Audio forensics
ધ્વનિ ફોરેન્સિક્સ એ ધ્વનિ રેકોર્ડિંગના સંપાદન, વિશ્લેષણ અને મૂલ્યાંકન સાથે સંબંધિત ફોરેન્સિક વિજ્ઞાનનું ક્ષેત્ર છે જે આખરે કાયદાની અદાલત અથવા અન્ય કોઈ સત્તાવાર સ્થળે સ્વીકાર્ય પુરાવા તરીકે રજૂ કરી શકાય છે. ઓડિયો ફોરેન્સિક પુરાવા કાયદા અમલીકરણ દ્વારા ફોજદારી તપાસમાંથી અથવા અકસ્માત, છેતરપિંડી, બદનક્ષીના આરોપ અથવા અન્ય કોઈ નાગરિક ઘટનાની સત્તાવાર તપાસના ભાગ રૂપે આવી શકે છે. ઓડિયો ફોરેન્સિક્સના પ્રાથમિક પાસાંઓમાં ઓડિયો પુરાવાની પ્રામાણિકતા સ્થાપિત કરવી, વાણીની સમજશક્તિ અને નીચલા સ્તરના અવાજોની સાંભળવાની ક્ષમતામાં સુધારો કરવા માટે ઓડિયો રેકોર્ડિંગ્સમાં વધારો કરવો, અને બોલનારાઓને ઓળખવા, સંવાદ લખવા અને ગુના અથવા અકસ્માતના દ્રશ્યો અને સમયરેખાનું પુનર્નિર્માણ કરવા જેવા સોનિક પુરાવાઓનું અર્થઘટન અને દસ્તાવેજીકરણ કરવું છે. આધુનિક ઓડિયો ફોરેન્સિક્સ ડિજિટલ સિગ્નલ પ્રોસેસિંગનો વ્યાપક ઉપયોગ કરે છે, જેમાં એનાલોગ ફિલ્ટર્સનો અગાઉનો ઉપયોગ હવે અપ્રચલિત છે. અનુકૂલનશીલ ગાળણ અને સ્વતંત્ર ફોરિયર પરિવર્તન જેવી તકનીકોનો વ્યાપકપણે ઉપયોગ થાય છે. ઓડિયો ફોરેન્સિક્સ તકનીકોમાં તાજેતરની પ્રગતિમાં વૉઇસ બાયોમેટ્રિક્સ અને ઇલેક્ટ્રિકલ નેટવર્ક આવર્તન વિશ્લેષણનો સમાવેશ થાય છે. ફોરેન્સિક ઓડિયો વિશ્લેષણ કરવાની સંભાવના રેકોર્ડિંગ સ્ટુડિયોની સીમાઓની બહાર કરવામાં આવેલા ઓડિયો રેકોર્ડિંગ્સની ઉપલબ્ધતા પર આધારિત છે. પ્રથમ પોર્ટેબલ મેગ્નેટિક ટેપ રેકોર્ડર્સ 1950 ના દાયકામાં દેખાયા હતા અને ટૂંક સમયમાં આ ઉપકરણોનો ઉપયોગ ઇન્ટરવ્યુ અને વાયરટેપના ગુપ્ત રેકોર્ડિંગ મેળવવા તેમજ પૂછપરછ રેકોર્ડ કરવા માટે કરવામાં આવ્યો હતો. યુ. એસ. ફેડરલ અદાલતોમાં ફોરેન્સિક ઓડિયો તકનીકોનો ઉપયોગ કરનાર પ્રથમ કાનૂની કેસ યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ વિ. મેકકીવર કેસ હતો, જે 1950ના દાયકામાં બન્યો હતો. પ્રથમ વખત, મેકકીવર કેસમાં ન્યાયાધીશને પ્રતિવાદી સાથે સંકળાયેલી રેકોર્ડ કરેલી વાતચીતની કાનૂની સ્વીકાર્યતા નક્કી કરવા માટે કહેવામાં