Volume-Control Model
ভলিউম-কন্ট্রোল মডেল হল একটি বিশ্লেষণাত্মক কাঠামো যা এমন পরিস্থিতি বর্ণনা করে যা তথ্যকে ক্ষমতায় রূপান্তরিত করার অনুমতি দেয়। এর জন্য প্রচুর পরিমাণে তথ্য এবং মানুষের মধ্যে সংযোগ নিয়ন্ত্রণ ও নিয়ন্ত্রণ করা প্রয়োজন। জনপ্রিয় এবং ব্যক্তিগত তথ্যের মধ্যে ভারসাম্য বজায় রেখে এটি অর্জন করা যেতে পারে। জনপ্রিয় তথ্য বিপুল সংখ্যক দর্শকের কাছে প্রাসঙ্গিক হলেও, ব্যক্তিগত তথ্য নির্দিষ্ট ব্যক্তিদের কাছে প্রাসঙ্গিক। শেষ পর্যন্ত, এটি প্রায়শই নেটওয়ার্ক কাস্টমাইজেশন দ্বারা অনুশীলন করা হয়, যা সাধারণ বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে নির্দিষ্ট গোষ্ঠীর জন্য তথ্য তৈরি করে। মৌলিক নীতিগুলি আয়তন-নিয়ন্ত্রণ মডেল শক্তি-জ্ঞান সংযোগের বিস্তৃত ধারণার একটি অংশ। ল্যাশ তথ্যের পরিমাণকে একটি যোগাত্মক শক্তি হিসাবে উল্লেখ করে, যা কেবলমাত্র লোকেদের সংস্পর্শে আসা তথ্যের পরিমাণের সাথে সম্পর্কিত নয়, অন্যদের কাছ থেকে তারা যে পরিমাণ লিঙ্ক পায় তার সাথেও সম্পর্কিত। ভলিউম তাই তথ্যের পরিমাণ এবং এটি উৎপাদন ও গ্রহণকারী মানুষের পরিমাণ উভয়ের সাথেই যুক্ত। এই মডেলে নিয়ন্ত্রণ বলতে তথ্যের পরিমাণ এবং মানুষের পরিমাণের মধ্যে কার্যকরভাবে সংযোগ স্থাপনের ক্ষমতাকে বোঝায়। নিয়ন্ত্রণের একটি প্রক্রিয়া, জনপ্রিয়করণ, হল সর্বাধিক জনপ্রিয় তথ্যের উপর মনোনিবেশ করা এবং এটি বিপুল সংখ্যক মানুষের কাছে সরবরাহ করা। জনপ্রিয়তা হ 'ল গুগলের মতো বৈশ্বিক কর্পোরেশনগুলির একটি সাধারণ কৌশল (এর পেজর্যাঙ্ক সহ যা অনেক আগত লিঙ্ক সহ ওয়েবসাইটগুলিকে অগ্রাধিকার দেয়) এবং নেটফ্লিক্স (সর্বাধিক দেখা সিরিজ এবং চলচ্চিত্র দেখানোর জন্য এর অ্যালগরিদম সহ), যা তাদের ব্যবহারকারীদের উপর আরও বেশি নিয়ন্ত্রণ প্রয়োগ করতে সক্ষম করে। নিয়ন্ত্রণের আরেকটি পদ্ধতি হল তথ্য ব্যক্তিগতকরণ। এটি প্রায়শই প্রতিটি অনন্য ব্যবহারকারী বা ব্যবহারকারীদের গোষ্ঠীর নির্দিষ্ট প্রয়োজনের সাথে সামঞ্জস্য রেখে তাদের জনতাত্ত্বিক প্রোফাইল এবং স্বাদ, তাদের অনুসন্ধানের ইতিহাস এবং ওয়েবসাইট পরিদর্শন এবং ওয়েব ক্রিয়াকলাপ এবং মাউস চলাচল সহ তারা যে তথ্য তৈরি করে তার উপর ভিত্তি করে তথ্য তৈরি করে অর্জন করা হয়। অ্যাপ্লিকেশন স্কট গ্যালোওয়ের মতে, বড় চারটি প্রযুক্তি সংস্থা (গুগল, মেটা, অ্যামাজন এবং অ্যাপল) প্রচুর পরিমাণে তথ্য এবং মানুষের কাছে তাদের একচেটিয়া প্রবেশাধিকার সুরক্ষিত করে অর্থনৈতিক শক্তিতে তথ্য অনুবাদ করেছে। তাদের কৌশল ছিল ক্রমবর্ধমান সংখ্যক ব্যবহারকারীর কাছে জনপ্রিয় এবং কাস্টমাইজড উভয় তথ্যই সরবরাহ করা। এই মডেলটি গুগল ইমেজ সার্চের পক্ষপাত ব্যাখ্যা করতে ব্যবহার করা হচ্ছে, যেখানে "সৌন্দর্য" প্রশ্নের বেশিরভাগ ফলাফল প্রধানত সাদা যুবতী মহিলাদের উপস্থাপন করে। যদিও অনন্য অনুসন্ধান অনুসন্ধান "সৌন্দর্য" চিত্রগুলির ব্যক্তিগতকরণকে সক্ষম করে, তবে সেগুলি সবই শেষ পর্যন্ত সমজাতীয় এবং একে অপরের অনুরূপ। সৌন্দর্য শিল্প সংস্থার ওয়েবসাইট এবং ফ্যাশন ম্যাগাজিন থেকে নেওয়া, এগুলি একটি পণ্য হিসাবে সৌন্দর্যের মূলধারার ধারণার প্রতিনিধিত্ব করে। নেটফ্লিক্স বা মেটা (এর ইনস্টাগ্রাম প্ল্যাটফর্ম সহ)-এর মতো বড় কর্পোরেশনগুলির অনুশীলনে জনপ্রিয়তা এবং ব্যক্তিগতকরণ কৌশলগুলির মধ্যে বিনিময় একইভাবে তাদের উত্পাদিত আপাতদৃষ্টিতে ভিন্ন তবে মূলত সমজাতীয় বিষয়বস্তু ব্যাখ্যা করতে পারে। ভলিউম-কন্ট্রোল মডেল প্রয়োগ করা আরেকটি গবেষণা টুইটারে ব্যবহারকারীর সম্পৃক্ততা পরীক্ষা করেছে। এটি "আমি", "আপনি", "তিনি" এবং "তিনি" এর মতো একক সর্বনাম ব্যবহার করে ব্যক্তিগতকরণ কৌশলগুলি পরিমাপ করে, "আমরা" এবং "তারা" এর মতো বহুবচন সর্বনাম ব্যবহার করে জনপ্রিয়করণ কৌশলগুলির তুলনায়। দেখা গেছে যে রিটুইটগুলি জনপ্রিয়করণ কৌশলগুলি ব্যবহার করার সম্ভাবনা বেশি কারণ ব্যবহারকারীরা বহুবচন সর্বনাম "আমরা" দিয়ে বৃহত্তর দর্শকদের সম্বোধন করে। অন্যদিকে, উত্তরগুলি ব্যক্তিগতকরণ কৌশলগুলি ব্যবহার করার সম্ভাবনা বেশি কারণ ব্যবহারকারীরা একক সর্বনাম ব্যবহার করে ব্যক্তিদের সম্বোধন করে। তথ্যসূত্র সামাজিক প্রভাব তথ্য পুনরুদ্ধারের কৌশল