Harmonic pitch class profiles
হারমোনিক পিচ ক্লাস প্রোফাইল (এইচ. পি. সি. পি) হল বৈশিষ্ট্যগুলির একটি গোষ্ঠী যা একটি কম্পিউটার প্রোগ্রাম একটি পিচ ক্লাস প্রোফাইলের উপর ভিত্তি করে একটি অডিও সংকেত থেকে বের করে-একটি ডিস্ক্রিপ্টর একটি কর্ড স্বীকৃতি সিস্টেমের প্রসঙ্গে প্রস্তাবিত। এইচ. পি. সি. পি হল একটি বর্ধিত পিচ বিতরণ বৈশিষ্ট্য যা বৈশিষ্ট্য ভেক্টরগুলির ক্রম যা একটি নির্দিষ্ট পরিমাণে, একটি বিশ্লেষণ কাঠামোর মধ্যে সমান-স্বভাবের স্কেলের 12 টি পিচ শ্রেণীর প্রত্যেকটির আপেক্ষিক তীব্রতা পরিমাপ করে টোনালিটি বর্ণনা করে। প্রায়শই, বারোটি স্বরের বানান বৈশিষ্ট্যকে ক্রোমা হিসাবেও উল্লেখ করা হয় এবং এইচ. পি. সি. পি বৈশিষ্ট্যগুলি ক্রোমা বৈশিষ্ট্য বা ক্রোমাগ্রামের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত। বাদ্যযন্ত্র সংকেত প্রক্রিয়াকরণের মাধ্যমে, সফ্টওয়্যার এইচ. পি. সি. পি বৈশিষ্ট্যগুলি সনাক্ত করতে পারে এবং একটি অংশের কী অনুমান করতে, দুটি বাদ্যযন্ত্রের অংশের মধ্যে সাদৃশ্য পরিমাপ করতে (প্রচ্ছদ সংস্করণ সনাক্তকরণ), বিষয়বস্তু-ভিত্তিক অডিও পুনরুদ্ধার (অডিও ম্যাচিং) সম্পাদন করতে, সংগীতের কাঠামো বের করতে (অডিও কাঠামো বিশ্লেষণ), এবং সুরকার, ধারা বা মেজাজের পরিপ্রেক্ষিতে সঙ্গীতকে শ্রেণীবদ্ধ করতে ব্যবহার করতে পারে। প্রক্রিয়াটি সময়-ফ্রিকোয়েন্সি বিশ্লেষণের সাথে সম্পর্কিত। সাধারণভাবে, ক্রোমা বৈশিষ্ট্যগুলি শব্দের জন্য শক্তিশালী (যেমন, পরিবেষ্টিত শব্দ বা পারকুসিভ শব্দ), টিম্ব্রে এবং যন্ত্রপাতি থেকে স্বাধীন এবং জোরে এবং গতিশীলতা থেকে স্বাধীন। এইচপিসিপিগুলি স্বাধীনভাবে সুর করা হয় এবং সুরেলা ফ্রিকোয়েন্সিগুলির উপস্থিতি বিবেচনা করে, যাতে রেফারেন্স ফ্রিকোয়েন্সি স্ট্যান্ডার্ড এ 440 হার্জ থেকে আলাদা হতে পারে। এইচ. পি. সি. পি গণনার ফলাফল হল কাঙ্ক্ষিত রেজোলিউশনের উপর নির্ভর করে একটি 12,24, বা 36-বিন অষ্টক-স্বাধীন হিস্টোগ্রাম, যা সমান টেম্পার্ড স্কেলের 12টি সেমিটোনের প্রতিটি 1,1/2, বা 1/3-এর আপেক্ষিক তীব্রতার প্রতিনিধিত্ব করে। সাধারণ এইচ. পি. সি. পি বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন পদ্ধতি পদ্ধতির ব্লক রেখাচিত্রটি <আই. ডি1>-এ দেখানো হয়েছে এবং এতে আরও বিস্তারিতভাবে দেখানো হয়েছে। সাধারণ এইচ. পি. সি. পি বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন পদ্ধতিটি নিম্নরূপ সংক্ষিপ্ত করা হয়েছেঃ ইনপুট মিউজিকাল সিগন্যাল। সঙ্গীত সংকেতের ফ্রিকোয়েন্সি উপাদানগুলি পেতে বর্ণালী বিশ্লেষণ করুন। সংকেতটিকে স্পেকট্রোগ্রামে রূপান্তর করতে ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম ব্যবহার করুন। (ফুরিয়ার রূপান্তর হল এক ধরনের সময়-ফ্রিকোয়েন্সি বিশ্লেষণ।) ফ্রিকোয়েন্সি ফিল্টারিং করুন। 