Survey data collection
1930-এর দশকে সম্ভাব্যতা নমুনার প্রয়োগের সাথে সাথে সমীক্ষা সামাজিক বিজ্ঞান, বিপণন এবং সরকারী পরিসংখ্যানে পরীক্ষামূলক গবেষণার জন্য একটি আদর্শ হাতিয়ার হয়ে ওঠে। সমীক্ষার তথ্য সংগ্রহের সাথে জড়িত পদ্ধতিগুলি হল পরিসংখ্যানগত সমীক্ষার জন্য তথ্য সংগ্রহ করার যে কোনও একটি উপায়। এগুলি এমন পদ্ধতি যা নিয়মতান্ত্রিক উপায়ে ব্যক্তিদের নমুনা থেকে তথ্য সংগ্রহ করতে ব্যবহৃত হয়। প্রথমে প্রথাগত পেপার-অ্যান্ড-পেন্সিল ইন্টারভিউ (পি. এ. পি. আই) থেকে কম্পিউটার-অ্যাসিস্টেড ইন্টারভিউ (সি. এ. আই)-এ পরিবর্তন করা হয়। এখন, মুখোমুখি জরিপ (সিএপিআই), টেলিফোন জরিপ (সিএটিআই) এবং মেল জরিপ (সিএএসআই, সিএসএক্যু) ক্রমবর্ধমানভাবে ওয়েব জরিপ দ্বারা প্রতিস্থাপিত হচ্ছে। তথ্য সংগ্রহের পদ্ধতি একটি সমীক্ষা পরিচালনার বিভিন্ন উপায় রয়েছে। একটি সমীক্ষার মধ্যে, বিভিন্ন অংশের জন্য বিভিন্ন পদ্ধতি ব্যবহার করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, সাক্ষাৎকার গ্রহণকারী প্রশাসন সাধারণ বিষয়ের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে কিন্তু সংবেদনশীল বিষয়ের জন্য স্ব-প্রশাসন। প্রশাসনিক পদ্ধতির মধ্যে নির্বাচন বিভিন্ন কারণের দ্বারা প্রভাবিত হয়, যার মধ্যে রয়েছে 1) খরচ, 2) লক্ষ্য জনসংখ্যার কভারেজ (নির্দিষ্ট পদ্ধতির জন্য গোষ্ঠী-নির্দিষ্ট পছন্দ সহ), 3) প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার নমনীয়তা, 4) অংশগ্রহণের জন্য উত্তরদাতাদের ইচ্ছা এবং 5) প্রতিক্রিয়া নির্ভুলতা। বিভিন্ন পদ্ধতি মোড প্রভাব তৈরি করে যা উত্তরদাতাদের উত্তর দেওয়ার পদ্ধতি পরিবর্তন করে। প্রশাসনের সর্বাধিক প্রচলিত পদ্ধতিগুলি নিম্নলিখিত শিরোনামের অধীনে তালিকাভুক্ত করা হয়েছে। মোবাইল জরিপ মোবাইল তথ্য সংগ্রহ বা মোবাইল জরিপ তথ্য সংগ্রহের একটি ক্রমবর্ধমান জনপ্রিয় পদ্ধতি। আজ 50 শতাংশেরও বেশি সমীক্ষা মোবাইল ডিভাইসে খোলা হয়। জরিপ, ফর্ম, অ্যাপ বা সংগ্রহের সরঞ্জামটি স্মার্ট ফোন বা ট্যাবলেটের মতো একটি মোবাইল ডিভাইসে রয়েছে। এই যন্ত্রগুলি তথ্য সংগ্রহের উদ্ভাবনী উপায় প্রদান করে এবং শ্রমসাধ্য "ডেটা এন্ট্রি" (একটি কম্পিউটারে কাগজের ফর্ম ডেটা) দূর করে, যা তথ্য বিশ্লেষণ এবং বোঝার ক্ষেত্রে বিলম্ব ঘটায়। কাগজ বাদ দিয়ে, মোবাইল তথ্য সংগ্রহও নাটকীয়ভাবে খরচ কমাতে পারেঃ গুয়াতেমালায় বিশ্বব্যাংকের এক সমীক্ষায় দেখা গেছে যে, আগের কাগজ-ভিত্তিক পদ্ধতির তুলনায় মোবাইল তথ্য সংগ্রহের ক্ষেত্রে খরচ 71 শতাংশ কমেছে। এস. এম. এস জরিপ যে কোনও হ্যান্ডসেটে, যে কোনও ভাষায় এবং যে কোনও দেশে পৌঁছতে পারে। যেহেতু তারা ইন্টারনেট প্রবেশাধিকারের উপর নির্ভরশীল নয় এবং যখন সুবিধাজনক হয় তখন উত্তরগুলি পাঠানো যেতে পারে, তাই দ্রুত, উচ্চ পরিমাণের প্রতিক্রিয়ার প্রয়োজন এমন অনেক পরিস্থিতির জন্য তারা একটি উপযুক্ত মোবাইল জরিপ তথ্য সংগ্রহের মাধ্যম। ফলস্বরূপ, এস. এম. এস জরিপগুলি 80 শতাংশ প্রতিক্রিয়া 2 ঘন্টারও কম সময়ে এবং প্রায়শই মুখোমুখি সমীক্ষার তুলনায় অনেক কম খরচে প্রদান করতে পারে, ভ্রমণ/কর্মীদের খরচ অপসারণের কারণে। উচ্চ মোবাইল ফোনের অনুপ্রবেশ ছাড়াও, আরও সুবিধাগুলি হল দ্রুত প্রতিক্রিয়া সময় এবং পূর্বে কঠিন-থেকে-পৌঁছানোর লক্ষ্য গোষ্ঠীগুলিতে পৌঁছানোর সম্ভাবনা। এইভাবে, মোবাইল প্রযুক্তি বিপণনকারী, গবেষক এবং নিয়োগকারীদের ডেস্কটপ কম্পিউটারের সামনে প্রচলিত থেকে আলাদা পরিবেশে বাস্তব এবং অর্থবহ মোবাইল এনগেজমেন্ট তৈরি করতে দেয়। যাইহোক, ওয়েব জরিপের উত্তর দেওয়ার জন্য মোবাইল ডিভাইস ব্যবহার করার সময়ও, বেশিরভাগ উত্তরদাতারা বাড়ি থেকে উত্তর দেন। অনলাইন সমীক্ষা (ইন্টারনেট) সমীক্ষা বিপণন, সামাজিক এবং সরকারী পরিসংখ্যান গবেষণা সহ বিভিন্ন গবেষণার ক্ষেত্রের জন্য একটি প্রয়োজনীয় গবেষণার হাতিয়ার হয়ে উঠছে। ই. এস. ও. এম. এ. আর-এর অনলাইন সমীক্ষা অনুযায়ী 2006 সালে বিশ্বব্যাপী তথ্য সংগ্রহের ব্যয়ের 20 শতাংশ ছিল গবেষণার জন্য। তারা অন্য যে কোনও ধরনের স্ব-পরিচালিত প্রশ্নাবলীর জন্য উপলব্ধ দক্ষতার বাইরেও ক্ষমতা প্রদান করে। অনলাইন ভোক্তা প্যানেলগুলি সমীক্ষা চালানোর জন্যও ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় তবে গুণমানটি নিকৃষ্ট বলে মনে করা হয় কারণ প্যানেলিস্টরা নিয়মিত অবদানকারী এবং ক্লান্ত হয়ে পড়ে। যাইহোক, মাল্টিট্রেট-মিউট্লিমথড পদ্ধতি (এমটিএমএম) ব্যবহার করে পরিমাপের গুণমান (নির্ভরযোগ্যতা এবং বৈধতার পণ্য হিসাবে সংজ্ঞায়িত) অনুমান করার সময়, কিছু গবেষণায় বেশ যুক্তিসঙ্গত গুণমান পাওয়া গেছে এবং এমনকি একটি অনলাইন অপ্ট-ইন প্যানেলে (নেটকোয়েস্ট) একাধিক প্রশ্নের গুণমান ইউরোপীয় সামাজিক জরিপে (ইএসএস) জিজ্ঞাসা করা একই প্রশ্নের পরিমাপের মানের সাথে খুব