Process tracing in psychology
મનોવિજ્ઞાનમાં પ્રક્રિયા ટ્રેસિંગ પદ્ધતિઓને એવા અવલોકનો તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે જે સહભાગી નિર્ણય પર આવે તે પહેલાં કરવામાં આવે છે. આ નિરીક્ષણોનો ઉપયોગ સહભાગીની અંદર થતી મનોવૈજ્ઞાનિક પ્રક્રિયાઓ સંબંધિત માહિતી રજૂ કરવા માટે થાય છે, જ્યારે તેઓ તેમની પસંદગીઓનું વજન કરે છે. વધુ ખાસ રીતે, પ્રક્રિયા ટ્રેસિંગ પદ્ધતિઓ સહભાગીની માહિતી સંપાદન પ્રક્રિયા, તેઓએ કેટલી માહિતી અથવા સામગ્રી પ્રાપ્ત કરી છે, આ પ્રક્રિયા કેટલા સમય સુધી થઈ છે વગેરેની તપાસ કરે છે. પ્રોસેસ ટ્રેસિંગ પદ્ધતિઓ નિર્ણય લેવાની સૂક્ષ્મતાઓનું પણ પરીક્ષણ કરી શકે છે, કારણ કે માહિતી કેવી રીતે રજૂ કરવામાં આવે છે તે નિર્ણયોને બદલી શકે છે, જે નિર્ણયોને શું પ્રભાવિત કરે છે અને લોકો માહિતીની પ્રક્રિયા કેવી રીતે કરે છે તેના પર વધુ પ્રકાશ પાડી શકે છે. આમાંની મોટાભાગની પદ્ધતિઓ ખાસ કરીને સ્વાભાવિક માનવામાં આવે છે, કારણ કે તેઓ જે પ્રક્રિયાઓનો અભ્યાસ કરે છે તે સામાન્ય રીતે કુદરતી હોય છે (એટલે કે. આંખ આડા કાન કરીને), અને નિર્ણયની પ્રક્રિયામાં દખલ ન કરો. મનોવિજ્ઞાનમાં પ્રક્રિયા-ટ્રેસિંગમાં વિવિધ પદ્ધતિઓનો સમાવેશ થઈ શકે છે, જેમ કે નિરીક્ષણ, પ્રાયોગિક, શારીરિક અથવા ન્યુરોસાયન્ટિફિક. બે માપદંડ છે જે પ્રક્રિયા ટ્રેસિંગ પદ્ધતિઓ છે જે મનોવૈજ્ઞાનિક પ્રક્રિયાઓનો અભ્યાસ કરે છે. મુખ્યત્વે, પ્રક્રિયા દરમિયાન કેટલાક માપી શકાય તેવા જ્ઞાનાત્મક ફેરફારો હોવા જોઈએ, અને બીજું, એકત્રિત કરવામાં આવતી માહિતીએ કરવામાં આવેલી પૂર્વધારણાને ચકાસવી આવશ્યક છે. પદ્ધતિઓ નિર્ણય લેવાનો અભ્યાસ કરતી અન્ય પદ્ધતિઓથી પ્રક્રિયા ટ્રેસિંગ પદ્ધતિઓને જે અલગ પાડે છે તે એ છે કે તેઓ સામાન્ય રીતે નિર્ણય લેવામાં આવે તે પહેલાં અથવા તે દરમિયાન થતી પ્રક્રિયાઓનો અભ્યાસ કરવાનું લક્ષ્ય રાખે છે. ઉદાહરણ તરીકે, પ્રતિક્રિયા સમયના માપનને પ્રક્રિયા-ટ્રેસિંગ પદ્ધતિ ગણી શકાય નહીં, કારણ કે તેઓ સહભાગીને નિર્ણય લેવામાં કેટલો સમય લાગે છે તેનો અભ્યાસ કરે છે, તેમ છતાં તેઓ તેની અંતર્ગત જ્ઞાનાત્મક પ્રક્રિયાઓ પર પ્રકાશ પાડતા નથી. જ્ઞાનાત્મક નિર્ણય લેવાની અંતર્ગત ઘણી જુદી જુદી રીતો છે જેનો અભ્યાસ કરી શકાય છે, પરંતુ ત્યાં ત્રણ મુખ્ય પદ્ધતિઓ છે જેમાં પ્રક્રિયા-ટ્રેસિંગ તકનીકોને વિભાજિત કરવામાં આવે છે. ચળવળ-આધારિત પગલાં માહિતી સંશોધન પેટર્ન પર માહિતી પ્રદાન કરે છે. વિષય અહેવાલના પગલાં સામાન્ય રીતે સહભાગીઓને તેમની વિચાર પ્રક્રિયાઓને મૌખિક રીતે