Acoustic epidemiology
એકોસ્ટિક એપિડેમિયોલોજી એ રોગના નિર્ધારકો અને વિતરણના અભ્યાસનો સંદર્ભ આપે છે. તે એક જ સાધન અથવા નિદાન સાધનોના સંયોજન દ્વારા શરીર દ્વારા ઉત્પન્ન થતા અવાજો (ઉધરસ, છીંક, ઘરઘર વગેરે) ના વિશ્લેષણનો પણ ઉલ્લેખ કરે છે. ઘણા કિસ્સાઓમાં, રોગચાળાના નિષ્ણાતોએ બહુવિધ શાખાઓમાં કામ કર્યું છે અને રોગ વિતરણ સંબંધિત જવાબો શોધવા માટે વિવિધ તકનીકોનો ઉપયોગ કર્યો છે. ઉદાહરણ તરીકે, 1800 ના દાયકામાં, જ્હોન સ્નોએ નક્કી કર્યું હતું કે કોલેરા દૂષિત પાણી દ્વારા યુરોપને ત્રસ્ત કરી રહ્યું છે. આનાથી પંપને દૂર કરવાનો નિર્ણય લેવામાં આવ્યો જે આ દૂષણનું કારણ હતું, આમ રોગચાળાનો અસરકારક રીતે અંત આવ્યો. વધુ વ્યાપક રીતે, સ્નોના રોગચાળાના પ્રયાસો અન્ય વિસ્તારોમાં ગટરના નિકાલ અને પાણી શુદ્ધિકરણ પ્રણાલીઓના વિકાસ તરફ દોરી ગયા. જેમ જેમ કોવિડ-19નો વિકાસ થયો તેમ, જીનોમિક રોગચાળાના નિષ્ણાતોએ રોગનો અભ્યાસ કરવા માટે સંપૂર્ણ જીનોમનો ઉપયોગ કરવાનું શરૂ કર્યું. સીડીસીની વેબસાઇટ પર, તેઓએ "કોવિડ-19 જીનોમિક એપિડેમિયોલોજી ટૂલકિટ" પોસ્ટ કરી છે, જે રાજ્ય અને સ્થાનિક વસ્તીમાં કોવિડ-19ના સંદર્ભમાં જીનોમિક એપિડેમિયોલોજીના ક્ષેત્રને વિસ્તૃત કરવાનું સાધન પૂરું પાડે છે. એકોસ્ટિક એપિડેમિયોલોજી એ એક એવું ક્ષેત્ર છે જે રોગના નિર્ધારકો અને વિતરણને વધુ સારી રીતે ઓળખવા માટે ઉધરસ અને શ્વાસના અવાજો જેવા શારીરિક અવાજોનો અભ્યાસ કરે છે. રોગચાળાના સાધનો અને ઉપર દર્શાવેલ પ્રયાસોના પગલે ચાલતા, એકોસ્ટિક એપિડેમિયોલોજી કોવિડ-19 અને ભવિષ્યના અન્ય લાગુ પડતા રોગો માટે રોગ દેખરેખ ક્ષમતાઓમાં સુધારો કરવા માટે બોડી સાઉન્ડ ડેટાનો ઉપયોગ કરવા સાથે સંબંધિત છે. રોગચાળાવિજ્ઞાન એ અભ્યાસનું વસ્તી-આધારિત ક્ષેત્ર હોવાથી, ધ્વનિ રોગની દેખરેખના તારણો મોટા પાયે મહત્વપૂર્ણ છે, અને સમગ્ર સમાજ માટે દૂરગામી અસરો ધરાવે છે. ઉધરસ અને શ્વાસના અવાજો સમૃદ્ધ રોગચાળાની માહિતી પૂરી પાડે છે. બેસલાઇન માપન અને વિચલનો શ્વસન અવાજોનો અભ્યાસ કરવો અને બેસલાઇનમાંથી વિચલનો ઓળખવા એ એક અમૂલ્ય રોગચાળાનું સાધન છે. સમુદાય અને વસ્તીના સ્તરે, આ રોગ કેટલો ફેલાઈ રહ્યો છે અથવા