Ivan Erill
ઇવાન એરિલ એક સ્પેનિશ કોમ્પ્યુટેશનલ જીવવિજ્ઞાની છે જે તુલનાત્મક જીનોમિક્સ અને મોલેક્યુલર માઇક્રોબાયોલોજીમાં તેમના સંશોધન માટે જાણીતા છે. તેમનું કાર્ય નિયમનકારી નેટવર્ક અને તેમના ઉત્ક્રાંતિનું વિશ્લેષણ કરવા માટે કોમ્પ્યુટેશનલ પદ્ધતિઓના વિકાસ દ્વારા મુખ્યત્વે બેક્ટેરિયાના તુલનાત્મક જીનોમિક્સ પર કેન્દ્રિત છે. શિક્ષણ અને કારકિર્દી ઇવાન એરિલે બી. એસ. મેળવ્યું. બાર્સેલોનાની CSIC માઇક્રોઇલેક્ટ્રોનિક્સ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ખાતે DNA વિશ્લેષણ માટે માઇક્રોઇલેક્ટ્રોમિકેનિકલ સિસ્ટમ્સની ડિઝાઇન પર તેમના કામ માટે 1996માં કમ્પ્યુટર સાયન્સમાં સ્નાતક અને 2003માં બાર્સિલોના સ્વાયત્ત યુનિવર્સિટીમાંથી કમ્પ્યુટર સાયન્સમાં પીએચડી કર્યું હતું. 2008માં તેઓ મેરીલેન્ડ યુનિવર્સિટી, બાલ્ટીમોર કાઉન્ટીના જૈવિક વિજ્ઞાન વિભાગમાં સહાયક પ્રોફેસર બન્યા હતા. તેમણે 2014માં એસોસિએટ પ્રોફેસર અને 2022માં પૂર્ણ પ્રોફેસર તરીકે બઢતી મેળવી હતી. સંશોધન ઇવાન એરિલે બાયોમેડિકલ એપ્લિકેશન્સ માટે માઇક્રોઇલેક્ટ્રોમિકેનિકલ સિસ્ટમ્સના વિકાસ પર કામ કરીને તેમની સંશોધન કારકિર્દીની શરૂઆત કરી હતી. તેમના કાર્યમાં ઓન-ચિપ કંટ્રોલ અને ડિટેક્શન સર્કિટરીના એકીકરણને સરળ બનાવવા માટે CMOS-સુસંગત સબસ્ટ્રેટ્સ પર પીસીઆર અને ડીએનએ ઇલેક્ટ્રોફોરેસિસ ઉપકરણોની ડિઝાઇન અને હૃદય ઇસ્કેમિયા અને અંગ ગ્રાફ્ટ્સ પર દેખરેખ રાખવા માટે સેન્સિંગ માઇક્રોનીડલ્સની ડિઝાઇન દર્શાવવામાં આવી હતી, જે પરિવહન દરમિયાન ટ્રાન્સપ્લાન્ટ અંગ તાપમાનની પ્રથમ સતત દેખરેખ તરફ દોરી જાય છે. માઇક્રોબાયલ તુલનાત્મક જીનોમિક્સ પરનું તેમનું કાર્ય મુખ્યત્વે ટ્રાન્સક્રિપ્શન રેગ્યુલેટરી નેટવર્કના અભ્યાસ પર કેન્દ્રિત છે. મોડેલ નેટવર્ક તરીકે એસ. ઓ. એસ. પ્રતિસાદ પર કામ કરતા, એરિલે બહુવિધ બેક્ટેરિયલ જૂથોમાં આ ટ્રાન્સક્રિપ્શનલ સિસ્ટમના ઉત્ક્રાંતિનું વિશ્લેષણ કરવા માટે આર. સી. જી. એસ. સ્કેનર અને બાદમાં સી. જી. બી. વિકસાવ્યું હતું, જે દર્શાવે છે કે ડીએનએ નુકસાન સામેની આ પ્રતિક્રિયા ટ્રાન્સલેશન સંશ્લેષણ પર આધારિત ઉત્ક્રાંતિ છે અને પરંપરાગત રીતે ધાર્યા મુજબ ડીએનએ રિપેર પર આધારિત નથી. અન્ય જૂથોના સહયોગથી, તેમણે એસ. ઓ. એસ. ટ્રાન્સક્રિપ્શનલ રિપ્રેસર માટે બહુવિધ અલગ બંધનકર્તા પ્રણાલીઓનું વર્ણન કર્યું છે, અને દર્શાવ્યું છે કે એસ. ઓ. એસ. નેટવર્કને બેક્ટેરિયોફેજ દ્વારા એન્કોડ કરેલા ટ્રાન્સક્રિપ્શનલ રિપ્રેસર દ્વારા નિયંત્રિત કરી શકાય છે. એરિલના કાર્યમાં ટ્રાન્સક્રિપ્શન પરિબળો અને તેમની બંધનકર્તા સાઇટ્સની ઉત્ક્રાંતિ ગતિશીલતા પર પણ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવામાં આવ્યું છે, જેમાં ઉત્ક્રાંતિ સિમ્યુલેશન અને માહિતી સિદ્ધાંત-આધારિત વિશ્લેષણોનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો છે, તેમજ તેમની પ્રયોગશાળા દ્વારા વિકસિત કોલેક્ટટીએફ ડેટાબેઝનો લાભ લેતા ટીએફ-બંધનકર્તા પ્રણાલીઓના તુલનાત્મક વિશ્લેષણનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો છે. તેમણે એન્ટિબાયોટિક પ્રતિકાર જનીનોની ઉત્ક્રાંતિ અને તેમના પ્રસારને સ્પષ્ટ કરવા માટે જીનોમિક્સ અભિગમો પણ લાગુ કર્યા છે, જે દર્શાવે છે કે પ્રતિકાર જનીનો એન્ટિમાઇક્રોબાયલ સંયોજનોના વિકાસની આગાહી કરી શકે છે, અને એન્ટિબાયોટિક્સ ઇન્ટિગ્રોન અને અન્ય ગતિશીલ આનુવંશિક તત્વો દ્વારા મધ્યસ્થ બાજુની જનીન સ્થાનાંતરણને પ્રેરિત કરીને પ્રતિકાર જનીનોના પ્રસારને પ્રેરિત કરી શકે છે. સંદર્ભો જીવંત લોકો 1972 જન્મ સ્વાયત્ત યુનિવર્સિટી ઓફ બાર્સેલોનાના ભૂતપૂર્વ વિદ્યાર્થીઓ યુનિવર્સિટી ઓફ મેરીલેન્ડ, બાલ્ટીમોર કાઉન્ટી ફેકલ્ટી કોમ્પ્યુટેશનલ જીવવિજ્ઞાનીઓ