What Engineers Know and How They Know It
ইঞ্জিনিয়াররা কী জানেন এবং কীভাবে তারা এটি জানেনঃ অ্যারোনটিক্যাল হিস্ট্রি থেকে বিশ্লেষণাত্মক অধ্যয়ন (দ্য জনস হপকিন্স ইউনিভার্সিটি প্রেস, 1990) 1908 থেকে 1953 সাল পর্যন্ত মার্কিন অ্যারোনটিক্সের প্রকৌশল অনুশীলনের উপর ওয়াল্টার ভিনসেন্টি (1917-2019) একজন দক্ষ অনুশীলনকারী এবং প্রশিক্ষক দ্বারা রচিত একটি ঐতিহাসিক প্রতিফলন। এই সময়টি বিমান চলাচলের সূচনার প্রতিনিধিত্ব করে যা অনিশ্চয়তা এবং অনেক সম্ভাব্য বিশ্বের অসংখ্য পথে ভরা ছিল। বইটি এই সময়ের দুটি প্রধান উপসংহার তুলে ধরেছে। এই বইয়ের প্রথম ক্রমানুসারে উপসংহারটি হল "প্রকৌশলীরা কী জানেন"। অ্যারোনটিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের ইতিহাস থেকে পাঁচটি কেস স্টাডি ব্যবহার করে যুক্তি দেওয়া হয় যে ইঞ্জিনিয়ারিং প্রায়শই তার নিজস্ব বৈজ্ঞানিক আবিষ্কারের দাবি করে। সুতরাং, প্রকৌশলকে একটি জ্ঞান-সৃষ্টিকারী কার্যকলাপ হিসাবে বোঝা উচিত যার মধ্যে প্রয়োগমূলক বিজ্ঞান অন্তর্ভুক্ত তবে প্রয়োগমূলক বিজ্ঞানের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়। এই বইয়ের দ্বিতীয় ক্রমের উপসংহারটি সমস্ত প্রকৌশলের প্রকৃতির নিদর্শনগুলি প্রকাশ করার জন্য একই কেস স্টাডি ব্যবহার করে "প্রকৌশলীরা কীভাবে জানেন" সম্পর্কিত। এই নিদর্শনগুলি প্রকৌশলের একটি "জ্ঞানতত্ত্ব" গঠন করে যা বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি থেকে আলাদা কিছু হিসাবে একটি "প্রকৌশল পদ্ধতির" পথ নির্দেশ করতে পারে। ওয়াল্টার ভিনসেন্টি মানব ইতিহাসে প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের দিকটি বোঝার জন্য একটি সাধারণ "বৈচিত্র্য-নির্বাচন মডেল" দিয়ে কাজটি শেষ করেছেন। বইটি একজন অনুশীলনকারী এবং প্রশিক্ষকের বলা অসংখ্য অতিরিক্ত পর্যবেক্ষণ এবং গল্পে পূর্ণ। এই কারণেই হয়তো ডঃ মাইকেল এ জ্যাকসন, স্ট্রাকচার্ড ডিজাইন অ্যান্ড প্রবলেম ফ্রেম-এর লেখক, একবার প্রকৌশলীদের উদ্দেশ্যে একটি মূল বক্তব্য এই বক্তব্য দিয়ে শেষ করেছিলেন, "ভিনসেন্টির বইটি পড়ুন। মন দিয়ে পড়বেন। এটি একশো বার পড়ুন। লেখক ওয়াল্টার জি. ভিনসেন্টি (সাধারণত মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে "ভিন-সেন-টি" বা ইতালীয় ভাষায় "ভিন-চেন-টি" উচ্চারিত হয়) (1917-2019) ছিলেন স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের অ্যারোনটিক্যাল এবং অ্যারোস্পেস ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের ইমেরিটাস অধ্যাপক। 