આવ્યું હતું. યુ. એસ. ફેડરલ બ્યુરો ઓફ ઇન્વેસ્ટિગેશન (એફબીઆઇ) એ 1960ના દાયકાની શરૂઆતમાં ઓડિયો ફોરેન્સિક વિશ્લેષણ અને ઓડિયો વૃદ્ધિ અમલમાં મૂકવાનું શરૂ કર્યું હતું. ઓડિયો ફોરેન્સિક્સનું ક્ષેત્ર મુખ્યત્વે 1973માં વોટરગેટ કૌભાંડ દરમિયાન સ્થાપિત થયું હતું. ફેડરલ કોર્ટે રાષ્ટ્રપતિ નિક્સનની વોટરગેટ ટેપમાં અંતરાયોની તપાસ કરવા માટે ઓડિયો ઇજનેરોની એક પેનલને નિયુક્ત કરી હતી, જે યુ. એસ. પ્રમુખ રિચાર્ડ નિક્સનના કાર્યાલયમાં કરવામાં આવેલા ગુપ્ત રેકોર્ડિંગ્સ હતા. તપાસમાં જાણવા મળ્યું કે એક મહત્વપૂર્ણ ટેપના નવ અલગ-અલગ વિભાગો ભૂંસી નાખવામાં આવ્યા હતા. અહેવાલમાં ચુંબકીય ટેપનું વિશ્લેષણ કરવા માટે નવી તકનીકોને જન્મ આપ્યો. પ્રામાણિકતા ડિજિટલ ઓડિયો રેકોર્ડિંગ અધિકૃતતાના મૂલ્યાંકન માટે ઘણા પડકારો રજૂ કરી શકે છે. ડિજિટલ ઓડિયો રેકોર્ડિંગનું પ્રામાણિકતા વિશ્લેષણ રેકોર્ડિંગ પ્રક્રિયા દરમિયાન રેકોર્ડિંગમાં બાકી રહેલા નિશાન અને અન્ય અનુગામી સંપાદન કામગીરીઓ પર આધારિત છે. વિશ્લેષણનો પ્રથમ ધ્યેય ઓડિયો રેકોર્ડિંગમાંથી આમાંથી કયા નિશાનને પુનઃપ્રાપ્ત કરી શકાય છે તે શોધવાનો અને ઓળખવાનો અને તેમના ગુણધર્મોનું દસ્તાવેજીકરણ કરવાનો છે. બીજા તબક્કામાં, પુનઃપ્રાપ્ત કરી શકાય તેવા નિશાનના ગુણધર્મોનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે તે નક્કી કરવા માટે કે શું તેઓ રેકોર્ડિંગમાં ફેરફાર કરવામાં આવ્યો છે તે પૂર્વધારણાને સમર્થન આપે છે અથવા તેનો વિરોધ કરે છે. ઓડિયો પુરાવાની પ્રામાણિકતાને મેળવવા માટે પરીક્ષકને વિવિધ પ્રકારના નિરીક્ષણની જરૂર પડે છે, જેમ કેઃ રેકોર્ડિંગ ક્ષમતા તપાસવી, રેકોર્ડિંગ ફોર્મેટ, દસ્તાવેજના ઇતિહાસની સમીક્ષા કરવી, સંપૂર્ણ ઓડિયો સાંભળવો. ડિજિટલ ઓડિયો અખંડિતતા પ્રાપ્ત કરવાની પદ્ધતિઓને બે મુખ્ય વર્ગોમાં વિભાજિત કરી શકાય છેઃ કન્ટેનર-આધારિત તકનીક સામગ્રી-આધારિત તકનીક કન્ટેનર વિશ્લેષણ કન્ટેનર વિશ્લેષણમાં એચએએસએચ ગણતરી, એમએસી અને ફાઇલ ફોર્મેટ વિશ્લેષણનો સમાવેશ થાય છે. હેશ વિશ્લેષણઃ એક અનન્ય અક્ષર સ્ટ્રિંગ ઑડિઓ ફાઇલના બિટ્સ અને બાઇટ્સમાંથી મેળવવામાં આવે છે અને ગાણિતિક રીતે મેળવેલા હેશ ફંક્શન દ્વારા ગણતરી કરવામાં આવે છે. આ એ ચકાસવા માટે ઉપયોગી થઈ શકે છે કે ફાઇલમાં તેની એચ. એ. એસ. એચ. ગણતરીની ક્ષણથી એચ. એ. એસ. એચ. ગણતરીના આગામી ઉદાહરણમાં કોઈ ફેરફાર થયો નથી. એમ. એ. સી. ટાઇમ સ્ટેમ્પ્સઃ એમ. એ. સી. ટાઇમ સ્ટેમ્પ્સનો ઉપયોગ કરીને પરીક્ષક ફાઇલ બનાવવાની તારીખ અને સમય અને તેના ફેરફારો તેમજ તેનો છેલ્લો વપરાશ સમય શોધી શકે છે. MAC ટાઇમ સ્ટેમ્પ્સ ડિજિટલ સિસ્ટમના ઇન્ટરલોક દ્વારા જનરેટ કરવામાં આવે છે, પરંતુ આને કોપી/ટ્રાન્સફર ઓપરેશનનો ઉપયોગ કરીને અથવા સંપાદન કામગીરી દ્વારા દૂષિત કરી શકાય છે. ફાઇલ ફોર્મેટઃ ઓડિયો ફોર્મેટમાં જડિત કેટલાક ઓડિયો પરિમાણોનું વિશ્લેષણ (કોડેક, નમૂના દર, બીટ ઊંડાઈ, વગેરે). હેડરઃ વૈજ્ઞાનિકો ફાઇલ ફોર્મેટની હેડર માહિતીનો ઉપયોગ કરીને રેકોર્ડિંગમાં ફેરફાર શોધી શકે છે. ઉપકરણ અને બ્રાન્ડના આધારે, મોડેલ, સીરીયલ નંબર, ફર્મવેર સંસ્કરણ, સમય, તારીખ અને રેકોર્ડિંગની લંબાઈ (આંતરિક ઘડિયાળની સેટિંગ્સ દ્વારા નિર્ધારિત) વિશેની માહિતી હોઈ શકે છે. ટાઇમ સ્ટેમ્પ્સની નોંધ લેવી અને ફાઇલ ક્યારે બનાવવામાં આવી હતી તે રેકોર્ડિસ્ટ્સ દ્વારા દાવો કરવામાં આવેલી તારીખ અને સમય સાથે તેમની સરખામણી કરવી ઉપયોગી છે. હેક્સ ડેટાઃ ફાઇલના કાચા ડિજિટલ ડેટામાં ઉપયોગી માહિતી હોઈ શકે છે જે ASCII અક્ષર દર્શક સાથે હેક્સાડેસિમલ રીડરમાં ચકાસી શકાય છે. ઓડિયો માહિતીના બ્લોક સરનામાંઓ, બાહ્ય સોફ્ટવેરનાં શીર્ષકો, પ્રક્રિયા પછીની કામગીરીઓ અને અન્ય ઉપયોગી માહિતી પ્રદર્શિત થઈ શકે છે. સામગ્રી વિશ્લેષણ સામગ્રી વિશ્લેષણ એ ડિજિટલ ફોરેન્સિક વિશ્લેષણ પ્રક્રિયાનો કેન્દ્રિય ભાગ છે અને તે હેરફેર અને એન્ટી-ફોરેન્સિક પ્રક્રિયા કામગીરીના નિશાન શોધવા માટે ઓડિયો ફાઇલની સામગ્રી પર આધારિત છે. સામગ્રી આધારિત ઓડિયો ફોરેન્સિક તકનીકોને નીચેની શ્રેણીઓમાં વિભાજિત કરી શકાય છેઃ ઇલેક્ટ્રિકલ નેટવર્ક ફ્રિક્વન્સી (ENF) એકોસ્ટિક એન્વાયર્નમેન્ટ સિગ્નેચર ENF મુખ્ય લેખઃ ઇલેક્ટ્રિકલ નેટવર્ક ફ્રિક્વન્સી એનાલિસિસ ઇલેક્ટ્રિકલ નેટવર્ક ફ્રિક્વન્સી એ સૌથી વિશ્વસનીય અને મજબૂત ઓડિયો ફોરેન્સિક વિશ્લેષણમાંનું એક છે. તમામ ડિજિટલ રેકોર્ડિંગ ઉપકરણો 50 અથવા 60 હર્ટ્ઝ પર વીજ પુરવઠાની પ્રેરિત આવર્તન પ્રત્યે સંવેદનશીલ હોય છે, જે બદલામાં રેકોર્ડિંગની અંદર ઓળખી શકાય તેવા તરંગરૂપ હસ્તાક્ષર પ્રદાન કરે છે. આ મુખ્ય સંચાલિત એકમો અને પોર્ટેબલ ઉપકરણો બંનેને લાગુ પડે છે જ્યારે પછીનો ઉપયોગ ટ્રાન્સમિશન કેબલ્સ અથવા મુખ્ય સંચાલિત ઉપકરણોની નિકટતામાં થાય છે. ઇ. એન. એફ. ફીચર વેક્ટર 49-51 હર્ટ્ઝની રેન્જ વચ્ચે બેન્ડ-પાસ ફિલ્ટરિંગનો ઉપયોગ કરીને મેળવવામાં આવે છે, ઓડિયો ફાઇલને ફરીથી સેમ્પલિંગ કર્યા વિના, ઇ. એન. એફ. વેવફોર્મને મૂળ રેકોર્ડિંગથી અલગ કરવા માટે. ત્યારબાદ રેકોર્ડિંગની અખંડિતતાને સાબિત કરવા અથવા ખોટી સાબિત કરવા માટે પાવર સપ્લાયર દ્વારા પૂરા પાડવામાં આવેલા ડેટાબેઝની સામે પરિણામોનું આલેખન અને વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે, આમ વિશ્લેષણમાં સામગ્રીનું પ્રમાણભૂત અને વૈજ્ઞાનિક પ્રમાણીકરણ પ્રદાન કરે છે. ધ એકોસ્ટિક એન્વાયર્નમેન્ટ સિગ્નેચર મુખ્ય લેખઃ એકોસ્ટિક સિગ્નેચર ઓડિયો રેકોર્ડિંગ સામાન્ય રીતે બહુવિધ એકોસ્ટિક સંકેતોનું સંયોજન હોય છે, જેમ કેઃ પ્રત્યક્ષ સ્રોત, પરોક્ષ સંકેત અથવા પ્રતિબિંબ, ગૌણ સ્રોત અને આસપાસના અવાજ. પરોક્ષ સંકેતો, ગૌણ સ્રોતો અને આજુબાજુના ઘોંઘાટનો ઉપયોગ ધ્વનિક વાતાવરણની લાક્ષણિકતા માટે થાય છે. ઓડિયો રેકોર્ડીંગમાંથી ધ્વનિ સંકેતોને વિસ્તૃત કરવાની સખત મહેનત છે. ડાયનેમિક એકોસ્ટિક એન્વાયર્નમેન્ટ આઇડેન્ટિફિકેશન (AEI) ની ગણતરી પ્રતિધ્વનિ અને પૃષ્ઠભૂમિ અવાજના અંદાજનો ઉપયોગ કરીને કરી શકાય છે. ઓડિયો એન્હાન્સમેન્ટ ઓડિયો એન્હાન્સમેન્ટ એ ફોરેન્સિક પ્રક્રિયા છે જેનો હેતુ અન્યથા અસ્પષ્ટ રેકોર્ડિંગમાંથી અનિચ્છનીય અવાજને દૂર કરીને અને સાફ કરીને ઓડિયો ફાઇલની સમજશક્તિમાં સુધારો કરવાનો છે. ફોરેન્સિક વૈજ્ઞાનિકો ઓડિયો ફાઇલમાં હાજર મૂળ માહિતીને અસર કર્યા વિના આ અવાજોને દૂર કરવાનો