Relevance feedback
સુસંગતતા પ્રતિસાદ એ કેટલીક માહિતી પુનઃપ્રાપ્તિ પ્રણાલીઓનું એક લક્ષણ છે. સુસંગતતા પ્રતિસાદ પાછળનો વિચાર એ છે કે આપેલ ક્વેરીમાંથી શરૂઆતમાં પરત કરવામાં આવેલા પરિણામો લેવા, વપરાશકર્તા પ્રતિસાદ એકત્રિત કરવા અને તે પરિણામો નવી ક્વેરી કરવા માટે સુસંગત છે કે નહીં તે વિશેની માહિતીનો ઉપયોગ કરવો. આપણે ઉપયોગી રીતે ત્રણ પ્રકારના પ્રતિસાદ વચ્ચે તફાવત કરી શકીએ છીએઃ સ્પષ્ટ પ્રતિસાદ, ગર્ભિત પ્રતિસાદ અને અંધ અથવા "સ્યુડો" પ્રતિસાદ. સ્પષ્ટ પ્રતિસાદ સુસંગતતાના મૂલ્યાંકનકારો પાસેથી સ્પષ્ટ પ્રતિસાદ મેળવવામાં આવે છે જે ક્વેરી માટે પુનઃપ્રાપ્ત કરેલા દસ્તાવેજની સુસંગતતા સૂચવે છે. આ પ્રકારના પ્રતિસાદને ત્યારે જ સ્પષ્ટ તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે જ્યારે મૂલ્યાંકનકર્તાઓ (અથવા સિસ્ટમના અન્ય વપરાશકર્તાઓ) જાણે છે કે પ્રદાન કરેલા પ્રતિસાદને સુસંગતતા ચુકાદાઓ તરીકે અર્થઘટન કરવામાં આવે છે. વપરાશકર્તાઓ દ્વિસંગી અથવા શ્રેણીબદ્ધ સુસંગતતા પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને સ્પષ્ટપણે સુસંગતતા સૂચવી શકે છે. દ્વિસંગી સુસંગતતા પ્રતિસાદ સૂચવે છે કે આપેલ ક્વેરી માટે દસ્તાવેજ કાં તો સુસંગત અથવા અપ્રસ્તુત છે. ક્રમિક સુસંગતતા પ્રતિસાદ સંખ્યાઓ, અક્ષરો અથવા વર્ણનો (જેમ કે "સંબંધિત નથી", "કંઈક અંશે સંબંધિત", "સંબંધિત" અથવા "ખૂબ સંબંધિત") નો ઉપયોગ કરીને સ્કેલ પર ક્વેરી માટે દસ્તાવેજની સુસંગતતા સૂચવે છે. ક્રમિક સુસંગતતા મૂલ્યાંકનકર્તા દ્વારા બનાવવામાં આવેલા દસ્તાવેજોના મુખ્ય ક્રમનું સ્વરૂપ પણ લઈ શકે છે; એટલે કે, મૂલ્યાંકનકર્તા (સામાન્ય રીતે ઉતરતા) સુસંગતતાના ક્રમમાં નિર્ધારિત પરિણામના દસ્તાવેજો મૂકે છે. આનું ઉદાહરણ ગૂગલ દ્વારા તેમની શોધ વેબસાઇટ પર લાગુ કરાયેલ સર્ચવિકી સુવિધા હશે. સુસંગતતા પ્રતિસાદ માહિતીને પુનઃપ્રાપ્તિ કામગીરીમાં સુધારો કરવા માટે મૂળ ક્વેરી સાથે ઇન્ટરપોલેટ કરવાની જરૂર છે, જેમ કે જાણીતા રોચિઓ અલ્ગોરિધમ. સ્પષ્ટ સુસંગતતા પ્રતિસાદના આધારે રેન્કિંગ અલ્ગોરિધમની ઉપયોગિતાને માપવા માટે 2005 ની આસપાસ લોકપ્રિય બન્યું તે પ્રદર્શન મેટ્રિક સામાન્ય ડિસ્કાઉન્ટેડ સંચિત લાભ છે. અન્ય પગલાંઓમાં k પર ચોકસાઇ અને સરેરાશ ચોકસાઈનો સમાવેશ થાય છે. ગર્ભિત પ્રતિસાદ ગર્ભિત પ્રતિસાદ વપરાશકર્તાની વર્તણૂક પરથી અનુમાન કરવામાં આવે છે, જેમ કે તેઓ કયા દસ્તાવેજો કરે છે અને જોવા માટે પસંદ કરતા નથી તેની નોંધ લેવી, દસ્તાવેજ જોવા માટેનો સમયગાળો, અથવા પૃષ્ઠ બ્રાઉઝિંગ અથવા સ્ક્રોલિંગ ક્રિયાઓ. શોધ પ્રક્રિયા દરમિયાન ઘણા સંકેતો છે જેનો ઉપયોગ ગર્ભિત પ્રતિસાદ અને જવાબમાં પ્રદાન કરવા માટે માહિતીના પ્રકારો માટે કરી શકાય છે. સ્પષ્ટ પ્રતિસાદથી ગર્ભિત સુસંગતતાના મુખ્ય તફાવતોમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છેઃ વપરાશકર્તા આઈ. આર. પ્રણાલીના લાભ માટે સુસંગતતાનું મૂલ્યાંકન કરી રહ્યો નથી, પરંતુ માત્ર તેમની પોતાની જરૂરિયાતોને સંતોષી રહ્યો છે અને વપરાશકર્તાને આવશ્યકપણે જાણ કરવામાં આવતી નથી કે તેમની વર્તણૂક (પસંદ કરેલા દસ્તાવેજો) સુસંગતતા પ્રતિસાદ તરીકે ઉપયોગમાં લેવાશે આનું ઉદાહરણ નિવાસ સમય છે, જે વપરાશકર્તા શોધ પરિણામમાં લિંક કરેલા પૃષ્ઠને જોવા માટે કેટલો સમય વિતાવે છે તેનું માપ છે. તે એક સૂચક છે કે શોધ પરિણામ વપરાશકર્તાના ક્વેરી ઉદ્દેશને કેટલી સારી રીતે પૂર્ણ કરે છે, અને તેનો ઉપયોગ શોધ પરિણામોને સુધારવા માટે પ્રતિસાદ પદ્ધતિ તરીકે થાય છે. સ્યુડો સુસંગતતા પ્રતિસાદ સ્યુડો સુસંગતતા પ્રતિસાદ, જેને અંધ સુસંગતતા પ્રતિસાદ તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે, તે સ્વચાલિત સ્થાનિક વિશ્લેષણ માટે એક પદ્ધતિ પ્રદાન કરે છે. તે સુસંગતતા પ્રતિસાદના મેન્યુઅલ ભાગને સ્વચાલિત કરે છે, જેથી વપરાશકર્તાને વિસ્તૃત ક્રિયાપ્રતિક્રિયા વિના પુનઃપ્રાપ્તિ પ્રદર્શનમાં સુધારો મળે. પદ્ધતિ એ છે કે સૌથી વધુ સુસંગત દસ્તાવેજોનો પ્રારંભિક સમૂહ શોધવા માટે સામાન્ય પુનઃપ્રાપ્તિ કરવી, પછી ધારવું કે ટોચના "કે" ક્રમાંકિત દસ્તાવેજો સુસંગત છે, અને અંતે આ ધારણા હેઠળ પહેલાની જેમ સુસંગતતા પ્રતિસાદ કરવો. પ્રક્રિયા છેઃ પ્રારંભિક ક્વેરી દ્વારા પરત કરવામાં આવેલા પરિણામોને સંબંધિત પરિણામો તરીકે લો (મોટાભાગના પ્રયોગોમાં k 10 અને 50 ની વચ્ચે હોય ત્યારે માત્ર ટોપ k). દાખલા તરીકે ટીએફ-આઈડીએફ વજનનો ઉપયોગ કરીને આ દસ્તાવેજોમાંથી ટોચની 20-30 (સૂચક સંખ્યા) શરતો પસંદ કરો. ક્વેરી વિસ્તરણ કરો, ક્વેરીમાં આ શરતો ઉમેરો, અને પછી આ ક્વેરી માટે પરત કરેલા દસ્તાવેજોને મેચ કરો અને અંતે સૌથી સુસંગત દસ્તાવેજો પરત કરો. કેટલાક પ્રયોગો જેમ કે (બકલે એટ al.1995) માં પ્રકાશિત કોર્નેલ સ્માર્ટ પ્રણાલીના પરિણામો, TREC 4 પ્રયોગોના સંદર્ભમાં સ્યુડો-સુસંગતતા પ્રતિસાદનો ઉપયોગ કરીને પુનઃપ્રાપ્તિ પ્રણાલીના પ્રદર્શનમાં સુધારો દર્શાવે છે. આ સ્વચાલિત તકનીક મોટે ભાગે કામ કરે છે. પુરાવા સૂચવે છે કે તે વૈશ્વિક વિશ્લેષણ કરતાં