Delphi method
ડેલ્ફી પદ્ધતિ અથવા ડેલ્ફી તકનીક (; એસ્ટિમેટ-ટોક-એસ્ટિમેટ અથવા ETE તરીકે પણ ઓળખાય છે) એક સંરચિત સંચાર તકનીક અથવા પદ્ધતિ છે, જે મૂળરૂપે એક વ્યવસ્થિત, ઇન્ટરેક્ટિવ આગાહી પદ્ધતિ તરીકે વિકસાવવામાં આવી છે જે નિષ્ણાતોની પેનલ પર આધાર રાખે છે. આ તકનીકને સામ-સામે બેઠકોમાં ઉપયોગ માટે પણ અપનાવી શકાય છે, અને પછી તેને મિની-ડેલ્ફી કહેવામાં આવે છે. ડેલ્ફીનો ઉપયોગ વ્યવસાયની આગાહી માટે વ્યાપકપણે કરવામાં આવે છે અને અન્ય માળખાગત આગાહી અભિગમ, આગાહી બજારો કરતાં તેના કેટલાક ફાયદા છે. ડેલ્ફીનો ઉપયોગ નિષ્ણાત સર્વસંમતિ સુધી પહોંચવામાં અને વ્યાવસાયિક માર્ગદર્શિકા વિકસાવવામાં મદદ કરવા માટે પણ થઈ શકે છે. તેનો ઉપયોગ તબીબી દવા, જાહેર આરોગ્ય અને સંશોધન સહિત આરોગ્ય સંબંધિત ઘણા ક્ષેત્રોમાં આવા હેતુઓ માટે થાય છે. ડેલ્ફી એ સિદ્ધાંત પર આધારિત છે કે વ્યક્તિઓના માળખાગત જૂથમાંથી આગાહીઓ (અથવા નિર્ણયો) બિન-માળખાગત જૂથો કરતાં વધુ સચોટ હોય છે. નિષ્ણાતો પ્રશ્નાવલીનો જવાબ બે કે તેથી વધુ રાઉન્ડમાં આપે છે. દરેક રાઉન્ડ પછી, ફેસિલિટેટર અથવા ચેન્જ એજન્ટ અગાઉના રાઉન્ડમાંથી નિષ્ણાતોની આગાહીઓ તેમજ તેમના ચુકાદાઓ માટે પ્રદાન કરેલા કારણોનો અનામી સારાંશ પ્રદાન કરે છે. આમ, નિષ્ણાતોને તેમની પેનલના અન્ય સભ્યોના જવાબોના પ્રકાશમાં તેમના અગાઉના જવાબોમાં સુધારો કરવા માટે પ્રોત્સાહિત કરવામાં આવે છે. એવું માનવામાં આવે છે કે આ પ્રક્રિયા દરમિયાન જવાબોની શ્રેણી ઘટશે અને જૂથ "સાચા" જવાબ તરફ વળશે. છેવટે, પ્રક્રિયા પૂર્વવ્યાખ્યાયિત અટકાવવાના માપદંડ (દા. ત., રાઉન્ડની સંખ્યા, સર્વસંમતિની સિદ્ધિ, પરિણામોની સ્થિરતા) પછી બંધ કરવામાં આવે છે, અને અંતિમ રાઉન્ડના સરેરાશ અથવા મધ્યમ સ્કોર પરિણામો નક્કી કરે છે. પરિણામોની માન્યતા અને વિશ્વસનીયતાને ગંભીર રીતે જોખમમાં મૂકે તેવી પદ્ધતિસરની નબળાઈઓને ટાળવા માટે ડેલ્ફી સિદ્ધાંતોની રચના અને નિષ્ણાતોની વ્યાખ્યા અને પસંદગી પર વિશેષ ધ્યાન આપવું પડશે. ડેલ્ફી નામ ઓરેકલ ઓફ ડેલ્ફી પરથી ઉતરી આવ્યું છે, જો કે આ પદ્ધતિના લેખકો નામના મૌખિક અર્થથી નાખુશ હતા, "થોડુંક ગુપ્ત". ડેલ્ફી પદ્ધતિ ધારે છે કે વ્યક્તિગત ચુકાદાઓ કરતાં જૂથ ચુકાદાઓ વધુ માન્ય છે. યુદ્ધ પર ટેકનોલોજીની અસરની આગાહી કરવા માટે શીત યુદ્ધની શરૂઆતમાં ડેલ્ફી પદ્ધતિ વિકસાવવામાં આવી હતી. 