Open scientific data
উন্মুক্ত বৈজ্ঞানিক তথ্য বা উন্মুক্ত গবেষণা তথ্য হল এমন এক ধরনের উন্মুক্ত তথ্য যা পর্যবেক্ষণ এবং বৈজ্ঞানিক ক্রিয়াকলাপের ফলাফল প্রকাশের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে যে কোনও ব্যক্তির বিশ্লেষণ এবং পুনঃব্যবহারের জন্য উপলব্ধ। উন্মুক্ত তথ্যের জন্য অভিযানের একটি প্রধান উদ্দেশ্য হল বৈজ্ঞানিক দাবির যাচাইকরণের অনুমতি দেওয়া, অন্যদের ফলাফলের পুনরুত্পাদনযোগ্যতা দেখার অনুমতি দেওয়া এবং নতুন জ্ঞান দেওয়ার জন্য অনেক উত্স থেকে তথ্যকে সংহত করার অনুমতি দেওয়া। বিংশ শতাব্দীর দ্বিতীয়ার্ধে বৈজ্ঞানিক তথ্যের আধুনিক ধারণাটি আবির্ভূত হয়, বৈজ্ঞানিক তথ্য এবং পর্যবেক্ষণ গণনা করার জন্য বৃহৎ জ্ঞান পরিকাঠামোর বিকাশের সাথে। তথ্য ভাগ করে নেওয়া এবং বিতরণকে প্রাথমিকভাবে একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশীদার হিসাবে চিহ্নিত করা হয়েছে তবে পরিকাঠামোর প্রযুক্তিগত সীমাবদ্ধতা এবং তথ্য যোগাযোগের জন্য সাধারণ মানের অভাবের কারণে এটি বাধাগ্রস্ত হয়েছিল। ওয়ার্ল্ড ওয়াইড ওয়েবকে অবিলম্বে বৈজ্ঞানিক তথ্য ভাগ করে নেওয়ার জন্য একটি সর্বজনীন প্রটোকল হিসাবে বিবেচনা করা হয়েছিল, বিশেষত উচ্চ-শক্তি পদার্থবিজ্ঞান থেকে আসা। সংজ্ঞা বৈজ্ঞানিক তথ্য উন্মুক্ত বৈজ্ঞানিক তথ্যের ধারণাটি বৈজ্ঞানিক তথ্যের ধারণার সমান্তরালে বিকশিত হয়েছে। বিংশ শতাব্দীর শেষভাগ পর্যন্ত বৈজ্ঞানিক তথ্য আনুষ্ঠানিকভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়নি। গণনামূলক বিশ্লেষণের সাধারণীকরণের আগে, তথ্য বেশিরভাগই একটি অনানুষ্ঠানিক শব্দ ছিল, যা প্রায়শই জ্ঞান বা তথ্যের সাথে বিনিময়যোগ্যভাবে ব্যবহৃত হত। প্রাতিষ্ঠানিক এবং জ্ঞানতাত্ত্বিক বক্তৃতাগুলি বৈজ্ঞানিক ক্রিয়াকলাপের উপর বিকল্প ধারণা এবং দৃষ্টিভঙ্গির পক্ষে ছিলঃ "এমনকি বিজ্ঞানের ইতিহাস এবং জ্ঞানতত্ত্বের মন্তব্যগুলিও শুধুমাত্র পাস করার সময় তথ্য উল্লেখ করে। বিজ্ঞানের অর্থ তৈরির অন্যান্য মৌলিক কাজগুলি তথ্য, উপস্থাপনা, শিলালিপি এবং প্রকাশনা নিয়ে আলোচনা করে, যেখানে তথ্যের প্রতি খুব কম মনোযোগ দেওয়া হয়। বৈজ্ঞানিক তথ্যের প্রথম প্রভাবশালী নীতিগত সংজ্ঞা 1999 সালের শেষের দিকে প্রকাশিত হয়েছিল, যখন ন্যাশনাল অ্যাকাডেমি অফ সায়েন্স তথ্যকে "তথ্য, অক্ষর, সংখ্যা বা প্রতীক যা কোনও বস্তু, অবস্থা, পরিস্থিতি বা অন্যান্য কারণ বর্ণনা করে" হিসাবে বর্ণনা করেছিল। পরিভাষা বিকশিত হতে থাকেঃ 2011 সালে, জাতীয় অ্যাকাডেমিগুলি "স্পেকট্রোগ্রাফিক, জিনোমিক সিকোয়েন্সিং এবং ইলেক্ট্রন মাইক্রোস্কোপি ডেটা; পর্যবেক্ষণমূলক ডেটা, যেমন রিমোট সেন্সিং, জিওস্প্যাটিয়াল এবং আর্থ-সামাজিক ডেটা; এবং অন্যান্য ধরণের ডেটা মানুষ বা মেশিন দ্বারা উত্পন্ন বা সংকলিত" পাশাপাশি "সাহিত্যের ডিজিটাল উপস্থাপনা" হিসাবে সংজ্ঞাটিকে আপডেট করেছে। হরাইজন 2020-এর উন্মুক্ত তথ্য পাইলটটি স্বেচ্ছায় ডিজিটাল গবেষণার মধ্যে সীমাবদ্ধ করা হয়েছেঃ 'ডিজিটাল গবেষণা তথ্য' হল ডিজিটাল আকারে তথ্য (বিশেষ তথ্য বা সংখ্যায়), যা পরীক্ষা করার জন্য সংগ্রহ করা হয় এবং যুক্তি, আলোচনা বা গণনার ভিত্তি হিসাবে ব্যবহার করা হয়; এর মধ্যে রয়েছে পরিসংখ্যান, পরীক্ষার ফলাফল, পরিমাপ, ক্ষেত্রের কাজের ফলে পর্যবেক্ষণ, সমীক্ষার ফলাফল, সাক্ষাৎকারের রেকর্ডিং এবং চিত্র। ), এটা স্বীকার করা ছাড়া যে তথ্য প্রায়শই দর্শকের চোখে থাকে। ক্রিস্টিন বোর্গম্যানের জন্য, প্রধান সমস্যাটি বৈজ্ঞানিক তথ্য ("তথ্য কী") সংজ্ঞায়িত করা নয়, বরং সেই বিষয়টিকে প্রাসঙ্গিক করা যেখানে তথ্য একটি শাখা, একটি প্রতিষ্ঠান বা একটি জাতীয় গবেষণা কর্মসূচির ("তথ্য কখন হয়") মধ্যে আলোচনার কেন্দ্রবিন্দুতে পরিণত হয়েছিল। 2010-এর দশকে, উপলব্ধ তথ্য উৎসগুলির সম্প্রসারণ এবং তথ্য বিশ্লেষণ পদ্ধতির পরিশীলিতকরণ প্রাথমিকভাবে তথ্য ব্যবস্থাপনার বিষয়গুলির দ্বারা প্রভাবিত শাখাগুলির পরিসরকে "গণনামূলক সামাজিক বিজ্ঞান, ডিজিটাল মানবিক, সামাজিক মাধ্যমের তথ্য, নাগরিক বিজ্ঞান গবেষণা প্রকল্প এবং রাষ্ট্রবিজ্ঞানে" প্রসারিত করেছে। উন্মুক্ত বৈজ্ঞানিক তথ্য খোলা এবং ভাগ করে নেওয়া উভয়ই বৈজ্ঞানিক তথ্য ব্যবস্থাপনার ক্ষেত্রে আলোচনার প্রধান বিষয়, তবে কোনও প্রতিষ্ঠান, শৃঙ্খলা বা নীতিগত কাঠামোর মধ্যে তথ্যকে প্রাসঙ্গিক বিষয় হিসাবে উত্থাপনের অনুপ্রেরণাও রয়েছে। পল এডওয়ার্ডসের জন্য, তথ্য ভাগ করে নেওয়া হোক বা না হোক, এটি কতটা ভাগ করা উচিত এবং কার কাছে তথ্য ঘর্ষণের প্রধান কারণ হয়ে দাঁড়িয়েছে, যা বিজ্ঞানের অন্যথায় লুকানো অবকাঠামোগুলি প্রকাশ করেছেঃ "এডওয়ার্ডসের তথ্য ঘর্ষণের রূপক বর্ণনা করে যে ডেটা 'পৃষ্ঠতল' এর মধ্যে ইন্টারফেসে কী ঘটেঃ যেখানে মানুষ, স্তর, সংস্থা বা মেশিনের মধ্যে ডেটা চলাচল করে (।) একটি ইন্টারফেস জুড়ে ডেটার প্রতিটি গতিবিধি সময়, শক্তি এবং মানুষের মনোযোগের কিছু মূল্যে আসে। গোষ্ঠী এবং সংস্থার পাশাপাশি মেশিনের মধ্যে প্রতিটি ইন্টারফেস প্রতিরোধের একটি বিন্দুর প্রতিনিধিত্ব করে যেখানে ডেটা নষ্ট, ভুল ব্যাখ্যা বা হারিয়ে যেতে পারে। সামাজিক ব্যবস্থায়, তথ্য ঘর্ষণ শক্তি খরচ করে এবং অশান্তি ও তাপ সৃষ্টি করে-অর্থাৎ দ্বন্দ্ব, মতবিরোধ এবং অযৌক্তিক, অনিয়ন্ত্রিত প্রক্রিয়া। বৈজ্ঞানিক তথ্যের উদ্বোধন নিজেই একটি তথ্য ঘর্ষণ এবং তথ্য মালিকানার জটিল সমস্যাগুলিকে দুর্বল করে সমষ্টিগতভাবে তথ্য ঘর্ষণ পরিচালনা করার একটি উপায়। উন্মুক্ত তথ্য নীতি গ্রহণের ক্ষেত্রে বৈজ্ঞানিক বা মহামারী সংস্কৃতিকে প্রাথমিক কারণ হিসাবে স্বীকৃতি দেওয়া হয়েছেঃ "তথ্য ভাগ করে নেওয়ার অনুশীলনগুলি সম্প্রদায়-আবদ্ধ এবং মূলত মহামারী সংস্কৃতি দ্বারা নির্ধারিত হবে বলে আশা করা হয়।" 2010-এর দশকে, বিজ্ঞানী এবং নীতিনির্ধারকদের দ্বারা নতুন ধারণাগুলি চালু করা হয়েছে যাতে কোন উন্মুক্ত বৈজ্ঞানিক তথ্য আরও সঠিকভাবে সংজ্ঞায়িত করা যায়। 2016 সালে চালু হওয়ার পর থেকে এফ. এ. আই. আর-এর তথ্য উন্মুক্ত গবেষণা নীতির একটি প্রধান কেন্দ্রবিন্দুতে পরিণত হয়েছে। সংক্ষিপ্ত রূপটি একটি আদর্শ ধরনের সন্ধানযোগ্য, অ্যাক্সেসযোগ্য, আন্তঃব্যবহারযোগ্য এবং পুনঃব্যবহারযোগ্য তথ্য বর্ণনা করে। উন্মুক্ত বৈজ্ঞানিক তথ্যকে সাধারণ বা জনস্বার্থ হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছে, যা প্রাথমিকভাবে ব্যক্তিগত কর্মের পরিবর্তে সমষ্টিগতভাবে রক্ষণাবেক্ষণ, সমৃদ্ধ এবং সংরক্ষণ করা হয়ঃ "বৈজ্ঞানিক তথ্য ভাগাভাগি বোঝার জন্য সমষ্টিগত কর্মকে যা দরকারী করে তোলে তা হল একটি সাধারণ সম্পদে অবদানের সাথে অর্জিত ব্যয় এবং সুবিধাগুলি সামঞ্জস্য করে ব্যক্তিগত লাভের বরাদ্দ কীভাবে নির্ধারিত হয় তার উপর ফোকাস করা হয়" জ্ঞান অবকাঠামোর ইতিহাস বিকাশ (1945-1960) বৈজ্ঞানিক তথ্যের উত্থান তথ্য, তথ্য এবং জ্ঞানের মতো মূল বৈজ্ঞানিক ধারণাগুলি সাধারণত বোঝার পদ্ধতিতে একটি শব্দার্থিক পরিবর্তনের সাথে যুক্ত। কম্পিউটিং প্রযুক্তির বিকাশের পরে, ডেটা এবং তথ্যকে ক্রমবর্ধমানভাবে "জিনিস" হিসাবে বর্ণনা করা হয়ঃ "গণনার মতো, ডেটার সর্বদা একটি বস্তুগত দিক থাকে। ডেটা হল জিনিস। এগুলি কেবল সংখ্যা নয়, মাত্রা, ওজন এবং গঠন সহ সংখ্যাও। দ্বিতীয় বিশ্বযুদ্ধের পর বড় বৈজ্ঞানিক প্রকল্পগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে গুরুত্বপূর্ণ পরিমাণ তথ্য সংগ্রহ, প্রক্রিয়া এবং বিশ্লেষণের জন্য জ্ঞান পরিকাঠামোর উপর নির্ভর করেছে। 1920-এর দশকে জলবায়ু তথ্যের উপর পঞ্চ-কার্ড ব্যবস্থা প্রথম পরীক্ষামূলকভাবে ব্যবহার করা হয়েছিল এবং পরবর্তী দশকে বড় আকারে প্রয়োগ করা হয়েছিলঃ "প্রথম বিষণ্নতা-যুগের সরকারী মেক-ওয়ার্ক প্রকল্পগুলির মধ্যে একটিতে, সিভিল ওয়ার্কস প্রশাসনের কর্মীরা 1880-1933 সময়ের জন্য প্রায় 2 মিলিয়ন জাহাজ লগ পর্যবেক্ষণ করেছিল।" 1960 সালের মধ্যে, মার্কিন জাতীয় আবহাওয়া রেকর্ডস সেন্টারের আবহাওয়া সংক্রান্ত তথ্য সংগ্রহ 400 মিলিয়ন কার্ডে প্রসারিত হয়েছে এবং বিশ্বব্যাপী পৌঁছেছে। বৈজ্ঞানিক তথ্য ততদিনে সম্পূর্ণরূপে স্পষ্ট হয়ে গিয়েছিল এবং সমগ্র ভবনগুলির স্থিতিশীলতাকে হুমকির মুখে ফেলেছিলঃ "1966 সালের মধ্যে কার্ডগুলি এত বেশি জায়গা দখল করে নিয়েছিল যে কেন্দ্রটি তার প্রধান প্রবেশদ্বারটি কার্ড স্টোরেজ ক্যাবিনেট দিয়ে পূরণ করতে শুরু করে (চিত্র 5.4)। কর্মকর্তারা গুরুতরভাবে চিন্তিত হয়ে পড়েন যে তাদের ওজনের নিচে ভবনটি ধসে পড়তে পারে। 