Look-elsewhere effect
લુક-એલ્સવેયર ઇફેક્ટ એ વૈજ્ઞાનિક પ્રયોગોના આંકડાકીય વિશ્લેષણમાં એક ઘટના છે જ્યાં દેખીતી રીતે આંકડાકીય રીતે નોંધપાત્ર નિરીક્ષણ વાસ્તવમાં શોધવાના પરિમાણ જગ્યાના તીવ્ર કદને કારણે તક દ્વારા ઉદ્ભવ્યું હોઈ શકે છે. એકવાર વિશ્લેષણમાં અન્યત્ર જોવાની ભૂલની શક્યતા સ્વીકારવામાં આવે, તો પ્રમાણભૂત ગાણિતિક તકનીકોના કાળજીપૂર્વક ઉપયોગ દ્વારા તેની ભરપાઈ કરી શકાય છે. વધુ સામાન્ય રીતે આંકડામાં બહુવિધ સરખામણીઓની સમસ્યા તરીકે ઓળખાય છે, આ શબ્દને 2011 માં લાર્જ હેડ્રોન કોલાઇડર ખાતે હિગ્સ બોસોનની શોધના સંદર્ભમાં કેટલાક માધ્યમોનું ધ્યાન ખેંચ્યું હતું. ઘણા આંકડાકીય પરીક્ષણો પી-મૂલ્ય પ્રદાન કરે છે, જે સંભાવના છે કે આપેલ પરિણામ તક દ્વારા મેળવી શકાય છે, એમ ધારીને કે જે પૂર્વધારણા સાબિત કરવા માંગે છે તે હકીકતમાં ખોટી છે. જ્યારે પૂછવામાં આવે કે "શું X એ Y ને અસર કરે છે? ", X ને બદલવું અને પરિણામે Y માં નોંધપાત્ર તફાવત છે કે કેમ તે જોવું સામાન્ય છે. જો આ પી-મૂલ્ય અમુક પૂર્વનિર્ધારિત આંકડાકીય મહત્વના થ્રેશોલ્ડ α કરતા ઓછું હોય, તો પરિણામને "નોંધપાત્ર" ગણવામાં આવે છે. જો કે, જો કોઈ બહુવિધ પરીક્ષણો કરી રહ્યું હોય (જો પ્રથમ પરીક્ષણ નિષ્ફળ જાય તો "અન્યત્ર જોઈ રહ્યું છે") તો 1/n નું p મૂલ્ય n પરીક્ષણો દીઠ એકવાર થવાની અપેક્ષા છે. ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે કોઈ વાસ્તવિક અસર થતી નથી, ત્યારે પી <0.05 સાથેની ઘટના હજી પણ દરેક 20 પરીક્ષણો માટે સરેરાશ એકવાર થશે. આની ભરપાઈ કરવા માટે, તમે તમારા થ્રેશોલ્ડ α ને પરીક્ષણોની સંખ્યા n દ્વારા વિભાજિત કરી શકો છો, તેથી જ્યારે p <α/n હોય ત્યારે પરિણામ નોંધપાત્ર હોય છે. અથવા, સમકક્ષ રીતે, અવલોકન કરેલ p મૂલ્યને પરીક્ષણોની સંખ્યા દ્વારા ગુણાકાર કરો (જ્યારે np <α હોય ત્યારે નોંધપાત્ર). આ એક સરળ કેસ છે; સંખ્યા n વાસ્તવમાં પરીક્ષણોમાં ડિગ્રી ઓફ ફ્રીડમની સંખ્યા અથવા અસરકારક રીતે સ્વતંત્ર પરીક્ષણોની સંખ્યા છે. જો તેઓ સંપૂર્ણપણે સ્વતંત્ર ન હોય, તો સંખ્યા પરીક્ષણોની સંખ્યા