Hierarchical structure of the Big Five
વ્યક્તિત્વ મનોવિજ્ઞાનમાં, વ્યક્તિત્વની લાક્ષણિકતાઓ મેળવવા માટે પરિબળ વિશ્લેષણનો ઉપયોગ કરવો એ સામાન્ય પ્રથા બની ગઈ છે. બિગ ફાઇવ મોડેલ સૂચવે છે કે વ્યક્તિત્વની પાંચ મૂળભૂત લાક્ષણિકતાઓ છે. આ લક્ષણો લેક્સિકલ પૂર્વધારણા અનુસાર મેળવવામાં આવ્યા હતા. વ્યક્તિત્વની આ પાંચ લાક્ષણિકતાઓઃ બહિર્મુખતા, ન્યુરોટિકિઝમ, સંમતિ, કર્તવ્યનિષ્ઠા અને અનુભવ માટે નિખાલસતાએ વ્યાપક સમર્થન મેળવ્યું છે. મોટા પાંચ વ્યક્તિત્વની લાક્ષણિકતાઓ લક્ષણોના પદાનુક્રમમાં એક સ્તરનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. આ લાક્ષણિકતાઓને પાસાઓ અથવા પાસાઓના સંગ્રહમાં વિભાજિત કરી શકાય છે જે એકબીજા સાથે સંબંધિત છે પરંતુ સમાન નથી. પદાનુક્રમના પેટા-સ્તર તરીકે, આ લક્ષણો આ પાસાઓ અથવા પાસાઓથી બનેલા હોવાનું કહી શકાય. મોટા પાંચ લક્ષણોને બે અથવા વધુ લક્ષણો ધરાવતા ઉચ્ચ ક્રમના પરિબળોમાં પણ જોડી શકાય છે. આ ઉત્કૃષ્ટ પરિબળો અને પેટા ઘટકો અને તેમને ઘડવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતા અભિગમોની નીચે ચર્ચા કરવામાં આવી છે. મોટા પાંચ પાસાઓ (મોટા પાંચ પાસાઓ સ્કેલ) ના પેટા ઘટકો મોટા પાંચ પાસાઓ સ્કેલમાં 100 વસ્તુઓ છે અને તે લક્ષણ અને પાસા સ્તર બંને પર મોટા પાંચ વ્યક્તિત્વની લાક્ષણિકતાઓને માપવા માટે રચાયેલ છે. પાસા સ્તરને "પાસાઓ અને ક્ષેત્રો વચ્ચે સ્થિત લક્ષણ સંગઠનનું સ્તર" તરીકે વર્ણવવામાં આવે છે. આ વિષય પરના અગાઉના સંશોધનોમાં બે સ્તરના પદાનુક્રમ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવામાં આવ્યું હતું જેમાં લક્ષણો અને પાસાઓનો સમાવેશ થતો હતો. "પાસાઓ અને ક્ષેત્રો વચ્ચેઃ મોટા પાંચના 10 પાસાઓ" લેખના લેખકોએ દલીલ કરી હતી કે મોટા પાંચ અને તેના ઘટક પાસાઓ વચ્ચે મધ્યસ્થી સ્તરના પુરાવા છે. લેખકો અગાઉના સંશોધનનો પણ ઉલ્લેખ કરે છે જે સૂચવે છે કે દરેક મોટા પાંચ વ્યક્તિત્વ લક્ષણો દ્વારા સમાવિષ્ટ બે પરિબળ ઉકેલો છે. બિગ ફાઇવ એસ્પેક્ટ સ્કેલ નીચેના પાસાઓને માપે છેઃ સમર્થન આ સ્કેલના નિર્માતાઓ દ્વારા રજૂ કરાયેલા આંકડાકીય પુરાવા ઉપરાંત જે સૂચવે