Analytica (software)
অ্যানালিটিকা হল একটি ভিজ্যুয়াল সফ্টওয়্যার যা লুমিনা ডিসিশন সিস্টেমস দ্বারা পরিমাণগত সিদ্ধান্তের মডেল তৈরি, বিশ্লেষণ এবং যোগাযোগের জন্য তৈরি করা হয়েছে। এটি ভিজ্যুয়াল সৃষ্টি এবং মডেল দেখার জন্য শ্রেণিবদ্ধ প্রভাব রেখাচিত্র, বহুমাত্রিক তথ্যের সাথে কাজ করার জন্য বুদ্ধিমান অ্যারে, ঝুঁকি এবং অনিশ্চয়তা বিশ্লেষণের জন্য মন্টে কার্লো সিমুলেশন এবং রৈখিক এবং অরৈখিক প্রোগ্রামিং সহ অপ্টিমাইজেশনের সংমিশ্রণ করে। এর নকশা, বিশেষ করে এর প্রভাব রেখাচিত্র এবং অনিশ্চয়তার চিকিৎসা, সিদ্ধান্ত বিশ্লেষণের ক্ষেত্রের ধারণার উপর ভিত্তি করে তৈরি। একটি কম্পিউটার ভাষা হিসাবে, এটি গণনার দক্ষ ক্রমবিন্যাসের জন্য রেফারেন্সিয়াল স্বচ্ছতা, অ্যারে বিমূর্ততা এবং স্বয়ংক্রিয় নির্ভরতা রক্ষণাবেক্ষণের জন্য একটি ঘোষণাত্মক (অ-পদ্ধতিগত) কাঠামোকে একত্রিত করে। ক্রমানুসারে প্রভাব রেখাচিত্র অ্যানালিটিকা মডেলগুলি প্রভাব রেখাচিত্র হিসাবে সংগঠিত হয়। ভেরিয়েবল (এবং অন্যান্য বস্তু) একটি রেখাচিত্রে বিভিন্ন আকারের নোড হিসাবে প্রদর্শিত হয়, যা তীর দ্বারা সংযুক্ত থাকে যা নির্ভরশীলতার একটি দৃশ্যমান উপস্থাপনা প্রদান করে। বিশ্লেষণাত্মক প্রভাব রেখাচিত্রগুলি শ্রেণিবদ্ধ হতে পারে, যেখানে একটি রেখাচিত্রের একটি একক মডিউল নোড একটি সম্পূর্ণ উপ-মডেলকে উপস্থাপন করে। অ্যানালিটিকায় শ্রেণিবদ্ধ প্রভাবের চিত্রগুলি একটি সাংগঠনিক হাতিয়ার হিসাবে কাজ করে। যেহেতু একটি প্রভাব চিত্রের চাক্ষুষ বিন্যাস স্থানগত এবং বিমূর্ত উভয় স্তরেই এই প্রাকৃতিক মানুষের দক্ষতার সাথে মেলে, তাই লোকেরা স্প্রেডশিট এবং গাণিতিক অভিব্যক্তির মতো কম চাক্ষুষ দৃষ্টান্তের তুলনায় এক নজরে একটি মডেলের কাঠামো এবং সংগঠন সম্পর্কে আরও তথ্য নিতে সক্ষম হয়। একটি বড় মডেলের কাঠামো এবং সংগঠন পরিচালনা করা মডেলিং প্রক্রিয়ার একটি উল্লেখযোগ্য অংশ হতে পারে, তবে প্রভাব চিত্রের দৃশ্যায়ন দ্বারা এটি যথেষ্ট পরিমাণে সহায়তা করে। প্রভাব রেখাচিত্রগুলি যোগাযোগের একটি হাতিয়ার হিসাবেও কাজ করে। একবার একটি পরিমাণগত মডেল তৈরি হয়ে গেলে এবং তার চূড়ান্ত ফলাফল গণনা করা হলে, প্রায়শই ফলাফলগুলি কীভাবে প্রাপ্ত হয় এবং বিভিন্ন অনুমানগুলি ফলাফলগুলিকে কীভাবে