Broadbent's filter model of attention
બ્રોડબેન્ટનું ફિલ્ટર મોડેલ એ ધ્યાનની પ્રારંભિક પસંદગી સિદ્ધાંત છે. વર્ણન ડોનાલ્ડ બ્રોડબેન્ટ કેનિથ ક્રેકના તારણોમાંથી ફિલ્ટર મોડેલના વિકાસ પર આધારિત છે, જેમણે જ્ઞાનાત્મક પ્રક્રિયાઓ માટે ઇજનેરી અભિગમ અપનાવ્યો હતો. ચેરી અને બ્રોડબેન્ટ પસંદગીયુક્ત ધ્યાનના મુદ્દાથી ચિંતિત હતા. બ્રોડબેન્ટ માહિતી પ્રક્રિયા રૂપકનો ઉપયોગ કરીને માનવ ધ્યાન પ્રક્રિયા પ્રણાલીનું વર્ણન કરનાર પ્રથમ વ્યક્તિ હતા. આ દ્રષ્ટિકોણમાં, બ્રોડબેન્ટે ધ્યાનના કહેવાતા "પ્રારંભિક પસંદગી" દ્રષ્ટિકોણની દરખાસ્ત કરી હતી, જેમ કે મનુષ્ય મર્યાદિત ક્ષમતા સાથે માહિતી પર પ્રક્રિયા કરે છે અને વહેલી પ્રક્રિયા કરવા માટે માહિતી પસંદ કરે છે. આ મર્યાદિત ક્ષમતાને કારણે, માહિતી પ્રક્રિયા માટે પસંદગીયુક્ત ફિલ્ટરની જરૂર પડે છે. બ્રોડબેન્ટે જણાવ્યું હતું કે તમામ ઉત્તેજનાઓ મૂળભૂત ભૌતિક ગુણધર્મો માટે શરૂઆતમાં પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે. આ મૂળભૂત લાક્ષણિકતાઓમાં સ્વર, રંગ, ઘોંઘાટ અને દિશાનો સમાવેશ થઈ શકે છે. ભૌતિક ગુણધર્મોથી વિપરીત, બ્રોડબેન્ટ માનતા હતા કે સિમેન્ટીક લાક્ષણિકતાઓ, તેમની જટિલતાને કારણે, આવતા ઉત્તેજનાઓના કામચલાઉ ભંડાર પર મર્યાદિત ક્ષમતા લાદશે. તેથી, ભૌતિક લાક્ષણિકતાઓના આધારે, પસંદગીયુક્ત ફિલ્ટર ચોક્કસ ઉત્તેજનાઓને વધુ પ્રક્રિયા માટે ફિલ્ટરમાંથી પસાર થવાની મંજૂરી આપે છે, જ્યારે બિનઅનુભવી ઉત્તેજનાઓને ફિલ્ટર કરવામાં આવશે અને ખોવાઈ જશે. વધુમાં, ધ્યેય-નિર્દેશિત વર્તણૂકને નિયંત્રિત કરવા માટે ધ્યાન આપવાની જરૂર છે; તેથી માહિતી-પ્રક્રિયા પ્રવાહમાં ઉચ્ચ સ્તરની પસંદગી રજૂ કરવામાં આવે છે. તેમનું મોડેલ વિકસાવતી વખતે, બ્રોડબેન્ટે હાજરી આપતી અથવા ધ્યાન ન આપતી ચેનલોમાં આવતા ઉત્તેજનાઓના વિભાજન પર ભાર મૂક્યો હતો. ચેનલની પસંદગી ધ્યાન દ્વારા માર્ગદર્શન આપવામાં આવે છે. જો કોઈ વ્યક્તિ તેમના વર્તમાન લક્ષ્યોના આધારે ઉત્તેજનામાં ભાગ લેવાનો પ્રયાસ કરે છે, તો તેઓ સ્વૈચ્છિક ધ્યાનનો ઉપયોગ કરશે; જ્યારે કે જો કોઈ સંવેદનાત્મક ઘટના કોઈનું ધ્યાન આકર્ષિત કરે છે, તો પ્રતિબિંબીત ધ્યાનનો ઉપયોગ કરવામાં આવશે. ફિલ્ટરમાંથી પસાર થવા માટે પસંદ કરેલી માહિતી પછી ટૂંકા ગાળાની મેમરી અને પસંદ કરેલી માહિતીના હેરફેર માટે ઉપલબ્ધ છે, લાંબા ગાળાની મેમરીમાં સંગ્રહ કરતા પહેલા. ફિલ્ટર થિયરી પછી એવું માને છે કે ચેનલોમાં પ્રવેશતી માહિતીની જબરજસ્ત માત્રાનો સામનો કરવા માટે પસંદગીયુક્ત ફિલ્ટરની જરૂર છે, જેમ કે વધુ પ્રક્રિયા માટે ફિલ્ટર કરવામાં આવેલા સંદેશાઓમાંથી ચોક્કસ સંદેશાઓને અવરોધિત અથવા ફિલ્ટર કરવા આવશ્યક છે. ફિલ્ટર સિદ્ધાંત પ્રારંભિક પસંદગી સિદ્ધાંતને પ્રતિબિંબિત કરે છે કારણ કે ચોક્કસ માહિતી પસંદ કરવામાં આવે છે અને માહિતી પ્રક્રિયાના ખૂબ જ પ્રારંભિક તબક્કે ધ્યાન આપવામાં આવે છે. તેમના પ્રયોગ દરમિયાન, બ્રોડબેન્ટે દ્વિભાષી શ્રવણ પરીક્ષણનો ઉપયોગ કર્યો હતો. આ કાર્યનો ઉપયોગ અસંખ્ય મનોવૈજ્ઞાનિક ઘટનાઓનું પરીક્ષણ કરવા માટે વ્યાપકપણે કરવામાં આવ્યો છે જેમ કે ચોક્કસ શ્રાવ્ય માહિતીના પ્રતિભાવનો સમય, તેમજ સહભાગીને પ્રસ્તુત હાજરી અને ધ્યાન ન અપાયેલી માહિતી માટે પરીક્ષણ. તેનો વ્યાપકપણે ઉપયોગ થાય છે કારણ કે તે મગજના પ્રભુત્વના પરીક્ષણની બિન-આક્રમક પદ્ધતિ છે. એક લાક્ષણિક દ્વિભાષી શ્રવણ નમૂનારૂપમાં, સહભાગીએ હેડફોન પહેર્યું હોય છે, જેમાં એક જ સમયે દરેક કાનમાં એક અલગ શ્રાવ્ય ઉત્તેજના રજૂ કરવામાં આવે છે, અને સહભાગીનું ધ્યાન વિભાજિત કરવામાં આવે છે. સહભાગીને સૂચના આપવામાં આવે છે કે તે કાનના એક ટુકડામાંથી આવતી માહિતીમાં હાજરી આપે (ચેનલમાં હાજરી આપે છે) અને અન્યમાંથી પ્રસ્તુત માહિતીની અવગણના કરે (ચેનલમાં હાજરી ન આપે). સાંભળવાના સમયગાળા પછી, સહભાગીઓનું પરીક્ષણ કરવામાં આવે છે કે શું તેઓ અડ્યા વિના ચેનલમાં પ્રસ્તુત કરેલી કોઈપણ માહિતીને યાદ કરે છે કે કેમ. દ્વિભાષી શ્રવણ કાર્યોનો ઉપયોગ કરીને પ્રારંભિક સંશોધન સહભાગીઓની હાજરી ધરાવતી ચેનલ પર માહિતીને યોગ્ય રીતે યાદ કરવાની ક્ષમતા અને બિનઅનુભવી ચેનલમાં નબળી યાદગીરીના પ્રયોગમૂલક પુરાવા પૂરા પાડે છે. બ્રોડબેન્ટે તેમના સ્પ્લિટ-સ્કેન પ્રયોગોમાં આ નમૂનાનો ઉપયોગ કર્યો હતો, જેમાં તેમણે સહભાગીઓને એક સાથે દરેક કાનમાં જુદા જુદા અક્ષરો રજૂ કર્યા હતા અને તેમને કોઈપણ ક્રમમાં પુનરાવર્તન કરવાની સૂચના આપી હતી. તેના પરિણામે પહેલા એક કાનમાં અને પછી બીજા કાનમાંથી રજૂ કરાયેલા પત્રોની જાણ કરવામાં આવી હતી. આ બ્રોડબેન્ટની ફિલ્ટર થિયરી અને પ્રારંભિક પસંદગી મોડેલને ટેકો આપે છે કારણ કે સહભાગીઓએ કાન પર આધારિત માહિતીને ફિલ્ટર કરી હતી. ત્યારબાદ સહભાગીઓને જે ક્રમમાં રજૂ કરવામાં આવ્યા હતા તે ક્રમમાં પત્રોનું પુનરાવર્તન કરવાનું કહેવામાં આવ્યું હતું. તેમના જવાબોની ચોકસાઈમાં નોંધપાત્ર ઘટાડો થયો છે, જે ફરીથી બ્રોડબેન્ટની ફિલ્ટર થિયરી અને પ્રારંભિક પસંદગી મોડેલને ટેકો આપે છે કારણ કે કાનથી કાનમાં ફેરવવું મુશ્કેલ છે અને ફિલ્ટરની વિરુદ્ધ જાય છે. બ્રોડબેન્ટના મોડેલના આધુનિક