Michael Berthold
માઈકલ આર. બર્થોલ્ડ એક જર્મન કોમ્પ્યુટર વૈજ્ઞાનિક, ઉદ્યોગસાહસિક, શૈક્ષણિક અને લેખક છે. તેઓ કોન્સ્ટાન્ઝ યુનિવર્સિટીમાં બાયોઇન્ફોર્મેટિક્સ અને ઇન્ફોર્મેશન માઇનિંગના પ્રોફેસર અને અધ્યક્ષ છે, અને ઓબુડા યુનિવર્સિટીમાં માનદ પ્રોફેસર છે. તેઓ કેએનઆઈએમઈના સહ-સ્થાપક પણ છે, અને 2017 થી કેએનઆઈએમઈ એજીના પ્રમુખ અને સીઇઓ તરીકે સેવા આપી રહ્યા છે. બર્થોલ્ડે 250 થી વધુ પ્રકાશનો લખ્યા છે જ્યારે મોટા માહિતી ભંડારના ઇન્ટરેક્ટિવ વિશ્લેષણ માટે મશીન લર્નિંગ પદ્ધતિઓના ઉપયોગ પર તેમના સંશોધન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું છે. તેઓ માર્ગદર્શિકા ટુ ઇન્ટેલિજન્ટ ડેટા સાયન્સ અને ઇન્ટેલિજન્ટ ડેટા એનાલિસિસ સહિત પાઠ્યપુસ્તકોના સંપાદક અને સહ-લેખક છે. બર્થોલ્ડ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ ઇલેક્ટ્રિકલ એન્ડ ઇલેક્ટ્રોનિક્સ એન્જિનિયર્સ (IEEE) ના ફેલો છે, નોર્થ અમેરિકન ફઝી ઇન્ફર્મેશન પ્રોસેસિંગ સોસાયટીના ભૂતકાળના પ્રમુખ અને IEEE સિસ્ટમ્સ, મેન અને સાયબરનેટિક્સ સોસાયટીના ભૂતકાળના પ્રમુખ છે. તેઓ ડેટા માઇનિંગ એન્ડ નોલેજ ડિસ્કવરી (ડીએમકેડી), નોલેજ એન્ડ ઇન્ફર્મેશન સિસ્ટમ્સ (કેઆઈએસ), જર્નલ ઓફ કેમિનફોર્મેટિક્સ (જેસીઆઈએસ) અને ઇન્ટરનેશનલ જર્નલ ઓફ કોમ્પ્યુટેશનલ ઇન્ટેલિજન્સ ઇન બાયોઇન્ફોર્મેટિક્સ એન્ડ સિસ્ટમ્સ બાયોલોજી (આઈજેસીઆઈબીએસબી) ના સહયોગી સંપાદક છે. તેઓ વિવિધ પરિષદોના આયોજનમાં સામેલ રહ્યા છે, ખાસ કરીને ઇન્ટેલિજન્ટ ડેટા એનાલિસિસ પર આઇડીએ-શ્રેણીની પરિસંવાદ. પ્રારંભિક જીવન અને શિક્ષણ બર્થોલ્ડનો જન્મ 1966માં જર્મનીના સ્ટુટગાર્ટમાં થયો હતો. તેમણે 1992માં કોમ્પ્યુટર સાયન્સમાં એમ. એસ. સી. ની ડિગ્રી અને તેમની Dr.rer.nat પ્રાપ્ત કરી હતી. 1997 માં ડિગ્રી, બંને કાર્લસ્રુહે યુનિવર્સિટીમાંથી. બર્થોલ્ડે તેમની શૈક્ષણિક કારકિર્દીની શરૂઆત 1991માં કાર્નેગી મેલોન યુનિવર્સિટીમાં મુલાકાતી સંશોધક તરીકે કરી હતી. ત્યારબાદ તેમણે 1994માં સિડની યુનિવર્સિટીમાં મુલાકાતી સંશોધક તરીકે અને 1993માં કાર્લસ્રુહે યુનિવર્સિટીમાં સંશોધક તરીકે નિમણૂકો કરી હતી. 1997 થી 2000 સુધી તેઓ યુનિવર્સિટી ઓફ કેલિફોર્નિયા, બર્કલેમાં બી. આઈ. એસ. સી. રિસર્ચ ફેલો અને લેક્ચરર હતા. 2003 થી, તેઓ સંપૂર્ણ પ્રોફેસર છે, અને જર્મનીની કોન્સ્ટાન્ઝ યુનિવર્સિટીમાં બાયોઇન્ફોર્મેટિક્સ અને ઇન્ફર્મેશન માઇનિંગના અધ્યક્ષ છે. 2017માં તેમણે કે. એન. આઈ. એમ. ઈ. એ. જી., ઝુરિચ, સ્વિટ્ઝર્લેન્ડ ખાતે પૂર્ણ-સમયના સી. ઈ. ઓ. બનવા માટે ગેરહાજરીની રજા લીધી હતી. IEEE ખાતે, બર્થોલ્ડે 2010 થી 2011 સુધી IEEE સિસ્ટમ, મેન અને સાયબરનેટિક્સ સોસાયટીના પ્રમુખ તરીકે સેવા આપી હતી. રિસર્ચ બર્થોલ્ડે તેમના સંશોધનને મોટા અને વિજાતીય માહિતી સ્રોતો પર કેન્દ્રિત કર્યું છે, જેમાં ખાસ કરીને AI (નિયમ શિક્ષણ, ન્યુરલ નેટવર્ક્સ, ફઝી લોજિક અને સામાન્ય મશીન શિક્ષણ) ની પદ્ધતિઓ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવામાં આવ્યું છે. ફઝી મોડેલ્સ બર્થોલ્ડે સંભવિત ન્યુરલ નેટવર્ક્સ બનાવવા માટે રચનાત્મક પદ્ધતિઓના આધારે ડેટામાંથી ફઝી મોડેલ્સ કાઢવાની પદ્ધતિઓ પર પ્રકાશિત કર્યું છે. તેમણે અસ્પષ્ટ નિયમ મોડેલોના નિષ્કર્ષણ માટે સમાન અલ્ગોરિધમ્સ વિકસાવ્યા. ત્યારબાદ તેમણે તે મોડેલોને વર્ગીકરણથી આગળ વધાર્યા અને ડેટામાંથી આપમેળે રીગ્રેસન મોડેલો, કહેવાતા ફઝી ગ્રાફ્સને બહાર કાઢવા માટે એલ્ગોરિધમ્સની શોધ કરી. કોન્સ્ટાન્ઝ યુનિવર્સિટી ખાતે, બર્થોલ્ડે એક યુરોપિયન પ્રોજેક્ટ (ઇ. યુ. એફ. પી. 7 બી. એસ. ઓ. એન.) શરૂ કર્યો હતો, જે વિવિધ ડેટા સ્રોતોમાંથી આંતરદૃષ્ટિ બનાવવા માટે દ્વિ-સહયોગી પદ્ધતિઓ પર કેન્દ્રિત હતો. કન્સોર્ટિયમે પરિણામી સંપાદિત ગ્રંથ બિસોસીએટિવ નોલેજ ડિસ્કવરીમાં સારાંશિત આઉટપુટ બનાવ્યું. મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમ્સનું વિસ્તરણ બર્થોલ્ડે સૌપ્રથમ વિસ્તૃત મશીન લર્નિંગનો વિચાર રજૂ કર્યો હતો જે ઝડપ વધારવા પર સામાન્ય ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાને બદલે મોડેલની ચોકસાઈમાં સુધારો કરવા માટે સમાંતર સંસાધનો પર ધ્યાન દોરે છે. તેમણે પ્રયોગોની શ્રેણી પૂરી પાડતી વખતે ડેટા માઇનિંગ અલ્ગોરિધમ્સ ટ્યુનિંગની સંખ્યાબંધ સામાન્ય રીતોની ચર્ચા કરી હતી. પાછળથી, તેમણે વિસ્તૃત ડેટા માઇનિંગની વિભાવનાનું ઊંડાણપૂર્વકનું વિશ્લેષણ કર્યું, જેનો ઉદ્દેશ દરેક પગલા પર માત્ર એકથી વધુ યોગ્ય ઉકેલોની શોધ કરીને હ્યુરિસ્ટિક્સની અસરને ઘટાડવાનો છે. 