Nowcasting (meteorology)
বিশ্ব আবহাওয়া সংস্থার মতে, এই ক্ষেত্রের অন্যান্য লেখকদের মতে, 2 ঘন্টা পর্যন্ত এবং ছয় ঘন্টা পর্যন্ত খুব স্বল্পমেয়াদী মেসোস্কেল সময়কালে আবহাওয়ার পূর্বাভাস দেওয়া হল নাউকাস্টিং। এই পূর্বাভাসটি পরিচিত আবহাওয়ার পরামিতিগুলির সময়ে একটি বহির্মুখীকরণ, যার মধ্যে রিমোট সেন্সিংয়ের মাধ্যমে প্রাপ্ত কৌশলগুলি রয়েছে যা বায়ু ভরের সম্ভাব্য বিবর্তনকে বিবেচনা করে। এই ধরনের পূর্বাভাসের মধ্যে এমন বিশদ বিবরণ রয়েছে যা দীর্ঘ পূর্বাভাসের সময়কাল ধরে চলমান সংখ্যাসূচক আবহাওয়া পূর্বাভাস (এনডব্লিউপি) মডেল দ্বারা সমাধান করা যায় না। আবহাওয়াবিদ্যায় প্রিন্সিপল নাউকাস্টিং পৃষ্ঠতলের আবহাওয়া স্টেশনের তথ্য, বায়ু প্রোফাইলার তথ্য এবং উপলব্ধ অন্য যে কোনও আবহাওয়ার তথ্য ব্যবহার করে বর্তমান আবহাওয়া পরিস্থিতি এবং 0 থেকে 6 ঘন্টার জন্য এক্সট্রপোলেশন দ্বারা পূর্বাভাস শুরু করে। এই সময়সীমার মধ্যে যুক্তিসঙ্গত নির্ভুলতার সাথে পৃথক ঝড়ের মতো ছোট বৈশিষ্ট্যগুলির পূর্বাভাস দেওয়া সম্ভব। আবহাওয়ার রাডারের প্রতিধ্বনি এবং উপগ্রহের তথ্য, যা মেঘ আচ্ছাদন প্রদান করে, নাউকাস্টিং-এ বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ কারণ তারা খুব বিস্তারিত এবং ক্রমাগত ভিত্তিতে আবহাওয়ার পৃথক বৈশিষ্ট্যগুলির গতিবিধির আকার, আকৃতি, তীব্রতা, গতি এবং দিক নির্ধারণ করে এবং পৃষ্ঠের আবহাওয়া স্টেশনগুলির তুলনায় ব্যাপকভাবে ভাল রেজোলিউশন করে। এটি পরবর্তী কয়েক ঘন্টার জন্য একজন পূর্বাভাসকারীর দ্বারা একটি সহজ এক্সট্রপোলেশন ছিল। তবে মেসোস্কেল সংখ্যাসূচক আবহাওয়ার মডেলগুলির বিকাশের সাথে সাথে এই তথ্যগুলি একটি বিশেষজ্ঞ ব্যবস্থায় গ্রহণ করা যেতে পারে যাতে সংখ্যাসূচক আবহাওয়ার পূর্বাভাস এবং স্থানীয় প্রভাবগুলির সংমিশ্রণে আরও ভাল পূর্বাভাস তৈরি করা যায় যা সাধারণত আগে জানা সম্ভব হয় না। সরকারি ও বেসরকারি বিভিন্ন গবেষণা গোষ্ঠী এই ধরনের কর্মসূচি তৈরি করেছে। উদাহরণস্বরূপ, ফরাসি আবহাওয়া পরিষেবা, মেটিও-ফ্রান্স, বৃষ্টিপাতের অঞ্চলগুলিকে সূক্ষ্ম মাত্রায় এক্সট্রপোলেট করার জন্য এএসপিআইসি নামে একটি সফ্টওয়্যার ব্যবহার করছে। অন্যান্য উদাহরণগুলি হল অটোনাউকাস্টার যা ইউসিএআর দ্বারা স্বল্পমেয়াদী গতি এবং বজ্রপাতের বিবর্তনের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য তৈরি করা হয়েছে, রিকেন অ্যাডভান্সড ইনস্টিটিউট ফর কম্পিউট্যাশনাল সায়েন্স দ্বারা একটি পরীক্ষামূলক প্রযুক্তি 3ডি নাউকাস্টিং এবং Tomorrow.io (পূর্বে ক্লাইমাসেল)-এর মতো বেসরকারী সংস্থাগুলি 300-500 মি ভূস্থানিক রেজোলিউশনে বৃষ্টিপাতের ধরণ এবং তীব্রতার জন্য তার মালিকানাধীন হাইপারকাস্ট সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে। একটি নির্দিষ্ট মেঘ বা মেঘের গোষ্ঠী থেকে বৃষ্টিপাতের তীব্রতা অনুমান করা যেতে পারে, যা বন্যা, একটি নদীর স্ফীততা ইত্যাদি আশা করা যায় কিনা সে সম্পর্কে খুব ভাল ইঙ্গিত দেয়। নির্মিত স্থান, নিষ্কাশন এবং সাধারণভাবে জমির ব্যবহারের উপর নির্ভর করে একটি পূর্বাভাস সতর্কতা জারি করা হতে পারে। এইভাবে নাউকাস্টিং জননিরাপত্তা, তুষার অপসারণের মতো আবহাওয়া সংবেদনশীল ক্রিয়াকলাপ, টার্মিনাল এবং এন-রুট উভয় পরিবেশে