છે કે દરેક બિગ ફાઇવ લક્ષણ માટે બે-પાસાનો ઉકેલ યોગ્ય છે, દરેક બિગ ફાઇવ ડોમેન્સમાં બે પાસાઓના અસ્તિત્વ માટે આનુવંશિક પુરાવા છે જેમાં અલગ જૈવિક સહસંબંધોનો સમાવેશ થાય છે. આ પુરાવા એ વિચારને ટેકો આપે છે કે દરેક લક્ષણને બરાબર બે અલગ પેટા ઘટકોમાં વિભાજિત કરી શકાય છે, અને તે આ પુરાવો છે કે લેખકો એ બતાવવા માટે ટાંક્યા છે કે દરેક લક્ષણ માટે બે પાસાં પેટા-સ્તર "માત્ર સંયોગ અથવા અસ્પષ્ટતા માટેની ઇચ્છા કરતાં વધુ રજૂ કરી શકે છે". ફેસેટ્સ (એન. ઇ. ઓ.-પી. આઈ.-આર.) એ એન. ઇ. ઓ.-પી. આઈ.-આર. એ પ્રારંભિક ફેસેટ સ્કેલમાંથી એક છે. આ સ્કેલમાં 240 પ્રશ્નો હોય છે, જે માત્ર પાંચ મોટા વ્યક્તિત્વની લાક્ષણિકતાઓને માપવા માટે તૈયાર કરવામાં આવ્યા નથી, જેને "ડોમેન્સ" તરીકે ઓળખવામાં આવે છે, પરંતુ તેમના ઘટક પાસાઓ પણ જ્યાં "ફેસેટ" એ ડોમેન કરતાં નીચલા (સાંકડા) ક્રમની કોઈપણ વ્યક્તિત્વની લાક્ષણિકતાને સંદર્ભિત કરે છે. આ સ્કેલ "ટોપ-ડાઉન અભિગમ" પર આધારિત છે જેમાં લાક્ષણિકતાઓને વ્યક્તિત્વના માપમાં જોવા મળતા વ્યાપક વિષયો તરીકે જોવામાં આવે છે. આ દ્રષ્ટિકોણમાં લાક્ષણિકતાઓ પાસાઓથી બનેલી હોય છે, જો કે તે નીચલા ક્રમની વ્યક્તિત્વ લાક્ષણિકતાઓમાંથી મેળવવામાં આવતી નથી. અભિગમ દરેક ક્ષેત્રના એવા પાસાઓને નિયુક્ત કરવાનો પ્રયાસ કરે છે જે પરસ્પર વિશિષ્ટ હોયઃ દરેક લાક્ષણિકતા એક જ પાસાને સોંપવામાં આવે છે. અવકાશમાં સમાન છેઃ પાસાઓ વચ્ચેના તફાવતો તુલનાત્મક હોવા જોઈએ. ડોમેનને સમાપ્ત કરવુંઃ ડોમેનની અંદરના પાસાઓનો સંગ્રહ તે ડોમેનની સામગ્રીને વ્યાપકપણે આવરી લેવો જોઈએ. "હાલની મનોવૈજ્ઞાનિક રચનાઓ સાથે સુસંગત છે". સમર્થન એન. ઇ. ઓ.-પી. આઈ.-આર. ના લેખકો તેમના ટોપ-ડાઉન અભિગમને યોગ્ય ઠેરવતા સંખ્યાબંધ કારણોનો ઉલ્લેખ કરે છે. તેઓ દાવો કરે છે કે શાબ્દિક અભિગમ (નીચેથી ઉપર) બે કારણોસર મર્યાદિત છે. પ્રથમ, વ્યક્તિત્વની તમામ લાક્ષણિકતાઓ કુદરતી ભાષામાં સારી રીતે રજૂ થતી નથી. બીજું, વ્યક્તિત્વની લાક્ષણિકતાઓ સાંકડીથી લઈને પહોળી સુધીના વિવિધ સ્તરે જોવા મળે છે, જેમાં વ્યાપક લાક્ષણિકતાઓ પરિબળ વિશ્લેષણમાં મોટા ભાગની ભિન્નતા લે