Cross impact analysis
ক্রস-ইমপ্যাক্ট বিশ্লেষণ 1966 সালে থিওডোর গর্ডন এবং ওলাফ হেলমার দ্বারা বিকশিত একটি পদ্ধতি যা নির্ধারণ করতে সহায়তা করে যে ঘটনাগুলির মধ্যে সম্পর্ক কীভাবে ফলাফলের ঘটনাগুলিকে প্রভাবিত করবে এবং ভবিষ্যতে অনিশ্চয়তা হ্রাস করবে। সেন্ট্রাল ইন্টেলিজেন্স এজেন্সি (সিআইএ) 1960-এর দশকের শেষের দিকে এবং 1970-এর দশকের গোড়ার দিকে বিভিন্ন কারণ এবং পরিবর্তনশীল ভবিষ্যতের সিদ্ধান্তগুলিকে কীভাবে প্রভাবিত করবে তা ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য একটি বিশ্লেষণাত্মক কৌশল হিসাবে এই পদ্ধতিতে আগ্রহী হয়ে ওঠে। 1970-এর দশকের মাঝামাঝি সময়ে, ভবিষ্যতবাদীরা নির্দিষ্ট ঘটনাগুলির সম্ভাব্যতা পূর্বাভাস দেওয়ার এবং সম্পর্কিত ঘটনাগুলি কীভাবে একে অপরকে প্রভাবিত করে তা নির্ধারণ করার উপায় হিসাবে বৃহত্তর সংখ্যায় পদ্ধতিটি ব্যবহার করতে শুরু করে। 2006 সালের মধ্যে, ক্রস-ইমপ্যাক্ট বিশ্লেষণ ব্যবসা এবং সম্প্রদায়ের পাশাপাশি ভবিষ্যতবাদী এবং গোয়েন্দা বিশ্লেষকদের ব্যবহারের সাথে বেশ কয়েকটি সম্পর্কিত পদ্ধতিতে পরিণত হয়। ক্রস-ইমপ্যাক্ট বিশ্লেষণের মৌলিক নীতিগুলি 1960-এর দশকের শেষের দিকে শুরু হয়েছিল, তবে মূল প্রক্রিয়াগুলি তুলনামূলকভাবে সহজ ছিল এবং একটি গেম ডিজাইনের উপর ভিত্তি করে ছিল। অবশেষে, ক্রস-ইমপ্যাক্ট বিশ্লেষণের নীতিগুলি প্রয়োগ করার জন্য উন্নত কৌশল, পদ্ধতি এবং প্রোগ্রামগুলি তৈরি করা হয়েছিল এবং মৌলিক পদ্ধতিটি এখন ফিউচার থিঙ্ক ট্যাঙ্ক, ব্যবসায়িক সেটিংস এবং গোয়েন্দা সম্প্রদায়ের ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা হয়। অরিজিন্স থিওডোর জে গর্ডন লিখেছেন যে ক্রস-ইমপ্যাক্ট বিশ্লেষণ একটি প্রশ্নের ফলাফল ছিলঃ "ভবিষ্যদ্বাণী কি ভবিষ্যতের ঘটনাগুলি কীভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে পারে সে সম্পর্কে ধারণার উপর ভিত্তি করে হতে পারে?" পদ্ধতির প্রথম বিন্যাস ছিল ফিউচার নামে একটি কার্ড গেম, যেখানে ইভেন্টগুলি সম্ভাবনা, একটি বিশেষ ডাই এবং পূর্বে খেলা ইভেন্টগুলির প্রভাব দ্বারা নির্ধারিত হত। ক্রস-ইমপ্যাক্ট বিশ্লেষণের এই প্রাথমিক গেম ফরম্যাটটি 1968 সালে ইউসিএলএ-তে কম্পিউটারের জন্য প্রোগ্রাম করা হয়েছিল। এই বিন্দু থেকে, ব্যবহারকারীদের নির্দিষ্ট চাহিদা এবং শর্ত পূরণের জন্য পদ্ধতিটি ক্রমবর্ধমান বিকাশ এবং পরিশীলনের মধ্য দিয়ে গেছে। 