પ્રયાસ કરે છે. સંવર્ધન ફાઇલની વધુ સારી સમજદારી મેળવવાની મંજૂરી આપે છે, જે ગુનામાં વ્યક્તિની ભાગીદારી નક્કી કરવા માટે નિર્ણાયક હોઈ શકે છે. ધ્વનિ વૃદ્ધિ વિશ્લેષણનો મુખ્ય હેતુ અવાજની સમસ્યાઓને શોધવાનો અને તેને મૂળ ફાઇલમાંથી બહાર કાઢવાનો છે. હકીકતમાં, જો અવાજને કોઈ રીતે રિવર્સ-એન્જિનિયર્ડ કરી શકાય છે, તો તેનો ઉપયોગ કરી શકાય છે અને તેના અનુગામી દૂર કરવા અથવા હળવાશ માટે પરવાનગી આપવા માટે સંશોધન કરી શકાય છે. ફોરેન્સિક ઓડિયો એન્હાન્સમેન્ટના લક્ષ્યાંકો છેઃ અનુલેખનમાં ચોકસાઈ વધારવી શ્રોતાઓનો થાક ઘટાડવો વાણીની સમજશક્તિ વધારવી એસ. એન. આર. ઓડિયો એન્હાન્સમેન્ટ પ્રક્રિયાનું પ્રથમ પગલું નિર્ણાયક શ્રવણ છેઃ ધ્વનિ ફોરેન્સિક વ્યૂહરચના ઘડવા માટે સંપૂર્ણ રેકોર્ડિંગની સમીક્ષા કરવામાં આવે છે. ઑડિઓ રેકોર્ડીંગના ક્લોન બનાવવાનું આવશ્યક છે, કારણ કે મૂળ ફાઇલ રાખવા અને તેની સાથે સરખામણી કરવા માટે માસ્ટર રેકોર્ડીંગ પર ક્યારેય કામ કરવામાં આવતું નથી. સંપૂર્ણ વૃદ્ધિ પ્રક્રિયા દરમિયાન, મૂળને સતત મૂળ, પ્રક્રિયા વગરના રેકોર્ડિંગ સામે સંદર્ભિત કરવામાં આવે છે, આમ કોઈપણ વધુ પડતી પ્રક્રિયા અને પૂર્વ-ખાલી કરવાના મુદ્દાઓને અટકાવવામાં આવે છે જે પછીથી અજમાયશમાં ઉઠાવવામાં આવી શકે છે. માર્ગદર્શિકા અને કાર્યકારી પ્રક્રિયાઓનું પાલન કરવાથી અલગ નિષ્ણાતને સમાન પ્રક્રિયાનો ઉપયોગ કરીને સમાન પરિણામો પ્રાપ્ત કરવાની મંજૂરી મળે છે. આપણે દખલ કરતા અવાજને બે વર્ગોમાં વહેંચી શકીએ છીએઃ સ્થિર અવાજ અથવા સમય-પ્રકારનો અવાજ. સ્થિર અવાજમાં સુસંગત પાત્ર હોય છે, જેમ કે સતત રડવું, ઘોંઘાટ કરવો, ઘોંઘાટ કરવો અથવા બૂમો પાડવી. ધારો કે સ્થિર ઘોંઘાટ આવર્તન શ્રેણી ધરાવે છે જે રસના સંકેતોથી અલગ હોય છે, જેમ કે 100 હર્ટ્ઝની નીચે આવર્તન શ્રેણીમાં સ્થિર ગડગડાટ સાથે ભાષણ રેકોર્ડિંગ. તે કિસ્સામાં, લગભગ સ્પીચ બેન્ડવિડ્થ પસાર કરવા માટે બેન્ડપાસ ફિલ્ટર જેવા નિશ્ચિત ફિલ્ટર લાગુ કરવું શક્ય બની શકે છે. સામાન્ય રીતે સ્પીચ બેન્ડવિડ્થ 250 હર્ટ્ઝથી 4 કિલોહર્ટ્ઝ સુધીની હોય છે. જો