Lyle Norman Long
লাইল নরম্যান লং একজন একাডেমিক এবং গণনামূলক বিজ্ঞানী। তিনি পেনসিলভেনিয়া স্টেট ইউনিভার্সিটির গণনামূলক বিজ্ঞান, গণিত এবং প্রকৌশল বিভাগের ইমেরিটাস অধ্যাপক এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং রোবোটিক্স সহ গাণিতিক মডেলের জন্য অ্যালগরিদম এবং সফ্টওয়্যার বিকাশের জন্য সর্বাধিক পরিচিত। তাঁর গবেষণা গণনামূলক বিজ্ঞান, গণনামূলক স্নায়ুবিজ্ঞান, জ্ঞানীয় রোবোটিক্স, সমান্তরাল কম্পিউটিং এবং সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের ক্ষেত্রে কেন্দ্রীভূত হয়েছে। লং আমেরিকান ফিজিক্যাল সোসাইটি (এপিএস) এবং আমেরিকান ইনস্টিটিউট অফ অ্যারোনটিক্স অ্যান্ড অ্যাস্ট্রোনটিক্সের (এআইএএ) একজন ফেলো। 2015 থেকে 2018 সাল পর্যন্ত তিনি আই. ই. ই. লেনদেন অন নিউরাল নেটওয়ার্কস অ্যান্ড লার্নিং সিস্টেমস (টি. এন. এন. এল. এস)-এর সহযোগী সম্পাদক হিসেবে নিযুক্ত ছিলেন। তিনি জার্নাল অফ অ্যারোস্পেস ইনফরমেশন সিস্টেমের প্রতিষ্ঠাতা প্রধান সম্পাদক এবং পেন স্টেট ইউনিভার্সিটিতে গণনামূলক বিজ্ঞান স্নাতক মাইনর প্রোগ্রাম তৈরি ও পরিচালনা করেছেন। এডুকেশন লং 1976 সালে মিনেসোটা বিশ্ববিদ্যালয় থেকে ডিস্টিংশন সহ মেকানিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে স্নাতক ডিগ্রি অর্জন করেন। পরবর্তীকালে, তিনি 1978 সালে স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয় থেকে অ্যারোনটিক্স এবং অ্যাস্ট্রোনটিক্সে মাস্টার অফ সায়েন্স ডিগ্রি অর্জন করেন। তিনি জর্জ ওয়াশিংটন বিশ্ববিদ্যালয় থেকে ডক্টর অফ সায়েন্স ডিগ্রিও অর্জন করেছেন। তাঁর থিসিসের শিরোনাম, "দ্য কম্প্রেসিবল অ্যারোডাইনামিক্স অফ রোটেটিং ব্লেড ইউজিং অ্যান অ্যাকোস্টিক ফর্মুলেশন", যা তিনি এফ. ফারাসাত এবং এম. কে. মায়ার্সের তত্ত্বাবধানে সম্পন্ন করেন। কর্মজীবনে লং ক্যালিফোর্নিয়ায় অবস্থিত নাসা অ্যামেস রিসার্চ সেন্টার এবং ভার্জিনিয়ার নাসা ল্যাংলি রিসার্চ সেন্টারে 1978 থেকে 1983 সালের মধ্যে গবেষণা সহকারী হিসেবে দায়িত্ব পালন করেছেন। তিনি আর্মি রিসার্চ ল্যাব, থিঙ্কিং মেশিন কর্পোরেশন এবং নাসা ল্যাংলি রিসার্চ সেন্টারে ভিজিটিং বিজ্ঞানী হিসাবে অসংখ্য অতিরিক্ত নিয়োগ পেয়েছেন। তিনি 2007 থেকে 2008 সাল পর্যন্ত ক্যালিফোর্নিয়া ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজির (ক্যালটেক) গর্ডন মুর বিশিষ্ট পণ্ডিত ছিলেন। বর্তমানে তিনি পেনসিলভেনিয়া স্টেট ইউনিভার্সিটির গণনামূলক বিজ্ঞান, গণিত এবং প্রকৌশল বিভাগের ইমেরিটাস অধ্যাপক। লং 19 জন পিএইচডি শিক্ষার্থীদের তত্ত্বাবধান ও পরামর্শ দিয়েছেন। এছাড়াও, তিনি লকহিড ক্যালিফোর্নিয়া কোম্পানিতে সিনিয়র অ্যারোডাইনামিক্স ইঞ্জিনিয়ার হিসাবে দায়িত্ব পালন করেছেন এবং 1983 থেকে 1989 সাল পর্যন্ত লকহিড অ্যারোনটিক্যাল সিস্টেমস কোম্পানিতে সিনিয়র রিসার্চ সায়েন্টিস্ট হিসাবে নিয়োগ পেয়েছেন। রিসার্চ লং-এর নামে জার্নাল এবং সম্মেলনের গবেষণাপত্র সহ 260টিরও বেশি প্রকাশনা রয়েছে। তাঁর গবেষণামূলক কাজগুলি ফলিত গণিত এবং গণনামূলক তরল গতিবিদ্যা, স্টেম শিক্ষার আধুনিকীকরণ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, বিরল গ্যাস গতিবিদ্যা এবং সমান্তরাল গণনার উপর বিশেষ জোর দিয়ে গণনামূলক বিজ্ঞানের বিভিন্ন দিকের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। তিনি অনেক গবেষণা গবেষণায় দেখিয়েছেন যে ফোরট্রান প্রোগ্রামিং ভাষা ব্যবহার করার মতো অপ্রচলিত পদ্ধতির তুলনায় সি + +-এর অবজেক্ট ওরিয়েন্টেড পদ্ধতি অত্যন্ত শক্তিশালী। গণনামূলক তরল গতিবিদ্যা এবং ব্যাপকভাবে সমান্তরাল কম্পিউটার লং গণনামূলক বিজ্ঞান বিশেষত গণনামূলক তরল গতিবিদ্যা এবং ব্যাপকভাবে সমান্তরাল কম্পিউটারের উপর তাঁর গবেষণাকে ব্যাপকভাবে কেন্দ্রীভূত করেছেন এবং গাণিতিক মডেল সমীকরণ সমাধানের জন্য দক্ষ অ্যালগরিদম তৈরি করেছেন। 1989 সালে, তিনি একটি গবেষণা পরিচালনা করেন যা ব্যাপক সমান্তরাল সংযোগ যন্ত্রের সাথে থ্রিডি এবং নেভিয়ার-স্টোকস সমীকরণের সমাধানের লক্ষ্যে সমাধান পদ্ধতিটি ব্যাখ্যা করে। তিনি কানেকশন মেশিন, ভাটনগর-গ্রস-ক্রুক (বিজিকে) মডেল ব্যবহার করে বোল্টজম্যান সমীকরণটিও সমাধান করেছেন এবং সঠিক ফলাফল অর্জন করেছেন। এর ফলে 1993 সালে গর্ডন বেল পুরস্কার দেওয়া হয়। পরে, তিনি গ্যাস গতিশীল মডেলগুলির একটি গভীর মূল্যায়ন উপস্থাপন করেন এবং নেভিয়ার-স্টোকস পদ্ধতি এবং একটি আণবিক সিমুলেশন পদ্ধতি নিয়ে আলোচনা করেন। লং, ই. আলপম্যানের সাথে দেখিয়েছেন যে রেনল্ডস স্ট্রেস টার্বুলেন্স মডেলটি একটি সম্পূর্ণ মডেল ছিল, তিনি পৃথক টার্বুল্যান্ট ফ্লো সিমুলেশন পরীক্ষা করেছিলেন। গণনামূলক বিজ্ঞানের আরেকটি দিক যা তাঁর কাজে বিশিষ্টতা ধারণ করে তা হল প্রবাহ-সম্পর্কিত শব্দের পূর্বাভাস। তিনি বায়ুগতিবিদ্যার শব্দের পূর্বাভাসের জন্য একটি নতুন দক্ষ গণনামূলক অ্যারোঅ্যাকোস্টিক অ্যালগরিদম তৈরি করেছিলেন। তিনি আরও দেখিয়েছেন যে বায়ু ধ্বনিবিজ্ঞানের জন্য চার-মাত্রিক অবিচ্ছেদ্য সমীকরণটি সময় ডোমেনে অস্থির বায়ুগতিবিদ্যা অনুকরণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। ভি. আহুজার সাথে তিনি সমান্তরাল কম্পিউটারে বৈদ্যুতিন চৌম্বকীয় প্রচারের জন্য ম্যাক্সওয়েলের সমীকরণগুলি সমাধান করার জন্য অ্যালগরিদম এবং সফ্টওয়্যারও তৈরি করেছিলেন। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং স্নায়ুতন্ত্র মোবাইল রোবটের জন্য আবেগের মডেলিং নিয়ে কাজ করার সময়, তিনি রোবটের উপর মেজাজ এবং আবেগের জন্য একটি গণনামূলক মডেল তৈরি করেছিলেন। আবেগ এবং মেজাজের মধ্যে একটি সম্পর্ক তৈরি করা হয়েছিল যা রোবোটিক্স জ্ঞানীয় সম্পর্কিত পূর্ববর্তী মডেলগুলি প্রায়শই উপেক্ষা করে। আবেগের মডেল তৈরি করে, তিনি তাঁর মডেলে শক্তিবৃদ্ধির প্রভাবগুলি প্রয়োগ করেছিলেন, যাতে শক্তিবর্ধকদের অনুপস্থিতিতে আবেগগুলি তাদের আদর্শ স্থির-মূল্যে ফিরে আসে। তাঁর গবেষণা কাজ থেকে এটি প্রদর্শিত হয়েছিল যে এই মডেলটি জ্ঞানীয় স্থাপত্যের সাথে যুক্ত হওয়ার সম্ভাবনা বহন করে এবং পরীক্ষা করা হয়েছে এবং আর্মি রিসার্চ ল্যাবরেটরিতে এসএস-আরআইসিএস-এ অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে। 2019 সালে, তিনি কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তার (এ. জি. আই) একটি পর্যালোচনা উপস্থাপন করেন, যা বর্তমান এ. জি. আই-কে সংকীর্ণ এ. আই হিসাবে চিহ্নিত করে, যা উদ্দেশ্য-নির্মিত প্রয়োগগুলিতে মনোনিবেশ করে, সুপরিচিত অ্যালগরিদমগুলির সমষ্টি দ্বারা প্রণয়ন করা হয় এবং একটি কাঠামোও প্রস্তাব করে। মানহীন যানবাহনের জন্য আরও বুদ্ধিমান এবং স্বায়ত্তশাসিত ব্যবস্থা তৈরির উপর তাঁর গবেষণাকে কেন্দ্র করে, তিনি তাঁর ছাত্র স্কট ডি হ্যানফোর্ডের সাথে মোবাইল রোবট নেভিগেশনের জন্য সোয়ার জ্ঞানীয় স্থাপত্যের উপর ভিত্তি করে একটি জ্ঞানীয় রোবোটিক ব্যবস্থা তৈরি করেছিলেন। কগনিটিভ রোবোটিক সিস্টেম (সি. আর. এস) বহিরঙ্গন এবং অভ্যন্তরীণ নেভিগেশন মিশন উভয় ক্ষেত্রেই পরীক্ষা করা হয়েছিল। বহিরঙ্গন পরিবেশের জন্য, এটি প্রদর্শিত হয়েছিল যে সোর এজেন্ট বাধা এড়ানোর সময় সফলভাবে গন্তব্যে স্বায়ত্তশাসিতভাবে চলাচল করতে সক্ষম হয়েছিল, এমনকি পরিবেশ সম্পর্কে কম তথ্য থাকা সত্ত্বেও। এটি প্রকাশিত হয়েছিল যে কোনও বাধা এড়াতে পূর্ববর্তী প্রয়োগকৃত পদ্ধতির ব্যর্থতার উপর সোয়ার এজেন্টের তার পদ্ধতির পরিবর্তন করার ক্ষমতা ছিল। ইনডোর সার্চ নেভিগেশন মিশনের জন্য, সোয়ার এজেন্ট বিল্ডিংয়ে নির্দিষ্ট