Pseudo-R-squared
ছদ্ম-আর-বর্গ মানগুলি ব্যবহার করা হয় যখন ফলাফলের পরিবর্তনশীলটি নামমাত্র বা অর্ডিনাল হয় যাতে নির্ধারণ 2-এর সহগটি উপযুক্ততার মঙ্গলের পরিমাপ হিসাবে প্রয়োগ করা যায় না এবং যখন কোনও মডেলের সাথে মানানসই হওয়ার জন্য একটি সম্ভাব্যতা ফাংশন ব্যবহার করা হয়। রৈখিক প্রতিগমনে, বর্গাকার একাধিক পারস্পরিক সম্পর্ক, 2 উপযুক্ততার গুণমান মূল্যায়ন করতে ব্যবহৃত হয় কারণ এটি ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের দ্বারা ব্যাখ্যা করা মানদণ্ডের বৈচিত্র্যের অনুপাতকে উপস্থাপন করে। লজিস্টিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণে, অনুরূপ পরিমাপের উপর কোনও একমত নেই, তবে সীমাবদ্ধতার সাথে বেশ কয়েকটি প্রতিযোগিতামূলক পরিমাপ রয়েছে। এই নিবন্ধে চারটি সর্বাধিক ব্যবহৃত সূচক এবং একটি কম ব্যবহৃত সূচক পরীক্ষা করা হয়েছেঃ কোহেন 2 এল দ্বারা প্রদত্ত সম্ভাব্যতা অনুপাত 2 কক্স এবং স্নেল 2 নাগেলকার্কে 2 ম্যাকফ্যাডেন 2 টিজুর 2 2 এল দেওয়া হয়েছেঃ এটি রৈখিক প্রতিগমনের বর্গাকার একাধিক পারস্পরিক সম্পর্কের সাথে সবচেয়ে সাদৃশ্যপূর্ণ সূচক। এটি বিচ্যুতির আনুপাতিক হ্রাসকে উপস্থাপন করে যেখানে বিচ্যুতিকে বৈচিত্র্যের একটি পরিমাপ হিসাবে বিবেচনা করা হয় যা রৈখিক প্রতিগমন বিশ্লেষণে বৈচিত্র্যের অনুরূপ নয়। সম্ভাব্যতা অনুপাত 2-এর একটি সীমাবদ্ধতা হল যে এটি প্রতিকূলতার অনুপাতের সাথে একঘেয়েভাবে সম্পর্কিত নয়, যার অর্থ হল যে প্রতিকূলতার অনুপাত বাড়ার সাথে সাথে এটি বৃদ্ধি পায় না এবং প্রতিকূলতার অনুপাত হ্রাস পাওয়ার সাথে সাথে এটি হ্রাস পায় না। কক্স এবং স্নেল 2সিএস দ্বারা 2সিএস হল রৈখিক রিগ্রেশন থেকে 2 মানের সাথে সম্পর্কিত ফিটের মঙ্গলের একটি বিকল্প সূচক। এটি দেওয়া হয়েছেঃ মডেলটি কোথায় এবং কোথায় লাগানোর সম্ভাবনা রয়েছে এবং নাল মডেলটি যথাক্রমে। কক্স এবং স্নেল সূচকটি সমস্যাযুক্ত কারণ এর সর্বোচ্চ মান হল। এই উপরের সীমাটি সর্বোচ্চ 0.75 হতে পারে, তবে ক্ষেত্রে প্রান্তিক অনুপাত কম হলে এটি সহজেই 0.08 এর মতো কম হতে পারে। নিকো নাগেলকার্কে দ্বারা একটি অত্যন্ত উদ্ধৃত বায়োমেট্রিক কাগজে প্রস্তাবিত নাগেলকার্কে 2এন দ্বারা 2এন, কক্স এবং স্নেল 2-এর একটি সংশোধন প্রদান করে যাতে সর্বোচ্চ মান 1-এর সমান হয়। তা সত্ত্বেও, কক্স এবং স্নেল এবং সম্ভাব্যতা অনুপাত 2s নাগেলকার্কে 2-এর তুলনায় একে অপরের সাথে বেশি একমত দেখায়। অবশ্যই, 0.75-এর বেশি মানের ক্ষেত্রে এটি নাও হতে পারে কারণ কক্স এবং স্নেল সূচক এই মানটিতে সীমাবদ্ধ। সম্ভাব্যতা অনুপাত 2 প্রায়শই বিকল্পগুলির তুলনায় পছন্দ করা হয় কারণ এটি রৈখিক রিগ্রেশন-এ 2-এর সাথে সবচেয়ে বেশি সাদৃশ্যপূর্ণ, বেস রেট থেকে স্বাধীন (কক্স এবং স্নেল এবং নাগেলকার্কে 2s উভয়ই 0 থেকে 0 পর্যন্ত মামলার অনুপাত বৃদ্ধির সাথে সাথে বৃদ্ধি পায়) এবং 0 এবং 1-এর মধ্যে পরিবর্তিত হয়। ম্যাকফ্যাডেনের ছদ্ম 2 (কখনও কখনও সম্ভাব্যতা অনুপাত সূচক বলা হয়) হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় এবং অ্যালিসনের দ্বারা 2 এর উপরে পছন্দ করা হয়। 2 এবং 2 এই দুটি অভিব্যক্তি তখন যথাক্রমে 2 দ্বারা সম্পর্কিত, যদিও, অ্যালিসন এখন 2 পছন্দ করেন যা টিজুর দ্বারা বিকশিত একটি তুলনামূলকভাবে নতুন পরিমাপ। এটি দুটি ধাপে গণনা করা যেতে পারেঃ নির্ভরশীল চলকের প্রতিটি স্তরের জন্য, একটি ঘটনার পূর্বাভাস সম্ভাবনার গড় খুঁজে বের করুন। এই উপায়গুলির মধ্যে পার্থক্যের পরম মানটি নিন ব্যাখ্যা ছদ্ম-2 পরিসংখ্যান ব্যাখ্যা করার সময় একটি সতর্কতার শব্দ ক্রমানুসারে থাকে। ফিটের এই সূচকগুলিকে সিউডো 2 হিসাবে উল্লেখ করার কারণ হল যে তারা রৈখিক রিগ্রেশন 2-এর মতো ত্রুটির আনুপাতিক হ্রাসকে উপস্থাপন করে না। রৈখিক রিগ্রেশন হোমোসেডাস্টিসিটি ধরে নেয়, যে ত্রুটির বৈচিত্র্য মানদণ্ডের সমস্ত মানের জন্য একই। লজিস্টিক রিগ্রেশন সর্বদা হেটেরোসেডাস্টিক হবে-পূর্বাভাসকৃত স্কোরের প্রতিটি মানের জন্য ত্রুটির বৈচিত্র্যগুলি পৃথক হয়। পূর্বাভাসকৃত স্কোরের প্রতিটি মানের জন্য ত্রুটির আনুপাতিক হ্রাসের একটি ভিন্ন মান থাকবে। অতএব, লজিস্টিক রিগ্রেশন-এ সর্বজনীন অর্থে ত্রুটির আনুপাতিক হ্রাস হিসাবে 2-কে ভাবা অনুপযুক্ত। তথ্যসূত্র পরিসংখ্যানগত অনুপাত রিগ্রেশন ডায়াগনস্টিক