1960-এর দশকের শেষের দিকে, জ্ঞানের পরিকাঠামো বিভিন্ন শাখা এবং সম্প্রদায়ের মধ্যে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে। উন্মুক্ত প্রবেশাধিকার তথ্যের বৈদ্যুতিন গ্রন্থপঞ্জির একটি ডাটাবেস তৈরি করার প্রথম উদ্যোগ ছিল 1966 সালে শিক্ষামূলক সম্পদ তথ্য কেন্দ্র (ইআরআইসি)। একই বছরে, মেডলাইন তৈরি করা হয়েছিল-ন্যাশনাল লাইব্রেরি অফ মেডিসিন এবং ন্যাশনাল ইনস্টিটিউট অফ হেলথ (ইউএসএ) দ্বারা পরিচালিত একটি বিনামূল্যে অ্যাক্সেস অনলাইন ডাটাবেস বায়োমেডিকাল এলাকার জার্নালগুলির গ্রন্থপঞ্জিগত উদ্ধৃতি সহ, যা পরে পাবমেড নামে পরিচিত হবে, বর্তমানে 14 মিলিয়নেরও বেশি সম্পূর্ণ নিবন্ধ সহ। মহাকাশ প্রকৌশল (নাসা/রিকন সহ), গ্রন্থাগার অনুসন্ধান (ও. সি. এল. সি ওয়ার্ল্ডক্যাট সহ) বা সামাজিক বিজ্ঞানেও জ্ঞানের পরিকাঠামো স্থাপন করা হয়েছিলঃ "1960 এবং 1970-এর দশকে পরিমাণগত তথ্য সংগ্রহের সমন্বয় সাধনের জন্য এক ডজনেরও বেশি পরিষেবা এবং পেশাদার সমিতি প্রতিষ্ঠা করা হয়েছিল।" তথ্য খোলা এবং ভাগ করে নেওয়াঃ প্রাথমিক প্রচেষ্টা (1960-1990) প্রথম বৃহৎ জ্ঞান পরিকাঠামো তৈরির প্রেক্ষাপটে উন্মুক্ত বৈজ্ঞানিক তথ্যের উপর প্রাথমিক বক্তৃতা এবং নীতিগত কাঠামো অবিলম্বে আবির্ভূত হয়েছিল। ওয়ার্ল্ড ডেটা সেন্টার সিস্টেমের (বর্তমানে ওয়ার্ল্ড ডেটা সিস্টেম) লক্ষ্য ছিল আন্তর্জাতিক জিওফিজিক্যাল বছরের প্রস্তুতির জন্য পর্যবেক্ষণের তথ্য আরও সহজেই উপলব্ধ করা। ইন্টারন্যাশনাল কাউন্সিল অফ সায়েন্টিফিক ইউনিয়নস (বর্তমানে ইন্টারন্যাশনাল কাউন্সিল ফর সায়েন্স) তথ্য ক্ষতির ঝুঁকি হ্রাস করতে এবং তথ্য অ্যাক্সেসযোগ্যতা সর্বাধিক করার জন্য বেশ কয়েকটি বিশ্ব তথ্য কেন্দ্র প্রতিষ্ঠা করে, 1955 সালে আরও সুপারিশ করে যে তথ্যগুলি মেশিন-পঠনযোগ্য আকারে উপলব্ধ করা উচিত। 1966 সালে, ইন্টারন্যাশনাল কাউন্সিল ফর সায়েন্স কোডাটা তৈরি করে, যা "তথ্য ব্যবস্থাপনা এবং ব্যবহারে সহযোগিতা প্রচারের" একটি উদ্যোগ। উন্মুক্ত বৈজ্ঞানিক তথ্যের এই প্রাথমিক রূপগুলি খুব বেশি বিকশিত হয়নি। তথ্য ভাগ করে নেওয়ার একটি টেকসই বাস্তুতন্ত্র বাস্তবায়নের জন্য বাহ্যিক তথ্যের সংহতকরণের জন্য অনেক বেশি তথ্য ঘর্ষণ এবং প্রযুক্তিগত প্রতিরোধ ছিল। তথ্য পরিকাঠামো বেশিরভাগ গবেষকদের কাছে অদৃশ্য ছিল, কারণ বেশিরভাগ গবেষণা পেশাদার গ্রন্থাগারিকদের দ্বারা করা হয়েছিল। অনুসন্ধান অপারেটিং সিস্টেমগুলি কেবল ব্যবহার করা জটিল ছিল না, তবে দীর্ঘ দূরত্বের টেলিযোগাযোগের নিষিদ্ধ ব্যয়ের কারণে অনুসন্ধানটি খুব দক্ষতার সাথে সম্পাদন করতে হবে। যদিও তাদের ধারণাকারীরা মূলত গবেষকদের দ্বারা সরাসরি ব্যবহারের প্রত্যাশা করেছিলেন, তবে প্রযুক্তিগত ও অর্থনৈতিক প্রতিবন্ধকতার কারণে এটি প্রকৃতপক্ষে আবির্ভূত হতে পারেনিঃ ক্রিস্টিন বোর্গম্যান 1966 সালের পরে কয়েকটি নির্দিষ্ট ক্ষেত্রের (যেমন জলবায়ুবিদ্যা) জন্য বৈজ্ঞানিক তথ্যের অর্থ, উৎপাদন এবং প্রচলন সম্পর্কে কোনও উল্লেখযোগ্য নীতিগত বিতর্কের কথা মনে করতে পারেন না। ওয়েবের আবির্ভাবের আগে উত্তাপযুক্ত বৈজ্ঞানিক পরিকাঠামো খুব কমই সংযুক্ত করা যেত। প্রকল্প এবং সম্প্রদায়গুলি জাতীয় বা প্রাতিষ্ঠানিক পর্যায়ে তাদের নিজস্ব সংযোগহীন নেটওয়ার্কগুলির উপর নির্ভর করেছিলঃ "ইউরোপে ইন্টারনেট প্রায় অদৃশ্য ছিল কারণ সেখানকার লোকেরা নেটওয়ার্ক প্রোটোকলের একটি পৃথক সেট অনুসরণ করছিল।" বৈজ্ঞানিক পরিকাঠামোর মধ্যে যোগাযোগ কেবল মহাকাশ জুড়েই নয়, সময় জুড়েও চ্যালেঞ্জিং ছিল। যখনই কোনও যোগাযোগ প্রোটোকল আর রক্ষণাবেক্ষণ করা হত না, তখন এটি যে তথ্য এবং জ্ঞান প্রচার করেছিল তা সম্ভবত অদৃশ্য হয়ে যেতঃ "ঐতিহাসিক গবেষণা এবং কম্পিউটিংয়ের মধ্যে সম্পর্ক বাতিল প্রকল্প, ডেটা ক্ষতি এবং অপরিবর্তনীয় বিন্যাস দ্বারা স্থায়ীভাবে প্রভাবিত হয়েছে"। ওয়েবে বৈজ্ঞানিক তথ্য ভাগ করে নেওয়া (1990-1995) ওয়ার্ল্ড ওয়াইড ওয়েবকে মূলত উন্মুক্ত বৈজ্ঞানিক তথ্যের জন্য একটি পরিকাঠামো হিসাবে বিবেচনা করা হয়েছিল। 1991 সালের আগস্টে যখন প্রকল্পটি প্রথম উন্মোচন করা হয়েছিল তখন ওয়ার্ল্ড ওয়াইড ওয়েবের প্রাথমিক যোগাযোগে তথ্য এবং তথ্য ডকুমেন্টেশন ভাগ করে নেওয়া একটি প্রধান ফোকাস ছিলঃ "ডাব্লুডাব্লুডাব্লু প্রকল্পটি উচ্চ শক্তির পদার্থবিজ্ঞানীদের তথ্য, সংবাদ এবং ডকুমেন্টেশন ভাগ করে নেওয়ার অনুমতি দেওয়ার জন্য শুরু করা হয়েছিল। আমরা অন্যান্য এলাকায় ওয়েব ছড়িয়ে দিতে এবং অন্যান্য তথ্যের জন্য গেটওয়ে সার্ভার রাখতে খুব আগ্রহী। " প্রকল্পটি একটি ঘনিষ্ঠ জ্ঞান পরিকাঠামো, এনকুইয়ার থেকে উদ্ভূত হয়েছিল। এটি উচ্চ শক্তি পদার্থবিজ্ঞানের নির্দিষ্ট প্রয়োজনের জন্য সিইআরএন দ্বারা টিম বার্নার্স-লি-কে দেওয়া একটি তথ্য ব্যবস্থাপনা সফ্টওয়্যার ছিল। ENQUIRE-এর কাঠামো তথ্যের একটি অভ্যন্তরীণ জালের কাছাকাছি ছিলঃ এটি "নোডগুলি" সংযুক্ত করেছিল যা "একজন ব্যক্তি, একটি সফ্টওয়্যার মডিউল ইত্যাদি বোঝাতে পারে। এবং এটি বিভিন্ন সম্পর্কের সাথে আন্তঃসম্পর্কিত হতে পারে যেমন তৈরি, অন্তর্ভুক্ত, বর্ণনা ইত্যাদি। যদিও এটি "তথ্যের মধ্যে কিছু এলোমেলো সংযোগকে সহজতর করেছে" অনুসন্ধান "আন্তর্জাতিক উচ্চ-শক্তি পদার্থবিজ্ঞান গবেষণা সম্প্রদায়ের জন্য কাঙ্ক্ষিত সহযোগিতাকে সহজতর করতে সক্ষম হয়নি"। 1990-এর দশকের আগে যে কোনও উল্লেখযোগ্য কম্পিউটিং বৈজ্ঞানিক পরিকাঠামোর মতো, এনকোয়ারের বিকাশ শেষ পর্যন্ত আন্তঃব্যবহারযোগ্যতার অভাব এবং নেটওয়ার্ক যোগাযোগ পরিচালনার জটিলতার কারণে বাধাগ্রস্ত হয়েছিলঃ "যদিও এনকোয়ার নথি এবং ডেটাবেসগুলিকে সংযুক্ত করার একটি উপায় সরবরাহ করেছিল এবং হাইপারটেক্সট তাদের প্রদর্শনের জন্য একটি সাধারণ বিন্যাস সরবরাহ করেছিল, তবুও একে অপরের সাথে যোগাযোগ করার জন্য বিভিন্ন অপারেটিং সিস্টেম সহ বিভিন্ন কম্পিউটার পাওয়ার সমস্যা ছিল।" ওয়েব দ্রুত বৈজ্ঞানিক তথ্যের জন্য পূর্ব-বিদ্যমান বদ্ধ পরিকাঠামোকে ছাড়িয়ে যায়, এমনকি যখন তারা আরও উন্নত কম্পিউটিং বৈশিষ্ট্যগুলি অন্তর্ভুক্ত করে। 1991 থেকে 1994 সাল পর্যন্ত, কৃমির উপর একটি প্রধান জীববিজ্ঞান ডাটাবেস, ওয়ার্ম কমিউনিটি সিস্টেমের ব্যবহারকারীরা ওয়েব এবং গোফরে চলে যান। যদিও ওয়েবে তথ্য পুনরুদ্ধার এবং সহযোগিতার জন্য অনেক উন্নত ফাংশন অন্তর্ভুক্ত ছিল না, এটি সহজেই অ্যাক্সেসযোগ্য ছিল। বিপরীতভাবে, ওয়ার্ম কমিউনিটি সিস্টেম শুধুমাত্র বৈজ্ঞানিক প্রতিষ্ঠানগুলিতে ভাগ করা নির্দিষ্ট টার্মিনালগুলিতে ব্রাউজ করা যেতে পারেঃ "কাস্টম-ডিজাইন করা, শক্তিশালী ডাব্লুসিএস (এর সুবিধাজনক ইন্টারফেস সহ) গ্রহণ করা কাজের অভ্যাস, কম্পিউটার ব্যবহার এবং ল্যাব সংস্থানগুলির সংযোগস্থলে অসুবিধার সম্মুখীন হয় (।) অন্যদিকে, ওয়ার্ল্ড ওয়াইড ওয়েব, বিভিন্ন ধরনের টার্মিনাল এবং সংযোগ থেকে অ্যাক্সেস করা যেতে পারে এবং ইন্টারনেট কম্পিউটার সমর্থন বেশিরভাগ একাডেমিক প্রতিষ্ঠানে এবং তুলনামূলকভাবে সস্তা বাণিজ্যিক পরিষেবার মাধ্যমে সহজেই উপলব্ধ।" ওয়েবে প্রকাশনা তথ্য প্রকাশের অর্থনীতিকে সম্পূর্ণরূপে বদলে দিয়েছে। মুদ্রণের সময় "বড় ডেটাসেট পুনরুত্পাদন করার খরচ নিষিদ্ধ", বেশিরভাগ ডেটাসেটের সঞ্চয় খরচ কম। এই নতুন সম্পাদকীয় পরিবেশে, তথ্য ভাগ করে নেওয়ার প্রধান সীমাবদ্ধ কারণগুলি আর প্রযুক্তিগত বা অর্থনৈতিক নয় বরং সামাজিক ও সাংস্কৃতিক হয়ে ওঠে। উন্মুক্ত বৈজ্ঞানিক তথ্যের সংজ্ঞা দেওয়া (1995-2010) ওয়ার্ল্ড ওয়াইড ওয়েবের বিকাশ এবং সাধারণীকরণ অসংখ্য প্রযুক্তিগত বাধা তুলেছিল এবং ঘর্ষণ তথ্যের মুক্ত সঞ্চালনে বাধা সৃষ্টি করেছিল। তবুও, বৈজ্ঞানিক তথ্য এখনও সংজ্ঞায়িত করা হয়নি এবং তথ্যের একটি জালের টিম বার্নার্স-লি দ্বারা নির্ধারিত মূল দৃষ্টিভঙ্গিকে বাস্তবায়িত করার জন্য নতুন গবেষণা নীতি প্রয়োগ করতে হয়েছিল। এই মুহুর্তে, বৈজ্ঞানিক তথ্যকে মূলত বৈজ্ঞানিক তথ্য খোলার প্রক্রিয়ার মাধ্যমে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে, কারণ উন্মুক্ত নীতিগুলির বাস্তবায়ন কার্যকর নির্দেশিকা, নীতি এবং পরিভাষা স্থাপনের জন্য নতুন প্রণোদনা তৈরি করেছে। উন্মুক্ত বৈজ্ঞানিক তথ্যের ধারণাগত সংজ্ঞায় জলবায়ু গবেষণা একটি অগ্রগামী ক্ষেত্র, কারণ এটি 1950 এবং 1960-এর দশকে প্রথম বৃহৎ জ্ঞান পরিকাঠামো নির্মাণে কাজ করেছে। 1995 সালে জি. সি. ডি. আই. এস বৈজ্ঞানিক তথ্যের পূর্ণ ও উন্মুক্ত বিনিময়ের বিষয়ে একটি স্পষ্ট প্রতিশ্রুতি ব্যক্ত করেঃ "বৈশ্বিক পরিবর্তন গবেষণা এবং পরিবেশগত পর্যবেক্ষণের জন্য আন্তর্জাতিক কর্মসূচিগুলি সম্পূর্ণ এবং উন্মুক্ত তথ্য বিনিময়ের নীতির উপর নির্ভর করে (অর্থাৎ, তথ্য এবং তথ্য কোনও বিধিনিষেধ ছাড়াই, বৈষম্যহীন ভিত্তিতে, পুনরুত্পাদন এবং বিতরণের ব্যয়ের চেয়ে বেশি উপলব্ধ করা হয় না)। বিপুল সংখ্যক ব্যক্তি এবং প্রাতিষ্ঠানিক অংশীদারদের মধ্যে "তথ্যের মালিকানা বরাদ্দ" ক্রমবর্ধমান জটিল হয়ে ওঠার কারণে তথ্য ভাগ করে নেওয়ার জন্য সুযোগ এবং জ্ঞান পরিকাঠামোর ব্যবস্থাপনার সম্প্রসারণও অনুপ্রেরণার সৃষ্টি করেছে। ওপেন ডেটা একটি সরলীকৃত কাঠামো তৈরি করে যাতে নিশ্চিত করা যায় যে সমস্ত অবদানকারী এবং ডেটা ব্যবহারকারীদের এটিতে অ্যাক্সেস রয়েছে। উন্মুক্ত তথ্যকে দ্রুত উদীয়মান উন্মুক্ত বিজ্ঞান আন্দোলনের মূল উদ্দেশ্য হিসাবে চিহ্নিত করা হয়েছে। প্রাথমিকভাবে প্রকাশনা এবং পাণ্ডিত্যপূর্ণ নিবন্ধগুলিতে মনোনিবেশ করার সময়, উন্মুক্ত প্রবেশাধিকারের পক্ষে আন্তর্জাতিক উদ্যোগগুলি সমস্ত প্রধান বৈজ্ঞানিক প্রযোজনায় তাদের সুযোগ প্রসারিত করেছিল। 