প্রভাবিত করে তা বোঝা গণনা করা নির্দিষ্ট সংখ্যার চেয়ে অনেক বেশি গুরুত্বপূর্ণ। অ্যানালিটিকা ব্যবহারকারীদের লক্ষ্য দর্শকদের তাদের মডেলের মধ্যে এই দিকগুলি বুঝতে সাহায্য করার ক্ষমতা দেয়। একটি প্রভাব চিত্রের চাক্ষুষ উপস্থাপনা দ্রুত বিমূর্ততার একটি স্তরে একটি বোঝার যোগাযোগ করে যা সাধারণত গাণিতিক অভিব্যক্তি বা কোষ সূত্রের মতো বিস্তারিত উপস্থাপনের চেয়ে বেশি উপযুক্ত। যখন আরও বিশদ প্রয়োজন হয়, ব্যবহারকারীরা মডেলের কাঠামোর চাক্ষুষ চিত্র দ্বারা দ্রুততার সাথে বিশদ স্তরের ক্রমবর্ধমান স্তরে ড্রিল করতে পারেন। একটি সহজে বোধগম্য এবং স্বচ্ছ মডেলের অস্তিত্ব একটি প্রতিষ্ঠানের মধ্যে যোগাযোগ এবং বিতর্ককে সমর্থন করে এবং এই প্রভাবটি পরিমাণগত মডেল নির্মাণের অন্যতম প্রাথমিক সুবিধা। যখন সমস্ত আগ্রহী পক্ষ একটি সাধারণ মডেল কাঠামো বুঝতে সক্ষম হয়, তখন বিতর্ক এবং আলোচনাগুলি প্রায়শই নির্দিষ্ট অনুমানের উপর আরও সরাসরি মনোনিবেশ করে, "ক্রস-টক" হ্রাস করতে পারে এবং তাই সংগঠনের মধ্যে আরও উত্পাদনশীল মিথস্ক্রিয়ার দিকে পরিচালিত করে। প্রভাব রেখাচিত্রটি একটি গ্রাফিকাল উপস্থাপনা হিসাবে কাজ করে যা বিভিন্ন স্তরে মানুষের কাছে মডেলগুলি অ্যাক্সেসযোগ্য করতে সহায়তা করতে পারে। বুদ্ধিমান বহুমাত্রিক অ্যারে অ্যানালিটিকা বহুমাত্রিক অ্যারেগুলির মাত্রা ট্র্যাক করতে সূচক বস্তু ব্যবহার করে। একটি সূচক বস্তুর একটি নাম এবং উপাদানগুলির একটি তালিকা থাকে। যখন দুটি বহুমাত্রিক মূল্যকে একত্রিত করা হয়, উদাহরণস্বরূপ লাভ = রাজস্ব-ব্যয়ের মতো একটি অভিব্যক্তিতে যেখানে রাজস্ব এবং ব্যয় প্রতিটি বহুমাত্রিক, অ্যানালিটিকা প্রতিটি মাত্রার উপর মুনাফা গণনার পুনরাবৃত্তি করে, কিন্তু যখন উভয় মূল্যে একই মাত্রা ঘটে তখন তা স্বীকার করে এবং গণনার সময় এটিকে একই মাত্রা হিসাবে বিবেচনা করে, যাকে বুদ্ধিমান অ্যারে বিমূর্ততা বলা হয়। বেশিরভাগ প্রোগ্রামিং ভাষার বিপরীতে, একটি বহুমাত্রিক অ্যারেতে মাত্রাগুলির কোনও সহজাত ক্রম নেই। এটি নকল সূত্র এবং স্পষ্ট এফওআর লুপগুলি এড়িয়ে চলে, উভয়ই মডেলিং ত্রুটির সাধারণ উৎস। বুদ্ধিমান অ্যারে বিমূর্তকরণ দ্বারা সরলীকৃত অভিব্যক্তিগুলি মডেলটিকে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য, ব্যাখ্যাযোগ্য