মিল ছিল, যা একটি মুখোমুখি সমীক্ষা। কিছু গবেষণায় মুখোমুখি জরিপ এবং/অথবা টেলিফোন সমীক্ষার মানকে অনলাইন সমীক্ষার সাথে তুলনা করা হয়েছে, একক প্রশ্নের জন্য, তবে একাধিক প্রশ্নের সাথে পরিমাপ করা আরও জটিল ধারণার জন্যও (যাকে যৌগিক স্কোর বা সূচকও বলা হয়)। শুধুমাত্র সম্ভাব্যতা-ভিত্তিক সমীক্ষাগুলির (অনলাইন সমীক্ষাগুলির জন্যও) উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, তারা সামগ্রিকভাবে দেখতে পেয়েছে যে মুখোমুখি (শো-কার্ড ব্যবহার করে) এবং ওয়েব সমীক্ষাগুলির পরিমাপের মানের বেশ অনুরূপ মাত্রা রয়েছে, যেখানে টেলিফোন সমীক্ষাগুলি আরও খারাপ কাজ করছে। ওয়েব-ভিত্তিক প্রশ্নাবলীর সঙ্গে কাগজ-ও-পেন্সিল প্রশ্নাবলীর তুলনা করা অন্যান্য গবেষণায় দেখা গেছে যে কর্মচারীরা কাগজ-ও-পেন্সিল বিন্যাসের পরিবর্তে অনলাইন জরিপের পদ্ধতি পছন্দ করেন। যাকে "ব্যালট স্টাফিং" বলা হয়েছে সে সম্পর্কেও উদ্বেগ রয়েছে যেখানে কর্মচারীরা একই সমীক্ষায় বারবার প্রতিক্রিয়া জানায়। কিছু কর্মচারী গোপনীয়তা নিয়েও উদ্বিগ্ন। এমনকি যদি তারা কোম্পানির জরিপে সাড়া দেওয়ার সময় তাদের নাম না দেয়, তবুও তারা কি নিশ্চিত হতে পারে যে তাদের নাম গোপন রাখা হয়েছে? এই ধরনের ভয় কিছু কর্মচারীকে মতামত প্রকাশ করতে বাধা দেয়। অনলাইন সমীক্ষার সুবিধাগুলি হল দ্রুত, সহজ এবং সস্তা। যাইহোক, কম খরচ বাস্তবে এত সোজা নয়, কারণ এগুলি ত্রুটির সাথে দৃঢ়ভাবে আন্তঃসংযুক্ত। যেহেতু অন্যান্য জরিপ পদ্ধতির সাথে প্রতিক্রিয়া হারের তুলনা সাধারণত অনলাইন সমীক্ষার জন্য অনুকূল নয়, তাই উচ্চতর প্রতিক্রিয়া হার অর্জনের প্রচেষ্টা (যেমন, ঐতিহ্যবাহী অনুরোধ পদ্ধতিগুলির সাথে) ব্যয়কে যথেষ্ট পরিমাণে বাড়িয়ে তুলতে পারে। সমগ্র তথ্য সংগ্রহের সময়কাল উল্লেখযোগ্যভাবে সংক্ষিপ্ত করা হয়েছে, কারণ সমস্ত তথ্য এক মাসের সামান্য বেশি সময়ের মধ্যে সংগ্রহ ও প্রক্রিয়াকরণ করা যেতে পারে। ই-মেইল বা কাগজের সমীক্ষার তুলনায় উত্তরদাতা এবং প্রশ্নাবলীর মধ্যে মিথস্ক্রিয়া আরও গতিশীল। অনলাইন সমীক্ষাগুলিও কম অনুপ্রবেশকারী, এবং তারা সামাজিক আকাঙ্ক্ষার প্রভাব থেকে কম ভুগছে। জটিল স্কিপ প্যাটার্নগুলি এমন উপায়ে প্রয়োগ করা যেতে পারে যা বেশিরভাগ ক্ষেত্রে উত্তরদাতার কাছে অদৃশ্য। যেখানে সাহায্যের প্রয়োজন সেখানে প্রশ্নের ক্ষেত্রে সহায়তা প্রদানের জন্য পৃথক প্রশ্নের জন্য