100 থেকে 5000 হার্জ এর মধ্যে একটি ফ্রিকোয়েন্সি পরিসীমা ব্যবহার করা হয়। শীর্ষ সনাক্তকরণ করুন। শুধুমাত্র বর্ণালীর স্থানীয় সর্বোচ্চ মান বিবেচনা করা হয়। রেফারেন্স ফ্রিকোয়েন্সি গণনা পদ্ধতি করুন। 440 হার্জ-এর সাপেক্ষে বিচ্যুতি অনুমান করুন। আনুমানিক রেফারেন্স ফ্রিকোয়েন্সির সাপেক্ষে পিচ ক্লাস ম্যাপিং করুন। এটি ফ্রিকোয়েন্সি মান থেকে পিচ শ্রেণীর মান নির্ধারণের একটি পদ্ধতি। কোসাইন ফাংশন সহ একটি ওজন পরিকল্পনা ব্যবহার করা হয়। এটি প্রতিটি ফ্রিকোয়েন্সির জন্য মোট 8টি হারমোনিক্স বিবেচনা করে হারমোনিক ফ্রিকোয়েন্সি (হারমোনিক যোগ পদ্ধতি)-র উপস্থিতি বিবেচনা করে। একটি সেমিটোনের এক-তৃতীয়াংশের মান নির্ধারণ করতে, পিচ শ্রেণী বিতরণ ভেক্টরের আকার অবশ্যই 36-এর সমান হতে হবে। বৈশ্বিক লাউডনেসের উপর নির্ভরতা দূর করতে সর্বোচ্চ মানের মাধ্যমে ভাগ করে ফ্রেম দ্বারা বৈশিষ্ট্য ফ্রেমকে স্বাভাবিক করুন। এবং তারপর আমরা Fig.2 এর মতো একটি এইচ. পি. সি. পি ক্রম পেতে পারি। দুটি গানের মধ্যে মিল পরিমাপের পদ্ধতি এইচ. পি. সি. পি বৈশিষ্ট্য পাওয়ার পরে, একটি সময় বিভাগে সংকেতের মাত্রা জানা যায়। এইচ. পি. সি. পি বৈশিষ্ট্যটি অনেক গবেষণাপত্রে দুটি গানের মধ্যে সাদৃশ্য গণনা করতে ব্যবহৃত হয়েছে। দুটি গানের মধ্যে সাদৃশ্য পরিমাপের একটি পদ্ধতি Fig.3-এ দেখানো হয়েছে। প্রথমত, এইচপিসিপি বৈশিষ্ট্যটি বের করার জন্য সময়-ফ্রিকোয়েন্সি বিশ্লেষণ প্রয়োজন। এবং তারপরে দুটি গানের এইচ. পি. সি. পি বৈশিষ্ট্যকে একটি বিশ্বব্যাপী এইচ. পি. সি. পি-তে সেট করুন, তাই তুলনা করার একটি মান রয়েছে। পরবর্তী পদক্ষেপটি হল একটি বাইনারি সাদৃশ্য ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে দুটি বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করা। স্মিথ-ওয়াটারম্যান অ্যালগরিদম ডায়নামিক প্রোগ্রামিং স্থানীয় সারিবদ্ধকরণে একটি স্থানীয় সারিবদ্ধকরণ ম্যাট্রিক্স এইচ তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। পরিশেষে, পোস্ট প্রসেসিং করার পরে, দুটি গানের মধ্যে দূরত্ব গণনা করা যেতে পারে। আরও দেখুন সময়-ফ্রিকোয়েন্সি বিশ্লেষণ সঙ্গীত সংকেতের জন্য সময়-ফ্রিকোয়েন্সি বিশ্লেষণ পিচ (সঙ্গীত) সঙ্গীত তত্ত্ব রেফারেন্স বাহ্যিক লিঙ্ক এইচ. পি. সি. পি-হারমনিক পিচ ক্লাস প্রোফাইল প্লাগইন ডাউনলোডের জন্য উপলব্ধ <আই. ডি1> ক্রোমা টুলবক্স বিনামূল্যে ম্যাটল্যাব বিভিন্ন ক্রোমা ধরনের পিচ-ভিত্তিক এবং ক্রোমা-ভিত্তিক অডিও বৈশিষ্ট্যগুলির সময়-ফ্রিকোয়েন্সি বিশ্লেষণ সঙ্গীত তথ্য পুনরুদ্ধার