1987 সালে তাঁকে ন্যাশনাল অ্যাকাডেমি অফ ইঞ্জিনিয়ারিং-এ অন্তর্ভুক্ত করা হয়, "সুপারসনিক এয়ারক্রাফট অ্যারোডাইনামিক্স-এ অগ্রণী অবদান এবং হাইপারসনিক প্রবাহের ভৌত গ্যাসের গতিবিদ্যা সম্পর্কে মৌলিক বোঝার জন্য।" তাঁর কর্মজীবনের প্রথম অংশ থেকে তাঁর গুরুত্বপূর্ণ পাঠ্যপুস্তক হল, ইন্ট্রোডাকশন টু ফিজিক্যাল গ্যাস ডায়নামিক্স (1ম সংস্করণ 1965,2য় সংস্করণ 1975)। ভিনসেন্টির কার্যত দুটি সম্পূর্ণ কর্মজীবন ছিলঃ একটি অত্যাধুনিক বৈমানিক প্রকৌশলী হিসাবে এবং অন্যটি প্রযুক্তির শীর্ষস্থানীয় ইতিহাসবিদ হিসাবে। এটি তাকে প্রযুক্তিগত উদ্ভাবন কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে চিন্তা করার জন্য একটি দ্বৈত সুবিধাজনক পয়েন্ট দিয়েছে। এছাড়াও, তিনি 1971 সালে ভ্যালুজ, টেকনোলজি অ্যান্ড সোসাইটি নামে একটি স্ট্যানফোর্ড শাখা সহ-প্রতিষ্ঠা করে সমাজে প্রকৌশলের প্রাসঙ্গিকতা প্রসারিত করেছিলেন-যা এখন বিজ্ঞান, প্রযুক্তি ও সমাজ নামে পরিচিত। 90 বছর বয়সে তিনি উইলিয়াম এম. নিউম্যানের সাথে তাঁর সাম্প্রতিকতম কাজ "অন অ্যান ইঞ্জিনিয়ারিং ইউজ অফ ইঞ্জিনিয়ারিং হিস্ট্রি" প্রকাশ করেন যা প্রযুক্তি ও সংস্কৃতিতে প্রকাশিত হয়। পটভূমি ইঞ্জিনিয়াররা কী জানেন 1990 সালে প্রথম প্রকাশিত হয়েছিল যখন শ্রী ভিনসেন্টি 73 বছর বয়সে মহাকাশ প্রকৌশল, প্রযুক্তির ইতিহাস এবং নির্দেশিকায় পূর্ণ কর্মজীবনের পরে প্রকাশিত হয়েছিল। এই বইয়ে প্রমাণের জন্য ব্যবহৃত পাঁচটি কেস স্টাডি 20 শতকের প্রথমার্ধ থেকে এসেছে। এই সময়কালে লেখক 1940 থেকে 1957 সাল পর্যন্ত ন্যাশনাল অ্যাডভাইজারি কমিটি ফর অ্যারোনটিক্স (এন. এ. সি. এ)-তে কাজ করেন। এই বইয়ে প্রমাণ হিসাবে ব্যবহৃত পাঁচটি কেস স্টাডির মধ্যে চারটি প্রথম 1979 থেকে 1986 সালের মধ্যে টেকনোলজি অ্যান্ড কালচারে স্বাধীনভাবে প্রকাশিত হয়েছিল। এই যুগে, অন্যান্য লেখকরা প্রকৌশলের দৃষ্টিভঙ্গিকে কেবল প্রয়োগমূলক বিজ্ঞান