Technological self-efficacy
ટેકનોલોજીકલ સ્વ-અસરકારકતા (ટી. એસ. ઈ.) એ "તકનિકી રીતે અત્યાધુનિક નવા કાર્યને સફળતાપૂર્વક કરવાની વ્યક્તિની ક્ષમતામાં વિશ્વાસ" છે. ટી. એસ. ઈ. ચોક્કસ તકનીકી કાર્યોને પ્રકાશિત કરતું નથી; તેના બદલે તે હેતુપૂર્વક અસ્પષ્ટ છે. આ સ્વ-અસરકારકતાની વ્યાપક અને વધુ સામાન્ય રચનાનો ચોક્કસ ઉપયોગ છે, જેને ચોક્કસ ક્રિયાઓમાં જોડાવાની ક્ષમતામાં માન્યતા તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે જે ઇચ્છિત પરિણામોમાં પરિણમે છે. સ્વ-અસરકારકતા વ્યક્તિની કુશળતા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરતી નથી, પરંતુ તેની કુશળતા સાથે શું કરી શકાય તેના નિર્ણયો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. પરંપરાગત રીતે, સ્વ-અસરકારકતાનું એક વિશિષ્ટ લક્ષણ તેની ક્ષેત્ર-વિશિષ્ટતા છે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, તેની અથવા તેણીની ક્ષમતાના એકંદર મૂલ્યાંકનની સરખામણીમાં નિર્ણયો ચોક્કસ પ્રકારના પ્રદર્શન સુધી મર્યાદિત હોય છે. સામાન્ય રીતે, આ રચનાઓ ચોક્કસ પ્રકારની તકનીકનો સંદર્ભ આપે છે; ઉદાહરણ તરીકે, કમ્પ્યુટર સ્વ-અસરકારકતા, અથવા ઇન્ટરનેટ સ્વ-અસરકારકતા અને માહિતી ટેકનોલોજી સ્વ-અસરકારકતા. આ સાહિત્યને વ્યવસ્થિત કરવા માટે, તકનીકી વિશિષ્ટ સ્વ-અસરકારકતાઓ (દા. ત., કમ્પ્યુટર અને ઇન્ટરનેટ) કે જે તકનીકી વિશિષ્ટ સ્વ-અસરકારકતાને તકનીકી સ્વ-અસરકારકતાની મોટી રચના હેઠળ પેટા-પરિમાણો ગણી શકાય. મૂળ આ રચનાનો હેતુ નવી તકનીક અપનાવવાની ક્ષમતા પ્રત્યેની સામાન્ય લાગણીઓનું વર્ણન કરવાનો હતો અને તેથી તે સંખ્યાબંધ ચોક્કસ તકનીકોમાં સામાન્ય છે. વધુમાં, આ રચના એવી તકનીકો માટે જવાબદાર હોઈ શકે છે અને લાગુ કરી શકાય છે કે જેની શોધ હજુ બાકી છે. જો કે આ વિશેષતાઓએ ટી. એસ. ઈ. ને સમય દરમિયાન સુસંગત રહેવાની મંજૂરી આપી છે, આ વ્યાખ્યાત્મક પહોળાઈએ પણ મૂંઝવણ અને સંબંધિત રચનાઓનો પ્રસાર કર્યો છે. 21મી સદીનો સમાજ સંપૂર્ણપણે ટેકનોલોજીકલ સંદર્ભમાં સમાયેલો છે, જે ટેકનોલોજીકલ સ્વ-અસરકારકતાની સમજણ અને મૂલ્યાંકનને નિર્ણાયક બનાવે છે. ખરેખર, લગભગ અડધા અમેરિકનો પાસે સ્માર્ટફોન છે અને તકનીકી ઉપયોગ તરફનો આ વલણ યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ સુધી મર્યાદિત નથી; તેના બદલે સેલ ફોન, કમ્પ્યુટર અને ઇન્ટરનેટનો ઉપયોગ વિશ્વભરમાં વધુને વધુ સામાન્ય બની રહ્યો છે. ટેકનોલોજી ખાસ કરીને કાર્યસ્થળ અને શીખવાના વાતાવરણમાં પ્રચલિત છે. કાર્યસ્થળે 62 ટકા નોકરી કરતા અમેરિકનો ઇન્ટરનેટ અને ઇમેઇલનો ઉપયોગ કરે છે, પરંતુ કાર્યસ્થળે ઇન્ટરનેટ વપરાશકર્તાઓ દરરોજ ઇન્ટરનેટનો ઉપયોગ કરે છે (60 ટકા) અથવા બિલકુલ નહીં (28 ટકા). ઇન્ટરનેટ અને ઇમેઇલનો ઉપયોગ દેખીતી રીતે કામની ફરજોથી પ્રભાવિત છે, પરંતુ 96 ટકા નોકરી કરતા અમેરિકનો નોકરી પર અમુક પ્રકારની નવી સંચાર તકનીકનો ઉપયોગ કરે છે. તકનીકીમાં સફળ રોકાણ ઉન્નત ઉત્પાદકતા સાથે સંકળાયેલું છે; જો કે, તકનીકી ક્ષમતાની સંપૂર્ણ અનુભૂતિ સામાન્ય રીતે સંસ્થાઓને પીડાય છે. શીખવાના વાતાવરણમાં, કોલેજના અભ્યાસક્રમો વધુ વખત ઓનલાઇન ઓફર કરવામાં આવે છે. આને સામાન્ય રીતે અંતર શિક્ષણ તરીકે ઓળખવામાં આવે છે અને અમલીકરણની શ્રેણી વેબ દ્વારા સમર્થિત અભ્યાસક્રમો (શિક્ષણ મુખ્યત્વે વેબ પર આપવામાં આવતી પૂરક સામગ્રી સાથે રૂબરૂ પ્રશિક્ષકની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા દ્વારા થાય છે) થી મિશ્રિત શિક્ષણ (નોંધપાત્ર રીતે ઓછી રૂબરૂ પ્રશિક્ષકની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ અને વધુ ઓનલાઇન સૂચના) થી સંપૂર્ણપણે ઓનલાઇન (તમામ સૂચનાઓ રૂબરૂ પ્રશિક્ષકની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા વિના વર્ચ્યુઅલ રીતે હાથ ધરવામાં આવે છે) સુધીની હોય છે. અંતર શિક્ષણ સાથે સંખ્યાબંધ ફાયદાઓ સંકળાયેલા છે જેમ કે વધેલી લવચીકતા અને સગવડ, જે વ્યક્તિઓને એવા વર્ગોમાં નોંધણી કરવાની તક આપે છે જે અન્યથા ભૌગોલિક અથવા વ્યક્તિગત કારણોસર બંધ-મર્યાદા હોય. અન્ય સામાન્ય રીતે ટાંકવામાં આવેલો ફાયદો એ છે કે સૂચના સ્વ-ગતિશીલ છે, જે વ્યક્તિગત જરૂરિયાતોને આધારે વ્યક્તિગત ટેલરિંગ માટે પરવાનગી આપે છે. જો કે, જો વ્યક્તિ સૂચનાત્મક વિતરણની પદ્ધતિ વિશે ચિંતિત હોય અને/અથવા તેના તકનીકી ઘટકને કારણે તેની સફળતાની અપેક્ષા ઓછી હોય તો આ ફાયદાઓ સાકાર થવાની સંભાવના નથી. એકસાથે લેવામાં આવે તો, ઉપર ચર્ચા કરાયેલા આ બે નિર્ણાયક ક્ષેત્રો (કાર્યસ્થળ અને શિક્ષણ) તકનીકીએ આધુનિક પ્રવૃત્તિઓને