Neural synchrony
ન્યુરલ સિંક્રોની એ સમય જતાં બે કે તેથી વધુ લોકોમાં મગજની પ્રવૃત્તિનો સહસંબંધ છે. સામાજિક અને લાગણીશીલ ન્યુરોસાયન્સમાં, ન્યુરલ સિંક્રોની ખાસ કરીને બહુવિધ લોકોના સ્પેટીયો-ટેમ્પોરલ ન્યુરલ વધઘટ વચ્ચેની સમાનતાની માત્રાને દર્શાવે છે. આ ઘટના વિવિધ લોકોની ન્યુરોકોગ્નિટિવ સિસ્ટમોના અભિસરણ અને જોડાણનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે, અને તે આંતરવૈયક્તિક ગતિશીલતા અને વહેંચાયેલા અનુભવોના ઘણા સ્વરૂપો માટે ન્યુરલ સબસ્ટ્રેટ હોવાનું માનવામાં આવે છે. કેટલાક સંશોધનો ન્યુરલ સિંક્રોનીને આંતર-મગજ સમન્વય, મગજ-થી-મગજ જોડાણ, આંતર-વિષય સહસંબંધ, મગજ જોડાણ અથવા ન્યુરલ જોડાણ તરીકે પણ ઉલ્લેખ કરે છે. વર્તમાન સાહિત્યમાં, ન્યુરલ સિંક્રોની ઇન્ટ્રા-બ્રેન સિંક્રોનીથી નોંધપાત્ર રીતે અલગ છે-જેને કેટલીકવાર ન્યુરલ સિંક્રોની પણ કહેવામાં આવે છે-જે એક વ્યક્તિના મગજના પ્રદેશોમાં પ્રવૃત્તિના જોડાણને સૂચવે છે. ન્યુરલ સિંક્રોની અભિગમો આ ક્ષેત્રમાં મહત્વપૂર્ણ સૈદ્ધાંતિક અને પદ્ધતિસરના યોગદાનનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. તેની વિભાવનાથી, ન્યુરલ સિંક્રોનીના અભ્યાસોએ સંદેશાવ્યવહાર, વર્ણનાત્મક પ્રક્રિયા, સંકલન અને સહકાર સહિત સામાજિક ઘટનાઓમાં અંતર્ગત મિકેનિઝમ્સને સ્પષ્ટ કરવામાં મદદ કરી છે. મગજની સામાજિક ગતિશીલતા પર ભાર મૂકીને, સંશોધનના આ ક્ષેત્રે ન્યુરોસાયન્સને લોકોની સામાજિક વૃત્તિઓ સાથે વધુ સુસંગત બનાવવામાં નિર્ણાયક ભૂમિકા ભજવી છે-એક પરિપ્રેક્ષ્ય જે મગજને સમજવા માટે વ્યક્તિગત-સ્તરના અભિગમો પર ઘણીવાર ખોવાઈ જાય છે. માનવ મગજની સામાજિક પ્રકૃતિને સમજવાની ઇચ્છા દ્વારા પ્રેરિત, ન્યુરલ સિંક્રોનીનો અભ્યાસ સામાજિક સમજશક્તિમાંથી ઉદ્ભવે છે, જે મનોવિજ્ઞાનનું એક પેટા ક્ષેત્ર છે જે માનસિકરણ અથવા મનના સિદ્ધાંત જેવી પ્રક્રિયાઓ દ્વારા આપણે અન્ય લોકોને કેવી રીતે સમજીએ છીએ અને તેમની સાથે કેવી રીતે વાતચીત કરીએ છીએ તેની શોધ કરે છે. તે મગજની પ્રવૃત્તિને માપવા પર આધાર રાખે છે તે જોતાં, ન્યુરલ સિંક્રોનીના મૂળ જ્ઞાનાત્મક ન્યુરોસાયન્સમાં પણ છે. 2000ના દાયકાની શરૂઆતમાં સામાજિક સમજશક્તિ અને જ્ઞાનાત્મક ચેતાતંત્રના વિકાસ છતાં, મગજના સંશોધનમાં આંતરવૈયક્તિક પ્રક્રિયાઓની અવગણના કરવામાં આવી હતી, જેમાં મોટાભાગે વ્યક્તિઓના વર્તનની ચેતાતંત્રની પદ્ધતિઓ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવામાં આવ્યું હતું. વધુમાં, ન્યુરોસાયન્સ સંશોધન કે જેણે સામાજિક પ્રશ્નોની તપાસ કરી હતી તે માત્ર સામાજિક પ્રક્રિયાઓ એક જ મગજમાં ન્યુરલ ગતિશીલતાને કેવી રીતે અસર કરે છે તેની તપાસ કરે છે. સંશોધકોએ સ્પષ્ટપણે સ્વીકાર્યું છે કે આંતરવૈયક્તિક ક્રિયાપ્રતિક્રિયા માનવ સમજશક્તિ માટે કેવી રીતે મૂળભૂત હતી તે ધ્યાનમાં લેતા, સામાજિક અને બહુ-મગજ ચેતાશાસ્ત્ર સંશોધનની અછત આ ક્ષેત્રમાં તણાવનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. સામાજિક ક્રિયાપ્રતિક્રિયાની જટિલતા અને જ્ઞાનાત્મક ન્યુરોસાયન્સનું એકલ-મગજ કેન્દ્ર વચ્ચેની વિસંગતિના જવાબમાં, સંશોધકોએ મગજને સમજવા માટે બહુ-વ્યક્તિ, ક્રિયાપ્રતિક્રિયા-લક્ષી અભિગમ માટે હાકલ કરી. પ્રારંભિક ઇતિહાસ 2002માં, અમેરિકન ન્યુરોસાયન્ટિસ્ટ પી. રીડ મોન્ટેગ્યુએ એક સમયે બહુવિધ વ્યક્તિઓની ન્યુરલ પ્રવૃત્તિનું પરીક્ષણ કરવાની જરૂરિયાત વ્યક્ત કરી હતી. આ તબક્કે, મોન્ટેગ્યુ અને તેમના સાથીઓએ લખ્યું હતું કે, "માત્ર એક વ્યક્તિના મગજને સ્કેન કરીને સામાજિક ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓનો અભ્યાસ કરવો એ પ્રીસિનેપ્ટિક ચેતાકોષ અથવા પોસ્ટસિનેપ્ટિક ચેતાકોષનું નિરીક્ષણ કરતી વખતે સિનેપ્સનો અભ્યાસ કરવા સમાન છે, પરંતુ બંને એક સાથે ક્યારેય નહીં". તેઓએ એક સરળ છેતરપિંડીની રમતમાં