Google Ngram Viewer
ગૂગલ એનગ્રામ વ્યૂઅર અથવા ગૂગલ બુક્સ એનગ્રામ વ્યૂઅર એક ઓનલાઇન સર્ચ એન્જિન છે જે અંગ્રેજી, ચીની (સરળીકૃત), ફ્રેન્ચ, જર્મન, હિબ્રુ, ઇટાલિયન, રશિયન અથવા સ્પેનિશમાં ગૂગલના ટેક્સ્ટ કોર્પોરામાં 1500 અને 2019 ની વચ્ચે પ્રકાશિત થયેલા મુદ્રિત સ્રોતોમાં મળેલા એન-ગ્રામની વાર્ષિક ગણતરીનો ઉપયોગ કરીને સર્ચ સ્ટ્રિંગ્સના કોઈપણ સમૂહની આવર્તનને ચાર્ટ કરે છે. કેટલાક વિશિષ્ટ અંગ્રેજી સાહિત્ય પણ છે, જેમ કે અમેરિકન અંગ્રેજી, બ્રિટિશ અંગ્રેજી અને અંગ્રેજી સાહિત્ય. પ્રોગ્રામ ખોટી જોડણી અથવા અસ્પષ્ટતા સહિત શબ્દ અથવા શબ્દસમૂહ શોધી શકે છે. એન-ગ્રામ પસંદ કરેલા કોર્પસમાં લખાણ સાથે મેળ ખાય છે, વૈકલ્પિક રીતે કેસ-સેન્સિટિવ સ્પેલિંગનો ઉપયોગ કરીને (જે મોટા અક્ષરોના ચોક્કસ ઉપયોગની સરખામણી કરે છે), અને જો 40 કે તેથી વધુ પુસ્તકોમાં જોવા મળે છે, તો પછી ગ્રાફ તરીકે પ્રદર્શિત થાય છે. ગૂગલ એનગ્રામ વ્યૂઅર વાણીના ભાગો અને વાઈલ્ડકાર્ડ્સ માટે શોધને સપોર્ટ કરે છે. તેનો નિયમિતપણે સંશોધનમાં ઉપયોગ થાય છે. આ કાર્યક્રમ જોન ઓરવન્ટ અને વિલ બ્રોકમેન દ્વારા વિકસાવવામાં આવ્યો હતો અને ડિસેમ્બર 2010ના મધ્યમાં રજૂ કરવામાં આવ્યો હતો. તે હાર્વર્ડના કલ્ચરલ ઓબ્ઝર્વેટરીના જીન-બાપ્ટિસ્ટ મિશેલ અને એરેઝ એડેન, એમ. આઈ. ટી. ના યુઆન શેન અને સ્ટીવન પિંકર દ્વારા બનાવવામાં આવેલા બુકવોર્મ નામના પ્રોટોટાઇપથી પ્રેરિત હતું. એનગ્રામ વ્યૂઅર શરૂઆતમાં ગૂગલ બુક્સ એનગ્રામ કોર્પસની 2009ની આવૃત્તિ પર આધારિત હતું. આ કાર્યક્રમ 2009,2012 અને 2019 કોર્પોરેશનને ટેકો આપે છે. કામગીરી અને નિયંત્રણો અલ્પવિરામ વપરાશકર્તા-દાખલ કરેલા શોધ શબ્દોને સીમાંકિત કરે છે, જે શોધવા માટેના દરેક અલગ શબ્દ અથવા શબ્દસમૂહને સૂચવે છે. એનગ્રામ વ્યૂઅર પ્લોટેડ લાઇન ચાર્ટ પરત કરે છે. કેટલાક વર્ષો દરમિયાન પ્રકાશિત થયેલા વધુ પુસ્તકોના સમાયોજન તરીકે, દર વર્ષે પ્રકાશિત થયેલા પુસ્તકોની સંખ્યા દ્વારા સંબંધિત સ્તર તરીકે માહિતીને સામાન્ય કરવામાં આવે