Competitive programming
સ્પર્ધાત્મક પ્રોગ્રામિંગ એ મનની રમત છે જેમાં સહભાગીઓ પૂરી પાડવામાં આવેલી વિશિષ્ટતાઓ અનુસાર પ્રોગ્રામ કરવાનો પ્રયાસ કરે છે. સ્પર્ધાઓ સામાન્ય રીતે ઇન્ટરનેટ અથવા સ્થાનિક નેટવર્ક પર યોજાય છે. સ્પર્ધકોને રમત પ્રોગ્રામરો તરીકે ઓળખવામાં આવે છે. સ્પર્ધાત્મક પ્રોગ્રામિંગને ગૂગલ અને ફેસબુક જેવી કેટલીક બહુરાષ્ટ્રીય સોફ્ટવેર અને ઇન્ટરનેટ કંપનીઓ દ્વારા માન્યતા અને સમર્થન આપવામાં આવે છે. પ્રોગ્રામિંગ સ્પર્ધામાં સામાન્ય રીતે યજમાન સ્પર્ધકોને તાર્કિક અથવા ગાણિતિક સમસ્યાઓનો સમૂહ રજૂ કરે છે, જેને કોયડા અથવા પડકારો તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે (જે સંખ્યામાં દસ અથવા સેંકડોથી લઈને હજારો સુધી બદલાઈ શકે છે). સ્પર્ધકોએ આ સમસ્યાઓનું સમાધાન કરવા માટે સક્ષમ કોમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામ લખવા જરૂરી છે. નિર્ણય મોટે ભાગે ઉકેલાયેલી સમસ્યાઓની સંખ્યા અને સફળ ઉકેલો લખવામાં ખર્ચવામાં આવેલા સમય પર આધારિત હોય છે, પરંતુ તેમાં અન્ય પરિબળો (ઉત્પાદિત આઉટપુટની ગુણવત્તા, અમલનો સમય, મેમરીનો ઉપયોગ, પ્રોગ્રામનું કદ વગેરે) પણ શામેલ હોઈ શકે છે. ઈતિહાસ જાણીતી સૌથી જૂની સ્પર્ધાઓમાંની એક આંતરરાષ્ટ્રીય કોલેજિયેટ પ્રોગ્રામિંગ હરીફાઈ (આઇ. સી. પી. સી.) છે, જેની શરૂઆત 1970ના દાયકામાં થઈ હતી અને તેની 2011ની આવૃત્તિમાં 88 દેશોનો સમાવેશ કરવામાં આવ્યો છે. 1990 થી 1994 સુધી, ઓવેન અસ્ત્રચન, વિવેક ખેરા અને ડેવિડ કોટ્ઝે આઇ. સી. પી. સી. દ્વારા પ્રેરિત પ્રથમ વિતરિત, ઇન્ટરનેટ-આધારિત પ્રોગ્રામિંગ સ્પર્ધાઓમાંથી એક ચલાવી હતી. સ્પર્ધાત્મક પ્રોગ્રામિંગમાં રસ 2000 થી હજારો સહભાગીઓ સુધી વ્યાપકપણે વધ્યો છે (નોંધપાત્ર સ્પર્ધાઓ જુઓ), અને તે ઇન્ટરનેટના વિકાસ સાથે મજબૂત રીતે જોડાયેલ છે, જે ભૌગોલિક સમસ્યાઓને દૂર કરીને ઓનલાઇન આંતરરાષ્ટ્રીય સ્પર્ધાઓ યોજવાની સુવિધા આપે છે. ઝાંખી સ્પર્ધાત્મક પ્રોગ્રામિંગનો ઉદ્દેશ કોમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામોનો સ્રોત કોડ લખવાનો છે જે આપેલ સમસ્યાઓ હલ કરવામાં સક્ષમ છે. પ્રોગ્રામિંગ સ્પર્ધાઓમાં દેખાતી મોટાભાગની સમસ્યાઓ ગાણિતિક અથવા તાર્કિક