Natasha Noy
નતાશા ફ્રિડમેન નોય રશિયામાં જન્મેલી અમેરિકન સંશોધન વૈજ્ઞાનિક છે, જે માઉન્ટેન વ્યૂ, સીએમાં ગૂગલ રિસર્ચમાં કામ કરે છે, જે માળખાગત ડેટાને વધુ સુલભ અને ઉપયોગી બનાવવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. તે ડેટાસેટ સર્ચ માટે ટીમ લીડર છે, જે તમામ ડેટાસેટ માટે વેબ-આધારિત સર્ચ એન્જિન છે. નતાશાએ ગૂગલમાં જોડાતા પહેલા સ્ટેનફોર્ડ સેન્ટર ફોર બાયોમેડિકલ ઇન્ફોર્મેટિક્સ રિસર્ચમાં કામ કર્યું હતું, જ્યાં તેમણે ઑન્ટોલોજી નિર્માણ અને સંરેખણ તેમજ સહયોગી ઑન્ટોલોજી એન્જિનિયરિંગમાં નોંધપાત્ર યોગદાન આપ્યું હતું. નતાશા ઘણા સિમેન્ટીક વેબ અને ઇન્ફર્મેશન સિસ્ટમ્સ પ્રકાશનોના સંપાદકીય બોર્ડમાં છે અને સિમેન્ટીક વેબ સાયન્સ એસોસિએશનના તાત્કાલિક ભૂતકાળના પ્રમુખ છે. 2011 થી 2017 સુધી, તેઓ સિમેન્ટીક વેબ સાયન્સ એસોસિએશનના પ્રમુખ હતા. શિક્ષણ નતાશા નોયએ મોસ્કો સ્ટેટ યુનિવર્સિટીમાંથી એપ્લાઇડ મેથેમેટિક્સમાં સ્નાતકની ડિગ્રી, બોસ્ટન યુનિવર્સિટીમાંથી કમ્પ્યુટર સાયન્સમાં માસ્ટર ડિગ્રી અને નોર્થઇસ્ટર્ન યુનિવર્સિટીમાંથી ડોક્ટરેટની પદવી મેળવી હતી. તેમનો થીસીસ જ્ઞાન-સમૃદ્ધ દસ્તાવેજો પર કેન્દ્રિત હતો, ખાસ કરીને વૈજ્ઞાનિક લેખો માટે માહિતી પુનઃપ્રાપ્તિ. કારકિર્દી અને સંશોધન નોય નોર્થઇસ્ટર્નથી સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટીમાં ગયા, માર્ક મુસેન સાથે પોસ્ટડૉક્ટરલ સંશોધક તરીકે પ્રોટેગ ઓન્ટોલોજી એડિટર પર અને પછીથી સંશોધન વૈજ્ઞાનિક તરીકે કામ કરવા માટે. અહીં તેમણે પ્રોમ્પ્ટ પર તેમનું મહત્વપૂર્ણ કાર્ય પૂર્ણ કર્યું હતું, જે સ્વચાલિત ઑન્ટોલોજી સંરેખણ માટેનું વાતાવરણ છે, જે 2002માં પ્રકાશિત થયું હતું. સમસ્યાના સ્પષ્ટીકરણોને ઓળખવા અને સંશોધનાત્મક ઉકેલ પ્રદાન કરવા માટે, આ અભ્યાસને 2018 માં એએએઆઈ ક્લાસિક પેપર એવોર્ડ મળ્યો હતો. જો કે, અત્યાર સુધીમાં તેમનું સૌથી વધુ વહેંચાયેલું કાર્ય ઓન્ટોલોજી 101 ટ્યુટોરિયલ હતું, જે નોએ પ્રોટેગ ગ્રાહકો માટેના શિક્ષણ કાર્યક્રમના ભાગ રૂપે વિકસાવ્યું હતું, આ ટ્યુટોરિયલ સિમેન્ટીક વેબ અને ઓન્ટોલોજી માટે પ્રમાણભૂત પ્રારંભિક દસ્તાવેજ બની ગયું હતું, તે 2018 સુધીમાં લગભગ 6800 વખત ટાંકવામાં આવ્યું છે, અને વારંવાર ડાઉનલોડ કરવામાં આવ્યું છે. એપ્રિલ 2014 માં, નોય ગૂગલ રિસર્ચમાં ગયા; ગૂગલે સંશોધકોને જાહેરમાં ઉપલબ્ધ ઓનલાઇન ડેટા શોધવામાં મદદ કરવા માટે એક સર્ચ એન્જિન બહાર પાડ્યું છે. 