કરતાં ઓછી હોઈ શકે છે. જ્યારે સ્વતંત્ર પરીક્ષણો n ની સંખ્યાને ઓછો અંદાજ આપવામાં આવે છે કારણ કે નિષ્ફળ પરીક્ષણો પ્રકાશિત કરવામાં આવતા નથી ત્યારે લુક-એલ્સવેયર અસર "સિગ્નિફિકન્ટ ઇન્ફ્લેશન" નું વારંવાર કારણ બને છે. એક પેપર ધ્યાનમાં લેવામાં આવેલી વૈકલ્પિક પૂર્વધારણાઓનો ઉલ્લેખ કરવામાં નિષ્ફળ થઈ શકે છે, અથવા કોઈ પરિણામ ન દર્શાવતું પેપર બિલકુલ પ્રકાશિત ન થઈ શકે, જે આંકડાકીય આઉટલેયર્સ દ્વારા પ્રભુત્વ ધરાવતા જર્નલો તરફ દોરી જાય છે. ઉદાહરણો 1992 માં સ્વીડિશ અભ્યાસમાં એ નક્કી કરવાનો પ્રયાસ કરવામાં આવ્યો હતો કે વીજળીની લાઈનો કોઈ પ્રકારની નબળી આરોગ્ય અસરો પેદા કરે છે કે નહીં. સંશોધકોએ 25 વર્ષના સમયગાળામાં હાઈ-વોલ્ટેજ પાવર લાઈનોની 300 મીટરની અંદર રહેતા દરેક વ્યક્તિનું સર્વેક્ષણ કર્યું હતું અને 800થી વધુ બિમારીઓના દરમાં આંકડાકીય રીતે નોંધપાત્ર વધારો જોવા મળ્યો હતો. અભ્યાસમાં જાણવા મળ્યું છે કે વીજળીની લાઈનોની નજીક રહેતા લોકોમાં બાળપણના લ્યુકેમિયાની ઘટનાઓ ચાર ગણી વધારે હતી, અને તેનાથી સ્વીડિશ સરકાર દ્વારા કાર્યવાહી કરવાની હાકલ કરવામાં આવી હતી. જો કે, નિષ્કર્ષ સાથે સમસ્યા એ હતી કે તેઓ લુક-એલ્સવેયર અસરની ભરપાઈ કરવામાં નિષ્ફળ ગયા; 800 રેન્ડમ નમૂનાઓના કોઈપણ સંગ્રહમાં, સંભવ છે કે ઓછામાં ઓછું એક અપેક્ષિત મૂલ્યથી ઓછામાં ઓછું 3 પ્રમાણભૂત વિચલનો હશે, માત્ર તક દ્વારા. પછીના અભ્યાસો પાવર લાઇન્સ અને બાળપણના લ્યુકેમિયા વચ્ચે કોઈ સંબંધ દર્શાવવામાં નિષ્ફળ ગયા, ન તો કાર્યકારણમાં અને ન તો સહસંબંધમાં. બાઇબલ કોડની ઘટના હિબ્રૂ બાઇબલના લખાણમાં છુપાયેલા ભવિષ્યની ઘટનાઓની આગાહી કરતા શબ્દોના બિનપરંપરાગત નોંધપાત્ર જૂથો શોધવાનો હેતુ ધરાવે છે, જે અવકાશી અક્ષરોના કાચા ક્રમ તરીકે લેવામાં આવે છે અને વિવિધ પ્રમાણના વિવિધ ગ્રીડમાં ગોઠવવામાં આવે છે. જો કે, સ્કેપ્ટિકલ ઇન્ક્વાયરરના એક લેખમાં દર્શાવ્યા મુજબ, આ સંપૂર્ણ લખાણ સ્ટ્રિંગને થોડાથી હજારો અક્ષરોની પહોળાઈમાં વિભાજીત કરીને, પછીની પંક્તિઓ માટે પહોળાઈનું પુનરાવર્તન કરીને પેટર્ન અથવા જૂથોની તપાસ કરવા માટે વિશાળ સંખ્યામાં ગ્રીડ પેદા કરવા સમાન છે. તે ઘણા ગ્રીડમાંથી દરેકને પછીથી લખાણમાં (અથવા x + 1, x + 2, વગેરે) મનસ્વી x અક્ષરોના અંતરાલો, આગળ અથવા પાછળ છોડીને રસના શબ્દોની વિશાળ શ્રેણી માટે વધુ શોધી શકાય છે. ), પરિમાણિત શક્યતાઓના વિશાળ ક્રોસ પ્રોડક્ટમાં, અને રસનો સંકળાયેલ સંયોગ શબ્દ x + k અથવા y + k અક્ષરોના મનસ્વી સ્કિપમાં કોઈપણ નજીકના શબ્દમાળા હોઈ શકે છે, આગળ અથવા પાછળ, જેમ કે ક્રમચય વોલ્યુમો પ્રચંડ બને છે. આમ, પુષ્ટિકરણ પૂર્વગ્રહ જેવા સંબંધિત પ્રશ્નોને બાજુએ મૂકીને, ભલે પ્રથમ ગ્રીડમાં રસ અથવા મહત્વના કોઈ જૂથો ન જોવા મળે, પછીના પુનરાવર્તનને કમ્પ્યુટર દ્વારા અજમાવી શકાય છે અને તેથી જ્યાં સુધી "ચમત્કારિક" અથવા "અસંભવિત" જૂથો આખરે ન આવે ત્યાં સુધી. આ અસરકારક રીતે, પોતાની જાતને એક રસહીન પોકર હેન્ડ સાથે વ્યવહાર કરવા પર, જ્યાં સુધી કોઈ સીધી ફ્લશ, રોયલ ફ્લશ અથવા અનુક્રમમાં આવી ઘણી ઘટનાઓ પ્રાપ્ત ન કરે ત્યાં સુધી જરૂરી મોટી માત્રામાં આમ કરવાનું ચાલુ રાખે છે, અને આવા પરિણામને સક્ષમ કરવા માટે પ્રેરિત ડેકને બોલાવે છે. આ રીતે સ્કેપ્ટિકલ ઇન્ક્વાયરર લેખક કથિત દૈવી પ્રેરિત હિબ્રુ સંસ્કરણની જગ્યાએ અંગ્રેજી ભાષાના કિંગ જેમ્સ બાઇબલ લખાણ પર સમાન શોધ અલ્ગોરિધમ્સને લાગુ કરીને અને પછી 1987 ના યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ સુપ્રીમ કોર્ટના નિર્ણય એડવર્ડ્સ વિ. એગ્વીલાર્ડના ભૌતિક અને મનસ્વી ઉદાહરણ લખાણને અસરકારક રીતે લાગુ કરીને સમાન અસરો પ્રાપ્ત કરવામાં સક્ષમ હતા. XKCD કોમિક "સિગ્નિફિકન્ટ" આ સમસ્યાનું એક સારું કાલ્પનિક ઉદાહરણ પૂરું પાડે છે. આ પણ જુઓ બોનફેરોની કરેક્શન ડેટા ડ્રેજિંગ કાયદો ખરેખર મોટી સંખ્યાનોઃ પર્યાપ્ત મોટા નમૂનાના કદ સાથે, કોઈપણ અપમાનજનક વસ્તુ થવાની સંભાવના છે લિટલવુડનો કાયદોઃ કોઈપણ વ્યક્તિ દર મહિને લગભગ એકના દરે તેમની સાથે "ચમત્કાર" થવાની અપેક્ષા રાખી શકે છે ટેક્સાસ શાર્પશૂટર ભ્રાંતિ બહુવિધ સરખામણીઓ સમસ્યા સંદર્ભો બાહ્ય કડીઓ XKCD કોમિક દેખાવ-ક્યાંય અસરને દર્શાવે છે બહુવિધ સરખામણીઓ