Location intelligence
ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তায়, অবস্থান বুদ্ধিমত্তা (এল. আই), বা স্থানিক বুদ্ধিমত্তা, একটি নির্দিষ্ট সমস্যা সমাধানের জন্য ভূ-স্থানিক তথ্য সম্পর্ক থেকে অর্থবহ অন্তর্দৃষ্টি অর্জনের প্রক্রিয়া। এটি একটি মানচিত্রে সহজ রেফারেন্সের জন্য স্থানিকভাবে এবং/অথবা কালানুক্রমিকভাবে একাধিক ডেটা সেট স্তরিত করে এবং এর প্রয়োগগুলি শিল্প, বিভাগ এবং সংস্থাগুলিতে বিস্তৃত। যুগ যুগ ধরে তথ্য উপস্থাপনের জন্য মানচিত্র ব্যবহার করা হয়েছে, কিন্তু প্রকৃত অবস্থান 'বুদ্ধিমত্তা'-র প্রথম উদাহরণ হিসাবে যা উল্লেখ করা যেতে পারে তা ছিল 1854 সালে লন্ডনে, যখন জন স্নো জল পাম্পের অবস্থান সহ এলাকার একটি মানচিত্রকে আচ্ছাদন করে কলেরার বিস্তার সম্পর্কে তত্ত্বগুলিকে খণ্ডন করতে সক্ষম হন এবং উৎসটিকে একটি একক জল পাম্পে সংকীর্ণ করতে সক্ষম হন। একটি মানচিত্রে তথ্যের এই স্তরবিন্যাস ভূস্থানিক তথ্যের বিভিন্ন সেটের মধ্যে সম্পর্ক সনাক্ত করতে সক্ষম হয়েছিল। অবস্থান বা ভৌগোলিক তথ্য ব্যবস্থা (জিআইএস) সরঞ্জামগুলি স্থানিক বিশেষজ্ঞদের তথ্য সংগ্রহ, সঞ্চয়, বিশ্লেষণ এবং কল্পনা করতে সক্ষম করে। অবস্থান বুদ্ধিমত্তা বিশেষজ্ঞরা কোনও ব্যবসা পরিচালনা বা পরিষেবা প্রদানের জন্য সর্বোত্তম অবস্থানগুলি পরিমাপ করতে বিভিন্ন স্থানিক এবং ব্যবসায়িক বিশ্লেষণমূলক সরঞ্জাম ব্যবহার করতে পারেন। অবস্থান গোয়েন্দা বিশেষজ্ঞরা ব্যবসায়িক বাস্তুতন্ত্রের সংজ্ঞা দিয়ে শুরু করেন যার অনেক আন্তঃসংযুক্ত অর্থনৈতিক প্রভাব রয়েছে। এই ধরনের অর্থনৈতিক প্রভাবগুলির মধ্যে রয়েছে সংস্কৃতি, জীবনধারা, শ্রম, স্বাস্থ্যসেবা, জীবনযাত্রার ব্যয়, অপরাধ, অর্থনৈতিক জলবায়ু এবং শিক্ষার মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়। আরও সংজ্ঞা "অবস্থান বুদ্ধিমত্তা" শব্দটি প্রায়শই ভৌগোলিকভাবে "মানচিত্র" তথ্যের জন্য নিযুক্ত মানুষ, তথ্য এবং প্রযুক্তি বর্ণনা করতে ব্যবহৃত হয়। পোলারিস ইন্টেলিজেন্সের মতো এই ম্যাপিং অ্যাপ্লিকেশনগুলি অবস্থানের সাথে যুক্ত প্রচুর পরিমাণে ডেটা রূপান্তর করতে পারে (যেমন। পিওআই, ডেমোগ্রাফিক্স, জিওফেন্স) রঙ-কোডেড ভিজ্যুয়াল উপস্থাপনায় (তাপ মানচিত্র এবং আগ্রহের ভেরিয়েবলের থিম্যাটিক মানচিত্র) যা প্রবণতা দেখতে এবং অর্থবহ বুদ্ধিমত্তা তৈরি করা সহজ করে তোলে। অবস্থানগত বুদ্ধিমত্তার সৃষ্টি ক্ষেত্রগত জ্ঞান, আনুষ্ঠানিক কাঠামো এবং সিদ্ধান্ত সমর্থনের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে পরিচালিত