છે. આ વિશાળ વસ્તુઓ સંખ્યાબંધ સાંકડી વસ્તુઓ સાથે નજીકથી સંકળાયેલી હોય છે જ્યારે સાંકડી વસ્તુઓ એકબીજા સાથે બિલકુલ બદલાતી નથી. ટોપ-ડાઉન અભિગમ આ બંને મર્યાદાઓને દૂર કરવામાં મદદ કરે છે. વસ્તુઓ ખાસ કરીને લાક્ષણિકતાઓનું પ્રતિનિધિત્વ કરવા માટે પસંદ કરી શકાય છે જે કુદરતી ભાષામાં સારી રીતે રજૂ થતી નથી. વધુમાં, તે વ્યક્તિને ઉચ્ચ ક્રમના ક્ષેત્રો અથવા લક્ષણો સાથેના તેમના સહિયારા સંબંધોને જોઈને વસ્તુઓનો ક્રમબદ્ધ પદાનુક્રમ વિકસાવવાની મંજૂરી આપે છે, જે જરૂરી નથી કે એકબીજા સાથે "આડા" (સમાન પહોળાઈની વસ્તુઓમાં) સંબંધિત હોય. પાસાઓ (સંક્ષિપ્ત મોટા પાંચ પરિમાણીય સર્કમપ્લેક્સ (એબી5સી) અભિગમ) લક્ષણ વિશેષણોના વર્ગીકરણ માટેનો આ એબી5સી અભિગમ જેને સર્કમપ્લેક્સ અભિગમ કહેવામાં આવે છે તેનો ઉપયોગ કરે છે. સંપૂર્ણ રીતે અધિક્રમિક નમૂનાઓથી વિપરીત, જે મોટા પાંચ વ્યક્તિત્વના લક્ષણોને દરેક ક્ષેત્રમાં અસ્તિત્વ ધરાવતા પાસાઓ અને પાસાઓમાં વિભાજિત કરવા માંગે છે, તે જટિલ અભિગમ વ્યક્તિત્વની લાક્ષણિકતાઓને બહુ-પરિમાણીય અવકાશમાં અસ્તિત્વમાં છે તેમ જુએ છે, દરેક પરિમાણને મોટા પાંચ ક્ષેત્રોમાંથી એક દ્વારા રજૂ કરવામાં આવે છે. એબી5સી આ અભિગમના સંક્ષિપ્ત સંસ્કરણનો ઉપયોગ કરે છે. વ્યક્તિત્વની લાક્ષણિકતાઓને સંપૂર્ણ પાંચ પરિમાણોમાં રજૂ કરવાને બદલે, તેઓ આ જગ્યાને "સબસેટ્સ" માં વિભાજિત કરે છે જે 10 બે ડોમેન સંયોજનો છે જે બિગ ફાઇવ દ્વારા બનાવી શકાય છે. લાક્ષણિકતાઓને પછી વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે કે તેઓ કયા સબસેટ સાથે સૌથી વધુ મજબૂત રીતે સંકળાયેલા છે અને આ દ્વિ-પરિમાણીય જગ્યામાં મૂકવામાં આવે છે. આ મોડેલને મોટા પાંચ પેટા ઘટકોના અભિગમ તરીકે વર્ણવવામાં આવ્યું છે જે "ઊભી" અથવા અધિક્રમિકને બદલે "આડી" છે. સમર્થન ઉપર ઉલ્લેખિત "બહુ-પરિમાણીય" અભિગમ દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ પરિઘીય નમૂનાઓ માટેનું સમર્થન એ છે કે તેઓ શબ્દાર્થ સંબંધિત લાક્ષણિકતાઓના સમૂહને વધુ સારી રીતે ઓળખવામાં સક્ષમ છે. જોકે બિગ ફાઇવ મોડેલ વ્યક્તિત્વની લાક્ષણિકતાઓની જગ્યાની વ્યાપક શ્રેણીને આવરી લે છે, તે આ પ્રકારના તફાવતો બનાવવા માટે ઓછું સક્ષમ છે. આનું કારણ એ છે કે "લક્ષણ વર્ણનકારો સરળ માળખાના નમૂનાઓમાં સંપૂર્ણપણે બંધબેસતા નથી". એબી5સી ઉપર ઉલ્લેખિત શુદ્ધ અધિક્રમિક અભિગમો કરતાં વિશેષણોના વિવિધ સમૂહો ઉત્પન્ન કરે છે. આનું એક સૂચિત સમજૂતી એ છે કે આ વિશેષણોની "બાહ્ય" અને "આંતરિક" રચના અલગ છે. આ કિસ્સામાં, બાહ્ય માળખું પ્રશ્નાવલીમાંથી સહભાગીઓના મૂલ્યાંકનમાંથી મેળવવામાં આવે છે. આંતરિક માળખું આ વિશેષણોના કડક સિમેન્ટીક સંબંધોનો સંદર્ભ આપે છે (શબ્દકોશો અને અન્ય સંદર્ભોમાંથી લેવામાં આવ્યું છે). વિરુદ્ધાર્થી શબ્દોને જોતાં, ઘણીવાર એવું જોવા મળે છે કે કોઈ શબ્દ અને તેની વિરુદ્ધતા એ. બી. 5. સી. ના સૈદ્ધાંતિક શબ્દ-અવકાશના સીધા વિરોધી વિભાગોમાં નથી. સુપરઓર્ડિનેટ પરિબળો બિગ ફાઇવના ગૌણ સ્તરોમાં ગોઠવાયેલા લક્ષણ વિશેષણોના સ્તરો ઉપરાંત, ઉચ્ચ ક્રમના ઉકેલો પણ છે. આ કિસ્સામાં ઉચ્ચ ક્રમના ઉકેલો મોટા પાંચ પરિબળોના સંયોજનોનો સંદર્ભ આપે છે જે "મેટા-લાક્ષણિકતાઓ" માં જોડાય છે. જ્હોન ડિગમેને એવી દલીલ કરી હતી કે બિગ ફાઇવની દેખીતી ઓર્થોગોનાલિટી મોટે ભાગે કોઈ પણ અંતર્ગત ઓર્થોગોનાલિટીને બદલે તેને મેળવવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતી વિશ્લેષણ તકનીકોની પ્રકૃતિને કારણે હતી. આલ્ફા અને બીટા બિગ ફાઇવ સાહિત્યના સંશોધનાત્મક વિશ્લેષણ દ્વારા, જ્હોન ડિગમેન બિગ ફાઇવ કરતાં ઉચ્ચ સ્તર પર બે ઉત્કૃષ્ટ પરિબળો સાથે આવ્યા હતા. તેમણે આ પરિબળોને "આલ્ફા" અને "બીટા" તરીકે ઓળખાવ્યા હતા. આલ્ફા એ સંમતિ, કર્તવ્યનિષ્ઠા અને ભાવનાત્મક સ્થિરતા (ન્યુરોટિકિઝમનું વિપરીત) ના સંયોજનનો ઉલ્લેખ કરે છે. બીટા એ બહિર્મુખતા અને બુદ્ધિ/ખુલ્લાપણાનું સંયોજન છે. ડિગમેન સૂચવે છે કે આલ્ફા સામાજિક ઇચ્છનીયતા પરિબળનું પ્રતિનિધિત્વ કરી શકે છે. વૈકલ્પિક સમજૂતી એ છે કે આલ્ફા એ સામાજિકીકરણ પરિબળ છે જે આ સામાજિક રીતે ઇચ્છનીય લક્ષણોની હકારાત્મક (અથવા નકારાત્મક) અભિવ્યક્તિ સાથે સંબંધિત છે. તેઓ કહે છે કે બીટાને વ્યક્તિગત વૃદ્ધિ વિરુદ્ધ પ્રતિબંધ તરીકે અર્થઘટન કરી શકાય છે. ડિગમેન દ્વારા આપવામાં