হিসাবে প্রত্যাখ্যান করতে শুরু করেছিলেন। তারপর 1990 সালে, ভিনসেন্টির পাঁচটি কেস স্টাডি পরোক্ষভাবে ইঞ্জিনিয়ারিং সম্পর্কে এই নতুন আলোচনাকে একটি জ্ঞান-সৃষ্টিকারী শাখা হিসাবে সমর্থন করেছিল। "প্রকৌশল" পেশা অনুশীলনের একটি বিস্তৃত পরিসরকে অন্তর্ভুক্ত করে। এইভাবে, লেখক তাঁর পাঁচটি কেস স্টাডির পরিধি তিনটি উপায়ে সংকুচিত করেছেন। প্রথমত, শেষ থেকে শেষ পর্যন্ত দেখা যায়, প্রকৌশল প্রক্রিয়ায় নকশা, নির্মাণ/উৎপাদন এবং পরিচালনা সহ তিনটি পর্যায় রয়েছে। এই মামলাগুলি মূলত প্রকৌশলের নকশা পর্যায় থেকে আসে। একটি ব্যতিক্রম হল ফ্লাশ-রিভেটেড জয়েন্টগুলির উপর পঞ্চম কেস স্টাডি যা নকশা এবং উত্পাদনের মধ্যে একটি অন্তরঙ্গ আন্তঃক্রিয়া জড়িত। দ্বিতীয়ত, নকশাকে সাধারণ বা আমূল হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে। এই কেস স্টাডিগুলি সাধারণ নকশার সাথে সম্পর্কিত। তৃতীয়ত, সাধারণ নকশা নিজেই বহু-স্তরযুক্ত। এই স্তরগুলি প্রকল্পের সংজ্ঞা থেকে সামগ্রিক নকশা, প্রধান উপাদান নকশা, উপাদান নকশার উপবিভাগ এবং অত্যন্ত নির্দিষ্ট সমস্যা (যেমন প্ল্যানফর্ম, এয়ারফয়েল এবং হাই-লিফ্ট ডিভাইস) পর্যন্ত এগিয়ে যায়। এই পাঁচটি কেস স্টাডি বেশিরভাগই এই নিম্ন স্তর থেকে আসে। এইভাবে যখন একত্রিত করা হয়, তখন এই কেস স্টাডির পরিধি হল নকশা, স্বাভাবিক নকশা এবং সর্বনিম্ন স্তরে অত্যন্ত নির্দিষ্ট সমস্যা, "এই বড় এবং প্রয়োজনীয় ক্ষেত্রের অবহেলা নিরসনে সহায়তা করার জন্য"। কেস স্টাডি সারসংক্ষেপ (প্রকৌশলীরা কী জানেন) পাঁচটি কেস স্টাডি অধ্যায় অনুসারে সংগঠিত হয়। দ্বিতীয় অধ্যায়টি সাধারণত এয়ারফয়েল নকশা সম্পর্কিত। ডেভিসের প্রাথমিক কাজটি দেখায় যে ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের কোনও আনুষ্ঠানিক প্রশিক্ষণ নেই এমন লোকেরা কতটা কার্যকর ইঞ্জিনিয়ারিং করেছেন। ডেভিস উইং সহায়ক ছিল যদিও ডেভিসের কীভাবে বা কেন তা জানার তাত্ত্বিক ভিত্তি ছিল না। তৃতীয় অধ্যায়টি হল প্রকৌশলীরা কীভাবে উড়ন্ত গুণাবলীর সঙ্গে সামঞ্জস্য রেখে নকশা তৈরি করেন যা পাইলটদের কাছে সন্তোষজনক। এই কেস স্টাডি দেখায় যে মানুষের আচরণ এবং প্রকৌশল প্রয়োজনীয়তার মধ্যে একটি মূল সম্পর্ক থাকতে পারে যা ফলাফলকে ব্যাপকভাবে প্রভাবিত করতে পারে। এইভাবে, "কৃত্রিম নকশা একটি সামাজিক কার্যকলাপ"। 