1970-এর দশকের গোড়ার দিকে ক্রস-ইমপ্যাক্ট বিশ্লেষণ প্রসারিত হওয়ার সাথে সাথে গবেষক এবং ভবিষ্যতবাদীরা পদ্ধতির উন্নতির জন্য মৌলিক নীতিগুলি সংশোধন করেন। 1972 সালে, ইনস্টিটিউট ফর দ্য ফিউচারের গবেষকরা "স্লাইস অফ টাইম"-এর পরিবর্তে সময়-সিরিজ যুক্ত করেন, নরম্যান ডালকি শর্তাধীন সম্ভাব্যতা ব্যবহার করেন এবং জুলিয়াস কেইন "কেএসআইএম" তৈরি করেন, একটি সিমুলেশন কৌশল যা ঘটনার পরিবর্তে সময় সিরিজের ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে মিথস্ক্রিয়া ব্যবহার করে। 1974 সালে, ডুপেরিন এবং গডেট সম্ভাব্য পূর্বাভাস অধ্যয়নের জন্য ফ্রান্সে ক্রস ইমপ্যাক্ট সিস্টেমস এবং ম্যাট্রিসেস (বা এসএমআইসি) তৈরি করেছিলেন। সিমুলেশন মডেলের অগ্রগতি 1980-এর দশক পর্যন্ত অব্যাহত ছিল। 1980 সালে, ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের সেলউইন এনজার ইন্টার্যাক্স নামে পরিচিত একটি সিমুলেশন পদ্ধতিতে ক্রস-ইমপ্যাক্ট বিশ্লেষণকে অন্তর্ভুক্ত করেছিলেন, 1984 সালে ডেলফি কৌশলটি ক্রস ইমপ্যাক্ট বিশ্লেষণের সাথে মিলিত হয়েছিল এবং টেক্সাস এ অ্যান্ড এম বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা "ইজেড-ইমপ্যাক্ট" নামে একটি প্রক্রিয়ায় ক্রস ইমপ্যাক্ট ব্যবহার করেছিলেন যা কেএসআইএম থেকে কেনের অ্যালগরিদমের উপর ভিত্তি করে ছিল। সাম্প্রতিক উন্নয়ন ক্রস-ইমপ্যাক্ট বিশ্লেষণের জন্য সিমুলেশন মডেল এবং পদ্ধতিগুলি তৈরি করার পরে, বিশ্লেষকরা এমন বিষয়গুলির পরিসীমা বিকাশ করতে শুরু করেছিলেন যা এটি সম্বোধন করতে পারে। জন স্টোভার উরুগুয়ের অর্থনীতিকে অনুকরণ করার জন্য পদ্ধতিটি প্রয়োগ করায় বাস্তব বিশ্বের সমস্যাগুলি সমাধানের জন্য ক্রস-ইমপ্যাক্ট বিশ্লেষণ ব্যবহার করা হচ্ছিল। যাইহোক, 1990-এর দশকে পদ্ধতির বাস্তব বিশ্বের প্রয়োগ দ্রুত অগ্রসর হয়। 1993 সাল নাগাদ, 2000 সাল পর্যন্ত পারমাণবিক শিল্প, বিশ্ব ভূ-রাজনৈতিক বিবর্তন এবং কর্পোরেট কার্যক্রম এবং চাকরির মতো বৈচিত্র্যময় বিষয়গুলির জন্য এসএমআইসি ব্যবহার করা হয়েছিল। 1999 সালে, ভ্যান্ডারবিল্ট বিশ্ববিদ্যালয়ের ওয়েন গ্র্যাজুয়েট স্কুল অফ ম্যানেজমেন্টের রবার্ট ব্ল্যানিং এবং ব্রুস রেইনিগ হংকং এবং হংকংয়ের অর্থনীতির ভবিষ্যত নির্ধারণের জন্য ক্রস-ইমপ্যাক্ট বিশ্লেষণের একটি পরিবর্তিত রূপ ব্যবহার করেছিলেন কারণ যুক্তরাজ্য গণপ্রজাতন্ত্রী চীনের কাছে নিয়ন্ত্রণ ছেড়ে দিয়েছিল। পদ্ধতিবিদ্যা ক্রস-ইমপ্যাক্ট বিশ্লেষণে দুটি চিন্তাধারা এবং পদ্ধতির উপায় রয়েছে। প্রথমটি হল ভবিষ্যৎ পূর্বাভাসের শৈলী যা মূলত পদ্ধতিটি তৈরি করেছিল। দ্বিতীয়টি হল গোয়েন্দা বিশ্লেষকদের একটি উপ-বিদ্যালয় যা তাদের চাহিদা আরও ভালভাবে মেটানোর জন্য মূল পদ্ধতি পরিবর্তন করে। তবুও, ক্রস-ইমপ্যাক্ট বিশ্লেষণ এই ভিত্তির উপর ভিত্তি করে যে ঘটনা এবং ক্রিয়াকলাপগুলি শূন্যতায় এবং অন্যান্য ঘটনাগুলিতে ঘটে না এবং আশেপাশের পরিবেশ নির্দিষ্ট কিছু ঘটনা ঘটার সম্ভাবনাকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করতে পারে। ক্রস-ইমপ্যাক্ট বিশ্লেষণ ঘটনা এবং চলকের মধ্যে সম্পর্ককে সংযুক্ত করার চেষ্টা করে। এই সম্পর্কগুলি তখন একে অপরের আপেক্ষিক ইতিবাচক বা নেতিবাচক হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয় এবং একটি নির্দিষ্ট সময়সীমার মধ্যে কোন ঘটনা বা পরিস্থিতি সবচেয়ে সম্ভাব্য বা ঘটতে পারে তা নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়। ভবিষ্যৎ পূর্বাভাসের শৈলী ভবিষ্যৎ পূর্বাভাসের শৈলী 1970 এবং 1980-এর দশকে বিকশিত ব্যবস্থা এবং পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে এবং বেশ কয়েকটি কঠোর পদক্ষেপ অনুসরণ করে। প্রথমত, বিশ্লেষকদের অবশ্যই বিশ্লেষণে বিবেচনা করার জন্য ঘটনাগুলির সংখ্যা এবং প্রকার বিবেচনা করতে হবে এবং একটি ইভেন্ট সেট তৈরি করতে হবে। যেহেতু প্রতিটি ইভেন্টের প্রতিটি ইভেন্টের সাথে একটি মিথস্ক্রিয়া থাকবে, গর্ডন সুপারিশ করেন যে 10-40 ইভেন্টগুলি ব্যবহার করা উচিত। দ্বিতীয়ত, বিশ্লেষকদের অবশ্যই প্রতিটি ঘটনার প্রাথমিক সম্ভাবনা বিবেচনা করতে হবে। ঘটনাগুলির সম্ভাবনাগুলি অবশ্যই একে অপরের থেকে বিচ্ছিন্নভাবে নিতে হবে। তৃতীয়ত, বিশ্লেষকদের শর্তসাপেক্ষ সম্ভাব্যতা তৈরি করতে হবে যা ঘটনাগুলি একে অপরের উপর রয়েছে। মূলত, এটি প্রশ্নটি জিজ্ঞাসা করে, "যদি ঘটনা 'এ' ঘটে, তবে ঘটনা 'বি' ঘটার নতুন