Eric Horvitz
এরিক জোয়েল হরভিটস () একজন মার্কিন কম্পিউটার বিজ্ঞানী এবং মাইক্রোসফটের টেকনিক্যাল ফেলো, যেখানে তিনি কোম্পানির প্রথম প্রধান বৈজ্ঞানিক কর্মকর্তা হিসেবে দায়িত্ব পালন করেন। এর আগে তিনি মাইক্রোসফ্ট রিসার্চ ল্যাবসের পরিচালক ছিলেন, যার মধ্যে রেডমন্ড, ডব্লিউএ, কেমব্রিজ, এমএ, নিউ ইয়র্ক, এনওয়াই, মন্ট্রিল, কানাডা, কেমব্রিজ, ইউকে এবং ভারতের বেঙ্গালুরুতে গবেষণা কেন্দ্র রয়েছে। অনিশ্চয়তার মধ্যে এবং সীমাবদ্ধ সম্পদ সহ সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য গণনামূলক পদ্ধতির জন্য হরভিটস 2013 সালে ন্যাশনাল অ্যাকাডেমি অফ ইঞ্জিনিয়ারিং-এর সদস্য নির্বাচিত হন। জীবনী হরভিটস তার পিএইচডি এবং এমডি অর্জন করেন। স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয় থেকে। তাঁর ডক্টরাল গবেষণামূলক প্রবন্ধ, কম্প্যুটেশন অ্যান্ড অ্যাকশন আন্ডার বাউন্ডেড রিসোর্সেস এবং ফলো-অন রিসার্চ সম্ভাব্যতা এবং সিদ্ধান্ত তত্ত্বের ভিত্তিতে সীমাবদ্ধ যুক্তিসঙ্গততার মডেল প্রবর্তন করে। তিনি উপদেষ্টা রোনাল্ড এ হাওয়ার্ড, জর্জ বি ড্যান্টজিগ, এডওয়ার্ড এইচ শর্টলিফ এবং প্যাট্রিক সাপেসের অধীনে তাঁর ডক্টরেট কাজ করেছিলেন। বর্তমানে তিনি মাইক্রোসফটের প্রধান বৈজ্ঞানিক কর্মকর্তা। তিনি অ্যাসোসিয়েশন ফর দ্য অ্যাডভান্সমেন্ট অফ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (এ. এ. এ. আই), ন্যাশনাল অ্যাকাডেমি অফ ইঞ্জিনিয়ারিং (এন. এ. ই), আমেরিকান অ্যাকাডেমি অফ আর্টস অ্যান্ড সায়েন্সেস এবং আমেরিকান অ্যাসোসিয়েশন ফর দ্য অ্যাডভান্সমেন্ট অফ সায়েন্সের (এ. এ. এ. এস) ফেলো নির্বাচিত হয়েছেন। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মানব-কম্পিউটার মিথস্ক্রিয়ায় অবদানের জন্য 2014 সালে তিনি এসিএম ফেলো নির্বাচিত হন। তিনি 2013 সালে "মানব-কম্পিউটার মিথস্ক্রিয়া এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সংযোগস্থলে গবেষণার" জন্য এসিএম সিএইচআই একাডেমিতে নির্বাচিত হন। তিনি 2018 সালে আমেরিকান ফিলোসফিক্যাল সোসাইটিতে নির্বাচিত হন। 2015 সালে, তিনি এএএআই ফাইগেনবাম পুরস্কারে ভূষিত হন, যা উপলব্ধি, প্রতিফলন এবং কর্মের গণনামূলক মডেলের বিকাশের মাধ্যমে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে টেকসই এবং উচ্চ-প্রভাবের অবদানের জন্য একটি দ্বিবার্ষিক পুরস্কার, এবং সময়-সমালোচনামূলক সিদ্ধান্ত গ্রহণে তাদের প্রয়োগ, এবং বুদ্ধিমান তথ্য, ট্র্যাফিক এবং স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থা। 2015 সালে, তিনি এ. সি. এম-এ. এ. এ. আই অ্যালেন নিউয়েল পুরস্কারে ভূষিত হন, "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মানব-কম্পিউটার মিথস্ক্রিয়ায় অবদানের জন্য যা সংবেদন, প্রতিফলন এবং যুক্তিসঙ্গত ক্রিয়ার উন্নয়নশীল নীতি এবং মডেলের মাধ্যমে কম্পিউটিং এবং সিদ্ধান্ত বিজ্ঞানকে বিস্তৃত করে।" তিনি প্রেসিডেন্টস কাউন্সিল অফ অ্যাডভাইজারস অন সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজি (পিসিএএসটি), অ্যালেন ইনস্টিটিউট ফর আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সের (এআই2) বৈজ্ঞানিক উপদেষ্টা কমিটি এবং মার্কিন জাতীয় একাডেমির কম্পিউটার সায়েন্স অ্যান্ড টেলিকমিউনিকেশনস বোর্ড (সিএসটিবি)-তে দায়িত্ব পালন করেছেন। তিনি অ্যাসোসিয়েশন ফর দ্য অ্যাডভান্সমেন্ট অফ এআই (এএএআই), এনএসএফ কম্পিউটার অ্যান্ড ইনফরমেশন সায়েন্স অ্যান্ড ইঞ্জিনিয়ারিং (সিআইএসই) উপদেষ্টা বোর্ডের সভাপতি, কম্পিউটিং কমিউনিটি কনসোর্টিয়াম (সিসিসি) কাউন্সিলের সভাপতি, আমেরিকান অ্যাসোসিয়েশন ফর দ্য অ্যাডভান্সমেন্ট অফ সায়েন্স (এএএএস)-এর তথ্য, কম্পিউটিং এবং যোগাযোগ বিভাগের সভাপতি, ইউএস ন্যাশনাল লাইব্রেরি অফ মেডিসিন (এন. এল. এম)-এর বোর্ড অফ রিজেন্টস এবং ইউ. এস ন্যাশনাল সিকিউরিটি কমিশন অন এআই-এর সভাপতি হিসাবে দায়িত্ব পালন করেছেন। হরভিটসের গবেষণার আগ্রহগুলি উপলব্ধি, শেখা এবং যুক্তি বিকাশকারী ব্যবস্থাগুলির সাথে তাত্ত্বিক এবং ব্যবহারিক চ্যালেঞ্জগুলিকে প্রসারিত করে। তাঁর অবদানের মধ্যে রয়েছে মেশিন লার্নিং এবং অনুমান, তথ্য পুনরুদ্ধার, মানব-কম্পিউটার মিথস্ক্রিয়া, বায়োইনফরমেটিক্স এবং ই-কমার্সের নীতি ও প্রয়োগের অগ্রগতি। হরভিটস কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় সম্ভাব্যতা এবং সিদ্ধান্ত তত্ত্বের ব্যবহারে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করেছিলেন। তাঁর কাজ কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং কম্পিউটার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের অন্যান্য ক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিশ্বাসযোগ্যতা বাড়িয়েছে, যা মানব-কম্পিউটার মিথস্ক্রিয়া থেকে শুরু করে অপারেটিং সিস্টেম পর্যন্ত ক্ষেত্রগুলিকে প্রভাবিত করেছে। তাঁর গবেষণা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং সিদ্ধান্ত বিজ্ঞানের মধ্যে যোগসূত্র স্থাপনে সহায়তা করেছিল। উদাহরণস্বরূপ, তিনি সীমাবদ্ধ অনুকূলতার ধারণাটি তৈরি