4র্থ অধ্যায় যান্ত্রিক নকশায় নিয়ন্ত্রণ-ভলিউম বিশ্লেষণ পরিস্থিতির গুরুত্ব নির্দেশ করে। সেই সময়ে পদার্থবিজ্ঞানের পাঠ্যপুস্তকে নিয়ন্ত্রণ আয়তন বিশ্লেষণের অভাব ছিল। সুতরাং, প্রকৌশলীদের একটি বৈজ্ঞানিক প্রয়োজনীয়তা ছিল যা কোনও প্রাকৃতিক বিজ্ঞান দ্বারা পর্যাপ্তভাবে সমাধান করা হয়নি। গুরুত্বপূর্ণভাবে, এই ধরনের কেস স্টাডি হল "ইঞ্জিনিয়ারিং সায়েন্স"-এর মতো জিনিস কেন রয়েছে তার উদাহরণ। পঞ্চম অধ্যায়ে প্রপেলারের নকশা এবং নির্বাচনের গতিশীল সমস্যা নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে। প্রোপেলার কেস স্টাডি ব্যাখ্যা করে যে প্রকৌশলীরা কীভাবে প্রয়োজনীয় বৈজ্ঞানিক তত্ত্বের অনুপস্থিতির জন্য পদ্ধতিগুলি বিকাশ করেন। এই ক্ষেত্রে "প্যারামিটার ভ্যারিয়েশন" ব্যবহার করা হয়েছিল এমন একটি বিষয়ের মানচিত্র তৈরি করতে এবং জরিপ করতে যেখানে কোনও ব্যাপক বৈজ্ঞানিক তত্ত্ব (পদার্থবিজ্ঞানে) বিদ্যমান ছিল না। পরিশেষে, অধ্যায় 6 বিমানের জন্য ফ্লাশ-রিভেটেড জয়েন্ট ডিজাইন করার সমস্যা বর্ণনা করে। এই কেস স্টাডি জানায় যে কীভাবে উৎপাদনের প্রয়োজনীয়তা নকশার উপর বিপরীত প্রভাব ফেলতে পারে এবং এইভাবে উৎপাদন ও নকশার মধ্যে পুনরাবৃত্তি ঘটাতে পারে। এই কেস স্টাডি আরও ব্যাখ্যা করে যে কীভাবে ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের এমন কিছু দিক রয়েছে যা বিজ্ঞান হিসাবে পর্যাপ্তভাবে বর্ণনা করা যায় না যেমন বিমানের অ্যালুমিনিয়াম স্ট্রেসড-স্কিন কাঠামো সম্পূর্ণ করার সময় কতটা চাপ প্রয়োগ করতে হবে তার জন্য "অনুভূতি" রিভেট মেকানিক্স তৈরি করা হয়েছে (নীচে "মৌন জ্ঞান" আলোচনা দেখুন)। অ্যান এপিস্টেমোলজি অফ ইঞ্জিনিয়ারিং (হাউ ইঞ্জিনিয়ার্স নো) পুরো বই জুড়ে, ওয়াল্টার ভিনসেন্টি প্রকৌশল সম্পর্কিত জ্ঞানতত্ত্ব পর্যবেক্ষণ করেছেন। বইটি জুড়ে করা বেশ কয়েকটি পর্যবেক্ষণের মধ্যে ছয়টি নিম্নরূপ। এই পর্যবেক্ষণগুলি একটি "প্রকৌশল পদ্ধতি" গঠন করে না কিন্তু একটি অনুমান প্রদান করে যে তারা আরও গবেষণার পথ নির্দেশ করতে পারে। তিনি লিখেছেন, "5ম অধ্যায়ের চূড়ান্ত অনুচ্ছেদে, আমি এই প্রশ্নটিও উত্থাপন