এবং স্বচ্ছ হতে দেয়। বুদ্ধিমান অ্যারে বিমূর্ততার আরেকটি পরিণতি হল যে মডেলের কাঠামোতে পরিবর্তন বা পরিবর্তনশীল সংজ্ঞাগুলিতে পরিবর্তনের প্রয়োজন ছাড়াই বিদ্যমান মডেল থেকে নতুন মাত্রা প্রবর্তন বা অপসারণ করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি মডেল তৈরি করার সময়, মডেল নির্মাতা একটি নির্দিষ্ট পরিবর্তনশীল অনুমান করতে পারেন, উদাহরণস্বরূপ ডিসকাউন্ট _ রেট, একটি একক সংখ্যা ধারণ করে। পরে, একটি মডেল তৈরি করার পরে, একজন ব্যবহারকারী একক সংখ্যাটিকে সংখ্যার একটি টেবিল দিয়ে প্রতিস্থাপন করতে পারেন, সম্ভবত ডিসকাউন্ট রেট দেশ এবং ইকোনমিক সিনারিও দ্বারা বিভক্ত। এই নতুন বিভাগগুলি এই সত্যটি প্রতিফলিত করতে পারে যে কোনও সংস্থার আন্তর্জাতিক বিভাগের জন্য কার্যকর ছাড়ের হার একই নয় এবং বিভিন্ন অনুমানমূলক পরিস্থিতিতে বিভিন্ন হার প্রযোজ্য। অ্যানালিটিকা স্বয়ংক্রিয়ভাবে ছাড়ের হারের উপর নির্ভরশীল যে কোনও ফলাফলে এই নতুন মাত্রা প্রচার করে, তাই উদাহরণস্বরূপ, নেট বর্তমান মূল্যের ফলাফল বহুমাত্রিক হয়ে উঠবে এবং এই নতুন মাত্রা ধারণ করবে। সংক্ষেপে, অ্যানালিটিকা দেশ এবং অর্থনৈতিক পরিস্থিতির প্রতিটি সম্ভাব্য সংমিশ্রণের জন্য ছাড়ের হার ব্যবহার করে একই গণনা পুনরাবৃত্তি করে। বিশদ স্তর, গণনার সময়, উপলব্ধ তথ্য এবং প্যারামেট্রিক স্পেসের সামগ্রিক আকার বা মাত্রার মধ্যে গণনার বিনিময়গুলি অন্বেষণ করার সময় এই নমনীয়তা গুরুত্বপূর্ণ। কী-যদি পরিস্থিতি এবং ভেরিয়েবলের মধ্যে সামগ্রিক সম্পর্ক অন্বেষণ করার উপায় হিসাবে মডেলগুলি সম্পূর্ণরূপে নির্মিত হওয়ার পরে এই ধরনের সমন্বয়গুলি সাধারণ। অনিশ্চয়তা বিশ্লেষণ মডেল আউটপুটগুলিতে অনিশ্চয়তাকে অন্তর্ভুক্ত করা আরও বাস্তবসম্মত এবং তথ্যমূলক অনুমান প্রদান করতে সহায়তা করে। অ্যানালিটিকায় একটি বিতরণ ফাংশন ব্যবহার করে অনিশ্চিত পরিমাণ নির্দিষ্ট করা যেতে পারে। যখন মূল্যায়ন করা হয়, বিতরণগুলি ল্যাটিন হাইপারকিউব, মন্টে কার্লো বা সোবল স্যাম্পলিং ব্যবহার করে নমুনা নেওয়া হয়, তারপরে নমুনাগুলি ফলাফলের গণনার মাধ্যমে প্রচারিত হয়। নমুনা ফলাফল বিতরণ এবং সংক্ষিপ্ত পরিসংখ্যান তারপর সরাসরি দেখা যেতে পারে (গড়, ফ্র্যাক্টাইল