OptiY
ઓપ્ટીવાય એ એક ડિઝાઇન પર્યાવરણ સોફ્ટવેર છે જે અનિશ્ચિતતા, વિશ્વસનીયતા, મજબૂતાઈ, સંવેદનશીલતા વિશ્લેષણ, ડેટા-માઇનિંગ અને મેટા-મોડેલિંગ માટે આધુનિક ઓપ્ટિમાઇઝેશન વ્યૂહરચનાઓ અને અત્યાધુનિક સંભવિત અલ્ગોરિધમ્સ પ્રદાન કરે છે. ઓપ્ટીવાય એ એક ઓપન-સોર્સ, બહુશાખાકીય ડિઝાઇન વાતાવરણ છે, જે ઘણા CAD/CAE-સિસ્ટમો અને હાઉસ-ઈન્ટરન કોડને સીધા અને સામાન્ય ઇન્ટરફેસ પ્રદાન કરે છે. વધુમાં, એક જટિલ COM-ઇન્ટરફેસ અને પૂર્વવ્યાખ્યાયિત નમૂના સાથે વપરાશકર્તા-નોડ ઉપલબ્ધ છે જેથી વપરાશકર્તા ઉપયોગમાં સરળતા માટે બાહ્ય કાર્યક્રમોને સ્વ-સંકલિત કરી શકે. ગ્રાફિકલ વર્કફ્લો એડિટરનો ઉપયોગ કરીને મનસ્વી પ્રક્રિયા સાંકળમાં કોઈપણ સિસ્ટમ દાખલ કરવી ખૂબ જ સરળ છે. વિવિધ સિમ્યુલેશન મોડેલ વર્ગોને નેટવર્ક, મર્યાદિત-તત્વ-પદ્ધતિ, મલ્ટી-બોડી-સિસ્ટમ, મટિરિયલ ટેસ્ટ બેન્ચ વગેરે તરીકે સહયોગ કરવો શક્ય છે. ડેટા માઇનિંગ ડેટા માઇનિંગ એ ડેટામાંથી છુપાયેલી પેટર્ન કાઢવાની પ્રક્રિયા છે. ડેટા માઇનિંગ ડેટાની અંદરના વલણોને ઓળખે છે જે સરળ ડેટા વિશ્લેષણથી આગળ વધે છે. અત્યાધુનિક અલ્ગોરિધમ્સના ઉપયોગ દ્વારા, બિન-આંકડાકીય વપરાશકર્તાઓને પ્રક્રિયાઓ અને લક્ષ્ય તકોના મુખ્ય લક્ષણો ઓળખવાની તક મળે છે. આ ડેટાને માહિતીમાં રૂપાંતરિત કરવા માટે ડેટા માઇનિંગ વધુને વધુ મહત્વપૂર્ણ સાધન બની રહ્યું છે. તેનો ઉપયોગ સામાન્ય રીતે ઉત્પાદન, માર્કેટિંગ, છેતરપિંડીની તપાસ અને વૈજ્ઞાનિક શોધ વગેરે જેવી એપ્લિકેશનોની વિશાળ શ્રેણીમાં થાય છે. સંવેદનશીલતા વિશ્લેષણ સહસંબંધ ગુણાંક અને આંશિક વ્યુત્પન્ન તરીકે સ્થાનિક સંવેદનશીલતાનો ઉપયોગ ત્યારે જ થઈ શકે છે જ્યારે ઇનપુટ અને આઉટપુટ વચ્ચેનો સહસંબંધ રેખીય હોય. જો સહસંબંધ બિનરેખીય હોય, તો વૈશ્વિક સંવેદનશીલતા વિશ્લેષણનો ઉપયોગ સોબોલ સૂચકાંક તરીકે ઇનપુટ-અને આઉટપુટ-વિતરણ વચ્ચેના ભિન્નતા-સંબંધના આધારે થવો જોઈએ. સંવેદનશીલતા વિશ્લેષણ સાથે, પ્રણાલીની જટિલતાને ઘટાડી શકાય છે અને કારણ અને અસરની સાંકળને સમજાવી શકાય છે. સંભવિત સિમ્યુલેશન