বিমানের আবহাওয়ার পূর্বাভাস, সামুদ্রিক সুরক্ষা, জল ও বিদ্যুৎ ব্যবস্থাপনা, অফ-শোর তেল খনন, নির্মাণ শিল্প এবং অবসর শিল্পের জন্য ব্যবহৃত হয়। নাউকাস্টিংয়ের শক্তি এই সত্যের মধ্যে নিহিত যে এটি ঝড়ের সূচনা, বৃদ্ধি, চলাচল এবং অপচয় সম্পর্কে অবস্থান-নির্দিষ্ট পূর্বাভাস প্রদান করে, যা একটি নির্দিষ্ট স্থানে মানুষের দ্বারা একটি নির্দিষ্ট আবহাওয়ার ঘটনার জন্য নির্দিষ্ট প্রস্তুতির অনুমতি দেয়। সাব-সাহারান আফ্রিকার মতো মরুভূমিতে নাউকাস্টিং-এর প্রচুর মূল্য রয়েছে বলে স্বীকৃত, যেখানে দ্রুত পরিবর্তিত আবহাওয়ার পরিস্থিতি জনসংখ্যা এবং অর্থনৈতিক ক্রিয়াকলাপের উপর নাটকীয় প্রভাব ফেলতে পারে, যা প্রাথমিক সতর্কতার মাধ্যমে প্রশমিত করা যেতে পারে। গবেষণা স্বল্পমেয়াদী পূর্বাভাস আবহাওয়ার পূর্বাভাসের মতোই পুরনো। ঊনবিংশ শতাব্দীতে, প্রথম আধুনিক আবহাওয়াবিদরা ভূপৃষ্ঠের মানচিত্রে নিম্নচাপ ব্যবস্থা এবং অ্যান্টিসাইক্লোনগুলির গতিবিধির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য বহির্মুখী পদ্ধতি ব্যবহার করছিলেন। গবেষকরা পরবর্তীকালে বায়ুমণ্ডলে তরল গতিবিদ্যার নিয়ম প্রয়োগ করেন এবং এনডব্লিউপি তৈরি করেন যা আমরা আজ জানি। যাইহোক, তথ্য রেজোলিউশন এবং আবহাওয়া সংক্রান্ত আদিম সমীকরণগুলির প্যারামিটারাইজেশন এখনও সময় এবং স্থানের ছোট আকারের অনুমান সম্পর্কে অনিশ্চয়তা রেখে যায়। রাডার এবং স্যাটেলাইটের মতো রিমোট সেন্সিং মাধ্যমের আগমন এবং কম্পিউটারের আরও দ্রুত বিকাশ সেই ফাঁক পূরণ করতে ব্যাপকভাবে সহায়তা করে। উদাহরণস্বরূপ, ডিজিটাল রাডার সিস্টেমগুলি 1980-এর দশকের শেষের দিক থেকে ব্যবহারকারীদের ট্র্যাক করা প্রতিটি ঝড়ের বিস্তারিত তথ্য অর্জনের ক্ষমতা প্রদান করে বজ্রপাত ট্র্যাক করা সম্ভব করে তুলেছিল। এগুলি প্রথমে সিস্টেমে পূর্বনির্ধারিত বৈশিষ্ট্যগুলির একটি সেটের সাথে বৃষ্টিপাতের কাঁচা তথ্যের মিল রেখে চিহ্নিত করা হয়, যার মধ্যে অনুভূমিকভাবে সংগঠনের লক্ষণ এবং উল্লম্বভাবে ধারাবাহিকতা রয়েছে। একবার বজ্রপাত কোষটি চিহ্নিত হয়ে গেলে, গতি, দূরত্ব, দিক এবং আগমনের আনুমানিক সময় (ই. টি. এ) সবই অনুসরণ করা হয় এবং পরে ব্যবহার করার জন্য রেকর্ড করা হয়। 2017 সালে, প্যাসিভ সেন্সিং মাধ্যমের আগমন, যেমন ওয়্যারলেস নেটওয়ার্ক, এখন সম্প্রচারের অগ্রগতিতে আরও সহায়তা করেছে। প্রতি মিনিটে ইনপুট গ্রহণ করা এবং স্বল্পমেয়াদী পূর্বাভাসে আরও বেশি নির্ভুলতা অর্জন করা সম্ভব হয়েছিল। পূর্বে উল্লিখিত হিসাবে বেশ কয়েকটি দেশ নাউকাস্টিং প্রোগ্রাম তৈরি করেছে। বিশ্ব আবহাওয়া সংস্থা (ডব্লিউ. এম. ও) এই প্রচেষ্টাগুলিকে সমর্থন করে এবং বিভিন্ন অনুষ্ঠানে এই ধরনের ব্যবস্থার পরীক্ষা অভিযান পরিচালনা করে। উদাহরণস্বরূপ, সিডনি এবং বেইজিংয়ের অলিম্পিক গেমসের সময়, বেশ কয়েকটি দেশকে গেমসকে সমর্থন করার জন্য তাদের সফ্টওয়্যার ব্যবহার করার জন্য আমন্ত্রণ জানানো হয়েছিল। এই বিষয়ে বেশ কয়েকটি বৈজ্ঞানিক সম্মেলন অনুষ্ঠিত হয়। 2009 সালে, ডাব্লু. এম. ও এমনকি নাউকাস্টিং-এর জন্য নিবেদিত একটি সিম্পোজিয়ামের আয়োজন করেছে। আরও পড়ার তথ্যসূত্র আরও দেখুন এক্সট্রপোলেশন কম্পিউটার সিমুলেশন ওয়েদার রক, একটি মজার নাউকাস্টিং বাহ্যিক লিঙ্ক আবহাওয়ার পূর্বাভাস