পপ-আপ নির্দেশাবলী প্রদান করা যেতে পারে। উত্তর পছন্দের দীর্ঘ তালিকা সহ প্রশ্নগুলি নির্দিষ্ট প্রশ্নের উত্তরগুলির তাত্ক্ষণিক কোডিং সরবরাহ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যা সাধারণত কাগজের প্রশ্নাবলীতে উন্মুক্ত পদ্ধতিতে জিজ্ঞাসা করা হয়। অনলাইন সমীক্ষা পরিস্থিতি অনুসারে তৈরি করা যেতে পারে (উদাহরণস্বরূপ, উত্তরদাতাদের আংশিকভাবে পূরণ করা ফর্মটি সংরক্ষণ করার অনুমতি দেওয়া যেতে পারে, প্রশ্নাবলীটি ইতিমধ্যে উপলব্ধ তথ্য সহ আগে থেকে লোড করা হতে পারে ইত্যাদি)। ব্যবহারযোগ্যতা পরীক্ষা প্রয়োগ করে অনলাইন প্রশ্নাবলী উন্নত করা যেতে পারে, যেখানে কোনও কাজ সম্পাদন করার গতি, ত্রুটির ফ্রিকোয়েন্সি এবং ইন্টারফেসের সাথে ব্যবহারকারীর সন্তুষ্টির সাপেক্ষে ব্যবহারযোগ্যতা পরিমাপ করা হয়। অনলাইন সমীক্ষার মূল পদ্ধতিগত বিষয়গুলির নমুনা সংগ্রহ। সম্ভাব্যতা নমুনা (যেখানে লক্ষ্য জনসংখ্যার সমস্ত ইউনিটের অন্তর্ভুক্তির সম্ভাবনা আগে থেকে জানা থাকে) এবং অ-সম্ভাব্যতা নমুনার (যার জন্য প্রায়শই কম সময় এবং প্রচেষ্টার প্রয়োজন হয় তবে সাধারণত পরিসংখ্যানগত অনুমানকে সমর্থন করে না) মধ্যে পার্থক্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। সম্ভাব্যতা নমুনাগুলি অ-কভারেজ (সাধারণ জনসংখ্যার সমস্ত সদস্যের ইন্টারনেট অ্যাক্সেস নেই) এবং ফ্রেম সমস্যার দ্বারা অত্যন্ত প্রভাবিত হয় (অনলাইন জরিপের আমন্ত্রণগুলি সবচেয়ে সুবিধাজনকভাবে ই-মেইল ব্যবহার করে বিতরণ করা হয়, তবে সাধারণ জনসংখ্যার কোনও ই-মেইল ডিরেক্টরি নেই যা নমুনা ফ্রেম হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে)। যেহেতু কভারেজ এবং ফ্রেম সমস্যাগুলি তথ্যের গুণমানকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করতে পারে, তাই গবেষণার ফলাফলগুলি প্রচার করার সময় সেগুলি পর্যাপ্তভাবে রিপোর্ট করা উচিত। অনলাইন সমীক্ষার আমন্ত্রণ। স্যাম্পলিং ফ্রেমের অভাবের কারণে অনেক অনলাইন জরিপের আমন্ত্রণগুলি ওয়েবসাইট বা অন্যান্য মাধ্যমে ইউআরএল লিঙ্কের আকারে প্রকাশিত হয়, যা গবেষণা নিয়ন্ত্রণের বাইরে এবং অ-সম্ভাব্যতা নমুনার নমুনা নির্বাচনের পক্ষপাতের দিকে পরিচালিত করে। প্রচলিত অনুরোধ পদ্ধতি, যেমন টেলিফোন বা ওয়েব সমীক্ষায় মেল আমন্ত্রণ, অনলাইন সমীক্ষায় সম্ভাব্যতা নমুনা সংক্রান্ত সমস্যাগুলি কাটিয়ে উঠতে সহায়তা করতে