বস্তুটিকে সনাক্ত করতেও সাফল্য প্রদর্শন করেছিল। এই গবেষণাটি তুলে ধরেছিল যে কীভাবে সিআরএস-এ সোয়ারের বাস্তবায়ন পরিকল্পনা, যুক্তি, স্বায়ত্তশাসিত মিশনে বুদ্ধিমান আচরণের বৈশিষ্ট্যগুলি প্রদর্শন করে এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে এর প্রভাব রয়েছে। তিনি দার্শনিক, স্নায়বিক এবং মনস্তাত্ত্বিক দিক থেকে চেতনার উপর গভীর বিশ্লেষণ সহ সচেতন রোবটের সম্ভাবনা নিয়েও গবেষণা করেছেন। এই গবেষণা থেকে দেখা গেছে যে জটিল মানব মস্তিষ্ক ব্যবস্থার আনুমানিক অনুমান করার জন্য হাইব্রিড সমান্তরাল স্থাপত্য সচেতন রোবট গঠনের জন্য উপযুক্ত হবে। লং-এর গবেষণা কাজগুলি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতেও মনোনিবেশ করেছে। তিনি হজকিন-হাক্সলি সমীকরণ নামে পরিচিত নিউরন মডেলের সাথে ব্যাপক-সমান্তরাল স্নায়ুতন্ত্রের জন্য কার্যকর অ্যালগরিদম তৈরি করেছিলেন। 2012 সালে পরিচালিত গবেষণা গবেষণায়, তিনি মানব-স্তরের আকারের নেটওয়ার্ক পর্যন্ত দক্ষ স্কেলিংয়ের জন্য সি + + এবং এমপিআই ব্যবহার করেছিলেন। অন্যান্য সাধারণ নিউরন মডেলগুলি জৈবিক নিউরনগুলিকে সঠিকভাবে অনুকরণ করতে ব্যর্থ হয়েছে। এটি নিয়ে আলোচনা করার পরে, তিনি তিনটি নিউরন মডেল পর্যালোচনা করে গণনামূলক ব্যয় এবং নিউরন মডেলের সম্ভাব্য ক্ষমতাও অন্বেষণ করেছিলেন; হজকিন-হাক্সলি মডেল, ইজিকেভিচ মডেল এবং লিকি ইন্টিগ্রেটেড-অ্যান্ড-ফায়ার মডেল। এটি প্রস্তাব করা হয়েছিল যে হজকিন-হাক্সলি মডেলের তুলনায় লিকি ইন্টিগ্রেশন-অ্যান্ড-ফায়ার মডেলের জন্য কম গণনার প্রয়োজন হয় তবে এটি খুব সহজ ছিল এবং ইজিকেভিচ মডেলটি কার্যকর নয় কারণ এটি সাধারণত অস্থির সময় ধাপগুলি ব্যবহার করে সমাধান করা হয় এবং প্রকৃতপক্ষে বর্ণিত সমীকরণগুলি সমাধান করে না। বিরল গ্যাস গতিবিদ্যা লং জেমস বার্নহার্ড অ্যান্ডারসনের সাথে আণবিক সিমুলেশনগুলিও অন্বেষণ করেছেন এবং গ্যাস-পর্যায়ের রাসায়নিক প্রতিক্রিয়াগুলির সিমুলেশনগুলির জন্য সঠিক হারের অভিব্যক্তি উপস্থাপন করেছেন, পাশাপাশি মন্টে কার্লো সিমুলেশন পদ্ধতির সাথে আল্ট্রাফাস্ট বিস্ফোরণের পূর্বাভাস দিয়েছেন। স্টেম শিক্ষার আধুনিকীকরণ স্টেম শিক্ষাকে আরও উন্নত করার জন্য কাজ করেছে এবং ইঞ্জিনিয়ারিং শিক্ষার আধুনিকীকরণের সুপারিশ করেছে। 