1944માં, જનરલ હેનરી એચ. આર્નોલ્ડે યુ. એસ. આર્મી એર કોર્પ્સ માટે સૈન્ય દ્વારા ઉપયોગમાં લઈ શકાય તેવી ભાવિ તકનીકી ક્ષમતાઓ પર અહેવાલ તૈયાર કરવાનો આદેશ આપ્યો હતો. વિવિધ અભિગમોનો પ્રયાસ કરવામાં આવ્યો હતો, પરંતુ પરંપરાગત આગાહી પદ્ધતિઓની ખામીઓ, જેમ કે સૈદ્ધાંતિક અભિગમ, માત્રાત્મક નમૂનાઓ અથવા વલણ એક્સ્ટ્રાપોલેશન, એવા ક્ષેત્રોમાં ઝડપથી સ્પષ્ટ થઈ ગઈ જ્યાં ચોક્કસ વૈજ્ઞાનિક કાયદાઓ હજુ સુધી સ્થાપિત કરવામાં આવ્યા નથી. આ ખામીઓનો સામનો કરવા માટે, પ્રોજેક્ટ રેન્ડ દ્વારા ઓલાફ હેલ્મર, નોર્મન ડાલ્કી અને નિકોલસ રેશર દ્વારા 1950-1960 s (1959) દરમિયાન ડેલ્ફી પદ્ધતિ વિકસાવવામાં આવી હતી. ત્યારથી તેનો ઉપયોગ વિવિધ ફેરફારો અને સુધારાઓ સાથે કરવામાં આવે છે, જેમ કે ઇમેન-ડેલ્ફી પ્રક્રિયા. નિષ્ણાતોને સંભવિત દુશ્મન હુમલાની સંભાવના, આવર્તન અને તીવ્રતા પર તેમનો અભિપ્રાય આપવા માટે કહેવામાં આવ્યું હતું. અન્ય નિષ્ણાતો અજ્ઞાત રૂપે પ્રતિસાદ આપી શકે છે. સર્વસંમતિ ઊભી ન થાય ત્યાં સુધી આ પ્રક્રિયા ઘણી વખત પુનરાવર્તિત કરવામાં આવી હતી. ડેલ્ફી પદ્ધતિ લાગુ કરવા માટેના સખત અભિગમને સમજાવતો એક સંશોધન પ્રોટોકોલ મૂળરૂપે 2015 માં બીએમજે ઓપનમાં પ્રકાશિત કરવામાં આવ્યો હતો. આ સંશોધન પ્રોટોકોલ સામાન્ય રીતે ડેલ્ફી પદ્ધતિને લાગુ કરતા કોઈપણ સંશોધન દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાય છે અને હવે ટાંકવામાં આવે છે કારણ કે વ્યવહારમાં પદ્ધતિની અરજી માટે પ્રથમ વખત સ્પષ્ટ પ્રોટોકોલનું વર્ણન કરવામાં આવ્યું છે. 2021 માં, બીડરબેક એટ અલ દ્વારા ક્રોસ-ડિસિપ્લિનરી અભ્યાસ. રીઅલ-ટાઇમ ડેલ્ફી બંધારણો સહિત ડેલ્ફી પદ્ધતિની નવી દિશાઓ અને પ્રગતિ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું. લેખકો ડેલ્ફી સર્વેક્ષણોની રચના કરવા માટે એક પદ્ધતિસરનું ટૂલબોક્સ પ્રદાન કરે છે, જેમાં મનોવિજ્ઞાનના ક્ષેત્રના લાગણી વિશ્લેષણનો સમાવેશ થાય છે. મુખ્ય લાક્ષણિકતાઓ ડેલ્ફી પદ્ધતિની નીચેની મુખ્ય લાક્ષણિકતાઓ સહભાગીઓને હાથ પરના મુદ્દાઓ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવામાં અને ડેલ્ફીને અન્ય પદ્ધતિઓથી અલગ કરવામાં મદદ કરે છેઃ આ તકનીકમાં સંસ્થાની અંદર અને બહાર બંનેમાંથી નિષ્ણાતોની એક પેનલ તૈયાર કરવામાં આવે છે. પેનલમાં એવા નિષ્ણાતોનો સમાવેશ થાય છે જેઓ નિર્ણય લેવાની જરૂર હોય તેવા ક્ષેત્રનું જ્ઞાન ધરાવે છે. દરેક નિષ્ણાતને અનામી આગાહીઓ કરવા માટે કહેવામાં આવે છે. સહભાગીઓની અનામીતા સામાન્ય રીતે તમામ સહભાગીઓ અનામી રહે છે. અંતિમ અહેવાલ પૂર્ણ થયા પછી પણ તેમની ઓળખ જાહેર કરવામાં આવતી નથી. આ પ્રક્રિયામાં કેટલાક સહભાગીઓની સત્તા, વ્યક્તિત્વ અથવા પ્રતિષ્ઠાને અન્ય પર પ્રભુત્વ મેળવતા અટકાવે છે. નિર્વિવાદપણે, તે સહભાગીઓને તેમના વ્યક્તિગત પૂર્વગ્રહથી (અમુક અંશે) મુક્ત કરે છે, "બેન્ડવાગન અસર" અથવા "પ્રભામંડળ અસર" ને ઘટાડે છે, મંતવ્યોની મુક્ત અભિવ્યક્તિની મંજૂરી આપે છે, ખુલ્લી ટીકાને પ્રોત્સાહિત કરે છે અને અગાઉના ચુકાદાઓમાં સુધારો કરતી વખતે ભૂલો સ્વીકારવાની સુવિધા આપે છે. માહિતીના પ્રવાહનું માળખું નિષ્ણાતો પાસેથી પ્રારંભિક યોગદાન પ્રશ્નાવલીના જવાબો અને આ જવાબો પર તેમની ટિપ્પણીઓના સ્વરૂપમાં એકત્રિત કરવામાં આવે છે. પેનલ ડિરેક્ટર માહિતીની પ્રક્રિયા કરીને અને અપ્રસ્તુત સામગ્રીને ફિલ્ટર કરીને સહભાગીઓ વચ્ચેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાને નિયંત્રિત કરે છે. આ સામ-સામે પેનલ ચર્ચાઓની નકારાત્મક અસરોને ટાળે છે અને જૂથ ગતિશીલતાની સામાન્ય સમસ્યાઓનું સમાધાન કરે છે. નિયમિત પ્રતિસાદ ડેલ્ફી પદ્ધતિ સહભાગીઓને અન્યના પ્રતિસાદો, સમગ્ર પેનલની પ્રગતિ પર ટિપ્પણી કરવાની અને વાસ્તવિક સમયમાં તેમની પોતાની આગાહીઓ અને મંતવ્યોમાં સુધારો કરવાની મંજૂરી આપે છે. સુવિધા આપનારની ભૂમિકા ડેલ્ફી પદ્ધતિનું સંકલન કરતી વ્યક્તિને સામાન્ય રીતે સુવિધા આપનાર અથવા નેતા તરીકે ઓળખવામાં આવે છે, અને તેમની નિષ્ણાતોની પેનલના પ્રતિભાવોને સરળ બનાવે છે, જેમને કોઈ કારણસર પસંદ કરવામાં આવે છે, સામાન્ય રીતે તેઓ અભિપ્રાય અથવા દૃષ્ટિકોણ પર જ્ઞાન ધરાવે છે. સુવિધા આપનાર પ્રશ્નાવલી, સર્વેક્ષણ વગેરે મોકલે છે. અને જો નિષ્ણાતોની પેનલ સ્વીકારે છે, તો તેઓ સૂચનાઓનું પાલન કરે છે અને તેમના મંતવ્યો રજૂ કરે છે. પ્રતિસાદો એકત્રિત કરવામાં આવે છે અને તેનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે, પછી સામાન્ય અને વિરોધાભાસી દ્રષ્ટિકોણની ઓળખ કરવામાં આવે છે. જો સર્વસંમતિ ન પહોંચી શકાય, તો પ્રક્રિયા થીસીસ અને વિરોધાભાસ દ્વારા ચાલુ રહે છે, ધીમે ધીમે સંશ્લેષણ તરફ કામ કરે છે, અને સર્વસંમતિ બનાવે છે. છેલ્લા દાયકાઓ દરમિયાન, સુવિધા આપનારાઓએ સર્વસંમતિ અથવા અસંમતિની માત્રાને માપવા માટે ઘણા જુદા જુદા પગલાં અને મર્યાદાઓનો ઉપયોગ કર્યો છે. વોન ડેર ગ્રેચ્ટના એક લેખમાં એક વ્યાપક સાહિત્ય સમીક્ષા અને સારાંશ સંકલિત કરવામાં આવ્યો છે. એપ્લિકેશન્સ આગાહીમાં ઉપયોગ ડેલ્ફી પદ્ધતિની પ્રથમ એપ્લિકેશન્સ વિજ્ઞાન અને તકનીકી આગાહીના ક્ષેત્રમાં હતી. આ પદ્ધતિનો ઉદ્દેશ ચોક્કસ તકનીકીની સંભાવના અને અપેક્ષિત વિકાસ સમય પર નિષ્ણાતોના મંતવ્યોને એક જ સૂચકમાં જોડવાનો હતો. ગોર્ડન અને હેલ્મર દ્વારા 1964માં તૈયાર કરવામાં આવેલા આવા પ્રથમ અહેવાલોમાંના એક અહેવાલમાં વૈજ્ઞાનિક સફળતાઓ, વસ્તી નિયંત્રણ, ઓટોમેશન, અવકાશ પ્રગતિ, યુદ્ધ નિવારણ અને શસ્ત્ર પ્રણાલીઓ જેવા વિષયોને આવરી લેતા વિજ્ઞાન અને તકનીકી વિકાસમાં લાંબા ગાળાના