Very large database
একটি খুব বড় ডাটাবেস, (মূলত খুব বড় ডেটা বেস লেখা) বা ভিএলডিবি, এমন একটি ডাটাবেস যা খুব বড় পরিমাণে ডেটা ধারণ করে, এতটাই যে এর জন্য বিশেষ স্থাপত্য, পরিচালনা, প্রক্রিয়াকরণ এবং রক্ষণাবেক্ষণ পদ্ধতির প্রয়োজন হতে পারে। সংজ্ঞা খুব বড় অস্পষ্ট বিশেষণগুলি একটি বিস্তৃত এবং বিষয়গত ব্যাখ্যার অনুমতি দেয়, তবে একটি মেট্রিক এবং থ্রেশহোল্ড সংজ্ঞায়িত করার প্রচেষ্টা করা হয়েছে। প্রাথমিক মেট্রিকগুলি ছিল ডাটাবেস স্বাভাবিকীকরণের মাধ্যমে ক্যানোনিকাল আকারে ডাটাবেসের আকার বা ব্যাকআপের মতো একটি সম্পূর্ণ ডাটাবেস অপারেশনের সময়। প্রযুক্তির উন্নতি ক্রমাগত পরিবর্তিত হয়েছে যা খুব বড় বলে মনে করা হয়। একটি সংজ্ঞা পরামর্শ দিয়েছে যে একটি ডাটাবেস একটি ভিএলডিবি হয়ে উঠেছে যখন এটি "সুযোগের জানালার মধ্যে বজায় রাখা খুব বড়. যখন ডাটাবেস শান্ত থাকে"। একটি ভিএলডিবি ডাটাবেসের আকার উদ্ধৃত করা যেতে পারে এমন কোনও নিখুঁত পরিমাণ তথ্য নেই। উদাহরণস্বরূপ, কেউ বলতে পারে না যে 1 টিবি-র বেশি ডেটা সহ কোনও ডাটাবেসকে ভিএলডিবি হিসাবে বিবেচনা করা হয়। কম্পিউটার প্রসেসিং, স্টোরেজ এবং ব্যাকআপ পদ্ধতিগুলি বৃহত্তর পরিমাণে ডেটা পরিচালনা করতে আরও ভালভাবে সক্ষম হয়ে উঠেছে বলে সময়ের সাথে সাথে এই পরম পরিমাণ ডেটা পরিবর্তিত হয়েছে। এটি বলেছিল যে, 1 টি. বি-র কাছে গেলে ভি. এল. ডি. বি-র সমস্যাগুলি দেখা দিতে শুরু করতে পারে এবং 30 টি. বি বা তার বেশি হলে দেখা দেওয়ার সম্ভাবনা বেশি। ভিএলডিবি চ্যালেঞ্জগুলি মূল ক্ষেত্রগুলি যেখানে একটি ভিএলডিবি চ্যালেঞ্জ উপস্থাপন করতে পারে তার মধ্যে রয়েছে কনফিগারেশন, স্টোরেজ, কর্মক্ষমতা, রক্ষণাবেক্ষণ, প্রশাসন, প্রাপ্যতা এবং সার্ভার সংস্থান। কনফিগারেশন ভিএলডিবি ডেটাবেসের মধ্যে থাকা ডেটাবেসের যত্নশীল কনফিগারেশন ভিএলডিবি ডেটাবেসের দ্বারা উত্থাপিত সমস্যাগুলি হ্রাস বা হ্রাস করার জন্য প্রয়োজনীয়। প্রশাসন একটি ভিএলডিবি পরিচালনার জটিলতা ডাটাবেসের আকার বৃদ্ধির সাথে সাথে ডাটাবেস প্রশাসকের জন্য দ্রুত বৃদ্ধি পেতে পারে। প্রাপ্যতা এবং রক্ষণাবেক্ষণ রক্ষণাবেক্ষণ এবং পুনরুদ্ধারের সাথে সম্পর্কিত ভিএলডিবি ক্রিয়াকলাপগুলির সাথে কাজ করার সময় যেমন ডাটাবেস পুনর্গঠন এবং ফাইল অনুলিপিগুলি যা একটি অ-ভিএলডিবি-তে বেশ ব্যবহারিক ছিল একটি ভিএলডিবি ডাটাবেসের জন্য খুব উল্লেখযোগ্য পরিমাণে সময় এবং সংস্থান নেয়। বিশেষত এটি সাধারণত একটি সাধারণ পুনরুদ্ধারের সময় উদ্দেশ্য (আরটিও) পূরণ করা অসম্ভব, যা ডিস্ক বা অন্যান্য স্টোরেজ আর্কাইভ থেকে ফাইল অনুলিপি করার পদ্ধতি দ্বারা, ব্যাঘাতের কারণে একটি ডাটাবেস অনুপলব্ধ হওয়ার সর্বাধিক প্রত্যাশিত সময় বলে মনে করা হয়। ক্লাস্টারিং, ক্লোন করা/প্রতিলিপি করা/স্ট্যান্ডবাই ডেটাবেস, ফাইল-স্ন্যাপশট, স্টোরেজ স্ন্যাপশট বা ব্যাকআপ ম্যানেজারের মতো এই সমস্যাগুলি কাটিয়ে ওঠার কৌশলগুলি আরটিও এবং প্রাপ্যতা অর্জনে