સ્થિર ઘોંઘાટ બેન્ડવિડ્થ ઇચ્છિત સિગ્નલની સમાન આવર્તન શ્રેણી ધરાવે છે, તો એક સરળ વિભાજન ફિલ્ટર મદદરૂપ થશે નહીં. જો કે, ઇચ્છિત સંકેતની શ્રાવ્યતા/સમજશક્તિમાં સુધારો કરવા માટે સમાનતા લાગુ કરવી હજુ પણ શક્ય છે. સમય-પ્રકારનાં ઘોંઘાટ સ્રોતોને સામાન્ય રીતે સ્થિર ઘોંઘાટ સ્રોતો કરતાં વધુ જટિલ પ્રક્રિયાની જરૂર પડે છે અને ઘણીવાર અસરકારક રીતે દબાવવામાં આવતા નથી. વૃદ્ધિ પદ્ધતિ ધ્વનિ વૃદ્ધિ સમય-ક્ષેત્ર, સ્વચાલિત લાભ નિયંત્રણ અને આવર્તન-ક્ષેત્ર પદ્ધતિઓ, આવૃત્તિ પસંદગીયુક્ત ગાળકો અને વર્ણપટ બાદબાકી બંને સાથે સાકાર થાય છે. ઓટોમેટિક ગેઇન કંટ્રોલ ટાઇમ-ડોમેન એન્હાન્સમેન્ટમાં સામાન્ય રીતે રેકોર્ડ કરેલા ઓડિયો સિગ્નલના એમ્પ્લિટ્યુડ એન્વેલપને સામાન્ય બનાવવા માટે ગેઇન એડજસ્ટમેન્ટનો સમાવેશ થાય છે. સામાન્ય રીતે ઓટોમેટિક ગેઇન કંટ્રોલ ટેકનીક અથવા ગેઇન કમ્પ્રેશન/એક્સપાન્શન ટેકનીકનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, જે પ્લેબેક દરમિયાન સતત અવાજના સ્તર સુધી પહોંચવાનો પ્રયાસ કરે છેઃ રેકોર્ડિંગના માત્ર ઘોંઘાટ માટે સંદર્ભિત ભાગોને શાંત બનાવવામાં આવે છે, લો-એમ્પ્લિટ્યુડ સિગ્નલ માર્ગોને વિસ્તૃત કરવામાં આવે છે, અને મોટેથી માર્ગોને હળવા કરવામાં આવે છે અથવા એકલા છોડી દેવામાં આવે છે. ઘોંઘાટીયા સંકેત પર ઘોંઘાટ દ્વાર અથવા સ્ક્વેલ્ચ પ્રક્રિયા લાગુ કરવાનો એક સામાન્ય અભિગમ છે. ઘોંઘાટ દ્વારને કાં તો આ હેતુ માટે રચાયેલ ઇલેક્ટ્રોનિક ઉપકરણ તરીકે અનુભવી શકાય છે, અથવા તે કમ્પ્યુટર સાથે પ્રક્રિયા કરવા માટેનું સોફ્ટવેર હોઈ શકે છે. ઘોંઘાટ દ્વાર તેના ઇનપુટ સિગ્નલના ટૂંકા સમયના સ્તરની પૂર્વ-નિર્ધારિત સ્તરની મર્યાદા સાથે સરખામણી કરે છે. જો સિગ્નલનું સ્તર થ્રેશોલ્ડ સ્તરથી ઉપર હોય, તો ગેટ ખુલે છે, અને સિગ્નલને પસાર થવા દેવામાં આવે છે, અન્યથા જો સિગ્નલનું સ્તર થ્રેશોલ્ડથી નીચે હોય, તો ગેટ બંધ થાય છે અને સિગ્નલને પસાર થવાની મંજૂરી નથી. પરીક્ષકની ભૂમિકા થ્રેશોલ્ડ સ્તરને સમાયોજિત કરવાની છે જેથી વાણી દરવાજામાંથી પસાર થઈ શકે જ્યારે અવાજ સંકેત, જે મૌન ભાગોમાં થાય છે, તેને અવરોધિત કરવામાં આવે છે. ઘોંઘાટ દ્વાર સાંભળનારને એવા સંકેતને સમજવામાં મદદ કરી શકે છે જે ઓછો ઘોંઘાટ હોવાનું માનવામાં આવે છે કારણ કે વાતચીતમાં વિરામ દરમિયાન પૃષ્ઠભૂમિ અવાજ બંધ કરવામાં આવે છે. જો કે, તેના સરળ સંસ્કરણમાં અવાજનો દરવાજો અવાજના સ્તરને ઘટાડી શકતો નથી અને જ્યારે બંને એક જ સમયે હાજર હોય અને દરવાજો ખુલ્લો હોય ત્યારે એક સાથે સંકેતને વેગ આપી શકે છે. પછી ત્યાં વધુ અદ્યતન નોઇઝ ગેટ સિસ્ટમ્સ પણ અસ્તિત્વમાં છે જે વિવિધ ફ્રિક્વન્સી બેન્ડ્સમાં ગેટિંગ સેપરેશન ચલાવવા માટે કેટલીક ડિજિટલ સિગ્નલ પ્રોસેસિંગ તકનીકોનો લાભ લે છે. આ અદ્યતન પ્રણાલીઓ પરીક્ષકને ઓડિયો રેકોર્ડિંગમાં હાજર ચોક્કસ પ્રકારના ઘોંઘાટ અને અવાજને દૂર કરવામાં મદદ કરે છે. ફ્રિક્વન્સી-સિલેક્ટિવ ફિલ્ટર્સ ફ્રિક્વન્સી-સિલેક્ટિવ ફિલ્ટર્સ એક એવી તકનીક છે જે ફ્રિક્વન્સી ડોમેનમાં કામ કરે છે. આ તકનીક પાછળનો સિદ્ધાંત સ્પેક્ટ્રમમાં ટોનલ ઘટકોને પસંદગીયુક્ત રીતે ઘટાડીને રેકોર્ડિંગની ગુણવત્તામાં વધારો કરવાનો છે, જેમ કે પાવર-સંબંધિત હમ અને બઝ સિગ્નલો. મલ્ટી-બેન્ડ ઓડિયો ઇક્વલાઇઝરનો ઉપયોગ પણ આઉટ-ઓફ-બેન્ડ અવાજને ઘટાડવામાં મદદરૂપ થઈ શકે છે, જ્યારે હજુ પણ રસના આવર્તન બેન્ડને જાળવી રાખે છે, જેમ કે વાણી આવર્તન શ્રેણી. વર્ણપટ બાદબાકી વર્ણપટ બાદબાકી એ ડિજિટલ સંકેત પ્રક્રિયા તકનીક છે જેમાં ફ્રેમમાંથી ટૂંકા ગાળાના ઘોંઘાટ વર્ણપટનો અંદાજ કાઢવામાં આવે છે, અને પછી ઘોંઘાટીયા ઇનપુટ સિગ્નલની ટૂંકી ફ્રેમમાંથી બાદ કરવામાં આવે છે. બાદબાકી પછી મેળવેલા વર્ણપટનો ઉપયોગ આઉટપુટ સિગ્નલના ઘોંઘાટ-ઘટાડેલા માળખાને ફરીથી બનાવવા માટે થાય છે. ઓવરલેપ-એડ પ્રક્રિયા દ્વારા સમગ્ર આઉટપુટ સિગ્નલ બનાવવા માટે અનુગામી ફ્રેમ માટે પ્રક્રિયા ચાલુ રહે છે. વર્ણપટ બાદબાકીની અસરકારકતા અવાજ વર્ણપટનો અંદાજ કાઢવાની ક્ષમતા પર આધારિત છે. અંદાજ સામાન્ય રીતે ઇનપુટ સિગ્નલ ફ્રેમમાંથી મેળવવામાં આવે છે જેમાં માત્ર પૃષ્ઠભૂમિ અવાજ હોય છે, જેમ કે રેકોર્ડ કરેલી વાતચીતમાં વાક્યો વચ્ચે