કેટલી હદે અસર કરી છે અને પરિણામે નવી તકનીકીમાં નિપુણતા મેળવવાની ક્ષમતામાં માનવામાં આવતી માન્યતાઓના મહત્વને મજબૂત કરે છે. રોજિંદા જીવનમાં સફળતા ઘણીવાર ટેકનોલોજીના ઉપયોગ પર નિર્ભર કરે છે અને વ્યાખ્યા મુજબ, નવી ટેકનોલોજી હંમેશા નવી રહેશે. તેથી, આ રચના સમીક્ષાની ખાતરી આપે છે. વધુમાં, અભ્યાસોએ દર્શાવ્યું છે કે શાળાના વિદ્યાર્થીઓને કમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામિંગ શીખવવા માટે તકનીકી સ્વ-અસરકારકતા એ નિર્ણાયક પરિબળ છે, કારણ કે ઉચ્ચ સ્તરની તકનીકી સ્વ-અસરકારકતા ધરાવતા વિદ્યાર્થીઓ ઉચ્ચ શિક્ષણ પરિણામો પ્રાપ્ત કરે છે. આ કિસ્સામાં, તકનીકી સ્વ-અસરકારકતાની અસર લિંગની અસર કરતાં પણ વધુ મજબૂત છે. સ્વ-અસરકારકતાના અન્ય સ્વરૂપોથી તફાવત ટી. એસ. ઈ. સામાન્ય સ્વ-અસરકારકતા અને અન્ય કાર્ય-વિશિષ્ટ સ્વ-અસરકારકતા જેવા જ સિદ્ધાંતમાંથી ઉદ્ભવે છે, તેથી સ્વ-અસરકારકતાના આ અન્ય સ્વરૂપોથી આ રચનાનું તફાવત નિર્ણાયક છે. કમનસીબે, ટી. એસ. ઈ. પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરતા અગાઉના અભ્યાસોએ ટી. એસ. ઈ. ના પગલાંની વિશિષ્ટતા દર્શાવી નથી. ટી. એસ. ઈ. પર અલગ સંશોધનની અછત હોવા છતાં, આ રચનાની વિશિષ્ટતા નજીકથી સંબંધિત અને તકનીકી વિશિષ્ટ સ્વ-અસરકારકતાઓને ધ્યાનમાં લઈને દર્શાવી શકાય છે. કમ્પ્યુટર સ્વ-અસરકારકતા), જે એક અનન્ય રચના તરીકે સ્થાપિત કરવામાં આવી છે. જ્યારે સામાન્ય સ્વ-અસરકારકતા સાથે સરખામણી કરવામાં આવે છે, ત્યારે કમ્પ્યુટર સ્વ-અસરકારકતા સામાન્ય સ્વ-અસરકારકતાના બે પગલાંના આધારે અનન્ય હોવાનું દર્શાવવામાં આવ્યું છે. આ જ અભ્યાસમાં, લેખકોએ દર્શાવ્યું હતું કે કમ્પ્યુટરની સ્વ-અસરકારકતા કલા, સમજાવટ અને વિજ્ઞાનની સ્વ-અસરકારકતા સહિત ઘણા પ્રકારની ચોક્કસ સ્વ-અસરકારકતા સાથે સંબંધિત નથી. ચોક્કસ સ્વ-અસરકારકતાનો સૌથી વધુ સંબંધિત પ્રકાર યાંત્રિક હતો. બંને પ્રકારની ચોક્કસ સ્વ-અસરકારકતાઓ સાધનોનો ઉપયોગ કરવા સાથે સંબંધિત છે, જોકે એક ટેકનોલોજી છે અને બીજી પ્રકૃતિમાં વધુ ભૌતિક છે. કોમ્પ્યુટર સ્વ-અસરકારકતાનું એક ક્ષેત્ર પણ છે જે કોમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામ્સ વિશે સ્વ-અસરકારકતા સાથે સંબંધિત, પરંતુ અલગ હોવાનું દર્શાવવામાં