પ્રકૃતિની હોય છે. લાક્ષણિક આવા કાર્યો નીચેની શ્રેણીઓમાંથી એકને અનુસરે છેઃ સંયોજનશાસ્ત્ર, સંખ્યા સિદ્ધાંત, આલેખ સિદ્ધાંત, અલ્ગોરિધમિક રમત સિદ્ધાંત, કોમ્પ્યુટેશનલ ભૂમિતિ, સ્ટ્રિંગ વિશ્લેષણ અને ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ. ચોક્કસ સ્પર્ધાઓમાં અવરોધ પ્રોગ્રામિંગ અને કૃત્રિમ બુદ્ધિ સંબંધિત સમસ્યાઓ પણ લોકપ્રિય છે. સમસ્યાની શ્રેણીને ધ્યાનમાં લીધા વિના, સમસ્યાનું સમાધાન કરવાની પ્રક્રિયાને બે વ્યાપક પગલાંઓમાં વહેંચી શકાય છેઃ એક કાર્યક્ષમ અલ્ગોરિધમ બનાવવું, અને યોગ્ય પ્રોગ્રામિંગ ભાષામાં અલ્ગોરિધમનો અમલ કરવો (મંજૂરી આપવામાં આવેલી પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓનો સમૂહ સ્પર્ધાથી સ્પર્ધામાં બદલાય છે). પ્રોગ્રામિંગ સ્પર્ધાઓમાં આ બે સૌથી સામાન્ય રીતે ચકાસાયેલ કુશળતા છે. મોટાભાગની સ્પર્ધાઓમાં, નિર્ણય યજમાન મશીનો દ્વારા આપમેળે કરવામાં આવે છે, જેને સામાન્ય રીતે ન્યાયાધીશો તરીકે ઓળખવામાં આવે છે. સ્પર્ધક દ્વારા રજૂ કરાયેલ દરેક ઉકેલ (સામાન્ય રીતે ગુપ્ત) પરીક્ષણ કેસોના સમૂહ સામે ન્યાયાધીશ પર ચલાવવામાં આવે છે. સામાન્ય રીતે, સ્પર્ધાની સમસ્યાઓમાં સંપૂર્ણ અથવા બિન-ગુણાંકન પ્રણાલી હોય છે, જેનો અર્થ થાય છે કે ઉકેલ ત્યારે જ "સ્વીકૃત" થાય છે જ્યારે તે ન્યાયાધીશ દ્વારા ચલાવવામાં આવતા તમામ પરીક્ષણના કેસોમાં સંતોષકારક પરિણામો આપે અને અન્યથા તેને નકારી કાઢવામાં આવે. જો કે, કેટલીક સ્પર્ધાની સમસ્યાઓ આંશિક સ્કોરિંગ માટે પરવાનગી આપી શકે છે, જે પરીક્ષણના કેસોની સંખ્યા, પરિણામોની ગુણવત્તા અથવા કેટલાક અન્ય ચોક્કસ માપદંડ પર આધારિત છે. કેટલીક અન્ય સ્પર્ધાઓમાં માત્ર સ્પર્ધકે આપેલા ઇનપુટ ડેટાને અનુરૂપ આઉટપુટ સબમિટ કરવાની જરૂર પડે છે, આ કિસ્સામાં ન્યાયાધીશે ફક્ત સબમિટ કરેલા આઉટપુટ ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવું પડે છે. ઓનલાઇન ન્યાયાધીશો એ ઓનલાઇન વાતાવરણ છે જેમાં પરીક્ષણ થાય છે. ઓનલાઈન ન્યાયાધીશો પાસે ક્રમની સૂચિ હોય છે જે વપરાશકર્તાઓને સૌથી વધુ સ્વીકૃત ઉકેલો અને/અથવા કોઈ ચોક્કસ સમસ્યા માટે ટૂંકા અમલ સમય સાથે દર્શાવે છે. નોંધપાત્ર સ્પર્ધાઓ એલ્ગોરિધમ સ્પર્ધાઓ ઉપરોક્ત