Image fusion
ইমেজ ফিউশন প্রক্রিয়াটিকে একাধিক ছবি থেকে সমস্ত গুরুত্বপূর্ণ তথ্য সংগ্রহ এবং কম ছবিতে তাদের অন্তর্ভুক্তি হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়, সাধারণত একটি। এই একক চিত্রটি যে কোনও একক উৎসের চিত্রের চেয়ে বেশি তথ্যবহুল এবং নির্ভুল এবং এতে সমস্ত প্রয়োজনীয় তথ্য রয়েছে। ইমেজ ফিউশনের উদ্দেশ্য কেবল তথ্যের পরিমাণ হ্রাস করা নয়, এমন চিত্র তৈরি করা যা মানুষ এবং যন্ত্রের উপলব্ধির জন্য আরও উপযুক্ত এবং বোধগম্য। কম্পিউটার ভিশনে, মাল্টিসেন্সর ইমেজ ফিউশন হল দুটি বা ততোধিক চিত্র থেকে প্রাসঙ্গিক তথ্যকে একক ছবিতে একত্রিত করার প্রক্রিয়া। যে কোনও ইনপুট চিত্রের তুলনায় ফলস্বরূপ চিত্রটি আরও তথ্যবহুল হবে। রিমোট সেন্সিং অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে, স্থান বাহিত সেন্সরগুলির ক্রমবর্ধমান প্রাপ্যতা বিভিন্ন চিত্র ফিউশন অ্যালগরিদমের জন্য অনুপ্রেরণা দেয়। চিত্র প্রক্রিয়াকরণের বিভিন্ন পরিস্থিতিতে একটি একক ছবিতে উচ্চ স্থানিক এবং উচ্চ বর্ণালী রেজোলিউশনের প্রয়োজন হয়। বেশিরভাগ উপলব্ধ সরঞ্জাম বিশ্বাসযোগ্যভাবে এই ধরনের তথ্য সরবরাহ করতে সক্ষম নয়। ইমেজ ফিউশন কৌশলগুলি বিভিন্ন তথ্য উৎসের সংহতকরণের অনুমতি দেয়। সংযুক্ত চিত্রের পরিপূরক স্থানিক এবং বর্ণালী রেজোলিউশন বৈশিষ্ট্য থাকতে পারে। যাইহোক, স্ট্যান্ডার্ড ইমেজ ফিউশন কৌশলগুলি একত্রীকরণের সময় মাল্টিস্পেক্ট্রাল ডেটার বর্ণালী তথ্যকে বিকৃত করতে পারে। স্যাটেলাইট ইমেজিংয়ে দুই ধরনের ছবি পাওয়া যায়। উপগ্রহ দ্বারা অর্জিত প্যানক্রোমেটিক চিত্র সর্বাধিক উপলব্ধ রেজোলিউশনের সাথে প্রেরণ করা হয় এবং মাল্টিস্পেক্ট্রাল ডেটা মোটা রেজোলিউশনের সাথে প্রেরণ করা হয়। এটি সাধারণত দুই বা চারগুণ কম হবে। রিসিভার স্টেশনে, প্যানক্রোমেটিক চিত্রটি আরও তথ্য জানানোর জন্য মাল্টিস্পেক্ট্রাল ডেটার সাথে একত্রিত করা হয়। ইমেজ ফিউশন সম্পাদনের জন্য অনেক পদ্ধতি রয়েছে। সবচেয়ে মৌলিক হল হাই-পাস ফিল্টারিং কৌশল। পরবর্তী কৌশলগুলি ডিসক্রিট ওয়েভলেট ট্রান্সফর্ম, ইউনিফর্ম রেশনাল ফিল্টার ব্যাংক এবং ল্যাপলেসিয়ান পিরামিডের উপর ভিত্তি করে তৈরি। মাল্টি-ফোকাস ইমেজ ফিউশন মাল্টি-ফোকাস ইমেজ ফিউশন একটি আউটপুট ইমেজ তৈরি করার জন্য বিভিন্ন ফোকাস গভীরতার সাথে ইনপুট ইমেজ থেকে দরকারী এবং প্রয়োজনীয় তথ্য সংগ্রহ করতে ব্যবহৃত হয় যাতে আদর্শভাবে ইনপুট ইমেজ থেকে সমস্ত তথ্য থাকে। ভিজ্যুয়াল সেন্সর নেটওয়ার্কে (ভিএসএন), সেন্সর হল ক্যামেরা যা ছবি এবং ভিডিও সিকোয়েন্স রেকর্ড করে। ভিএসএন-এর অনেক প্রয়োগে, একটি ক্যামেরা দৃশ্যের সমস্ত বিবরণ সহ একটি নিখুঁত চিত্র