2003 সালে বার্লিন ঘোষণাটি "মূল বৈজ্ঞানিক গবেষণার ফলাফল, কাঁচা তথ্য এবং মেটাডেটা, উৎস উপকরণ এবং সচিত্র এবং গ্রাফিকাল এবং পাণ্ডিত্যপূর্ণ মাল্টিমিডিয়া উপকরণের ডিজিটাল উপস্থাপনা"-এর বিস্তারকে সমর্থন করেছিল 2000 সালের পরে, ওইসিডি (অর্গানাইজেশন ফর ইকোনমিক কো-অপারেশন অ্যান্ড ডেভেলপমেন্ট)-এর মতো আন্তর্জাতিক সংস্থাগুলি বৈজ্ঞানিক তথ্যের জেনেরিক এবং ট্রান্সডিসিপ্লিনারি সংজ্ঞা প্রণয়নে সহায়ক ভূমিকা পালন করেছে, কারণ উন্মুক্ত তথ্য নীতিগুলি একটি দেশের শাখার নির্দিষ্ট স্কেলের বাইরে প্রয়োগ করতে হবে। 1999 সালে ন্যাশনাল অ্যাকাডেমি অফ সায়েন্সের একটি প্রতিবেদনে বৈজ্ঞানিক তথ্যের প্রথম প্রভাবশালী সংজ্ঞাগুলির মধ্যে একটি তৈরি করা হয়েছিলঃ "তথ্য হল তথ্য, সংখ্যা, অক্ষর এবং প্রতীক যা কোনও বস্তু, ধারণা, অবস্থা, পরিস্থিতি বা অন্যান্য কারণগুলি বর্ণনা করে।" 2004 সালে, ওইসিডি-র সমস্ত দেশের বিজ্ঞান মন্ত্রীরা একটি ঘোষণাপত্রে স্বাক্ষর করেন যা মূলত বলে যে সমস্ত সর্বজনীনভাবে অর্থায়িত সংরক্ষণাগার তথ্য সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ করা উচিত। 2007 সালে ওইসিডি "পাবলিক ফান্ডিং থেকে গবেষণা ডেটা অ্যাক্সেসের জন্য নীতি ও নির্দেশিকাগুলির মাধ্যমে পাবলিক ফান্ডিং থেকে গবেষণা ডেটা অ্যাক্সেসের জন্য নীতিগুলিকে সংহিতাবদ্ধ করে" যা বৈজ্ঞানিক তথ্যকে "বৈজ্ঞানিক গবেষণার প্রাথমিক উৎস হিসাবে ব্যবহৃত তথ্যগত রেকর্ড (সংখ্যাসূচক স্কোর, পাঠ্য রেকর্ড, চিত্র এবং শব্দ) হিসাবে সংজ্ঞায়িত করে এবং যা গবেষণার ফলাফলগুলি বৈধ করার জন্য বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায়ের মধ্যে সাধারণত গৃহীত হয়"। নীতিগুলি নরম-আইনের সুপারিশ হিসাবে কাজ করে এবং নিশ্চিত করে যে "গবেষণার তথ্যের অ্যাক্সেস এই ক্ষেত্রে জনসাধারণের বিনিয়োগ থেকে আয় বৃদ্ধি করে; উন্মুক্ত বৈজ্ঞানিক তদন্তকে শক্তিশালী করে; অধ্যয়ন এবং মতামতের বৈচিত্র্যকে উৎসাহিত করে; কাজের নতুন ক্ষেত্রগুলিকে প্রচার করে এবং প্রাথমিক তদন্তকারীদের দ্বারা কল্পনা করা হয়নি এমন বিষয়গুলির অনুসন্ধানকে সক্ষম করে"। নীতি রূপায়ণ (2010-) 2010 সালের পর জাতীয় ও অতি-জাতীয় প্রতিষ্ঠানগুলি আরও হস্তক্ষেপবাদী অবস্থান গ্রহণ করে। নতুন নীতিগুলি প্রয়োগ করা হয়েছে শুধুমাত্র বৈজ্ঞানিক তথ্যের উদ্বোধন নিশ্চিত ও উৎসাহিত করার জন্য নয়, সাধারণত বিদ্যমান উন্মুক্ত তথ্য কর্মসূচির ধারাবাহিকতায়। ইউরোপে, "ইউরোপীয় ইউনিয়ন কমিশনার ফর রিসার্চ, সায়েন্স অ্যান্ড ইনোভেশন, কার্লোস মোয়েদাস 2015 সালে উন্মুক্ত গবেষণা তথ্যকে ইইউ-এর অন্যতম অগ্রাধিকার দিয়েছেন।" 2016 সালে প্রথম প্রকাশিত, এফ. এ. আই. আর গাইডিং প্রিন্সিপলস বৈজ্ঞানিক তথ্য খোলার জন্য একটি প্রভাবশালী কাঠামোতে পরিণত হয়েছে। নীতিগুলি মূলত দুই বছর আগে লরেঞ্জ-এ একটি নীতি বিজ্ঞাপন গবেষণা কর্মশালার সময় ডিজাইন করা হয়েছিল, যৌথভাবে একটি ডেটা এফ. এ. আই. আরপোর্ট ডিজাইন করা। কর্মশালার আলোচনার সময়, "ধারণাটি উদ্ভূত হয়েছিল যে, সম্প্রদায়-সম্মত নির্দেশিকা নীতি এবং অনুশীলনের একটি ন্যূনতম সেটের সংজ্ঞা এবং ব্যাপক সমর্থনের মাধ্যমে" নীতিগুলি বৈজ্ঞানিক তথ্যকে সংজ্ঞায়িত করার চেষ্টা করে না, যা তুলনামূলকভাবে প্লাস্টিকের ধারণা হিসাবে রয়ে গেছে, তবে বর্ণনা করার চেষ্টা করে "যা 'ভাল তথ্য ব্যবস্থাপনা' গঠন করে। এগুলিতে চারটি মৌলিক নীতি রয়েছে, "যা তথ্য উৎপাদকদের পথ দেখায়": সন্ধানযোগ্যতা, অ্যাক্সেসযোগ্যতা, আন্তঃব্যবহারযোগ্যতা এবং পুনঃব্যবহারযোগ্যতা। এবং তথ্যের অন্তর্নিহিত শব্দার্থবিদ্যা ব্যাখ্যা করে মেশিন-ক্রিয়াশীলতার দিকে একটি পদক্ষেপ প্রদান করার লক্ষ্য রাখে। যেহেতু এটি তথ্য ব্যবস্থাপনার জটিলতাকে সম্পূর্ণরূপে স্বীকার করে, তাই নীতিগুলি কঠোর সুপারিশগুলির একটি সেট প্রবর্তন করার দাবি করে না, বরং "বিশ্বাসের মাত্রা", যা সাংগঠনিক ব্যয়ের উপর নির্ভর করে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে তবে কপিরাইট বা গোপনীয়তার ক্ষেত্রে বাহ্যিক বিধিনিষেধও থাকতে পারে। এফ. এ. আই. আর-এর নীতিগুলি অবিলম্বে প্রধান আন্তর্জাতিক সংস্থা দ্বারা গৃহীত হয়েছেঃ "এফ. এ. আই. আর দ্রুত বিকাশের অভিজ্ঞতা অর্জন করেছে, ইউরোপীয় ইউনিয়ন, জি 7, জি 20 এবং মার্কিন-ভিত্তিক বিগ ডেটা টু নলেজ (বি. ডি 2 কে) থেকে স্বীকৃতি অর্জন করেছে" আগস্ট 2016-এ, ইউরোপীয় কমিশন "এফ. এ. আই. আর-এর তথ্যকে বাস্তবে পরিণত করার জন্য" একটি বিশেষজ্ঞ গোষ্ঠী গঠন করেছে। 2020 সাল পর্যন্ত, এফ. এ. আই. আর-এর নীতিগুলি "আজ অবধি উন্মুক্ত বৈজ্ঞানিক তথ্যের জন্য সবচেয়ে উন্নত প্রযুক্তিগত মান" হিসাবে রয়ে গেছে 2022 সালে, ফরাসি ওপেন সায়েন্স মনিটর পাঠ্য খনির সরঞ্জামগুলি থেকে গবেষণা তথ্য প্রকাশনার একটি পরীক্ষামূলক সমীক্ষা প্রকাশ করতে শুরু করে। পূর্ববর্তী বিশ্লেষণে দেখা গেছে যে, তাদের সহযোগীদের ভাগ করে নেওয়ার কথা উল্লেখ করা প্রকাশনার হার 10 বছরে প্রায় দ্বিগুণ হয়েছে, 13 শতাংশ (2013 সালে) থেকে 22 শতাংশে (2021 সালে)। 2010-এর দশকের শেষের দিকে, উন্মুক্ত তথ্য নীতি বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায়ের দ্বারা ভালভাবে সমর্থিত হয়। 2016 এবং 2018 সালে ইউরোপীয় কমিশন দ্বারা পরিচালিত দুটি বড় সমীক্ষায় একটি সাধারণভাবে অনুভূত সুবিধা পাওয়া গেছেঃ "74 শতাংশ গবেষক বলেছেন যে অন্যান্য তথ্যের অ্যাক্সেস তাদের উপকৃত করবে" তবুও, একই তদন্তে সংগৃহীত আরও গুণগত পর্যবেক্ষণগুলিও দেখায় যে "বিজ্ঞানীরা আদর্শভাবে যা ঘোষণা করেন, বনাম তারা আসলে যা অনুশীলন করেন, তা আরও অস্পষ্ট পরিস্থিতি প্রকাশ করে।" বৈজ্ঞানিক তথ্যের বিস্তার প্রকাশনা এবং সংস্করণ 2010 সাল পর্যন্ত, বৈজ্ঞানিক তথ্যের প্রকাশনা বেশিরভাগ ক্ষেত্রে "একটি পৃথক জার্নাল নিবন্ধের সাথে সম্পর্কিত ডেটাসেটের প্রকাশ" উল্লেখ করে এই প্রকাশটি একটি ডেটা অ্যাক্সেসিবিলিটি স্টেটমেন্ট বা ডিএএস দ্বারা নথিভুক্ত করা হয়। বেশ কয়েকটি টাইপোলজি বা ডেটা অ্যাক্সেসিবিলিটি স্টেটমেন্ট প্রস্তাব করা হয়েছে। 2021 সালে, কোলাভিজা এবং অন্যান্যরা। তিনটি বিভাগ বা প্রবেশাধিকারের স্তর চিহ্নিত করা হয়েছেঃ ডিএএস 1: "অনুরোধের ভিত্তিতে বা অনুরূপ তথ্য উপলব্ধ" ডিএএস 2: "কাগজ এবং এর সম্পূরক ফাইলগুলির সাথে উপলব্ধ তথ্য" ডিএএস 3: "একটি সংগ্রহস্থলে উপলব্ধ তথ্য" সম্পূরক তথ্য ফাইলগুলি বৈজ্ঞানিক ডিজিটাল প্রকাশনাতে রূপান্তরের প্রাথমিক পর্যায়ে উপস্থিত হয়েছে। যদিও প্রকাশনার বিন্যাস মূলত মুদ্রণ বিন্যাসের সীমাবদ্ধতা বজায় রেখেছে, অতিরিক্ত উপকরণগুলি "সম্পূরক তথ্য"-এ অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে। একটি প্রকাশনা হিসাবে সম্পূরক ডেটা ফাইলগুলির একটি দ্ব্যর্থহীন অবস্থা রয়েছে। তত্ত্বগতভাবে এগুলি গবেষণার পটভূমিতে প্রবেশাধিকার প্রদানকারী কাঁচা নথি হতে বোঝানো হয়। বাস্তবে, প্রকাশিত ডেটাসেটগুলি প্রায়শই প্রকাশের জন্য বিশেষভাবে তৈরি করতে হয়। তারা সাধারণত প্রাথমিক তথ্য উৎসগুলিতে মনোনিবেশ করবে, গবেষণার উদ্দেশ্যে করা পর্যবেক্ষণ বা পরিমাপের পুরো পরিসরের উপর নয়ঃ "কোনও পৃথক নিবন্ধ, সম্মেলনের কাগজ, বই বা অন্যান্য প্রকাশনার সাথে সম্পর্কিত" তথ্য "কী তা সনাক্ত করা প্রায়শই কঠিন [কারণ] তদন্তকারীরা ক্রমাগত তথ্য সংগ্রহ করে।" তথ্য নির্বাচনও প্রকাশক দ্বারা আরও প্রভাবিত হয়। জার্নালের সম্পাদকীয় নীতি মূলত নির্ধারণ করে যে "মূল পাঠে, সম্পূরক তথ্যে কী রয়েছে" এবং সম্পাদকরা বিশেষত বড় ডেটাসেটগুলি অন্তর্ভুক্ত করতে ক্লান্ত হন যা দীর্ঘমেয়াদে বজায় রাখা কঠিন হতে পারে। বৈজ্ঞানিক ডেটাসেটগুলি একটি স্বায়ত্তশাসিত বৈজ্ঞানিক প্রকাশনা হিসাবে ক্রমবর্ধমানভাবে স্বীকৃত হয়েছে। প্রকাশিত ডেটাসেটগুলির মর্যাদা এবং স্বীকৃতি বাড়ানোর লক্ষ্যে একাডেমিক নিবন্ধগুলিতে তথ্যের একত্রীকরণঃ "এই যুক্তিতে অন্তর্নিহিত যে পরিচিতি ডেটা প্রকাশকে উৎসাহিত করবে"। এই পদ্ধতিটি বেশ কয়েকটি প্রকাশক এবং সংগ্রহস্থল দ্বারা সমর্থিত হয়েছে কারণ এটি বিদ্যমান প্রকাশনা পরিকাঠামোতে সহজেই তথ্য সংহত করা এবং নিবন্ধগুলির চারপাশে প্রাথমিকভাবে তৈরি সম্পাদকীয় ধারণাগুলি ব্যাপকভাবে পুনরায় ব্যবহার করা সম্ভব করেছে ডেটা পেপারগুলি স্পষ্টভাবে "জীববৈচিত্র্য বিজ্ঞানে ডেটা প্রকাশনাকে উৎসাহিত করার একটি প্রক্রিয়া" হিসাবে চালু করা হয়েছিল। উদ্ধৃতি এবং সূচীকরণ 1950 এবং 1960-এর দশকের প্রথম ডিজিটাল ডেটাবেসগুলি অবিলম্বে অবস্থানযোগ্যতা এবং গ্রন্থপঞ্জিগত বর্ণনার বিষয়গুলি উত্থাপন করেছে। কম্পিউটার স্মৃতির পরিবর্তনশীলতা বিশেষভাবে চ্যালেঞ্জিং ছিলঃ মুদ্রিত প্রকাশনার বিপরীতে, ডিজিটাল ডেটা দীর্ঘমেয়াদে স্থিতিশীল থাকবে বলে আশা করা যায় না। 