બદલાઈ રહ્યો છે તે નક્કી કરવામાં મદદ કરી શકે છે. કોવિડ-19 રોગચાળા દરમિયાન ચિંતાના મુખ્ય વિષયોમાંથી એક મુસાફરી સલામતી, હોટસ્પોટ્સ અને અમુક વિસ્તારોમાં રોગચાળો ફાટી નીકળ્યો છે. સ્માર્ટફોન એપ્સના ઉપયોગ દ્વારા ધ્વનિ રોગચાળો કોવિડ-19 રોગચાળા દ્વારા લાદવામાં આવેલા કેટલાક પ્રતિબંધોને દૂર કરવાના સાધન તરીકે, શ્વસન સ્વાસ્થ્ય ડેટાને સુરક્ષિત રીતે મેળવવા અને તેનું વિશ્લેષણ કરવા માટે સ્માર્ટફોન એપ્સ વિકસાવવામાં આવી હતી. સ્પેનના નવારામાં એકોસ્ટિક એપિડેમિયોલોજીના 2020-2021 અભ્યાસમાં, હાયફ એપ્લિકેશનનો ઉપયોગ 800 થી વધુ અભ્યાસ સહભાગીઓમાં શ્વસન અવાજોને ટ્રેક કરવા માટે કરવામાં આવ્યો હતો. સિન્ડ્રોમિક સર્વેલન્સ સિન્ડ્રોમિક સર્વેલન્સ એ જાહેર આરોગ્ય દેખરેખની પ્રમાણભૂત પદ્ધતિઓની તુલનામાં આરોગ્ય માહિતી સંગ્રહ અને વિશ્લેષણની પૂરક અને સંભવિત ઝડપી પદ્ધતિ છે. સિન્ડ્રોમિક સર્વેલન્સના ઉદાહરણો સિન્ડ્રોમિક સર્વેલન્સના ઉદાહરણો શોધવાનું સરળ છે. ઉદાહરણોમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છેઃ બીમારીને કારણે ચૂકી ગયેલી શાળા અથવા કામનો રેકોર્ડ કરનારા લોગ કટોકટીના રૂમમાં દર્દીઓ પર નોંધાયેલા લક્ષણો કેટલી વાર અમુક પ્રયોગશાળાના પરીક્ષણોનો આદેશ આપવામાં આવે છે અને સિન્ડ્રોમિક સર્વેલન્સ માટે બાયસ કરવામાં આવે છે તે પક્ષપાતી હોઈ શકે છે, કારણ કે તે આપેલ વિસ્તારમાં આરોગ્યસંભાળની પહોંચના આધારે બદલાય છે. તેથી, કેટલાક લોકોએ પ્રશ્ન કર્યો છે કે શું સિન્ડ્રોમિક સર્વેલન્સની કેટલીક સામાન્ય પદ્ધતિઓ ખરેખર મોટી વસ્તીનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. એકોસ્ટિક એપિડેમિયોલોજીનું ભવિષ્ય વસ્તીના સ્તરે શ્વસન અવાજોના સંદર્ભમાં આધારરેખાથી વિચલનોના સંકેતોને ટ્રેક કરવામાં સક્ષમ બનવાનું મૂલ્ય સંશોધન દ્વારા સ્પષ્ટ થઈ રહ્યું છે. રોગચાળાના નિષ્ણાતો આગાહી કરે છે કે ભવિષ્યમાં શ્વસન વાયરસ એક સમસ્યા બની શકે છે. તેથી, એકોસ્ટિક ડેટાનું અસરકારક નિરીક્ષણ સરળ, સસ્તું અને વ્યાપક સ્તરે ઉપલબ્ધ હોવું જરૂરી છે. કફ ટ્રેકિંગ રેસ્પિરેટરી હેલ્થ પલ્મોનરી સિસ્ટમ રેફરન્સ એપિડેમિયોલોજી એપિડેમિયોલોજીકલ સ્ટડી પ્રોજેક્ટ્સ પણ જુઓ.