ImaGem Inc.
ઇમાજેમ ઇન્ક. એ રત્નોની ઓળખ અને ગ્રેડિંગ માટે પેટન્ટ ટેકનોલોજી પર આધારિત એક રત્ન માહિતી કંપની છે. મૂળ કંપની, ઇમેજ સ્ટેટિસ્ટિક્સ, તબીબી, ફાર્માસ્યુટિકલ, ઉત્પાદન, રાસાયણિક અને ગુણવત્તા ખાતરી ઉદ્યોગો માટે ઇમેજિંગ અને ઇમેજ પ્રોસેસિંગમાં કાર્યક્રમો પ્રદાન કરે છે. ડૉ. લલિત કે. અગ્રવાલ દ્વારા વિકસાવવામાં આવેલા આંકડાકીય સાધન, માનવ ધારણા અને ઇમેજ સ્ટેટિસ્ટિક્સ પર કરવામાં આવેલા 20 વર્ષના સંશોધન પછી ઇમાજેમની રચના કરવામાં આવી હતી. ઇમાજેમની સિસ્ટમો ડાયમંડ ગ્રેડિંગને સ્વચાલિત અને સંકલિત કરવા માટે અદ્યતન ઓપ્ટિક્સ, ઇમેજિંગ ટેકનોલોજી અને પ્રોપરાઇટરી સોફ્ટવેર પ્રોગ્રામનો ઉપયોગ કરે છે. ડાયમંડ ગ્રેડિંગના 4C નું મૂલ્યાંકન કરવા ઉપરાંત, ImaGem ચોક્કસ અને પુનરાવર્તિત પગલાંઓના આધારે પ્રકાશ વર્તણૂકની માહિતીનું પણ વિશ્લેષણ કરે છે; તેજ, તીવ્રતા અને ચમકના ત્રણ પૂરક પરિમાણો. ઇમાજેમે લેસર શિલાલેખની જરૂર વગર પથ્થરને અનન્ય રીતે ઓળખવા અને નોંધણી (ફિંગરપ્રિન્ટિંગ) કરવાની પ્રણાલી બનાવી છે. આ બધી માહિતી પ્રદાન કરીને, ઇમાજેમે રત્ન ઉદ્યોગ પુરવઠા શૃંખલામાં નિર્ણય લેવા અને કાર્યક્ષમતાને પ્રોત્સાહન આપ્યું છે. 1998માં, મુખ્ય રિટેલર, બેન ફ્રેન્કલીન ટેક્નોલોજી પાર્ટનરશિપ અને ખાનગી ભંડોળમાંથી ભંડોળ મેળવ્યા પછી પેન્સિલવેનિયા, યુએસએ રાજ્યમાં ઇમાજેમ ઇન્ક. ની રચના કરવામાં આવી હતી. કંપનીએ હીરા અને રત્નો માટે છબી ડેટા એકત્રિત કરવા, ચોક્કસ અને પુનરાવર્તિત માપન માટે સીધી માપન પદ્ધતિ અને ગ્રેડનો ઉપયોગ કરીને તેનું વિશ્લેષણ કરવા માટે એક સંકલિત તકનીક વિકસાવી છે. સફળતાઓ અને ટેકનોલોજીકલ પ્રગતિઓ હીરાનું કલર ગ્રેડિંગ (હીરાનો રંગ જુઓ) અને રત્નો વ્યક્તિલક્ષી છે-એક વ્યક્તિ પ્રકાશ સ્રોત હેઠળના વિષય પથ્થરની તુલના મુખ્ય પથ્થર સાથે કરે છે અને રંગ ગ્રેડ સોંપે છે. આ અભિગમ રંગ ગ્રેડ પ્રદાન કરવા માટે જાણીતો છે જે પુનરાવર્તિત નથી કારણ કે, ભૂતકાળમાં, વિવિધ પ્રયોગશાળાઓમાં ઉપયોગમાં લેવાતી ગ્રેડિંગની વિવિધ પદ્ધતિઓ વચ્ચે મૂંઝવણ રહી છે. આને કારણે, ઇમાજેમે ઘણી સમસ્યાઓ હલ કરી જે રંગ વર્ગીકરણમાં ચોકસાઇ અને પુનરાવર્તિતતાના અભાવમાં ફાળો આપે છે. માનવ પર્સેપ્ચ્યુઅલ સિસ્ટમ ચોક્કસ રંગ મેમરી માટે સક્ષમ નથી. વ્યક્તિના રંગની ધારણા દિવસના જુદા જુદા સમયે, પર્યાવરણીય પરિબળો અને આંખના રંગ દ્વારા બદલાઈ શકે છે. પ્રકાશ સ્રોતો તેમના રંગ તાપમાન અથવા તેમના યુવી ઘટક માટે પ્રમાણિત નથી. ગ્રેડિંગમાં ઉપયોગમાં લેવાતા માસ્ટર સ્ટોન્સ સામાન્ય રીતે ગ્રેડિંગ લેબમાં ચોક્કસ વજનના હોય છે. વિવિધ પ્રયોગશાળાઓ વિવિધ વજનના મુખ્ય પથ્થરોનો ઉપયોગ કરી શકે છે. તેથી આ તમામ પરિબળો, વિવિધ માત્રામાં, અસંગત રંગ વર્ગીકરણમાં ફાળો આપે છે કારણ કે તે અગાઉના વર્ષોમાં પ્રચલિત છે. ઇમાજેમની કલર ગ્રેડિંગ સિસ્ટમ ઉચ્ચ સ્તરની ચોકસાઇ અને પુનરાવર્તિતતા પ્રાપ્ત કરવા માટે 1 ટકાની 1/400 ની સિસ્ટમ ભૂલ સાથે માપનના આધારે ડિઝાઇન કરવામાં આવી હતી. આ સિસ્ટમ મુખ્ય ડાયમંડ ગ્રેડિંગ પ્રયોગશાળાઓ દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતી રંગ ગ્રેડિંગ સિસ્ટમના 1/3 ની અંદર ગ્રેડ સોંપે છે. કલર ગ્રેડિંગ સિસ્ટમ વજન અને ફ્લોરોસન્સ માટે સુધારે છે અને CIE ક્રોમેટીસિટી સિસ્ટમનો ઉપયોગ કરે છે (CIE 1931 કલર સ્પેસ જુઓ). ફ્લોરોસન્સ હીરામાં ફ્લોરોસન્સનો સૌથી સામાન્ય રંગ વાદળી છે, પરંતુ તે અન્ય ઘણા રંગોમાં જોવા મળે છે. ફ્લોરોસન્સ શોર્ટ-વેવ અને લોંગ-વેવ યુવી બંને પર પ્રદર્શિત થઈ શકે છે. ફ્લોરોસન્સની તાકાત પણ સહેજથી ઊંચી હોય છે. હીરાની કિંમત હીરામાં ફ્લોરોસન્સની હાજરી અને તાકાતથી પ્રભાવિત થઈ શકે છે. વ્યક્તિગત સ્વાદની બાબત તરીકે, કેટલાક લોકો ફ્લોરોસન્સવાળા હીરાને પસંદ કરે છે. કેટલાક લોકો અસંમત હોવા છતાં, સામાન્ય રીતે એવું માનવામાં આવે છે કે ફ્લોરોસન્સ હીરામાં શરીરના રંગની ધારણાને પ્રભાવિત કરી શકે છે અને તેથી, તેનો રંગ ગ્રેડ. પ્રમાણિત ફ્લોરોસન્સ ગ્રેડિંગ એક પ્રશિક્ષિત રત્નશાસ્ત્રી દ્વારા માસ્ટર સ્ટોન્સનો ઉપયોગ કરીને અને ટૂંકા અને લાંબા તરંગ યુવી પ્રક્ષેપિત કર્યા પછી ગ્રેડ સોંપવામાં આવે છે. પ્રમાણભૂત પ્રકાશ સ્રોત હજુ સુધી વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવ્યો નથી, અને પ્રક્રિયાની વ્યક્તિલક્ષી પ્રકૃતિને કારણે, ભૂતકાળમાં ફ્લોરોસન્સ ગ્રેડ પુનરાવર્તિત થઈ શક્યા નથી. ફ્લોરોસન્સ માપવા માટેના સાધનો કેટલાક સમયથી અસ્તિત્વમાં હોવા છતાં, ફ્લોરોસન્સના નીચલા સ્તરને માપવાની પ્રક્રિયામાં સમય લાગે છે અને તેથી હીરાના ફ્લોરોસન્સ ગ્રેડિંગ માટે વ્યવહારુ ન પણ હોઈ શકે. ફ્લોરોસન્સને સચોટ રીતે માપવા અને યોગ્ય રીતે પુનરાવર્તન કરવા માટે મુખ્યત્વે ત્રણ સમસ્યાઓનું નિરાકરણ જરૂરી છે. હીરામાં ફ્લોરોસન્સનું માપન ઝડપથી થવું જોઈએ. ચોકસાઈ અને પુનરાવર્તિતતા હાંસલ કરવા માટે, તેણે પ્રકાશ સ્રોતોનો ઉપયોગ કરવો જ જોઇએ જે તેમની વર્ણપટ લાક્ષણિકતાઓ અને ઉત્સર્જન સ્તર બંનેની દ્રષ્ટિએ અત્યંત વિશ્વસનીય હોય. ઇમાજેમે હીરામાં પ્રતિદીપ્તિને સેકન્ડના અપૂર્ણાંકમાં માપવા માટે માલિકીની પ્રણાલી વિકસાવી. ચોકસાઈ અને પુનરાવર્તિતતા હાંસલ કરવા માટે, પ્રકાશ સ્રોતોને પ્રમાણિત કરવામાં આવે છે અને હીરાની આસપાસ બહુવિધ વાંચન લેવામાં આવે છે અને પછી સરેરાશ કરવામાં આવે છે. આ તકનીકનો ઉપયોગ પોલિશ્ડ તેમજ ખરબચડા હીરામાં ફ્લોરોસન્સ માપવા માટે થાય છે, અને તેનો ઉપયોગ અન્ય રત્નો માટે પણ થઈ શકે છે. માપ પથ્થરના કદ પર આધારિત ન હોવું જોઈએ. હીરા અને રત્નોમાં સ્પષ્ટતા એ ઓળખવાની જરૂર છે કે વેચવામાં આવેલ ઉત્પાદન તે જ છે જેનો દાવો કરવામાં આવે છે. ઉપરાંત, કોઈએ એ નક્કી કરવાની જરૂર છે કે રત્નની સારવાર કરવામાં આવી છે કે ભરવામાં આવી છે, અથવા સંયોજનોનો ઉપયોગ કરીને તેનું ઉત્પાદન કરવામાં આવ્યું છે. ખરબચડા રત્નોમાં, વિદેશી દ્રવ્ય અને સમાવેશની હાજરી ખરબચડી સામગ્રીના મૂલ્યને અસર કરે છે અને પોલિશ્ડ રત્નોના ઉત્પાદન માટે પથ્થરને કેવી રીતે કાપવામાં આવશે તે આયોજનમાં ધ્યાનમાં લેવામાં આવે છે. રફ તેમજ તૈયાર માલસામાનની વિશેષતાઓનો ઉપયોગ રત્નના ફિંગરપ્રિન્ટ માટે પણ થાય છે. છેવટે, એકવાર પોલિશ્ડ માલનું ઉત્પાદન થઈ જાય પછી તેમને સમાવેશની હાજરી અથવા ગેરહાજરીના આધારે તેમની ગુણવત્તાનું મૂલ્યાંકન કરવાની જરૂર પડે છે. ઉપરોક્ત સંબંધિત કોઈપણ પ્રવૃત્તિ, સામાન્ય રીતે, રત્નની સ્પષ્ટતા સાથે સંબંધિત છે. ઇમાજેમે ચોક્કસપણે નકશો બનાવવા અને રત્નોમાં સમાવેશને માપવા માટે પેટન્ટ ટેકનોલોજી વિકસાવી છે. સમાવેશનો નકશો બનાવવા માટે ઇમાજેમે ઘણા તકનીકી પડકારોનો સામનો કરવો પડ્યો હતોઃ રત્નની અંદર વિવિધ સ્તરે સમાવેશનો નકશો બનાવવો. હિમાચ્છાદિત અથવા કોટેડ સપાટીઓ સાથે રત્નોમાં સમાવેશનું મેપિંગ. પોલિશ્ડ ચીજવસ્તુઓમાં સમાવેશનું મેપિંગ કરવું મુશ્કેલ છે કારણ કે ઇમેજિંગ સિસ્ટમ્સ સામાન્ય રીતે શ્યામ વિસ્તારો બનાવે છે જેની પ્રક્રિયા કરવી મુશ્કેલ હોય છે. યોગ્ય નિમજ્જન પ્રવાહી, પ્રકાશ વાતાવરણ અને ઇમેજિંગ સિસ્ટમ (લેન્સ અને કેમેરા) પસંદ કરીને ઇમાજેમ દ્વારા વિકસાવવામાં આવેલી પ્રણાલીમાં આ સમસ્યાઓનું સમાધાન કરવામાં આવ્યું હતું. ઇમાજેમની સ્પષ્ટતા પ્રણાલી ખરબચડા અને પોલિશ્ડ હીરામાં સમાવેશના ચોક્કસ સ્થાનને જોવા માટે બનાવવામાં આવી હતી. ખરબચડા પથ્થરોના સંદર્ભમાં, કાપવા પહેલાં મૂલ્યાંકન કરવા માટે બારીઓ ઉમેરવાની જરૂર વગર સમાવેશ જોવા મળે છે. પથ્થરોને એક ખાસ પ્રવાહીમાં ડૂબાડવામાં આવે છે અને પછી સમાવેશને ઓળખવા માટે છબી બનાવવામાં આવે છે. રફ, પોલિશ્ડ હીરા અને સંયુક્ત રૂબીની કેટલીક છબીઓ રત્ન અને દાગીના ઉદ્યોગમાં આ તકનીકના ઉપયોગને સમજાવે છે. આ તકનીકનો ઉપયોગ અન્ય ઉત્પાદનોના ઉત્પાદનમાં પણ કરવામાં આવે છે જ્યાં સુસંગતતા અને