Trustworthy AI
বিশ্বস্ত এ. আই হল আই. টি. ইউ (ইউনাইটেড নেশনস স্পেশালাইজড এজেন্সি ফর আই. সি. টি)-এর এ. আই ফর গুড কর্মসূচির অধীনে একটি কর্মসূচী। এই কর্মসূচিটি হোমোমর্ফিক এনক্রিপশন, ফেডারেটেড লার্নিং, সুরক্ষিত মাল্টি-পার্টি গণনা, ডিফারেনশিয়াল গোপনীয়তা, শূন্য-জ্ঞান প্রমাণ সহ বেশ কয়েকটি গোপনীয়তা-বর্ধনকারী প্রযুক্তির (পিইটি) মানসম্মতকরণকে এগিয়ে নিয়ে যায়। গোপনীয়তা-বর্ধনকারী প্রযুক্তিগুলি গোপনীয়তা রক্ষা করার সময় সংকেত এবং তথ্য প্রক্রিয়া করার জন্য জটিল এবং কখনও কখনও বিপরীতমুখী ক্রিয়াকলাপ প্রয়োগ করে। উদাহরণস্বরূপ, সমরূপ এনক্রিপশন এনক্রিপ্ট করা ডেটাতে কম্পিউটিংয়ের অনুমতি দেয়, যেখানে ফলাফল বা ফলাফল এখনও এনক্রিপ্ট করা থাকে এবং গণনা সম্পাদনকারীদের কাছে অজানা থাকে, তবে মূল এনক্রিপ্টার দ্বারা ডিক্রিপ্টযোগ্য। এই প্রযুক্তিগুলি প্রায়শই ডেটা তৈরির থেকে আলাদা এখতিয়ারে ব্যবহার সক্ষম করার লক্ষ্য নিয়ে তৈরি করা হয় (যেমন। জিডিপিআর)। এইভাবে, দুটি আন্তর্জাতিক সংস্থার নেতৃত্বে পরিচালিত কর্মসূচিটি এই প্রেক্ষাপটে কাজ করার জন্য আন্তর্জাতিক মান বিকাশ করে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মতো বিশ্লেষণ থেকে পিইটি ব্যবহার করা হয়। ইতিহাস এই কর্মসূচির উৎপত্তি স্বাস্থ্যের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর আইটিইউ-ডাব্লুএইচও ফোকাস গ্রুপের সাথে, যেখানে বিশ্লেষণের প্রয়োজনের পাশাপাশি গোপনীয়তার দৃঢ় প্রয়োজন, এই প্রযুক্তিগুলিতে একটি মানের চাহিদা তৈরি করেছে। 2020 সালে যখন এআই ফর গুড অনলাইনে চলে আসে, তখন এই ধরনের কাজের উপর আলোচনা শুরু করার জন্য ট্রাস্টওয়ার্দি এআই সেমিনার সিরিজ শুরু করা হয়, যা শেষ পর্যন্ত প্রমিতকরণ কার্যক্রমের দিকে পরিচালিত করে। আই. টি. ইউ-টি স্টাডি গ্রুপ 17-এর "প্রশ্ন 5" (ইনকিউবেটর)-এর অধীনে বহু-পক্ষীয় গণনার সুরক্ষিত বহু-পক্ষীয় গণনার (এম. পি. সি) মান নির্ধারণ করা হচ্ছে। হোমোমর্ফিক এনক্রিপশন আইটিইউ HomomorphicEncryption.org স্ট্যান্ডার্ডাইজেশন মিটিংয়ের প্রাথমিক পর্যায় থেকেই সহযোগিতা করে আসছে, যা হোমোমর্ফিক এনক্রিপশনের উপর একটি মান তৈরি করেছে। জেনেভায় আই. টি. ইউ সদর দফতরে পঞ্চম সমরূপ এনক্রিপশন বৈঠকের আয়োজন করা হয়। গোপনীয়তা সংরক্ষণের জন্য ফেডারেটেড লার্নিং দ্বারা ব্যবহৃত ফেডারেটেড লার্নিং জিরো-সাম মাস্কগুলি আই. টি. ইউ-টি স্টাডি গ্রুপ 16 (ভি. সি. ই. জি)-এর মাল্টিমিডিয়া মান যেমন জে. পি. ই. জি, এম. পি. 3, এবং <আই. ডি1>, <আই. ডি2> (ওরফে এম. পি. ই. জি)-তে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। শূন্য-জ্ঞান প্রমাণ ডিজিটাল লেজার টেকনোলজিসের আইটিইউ-টি ফোকাস গ্রুপে শূন্য-জ্ঞান প্রমাণ বিষয়ে পূর্ববর্তী প্রাক-মানককরণের কাজ পরিচালিত হয়েছে। ডিফারেনশিয়াল গোপনীয়তা গোপনীয়তা সংরক্ষণে ডিফারেনশিয়াল গোপনীয়তার প্রয়োগ এআই ফর গুড গ্লোবাল সামিটসের বেশ কয়েকটি "ডে 0" মেশিন লার্নিং কর্মশালায় পরীক্ষা করা হয়েছিল। আরও দেখুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গোপনীয়তা-বর্ধনকারী প্রযুক্তি ডেটা সায়েন্স রেফারেন্স 2020 প্রতিষ্ঠান তথ্য গোপনীয়তা ইউনাইটেড নেশনস ইকোনমিক অ্যান্ড সোশ্যাল কাউন্সিল ইন্টারন্যাশনাল টেলিকমিউনিকেশন ইউনিয়ন