રજૂ કરીને નિર્ણય વ્યૂહરચનાનું નિરીક્ષણ કરે છે. પેરિફેરલ સાયકોફિઝીયોલોજીકલ પગલાં ઉત્તેજના અને જ્ઞાનાત્મક પ્રયાસોનું પ્રમાણ નક્કી કરે છે. પદ્ધતિ 1-હિલચાલ-આધારિત પદ્ધતિઓ માહિતી સંપાદનને શોધવા માટે હિલચાલ-આધારિત પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ થાય છે. કેટલીક ચોક્કસ પદ્ધતિઓ આંખ પર નજર રાખવી (આઈગેઝ), માઉસ ટ્રેસિંગ (મૂસેલેબ) અથવા અન્ય સક્રિય માહિતી શોધ પદ્ધતિઓ છે. આ પદ્ધતિઓ સહભાગી સ્વ અહેવાલ અને અન્ય વિવિધ પ્રક્રિયામાં વિક્ષેપોને ટાળે છે. વધુમાં, તેઓ ઓછા ખર્ચાળ છે, અને અન્ય પદ્ધતિઓ કરતાં વ્યાપક પહોંચ ધરાવે છે, જે તેમને વિવિધ જ્ઞાનાત્મક પ્રક્રિયાઓનો અભ્યાસ કરવા માટે અત્યંત આકર્ષક બનાવે છે. જોકે, પદ્ધતિઓ એકબીજા વચ્ચે તફાવત હોઈ શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, એવું નોંધવામાં આવ્યું છે કે માઉસ ટ્રેસિંગ જેવા કોમ્પ્યુટરાઈઝ્ડ સાધનો આંખની નજર જેવી પદ્ધતિઓ કરતાં માહિતીનું મૂલ્યાંકન કરવામાં વધુ સમય લે છે. આ પદ્ધતિઓ વચ્ચેના તફાવતની સંપૂર્ણ અસરો અંગે વધુ સંશોધન કરવાનું બાકી છે. પદ્ધતિ 2-વિષય અહેવાલો સહભાગીએ તેણીને પ્રસ્તુત કરેલી માહિતીની ધારણા બનાવી લીધા પછી માહિતી એકીકરણને શોધવા માટેની પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. આ પદ્ધતિઓનો ઉદ્દેશ માહિતી રજૂ થયા પછી તેને કેવી રીતે સંકલિત કરવામાં આવે છે અને તે એકીકરણ પસંદગી તરફ કેવી રીતે દોરી જાય છે તેનો અભ્યાસ કરવાનો છે. માહિતી એકીકરણનો અભ્યાસ કરવા માટેનું એક લોકપ્રિય મોડેલ મૌખિક વિચારો છે. હલનચલન-આધારિત પદ્ધતિઓથી વિપરીત, મૌખિક પદ્ધતિઓ વધુ સીધી હોય છે, તેઓ આંતરિક પ્રક્રિયાને માપવાનું લક્ષ્ય રાખે છે, સહભાગીના વર્તનને નહીં. પદ્ધતિ 3-પેરિફેરલ સાયકોફિઝીયોલોજીકલ પ્રક્રિયાઓ સાયકોફિઝીયોલોજીકલ પ્રક્રિયાઓ મુખ્યત્વે નિર્ણય લેતી વખતે મગજના વિવિધ પ્રદેશો કેવી રીતે સક્રિય થાય છે તેના અભ્યાસ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. આ પદ્ધતિની તકનીકોમાં ઇલેક્ટ્રોડર્મલ એક્ટિવિટી, પ્યુપિલ ડાયલેશન અથવા એફએમઆરઆઈનો સમાવેશ થાય છે. આવી પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ હવે સંગઠનાત્મક ન્યુરોસાયન્સમાં પ્રકાશ પાડવા માટે કરવામાં આવી રહ્યો છે, ખાસ કરીને નિર્ણય લેવાના ફાયદા પ્રક્રિયા-ટ્રેસિંગ પહેલાં, જ્ઞાનાત્મક પ્રક્રિયાઓનો અભ્યાસ સહભાગીઓ પર પ્રયોગ દરમિયાન અથવા પછી અનુભવી મુશ્કેલીઓની જાણ કરવા પર આધાર રાખે છે, જે સંભવિત રીતે સહભાગીને તેમની પ્રક્રિયાને ન્યાયી ઠેરવવામાં