Stochastic equicontinuity
পরিসংখ্যানে অনুমান তত্ত্বে, স্টোকাস্টিক ইকুইকন্টিনিউইটি হল প্রাক্কলনকারীদের (প্রাক্কলন পদ্ধতি) একটি বৈশিষ্ট্য যা তথ্যের পরিমাণ বৃদ্ধির সাথে সাথে তাদের অ্যাসিম্পটোটিক আচরণ মোকাবেলায় কার্যকর। এটি সামঞ্জস্যের একটি সংস্করণ যা র্যান্ডম ভেরিয়েবলের ফাংশনের প্রসঙ্গে ব্যবহৃত হয়ঃ অর্থাৎ, র্যান্ডম ফাংশন। এই বৈশিষ্ট্যটি র্যান্ডম ভেরিয়েবলের ক্রমের একত্রীকরণের হারের সাথে সম্পর্কিত এবং বিবেচনা করা হচ্ছে যে প্যারামিটার স্পেসের একটি অঞ্চলের মধ্যে এই হারটি মূলত একই হওয়া প্রয়োজন। উদাহরণস্বরূপ, স্টোকাস্টিক ইকুইকন্টিনিউটি, অন্যান্য অবস্থার সাথে, অভিন্ন দুর্বল অভিসরণ দেখানোর জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, যা চরম প্রাক্কলনকারীদের অভিসরণ প্রমাণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। সংজ্ঞা ধরা যাক র্যান্ডম ফাংশনের একটি পরিবার থেকে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে, যেখানে কোনও আদর্শ মেট্রিক স্থান রয়েছে। এখানে n আকারের ডেটাসেটগুলিতে প্রয়োগ করা প্রাক্কলনকারীদের একটি ক্রমকে উপস্থাপন করা যেতে পারে, প্রদত্ত যে তথ্যটি এমন একটি জনসংখ্যা থেকে উদ্ভূত হয় যার জন্য তথ্যের জন্য পরিসংখ্যানগত মডেলের সূচক পরামিতি হল θ। ফাংশনগুলির এলোমেলোতা ডেটা জেনারেটিং প্রক্রিয়া থেকে উদ্ভূত হয় যার অধীনে পর্যবেক্ষিত ডেটার একটি সেটকে সম্ভাব্য বা পরিসংখ্যানগত মডেলের উপলব্ধি হিসাবে বিবেচনা করা হয়। যাইহোক, θ একটি অন্তর্নিহিত মডেলের পরিবর্তে বর্তমানে গৃহীত বা লাগানো মডেলের সাথে সম্পর্কিত যা ডেটা তৈরির প্রক্রিয়াটির প্রতিনিধিত্ব করে বলে মনে করা হয়। তারপর সমান্তরাল হয় যদি, প্রতিটির জন্য এবং, এমন একটি থাকে যেঃ এখানে B (θ, δ) প্যারামিটার স্পেসে একটি বলকে উপস্থাপন করে, যা θ-কে কেন্দ্র করে এবং যার ব্যাসার্ধ δ-এর উপর নির্ভর করে।