Auditory moving-window
શ્રાવ્ય મૂવિંગ-વિન્ડો એ મિશિગન સ્ટેટ યુનિવર્સિટી ખાતે ફર્નાન્ડા ફેરેરા અને તેમના સાથીદારો દ્વારા વિકસાવવામાં આવેલ એક મનોભાષીય દાખલો છે. ફેરેરા અને તેમના સાથીઓએ (અસ્ખલિત) બોલાતી-ભાષાના સમજણ સાહિત્યની અછત વિરુદ્ધ દ્રશ્ય-શબ્દ પ્રક્રિયા માટે તેની મજબૂતાઈને દૂર કરવા માટે નમૂનાનું નિર્માણ કર્યું. શ્રાવ્ય મૂવિંગ-વિંડોનો ઉપયોગ પરોક્ષ રીતે વાક્યના પ્રક્રિયા ભારનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે થઈ શકે છેઃ આ પ્રક્રિયા ભારનું મૂલ્યાંકન નમૂનાની અંદર પ્રતિક્રિયા સમયના એનાલોગ દ્વારા કરવામાં આવે છે (નીચે ચર્ચા કરવામાં આવી છે). નમૂનાની અંદર પ્રતિક્રિયા સમય ઓછામાં ઓછા શબ્દ આવર્તન અને બગીચાના માર્ગની અસરો પ્રત્યે સંવેદનશીલ હોય છે. અફેસીક દર્દીઓના અભ્યાસમાં વાક્યરચના પ્રક્રિયાના અભ્યાસમાં નમૂનાનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો છે. આવો જ એક અભ્યાસ સૂચવે છે કે ઘણા અફેસીક દર્દીઓ વાક્યરચના માળખાઓને ઑનલાઇન પ્રક્રિયા કરવાની તેમની ક્ષમતા જાળવી રાખે છે. વધુમાં, પુરાવા સૂચવે છે કે એક્સપ્રેસિવ એફેસિક્સમાં જટિલ વાક્યરચના ઑનલાઇન પ્રક્રિયા કરવાની અધોગતિશીલ ક્ષમતા હોય છે, જ્યારે રિસેપ્ટિવ એફેસિક્સ માત્ર ત્યારે જ નબળી પડે છે જ્યારે ઓનલાઇન સમજણ સમાપ્ત થાય છે. તે ઓછામાં ઓછું સમજણ પર આવર્તન અસરો શોધવા માટે પૂરતું સંવેદનશીલ છેઃ ઓછી આવર્તનવાળા શબ્દોમાં ઉચ્ચ આવર્તનવાળા શબ્દો કરતાં વધુ IRT અને DT હોય છે, જે શાબ્દિક પહોંચની સંબંધિત મુશ્કેલી સૂચવે છે. વધુમાં, તે બગીચાના માર્ગની અસરો પ્રત્યે સંવેદનશીલ છે તકનીકી વિગતો ઉત્તેજના તૈયારી કારણ કે શ્રાવ્ય ગતિશીલ-વિંડોનો એક ઉદ્દેશ અસ્ખલિત વાણીની તપાસ કરવાનો છે, દાખલા એ સરળ શ્રાવ્ય શબ્દ-દર-શબ્દ પ્રસ્તુતિ કરતાં ઘણા પગલાં વધુ જટિલ છેઃ શરૂ કરવા માટે, વક્તા વાણીનો અખંડ નમૂનો રેકોર્ડ કરે છે. આ પછી, કોમ્પ્યુટરાઈઝ્ડ સ્પીચ લેબોરેટરી જેવા ઓડિયો-એડિટિંગ સોફ્ટવેરનો ઉપયોગ કરીને, નમૂનાનો ઉપયોગ કરીને સંશોધક કૃત્રિમ રીતે નમૂનાને વિભાજિત કરે છે. સેગમેન્ટનું કદ સંશોધનના લક્ષ્ય પર આધારિત છે. ફેરેરા એટ અલમાં. (1996), વિભાગો ફ્રેસલ સીમાઓને અનુસરે છે. વ્યવહારુ મર્યાદા સૌથી ખરાબ સંકલ્પ પર અસ્પષ્ટ લાગે છે, મૌખિક શ્રેષ્ઠતમઃ શ્રાવ્ય ગતિશીલ-વિંડો "અસ્ખલિત" ભાષણને પકડવા માટે છે, જે કુદરતી ઉત્પાદનમાં ઓછામાં ઓછી પ્રોસોડીની પેરાલિંગ્વિસ્ટિક માહિતીનો સમાવેશ કરે છે. વાણીના નમૂનાને વિભાજિત કર્યા પછી, સંશોધક વિભાગોના કંપનવિસ્તાર અથવા નમૂના દર જેવા ચલને નિયમિત કરવાનું પસંદ કરી શકે છે. પૂર્ણ કરેલો નમૂનો નીચે મુજબ વાંચી શકાય છે, જ્યાં "^" બંધાયેલ વિભાગ સૂચવે છેઃ જ્યોર્જ તેના યુરોપિયન કપડાં માટે નવી છાતી માટે જોઈ રહ્યો હતો. નમૂનાના અંતે, સંશોધક નમૂનાના અંતને સૂચવવા માટે એક જ સ્વર દાખલ કરવાનું પસંદ કરી શકે છે, કારણ કે વાક્ય-અંતિમ ગદ્ય વાક્યના પ્રકારોમાં અલગ અલગ હોય છે અને તે વિષયને સ્પષ્ટ ન પણ હોઈ શકે કે નમૂના હકીકતમાં સમાપ્ત થઈ ગયો છે. ઉત્તેજના પ્રસ્તુતિ તૈયાર નમૂનાની પ્રસ્તુતિ કયા સોફ્ટવેરનો ઉપયોગ કરવામાં આવી રહ્યો છે તેના પર આધાર રાખે છે. નીચે જે છે તે સામાન્ય વ્યૂહરચનાનો સારાંશ છે. સોફ્ટવેર પ્રયોગ દરમિયાન નમૂનાને લોડ કરે છે. અભ્યાસમાં ભાગ લેનાર "પેસિંગ બટન" દબાવીને નમૂના પ્રસ્તુતિની શરૂઆત કરે છેઃ આ પ્રથમ વિભાગનો પરિચય આપે છે. દરેક અનુગામી બટન દબાવવાથી આગામી સેગમેન્ટ શરૂ થાય છે. સોફ્ટવેરને એવી રીતે પ્રોગ્રામ કરી શકાય છે કે આગામી ઉપલબ્ધ થાય તે પહેલાં વિભાગોને સમાપ્ત કરવું આવશ્યક છે. સોફ્ટવેર બટન દબાવવા વચ્ચેના સમયનું નિરીક્ષણ કરે છે. આ ઇન્ટર-રિસ્પોન્સ ટાઇમ (IRT) છે. તફાવત સમય (ડી. ટી.) મેળવવા માટે સેગમેન્ટનો વાસ્તવિક સમયગાળો આઈ. આર. ટી. માંથી બાદ કરવામાં આવે છે. આ ડી. ટી. વ્યાજનો ચલ છે. વિશ્લેષણાત્મક તર્ક શ્રવણની ગતિ-વિન્ડો શ્રવણની પદ્ધતિમાં પ્રસ્તુત આંખના ટ્રેકિંગ કાર્ય સાથે લગભગ સમાન છે. રસનો આંખ પર નજર રાખવાનો ચલ જે ડી. ટી. ની સૌથી નજીક હોવાનું માનવામાં આવે છે તે ફિક્સેશન સમયગાળો છે. તેઓ સીધા સંબંધિત હોવાનું માનવામાં આવે છેઃ વધુ ડી. ટી. વધુ ફિક્સેશન સમયગાળાને અનુરૂપ હોય છે. કેટલાક આંખ-ટ્રેકિંગ અભ્યાસો ફિક્સેશન સમયગાળાનો ઉપયોગ પ્રક્રિયા ભારના પરોક્ષ માપ તરીકે કરે છેઃ વધુ ફિક્સેશન સમયગાળો વધુ પ્રક્રિયા ભારને અનુરૂપ હોય છે. ડી. ટી. ને પણ આ જ લાગુ પડે છે. સંદર્ભો મનોભાષાવિજ્ઞાન