આવેલ વૈકલ્પિક સમજૂતી અનુક્રમે આલ્ફા અને બીટા માટે "કમ્યુનિયન" અને "એજન્સી" છે. અહીં એજન્સી "નિપુણતા, સત્તા, સ્વ-દાવો અને સ્વ-વિસ્તરણ માટેના પ્રયાસો" અને "સમુદાય તરફની ઇચ્છા અને વ્યક્તિત્વનો ત્યાગ" નો ઉલ્લેખ કરે છે. પ્લાસ્ટિસિટી અને સ્થિરતા કોલિન ડી યંગ અને તેમના સાથીઓએ સૂચવ્યું છે કે આલ્ફા અને બીટા પરિબળોને "સ્થિરતા" અને "પ્લાસ્ટિસિટી" તરીકે વધુ સારી રીતે અર્થઘટન કરી શકાય છે. તેઓ ભારપૂર્વક જણાવે છે કે આલ્ફા સાથે સંકળાયેલા ત્રણ લક્ષણો-સંમતિ, કર્તવ્યનિષ્ઠા અને ચેતાતંત્ર અથવા ભાવનાત્મક સ્થિરતા-ખરેખર તે ક્ષેત્રોમાં સ્થિરતા અથવા અસ્થિરતાના માપ છે. ઉચ્ચ ક્રમ પરિબળ સ્થિરતા અનુક્રમે સ્થિર સંબંધો, પ્રેરણા અને ભાવનાત્મક સ્થિતિ જાળવવાની વ્યક્તિની સામાન્ય ક્ષમતાને વ્યક્ત કરે છે. તેઓ જણાવે છે કે આ સામાન્ય ક્ષમતાને રોસ્ટ્રલ સેરોટોનર્જિક સિસ્ટમ સાથે જોડવામાં આવી શકે છે જે બદલામાં લાગણી અને પ્રેરણા નિયમન સાથે જોડાયેલી છે. આ પ્રણાલી સાથે સંકળાયેલા મધ્ય મગજના પ્રદેશમાં સેરોટોનિનના પ્રકારમાં ઘટાડાને "આક્રમકતા (ઓછી સંમતિ) અને આવેગશીલતા (ઓછી કર્તવ્યનિષ્ઠા અને ઓછી ભાવનાત્મક સ્થિરતા)" સાથે જોડવામાં આવ્યો છે, ડી યંગ બીટાને સકારાત્મક અસર (બહિર્મુખતા) અને સંશોધન અને અનુભવ માટે સામાન્ય નિખાલસતા (અનુભવ માટે નિખાલસતા) ના સંયોજન તરીકે વર્ણવે છે. તેઓ આ બે લાક્ષણિકતાઓને વધુ સામાન્ય "જ્ઞાનાત્મક સુગમતા" માં જોડે છે જેને તેઓ પ્લાસ્ટિસિટી કહે છે. તેઓ કેન્દ્રીય ડોપામિનર્જિક (ડી. એ.) પ્રણાલી સાથે જોડાણની ધારણા કરે છે. એક્સ્ટ્રાવર્શનને અગાઉ ડી. એ. સિસ્ટમ સાથે જોડવામાં આવ્યું હતું. વધુમાં, અનુભવ માટે બહિર્મુખતા અને નિખાલસતા બંને સુપ્ત અવરોધ ઘટાડા સાથે સંકળાયેલા છે જે ડી. એ. પ્રણાલી દ્વારા નિયંત્રિત થાય છે. ડી યંગની વૈચારિક દલીલો સાથે જોડાયેલા આ અંતર્ગત જૈવિક સહસંબંધો ડિગમેનના આલ્ફા અને બીટા પરિબળોના લેબલ અને અર્થઘટન તરીકે "સ્થિરતા" અને "પ્લાસ્ટિસિટી" માટેના તેમના કેસનો પાયો બનાવે છે. વ્યક્તિત્વનું સામાન્ય પરિબળ એવું સૂચવવામાં આવ્યું છે કે બિગ ફાઇવની "ઉપર" અસ્તિત્વમાં રહેલા બે