Variable and attribute (research)
বিজ্ঞান ও গবেষণায়, একটি বৈশিষ্ট্য হল একটি বস্তুর (ব্যক্তি, জিনিস ইত্যাদি) গুণ। বৈশিষ্ট্যগুলি চলকের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত। একটি পরিবর্তনশীল হল বৈশিষ্ট্যগুলির একটি যৌক্তিক সেট। পরিবর্তনশীলগুলি "পরিবর্তিত" হতে পারে-উদাহরণস্বরূপ, উচ্চ বা নিম্ন হতে পারে। বৈশিষ্ট্যটির মান দ্বারা কতটা উচ্চ বা কতটা নিম্ন নির্ধারিত হয় (এবং প্রকৃতপক্ষে, একটি বৈশিষ্ট্য কেবল "নিম্ন" বা "উচ্চ" শব্দ হতে পারে)। (উদাহরণস্বরূপ দেখুনঃ বাইনারি বিকল্প) একটি বৈশিষ্ট্য প্রায়শই স্বজ্ঞাত হলেও, পরিবর্তনশীল হল কার্যকরী উপায় যাতে বৈশিষ্ট্যটি আরও তথ্য প্রক্রিয়াকরণের জন্য উপস্থাপন করা হয়। ডেটা প্রসেসিংয়ে ডেটা প্রায়শই আইটেমগুলির সংমিশ্রণ (সারিতে সাজানো বস্তু) এবং একাধিক ভেরিয়েবল (কলামে সাজানো) দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয়। প্রতিটি চলকের মান পরিসংখ্যানগতভাবে চলকের ক্ষেত্র জুড়ে পরিবর্তিত হয় (বা বিতরণ করা হয়)। একটি ডোমেন হল সমস্ত সম্ভাব্য মানগুলির একটি সেট যা একটি পরিবর্তনশীলকে থাকতে দেওয়া হয়। মানগুলি যৌক্তিক উপায়ে সাজানো হয় এবং প্রতিটি চলকের জন্য অবশ্যই সংজ্ঞায়িত করা আবশ্যক। ডোমেনগুলি বড় বা ছোট হতে পারে। ক্ষুদ্রতম সম্ভাব্য ডোমেনে সেই চলকগুলি থাকে যার কেবল দুটি মান থাকতে পারে, যাকে বাইনারি (বা ডাইকোটোমাস) চলকও বলা হয়। বড় ডোমেনে নন-ডাইকোটোমাস ভেরিয়েবল এবং উচ্চ মাত্রার পরিমাপ রয়েছে। (আরও দেখুন আলোচনার ক্ষেত্র।) শব্দার্থগতভাবে, কোনও বস্তুর বৈশিষ্ট্য বিবেচনা করার সময় 'বৈশিষ্ট্য' (যে বৈশিষ্ট্যগুলি কোনও বস্তুর জন্য দায়ী) থেকে 'বৈশিষ্ট্য' (যে বৈশিষ্ট্যগুলি বস্তুর সহজাত) আলাদা করে আরও বেশি নির্ভুলতা অর্জন করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, বয়স এমন একটি বৈশিষ্ট্য যা বিভিন্ন উপায়ে কার্যকর করা যেতে পারে। এটি দ্বিখণ্ডিত করা যেতে পারে যাতে শুধুমাত্র দুটি মান-"পুরানো" এবং "তরুণ"-আরও তথ্য প্রক্রিয়াকরণের জন্য অনুমোদিত হয়। এই ক্ষেত্রে "বয়স" বৈশিষ্ট্যটি বাইনারি পরিবর্তনশীল হিসাবে কার্যকর করা হয়। যদি দুটির বেশি মান সম্ভব হয় এবং সেগুলিকে ক্রমবদ্ধ করা যায়, তবে বৈশিষ্ট্যটি ক্রমিক পরিবর্তনশীল দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয়, যেমন "তরুণ", "মধ্যবয়স" এবং "বৃদ্ধ"। এরপরে এটি যুক্তিসঙ্গত মান দিয়ে তৈরি করা যেতে পারে, যেমন 1,2,3.99। "সামাজিক শ্রেণী" বৈশিষ্ট্যটি "নিম্ন", "মধ্যবিত্ত" এবং "উচ্চ শ্রেণী" সহ বয়সের মতো একই উপায়ে কার্যকর করা যেতে পারে এবং প্রতিটি শ্রেণীকে উচ্চ ও নিম্নের মধ্যে পার্থক্য করা যেতে পারে, এইভাবে তিনটি বৈশিষ্ট্যকে ছয়টিতে পরিবর্তন করা যেতে পারে (উইলিয়াম লয়েড ওয়ার্নারের প্রস্তাবিত মডেলটি দেখুন) বা এটি বিভিন্ন পরিভাষা ব্যবহার করতে পারে (যেমন গিলবার্ট এবং কাহলের মডেলের শ্রমিক শ্রেণী)। আরও দেখুন গুণগত তথ্য পরিমাণগত তথ্য নোট সামাজিক গবেষণা পরিবর্তনশীল (গণিত) পরিসংখ্যানগত তথ্যের প্রকার