দিতে পারে না। এর কারণ হল ক্যামেরার অপটিক্যাল লেন্সের ফোকাসের গভীরতা সীমিত। অতএব, শুধুমাত্র ক্যামেরার ফোকাস দৈর্ঘ্যে অবস্থিত বস্তুটি ফোকাস এবং সাফ করা হয় এবং চিত্রের অন্যান্য অংশগুলি অস্পষ্ট হয়ে যায়। ভিএসএন-এর বেশ কয়েকটি ক্যামেরা ব্যবহার করে দৃশ্যের বিভিন্ন গভীরতার ফোকাস সহ ছবি তোলার ক্ষমতা রয়েছে। চাপ এবং তাপমাত্রা সেন্সরের মতো অন্যান্য সেন্সরের তুলনায় ক্যামেরা দ্বারা উত্পন্ন প্রচুর পরিমাণে তথ্য এবং সীমিত ব্যান্ড প্রস্থ, শক্তি খরচ এবং প্রক্রিয়াকরণের সময়ের মতো কিছু সীমাবদ্ধতার কারণে, সংক্রমণের তথ্যের পরিমাণ হ্রাস করতে স্থানীয় ইনপুট চিত্রগুলি প্রক্রিয়া করা অপরিহার্য। পূর্বোক্ত কারণগুলি মাল্টি-ফোকাস ইমেজ ফিউশনের প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দেয়। মাল্টি-ফোকাস ইমেজ ফিউশন এমন একটি প্রক্রিয়া যা ইনপুট মাল্টি-ফোকাস চিত্রগুলিকে ইনপুট চিত্রগুলির সমস্ত গুরুত্বপূর্ণ তথ্য সহ একক ছবিতে একত্রিত করে এবং এটি প্রতিটি একক ইনপুট চিত্রের চেয়ে দৃশ্যের আরও সঠিক ব্যাখ্যা। কেন ইমেজ ফিউশন মাল্টি সেন্সর ডেটা ফিউশন একটি শাখায় পরিণত হয়েছে যা বেশ কয়েকটি প্রয়োগের ক্ষেত্রে আরও সাধারণ আনুষ্ঠানিক সমাধানের দাবি করে। চিত্র প্রক্রিয়াকরণের বিভিন্ন পরিস্থিতিতে একটি একক ছবিতে উচ্চ স্থানিক এবং উচ্চ বর্ণালী উভয় তথ্যের প্রয়োজন হয়। রিমোট সেন্সিং-এ এটি গুরুত্বপূর্ণ। যাইহোক, যন্ত্রগুলি নকশা দ্বারা বা পর্যবেক্ষণমূলক সীমাবদ্ধতার কারণে এই জাতীয় তথ্য সরবরাহ করতে সক্ষম নয়। এর একটি সম্ভাব্য সমাধান হল ডেটা ফিউশন। স্ট্যান্ডার্ড ইমেজ ফিউশন পদ্ধতি ইমেজ ফিউশন পদ্ধতিগুলিকে বিস্তৃতভাবে দুটি গ্রুপে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে-স্থানিক ডোমেন ফিউশন এবং ডোমেন ফিউশন রূপান্তর। গড়, ব্রোভি পদ্ধতি, প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পি. সি. এ) এবং আই. এইচ. এস ভিত্তিক পদ্ধতির মতো সংমিশ্রণ পদ্ধতিগুলি স্থানিক ডোমেইন পদ্ধতির অধীনে পড়ে। আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ স্থানিক ডোমেন ফিউশন পদ্ধতি হল হাই-পাস ফিল্টারিং ভিত্তিক কৌশল। এখানে উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি বিবরণগুলি এমএস চিত্রগুলির আপসাম্পল সংস্করণে ইনজেকশন দেওয়া হয়। স্থানিক ডোমেন পদ্ধতির অসুবিধা হল যে তারা সংযুক্ত ছবিতে স্থানিক বিকৃতি তৈরি করে। শ্রেণিবিন্যাস সমস্যার মতো আরও প্রক্রিয়াকরণের সময় বর্ণালী বিকৃতি একটি নেতিবাচক কারণ হয়ে ওঠে। ইমেজ ফিউশনে ফ্রিকোয়েন্সি-ডোমেন পদ্ধতির মাধ্যমে স্থানিক বিকৃতি খুব ভালভাবে পরিচালনা করা যেতে পারে। রিমোট