વિરામ. સૌથી વધુ વ્યવહારદક્ષ ઘોંઘાટ ઘટાડવાની પદ્ધતિઓ સમય ક્ષેત્રમાં સ્તરની શોધ અને આવર્તન ક્ષેત્રમાં વર્ણપટ બાદબાકીની વિભાવનાઓને જોડે છે. વધારાના સંકેત નમૂનાઓ અને નિયમોનો ઉપયોગ સંકેત ઘટકોને અલગ કરવા માટે થાય છે જે મોટે ભાગે ઇચ્છિત સંકેતનો ભાગ હોય છે અને જે સંભવતઃ એડિટિવ ઘોંઘાટ હોય છે. અર્થઘટન પ્રમાણીકરણ અને વૃદ્ધિ પછી, તપાસ માટે તેનું મહત્વ નક્કી કરવા માટે તપાસવામાં આવેલી ઓડિયો ફાઇલનું મૂલ્યાંકન અને અર્થઘટન કરવું આવશ્યક છે. ઉદાહરણ તરીકે ભાષણ રેકોર્ડિંગના કિસ્સામાં આનો અર્થ એ છે કે ધ્વનિ સામગ્રીનું અનુલેખન તૈયાર કરવું, બોલનારાઓને ઓળખવા, પૃષ્ઠભૂમિ અવાજોનું અર્થઘટન કરવું વગેરે. 2009 માં, યુ. એસ. નેશનલ એકેડેમી ઓફ સાયન્સિસ (એનએએસ) એ યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં ફોરેન્સિક સાયન્સને મજબૂત બનાવવુંઃ એ પાથ ફોરવર્ડ શીર્ષક ધરાવતો અહેવાલ પ્રકાશિત કર્યો. આ અહેવાલ ફોરેન્સિક વિજ્ઞાનના ઘણા ક્ષેત્રોની ખૂબ જ ટીકા કરતો હતો, જેમાં ઓડિયો ફોરેન્સિક્સનો સમાવેશ થાય છે, જે પરંપરાગત રીતે વ્યક્તિલક્ષી વિશ્લેષણ અને સરખામણી પર આધાર રાખે છે. ફોરેન્સિક પુરાવાનું મહત્વ અને વિશ્વસનીયતા તપાસમાં વિવિધ યોગદાન પર આધારિત છે. અનિશ્ચિતતાનું અમુક સ્તર લગભગ હંમેશા હાજર રહે છે, કારણ કે સામાન્ય રીતે ઓડિયો ફોરેન્સિક પુરાવાઓનું અર્થઘટન ઉદ્દેશ્યપૂર્ણ અને વ્યક્તિલક્ષી વિચારણાઓ સાથે કરવામાં આવે છે. જ્યારે વૈજ્ઞાનિક અભ્યાસમાં અનિશ્ચિતતાને કેટલાક સૂચકાંકો સાથે માપી શકાય છે, અને ચાલુ વિશ્લેષણ ભવિષ્યમાં વધારાની આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરી શકે છે, ફોરેન્સિક પરીક્ષા સામાન્ય રીતે ચાલુ સમીક્ષાને આધિન નથી. કેસની સુનાવણી સમયે ચુકાદો આપવાની જરૂર છે, તેથી અદાલતે પુરાવાના વિવિધ ટુકડાઓનું વજન કરવાની અને શંકાના કોઈપણ સ્તરનું મૂલ્યાંકન કરવાની જરૂર છે. એકોસ્ટિક ફિંગરપ્રિન્ટ એકોસ્ટિક સિગ્નેચર સ્પીકર રેકગ્નિશન સંદર્ભો સાઉન્ડ રેકોર્ડિંગ ફોરેન્સિક શાખાઓ ડિજિટલ ફોરેન્સિક ડિજિટલ સિગ્નલ પ્રોસેસિંગ પણ જુઓ.