મંતવ્યો બ્રોડબેન્ટના સમયથી મનોવૈજ્ઞાનિક સંશોધનમાં ઘણો સુધારો થયો હોવાથી, વધુ વ્યવહારદક્ષ પગલાં સૂચવે છે કે આપણી પાસે ધ્યાન ફિલ્ટર છે, જો કે તે વ્યાપક જ્ઞાનાત્મક પ્રણાલીમાં સંકલિત છે. આ પ્રણાલી બ્રોડબેન્ટના મૂળ તારણોમાં મર્યાદિત સમાંતર પ્રક્રિયાના વિવાદોને વળતર આપે છે. સિસ્ટમના મુખ્ય ઘટકમાં સંવેદનાત્મક મેમરીનો સમાવેશ થાય છે, જે આઇકોનિક મેમરી અને ઇકોઇક મેમરીમાં વિભાજિત થાય છે. ઉપરોક્ત અનુક્રમે દ્રશ્ય અને શ્રાવ્ય સ્મૃતિને રજૂ કરે છે, જે સાવચેતીપૂર્વક કાર્ય કરે છે. આવા સાવચેતીભર્યા મેમરી સ્ટોરના અસ્તિત્વને જોતાં સાવચેતીભર્યા ઉત્તેજનાઓ શ્રેણીબદ્ધ રીતે કામ કરવાનું શક્ય બનાવે છે. આઇકોનિક મેમરી પરના સંશોધને દ્રશ્ય પ્રણાલીનું દ્રશ્ય પદાનુક્રમ પ્રદાન કર્યું છે, જે સૂચવે છે કે ચોક્કસ ચેતાકોષો ઉત્તેજના ઓળખ પહેલાં સક્રિય થાય છે, જે બ્રોડબેન્ટના પૂર્વ-સચેત પ્રક્રિયાના સિદ્ધાંતને ટેકો આપે છે. વધુમાં, સંશોધનોએ દર્શાવ્યું છે કે ઉત્તેજનાની ભૌતિક લાક્ષણિકતાઓ ધ્યાનની પસંદગીને માર્ગદર્શન આપે છે. તે સતત જોવા મળ્યું છે કે નિરીક્ષકો સિમેન્ટીક લાક્ષણિકતાઓને બદલે ભૌતિકને કારણે અપ્રસ્તુત ઉત્તેજનાઓથી યોગ્ય રીતે અલગ પડે છે, જે સૂચવે છે કે પસંદગી ચેનલો ભૌતિક લાક્ષણિકતાઓ દ્વારા ભારે પ્રભાવિત છે. આ પછી બ્રોડબેન્ટના સંશોધનને વધુ ટેકો આપે છે. મોડાલિટી ઇફેક્ટ અનુસાર, ઇકોઇક મેમરીનો આઇકોનિક મેમરી પર ફાયદો છે. સંશોધનોએ દર્શાવ્યું છે કે વાણી દ્રશ્ય પ્રણાલીના ઇનપુટ્સ કરતાં ઉદ્દેશ્ય અર્થઘટન માટે વધુ યોગ્ય છે. આ સૂચવે છે કે શ્રાવ્ય માહિતી પર પહેલા તેની ભૌતિક લાક્ષણિકતાઓ માટે પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે, અને પછી દ્રશ્ય માહિતી સુવિધાઓ સાથે જોડવામાં આવે છે. વધુમાં, ધ્યાનની ફાળવણી એ સ્વૈચ્છિક અને પ્રતિબિંબીત ધ્યાન બંનેનું પરિણામ છે. લક્ષ્યો અને વર્તણૂકો ધ્યાન દોરે છે પરંતુ ચોક્કસ ઉત્તેજના શક્તિની બાહ્ય ઉત્તેજનાથી પ્રભાવિત થઈ શકે છે, જે પરિસ્થિતિ પ્રમાણે બદલાય છે. આવા સંશોધન પુરાવા બ્રોડબેન્ટની સ્વૈચ્છિક ધ્યાન પદ્ધતિઓની કલ્પનાની પુષ્ટિ કરે છે. વધુ તાજેતરના સંશોધનમાં જાણવા મળ્યું છે કે બ્રોડબેન્ટનું મોડેલ ધ્યાન બદલવાની સમયની જરૂરિયાતોને સંબોધવામાં અવગણના કરે છે. જો કે, તેમણે ભેદ પાડ્યો હતો કે આંતરિક અને બાહ્ય ઉત્તેજનાઓ ધ્યાનના પરિવર્તનનું કારણ બની શકે છે, જોકે તેમણે એ ધ્યાનમાં લીધું ન હતું કે આંતરિક અને બાહ્ય રીતે સંચાલિત ધ્યાનના પરિવર્તનમાં અલગ-અલગ સમયના અભ્યાસક્રમો હોઈ શકે છે. ટ્રેસમેન જેવા અન્ય લોકો માનતા હતા કે બ્રોડબેન્ટનું મોડેલ આવા તમામ તારણો માટે જવાબદાર નથી. ટ્રેસમેન, જે બ્રોડબેન્ટના પીએચડીના વિદ્યાર્થીઓમાંના એક હતા, તેમણે લક્ષણ એકીકરણ સિદ્ધાંતની દરખાસ્ત કરી હતી, જેમાં ભારપૂર્વક કહેવામાં આવ્યું હતું કે એક સમજશક્તિ વિષયક પદાર્થ રચવા માટે, આપણે પહેલા તેની વિશેષતાઓને પૂર્વ-સચેત તબક્કામાં જોવી જોઈએ અને પછી તેમને ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાના તબક્કામાં બાંધવી જોઈએ. ટ્રેસમેને જણાવ્યું હતું કે ફિલ્ટરને બદલે, લોકો પાસે એટેન્યુએટર હોય છે અને તે તેના ભૌતિક ગુણધર્મો અથવા અર્થ જેવી ઉચ્ચ સ્તરની લાક્ષણિકતાઓના આધારે સંદેશાઓને ઓળખે છે. હાજરી આપેલા સંદેશાઓને સમજી શકાય છે, પરંતુ ટ્રેસમેનના નમૂના અનુસાર, ધ્યાન ન આપેલા સંદેશાઓને સમજી શકાય છે પરંતુ ઓછી તાકાતથી, જે ધ્યાન ન આપેલા સંદેશને અવરોધિત કરવાને બદલે થાય છે. લક્ષણ એકીકરણ સિદ્ધાંત અને એટેન્યુએશન મોડેલ પર આધારિત આ તારણો બ્રોડબેન્ટના મોડેલના વિરોધાભાસી હતા કારણ કે બ્રોડબેન્ટે જણાવ્યું હતું કે લોકો અર્થપૂર્ણ જોડાણો બનાવી શકતા નથી. ધ્યાનને સામાન્ય રીતે અન્ય વસ્તુઓની અવગણના કરીને કેટલીક વસ્તુઓ પસંદ કરવાની ક્ષમતા તરીકે સમજવામાં આવે છે. ધ્યાન નિયંત્રિત કરી શકાય તેવું, પસંદગીયુક્ત અને મર્યાદિત છે. તે પ્રગતિ છે જેના દ્વારા બાહ્ય ઉત્તેજનાઓ આંતરિક રજૂઆતો બનાવે છે જે સભાન જાગૃતિ મેળવે છે. ધ્યાન એ મનુષ્યો માટે જાગવાની લગભગ દરેક ક્ષણનો એક ભાગ છે, કારણ કે તે વ્યક્તિના વિચારોનું ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. પસંદગીયુક્ત ધ્યાન જ્ઞાનાત્મક પ્રક્રિયાઓનો ઉપયોગ ઇનપુટ, વિચારો અથવા ક્રિયાઓ પર સંબંધિત લક્ષ્યો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા માટે કરે છે જ્યારે ઇનપુટના અપ્રસ્તુત સ્રોતોની અવગણના કરે છે. આપણે ચોક્કસ ઉત્તેજનાઓમાં કેવી રીતે હાજરી આપીએ છીએ તેનો આ આધાર છે. સ્વૈચ્છિક ધ્યાન, અન્યથા ટોપ-ડાઉન ધ્યાન તરીકે ઓળખાય છે, તે પાસું છે જેના પર આપણું નિયંત્રણ છે, જે આપણને લક્ષ્ય-નિર્દેશિત રીતે કાર્ય કરવા માટે સક્ષમ બનાવે છે. તેનાથી વિપરીત, પ્રતિબિંબીત ધ્યાન બાહ્ય ઉત્તેજના દ્વારા સંચાલિત થાય છે જે આપણું વર્તમાન ધ્યાન નવા ઉત્તેજના તરફ ફેરવે છે, આમ તે તળિયેથી ઉપરનો પ્રભાવ છે. ધ્યાનના આ બે વિભાગો ધ્યાનના ક્ષણિક કેન્દ્રો બનવા માટે સતત સ્પર્ધા કરી રહ્યા છે. ધ્યાનની પસંદગીના નમૂનાઓ કેવી રીતે ચોક્કસ ઉત્તેજનાઓ આપણી જાગૃતિ મેળવે છે તે સિદ્ધ કરે