આવ્યું છે. માપ બંદુરા દ્વારા નિર્ધારિત વ્યાખ્યાને અનુસરીને, સ્વ-અસરકારકતા એ વ્યક્તિની પોતાની જાતમાં માન્યતા અને વિશ્વાસ છે. આ ગુણધર્મ કોઈપણ પ્રકારની સ્વ-અસરકારકતાને માપવા માટે મહત્વપૂર્ણ અસરો ધરાવે છે. ખાસ કરીને, સ્વ-અસરકારકતાના પગલાં સ્વ-અહેવાલ હોવા જોઈએ કારણ કે એકમાત્ર વ્યક્તિ જે પોતાની ક્ષમતામાં માન્યતાઓને સચોટ રીતે ચિત્રિત કરી શકે છે તે તપાસનું લક્ષ્ય છે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, સ્વ-અસરકારકતાના સ્વ-અહેવાલના પગલાંમાં વ્યાખ્યાત્મક સત્ય હોય છે. સ્વ-અહેવાલની યાદી સાથે સંખ્યાબંધ સમસ્યાઓ અસ્તિત્વમાં હોવા છતાં, સ્વ-અસરકારકતા (અને અન્ય રચનાઓ કે જેને આંતરિક માન્યતાઓ અને સમજશક્તિ તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે) ના કિસ્સામાં આ માપન અભિગમ અનિવાર્ય છે. જ્યારે માપન અભિગમનો પ્રકાર રચના દ્વારા વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે, ત્યારે આ સ્કેલ વિકસાવવાની અને માન્ય કરવાની પ્રક્રિયા સમગ્ર ટી. એસ. ઈ. સાહિત્યમાં નોંધપાત્ર રીતે બદલાય છે. પગલાંઓ વચ્ચેનો એક મોટો તફાવત વસ્તુઓના ગુણાંક સાથે સંબંધિત છે. અગાઉ, સંશોધનોએ નોંધ્યું છે કે પરિણામોમાં તફાવતોને આંશિક રીતે વિવિધ સ્કોરિંગ અભિગમોને આભારી હોઈ શકે છે. ખાસ કરીને, સ્વ-અસરકારકતા વસ્તુઓને ગુણાંક આપવાની બે મુખ્ય રીતો છે. પ્રથમ પ્રકારને સ્વ-અસરકારકતા પરિમાણ કહેવામાં આવે છે. વસ્તુઓ શબ્દોમાં લખવામાં આવે છે જેથી સહભાગીઓ જવાબ આપે કે તેમને લાગ્યું કે તેઓ કોઈ ચોક્કસ કાર્ય (હા કે ના) પૂર્ણ કરી શકે છે કે નહીં. બીજો પ્રકાર સ્વ-અસરકારકતા શક્તિ છે. આ સ્કોરિંગ અભિગમ સહભાગીઓને આંકડાકીય સ્કેલ પર કાર્ય (ઓ) પૂર્ણ કરવામાં તેઓ કેટલા વિશ્વાસ ધરાવે છે તેનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે પૂછે છે અને પછી તમામ વસ્તુઓમાં સરેરાશ કરે છે. અન્ય તમામ સ્કોરિંગ પ્રકારો ફક્ત આ પ્રથમ બે અભિગમોનું મિશ્રણ છે. ટી. એસ. ઈ. ના પગલાં વચ્ચેનો બીજો તફાવત સામાન્યતાના મુદ્દા સાથે સંબંધિત છે. આ વિચારણા વ્યાપક ખ્યાલ અને તકનીકી વિશિષ્ટ સ્વ-અસરકારકતા તરીકે-ટી. એસ. ઈ. વચ્ચેના અગાઉના તફાવત જેવી જ છે. તકનીકી સ્વ-અસરકારકતાની વ્યાપક વિભાવનાના માપનના પ્રયાસોને પહેલા