Sampling risk
অডিট স্যাম্পলিংয়ের প্রয়োজনীয় পদ্ধতি সম্পাদন করার সময় একজন অডিটর যে অনেক ধরনের ঝুঁকির মুখোমুখি হতে পারেন তার মধ্যে স্যাম্পলিং ঝুঁকি অন্যতম। অডিট স্যাম্পলিং একটি ক্লায়েন্টের রেকর্ড বা বইয়ের সমস্ত বা 100% পরীক্ষা করার অবাস্তব এবং ব্যয়বহুল প্রভাবের কারণে বিদ্যমান। ফলস্বরূপ, একজন গ্রাহকের অ্যাকাউন্টের একটি "নমুনা" পরীক্ষা করা হয়। নমুনা পরীক্ষার ঝুঁকি দ্বারা সৃষ্ট নেতিবাচক প্রভাবগুলির কারণে, একজন নিরীক্ষককে অতিরিক্ত পদ্ধতিগুলি সম্পাদন করতে হতে পারে যা ফলস্বরূপ নিরীক্ষণের সামগ্রিক দক্ষতাকে প্রভাবিত করতে পারে। নমুনা নেওয়ার ঝুঁকি এই সম্ভাবনার প্রতিনিধিত্ব করে যে, একটি নমুনার উপর ভিত্তি করে একজন নিরীক্ষকের উপসংহার সম্পূর্ণ জনসংখ্যার নিরীক্ষা পদ্ধতির সাপেক্ষে পৌঁছনো থেকে আলাদা। নিরীক্ষক এই উপসংহারে আসতে পারেন যে বস্তুগত ভুল বিবৃতি বিদ্যমান, যখন বাস্তবে সেগুলি নেই; অথবা বস্তুগত ভুল বিবৃতি বিদ্যমান নেই কিন্তু বাস্তবে সেগুলির অস্তিত্ব রয়েছে। অডিটররা স্যাম্পলিং সাইজ বাড়িয়ে স্যাম্পলিং ঝুঁকি কমাতে পারেন। যদিও নিরীক্ষা প্রক্রিয়ার সাথে অনেক ধরনের ঝুঁকি যুক্ত রয়েছে, প্রতিটি ধরনের প্রাথমিকভাবে সামগ্রিক নিরীক্ষা ব্যস্ততার উপর প্রভাব ফেলে। নমুনা পরীক্ষার ঝুঁকি দ্বারা সৃষ্ট প্রভাবগুলি সাধারণত নিরীক্ষা ঝুঁকি বাড়িয়ে তুলতে পারে, ঝুঁকি যে কোনও সত্তার আর্থিক বিবরণীতে একটি উপাদানগত ভুল বিবৃতি থাকবে, যদিও একটি অযোগ্য ('পরিষ্কার') নিরীক্ষা প্রতিবেদন দেওয়া হয়েছে। নমুনা নেওয়ার ঝুঁকি সনাক্তকরণের ঝুঁকিও বাড়িয়ে তুলতে পারে যা এই সম্ভাবনার পরামর্শ দেয় যে একজন নিরীক্ষক মূল পরীক্ষা এবং বিশ্লেষণের মাধ্যমে আর্থিক বিবৃতি সম্পর্কিত বস্তুগত ভুল বিবৃতি খুঁজে পাবেন না। নমুনা সংগ্রহের ঝুঁকির প্রকারগুলি সাধারণ পরিস্থিতি নিরীক্ষকদের প্রায়শই নমুনা সংগ্রহের ঝুঁকি মূল্যায়নের ক্ষেত্রে পেশাদার সিদ্ধান্ত নিতে হয়। নমুনা পরীক্ষা করার সময় নিরীক্ষক প্রাথমিকভাবে নমুনা নেওয়ার ঝুঁকির দুটি দিক নিয়ে উদ্বিগ্ন থাকেনঃ ভুল তথ্য গ্রহণের ঝুঁকিঃ নমুনাটি এই সিদ্ধান্তকে সমর্থন করে যে নথিভুক্ত অ্যাকাউন্ট ব্যালেন্সটি বস্তুগতভাবে ভুলভাবে বর্ণনা করা হলে বস্তুগতভাবে ভুলভাবে বর্ণনা করা হয় না। ভুল প্রত্যাখ্যানের ঝুঁকিঃ নমুনাটি এই সিদ্ধান্তকে সমর্থন করে যে নথিভুক্ত পরিমাণের ভারসাম্য বস্তুগতভাবে ভুলভাবে বর্ণনা করা হয় যখন এটি বস্তুগতভাবে ভুলভাবে বর্ণনা করা হয় না। উপরন্তু, নিরীক্ষক নমুনা নেওয়ার ঝুঁকি এবং নিয়ন্ত্রণের সাথে এর সম্পর্ক নিয়ে উদ্বিগ্ন। দুই ধরনের নমুনা ঝুঁকি/নিয়ন্ত্রণ ঝুঁকি হলঃ খুব কম মূল্যায়নঃ এই ঝুঁকি যে নমুনার উপর ভিত্তি