Mode effect
মোড এফেক্ট একটি বিস্তৃত শব্দ যা এমন একটি ঘটনাকে বোঝায় যেখানে একটি নির্দিষ্ট জরিপ প্রশাসন মোড বিভিন্ন তথ্য সংগ্রহের কারণ হয়। উদাহরণস্বরূপ, দুটি ভিন্ন পদ্ধতি ব্যবহার করে একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার সময় (যেমন। কাগজ এবং টেলিফোন), একটি মোডের প্রতিক্রিয়া অন্য মোডে দেওয়া প্রতিক্রিয়াগুলির থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে এবং যথেষ্ট আলাদা হতে পারে। মোড এফেক্ট হল একটি পদ্ধতিগত নিদর্শন, যা সংগ্রহের বিভিন্ন পদ্ধতি থেকে ফলাফলের তুলনা করার ক্ষমতাকে সীমাবদ্ধ করে। তত্ত্ব নির্দিষ্ট সমীক্ষার পদ্ধতিগুলি উত্তরদাতাদের মনের বিভিন্ন ফ্রেমে রাখে, যা একটি মানসিক "স্ক্রিপ্ট" হিসাবে উল্লেখ করা হয়। এটি তাদের ফলাফলকে প্রভাবিত করতে পারে। উদাহরণস্বরূপঃ মুখোমুখি সমীক্ষাগুলি একটি "অতিথি" স্ক্রিপ্টকে প্ররোচিত করে। উত্তরদাতাদের মুখোমুখি সাক্ষাৎকারদাতাদের সঙ্গে সদয় ও অতিথিপরায়ণ আচরণ করার সম্ভাবনা বেশি, যা তাদের আরও সম্মত হতে এবং তাদের উত্তরগুলিকে প্রভাবিত করতে পরিচালিত করে। জরিপ পরিচালনাকারী সাক্ষাৎকারদাতাদের মধ্যে পার্থক্য জরিপের ফলাফলের উপর বিভিন্ন ধরনের "সাক্ষাৎকারদাতার প্রভাব" সৃষ্টি করতে পারে। ফোন ইন্টারভিউ একটি "সলিসিটর" বা "টেলিমার্কেটর" স্ক্রিপ্ট নির্দেশ করে। উত্তরদাতারা টেলিফোনে সাক্ষাৎকারের ক্ষেত্রে কম অগ্রাধিকার দিতে পারেন, যার ফলে সাক্ষাৎকারটি দ্রুত শেষ করার জন্য তাদের সন্তুষ্ট হওয়ার (ন্যূনতম প্রচেষ্টায় প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার) সম্ভাবনা বেশি থাকে। ফোনের অন্য প্রান্তে কে থাকতে পারে তার সতর্কতাও উত্তরদাতাদের অন্যান্য জরিপ পদ্ধতির তুলনায় আরও বেশি সামাজিকভাবে গ্রহণযোগ্য উত্তর প্রদান করতে পরিচালিত করতে পারে। মোডের মধ্যে পার্থক্য বড় হলে মোডের প্রভাবগুলি আরও বড় হওয়ার সম্ভাবনা থাকে। মুখোমুখি সাক্ষাৎকারগুলি স্ব-সম্পূর্ণ কলম এবং কাগজের ফর্মগুলির থেকে যথেষ্ট আলাদা। বিপরীতে, ওয়েব-জরিপ, কলম-ও-কাগজ এবং অন্যান্য স্ব-সম্পূর্ণ ফর্মগুলি বেশ অনুরূপ (প্রতিটি উত্তরদাতাদের একটি প্রশ্ন পড়তে এবং ব্যক্তিগতভাবে প্রতিক্রিয়া জানাতে হবে) এবং তাই মোড প্রভাবগুলি হ্রাস করা যেতে পারে। সমীক্ষার ব্যবহারকারীদের অবশ্যই বিভিন্ন পদ্ধতিতে গবেষণার ফলাফলের তুলনা করার সময় মোড প্রভাবের সম্ভাবনা বিবেচনা করতে হবে। যাইহোক, এটি কঠিন কারণ মোড প্রভাবগুলি জটিল হতে পারে এবং প্রতিক্রিয়াশীল জনসংখ্যা, বিষয় এবং মোডের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া সাপেক্ষে হতে পারে। জরিপ যন্ত্রের জন্য মোড প্রভাবগুলি আনুষ্ঠানিকভাবে তদন্ত না করা পর্যন্ত, বিষয়টির সাথে পরিচিত বিশেষজ্ঞদের