ધ્યાનમાં લેવામાં આવશે. મેકડોનાલ્ડ અને સીગલે અગાઉના સૈદ્ધાંતિક અભ્યાસોની વિચારણાના આધારે ટેકનોલોજીકલ સ્વ-અસરકારકતાનું પાંચ-આઇટમ જેવું સ્કેલ વિકસાવ્યું હતું. આ સ્કેલ સ્વ-અસરકારકતા સ્કેલ માટે તાકાત અભિગમનો ઉપયોગ કરીને સ્કોર કરવામાં આવ્યો હતો. આ સ્કેલમાં વસ્તુઓ ચોક્કસ તકનીકોનો ઉલ્લેખ કરતી ન હતી, પરંતુ તેના બદલે સામાન્ય ખ્યાલ તરીકે તકનીકી પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરતી હતી. વિકાસ પ્રક્રિયાનો ઉપયોગ કરીને, હોલકોમ્બ, કિંગ અને બ્રાઉને પણ ટી. એસ. ઈ. પરિબળ વિશ્લેષણને માપવા માટે એક ધોરણની દરખાસ્ત કરી હતી, જેમાં 19 લાઇકર્ટ-પ્રકારની વસ્તુઓ ધરાવતા ત્રણ અલગ-અલગ પરિબળો બહાર આવ્યા હતા, જે પણ શક્તિ સ્કોરિંગ સિસ્ટમ અનુસાર ગુણાંક મેળવવામાં આવ્યા હતા. મેકડોનાલ્ડ અને સીગલ સ્કેલથી વિપરીત, આ સ્કેલની વસ્તુઓ ચોક્કસ તકનીકો (ખાસ કરીને કમ્પ્યુટર અને સોફ્ટવેર પેકેજો) નો સંદર્ભ આપે છે. ઉપર ઉલ્લેખિત બે અભ્યાસો ટી. એસ. ઈ. ને વ્યાપક ખ્યાલ તરીકે માપવાના પ્રયાસોનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. ટી. એસ. ઈ. ને વધુ વ્યાપક રીતે માપવાના પ્રયાસો ઉપરાંત, સંખ્યાબંધ અભ્યાસોએ તકનીકી વિશિષ્ટ સ્વ-અસરકારકતાના પગલાં વિકસાવ્યા છે. કોમ્પ્યુટર સ્વ-અસરકારકતાના સૌથી વધુ ટાંકવામાં આવેલા પગલાં પૈકીનું એક કોમ્પેઉ અને હિગિન્સ તરફથી આવે છે. આ લેખકોએ કોમ્પ્યુટરની સ્વ-અસરકારકતાને માપવાના અગાઉના પ્રયાસોની સમીક્ષા કરી હતી અને સૈદ્ધાંતિક રીતે 10-આઇટમ સ્કેલ મેળવ્યું હતું. અગાઉ ઉલ્લેખિત સ્કેલથી વિપરીત, આ અભ્યાસમાં "સંયુક્ત" સ્કોરિંગ અભિગમનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો. દરેક વસ્તુ માટે, સહભાગીઓને પહેલા પૂછવામાં આવ્યું હતું કે શું તેઓ દ્વિવિધ હા/ના સ્કેલનો ઉપયોગ કરીને કમ્પ્યુટર સંબંધિત ચોક્કસ કાર્ય પૂર્ણ કરી શકે છે. આ જવાબને અનુસરીને, સહભાગીઓને કાર્ય પૂર્ણ કરવા અંગેના તેમના આત્મવિશ્વાસને 1 (બિલકુલ આત્મવિશ્વાસ નહીં) થી 10 (સંપૂર્ણપણે આત્મવિશ્વાસ) સુધી મૂલ્યાંકન કરવા માટે કહેવામાં આવ્યું હતું. અંતિમ ગુણની ગણતરી "હા" જવાબોની સંખ્યા (સ્વ-અસરકારકતાની તીવ્રતાને પ્રતિબિંબિત કરતી) અને આત્મવિશ્વાસ રેટિંગ્સની સરેરાશ (સ્વ-અસરકારકતાની શક્તિનું