করেছি যে বিজ্ঞানের ইতিহাসের জন্য একটি ফলপ্রসূ উদ্বেগের বিষয় হওয়া বৈজ্ঞানিক পদ্ধতির অনুরূপ কিন্তু আলাদা করার মতো" ইঞ্জিনিয়ারিং পদ্ধতি "সন্ধান করা লাভজনক হতে পারে কিনা। এটা কি হতে পারে যে এখানে বর্ণিত বৈচিত্র্য-নির্বাচন প্রক্রিয়াটি সেই পদ্ধতি, যার স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্যগুলি নির্বাচনের মানদণ্ড এবং সরাসরি পরীক্ষার শর্টকাট করার জন্য ব্যবহৃত বিকল্প পদ্ধতিগুলির মধ্যে রয়েছে? ইঞ্জিনিয়ারিং লার্নিং-এর সাতটি ইন্টারেক্টিভ উপাদান প্রথমত, উড়ন্ত-মানের নির্দিষ্টকরণের বিকাশে পুনরাবৃত্তিমূলক ইঞ্জিনিয়ারিং আবিষ্কার প্রক্রিয়ার একটি প্যাটার্ন দেখা যায়। এই প্রক্রিয়াটিকে "ইঞ্জিনিয়ারিং শিক্ষার সাতটি ইন্টারেক্টিভ উপাদান" হিসাবে উল্লেখ করা হয় এবং এর মধ্যে রয়েছেঃ গাড়ির সাথে পরিচিতি এবং সমস্যার স্বীকৃতি। মৌলিক চলকগুলির সনাক্তকরণ এবং বিশ্লেষণাত্মক ধারণা ও মানদণ্ডের উৎপত্তি। ইন-ফ্লাইট পরিমাপের জন্য যন্ত্র/পাইলটিং কৌশলগুলির বিকাশ। কাঙ্ক্ষিত উড়ন্ত গুণাবলী সম্পর্কে পাইলট মতামতের বৃদ্ধি এবং পরিমার্জন। 2 থেকে 4 পর্যন্ত ফলাফলকে উড়ন্ত মানের গবেষণার জন্য একটি ইচ্ছাকৃত পরিকল্পনায় একত্রিত করুন। বিমানের একটি ক্রস সেকশনের জন্য প্রাসঙ্গিক উড়ানের বৈশিষ্ট্যগুলির পরিমাপ। সাধারণ নির্দিষ্টকরণে পৌঁছানোর জন্য পাইলটের মতামতের আলোকে বিমানের বৈশিষ্ট্য সম্পর্কিত ফলাফল এবং তথ্যের মূল্যায়ন। মূল পাঠ্য থেকে বোল্ডফেসটি বিষয়-নিরপেক্ষ পদ্ধতিতে পদক্ষেপগুলিকে পৃথক করে। প্রকৌশল জ্ঞানের ছয়টি বিভাগ দ্বিতীয়ত, প্রকৌশলের জ্ঞানের বিভাগগুলির মধ্যে একটি প্যাটার্ন রয়েছে। প্রকৌশল জ্ঞানের এই ছয়টি বিভাগ হলঃ মৌলিক নকশা ধারণার মানদণ্ড এবং নির্দিষ্টকরণ তাত্ত্বিক সরঞ্জাম পরিমাণগত তথ্য ব্যবহারিক বিবেচনা নকশা যন্ত্রপাতি সাতটি জ্ঞান-সৃষ্টিকারী ক্রিয়াকলাপ তৃতীয়ত, ওয়াল্টার ভিনসেন্টি প্রকৌশলের জ্ঞান/বিজ্ঞান সৃষ্টিকারী ক্রিয়াকলাপের একটি প্যাটার্ন দেখেন। এই সাতটি জ্ঞান-সৃষ্টিকারী ক্রিয়াকলাপের মধ্যে রয়েছেঃ বিজ্ঞান উদ্ভাবন তাত্ত্বিক প্রকৌশল গবেষণা থেকে স্থানান্তর পরীক্ষামূলক প্রকৌশল গবেষণা নকশা অনুশীলন উৎপাদন বিভাগ এবং ক্রিয়াকলাপের মধ্যে সরাসরি পরীক্ষার