সম্ভাবনা কত?" ঘটনাগুলির মধ্যে প্রতিটি সম্ভাব্য মিথস্ক্রিয়ার জন্য এটি অবশ্যই করা উচিত। চতুর্থত, কোনও গাণিতিক ত্রুটি নেই তা নিশ্চিত করার জন্য বিশ্লেষকদের অবশ্যই তাদের প্রাথমিক শর্তাধীন সম্ভাব্যতা পরীক্ষা করতে হবে। এটি সাধারণত কম্পিউটারে বেশ কয়েকবার সিমুলেশন চালানোর মাধ্যমে করা হয়। পঞ্চম, বিশ্লেষকরা ভবিষ্যতের পরিস্থিতি নির্ধারণ করতে বিশ্লেষণ চালাতে পারেন, অথবা নির্দিষ্ট ঘটনাগুলির জন্য অন্যান্য ঘটনাগুলি কতটা গুরুত্বপূর্ণ তা নির্ধারণ করতে পারেন। গাণিতিক কৌশল ক্রস-ইমপ্যাক্ট বিশ্লেষণের ভবিষ্যতবাদী পূর্বাভাস শৈলী তার প্রক্রিয়াগুলিতে সম্ভাবনা এবং গণিতের উপর ব্যাপকভাবে নির্ভর করে। প্রাথমিক সম্ভাব্যতা এবং শর্তাধীন সম্ভাব্যতা শতাংশের সমতুল্য শতাংশ বা ফ্যাক্টর সংখ্যা ব্যবহার করে গণনা করা হয়। সঠিক ফলাফল নিশ্চিত করার জন্য গবেষকদের অবশ্যই সংখ্যাসূচক মান বা শতাংশগুলি খুব সুনির্দিষ্টভাবে গণনা করতে হবে এবং একে অপরের উপর ঘটনার প্রভাবগুলি বাস্তবসম্মত এবং পরস্পরবিরোধী নয়। উপরন্তু, নেতিবাচক প্রভাব গণনা করার সময় গবেষকদের অবশ্যই সতর্ক থাকতে হবে কারণ নেতিবাচক প্রভাব গাণিতিক অসম্ভবতা তৈরি করতে পারে। এই গাণিতিক কঠোরতা ক্রস-ইমপ্যাক্ট বিশ্লেষণের ভবিষ্যতবাদী পূর্বাভাস শৈলীকে অভিন্ন করে তোলে এবং প্রকৃত বিশ্লেষণাত্মক পদ্ধতি, সিমুলেশন এবং প্রোগ্রামগুলির মধ্যে পার্থক্য নির্দিষ্ট গবেষক বা বিশ্লেষকের প্রয়োজনের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য কেবল সামান্য পার্থক্য রয়েছে। ডেলফি কৌশলের সাথে সম্পর্ক গণিত এবং নির্দিষ্ট ঘটনাগুলির নির্ভুলতার জন্য ঘটনা বা আলোচনার বিষয়ে বিশেষ দক্ষতার প্রয়োজন হয়। ঘটনা এবং গণনা পাওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় অন্তর্দৃষ্টি পাওয়ার জন্য, বিশ্লেষকরা সাধারণত বিপুল সংখ্যক বিশেষজ্ঞের সাথে যোগাযোগ করেন এবং গোষ্ঠী হিসাবে বা সমীক্ষার মাধ্যমে ব্যক্তিগতভাবে ঘটনা বা সম্ভাব্যতা সম্পর্কে তাদের মতামত জিজ্ঞাসা করেন। এই গোষ্ঠীগুলি প্রায়শই ডেলফি কৌশলের অনুরূপ, যা একটি বিশ্লেষণাত্মক কৌশল যা কোনও বিষয়ে বিশেষজ্ঞদের একটি দলকে একত্রিত করে এবং কোনও পরিস্থিতি বা ভবিষ্যদ্বাণী সম্পর্কে তাদের মতামত জিজ্ঞাসা করে। সাধারণত, বিশ্লেষকরা গড় ভবিষ্যদ্বাণী বা দৃশ্যপটকে ঘটার সম্ভাবনা সবচেয়ে বেশি বলে মনে করেন। দুটি এত ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত যে বিশ্লেষকরা প্রায়শই দুটি কৌশলকে সংমিশ্রণে বা বৃহত্তর পদ্ধতির অংশ হিসাবে ব্যবহার করেন। শক্তি ক্রস-ইমপ্যাক্ট বিশ্লেষণের ভবিষ্যতবাদী পূর্বাভাস শৈলী কয়েকটি মূল শক্তি বহন করে। বিশেষজ্ঞদের গোষ্ঠীগুলির ব্যবহার ঘটনাগুলির সম্ভাব্যতা গণনা করার সময় বিবেচনা করার মতো বেশ কয়েকটি মতামত নিশ্চিত করে। সম্ভাব্যতা গণনায় গণিতের স্তরটি নিশ্চিত করে যে ফলাফলগুলি একজন গবেষক যতটা সঠিক করতে পারেন। উপরন্তু, যখন অন্যান্য বিশ্লেষণাত্মক কৌশলগুলির সাথে ব্যবহার করা হয়, তখন এই ধরনের ক্রস-ইমপ্যাক্ট বিশ্লেষণ অন্যথায় গুণগত বিশ্লেষণকে বৃহত্তর পরিমাণগত ফলাফল দিতে পারে। পদ্ধতিগুলির আপেক্ষিক সামঞ্জস্য নিশ্চিত করে যে বিভিন্ন পদ্ধতি বা সিমুলেশন ব্যবহার করে বিশ্লেষকরা একই ফলাফল পেতে পারেন, যা ফলাফলগুলিকে একটি বিস্তৃত পরিবেশে পরীক্ষামূলক করে তোলে। দুর্বলতা ক্রস-ইমপ্যাক্ট বিশ্লেষণের ভবিষ্যতবাদী পূর্বাভাস শৈলীর অনেক শক্তি এর অনেক দুর্বলতার জন্ম দেয়। পরিবেশগত পরিস্থিতি বা রাজনৈতিক সমস্যাগুলির মতো ঘটনা ব্যতীত অন্যান্য পরিবর্তনশীল বিষয়গুলির সাথে মোকাবিলা করার সময় শৈলীর সামঞ্জস্য একটি নির্দিষ্ট স্তরের নমনীয়তা তৈরি করে। উপরন্তু, এই শৈলীতে জড়িত গণিতের গুরুতর স্তর দীর্ঘ বিলম্বের দিকে পরিচালিত করে কারণ সম্ভাবনার গাণিতিক নির্ভুলতা নিশ্চিত করার জন্য পরিস্থিতিগুলি অবশ্যই চালানো উচিত, বা বায়েসের উপপাদ্যের সাথে নির্দিষ্ট সমস্যাগুলি উপস্থিত হয়। গণিতের স্তরে পদ্ধতির পরিস্থিতি এবং সম্ভাব্যতা মোকাবেলা করার জন্য গবেষকদের গণিত বা অতিরিক্ত কম্পিউটার প্রোগ্রামে জ্ঞানী হতে হবে। গোয়েন্দা বিশ্লেষণের শৈলী থিওডোর গর্ডন এবং ওলাফ হেলমার মূল ক্রস-ইমপ্যাক্ট পদ্ধতিটি তৈরি করার অল্প সময়ের মধ্যেই, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের গোয়েন্দা সম্প্রদায় এই কৌশলটি গ্রহণ করে এবং ত্রিশ বছরেরও বেশি সময় ধরে এটি ব্যবহার করে আসছে। যদিও একাধিক চলকের মধ্যে সম্পর্ক এবং প্রভাবের মৌলিক ভিত্তি একই থাকে, গোয়েন্দা সম্প্রদায় তার বিভিন্ন চাহিদা