Imagined speech
কল্পিত বক্তৃতা (যাকে নীরব বক্তৃতা, গোপন বক্তৃতা, অভ্যন্তরীণ বক্তৃতা, বা চিকিত্সকদের দ্বারা ব্যবহৃত মূল ল্যাটিন পরিভাষায়, এন্ডোফাসিয়াও বলা হয়) শব্দের আকারে চিন্তা করা-ঠোঁট, জিহ্বা বা হাতের মতো কোনও প্রান্তের ইচ্ছাকৃত চলাচল ছাড়াই নিজের কণ্ঠস্বর নীরবে নিজের কাছে "শোনা"। যুক্তিসঙ্গতভাবে, ভাষার উত্থানের পর থেকে কল্পিত বক্তৃতা সম্ভব হয়েছে, তবে, ঘটনাটি ইলেক্ট্রোএনসেফালোগ্রাফ (ই. ই. জি) তথ্যের মধ্যে সংকেত প্রক্রিয়াকরণ এবং সনাক্তকরণের পাশাপাশি বিকল্প অ-আক্রমণাত্মক, মস্তিষ্ক-কম্পিউটার ইন্টারফেস (বি. সি. আই) ব্যবহার করে প্রাপ্ত তথ্যের মাধ্যমে এর তদন্তের সাথে সবচেয়ে বেশি যুক্ত। 2008 সালে, মার্কিন ডিফেন্স অ্যাডভান্সড রিসার্চ প্রজেক্টস এজেন্সি (ডিএআরপিএ) সিন্থেটিক টেলিপ্যাথির ভিত্তি প্রদানের অভিপ্রায় নিয়ে ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়কে (আরভিন) 4 মিলিয়ন ডলার অনুদান প্রদান করে। ডিএআরপিএ-র মতে, এই প্রকল্পটি "স্নায়বিক সংকেত বিশ্লেষণের মাধ্যমে কণ্ঠস্বরযুক্ত বক্তৃতা ব্যবহার না করে যুদ্ধক্ষেত্রে ব্যবহারকারী-থেকে-ব্যবহারকারীর মধ্যে যোগাযোগের অনুমতি দেবে। কণ্ঠস্বরের কর্ডগুলিতে বৈদ্যুতিক প্রবণতা পাঠানোর আগে মস্তিষ্ক শব্দ-নির্দিষ্ট সংকেত তৈরি করে। এই কল্পিত বক্তৃতা সংকেতগুলি বিশ্লেষণ করা হবে এবং স্বতন্ত্র শব্দে অনুবাদ করা হবে যা গোপন ব্যক্তি-থেকে-ব্যক্তির যোগাযোগের অনুমতি দেয়। আন্দ্রেয়া মোরো তাঁর "ইম্পসিবল ল্যাঙ্গুয়েজেস" (2016)-এ "চিন্তার শব্দ" এবং ভাষাবিজ্ঞানের একক এবং কল্পিত বক্তৃতার মধ্যে সম্পর্ক নিয়ে আলোচনা করেছেন, প্রধানত মাগরাসি ও অন্যান্যদের মূলধন করে। (2015) "ভাষা উৎপাদনের সময় উচ্চ ভাষার ক্ষেত্রে শব্দ উপস্থাপনা"। ডি. এ. আর. পি. এ-র প্রোগ্রামের রূপরেখার তিনটি প্রধান লক্ষ্য রয়েছেঃ পৃথক শব্দের জন্য অনন্য ই. ই. জি প্যাটার্নগুলি সনাক্ত করার চেষ্টা করা এই প্যাটার্নগুলি ব্যাপক ডিভাইস প্রশিক্ষণ এড়াতে বিভিন্ন ব্যবহারকারীদের কাছে সাধারণ তা নিশ্চিত করার জন্য একটি প্রোটোটাইপ তৈরি করা যা সংকেতগুলি ডিকোড করবে এবং সীমিত পরিসরে সেগুলি প্রেরণ করবে সনাক্তকরণ পদ্ধতি বিষয়গুলির নীরব বক্তৃতা বিশ্লেষণের প্রক্রিয়াটি বিষয়গুলির মস্তিষ্কের তরঙ্গগুলি রেকর্ড করে এবং