તકનીકી પ્રણાલીઓની પરિવર્તનશીલતા, અનિશ્ચિતતા, સહનશીલતા અને ભૂલ ઉત્પાદન ડિઝાઇન પ્રક્રિયા દ્વારા મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છે. આ ઉત્પાદનની અચોક્કસતા, પ્રક્રિયાની અનિશ્ચિતતા, પર્યાવરણના પ્રભાવો, ઘર્ષણ અને માનવીય પરિબળો વગેરે દ્વારા થાય છે. તેઓ સ્ટોકેસ્ટિક વિતરણ દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે. નિર્ધારિત સિમ્યુલેશન ઇનપુટ પરિવર્તનશીલતા અને અનિશ્ચિતતાને કારણે વાસ્તવિક સિસ્ટમ વર્તણૂકોની આગાહી કરી શકતું નથી, કારણ કે એક મોડેલ ગણતરી ડિઝાઇન જગ્યામાં માત્ર એક બિંદુ દર્શાવે છે. સંભવિત સિમ્યુલેશન કરવું પડશે. આમ, આઉટપુટ વિતરણની ગણતરી કોઈપણ સિમ્યુલેશન સિસ્ટમ દ્વારા નિર્ધારિત સિમ્યુલેશન મોડેલના આધારે ઇનપુટ વિતરણમાંથી કરવામાં આવશે. વાસ્તવિક પ્રણાલી વર્તણૂકો આ આઉટપુટ વિતરણોમાંથી વ્યુત્પન્ન થઈ શકે છે. વિશ્વસનીયતા વિશ્લેષણ પરિમાણોની પરિવર્તનશીલતા ઘણીવાર પ્રણાલીની નિષ્ફળતાનું કારણ બને છે. વિશ્વસનીયતા વિશ્લેષણ (નિષ્ફળતા પદ્ધતિ અને અસરો વિશ્લેષણ) ઇનપુટ પરિવર્તનશીલતાને કારણે આઉટપુટના સીમા ઉલ્લંઘનની તપાસ કરે છે. ઘટકોની નિષ્ફળતા પદ્ધતિઓ ઉત્પાદનના વિકાસ માટેના સ્પષ્ટીકરણમાં જાણીતી છે. તેમની ઓળખ માપન, ક્ષેત્ર માહિતી સંગ્રહ, સામગ્રી માહિતી, ગ્રાહક-વિશિષ્ટતાઓ વગેરે દ્વારા કરવામાં આવે છે. સિમ્યુલેશનમાં, તમામ ઉત્પાદન સ્પષ્ટીકરણોની સંતોષને સિમ્યુલેશન પરિણામોની મર્યાદાઓ તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે. સિસ્ટમની વિશ્વસનીયતા આપવામાં આવે છે, જો તમામ અવરોધો વ્યાખ્યાયિત સીમાઓની આંતરદૃષ્ટિને છૂટા પાડે છે. જો કે નોમિનલ પેરામીટર સિમ્યુલેશન દર્શાવે છે કે અવરોધોની તમામ કિંમતો વિશ્વસનીય સીમાઓમાં સ્થિત છે, તેમ છતાં ઇનપુટ પરિવર્તનશીલતાને કારણે સિસ્ટમની વિશ્વસનીયતાની ખાતરી આપી શકાતી નથી. અવરોધ પરિવર્તનશીલતાનો એક ભાગ, જે નિર્ધારિત સીમાઓનું ઉલ્લંઘન કરે છે, તેને ઉકેલની નિષ્ફળતા સંભાવના કહેવામાં આવે છે. વિશ્વસનીયતા વિશ્લેષણ આપેલ સમયે એક