1965 সালে, রাল্ফ বিস্কো জোর দিয়েছিলেন যে এই অনিশ্চয়তা কোড নোটবুকের মতো সমস্ত সম্পর্কিত নথিগুলিকে প্রভাবিত করেছে, যা ক্রমবর্ধমানভাবে পুরানো হয়ে যেতে পারে। তথ্য ব্যবস্থাপনাকে ক্রমাগত উন্নতি এবং কিছু সাধারণ স্থিতিশীলতার মধ্যে একটি মধ্যম স্থল খুঁজে বের করতে হবেঃ "একটি তরল, পরিবর্তনশীল, ক্রমাগত উন্নতিশীল তথ্য সংরক্ষণাগারের ধারণার অর্থ হল অধ্যয়ন পরিষ্কার করা এবং অন্যান্য প্রক্রিয়াকরণকে এমন পর্যায়ে নিয়ে যেতে হবে যাতে পরিবর্তনগুলি পূর্ববর্তী বিশ্লেষণগুলিকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত না করে" 1960-এর দশক থেকে ডাটাবেসের জন্য কাঠামোগত গ্রন্থপঞ্জিগত মেটাডেটা একটি বিতর্কিত বিষয় হয়ে দাঁড়িয়েছে। 1977 সালে, আমেরিকান স্ট্যান্ডার্ড ফর বিব্লিওগ্রাফিক রেফারেন্স "ডেটা ফাইল"-এর একটি সংজ্ঞা গ্রহণ করে যার মধ্যে ডেটাসেটের বস্তুগততা এবং পরিবর্তনশীলতার উপর জোর দেওয়া হয়ঃ তারিখ বা লেখকদের নির্দেশ করা হয়নি তবে মাধ্যম বা "প্যাকেজিং পদ্ধতি" নির্দিষ্ট করতে হয়েছিল। দুই বছর পরে, সু ডড একটি বিকল্প কনভেনশন চালু করেন, যা তথ্যের উদ্ধৃতিগুলিকে অন্যান্য বৈজ্ঞানিক প্রকাশনার রেফারেন্সের মানের কাছাকাছি নিয়ে আসেঃ ডডের সুপারিশে শিরোনাম, লেখক, সংস্করণ এবং তারিখের পাশাপাশি কোড নোটবুকের মতো উপ-নথির জন্য বিকল্প উল্লেখ অন্তর্ভুক্ত ছিল। ডেটাসেটের সূচীকরণটি ওয়েবের বিকাশের মাধ্যমে আমূল রূপান্তরিত হয়েছে, কারণ ডেটা ভাগ করে নেওয়ার ক্ষেত্রে বাধা উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পেয়েছে। এই প্রক্রিয়ায়, তথ্য সংরক্ষণ, স্থায়িত্ব এবং অধ্যবসায় গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হয়ে উঠেছে। ওয়েবসাইটের কাঠামো ক্রমাগত বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে ভাঙা লিঙ্কগুলি এড়াতে বৈজ্ঞানিক নিবন্ধগুলির জন্য স্থায়ী ডিজিটাল অবজেক্ট আইডেন্টিফায়ার (বা ডিওআই) চালু করা হয়েছে। 2000-এর দশকের গোড়ার দিকে, পাইলট প্রোগ্রামগুলি ডেটাসেটের জন্য ডিওআই বরাদ্দ করতে শুরু করে যদিও এটি লিঙ্ক স্থায়িত্বের সুনির্দিষ্ট সমস্যাগুলি সমাধান করে, ডেটা ডিওআই এবং ডেটা সাইটেশনের নিয়মগুলিও বৈধতা প্রক্রিয়ার অংশ, যা স্ট্যান্ডার্ড বৈজ্ঞানিক প্রকাশনার সাথে ডেটাসেটকে একীভূত করে এবং অনুপ্রেরণার অনুরূপ উত্স থেকে (যেমন গ্রন্থপঞ্জি সূচক) অ্যাক্সেসযোগ্য এবং সন্ধানযোগ্য ডেটাসেটগুলি একটি উল্লেখযোগ্য উদ্ধৃতি সুবিধা দেয়। পিএলওএস দ্বারা প্রকাশিত 531,889টি নিবন্ধের 2021 সালের একটি সমীক্ষায় অনুমান করা হয়েছে যে "একটি পাবলিক রিপজিটরিতে আর্কাইভ করা তথ্যের লিঙ্ক" সহ একটি জার্নাল নিবন্ধের জন্য "সাধারণভাবে উদ্ধৃতি গণনায় 25.36% আপেক্ষিক লাভ" রয়েছে। সম্পূরক উপকরণ হিসাবে তথ্যের বিস্তার একটি উল্লেখযোগ্য উদ্ধৃতি সুবিধা প্রদান করে না যা পরামর্শ দেয় যে "ডিএএস [তথ্য প্রাপ্যতা বিবৃতি]-এর উদ্ধৃতি সুবিধা তাদের নিছক উপস্থিতির সাথে ততটা সম্পর্কিত নয়, বরং তাদের বিষয়বস্তুর সাথে সম্পর্কিত" 2022 সাল পর্যন্ত, উন্মুক্ত বৈজ্ঞানিক তথ্যের স্বীকৃতি এখনও একটি চলমান প্রক্রিয়া। শীর্ষস্থানীয় রেফারেন্স সফ্টওয়্যার জোটেরোতে ডেটাসেটের জন্য এখনও কোনও নির্দিষ্ট আইটেম নেই। পুনর্ব্যবহার এবং অর্থনৈতিক প্রভাব একাডেমিক গবেষণার মধ্যে, সংরক্ষণ এবং অপ্রয়োজনীয়তা উন্মুক্ত বৈজ্ঞানিক তথ্যের একটি উল্লেখযোগ্য সুবিধা হিসাবে প্রমাণিত হয়েছে। এর বিপরীতে, অ-উন্মুক্ত বৈজ্ঞানিক তথ্য দুর্বলভাবে সংরক্ষণ করা হয় এবং সম্পূর্ণরূপে হারিয়ে না গেলে কেবল "লেখকদের যথেষ্ট প্রচেষ্টার মাধ্যমেই পুনরুদ্ধার করা যেতে পারে"। উন্মুক্ত বৈজ্ঞানিক তথ্যের ব্যবহারের বিশ্লেষণ যে কোনও উন্মুক্ত বিষয়বস্তুর মতো একই বিষয়ের মধ্যে চলেঃ যেখানে মুক্ত, সর্বজনীন এবং নির্বিচারে প্রবেশাধিকার প্রদর্শনের সুযোগ, পরিসীমা এবং তীব্রতা প্রসারিত করেছে, লেনদেন প্রক্রিয়ার অভাবের কারণে এটি ট্র্যাক করাও কঠিন করে তুলেছে। বৈজ্ঞানিক প্রকাশনা হিসাবে তথ্যের অভিনবত্বের কারণে এই বিষয়গুলি আরও জটিল হয়ে উঠেছেঃ "বাস্তবে, তথ্যের পুনঃব্যবহার পর্যবেক্ষণ করা কঠিন হতে পারে, মূলত কারণ গবেষকরা খুব কমই সংগ্রহস্থলের উদ্ধৃতি দেন" 2018 সালে, ইউরোপীয় কমিশনের একটি প্রতিবেদনে এফ. এ. আই. আর নীতি অনুসারে বৈজ্ঞানিক তথ্য না খোলার ব্যয় অনুমান করা হয়েছিলঃ এর প্রত্যক্ষ প্রভাব বার্ষিক 10 বিলিয়ন এবং সমগ্র উদ্ভাবনী অর্থনীতিতে পরোক্ষ প্রভাব 16 বিলিয়ন। বিশ্বব্যাপী উন্মুক্ত বৈজ্ঞানিক উন্মুক্ত তথ্য বাস্তবায়নের "আমরা তথ্য পরিচালনা করতে যে সময় ব্যয় করেছি এবং তথ্য সংরক্ষণের পদ্ধতিতে যথেষ্ট প্রভাব ফেলবে"। অনুশীলন এবং তথ্য সংস্কৃতি বৈজ্ঞানিক তথ্যের আদান-প্রদান বৈজ্ঞানিক সংস্কৃতি বা অনুশীলনের সম্প্রদায়ের মধ্যে নিহিত। ডিজিটাল সরঞ্জামগুলি ব্যাপক হয়ে ওঠার সাথে সাথে অবকাঠামো, অনুশীলন এবং গবেষণা সম্প্রদায়ের সাধারণ উপস্থাপনাগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে ডেটা কী এবং এটি দিয়ে কী করা যেতে পারে তার ভাগ করা অর্থের উপর নির্ভর করছে। পূর্ব-বিদ্যমান মহামারী যন্ত্রপাতিগুলি তথ্য ভাগ করে নেওয়ার জন্য কমবেশি ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে। গুরুত্বপূর্ণ কারণগুলির মধ্যে ভাগ করা মূল্যবোধ (স্বতন্ত্র বা সমষ্টিগত), তথ্যের মালিকানা বরাদ্দ এবং বাহ্যিক অভিনেতাদের সাথে ঘন ঘন সহযোগিতা অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে যা তথ্য ভাগ করে নিতে অনিচ্ছুক হতে পারে। উন্মুক্ত তথ্য সংস্কৃতির উত্থান বৈজ্ঞানিক উন্মুক্ত তথ্যের বিকাশ বৈজ্ঞানিক গবেষণার মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়। এটি বিভিন্ন অংশীদারদের সমন্বয়ে গঠিতঃ "তথ্য ভাগ করে নেওয়ার জন্য যুক্তিগুলি অনেক মহল থেকে আসেঃ তহবিল সংস্থা-সরকারী এবং বেসরকারী উভয়-নীতি সংস্থা যেমন জাতীয় একাডেমি এবং তহবিল পরিষদ, জার্নাল প্রকাশক, শিক্ষাবিদ, জনসাধারণ এবং গবেষকরা নিজেরাই।" এইভাবে, বৈজ্ঞানিক মুক্ত তথ্যের জন্য আন্দোলন মূলত মুক্ত তথ্যের জন্য আরও বিশ্বব্যাপী আন্দোলনের সাথে ছেদ করে। সরকারী ও বেসরকারী অভিনেতাদের দ্বারা ব্যবহৃত উন্মুক্ত তথ্যের মানক সংজ্ঞা গবেষকদের দ্বারা সুনির্দিষ্ট বৈজ্ঞানিক সমস্যাগুলির চারপাশে আংশিকভাবে বিশদভাবে ব্যাখ্যা করা হয়েছে। স্বচ্ছতার ধারণাটি বিশেষ করে উন্মুক্ত বিজ্ঞান, উন্মুক্ত তথ্য এবং উন্মুক্ত সরকারের মধ্যে সমন্বয় সৃষ্টিতে অবদান রেখেছে। 2015 সালে, ওইসিডি স্বচ্ছতাকে একটি সাধারণ "মুক্ত বিজ্ঞান এবং উন্মুক্ত তথ্যের জন্য যুক্তি" হিসাবে বর্ণনা করেছে। ক্রিস্টিন বোর্গম্যান বৈজ্ঞানিক উন্মুক্ত তথ্য নিয়ে সমগ্র নিয়ন্ত্রক এবং জনসাধারণের বিতর্ক জুড়ে সাধারণত ব্যবহৃত তথ্য ভাগ করে নেওয়ার জন্য চারটি প্রধান যৌক্তিকতা চিহ্নিত করেছেনঃ গবেষণা পুনরুত্পাদনযোগ্যতাঃ পুনরুত্পাদনযোগ্যতা অভাবকে প্রায়শই গবেষণা স্বচ্ছতা এবং তথ্য বিশ্লেষণ প্রক্রিয়ার ঘাটতির জন্য দায়ী করা হয়। ফলস্বরূপ, "গবেষণার তথ্য ভাগ করে নেওয়ার একটি যুক্তি হিসাবে, [গবেষণার পুনরুত্পাদনযোগ্যতা] শক্তিশালী কিন্তু সমস্যাযুক্ত"। প্রজননযোগ্যতা শুধুমাত্র "নির্দিষ্ট ধরনের গবেষণার" ক্ষেত্রে প্রযোজ্য, বেশিরভাগ পরীক্ষামূলক বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে। জনসাধারণের জন্য সহজলভ্যতাঃ "জনসাধারণের তহবিলের পণ্যগুলি জনসাধারণের জন্য উপলব্ধ হওয়া উচিত" এই যুক্তিটি "উন্মুক্ত সরকারের পক্ষে যুক্তিগুলিতে পাওয়া যায়"। প্রকাশনাগুলিতে উন্মুক্ত প্রবেশাধিকারের পক্ষে করা অনুরূপ যুক্তি দ্বারা সরাসরি অনুপ্রাণিত হলেও, এর পরিসীমা আরও সীমিত কারণ বৈজ্ঞানিক উন্মুক্ত তথ্যের "অনেক কম লোকের জন্য সরাসরি সুবিধা রয়েছে, এবং সেই সুবিধাগুলি অংশীদারদের দ্বারা পরিবর্তিত হয়" গবেষণা মূল্যায়নঃ উন্মুক্ত বৈজ্ঞানিক তথ্য বেসরকারী খাতে যথেষ্ট মূল্য আনতে পারে। এই যুক্তিটি বিশেষভাবে "গবেষণার তথ্য গ্রহণ ও সংশোধন করতে পারে এমন আরও সংগ্রহস্থলের প্রয়োজনীয়তা, তথ্য শোষণের জন্য আরও ভাল সরঞ্জাম ও পরিষেবার জন্য এবং জ্ঞান পরিকাঠামোতে অন্যান্য বিনিয়োগের" সমর্থনে ব্যবহৃত হয়। গবেষণা ও উদ্ভাবন বৃদ্ধিঃ উন্মুক্ত বৈজ্ঞানিক তথ্য বেসরকারি ও সরকারি গবেষণার মানকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করতে পারে। এই যুক্তির লক্ষ্য হল "গবেষণার তথ্য বজায় রাখার জন্য জ্ঞানের পরিকাঠামোতে বিনিয়োগ করা, পেশাদার অনুশীলনের উচ্চ মানের জন্য তৈরি করা" তবুও তথ্য জীবনচক্রের বিভিন্ন অভিনেতা এবং অংশীদারদের মধ্যে সহযোগিতা আংশিক। এমনকি একাডেমিক প্রতিষ্ঠানের মধ্যেও সহযোগিতা সীমিত থাকেঃ "বেশিরভাগ গবেষক কোনও ডেটা ম্যানেজার বা গ্রন্থাগারিকের পরামর্শ ছাড়াই [ডেটা সম্পর্কিত অনুসন্ধান] করছেন।" 