે ક્લોઝ સંભાવના એ વ્યક્તિઓની ટકાવારી છે જે ચોક્કસ શબ્દ પસંદ કરે છે, અવરોધ એ વ્યક્તિઓના પ્રતિનિધિ નમૂના દ્વારા પસંદ કરેલા વિવિધ શબ્દોની સંખ્યા છે. જો કે જે શબ્દોની આગાહી કરવામાં આવતી નથી તે મોટા N400 ને બહાર કાઢે છે, તેમ છતાં N400 થી અનિશ્ચિત શબ્દો કે જે અનુમાનિત શબ્દ સાથે અર્થપૂર્ણ રીતે સંબંધિત છે તે નાના N400 ને બહાર કાઢે છે જ્યારે અનિશ્ચિત શબ્દો અર્થપૂર્ણ રીતે અસંબંધિત હોય છે. જ્યારે વાક્ય સંદર્ભ ખૂબ જ અવરોધિત હોય છે, ત્યારે શબ્દાર્થ સંબંધિત શબ્દો વધુ સુવિધા પ્રાપ્ત કરે છે જેમાં N400 થી શબ્દાર્થ સંબંધિત શબ્દો નીચા અવરોધ વાક્યોની તુલનામાં ઉચ્ચ અવરોધ વાક્યોમાં નાના હોય છે. ચોક્કસ શબ્દોની આગાહી માટેના પુરાવા ડીલોંગ એટ અલ દ્વારા કરવામાં આવેલા અભ્યાસમાંથી મળે છે. ડીલોંગ અને તેમના સાથીઓએ અનુક્રમે વ્યંજન અથવા સ્વરથી શરૂ થતા અંગ્રેજી શબ્દો માટે 'એ' અને 'એ. એન.' જેવા વિવિધ અનિશ્ચિત લેખોના ઉપયોગનો લાભ લીધો હતો. તેમને જાણવા મળ્યું કે જ્યારે સૌથી સંભવિત વાક્ય પૂર્ણતાની શરૂઆત વ્યંજનથી થઈ, ત્યારે 'એ' કરતાં 'એએન' માટે એન 400 મોટું હતું અને તેનાથી ઊલટું, સૂચવે છે કે ભાષા પ્રક્રિયા દરમિયાન આગાહી સિમેન્ટીક અને લેક્સિકલ બંને સ્તરે થાય છે. (અભ્યાસ ક્યારેય પુનરાવર્તિત થયો નથી. સૌથી તાજેતરના બહુ-પ્રયોગશાળાના પ્રયાસમાં (335 સહભાગીઓ), શબ્દ સ્વરૂપની આગાહી માટે કોઈ પુરાવા મળ્યા ન હતા (ન્યુવલેન્ડ એટ અલ., 2018). લેટ પોઝિટિવિટી પી300 પી300, ખાસ કરીને પી3બી એ અસંભવિત ઉત્તેજના માટે ઇઆરપી પ્રતિસાદ છે અને તે કોઈ ચોક્કસ ઉત્તેજના થવાની વ્યક્તિલક્ષી સંભાવના પ્રત્યે સંવેદનશીલ છે. P300 ને સંદર્ભ સુધારા સાથે નજીકથી જોડવામાં આવ્યું છે, જે અનપેક્ષિત ઉત્તેજના દ્વારા શરૂ કરી શકાય છે. પી 600 વાક્યરચના ઉલ્લંઘન માટે ઇઆરપી પ્રતિસાદ, તેમજ જટિલ, પરંતુ ભૂલ મુક્ત, ભાષા. વિષયગત રીતે અવિશ્વસનીય વાક્યો માટે પણ પી 600 જેવી પ્રતિક્રિયા જોવા મળે છેઃ ઉદાહરણ તરીકે, "નાસ્તા માટે, ઇંડા માત્ર ટોસ્ટ અને જામ ખાય છે". બંને પી 600 પ્રતિસાદો સામાન્ય રીતે વાક્યના વિશ્લેષણને સુધારવા અથવા ચાલુ રાખવાની પ્રક્રિયાને આભારી છે. વાક્યરચના P 600 ની સરખામણી P300 સાથે કરવામાં આવી છે જેમાં બંને પ્રતિક્રિયાઓ સમાન મેનિપ્યુલેશન્સ પ્રત્યે સંવેદનશીલ હોય છે; અગત્યનું, ઉત્તેજનાની સંભાવના. બે પ્રતિક્રિયાઓ વચ્ચેની