સુપરઓર્ડિનેટ પરિબળો ઉપરાંત, એક ઉચ્ચ ક્રમનો એક પરિબળ ઉકેલ છે. જ્યાં દ્વિ-પરિબળ સુપરઓર્ડિનેટ્સને "બીજા ક્રમના" પરિબળો તરીકે ઓળખવામાં આવે છે. આ એક પરિબળને "ત્રીજા ક્રમ" પરિબળ તરીકે ઓળખવામાં આવે છે, જે સૂચવે છે કે તે પદાનુક્રમની ટોચ પર કબજો કરે છે જેને પહેલા બે પરિબળોમાં વિભાજિત કરી શકાય છે જેને કુલ ત્રણ સ્તરો માટે બિગ ફાઇવમાં વિભાજિત કરી શકાય છે. જેનેક મ્યુસેક દ્વારા તમામ સામાજિક રીતે ઇચ્છનીય વ્યક્તિત્વ પરિમાણોના મિશ્રણ તરીકે પ્રસ્તાવિત અને "મોટા" અથવા "વ્યક્તિત્વનું સામાન્ય પરિબળ" તરીકે ઓળખવામાં આવે છે, આ ત્રીજા ક્રમના પરિબળ માટેના પુરાવા સંખ્યાબંધ સંશોધન અભ્યાસો અને વ્યક્તિત્વ સ્કેલમાં અસ્તિત્વ ધરાવે છે. મ્યુસેકે દલીલ કરી હતી કે વ્યક્તિત્વનું સામાન્ય પરિબળ આત્મસન્માન, જીવન સંતોષ, ભાવનાત્મકતા (ઉચ્ચ હકારાત્મક અસર અને ઓછી નકારાત્મક અસર વિરુદ્ધ ઓછી સકારાત્મક અને ઉચ્ચ નકારાત્મક અસર), વ્યક્તિલક્ષી સુખાકારી અને પ્રેરણા (ઉચ્ચ અભિગમ અને ઓછી અવગણના પ્રેરણા વિરુદ્ધ ઓછી અભિગમ અને ઉચ્ચ અવગણના પ્રેરણા) સાથે સંબંધિત છે. 286 અંડરગ્રેજ્યુએટ વિદ્યાર્થીઓના 2014ના અભ્યાસમાં જાણવા મળ્યું હતું કે "[એ] સંયુક્ત જી. એફ. પી. અને સામાજિક-અસરકારકતાના સંયુક્ત માપને મજબૂત જોડાણ દર્શાવ્યું હતું અને સામાજિક-ઇચ્છનીય પ્રતિસાદને નિયંત્રિત કર્યા પછી તેમના તફાવતનો 50 ટકાથી વધુ હિસ્સો વહેંચવાનું ચાલુ રાખ્યું હતું". 144, 117 સહભાગીઓના 2010 ના મેટા-વિશ્લેષણમાં જાણવા મળ્યું છે કે "જી. એફ. પી. માં નોંધપાત્ર ઘટક છે કારણ કે તે સુપરવાઇઝર-રેટેડ જોબ પ્રદર્શન સાથે સંબંધિત છે". વધુમાં, તેમને ન્યુરોટિસિઝમ સિવાયના તમામ મોટા પાંચ લક્ષણો પર સકારાત્મક જી. એફ. પી. ભારણ જોવા મળ્યું. વ્યક્તિત્વ અને બુદ્ધિ સહસંબંધોના 2022 મેટા-વિશ્લેષણ (n = 55,169) માં જાણવા મળ્યું છે કે GFP એ r =. 06 ને સામાન્ય બુદ્ધિ સાથે સહસંબંધિત કર્યું છે. 