Sample ratio mismatch
পরীক্ষার নকশায়, একটি নমুনা অনুপাত অসামঞ্জস্য (এস. আর. এম) একটি পরীক্ষায় চিকিত্সা এবং নিয়ন্ত্রণ গোষ্ঠীর আকারের প্রত্যাশিত এবং প্রকৃত অনুপাতের মধ্যে পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য। নমুনা অনুপাতের অসামঞ্জস্য, যা ভারসাম্যহীন নমুনা সংগ্রহ নামেও পরিচিত, প্রায়শই র্যান্ডমাইজেশন এবং যন্ত্রের ব্যর্থতার কারণে অনলাইন নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষায় ঘটে। চি-বর্গ পরীক্ষা ব্যবহার করে নমুনা অনুপাতের অসামঞ্জস্য সনাক্ত করা যেতে পারে। এস. আর. এম সনাক্ত করার পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করা অ-বিশেষজ্ঞদের পক্ষপাতদুষ্ট তথ্য ব্যবহার করে আলোচনা করা এড়াতে সাহায্য করতে পারে। যদি নমুনার আকার যথেষ্ট বড় হয়, তবে পর্যবেক্ষিত এবং প্রত্যাশিত গোষ্ঠীর আকারের মধ্যে একটি ছোট অসামঞ্জস্যও একটি পরীক্ষার ফলাফলকে অকার্যকর করে দিতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, ধরুন আমরা একটি এ/বি পরীক্ষা চালাচ্ছি যেখানে আমরা এলোমেলোভাবে 1000 ব্যবহারকারীকে সমান আকারের চিকিত্সা এবং নিয়ন্ত্রণ গোষ্ঠীতে (একটি 50-50 বিভাজন) নিযুক্ত করি। প্রতিটি দলের প্রত্যাশিত আকার 500 জন। যাইহোক, চিকিৎসা এবং নিয়ন্ত্রণ গোষ্ঠীর প্রকৃত আকার 600 এবং 400। পিয়ারসনের কাই-স্কয়ার্ড গুডনেস অফ ফিট টেস্ট ব্যবহার করে, আমরা 2.54 পি-মানের সাথে একটি নমুনা অনুপাতের অসামঞ্জস্য খুঁজে পাই। অন্য কথায়, ব্যবহারকারীদের নিয়োগ যদি সত্যিই এলোমেলো হয়, তবে এই চিকিত্সা এবং নিয়ন্ত্রণ গোষ্ঠীর আকারগুলি কাকতালীয়ভাবে ঘটার সম্ভাবনা 2.54। তথ্যসূত্র পরীক্ষার নকশা গবেষণা