2010-এর দশকে বিশ্বব্যাপী উন্মুক্ত তথ্য আন্দোলন আংশিকভাবে তার সংহতি এবং পরিচয় হারিয়েছে, কারণ তথ্যের প্রাপ্যতা এবং লাইসেন্সিং নিয়ে বিতর্কগুলি নির্দিষ্ট ক্ষেত্রের সমস্যাগুলির দ্বারা অতিক্রম করা হয়েছেঃ "যখন তথ্যের অ্যাক্সেসের আহ্বান থেকে তথ্য পরিকাঠামো তৈরি এবং তথ্যকে কাজে লাগানোর দিকে মনোনিবেশ করা হয়, তখন যারা প্রাথমিক উন্মুক্ত তথ্য আন্দোলন গঠন করেছিল তাদের ভিন্ন লক্ষ্যগুলি স্পষ্টভাবে দৃষ্টিতে আসে এবং উদ্ভূত উত্তেজনা পরিচালনা করা জটিল হতে পারে।" উন্মুক্ত তথ্য সংজ্ঞার খুব সাধারণ সুযোগ যা পূর্ববর্তী বিদ্যমান তথ্য সংস্কৃতির একটি খুব বিস্তৃত সেটকে আলিঙ্গন করার লক্ষ্য রাখে তা বৈজ্ঞানিক গবেষণার দ্বারা প্রয়োজনীয় অ্যাক্সেসযোগ্যতা এবং প্রাসঙ্গিকতার উচ্চতর প্রান্তিককে ভালভাবে বিবেচনা করে নাঃ "পুনরায় ব্যবহারের জন্য মুক্ত হওয়ার অর্থে উন্মুক্ত তথ্য একটি প্রয়োজনীয় কিন্তু গবেষণার উদ্দেশ্যে পর্যাপ্ত শর্ত নয়"। আদর্শ এবং বাস্তবায়নঃ তথ্য ভাগ করে নেওয়ার বৈপরীত্য 2000-এর দশক থেকে, বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায়ের সমীক্ষাগুলি তথ্য ভাগ করে নেওয়ার আদর্শ এবং বাস্তবে তাদের বাস্তবায়নের মধ্যে একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ অসামঞ্জস্যকে তুলে ধরেছেঃ "যখন বর্তমান সময়ের গবেষকদের জিজ্ঞাসা করা হয় যে তারা তাদের তথ্য ভাগ করতে ইচ্ছুক কিনা, তখন বেশিরভাগই হ্যাঁ বলে, তারা তা করতে ইচ্ছুক। যখন একই গবেষকদের জিজ্ঞাসা করা হয় যে তারা তাদের তথ্য প্রকাশ করে কিনা, তখন তারা সাধারণত স্বীকার করে যে তারা তা করেনি "মুক্ত তথ্য সংস্কৃতি শূন্যতায় উদ্ভূত হয় না এবং বৈজ্ঞানিক তথ্যের পূর্ববর্তী সংস্কৃতি এবং বিভিন্ন পদ্ধতিগত কারণগুলির সাথে সন্তুষ্ট থাকতে হয় যা তথ্য ভাগ করে নিতে নিরুৎসাহিত করতে পারেঃ" কিছু ক্ষেত্রে, পণ্ডিতরা সক্রিয়ভাবে তথ্য পুনরায় ব্যবহার করতে নিরুৎসাহিত হন। (.) পূর্বে অনির্দিষ্ট অঞ্চলগুলির তালিকা তৈরি করে কর্মজীবন তৈরি করা হয়। 2011 সালে, 1329 জন বিজ্ঞানীর মধ্যে 67 শতাংশ একমত যে তথ্য ভাগ করে নেওয়ার অভাব একটি "বিজ্ঞানের অগ্রগতির প্রধান বাধা"। এবং তবুও "উত্তরদাতাদের মধ্যে মাত্র এক তৃতীয়াংশ (36 শতাংশ) একমত যে অন্যরা তাদের তথ্য সহজেই অ্যাক্সেস করতে পারে" 2016 সালে, পরিবেশ বিজ্ঞানের গবেষকদের একটি সমীক্ষায় সহজেই অ্যাক্সেসযোগ্য উন্মুক্ত তথ্য (অন্তত কিছুটা গুরুত্বপূর্ণ হিসাবে 99 শতাংশ) এবং উন্মুক্ত তথ্যের জন্য প্রাতিষ্ঠানিক আদেশ (88 শতাংশ) অপ্রতিরোধ্য সমর্থন পাওয়া গেছে। তবুও, "এমনকি তথ্য ভাগ করে নেওয়ার ইচ্ছার সাথেও সাধারণ অনুশীলনের সাথে অসঙ্গতি রয়েছে, যেমন। তথ্য প্রস্তুত এবং আপ-লোড করার জন্য সময় এবং সম্পদ ব্যয় করার ইচ্ছা "। বায়োমেড সেন্ট্রাল থেকে 1792 তথ্য ভাগ করে নেওয়ার বিবৃতিগুলির একটি 2022 সালের গবেষণায় দেখা গেছে যে 7 শতাংশেরও কম লেখক (123) প্রকৃতপক্ষে অনুরোধের ভিত্তিতে তথ্য সরবরাহ করেছেন। অ্যাক্সেসযোগ্য এবং সন্ধানযোগ্য তথ্যের বিস্তার আরও কমঃ "কয়েক দশক ধরে তথ্যের উন্মুক্ত প্রবেশাধিকারের দিকে নীতির পদক্ষেপ সত্ত্বেও, উপলব্ধ কয়েকটি পরিসংখ্যান তথ্য প্রকাশ বা আমানতের নিম্ন হারকে প্রতিফলিত করে" বিজ্ঞানের জন্য 2011 সালের একটি জরিপে, মাত্র 7.6% গবেষক বিশ্ববিদ্যালয় বা পরীক্ষাগার দ্বারা হোস্ট করা স্থানীয় ওয়েবসাইটগুলির সাথে কমিউনিটি রিপোজিটরিগুলিতে তাদের তথ্য ভাগ করেছেন। ফলস্বরূপ "অনেকেই সাধারণ মেটাডেটা এবং আর্কাইভের অভাবকে ডেটা ব্যবহার এবং সংরক্ষণের প্রধান বাধা হিসাবে দুঃখ প্রকাশ করেছেন।" বর্গম্যানের মতে, তথ্য ভাগ করে নেওয়ার বৈপরীত্য আংশিকভাবে উন্মুক্ত তথ্য নীতির সীমাবদ্ধতার কারণে হয় যা "তথ্যের প্রত্যাশিত চাহিদা বা প্রকাশের এবং পুনঃব্যবহারকে সমর্থন করার জন্য প্রয়োজনীয় পরিকাঠামো" পূরণ না করে "তদন্তকারীদের তাদের তথ্য প্রকাশের জন্য বাধ্যতামূলক বা উত্সাহিত করার" দিকে মনোনিবেশ করে। 2022 সালে, পুজোল প্রিগো, ওয়্যারহাম এবং রোমাসান্তা জোর দিয়েছিলেন যে বৈজ্ঞানিক তথ্য ভাগ করে নেওয়ার জন্য প্রণোদনা প্রাথমিকভাবে সমষ্টিগত ছিল এবং পুনরুত্পাদনযোগ্যতা, বৈজ্ঞানিক দক্ষতা, বৈজ্ঞানিক গুণমান সহ ব্যক্তিগত ক্রেডিটের মতো আরও ব্যক্তিগত প্রতিশোধ অন্তর্ভুক্ত করে। পৃথক গবেষকদের জন্য, ডেটাসেটগুলি "নতুন চাকরি বা নতুন সহযোগিতার" জন্য বিনিময় করার জন্য প্রধান সম্পদ হতে পারে এবং তাদের প্রকাশনাকে ন্যায়সঙ্গত করা কঠিন হতে পারে যদি না তারা "বিনিময়ে মূল্যবান কিছু পায়"। উন্মুক্ত বিজ্ঞানের নীতিগুলি সরাসরি প্রত্যাখ্যানের পরিবর্তে তথ্য ভাগ করে নেওয়ার সাথে পরিচিতির অভাবও শেষ পর্যন্ত একটি প্রধান বাধা। 2010-এর দশকের গোড়ার দিকে বেশ কয়েকটি সমীক্ষায় দেখা গেছে যে গবেষকরা "খুব কমই অন্যান্য তদন্তকারীদের কাছ থেকে তথ্য চান এবং (.) তাদের নিজের তথ্য খুব কমই জিজ্ঞাসা করা হয়।" এটি একটি নেতিবাচক প্রতিক্রিয়া চক্র তৈরি করে কারণ গবেষকরা তথ্য ভাগ করে নেওয়ার জন্য সামান্য প্রচেষ্টা করেন যা ফলস্বরূপ কার্যকর ব্যবহারকে নিরুৎসাহিত করে যেখানে "উচ্চ পারস্পরিক নির্ভরতা সহ ক্ষেত্রগুলিতে তথ্য পুনরায় ব্যবহারের জন্য সবচেয়ে বেশি চাহিদা বিদ্যমান"। তথ্যের পুনঃব্যবহারের বাস্তবতাকেও অবমূল্যায়ন করা যেতে পারে কারণ তথ্যকে একটি মর্যাদাপূর্ণ তথ্য প্রকাশনা হিসাবে বিবেচনা করা হয় না এবং মূল উৎসগুলি উদ্ধৃত করা হয় না। পিএলওএস দ্বারা প্রকাশিত 531,889টি নিবন্ধের 2021 সালের একটি পরীক্ষামূলক গবেষণা অনুসারে দেখা যায় যে নরম প্রণোদনা এবং উৎসাহের তথ্য ভাগ করে নেওয়ার উপর সীমিত প্রভাব রয়েছেঃ "জার্নাল নীতিগুলি যা ডিএএস [তথ্য প্রাপ্যতা বিবৃতি] প্রয়োজন বা বাধ্যতামূলক করার পরিবর্তে উৎসাহিত করে তার একটি ছোট প্রভাব রয়েছে।" আইনি অবস্থা বৈজ্ঞানিক তথ্যের উদ্বোধন মালিকানা অধিকার, কপিরাইট, গোপনীয়তা এবং নৈতিকতা সম্পর্কিত বিভিন্ন আইনি সমস্যা উত্থাপন করেছে। যদিও এটি সাধারণত বিবেচনা করা হয় যে গবেষকরা "তাদের গবেষণার সময় যে তথ্য সংগ্রহ করেন তার মালিক", এই "দৃষ্টিভঙ্গি ভুল": ডেটাসেট তৈরির সাথে সম্ভাব্যভাবে অসংখ্য অতিরিক্ত অভিনেতা যেমন প্রতিষ্ঠান (গবেষণা সংস্থা, তহবিলদাতা, সরকারী সংস্থা), সম্পর্কিত ডেটা প্রযোজক, ব্যক্তিগত নাগরিকদের ব্যক্তিগত তথ্যের অধিকার জড়িত। ডিজিটাল তথ্যের আইনি পরিস্থিতিকে ফলস্বরূপ "অধিকারের সমষ্টি" হিসাবে বর্ণনা করা হয়েছে কারণ "সম্পত্তির আইনি বিভাগ" (.) তথ্য প্রশাসনের সমস্যার জটিলতা মোকাবেলার জন্য উপযুক্ত মডেল নয় "কপিরাইট কপিরাইট 2010 সাল পর্যন্ত উন্মুক্ত বৈজ্ঞানিক তথ্যের আইনি সাহিত্যের প্রাথমিক কেন্দ্রবিন্দু ছিল। তথ্য ভাগ করে নেওয়ার বৈধতা প্রাথমিকভাবে একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় চিহ্নিত করা হয়েছিল। বৈজ্ঞানিক প্রকাশনার ভাগ করে নেওয়ার বিপরীতে, প্রধান বাধা ছিল কপিরাইট নয় বরং অনিশ্চয়তাঃ "'ডেটা' ধারণাটি একটি নতুন ধারণা ছিল, যা কম্পিউটার যুগে তৈরি হয়েছিল, যেখানে মুদ্রিত প্রকাশনার সময় কপিরাইট আইন আবির্ভূত হয়েছিল।" তত্ত্বগতভাবে, কপিরাইট এবং লেখক অধিকারের বিধানগুলি তথ্য এবং পরিসংখ্যানের সহজ সংগ্রহের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য নয়। বাস্তবে, তথ্যের ধারণাটি অনেক বেশি বিস্তৃত এবং এতে সুরক্ষিত বিষয়বস্তু বা অ-কপিরাইটযোগ্য বিষয়বস্তুর সৃজনশীল ব্যবস্থা অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। বুদ্ধিবৃত্তিক সম্পত্তির উপর আন্তর্জাতিক কনভেনশনে তথ্যের অবস্থা অস্পষ্ট। বার্ন কনভেনশনের অনুচ্ছেদ 2 অনুসারে "সাহিত্য, বৈজ্ঞানিক এবং শৈল্পিক ক্ষেত্রের প্রতিটি প্রযোজনা" সুরক্ষিত। তবুও, গবেষণার তথ্য প্রায়শই এক বা একাধিক লেখক দ্বারা সম্পূর্ণরূপে উত্পাদিত একটি মূল সৃষ্টি নয়, বরং "তথ্যের সংগ্রহ, সাধারণত স্বয়ংক্রিয় বা আধা-স্বয়ংক্রিয় যন্ত্র বা বৈজ্ঞানিক সরঞ্জাম ব্যবহার করে একত্রিত করা হয়।" ফলস্বরূপ, ডেটা কপিরাইটের উপর কোনও সর্বজনীন কনভেনশন নেই এবং ডেটাসেটের এখতিয়ার বা সুনির্দিষ্টতার উপর নির্ভর করে বিভিন্ন ফলাফল সহ "কপিরাইট কতটা প্রযোজ্য" তা নিয়ে বিতর্ক এখনও প্রচলিত। সামঞ্জস্যের এই অভাব যৌক্তিকভাবে বৈজ্ঞানিক গবেষণার মূল ধারণা হিসাবে "গবেষণা তথ্য"-এর অভিনবত্ব থেকে উদ্ভূত হয়ঃ "তথ্য" ধারণাটি একটি নতুন ধারণা, যা কম্পিউটার যুগে তৈরি হয়েছিল, যেখানে মুদ্রিত প্রকাশনার সময় কপিরাইট আইন আবির্ভূত হয়েছিল। " মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, ইউরোপীয় ইউনিয়ন এবং অন্যান্য বেশ কয়েকটি এখতিয়ারে, কপিরাইট আইনগুলি ডেটা নিজেই (যা একটি অরক্ষিত "সত্য" হতে পারে) এবং ডেটা সংকলনের (যা একটি সৃজনশীল ব্যবস্থা হতে পারে) মধ্যে একটি পার্থক্য স্বীকার করেছে। এই নীতিটি মূলত বৈজ্ঞানিক তথ্য নিয়ে সমসাময়িক নীতিগত বিতর্কের পূর্ববর্তী, কারণ সংকলন অধিকারের পক্ষে রায় দেওয়া প্রথম দিকের আদালতের মামলাগুলি 19 শতকের। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে 1976 সালের কপিরাইট আইনে সংকলনের অধিকারকে ডেটাসেটের একটি স্পষ্ট উল্লেখ সহ সংজ্ঞায়িত করা হয়েছেঃ "পূর্ব-বিদ্যমান উপকরণ বা ডেটা সংগ্রহ এবং একত্রিত করে গঠিত একটি কাজ" (অনুচ্ছেদ 101)। 1991 সালের সিদ্ধান্তে, ফেইস্ট পাবলিকেশনস, ইনকর্পোরেটেড বনাম রুরাল টেলিফোন সার্ভিস কো., সুপ্রিম কোর্ট ডাটাবেস কপিরাইটের সীমাবদ্ধতা এবং সীমাবদ্ধতা স্পষ্ট করেছে, কারণ "সমাবেশ" স্পষ্টভাবে মূল হওয়া উচিত এবং সংকলনে থাকা "কাঁচা তথ্য" এখনও অরক্ষিত। এমনকি যে এখতিয়ারে ডেটা আউটপুটগুলিতে কপিরাইটের প্রয়োগ অস্থির এবং আংশিকভাবে তাত্ত্বিক রয়ে গেছে, তা সত্ত্বেও এটি উল্লেখযোগ্য আইনি অনিশ্চয়তা তৈরি করেছে। কাঁচা তথ্যের একটি সেট এবং একটি মূল সংকলনের মধ্যে সীমানা স্পষ্টভাবে চিত্রিত করা হয়নি। যদিও বৈজ্ঞানিক সংস্থাগুলি সাধারণত কপিরাইট আইন সম্পর্কে ভালভাবে সচেতন, তথ্য অধিকারের জটিলতা অভূতপূর্ব চ্যালেঞ্জ তৈরি করে। 2010 সালের পর, জাতীয় এবং অতি-জাতীয় এখতিয়ার গবেষণার তথ্যের কপিরাইট সুরক্ষার বিষয়ে তাদের অবস্থান আংশিকভাবে পরিবর্তন করেছে। যেমন ভাগ করে নেওয়ার জন্য উৎসাহিত করা হয়, বৈজ্ঞানিক তথ্যকে একটি অনানুষ্ঠানিক জনস্বার্থ হিসাবেও স্বীকৃতি দেওয়া হয়েছেঃ "নীতিনির্ধারক, তহবিলদাতা এবং একাডেমিক প্রতিষ্ঠানগুলি সচেতনতা বাড়ানোর জন্য কাজ করছে যে, গবেষণার তথ্য থেকে প্রাপ্ত প্রকাশনা এবং জ্ঞান লেখকদের সাথে সম্পর্কিত, গবেষণার তথ্যকে একটি জনস্বার্থ হিসাবে বিবেচনা করা দরকার যাতে এর সম্ভাব্য সামাজিক ও বৈজ্ঞানিক মূল্য উপলব্ধি করা যায়" ডাটাবেস অধিকার ইউরোপীয় ইউনিয়ন তথ্যের জন্য অন্যতম শক্তিশালী বৌদ্ধিক সম্পত্তি কাঠামো সরবরাহ করে, অধিকারের দ্বৈত স্তর সহঃ মূল সংকলনের জন্য কপিরাইট (মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের মতো) এবং সুই জেনেরিস ডাটাবেস অধিকার। 1996 সালের ডাটাবেস নির্দেশিকা এবং ইউরোপীয় বিচার আদালত দ্বারা নিষ্পত্তি হওয়া বেশ কয়েকটি প্রধান মামলা আইন যেমন ইনফোপাক ইন্টারন্যাশনাল এ/এস বনাম ড্যান্স্কে ডাগব্লাডেস ফোরিং সি বা ফুটবল ডেটাকো লিমিটেড ইত্যাদি দ্বারা সংকলনের মৌলিকতার মানদণ্ড সদস্য রাষ্ট্রগুলিতে সামঞ্জস্যপূর্ণ হয়েছে। ভি ইয়াহু! ইউকে লিমিটেড। সামগ্রিকভাবে, এটি স্বীকার করা হয়েছে যে ডেটাসেট তৈরির ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য প্রচেষ্টা সংকলনের অধিকার দাবি করার জন্য যথেষ্ট নয়, কারণ কাঠামোকে "তার সৃজনশীলতা একটি মূল পদ্ধতিতে প্রকাশ করতে হবে" ডেটাসেট নির্দেশিকা ডেটাসেটের সুরক্ষার জন্য একটি মূল কাঠামোও চালু করেছে, সুই জেনেরিস অধিকার যা যে কোনও ডেটাসেটকে প্রদান করা হয় যার জন্য "যথেষ্ট বিনিয়োগ" প্রয়োজন। যদিও এগুলি 15 বছর স্থায়ী হয়, সুই জেনেরিস অধিকারগুলির স্থায়ী হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে, কারণ এগুলি ডেটাসেটের প্রতিটি আপডেটের জন্য পুনর্নবীকরণ করা যেতে পারে। দৈর্ঘ্য এবং সুরক্ষার ক্ষেত্রে তাদের বিশাল সুযোগের কারণে, সুই জেনেরিস অধিকারগুলি প্রাথমিকভাবে ইউরোপীয় আইনশাস্ত্র দ্বারা ব্যাপকভাবে স্বীকৃত হয়নি, যা এর প্রয়োগের ক্ষেত্রে একটি উচ্চ বাধা উত্থাপন করেছে। 2010-এর দশকে এই সতর্ক দৃষ্টিভঙ্গিকে বিপরীত করা হয়েছে, কারণ 2013 সালের সিদ্ধান্ত ইননোয়েব বিভি বনাম ওয়েজেনার আইসিটি মিডিয়া বিভি এবং ওয়েজেনার মিডিয়াভেনশনস ডাটাবেস মালিকদের অবস্থানকে শক্তিশালী করেছে এবং ওয়েব সার্চ ইঞ্জিনগুলিতে অ-সুরক্ষিত তথ্যের পুনঃব্যবহারের নিন্দা করেছে। ডাটাবেজ অধিকারের একীকরণ এবং সম্প্রসারণ ইউরোপীয় নিয়মাবলীতে একটি বিতর্কিত বিষয় হিসাবে রয়ে গেছে, কারণ এটি ডেটা-চালিত অর্থনীতি এবং উন্মুক্ত বিজ্ঞানের পক্ষে ইউরোপীয় ইউনিয়নের প্রতিশ্রুতির সাথে আংশিকভাবে বৈপরীত্য রয়েছে। যদিও কয়েকটি ব্যতিক্রম বৈজ্ঞানিক এবং শিক্ষামূলক ব্যবহারের জন্য বিদ্যমান, তবে এগুলির সুযোগ সীমিত (আরও পুনর্ব্যবহারের কোনও অধিকার নেই) এবং এগুলি সমস্ত সদস্য দেশে সক্রিয় করা হয়নি। বৈজ্ঞানিক ডেটাসেটের সাথে মালিকানা কপিরাইটের সমস্যাগুলি মালিকানা সম্পর্কিত অনিশ্চয়তার কারণে আরও জটিল হয়েছে। গবেষণা মূলত একটি সহযোগিতামূলক কার্যকলাপ যা বিস্তৃত অবদানের সাথে জড়িত। সি. আর. ই. ডি. আই. টি (কন্ট্রিবিউটর রোলস ট্যাক্সোনমি)-এর মতো উদ্যোগগুলি 14টি ভিন্ন ভূমিকা চিহ্নিত করেছে, যার মধ্যে 4টি স্পষ্টভাবে তথ্য ব্যবস্থাপনার সাথে সম্পর্কিত (আনুষ্ঠানিক বিশ্লেষণ, তদন্ত, তথ্য সংশোধন এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন)। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, গবেষণা তথ্যের মালিকানা সাধারণত "গবেষকের নিয়োগকর্তা দ্বারা নির্ধারিত হয়", যেখানে প্রধান তদন্তকারী মালিকের পরিবর্তে তথ্যের তত্ত্বাবধায়ক হিসাবে কাজ করেন। উন্মুক্ত তথ্য গবেষণার বিকাশের আগে পর্যন্ত, মার্কিন প্রতিষ্ঠানগুলি সাধারণত প্রকাশনার চেয়ে তথ্যের উপর কপিরাইট মওকুফ করতে বেশি অনিচ্ছুক ছিল, কারণ এগুলি কৌশলগত সম্পদ হিসাবে বিবেচিত হয়। ইউরোপীয় ইউনিয়নে, তথ্যের মালিকানা নিয়ে কোনও বহুলাংশে সম্মত কাঠামো নেই। বাহ্যিক অংশীদারদের অতিরিক্ত অধিকারও উত্থাপিত হয়েছে, বিশেষ করে চিকিৎসা গবেষণার প্রেক্ষাপটে। 1970-এর দশক থেকে, রোগীরা ক্লিনিকাল ট্রায়ালের প্রেক্ষাপটে উত্পাদিত তথ্যের কিছু মালিকানা দাবি করেছেন, বিশেষত 'গবেষণার বিষয় এবং রোগীরা আসলে তাদের নিজস্ব টিস্যু বা ডিএনএর মালিক কিনা' সম্পর্কিত গুরুত্বপূর্ণ বিতর্কের সাথে। গোপনীয়তা অসংখ্য বৈজ্ঞানিক প্রকল্প ব্যক্তির তথ্য সংগ্রহের উপর নির্ভর করে, বিশেষ করে চিকিৎসা গবেষণা এবং সামাজিক বিজ্ঞানে। এই ধরনের ক্ষেত্রে, তথ্য ভাগ করে নেওয়ার যে কোনও নীতি অবশ্যই ব্যক্তিগত তথ্য সংরক্ষণ এবং সুরক্ষার সাথে ভারসাম্যপূর্ণ হতে হবে। গবেষকরা এবং, বিশেষ করে, প্রধান তদন্তকারীদের বিভিন্ন বিচারব্যবস্থায় গোপনীয়তার বাধ্যবাধকতা দেওয়া হয়েছে। বিংশ শতাব্দীর শেষের দিক থেকে স্বাস্থ্য সংক্রান্ত তথ্য আইন বা বিভাগীয় চুক্তি দ্বারা ক্রমবর্ধমানভাবে নিয়ন্ত্রিত হচ্ছে। 2014 সালে, ইউরোপীয় মেডিসিন এজেন্সি সমস্ত ব্যক্তিগত বিবরণ এবং সমস্ত বাণিজ্যিকভাবে প্রাসঙ্গিক তথ্য প্রকাশ রোধ করার জন্য ক্লিনিকাল ট্রায়াল ডেটা ভাগ করে নেওয়ার ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তনগুলি চালু করেছে। ইউরোপীয় নিয়ন্ত্রণের এই ধরনের বিবর্তন "উন্মুক্ত তথ্য হিসাবে ক্লিনিকাল ট্রায়াল ডেটা ভাগ করে নেওয়ার বিশ্বব্যাপী অনুশীলনকে প্রভাবিত করতে পারে"। গবেষণা ব্যবস্থাপনার পরিকল্পনা এবং অনুশীলনগুলি নকশা দ্বারা উন্মুক্ত, স্বচ্ছ এবং গোপনীয় হতে হবে। বিনামূল্যে ছাড়পত্র উন্মুক্ত ছাড়পত্র হল বৈজ্ঞানিক তথ্যের আইনি সংজ্ঞায় সীমাবদ্ধতা এবং অস্পষ্টতা দূর করার জন্য পছন্দের আইনি কাঠামো। 2003 সালে, বার্লিন ঘোষণাপত্রে বৈজ্ঞানিক অবদানের উপর পুনঃব্যবহারের অধিকারের সর্বজনীন মওকুফের আহ্বান জানানো হয়েছিল যাতে স্পষ্টভাবে "কাঁচা তথ্য এবং মেটাডেটা" অন্তর্ভুক্ত ছিল। স্বল্প সময়ের মধ্যে প্রকাশিত প্রকাশনার জন্য উন্মুক্ত ছাড়পত্রের বিকাশের বিপরীতে, উন্মুক্ত বৈজ্ঞানিক তথ্যের জন্য ছাড়পত্র তৈরি করা একটি জটিল প্রক্রিয়া। ইউরোপীয় ইউনিয়নে সুই জেনেরিস ডাটাবেস অধিকারের মতো নির্দিষ্ট অধিকার বা সাধারণ তথ্য এবং মূল সংকলনের মধ্যে পার্থক্যের মতো নির্দিষ্ট আইনি নীতিগুলি প্রাথমিকভাবে প্রত্যাশিত হয়নি। 2010-এর দশক পর্যন্ত, বিনামূল্যে লাইসেন্সগুলি বৈপরীত্যপূর্ণভাবে ডেটাসেটগুলির পুনঃব্যবহারের ক্ষেত্রে আরও বিধিনিষেধ যুক্ত করতে পারে, বিশেষত অ্যাট্রিবিউশনের ক্ষেত্রে (যা কাঁচা তথ্যের মতো অ-কপিরাইটযুক্ত বস্তুর জন্য প্রয়োজনীয় নয়): "এই ধরনের ক্ষেত্রে, যখন গবেষণার তথ্যের সাথে কোনও অধিকার সংযুক্ত করা হয় না, তখন তথ্যের লাইসেন্স দেওয়ার কোনও ভিত্তি থাকে না" সমস্যাটিকে এড়াতে হার্ভার্ড-এমআইটি ডেটা সেন্টারের মতো বেশ কয়েকটি প্রতিষ্ঠান পাবলিক ডোমেনে তথ্য ভাগ করে নেওয়া শুরু করে। এই পদ্ধতিটি নিশ্চিত করে যে অ-কপিরাইটযুক্ত আইটেমগুলিতে কোনও অধিকার প্রয়োগ করা হয় না। তবুও, পাবলিক ডোমেইন এবং পাবলিক ডোমেইন মার্কের মতো কিছু সম্পর্কিত সরঞ্জাম সঠিকভাবে সংজ্ঞায়িত আইনি চুক্তি নয় এবং এক এখতিয়ার থেকে অন্য এখতিয়ারে উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হয়। 