છે. પ્રારંભિક પસંદગીના નમૂનાઓ ઉત્તેજનાઓના ભૌતિક લક્ષણો પર ભાર મૂકે છે, જ્યારે અંતમાં પસંદગીના નમૂનાઓ દલીલ કરે છે કે સિમેન્ટીક લક્ષણો એ છે જે આપણું વર્તમાન ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. આ પસંદગીના નમૂનાઓનો ઉપયોગ સંશોધકો દ્વારા ઉત્તેજક માહિતી ક્યારે આપવામાં આવે છે તે સૂચવવા માટે કરવામાં આવે છે. ધ્યાનના પ્રારંભિક પસંદગીના નમૂના બ્રોડબેન્ટ દ્વારા પ્રસ્તાવિત ધ્યાનના પ્રારંભિક પસંદગીના નમૂના, એવું માને છે કે પ્રક્રિયા દરમિયાન પ્રારંભિક તબક્કે ઉત્તેજનાઓને ફિલ્ટર કરવામાં આવે છે, અથવા હાજરી આપવા માટે પસંદ કરવામાં આવે છે. ફિલ્ટરને રંગ, પિચ અથવા ઉત્તેજનાની દિશા જેવી મૂળભૂત લાક્ષણિકતાઓના આધારે સંબંધિત માહિતીના પસંદગીકાર તરીકે ગણી શકાય. ઉત્તેજના રજૂ કર્યા પછી, માહિતી અસ્થાયી રૂપે સાવચેતીભર્યા સ્ટોરમાં રાખવામાં આવે છે. સમાન લાક્ષણિકતાઓ ધરાવતી માહિતી ફિલ્ટરમાંથી પસાર થાય છે અને તેમાં હાજરી આપવામાં આવે છે જેથી તેને અર્થ માટે પ્રક્રિયા કરી શકાય; અપ્રસ્તુત ધ્યાન ફિલ્ટર કરવામાં આવે છે. મૂળભૂત વિચાર સૂચવે છે કે તેની સુસંગતતા પસંદ કરતા પહેલા ઉત્તેજનાની ધારણા જરૂરી નથી. બ્રોડબેન્ટે સ્પ્લિટ-સ્પાન તકનીકનો ઉપયોગ કરીને પ્રારંભિક પસંદગીના પુરાવા દર્શાવ્યા હતા. સહભાગીઓને દરેક કાનમાં અંકોની અલગ સૂચિ રજૂ કરવામાં આવી હતી. જ્યારે તેમને સાંભળેલા અંકોની જાણ કરવાનું કહેવામાં આવ્યું, ત્યારે સહભાગીઓ પહેલા એક કાનમાં રજૂ કરાયેલા તમામ અંકોની જાણ કરવાનું વલણ ધરાવતા હતા અને પછી બીજા કાનમાં નોંધાયેલા અંકોની જાણ કરતા હતા, પછી ભલેને અંકો જે ક્રમમાં રજૂ કરવામાં આવ્યા હોય. જ્યારે તેમને પ્રસ્તુત કરવામાં આવેલા ક્રમમાં સાંભળેલા અંકોની જાણ કરવાનું કહેવામાં આવ્યું, ત્યારે ચોકસાઈ ઘટી ગઈ. આ અભ્યાસ સૂચવે છે કે માહિતીને ઉત્તેજનાની મૂળભૂત લાક્ષણિકતાઓ (દા. ત., જે કાનમાં તે રજૂ કરવામાં આવી હતી) અનુસાર ફિલ્ટર કરવામાં આવે છે. સહભાગીઓએ પહેલા એક કાનમાંથી માહિતીની જાણ કરી અને પછી બીજા કાનમાં રજૂ કરેલા અંકોની જાણ કરવા માટે ફિલ્ટર બદલ્યા. તેથી, જ્યારે તેમને રજૂ કરવામાં આવેલા ક્રમમાં અંકોની જાણ કરવાની જરૂર હતી, ત્યારે સહભાગીઓએ સતત ફિલ્ટર્સ બદલવાની જરૂર હતી, જેનાથી ચોકસાઈ પર અસર થઈ હતી. વિઝ્યુઅલ ઇનપુટ્સ માટે પ્રારંભિક પસંદગીનો ન્યુરલ આધાર પ્રાથમિક વિઝ્યુઅલ કોર્ટેક્સમાં રહી શકે છે, જેને V1 પણ કહેવાય છે, જે રેટિનામાંથી વિઝ્યુઅલ ઇનપુટ માહિતી માટે વિઝ્યુઅલ પાથવે સાથે નિયોકોર્ટેક્સમાં પ્રથમ તબક્કો છે---1990 ના દાયકાના અંતમાં પ્રસ્તાવિત V1 સેલિયન્સી હાયપોથેસિસ (V1SH) ના સમર્થનમાં પુરાવા એકઠા થઈ રહ્યા છે કે V1 બાહ્ય રીતે ધ્યાન દોરવા માટે તળિયે-ઉપર સેલિયન્સી નકશો બનાવે છે, અને આમ વિઝ્યુઅલ ઇનપુટ્સ માટેની પસંદગી V1 થી શરૂ થાય છે. ધ્યાનના વિલંબિત પસંદગીના નમૂનાઓ વિલંબિત પસંદગીના નમૂનાઓ દલીલ કરે છે કે પ્રક્રિયાના પ્રારંભિક તબક્કાઓના વિરોધમાં અર્થ માટે પ્રક્રિયા કર્યા પછી માહિતી પસંદ કરવામાં આવે છે. આ નમૂનાઓ અનુસાર, બધી માહિતી પર ધ્યાન આપવામાં આવે છે, પછી ભલે તે ઇરાદાપૂર્વક હોય કે અજાણતાં. જ્યાં સુધી સિમેન્ટીક એન્કોડિંગ અને વિશ્લેષણ કરી શકાતું નથી ત્યાં સુધી માહિતીના ઇનપુટ્સ પર સમાન પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે. ફિલ્ટર માત્ર માહિતી એટેન્યુએટર તરીકે કામ કરે છે; તે સંબંધિત માહિતીને તીવ્ર બનાવે છે અને બિનમહત્વપૂર્ણ માનવામાં આવતી ઉત્તેજનાની તીવ્રતાને ઘટાડે છે. આ ધારણા સૂચવે છે કે તેને સભાન જાગૃતિ મેળવવાની મંજૂરી આપતા પહેલા, ઉત્તેજના સુસંગતતાના આંતરિક નિર્ણયો લેવા જોઈએ. ગ્રે અને વેડરબર્ને બ્રોડબેન્ટ જેવી જ સ્પ્લિટ-સ્પાન તકનીકનો ઉપયોગ કરીને અંતમાં પસંદગીના પુરાવા દર્શાવ્યા હતા. આ વખતે, સહભાગીઓએ દરેક કાનમાં પ્રસ્તુત સંખ્યાઓ અને શબ્દોનું મિશ્રણ સાંભળ્યું, જેમ કે, ડાબા કાનમાં "પ્રિય-7-જેન" અને જમણા કાનમાં "9-કાકી-6" અને તેમને જે સાંભળ્યું તેની જાણ કરવાનું કહેવામાં આવ્યું. પ્રારંભિક પસંદગી મોડેલ મુજબ, સહભાગીઓએ પહેલા એક કાનમાં રજૂ કરેલી તમામ વસ્તુઓની જાણ કરવી જોઈએ, અને પછી બીજા કાનમાં રજૂ કરેલી વસ્તુઓની જાણ કરવી જોઈએ. જો કે, સંશોધકોએ શોધી કાઢ્યું કે સહભાગીઓએ સાંભળવાની જાણ કરી, "પ્રિય કાકી જેન" અને "9-7-6". આ અભ્યાસ સૂચવે છે કે ઉત્તેજનાની પસંદગી ફિલ્ટર દ્વારા નિર્ધારિત ભૌતિક લાક્ષણિકતાઓ (દા. ત., ધ્વનિનું સ્થાન) ના આધારે નહીં પરંતુ અર્થ અનુસાર કરવામાં આવે છે. બ્રોડબેન્ટના કાર્યથી પ્રભાવિત હોવા છતાં, એટેન્યુએશન મોડલ ઓફ અટેન્શન એન ટ્રેસમેન, કયા ઉદ્દીપકો સભાન જાગૃતિ મેળવે છે તે અંગેના નિર્ણયો લેતા ફિલ્ટરની કલ્પનાથી સંપૂર્ણપણે સહમત ન હતા. તેમણે એક વૈકલ્પિક પદ્ધતિ, એટેન્યુએશન થિયરીનો પ્રસ્તાવ મૂક્યો. આ સિદ્ધાંત પ્રારંભિક પસંદગી ફિલ્ટરને ટેકો આપે છે. જો કે, આ કિસ્સામાં, ફિલ્ટર અડ્યા વિના ચેનલમાં પ્રસ્તુત ઉત્તેજનાને પણ ઘટાડે છે. જો ઉત્તેજના થ્રેશોલ્ડ પસાર કરે છે, તો તે ફિલ્ટરમાંથી લીક થશે અને તેને પહોંચી શકાય છે. જેમ કે બિનઅનુભવી ચેનલમાં માહિતીની નબળી