Lorien Pratt
লরিএন প্র্যাট একজন আমেরিকান কম্পিউটার বিজ্ঞানী যিনি দুটি শাখা উদ্ভাবনের জন্য পরিচিতঃ মেশিন লার্নিং ট্রান্সফার এবং ডিসিশন ইন্টেলিজেন্স। তিনি কোয়ান্টেলিয়ার প্রধান বিজ্ঞানী এবং প্রতিষ্ঠাতা। 1988 সাল থেকে, তিনি একজন একাডেমিক, অধ্যাপক, শিল্প বিশ্লেষক এবং অনুশীলনকারী ডেটা বিজ্ঞানী হিসাবে মেশিন লার্নিংয়ের ব্যবহার নিয়ে গবেষণা পরিচালনা করেছেন। প্র্যাট ডার্টমাউথ কলেজ থেকে কম্পিউটার সায়েন্সে এবি ডিগ্রি এবং রাটগার্স বিশ্ববিদ্যালয় থেকে কম্পিউটার সায়েন্সে স্নাতকোত্তর ও ডক্টরেট ডিগ্রি অর্জন করেন। লার্নিং টু লার্ন তিনি সেবাস্টিয়ান থ্রানের সাথে সহ-সম্পাদিত তাঁর বই "লার্নিং টু লার্ন"-এর জন্য সর্বাধিক পরিচিত, যা পক্ষপাত এবং বিচ্ছিন্ন বিষয়গুলির সাধারণীকরণকে আরও ভালভাবে বোঝার জন্য মেশিন লার্নিং কীভাবে ব্যবহার করা যায় সে সম্পর্কে একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ প্রদান করে। 1998 সালে যখন বইটি প্রকাশিত হয়েছিল তখনও এই পদ্ধতিকে মূলত তাত্ত্বিক বলা হয় ধাতব শিক্ষা এবং এটি এখন জিপিটি-3 এবং ডিএএলএল-ই এর মতো মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলির একটি মৌলিক ভিত্তি। গবেষণা স্থানান্তর শিক্ষা প্র্যাটের গবেষণার মধ্যে স্থানান্তর শিক্ষার প্রাথমিক কাজ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যেখানে তিনি 1993 সালে কলোরাডো স্কুল অফ মাইন্সে কম্পিউটার বিজ্ঞানের অধ্যাপক হিসাবে তাঁর মেয়াদকালে বৈষম্য-ভিত্তিক স্থানান্তর (ডিবিটি) অ্যালগরিদম তৈরি করেছিলেন। এই গবেষণাপত্রটি মেশিন লার্নিংয়ে স্থানান্তরের ব্যবহারের উল্লেখ করে প্রাচীনতম একাডেমিক কাজগুলির মধ্যে একটি হিসাবে বিবেচিত হয় এবং গভীর স্নায়বিক নেটওয়ার্কগুলির জন্য মৌলিক গবেষণা হিসাবে 400 বারেরও বেশি উদ্ধৃত করা হয়েছে। তারপর থেকে, প্র্যাটের গবেষণা সিদ্ধান্ত বুদ্ধিমত্তার ধারণার সাথে মেশিন লার্নিং এবং মানব জ্ঞানের মধ্যে সম্পর্কের অন্বেষণ অব্যাহত রেখেছে, যা মানুষের সিদ্ধান্তকে সমর্থন করার জন্য ডিজাইন করা মেশিন লার্নিং নির্দেশিত বিশ্লেষণের একটি উদীয়মান ক্ষেত্র। প্র্যাট 2008 সালে এই ধারণাটি প্রবর্তন করেছিলেন এবং এই শব্দটি ডিও, পিক এআই, সিসু এবং টেলিয়াস সহ মেশিন লার্নিং-নির্দেশিত বিশ্লেষণ সরবরাহকারী বেশ কয়েকটি বিক্রেতার দ্বারা ব্যবহৃত হয়েছে কারণ স্কেলে মেশিন লার্নিংকে সমর্থন করার জন্য ব্যবহৃত প্রযুক্তিগুলি স্থাপন, পরিচালনা এবং সফ্টওয়্যার প্ল্যাটফর্মে এম্বেড করা সহজ হয়ে উঠেছে। সিদ্ধান্তের বুদ্ধিমত্তার আধুনিক দিকগুলি সংজ্ঞায়িত করার জন্য প্র্যাটের কাজকে একটি মূল সূচনা বিন্দু হিসাবে উল্লেখ করা হয়েছে। 2020 সাল থেকে কোয়ান্টেলিয়ায় প্র্যাটের কাজ কোভিড-19-ভিত্তিক ফলাফল উন্নত করতে সিদ্ধান্তের বুদ্ধিমত্তার ব্যবহারের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছে। মার্কিন মহিলা কম্পিউটার বিজ্ঞানীরা জন্মের বছর নিখোঁজ (জীবিত মানুষ) জীবিত মানুষ ডার্টমাউথ কলেজ রাটগার্স বিশ্ববিদ্যালয়ের প্রাক্তন শিক্ষার্থী