2009 সালে প্রথম প্রবর্তিত, ক্রিয়েটিভ কমন্স জিরো (বা সিসি0) লাইসেন্স অবিলম্বে ডেটা লাইসেন্সিংয়ের জন্য বিবেচনা করা হয়েছে। এর পর থেকে এটি "গবেষণার তথ্য জনসমক্ষে প্রকাশের জন্য প্রস্তাবিত হাতিয়ার" হয়ে উঠেছে। বার্লিন ঘোষণার নীতি অনুসারে এটি একটি লাইসেন্স নয় বরং একটি ছাড়, কারণ তথ্যের প্রযোজক "প্রকাশ্যভাবে, সম্পূর্ণরূপে, স্থায়ীভাবে, অপরিবর্তনীয়ভাবে এবং নিঃশর্তভাবে অ্যাফারমারের সমস্ত কপিরাইট এবং সম্পর্কিত অধিকার মওকুফ করে, পরিত্যাগ করে এবং আত্মসমর্পণ করে।" বিকল্প পদ্ধতির মধ্যে ডেটাবেজ অধিকারের জন্য নির্দিষ্ট অ্যাট্রিবিউশন স্ট্যাকিংকে বিচ্ছিন্ন করার জন্য নতুন বিনামূল্যে লাইসেন্সের নকশা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। 2009 সালে, ওপেন নলেজ ফাউন্ডেশন ওপেন ডেটাবেস লাইসেন্স প্রকাশ করে যা ওপেনস্ট্রিটম্যাপের মতো প্রধান অনলাইন প্রকল্পগুলি গ্রহণ করেছে। 2015 সাল থেকে, সমস্ত বিভিন্ন ক্রিয়েটিভ কমন্স লাইসেন্সগুলি ডেটাসেটে সম্পূর্ণ কার্যকর হওয়ার জন্য আপডেট করা হয়েছে, কারণ 4.0 সংস্করণে ডাটাবেস অধিকারগুলি স্পষ্টভাবে প্রত্যাশিত হয়েছে। মুক্ত বৈজ্ঞানিক তথ্য ব্যবস্থাপনা তথ্য ব্যবস্থাপনা সম্প্রতি মুক্ত বৈজ্ঞানিক তথ্যের উপর নীতি ও গবেষণা বিতর্কের একটি প্রাথমিক কেন্দ্রবিন্দুতে পরিণত হয়েছে। প্রভাবশালী এফ. এ. আই. আর নীতিগুলি স্বেচ্ছায় বৈজ্ঞানিক প্রেক্ষাপটে "ভাল তথ্য ব্যবস্থাপনার" মূল বৈশিষ্ট্যগুলিকে কেন্দ্র করে। গবেষণার প্রেক্ষাপটে, তথ্য ব্যবস্থাপনা প্রায়শই তথ্য জীবনচক্রের সঙ্গে যুক্ত থাকে। বিভিন্ন পর্যায়ে জীবনচক্রের বিভিন্ন মডেল প্রতিষ্ঠান, পরিকাঠামো এবং বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায় দ্বারা তত্ত্বায়িত হয়েছে, যদিও "এই ধরনের জীবনচক্র বাস্তব জীবনের একটি সরলীকরণ, যা বাস্তবে অনেক কম রৈখিক এবং আরও পুনরাবৃত্তিমূলক"। গবেষণা কর্মপ্রবাহে সংহতকরণ উন্মুক্ত বৈজ্ঞানিক তথ্যের পক্ষে প্রাথমিক নীতিগুলিতে অন্তর্ভুক্ত তথ্য ভাগ করে নেওয়ার জন্য বিস্তৃত উদ্দীপনার বিপরীতে, বৈজ্ঞানিক তথ্য পরিচালনার জটিলতা এবং অন্তর্নিহিত ব্যয় এবং প্রয়োজনীয়তাগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে স্বীকৃত হয়ঃ "তথ্য ভাগ করে নেওয়া কঠিন এবং বিনিয়োগের উপর রিটার্ন দ্বারা ন্যায্যতা প্রদান করা কঠিন"। উন্মুক্ত তথ্য কেবল একটি সম্পূরক কাজ নয়, সমগ্র গবেষণা প্রক্রিয়া জুড়ে কল্পনা করতে হবে কারণ এর জন্য "গবেষণার পদ্ধতি এবং অনুশীলনের পরিবর্তন প্রয়োজন"। গবেষণার তথ্য উন্মুক্ত করা খরচ এবং সুবিধার একটি নতুন নিষ্পত্তি তৈরি করে। পাবলিক ডেটা শেয়ারিং একটি নতুন যোগাযোগ সেটিং প্রবর্তন করে যা মূলত গবেষণা সহযোগী বা অংশীদারদের সাথে ব্যক্তিগত তথ্য বিনিময়ের সাথে বিপরীত। তথ্য সংগ্রহ, উদ্দেশ্য এবং সীমাবদ্ধতা ব্যাখ্যা করতে হবে কারণ পূর্ব-বিদ্যমান অনানুষ্ঠানিক জ্ঞানের উপর নির্ভর করা সম্ভব নয়ঃ "তথ্য নির্মাতা এবং ব্যবহারকারীর মধ্যে যোগাযোগের একমাত্র মাধ্যম হল ডকুমেন্টেশন এবং উপস্থাপনা।" সঠিক ডকুমেন্টেশনের অভাবের অর্থ হল সম্ভাব্য ব্যবহারকারীদের উপর পুনরায় প্রাসঙ্গিককরণের বোঝা পড়ে এবং ডেটাসেটটিকে শেষ পর্যন্ত অকেজো করে দিতে পারে। প্রকাশনার জন্য অতিরিক্তভাবে তথ্যের মালিকানা এবং সম্ভাব্য আইনি দায়বদ্ধতা সম্পর্কে আরও যাচাইকরণ প্রয়োজন যদি তথ্যটি সম্ভাব্যভাবে অপব্যবহার করা হয়। এই ব্যাখ্যার পর্যায়টি আন্তর্জাতিক গবেষণা প্রকল্পগুলিতে আরও জটিল হয়ে ওঠে যা বেশ কয়েকটি এখতিয়ারকে ওভারল্যাপ করতে পারে। তথ্য আদান-প্রদান এবং উন্মুক্ত বিজ্ঞানের নীতিগুলির প্রয়োগও উল্লেখযোগ্য দীর্ঘমেয়াদী সুবিধা নিয়ে আসে যা অবিলম্বে দৃশ্যমান নাও হতে পারে। ডেটাসেটের ডকুমেন্টেশন তাদের উৎপত্তির শৃঙ্খলকে স্পষ্ট করতে সহায়তা করে এবং নিশ্চিত করে যে মূল তথ্য উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তন করা হয়নি বা যদি এটি হয় তবে আরও সমস্ত কোষাগার সম্পূর্ণরূপে নথিভুক্ত করা হয়েছে। একটি বিনামূল্যে লাইসেন্সের অধীনে প্রকাশনা বহিরাগত অভিনেতাদের দীর্ঘমেয়াদী সংরক্ষণের মতো কিছু কাজ অর্পণ করাও সম্ভব করে তোলে। 2010-এর দশকের শেষের দিকে, গবেষণার জন্য তথ্য ব্যবস্থাপনার উপর একটি নতুন বিশেষায়িত সাহিত্য বিদ্যমান অনুশীলন এবং নিয়ন্ত্রক নীতিগুলিকে সংহিতাবদ্ধ করার জন্য আবির্ভূত হয়েছে। সঞ্চয় এবং সংরক্ষণ অ-উন্মুক্ত বৈজ্ঞানিক তথ্যের প্রাপ্যতা দ্রুত হ্রাস পায়ঃ 2014 সালে জৈবিক ডেটাসেটগুলির একটি পূর্ববর্তী গবেষণায় দেখা গেছে যে "একটি ডেটা সেটের বিদ্যমান থাকার সম্ভাবনা প্রতি বছর 17 শতাংশ কমেছে" ফলস্বরূপ, "এখনও বিদ্যমান ডেটা সেটগুলির অনুপাত 2011 সালে 100% থেকে 1991 সালে 33 শতাংশে নেমে এসেছে"। নেচার বা সায়েন্স সার্ভে অফ রিসার্চ প্র্যাকটিসের মতো প্রধান জার্নালে তথ্য হ্রাসকে একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হিসাবে চিহ্নিত করা হয়েছে যা ধারাবাহিকভাবে দেখিয়েছে যে বেশিরভাগ শাখায় সংরক্ষণের নিয়ম, অবকাঠামো এবং কর্মপ্রবাহ অপ্রতিরোধ্য রয়ে গেছে। বৈজ্ঞানিক তথ্য সংরক্ষণ এবং সংরক্ষণকে প্রাথমিকভাবে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হিসাবে চিহ্নিত করা হয়েছে, বিশেষত পর্যবেক্ষণমূলক তথ্য সম্পর্কিত যা সংরক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় বলে মনে করা হয়, কারণ সেগুলি প্রতিলিপি করা সবচেয়ে কঠিন। আমেরিকান জিওফিজিক্যাল ইউনিয়নের মাধ্যমে যোগাযোগ করা 1372 জন গবেষকের একটি সমীক্ষায় দেখা গেছে যে মাত্র "উত্তরদাতাদের এক চতুর্থাংশ এবং এক পঞ্চমাংশ" ভাল তথ্য সংরক্ষণের অনুশীলন রিপোর্ট করে। 61 শতাংশ উত্তরদাতা তাদের বেশিরভাগ বা সমস্ত তথ্য ব্যক্তিগত কম্পিউটারে সংরক্ষণ করে স্বল্পমেয়াদী এবং অস্থিতিশীল সঞ্চয় ব্যাপকভাবে রয়েছে। পৃথক মাত্রায় তাদের ব্যবহারের সহজতার কারণে, বেশিরভাগ শাখায় অস্থিতিশীল সঞ্চয় সমাধানকে অনুকূলভাবে দেখা হয়ঃ "ভাল অনুশীলন এবং সন্তুষ্টির মধ্যে এই অসামঞ্জস্য দেখাতে পারে যে তথ্য সংগ্রহ তাদের কাছে তথ্য সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণের চেয়ে কম গুরুত্বপূর্ণ।" 2012 সালে প্রথম প্রকাশিত, ওপেন আর্কাইভাল ইনফরমেশন সিস্টেমের রেফারেন্স মডেলে বলা হয়েছে যে বৈজ্ঞানিক পরিকাঠামোর দীর্ঘমেয়াদী সংরক্ষণের চেষ্টা করা উচিত, যা "নতুন মিডিয়া এবং ডেটা ফরম্যাটের জন্য সমর্থন সহ পরিবর্তিত প্রযুক্তির প্রভাব বা পরিবর্তিত ব্যবহারকারী সম্প্রদায়ের সাথে সম্পর্কিত হওয়ার জন্য যথেষ্ট দীর্ঘ"। ফলস্বরূপ, তথ্য ব্যবস্থাপনার ভাল অনুশীলনগুলি সঞ্চয় (বস্তুগতভাবে তথ্য সংরক্ষণ) এবং আরও গুরুত্বপূর্ণভাবে "পুনঃব্যবহারের সুবিধার্থে তথ্য সম্পর্কে জ্ঞান সংরক্ষণ" উভয়কেই বোঝায়। গণভাণ্ডারে তথ্য ভাগ করে নেওয়া তথ্য পরিকাঠামোর দীর্ঘমেয়াদী প্রতিশ্রুতি এবং উন্মুক্ত তথ্যের সম্ভাব্য অপ্রয়োজনীয়তার কারণে সংরক্ষণের ঝুঁকি হ্রাস করতে অবদান রেখেছে। পিএলওএস ওয়ানে প্রকাশিত 50,000 তথ্য প্রাপ্যতা বিবৃতির 2021 সালের একটি সমীক্ষায় দেখা গেছে যে ডেটাসেটের 80 শতাংশ স্বয়ংক্রিয়ভাবে পুনরুদ্ধার করা যেতে পারে এবং ডেটা ডিওআই সহ 98 শতাংশ ডেটাসেট স্বয়ংক্রিয়ভাবে বা ম্যানুয়ালি পুনরুদ্ধার করা যেতে পারে। উপরন্তু, পুরোনো প্রকাশনাগুলির জন্য অ্যাক্সেসিবিলিটি উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পায়নিঃ "ইউআরএল এবং ডিওআইগুলি সময়ের সাথে সাথে কাগজপত্রের সাথে সম্পর্কিত ডেটা এবং কোড উপলব্ধ হওয়ার সম্ভাবনা বেশি করে তোলে"। যখন উন্মুক্ত তথ্য সঠিকভাবে সংযুক্ত বা নথিভুক্ত করা হয়নি তখন উল্লেখযোগ্য সুবিধা পাওয়া যায়নিঃ "কেবলমাত্র কোনও আকারে সেই তথ্য ভাগ করে নেওয়ার প্রয়োজন বৈজ্ঞানিক তথ্যকে এফ. এ. আই. আর করার কাঙ্ক্ষিত প্রভাব ফেলতে পারে না, কারণ গবেষণায় বারবার প্রমাণিত হয়েছে যে আপাতদৃষ্টিতে ভাগ করা অনেক ডেটাসেট আসলে অ্যাক্সেসযোগ্য নাও হতে পারে।" পরিকল্পনা ও শাসন গবেষণা তথ্য ব্যবস্থাপনা একটি তথ্য ব্যবস্থাপনা পরিকল্পনা বা ডিএমপি-তে স্থাপন করা যেতে পারে। বিমানবিদ্যা এবং প্রকৌশল গবেষণার নির্দিষ্ট প্রয়োজনের জন্য 1966 সালে তথ্য ব্যবস্থাপনার পরিকল্পনা চালু করা হয়েছিল, যা ইতিমধ্যে ক্রমবর্ধমান জটিল তথ্য ঘর্ষণের মুখোমুখি হয়েছিল। এই প্রথম উদাহরণগুলি তথ্যের অ্যাক্সেস, স্থানান্তর এবং সংরক্ষণের সাথে সম্পর্কিত বস্তুগত বিষয়গুলির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হয়েছিলঃ "2000-এর দশকের গোড়ার দিকে, ডিএমপিগুলি এই পদ্ধতিতে ব্যবহার করা হতঃ সীমিত ক্ষেত্রে, দুর্দান্ত প্রযুক্তিগত জটিলতার প্রকল্পগুলির জন্য এবং সীমিত মধ্য-অধ্যয়নের জন্য তথ্য সংগ্রহ এবং প্রক্রিয়াকরণের উদ্দেশ্যে" 2000 সালের