সহায়তা করতে পারে, যদিও পৃথক পদ্ধতিগুলির সীমাবদ্ধতা, সতর্কতা, লাইসেন্স এবং অবকাঠামোগত প্রয়োজনীয়তা থাকতে পারে তবে কিছু ডেটা ক্ষতির ঝুঁকি নিতে পারে এবং পুনরুদ্ধার পয়েন্ট উদ্দেশ্য (আরপিও) পূরণ করতে পারে না। অনেক ব্যবস্থার জন্য শুধুমাত্র ভৌগোলিকভাবে দূরবর্তী সমাধান গ্রহণযোগ্য হতে পারে। ব্যাকআপ এবং পুনরুদ্ধার সর্বোত্তম অনুশীলন হল ব্যাকআপ এবং পুনরুদ্ধারের জন্য সামগ্রিক প্রাপ্যতা এবং ব্যবসায়ের ধারাবাহিকতা সমাধানের ক্ষেত্রে স্থাপত্য করা। কর্মক্ষমতা একই পরিকাঠামোর পরিপ্রেক্ষিতে সাধারণত কর্মক্ষমতা হ্রাস পেতে পারে, যা হল ডাটাবেসের আকার বৃদ্ধির সাথে সাথে প্রতিক্রিয়া সময় বৃদ্ধি। কিছু প্রবেশাধিকারের প্রক্রিয়া (স্ক্যান) করার জন্য কেবল আরও তথ্য থাকবে যা আনুপাতিকভাবে বেশি সময় নেবে (রৈখিক সময়); যেখানে তথ্য অ্যাক্সেস করার জন্য ব্যবহৃত সূচকগুলি উচ্চতায় সামান্য বৃদ্ধি পেতে পারে যার জন্য ডেটাতে পৌঁছানোর জন্য সম্ভবত অতিরিক্ত স্টোরেজ অ্যাক্সেসের প্রয়োজন হতে পারে (উপ-রৈখিক সময়)। অন্যান্য প্রভাবগুলি ক্যাশিং কম দক্ষ হয়ে উঠতে পারে কারণ আনুপাতিকভাবে কম ডেটা ক্যাশে করা যেতে পারে এবং কিছু সূচক যেমন বি + স্বয়ংক্রিয়ভাবে বৃদ্ধির সাথে ভালভাবে বজায় থাকে অন্যগুলি যেমন হ্যাশ টেবিল পুনর্নির্মাণের প্রয়োজন হতে পারে। যদি ডাটাবেসের আকার বৃদ্ধির ফলে ডাটাবেসের অ্যাক্সেসারের সংখ্যা বৃদ্ধি পায় তবে আরও সার্ভার এবং নেটওয়ার্ক সংস্থান ব্যবহার করা যেতে পারে এবং বিতর্কের ঝুঁকি বাড়বে। কর্মক্ষমতা পুনরুদ্ধারের কিছু সমাধানের মধ্যে রয়েছে পার্টিশন, ক্লাস্টারিং, সম্ভবত শার্ডিং বা ডাটাবেস মেশিনের ব্যবহার। পার্টিশনিং পার্টিশনিং ব্যাকআপ এবং পুনরুদ্ধার সহ একটি ভিএলডিবি-তে বাল্ক ক্রিয়াকলাপের কার্যকারিতাকে সহায়তা করতে সক্ষম হতে পারে, তথ্য জীবনচক্র পরিচালনার (আই. এল. এম) কারণে বাল্ক চলাচল, বিতর্ক হ্রাস করার পাশাপাশি কিছু প্রশ্ন প্রক্রিয়াকরণের অনুকূলকরণের অনুমতি দেয়। একটি ভিএলডিবি-র চাহিদা মেটানোর জন্য ডাটাবেস স্টোরেজের কম অ্যাক্সেস বিলম্বতা এবং বিতর্ক, উচ্চ থ্রুপুট এবং উচ্চ প্রাপ্যতা থাকতে হবে। সার্ভার সম্পদ একটি ভিএলডিবি-র ক্রমবর্ধমান আকার সার্ভার এবং নেটওয়ার্ক সংস্থানগুলির উপর চাপ সৃষ্টি করতে পারে এবং একটি বাধা দেখা দিতে পারে যার সমাধানের জন্য পরিকাঠামো বিনিয়োগের প্রয়োজন হতে পারে। বড় তথ্য ভিএলডিবি-র সঙ্গে সম্পর্ক বড় তথ্যের মতো নয়, তবে বড় তথ্য সংরক্ষণের ক্ষেত্রে একটি ভিএলডিবি ডাটাবেস জড়িত থাকতে পারে। এটি বলেছিল যে বড় ডেটা সমর্থনকারী কিছু স্টোরেজ সমাধান শুরু থেকেই বড় পরিমাণে ডেটা সমর্থন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল, তাই ডাটাবেস প্রশাসকরা ভিএলডিবি সমস্যার মুখোমুখি হতে পারে না যা ঐতিহ্যবাহী আরডিবিএমএসের পুরানো সংস্করণগুলির সম্মুখীন হতে পারে। আরও দেখুন এক্সএলডিবি তথ্যসূত্র তথ্য ব্যবস্থাপনার প্রকারভেদ