Common-method variance
લાગુ આંકડાશાસ્ત્રમાં, (દા. ત., સામાજિક વિજ્ઞાન અને સાયકોમેટ્રિક્સને લાગુ પડે છે), સામાન્ય-પદ્ધતિ ભિન્નતા (CMV) એ બનાવટી "ભિન્નતા છે જે માપન પદ્ધતિને આભારી છે તેના બદલે માળખાને બદલે જે પગલાં રજૂ કરે છે તેવું માનવામાં આવે છે" અથવા સમાન રીતે "સમાન પદ્ધતિ અને/અથવા સ્રોતના કાર્ય તરીકે માપવામાં અને રજૂ કરવામાં આવેલા ચલો વચ્ચે વહેંચાયેલ વ્યવસ્થિત ભૂલ ભિન્નતા" તરીકે. ઉદાહરણ તરીકે, ઇલેક્ટ્રોનિક સર્વેક્ષણ પદ્ધતિ એવા લોકો માટે પરિણામોને પ્રભાવિત કરી શકે છે જેઓ ઇલેક્ટ્રોનિક સર્વેક્ષણ ઇન્ટરફેસથી પરિચિત ન હોય અને જેઓ પરિચિત હોય તેમના કરતા અલગ હોય. જો પગલાં CMV અથવા સામાન્ય-પદ્ધતિ પૂર્વગ્રહથી પ્રભાવિત હોય, તો તેમની વચ્ચેના આંતરસંબંધોને ઘણા પરિબળોના આધારે ફૂલાવી શકાય છે અથવા ઘટાડી શકાય છે. જો કે કેટલીકવાર એવું માનવામાં આવે છે કે CMV તમામ ચલોને અસર કરે છે, પુરાવા સૂચવે છે કે બે ચલો વચ્ચેનો સહસંબંધ CMV દ્વારા પ્રભાવિત થાય છે કે નહીં તે પદ્ધતિ અને માપવામાં આવતી ચોક્કસ રચનાઓ બંનેનું કાર્ય છે. ઉપાયો પૂર્વ ઉપાયો કેટલાક પૂર્વ ઉપાયો અસ્તિત્વમાં છે જે સંભવિત સામાન્ય પદ્ધતિના તફાવતને ટાળવા અથવા ઘટાડવામાં મદદ કરે છે. ચાંગ એટ અલ દ્વારા મહત્વપૂર્ણ ઉપાયો સંકલિત અને ચર્ચા કરવામાં આવ્યા છે. (2010), લિન્ડેલ એન્ડ વ્હિટની (2001) અને પોડ્સાકોફ એટ અલ. (2003). ભૂતપૂર્વ પોસ્ટ ઉપાયો સિમ્યુલેટેડ ડેટા સેટનો ઉપયોગ કરીને, રિચાર્ડસન એટ અલ. (2009) સામાન્ય પદ્ધતિના તફાવત માટે પરીક્ષણ કરવા માટે ત્રણ ભૂતપૂર્વ પોસ્ટ તકનીકોની તપાસ કરે છેઃ સહસંબંધ માર્કર તકનીક, પુષ્ટિકરણ પરિબળ વિશ્લેષણ (સી. એફ. એ.) માર્કર તકનીક અને અનમીસર્ડ લેટન્ટ મેથડ કન્સ્ટ્રક્ટ (યુ. એલ. એમ. સી.) તકનીક. માત્ર સી. એફ. એ. માર્કર તકનીક અમુક મૂલ્ય પ્રદાન કરે છે, જ્યારે સામાન્ય રીતે ઉપયોગમાં લેવાતી હર્મન પરીક્ષણ આવી કિંમત પ્રદાન કરતી નથી. આ તકનીકનું વ્યાપક ઉદાહરણ વિલિયમ્સ એટ અલ દ્વારા દર્શાવવામાં આવ્યું છે. (2010). કોક (2015) એક સંપૂર્ણ કોલિનિયરિટી પરીક્ષણની ચર્ચા કરે છે જે એક મોડેલ સાથે સામાન્ય પદ્ધતિ પૂર્વગ્રહની ઓળખ કરવામાં સફળ છે જે તેમ છતાં સી. એફ. એ. પર આધારિત પ્રમાણભૂત કન્વર્જન્ટ અને ડિસ્ક્રિમિનન્ટ માન્યતા મૂલ્યાંકન માપદંડ પસાર કરે છે. સંદર્ભો સુપ્ત ચલ નમૂનાઓ આંકડાકીય વિચલન અને વિખેરણ સાયકોમેટ્રિક્સ