મોટાભાગની સ્પર્ધાઓમાં, સ્પર્ધાઓ સામાન્ય રીતે અનેક રાઉન્ડમાં યોજવામાં આવે છે. તેઓ સામાન્ય રીતે ઓનલાઇન રાઉન્ડથી શરૂઆત કરે છે, જે ઓનસાઇટ અંતિમ રાઉન્ડમાં સમાપ્ત થાય છે. આઈ. ઓ. આઈ. અને આઈ. સી. પી. સી. માં ટોચનું પ્રદર્શન કરનારાઓને ગોલ્ડ, સિલ્વર અને બ્રોન્ઝ મેડલ મળે છે. અન્ય સ્પર્ધાઓમાં ટોચના વિજેતાઓને રોકડ પુરસ્કાર આપવામાં આવે છે. સ્પર્ધાઓ બહુવિધ સોફ્ટવેર અને ઇન્ટરનેટ કંપનીઓના ભરતીકારોની રુચિને પણ આકર્ષિત કરે છે, જે ઘણીવાર સંભવિત નોકરીની ઓફર સાથે સ્પર્ધકો સુધી પહોંચે છે. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અને મશીન લર્નિંગ કેગલ-ડેટા સાયન્સ અને મશીન લર્નિંગ સ્પર્ધાઓ. કોડકપ-બોર્ડ ગેમ AI સ્પર્ધા 2003 થી દર વર્ષે યોજાય છે. રમતના નિયમો સપ્ટેમ્બરમાં પ્રકાશિત થાય છે અને અંતિમ સ્પર્ધા જાન્યુઆરીમાં યોજાય છે. ગૂગલ AI ચેલેન્જ-વિદ્યાર્થીઓ માટે દ્વિવાર્ષિક સ્પર્ધાઓ જે 2009 થી 2011 સુધી ચાલી હતી. હેલાઇટ-ટુ સિગ્મા, કોર્નેલ ટેક અને ગૂગલ દ્વારા પ્રાયોજિત AI પ્રોગ્રામિંગ ચેલેન્જ. રશિયન AI કપ-ઓપન આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ પ્રોગ્રામિંગ સ્પર્ધા. કોડિનગેમ-મોસમી બોટ પ્રોગ્રામિંગ સ્પર્ધાઓનું આયોજન કરે છે. ઓપન સોર્સ ટેક્નોલોજીઓ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરતી સ્પર્ધાઓ સૂચિ અપૂર્ણ ઓનલાઇન પ્લેટફોર્મ હોઈ શકે છે વિશ્વભરના પ્રોગ્રામિંગ સમુદાયે સ્પર્ધાત્મક પ્રોગ્રામિંગને સમર્પિત ઘણા ઇન્ટરનેટ-સંસાધનો બનાવ્યા અને જાળવી રાખ્યા છે. તેઓ નાના ઇનામો સાથે અથવા વગર એકલ સ્પર્ધાઓ રજૂ કરે છે. ઉપરાંત સમસ્યાઓના ભૂતકાળના આર્કાઇવ્સ સ્પર્ધાત્મક પ્રોગ્રામિંગમાં તાલીમ માટે એક લોકપ્રિય સ્રોત છે. એવી ઘણી સંસ્થાઓ છે જે નિયમિત ધોરણે પ્રોગ્રામિંગ સ્પર્ધાઓનું આયોજન કરે છે. આમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છેઃ લાભો અને ટીકાઓ પ્રોગ્રામિંગ સ્પર્ધાઓમાં ભાગ લેવાથી કમ્પ્યુટર વિજ્ઞાનના અભ્યાસ માટે વિદ્યાર્થીઓનો ઉત્સાહ વધી શકે છે. આઇ. સી. પી. સી. જેવી પ્રોગ્રામિંગ સ્પર્ધાઓમાં મેળવેલી કુશળતા કારકિર્દીની સંભાવનાઓમાં પણ સુધારો કરે છે, કારણ કે તે "ટેકનિકલ ઇન્ટરવ્યુ" પાસ કરવામાં