પરિણમશે, સહભાગી પ્રશ્નોની અપેક્ષા રાખે છે અને તેથી પક્ષપાતી વર્ણન પ્રદાન કરે છે, અને સહભાગીને પ્રક્રિયાને યાદ કરવામાં મુશ્કેલી પડે છે અને તેથી તેનો ખોટો અહેવાલ આપે છે. ઉપર સૂચવ્યા મુજબ, વર્તમાન પ્રક્રિયા-ટ્રેસિંગ પદ્ધતિઓ આપણને કુદરતી જ્ઞાનાત્મક પ્રક્રિયાઓમાં વિક્ષેપ પાડ્યા વિના જ્ઞાનાત્મક પ્રક્રિયાઓનું અનુમાન લગાવવાની મંજૂરી આપે છે. હૃદયના ધબકારાને માપવા જેવી પદ્ધતિઓએ જોખમ નિવારણ સંબંધિત પસંદગીઓમાં પ્રકાશ પાડ્યો છે. એફ. એમ. આર. આઈ. અને ઇ. ઇ. જી. જેવી પદ્ધતિઓ નિર્ણય લેવામાં સામેલ ન્યુરલ સર્કિટ્સ અને તેઓ એકબીજા સાથે કેવી રીતે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે તેના પર પ્રકાશ પાડે છે. ટી. એમ. એસ. જેવી પદ્ધતિઓ સંશોધનને ન્યુરલ સર્કિટ્સમાં દરમિયાનગીરી કરીને વર્તણૂકીય પરિવર્તનનું નિરીક્ષણ કરવાની મંજૂરી આપે છે. વધુમાં, કોમ્પ્યુટેશનલ ન્યુરોસાયન્સ એવી રીતે વિકસી રહ્યું છે જે આપણને આ પદ્ધતિઓની નકલ કરવા અને ડેટા દ્વારા તેમનું વધુ વિશ્લેષણ કરવાની મંજૂરી આપે છે. મર્યાદાઓ કેટલીક મર્યાદાઓ છે જે પ્રક્રિયા-ટ્રેસિંગ પદ્ધતિઓ સાથે આવે છે, મુખ્યત્વે કારણ કે કેટલીક પદ્ધતિઓ અન્ય પદ્ધતિઓ કરતાં વધુ ઘુસણખોરી કરે છે, અને ઘુસણખોરી પદ્ધતિઓ સાથે વ્યક્તિએ જે પરિણામો ઉત્પન્ન કરે છે તેનાથી સાવચેત રહેવું જોઈએ. નિરીક્ષણ માટે કેમેરા અથવા માઇક્રોફોન જેવી પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરતી વખતે અથવા સહભાગીઓને વિવિધ રીતે માહિતી રજૂ કરતી વખતે વિકૃતિના જોખમો રજૂ કરી શકાય છે. અમે અકુદરતી વાતાવરણમાં થતા આ પ્રયોગોના સંભવિત જોખમોને પણ નકારી શકતા નથી, ખાસ કરીને જ્યારે એફએમઆરઆઈ સ્કેન જેવી પદ્ધતિઓનો સમાવેશ થાય છે. ઉપર જણાવ્યા મુજબ, વિવિધ પ્રક્રિયા ટ્રેસિંગ પદ્ધતિઓને ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવા માટે વિવિધ સ્તરના પ્રયત્નોની જરૂર પડે છે. તે હજુ પણ એક પ્રશ્ન છે કે શું વિવિધ પ્રક્રિયા ટ્રેસિંગ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ નિર્ણય લેવાની પ્રક્રિયામાં ફેરફાર કરે છે, અને તેથી આપણને વિવિધ પરિણામો પ્રદાન કરે છે. તે પણ એક પ્રશ્ન છે કે કેવી રીતે દરેક પ્રક્રિયા ટ્રેસિંગ પદ્ધતિ સંભવિત રીતે પરિણામોને બદલી શકે છે, અને માન્યતામાં આ વિક્ષેપ માટે આપણે કેવી રીતે નિયંત્રિત કરી શકીએ? ઉદાહરણ તરીકે, રુસો (1977) એ સુપરમાર્કેટ દુકાનદારોની પસંદગીઓને બદલીને તેમને ઓછા એકમ ભાવે ઉત્પાદનો ખરીદવા તરફ ધકેલી દીધા. સંદર્ભ વર્તણૂકીય વિભાવનાઓ પ્રાયોગિક મનોવિજ્ઞાન