হয়। অবস্থান সবকিছুর মধ্য দিয়ে যায় অর্থাৎ ডিভাইস, প্ল্যাটফর্ম, সফ্টওয়্যার এবং অ্যাপ্লিকেশন এবং সামাজিক তথ্য, মোবাইল ডেটা, ব্যবহারকারীর ডেটা, সেন্সর ডেটার সাথে সামঞ্জস্য রেখে প্রসঙ্গ বোঝার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ উপাদানগুলির মধ্যে একটি। অবস্থান বুদ্ধিমত্তা ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা প্রক্রিয়া এবং সরঞ্জামগুলিতে একটি ভৌগলিক উপাদানের সংহতকরণ বর্ণনা করতেও ব্যবহৃত হয়, প্রায়শই স্থানিক ডাটাবেস এবং স্থানিক ওএলএপি সরঞ্জামগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে। 2012 সালে, রিয়েল এস্টেট ইন্ডাস্ট্রি (জেএলএল) থেকে ওয়েন গিয়ারি ডালাসের টেক্সাস বিশ্ববিদ্যালয়ে অবস্থান বুদ্ধিমত্তার উপর প্রথম প্রয়োগকৃত কোর্সের প্রস্তাব দিয়েছিলেন যেখানে তিনি অবস্থান বুদ্ধিমত্তাকে সর্বোত্তম অবস্থান নির্বাচন করার প্রক্রিয়া হিসাবে সংজ্ঞায়িত করেছেন যা কর্মক্ষেত্রে সাফল্যকে সমর্থন করবে এবং বিভিন্ন ব্যবসা এবং আর্থিক উদ্দেশ্যকে সম্বোধন করবে। পিটনি বোয়েস ম্যাপইনফো কর্পোরেশন অবস্থানের বুদ্ধিমত্তাকে নিম্নরূপ বর্ণনা করেঃ "স্থানিক তথ্য, যা সাধারণত" অবস্থান "নামে পরিচিত, জড়িত বা কোথায় রয়েছে তার প্রকৃতির সাথে সম্পর্কিত। স্থানিক কোনও ভৌগলিক অবস্থানের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়, তবে স্থানিক তথ্যের বেশিরভাগ সাধারণ ব্যবসায়িক ব্যবহার কীভাবে স্থানিক তথ্য পৃথিবীর কোনও অবস্থানের সাথে সংযুক্ত থাকে তা নিয়ে কাজ করে। মিরিয়াম-ওয়েবস্টার বুদ্ধিমত্তাকে "শেখার বা বোঝার ক্ষমতা, বা নিজের পরিবেশকে পরিচালনা করার জন্য জ্ঞান প্রয়োগ করার ক্ষমতা" হিসাবে সংজ্ঞায়িত করেছেন। এই পদগুলির সংমিশ্রণ ইঙ্গিত করে যে আপনি কীভাবে তথ্যের স্থানিক দিকটি বুঝতে পারেন এবং একটি উল্লেখযোগ্য প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা অর্জনের জন্য এটি প্রয়োগ করেন। এসরি দ্বারা সংজ্ঞায়িত নিম্নরূপঃ "অবস্থান বুদ্ধিমত্তা দৃশ্যমানকরণ এবং তথ্য বিশ্লেষণের মাধ্যমে অর্জন করা হয়। একটি স্মার্ট ম্যাপ বা ড্যাশবোর্ডে ভৌগলিক তথ্যের স্তরগুলি-যেমন জনসংখ্যা, ট্র্যাফিক এবং আবহাওয়া-যুক্ত করে, সংস্থাগুলি কোনও ঘটনা কোথায় ঘটেছে তা সনাক্ত করতে, কেন এটি ঘটছে তা বুঝতে এবং এর কারণ সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে গোয়েন্দা সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করতে পারে। ইয়াঙ্কি গ্রুপ তাদের শ্বেতপত্রে "খুচরো ব্যাঙ্কিং-এ অবস্থান বুদ্ধিমত্তাঃ". একটি ব্যবসায়িক পরিচালন শব্দ যা কোনও ব্যবসায়িক সমস্যা সমাধানের জন্য প্রয়োগ করা স্থানিক ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন, প্রাসঙ্গিককরণ এবং বিশ্লেষণাত্মক ক্ষমতাকে বোঝায়। বাণিজ্যিক প্রয়োগ সামগ্রিক ব্যবসায়িক ফলাফল উন্নত করতে বিস্তৃত শিল্প দ্বারা অবস্থান বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করা হয়। অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে রয়েছেঃ যোগাযোগ এবং টেলিযোগাযোগঃ নেটওয়ার্ক পরিকল্পনা এবং নকশা, সীমানা সনাক্তকরণ, নতুন গ্রাহক বাজার চিহ্নিত করা। আর্থিক পরিষেবাঃ শাখার অবস্থানগুলি অনুকূল করা, বাজার বিশ্লেষণ, মানিব্যাগের শেয়ার এবং ক্রস-সেল ক্রিয়াকলাপ, সংযুক্তি ও অধিগ্রহণ, শিল্প খাত বিশ্লেষণ, ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা। সরকারঃ জনগণনা আপডেট, আইন প্রয়োগকারী অপরাধ বিশ্লেষণ, জরুরি প্রতিক্রিয়া, পরিবেশ ও ভূমি ব্যবস্থাপনা, নির্বাচনী পুনর্বিন্যাস, করের এখতিয়ার বরাদ্দ, নগর পরিকল্পনা। স্বাস্থ্যসেবাঃ স্থান নির্বাচন, বাজার বিভাজন, নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ, বৃদ্ধির মূল্যায়ন, রোগের বিস্তার। উচ্চ শিক্ষাঃ ছাত্র নিয়োগ, প্রাক্তন ছাত্র এবং দাতা ট্র্যাকিং, ক্যাম্পাস ম্যাপিং। হোটেল এবং রেস্তোরাঁঃ গ্রাহক প্রোফাইল বিশ্লেষণ, সাইট নির্বাচন, লক্ষ্য বিপণন, সম্প্রসারণ পরিকল্পনা। বীমাঃ ঠিকানা বৈধতা, আন্ডাররাইটিং এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা, দাবি ব্যবস্থাপনা, বিপণন এবং বিক্রয় বিশ্লেষণ, বাজার অনুপ্রবেশ অধ্যয়ন। কে-12: বিদ্যালয়ের স্থান নির্বাচন, তালিকাভুক্তি পরিকল্পনা, বিদ্যালয়ের উপস্থিতি এলাকা পরিবর্তন (সীমানা পরিবর্তন), বিদ্যালয় একীকরণ, জেলা একীকরণ, শিক্ষার্থীদের কৃতিত্বের পরিকল্পনা। মাধ্যমঃ লক্ষ্য বাজার শনাক্তকরণ, গ্রাহক জনসংখ্যা, গণমাধ্যম পরিকল্পনা। রিয়েল এস্টেটঃ সাইট রিপোর্ট, ব্যাপক সাইট বিশ্লেষণ, জনতাত্ত্বিক বিশ্লেষণ, বৃদ্ধির ধরণ বিশ্লেষণ, খুচরো মডেলিং, উপস্থাপনা মানের মানচিত্র। খুচরোঃ সাইট নির্বাচন, প্রতি-দোকান বিক্রয় সর্বাধিক করা, নিম্ন-কার্যকরী দোকানগুলি চিহ্নিত করা, বাজার বিশ্লেষণ, খুচরো ফুটো এবং সরবরাহের ব্যবধান বিশ্লেষণ। পরিবহণঃ পরিবহণ পরিকল্পনা, রুট পর্যবেক্ষণ। আরও দেখুন জিওগ্রাফিক ইনফরমেশন সিস্টেম (জিআইএস) জিওমার্কেটিং রেফারেন্স বিজনেস ইন্টেলিজেন্স পদ বাজার গবেষণা কৌশলগত ব্যবস্থাপনা জিওগ্রাফিক ডেটা এবং তথ্য