Multivariate testing in marketing
বিপণনে, মাল্টিভ্যারিয়েট টেস্টিং বা মাল্টি-ভেরিয়েবল টেস্টিং কৌশলগুলি মাল্টি-ভেরিয়েবল সিস্টেমে পরিসংখ্যানগত হাইপোথিসিস টেস্টিং প্রয়োগ করে, সাধারণত ওয়েবসাইটে গ্রাহকরা। মাল্টিভ্যারিয়েট পরিসংখ্যানের কৌশল ব্যবহার করা হয়। ইন্টারনেট বিপণনে, মাল্টিভ্যারিয়েট টেস্টিং হল এমন একটি প্রক্রিয়া যার মাধ্যমে একটি ওয়েবসাইটের একাধিক উপাদান একটি জীবন্ত পরিবেশে পরীক্ষা করা যেতে পারে। এটি সহজ ভাষায় চিন্তা করা যেতে পারে কারণ একই সময়ে একটি পৃষ্ঠায় অসংখ্য এ/বি পরীক্ষা করা হয়। এ/বি পরীক্ষাগুলি সাধারণত দুটি বিষয়বস্তুর বৈচিত্র্যের মধ্যে সেরা নির্ধারণের জন্য সঞ্চালিত হয়; মাল্টিভ্যারিয়েট টেস্টিং আদর্শ সংমিশ্রণ খুঁজে পেতে একাধিক পরিবর্তনশীল ব্যবহার করে। একটি মাল্টিভ্যারিয়েট পরীক্ষায় সংমিশ্রণের সংখ্যা এবং ভেরিয়েবলের সংখ্যার একমাত্র সীমা হল দর্শক এবং গণনামূলক শক্তির পরিসংখ্যানগতভাবে বৈধ নমুনা পেতে কত সময় লাগবে। মাল্টিভ্যারিয়েট টেস্টিং সাধারণত কোনও ওয়েবসাইটের নির্ধারিত লক্ষ্যে কোন বিষয়বস্তু বা সৃজনশীল বৈচিত্র্য সর্বোত্তম উন্নতি ঘটায় তা নির্ধারণের জন্য নিযুক্ত করা হয়, তা সে ব্যবহারকারীর নিবন্ধকরণই হোক বা চেকআউট প্রক্রিয়ার সফল সমাপ্তি (অর্থাৎ, রূপান্তর হার)। বিভিন্ন অনুলিপি পাঠ্য, ফর্ম বিন্যাস এবং এমনকি অবতরণ পৃষ্ঠার চিত্র এবং পটভূমির রঙ পরীক্ষা করার মাধ্যমে নাটকীয় বৃদ্ধি দেখা যায়। যাইহোক, সমস্ত উপাদান রূপান্তরগুলিতে একই বৃদ্ধি ঘটায় না এবং বিভিন্ন পরীক্ষার ফলাফলগুলি দেখে, সেই উপাদানগুলি সনাক্ত করা সম্ভব যা ধারাবাহিকভাবে রূপান্তরগুলিতে সর্বাধিক বৃদ্ধি ঘটায়। আগত দর্শকদের সমান অনুপাতে বিষয়বস্তুর বিভিন্ন বৈচিত্র্য প্রদর্শনের জন্য সার্ভার স্থাপন করে একটি গতিশীলভাবে তৈরি ওয়েবসাইটে পরীক্ষা করা যেতে পারে। পরীক্ষার বিষয়বস্তু দেখার পরে প্রতিটি দর্শনার্থী কীভাবে আচরণ করেছিলেন তার পরিসংখ্যান অবশ্যই সংগ্রহ করে উপস্থাপন করতে হবে। পেজ কোডিং-এ সামান্য পরিবর্তন সহ ওয়েবসাইটগুলিতে মাল্টিভ্যারিয়েট টেস্টিং প্রদানের জন্যও আউটসোর্সড পরিষেবাগুলি ব্যবহার করা যেতে পারে। এই পরিষেবাগুলি