পারে। যাইহোক, এই ধরনের পন্থা নাটকীয়ভাবে উচ্চ খরচ এবং সন্দেহজনক কার্যকারিতার সমস্যার সম্মুখীন হয়। সাড়া না পাওয়া। অনলাইন জরিপের প্রতিক্রিয়া হার সাধারণত কম এবং অত্যন্ত পরিবর্তিত হয়-ই-মেইল আমন্ত্রণ সহ এন্টারপ্রাইজ সমীক্ষায় 1 শতাংশেরও কম থেকে নির্দিষ্ট সদস্যপদ সমীক্ষায় প্রায় 100% পর্যন্ত। অংশগ্রহণ প্রত্যাখ্যান করা, প্রক্রিয়া চলাকালীন জরিপ বন্ধ করা বা নির্দিষ্ট প্রশ্নের উত্তর না দেওয়া ছাড়াও, অনলাইন সমীক্ষায় আরও বেশ কয়েকটি অ-প্রতিক্রিয়া নিদর্শন দেখা যেতে পারে, যেমন লুকিয়ে থাকা উত্তরদাতাদের এবং আংশিক এবং আইটেম অ-প্রতিক্রিয়ার সংমিশ্রণ। উত্তরদাতাদের আর্থিক বা অন্য কোনও ধরনের প্রণোদনা প্রদান করে, উত্তরদাতাদের সাথে বেশ কয়েকবার যোগাযোগ করে (ফলো-আপ) এবং প্রশ্নাবলীর অসুবিধা যতটা সম্ভব কম রেখে প্রতিক্রিয়া হার বাড়ানো যেতে পারে। প্রতিক্রিয়া অর্জনের জন্য প্রণোদনা ব্যবহার করার অসুবিধা রয়েছে। এই ধরনের পরিস্থিতিতে অ-পক্ষপাতমূলক প্রতিক্রিয়াগুলি প্রশ্নবিদ্ধ হতে পারে। প্রতিক্রিয়া পাওয়ার সবচেয়ে সুনির্দিষ্ট উপায় হল ফলাফলগুলি দিয়ে কী করা হয় তা প্রচার করা। প্রতিক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে সুনির্দিষ্ট পদক্ষেপ নেওয়া এবং গ্রাহকদের কাছে এটি দেখানো গ্রাহকদের তাদের কণ্ঠস্বর শুনতে দেওয়ার জন্য অত্যন্ত অনুপ্রাণিত করে। গ্রহণযোগ্যতা পক্ষপাতিত্ব। মানবপ্রকৃতিতে সহজাতভাবে উপস্থিত একটি ঘটনার কারণে, অনেক লোকের সম্মতিশীল ব্যক্তিত্ব রয়েছে এবং বিষয়বস্তু নির্বিশেষে মতবিরোধের চেয়ে বিবৃতির সাথে একমত হওয়ার সম্ভাবনা বেশি। প্রায়শই, সেই লোকেরা প্রশ্নকারীকে তাদের ক্ষেত্রের একজন বিশেষজ্ঞ হিসাবে দেখেন যার ফলে তারা জিজ্ঞাসিত প্রশ্নের ইতিবাচক প্রতিক্রিয়া জানানোর সম্ভাবনা বেশি থাকে। প্ল্যাটফর্মের সমস্যা। ব্যবহৃত প্ল্যাটফর্মের সাথে পরিচিতির অভাব অংশগ্রহণকারী এবং ক্লায়েন্টদের বিভ্রান্তির কারণ হতে পারে। প্রশ্নাবলী নকশা। যদিও আধুনিক ওয়েব প্রশ্নাবলী বিভিন্ন ধরনের নকশা বৈশিষ্ট্য (বিভিন্ন ধরনের প্রশ্ন, ছবি, মাল্টিমিডিয়া) প্রদান করে, এই ধরনের উপাদানগুলির ব্যবহার উত্তরদাতাদের প্রশ্ন বোঝার জন্য বা প্রতিক্রিয়া উদ্দীপিত করার জন্য প্রয়োজনীয় পরিমাণে সীমাবদ্ধ হওয়া উচিত। এটি তাদের প্রতিক্রিয়াকে প্রভাবিত করা উচিত নয়, কারণ এর অর্থ হবে তথ্যের কম বৈধতা