Deep learning anti-aliasing
ડીપ લર્નિંગ એન્ટી-એલિયાસિંગ (ડી. એલ. એ. એ.) એ એનવીડિયા દ્વારા બનાવવામાં આવેલ અવકાશી એન્ટી-એલિયાસિંગનું એક સ્વરૂપ છે. ડી. એલ. એ. એ એનવીડિયા આરટીએક્સ કાર્ડ્સમાં ઉપલબ્ધ ટેન્સર કોર પર આધાર રાખે છે અને તેની જરૂર પડે છે. ડી. એલ. એ. એ તેની એન્ટી-એલિયાસિંગ પદ્ધતિમાં ડીપ લર્નિંગ સુપર સેમ્પલિંગ (ડી. એલ. એસ. એસ.) જેવું જ છે, જેમાં એક મહત્વપૂર્ણ તફાવત એ છે કે ડી. એલ. એસ. એસ. નું લક્ષ્ય છબીની ગુણવત્તાની કિંમત પર પ્રદર્શન વધારવાનું છે, જ્યાં ડી. એલ. એ. એ. ની મુખ્ય પ્રાથમિકતા પ્રદર્શનની કિંમત પર છબીની ગુણવત્તામાં સુધારો કરવાની છે, જે રિઝોલ્યુશન અપસ્કેલિંગ અથવા ડાઉનસ્કેલિંગની અપ્રસ્તુત છે. ડી. એલ. એ. એ. ટેમ્પોરલ એન્ટી-એલિયાસિંગ (ટી. એ. એ.) જેવું જ છે કારણ કે તે બંને અવકાશી એન્ટી-એલિયાસિંગ સોલ્યુશન્સ છે જે ભૂતકાળના ફ્રેમ ડેટા પર આધાર રાખે છે. ટી. એ. એ. ની સરખામણીમાં, ડી. એલ. એ. એ. નોંધપાત્ર રીતે વધુ સારું છે જ્યારે તે ઝગમગતી, ઝબકતી અને વાયર જેવી નાની જાળીઓને સંભાળવાની વાત આવે છે. ડી. એલ. એ. એ કાચા લો-રિઝોલ્યુશન ઇનપુટ, મોશન વેક્ટર્સ, ડેપ્થ બફર્સ અને એક્સપોઝર/બ્રાઇટનેસ માહિતી જેવી રમત રેન્ડરિંગ માહિતી એકત્રિત કરે છે. આ માહિતીનો ઉપયોગ પછી ડી. એલ. એ. એ. દ્વારા તેના એન્ટિ-એલિયાસિંગમાં સુધારો કરવા માટે કરવામાં આવે છે, જેનો હેતુ અસ્થાયી અસ્થિરતા ઘટાડવાનો છે. ટી. એ. એ. અને ડી. એલ. એ. એ. ટી. એ. એ. વચ્ચેના તફાવતોનો ઉપયોગ ઘણા આધુનિક વિડિયો ગેમ્સ અને રમત એન્જિનમાં થાય છે, જો કે અગાઉના તમામ અમલીકરણમાં ઘોસ્ટિંગ અને ફ્લિકરિંગ જેવી લૌકિક કલાકૃતિઓને રોકવા માટે જાતે લખેલા હ્યુરિસ્ટિક્સના અમુક સ્વરૂપનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો છે. આનું એક ઉદાહરણ પડોશી ક્લેમ્પિંગ છે જે અગાઉની ફ્રેમમાં એકત્રિત કરવામાં આવેલા નમૂનાઓને નવી ફ્રેમમાં નજીકના પિક્સેલ્સની તુલનામાં ખૂબ વિચલિત થવાથી અટકાવે છે. આ ઘણી અસ્થાયી કલાકૃતિઓને ઓળખવામાં અને સુધારવામાં મદદ કરે છે, પરંતુ ઇરાદાપૂર્વક આ રીતે બારીક વિગતોને દૂર કરવી એ બ્લર ફિલ્ટર લાગુ કરવા જેવું છે, અને આમ આ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરતી વખતે અંતિમ છબી ઝાંખી દેખાઈ શકે છે. DLAA ઉપર સૂચવ્યા મુજબ જાતે પ્રોગ્રામ કરેલ હ્યુરિસ્ટિક્સને બદલે, અસ્થાયી કલાકૃતિઓને ઓળખવા અને સુધારવા માટે પ્રશિક્ષિત કન્વોલ્યુશનલ ઓટો-એન્કોડર ન્યુરલ નેટવર્કનો ઉપયોગ કરે છે. આને કારણે, ડી. એલ. એ. એ. સામાન્ય રીતે અન્ય ટી. એ. એ. અને ટી. એ. એ. યુ. ના અમલીકરણ કરતાં વધુ વિગતવાર ઉકેલ લાવી શકે છે, જ્યારે મોટાભાગની અસ્થાયી કલાકૃતિઓને પણ દૂર કરી શકે છે. ડી. એલ. એસ. એસ. અને ડી. એલ. એ. એ. વચ્ચેનો તફાવત ડી. એલ. એસ. એસ. પ્રદર્શન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીને અપસ્કેલિંગને સંભાળે છે, ડી. એલ. એ. એ. દ્રશ્ય ગુણવત્તા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીને એન્ટી-એલિયાસિંગને સંભાળે છે. DLAA આપેલ સ્ક્રીન રીઝોલ્યુશન પર ચાલે છે જેમાં કોઈ અપસ્કેલિંગ અથવા ડાઉનસ્કેલિંગ કાર્યક્ષમતા નથી. ડી. એલ. એસ. એસ. અને ડી. એલ. એ. એ. સમાન એ. આઈ.-સંચાલિત એન્ટી-એલિયાસિંગ પદ્ધતિ ધરાવે છે. બંને એનવીડિયા દ્વારા બનાવવામાં આવે છે અને તેને ટેન્સર કોરની જરૂર પડે છે. સ્થાનિક એન્ટિ-એલિયાસિંગ ટેમ્પોરલ એન્ટિ-એલિયાસિંગ સંદર્ભો એન્ટિ-એલિયાસિંગ અલ્ગોરિધમ્સ પણ જુઓ.