করেছিলেন, সীমাবদ্ধ যুক্তিসঙ্গততার জন্য একটি সিদ্ধান্ত-তাত্ত্বিক পদ্ধতি। সীমাবদ্ধ অনুকূলতার প্রভাব কম্পিউটার বিজ্ঞানের বাইরে জ্ঞানীয় বিজ্ঞান এবং মনোবিজ্ঞানে প্রসারিত হয়। তিনি সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য স্বয়ংক্রিয় যুক্তি পরিচালনার জন্য সম্ভাব্যতা এবং উপযোগিতার ব্যবহার অধ্যয়ন করেছিলেন। পদ্ধতিগুলির মধ্যে রয়েছে সময়ের সাথে সাথে পরিবেশে সমস্যার প্রবাহ সমাধানের বিষয়টি বিবেচনা করা। সম্পর্কিত কাজে, তিনি সম্ভাব্যতা এবং মেশিন লার্নিং প্রয়োগ করেছিলেন সমন্বিত সমস্যাগুলি সমাধান করতে এবং উপপাদ্য প্রমাণ করার জন্য। তিনি এআই-তে যে কোনও সময় অ্যালগরিদম দৃষ্টান্ত চালু করেছিলেন, যেখানে আংশিক ফলাফল, সম্ভাবনা বা ফলাফলের উপযোগিতাগুলি গণনার প্রত্যাশিত মান দ্বারা পরিচালিত বিভিন্ন প্রাপ্যতা বা সময়ের ব্যয়ের অধীনে গণনার মাধ্যমে পরিমার্জন করা হয়। তিনি এআই-এর জন্য দীর্ঘমেয়াদী চ্যালেঞ্জ সমস্যা জারি করেছেন-এবং উন্মুক্ত বিশ্বের এআই-এর একটি দৃষ্টিভঙ্গিকে সমর্থন করেছেন, যেখানে মেশিন ইন্টেলিজেন্সের বৃহত্তর বিশ্বে বুঝতে এবং ভাল পারফর্ম করার ক্ষমতা রয়েছে যেখানে তারা এমন পরিস্থিতির মুখোমুখি হয় যা তারা আগে দেখেনি। তিনি মানুষ এবং যন্ত্র বুদ্ধিমত্তার মধ্যে সমন্বয় অন্বেষণ করেছেন। তিনি মেশিন বনাম মানুষের উদ্যোগকে গাইড করার জন্য মেশিন লার্নিং এবং সিদ্ধান্ত তত্ত্ব ব্যবহার করার নীতিগুলি প্রবর্তন করেছিলেন, এমন পদ্ধতি যা এআই সিস্টেমগুলিকে মানুষের কাছে কখন সমস্যা সমাধান স্থানান্তর করতে হবে তা বোঝার জন্য এবং মেশিন লার্নিং এবং পরিকল্পনা কৌশলগুলির ব্যবহার মানুষের পরিপূরক ক্ষমতা সনাক্ত এবং একত্রিত করার জন্য এবং এআই সিস্টেম। মানব-কেন্দ্রিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর কাজ করার সময়, তিনি পরিসংখ্যানগত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অনুমানগুলিকে আরও বোধগম্য করার জন্য সময়-সমালোচনামূলক সেটিংসে এবং পদ্ধতিতে মানব সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের কাছে তথ্য প্রদর্শনের জন্য প্রদর্শিত তথ্যের প্রত্যাশিত মূল্যের ব্যবস্থা এবং মডেলগুলি প্রবর্তন করেছিলেন। তিনি কম্পিউটিং সিস্টেমে মানুষের মনোযোগের মডেলগুলি প্রবর্তন করেছিলেন এবং কম্পিউটার ব্যবহারকারীদের বাধা দেওয়ার ব্যয় অনুমান করতে মেশিন লার্নিংয়ের ব্যবহার অধ্যয়ন করেছিলেন। মানুষের বিস্ময়ের মডেল তৈরি করতে তাঁর মেশিন লার্নিংয়ের ব্যবহার এম. আই. টি টেকনোলজি রিভিউ দ্বারা একটি প্রযুক্তিগত অগ্রগতি হিসাবে প্রদর্শিত হয়েছিল। তিনি সফ্টওয়্যার এবং দৈনন্দিন জীবনে সহায়তা সহ ব্যবহারকারীদের সহায়তা প্রদানের জন্য এআই পদ্ধতির ব্যবহার তদন্ত করেছিলেন। তিনি মাল্টিমোডাল মিথস্ক্রিয়ায় অবদান রেখেছিলেন। 