રોકાયેલા બે લોકોની એક સાથે રેકોર્ડિંગ લેવા માટે ફંક્શનલ મેગ્નેટિક રેઝોનન્સ ઇમેજિંગ (એફએમઆરઆઈ) નો ઉપયોગ કરીને એકથી વધુ વ્યક્તિનું પ્રથમ મગજ સ્કેન કર્યું. જ્યારે આ અભ્યાસ બહુ-મગજ ન્યુરોઇમેજિંગનું પ્રથમ ઉદાહરણ દર્શાવે છે, 2005 માં, કિંગ-કાસાસ અને અન્ય લોકોએ આર્થિક વિનિમય રમત સાથે ન્યુરોઇમેજિંગને સંયુક્ત કરીને પ્રથમ અભ્યાસ હાથ ધર્યો હતો જે વિષયોની જોડી વચ્ચેની ન્યુરલ પ્રવૃત્તિની સીધી સરખામણી કરે છે. ત્યારથી, મલ્ટી-બ્રેઇન ઇમેજિંગ અભ્યાસોની લોકપ્રિયતામાં વધારો થયો છે, જે પ્રારંભિક ન્યુરલ સિંક્રોની માળખાની રચના તરફ દોરી જાય છે. ન્યુરલ સિંક્રોનીની પ્રારંભિક વિભાવનાઓ, મોટે ભાગે પ્રિન્સટન યુનિવર્સિટી ખાતે હાસોન લેબમાંથી, ઉત્તેજના-થી-મગજ જોડાણના નમૂનાઓ દ્વારા પ્રેરિત હતી. આ નમૂનાઓમાં, ભૌતિક વાતાવરણના પાસાઓ યાંત્રિક, રાસાયણિક અને વિદ્યુતચુંબકીય સંકેતો બહાર કાઢે છે, જે મગજ મેળવે છે અને વિદ્યુત આવેગોમાં પરિવર્તિત થાય છે જે આપણી ક્રિયાઓને માર્ગદર્શન આપે છે અને આપણને વિશ્વને સમજવામાં મદદ કરે છે. સંશોધકોએ ધાર્યું હતું કે બે મગજ વચ્ચે ચેતા પ્રવૃત્તિનું સમન્વય એ જ પ્રણાલીનો લાભ લેવો જોઈએ જે વ્યક્તિની ચેતા પ્રવૃત્તિને પર્યાવરણીય ઉત્તેજના સાથે જોડે છે. જો ઉત્તેજના અન્ય વ્યક્તિ હોય, તો પછી એક મગજની સમજશક્તિ પ્રણાલી અન્ય વ્યક્તિની વર્તણૂકો અથવા લાગણીઓ સાથે જોડી શકે છે, જે "પરોક્ષ સક્રિયતાઓ" નું કારણ બને છે જે સમજણ અને એજન્ટમાં સુમેળિત ચેતા પ્રતિક્રિયાઓ તરીકે પ્રગટ થાય છે. સિદ્ધાંત મુજબ, આ પ્રક્રિયા વધુ જટિલ, સહક્રિયાત્મક ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ દ્વારા પણ થાય છે, ખાસ કરીને જ્યારે લોકો વાતચીત કરે છે અને અર્થ વ્યક્ત કરે છે. વધુ વિકાસ છેલ્લા બે દાયકાઓમાં, ન્યુરલ સિંક્રોની સામાજિક અને લાગણીશીલ ન્યુરોસાયન્સ સંશોધનમાં અભ્યાસનો વધુને વધુ સામાન્ય વિષય બની ગયો છે, જે વૈચારિક અને પદ્ધતિસરના વિકાસને પ્રોત્સાહન આપે છે. પર્યાવરણીય રીતે માન્ય, કુદરતી પ્રાયોગિક ડિઝાઇન પર ભાર મૂકવાની સાથે, બહુ-મગજ ન્યુરોસાયન્સ અભ્યાસો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાથી સામાજિક સંદર્ભોમાં ન્યુરલ સિંક્રોનીનું અન્વેષણ કરવાની સંશોધકોની ક્ષમતામાં વધારો થયો છે. પરિણામે, ન્યુરલ સિંક્રોનીની વિભાવનાઓને વિચારોની વિશાળ શ્રેણીનો સમાવેશ કરવા માટે વિસ્તૃત કરવામાં આવી છે, જો કે તેને ઘણીવાર બે અથવા વધુ લોકોના સહિયારા અનુભવો માટે ન્યુરલ સહસંબંધ તરીકે જોવામાં આવે છે. અભ્યાસોમાં હવે વિવિધ સામાજિક પ્રક્રિયાઓનો સમાવેશ થાય છે, જેમાં વર્ગખંડમાં શીખવા માટે સરળ મોટર સિંક્રોનાઇઝેશનનો સમાવેશ થાય છે. એફ. એમ. આર. આઈ. ની બહાર મલ્ટી-બ્રેઇન ઇમેજિંગ તકનીકોના ઉત્ક્રાંતિમાંથી નોંધપાત્ર પદ્ધતિસરની પ્રગતિઓ આવી છે, ખાસ કરીને મેગ્નેટોએન્સેફાલોગ્રાફી/ઇલેક્ટ્રોએન્સેફાલોગ્રાફી (એમ. ઇ. જી./ઇ. ઇ. જી.) અને કાર્યાત્મક નિયર-ઇન્ફ્રારેડ સ્પેક્ટ્રોસ્કોપી (એફ. એન. આઇ. આર. એસ.)-પદ્ધતિઓ જે વધુ સામાજિક રીતે અરસપરસ પ્રાયોગિક ડિઝાઇનને પોસાય છે. આ તકનીકો વ્યાપક ડેટા પ્રોસેસિંગ તકનીકો દ્વારા પણ પૂરક છે જે બહુ-મગજ વિશ્લેષણમાં ઉપયોગી છે, જેમ કે ગ્રેન્જર કાર્યકારણ અથવા ફેઝ લોકિંગ વેલ્યુ (પી. એલ. વી.). સામાજિક અને લાગણીશીલ ન્યુરોસાયન્સમાં ઉત્તરોત્તર નમૂનારૂપ અભિગમ તરીકે, ન્યુરલ સિંક્રોની સામાજિક ક્રિયાપ્રતિક્રિયાના મગજના આધાર માટે ક્ષેત્રની શોધને આધાર આપે છે. હેલસિંકી યુનિવર્સિટી દ્વારા 2022 માં કરવામાં આવેલા એક અભ્યાસમાં સહકારી ઓનલાઇન વિડિયો ગેમિંગ દરમિયાન ખેલાડીઓમાં મગજની સુમેળને માપવામાં આવી હતી. પદ્ધતિઓ હાઇપરસ્કેનિંગ ન્યુરલ સિંક્રોનીનો અભ્યાસ અદ્યતન ન્યુરોઇમેજિંગ પદ્ધતિઓ, ખાસ કરીને હાઇપરસ્કેનિંગ પર આધારિત છે. મોન્ટેગ્યુ એટ અલ દ્વારા 2002 માં જોડાયેલી, હાયપરસ્કેનિંગ એ બે અથવા વધુ મગજના હેમોડાયનેમિક અથવા ન્યુરોઇલેક્ટ્રિક પ્રતિસાદોને એક સાથે માપવાની પદ્ધતિનો ઉલ્લેખ કરે છે કારણ કે તેઓ સમાન કાર્ય અથવા ઉત્તેજના સાથે સંકળાયેલા હોય છે. બહુવિધ મગજમાંથી સમય-બંધ પ્રવૃત્તિને રેકોર્ડ કરવાની ક્ષમતા હાયપરસ્કેનિંગને મગજમાં પ્રવૃત્તિમાં વિવિધતાને અન્વેષણ કરવા માટે અનુકૂળ બનાવે છે. તે પ્રયોગકારોને નિમ્ન-સ્તરની ઉત્તેજના પ્રક્રિયાથી લઈને ઉચ્ચ-સ્તરની સામાજિક સમજશક્તિ સુધીના કુદરતી દૃશ્યોમાં ન્યુરલ રેકોર્ડિંગના વિવિધ પાસાઓની તપાસ કરવાની પણ મંજૂરી આપે છે. આ કારણોસર, હાઇપરસ્કેનીંગે મગજના સ્તરે આંતરવૈયક્તિક ગતિશીલતાની વ્યવસ્થિત તપાસને પ્રોત્સાહન આપવામાં મદદ કરી છે. ન્યુરલ સિંક્રોનીનો અભ્યાસ કરવા માટે હાઇપરસ્કેનિંગ સૌથી સામાન્ય ઇમેજિંગ તકનીક બની ગઈ હોવા છતાં, સંશોધકોને એક સાથે મગજને સ્કેન કરવાની જરૂર નથી. કેટલીકવાર ઓફ-લાઇન માપન અથવા "સ્યુડો-હાઇપરસ્કેનિંગ" તરીકે ઓળખવામાં આવે છે; આ વૈકલ્પિક અભિગમ હાઇપરસ્કેનિંગ જેવા જ મૂળભૂત આધારને અનુસરે છે, સિવાય કે સહભાગીઓની મગજની પ્રવૃત્તિ એક સમયે એક નોંધવામાં આવે છે. અલગ-અલગ સહભાગીઓના વિવિધ સ્કેનમાંથી ડેટાનું પછી સમાન કાર્યો અથવા ઉત્તેજના દરમિયાન કાર્યાત્મક સમાનતાઓની તુલના કરવા માટે વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે. ઇમેજિંગ તકનીકો હાયપરસ્કેનિંગ અને ઓફ-લાઇન સ્કેનિંગ પદ્ધતિઓ સામાન્ય બિન-આક્રમક હેમોડાયનેમિક અથવા ન્યુરોઇલેક્ટ્રિક મગજ ઇમેજિંગ તકનીકો દ્વારા પ્રાપ્ત કરી શકાય છે. ન્યુરલ સિંક્રોની હાયપરસ્કેનિંગ અભ્યાસોની સમીક્ષા દર્શાવે છે કે સૌથી વધુ પ્રચલિત પદ્ધતિઓ EEG, fNIRS અને fMRI છે, જે અનુક્રમે 47 ટકા, 35 ટકા અને 17 ટકા અભ્યાસો માટે જવાબદાર છે. દરેક તકનીક તેમના સંબંધિત ફાયદા અને મર્યાદાઓને ધ્યાનમાં રાખીને ન્યુરલ સિંક્રોનીની સમજણમાં અનન્ય યોગદાન આપે છે. EEG ખોપરી ઉપરની ચામડી દ્વારા મગજની વિદ્યુત પ્રવૃત્તિને માપે છે. તેના બહેતર મિલિસેકન્ડ-રેન્જ ટેમ્પોરલ રિઝોલ્યુશનને કારણે ન્યુરલ સિંક્રોનીનો અભ્યાસ કરવા માટે તેનો વ્યાપકપણે ઉપયોગ થાય છે. માથાની હિલચાલ માટે સંવેદનશીલ હોવા છતાં, EEG હજી પણ કુદરતી ડિઝાઇન દ્વારા ન્યુરલ સિંક્રોનીનું અન્વેષણ કરવાની મંજૂરી આપે છે જ્યાં લોકો સામાજિક રીતે વાતચીત કરી શકે છે. EEGની નકારાત્મકતા તેના પ્રમાણમાં નબળા અવકાશી રીઝોલ્યુશન છે, જે સામાજિક સંદર્ભોમાં મગજના સક્રિયકરણના અવકાશી ગુણોને સ્પષ્ટ કરવાનું મુશ્કેલ બનાવે છે. એફ. એન. આઈ. આર. એસ. મગજમાં રક્ત-ઓક્સિજન-સ્તર-આધારિત (બી. ઓ. એલ. ડી.) પ્રતિક્રિયાને માપવા માટે નજીકના ઇન્ફ્રારેડ તરંગોનો ઉપયોગ કરે છે. તેની પોર્ટેબિલિટી અને ગતિ સહિષ્ણુતાને કારણે તે ન્યુરલ સિંક્રોની અભ્યાસ માટે વધુને વધુ લોકપ્રિય ઇમેજિંગ પદ્ધતિ છે, જે તેને વાસ્તવિક દુનિયાના સામાજિક ઉત્તેજનાના પરીક્ષણ માટે આદર્શ બનાવે છે. એફ. એન. આઈ. આર. એસ. માત્ર મગજના કોર્ટિકલ પ્રદેશોને માપે છે, અને તેનું ટેમ્પોરલ રિઝોલ્યુશન ઇ. ઇ. જી. જેટલું સારું નથી. જો કે, અવકાશી અને લૌકિક ગુણધર્મો વચ્ચેનું સંતુલન, વિષયોની આસપાસ ફરવાની અને સ્કેનીંગ દરમિયાન સંબંધિત સ્વતંત્રતા સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરવાની ક્ષમતા સાથે જોડાઈને, ન્યુરલ સિંક્રોનીનું અન્વેષણ કરવા માટે એક બહુમુખી વિકલ્પ તરીકે એફ. એન. આઈ. આર. એસ. ને લાયક બનાવે છે. એફએમઆરઆઈ મગજના બોલ્ડ પ્રતિસાદને માપવા માટે ચુંબકીય પ્રતિધ્વનિનો ઉપયોગ કરે છે. એફએમઆરઆઈનો મુખ્ય ફાયદો ચોક્કસ અવકાશી રીઝોલ્યુશન છે. એફએમઆરઆઈ સંશોધકોને મગજમાં થતી ઊંડાણપૂર્વકની ન્યુરોકોગ્નિટિવ પ્રક્રિયાઓનું પરીક્ષણ કરવાની મંજૂરી આપે છે. જો કે, એફએમઆરઆઈમાં કામચલાઉ રીઝોલ્યુશન ઓછું હોય છે, તે ગતિ પ્રત્યે અત્યંત સંવેદનશીલ હોય છે, અને સ્ક્રીન સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરતી વખતે મોટા અવાજે એમઆરઆઈ મશીનમાં વિષયો સપાટ હોય તે જરૂરી છે. આ પરિબળો ન્યુરલ સિંક્રોનીના અભ્યાસ માટે મર્યાદાઓ ઉભી કરે છે, જે ઘણીવાર કુદરતી વાતાવરણ અને વાસ્તવિક દુનિયાના સામાજિક સંદર્ભોના પ્રતિનિધિ હોય તેવા કાર્યો માટે કહે છે. ન્યુરલ સિંક્રોનીની તપાસ કરવા માટેનો પ્રમાણભૂત અભિગમ, ખાસ કરીને કુદરતી પ્રાયોગિક ડિઝાઇનના ડેટા સાથે, આંતર-વિષય સહસંબંધ (આઈ. એસ. સી.) છે. ઘણીવાર, આઇ. એસ. સી. એ બહુવિધ વિષયોમાં ચેતા પ્રવૃત્તિના અવકાશી-અસ્થાયી પેટર્નનો પીઅર્સન સહસંબંધ અથવા મજબૂત રીગ્રેસન છે. આઈ. એસ. સી. માં, વ્યક્તિના મગજની પ્રતિક્રિયાઓ લીવ-વન-આઉટ વિશ્લેષણમાં અન્ય વિષયોની સરેરાશમાં સહસંબંધિત હોય છે, અથવા વિષયોની તમામ જોડી જોડી મુજબના વિશ્લેષણમાં સહસંબંધિત હોય છે. સહભાગીઓમાં મગજની પ્રવૃત્તિ કાર્યના વિવિધ ભાગો સાથે કેવી રીતે સંબંધિત છે તે સમજવા માટે આ પદ્ધતિ સમય-બંધ ઉત્તેજનાનો લાભ લે છે. મગજના વિસ્તારોમાં સક્રિયકરણની શક્તિ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાને બદલે, આઇ. એસ. સી. વિષયોમાં ચેતા પ્રવૃત્તિમાં પરિવર્તનશીલતાની શોધ કરે છે, જેનાથી સંશોધકો લોકોના મગજના પ્રતિભાવોમાં સમાનતા અથવા વિશિષ્ટતાના સ્તરની તપાસ કરી શકે છે. ચેતા પ્રવૃત્તિમાં વહેંચાયેલ તફાવત સમાન ઉત્તેજના અથવા કાર્યોની સમાન પ્રક્રિયાનો સંકેત હોવાનું માનવામાં આવે છે. સામાન્ય રેખીય મોડેલની જેમ, ISC મૂલ્યોની તુલના શૂન્ય સાથે કરવી મહત્વપૂર્ણ છે, જે વિશ્રામી સ્થિતિ અથવા અપ્રસ્તુત ઉત્તેજનાના રેકોર્ડિંગમાંથી મેળવી શકાય છે. કારણ કે તે વિસ્તૃત ડિઝાઇન પર આધાર રાખે છે જે સમય જતાં પ્રવૃત્તિ રેકોર્ડિંગ માટે પરવાનગી આપે છે, ISC ખાસ કરીને સામાજિક ક્રિયાપ્રતિક્રિયાના અભ્યાસ માટે અનુકૂળ છે, જે તેને સામાજિક સંદર્ભોમાં ન્યુરલ સિંક્રોનીનું અન્વેષણ કરવા માટે એક શક્તિશાળી અભિગમ બનાવે છે. જો કે, આઈ. એસ. સી. ઉત્તેજના-સંચાલિત પ્રતિક્રિયાઓ પર આધાર રાખે છે, જે વિશ્રામી-સ્થિતિ પ્રવૃત્તિમાં રસ ધરાવતા સંશોધકો માટે મુશ્કેલીઓ ઉભી કરે છે. તાજેતરમાં, આંતર-વિષય પ્રતિનિધિત્વ સમાનતા વિશ્લેષણ (IS-RSA) ને કુદરતી પ્રાયોગિક ઉત્તેજનાનો અનુભવ કરતા લોકોમાં વ્યક્તિગત તફાવતો અથવા "વિશિષ્ટતા" શોધવાના માર્ગ તરીકે રજૂ કરવામાં આવ્યું છે. આ વિશ્લેષણ દરેક વિષયની ન્યુરલ સિંક્રોનીને અન્ય વિષયો સાથે લઈ જાય છે અને તેને જાણીતા વ્યક્તિગત વર્તણૂકીય પગલાં સાથે સંબંધિત કરે છે, જે સંશોધકોને વ્યક્તિગત-સ્તરના લક્ષણો અને વર્તણૂકો સાથે બહુ-વ્યક્તિ-સ્તરના મગજની માહિતીની તુલના કરવાની મંજૂરી આપે છે. ન્યુરલ સિંક્રોની એ અભ્યાસનું પ્રમાણમાં નવું ક્ષેત્ર છે જે વિવિધ અભિગમો પ્રદાન કરે છે, અને માહિતી એકત્રિત કરવા, તેનું વિશ્લેષણ કરવા અને તેનું અર્થઘટન કરવા માટે કોઈ પ્રવર્તમાન દાખલા અસ્તિત્વમાં નથી. ઘણા નિર્ણયો, જેમ કે ઇમેજિંગ તકનીકો અથવા વિશ્લેષણ પદ્ધતિઓ, સંશોધકોના લક્ષ્યો પર આધારિત છે. જો કે, આ પ્રયોગોની રચના કરતી વખતે કેટલીક સામાન્ય રીતે શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓ પર સંમત થાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, વિશ્વસનીય અને પુનઃઉત્પાદનક્ષમ આંકડાકીય આઇ. એસ. સી. નકશા મેળવવા માટે લગભગ 30 નમૂનાનું કદ જરૂરી છે. વધુમાં, વહેંચાયેલ પ્રતિસાદોનો અભ્યાસ કરતી વખતે, સંશોધકો સામાન્ય રીતે મજબૂત ઉત્તેજનાને પસંદ કરે છે જે નોંધપાત્ર મગજની પ્રતિક્રિયાઓ પેદા કરવામાં સક્ષમ હોય છે, જેનાથી સંશોધકો સહભાગીઓમાં ન્યુરલ સિંક્રોનીના વધુ સ્તરને શોધી શકે છે. આ પસંદગીનો અપવાદ એ છે કે જ્યારે સંશોધકો વ્યક્તિગત તફાવતોમાં વધુ રસ ધરાવે છે જે સુમેળને ચલાવે છે. આ કિસ્સાઓમાં, સંશોધકોએ એવા