একটি সাইটের পূর্বনির্ধারিত এলাকায় তাদের বিষয়বস্তু সন্নিবেশ করে এবং ব্যবহারকারীর আচরণ পর্যবেক্ষণ করে। সংক্ষেপে, মাল্টিভ্যারিয়েট টেস্টিংকে ওয়েবসাইট দর্শকদের তাদের ক্লিক দিয়ে ভোট দেওয়ার অনুমতি হিসাবে দেখা যেতে পারে যার জন্য তারা কোন বিষয়বস্তু পছন্দ করে এবং একটি নির্দিষ্ট লক্ষ্যে এগিয়ে যাওয়ার সর্বাধিক সম্ভাবনা দাঁড়াবে। প্রতিটি পরিদর্শনে প্রতিটি দর্শনার্থীকে একই বিষয়বস্তু দেখানো হয় তা নিশ্চিত করতে সক্ষম সমস্ত বাণিজ্যিক সমাধান সহ দর্শনার্থীর কাছে পরীক্ষাটি স্বচ্ছ। কিছু ওয়েবসাইট ক্রমাগত 24/7 অপ্টিমাইজেশান থেকে উপকৃত হয় কারণ সৃজনশীল এবং বিন্যাসে দর্শকদের প্রতিক্রিয়া দিন/সপ্তাহ বা এমনকি মরসুমের সময় অনুসারে পরিবর্তিত হয়। মাল্টিভ্যারিয়েট টেস্টিং বর্তমানে ইন্টারনেট বিপণনে উচ্চ প্রবৃদ্ধির একটি ক্ষেত্র কারণ এটি ওয়েবসাইটের মালিকদের নিশ্চিত করতে সহায়তা করে যে তারা তাদের সাইটে আগত দর্শকদের কাছ থেকে সর্বাধিক পাচ্ছেন। সার্চ ইঞ্জিন অপ্টিমাইজেশন এবং পে পার ক্লিক বিজ্ঞাপনের মতো ক্ষেত্রগুলি একটি সাইটে দর্শকদের নিয়ে আসে এবং অনেক সংস্থা দ্বারা ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়েছে তবে মাল্টিভ্যারিয়েট টেস্টিং ইন্টারনেট বিপণনকারীদের নিশ্চিত করতে দেয় যে দর্শকদের সঠিক অফার, বিষয়বস্তু এবং বিন্যাস দেখানো হচ্ছে যাতে তারা ওয়েবসাইটে পৌঁছানোর পরে তাদের বিক্রয়, নিবন্ধকরণ বা পছন্দসই ক্রিয়ায় রূপান্তরিত করতে পারে। ওয়েবসাইটে মাল্টিভ্যারিয়েট টেস্টিং অর্জনের জন্য দুটি প্রধান পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়। একটি হল পেজ ট্যাগিং; এমন একটি প্রক্রিয়া যেখানে ওয়েবসাইট নির্মাতা সামগ্রীর বৈচিত্র্যগুলি ইনজেক্ট করতে এবং দর্শকদের প্রতিক্রিয়া পর্যবেক্ষণ করতে সাইটে জাভাস্ক্রিপ্ট সন্নিবেশ করান। পেজ ট্যাগিং সাধারণত কোনও দর্শনার্থী ওয়েবসাইটে কী দেখেছেন এবং সেই দর্শনার্থী কতক্ষণ সাইটে ছিলেন তা কোনও ক্লিক বা রূপান্তর সম্পর্কিত ক্রিয়াকলাপের সাথে ট্র্যাক করে। পেজ ট্যাগিং প্রায়শই অনলাইন বিপণনকারীর পরিবর্তে একটি প্রযুক্তিগত দল দ্বারা করা হয় যারা পরীক্ষার নকশা তৈরি করে এবং