Uncertainty coefficient
આંકડામાં, અનિશ્ચિતતા ગુણાંક, જેને પ્રાવીણ્ય, એન્ટ્રોપી ગુણાંક અથવા થીલનો યુ પણ કહેવાય છે, તે નજીવા જોડાણનું માપ છે. તે સૌપ્રથમ હેનરી થીલ દ્વારા રજૂ કરવામાં આવ્યું હતું અને તે માહિતી એન્ટ્રોપીના ખ્યાલ પર આધારિત છે. વ્યાખ્યા ધારો કે આપણી પાસે બે અલગ રેન્ડમ ચલ, X અને Y ના નમૂનાઓ છે. સંયુક્ત વિતરણનું નિર્માણ કરીને, જેમાંથી આપણે શરતી વિતરણની ગણતરી કરી શકીએ છીએ, અને વિવિધ એન્ટ્રોપીની ગણતરી કરીને, આપણે બે ચલ વચ્ચેના જોડાણની માત્રા નક્કી કરી શકીએ છીએ. એક જ વિતરણની એન્ટ્રોપી આ રીતે આપવામાં આવે છેઃ જ્યારે શરતી એન્ટ્રોપી આ રીતે આપવામાં આવે છેઃ અનિશ્ચિતતા ગુણાંક અથવા પ્રાવીણ્યને આ રીતે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છેઃ અને આપણને કહે છેઃ Y આપવામાં આવે તો, આપણે X ના બિટ્સના કયા અપૂર્ણાંકની આગાહી કરી શકીએ? આ કિસ્સામાં આપણે X ને કુલ માહિતી ધરાવતો અને Y ને આવી માહિતીના ભાગની આગાહી કરવાની મંજૂરી તરીકે વિચારી શકીએ છીએ. ઉપરોક્ત અભિવ્યક્તિ સ્પષ્ટ કરે છે કે અનિશ્ચિતતા ગુણાંક એ સામાન્યીકૃત પરસ્પર માહિતી I (X; Y) છે. ખાસ કરીને, અનિશ્ચિતતા ગુણાંક [0,1] માં I (X; Y) <H (X) તરીકે અને I (X, Y) અને H (X) બંને હકારાત્મક અથવા શૂન્ય છે. નોંધ લો કે U નું મૂલ્ય (પરંતુ H નહીં!) તે લોગના આધારથી સ્વતંત્ર છે કારણ કે તમામ લઘુગણક પ્રમાણસર હોય છે. અનિશ્ચિતતા ગુણાંક આંકડાકીય વર્ગીકરણ અલ્ગોરિધમની માન્યતાને માપવા માટે ઉપયોગી છે અને ચોકસાઇ જેવા સરળ ચોકસાઈના પગલાં પર તેનો ફાયદો છે અને યાદ રાખો કે તે વિવિધ વર્ગોના સંબંધિત અપૂર્ણાંકો એટલે કે પી (એક્સ) દ્વારા પ્રભાવિત નથી. તેમાં એક અનોખો ગુણધર્મ પણ છે કે તે ખોટા વર્ગોની આગાહી કરવા માટે અલ્ગોરિધમને દંડ નહીં કરે, જ્યાં સુધી તે સતત કરે છે (એટલે કે, તે ફક્ત વર્ગોને ફરીથી ગોઠવે છે). આ ક્લસ્ટરિંગ અલ્ગોરિધમ્સના મૂલ્યાંકનમાં ઉપયોગી છે કારણ કે ક્લસ્ટર લેબલ્સમાં સામાન્ય રીતે કોઈ ચોક્કસ ક્રમ હોતો નથી. ભિન્નતા X અને Y ની ભૂમિકાઓના સંદર્ભમાં અનિશ્ચિતતા ગુણાંક સમપ્રમાણ નથી. ભૂમિકાઓને ઉલટાવી શકાય છે અને સમપ્રમાણતાવાળા માપને આમ બંને વચ્ચેના ભારિત સરેરાશ તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરી શકાય છેઃ સામાન્ય રીતે સ્વતંત્ર ચલ પર લાગુ કરવામાં આવે છે, તેમ છતાં અનિશ્ચિતતા ગુણાંકને ઘનતાના અંદાજનો ઉપયોગ કરીને સતત ચલ સુધી વિસ્તૃત કરી શકાય છે. પરસ્પર માહિતી પણ જુઓ રેન્ડ ઇન્ડેક્સ એફ-સ્કોર દ્વિસંગી વર્ગીકરણ સંદર્ભો બાહ્ય કડીઓ libagf અનિશ્ચિતતા ગુણાંકની ગણતરી માટે સોફ્ટવેરનો સમાવેશ કરે છે. આંકડાકીય ગુણોત્તર આકસ્મિકતા કોષ્ટકો માટે સારાંશ આંકડા માહિતી સિદ્ધાંત આંકડાકીય લેખો પર નિષ્ણાત ધ્યાન આપવાની જરૂર છે