সম্পর্ক চতুর্থত, জ্ঞানের ছয়টি বিভাগ এবং সাতটি জ্ঞান-সৃষ্টিকারী ক্রিয়াকলাপকে একটি এক্স-ওয়াই টেবিলে রেখে, এই জ্ঞান-সৃষ্টিকারী ক্রিয়াকলাপগুলি আংশিকভাবে অনুমানযোগ্য উপায়ে জ্ঞানের বিভাগগুলি কেটে দেয়। ফলস্বরূপ টেবিলটি একটি আনুমানিক হিসাবে কাজ করে যে কোন ইঞ্জিনিয়ারিং কাজগুলি নতুন ইঞ্জিনিয়ারিং জ্ঞান তৈরি করতে পারে। ফলস্বরূপ চিত্রটি "কঠিন এবং দ্রুত বিভাগের একটি সেটের চেয়ে বেশি আলোচনার উদ্দেশ্যে তৈরি করা হয়েছে"। ইঞ্জিনিয়ারিং জ্ঞানের শ্রেণিবিন্যাস পঞ্চম, তিনি ইঞ্জিনিয়ারিং জ্ঞানকেই পুনরায় শ্রেণীবদ্ধ করেন। প্রকৌশল দ্বারা উৎপাদিত জ্ঞানকে সাধারণত নকশা, উৎপাদন বা ক্রিয়াকলাপের মতো পর্যায় দ্বারা শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে। ইঞ্জিনিয়ারিং জ্ঞান বিভাগ সম্পর্কে চিন্তা করার আরেকটি উপায় হল বর্ণনামূলক জ্ঞান, নির্দেশমূলক জ্ঞান এবং মৌন জ্ঞান। তিনি গিলবার্ট রাইলের শব্দগুলি "এটি জানা" এবং "কীভাবে জানা যায়" প্রতিটি জ্ঞান বিভাগের লক্ষ্যকে চিত্রিত করার জন্য যোগ করেছেন। ইঞ্জিনিয়ারিং-এ "কি বা কি করতে হবে তা জানা" হল বর্ণনামূলক এবং নির্দেশমূলক জ্ঞানের মিশ্রণ। এটি কিভাবে করতে হয় তা জানা হল নির্দেশমূলক এবং নীরব জ্ঞানের মিশ্রণ। সুতরাং, এই কেস স্টাডিগুলি ইঞ্জিনিয়ারিং-এ তিন ধরনের জ্ঞানের প্রয়োজনীয়তা দেখায়। প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের বৈচিত্র্য-নির্বাচন মডেল পরিশেষে, তিনি জ্ঞান বৃদ্ধির জন্য একটি বৈচিত্র্য-নির্বাচন মডেল উপস্থাপন করেন। নকশার শ্রেণিবিন্যাসের সমস্ত স্তরে, জ্ঞানের বৃদ্ধি বৈচিত্র্য-নির্বাচন প্রক্রিয়ার জটিলতা এবং শক্তি বাড়ানোর জন্য কাজ করে, বৈচিত্র্যের প্রক্রিয়া উভয়কেই পরিবর্তন করে এবং নির্বাচনের প্রক্রিয়াগুলিকে পরোক্ষভাবে প্রসারিত করে। বৈচিত্র্য এবং নির্বাচন প্রযুক্তির অগ্রগতির জন্য দুটি বাস্তবসম্মত নীতি যোগ করেঃ বৈচিত্র্যের প্রতি অন্ধত্ব এবং নির্বাচনের অনিশ্চয়তা। ভিনসেন্টি উপসংহারে বলেন যে, নকশার বৈচিত্র্যের বিশাল সম্ভাবনার প্রতি আমাদের অন্ধত্ব একটি এলোমেলো বা অনির্ধারিত অনুসন্ধানকে বোঝায় না। একটি অপরিচিত গলিতে একজন অন্ধ ব্যক্তি একটি বেত ব্যবহার করে ইচ্ছাকৃত উপায়ে