ব্যবহারযোগ্যতা বিশ্লেষণের আলোকে ফলাফলগুলি ব্যাখ্যা করে। এই পদ্ধতির পরবর্তী সংশোধনগুলি সমস্ত পৃষ্ঠায় একটি একক সাধারণ ট্যাগ স্থাপন করার অনুমতি দেয়, স্থাপনার সময় হ্রাস করে এবং পরীক্ষার মধ্যে পুনরায় মোতায়েনের প্রয়োজনীয়তা সরিয়ে দেয়। ব্যবহৃত দ্বিতীয় প্রধান পদ্ধতির জন্য পৃষ্ঠা ট্যাগিংয়ের প্রয়োজন হয় না। একটি ওয়েবসাইটের নিজস্ব ডেটাসেন্টারের মধ্যে একটি ডিএনএস-প্রক্সি বা হোস্টিং স্থাপন করে, পরীক্ষার মধ্য দিয়ে যাওয়া সাইট থেকে সমস্ত ওয়েব ট্র্যাফিককে আটকানো এবং প্রক্রিয়া করা, বৈকল্পিক সন্নিবেশ করা এবং দর্শকদের প্রতিক্রিয়া পর্যবেক্ষণ করা সম্ভব। এই ক্ষেত্রে, সমস্ত যুক্তি ব্রাউজার-সাইডের পরিবর্তে সার্ভারে বসে এবং প্রাথমিক ডিএনএস পরিবর্তন করার পরে, ওয়েবসাইটের দৃষ্টিকোণ থেকে আর কোনও প্রযুক্তিগত সম্পৃক্ততার প্রয়োজন হয় না। সাইটস্পেক্ট বাস্তবায়নের এই পদ্ধতিটি ব্যবহার করার জন্য পরিচিত। মাল্টিভ্যারিয়েট টেস্টিং ইমেইল বডি কন্টেন্ট এবং মোবাইল ওয়েব পেজগুলিতেও প্রয়োগ করা যেতে পারে। একটি ওয়েবসাইটে বিভিন্ন সৃজনশীল/বিষয়বস্তু সম্পাদনের কার্যকারিতা পরীক্ষা করার পাশাপাশি, মাল্টিভ্যারিয়েট পরীক্ষার নীতিগুলি প্রায়শই বিভিন্ন প্রস্তাবের সংমিশ্রণ পরীক্ষা করতে ব্যবহৃত হয়। এর উদাহরণ হল বিভিন্ন মূল্য পয়েন্ট পরীক্ষা করা, ক্রয় প্রণোদনা, প্রিমিয়াম, ট্রায়াল পিরিয়ড বা অন্যান্য অনুরূপ ক্রয় প্রণোদনা উভয়ই পৃথকভাবে এবং একে অপরের সাথে সংমিশ্রণে। এর মূল্য হল বিপণনকারীরা (ঐতিহ্যবাহী এবং অনলাইন উভয়ই) অনলাইনে মাল্টিভ্যারিয়েট পরীক্ষার নীতিগুলি ব্যবহার করে আরও ঐতিহ্যবাহী মাল্টিভ্যারিয়েট পরীক্ষার পদ্ধতির মাধ্যমে না গিয়ে অফারগুলির কার্যকারিতা দ্রুত নির্ধারণ এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে যা উল্লেখযোগ্যভাবে আরও বেশি সময় এবং অর্থ (ফোকাস গ্রুপ, টেলিফোন জরিপ, ইত্যাদি) নেয়। পরীক্ষার নকশা পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা পরীক্ষার নকশার উপর নির্ভর করে। মাল্টিভ্যারিয়েট পরীক্ষার জন্য ব্যবহৃত বেশ কয়েকটি পদ্ধতির মধ্যে রয়েছেঃ সম্পূর্ণ ফ্যাক্টোরিয়াল সবচেয়ে সহজ পদ্ধতি যার মাধ্যমে