2015 সালে, তিনি মাল্টিমোডাল ইন্টারঅ্যাকশনে অবদানের জন্য এসিএম আই. সি. এম. আই টেকসই সাফল্য পুরস্কার পেয়েছিলেন। মাল্টিমোডাল মিথস্ক্রিয়া নিয়ে তাঁর কাজের মধ্যে রয়েছে অবস্থিত মিথস্ক্রিয়া অধ্যয়ন, যেখানে সিস্টেমগুলি উন্মুক্ত বিশ্বের সেটিংসের শারীরিক বিবরণ বিবেচনা করে এবং একাধিক মানুষের সাথে কথোপকথন করতে পারে। তিনি গোপনীয়তা বাড়ানোর জন্য সম্ভাব্যতা-ভিত্তিক পদ্ধতিগুলির সহ-রচনা করেছিলেন, যার মধ্যে রয়েছে কমিউনিটি সেন্সিং এবং স্টোকাস্টিক গোপনীয়তা সহ ঝুঁকি-সংবেদনশীল পন্থা নামে তথ্যের পরার্থপর ভাগ করে নেওয়ার একটি মডেল। তিনি মাইক্রোসফটের শীর্ষ উদ্ভাবক। তিনি উইন্ডোজে মেমরি পরিচালনার জন্য মেশিন লার্নিং, ওয়েব প্রিফেচিং, গ্রাফিক্স রেন্ডারিং এবং ওয়েব ক্রলিং সহ কম্পিউটিং সিস্টেমে এআই পদ্ধতি প্রয়োগের প্রচেষ্টায় নেতৃত্ব দিয়েছিলেন। তিনি ডিবাগিং সফ্টওয়্যারের জন্য এআই-তে প্রাথমিক কাজ করেছিলেন। হরভিটস এনপিআর এবং চার্লি রোজ শো সহ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিষয়ে কথা বলেছেন। অনলাইন আলোচনার মধ্যে সাধারণ দর্শকদের জন্য প্রযুক্তিগত বক্তৃতা এবং উপস্থাপনা উভয়ই অন্তর্ভুক্ত রয়েছে (টেডএক্স অস্টিনঃ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে বন্ধু তৈরি করা)। তাঁর গবেষণাটি দ্য নিউ ইয়র্ক টাইমস এবং এমআইটি টেকনোলজি রিভিউতে প্রকাশিত হয়েছে। তিনি মার্কিন সিনেটের সামনে এআই-এর অগ্রগতি, সুযোগ এবং চ্যালেঞ্জ সম্পর্কে সাক্ষ্য দিয়েছেন। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং সমাজ তিনি উন্মুক্ত বিশ্বে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রযুক্তি প্রয়োগের মাধ্যমে প্রযুক্তিগত ও সামাজিক চ্যালেঞ্জ এবং সুযোগের মোকাবিলা করেছেন, যার মধ্যে রয়েছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপকারী ব্যবহার, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুরক্ষা এবং দৃঢ়তা, এবং যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবস্থা এবং সক্ষমতা অজান্তেই প্রভাব ফেলতে পারে, বিপদ সৃষ্টি করতে পারে বা অপব্যবহার হতে পারে। তিনি সামরিক পরিবেশে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগের বিষয়ে সতর্কবার্তা উপস্থাপন