এবং নির্ভরযোগ্যতা। উপযুক্ত প্রশ্নাবলীর নকশা পরিমাপের ত্রুটি হ্রাস করতে সহায়তা করতে পারে যা উত্তরদাতাদের বা জরিপ মোডের (উত্তরদাতার প্রেরণা, কম্পিউটার সাক্ষরতা, ক্ষমতা, গোপনীয়তার উদ্বেগ ইত্যাদি) কারণেও উদ্ভূত হতে পারে। সমীক্ষা-পরবর্তী সমন্বয়। এমন পরিস্থিতির জন্য বিভিন্ন শক্তিশালী পদ্ধতি তৈরি করা হয়েছে যেখানে নমুনা গ্রহণ সম্ভাব্যতা নির্বাচন থেকে বিচ্যুত হয়, অথবা, যখন আমরা অ-কভারেজ এবং অ-প্রতিক্রিয়া সমস্যার মুখোমুখি হই। স্ট্যান্ডার্ড পরিসংখ্যানগত অনুমান পদ্ধতি (যেমন। আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা এবং অনুমান পরীক্ষার) এখনও একটি সম্ভাব্যতা নমুনা প্রয়োজন। প্রকৃত জরিপ অনুশীলন, বিশেষত বিপণন গবেষণা এবং জনমত জরিপে, যা সম্ভাব্যতা নমুনার নীতিগুলিকে ব্যাপকভাবে অবহেলা করে, পরিসংখ্যান পেশার কাছ থেকে ক্রমবর্ধমানভাবে অ-সম্ভাব্যতা নমুনাগুলি কোথায় কাজ করতে পারে তা নির্দিষ্ট করার প্রয়োজন হয়। এই বিষয়গুলি এবং সম্ভাব্য প্রতিকারগুলি নিয়ে বেশ কয়েকটি সূত্রে আলোচনা করা হয়েছে। টেলিফোন টেলিফোন সমীক্ষায় নমুনা ব্যক্তিদের সাড়া দিতে উৎসাহিত করার জন্য সাক্ষাৎকারদাতাদের ব্যবহার করা হয়, যা উচ্চ প্রতিক্রিয়া হারের দিকে পরিচালিত করে। সাক্ষাৎকারদাতার পক্ষপাতিত্বের কিছু সম্ভাবনা রয়েছে (উদাহরণস্বরূপ, কিছু লোক পুরুষের তুলনায় মহিলা সাক্ষাৎকারদাতার সাথে একটি সংবেদনশীল বিষয় নিয়ে আলোচনা করতে বেশি ইচ্ছুক হতে পারে)। স্থানীয় কল চার্জ কাঠামো এবং কভারেজের উপর নির্ভর করে, এই পদ্ধতিটি সাশ্রয়ী হতে পারে এবং ঐতিহ্যবাহী ফোন বা কম্পিউটার সহায়ক টেলিফোন ইন্টারভিউ (সিএটিআই) ব্যবহার করে বড় জাতীয় (বা আন্তর্জাতিক) নমুনা ফ্রেমগুলির জন্য উপযুক্ত হতে পারে। যেহেতু এটি অডিও-ভিত্তিক, এই মোডটি অ-অডিও তথ্য যেমন গ্রাফিক্স, প্রদর্শন বা স্বাদ/গন্ধের নমুনার জন্য ব্যবহার করা যাবে না। ডাক স্থানীয় বাল্ক ডাকের উপর নির্ভর করে, অন্যান্য পদ্ধতির তুলনায় ডাক জরিপের খরচ তুলনামূলকভাবে কম হতে পারে। সমীক্ষাগুলি ফিরে আসার এবং পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ শুরু হওয়ার আগে ক্ষেত্রের পদ্ধতিটি দীর্ঘতর হতে থাকে-প্রায়শই কয়েক মাস। প্রশ্নাবলী উত্তরদাতাদের কাছে হস্তান্তর করা যেতে পারে বা তাদের কাছে মেইল করা যেতে পারে, তবে সব ক্ষেত্রেই সেগুলি মেলের মাধ্যমে