ઉત્તેજનાનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ જે ન્યુરલ સિંક્રોની પેદા કરવા માટે પૂરતા મજબૂત હોય, તેમ છતાં પૂરતી ન્યુરલ પરિવર્તનશીલતા જાળવવા માટે પૂરતી સામાન્ય હોય જે સંશોધકો પછીથી વર્તણૂકીય પગલાંમાં પરિવર્તનશીલતા સાથે સંબંધિત કરી શકે. ન્યુરલ સિંક્રોની અભ્યાસ હાથ ધરવા માટેની સૌથી મોટી વિચારણાઓમાંથી એક ડિઝાઇનની પર્યાવરણીય માન્યતાની ચિંતા કરે છે. સ્વાભાવિક રીતે સામાજિક ઘટના તરીકે, ન્યુરલ સિંક્રોની બહુ-પરિમાણીય ઉત્તેજનાની માંગ કરે છે જે સામાજિક વિશ્વની સમૃદ્ધિનું અનુકરણ કરે છે. વધુમાં, તે કેવી રીતે માપવામાં આવે છે તેની પ્રકૃતિ દ્વારા-સમય જતાં કાર્ય માટે બહુવિધ મગજના પ્રતિભાવોમાં તફાવતની ગણતરી દ્વારા-ન્યુરલ સિંક્રોની ખાસ કરીને વિસ્તૃત સામાજિક ઉત્તેજના માટે અનુકૂળ છે. મોટાભાગના ન્યુરોઇમેજિંગ અભ્યાસોમાં ઇકોલોજીકલ ડિઝાઇન નોંધપાત્ર રીતે મુશ્કેલ છે, તેમ છતાં તેઓ સામાજિક પ્રક્રિયાઓને પકડવા માટે ખાસ કરીને મહત્વપૂર્ણ છે, અને તેઓ ન્યુરલ સિંક્રોની અભિગમોની શક્તિ અને પરવડે તે પ્રમાણે પણ કામ કરે છે. પ્રાયોગિક પુરાવા અને અસરો સંદેશાવ્યવહાર બહુ-મગજના અભ્યાસો દ્વારા ન્યુરલ સિંક્રોનીની તપાસ માનવ સંદેશાવ્યવહારના સહિયારા અને વિશિષ્ટ પાસાઓની સમજ આપે છે. મગજમાં માહિતીના અસરકારક સ્થાનાંતરણ માટે સંભવિત ન્યુરલ મિકેનિઝમ તરીકે, ન્યુરલ સિંક્રોનીએ બતાવ્યું છે કે જ્યારે લોકો વાતચીત કરે છે ત્યારે મગજની પ્રવૃત્તિ અસ્થાયી અને અવકાશી રીતે કેવી રીતે જોડાય છે. સંદેશાવ્યવહાર દરમિયાન સુમેળ મગજની સંખ્યાબંધ આવર્તન અને પ્રદેશોમાં થાય છે, ખાસ કરીને આલ્ફા અને ગામા બેન્ડ, ટેમ્પોરલ પેરિએટલ જંકશન અને નીચલા આગળના વિસ્તારોમાં. એક નિર્ણાયક અભ્યાસમાં, સ્ટીફન્સ એટ અલ. વક્તાઓ અને શ્રોતાઓના એફએમઆરઆઈ વિશ્લેષણ દ્વારા આ આંતર-મગજ કડીનું પ્રદર્શન કર્યું. સ્વાભાવિક મૌખિક સંદેશાવ્યવહાર દરમિયાન સાંભળનારની પ્રતિક્રિયાઓનું નમૂના બનાવવા માટે વક્તાના અવકાશી અને અસ્થાયી ચેતા પ્રતિભાવોનો ઉપયોગ કરીને, તેઓએ શોધી કાઢ્યું કે મગજની પ્રવૃત્તિ વિલંબિત અને આગોતરી બંને રીતે સમન્વયિત થાય છે, પરંતુ જ્યારે વિષયો વાતચીત કરતા નથી ત્યારે આ સુમેળ થવામાં નિષ્ફળ જાય છે (દા. ત., સાંભળનાર સમજી શકતો નથી તેવી ભાષામાં બોલવું). મગજમાં વધુ સુમેળ, ખાસ કરીને આગાહીયુક્ત આગોતરા પ્રતિસાદોમાં, સમજણના પગલાં પર વધુ સારા ગુણ સૂચવે છે. આ કાર્યને આધારે, અન્ય સંશોધનોએ ન્યુરલ સિંક્રોની સાથે સંકળાયેલા સંચાર પરિબળોને નિર્ધારિત કરવાનો પ્રયાસ કર્યો છે. વાતચીતની પદ્ધતિ અને સૂચનામાં હેરફેર કરીને, સંશોધનમાં જાણવા મળ્યું છે કે સામ-સામે વાતચીત દરમિયાન ન્યુરલ સિંક્રોની સૌથી મજબૂત હોય છે જેમાં વળાંક લેતી વર્તણૂક અને બહુ-સંવેદનાત્મક મૌખિક અને અમૌખિક ક્રિયાપ્રતિક્રિયાનો સમાવેશ થાય છે. નેટવર્ક સ્ટ્રક્ચર ડાયનેમિક્સ ન્યુરલ સિંક્રોનીમાં પણ ભૂમિકા ભજવે છે, જેમ કે કેન્દ્રીય વ્યક્તિઓ, જેમ કે વાર્તાલાપ નેતાઓ, અન્ય ચર્ચા ભાગીદારો સાથેના બિન-નેતાઓ કરતાં વધુ ન્યુરલ સિંક્રોની દર્શાવે છે. ન્યુરલ સિંક્રોની પણ અમૌખિક સંચારમાં જોવા મળે છે, જેમ કે હાથના હાવભાવ અને ચહેરાના હાવભાવ. પ્રારંભિક અભ્યાસમાં ચાર્ડની રમત રમનારા સહભાગીઓમાં સુમેળ જોવા મળ્યો હતો. જ્યારે લોકો હાવભાવ કરે છે અથવા જુએ છે ત્યારે મગજની પ્રવૃત્તિને રેકોર્ડ કરવા માટે એફએમઆરઆઈનો ઉપયોગ કરીને, સંશોધકોએ મિરર ચેતાકોષ અને માનસિક પ્રણાલીઓમાં મગજની પ્રવૃત્તિમાં સુમેળિત અસ્થાયી વિવિધતા શોધી કાઢી હતી. અન્ય એક અભ્યાસ દર્શાવે છે કે સહિયારી નજર અને હકારાત્મક અસર અભિવ્યક્તિ જેવી સંવાદાત્મક વર્તણૂકો રોમેન્ટિક ભાગીદારોમાં ન્યુરલ સિંક્રોની પેદા કરે છે, જોકે અજાણ્યાઓમાં નહીં. એકંદરે, મૌખિક, બહુ-સંવેદનાત્મક અને અમૌખિક સંદેશાવ્યવહારની આસપાસના ન્યુરલ સિંક્રોની