করেছেন। তিনি এবং থমাস জি. ডিটেরিচ এআই সারিবদ্ধকরণের উপর কাজ করার আহ্বান জানিয়ে বলেছিলেন যে এআই সিস্টেমগুলিকে "আক্ষরিকভাবে আদেশগুলি পালন করার পরিবর্তে লোকেরা কী চায় সে সম্পর্কে অবশ্যই যুক্তি দিতে হবে"। তিনি এআই সিস্টেমে তথ্যের সরকারী ব্যবহারের ফলে নাগরিক স্বাধীনতার জন্য সম্ভাব্য ঝুঁকির বিষয়ে পদক্ষেপ নেওয়ার আহ্বান জানিয়েছেন। তিনি এবং গোপনীয়তা পণ্ডিত ডিয়ারড্রে মুলিগান বলেছেন যে সমাজকে অবশ্যই সামাজিক সুবিধার জন্য তথ্যের সুবিধার সাথে গোপনীয়তার উদ্বেগের ভারসাম্য বজায় রাখতে হবে। তিনি এআই-সক্ষম ডিপফেকের ঝুঁকিগুলি উপস্থাপন করেছেন এবং মিডিয়া প্রভিনেন্স প্রযুক্তিতে অবদান রেখেছেন যা ডিজিটাল বিষয়বস্তুর সম্পাদনার উৎস এবং ইতিহাসকে ক্রিপ্টোগ্রাফিকভাবে প্রত্যয়িত করে। অ্যাসিলোমার এআই অধ্যয়ন তিনি 2007-2009 থেকে এএএআই-এর সভাপতি হিসাবে দায়িত্ব পালন করেছিলেন। এ. এ. এ. আই-এর সভাপতি হিসাবে তিনি আসিলোমার এ. আই অধ্যয়নের সহ-সভাপতিত্ব করেন যা 2009 সালের ফেব্রুয়ারিতে আসিলোমারে এ. আই বিজ্ঞানীদের একটি বৈঠকে শেষ হয়। গবেষণায় এআই সাফল্যের প্রকৃতি এবং সময় বিবেচনা করা হয়েছে এবং কম্পিউটার-ভিত্তিক বুদ্ধিমত্তার উপর নিয়ন্ত্রণের সম্ভাব্য ক্ষতি এবং উদ্বেগ হ্রাস করতে এবং দীর্ঘমেয়াদী সামাজিক ফলাফলকে উন্নত করতে পারে এমন প্রচেষ্টা সহ এআই বিকাশের দিকনির্দেশ সম্পর্কে উদ্বেগ পর্যালোচনা করা হয়েছে। এই গবেষণাটি ছিল এআই বিজ্ঞানীদের প্রথম বৈঠক যা অতি বুদ্ধিমত্তা এবং এআই-এর নিয়ন্ত্রণ হারানোর বিষয়ে উদ্বেগের সমাধান করে এবং জনসাধারণের আগ্রহ আকর্ষণ করে। অ্যাসিলোমার গবেষণার কভারেজে তিনি বলেন যে, বিজ্ঞানীদের অবশ্যই অতি বুদ্ধিমান যন্ত্রের ধারণা এবং মানুষের নিয়ন্ত্রণ থেকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবস্থা পালিয়ে যাওয়ার বিষয়ে উদ্বেগের বিষয়ে অধ্যয়ন ও প্রতিক্রিয়া জানাতে হবে। পরবর্তীকালে এন. পি. আর-এর এক সাক্ষাৎকারে তিনি বলেন যে, অতি বুদ্ধিমত্তার বৈজ্ঞানিক গবেষণায় বিনিয়োগ সক্রিয় প্রচেষ্টাকে পরিচালিত করার জন্য মূল্যবান হবে, এমনকি যদি মানুষ বিশ্বাস করে যে এই ধরনের ফলাফলের খরচের কারণে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নিয়ন্ত্রণ হারানোর সম্ভাবনা কম ছিল। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর একশত বছরের অধ্যয়ন 2014 সালে, হরভিটস তার স্ত্রীর সাথে স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একশত বছরের অধ্যয়ন (এআই 100) সংজ্ঞায়িত এবং অর্থায়ন করেছিলেন। 