পরে, বড় গবেষণা পরিকাঠামোর বাস্তবায়ন এবং উন্মুক্ত বিজ্ঞানের বিকাশ তথ্য পরিচালনার পরিকল্পনার সুযোগ এবং উদ্দেশ্যকে পরিবর্তন করেছে। বিজ্ঞানীদের পরিবর্তে নীতিনির্ধারকেরা এই বিকাশে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করেছেনঃ "ডিএমপি তৈরির আশেপাশে গবেষকদের সাধারণ পরামর্শ ও দিকনির্দেশনা প্রদানের জন্য প্রথম প্রকাশনাগুলি 2009 সাল থেকে প্রকাশিত হয়েছিল জেআইএসসি এবং ওইসিডি (ওইসিডি) ডিএমপি ব্যবহারের প্রকাশনার পরে, আমরা অনুমান করি, বাহ্যিক শক্তির মাধ্যমে গবেষণা সম্প্রদায়ের উপর চাপিয়ে দেওয়া হয়েছে" গবেষণায় ডেটা অনুশীলনের অভিজ্ঞতাগত অধ্যয়নগুলি "সংস্থাগুলির বিজ্ঞানীদের ডেটা পরিচালনায় আরও আনুষ্ঠানিক প্রশিক্ষণ এবং সহায়তা দেওয়ার প্রয়োজনীয়তার উপর আলোকপাত করেছে" 1372 বিজ্ঞানীদের একটি 2017-2018 আন্তর্জাতিক সমীক্ষায়, সহায়তা এবং আনুষ্ঠানিককরণের জন্য বেশিরভাগ অনুরোধ ডেটা ম্যানেজমেন্ট পরিকল্পনার সাথে যুক্ত ছিলঃ "ডেটা ম্যানেজমেন্ট প্ল্যান তৈরি করা (33.3%); ডেটা পরিচালনার সর্বোত্তম অনুশীলনের উপর প্রশিক্ষণ (31.3%); তথ্য পরিচালনার সর্বোত্তম অনুশীলনের উপর সহায়তা তৈরি করা (31.3%)। গবেষণা প্রকল্পগুলিতে বহিরাগত শেয়ারহোল্ডারদের প্রভাব উন্মুক্ত তথ্য ভাগ করে নেওয়ার নীতিগুলির সাথে উল্লেখযোগ্য সম্ভাব্য উত্তেজনা তৈরি করে। বাণিজ্যিক অভিনেতাদের অবদান বিশেষত চূড়ান্ত গবেষণার ফলাফলের একচেটিয়া এবং বরাদ্দের উপর নির্ভর করতে পারে। 2022 সালে, পুজোল প্রিগো, ওয়ারেহাম এবং রোমাসান্তা এই সমস্যাগুলি কাটিয়ে ওঠার জন্য বেশ কয়েকটি সমন্বয়ের কৌশল তৈরি করেছিলেন, যেমন ডেটা মডুলারিটি (ডেটার কিছু অংশে সীমাবদ্ধ ভাগ করে নেওয়া) এবং সময় বিলম্ব (ডেটা চূড়ান্ত প্রকাশের আগে বছরব্যাপী নিষেধাজ্ঞা সহ)। উন্মুক্ত বিজ্ঞান পরিকাঠামো উন্মুক্ত বিজ্ঞান পরিকাঠামো 2021 সালের নভেম্বরে অনুমোদিত ইউনেস্কোর সুপারিশ উন্মুক্ত বিজ্ঞান পরিকাঠামোকে "উন্মুক্ত বিজ্ঞানকে সমর্থন এবং বিভিন্ন সম্প্রদায়ের চাহিদা পূরণের জন্য প্রয়োজনীয় যৌথ গবেষণা পরিকাঠামো" হিসাবে সংজ্ঞায়িত করেছে। উন্মুক্ত বিজ্ঞান পরিকাঠামোকে স্বীকৃতি দেওয়া হয়েছে যার বাস্তবায়ন এবং তথ্য ভাগ করে নেওয়ার নীতিগুলির বিকাশে প্রধান কারণ রয়েছে। উন্মুক্ত বৈজ্ঞানিক তথ্যের জন্য পরিকাঠামোর শীর্ষস্থানীয় রূপগুলির মধ্যে রয়েছে তথ্য সংগ্রহস্থল, তথ্য বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্ম, সূচক, ডিজিটাইজড লাইব্রেরি বা ডিজিটাইজড আর্কাইভ। পরিকাঠামো নিশ্চিত করে যে ডেটাসেট প্রকাশ, রক্ষণাবেক্ষণ এবং সূচীকরণের খরচ সম্পূর্ণরূপে পৃথক গবেষক এবং প্রতিষ্ঠান দ্বারা সমর্থিত নয়। বিশেষত লাইসেন্সিং বা ডকুমেন্টেশনের ক্ষেত্রে উন্মুক্ত তথ্য মানগুলির সংজ্ঞা এবং গ্রহণের ক্ষেত্রে তারা অতিরিক্তভাবে মূল অংশীদার। 1990-এর দশকের শেষের দিকে, পাবলিক সায়েন্টিফিক কম্পিউটিং পরিকাঠামো তৈরি একটি প্রধান নীতিগত সমস্যা হয়ে ওঠেঃ "তথ্য ভাগ করে নেওয়ার বিষয়ে কিছু প্রাথমিক নীতি প্রতিবেদনে মুক্তি এবং পুনঃব্যবহারকে সমর্থন করার জন্য পরিকাঠামোর অভাব স্বীকার করা হয়েছিল।" 1990-এর দশকে এবং 2000-এর দশকের গোড়ার দিকে ওয়েব-ভিত্তিক বৈজ্ঞানিক প্রকল্পগুলির প্রথম তরঙ্গ স্থায়িত্বের সমালোচনামূলক সমস্যাগুলি প্রকাশ করেছিল। যেহেতু একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে তহবিল বরাদ্দ করা হয়েছিল, তাই সমালোচনামূলক ডাটাবেস, অনলাইন সরঞ্জাম বা প্রকাশনা প্ল্যাটফর্মগুলি খুব কমই বজায় রাখা যেত এবং প্রকল্প পরিচালকদের "অনুদান তহবিল এবং চলমান পরিচালন তহবিলের মধ্যে" মৃত্যুর উপত্যকার মুখোমুখি হতে হত। 2010 সালের পর, এলসেভি দ্বারা মুক্ত সংগ্রহস্থল ডিজিটাল কমন্স এবং এসএসআরএন অধিগ্রহণের মতো বাণিজ্যিক বৈজ্ঞানিক পরিকাঠামোর একীকরণ ও সম্প্রসারণ "সম্প্রদায়-নিয়ন্ত্রিত পরিকাঠামো" সুরক্ষিত করার আহ্বানকে আরও জোরদার করেছিল। 2015 সালে, ক্যামেরন নেইলন, জিওফ্রে বিল্ডার এবং জেনিফার লিন ওপেন স্কলারলি ইনফ্রাস্ট্রাকচারের জন্য নীতিগুলির একটি প্রভাবশালী সিরিজ সংজ্ঞায়িত করেছেন যা ক্রসরেফ, ওপেনসাইটেশনস বা ডেটা ড্রাইডের মতো শীর্ষস্থানীয় অবকাঠামো দ্বারা অনুমোদিত হয়েছে 2021 সালের মধ্যে, গবেষণার জন্য জনসেবা এবং অবকাঠামো মূলত উন্মুক্ত বিজ্ঞানকে তাদের কার্যকলাপ এবং পরিচয়ের একটি অবিচ্ছেদ্য অংশ হিসাবে সমর্থন করেছেঃ "উন্মুক্ত বিজ্ঞান হল প্রভাবশালী আলোচনা যা গবেষণার জন্য নতুন অনলাইন পরিষেবাগুলি উল্লেখ করে।" ইউরোপীয় স্ট্র্যাটেজি ফোরাম অন রিসার্চ ইনফ্রাস্ট্রাকচার (ই. এস. এফ. আর. আই)-এর 2021 সালের রোডম্যাপ অনুসারে, ইউরোপের প্রধান উত্তরাধিকার অবকাঠামো উন্মুক্ত বিজ্ঞানের নীতি গ্রহণ করেছে। "ই. এস. এফ. আর. আই রোডম্যাপের বেশিরভাগ গবেষণা পরিকাঠামো উন্মুক্ত বিজ্ঞান আন্দোলনের অগ্রভাগে রয়েছে এবং উন্মুক্ত বিজ্ঞানের দৃষ্টান্ত অনুযায়ী সমগ্র গবেষণা প্রক্রিয়াকে রূপান্তরিত করে ডিজিটাল রূপান্তরের ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ অবদান রাখে।" উন্মুক্ত বিজ্ঞান পরিকাঠামো তথ্য ভাগ করে নেওয়ার ক্ষেত্রে উচ্চতর স্তরের প্রতিশ্রুতির প্রতিনিধিত্ব করে। তারা উল্লেখযোগ্য এবং পুনরাবৃত্ত বিনিয়োগের উপর নির্ভর করে যাতে তথ্য কার্যকরভাবে রক্ষণাবেক্ষণ ও নথিভুক্ত করা হয় এবং "মেটাডেটা, উৎস, শ্রেণিবিন্যাস, তথ্য কাঠামোর মান এবং স্থানান্তরের মাধ্যমে তথ্যের মূল্য যোগ করা হয়"। উপরন্তু, অবকাঠামোগুলি বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায়ের নিয়ম এবং প্রত্যাশিত ব্যবহারের সাথে একীভূত করা দরকার যা তারা পরিবেশন করতে চায়ঃ "সবচেয়ে সফল রেফারেন্স সংগ্রহ হয়ে ওঠে যা দীর্ঘমেয়াদী তহবিল আকর্ষণ করে এবং তাদের সম্প্রদায়ের জন্য মান নির্ধারণ করতে পারে" মুক্ত মান বজায় রাখা অন্যতম প্রধান চ্যালেঞ্জ যা ইউরোপীয় উন্মুক্ত অবকাঠামোগুলির দ্বারা চিহ্নিত করা হয়েছে, কারণ এটি কিছু ক্ষেত্রে প্রতিযোগিতামূলক মানগুলির মধ্যে নির্বাচনকে বোঝায়, পাশাপাশি নিশ্চিত করে যে মানগুলি সঠিকভাবে আপডেট করা হয়েছে এবং এপিআই বা অন্যান্য শেষ পয়েন্টগুলির মাধ্যমে অ্যাক্সেসযোগ্য। উন্মুক্ত বিজ্ঞান পরিকাঠামোর ধারণাগত সংজ্ঞাটি মূলত সাধারণের উপর এবং আরও নির্দিষ্টভাবে সাধারণ জ্ঞানের উপর এলিনর অস্ট্রোমের বিশ্লেষণ দ্বারা প্রভাবিত হয়েছে। অস্ট্রোমের মতে, ক্যামেরন নেইলন বলেন যে উন্মুক্ত পরিকাঠামো শুধুমাত্র সাধারণ সম্পদের একটি পুলের ব্যবস্থাপনার দ্বারা নয়, সাধারণ শাসন ও নিয়মের সম্প্রসারণ দ্বারাও চিহ্নিত করা হয়। উন্মুক্ত বৈজ্ঞানিক তথ্যের বিস্তার প্রশাসনের কঠোর বিষয়গুলিও উত্থাপন করে। তথ্যের মালিকানা নির্ধারণ, বিনামূল্যে লাইসেন্স গ্রহণ এবং গোপনীয়তার বিষয়ে প্রবিধান প্রয়োগের ক্ষেত্রে, "ক্রমাগত আলোচনা প্রয়োজন" এবং এতে বিস্তৃত অংশীদারদের জড়িত করা হয়। নির্দিষ্ট বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায়ের মধ্যে তাদের সংহতকরণের বাইরে, উন্মুক্ত বিজ্ঞান পরিকাঠামোর মুক্ত উৎস এবং উন্মুক্ত তথ্য আন্দোলনের সাথে দৃঢ় সম্পর্ক রয়েছে। এস. পি. এ. আর. সি দ্বারা জরিপ করা ইউরোপীয় অবকাঠামোগুলির 82 শতাংশ আংশিকভাবে নির্মিত ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যার এবং 53 শতাংশের সম্পূর্ণ প্রযুক্তিগত অবকাঠামো ওপেন সোর্সে রয়েছে বলে দাবি করে। উন্মুক্ত বিজ্ঞান পরিকাঠামো অন্যান্য উন্মুক্ত বিজ্ঞান পরিকাঠামো থেকে মানগুলিকে একীভূত করে। ইউরোপীয় অবকাঠামোগুলির মধ্যেঃ "সর্বাধিক উদ্ধৃত ব্যবস্থা-এবং এইভাবে অনেকের জন্য প্রয়োজনীয় পরিকাঠামো-হল ওআরসিআইডি, ক্রসরেফ, ডিওএজে, বেস, ওপেনএআইআরই, অল্টমেট্রিক এবং ডেটাসাইট, যার বেশিরভাগই অলাভজনক।" মুক্ত বিজ্ঞান পরিকাঠামো তখন একটি উদীয়মান "সত্যিকারের আন্তঃব্যবহারযোগ্য মুক্ত বিজ্ঞান সাধারণ"-এর অংশ যা "গবেষক-কেন্দ্রিক, কম খরচে, উদ্ভাবনী এবং গবেষণার জন্য আন্তঃব্যবহারযোগ্য সরঞ্জাম, বর্তমান, মূলত বন্ধ ব্যবস্থার চেয়ে উচ্চতর"-এর ভিত্তি ধারণ করে। কোডাটা ডেটা আর্কাইভ ডেটা পাবলিশিং ডেটাবার্স জার্নাল আর্টিকেল ট্যাগ স্যুট (জেএটিএস) ওপেন সায়েন্স সায়েন্স কমন্স ওপেন স্ট্যান্ডার্ড রেফারেন্স বিব্লিওগ্রাফি রিপোর্টস জার্নাল নিবন্ধগুলি দেখুন যদিও কিছু বিজ্ঞানী এখন একমত যে এটি করা বৈজ্ঞানিক পাণ্ডুলিপিগুলির ভবিষ্যতের প্রত্যাহার প্রতিরোধে সহায়তা করতে পারে। বই ও থিসিস অন্যান্য উৎস বাহ্যিক লিঙ্ক গবেষণা তথ্য কানাডা বিজ্ঞান নিবন্ধে উন্মুক্ত তথ্য (পি মারে-রাস্ট) ব্রাজিলিয়ান অ্যামাজন রেইনফরেস্ট ওপেনওয়েটওয়্যার ওপেন কানেক্টোমপ্রজেক্ট LinkedScience.org কম্পিউটার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের জন্য সমষ্টিগত মনের সংগ্রহস্থল উন্মুক্ত তথ্য উন্মুক্ত বিজ্ঞান