করে নিয়ন্ত্রণ ঝুঁকির মূল্যায়ন স্তর নিয়ন্ত্রণের প্রকৃত কার্যকারিতা থেকে কম। খুব বেশি মূল্যায়নঃ নমুনার উপর ভিত্তি করে নিয়ন্ত্রণ ঝুঁকির মূল্যায়ন স্তর নিয়ন্ত্রণের প্রকৃত কার্যকারিতা থেকে বেশি হওয়ার ঝুঁকি। নমুনা নির্বাচন একটি নমুনা পদ্ধতির নির্বাচন করার সময় নিরীক্ষা নমুনার দুটি পদ্ধতি রয়েছেঃ অ-পরিসংখ্যানগত এবং পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি। পরিসংখ্যানগত নমুনা সংগ্রহ নিরীক্ষককে তিনটি উপায়ে সহায়তা করতে পারেঃ নমুনা নকশা করার ক্ষেত্রে ন্যূনতম অপচয় প্রচেষ্টার মাধ্যমে উৎপাদনশীলতা সর্বাধিক করা, নিরীক্ষণের সময় নেওয়া প্রমাণের পর্যাপ্ততা পরিমাপ করা এবং ফলাফল বিশ্লেষণ করা। পরিসংখ্যানগত দৃষ্টিভঙ্গি নিরীক্ষককে ঝুঁকি পরিমাপ করার অনুমতি দেয় যা একটি গ্রহণযোগ্য স্তরে হ্রাস করতে সহায়তা করার জন্য নমুনা করা হচ্ছে। নমুনা প্রদর্শনের ক্ষেত্রে, পরিসংখ্যানগত নমুনা সংগ্রহে বিভিন্ন ধরনের খরচ জড়িত থাকে যেমন নিরীক্ষকদের প্রশিক্ষণ, প্রয়োজনীয়তা পূরণের জন্য পৃথক নমুনা ডিজাইন করা এবং পরীক্ষা করার জন্য আইটেমগুলি নির্বাচন করা। যদি অপর্যাপ্ত নিরীক্ষা প্রমাণ থাকে তবে অ-পরিসংখ্যানগত বা পরিসংখ্যানগত নমুনা পদ্ধতির মধ্যে তাদের কার্যকারিতা এবং সম্পর্কিত ব্যয় বিবেচনা করে বেছে নেওয়ার দায়িত্ব নিরীক্ষকের। যদিও নমুনা সংগ্রহ প্রক্রিয়ার প্রতিটি ধাপে সতর্কতার সঙ্গে বিচার করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, অ-পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি বেছে নেওয়ার সময় এটি অত্যন্ত প্রয়োজনীয়। এই পদ্ধতিতে টেবিল বা পরিসংখ্যানগত শতাংশের ব্যবহার অন্তর্ভুক্ত নয়, বরং এটি নিরীক্ষকের পক্ষ থেকে পেশাদার বিচারের পাশাপাশি সংস্থা দ্বারা বাস্তবায়িত নীতির উপর নির্ভর করে। এই পদ্ধতির অধীনে, বেশিরভাগ অ্যাকাউন্টিং সংস্থাগুলির জন্য সঠিক নমুনা আকার নির্ধারণের জন্য নিরীক্ষকদের জন্য সর্বজনীন নির্দেশিকা তৈরি করা সাধারণ অভ্যাস। উদাহরণস্বরূপ, যদি কোনও প্রদত্ত গ্রাহকের নিয়ন্ত্রণের ঝুঁকি বেশি হয়, তবে কোনও সংস্থার রেকর্ড নির্বাচন করার সময় সাধারণত একটি উচ্চ নমুনা আকারের প্রয়োজন হবে। সফলভাবে একটি নমুনা সংগ্রহের জন্য, সামগ্রিকভাবে সংগ্রহ এবং নির্দিষ্ট পণ্যগুলির প্রাসঙ্গিকতা বিবেচনা করা গুরুত্বপূর্ণ। সবচেয়ে সাধারণ সফল পদ্ধতি হল জোড় সংখ্যক আইটেম নির্বাচন করা যা সম্পূর্ণ তালিকাটিকে সঠিকভাবে উপস্থাপন করে। শুধুমাত্র বড় বা ছোট সংখ্যা নির্বাচন করা নমুনাকে বিকৃত করতে পারে যা ঝুঁকি তৈরি করে। আরও দেখুন নমুনা (পরিসংখ্যান) অডিট রেফারেন্স স্যাম্পলিং (পরিসংখ্যান) অ্যাকুয়ারিয়াল সায়েন্স অডিটিং শর্তাবলী