সেন্সিং ইমেজ বিশ্লেষণের জন্য মাল্টি-রেজোলিউশন বিশ্লেষণ একটি খুব দরকারী হাতিয়ার হয়ে উঠেছে। বিচ্ছিন্ন তরঙ্গ রূপান্তর ফিউশনের জন্য একটি খুব দরকারী হাতিয়ার হয়ে উঠেছে। কিছু অন্যান্য ফিউশন পদ্ধতিও রয়েছে, যেমন ল্যাপলেসিয়ান পিরামিড ভিত্তিক, কার্ভলেট ট্রান্সফর্ম ভিত্তিক ইত্যাদি। এই পদ্ধতিগুলি ফিউশনের অন্যান্য স্থানিক পদ্ধতির তুলনায় ফিউজ করা চিত্রের স্থানিক এবং বর্ণালী মানের ক্ষেত্রে আরও ভাল কর্মক্ষমতা দেখায়। ইমেজ ফিউশনে ব্যবহৃত ছবিগুলি ইতিমধ্যেই নিবন্ধিত হওয়া উচিত। ভুল রেজিস্ট্রেশন ইমেজ ফিউশনে ত্রুটির একটি প্রধান উৎস। কিছু সুপরিচিত ইমেজ ফিউশন পদ্ধতি হলঃ হাই-পাস ফিল্টারিং কৌশল আইএইচএস ট্রান্সফর্ম ভিত্তিক ইমেজ ফিউশন পিসিএ-ভিত্তিক ইমেজ ফিউশন ওয়েভলেট ট্রান্সফর্ম ইমেজ ফিউশন জোড়া-ভিত্তিক স্থানিক ফ্রিকোয়েন্সি ম্যাচিং রিমোট সেন্সিং ইমেজ ফিউশন রিমোট সেন্সিং-এ ইমেজ ফিউশনের বেশ কয়েকটি অ্যাপ্লিকেশন ডোমেন রয়েছে। একটি গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্র হল মাল্টি-রেজোলিউশন ইমেজ ফিউশন (সাধারণত প্যান-শার্পিং হিসাবে উল্লেখ করা হয়)। উপগ্রহের চিত্রাবলীতে আমাদের দুই ধরনের চিত্র থাকতে পারেঃ পঞ্চবর্ণের চিত্র-একটি চিত্র যা বিস্তৃত চাক্ষুষ তরঙ্গদৈর্ঘ্যের পরিসরে সংগ্রহ করা হয় কিন্তু কালো ও সাদা রঙে রেন্ডার করা হয়। মাল্টিস্পেক্ট্রাল ইমেজ-একাধিক বর্ণালী বা তরঙ্গদৈর্ঘ্যের ব্যবধানে আলোকীয়ভাবে অর্জিত ছবি। প্রতিটি পৃথক চিত্র সাধারণত একই ভৌত এলাকা এবং স্কেলের তবে একটি ভিন্ন বর্ণালী ব্যান্ডের হয়। স্পট প্যান উপগ্রহটি উচ্চ রেজোলিউশন (10 মি পিক্সেল) প্যানক্রোমেটিক তথ্য সরবরাহ করে। অন্যদিকে ল্যান্ডস্যাট টিএম উপগ্রহটি কম রেজোলিউশনের (30 মিটার পিক্সেল) মাল্টিস্পেক্ট্রাল ছবি সরবরাহ করে। ইমেজ ফিউশন এই চিত্রগুলিকে একত্রিত করার চেষ্টা করে এবং একটি একক উচ্চ রেজোলিউশন মাল্টিস্পেক্ট্রাল চিত্র তৈরি করে। ইমেজ ফিউশনের স্ট্যান্ডার্ড মার্জিং পদ্ধতিগুলি রেড-গ্রিন-ব্লু (আরজিবি) থেকে ইন্টেন্সিটি-হিউ-স্যাচুরেশন (আইএইচএস) রূপান্তরের উপর ভিত্তি করে। স্যাটেলাইট ইমেজ ফিউশনের সাথে জড়িত সাধারণ পদক্ষেপগুলি নিম্নরূপঃ নিম্ন রেজোলিউশনের মাল্টিস্পেক্ট্রাল চিত্রগুলির আকার প্যানক্রোমেটিক চিত্রের সমান আকারে পরিবর্তন করুন। মাল্টিস্পেক্ট্রাল ইমেজের আর, জি এবং বি ব্যান্ডগুলিকে আইএইচএস উপাদানগুলিতে রূপান্তর করুন। মাল্টিস্পেক্ট্রাল ইমেজের সাপেক্ষে প্যানক্রোমেটিক ইমেজের পরিবর্তন করুন। এটি সাধারণত রেফারেন্স হিসাবে মাল্টিস্পেক্ট্রাল চিত্রের তীব্রতা উপাদানের সাথে প্যানক্রোমেটিক চিত্রের হিস্টোগ্রাম মিলনের মাধ্যমে সঞ্চালিত হয়। তীব্রতার উপাদানটিকে প্যানক্রোমেটিক চিত্র দ্বারা প্রতিস্থাপন করুন এবং একটি উচ্চ রেজোলিউশন মাল্টিস্পেক্ট্রাল চিত্র পেতে বিপরীত রূপান্তর সম্পাদন করুন। ফটোশপের মাধ্যমে প্যান-শার্পিং করা যেতে পারে। রিমোট সেন্সিং-এ ইমেজ ফিউশনের অন্যান্য প্রয়োগ পাওয়া যায়। মেডিকেল ইমেজ ফিউশন মেডিকেল ডায়াগনস্টিকস এবং চিকিত্সার মধ্যে ব্যবহৃত একটি সাধারণ শব্দ হয়ে উঠেছে। এই শব্দটি ব্যবহার করা হয় যখন কোনও রোগীর একাধিক ছবি নিবন্ধিত করা হয় এবং অতিরিক্ত তথ্য প্রদানের জন্য আচ্ছাদিত বা একত্রিত করা হয়। একই ইমেজিং পদ্ধতি থেকে একাধিক চিত্র থেকে বা চৌম্বকীয় অনুরণন চিত্র (এম. আর. আই), গণনাকৃত টমোগ্রাফি (সি. টি), পজিট্রন নির্গমন টমোগ্রাফি (পি. ই. টি) এবং একক-ফোটন নির্গমন গণনাকৃত টমোগ্রাফি (এস. পি. ই. সি. টি)-র মতো একাধিক পদ্ধতি থেকে তথ্য একত্রিত করে সংযুক্ত চিত্র তৈরি করা যেতে পারে। রেডিওলজি এবং রেডিয়েশন অনকোলজিতে, এই চিত্রগুলি বিভিন্ন উদ্দেশ্যে কাজ করে। উদাহরণস্বরূপ, টিস্যু ঘনত্বের পার্থক্য নির্ধারণের জন্য সিটি চিত্রগুলি প্রায়শই ব্যবহার করা হয় যেখানে এমআরআই চিত্রগুলি সাধারণত মস্তিষ্কের টিউমার নির্ণয়ের জন্য ব্যবহৃত হয়। সঠিক রোগ নির্ণয়ের জন্য, রেডিওলজিস্টদের অবশ্যই একাধিক চিত্র বিন্যাস থেকে তথ্য সংহত করতে হবে। সংযুক্ত, শারীরবৃত্তীয়ভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ চিত্রগুলি ক্যান্সার নির্ণয় এবং চিকিৎসায় বিশেষভাবে উপকারী। এই নতুন প্রযুক্তির আবির্ভাবের সাথে সাথে রেডিয়েশন অনকোলজিস্টরা তীব্রতা নিয়ন্ত্রিত রেডিয়েশন থেরাপির (আইএমআরটি) সম্পূর্ণ সুবিধা নিতে পারেন। বিকিরণ পরিকল্পনা চিত্রগুলিতে ডায়াগনস্টিক চিত্রগুলি আচ্ছাদন করতে সক্ষম হওয়ার ফলে আরও সঠিক আইএমআরটি লক্ষ্য টিউমার ভলিউম হয়। ইমেজ ফিউশন মেট্রিক্স ইমেজ ফিউশন পদ্ধতির তুলনামূলক বিশ্লেষণ দেখায় যে বিভিন্ন মেট্রিক্স বিভিন্ন ব্যবহারকারীর চাহিদাকে সমর্থন করে, বিভিন্ন ইমেজ ফিউশন পদ্ধতির প্রতি সংবেদনশীল এবং অ্যাপ্লিকেশনের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হওয়া প্রয়োজন। ইমেজ ফিউশন মেট্রিক্সের বিভাগগুলি তথ্য তত্ত্বের বৈশিষ্ট্য, কাঠামোগত সাদৃশ্য বা মানুষের উপলব্ধির উপর ভিত্তি করে। আরও দেখুন রেফারেন্স এক্সটার্নাল লিঙ্ক http://www.math.hcmuns.edu.vn ~ পিটিবাও/এলভিটিএন/2003/ক্যামেরা/এ161001433035. পিডিএফ জেড ওয়াং, ডি. জিউ, সি. আর্মেনাকিস, ডি. লি, এবং কিউ. লি, "ইমেজ ফিউশন পদ্ধতির একটি তুলনামূলক বিশ্লেষণ", আইইইই ট্রান্স। জিওসি। রিমোট সেন্স., ভলিউম। 43, না। 6, পিপি। 81-84, জুন। 2005 কম্পিউটার ভিশন