Michal Kosinski
মাইকেল কোসিনস্কি স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের সাংগঠনিক আচরণের সহযোগী অধ্যাপক, একজন গণনামূলক মনোবিজ্ঞানী এবং একজন সাইকোমেট্রিশিয়ান। তিনি গণনামূলক পদ্ধতি, এআই এবং বিগ ডেটা ব্যবহার করে ডিজিটাল পরিবেশে মানুষকে অধ্যয়ন করেন। তিনি মডার্ন সাইকোমেট্রিক্স পাঠ্যপুস্তক সহ-রচনা করেছেন এবং সায়েন্টিফিক রিপোর্টস, প্রসিডিংস অফ দ্য ন্যাশনাল অ্যাকাডেমি অফ সায়েন্সেস, সাইকোলজিকাল সায়েন্স, জার্নাল অফ পার্সোনালিটি অ্যান্ড সোশ্যাল সাইকোলজি এবং মেশিন লার্নিং সহ জার্নালে 90 টিরও বেশি পিয়ার-রিভিউ গবেষণাপত্র প্রকাশ করেছেন, যা গুগল স্কলারের মতে 17,000 বার উদ্ধৃত করা হয়েছে। ক্লারিভেট অনুসারে তিনি উচ্চ উদ্ধৃত গবেষকদের মধ্যে শীর্ষ 1 শতাংশের মধ্যে রয়েছেন। তাঁর গবেষণা 2014 সালের থিয়েটার নাটক "প্রাইভেসি", একাধিক টেড আলোচনা, একটি ভিডিও গেম এবং হাজার হাজার বই, প্রেস নিবন্ধ, পডকাস্ট এবং ডকুমেন্টারিগুলিতে আলোচনা করা হয়েছিল। দ্য গার্ডিয়ানে প্রকাশিত কেমব্রিজ অ্যানালিটিকার বিরুদ্ধে প্রথম সংবাদ নিবন্ধের সতর্কতার পিছনে কোসিনস্কি ছিলেন। তাঁর গবেষণা গোপনীয়তার ঝুঁকিগুলি প্রকাশ করেছে যা তারা কাজে লাগিয়েছে এবং তাদের পদ্ধতির দক্ষতা পরিমাপ করেছে। 2020 সালে তিনি নিয়োগের দৃষ্টান্তকে ব্যাহত করতে সাইকোমেট্রিক্স, ডেটা এবং পাল্টা-স্বজ্ঞাত নকশা ব্যবহার করার জন্য উদ্যোক্তা অ্যাডাম সেজার এবং রবার্ট কোয়ালস্কির সাথে সহ-প্রতিষ্ঠা করেছিলেন। কোসিনস্কি এলোন মাস্ক এবং রে কুর্জওয়েলের পাশাপাশি ডু ইউ ট্রাস্ট দিস কম্পিউটার ছবিতে অভিনয় করেছিলেন। এডুকেশন কোসিনস্কি কেমব্রিজ বিশ্ববিদ্যালয় থেকে মনোবিজ্ঞানে ডক্টরেট এবং সাইকোমেট্রিক্স ও সামাজিক মনোবিজ্ঞানে স্নাতকোত্তর ডিগ্রি অর্জন করেছেন। তিনি স্ট্যানফোর্ডের কম্পিউটার সায়েন্স বিভাগে পোস্ট-ডক্টরাল স্কলার হিসাবে কাজ করতেন, এর আগে কেমব্রিজ বিশ্ববিদ্যালয়ের সাইকোমেট্রিক্স সেন্টারের উপ-পরিচালক এবং মাইক্রোসফ্ট রিসার্চের (মেশিন লার্নিং গ্রুপ) গবেষক হিসাবে কাজ করতেন। 2013 সালে, মাইকেল কোসিনস্কি এবং ডেভিড স্টিলওয়েল "ব্যক্তিগত বৈশিষ্ট্য এবং বৈশিষ্ট্যগুলি মানব আচরণের ডিজিটাল রেকর্ড থেকে অনুমানযোগ্য" শিরোনামে একটি গবেষণাপত্র প্রকাশ করেন। কোসিনস্কি এবং তাঁর সহ-লেখকরা দাবি করেছেন যে, কারও ফেসবুক লাইক অধ্যয়ন করে, কেউ যৌন ও রাজনৈতিক দৃষ্টিভঙ্গি থেকে মানসিক স্বাস্থ্য পর্যন্ত ব্যক্তিগত বৈশিষ্ট্য এবং সংবেদনশীল বৈশিষ্ট্যগুলি খুঁজে বের করতে পারে যা তারা ভাগ করতে