সীমাবদ্ধতাগুলি অন্বেষণ করার জন্য তথ্য সরবরাহ করার জন্য কোনও ধারণা ছাড়াই যে গলিটি কোথায় নিয়ে যায়। একইভাবে, প্রকৌশলীরা এই অর্থে "অন্ধভাবে" নকশায় এগিয়ে যান যে "ফলাফলটি সম্পূর্ণরূপে পূর্বাভাসযোগ্য নয়" সুতরাং "সেরা" সম্ভাব্য বৈচিত্রগুলি কিছু মাত্রায় অদৃশ্য। ফলস্বরূপ, উচ্চ কার্যকরী নকশা খুঁজে পাওয়া আদর্শ নয়। তিনি উল্লেখ করেছেন, "বাইরে থেকে বা পিছন থেকে দেখলে, পুরো প্রক্রিয়াটি সাধারণত যতটা হয় তার চেয়ে বেশি সুশৃঙ্খল এবং ইচ্ছাকৃত-কম অন্ধ বলে মনে হয়।" যাইহোক, ভিনসেন্টি রাইট ভাই এবং ফরাসিদের মধ্যে পার্থক্য ব্যবহার করে দেখান যে আমরা কীভাবে অন্ধত্বকে বৈচিত্র্যের সাথে পরিচালনা করি তার একটি পরিসীমা রয়েছে। রাইট ভাইয়েরা ফরাসিদের আগে একটি উড়ন্ত যন্ত্রের নকশা তৈরি করেছিলেন যদিও তারা প্রায় একই সময়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা শুরু করেছিলেন। ফরাসিরা 1) রাইট/ল্যাংলি সম্পর্কে যা খুব কমই জানা ছিল, 2) কী সফল হতে পারে সে সম্পর্কে মানসিক কল্পনা এবং 3) ক্রমবর্ধমান বিমানের অভিজ্ঞতা থেকে দিকনির্দেশনা দেওয়ার জন্য আবেদন করেছিল। কিন্তু "যেহেতু [#1 এবং #3] কম ছিল, তাই অন্ধত্বের মাত্রা, অন্তত প্রথমে, মোটামুটি মোটের কাছাকাছি ছিল।" রাইট এবং ফরাসিদের মধ্যে এই প্রক্রিয়ার মধ্যে পার্থক্য কী ছিল? ফরাসি পরীক্ষা এবং ত্রুটি প্রক্রিয়ায় কম তাত্ত্বিক বিশ্লেষণ (বা নতুন প্রকৌশল জ্ঞান) ছিল। যেহেতু, "ফরাসিরা তাত্ত্বিক বিশ্লেষণের দিকে ঝোঁক ছিল না, তাই শুধুমাত্র উড্ডয়নের পথের মাধ্যমে ধরে রাখা এবং পরিমার্জন করার জন্য বৈচিত্র্যগুলি নির্বাচন করা যেতে পারে।" রাইটদের জন্য, বিশ্লেষণের মাধ্যমে তত্ত্বের মৌলিক নীতিগুলির অগ্রগতি সরাসরি পরীক্ষার জন্য সুনির্দিষ্ট শর্টকাটগুলিকে ধার দেয় যা ফরাসি প্রক্রিয়াটিকে পূর্ববর্তী পর্যবেক্ষণে আরও অনুসন্ধানমূলক বলে মনে করে। সুতরাং, নির্বাচন প্রক্রিয়াটি পরিবেশে প্রকৃত ("প্রকাশ্য") সংস্করণগুলির সরাসরি পরীক্ষার পরিবর্তে 1) তাত্ত্বিক বিশ্লেষণ এবং 2) পরীক্ষা (যেমন, বায়ু সুড়ঙ্গ) দ্বারা সহায়তা করা হয়। জ্ঞানের বৃদ্ধি প্রকৃত/সরাসরি পরীক্ষার পরিবর্তে পরোক্ষ পরীক্ষার ক্ষমতা বৃদ্ধি করে। বৈচিত্র্য-নির্বাচন