2008ના એક અભ્યાસમાં મોનોઝાયગોટિક અને ડિઝીગોટિક જોડિયાનો ઉપયોગ કરીને, વ્યક્તિત્વના સામાન્ય પરિબળ માટે આનુવંશિક પુરાવા આપવામાં આવ્યા હતા. આ કાર્ય સૂચવે છે કે મ્યુઝેકના તમામ સામાજિક રીતે ઇચ્છનીય વ્યક્તિત્વ પરિમાણોના મિશ્રણ માટે એક અંતર્ગત આનુવંશિક ઘટક હોઈ શકે છે. રશ્ટને અનુમાન લગાવ્યું હતું કે આ ઉચ્ચતમ સ્તરનું વ્યક્તિત્વ પરિમાણ "વધુ કાર્યક્ષમ વ્યક્તિઓ તરફ માનવ ઉત્ક્રાંતિ વિકાસનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે-જેઓ વધુ સ્તરીય, સહમત, મૈત્રીપૂર્ણ, ભરોસાપાત્ર અને ખુલ્લા હોય છે". ઉચ્ચ ક્રમના પરિબળોની ટીકા અનુક્રમે બિગ ફાઇવ અને વ્યક્તિત્વ માળખાના હેક્સાકો મોડેલના સમર્થકોએ દલીલ કરી છે કે આ મોડેલોના પરિમાણો ઓર્થોગોનલ અને ઇરેડ્યુસિબલ છે અને ડિગમેનના બે ઉચ્ચ ક્રમના પરિબળો માન્ય નથી. તેઓએ દલીલ કરી હતી કે બિગ ફાઇવ અને હેક્સાકો મોડેલના વ્યક્તિત્વ પરિબળો વચ્ચેના આંતરસંબંધોને નીચલા ક્રમના લક્ષણોને કારણે સમજાવી શકાય છે જે અન્યથા ઓર્થોગોનલ પરિબળોના મિશ્રણને રજૂ કરે છે, અને ઉચ્ચ ક્રમના પરિબળોને સ્વીકારવું બિનજરૂરી છે. ઉદાહરણ તરીકે, આંતરવૈયક્તિક ઉષ્મા બહિર્મુખતા અને સંમતિ બંનેનું મિશ્રણ કરે છે. કોસ્ટા અને મેકક્રેએ ધ્યાન દોર્યું હતું કે પાંચ પરિબળ મોડેલ લાક્ષણિકતાઓનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે રચાયેલ ત્રણ અલગ-અલગ વ્યક્તિત્વ સ્કેલના વિશ્લેષણમાં, ડિગમેનના દ્વિ-પરિબળ ઉકેલને આ સાધનોમાં પુનરાવર્તિત કરી શકાયો નથી. ઉદાહરણ તરીકે, વિશ્લેષણ કરાયેલા બે ધોરણોમાં, અન્ય પરિબળ પર ન્યુરોટિસિઝમ અને સંમતિ કરતાં, એક પરિબળ પર અનુભવ કરવા માટે બહિર્મુખતા અને નિખાલસતા સાથે પ્રમાણિકતા વધુ મજબૂત રીતે ભરેલી છે. વિશેષણ મૂલ્યાંકન સ્કેલ પર, અનુભવ માટે ખુલ્લાપણું બંને પરિબળો પર લગભગ સમાન રીતે લોડ થાય છે. બીજી બાજુ પાંચ પરિબળ ઉકેલો ત્રણેય ધોરણોમાં પુનરાવર્તિત કરવામાં આવ્યા હતા. મિશ્ર મૂળ (જૈવિક અને સામાજિક-આધારિત) ની માનવ લાક્ષણિકતાઓનું મૌખિક વર્ણન મેળવવા માટે પરિબળ વિશ્લેષણના ઉપયોગની ટીકા કરવામાં આવી હતી કારણ કે પરિબળો પરિબળોની સ્વતંત્રતા પર અને તેના પર આધારિત છે. સંખ્યાબંધ પ્રકાશિત અભ્યાસોએ પણ વ્યક્તિત્વના સામાન્ય પરિબળના અસ્તિત્વ સામે દલીલ કરી છે. ઉદાહરણ તરીકે, મુન્સરે રશ્ટન અને ઇરવિંગના અભ્યાસની ટીકા કરી