અભ્યાસો આંતરવૈયક્તિક સંદેશાવ્યવહારની અંતર્ગત પદ્ધતિઓનું અન્વેષણ કરવા માટે એક સાધન તરીકે તેની ક્ષમતા દર્શાવે છે. ન્યુરલ સિંક્રોની અભ્યાસના અન્ય કેન્દ્રમાં વર્ણનાત્મક પ્રક્રિયાનો સમાવેશ થાય છે. સંશોધનની આ દિશામાં સંદેશાવ્યવહારના ન્યુરલ સિંક્રોની અભ્યાસો સાથે કેટલાક ક્રોસઓવર છે, પરંતુ લોકો ખાસ કરીને મલ્ટીમોડલ વર્ણનાત્મક માહિતીની પ્રક્રિયા કેવી રીતે કરે છે, જેમ કે મૂવી જોવી, વાર્તાઓ સાંભળવી અથવા ફકરાઓ વાંચવામાં સમાનતા અને તફાવતોમાં પૂરતો રસ રહે છે. મહત્ત્વની વાત એ છે કે, ન્યુરલ સિંક્રોનીના વર્ણનાત્મક પ્રક્રિયાના અભ્યાસો પ્રક્રિયાના અધિક્રમિક સ્તરોનું નિરીક્ષણ કરે છે જે સમય જતાં પ્રગટ થાય છે, જે શ્રાવ્ય અથવા દ્રશ્ય ઉત્તેજનાની નિમ્ન-સ્તરની પ્રક્રિયા માટે જવાબદાર ક્ષેત્રોમાં શરૂ થાય છે. જેમ જેમ સિમેન્ટીક માહિતી કથામાં વધુ મુખ્ય બને છે તેમ, સિંક્રનાઇઝ્ડ પ્રક્રિયા વધુ સંકલિત નેટવર્ક તરફ આગળ વધે છે, જેમ કે ઇન્ફીરિયર પેરિએટલ લોબ અથવા ટેમ્પોરલ પેરિએટલ જંક્શન. સંશોધન દર્શાવે છે કે ન્યુરલ સિંક્રોની એ લોકોની વર્ણનાત્મક યાદ અને સમજણમાં સમાનતાનું સૂચક છે, અસ્પષ્ટ વર્ણનો માટે પણ. એક અભ્યાસમાં હાઈડર અને સિમેલના ક્લાસિક નમૂનાનો ઉપયોગ કરીને આ ઘટનાનું પ્રદર્શન કરવામાં આવ્યું હતું, જ્યાં સરળ આકારો સ્ક્રીનની આસપાસ એવી રીતે ફરે છે કે જેનાથી લોકો આકારોને વાર્તાઓ અને સામાજિક અર્થ સાથે આત્મસાત કરે છે. સમાન રીતે આકારોની હિલચાલનું અર્થઘટન કરનારા સહભાગીઓએ કોર્ટિકલ મગજના પ્રદેશોમાં વધુ ચેતા સુમેળ દર્શાવ્યો હતો. ન્યુરલ સિંક્રોની અને સમજણમાં સમાનતા વચ્ચેનું આ જોડાણ અન્ય પ્રકારની કથાઓમાં વિશ્વસનીય રીતે જોવા મળે છે, જેમાં વાર્તાઓ સાંભળવી અને દ્રશ્ય સામગ્રીને મફતમાં જોવી શામેલ છે, અને તે કથાના વિવિધ તબક્કાઓમાં ચાલુ રહે છે, જેમ કે વાર્તાનું સેવન કરવું, વાર્તાને યાદ કરવી અને અન્ય વ્યક્તિને વાર્તા યાદ કરાવવી. એકસાથે, આ તારણો ન્યુરલ સિંક્રોનીને લોકોની અધિક્રમિક વર્ણનાત્મક પ્રક્રિયાના સંકલન માટે વિશ્વસનીય ન્યુરલ મિકેનિઝમ તરીકે પ્રકાશિત કરે છે, જે સૂચવે છે કે આપણે વિશ્વમાં સમાન રીતે અર્થ કેવી રીતે, જો અને શા માટે જોઈએ છીએ તેમાં સિંક્રોની નિર્ણાયક ભૂમિકા ભજવે છે. સંકલન વ્યક્તિઓ અથવા જૂથો માટે જટિલ લક્ષ્યાંકોનો પીછો સફળ સંકલન પર આધાર રાખે છે, અને ન્યુરલ સિંક્રોની આ પ્રક્રિયાઓની અંતર્ગત પદ્ધતિઓમાં પણ એક વિંડો પ્રદાન કરે છે. હાઇપરસ્કેનિંગ સંશોધનની સમીક્ષા દર્શાવે છે કે ન્યુરલ સિંક્રોની અભિગમોએ સંયુક્ત ધ્યાન, હલનચલન, વિચારો અને કાર્યો સહિત વિવિધ દાખલાઓ દ્વારા સંકલનની શોધ કરી છે. આ તારણો ક્રિયાઓ વહેંચવા અને માનસિકકરણ સાથે સંકળાયેલા મગજના વિવિધ ક્ષેત્રોમાં સુમેળ પણ દર્શાવે છે, એટલે કે હલકી કક્ષાના અને અસ્થાયી પેરિએટલ ક્ષેત્રો, તેમજ આલ્ફા બેન્ડ અને અન્ય આવર્તન. વધુમાં, સંકલિત પુરાવા સૂચવે છે કે આંતર-મગજના નમૂનાઓ (એટલે કે ન્યુરલ સિંક્રોની) સામાજિક સંકલનની જરૂર હોય તેવા કાર્યો માટે કામગીરીની આગાહી કરવામાં આંતર-મગજના નમૂનાઓ કરતાં વધુ અસરકારક છે. સંયુક્ત ધ્યાન દ્વારા સંકલન ન્યુરલ સિંક્રોની સાથે કેવી રીતે સંબંધિત છે અને આ સંબંધ કામગીરીને કેવી રીતે ચલાવે છે તે સમજવું સંશોધકો માટે ખાસ રસ ધરાવે છે. સંશોધન દર્શાવે છે કે સરળ સામાજિક ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ, જેમ કે ધ્યાન અભિસરણ, પણ સુમેળને પ્રેરિત કરી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, એવા કાર્યમાં જ્યાં એક સહભાગીએ બીજા સહભાગીને માત્ર આંખની નજર દ્વારા લક્ષ્ય સ્થાન પર નિર્દેશિત કરવું જોઈએ, જેમાં બંને સહભાગીઓ આખરે આંખની હિલચાલનું સંકલન કરે તે જરૂરી છે, સંશોધકોએ ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરતી જોડીના માનસિક