প্রক্রিয়ায় অনিশ্চয়তা (বৈচিত্র্যে অন্ধত্ব এবং নির্বাচনে অনিশ্চয়তা) দীর্ঘমেয়াদে, "সমগ্র বৈচিত্র্য-নির্বাচন প্রক্রিয়া-বৈচিত্র্য এবং নির্বাচন একসাথে-অনিশ্চয়তায় পূর্ণ।" অনিশ্চয়তার মাত্রা দুটি বিষয় দ্বারা প্রভাবিত হয়। প্রথমত, "অনিশ্চয়তা আসে বৈচিত্র্যের অন্ধত্বের মাত্রা থেকে।" প্রযুক্তি পরিপক্ক হওয়ার সাথে সাথে পুরো প্রক্রিয়ায় অনিশ্চয়তা হ্রাস পায়-তিনি উল্লেখ করেছেন যে আজকের বিমান ডিজাইনাররা 1900-এর দশকের গোড়ার দিকে ফরাসিদের তুলনায় বা এমনকি এন. এ. সি. এ-তে কাজ করার সময়কার তুলনায় আরও "নিশ্চিততার সাথে" কাজ করে। তবুও, অন্ধত্ব হ্রাস করার মধ্যে একটি বৈপরীত্য রয়েছে। যদিও সময়ের সাথে সাথে অন্ধত্ব হ্রাস পায়, একই সাথে উন্নতি করা আরও কঠিন এবং আরও পরিশীলিত হয়ে ওঠে. যা ফলস্বরূপ অন্ধত্ব বাড়ায়! এইভাবে অন্ধত্বের মোট হ্রাস দেখার প্রলোভন "একটি বিভ্রম থেকে উদ্ভূত"। বৈচিত্র্য-নির্বাচন প্রক্রিয়া যতটা অন্ধত্ব তৈরি করতে পারে ততটাই এটি হ্রাস করতে পারে; কেবল "প্রতিভাবান প্রকৌশলীদের জিজ্ঞাসা করুন যারা বর্তমানের বৈমানিকের মতো একটি পরিপক্ক প্রযুক্তি উন্নত করতে লড়াই করে"। পুরো বৈচিত্র্য-নির্বাচন মডেলের অনিশ্চয়তার দ্বিতীয় কারণ হল নির্বাচন প্রক্রিয়ায় "অনিশ্চয়তা"। পরোক্ষ এবং প্রকাশ্য পরীক্ষা উভয়ই অনিশ্চয়তায় ভুগছে যা বৈচিত্র্য নির্বাচন মডেলে জটিলতা যোগ করে। কিন্তু বৈচিত্র্যের অন্ধত্বের বিপরীতে, উভয় ধরনের পরীক্ষায় নির্ভুলতার সাথে নির্বাচনের অনিশ্চয়তা হ্রাস পায়। অন্ধত্ব এবং অনিশ্চয়তা বৈচিত্র্য-নির্বাচন মডেলের প্রযুক্তি বিবর্তনের কঠিন বা কঠিন প্রকৃতির বৈশিষ্ট্য। প্রতিটি ক্ষেত্রে বৈচিত্র্য-নির্বাচন এবং অন্ধত্ব-অনিশ্চয়তা কীভাবে কাজ করছিল তা দেখানোর জন্য লেখক তারপর পাঁচটি কেস স্টাডি পর্যালোচনা করেন। সামগ্রিকভাবে, "পৃথক বৈচিত্র্য-নির্বাচন প্রক্রিয়াগুলির ফলস্বরূপ প্রকৌশল জ্ঞানের ক্রমবর্ধমান বৃদ্ধি সেই প্রক্রিয়াগুলি কীভাবে পরিচালিত হয় তার প্রকৃতি পরিবর্তন করতে কাজ করে।" আরও দেখুন ইঞ্জিনিয়ারিং এয়ারফয়েলস ডেভিস উইং কন্ট্রোল ভলিউম প্রোপেলার্স ফ্লাশ রিভেটস রেফারেন্স ইঞ্জিনিয়ারিং বই প্রযুক্তির ইতিহাস 1990 অ-কল্পকাহিনী বই বিমান চলাচল বই