Yasuo Matsuyama
યાસુઓ માત્સુયામા (જન્મ 23 માર્ચ, 1947) મશીન લર્નિંગ અને માનવ-જાગૃત માહિતી પ્રક્રિયામાં જાપાની સંશોધક છે. માત્સુયામા પ્રોફેસર એમેરિટસ છે અને વાસેદા યુનિવર્સિટીના રિસર્ચ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ સાયન્સ એન્ડ એન્જિનિયરિંગના માનદ સંશોધક છે. પ્રારંભિક જીવન અને શિક્ષણ માત્સુયામાએ અનુક્રમે 1969,1971 અને 1974માં વાસેદા યુનિવર્સિટીમાંથી ઇલેક્ટ્રિકલ એન્જિનિયરિંગમાં સ્નાતક, અનુસ્નાતક અને ડૉક્ટરેટની ડિગ્રી મેળવી હતી. ડોક્ટર ઓફ એન્જિનિયરિંગ માટેના શોધ નિબંધનું શીર્ષક સ્ટડીઝ ઓન સ્ટોકેસ્ટિક મોડેલિંગ ઓફ ન્યુરોન્સ છે. ત્યાં, તેમણે સ્ટોકેસ્ટિક પલ્સ-ફ્રિક્વન્સી મોડ્યુલેશન સાથે સ્પાઇકિંગ ચેતાકોષોમાં યોગદાન આપ્યું. સલાહકારોમાં જુનિચી તાકાગી, કાગિઓ, અકિઝુકી અને કાત્સુહિકો શિરાઈ હતા. વાસેડા યુનિવર્સિટીમાં ડોક્ટરલ કાર્ય પૂર્ણ થયા પછી, તેમને જાપાન સોસાયટી ફોર ધ પ્રમોશન ઓફ સાયન્સ, ફુલબ્રાઇટ પ્રોગ્રામ અને ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ ઇન્ટરનેશનલ એજ્યુકેશનના સંયુક્ત કાર્યક્રમ દ્વારા Japan-U.S એક્સચેન્જ ફેલો તરીકે યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ મોકલવામાં આવ્યા હતા. આ વિનિમય કાર્યક્રમ દ્વારા તેમણે 1978માં સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટીમાં પીએચ. ડી. કાર્યક્રમ પૂર્ણ કર્યો હતો. આ શોધ નિબંધનું શીર્ષક પ્રોસેસ ડિસ્ટોર્શન મેજર્સ એન્ડ સિગ્નલ પ્રોસેસિંગ છે. ત્યાં, તેમણે સંભવિત વિકૃતિના પગલાંના સિદ્ધાંત અને સ્પેક્ટ્રલ ક્લસ્ટરિંગ અથવા વેક્ટર ક્વોન્ટાઇઝેશન સાથે સ્પીચ એન્કોડિંગમાં તેની અરજીઓમાં ફાળો આપ્યો. તેમના સલાહકાર રોબર્ટ હતા. એમ. ગ્રે. 1977 થી 1078 સુધી કારકિર્દીમાં, માત્સુયામા સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટીની ઇન્ફોર્મેશન સિસ્ટમ્સ લેબોરેટરીમાં સંશોધન સહાયક હતા. 1979 થી 1996 સુધી, તેઓ જાપાનની ઇબારાકી યુનિવર્સિટીના ફેકલ્ટી હતા (અંતિમ પદ પ્રોફેસર અને ઇન્ફર્મેશન એન્ડ સિસ્ટમ સાયન્સ મેજરના અધ્યક્ષ હતા). 1996 થી, તેઓ વાસેદા યુનિવર્સિટી, કમ્પ્યુટર સાયન્સ અને એન્જિનિયરિંગ વિભાગના પ્રોફેસર હતા. 2011 થી 2013 સુધી તેઓ વાસેદા યુનિવર્સિટીના મીડિયા નેટવર્ક સેન્ટરના નિર્દેશક હતા. 11 માર્ચ, 2011 ના 2011ના તોહોકુ ભૂકંપ અને સુનામીમાં, તેઓ 65,000 વિદ્યાર્થીઓ, કર્મચારીઓ અને ફેકલ્ટીઓની સલામતી તપાસના પ્રભારી હતા. 