মেটাতে ক্রস-ইমপ্যাক্ট বিশ্লেষণকে সংশোধন করে। গোয়েন্দা সম্প্রদায় মূল পদ্ধতির তুলনায় আরও নমনীয় এবং পরিবর্তনশীল ব্যবস্থা তৈরি করেছে। ঘটনা সম্পর্কিত সম্পর্ক এবং প্রভাবগুলি এখনও ভবিষ্যতবাদীদের দ্বারা অন্তর্ভুক্ত পদ্ধতির অনুরূপ। যাইহোক, গোয়েন্দা বিশ্লেষকরা কিছু ঘটনার সম্ভাব্যতাকে প্রভাবিত করার জন্য পরিবেশ, রাজনৈতিক পরিস্থিতি এবং জনপ্রিয় মতামতের মতো পরিবর্তনশীল বিষয়গুলিকে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য ঘটনাগুলির তুলনা করার বাইরে ক্রস-ইমপ্যাক্ট বিশ্লেষণের পরামিতিগুলিকে প্রসারিত করেছেন। উপরন্তু, গোয়েন্দা বিশ্লেষকরা অ-ইভেন্ট ভেরিয়েবল অন্তর্ভুক্ত করার জন্য ঐতিহ্যগত পদ্ধতির কঠোর গণিতের পরিবর্তে "বর্ধনকারী", "প্রতিরোধকারী" বা "সম্পর্কহীন" এর মতো আরও নমনীয় পরিমাপ ব্যবহার করতে পারেন। ক্রস-ইমপ্যাক্ট ম্যাট্রিক্স হল ক্রস-ইমপ্যাক্ট বিশ্লেষণের বুদ্ধিমত্তা বিশ্লেষণ শৈলীর একটি প্রধান অংশ। ম্যাট্রিক্স হল ক্রস-ইমপ্যাক্ট বিশ্লেষণের একটি দৃশ্যায়ন এবং পরিবর্তনের অনুমতি দেয়। এটি একজন বিশ্লেষককে সবচেয়ে প্রভাবশালী পরিবর্তনশীল এবং সেই পরিবর্তনশীল উভয়ই খুঁজে বের করার অনুমতি দেয় যা কেবল সরাসরি, এক-থেকে-এক সম্পর্ক নয়, অন্যান্য পরিবর্তনশীল দ্বারা প্রভাবিত হয়। যদিও বেশ কয়েকটি ঐতিহ্যবাহী ক্রস-ইমপ্যাক্ট বিশ্লেষণ পদ্ধতি একটি ম্যাট্রিক্স তৈরির পরামর্শ দেয়, তবুও অগ্রাধিকার এখনও সম্ভাব্যতা, একের সাথে এক সম্পর্ক এবং ঘটনার ক্রমের উপর নির্ভর করে। বুদ্ধিমত্তা বিশ্লেষণ শৈলীর ক্রস-ইমপ্যাক্ট ম্যাট্রিক্সে, বিশ্লেষকরা সংখ্যাসূচক মানগুলির পরিবর্তে প্লাস এবং মাইনস ব্যবহার করেন যা অ-ইভেন্ট ভেরিয়েবলের জন্য অনুমতি দেয় এবং বিশ্লেষককে গণনা ছাড়াই অন্যান্য সমস্ত ভেরিয়েবলের সাথে সরাসরি ভেরিয়েবলের তুলনা করার অনুমতি দেয়। শক্তি বুদ্ধিমত্তা বিশ্লেষণ শৈলী ক্রস-ইমপ্যাক্ট বিশ্লেষণের বেশ কয়েকটি মূল সুবিধা রয়েছে। মডেলের নমনীয়তা বিশ্লেষকদের শুধুমাত্র সম্ভাব্য ঘটনা নয়, একে অপরের বিরুদ্ধে বিভিন্ন ধরনের পরিবর্তনশীল পরিমাপ করার অনুমতি দেয়। উপরন্তু, কঠোর গাণিতিক মানদণ্ড বাতিল করার ক্ষমতার অর্থ হল গবেষকদের ক্রস-ইমপ্যাক্ট বিশ্লেষণ ব্যবহার করার জন্য ব্যাপক গণিত