2016 সালে, একশত বছরের অধ্যয়নের একটি প্রকল্প হিসাবে এআই সূচক চালু করা হয়েছিল। হরভিটসের মতে, এআই 100 উপহার, যা ভবিষ্যতে বাড়তে পারে, এক শতাব্দীর জন্য অধ্যয়নের তহবিলের জন্য যথেষ্ট। স্ট্যানফোর্ডের একটি প্রেস বিজ্ঞপ্তিতে বলা হয়েছে যে এক শতাব্দীরও বেশি সময় ধরে কমিটির সেটগুলি "মানুষ কীভাবে কাজ করে, জীবনযাপন করে এবং খেলে তার প্রতিটি ক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রভাবগুলি কীভাবে ছড়িয়ে পড়বে তা অধ্যয়ন করবে এবং অনুমান করবে"। গবেষণার জন্য একটি ফ্রেমিং মেমো আইন, নৈতিকতা, অর্থনীতি, যুদ্ধ এবং অপরাধ সহ 18টি বিষয় বিবেচনা করার আহ্বান জানিয়েছে। বিষয়গুলির মধ্যে রয়েছে এআই-এর অপব্যবহার যা গণতন্ত্র ও স্বাধীনতার জন্য হুমকি সৃষ্টি করতে পারে এবং অতি বুদ্ধিমত্তার সম্ভাবনা এবং এআই-এর নিয়ন্ত্রণ হারানোর সমাধান করতে পারে। একশত বছরের অধ্যয়ন একটি স্থায়ী কমিটি দ্বারা তত্ত্বাবধান করা হয়। স্থায়ী কমিটি প্রশ্ন ও বিষয়বস্তু প্রণয়ন করে এবং প্রতি পাঁচ বছর অন্তর একটি স্টাডি প্যানেলের আয়োজন করে। স্টাডি প্যানেল একটি প্রতিবেদন জারি করে যা মানুষ ও সমাজের উপর এআই-এর প্রভাব সম্পর্কিত এআই প্রযুক্তি, চ্যালেঞ্জ এবং সুযোগগুলির অগ্রগতি এবং হারের মূল্যায়ন করে। পিটার স্টোনের সভাপতিত্বে 2015 সালের ওয়ান হান্ড্রেড ইয়ার স্টাডির স্টাডি প্যানেল 2016 সালের সেপ্টেম্বরে "আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স অ্যান্ড লাইফ ইন 2030" শীর্ষক একটি প্রতিবেদন প্রকাশ করে। প্যানেলটি এই শিল্পে সরকারি ও বেসরকারি ব্যয় বৃদ্ধির পক্ষে সওয়াল করে, সরকারের সমস্ত স্তরে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দক্ষতা বাড়ানোর সুপারিশ করে এবং সম্পূর্ণ সরকারি নিয়ন্ত্রণের বিরুদ্ধে সুপারিশ করে। প্যানেলের সভাপতি পিটার স্টোন যুক্তি দেখান যে এআই স্বয়ংক্রিয়ভাবে মানব কর্মীদের প্রতিস্থাপন করবে না, বরং কর্মশক্তির পরিপূরক হবে এবং প্রযুক্তিগত রক্ষণাবেক্ষণে নতুন কর্মসংস্থান তৈরি করবে। প্রধানত পরবর্তী 15 বছরের দিকে মনোনিবেশ করার সময়, প্রতিবেদনটি অতি বুদ্ধিমান রোবটের ঝুঁকি সম্পর্কে গত দশকে যে উদ্বেগ ও প্রত্যাশার উত্থান ঘটেছে তা স্পর্শ করে বলেছে, "চলচ্চিত্রের মতো নয়, দিগন্তে অতিমানবীয় রোবটের কোনও জাতি নেই বা সম্ভবত এমনকি সম্ভবও নয়। স্টোন বলেছিলেন যে "প্রতিবেদনে এটির বিশ্বাসযোগ্যতা না দেওয়া একটি সচেতন সিদ্ধান্ত ছিল"। মাইকেল লিটম্যানের সভাপতিত্বে এআই100 