પ્રતિનિધિત્વ કરતી) ની ગણતરી કરીને કરવામાં આવી હતી. લેખકોએ પછી સંબંધિત રચનાઓના નોમોલોજિકલ નેટવર્કમાં આ માપને માન્ય કર્યું. તકનીકી વિશિષ્ટ સ્વ-અસરકારકતાનું બીજું ઉદાહરણ ઇન્ટરનેટ સ્વ-અસરકારકતા છે. અગાઉના માપન અભિગમોની જેમ, ઈન્ટરનેટ સ્વ-અસરકારકતા એક સૈદ્ધાંતિક અભિગમનો ઉપયોગ કરીને વિકસાવવામાં આવી હતી જે સંબંધિત વિષયોના અગાઉના પગલાંને ધ્યાનમાં લેતી હતી અને ગુમ થયેલ બાંધકામ જગ્યાને સંબોધવા માટે નવીન વસ્તુઓ વિકસાવી હતી. આ સ્કેલ ઉચ્ચ સ્તરની વિશ્વસનીયતા અને માન્યતા દર્શાવે છે. પૂર્વજો બંદુરા સ્વ-અસરકારકતા માન્યતાઓ માટે ચાર પ્રાથમિક સ્રોતો સૂચવે છે; (1) અગાઉનો અનુભવ, (2) મોડેલિંગ, (3) સામાજિક સમજાવટ અને (4) શારીરિક પરિબળો. સંશોધન સમર્થન આપે છે કે TSE માટે આમાંના ઘણા સ્રોતો સમાન છે; જો કે, ત્યાં વધારાના પૂર્વજો પણ છે. જો કે આ પૂર્વજો કેવી રીતે કાર્ય કરે છે અને એકબીજા સાથે કેવી રીતે સંબંધિત છે તે સંબોધતી વધુ જટિલ સૈદ્ધાંતિક વિકાસ અને પ્રયોગમૂલક તપાસને સંબોધવામાં આવી નથી, તેમ છતાં ટી. એસ. ઈ. ના સૌથી તાત્કાલિક આગાહી કરનારાઓ બાંદુરાના પ્રાથમિક સ્રોતો (નિકટવર્તી આગાહી કરનારાઓ) હોવાની શક્યતા વધુ છે. બાકીના પૂર્વજો કે જે ટી. એસ. ઈ. સાથે પણ સંકળાયેલા છે (દા. ત., પૂરતા સંસાધનો, લિંગ અને ઉંમર) તે વધુ દૂરના આગાહીકારો હોવાની શક્યતા છે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, આ દૂરસ્થ ચલ વધુ નિકટવર્તી ચલ (દા. ત., અગાઉનો અનુભવ, મોડેલિંગ અને સામાજિક સમજાવટ) ને પ્રભાવિત કરે છે, જે પછી ઉચ્ચ અથવા નીચલા ટી. એસ. ઈ. માં પરિણમે છે. અગાઉનો અનુભવ ટેકનોલોજી સાથેનો અગાઉનો અનુભવ વારંવાર ટેકનોલોજી સંબંધિત સ્વ-અસરકારકતા માન્યતાઓ પર પ્રભાવશાળી હોવાનું જોવા મળે છે. જો કોઈ વ્યક્તિને નવી તકનીકો સાથે વાતચીત કરવાની તક મળી હોય અને, વધુ મહત્ત્વની વાત એ છે કે, નવી તકનીકોમાં નિપુણતા મેળવવામાં સફળતા મળી હોય તો વ્યક્તિઓ ભવિષ્યના પ્રદર્શન માટે વધુ હકારાત્મક માન્યતાઓ ધરાવે તેવી શક્યતા છે. મોડેલિંગ અથવા ટેકનોલોજીકલ તાલીમમાં ભાગીદારી મોડેલિંગ અથવા ટેકનોલોજીકલ તાલીમમાં ભાગીદારી પણ ટેકનોલોજીકલ સ્વ-અસરકારકતાની નોંધપાત્ર આગાહી કરતી હોવાનું જોવા મળે છે. જો કે વિવિધ પ્રકારના તાલીમ હસ્તક્ષેપો વિવિધ લાભો સાથે સંકળાયેલા છે; સામાન્ય રીતે, સંશોધન સમર્થન આપે છે કે અન્ય વ્યક્તિઓને હાથમાં રહેલા કાર્યને સફળતાપૂર્વક કરતા જોવું (ઉદાહરણ તરીકે, પ્રશિક્ષક) અને પછી શીખનારને મજબૂતીકરણ અને પ્રદર્શન માટે કેટલીક તક પૂરી પાડવી (ઉદાહરણ તરીકે, સહાય વિના તકનીકીનો સફળતાપૂર્વક ઉપયોગ કરવાનો પ્રયાસ કરવો) તકનીકી સંબંધિત સ્વ-અસરકારકતા માન્યતાઓમાં વધારો કરે છે. સામાજિક સમજાવટ અન્ય લોકો દ્વારા પ્રોત્સાહન અને સંગઠનાત્મક સમર્થન જેવી સામાજિક સમજાવટ પણ ટેકનોલોજી સંબંધિત સ્વ-અસરકારકતા માન્યતાઓમાં મહત્વપૂર્ણ યોગદાન આપે છે. અન્યની ક્રિયાઓ અને નિવેદનો તેમની સફળતાની સંભાવના વિશેની ધારણાઓને નોંધપાત્ર રીતે બદલી શકે છે. સંસ્થાકીય સમર્થનમાં સામાન્ય રીતે વ્યવસ્થાપનનું પ્રોત્સાહન અને સહાયનો સમાવેશ થાય છે. જો વ્યવસ્થાપન કર્મચારીઓના ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરવાના પ્રયાસોને ઉત્સાહપૂર્વક ટેકો આપતું હોય તેવું લાગતું નથી, તો પછી કર્મચારીઓ ટેકનોલોજીનો સ્વીકાર કરે તેવી શક્યતા નથી. સંસાધનો સંસાધનોને સામાન્ય રીતે ટેકનોલોજી અપનાવવામાં સૌથી મોટા અવરોધો પૈકીના એક તરીકે ટાંકવામાં આવે છે. આમાં પૂરતા પ્રમાણમાં કોમ્પ્યુટર, પૂરતા પ્રમાણમાં સોફ્ટવેર લાઇસન્સ, જૂના હાર્ડવેર/સોફ્ટવેર અને ધીમા અથવા તૂટક તૂટક ઈન્ટરનેટ જોડાણોનો સમાવેશ થાય છે, પરંતુ તે મર્યાદિત નથી. યોગ્ય તકનીકી ઉપયોગની સફળતા પ્રથમ અને અગ્રણી રીતે પ્રશ્નમાં રહેલી તકનીકીની ક્ષમતાઓ દ્વારા મર્યાદિત છે. જાતિ લિંગ નોંધપાત્ર રીતે સંબંધિત છે, જેમ કે પુરુષો સ્ત્રીઓ કરતાં તકનીકી સંબંધિત સ્વ-અસરકારકતા માન્યતાઓનું ઉચ્ચ સ્તર ધરાવે છે. આ જાતિ તફાવતો શા માટે અસ્તિત્વમાં છે તે હજુ પણ અજ્ઞાત છે. વય પણ નોંધપાત્ર રીતે સંબંધિત છે, જેમ કે યુવાન વ્યક્તિઓ વૃદ્ધ વ્યક્તિઓ કરતાં તકનીકી સંબંધિત સ્વ-અસરકારકતા માન્યતાઓનું ઉચ્ચ સ્તર ધરાવે છે. વૃદ્ધ પુખ્ત વયના લોકોની નવી સામગ્રી શીખવાની અસમર્થતાના વ્યાપક રૂઢિપ્રયોગને જોતાં આ તારણ આશ્ચર્યજનક નથી, ખાસ કરીને જ્યારે સામગ્રી તકનીકી સંબંધિત હોય. જો કે, વૃદ્ધ પુખ્ત વયના લોકોની ઓછી તકનીકી સ્વ-અસરકારકતા માન્યતાઓ સૂચવે છે કે વૃદ્ધ પુખ્ત વયના લોકો 'જૂના કૂતરાઓ નવી યુક્તિઓ શીખી