હાજરીનો સમાવેશ થાય છે, સભાન જાગૃતિ મેળવવા માટે આ માહિતી એક થ્રેશોલ્ડને વટાવી જવી જોઈએ, જે ટ્રેસમેન માનતા હતા કે શબ્દોના અર્થ દ્વારા નક્કી કરવામાં આવી હતી. સરળતાથી જાગૃતિ મેળવવા માટે મહત્વપૂર્ણ શબ્દો (જેમ કે કોઈનું નામ) ની મર્યાદા ઓછી હશે, જ્યારે બિનમહત્વપૂર્ણ શબ્દો (જેમ કે "લેમ્પ") ની મર્યાદા વધુ હશે જેથી તેઓ અયોગ્ય રીતે જાગૃતિ મેળવી શકે નહીં. આ રીતે, દરેક શબ્દ માટે થ્રેશોલ્ડ સિમેન્ટીક સુવિધાઓ પર આધાર રાખીને ફિલ્ટરિંગ મિકેનિઝમ તરીકે કામ કરે છે. ધ્યાનનું મેમરી પસંદગી મોડેલ ડોઇશ અને નોર્મન માત્ર ઉત્તેજનાના ભૌતિક લક્ષણો પર આધારિત બ્રોડબેન્ટના પસંદગીના માપદંડથી સંપૂર્ણપણે સહમત ન હતા. ઉદાહરણ તરીકે, કોકટેલ પાર્ટીની અસરએ સંશોધકોને ભૌતિક પસંદગીની સુવિધાઓ કરતાં વધુ, સિમેન્ટીક પસંદગીની સુવિધાઓ પર ધ્યાન આપવા માટે પ્રભાવિત કર્યા. કોકટેલ પાર્ટીની અસર એ એક ઉદાહરણ છે કે કેવી રીતે અડ્યા વિના માહિતી કોઈનું ધ્યાન આકર્ષિત કરી શકે છે. ધારો કે તમે કોઈ સામાજિક મેળાવડામાં કેટલાક મિત્રો સાથે વાતચીત કરી રહ્યા હતા, જ્યારે તમે કોઈ અલગ વાતચીતમાં કોઈને તમારા નામનો ઉલ્લેખ કરતા સાંભળો છો અને તે તમારું ધ્યાન આકર્ષિત કરે છે. આ બિનજરૂરી માહિતીએ કોઈક રીતે તમારું ધ્યાન ખેંચ્યું હતું અને તેના અર્થ માટે તેની ભૌતિક લાક્ષણિકતાઓ ઉપરાંત પ્રક્રિયા કરવામાં આવી હતી. ડ્યુઇશ અને ડ્યુઇશે વિલંબિત પસંદગી મોડેલની દરખાસ્ત કરી હતી અને સૂચવ્યું હતું કે લોકો બંને ચેનલોમાંથી માહિતીને ઓળખી શકે છે, પરંતુ જો માહિતીની કોઈ વ્યક્તિગત સુસંગતતા નથી, તો માહિતી ભૂલી જશે. તેથી, સમસ્યા સમજશક્તિ પ્રક્રિયાનો અભાવ નથી, પરંતુ માહિતી સ્મૃતિમાં પ્રવેશી નથી. નોર્મને જણાવ્યું હતું કે ધ્યાન માટે માત્ર વ્યક્તિગત સુસંગતતા જ જરૂરી નથી, પરંતુ ઉત્તેજનાની શક્તિ પણ જરૂરી છે. આનાથી મેમરી પસંદગી મોડેલના વિકાસને પ્રોત્સાહન મળ્યું, જે પ્રારંભિક પસંદગી મોડેલોના સમાન મૂળભૂત સિદ્ધાંતને વહેંચે છે જે ઉત્તેજના લક્ષણો તેમના ભૌતિક ગુણધર્મો દ્વારા પસંદ કરવામાં આવે છે. જો કે, હાજરી આપતી અને ધ્યાન ન આપતી માહિતી ફિલ્ટરમાંથી પસાર થાય છે, સિમેન્ટીક લાક્ષણિકતાઓ અથવા સંદેશ સામગ્રીના આધારે પસંદગીના બીજા તબક્કામાં. જે વસ્તુઓ પસંદ કરવામાં આવે છે તે ટૂંકા ગાળાની સ્મૃતિમાં સમાવિષ્ટ કરવામાં આવે છે. તેથી, ફિલ્ટરને બદલે તે બીજી પસંદગી પદ્ધતિ છે, જે નક્કી કરે છે કે કઈ માહિતી પર ધ્યાન આપવામાં આવે છે. ધ્યાનનું મલ્ટીમોડ મોડેલ વધારાના સંશોધનો ખસેડી શકાય તેવા ફિલ્ટરની