વધુ સારી રીતે કામ કરે છે. ક્વેરી વિસ્તરણ દ્વારા, પ્રારંભિક રાઉન્ડમાં ચૂકી ગયેલા કેટલાક સંબંધિત દસ્તાવેજો પછી એકંદર કામગીરીમાં સુધારો કરવા માટે પુનઃપ્રાપ્ત કરી શકાય છે. સ્પષ્ટપણે, આ પદ્ધતિની અસર પસંદગીની વિસ્તરણ શરતોની ગુણવત્તા પર ભારપૂર્વક આધાર રાખે છે. તે ટી. આર. ઈ. સી. એડ હૉક કાર્યમાં કામગીરીમાં સુધારો કરવા માટે જોવા મળ્યું છે. પરંતુ તે સ્વચાલિત પ્રક્રિયાના જોખમો વિના નથી. ઉદાહરણ તરીકે, જો પ્રશ્ન તાંબાની ખાણો વિશે હોય અને ટોચના કેટલાક દસ્તાવેજો ચિલીની ખાણો વિશે હોય, તો ચિલી પરના દસ્તાવેજોની દિશામાં પ્રશ્નનો પ્રવાહ હોઈ શકે છે. વધુમાં, જો મૂળ ક્વેરીમાં ઉમેરાયેલા શબ્દો ક્વેરી વિષય સાથે અસંબંધિત હોય, તો પુનઃપ્રાપ્તિની ગુણવત્તામાં ઘટાડો થવાની સંભાવના છે, ખાસ કરીને વેબ શોધમાં, જ્યાં વેબ દસ્તાવેજો ઘણીવાર બહુવિધ વિવિધ વિષયોને આવરી લે છે. છદ્મ-સુસંગતતા પ્રતિસાદમાં વિસ્તરણ શબ્દોની ગુણવત્તામાં સુધારો કરવા માટે, પ્રતિક્રિયા દસ્તાવેજોમાંથી એવા શબ્દો પસંદ કરવા માટે છદ્મ-સુસંગતતા પ્રતિસાદ માટે સ્થિતિગત સુસંગતતા પ્રતિસાદની દરખાસ્ત કરવામાં આવી છે જે પ્રતિક્રિયા દસ્તાવેજોમાં શબ્દોની સ્થિતિના આધારે ક્વેરી વિષય પર કેન્દ્રિત હોય. ખાસ કરીને, સ્થિતિસ્થાપક સુસંગતતા મોડેલ એ અંતઃપ્રેરણાના આધારે ક્વેરી શબ્દોની નજીક આવતા શબ્દોને વધુ વજન સોંપે છે કે ક્વેરી શબ્દોની નજીકના શબ્દો ક્વેરી વિષય સાથે સંબંધિત હોવાની શક્યતા વધુ હોય છે. અંધ પ્રતિસાદ સુસંગતતા પ્રતિસાદના મેન્યુઅલ ભાગને સ્વચાલિત કરે છે અને તેનો ફાયદો એ છે કે મૂલ્યાંકનકારોની જરૂર નથી. સુસંગતતા માહિતીનો ઉપયોગ સંબંધિત દસ્તાવેજોની સામગ્રીનો ઉપયોગ કરીને મૂળ ક્વેરીમાં શબ્દોના વજનને સમાયોજિત કરવા માટે અથવા ક્વેરીમાં શબ્દો ઉમેરવા માટે તે સામગ્રીનો ઉપયોગ કરીને સુસંગતતા માહિતીનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. સુસંગતતા પ્રતિસાદ ઘણીવાર રોચિઓ અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરીને અમલમાં મૂકવામાં આવે છે. સંદર્ભો વધુ વાંચન સુસંગતતા પ્રતિસાદ વ્યાખ્યાન નોંધો-જિમી લિનની વ્યાખ્યાન નોંધો, જે ડગ ઓર્ડના આધુનિક માહિતી પુનઃપ્રાપ્તિ સ્ટીફન બુટચર, ચાર્લ્સ એલ. એ. ક્લાર્ક અને ગોર્ડન વી. કોર્મેકના પ્રકરણમાંથી સ્વીકારવામાં આવી છે. માહિતી પુનઃપ્રાપ્તિઃ સર્ચ એન્જિનનો અમલ અને મૂલ્યાંકન. એમઆઇટી પ્રેસ, કેમ્બ્રિજ, માસ., 2010. ઈન્ટરનેટ સર્ચ અલ્ગોરિધમ્સ માહિતી પુનઃપ્રાપ્તિ મૂલ્યાંકન zh: