Information foraging
ઇન્ફર્મેશન ફોર્જિંગ એ એક સિદ્ધાંત છે જે માનવ વપરાશકર્તાઓ માહિતી માટે કેવી રીતે શોધ કરે છે તે સમજવા માટે શ્રેષ્ઠ ફોર્જિંગ સિદ્ધાંતના વિચારોને લાગુ કરે છે. આ સિદ્ધાંત એવી ધારણા પર આધારિત છે કે, માહિતીની શોધ કરતી વખતે, મનુષ્યો "બિલ્ટ-ઇન" ચારાની પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરે છે જે આપણા પ્રાણી પૂર્વજોને ખોરાક શોધવામાં મદદ કરવા માટે વિકસિત થઈ છે. મહત્ત્વની વાત એ છે કે, માનવ શોધ વર્તણૂકની વધુ સારી સમજણ વેબસાઇટ્સ અથવા અન્ય કોઈપણ વપરાશકર્તા ઇન્ટરફેસની ઉપયોગીતામાં સુધારો કરી શકે છે. આ સિદ્ધાંતનો ઇતિહાસ 1970 ના દાયકામાં માનવશાસ્ત્રીઓ અને પર્યાવરણશાસ્ત્રીઓ દ્વારા પ્રાણીઓ ખોરાક માટે કેવી રીતે શિકાર કરે છે તે સમજાવવા માટે શ્રેષ્ઠ ચારો સિદ્ધાંત વિકસાવવામાં આવ્યો હતો. તે સૂચવે છે કે પ્રાણીઓની ખાવાની આદતો આપેલ સમયગાળામાં મહત્તમ ઉર્જાનો વપરાશ કરવાની આસપાસ ફરે છે. દરેક શિકારી માટે, ચોક્કસ શિકારનો પીછો કરવો યોગ્ય છે, જ્યારે અન્ય ઊર્જાની ચોખ્ખી ખોટમાં પરિણમશે. 1990ના દાયકાની શરૂઆતમાં, પી. એ. આર. સી. ના પીટર પિરોલી અને સ્ટુઅર્ટ કાર્ડે વપરાશકર્તાઓની માહિતી શોધવાની પદ્ધતિઓ અને પ્રાણીઓના ખોરાકને ચારાની વ્યૂહરચનાઓ વચ્ચેની સમાનતાઓની નોંધ લીધી હતી. વપરાશકર્તાઓની ક્રિયાઓ અને તેઓએ નેવિગેટ કરેલા માહિતીના લેન્ડસ્કેપ (લિંક્સ, વર્ણનો અને અન્ય ડેટા) નું વિશ્લેષણ કરવા માટે મનોવૈજ્ઞાનિકો સાથે મળીને કામ કરતા, તેઓએ દર્શાવ્યું કે માહિતી શોધનારાઓ ખોરાક શોધનારાઓ જેવી જ વ્યૂહરચનાઓનો ઉપયોગ કરે છે. 1990 ના દાયકાના અંતમાં, એડ એચ. ચીએ પી. એ. આર. સી. ખાતે પિરોલી, કાર્ડ અને અન્ય લોકો સાથે કામ કર્યું હતું, જેથી વેબ વપરાશકર્તા બ્રાઉઝિંગ વર્તણૂકનું મોડેલિંગ, વેબ મુલાકાત લોગ ફાઇલોમાંથી માહિતીની જરૂરિયાતોનું અનુમાન અને વાંચન અને બ્રાઉઝિંગ ઇન્ટરફેસોમાં માહિતી સુગંધ વિભાવનાઓનો ઉપયોગ સહિત વાસ્તવિક ઇન્ટરેક્ટિવ સિસ્ટમોમાં આ વિભાવનાઓનો ખરેખર ઉપયોગ કરવા માટે માહિતી સુગંધ વિચારો અને અલ્ગોરિધમ્સ વિકસાવવા માટે કામ કર્યું હતું. "ઇન્ફોર્મવોર્સ" સિદ્ધાંતની વિગતો સતત નિર્ણય લે છે કે કયા પ્રકારની માહિતી શોધવી, વધારાની માહિતી શોધવાનો પ્રયાસ કરવા માટે વર્તમાન સાઇટ પર રહેવું કે નહીં અથવા તેઓએ બીજી સાઇટ પર જવું જોઈએ કે નહીં, આગામી માહિતી સાઇટ પર કયા માર્ગ અથવા લિંકને અનુસરવું, અને આખરે શોધ ક્યારે બંધ કરવી. જો કે માનવ સમજશક્તિ એ વેબનો ઉપયોગ સુધારવા માટે ઉત્ક્રાંતિના દબાણનું પરિણામ નથી, તેમ છતાં આંશિક માહિતી પર ઝડપથી પ્રતિસાદ આપવા અને ઊર્જા ખર્ચમાં ઘટાડો કરવા માટે અસ્તિત્વ-સંબંધિત