তারপরে ডেটা প্রক্রিয়া করতে এবং বিষয়গুলির গোপন বক্তৃতার বিষয়বস্তু নির্ধারণ করতে একটি কম্পিউটার ব্যবহার করে। রেকর্ডিং সাবজেক্ট নিউরাল প্যাটার্ন (মস্তিষ্কের তরঙ্গ) বি. সি. আই ডিভাইস ব্যবহার করে রেকর্ড করা যেতে পারে; বর্তমানে, অ-আক্রমণাত্মক ডিভাইসের ব্যবহার, বিশেষ করে ই. ই. জি, আক্রমণাত্মক এবং আংশিক আক্রমণাত্মক প্রকারের তুলনায় গবেষকদের কাছে বেশি আগ্রহী। এর কারণ হল অ-আক্রমণাত্মক প্রকারগুলি বিষয় স্বাস্থ্যের জন্য সবচেয়ে কম ঝুঁকি তৈরি করে; ই. ই. জি-গুলি সর্বাধিক আগ্রহ আকর্ষণ করেছে কারণ তারা কার্যকরী চৌম্বকীয় অনুরণন ইমেজিং (এফ. এম. আর. আই)-এর তুলনায় অনেক কম জটিল যন্ত্রপাতি থাকার পাশাপাশি সবচেয়ে ব্যবহারকারী-বান্ধব পদ্ধতির প্রস্তাব দেয়, আরেকটি সাধারণভাবে ব্যবহৃত অ-আক্রমণাত্মক বি. সি. আই। অ-আক্রমণাত্মক তথ্য প্রক্রিয়াকরণের প্রথম ধাপ হল চোখের নড়াচড়া এবং পলক ফেলার পাশাপাশি অন্যান্য ইলেক্ট্রোমায়োগ্রাফিক ক্রিয়াকলাপের মতো নিদর্শনগুলি অপসারণ করা। শিল্পকর্ম-অপসারণের পরে, কল্পিত বক্তৃতা সামগ্রীতে কাঁচা তথ্য অনুবাদ করতে অ্যালগরিদমগুলির একটি সিরিজ ব্যবহার করা হয়। প্রক্রিয়াকরণও রিয়েল-টাইমে ঘটার উদ্দেশ্যে করা হয়-তথ্যটি রেকর্ড করার সাথে সাথে প্রক্রিয়াজাত করা হয়, যা বিষয়বস্তুটি প্রায় একই সাথে দেখার অনুমতি দেয় যেমনটি বিষয়টি কল্পনা করে। ডিকোডিং সম্ভবত, "শব্দের আকারে চিন্তা করা" শ্রবণশক্তি এবং ভাষার ক্ষেত্রগুলিকে নিয়োগ করে যার সক্রিয়করণ প্রোফাইলগুলি পর্যাপ্ত প্রক্রিয়াকরণের মাধ্যমে ই. ই. জি থেকে বের করা যেতে পারে। লক্ষ্য হল এই সংকেতগুলিকে একটি টেমপ্লেটের সাথে সম্পর্কিত করা যা "ব্যক্তিটি কী ভাবছে" তা উপস্থাপন করে। এই টেমপ্লেটটি উদাহরণস্বরূপ শব্দের সাথে সম্পর্কিত অ্যাকোস্টিক খাম (শক্তি) টাইমসিরি হতে পারে যদি এটি শারীরিকভাবে উচ্চারিত হয়। ই. ই. জি থেকে উদ্দীপনা পর্যন্ত এই ধরনের রৈখিক ম্যাপিং নিউরাল ডিকোডিং-এর একটি উদাহরণ। তবে একটি বড় সমস্যা হ 'ল একই বার্তার বিভিন্ন শারীরিক অবস্থার (উদাহরণস্বরূপ, স্পিকার বা গোলমাল) মধ্যে অনেক বৈচিত্র থাকতে পারে। অতএব একজনের একই ই. ই. জি সংকেত থাকতে পারে, তবে এটি অনিশ্চিত, অন্তত শব্দগত দিক থেকে, এটি কোন উদ্দীপনায় ম্যাপ করা হবে। এর ফলে প্রাসঙ্গিক ডিকোডারকে