પ્રદેશોમાં નોંધપાત્ર ન્યુરલ સિંક્રોની શોધી કાઢી હતી. અન્ય અભ્યાસો હાથ અને આંગળીની હિલચાલની નકલ, ગુંજારવું અને આંખ મારવી જેવી સરળ સંકલિત ઘટનાઓ દરમિયાન મજબૂત ચેતા સુમેળ દર્શાવે છે. સંકલન અભ્યાસોમાં વધુ જટિલ સામાજિક સંકલનમાં ન્યુરલ સિંક્રોની પણ જોવા મળે છે. અભ્યાસોના એક સમૂહએ સંગીતના નિર્માણમાં ન્યુરલ સિંક્રોનીનો વ્યાપ દર્શાવ્યો છે જ્યારે લોકો લય અને હલનચલનનું સંકલન કરે છે. પ્રારંભિક અભ્યાસો દર્શાવે છે કે ગિટારવાદકોના ડાયડ્સ એકલા રમતા કરતાં એકસાથે રમતી વખતે વધુ ઓછી આવર્તન બેન્ડ ન્યુરલ સિંક્રોની પેદા કરે છે. ઉપરાંત, જે લોકોએ જટિલ સંગીતના ભાગમાં અલગ ભૂમિકાઓ ભજવી હતી તેઓ સંકલનના સમયગાળા દરમિયાન મગજ વચ્ચે સુમેળ દર્શાવે છે. અભ્યાસોની અન્ય શ્રેણીમાં ફ્લાઇટ સિમ્યુલેટરમાં પાયલોટ અને સહ-પાયલોટની તપાસ કરવામાં આવી હતી, જેમાં જાણવા મળ્યું હતું કે જ્યારે પરિસ્થિતિ વધુ સામાજિક સંકલનની માંગ કરે છે ત્યારે સુમેળ સૌથી મજબૂત હોય છે, જેમ કે તણાવપૂર્ણ પરિસ્થિતિઓ અથવા ટેકઓફ અને લેન્ડિંગ દરમિયાન. આ તારણો ન્યુરલ સિંક્રોનીને સામાજિક સંકલનના વિશ્વસનીય સહસંબંધ તરીકે સૂચિત કરે છે, ત્યારે પણ જ્યારે ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ વિવિધ સ્વરૂપો અને જટિલતાઓના સંકલનની માંગ કરે છે. આંતરક્રિયાત્મક નિર્ણય લેવા અને રમતોનો સમાવેશ કરતા કાર્યો દ્વારા માપવામાં આવતા સહકાર, ક્ષેત્રના પરિણામો ન્યુરલ સિંક્રોની અને સહકાર વચ્ચે ગાઢ જોડાણ સૂચવે છે. નિર્ણય લેવાના સંદર્ભો અને રમતો કે જે અન્ય લોકો સાથે સામાજિક, ઉચ્ચ-સ્તર અને ધ્યેય-નિર્દેશિત જોડાણના વધુ સ્તરની માંગ કરે છે તે સામાન્ય રીતે ન્યુરલ સિંક્રોની માટે વધુ અનુકૂળ હોય છે. આ ક્ષેત્રમાં, સંશોધકોને ખાસ કરીને રસ છે કે લોકો સહયોગ કરે છે, સ્પર્ધા કરે છે અથવા એકલા રમે છે તેના આધારે ન્યુરલ સિંક્રોનીનું સ્તર કેવી રીતે બદલાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, કમ્પ્યુટર વિડિયો ગેમનો ઉપયોગ કરતા એક અભ્યાસમાં જ્યારે તેઓ એક જ ટીમમાં રમે છે ત્યારે વિષયોમાં ઉચ્ચ સ્તરની ન્યુરલ સિંક્રોની અને વધુ સારી કામગીરી જોવા મળે છે, પરંતુ જ્યારે લોકો એકબીજા સામે અથવા જાતે રમે છે ત્યારે આ અસર અદૃશ્ય થઈ જાય છે. તેવી જ રીતે, પઝલ સોલ્વિંગ ટાસ્કનું સંચાલન કરનારા સંશોધકોએ જ્યારે લોકો એક ટીમ તરીકે કામ કરી રહ્યા હોય ત્યારે ન્યુરલ સિંક્રોની શોધી કાઢી હતી, તેમ છતાં તે જ લોકો માટે જ્યારે તેઓ અલગથી કામ કરે છે અથવા અન્ય લોકોને પઝલ હલ કરતા જુએ છે ત્યારે સિંક્રોનીમાં ઘટાડો થાય છે. ક્લાસિક કેદીની મૂંઝવણની રમતનો ઉપયોગ કરતા અન્ય એક અભ્યાસમાં દર્શાવવામાં આવ્યું છે કે સહભાગીઓએ ઉચ્ચ-સહકાર-સંદર્ભ પરિસ્થિતિઓમાં એકબીજા સાથે ઉચ્ચ ચેતા સુમેળનો અનુભવ કર્યો હતો, જ્યારે તેઓ ઓછા-સહકાર-સંદર્ભ પરિસ્થિતિઓમાં અથવા જ્યારે તેઓ કમ્પ્યુટર સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરતા હતા. કથિત સહકારના વ્યક્તિલક્ષી પગલાં આ અસરની મધ્યસ્થી કરે છે. વિવેચનાત્મક રીતે, આ વિચાર કે ન્યુરલ સિંક્રોની સહકાર દરમિયાન મજબૂત છે, કે વધુ ઇન્ટરેક્ટિવ અને માગણી સહકારી કાર્યો વધુ ન્યુરલ સિંક્રોનીની ભરતી કરે છે, અને તે વધુ સારો સહકાર ઘણીવાર વધુ સારા પ્રદર્શન સાથે જોડાય છે તે ન્યુરલ સિંક્રોની સાહિત્યમાં સમર્થન આપે છે. વ્યક્તિગત-સ્તરના તફાવતો મોટાભાગનું ન્યુરલ સિંક્રોની સાહિત્ય તપાસ કરે છે કે કેવી રીતે ઉત્તેજના બહુવિધ મગજમાં પ્રતિક્રિયાઓ ચલાવે છે. કારણ કે આ પ્રતિક્રિયાઓ ઘણીવાર કાર્ય-આધારિત હોય છે, વ્યક્તિગત-સ્તરના પરિબળો (દા. ત., લક્ષણો) થી રાજ્ય-સ્તરના પરિબળોને અલગ પાડવાનું મુશ્કેલ બને છે. જો કે, સર્જનાત્મક પ્રાયોગિક ડિઝાઇન, ચોક્કસ વસ્તીની પહોંચ, અને IS-RSA જેવી વિશ્લેષણ પદ્ધતિઓમાં પ્રગતિ, વ્યક્તિગત-સ્તરના