સમાનતા સૂચવી શકે છે કે P300 વાક્યરચના P600 પ્રતિક્રિયામાં નોંધપાત્ર ફાળો આપે છે. N400 પછીનો પોઝિટીવિટી દર ઘણીવાર N400 પછી મોડો પોઝિટીવિટી દર જોવા મળે છે. ભાષા પ્રક્રિયા પર ઇ. આર. પી. સાહિત્યના તાજેતરના મેટા-વિશ્લેષણમાં એન-400 પછીની બે અલગ-અલગ હકારાત્મકતાઓની ઓળખ કરવામાં આવી છે. સર્વસમાવેશક અને અસંગત વાક્યના અંતિમ શબ્દો માટે પોસ્ટ-એન 400 પોઝિટિવિટી (પી. એન. પી.) ની સરખામણીમાં, અસંગત શબ્દો માટે પેરિએટલ પી. એન. પી. જોવા મળે છે. આ પેરિએટલ પીએનપી લાક્ષણિક પી 600 પ્રતિસાદ જેવું જ છે, જે સતત અથવા સુધારેલ વિશ્લેષણ સૂચવે છે. સર્વસમાવેશક સ્થિતિમાં, ઉચ્ચ અને નિમ્ન-નિકટ સંભાવના વાક્યના અંતિમ શબ્દોની સરખામણી કરતી વખતે, પી. એન. પી. પ્રતિસાદ (જો તે અવલોકન કરવામાં આવે તો) સામાન્ય રીતે ખોપરી ઉપરની ચામડીના આગળના ભાગમાં વહેંચવામાં આવે છે. તાજેતરના એક અભ્યાસમાં દર્શાવવામાં આવ્યું છે કે ફ્રન્ટલ પી. એન. પી. અનપેક્ષિત ખ્યાલને બદલે અનપેક્ષિત લેક્સિકલ વસ્તુની પ્રક્રિયાને પ્રતિબિંબિત કરી શકે છે, જે સૂચવે છે કે ફ્રન્ટલ પી. એન. પી. અચોક્કસ લેક્સિકલ આગાહીઓને પ્રતિબિંબિત કરે છે. ફંક્શનલ ઇમેજિંગના પુરાવા ફંક્શનલ મેગ્નેટિક રેઝોનન્સ ઇમેજિંગ (એફએમઆરઆઈ) એ એક ન્યુરોઇમેજિંગ તકનીક છે જે મગજ અને કરોડરજ્જુમાં લોહીના ઓક્સિજનકરણના સ્તરને માપવા માટે પરમાણુ ચુંબકીય રેઝોનન્સનો ઉપયોગ કરે છે. કારણ કે ચેતા પ્રવૃત્તિ રક્ત પ્રવાહને અસર કરે છે, હેમોડાયનેમિક પ્રતિક્રિયાની પેટર્ન ચેતા પ્રવૃત્તિની પેટર્નને નજીકથી અનુરૂપ હોવાનું માનવામાં આવે છે. એફ. એમ. આર. આઈ. દ્વારા પૂરું પાડવામાં આવેલ સૂક્ષ્મ અવકાશી રીઝોલ્યુશન જ્ઞાનાત્મક ન્યુરોસાયન્ટિસ્ટ્સને પ્રાયોગિક કાર્યના સંબંધમાં મગજના કયા વિસ્તારો સક્રિય છે તે વિગતવાર જોવાની મંજૂરી આપે છે. જો કે, EEG અને MEG દ્વારા માપવામાં આવતી ન્યુરલ પ્રવૃત્તિ કરતાં હેમોડાયનેમિક પ્રતિક્રિયા ઘણી ધીમી હોય છે. સમયની માહિતી પ્રત્યેની આ નબળી સંવેદનશીલતા એફએમઆરઆઈને ભાષાકીય આગાહીના અભ્યાસ માટે ઇ. ઇ. જી. અથવા આઈટ્રેકિંગ કરતાં ઓછી ઉપયોગી તકનીક બનાવે છે. એક અપવાદ એ છે કે સ્ટ્રેટેજિક અને ઓટોમેટિક સિમેન્ટીક પ્રાઇમિંગ વચ્ચેના ન્યુરલ એક્ટિવેશનમાં તફાવતનું એફએમઆરઆઈ પરીક્ષણ છે. જ્યારે મુખ્ય અને લક્ષ્ય શબ્દ વચ્ચેનો સમય ટૂંકો હોય છે (લગભગ 150 મિલિસેકન્ડ્સ), ત્યારે સ્વયંસંચાલિત