શકતા નથી' ની રૂઢિપ્રયોગને આંતરિક બનાવી શકે છે, જે પરિણામે તકનીકી સંબંધિત ક્ષેત્રોમાં ભાવિ પ્રદર્શન વિશેની અપેક્ષાઓને અસર કરે છે. પરિણામ ટેકનોલોજી સંબંધિત સ્વ-અસરકારકતા માન્યતાઓને સંખ્યાબંધ પરિણામો સાથે જોડવામાં આવી છે. જો કે, ટી. એસ. ઈ. નીચે સમીક્ષા કરેલા પરિણામોની આગાહી કરે છે, મહેરબાની કરીને નોંધ કરો કે ટી. એસ. ઈ. ના કેટલાક પૂર્વજો ટી. એસ. ઈ. કરતાં આ પરિણામોની વધુ સારી આગાહી કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, અગાઉનો અનુભવ સામાન્ય રીતે TSE કરતાં કાર્ય પ્રદર્શનનું વધુ સારું આગાહીકાર છે. સ્વ-અસરકારકતા (વધુ સામાન્ય રીતે) વિશેનું તાજેતરનું મેટા-વિશ્લેષણ પણ આ નિષ્કર્ષને સમર્થન આપે છે. એકસાથે જોવામાં આવે તો, ટી. એસ. ઈ. મહત્વપૂર્ણ છે પરંતુ તેના મહત્વને વધુ પડતું દર્શાવવું જોઈએ નહીં. વધુમાં, શક્ય છે કે પરિણામો પર ટી. એસ. ઈ. ની અસર (દા. ત. કામગીરી) અન્ય ચલ (દા. ત. વર્તણૂકીય ઇરાદાઓ અથવા ચિંતા) દ્વારા કામ કરે. કાર્ય પ્રદર્શન કાર્ય પ્રદર્શનને નકારાત્મક રીતે અસર કરે છે, જેમ કે ઓછી તકનીકી સંબંધિત સ્વ-અસરકારકતા માન્યતાઓ નબળી કામગીરી સાથે સંબંધિત છે આ અત્યંત મહત્વપૂર્ણ છે, કારણ કે આ તારણો સૂચવે છે કે સફળ પ્રદર્શન પ્રાપ્ત કરી શકાય તે પહેલાં વ્યક્તિઓની તકનીકી ક્ષમતાઓની સકારાત્મક ધારણાઓ હાજર રહેવાની જરૂર પડી શકે છે. ઉપયોગમાં અને ઉપયોગમાં અનુભવાતી સરળતા ઉપયોગમાં અને ઉપયોગમાં અનુભવાતી સરળતા ટેકનોલોજી સંબંધિત સ્વ-અસરકારકતા માન્યતાઓ સાથે હકારાત્મક રીતે સંબંધિત હોવાનું જણાયું છે. ટેક્નોલોજી સ્વીકૃતિ મોડેલ અનુસાર, ઉપયોગમાં સરળતા અને ઉપયોગીતા વર્તણૂકીય ઇરાદાઓ અને આખરે ટેક્નોલોજી સંબંધિત વર્તણૂકોને પ્રભાવિત કરે છે. અન્ય વિદ્વાનો TSE અને અન્ય પરિણામ ચલો (કામગીરી) વચ્ચે મધ્યસ્થી તરીકે કામ કરવા માટે વર્તણૂકીય ઇરાદા ધરાવે છે. આ આગાહીઓ આયોજિત વર્તણૂકના સારી રીતે સમર્થિત સિદ્ધાંત જેવી જ છે. ચિંતા નકારાત્મક રીતે સંબંધિત છે, જેમ કે ઓછી તકનીકી સંબંધિત સ્વ-અસરકારકતા માન્યતાઓ ઉચ્ચ સ્તરની ચિંતા સાથે સંકળાયેલી છે. ઔદ્યોગિક અને સંગઠનાત્મક મનોવિજ્ઞાન પણ જુઓ સંગઠનાત્મક મનોવિજ્ઞાન સ્વ-અસરકારકતા સામાજિક વિજ્ઞાન ટેકનોલોજી તાલીમ સંદર્ભો સકારાત્મક મનોવિજ્ઞાન