તફાવતો ન્યુરલ સિંક્રોનીને કેવી રીતે અસર કરે છે તેની કેટલીક તાજેતરની સમજ આપે છે. એક અસ્પષ્ટ સામાજિક વૃત્તાંતનો ઉપયોગ કરીને, ફિન એટ અલ. અહેવાલ આપે છે કે ઉચ્ચ-લક્ષણ પેરાનોઇયા ધરાવતી વ્યક્તિઓએ ઓછી-લક્ષણ પેરાનોઇયા વિષયોની સરખામણીમાં સામાજિક-પ્રેરિત કોર્ટિકલ પ્રદેશોમાં એકબીજા સાથે મજબૂત ન્યુરલ સુમેળ દર્શાવ્યો હતો-એક એવું તારણ જે તેમની વર્ણનાત્મક યાદની સિમેન્ટીક અને વાક્યરચના સમાનતાની તપાસ કરતી વખતે પણ માપવામાં આવે છે. તેવી જ રીતે, સંશોધન દર્શાવે છે કે લોકોની જ્ઞાનાત્મક શૈલીઓ એકબીજા સાથે સુમેળના તેમના સ્તરને અસર કરે છે. ફિલ્મ જોવાના જવાબમાં, બાચા-ટ્રામ્સ એટ અલ. દર્શાવ્યું હતું કે સર્વગ્રાહી વિચારકોએ એકબીજા સાથે વધુ ન્યુરલ સિંક્રોની દર્શાવી હતી, અને સંભવતઃ વિશ્લેષણાત્મક વિચારકોએ એકબીજા સાથે જે કર્યું તેના કરતાં ફિલ્મને વધુ સમાન રીતે સમજી હતી. બંને જૂથોએ મગજના વિવિધ પ્રદેશોમાં આંતર-જૂથ સુમેળનું પણ પ્રદર્શન કર્યું હતું. વ્યક્તિગત-સ્તરના તફાવતો ચેતા સુમેળને અસર કરે છે તે વિચાર તબીબી ક્ષેત્રોમાં પણ વિસ્તરે છે. કેટલાક સંશોધનો સૂચવે છે કે જે લોકો ઓટીઝમ સ્પેક્ટ્રમ ડિસઓર્ડરનું સંચાલન કરે છે તેઓ ઓટીઝમ સ્પેક્ટ્રમ ડિસઓર્ડર વિનાના લોકોની સરખામણીમાં ન્યુરલ સિંક્રોનીની અલગ અને ઓછી પેટર્ન દર્શાવે છે. ન્યુરલ સિંક્રોનીમાં તબીબી રીતે સંચાલિત વિસંગતતાઓ પણ લક્ષણની તીવ્રતા સાથે વધવા દર્શાવવામાં આવી છે. મગજ-એ-પ્રેડિક્ટર અભિગમ ન્યુરલ સિંક્રોની મગજ-એ-પ્રેડિક્ટર અભિગમ માટે મોટી અસરો ધરાવે છે, જે મજબૂત, પર્યાવરણીય રીતે માન્ય વર્તણૂકીય પરિણામોની આગાહી કરવા માટે ન્યુરોઇમેજિંગ ડેટાના ઉપયોગને પ્રોત્સાહિત કરે છે. મગજ-એ-આગાહી કરનાર અભિગમ આરોગ્ય અને ગ્રાહક પસંદગીઓ સહિત વિવિધ ક્ષેત્રોમાં પરિણામોની આગાહી કરવામાં અસરકારક રહ્યો છે. તેની સામાજિક પ્રકૃતિને ધ્યાનમાં રાખીને, ન્યુરલ સિંક્રોનીમાં વાસ્તવિક દુનિયાની સામાજિક પ્રક્રિયાઓ વિશેની આગાહીઓને મંજૂરી આપીને મગજ-એ-પ્રેડિક્ટર મોડેલ્સ પર નિર્માણ કરવાની ક્ષમતા છે. કેટલાક સંશોધકોએ આ અભિગમ અપનાવવાનું શરૂ કર્યું છે. એક અભ્યાસમાં, બાઉન્ડેડ સોશિયલ નેટવર્કના સભ્યોએ એમઆરઆઈ સ્કેનરમાં ટૂંકી ઑડિઓવિઝ્યુઅલ ફિલ્મોની બેટરી જોઈ. ન્યુરલ રિસ્પોન્સમાં સામ્યતા સામાજિક નિકટતા સાથે ટ્રેક કરે છે તેવું અનુમાન લગાવતા, સંશોધકોએ વાસ્તવિક દુનિયાની સોશિયલ નેટવર્ક નિકટતા અને મિત્રતાની વિશ્વસનીય આગાહી કરવા માટે સહભાગીઓમાં ન્યુરલ સિંક્રોની પગલાંની શક્તિનો ઉપયોગ કર્યો. પરિણામોની આગાહી કરવા માટે ન્યુરલ સિંક્રોનીનો કેવી રીતે લાભ લઈ શકાય તેનું બીજું ઉદાહરણ ન્યુરલ રેફરન્સ ગ્રૂપ્સનો ઉપયોગ છે, જે શક્યતાથી ઉપરના સ્તરે વિવાદાસ્પદ વિષયો પર પક્ષપાતી વલણ જેવા વર્તણૂકોની આગાહી કરી શકે છે. આ અભિગમ માટે એવા લોકોના જૂથોને ઓળખવાની જરૂર છે કે જેઓ સમાન રીતે વિશ્વને સમજે છે અને પ્રતિસાદ આપે છે, તેમની મગજની પ્રવૃત્તિ અને રસના કોઈપણ ઉત્તેજનાથી સંબંધિત સ્વભાવને માપે છે, અને પછી નવી વ્યક્તિઓ વિશ્વને સમાન રીતે જુએ છે કે કેમ તે આગાહી કરવા માટે સુમેળ આધારિત વર્ગીકરણ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરે છે. એકસાથે, આ તારણો મગજ-એ-પ્રેડિક્ટર મોડેલ્સમાં ફાળો આપવા માટે ન્યુરલ સિંક્રોનીની શક્તિ અને સંભાવનાને સમજાવે છે, આખરે ન્યુરલ સિંક્રોનીને માત્ર વર્તણૂકીય પગલાંથી ઉપર અને બહારના વાસ્તવિક-વિશ્વના પરિણામોને સમજવા માટે એક સાધન તરીકે તૈયાર કરે છે. આ પણ જુઓ સામાજિક જ્ઞાનાત્મક ન્યુરોસાયન્સ કોગ્નિટિવ ન્યુરોસાયન્સ વર્તણૂકીય સુમેળ જૂથ સુસંગતતા ઇલેક્ટ્રોએન્સેફલોગ્રાફી કાર્યાત્મક નજીકના ઇન્ફ્રારેડ સ્પેક્ટ્રોસ્કોપી કાર્યાત્મક ચુંબકીય પ્રતિધ્વનિ ઇમેજિંગ સંદર્ભો વિકિપીડિયા વિદ્યાર્થી કાર્યક્રમ જ્ઞાનાત્મક ન્યુરોસાયન્સ ન્યુરોસાયન્સ