લક્ષણો તેમને તેમની શોધ વર્તણૂકને શ્રેષ્ઠ બનાવવા માટે દબાણ કરે છે અને સાથે સાથે, જરૂરી વિચારને ઓછો કરવા માટે. માહિતીની સુગંધ માહિતીના ચારાના સિદ્ધાંતમાં સૌથી મહત્વપૂર્ણ ખ્યાલ માહિતીની સુગંધ છે. પ્રાણીઓ વર્તમાન વિસ્તારમાં શિકાર શોધવાની શક્યતાઓ સૂચવવા અને તેમને અન્ય આશાસ્પદ પેચો તરફ માર્ગદર્શન આપવા માટે સુગંધ પર આધાર રાખે છે, તેથી મનુષ્ય સમાન જવાબો મેળવવા માટે માહિતી વાતાવરણમાં વિવિધ સંકેતો પર આધાર રાખે છે. માનવ વપરાશકર્તાઓ અંદાજ કાઢે છે કે તેમને આપેલ માર્ગ પર કેટલી ઉપયોગી માહિતી મળવાની સંભાવના છે, અને માહિતી મેળવ્યા પછી તેમની આગાહીઓ સાથે વાસ્તવિક પરિણામની તુલના કરો. જ્યારે માહિતીની સુગંધ મજબૂત બનવાનું બંધ કરે છે (એટલે કે, જ્યારે વપરાશકર્તાઓ હવે ઉપયોગી વધારાની માહિતી મેળવવાની અપેક્ષા રાખતા નથી), ત્યારે વપરાશકર્તાઓ એક અલગ માહિતી સ્રોત તરફ આગળ વધે છે. માહિતી આહાર વેબ વપરાશકર્તાઓની વર્તણૂકની કેટલીક વૃત્તિઓ માહિતી ફોર્જિંગ સિદ્ધાંતના દૃષ્ટિકોણથી સરળતાથી સમજી શકાય છે. વેબ પર, દરેક સાઇટ એક પેચ છે અને માહિતી શિકાર છે. સાઇટ છોડવી સરળ છે, પરંતુ સારી સાઇટ્સ શોધવી હંમેશા એટલી સરળ રહી નથી. અદ્યતન સર્ચ એન્જિનોએ વપરાશકર્તાઓની ચારાની વ્યૂહરચનાઓમાં ફેરફાર કરીને વિશ્વસનીય રીતે સંબંધિત કડીઓ પ્રદાન કરીને આ હકીકતને બદલી છે. જ્યારે વપરાશકર્તાઓ અપેક્ષા રાખે છે કે ઘણી બધી માહિતી ધરાવતી સાઇટ્સ શોધવી સરળ છે, ત્યારે તેમને એક જગ્યાએ રહેવા માટે ઓછું પ્રોત્સાહન મળે છે. બ્રોડબેન્ડ જોડાણોની વધતી ઉપલબ્ધતા સમાન અસર કરી શકે છેઃ હંમેશા ચાલુ રહેલા જોડાણો આ વર્તણૂકને પ્રોત્સાહિત કરે છે, ચોક્કસ જવાબો મેળવવા માટે ટૂંકી ઓનલાઇન મુલાકાતો. નમૂનાઓ વેબ પર વર્તણૂકની માહિતીને લાક્ષણિકતા આપવા માટે કોમ્પ્યુટેશનલ જ્ઞાનાત્મક નમૂનાઓ વિકસાવવાના પ્રયાસો કરવામાં આવ્યા છે. આ મોડેલો ધારે છે કે વપરાશકર્તાઓ માહિતીની સુગંધના કેટલાક માપદંડોના આધારે માહિતીની સુસંગતતાને સમજે છે, જે સામાન્ય રીતે આંકડાકીય તકનીકોના આધારે મેળવવામાં આવે છે જે મોટા લખાણ ડેટાબેઝમાંથી શબ્દોના અર્થપૂર્ણ સંબંધને બહાર કાઢે છે. તાજેતરમાં સામાજિક માહિતી વર્તણૂકને સમજાવવા માટે આ માહિતી ચારાના નમૂનાઓને વિસ્તૃત કરવામાં આવ્યા છે. સહયોગી ટેગિંગના નમૂનાઓ પણ જુઓ. નોટ્સ સોર્સ ઇન્ફર્મેશન ફોરેજિંગઃ શા માટે ગૂગલ લોકોને તમારી સાઇટ ઝડપથી છોડવા માટે બનાવે છે જેકબ નીલ્સન દ્વારા, જૂન 30,2003, એલર્ટબોક્સ. યુઝર-ફ્રેન્ડલી વેબ માટે હાઇ-ટેક ક્વેસ્ટ, 2 જૂન, 2002, યુએસએ ટુડે. વર્ડ સ્પાય-ઇન્ફર્મેશન ફોરેજિંગ, ડિસેમ્બર 19,2002. માનવ-કોમ્પ્યુટર ક્રિયાપ્રતિક્રિયા