Welch–Satterthwaite equation
આંકડાશાસ્ત્ર અને અનિશ્ચિતતા વિશ્લેષણમાં, વેલ્ચ-સેટરથવેટ સમીકરણનો ઉપયોગ સ્વતંત્ર નમૂનાના ભિન્નતાઓના રેખીય સંયોજનની અસરકારક ડિગ્રીઝ ઓફ ફ્રીડમના અંદાજની ગણતરી કરવા માટે થાય છે, જેને પૂલ્ડ ડિગ્રીઝ ઓફ ફ્રીડમ તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે, જે પૂલ્ડ ભિન્નતાને અનુરૂપ છે. નમૂનાના ફેરફારો માટે, દરેક અનુક્રમે ડિગ્રી ઓફ ફ્રીડમ ધરાવે છે, ઘણીવાર એક રેખીય સંયોજનની ગણતરી કરે છે. જ્યાં વાસ્તવિક હકારાત્મક સંખ્યા હોય છે, સામાન્ય રીતે. સામાન્ય રીતે, {{math|χ}} નું સંભાવના વિતરણ વિશ્લેષણાત્મક રીતે વ્યક્ત કરી શકાતું નથી. જો કે, તેના વિતરણનો અંદાજ અન્ય ચી-સ્ક્વેર્ડ વિતરણ દ્વારા કરી શકાય છે, જેની અસરકારક ડિગ્રીઝ ઓફ ફ્રીડમ વેલ્ચ-સેટરથવેટ સમીકરણ દ્વારા આપવામાં આવે છે "'એવી કોઈ ધારણા નથી કે અંતર્ગત વસ્તીના તફાવતો સમાન છે. આને બેહરેન્સ-ફિશર સમસ્યા તરીકે ઓળખવામાં આવે છે. પરિણામનો ઉપયોગ અંદાજિત આંકડાકીય અનુમાન પરીક્ષણો કરવા માટે થઈ શકે છે. આ સમીકરણનો સૌથી સરળ ઉપયોગ વેલ્ચની ટી-ટેસ્ટ કરવામાં છે. "ધ સેટરથવેટ ફોર્મ્યુલા ફોર ડિગ્રીઝ ઓફ ફ્રીડમ ઇન ધ ટુ-સેમ્પલ ટી-ટેસ્ટ", એપી સ્ટેટિસ્ટિક્સ, એડવાન્સ્ડ પ્લેસમેન્ટ પ્રોગ્રામ, ધ કોલેજ બોર્ડ. આંકડાકીય સમીકરણોમાં પ્રમેયો આંકડાકીય અંદાજો