Susanna-Assunta Sansone
સુસાના-અસુંતા સાન્સોન એક બ્રિટિશ-ઇટાલિયન ડેટા વૈજ્ઞાનિક છે, જે ઓક્સફર્ડ યુનિવર્સિટીમાં ડેટા રેડીનેસના પ્રોફેસર છે, જ્યાં તેઓ ડેટા રેડીનેસ ગ્રૂપનું નેતૃત્વ કરે છે અને ઓક્સફર્ડ ઇ-રિસર્ચ સેન્ટરના સહયોગી નિર્દેશક તરીકે સેવા આપે છે. તેમનું સંશોધન આંતરસંચાલનક્ષમતા, પ્રજનનક્ષમતા અને માહિતીની અખંડિતતામાં સુધારો કરવા માટેની તકનીકોની તપાસ કરે છે. પ્રારંભિક જીવન અને શિક્ષણ સાન્સોન ઇટાલીથી છે. તે નેપલ્સ ફેડરિકો II યુનિવર્સિટીમાં સ્નાતકની વિદ્યાર્થીની હતી. તેમણે મોલેક્યુલર બાયોલોજીમાં સ્નાતકની ડિગ્રી અને ઇમ્પિરિયલ કોલેજ લંડન ખાતે માઇક્રોબાયોલોજીમાં પીએચડી મેળવી હતી, જ્યાં તેમણે સેન્ટ મેરીઝ હોસ્પિટલ, લંડનમાં કામ કર્યું હતું. તેમના થીસીસમાં સાલ્મોનેલ્લાના વાઈરુલેન્સમાં કોફેક્ટર્ડ એન્ઝાઇમ સુપરઓક્સાઇડ ડિસમ્યુટેઝની ભૂમિકાની તપાસ કરવામાં આવી હતી. સંશોધન અને કારકિર્દી ડોક્ટરેટની પદવી મેળવ્યા પછી, તેઓ માઇક્રોસાયન્સ લિમિટેડમાં ગયા, જ્યાં તેમણે રસીના પ્રકારો દર્શાવ્યા. 2001 માં, સેન્સોન યુરોપિયન બાયોઇન્ફોર્મેટિક્સ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ (ઇ. બી. આઇ.) માં જોડાઈ, જે યુરોપિયન મોલેક્યુલર બાયોલોજી લેબોરેટરી (ઇ. એમ. બી. એલ.) નો ભાગ છે, જ્યાં તેમણે સંશોધન ડેટા મેનેજમેન્ટમાં કામ કર્યું હતું. સાન્સોન 2010માં ઓક્સફર્ડ યુનિવર્સિટીમાં જોડાઈ હતી. તેણીને ચિંતા થઈ કે જ્યારે જાહેર ક્ષેત્રમાં વિશાળ માત્રામાં ડેટા છે, ત્યારે તેમાંથી મોટાભાગનો ફરીથી વાપરી શકાય તેવો નથી. ડેટાને ફરીથી વાપરી શકાય તેવો બનાવવા માટે, સેન્સોન સંશોધકોને તેમના ડેટાને મેટાડેટા સાથે જોડવા માટે પ્રોત્સાહિત કરે છેઃ ડેટાનો અર્થ શું છે તેનું વર્ણન. સેન્સોને માહિતીની પુનઃઉત્પાદનક્ષમતાને "દરેક વૈજ્ઞાનિક ક્ષેત્રનો પાયો" તરીકે વર્ણવી છે. સેન્સોનનું સંશોધન શોધવાયોગ્ય, સુલભ, આંતરસંચાલિત અને ફરીથી વાપરી શકાય તેવી (એફ. એ. આઈ. આર.) સંશોધન વસ્તુઓની રચનાને સક્ષમ કરવા માટેની વ્યૂહરચનાઓની તપાસ કરે છે. તેમણે 2013માં પીઅર-રીવ્યૂ જર્નલ સાયન્ટિફિક ડેટાની સહ-સ્થાપના કરી હતી અને રિસર્ચ ડેટા એલાયન્સના અધ્યક્ષ તરીકે સેવા આપે છે. તેમણે 2016માં એફ. એ. આઈ. આર. ડેટા સિદ્ધાંતોની સહ-રચના કરી હતી, જે વૈજ્ઞાનિક ઇકોસિસ્ટમ માટેની માર્ગદર્શિકાઓનો સમૂહ છે. ત્યારથી ભંડોળ સંસ્થાઓ, વૈજ્ઞાનિક પ્રકાશકો અને ખાનગી ક્ષેત્ર દ્વારા FAIR સિદ્ધાંતો અપનાવવામાં આવ્યા છે. સેન્સોન ડેટા કારભારી અને ડેટા ગવર્નન્સ તાલીમ આપવા અને ડેટાને વધુ સુલભ બનાવવા માટે માર્ગદર્શિકા વિકસાવવા માટે ભાગીદારો સાથે કામ કરે છે. તેઓ એફ. એ. આઈ. આર. કુકબુકના સહ-નિર્માતાઓમાંના એક છે, જે જીવન વૈજ્ઞાનિકો માટે એક ઑનલાઇન સંસાધન છે જે તેમને એફ. એ. આઈ. આર. માહિતી રાખવા સક્ષમ બનાવે છે. તેમના સંશોધનને બાયોટેકનોલોજી એન્ડ બાયોલોજિકલ સાયન્સિસ રિસર્ચ કાઉન્સિલ (બીબીએસઆરસી) અને યુરોપિયન યુનિયન દ્વારા ભંડોળ પૂરું પાડવામાં આવ્યું છે. પસંદ કરેલા પ્રકાશનો તેમના પ્રકાશનોમાં વૈજ્ઞાનિક ડેટા મેનેજમેન્ટ અને કારભારીતા માટે એફ. એ. આઈ. આર. માર્ગદર્શક સિદ્ધાંતો એરેએક્સપ્રેસ-માઇક્રોએરે પ્રયોગો અને જનીન અભિવ્યક્તિ રૂપરેખાઓનો જાહેર ડેટાબેઝ ધ ઓ. બી. ઓ. ફાઉન્ડ્રીઃ બાયોમેડિકલ ડેટા એકીકરણને ટેકો આપવા માટે ઑન્ટોલોજીનું સંકલિત ઉત્ક્રાંતિ જીનોમ સિક્વન્સ (એમ. આઈ. જી. એસ.) સ્પષ્ટીકરણ મેટાબોલાઇટ્સ વિશેની લઘુતમ માહિતી-મેટાબોલોમિક્સ અભ્યાસો અને સંકળાયેલ મેટા-ડેટા કોવિડ-19 રોગચાળા માટે એક ઓપન-એક્સેસ સામાન્ય હેતુ ભંડાર મેટાડેટા ધોરણોને અવગણવાનું જોખમ દર્શાવે છે. આઈ. એસ. એ. સોફ્ટવેર સ્યુટઃ ધોરણો-સુસંગત પ્રાયોગિક એનોટેશનને ટેકો આપવો અને સમુદાય સ્તરે ક્યુરેશનને સક્ષમ કરવું આંતરસંચાલિત બાયોસાયન્સ ડેટા તરફ મોડેલિંગ ઓ. બી. આઈ. સંદર્ભો સાથે બાયોમેડિકલ પ્રાયોગિક પ્રક્રિયાઓ જીવંત ઇટાલિયન લોકો