2019 সালের আই. ই. ই. ই অ্যারোস্পেস কনফারেন্সে, তিনি একটি গবেষণাপত্র উপস্থাপন করেছিলেন যা তুলে ধরেছিল যে রাশিয়া এবং চীন কীভাবে আধুনিক শৃঙ্খলা নিয়ে এগিয়ে চলেছে যেখানে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র তাদের পাঠ্যক্রমের মধ্যে কম্পিউটিং, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং সফ্টওয়্যার সিস্টেমকে অন্তর্ভুক্ত করতে খুব ধীর হয়েছে। তিনি আরও যোগ করেছেন যে পাঠ্যক্রমের আরও সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং শংসাপত্র এবং শিক্ষামূলক কর্মসূচির সাথে একটি আপগ্রেড অত্যন্ত প্রয়োজন। পুরস্কার ও সম্মান 1987-"গবেষণা ও উন্নয়নের অগ্রগতিতে ব্যতিক্রমী ব্যক্তিগত প্রতিশ্রুতি" র জন্য পুরস্কার, লকহিড অ্যারোনটিক্যাল সিস্টেমস কোম্পানি 1993-গর্ডন বেল পুরস্কার, আই. ই. ই. ই কম্পিউটার সোসাইটি 1996-আউটস্ট্যান্ডিং রিসার্চ অ্যাওয়ার্ড, পেন স্টেট ইঞ্জিনিয়ারিং সোসাইটি 2007-মুর ডিস্টিংগুইশড স্কলার, ক্যালিফোর্নিয়া ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি (ক্যালটেক) 2017-এ. আই. এ. এ সাস্টেইন্ড সার্ভিস অ্যাওয়ার্ড, আমেরিকান ইনস্টিটিউট অফ অ্যারোনটিক্স অ্যান্ড অ্যাস্ট্রোনটিক্স 2017-এ. আই. এ. এ সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং অ্যাওয়ার্ড এবং মেডেল, আমেরিকান ইনস্টিটিউট অফ অ্যারোনটিক্স অ্যান্ড অ্যাস্ট্রোনটিক্স (এ. আই. এ. এ) নির্বাচিত নিবন্ধ লং, এল. (1983, জুলাই)। সময় ডোমেনে একটি অ্যাকোস্টিক গঠন ব্যবহার করে প্রপেলার এবং রটারগুলির বায়ুগতিবিদ্যা। ফলিত বায়ুগতিবিদ্যা সম্মেলনে (পৃ. 1821)। লং, এল. এন., অ্যান্ড ওয়াটস, জি. এ। (1987)। একটি অ্যারোঅ্যাকোস্টিক পদ্ধতি ব্যবহার করে স্বেচ্ছাচারী গতি বায়ুগতিবিদ্যা। এ. আই. এ. এ জার্নাল, 25 (11), 1442-1448। লং, এল. এন., খান, এম. এম. এস., এবং শার্প, এইচ. টি. (1991)। ব্যাপকভাবে সমান্তরাল ত্রিমাত্রিক অয়লার/নেভিয়ার-স্টোকস পদ্ধতি। এ. আই. এ. এ জার্নাল, 29 (5), 657-666। আহুজা, ভি., অ্যান্ড লং, এল. এন. (1997)। বৈদ্যুতিন চৌম্বকীয় বিচ্ছুরণের জন্য একটি সমান্তরাল ফাইনাইট-ভলিউম রাঞ্জ-কুট্টা অ্যালগরিদম। জার্নাল অফ কম্পিউটশনাল ফিজিক্স, 137 (2), 299-320। ইজিয়রুক, ওয়াই., লং, এল. এন., এবং জোন্স, এম. জি. (1998)। একটি প্রবাহ-প্রতিবন্ধকতা নলের সময়-ক্ষেত্রের সংখ্যাসূচক অনুকরণ। জার্নাল অফ কম্পিউটশনাল ফিজিক্স, 146 (1), 29-57। অ্যান্ডারসন, জে। বি., অ্যান্ড লং, এল. এন. (2003)। রাসায়নিক প্রতিক্রিয়া ব্যবস্থার ডাইরেক্ট মন্টে কার্লো সিমুলেশনঃ আল্ট্রাফাস্ট বিস্ফোরণের পূর্বাভাস। দ্য জার্নাল অফ কেমিক্যাল ফিজিক্স, 118 (7), 