Conservatism (belief revision)
જ્ઞાનાત્મક મનોવિજ્ઞાન અને નિર્ણય વિજ્ઞાનમાં, રૂઢિચુસ્તતા અથવા રૂઢિચુસ્તતા પૂર્વગ્રહ એ એક પૂર્વગ્રહ છે જે નવા પુરાવા સાથે રજૂ કરવામાં આવે ત્યારે કોઈની માન્યતાને અપૂરતી રીતે સુધારવાની વૃત્તિને દર્શાવે છે. આ પૂર્વગ્રહ માનવ માન્યતા પુનરાવર્તનનું વર્ણન કરે છે જેમાં લોકો પૂર્વ વિતરણ (આધાર દર) નું વધુ વજન કરે છે અને બાયેસિયન માન્યતા-પુનરાવર્તનની સરખામણીમાં નવા નમૂનાના પુરાવાઓનું ઓછું વજન કરે છે. સિદ્ધાંત અનુસાર, "અભિપ્રાય પરિવર્તન ખૂબ જ સુવ્યવસ્થિત હોય છે, અને સામાન્ય રીતે બેયસના પ્રમેયની સંખ્યાના પ્રમાણમાં હોય છે-પરંતુ તે માત્રામાં અપૂરતું હોય છે". બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, નવા પુરાવા ઉપલબ્ધ થતાં લોકો તેમની અગાઉની માન્યતાઓને અપડેટ કરે છે, પરંતુ જો તેઓ બેયસના પ્રમેયનો ઉપયોગ કરે તો તેઓ તે કરતાં વધુ ધીમેથી કરે છે. આ પૂર્વગ્રહની ચર્ચા વોર્ડ એડવર્ડ્સ દ્વારા 1968માં કરવામાં આવી હતી, જેમણે નીચેના જેવા પ્રયોગો પર અહેવાલ આપ્યો હતોઃ બે બુકબેગ છે, જેમાં એકમાં 700 લાલ અને 300 વાદળી ચિપ્સ છે, બીજીમાં 300 લાલ અને 700 વાદળી છે. બેગમાંથી એક લો. હવે, તમે દરેક ચિપ પછી રેન્ડમલી રિપ્લેસમેન્ટ સાથે નમૂના લો. 12 નમૂનાઓમાં, તમને 8 લાલ અને 4 વાદળી મળે છે. આ મુખ્યત્વે લાલ થેલી હોવાની સંભાવના કેટલી છે? મોટાભાગના વિષયોએ. 7 ની આસપાસ જવાબ પસંદ કર્યો. બેયસના પ્રમેય અનુસાર સાચો જવાબ. 97 ની નજીક છે (બેયસના પ્રમેય પર આધારિતઃ). એડવર્ડ્સે સૂચવ્યું હતું કે લોકો બેયસના પ્રમેય અનુસાર, પરંતુ વધુ ધીમે ધીમે માન્યતાઓને રૂઢિચુસ્ત રીતે અપડેટ કરે છે. તેઓએ કેટલાક પ્રયોગોમાં અવલોકન કરેલા પૂર્વગ્રહ અનુસાર. 5 થી ખોટી રીતે અપડેટ કર્યું. ફાઇનાન્સમાં ફાઇનાન્સમાં, પુરાવા મળ્યા છે કે રોકાણકારો કોર્પોરેટ ઇવેન્ટ્સ પર ઓછી પ્રતિક્રિયા આપે છે, જે રૂઢિચુસ્તતા સાથે સુસંગત છે. આમાં કમાણીની ઘોષણાઓ, ડિવિડન્ડમાં ફેરફાર અને શેરના વિભાજનનો સમાવેશ થાય છે. સંભવિત સમજૂતીઓ આ અસર માટેનું પરંપરાગત સમજૂતી એ છે કે તે એન્કરિંગ પૂર્વગ્રહનું વિસ્તરણ છે, જેનો અભ્યાસ ટવર્સ્કી અને કાહ્નેમેન દ્વારા કરવામાં આવ્યો છે. પ્રારંભિક "એન્કર" એ. 5 સંભાવના આપવામાં આવે છે જ્યારે અન્ય કોઈ પુરાવા વિના બે પસંદગીઓ હોય છે, અને લોકો પૂરતા પ્રમાણમાં દૂર ગોઠવવામાં નિષ્ફળ જાય છે. જો કે, તાજેતરનો એક અભ્યાસ સૂચવે છે કે રૂઢિચુસ્તતામાં સુધારો કરતી માન્યતાને માહિતી-સૈદ્ધાંતિક જનરેટિવ મિકેનિઝમ દ્વારા સમજાવી શકાય છે જે ઉદ્દેશ્ય પુરાવા (નિરીક્ષણ) ને વ્યક્તિલક્ષી અંદાજો (ચુકાદો) માં ઘોંઘાટીયા રૂપાંતર ધારે છે. અભ્યાસ સમજાવે છે કે શરતી સંભાવનાઓના અંદાજો સ્મૃતિમાંથી માહિતીની પુનઃપ્રાપ્તિમાં ઘોંઘાટને કારણે રૂઢિચુસ્ત છે, જ્યારે ઘોંઘાટને પુરાવાના મિશ્રણ તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે. દાખલા તરીકે, જો વસ્તુનિષ્ઠ પુરાવા સૂચવે છે કે ઘટના થવાની સંભાવના 1, એટલે કે, પી (એ) = 1 અને પી (એ) = 0 છે, જ્યારે વિષયની સ્મૃતિ અનુસાર, સંભાવનાઓ અનુક્રમે પી (એ ') = 0.727 અને પી (એ') = 0.273 છે. જ્યારે P (Â | A ') = 0.8, p (Â | A') = 0.2, P (Â | âA ') = 0.2 અને P (Â | âA') = 0.8 ની સંભાવના સાથે મેમરી દ્વારા પુરાવા નો અવાજ કરવામાં આવે છે, ત્યારે અંદાજ (ચુકાદો) P (Â) = 0.636 અને P (Â) = 0.364 સરળ બને છે. અંદાજિત મૂલ્યો (0.636,0.364) વાસ્તવિક પુરાવા (1 અને 0) કરતાં ઓછા આત્યંતિક અથવા વધુ રૂઢિચુસ્ત છે. પ્રોત્સાહિત પ્રાયોગિક અભ્યાસમાં, એવું દર્શાવવામાં આવ્યું છે કે વધુ જ્ઞાનાત્મક ક્ષમતા ધરાવતા લોકોમાં રૂઢિચુસ્તતા પૂર્વગ્રહમાં ઘટાડો થયો છે, જોકે તે અદૃશ્ય થયો નથી. બેઝ રેટ ફોલસી બિલીફ પર્સિવરન્સ રેફરન્સ બાયેસિયન અનુમાન માન્યતા પુનરાવર્તન જ્ઞાનાત્મક જડતા જ્ઞાનાત્મક મનોવિજ્ઞાન ભૂલ અજ્ઞાન પણ જુઓ.