વિદેશી દ્રવ્યની ગેરહાજરી માટે ઉત્પાદનનું મૂલ્યાંકન કરવું મહત્વપૂર્ણ છે. ખાસ કરીને રત્ન અને દાગીના ઉદ્યોગમાં, આ તકનીકનો ઉપયોગ કિમ્બર્લી સર્ટિફિકેશન, રફ, ઓળખના પાર્સલના વ્યક્તિના મૂલ્યાંકન અને સ્પષ્ટતા ગ્રેડિંગ માટે થાય છે. હળવા વર્તન હીરાને તેની સુંદરતા લાવવા માટે કાપવામાં આવે છે જે તેના હળવા વર્તન દ્વારા વ્યક્ત થાય છે (પ્રકાશ પ્રદર્શન જુઓ). તાજેતરમાં સુધી, કાપેલા અને પોલિશ કરેલા હીરામાં પ્રકાશની વર્તણૂકને માપવી અવ્યવહારુ હતી. રત્નશાસ્ત્રીઓ તેજસ્વી હીરાને કાપવા અને ગ્રેડ કરવાના સાધન તરીકે હીરાના પ્રમાણ પર આધાર રાખતા હતા. ઘણી સંસ્થાઓએ હીરાને તેના પ્રમાણના આધારે વર્ગીકૃત કરવાની પદ્ધતિ વિકસાવી છે. હીરાની પ્રકાશ વર્તણૂકની આગાહી કરવા અને તેને અનુમાનિત વર્તણૂક પર શ્રેણીબદ્ધ કરવા માટે ગાણિતિક નમૂનાઓનો ઉપયોગ કરવાનો બીજો વિકાસ થયો છે. ત્રીજો અભિગમ વાસ્તવિક હીરામાં પ્રકાશના વર્તનને માપવાનો છે. ઇમાજેમનું હળવું વર્તન વિવિધ આકારો અને કદના હીરામાં પ્રકાશના વર્તનના સીધા માપન પર આધારિત છે, જેનો અર્થ છે કે તે આ પથ્થરોને અન્ય તેજસ્વી-કાપેલા પથ્થરો સાથે સરખાવવાને બદલે માપના નવા સમૂહના આધારે વર્ગીકૃત કરે છે. તેમાં પ્રકાશના વર્તનની 3 લાક્ષણિકતાઓ ઓળખી કાઢવામાં આવી છે જે હીરાની સુંદરતાનું વર્ણન કરવા માટે મહત્વપૂર્ણ છે. આ પરિબળો તેજ, ચમક અને તીવ્રતા છે. તેજસ્વીતા પિક્સેલ્સના સરેરાશ ગ્રે સ્કેલ મૂલ્યનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે જેમાં હીરાનું ટોચનું દૃશ્ય હોય છે. હીરાની પ્રકાશ વર્તણૂકમાં રસ ધરાવતી મોટાભાગની પ્રણાલીઓમાં આ વિશિષ્ટ લાક્ષણિકતા સામાન્ય રીતે સ્વીકારવામાં આવે છે. સ્પાર્કલને હીરાની પરિમિતિની અંદર પિક્સેલ્સ વચ્ચે ગ્રે સ્કેલ મૂલ્યોની વિવિધતા તરીકે માપવામાં આવે છે. જ્યારે હીરા અથવા પ્રકાશને ખસેડવામાં આવે છે ત્યારે ગતિશીલ વર્તણૂક (સિન્ટિલેશન) ને ઓળખવા માટે ઇમાજેમ સ્પાર્કલનો ઉપયોગ કરે છે. ઈન્ટેંસિટી (કોન્ટ્રાસ્ટ) એ ઈમાગેમ દ્વારા હીરામાં શ્યામ અને તેજસ્વી વિસ્તારોની પેટર્નને પકડવા માટે રજૂ કરાયેલ એક નવો ખ્યાલ છે. આ વિશિષ્ટ લાક્ષણિકતા પેટન્ટ કરવામાં આવી છે અને હીરાના એક લક્ષણનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે જે માનવ દ્રષ્ટિ માટે જરૂરી આકૃતિ જમીનના વિભાજનને ધ્યાનમાં લે છે. હીરામાં પ્રકાશ વર્તણૂકના આ ત્રણ માપ, સારાંશમાં, સીધા માપનમાંથી મેળવવામાં આવે છે, તે ઉદ્દેશ્યપૂર્ણ, પુનરાવર્તિત છે અને દ્રશ્ય પદાર્થોની માનવ ધારણાને ધ્યાનમાં લે છે. સંદર્ભો રત્નશાસ્ત્ર