2017 થી, માત્સુયામા પ્રોફેસર એમેરિટસ અને વાસેડા યુનિવર્સિટીના રિસર્ચ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ સાયન્સ એન્ડ એન્જિનિયરિંગના માનદ સંશોધક છે. 2018 થી, તેઓ વાસેડા ઇલેક્ટ્રિકલ એન્જિનિયરિંગ સોસાયટીના કાર્યકારી પ્રમુખ તરીકે સેવા આપે છે. મશીન લર્નિંગ અને માનવ-જાગૃત માહિતી પ્રક્રિયા પર માત્સુયામાના કાર્યોનો બેવડો પાયો છે. સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટી ખાતે તેમના પીએચ. ડી. માટે સ્પર્ધાત્મક શિક્ષણ (વેક્ટર ક્વોન્ટાઇઝેશન) પરના અભ્યાસોએ મશીન લર્નિંગ યોગદાન પર તેમના સફળ કાર્યો લાવ્યા. વાસેડા યુનિવર્સિટી ખાતે તેમના ડૉ. એન્જિનિયરિંગ માટે સ્ટોકેસ્ટિક સ્પાઇકિંગ ચેતાકોષો પરના અભ્યાસોએ મશીન લર્નિંગમાં જૈવિક સંકેતોના ઉપયોગની શરૂઆત કરી. આમ, તેમની કૃતિઓને આ બેવડા પાયાને પ્રતિબિંબિત કરતી જૂથબદ્ધ કરી શકાય છે. આંકડાકીય મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમ્સઃ શીખવાના ચક્રમાં આલ્ફા-લઘુગણક સંભાવના ગુણોત્તરનો ઉપયોગ આલ્ફા-ઇ. એમ. અલ્ગોરિધમ (આલ્ફા-અપેક્ષા મહત્તમકરણ અલ્ગોરિધમ) પેદા કરે છે. કારણ કે આલ્ફા-લઘુગણકમાં સામાન્ય લઘુગણકનો સમાવેશ થાય છે, આલ્ફા-ઇ. એમ. અલ્ગોરિધમમાં ઇ. એમ.-અલ્ગોરિધમનો સમાવેશ થાય છે (વધુ ચોક્કસપણે, લોગ-ઇ. એમ. અલ્ગોરિધમ). લૉગ-ઇ. એમ. પર આલ્ફા-ઇ. એમ. દ્વારા ઝડપ વધારવાની યોગ્યતા ભૂતકાળની માહિતીનો ઉપયોગ કરવાની ક્ષમતાને કારણે છે. ભૂતકાળના સંદેશાઓના આવા ઉપયોગથી આલ્ફા-એચ. એમ. એમ. એસ્ટિમેશન અલ્ગોરિધમ (આલ્ફા-હિડન માર્કોવ મોડેલ એસ્ટિમેશન અલ્ગોરિધમ) આવ્યું જે હિડન માર્કોવ મોડેલ એસ્ટિમેશન અલ્ગોરિધમ (એચ. એમ. એમ. એસ્ટિમેશન અલ્ગોરિધમ) નું સામાન્યીકૃત અને ઝડપી સંસ્કરણ છે. પ્રયોગમૂલક માહિતી પર સ્પર્ધાત્મક શિક્ષણઃ સ્ટેનફોર્ડ ખાતે ભાષણ સંકોચન અભ્યાસોથી શરૂ કરીને, માત્સુયામાએ સામાન્યીકૃત સ્પર્ધાત્મક શિક્ષણ અલ્ગોરિધમ્સ વિકસાવ્યા; હાર્મોનિક સ્પર્ધા અને બહુવિધ વંશના ખર્ચની સ્પર્ધા. પહેલું બહુવિધ-ઑબ્જેક્ટ ઓપ્ટિમાઇઝેશનને અનુભવે છે. બાદમાં વિકૃત સેન્ટ્રોઇડ્સને સ્વીકારે છે. બંને અલ્ગોરિધમ્સ બેચ-મોડ વેક્ટર ક્વોન્ટાઇઝેશન (જેને ફક્ત વેક્ટર ક્વોન્ટાઇઝેશન કહેવાય છે) અને ક્રમિક-મોડ વેક્ટર ક્વોન્ટાઇઝેશન (અથવા, જેને લર્નિંગ વેક્ટર ક્વોન્ટાઇઝેશન કહેવાય છે) ને સામાન્ય બનાવે છે. આલ્ફા-ઇ. એમ. થી વેક્ટર ક્વોન્ટાઇઝેશન સુધીની પદાનુક્રમઃ માત્સુયામાએ ઉપરોક્ત અલ્ગોરિધમ્સની પદાનુક્રમ પેદા કરવા અને ઓળખવામાં ફાળો આપ્યો. આલ્ફા-ઇ. એમ. લોગ-ઇ. એમ. મૂળભૂત સ્પર્ધાત્મક શિક્ષણ (વેક્ટર ક્વોન્ટાઇઝેશન, વી. ક્યુ.; અથવા ક્લસ્ટરિંગ). વેક્ટર ક્વોન્ટાઇઝેશન અને સ્પર્ધાત્મક શિક્ષણના વર્ગમાં, તેમણે વી. ક્યુ. ના પદાનુક્રમ પેદા કરવા અને ઓળખવામાં ફાળો આપ્યો હતો. VQ વાય {બેચ મોડ VQ, અને VQ વાય {હાર્મોનિક સ્પર્ધા વાય {બહુવિધ વંશ ખર્ચ સ્પર્ધા} શીખવું. માનવ-જાગૃત માહિતી પ્રક્રિયા માટે ઉપયોગોઃ તેમના બેવડા પાયા માનવ-જાગૃત માહિતી પ્રક્રિયા માટે ઉપયોગ તરફ દોરી ગયા. સમાન છબીઓ અને વિડિયો માટે પુનઃપ્રાપ્તિ પ્રણાલીઓ. આક્રમક અને બિન-આક્રમક મગજના સંકેતો તેમજ હાવભાવ દ્વારા બાયપેડલ હ્યુમનોઇડ કામગીરી. મગજના સંકેતો દ્વારા ઉપયોગની સતત અધિકૃતતા. સ્પર્ધાત્મક શિક્ષણ પર આધારિત સ્વ-સંગઠન અને ભાવનાત્મક લક્ષણ ઈન્જેક્શન. સ્વતંત્ર ઘટક વિશ્લેષણ દ્વારા ડીએનએ સિક્વન્સનું વિઘટન (યુએસ પેટન્ટઃ યુએસ 8,244,474 B2). સ્પર્ધાત્મક શિક્ષણ દ્વારા વાણી સંકેતોની માહિતીનું સંકોચન. ઉપરોક્ત સિદ્ધાંતો અને એપ્લિકેશનો આઇઓસીટી (ઇન્ટરનેટ ઓફ કોલાબોરેટિવ થિંગ્સ) અને આઇઓએક્સટી (http://www.asc-events.org/ASC17/Workshop.php) માં યોગદાન તરીકે કામ કરે છે. પુરસ્કારો અને સન્માન 2016: વાસેડા યુનિવર્સિટીનો ઇ-ટીચિંગ એવોર્ડ 2015: જાપાનીઝ સોસાયટી ઓફ ઇન્ફર્મેશન પ્રોસેસિંગ દ્વારા શ્રેષ્ઠ પાઠ્યપુસ્તક પુરસ્કાર 2014: જાપાનીઝ સોસાયટી ઓફ ઇન્ફર્મેશન પ્રોસેસિંગના ફેલો 2013: IEEE લાઇફ ફેલો 2008: Y. Dote મેમોરિયલ બેસ્ટ પેપર એવોર્ડ CSTST 2008 નો ACM અને IEEE 2006: LSI IP કમિટી તરફથી LSI ઇન્ટેલેક્ચુઅલ પ્રોપર્ટી ડિઝાઇન એવોર્ડ 2004: એશિયા પેસિફિક ન્યુરલ નેટવર્ક એસેમ્બલી તરફથી એપ્લિકેશન ઓરિએન્ટેડ રિસર્ચ માટે શ્રેષ્ઠ પેપર એવોર્ડ 2002: ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ ઇલેક્ટ્રોનિક્સ, ઇન્ફર્મેશન એન્ડ કોમ્યુનિકેશન એન્જિનિયર્સ તરફથી ફેલો એવોર્ડ. 2001: ટેલિકોમ્યુનિકેશન એડવાન્સમેન્ટ ફાઉન્ડેશનનો ટેલિકોમ્યુનિકેશન સિસ્ટમ મેજર એવોર્ડ 2001: ન્યુરલ નેટવર્ક્સ પર IEEE વ્યવહારોનો આઉટસ્ટેન્ડિંગ પેપર એવોર્ડ 1998: સ્પર્ધા સાથે એલ્ગોરિધમ્સ શીખવામાં યોગદાન માટે IEEE તરફથી ફેલો એવોર્ડ. 1992: ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ ઇલેક્ટ્રોનિક્સ, ઇન્ફર્મેશન એન્ડ કોમ્યુનિકેશન એન્જિનિયર્સ તરફથી શ્રેષ્ઠ પેપર એવોર્ડ 1989: ટેલિકોમ્યુનિકેશન એડવાન્સમેન્ટ ફાઉન્ડેશનનો ટેલિકોમ્યુનિકેશન સિસ્ટમ પ્રમોશન એવોર્ડ સંદર્ભો બાહ્ય કડીઓ યાસુઓ માત્સુયામા, વાસેડા યુનિવર્સિટીના પ્રોફેસર એમેરિટસ યાસુઓ માત્સુયામા IEEE 1947 જન્મ સમયે જીવંત લોકો મશીન લર્નિંગ સંશોધકો વાસેડા યુનિવર્સિટીના શૈક્ષણિક સ્ટાફ