প্রশিক্ষণ দেওয়া কঠিন হয়ে পড়ে। পরিবর্তে বার্তাটির উচ্চতর-ক্রম ('ভাষাগত') উপস্থাপনা ব্যবহার করে এই প্রক্রিয়াটির সাথে যোগাযোগ করা যেতে পারে। এই ধরনের উপস্থাপনাগুলির ম্যাপিং অ-রৈখিক এবং ব্যাপকভাবে প্রসঙ্গ-নির্ভর হতে পারে, তাই আরও গবেষণার প্রয়োজন হতে পারে। তা সত্ত্বেও, এটি জানা যায় যে একটি 'অ্যাকোস্টিক' কৌশল এখনও একটি 'টেমপ্লেট' পূর্বনির্ধারণের মাধ্যমে বজায় রাখা যেতে পারে যা শ্রোতাকে ঠিক কী বার্তা সম্পর্কে চিন্তা করতে হবে তা জানিয়ে দেয়, এমনকি নিষ্ক্রিয় হলেও, এবং একটি অ-স্পষ্ট আকারে। এই পরিস্থিতিতে যদি শ্রোতাকে শব্দের আকারে চিন্তা করতে প্ররোচিত করা হয় তবে নিউরাল টাইমসিরিজ থেকে বক্তৃতা বার্তার অ্যাকোস্টিক খামটি আংশিকভাবে ডিকোড করা সম্ভব। চ্যালেঞ্জ অন্যান্য কল্পিত ক্রিয়া সনাক্তকরণে, যেমন কল্পিত শারীরিক নড়াচড়া, মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপ এক গোলার্ধে অন্য গোলার্ধে বেশি ঘটে। অসম ক্রিয়াকলাপের এই উপস্থিতি বিষয়টির কল্পিত ক্রিয়া সনাক্তকরণে একটি বড় সহায়তা হিসাবে কাজ করে। কল্পিত বক্তৃতা সনাক্তকরণে, সাধারণত বাম এবং ডান উভয় গোলার্ধে একই সময়ে সমান মাত্রার ক্রিয়াকলাপ ঘটে। পার্শ্বীয়করণের এই অভাব এই ধরনের স্নায়বিক সংকেত বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য চ্যালেঞ্জ প্রদর্শন করে। আরেকটি অনন্য চ্যালেঞ্জ হল রেকর্ড করা ডেটাতে তুলনামূলকভাবে কম সংকেত-থেকে-শব্দ অনুপাত (এসএনআর)। একটি এস. এন. আর একটি ডেটা সেটে পাওয়া অর্থপূর্ণ সংকেতের পরিমাণকে প্রতিনিধিত্ব করে, একই সেটে উপস্থিত নির্বিচারে বা অকেজো সংকেতের পরিমাণের তুলনায়। ই. ই. জি তথ্যগুলিতে উপস্থিত নিদর্শনগুলি শব্দের অনেক উল্লেখযোগ্য উৎসের মধ্যে একটি মাত্র। বিষয়গুলিকে আরও জটিল করার জন্য, ই. ই. জি বিদ্যুদ্বাহকের আপেক্ষিক স্থাপন বিষয়গুলির মধ্যে পরিবর্তিত হবে। এর কারণ হল মানুষের মাথার শারীরবৃত্তীয় বিবরণ আলাদা হবে; অতএব, রেকর্ড করা সংকেতগুলি প্রতিটি বিষয়ে পৃথক হবে, ব্যক্তি-নির্দিষ্ট কল্পিত বক্তৃতা বৈশিষ্ট্য নির্বিশেষে। আরও দেখুন রেফারেন্স ইলেক্ট্রোফিজিওলজি নিউরোফিজিওলজি নিউরোটেকনোলজি ইলেক্ট্রোডায়াগনোসিস ব্রেন-কম্পিউটার ইন্টারফেসিং সাইকিয়াট্রিক অ্যাসেসমেন্ট উদীয়মান প্রযুক্তি চিন্তা বক্তৃতা