ব্যান্ড, সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন (পিডিএফ), ক্রমবর্ধমান বিতরণ ফাংশন (সিডিএফ)), অ্যানালিটিকা এস. আই. পি. ম্যাথ (টি. এম) মান ব্যবহারের মাধ্যমে সহযোগী সিদ্ধান্ত বিশ্লেষণ এবং সম্ভাব্যতা ব্যবস্থাপনাকে সমর্থন করে। সিস্টেম ডায়নামিক্স হল সময়ের সাথে সাথে জটিল সিস্টেমগুলির আচরণ অনুকরণ করার একটি পদ্ধতি। এটি পুরো সিস্টেমের আচরণের উপর প্রতিক্রিয়া লুপ এবং সময় বিলম্ব নিয়ে কাজ করে। অ্যানালিটিকাতে ডায়নামিক () ফাংশনটি প্রতিক্রিয়া লুপগুলির মতো চক্রীয় নির্ভরতার সাথে ভেরিয়েবলগুলির সংজ্ঞা দেয়। এটি প্রভাব রেখাচিত্রের স্বরলিপি প্রসারিত করে, যা সাধারণত চক্রের অনুমতি দেয় না। প্রতিটি চক্রের কমপক্ষে একটি লিঙ্কের মধ্যে একটি সময়কাল অন্তর্ভুক্ত থাকে, যা একটি ধূসর প্রভাব তীর হিসাবে চিত্রিত করা হয় যাতে এটি সময়কাল ছাড়াই সাধারণ কালো তীর থেকে আলাদা করা যায়। একটি প্রোগ্রামিং ভাষা হিসাবে অ্যানালিটিকা ভেরিয়েবলের মধ্যে গাণিতিক সম্পর্ক প্রকাশের জন্য অপারেটর এবং ফাংশনগুলির একটি সাধারণ ভাষা অন্তর্ভুক্ত করে। ব্যবহারকারীরা ভাষা প্রসারিত করার জন্য ফাংশন এবং গ্রন্থাগারগুলি সংজ্ঞায়িত করতে পারেন। অ্যানালিটিকার একটি প্রোগ্রামিং ভাষা হিসাবে বেশ কয়েকটি বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা পরিমাণগত মডেলিংয়ের জন্য ব্যবহার করা সহজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছেঃ এটি একটি ভিজ্যুয়াল প্রোগ্রামিং ভাষা, যেখানে ব্যবহারকারীরা প্রোগ্রামগুলিকে (বা "মডেল") প্রভাব রেখাচিত্র হিসাবে দেখেন, যা তারা নোড যোগ করে এবং সংযুক্ত করে দৃশ্যমানভাবে তৈরি এবং সম্পাদনা করেন। এটি একটি ঘোষণামূলক ভাষা, যার অর্থ একটি মডেল প্রচলিত অপরিহার্য ভাষাগুলির দ্বারা প্রয়োজনীয় একটি এক্সিকিউশন ক্রম নির্দিষ্ট না করে প্রতিটি চলকের জন্য একটি সংজ্ঞা ঘোষণা করে। অ্যানালিটিকা নির্ভরতা গ্রাফ ব্যবহার করে একটি সঠিক এবং দক্ষ সম্পাদন ক্রম নির্ধারণ করে। এটি একটি রেফারেন্সিয়াল স্বচ্ছ কার্যকরী ভাষা, যার মধ্যে ফাংশন এবং ভেরিয়েবলগুলির কার্যকরকরণের কোনও পার্শ্ব প্রতিক্রিয়া নেই অর্থাৎ। অন্যান্য পরিবর্তনশীল। অ্যানালিটিকা একটি অ্যারে প্রোগ্রামিং ভাষা, যেখানে অপারেশন এবং ফাংশনগুলি বহুমাত্রিক