চায় না। তারা লিখেছেন, "ব্যবহারকারীদের পছন্দের রেকর্ডের উপর ভিত্তি করে স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্য এবং বৈশিষ্ট্যগুলি উচ্চ মাত্রার নির্ভুলতার পূর্বাভাস দেওয়া যেতে পারে"। কোসিনস্কি এবং স্টিলওয়েল তাদের ভবিষ্যদ্বাণী পদ্ধতির উন্নতি করবেন এবং একটি গবেষণাপত্র প্রকাশ করবেন যাতে দাবি করা হয়েছে যে শুধুমাত্র ফেসবুক লাইক ব্যবহার করে একজন গবেষক তাদের ঘনিষ্ঠ বন্ধু বা জীবনসঙ্গীর চেয়ে কাউকে ভাল জানতে পারেন। 2012 সালে, ফেসবুক আসলে কোসিনস্কি এবং স্টিলওয়েল যা করেছিলেন ঠিক তা করার একটি পদ্ধতির পেটেন্ট করেছিল, "সোশ্যাল নেটওয়ার্কিং সিস্টেম যোগাযোগ এবং বৈশিষ্ট্য থেকে ব্যবহারকারীর ব্যক্তিত্বের বৈশিষ্ট্য নির্ধারণ করা"। কোসিনস্কি এবং স্টিলওয়েলের গবেষণাপত্রটি প্রকাশিত হওয়ার দুই সপ্তাহ পরে, ফেসবুক লাইকগুলিতে ডিফল্ট সেটিংস পরিবর্তন করে যাতে কেবল বন্ধুরা সেগুলি দেখতে পারে (ততক্ষণ পর্যন্ত, সেগুলি ইন্টারনেটে যে কারও কাছে ডিফল্টভাবে দৃশ্যমান ছিল) যদি না লোকেরা আরও ব্যাপকভাবে শেয়ার করতে পছন্দ করে। ব্যতিক্রম ছিল ফেসবুকের ক্ষেত্রে, যা প্রত্যেকের পছন্দ দেখেছিল এবং পণ্যের সংস্করণ নির্বাচন, র্যাঙ্কিং এবং অন্যান্য বিভিন্ন উদ্দেশ্যে সেগুলি ব্যবহার করতে পারত। 2017 সালে, কোসিনস্কি একটি গবেষণাপত্র সহ-প্রকাশ করেছিলেন যা দেখায় যে আধুনিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মুখের চিত্রের উপর ভিত্তি করে কারও যৌন অভিমুখের পূর্বাভাস দিতে পারে। গবেষণাটি 130,000-এরও বেশি ছবির উপর পরিচালিত হয়েছিল এবং বিদ্যমান মুখ শনাক্তকরণ ব্যবস্থা এবং এআই অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয়েছিল। তাদের এআই 81 শতাংশ সময় সমকামী পুরুষদের যৌন অভিমুখের পূর্বাভাস দিতে পারে, যেখানে একজন মানুষ 61 শতাংশ সময় সঠিক হবে। এই গবেষণা বিতর্ক সৃষ্টি করেছিল যদিও কোসিনস্কি এবং তাঁর সহ-লেখক দাবি করেছিলেন যে তারা নীতিনির্ধারকদের সতর্ক করতে এবং গোপনীয়তার অনিবার্য ক্ষয়ের চারপাশে সতর্কবার্তা বাড়াতে মেশিন ভিশনের শক্তির প্রদর্শন হিসাবে এটি পরিচালনা করেছিলেন। আরও দেখুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নৈতিকতা এআই টেকওভার গোপনীয়তা রেফারেন্স বাহ্যিক লিঙ্ক মাইকেল কোসিনস্কি, বড় তথ্যের সাথে বড় দায়িত্ব আসে, "ফিনান্সিয়াল টাইমস", 2013 মাইকেল কোসিনস্কির ওয়েবসাইট মাইকেল কোসিনস্কি, পিএইচডি-পাঠ্যক্রম ভিটে গোপনীয়তার সমাপ্তি, গোপনীয়তার সমাপ্তি। মাইকেল কোসিনস্কি। গুগল লিভিং পিপল-এ কথোপকথন 1982 জন্ম