দ্বারা তাদের আকার এবং গুণগত বিচারের পরিমাণ নির্ধারণ করা কঠিন এবং এর পরিবর্তে সংশ্লিষ্ট মোডগুলি প্রয়োজন। সামাজিক আকাঙ্ক্ষিত পক্ষপাত মোড প্রভাবগুলির অধ্যয়ন কখনও কখনও পরস্পরবিরোধী হয় তবে কিছু সাধারণ নিদর্শন উদ্ভূত হয়। উদাহরণস্বরূপ, সামাজিক আকাঙ্ক্ষিত পক্ষপাত টেলিফোন সমীক্ষার ক্ষেত্রে সর্বোচ্চ এবং ওয়েব সমীক্ষার ক্ষেত্রে সর্বনিম্ন হতে থাকেঃ টেলিফোন সমীক্ষা মুখোমুখি সমীক্ষা আইভিআর মেল সমীক্ষা ওয়েব সমীক্ষা অতএব, সংবেদনশীল বিষয়গুলিতে সংগৃহীত তথ্য (যেমন যৌন আচরণ বা অবৈধ ক্রিয়াকলাপ) প্রশাসনিক পদ্ধতির উপর নির্ভর করে পরিবর্তিত হবে, গবেষকদের তথ্য সংমিশ্রণ বা বিভিন্ন পদ্ধতির ফলাফলের তুলনা করার বিষয়ে সতর্ক হওয়া উচিত। মোডগুলির মধ্যে প্রশ্নের পার্থক্য কিছু মোডের বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য অন্যদের থেকে আলাদা প্রশ্ন শব্দের প্রয়োজন হয়। উদাহরণস্বরূপ, স্ব-সম্পূর্ণ ফর্মগুলি উত্তরদাতাদের তুলনামূলকভাবে জটিল প্রশ্নের উত্তর দিতে সহায়তা করার জন্য উদাহরণের তালিকা বা বিস্তৃত নির্দেশাবলী ব্যবহার করতে পারে। বিপরীতে, টেলিফোন সাক্ষাৎকারে, উত্তরদাতারা প্রায়শই তাদের কার্যকরী স্মৃতি দ্বারা সীমাবদ্ধ থাকে এবং একাধিক উপ-ধারা সহ একটি দীর্ঘ প্রশ্ন বোঝার সম্ভাবনা কম থাকে। আরেকটি উদাহরণ হল প্রশ্নগুলির একটি 'ম্যাট্রিক্স', যা সাধারণত স্ব-সম্পূর্ণ ফর্মগুলিতে পাওয়া যায়, মৌখিক সাক্ষাত্কারে সহজেই পড়া যায় না; বরং একটি ম্যাট্রিক্সকে সাধারণত পৃথক প্রশ্নের একটি সিরিজ হিসাবে স্ক্রিপ্ট করা প্রয়োজন। বিভিন্ন পদ্ধতিতে প্রশ্ন শব্দের পার্থক্যের কারণে বিভিন্ন উপায়ে বিভিন্ন তথ্য সংগ্রহ করা যেতে পারে। যাইহোক, এটি সবসময় হয় না, এবং একটি নতুন মোডে প্রশ্নের যথাযথ অভিযোজন তুলনীয় তথ্য দিতে পারে। জরিপ ডিজাইনারদের প্রশ্নগুলি মানিয়ে নেওয়ার সময় মোডের রীতিনীতিগুলি বিবেচনা করা উচিত। উদাহরণস্বরূপ, যদিও উত্তরদাতাদের কাগজের আকারে মোট সংখ্যা গণনা করার প্রয়োজন গ্রহণযোগ্য হতে পারে, তবে উত্তরদাতারা এটি বোঝা বলে মনে করতে পারেন যদি এটি একটি ওয়েব আকারে প্রয়োজন হয় (যেখানে উত্তরদাতারা কম্পিউটার দ্বারা স্বয়ংক্রিয়ভাবে গণনা করা হবে বলে আশা করতে পারেন)। এর ফলে রূপের প্রতি তাদের মনোভাব পরিবর্তিত হতে পারে, তাদের আচরণ পরিবর্তন হতে পারে এবং শেষ পর্যন্ত সংগৃহীত তথ্য পরিবর্তন হতে পারে। মোড প্রভাবগুলি সনাক্ত করা এবং সমাধান করা সমীক্ষার মধ্যে একটি পরীক্ষা এম্বেড করে মোড প্রভাবগুলি চিহ্নিত করা যেতে পারে, যেখানে প্রতিটি মোডে উত্তরদাতাদের একটি অনুপাত বরাদ্দ করা হয়। প্রতিটি মোড থেকে ফলাফলের পার্থক্য এই নির্দিষ্ট সমীক্ষার জন্য 'মোড প্রভাব' চিহ্নিত করা উচিত। একবার কোনও মোড প্রভাব