કલ્પનાની દરખાસ્ત કરે છે. ધ્યાનનો મલ્ટીમોડ સિદ્ધાંત ભૌતિક અને સિમેન્ટીક ઇનપુટ્સને એક સિદ્ધાંતમાં જોડે છે. આ મોડેલની અંદર, ધ્યાન લવચીક હોવાનું માનવામાં આવે છે, જે સમજશક્તિ વિશ્લેષણની વિવિધ ઊંડાણોને મંજૂરી આપે છે. કઈ સુવિધા જાગૃતિ લાવે છે તે તે સમયે વ્યક્તિની જરૂરિયાતો પર આધારિત છે. પસંદગીના આધાર તરીકે ભૌતિક અને સિમેન્ટીક લાક્ષણિકતાઓમાંથી બદલવાથી ખર્ચ અને લાભો મળે છે. ઉત્તેજનાની માહિતીને સંવેદનાત્મક વિશ્લેષણ દ્વારા પ્રારંભિક પસંદગી દ્વારા ધ્યાન આપવામાં આવશે, પછી જેમ જેમ તે જટિલતામાં વધારો કરે છે, સિમેન્ટીક વિશ્લેષણ સામેલ થાય છે, જે ધ્યાનની મર્યાદિત ક્ષમતાને વળતર આપે છે. પ્રારંભિક પસંદગીના નમૂનાઓમાંથી મોડા તરફ સ્થળાંતર કરવાથી કોઈનું ધ્યાન દોરતી ઉત્તેજનાનું મહત્વ ઘટે છે, જો કે તે ધ્યાનની પહોળાઈમાં વધારો કરે છે. સંશોધનમાં જાણવા મળ્યું છે કે સિમેન્ટીક પસંદગી માટે ભૌતિક પસંદગી કરતાં વધુ ધ્યાન કેન્દ્રિત સંસાધનોની જરૂર પડે છે. ધ્યાનની ક્ષમતા મોડેલ ડેનિયલ કાહ્નેમેને ધ્યાનનું વર્ણન કરવા માટે પસંદગી પદ્ધતિઓને બદલે તેના વિભાજનનું વર્ણન કરીને એક અલગ અભિગમ અપનાવ્યો હતો. તેઓ ધ્યાનને એક સંસાધન તરીકે વર્ણવે છે જેમાં ઊર્જા અથવા માનસિક પ્રયાસની જરૂર પડે છે. કોઈપણ માનસિક કાર્ય કરતી વખતે માનસિક પ્રયાસનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, અને જટિલતા જેટલી વધારે હોય છે, કાર્યને ઉકેલવા માટે તેટલા વધુ પ્રયત્નોની જરૂર પડે છે. કાહ્નેમન માને છે કે કાર્યને યોગ્ય રીતે પૂર્ણ કરવા માટે ત્રણ મૂળભૂત શરતો પૂરી કરવાની જરૂર છે. કુલ ધ્યાન ક્ષમતા, ક્ષણિક માનસિક પ્રયાસ અને ધ્યાન ક્ષમતાની યોગ્ય ફાળવણી નીતિને જોડીને, વ્યક્તિ માનસિક કાર્યોને દૂર કરવા માટે પૂરતા માનસિક પ્રયાસ કરશે. મુખ્ય ઘટક હાથમાં રહેલા કાર્ય પર સંસાધન તરીકે પૂરતું ધ્યાન ફાળવવાનું છે. કાહ્નેમેને એ પણ નોંધ્યું હતું કે ઉત્તેજના કોઈપણ પરિસ્થિતિમાં કુલ ધ્યાનની ક્ષમતાને પ્રભાવિત કરે છે. વધુમાં, તેમના મોડેલમાં સ્વૈચ્છિક અને પ્રતિબિંબીત ધ્યાનના વિચારોનો સમાવેશ થાય છે, જે ફાળવણી નીતિને અસર કરે છે. યોગ્ય રીતે ધ્યાન દોરવા માટે, વ્યક્તિએ સંબંધિત માહિતી પર ધ્યાન આપવું જોઈએ, જ્યારે વિચલિત થતા અટકાવવા માટે અપ્રસ્તુત માહિતીની અવગણના કરવી જોઈએ. કાહ્નેમન દ્વારા પ્રસ્તાવિત આ માનસિક પ્રયાસ સિદ્ધાંત ધ્યાન ફાળવણીના પ્રભાવો અને પરસ્પર નિર્ભરતાનું વિહંગાવલોકન પ્રદાન કરે છે, જે ધ્યાન પસંદગીના નમૂનાઓને પૂરક બનાવવા માટે છે. સંદર્ભોનું ધ્યાન