2017 માં, બર્થોલ્ડ અને તેમની ટીમે વિવિધતાના માપ વગરના કિસ્સાઓમાં હાલની પસંદગી વ્યૂહરચનાઓ કરતાં વધુ સારું પ્રદર્શન કરવાની ક્ષમતા સાથે, એક મોડેલ-સ્વતંત્ર રેન્ડમાઇઝ્ડ પસંદગી વ્યૂહરચના, બકેટ સિલેક્ટરની દરખાસ્ત કરી હતી. પુરસ્કારો અને સન્માન 2001-કે. એસ. ફુ એવોર્ડ, નોર્થ અમેરિકન ફઝી ઇન્ફર્મેશન પ્રોસેસિંગ સોસાયટી 2010-ફેલો, ધ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ ઇલેક્ટ્રિકલ એન્ડ ઇલેક્ટ્રોનિક્સ એન્જિનિયર્સ (આઇ. ઇ. ઇ. ઇ.) 2011-માનદ પ્રોફેસર, ઓબુડા યુનિવર્સિટી, બુડાપેસ્ટ ગ્રંથસૂચિ પસંદ કરેલા પુસ્તકો ઇન્ટેલિજન્ટ ડેટા એનાલિસિસમાં એડવાન્સિસ-ડેટા વિશે તર્ક (1997) આઇએસબીએન 9783540408130 ઇન્ટેલિજન્ટ ડેટા એનાલિસિસ બીજી આવૃત્તિ (2007) 9783540430605 બાયસોસિએટિવ નોલેજ ડિસ્કવરી (2012) આઇએસબીએન 9783642318306 ગાઇડ ટુ ઇન્ટેલિજન્ટ ડેટા સાયન્સ (2020) આઇએસબીએન 9783030455736 પસંદ કરેલા લેખો બર્થોલ્ડ, એમ., અને ડાયમંડ, જે. (1994). ગતિશીલ સડો ગોઠવણ સાથે આર. બી. એફ. નેટવર્કની કામગીરીને પ્રોત્સાહન આપવું. ચેતા માહિતી પ્રક્રિયા પ્રણાલીઓમાં પ્રગતિ, 7. બર્થોલ્ડ, એમ. આર., અને હ્યુબર, કેપી. (1998). ગુમ થયેલ મૂલ્યો અને અસ્પષ્ટ નિયમોનું શિક્ષણ. અનિશ્ચિતતા, અસ્પષ્ટતા અને જ્ઞાન આધારિત પ્રણાલીઓનું આંતરરાષ્ટ્રીય જર્નલ, 6 (02), 171-178. બર્થોલ્ડ, એમ. આર., અને હ્યુબર, કેપી. (1999). ઉદાહરણોમાંથી અસ્પષ્ટ આલેખની રચના કરવી. બુદ્ધિશાળી માહિતી વિશ્લેષણ, 3 (1), 37-53. એલિસેરી, કે. ડબલ્યુ., બર્થોલ્ડ, એમ. આર., ગોલ્ડબર્ગ, આઇ. જી., ઇબેનેઝ, એલ., મંજુનાથ, બી. એસ., માર્ટોન, એમ. ઇ., અને કાર્પેન્ટર, એ. ઇ. (2012). જૈવિક ઇમેજિંગ સોફ્ટવેર સાધનો. પ્રકૃતિ પદ્ધતિઓ, 9 (7), 697-710. બર્થોલ્ડ, એમ. આર., ફિલબ્રુન, એ., અને સીબ્સ, એ. (2021). વિસ્તરણઃ મોડેલની ગુણવત્તા સુધારવા માટે સમાંતર સંસાધનોનો ઉપયોગ કરવો. ડેટા માઇનિંગ એન્ડ નોલેજ ડિસ્કવરી, 35 (4), 1258-1286. સંદર્ભો જીવંત લોકો જર્મન કોમ્પ્યુટર વૈજ્ઞાનિકો IEEE જન્મ વર્ષના સાથી સભ્યો ગુમ (જીવંત લોકો)