વલણોની દિશાનું મૂલ્યાંકન કરવામાં આવ્યું હતું. તકનીકીની અન્ય આગાહીઓ વાહન-ધોરીમાર્ગ પ્રણાલીઓ, ઔદ્યોગિક રોબોટ્સ, બુદ્ધિશાળી ઇન્ટરનેટ, બ્રોડબેન્ડ જોડાણો અને શિક્ષણમાં તકનીકી સાથે કામ કરતી હતી. પાછળથી ડેલ્ફી પદ્ધતિ અન્ય સ્થળોએ લાગુ કરવામાં આવી હતી, ખાસ કરીને આર્થિક વલણો, આરોગ્ય અને શિક્ષણ જેવા જાહેર નીતિના મુદ્દાઓ સાથે સંબંધિત. તે સફળતાપૂર્વક અને વ્યવસાયની આગાહીમાં ઉચ્ચ ચોકસાઈ સાથે પણ લાગુ કરવામાં આવ્યું હતું. ઉદાહરણ તરીકે, બાસુ અને શ્રોએડર (1977) દ્વારા નોંધાયેલા એક કેસમાં, ડેલ્ફી પદ્ધતિએ વાસ્તવિક વેચાણની સરખામણીમાં 3-4% ની અચોક્કસતા સાથે પ્રથમ બે વર્ષ દરમિયાન નવા ઉત્પાદનના વેચાણની આગાહી કરી હતી. માત્રાત્મક પદ્ધતિઓ 10-15% ની ભૂલો પેદા કરે છે, અને પરંપરાગત બિનસંરચિત આગાહી પદ્ધતિઓમાં લગભગ 20 ટકાની ભૂલો હતી. (આ માત્ર એક ઉદાહરણ છે; આ તકનીકની એકંદર ચોકસાઈ મિશ્ર છે.) ડેલ્ફી પદ્ધતિનો ઉપયોગ વિકાસશીલ દેશોમાં સહભાગી નીતિ ઘડતર માટે બહુ-હિતધારક અભિગમોનો અમલ કરવા માટે એક સાધન તરીકે પણ કરવામાં આવે છે. લેટિન અમેરિકા અને કેરેબિયનની સરકારોએ તેમની પ્રાદેશિક આઇસીટી-ફોર-ડેવલપમેન્ટ ઇએલએસી એક્શન પ્લાન માટે સૌથી તાત્કાલિક પડકારોને ઓળખવા માટે ઓપન-એન્ડેડ જાહેર-ખાનગી ક્ષેત્રના અભિગમ તરીકે ડેલ્ફી પદ્ધતિનો સફળતાપૂર્વક ઉપયોગ કર્યો છે. પરિણામે, સરકારોએ નાગરિક સમાજ, ડેલ્ફીના શૈક્ષણિક અને ખાનગી ક્ષેત્રના સહભાગીઓ પાસેથી સામૂહિક ગુપ્ત માહિતીના મૂલ્યને વ્યાપકપણે સ્વીકાર્યું છે, ખાસ કરીને ઝડપી પરિવર્તનના ક્ષેત્રમાં, જેમ કે તકનીકી નીતિઓ. પેટન્ટ ભાગીદારી ઓળખમાં ઉપયોગ 1980ના દાયકાની શરૂઆતમાં જેકી અવરમેન એસોસિએટ્સ, ઇન્ક. ના જેકી અવરમેને પેટન્ટ-પાત્ર ઉત્પાદનની રચનામાં વિવિધ ફાળો આપનારાઓની ભૂમિકાઓને ઓળખવા માટે સુધારેલી ડેલ્ફી પદ્ધતિની રચના કરી હતી. (એપ્સિલોન કોર્પોરેશન, કેમિકલ વેપર ડિપોઝિશન રિએક્ટર) પછી પેટન્ટ એટર્ની દ્વારા તમામ ટીમના સભ્યોના સામાન્ય સંતોષ માટે બોનસ વિતરણની ટકાવારી નક્કી કરવા માટે પરિણામોનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો. નીતિ ઘડતરમાં ઉપયોગ 1970ના દાયકાથી, જાહેર નીતિ ઘડતરમાં ડેલ્ફી તકનીકનો ઉપયોગ સંખ્યાબંધ પદ્ધતિસરની નવીનતાઓનો પરિચય આપે છે. ખાસ કરીનેઃ વિવિધ પ્રકારની વસ્તુઓની તપાસ કરવાની જરૂરિયાત (માત્ર વસ્તુઓની આગાહી જ નહીં પરંતુ, સામાન્ય રીતે, વસ્તુઓ, ધ્યેય વસ્તુઓ અને વિકલ્પ વસ્તુઓ જારી કરવી) વિવિધ મૂલ્યાંકન ધોરણો રજૂ કરવા તરફ દોરી જાય છે જેનો ઉપયોગ પ્રમાણભૂત ડેલ્ફીમાં થતો નથી. આમાં ઘણીવાર ઇચ્છનીયતા, શક્યતા (તકનીકી અને