পরিমাপ করা হয়ে গেলে, বিদ্যমান তথ্য পুনরায় প্রক্রিয়াকরণের জন্য এই তথ্যটি ব্যবহার করা সম্ভব হতে পারে এবং বিভিন্ন মোডে সংগৃহীত তথ্যের মধ্যে তুলনা করার অনুমতি দেওয়া যেতে পারে (যেমন। নতুন পদ্ধতিতে পরিচালিত হলে অতীতের ফলাফলগুলি কী হত তা নির্ধারণ করার জন্য একটি সময় সিরিজ ব্যাককাস্টিং করে)। পদ্ধতিগুলির মধ্যে পার্থক্যমূলক কভারেজ বিভিন্ন প্রশাসনিক পদ্ধতিগুলি লক্ষ্য জনসংখ্যার কিছু অংশকে সহজাতভাবে বাদ দিতে পারে। এটি সম্ভাব্যভাবে নেওয়া নমুনাকে পক্ষপাতদুষ্ট করে এবং অন্য মোড ব্যবহার করে যা সংগ্রহ করা হত তার থেকে তথ্য পরিবর্তন করে। উদাহরণস্বরূপ, বাড়ির ফোন ছাড়া লোকদের র্যান্ডম ডিজিট ডায়ালিং (আরডিডি) সমীক্ষা থেকে বাদ দেওয়া হয় এবং ইন্টারনেট অ্যাক্সেস ছাড়া লোকেরা কোনও ওয়েব সমীক্ষা সম্পূর্ণ করার সম্ভাবনা নেই। এর অর্থ হল বিভিন্ন পদ্ধতি ব্যবহার করার সময় জনসংখ্যা থেকে বিভিন্ন নমুনা নেওয়া হয়। যদি না পরীক্ষাগুলি বিশেষভাবে ডিফারেনশিয়াল কভারেজ অনুসন্ধানের জন্য ডিজাইন করা না হয়, তবে মোড প্রভাবগুলি কভারেজ দ্বারা বিভ্রান্ত হবে এবং মোড/পরীক্ষামূলক অবস্থার মধ্যে উল্লেখযোগ্য পার্থক্যের বেশ কয়েকটি ব্যাখ্যা থাকতে পারেঃ মোডের বৈশিষ্ট্য; বিভিন্ন মোডগুলিতে সাড়া দেওয়া মানুষের বিভিন্ন 'প্রকার'; উভয় মোড বৈশিষ্ট্য এবং উত্তরদাতাদের বিভিন্ন 'প্রকার' (একটি সংযোজনমূলক ফ্যাশনে); একটি মিথস্ক্রিয়া, যেখানে কিছু উত্তরদাতা মোডের বৈশিষ্ট্য দ্বারা প্রভাবিত হয় কিন্তু অন্যরা হয় না। এই সমস্যাটি আরও তীব্র হয় যখন একটি সমীক্ষার 'লাইভ' প্রশাসনে একাধিক পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়। কিছু সমীক্ষায় একাধিক পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়, যা উত্তরদাতাদের তাদের জন্য সবচেয়ে সুবিধাজনক পদ্ধতি বেছে নেওয়ার সুযোগ করে দেয়। অর্থাৎ, উত্তরদাতাদের বিভিন্ন 'প্রকার' তাদের নিজস্ব পছন্দের উপর ভিত্তি করে বিভিন্ন পদ্ধতি সম্পূর্ণ করবে বলে আশা করা হয়। এই ক্ষেত্রে, মোড প্রভাবগুলি পরিমাপ করা কঠিন কারণ কোনও শর্তে এলোমেলোভাবে উত্তরদাতাদের বরাদ্দ করা তাদের পছন্দকে প্রতিফলিত করে না। এই ধরনের পরীক্ষার বাহ্যিক বৈধতার অভাব রয়েছে এবং ফলাফলগুলি উত্তরদাতাদের একটি পছন্দের প্রস্তাব দেওয়ার পরিস্থিতিতে সরাসরি সাধারণীকরণ করবে না। অংশগ্রহণকারীদের একটি শর্তে এলোমেলোভাবে বরাদ্দ করতে ব্যর্থ হওয়া (অর্থাৎ। তাদের একটি পছন্দ করার অনুমতি দেওয়া, যার ফলে বাহ্যিক বৈধতা বজায় রাখা) এর অর্থ মোডগুলির মধ্যে আপাত পার্থক্যগুলি ক) প্রতিটি মোড বেছে নেওয়া বিভিন্ন প্রতিক্রিয়াশীল প্রকার এবং খ) যে কোনও মোড প্রভাবের সম্মিলিত প্রভাবকে প্রতিফলিত করে। তথ্যসূত্র জরিপ পদ্ধতি