હતી, જેમાં ડિગમેનના ડેટાના પુનઃ વિશ્લેષણના આધારે વ્યક્તિત્વનું સામાન્ય પરિબળ શોધવાનો દાવો કરવામાં આવ્યો હતો. મુન્સરે એવી દલીલ કરી હતી કે વિશ્લેષણ કરાયેલા મોટા પાંચ પરિબળો વચ્ચેના વિજાતીય સહસંબંધોને કારણે રશ્ટન અને ઇરવિંગનું મેટા-વિશ્લેષણ અવિશ્વસનીય હતું. વધુમાં, આવી વિજાતીયતાની હદ આવા સામાન્ય પરિબળના અસ્તિત્વ સામે મજબૂત પુરાવા છે. વધુ મહત્ત્વની વાત એ છે કે, મુનસરે દલીલ કરી હતી કે, ઉત્ક્રાંતિ સિદ્ધાંત વ્યક્તિત્વના સામાન્ય પરિબળના અસ્તિત્વને સમર્થન આપતો નથી. ઉત્ક્રાંતિવાદી સિદ્ધાંત સૂચવે છે કે સજીવો તેમની લાક્ષણિકતાઓ અને તેમના પર્યાવરણ વચ્ચે યોગ્યતાની ભલાઈને કારણે ટકી રહે છે. મનુષ્યો વિવિધ પ્રકારના વાતાવરણમાં વિકાસ પામ્યા છે, તેમ છતાં રશ્ટન અને અન્ય. તેનો સિદ્ધાંત સૂચવે છે કે એક વ્યક્તિત્વ પરિમાણના ઉચ્ચ સ્તરો સમગ્ર માનવ ઉત્ક્રાંતિ દરમિયાન અનુકૂલનશીલ રહ્યા છે, જેના માટે આ ઉત્ક્રાંતિ સમયગાળા દરમિયાન સતત વાતાવરણની જરૂર પડશે. તેનાથી વિપરીત, અન્ય ઘણા ઉત્ક્રાંતિવાદી સિદ્ધાંતોએ પ્રસ્તાવ મૂક્યો છે કે પર્યાવરણીય વિષમતા ખરેખર લક્ષણોમાં વિવિધતાને ટેકો આપે છે, કારણ કે આપેલ લક્ષણો કેટલાક વાતાવરણમાં અનુકૂલનશીલ હોઈ શકે છે અને અન્યમાં નહીં. વધુમાં, એવા પુરાવાઓનો અભાવ છે કે વ્યક્તિત્વના સામાન્ય પરિબળનું ઉચ્ચ સ્તર આવશ્યકપણે પ્રજનન લાભો પ્રદાન કરશે. ઉદાહરણ તરીકે, અસામાજિક વ્યક્તિત્વના લક્ષણો ધરાવતા લોકોમાં (તેથી વ્યક્તિત્વનું સામાન્ય પરિબળ ઓછું હોય છે) જાતીય ભાગીદારોની સરેરાશ સંખ્યા કરતાં વધુ હોઈ શકે છે. વધુમાં, ઉત્ક્રાંતિ સિદ્ધાંત સૂચવે છે કે વ્યક્તિત્વના લક્ષણોમાં લિંગ તફાવત દરેક જાતિ માટે પ્રજનન સફળતામાં વધારો કરી શકે છે. આંતર-સાંસ્કૃતિક અભ્યાસોમાં જાણવા મળ્યું છે કે સ્ત્રીઓ ન્યુરોટિસિઝમ અને સંમતિ બંનેમાં પુરુષો કરતાં વધારે હોય છે, તેમ છતાં એકાત્મક સામાન્ય પરિબળ માટે પસંદગીનો અર્થ એ થશે કે ઉચ્ચ સંમતિ ઓછી ન્યુરોટિસિઝમ સાથે સંકળાયેલી હશે. તેથી, એકાત્મક એકંદર વ્યક્તિત્વ પરિબળનું અસ્તિત્વ ઉત્ક્રાંતિના દ્રષ્ટિકોણથી સમસ્યારૂપ લાગે છે. સંદર્ભો વ્યક્તિત્વ સિદ્ધાંતો