રાજકીય) અને સંભાવના શામેલ હોય છે, જેનો ઉપયોગ વિશ્લેષકો વિવિધ દૃશ્યોની રૂપરેખા તૈયાર કરવા માટે કરી શકે છેઃ ઇચ્છિત દૃશ્ય (ઇચ્છનીયતાથી), સંભવિત દૃશ્ય (શક્યતાથી) અને અપેક્ષિત દૃશ્ય (સંભાવનાથી); જાહેર નીતિ ઘડતરમાં ઊભા થયેલા મુદ્દાઓની જટિલતા પેનલિસ્ટ્સની દલીલોનું ભારણ વધારવાનું વલણ ધરાવે છે, જેમ કે પેનલ વિચારણા માટે નવી વસ્તુઓ સાથે દરેક વસ્તુ માટે ગુણ અને વિપક્ષની વિનંતી કરવી; તેવી જ રીતે, પેનલ મૂલ્યાંકનને માપવાની પદ્ધતિઓ બહુ-પરિમાણીય સ્કેલિંગ જેવી અભિજાત્યપણામાં વધારો કરે છે. વધુ નવીનતાઓ કમ્પ્યુટર-આધારિત (અને પછીથી વેબ-આધારિત) ડેલ્ફી પરિષદોના ઉપયોગમાંથી આવે છે. ટુરોફ અને હિલ્ટ્ઝના જણાવ્યા અનુસાર, કમ્પ્યુટર આધારિત ડેલ્ફિસમાંઃ પેપર ડેલ્ફિસમાં વપરાયેલ પુનરાવર્તન માળખું, જે ત્રણ અથવા વધુ અલગ રાઉન્ડમાં વહેંચાયેલું છે, તેને સતત (ગોળાકાર) ક્રિયાપ્રતિક્રિયાની પ્રક્રિયા દ્વારા બદલી શકાય છે, જે પેનલિસ્ટ્સને કોઈપણ સમયે તેમના મૂલ્યાંકનને બદલવા માટે સક્ષમ બનાવે છે; આંકડાકીય જૂથનો પ્રતિસાદ વાસ્તવિક સમયમાં અપડેટ કરી શકાય છે, અને જ્યારે પણ પેનલિસ્ટ નવું મૂલ્યાંકન પ્રદાન કરે ત્યારે બતાવવામાં આવે છે. બોલોગનીનીના જણાવ્યા અનુસાર, વેબ-આધારિત ડેલ્ફિસ વધુ બે શક્યતાઓ પ્રદાન કરે છે, જે ઇન્ટરેક્ટિવ નીતિ-નિર્માણ અને ઇ-લોકશાહીના સંદર્ભમાં સુસંગત છે. આ છેઃ મોટી સંખ્યામાં સહભાગીઓની સંડોવણી, વિવિધ જૂથોનું પ્રતિનિધિત્વ કરતી બે અથવા વધુ પેનલનો ઉપયોગ (જેમ કે નીતિ ઘડવૈયાઓ, નિષ્ણાતો, નાગરિકો), જે વહીવટકર્તા તેમની વિવિધ ભૂમિકાઓ અને કુશળતાને પ્રતિબિંબિત કરતા કાર્યો આપી શકે છે, અને તેમને કામચલાઉ સંચાર માળખામાં વાતચીત કરવા માટે બનાવી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, નીતિ સમુદાયના સભ્યો (નીતિ ઘડવૈયાઓ અને નિષ્ણાતો) મુખ્ય પરિષદ પેનલના ભાગ રૂપે વાતચીત કરી શકે છે, જ્યારે તેઓ વર્ચ્યુઅલ સમુદાય (નાગરિકો, સંગઠનો વગેરે) પાસેથી ઇનપુટ મેળવે છે. એક બાજુ પરિષદમાં ભાગ લીધો. આ વેબ-આધારિત ચલ સંચાર માળખાં, જેને તેઓ હાયપરડેલ્ફી (એચડી) કહે છે, તે ડેલ્ફી પરિષદોને "વધુ પ્રવાહી અને ડિજિટલ સંચારની હાયપરટેક્સ્ટુઅલ અને ઇન્ટરેક્ટિવ પ્રકૃતિને અનુરૂપ" બનાવવા માટે રચાયેલ છે. (આંશિક રીતે) વેબ-આધારિત નીતિનું એક સફળ ઉદાહરણ લેટિન અમેરિકામાં ઇ. એલ. એ. સી. એક્શન પ્લાનની રચના માટે પાંચ રાઉન્ડની ડેલ્ફી કવાયત (1,454 યોગદાન સાથે) છે. આ સમયે વિકાસશીલ વિશ્વમાં આંતરસરકારી પ્રક્રિયાઓના ઇતિહાસમાં તે સૌથી વ્યાપક ઓનલાઇન સહભાગી નીતિ બનાવવાની દૂરદર્શિતા કવાયત માનવામાં આવે છે. પૂરી પાડવામાં