প্রশিক্ষণ বা বিশেষ সফ্টওয়্যারের প্রয়োজন নেই। এটি কোনও বিষয়ের বিশেষজ্ঞদের ভবিষ্যতবাদী পূর্বাভাস শৈলীর সম্মুখীন হওয়া অসংখ্য গণনাগুলি ক্রস-চেক না করেই তুলনামূলকভাবে দ্রুত পদ্ধতিটি ব্যবহার করতে সক্ষম করে। দুর্বলতা বুদ্ধিমত্তা বিশ্লেষণ শৈলীর কঠোর পদ্ধতির অভাবও যথেষ্ট ত্রুটি নিয়ে আসে। শৈলীর নমনীয়তা জড়িত বিশ্লেষকদের মতামত এবং জ্ঞানের উপর ব্যাপকভাবে নির্ভর করে এবং একটি ভিন্ন গোষ্ঠীর সাথে ফলাফল পুনরুত্পাদন করা কঠিন। উপরন্তু, গণিত অপসারণের বিকল্পটি এমন ফলাফল তৈরি করে বিশ্লেষকদের ক্ষতি করতে পারে যার সমর্থনে সংখ্যাসূচক মান নেই। গণিতের এই অভাব প্রথমে প্রক্রিয়াটিকে সহজ করে তুলতে পারে, তবে ভবিষ্যতবাদী পূর্বাভাস শৈলীর তুলনায় বিশেষ সফ্টওয়্যারের পরিমাণ সীমিত, যা চলকের সংখ্যা বাড়ার সাথে সাথে কাজকে আরও ক্লান্তিকর করে তোলে। অ্যাপ্লিকেশন গবেষকরা বিভিন্ন ধরনের অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ক্রস-ইমপ্যাক্ট বিশ্লেষণ ব্যবহার করতে পারেন। ভবিষ্যতবাদীরা ইতিমধ্যে নির্দিষ্ট শিল্প, রাজনীতি, বাজার এবং এমনকি সমগ্র সম্প্রদায়ের ঘটনাগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য পদ্ধতিটি ব্যবহার করেছেন। গোয়েন্দা বিশ্লেষণে, বিশ্লেষকরা স্থানীয়, জাতীয় এবং আন্তর্জাতিক স্তরে বিভিন্ন ধরনের পরিবর্তনশীল এবং অবস্থার উপর ভিত্তি করে ঘটনা, পরিস্থিতি বা সিদ্ধান্তের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য পদ্ধতিটি ব্যবহার করতে পারেন। আরও দেখুন পদ্ধতিগত ভবিষ্যৎ কৌশল সম্ভাব্যতা ডেলফি পদ্ধতি বায়েস উপপাদ্য গোয়েন্দা বিশ্লেষণ কেন্দ্রীয় গোয়েন্দা সংস্থা রিচার্ডস হিউয়ার প্রতিযোগিতামূলক অনুমানের বিশ্লেষণ আরও পড়ুন থিওডোর জে গর্ডনের ক্রস ইমপ্যাক্ট পদ্ধতি। ইউনাইটেড নেশন ইউনিভার্সিটি মিলেনিয়াম প্রজেক্ট, ফিউচার রিসার্চ মেথডোলজি। 1994 রিচার্ডস জে হিউয়ার, জুনিয়র এবং র্যান্ডলফ এইচ ফারসন দ্বারা গোয়েন্দা বিশ্লেষণের জন্য কাঠামোগত বিশ্লেষণাত্মক কৌশল। সি কিউ প্রেস। 2011 ইন্টেলিজেন্স অ্যানালাইসিসঃ এ টার্গেট-সেন্ট্রিক অ্যাপ্রোচ-রবার্ট এম ক্লার্ক সি কিউ প্রেস। 2010 পদ্ধতি বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি ভবিষ্যৎ কৌশল