મદદ કરે છે, જેમાં ઉમેદવારોને ઘણીવાર જટિલ પ્રોગ્રામિંગ અને એલ્ગોરિધમિક સમસ્યાઓ સ્થળ પર જ ઉકેલવાની જરૂર પડે છે. સ્પર્ધાત્મક પ્રોગ્રામિંગની પણ ટીકા થઈ છે, ખાસ કરીને વ્યાવસાયિક સોફ્ટવેર વિકાસકર્તાઓ તરફથી. એક મહત્ત્વનો મુદ્દો એ છે કે ઘણી ઝડપી ગતિવાળી પ્રોગ્રામિંગ સ્પર્ધાઓ સ્પર્ધકોને ખરાબ પ્રોગ્રામિંગ આદતો અને કોડ શૈલી (જેમ કે મેક્રોનો બિનજરૂરી ઉપયોગ, ઓ. ઓ. પી. અમૂર્તતા અને ટિપ્પણીઓનો અભાવ, ટૂંકા ચલ નામોનો ઉપયોગ, વગેરે) શીખવે છે. ઉપરાંત, પ્રમાણમાં ટૂંકા ઉકેલો સાથે માત્ર નાના અલ્ગોરિધમિક કોયડાઓ પ્રદાન કરીને, આઇ. સી. પી. સી. અને આઇ. ઓ. આઇ. જેવી પ્રોગ્રામિંગ સ્પર્ધાઓ જરૂરી નથી કે સારી સોફ્ટવેર એન્જિનિયરિંગ કુશળતા અને પદ્ધતિઓ શીખવે, કારણ કે વાસ્તવિક સોફ્ટવેર પ્રોજેક્ટ્સમાં સામાન્ય રીતે કોડની હજારો રેખાઓ હોય છે અને તે લાંબા સમય સુધી મોટી ટીમો દ્વારા વિકસાવવામાં આવે છે. પીટર નોર્વિગે જણાવ્યું હતું કે ઉપલબ્ધ ડેટાના આધારે, પ્રોગ્રામિંગ સ્પર્ધાઓના વિજેતા બનવું એ ગૂગલમાં તેમની નોકરી પર પ્રોગ્રામરના પ્રદર્શન સાથે નકારાત્મક રીતે સંકળાયેલું છે (જોકે સ્પર્ધાના વિજેતાઓને ભાડે લેવાની વધુ તકો હતી). નોર્વિગે પાછળથી જણાવ્યું હતું કે આ સહસંબંધ નાના ડેટા સમૂહ પર જોવા મળ્યો હતો, પરંતુ મોટા ડેટા સમૂહની તપાસ કર્યા પછી તેની પુષ્ટિ થઈ શકી નથી. સાહિત્ય હલીમ, એસ. હલીમ, એફ. (2013). સ્પર્ધાત્મક કાર્યક્રમ 3: કાર્યક્રમ સ્પર્ધાઓની નવી નિમ્ન સીમા. લુલુ. લાકસોનેન, એ. (2017). સ્પર્ધાત્મક પ્રોગ્રામિંગ માટેની માર્ગદર્શિકા (કોમ્પ્યુટર વિજ્ઞાનમાં સ્નાતક વિષયો). ચામઃ સ્પ્રિંગર ઇન્ટરનેશનલ પબ્લિશિંગ. ઝુ, એક્સ. (2020) ઇન્ફોર્મેટિક્સમાં ઓલિમ્પિકનો વિકાસ, સમૃદ્ધિ અને ઘટાડો. ઓનલાઈન પ્રકાશિત. કોસ્ટકા, બી. (2021). વ્યવહારમાં રમતગમતના કાર્યક્રમો. યુનિવર્સિટી ઓફ વ્રોકલા. આ પણ જુઓઃ વર્ગઃ કોમ્પ્યુટર વિજ્ઞાન સ્પર્ધાઓ કોડ ગોલ્ફ હેકાથોન સંદર્ભો બાહ્ય કડીઓ સ્પર્ધાઓ ચલાવવા માટે ઓપન-સોર્સ પ્રોજેક્ટ સ્પર્ધા વ્યવસ્થાપન પ્રણાલી સર્વર IOI 2012 અને IOI 2013 પર પ્રોગ્રામિંગ સ્પર્ધા ચલાવવા અને તેનું સંચાલન કરવા માટે પાયથોનમાં ઓપન-સોર્સ ટૂલ. કોમ્પ્યુટર સાયન્સ સ્પર્ધાઓ