છે. એન. જી. આર. એમ. ડેટાબેઝના કદ પરની મર્યાદાઓને કારણે, ડેટાબેઝમાં ઓછામાં ઓછા 40 પુસ્તકોમાં જોવા મળતી મેચો જ અનુક્રમિત કરવામાં આવે છે. મર્યાદાઓ ડેટા સેટની અચોક્કસ ઓ. સી. આર. પર નિર્ભરતા, વૈજ્ઞાનિક સાહિત્યની અતિશયતા અને મોટી સંખ્યામાં ખોટી તારીખવાળા અને વર્ગીકૃત લખાણોનો સમાવેશ કરવા બદલ ટીકા કરવામાં આવી છે. આ ભૂલોને કારણે, અને કારણ કે તે પૂર્વગ્રહ માટે અનિયંત્રિત છે (જેમ કે વૈજ્ઞાનિક સાહિત્યની વધતી જતી માત્રા, જે અન્ય શબ્દોની લોકપ્રિયતામાં ઘટાડો થવાનું કારણ બને છે), ભાષાનો અભ્યાસ કરવા અથવા સિદ્ધાંતો ચકાસવા માટે આ કોષનો ઉપયોગ કરવો જોખમી છે. ડેટા સેટમાં મેટાડેટા શામેલ ન હોવાથી, તે સામાન્ય ભાષાકીય અથવા સાંસ્કૃતિક પરિવર્તનને પ્રતિબિંબિત કરી શકશે નહીં અને આવી અસર પર માત્ર સંકેત આપી શકે છે. ગૂગલ એનગ્રામના ડેટા સાથે સંશોધન કરવા માટેની માર્ગદર્શિકા પ્રસ્તાવિત કરવામાં આવી છે જે ઉપર ચર્ચા કરાયેલા ઘણા મુદ્દાઓને સંબોધિત કરે છે. ઓ. સી. આર. ઓપ્ટિકલ કેરેક્ટર રેકગ્નિશન, અથવા ઓ. સી. આર., હંમેશા વિશ્વસનીય નથી, અને કેટલાક અક્ષરોને યોગ્ય રીતે સ્કેન ન પણ કરી શકાય. ખાસ કરીને, 19મી સદી પહેલાના ગ્રંથોમાં s અને f ની મૂંઝવણ જેવી પ્રણાલીગત ભૂલો (લાંબા s ના ઉપયોગને કારણે, જે દેખાવમાં f જેવી જ હતી) પ્રણાલીગત પૂર્વગ્રહનું કારણ બની શકે છે. જો કે ગૂગલ એનગ્રામ વ્યૂઅર દાવો કરે છે કે પરિણામો 1800 પછીથી વિશ્વસનીય છે, નબળા ઓસીઆર અને અપૂરતી માહિતીનો અર્થ એ છે કે ચાઇનીઝ જેવી ભાષાઓ માટે આપવામાં આવેલી આવૃત્તિઓ 1970 પછીથી જ સચોટ હોઈ શકે છે, જેમાં કોર્પસના અગાઉના ભાગો સામાન્ય શબ્દો માટે કોઈ પરિણામો દર્શાવતા નથી, અને કેટલાક વર્ષોના ડેટા 50 ટકાથી વધુ ઘોંઘાટ ધરાવે છે. આ પણ જુઓ કલ્ચરોમિક્સ ગૂગલ ટ્રેન્ડ્સ લેક્સિકલ એનાલિસિસ સંદર્ભો ગ્રંથસૂચિ બાહ્ય કડીઓ એનગ્રામ વ્યૂઅર એનગ્રામ વ્યૂઅર 2010 સોફ્ટવેર નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ કોમ્પ્યુટેશનલ ભાષાશાસ્ત્ર કોર્પસ ભાષાશાસ્ત્ર