આવેલ ચોક્કસ નીતિ માર્ગદર્શન ઉપરાંત, લેખકો નીચેના પાઠોની યાદી આપે છેઃ "(1) ખાસ કરીને વિકાસશીલ દેશોમાં જાહેર નિર્ણય લેવામાં પારદર્શિતા અને જવાબદારી રજૂ કરવા માટે નીતિ ડેલ્ફી પદ્ધતિઓની સંભાવના; (2) વિકાસ સમુદાયમાં બહુ-એજન્સી નેટવર્કિંગને પ્રોત્સાહન આપવા માટે દૂરદર્શિતા કવાયતની ઉપયોગિતા; (3) સંયુક્ત રાષ્ટ્ર જેવા પ્રતિનિધિ લોકશાહી અને આંતરરાષ્ટ્રીય બહુપક્ષીયતાના સ્થાપિત તંત્રમાં દૂરદર્શિતા કવાયતને સમાવવાની ઉપયોગિતા; (4) સંસાધનોની અછત ધરાવતા વિકાસશીલ દેશોમાં ભાગીદારીને સરળ બનાવવા માટે ઓનલાઇન સાધનોની ક્ષમતા; અને (5) આંતરરાષ્ટ્રીય દૂરદર્શિતા કવાયતના પ્રમાણમાંથી ઉદ્ભવતા સંસાધન-કાર્યક્ષમતા, અને તેથી સંસાધનોની અછત ધરાવતા પ્રદેશો માટે તેની પર્યાપ્તતા". આરોગ્ય સેટિંગ્સમાં ઉપયોગ ડેલ્ફી તકનીકનો ઉપયોગ આરોગ્ય સંબંધિત સેટિંગ્સમાં નિષ્ણાત સર્વસંમતિ સુધી પહોંચવામાં મદદ કરવા માટે વ્યાપકપણે થાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, તેનો ઉપયોગ વારંવાર તબીબી માર્ગદર્શિકા અને પ્રોટોકોલના વિકાસમાં થાય છે. જાહેર આરોગ્યમાં ઉપયોગ જાહેર આરોગ્યના સંદર્ભમાં તેની અરજીના કેટલાક ઉદાહરણોમાં બિન-આલ્કોહોલિક ફેટી લીવર રોગ, આયોડિનની ઉણપની વિકૃતિઓ, સ્થળાંતરથી અસરગ્રસ્ત સમુદાયો માટે પ્રતિભાવશીલ આરોગ્ય પ્રણાલીઓનું નિર્માણ, એચ. આય. વી. સાથે જીવતા લોકો માટે સુખાકારીને આગળ વધારવામાં આરોગ્ય પ્રણાલીઓની ભૂમિકા અને કોવિડ-19 રોગચાળાને સમાપ્ત કરવા માટે ભલામણો પર 2022 પેપર બનાવવાનો સમાવેશ થાય છે. અહેવાલ માર્ગદર્શિકામાં ઉપયોગ આરોગ્ય સંશોધનના અહેવાલ માટે માર્ગદર્શિકાના વિકાસમાં ડેલ્ફી પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે, ખાસ કરીને અનુભવી વિકાસકર્તાઓ માટે. 2010માં આ સલાહ આપવામાં આવી ત્યારથી, બે વ્યવસ્થિત સમીક્ષાઓમાં જાણવા મળ્યું છે કે 30 ટકાથી ઓછી પ્રકાશિત રિપોર્ટિંગ માર્ગદર્શિકાઓમાં વિકાસ પ્રક્રિયામાં ડેલ્ફી પદ્ધતિઓનો સમાવેશ કરવામાં આવ્યો છે. ઓનલાઈન ડેલ્ફી પ્રણાલીઓ સંખ્યાબંધ ડેલ્ફી આગાહીઓ વેબ સાઇટ્સનો ઉપયોગ કરીને હાથ ધરવામાં આવે છે જે પ્રક્રિયાને વાસ્તવિક સમયમાં હાથ ધરવાની મંજૂરી આપે છે. દાખલા તરીકે, ટેકકાસ્ટ પ્રોજેક્ટ વિજ્ઞાન અને તકનીકીના તમામ ક્ષેત્રોમાં સફળતાઓની આગાહી કરવા માટે વિશ્વભરના 100 નિષ્ણાતોની પેનલનો ઉપયોગ કરે છે. બીજું ઉદાહરણ હોરાઇઝન પ્રોજેક્ટ છે, જ્યાં શૈક્ષણિક ભવિષ્યવાદીઓ ડેલ્ફી પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને આગામી કેટલાક વર્ષોમાં શિક્ષણમાં જોવા માટે તકનીકી પ્રગતિ સાથે ઑનલાઇન સહયોગ કરે છે. ભિન્નતા પરંપરાગત રીતે ડેલ્ફી પદ્ધતિનો હેતુ પુનરાવર્તન દ્વારા સૌથી સંભવિત ભવિષ્યની સર્વસંમતિ છે. અન્ય આવૃત્તિઓ, જેમ કે નીતિ ડેલ્ફી, તેના બદલે પસંદગીના ભવિષ્યના વિવિધ મંતવ્યોની રચના અને ચર્ચા કરવાના હેતુથી નિર્ણય સમર્થન પદ્ધતિ છે. યુરોપમાં, તાજેતરના વેબ-આધારિત પ્રયોગોએ સંવાદાત્મક નિર્ણય લેવા અને ઇ-લોકશાહી માટે સંદેશાવ્યવહાર તકનીક તરીકે ડેલ્ફી પદ્ધતિનો ઉપયોગ કર્યો છે. ઓસ્મો કુસી દ્વારા વિકસાવવામાં આવેલી દલીલ ડેલ્ફી, આઉટપુટ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાને બદલે ચાલુ ચર્ચા અને સંબંધિત દલીલો શોધવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. પેટ્રી ટેપિઓ દ્વારા વિકસાવવામાં આવેલી ડિસએગ્રેગેટિવ પોલિસી ડેલ્ફી, તાજેતરના ડેલ્ફી રાઉન્ડમાં ભવિષ્યના વિવિધ દૃશ્યોના નિર્માણ માટે ક્લસ્ટર વિશ્લેષણનો એક વ્યવસ્થિત સાધન તરીકે ઉપયોગ કરે છે. સંભવિત અને પ્રાધાન્યક્ષમ ભવિષ્ય પર પ્રતિવાદીના દૃષ્ટિકોણને અલગ કેસ તરીકે ગણવામાં આવે છે. દલીલ નિરાકરણ, દલીલ એકત્રીકરણ અને દલીલ મૂલ્યાંકન જેવી ઘણી સમસ્યાઓને કારણે દલીલ ડેલ્ફીનું કોમ્પ્યુટરાઈઝેશન પ્રમાણમાં મુશ્કેલ છે. સાદી એવરેન સેકર દ્વારા વિકસાવવામાં આવેલ આર્ગ્યુમેંટ ડેલ્ફીનું કોમ્પ્યુટરાઈઝેશન, આવી સમસ્યાઓના ઉકેલોની દરખાસ્ત કરે છે. ચોકસાઈ આજે ડેલ્ફી પદ્ધતિ એ વ્યાપક રીતે સ્વીકૃત આગાહી સાધન છે અને તકનીકી આગાહીથી લઈને માદક દ્રવ્યોના દુરૂપયોગ સુધીના વિવિધ ક્ષેત્રોમાં હજારો અભ્યાસો માટે સફળતાપૂર્વક ઉપયોગમાં લેવાય છે. એકંદરે ડેલ્ફી પદ્ધતિનો ટ્રેક રેકોર્ડ મિશ્ર છે. એવા ઘણા કિસ્સાઓ છે જ્યારે પદ્ધતિએ નબળા પરિણામો આપ્યા છે. તેમ છતાં, કેટલાક લેખકો આને પદ્ધતિની નબળી ઉપયોગને આભારી છે અને પદ્ધતિની નબળાઈઓને નહીં. તે પણ સમજવું આવશ્યક છે કે વિજ્ઞાન અને તકનીકી આગાહી જેવા ક્ષેત્રોમાં, અનિશ્ચિતતાનું પ્રમાણ એટલું મોટું છે કે ચોક્કસ અને હંમેશા સાચી આગાહીઓ અશક્ય છે, તેથી ઉચ્ચ સ્તરની ભૂલની અપેક્ષા રાખવી જોઈએ. આ પદ્ધતિ માટે એક મહત્વપૂર્ણ પડકાર એ છે કે પર્યાપ્ત જાણકાર પેનલિસ્ટ્સની ખાતરી કરવી. જો પેનલિસ્ટ્સને કોઈ વિષય વિશે ખોટી માહિતી આપવામાં આવે, તો ડેલ્ફીનો ઉપયોગ તેમની અજ્ઞાનતામાં વિશ્વાસ ઉમેરી શકે છે. પદ્ધતિની પ્રારંભિક સમસ્યાઓમાંની એક બહુવિધ પરિબળો સાથે જટિલ આગાહી કરવાની અસમર્થતા હતી. સંભવિત ભાવિ પરિણામોને સામાન્ય રીતે એવું માનવામાં આવતું હતું કે જાણે તેમની એકબીજા પર કોઈ અસર ન હોય. પાછળથી, આ સમસ્યાને ઉકેલવા માટે ડેલ્ફી પદ્ધતિના ઘણા વિસ્તરણ વિકસાવવામાં આવ્યા હતા, જેમ કે ક્રોસ ઇમ્પેક્ટ એનાલિસિસ, જે એ શક્યતાને ધ્યાનમાં લે છે કે એક ઘટનાની ઘટના સર્વેક્ષણમાં આવરી લેવામાં આવેલી અન્ય ઘટનાઓની સંભાવનાઓને બદલી શકે છે. તેમ છતાં ડેલ્ફી પદ્ધતિનો ઉપયોગ સિંગલ સ્કેલર સૂચકાંકોની આગાહી કરવામાં સૌથી વધુ સફળતાપૂર્વક થઈ શકે છે. ડેલ્ફી વિ. આગાહી બજારો ડેલ્ફીમાં આગાહી બજારો જેવી જ લાક્ષણિકતાઓ છે કારણ કે બંને માળખાગત અભિગમો છે જે જૂથોના વિવિધ મંતવ્યોને એકત્રિત કરે છે. તેમ છતાં, એવા તફાવતો છે જે વિવિધ સમસ્યાઓ માટે તેમની સંબંધિત લાગુ પાડવા માટે નિર્ણાયક હોઈ શકે છે. આગાહી બજારોના કેટલાક ફાયદાઓ ભાગીદારી માટે પ્રોત્સાહનો પ્રદાન કરવાની સંભાવનામાંથી ઉદ્ભવે છે. તેઓ લોકોને લાંબા સમય સુધી ભાગ લેવા અને તેમની સાચી માન્યતાઓ જાહેર કરવા માટે પ્રેરિત કરી શકે છે. તેઓ આપમેળે માહિતી એકત્રિત કરે છે અને તરત જ આગાહીમાં નવી માહિતીનો સમાવેશ કરે છે. સહભાગીઓને સુવિધા આપનાર દ્વારા જાતે પસંદ અને ભરતી કરવાની જરૂર નથી. જો તેમને લાગે કે તેમની ખાનગી માહિતી હજુ સુધી આગાહીમાં સમાવિષ્ટ નથી, તો તેઓ પોતે નક્કી કરે છે કે ભાગ લેવો કે નહીં. આગાહી બજારો કરતાં ડેલ્ફીને આ ફાયદા હોવાનું જણાય છેઃ સહભાગીઓ તેમના તર્કને જાહેર કરે છે જો નિષ્ણાતો સહેલાઈથી ઉપલબ્ધ હોય તો ગુપ્તતા જાળવવી સરળ છે. ડેલ્ફી એવી પરિસ્થિતિઓમાં લાગુ પડે છે જ્યાં સામેલ બેટ્સ બેટ્સમાં ઉપયોગમાં લેવાતા ચલણના મૂલ્યને અસર કરી શકે છે (દા. ત. ડોલરમાં કરવામાં આવેલા ડોલરના પતન પરની શરતમાં વિકૃત અવરોધો હોઈ શકે છે). વધુ તાજેતરના સંશોધનોએ ડેલ્ફી તકનીક અને આગાહી બજારો બંનેના સંયોજન પર પણ ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું છે. વધુ ખાસ રીતે, ડોઇશ બોર્સ ખાતેના એક સંશોધન અભ્યાસમાં ડેલ્ફી પદ્ધતિના તત્વોને આગાહી બજારમાં એકીકૃત કરવામાં આવ્યા હતા. આ પણ જુઓ કમ્પ્યુટર સપોર્ટેડ બ્રેઇનસ્ટોર્મિંગ DARPA ની પોલિસી એનાલિસિસ માર્કેટ હોરાઇઝન સ્કેનીંગ નોમિનલ ગ્રૂપ ટેકનીક પ્લાનિંગ પોકર રેફરન્સ ક્લાસ ફોરકાસ્ટિંગ વાઈડબેન્ડ ડેલ્ફી ધ વિઝ્ડમ ઓફ ક્રાઉડ્સ રેફરન્સ વધુ વાંચન આ લેખ ગુણાત્મક, સહભાગી ક્રિયા સંશોધન માટે સુધારેલા ડેલ્ફીના ઉપયોગનું વિગતવાર વર્ણન પ્રદાન કરે છે. નેધરલેન્ડ્સ અને બેલ્જિયમમાં પૂર્ણ થયેલા અભ્યાસની નકલ કરતો ક્રોસ-વેલિડેશન અભ્યાસ, અને વ્યક્તિત્વની વિકૃતિઓ ધરાવતા વૃદ્ધ વયસ્કોના નિદાન અને સારવાર અંગે યુ. એસ. ના નિષ્ણાતોના મંતવ્યોનું અન્વેષણ કરે છે. બાહ્ય લિંક્સ ડેલ્ફી પદ્ધતિ પર RAND પ્રકાશનો ડેલ્ફી તકનીકની એપ્લિકેશનો સંબંધિત RAND માંથી ડાઉનલોડ કરી શકાય તેવા દસ્તાવેજો. અંદાજ પદ્ધતિઓ આગાહી પ્રણાલીઓ ભવિષ્યની વિચારસરણી તકનીકો