3102-3110। লং, এল. এন., এবং ফ্রিটজ, টি. ই. (2004)। ফ্ল্যাপিং ফ্লাইটের জন্য অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড অস্থির ভোর্টেক্স ল্যাটিস পদ্ধতি। বিমানের জার্নাল, 41 (6), 1275-1290। সেজার-উজোল, এন., এবং লং, এল. (2006, জানুয়ারি)। বায়ু টারবাইন রটার প্রবাহ ক্ষেত্রের 3-ডি সময়-সঠিক সি. এফ. ডি সিমুলেশন। 44তম এ. আই. এ. এ. মহাকাশ বিজ্ঞান সভা ও প্রদর্শনীতে (পৃ. 394)। হ্যানফোর্ড, এ. ডি, অ্যান্ড লং, এল. এন. (2009)। পৃথিবী, মঙ্গল এবং টাইটানে শব্দবিজ্ঞানের সরাসরি অনুকরণ। দ্য জার্নাল অফ দ্য অ্যাকোস্টিকাল সোসাইটি অফ আমেরিকা, 125 (2), 640-650। লং, এল. এন., এবং কেলি, টি. ডি. (2010)। চেতনা এবং সচেতন রোবটের সম্ভাবনার পর্যালোচনা। জার্নাল অফ অ্যারোস্পেস কম্পিউটিং, ইনফরমেশন অ্যান্ড কমিউনিকেশন, 7 (2), 68-84। লং, এল. এন (2016)। একটি এক্সপোনেন্সিয়াল ওয়ার্ল্ডের জন্য বিবর্তিত পাঠ্যক্রম। শিক্ষামূলক পর্যালোচনা, 51 (2)। লং, এল. এন. (2016, জুলাই)। হজকিন-হাক্সলি নিউরনের সাথে মানব-স্তরের ব্যাপক-সমান্তরাল স্নায়ুতন্ত্রের দিকে। আর্টিফিসিয়াল জেনারেল ইন্টেলিজেন্স সম্পর্কিত আন্তর্জাতিক সম্মেলনে (পৃ. 314-323)। স্প্রিঙ্গার, চাম। লং, এল. এন (2018)। রোবটের উপর মেজাজ এবং আবেগের জন্য একটি মডেল। জে. চেন (এড। ), রোবট এবং মানহীন সিস্টেমে মানব ফ্যাক্টরের অগ্রগতি-রোবট এবং মানহীন সিস্টেমে মানব ফ্যাক্টর সম্পর্কিত এএইচএফই 2017 আন্তর্জাতিক সম্মেলনের কার্যধারা, 2017 (পৃ. 3-13)। (অ্যাডভান্সস ইন ইন্টেলিজেন্ট সিস্টেমস অ্যান্ড কম্পিউটিং; খণ্ড। 595)। স্প্রিংগার ভার্লাগ। এ মডেল ফর টেম্পারামেন্ট অ্যান্ড ইমোশনস অন রোবটস লং, এল. এন., এবং কটনার, সি. এফ. (2019, মার্চ)। কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তার জন্য একটি পর্যালোচনা এবং প্রস্তাবিত কাঠামো। 2019 সালে আই. ই. ই. ই. মহাকাশ সম্মেলন (পৃ. <আই. ডি. 1>)। আই. ই. ই. লং, এল. এন., ব্লাঞ্চেট, এস., কেলি, টি. ডি., এবং হোঙ্কা, এম. (2019, মার্চ)। ইঞ্জিনিয়ারিং শিক্ষার আধুনিকীকরণের অত্যন্ত প্রয়োজনীয়তা রয়েছে। 2019 সালে আই. ই. ই. ই. মহাকাশ সম্মেলনে (পৃ. 1-9)। আই. ই. ই. জীবন্ত মানুষ আমেরিকান শিক্ষাবিদ 1954 জন্ম মিনেসোটা বিশ্ববিদ্যালয়ের প্রাক্তন ছাত্র স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের প্রাক্তন ছাত্র জর্জ ওয়াশিংটন বিশ্ববিদ্যালয়ের প্রাক্তন ছাত্র পেনসিলভেনিয়া স্টেট ইউনিভার্সিটির অনুষদ