ચેતા પ્રક્રિયાઓ પર આધાર રાખવા માટે પ્રાઇમિંગને સિદ્ધાંતિત કરવામાં આવે છે. જો કે, લાંબા સમયના અંતરાલો પર (1 સેકન્ડની નજીક), એવું માનવામાં આવે છે કે પ્રાયોગિક વિષયો વ્યૂહાત્મક રીતે સંબંધિત આગામી શબ્દોની આગાહી કરે છે અને અસંબંધિત શબ્દોને દબાવે છે, જે વાસ્તવમાં અસંબંધિત શબ્દની ઘટનામાં પ્રક્રિયા દંડ તરફ દોરી જાય છે. આ પૂર્વધારણાના એફએમઆરઆઈ પરીક્ષણમાં દર્શાવવામાં આવ્યું છે કે લાંબા અંતરાલે, ખોટી આગાહી માટે પ્રક્રિયા દંડ અગ્રવર્તી સિન્ગ્યુલેટ ગાયરસ અને બ્રોકાના વિસ્તારમાં ઉચ્ચતમ પ્રવૃત્તિ સાથે સંબંધિત છે. આગાહીના સિદ્ધાંતો PARLO સિદ્ધાંત PARLO ("ઉત્પાદન ફક્ત ડાબેરીમાં સ્વીકારને અસર કરે છે") માળખું એ ભાષાની આગાહીને ટેકો આપતા ન્યુરલ ડોમેન્સનો સિદ્ધાંત છે. તે એવા પુરાવા પર આધારિત છે જે દર્શાવે છે કે ડાબી અને જમણી ગોળાર્ધ ભાષાની સમજણમાં અલગ રીતે ફાળો આપે છે. સામાન્ય રીતે, ચેતા માળખાં કે જે ભાષાના ઉત્પાદનને ટેકો આપે છે તે મુખ્યત્વે મોટાભાગના વ્યક્તિઓ માટે ડાબા ગોળાર્ધમાં હોય છે જે ગોળાર્ધની અસમપ્રમાણતા બનાવે છે, જે બે ગોળાર્ધની વિભેદક ભાષા પ્રક્રિયા ક્ષમતાઓમાં પરિણમે છે. તેના અવકાશી રીતે નજીકના સંબંધો અને ભાષા ઉત્પાદન સાથેના એકીકરણને કારણે, ડાબા ગોળાર્ધમાં ભાષાની સમજણ અપેક્ષા અને સંદર્ભ દ્વારા ઉપર-નીચેની રીતે સંચાલિત થાય છે, જ્યારે જમણો ગોળાર્ધ નીચે-ઉપરની રીતે માહિતીને એકીકૃત કરે છે. PARLO માળખું સૂચવે છે કે આગાહી અને એકીકરણ બંને ભાષા પ્રક્રિયા દરમિયાન થાય છે પરંતુ મગજના બે ગોળાર્ધના અલગ યોગદાન પર આધાર રાખે છે. આશ્ચર્યજનક સિદ્ધાંત એ માહિતી સિદ્ધાંત પર આધારિત વાક્ય પ્રક્રિયાનો સિદ્ધાંત છે. આશ્ચર્યજનક સિદ્ધાંતમાં, શબ્દની પ્રક્રિયાનો ખર્ચ તેની સ્વ-માહિતી અથવા તેના સંદર્ભને ધ્યાનમાં રાખીને શબ્દ કેટલો અનુમાનિત છે તેના દ્વારા નક્કી થાય છે. અત્યંત સંભવિત શબ્દમાં થોડી માત્રામાં સ્વ-માહિતી હોય છે અને તેથી તેની પ્રક્રિયા સરળતાથી થઈ શકે છે, જેમ કે પ્રતિક્રિયાના ઘટાડેલા સમય, નાના N400 પ્રતિસાદ અથવા આંખના વાંચન અભ્યાસમાં ફિક્સેશનના ઘટાડાના સમય દ્વારા માપવામાં આવે છે. આ સિદ્ધાંતના પ્રયોગમૂલક પરીક્ષણોએ પ્રક્રિયા ખર્ચના પગલાં અને શબ્દોને સોંપવામાં આવેલા સ્વ-માહિતી મૂલ્યો વચ્ચે ઉચ્ચ સ્તરનો મેળ બતાવ્યો છે. સંદર્ભો ન્યુરોલિંગુઇસ્ટિક્સ સાયકોલિંગુઇસ્ટિક્સ