Probability matching
સંભાવના મેળ એ એક નિર્ણય વ્યૂહરચના છે જેમાં વર્ગના સભ્યપદની આગાહીઓ વર્ગના આધાર દરના પ્રમાણમાં હોય છે. આમ, જો તાલીમ સમૂહમાં 60 ટકા હકારાત્મક ઉદાહરણો જોવા મળે છે, અને 40 ટકા નકારાત્મક ઉદાહરણો જોવા મળે છે, તો સંભાવના-મેળ ખાતી વ્યૂહરચનાનો ઉપયોગ કરીને નિરીક્ષક (લેબલ વગરના ઉદાહરણો માટે) 60 ટકા ઉદાહરણો પર "સકારાત્મક" ના વર્ગ લેબલની અને 40 ટકા ઉદાહરણો પર "નકારાત્મક" ના વર્ગ લેબલની આગાહી કરશે. આવા કિસ્સામાં શ્રેષ્ઠ બાયેસિયન નિર્ણય વ્યૂહરચના (સાચી આગાહીઓની સંખ્યાને મહત્તમ કરવા માટે, જુઓ) હંમેશા "હકારાત્મક" આગાહી કરવાની છે (એટલે કે, અન્ય માહિતીની ગેરહાજરીમાં બહુમતી શ્રેણીની આગાહી કરવી), જેમાં જીતવાની 60 ટકા તક હોય છે, જે મેળ ખાવાને બદલે જીતવાની 52 ટકા તક ધરાવે છે (જ્યાં પી એ હકારાત્મક અનુભૂતિની સંભાવના છે, મેળ ખાવાનું પરિણામ અહીં હશે). સંભાવના-મેળ ખાતી વ્યૂહરચના મનોવૈજ્ઞાનિક રસની છે કારણ કે તે નિર્ણય અને વર્ગીકરણ અભ્યાસોમાં માનવ વિષયો દ્વારા વારંવાર ઉપયોગમાં લેવામાં આવે છે (જ્યાં તે થોમ્પસન નમૂનાકરણ સાથે સંબંધિત હોઈ શકે છે). જ્યારે સંભાવના મેળ ખાતી હોય ત્યારે એકમાત્ર કેસ ઉપર ઉલ્લેખિત બાયેસિયન નિર્ણય વ્યૂહરચના જેવા જ પરિણામો આપશે જ્યારે તમામ વર્ગના આધાર દર સમાન હોય. તેથી, જો તાલીમ સમૂહમાં 50 ટકા હકારાત્મક ઉદાહરણો જોવામાં આવે, તો બાયેસિયન વ્યૂહરચના 50 ટકા ચોકસાઈ (1 ×. 5) આપશે, જેમ કે સંભાવના મેળ ખાતી (. 5 ×. 5 +. 5 ×. 5). સંદર્ભો શેન્ક્સ, ડી. આર., ટની, આર. જે., અને મેકકાર્થી, જે. ડી. (2002). સંભાવના મેળ ખાતી અને તર્કસંગત પસંદગીની પુનઃપરીક્ષા. જર્નલ ઓફ બિહેવિયરલ ડિસિઝન મેકિંગ, 15 (3), 233-250. આંકડાકીય વર્ગીકરણ મશીન લર્નિંગ નિર્ણય-નિર્માણ જ્ઞાનાત્મક વિજ્ઞાન જ્ઞાનાત્મક પૂર્વગ્રહ