5 સપ્ટેમ્બરના રોજ, આ કાર્યક્રમ શરૂ કરવામાં આવ્યો હતો, અને તેનો હેતુ "વૈજ્ઞાનિકો, ડેટા પત્રકારો, ડેટા ગીક્સ અથવા અન્ય કોઈપણ" તરફ છે. ડેટાસેટ સર્ચ, જે હવે સમાચાર અને ચિત્ર શોધ, તેમજ ગૂગલ સ્કોલર અને ગૂગલ બુક્સ સહિત ગૂગલના અન્ય વિશિષ્ટ સર્ચ એન્જિનોને અનુસરે છે, તેમના માલિકોએ તેમને કેવી રીતે વર્ગીકૃત કર્યા છે તેના આધારે ફાઇલો અને ડેટાબેઝને શોધી કાઢે છે. તે ફાઇલોની સામગ્રીને તે જ રીતે વાંચતું નથી જે રીતે સર્ચ એન્જિન વેબ પૃષ્ઠો વાંચે છે. નતાશા નોયના જણાવ્યા અનુસાર, સંશોધકો કે જેઓ જાણવા માગે છે કે કયા પ્રકારનાં ડેટા સુલભ છે અથવા જેઓ પહેલેથી જ અસ્તિત્વમાં છે તે ડેટા શોધવા માંગે છે, તેમણે ઘણીવાર મોંઢાના શબ્દો પર આધાર રાખવો જોઈએ, નોયના જણાવ્યા અનુસાર, કારકિર્દીની શરૂઆતના વિદ્વાનો માટે આ સમસ્યા ખાસ કરીને તીવ્ર છે, જેમણે હજુ સુધી વ્યાવસાયિક સંબંધોના નેટવર્કમાં "જોડાવાનું" બાકી છે. નોય અને તેના ગૂગલ સહયોગી ડેન બ્રિકલીએ જાન્યુઆરી 2017માં એક બ્લોગ પોસ્ટ લખીને સમસ્યાનું સમાધાન સૂચવ્યું હતું. લાક્ષણિક સર્ચ એન્જિન બે તબક્કામાં કામ કરે છેઃ પ્રથમ તબક્કો નિયમિત ધોરણે અનુક્રમણિકા માટે સાઇટ્સ માટે ઇન્ટરનેટ શોધવાનો છે, બીજો તબક્કો તે અનુક્રમિત સાઇટ્સને ક્રમ આપવાનો છે જેથી જ્યારે વપરાશકર્તા શોધ શબ્દ મૂકે ત્યારે એન્જિન સુસંગત પરિણામો આપી શકે. ડેટાસેટ્સના માલિકોએ તેમને Schema.org નામના પ્રમાણિત શબ્દભંડોળનો ઉપયોગ કરીને 'ટેગ' કરવું જોઈએ. નોય અને બ્રિકલીના જણાવ્યા અનુસાર, ગૂગલ અને અન્ય ત્રણ સર્ચ એન્જિન બેહેમોથ્સ (માઈક્રોસોફ્ટ, યાહૂ અને યાન્ડેક્ષ) એ વર્તમાન ડેટા સમૂહોને સ્કેન કરવામાં સર્ચ એન્જિનને મદદ કરવા માટે Schema.org બનાવ્યું છે. પુરસ્કારો અને સન્માનો તેઓ પ્રોટેગ ઑન્ટોલોજી એડિટર અને પ્રોમ્પ્ટ સંરેખણ સાધન પર તેમના કામ માટે જાણીતા છે, જેના માટે તેમને અને સહ-લેખક માર્ક મુસેનને 2018 માં એએએઆઈ ક્લાસિક પેપર એવોર્ડ મળ્યો હતો, એએએઆઈ ક્લાસિક પેપર એવોર્ડ ચોક્કસ પરિષદ વર્ષથી સૌથી પ્રભાવશાળી પેપર (ઓ) ના લેખક (ઓ) ને સન્માનિત કરે છે, જેમાં સમયગાળાની તપાસ દર વર્ષે એક વર્ષ આગળ વધે છે. સંદર્ભો જીવંત લોકો જન્મ વર્ષ ગુમ થયેલ (જીવંત લોકો) ગૂગલ કર્મચારીઓ અમેરિકન કમ્પ્યુટર વૈજ્ઞાનિકો સિમેન્ટીક વેબ લોકો અમેરિકન મહિલા કમ્પ્યુટર વૈજ્ઞાનિકો આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ સંશોધકો સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટી ફેકલ્ટી ફેલોઝ ઓફ ધ એસોસિએશન ફોર ધ એડવાન્સમેન્ટ ઓફ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ 21મી સદીની અમેરિકન મહિલાઓ