ઘટકની અને કુલ પ્રણાલીની નિષ્ફળતાની સંભાવનાની ગણતરી કરે છે. મેટા-મોડેલિંગ અથવા સરોગેટ મોડેલ એ ડિઝાઇન પરિમાણો અને ઉત્પાદન લાક્ષણિકતાઓ વચ્ચેના ગાણિતિક સંબંધને જીતવાની પ્રક્રિયા છે. પરિમાણ જગ્યામાં દરેક બિંદુ માટે, ડિઝાઇન જગ્યાનું અનુરૂપ બિંદુ છે. ઇનપુટ અને આઉટપુટ વચ્ચેના સંબંધને વ્યવસ્થિત રીતે દર્શાવવા માટે ઘણી મોડેલ ગણતરીઓ કરવી જોઈએ (ફુલ ફેક્ટોરિયલ ડિઝાઇન). ઉત્પાદન મોડેલના ઉચ્ચ કમ્પ્યુટિંગ પ્રયાસ માટે, તે વ્યવહારીક રીતે અશક્ય છે. આ સમસ્યાને ઉકેલવા માટે અનુકૂલનશીલ પ્રતિક્રિયા સપાટી પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. થાક જીવનની આગાહી થાક (સામગ્રી) ની આગાહી એ વિશ્વસનીયતા અને ગુણવત્તા માટે ડિઝાઇન ઇજનેરીમાં સૌથી મહત્વપૂર્ણ સમસ્યાઓમાંની એક છે. તેમના ઘણા વ્યવહારુ ઉપયોગો છેઃ ઉત્પાદનના વિકાસના તબક્કા દરમિયાન ઝડપી ડિઝાઇન ઓપ્ટિમાઇઝેશન અને ક્ષેત્રના ઉપયોગની મર્યાદાની આગાહી તેમજ ક્ષેત્રમાંથી પરત ફરેલા ઉત્પાદનનું નિષ્ફળતા વિશ્લેષણ અથવા લાયકાત પરીક્ષણમાં નિષ્ફળતા. થાકનું વિશ્લેષણ થર્મલ અને યાંત્રિક નિષ્ફળતા પદ્ધતિ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. મોટાભાગની થાકની નિષ્ફળતા થર્મલ અને યાંત્રિક વિસ્તરણના ગુણાંકમાં તફાવતોને કારણે થર્મો-મિકેનિકલ તાણને આભારી હોઈ શકે છે. થાક નિષ્ફળતા ત્યારે થાય છે જ્યારે ઘટક ચક્રીય તાણ અને તાણનો અનુભવ કરે છે જે કાયમી નુકસાન કરે છે. મલ્ટી-ઓબ્જેક્ટિવ ઓપ્ટિમાઇઝેશન તકનીકી ઉત્પાદનોની વિકાસ પ્રક્રિયામાં, ઓછી કિંમત, ઉચ્ચ ગુણવત્તા, ઓછો ઘોંઘાટ વગેરે જેવા ઘણા મૂલ્યાંકન લક્ષ્યો અથવા માપદંડ સાથે વારંવાર ડિઝાઇન સમસ્યાઓ હોય છે. તમામ માપદંડોને ઓછા કરવા માટે ડિઝાઇન પરિમાણો શોધવા પડશે. સિંગલ ઓપ્ટિમાઇઝેશનથી વિપરીત, મલ્ટી-ઓબ્જેક્ટિવ ઓપ્ટિમાઇઝેશન પર પરિમાણ અને માપદંડ જગ્યાઓ વચ્ચે અન્ય ક્રમ માળખું છે. માપદંડ એકબીજા સાથે સંઘર્ષ કરે છે. માપદંડને ઘટાડવાનો પ્રયાસ કરતી વખતે, અન્ય માપદંડોને મહત્તમ કરી શકાય છે. માત્ર એક જ ઉકેલ નથી, પરંતુ પેરેટો શ્રેષ્ઠ ઉકેલ સરહદ પણ છે. મલ્ટી-ઓબ્જેક્ટિવ ઓપ્ટિમાઇઝેશન એક જ રન સાથે આપમેળે તમામ પેરેટો સોલ્યુશન્સ શોધે છે. બહુવિધ નિર્ણય લેવાનું સહાયક સાધન પણ તેમાંથી એક શ્રેષ્ઠ યોગ્ય ઉકેલ પસંદ કરવા માટે ઉપલબ્ધ છે. મજબૂત ડિઝાઇન ઓપ્ટિમાઇઝેશન અત્યંત જરૂરી ગુણવત્તા અને વિશ્વસનીયતાની ખાતરી આપવા માટે તકનીકી સિસ્ટમોની ડિઝાઇન પ્રક્રિયા માટે પરિવર્તનશીલતા, અનિશ્ચિતતા અને સહિષ્ણુતાને ધ્યાનમાં લેવી પડશે. તેઓ અનિયંત્રિત, અણધારી હોય છે અને જરૂરી ઉત્પાદન સ્પષ્ટીકરણોની અનિશ્ચિતતા સંતોષનું કારણ બને છે. ડિઝાઇનનું લક્ષ્ય અનિવાર્ય પરિવર્તનશીલતા અને અનિશ્ચિતતા હોવા છતાં ચોક્કસ ઉત્પાદન કાર્યક્ષમતાની ખાતરી આપવાનું છે. આ સમસ્યાનું સમાધાન કરવાનો અભિગમ પ્રારંભિક ડિઝાઇન પ્રક્રિયા (મજબૂત પરિમાણ ડિઝાઇન (આર. પી. ડી.)) માં ઉત્પાદન પરિમાણોની મજબૂત ડિઝાઇન છે. આથી, શ્રેષ્ઠ ઉત્પાદન પરિમાણો શોધવા જોઈએ. અંદર, અનિવાર્ય પરિવર્તનશીલતા હોવા છતાં પ્રણાલીનું વર્તન મજબૂત અને અસંવેદનશીલ છે. ઇ. જી. સુસંગત પરિવર્તનશીલતા અને અનિશ્ચિતતા માત્ર ઉત્પાદનની લાક્ષણિકતાઓની સૌથી નાની પરિવર્તનશીલતા તરફ દોરી જાય છે. તેથી, જરૂરી ઉત્પાદનની વિશિષ્ટતાઓ હંમેશા સંતુષ્ટ રહેશે. સંદર્ભો બાહ્ય કડીઓ ઓપ્ટીવાય યુનિવર્સિટી વિશ્લેષણ અને ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક વાલ્વ એક્ચ્યુએટરનું મોડેલ આધારિત ઓપ્ટિમાઇઝેશન નેટવર્ક અને ફાઈનાઈટ એલિમેન્ટ મોડલ્સના જોડાણ દ્વારા પોલરાઇઝ્ડ મેગ્નેટિક એક્ચ્યુએટર્સનું સંભવિત ઓપ્ટિમાઇઝેશન ઓપ્ટીવાય સાથે ઓપ્ટીવાય મેટા-મોડેલિંગ સાથે ઓપ્ટીવાય મજબૂત ડિઝાઇન ઓપ્ટિમાઇઝેશન-માપન ડેટા અથવા જટિલ ફાઈનાઈટ એલિમેન્ટ વિશ્લેષણ સંવેદનશીલતા અભ્યાસમાંથી ગાણિતિક સરોગેટ મોડલ્સ જીતવા, રિકર્ડિન કમ્પ્યુટર સિસ્ટમ ઓપ્ટિમાઇઝેશન સોફ્ટવેરમાં કાર સસ્પેન્શનનું ડિઝાઇન ઓપ્ટિમાઇઝેશન અને ટોલરન્સ વિશ્લેષણ કમ્પ્યુટર-સહાયિત ડિઝાઇન સોફ્ટવેર ગુણવત્તા સાથે COMSOL મલ્ટિફિઝિક્સમાં જાડા ફિલ્મ એક્સેલરોમીટરની મજબૂત ડિઝાઇન અને ઓપ્ટિમાઇઝેશન