বিষয়বস্তু বৈকল্পিকের সমস্ত সম্ভাব্য সংমিশ্রণ সমান সম্ভাবনার সাথে পরিবেশন করা হয়। বিচ্ছিন্ন পছন্দ এবং যা পছন্দের মডেলে পরিণত হয়েছে তা হল জটিল কৌশল যা ড্যানিয়েল ম্যাকফ্যাডেনকে 2000 সালে অর্থনীতিতে নোবেল পুরস্কার এনে দেয়। পছন্দের মডেলিং মডেলগুলি কীভাবে লোকেরা ক্রয়ের সিদ্ধান্তের প্রেক্ষাপটে বিনিময় করে। বৈশিষ্ট্য বা বিষয়বস্তুর উপাদানগুলিকে পদ্ধতিগতভাবে পরিবর্তন করে, কেউ ফলাফলের উপর তাদের প্রভাবের পরিমাণ নির্ধারণ করতে পারে, যেমন ক্রয়ের সিদ্ধান্ত। সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ হল মিথস্ক্রিয়া প্রভাবগুলি যা উন্মোচিত হয়, যা তাগুচি পদ্ধতি বা সর্বোত্তম নকশা কেউই বুঝতে পারে না। সর্বোত্তম নকশায় পুনরাবৃত্তি এবং পরীক্ষার তরঙ্গ জড়িত। সর্বোত্তম নকশা বিপণনকারীদের কেবল স্বল্পতম সময়ের মধ্যে সর্বাধিক সংখ্যক সৃজনশীল বিন্যাস পরীক্ষা করার ক্ষমতা দেয় না, বরং একটি ওয়েবসাইটের বিষয়বস্তু উপাদানগুলির মধ্যে সম্পর্ক, মিথস্ক্রিয়া এবং সীমাবদ্ধতাগুলিও বিবেচনা করার ক্ষমতা দেয়। এর ফলে সীমাবদ্ধতা ছাড়াই সর্বোত্তম সমাধান খুঁজে পাওয়া যায়। তাগুচি পদ্ধতিঃ একটি ওয়েবসাইটে একাধিক স্থানে বিষয়বস্তুর একাধিক বৈচিত্র্যের সাথে, প্রচুর সংখ্যক সংমিশ্রণ পরীক্ষা করা প্রয়োজন, এবং মাঝারি/কম ট্র্যাফিক ওয়েবসাইটগুলি পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য খুঁজে পেতে যথেষ্ট বড় নমুনা পেতে দীর্ঘ সময় নিতে পারে যদি পার্থক্য সত্যিই বিদ্যমান থাকে। উদাহরণস্বরূপ, যদি তিনটি অবস্থানের প্রত্যেকটিতে তিনটি ভিন্ন চিত্র পরীক্ষা করতে হয়, তবে পরীক্ষার জন্য নয়টি সংমিশ্রণ রয়েছে। বিভিন্নতা হ্রাস করার জন্য পরীক্ষার নকশায় তাগুচি পদ্ধতি (যথা তাগুচি অর্থোগোনাল অ্যারে) ব্যবহার করা যেতে পারে তবে এখনও পৃথক বিষয়বস্তু উপাদানের উপর পরিসংখ্যানগতভাবে বৈধ ফলাফল দেয়। তাগুচি ভগ্নাংশ ফ্যাক্টোরিয়াল ডিজাইন ব্যবহার করে। আরও দেখুন ওয়েব ব্যবহারযোগ্যতা মাল্টিভ্যারিয়েট পরিসংখ্যান এ/বি টেস্টিং কালচারাল মাল্টিভ্যারিয়েট টেস্টিং পণ্য অপ্টিমাইজেশন রেফারেন্স মাল্টিভ্যারিয়েট পরিসংখ্যান অনলাইন বিজ্ঞাপন পরিমাণগত বিপণন গবেষণা