গবেষণার দ্বিতীয় চক্রের প্রতিবেদনটি 2016 সালে প্রকাশিত হয়েছিল। এআই-তে অংশীদারিত্বের প্রতিষ্ঠা তিনি অ্যাপল, অ্যামাজন, ফেসবুক, গুগল, ডিপমাইন্ড, আইবিএম এবং মাইক্রোসফ্টকে নাগরিক সমাজ, একাডেমিয়া এবং অলাভজনক গবেষণা ও উন্নয়নের প্রতিনিধিদের সাথে একত্রিত করে একটি অলাভজনক সংস্থা এআই-তে অংশীদারিত্বের সহ-প্রতিষ্ঠা এবং বোর্ডের সভাপতির দায়িত্ব পালন করেছেন। সংস্থার ওয়েবসাইট ফৌজদারি বিচার, মুখের স্বীকৃতি ব্যবস্থা, এআই এবং অর্থনীতি, এআই সুরক্ষা, এআই এবং মিডিয়া অখণ্ডতা এবং এআই সিস্টেমের ডকুমেন্টেশন সহ ঝুঁকির স্কোর অধ্যয়ন সহ উদ্যোগের দিকে ইঙ্গিত করে। মাইক্রোসফ্ট ইথার কমিটি তিনি মাইক্রোসফ্টে ইথার কমিটি প্রতিষ্ঠা ও সভাপতিত্ব করেন, যা এআই প্রযুক্তির দায়িত্বশীল উন্নয়ন ও ফিল্ডিং সম্পর্কিত মাইক্রোসফ্টের অভ্যন্তরীণ কমিটি। তিনি জানিয়েছেন যে ইথার কমিটি মাইক্রোসফ্টের বাণিজ্যিক এআই প্রচেষ্টাকে প্রভাবিত করেছে এমন সিদ্ধান্তগুলির উপর সুপারিশ করেছে এবং নির্দেশনা দিয়েছে। 2020 সালের এপ্রিলে, মাইক্রোসফ্ট এআই নির্ভরযোগ্যতা এবং সুরক্ষা, পক্ষপাত এবং ন্যায্যতা, বোধগম্যতা এবং ব্যাখ্যা এবং মানব-এআই সহযোগিতার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা দলগুলি সহ ইথার কমিটি এবং এর কার্যকরী গোষ্ঠীগুলির দ্বারা তৈরি নীতি, নির্দেশিকা এবং সরঞ্জামগুলির উপর বিষয়বস্তু প্রকাশ করেছে। প্রকাশনা বই নির্বাচিত নিবন্ধ পডকাস্ট রেফারেন্স বাহ্যিক লিঙ্ক মাইক্রোসফ্ট রিসার্চ ওয়ান হান্ড্রেড ইয়ার স্টাডি অন আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (এআই100) অডিওঃ চ্যালেঞ্জ প্রোবলেমস ফর এআই টেডএক্স অস্টিনঃ মেকিং ফ্রেন্ডস উইথ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এনপিআরঃ সায়েন্স ফ্রাইডেঃ ইম্প্রোভিং হেলথকেয়ার ওয়ান সার্চ অ্যাট অ্যা টাইম বিবিসিঃ "আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সঃ হাউ টু টার্ন সিরি ইন সামান্থা" মূল বক্তব্য, কনফারেন্স অন নলেজ ডিসকভারি অ্যান্ড ডেটা মাইনিং (এসআইজিকেডিডি), আগস্ট 2014: Videolectures.net লিভিং পিপল আমেরিকান কম্পিউটার বিজ্ঞানীরা তথ্য প্রযুক্তিতে মাইক্রোসফ্ট কর্মচারীরা অ্যাসোসিয়েশন ফর দ্য অ্যাডভান্সমেন্ট অফ দ্য অ্যাসোসিয়েশন অফ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সের ফেলো অফ দ্য অ্যাসোসিয়েশন অফ দ্য অ্যাডভান্সমেন্ট অফ দ্য আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স মেম্বারস অফ দ্য আমেরিকান ফিলোসফিক্যাল সোসাইটি