অ্যারেতে কাজ করার জন্য সাধারণীকরণ করা হয়। নীতি বিশ্লেষণ, ব্যবসায়িক মডেলিং এবং ঝুঁকি বিশ্লেষণের জন্য অ্যানালিটিকা অ্যানালিটিকার প্রয়োগগুলি ব্যবহার করা হয়েছে। যে ক্ষেত্রগুলিতে অ্যানালিটিকা প্রয়োগ করা হয়েছে তার মধ্যে রয়েছে শক্তি, স্বাস্থ্য ও ওষুধ, পরিবেশগত ঝুঁকি ও নির্গমন নীতি বিশ্লেষণ, বন্যপ্রাণী ব্যবস্থাপনা, বাস্তুসংস্থান, জলবায়ু পরিবর্তন, প্রযুক্তি ও প্রতিরক্ষা, কৌশলগত আর্থিক পরিকল্পনা, গবেষণা ও উন্নয়ন পরিকল্পনা ও পোর্টফোলিও ব্যবস্থাপনা, আর্থিক পরিষেবা, মহাকাশ, উৎপাদন এবং পরিবেশগত স্বাস্থ্য প্রভাব মূল্যায়ন। সংস্করণ অ্যানালিটিকা সফ্টওয়্যার মাইক্রোসফ্ট উইন্ডোজ অপারেটিং সিস্টেমে চলে। অ্যানালিটিকা ফ্রি সংস্করণ সীমাহীন সময়ের জন্য উপলব্ধ এবং আপনাকে 101 টি ব্যবহারকারী বস্তুর মডেল তৈরি করতে দেয়। অ্যানালিটিকা প্রফেশনাল, এন্টারপ্রাইজ, অপ্টিমাইজার হল ক্রমবর্ধমান কার্যকারিতা সহ ডেস্কটপ সংস্করণ। অ্যানালিটিকা ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম ব্যবহারকারীদের একটি সার্ভারের মাধ্যমে মডেলগুলি ভাগ করে নিতে এবং একটি ওয়েব ব্রাউজারের মাধ্যমে সেগুলি চালানোর অনুমতি দেয়। অ্যানালিটিকা 6.1 প্রকাশ করা হয় 2021 সালে। হিস্ট্রি অ্যানালিটিকার পূর্বসূরি, যাকে ডেমোস বলা হয়, 1979 থেকে 1990 সালের মধ্যে কার্নেগি মেলন বিশ্ববিদ্যালয়ের পিএইচডি ছাত্র এবং পরে অধ্যাপক হিসাবে ম্যাক্স হেনরিওনের নীতি বিশ্লেষণের সরঞ্জামগুলির উপর গবেষণা থেকে বেড়ে ওঠে। হেনরিয়ন 1991 সালে ব্রায়ান আর্নল্ডের সাথে লুমিনা ডিসিশন সিস্টেম প্রতিষ্ঠা করেন। লুমিনা সফ্টওয়্যারটির বিকাশ অব্যাহত রাখে এবং এটি পরিবেশ ও জননীতি বিশ্লেষণ অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে প্রয়োগ করে। লুমিনা প্রথম 1996 সালে একটি পণ্য হিসাবে অ্যানালিটিকা প্রকাশ করে। তথ্যসূত্র বাইরের লিঙ্ক গাণিতিক মডেলিং গাণিতিক অপ্টিমাইজেশন সফ্টওয়্যার বিজ্ঞান সফ্টওয়্যার পরিসংখ্যানগত প্রোগ্রামিং ভাষাগুলি ভিজ্যুয়াল প্রোগ্রামিং ভাষাগুলি সংখ্যাসূচক প্রোগ্রামিং ভাষাগুলি সংখ্যাসূচক সফ্টওয়্যার অ্যারে প্রোগ্রামিং ভাষাগুলি উইন্ডোজের জন্য বিজ্ঞান সফ্টওয়্যার কম্পিউটার বীজগণিত সিস্টেম প্লটিং সফ্টওয়্যার