Applications of evolution
বিবর্তনীয় জীববিজ্ঞান, বিশেষত প্রাকৃতিক নির্বাচনের মাধ্যমে জীবগুলি কীভাবে বিবর্তিত হয় তা বোঝা, অনেক ব্যবহারিক প্রয়োগ সহ বিজ্ঞানের একটি ক্ষেত্র। সৃষ্টিবিদরা প্রায়শই দাবি করেন যে বিবর্তনবাদের কোনও ব্যবহারিক প্রয়োগের অভাব রয়েছে, তবে বিজ্ঞানীরা এই দাবি অস্বীকার করেছেন। বিবর্তনীয় দৃষ্টিভঙ্গি জীববিজ্ঞানের অনেক বর্তমান গবেষণার মূল চাবিকাঠি যা বিশেষত জৈব জীববিজ্ঞান এবং বাস্তুতন্ত্রের বিবর্তন অধ্যয়নের জন্য প্রস্তুত নয়। উদাহরণস্বরূপ, বিবর্তনীয় চিন্তাভাবনা জীবন ইতিহাস তত্ত্বের মূল চাবিকাঠি। জিনের সংজ্ঞা এবং তাদের কার্যকারিতা তুলনামূলক, অর্থাৎ বিবর্তনীয় পদ্ধতির উপর ব্যাপকভাবে নির্ভর করে। বিবর্তনীয় বিকাশমূলক জীববিজ্ঞানের ক্ষেত্রটি তুলনামূলক পদ্ধতি ব্যবহার করে বিকাশমূলক প্রক্রিয়াগুলি কীভাবে বিবর্তিত হয়েছে তা নির্ধারণ করার জন্য তদন্ত করে। কৃত্রিম নির্বাচন বিবর্তনের একটি প্রধান প্রযুক্তিগত প্রয়োগ হল কৃত্রিম নির্বাচন, যা জীবের জনসংখ্যার নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যগুলির ইচ্ছাকৃত নির্বাচন। মানুষ হাজার হাজার বছর ধরে উদ্ভিদ ও প্রাণীদের গৃহপালিত করার জন্য কৃত্রিম নির্বাচন ব্যবহার করে আসছে। আরও সম্প্রতি, এই ধরনের নির্বাচন জেনেটিক ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশে পরিণত হয়েছে, আণবিক জীববিজ্ঞানে ডিএনএ পরিচালনা করতে অ্যান্টিবায়োটিক প্রতিরোধ জিনের মতো নির্বাচিত চিহ্নিতকারী ব্যবহার করা হচ্ছে। নির্দেশিত বিবর্তন নামে একটি প্রক্রিয়ায় পরিবর্তিত এনজাইম বা নতুন অ্যান্টিবডিগুলির মতো নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যযুক্ত প্রোটিনগুলি বিকশিত করার জন্য বার বার মিউটেশন এবং নির্বাচন ব্যবহার করা সম্ভব। মেডিসিন অ্যান্টিবায়োটিক প্রতিরোধ প্রতি ক্রোমোসোমাল প্রতিলিপিতে 108-এর মধ্যে প্রায় 1 হারে প্যাথোজেন জিনোমে পয়েন্ট মিউটেশনের ফলাফল হতে পারে। প্যাথোজেনের বিরুদ্ধে অ্যান্টিবায়োটিক ক্রিয়াকে পরিবেশগত চাপ হিসাবে দেখা যেতে পারে; যে ব্যাকটেরিয়াগুলির একটি রূপান্তর রয়েছে যা তাদের বেঁচে থাকার অনুমতি দেয় তারা পুনরুত্পাদন করার জন্য বেঁচে থাকবে। তারা তখন এই বৈশিষ্ট্যটি তাদের বংশধরদের কাছে প্রেরণ করবে, যার ফলে একটি সম্পূর্ণ প্রতিরোধী উপনিবেশ তৈরি হবে। জীবের বিবর্তনের সময় ঘটে যাওয়া পরিবর্তনগুলি বোঝা শরীরের অংশগুলি গঠনের জন্য প্রয়োজনীয় জিনগুলি প্রকাশ করতে পারে, জিনগুলি যা মানুষের জিনগত ব্যাধিগুলির সাথে জড়িত হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, মেক্সিকান টেট্রা একটি অ্যালবিনো গুহা মাছ যা বিবর্তনের সময় দৃষ্টিশক্তি হারিয়েছিল। এই অন্ধ মাছের বিভিন্ন জনগোষ্ঠী একসাথে প্রজনন করলে কার্যকরী চোখ সহ কিছু সন্তান জন্ম নেয়, কারণ বিভিন্ন গুহায় বিবর্তিত বিচ্ছিন্ন জনগোষ্ঠীর মধ্যে বিভিন্ন রূপান্তর ঘটেছিল। এটি দৃষ্টি এবং পিগমেন্টেশনের জন্য প্রয়োজনীয় জিনগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করে, যেমন ক্রিস্টালিন এবং মেলানোকোর্টিন 1 রিসেপ্টর। একইভাবে, অ্যান্টার্কটিক আইসফিশের জিনোম, যার লাল রক্তকণিকার অভাব রয়েছে, অ্যান্টার্কটিক রককোডের মতো নিকটাত্মীয়দের সাথে তুলনা করলে এই রক্তকণিকা তৈরির জন্য জিনগুলির প্রয়োজনীয়তা প্রকাশ পায়। যেহেতু বিবর্তন অত্যন্ত অনুকূল প্রক্রিয়া এবং নেটওয়ার্ক তৈরি করতে পারে, তাই কম্পিউটার বিজ্ঞানে এর অনেক প্রয়োগ রয়েছে। এখানে, বিবর্তনীয় অ্যালগরিদম এবং কৃত্রিম জীবন ব্যবহার করে বিবর্তনের অনুকরণ 1960-এর দশকে নিলস অল ব্যারিসেলির কাজ দিয়ে শুরু হয়েছিল এবং অ্যালেক্স ফ্রেজার দ্বারা প্রসারিত হয়েছিল, যিনি কৃত্রিম নির্বাচনের অনুকরণের উপর একাধিক গবেষণাপত্র প্রকাশ করেছিলেন। 1960 এবং 1970-এর দশকের গোড়ার দিকে ইঙ্গো রেচেনবার্গের কাজের ফলস্বরূপ কৃত্রিম বিবর্তন একটি ব্যাপকভাবে স্বীকৃত অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতিতে পরিণত হয়েছিল, যিনি জটিল প্রকৌশল সমস্যা সমাধানের জন্য বিবর্তন কৌশল ব্যবহার করেছিলেন। বিশেষ করে জেনেটিক অ্যালগরিদম জন হল্যান্ডের লেখার মাধ্যমে জনপ্রিয় হয়ে ওঠে। একাডেমিক আগ্রহ বাড়ার সাথে সাথে কম্পিউটারের শক্তিতে নাটকীয় বৃদ্ধি কম্পিউটার প্রোগ্রামগুলির স্বয়ংক্রিয় বিবর্তন সহ ব্যবহারিক প্রয়োগের অনুমতি দেয়। বিবর্তনীয় অ্যালগরিদমগুলি এখন মানব ডিজাইনারদের দ্বারা উত্পাদিত সফ্টওয়্যারের তুলনায় বহুমাত্রিক সমস্যাগুলি আরও দক্ষতার সাথে সমাধান করতে এবং সিস্টেমের নকশাকে অনুকূল করতে ব্যবহৃত হয়। তথ্যসূত্র বিবর্তন