গবেষকের কাছে ফেরত দেওয়া হয়। যেহেতু কোনও সাক্ষাৎকারদাতার উপস্থিতি নেই, তাই মেল মোডটি এমন বিষয়গুলির জন্য উপযুক্ত নয় যার জন্য ব্যাখ্যার প্রয়োজন হতে পারে। যাইহোক, কোনও সাক্ষাৎকারদাতার পক্ষপাত নেই এবং উত্তরদাতারা তাদের নিজস্ব সুবিধার্থে উত্তর দিতে পারেন (তাদের দীর্ঘ জরিপগুলি বিভক্ত করার অনুমতি দেয়; এছাড়াও যদি তাদের কোনও প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য রেকর্ডগুলি পরীক্ষা করার প্রয়োজন হয়)। অ-প্রতিক্রিয়া পক্ষপাত সংশোধন করতে, তরঙ্গ জুড়ে এক্সট্রপোলেশন করা যেতে পারে। মেল প্যানেল (প্যানেলের সদস্যদের অবশ্যই অংশগ্রহণ করতে সম্মত হতে হবে) এবং প্রিপেইড আর্থিক প্রণোদনা ব্যবহার করে প্রতিক্রিয়া হার উন্নত করা যেতে পারে, তবে প্রতিক্রিয়া হার মেলের শ্রেণীর দ্বারা প্রভাবিত হয় যার মাধ্যমে সমীক্ষা পাঠানো হয়েছিল। প্যানেলগুলি অনুদৈর্ঘ্য নকশায় ব্যবহার করা যেতে পারে যেখানে একই উত্তরদাতাদের বেশ কয়েকবার জরিপ করা হয়। মুখোমুখি মুখোমুখি মোড এমন জায়গাগুলির জন্য উপযুক্ত যেখানে টেলিফোন বা মেল তৈরি করা হয় না। টেলিফোন মোডের মতো, সাক্ষাৎকারদাতার উপস্থিতি সাক্ষাৎকারদাতার পক্ষপাতিত্বের ঝুঁকি চালায়। মিক্সড মোড সার্ভে গবেষকরা তথ্য সংগ্রহের জন্য উপরের বেশ কয়েকটি পদ্ধতি একত্রিত করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, গবেষকরা শপিং মলে ক্রেতাদের আমন্ত্রণ জানাতে পারেন এবং আগ্রহী অংশগ্রহণকারীদের ইমেলের মাধ্যমে প্রশ্নাবলী পাঠাতে পারেন। জরিপ প্রক্রিয়ায় কম্পিউটারের প্রবর্তনের সাথে সাথে, জরিপ পদ্ধতিতে এখন বিভিন্ন পদ্ধতি বা মিশ্র-মোড ডিজাইনের সংমিশ্রণ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। কিছু সাধারণ পদ্ধতি হলঃ কম্পিউটার-অ্যাসিস্টেড পার্সোনাল ইন্টারভিউ (সিএপিআই): কম্পিউটার পর্দায় প্রশ্নগুলি প্রদর্শন করে, সাক্ষাৎকারদাতা সেগুলি উত্তরদাতার কাছে পড়ে এবং তারপরে উত্তরদাতার উত্তরগুলি প্রবেশ করে। অডিও কম্পিউটার-সমর্থিত স্ব-সাক্ষাৎকার (অডিও সিএএসআই): উত্তরদাতা কম্পিউটার পরিচালনা করেন, কম্পিউটার পর্দায় প্রশ্নটি প্রদর্শন করে এবং উত্তরদাতাদের কাছে প্রশ্নের রেকর্ডিং চালায়, যারা তারপর তার উত্তরগুলি প্রবেশ করে। কম্পিউটার-অ্যাসিস্টেড টেলিফোন ইন্টারভিউ (সিএটিআই) ইন্টারেক্টিভ ভয়েস রেসপন্স (আইভিআর): কম্পিউটার টেলিফোনে উত্তরদাতাদের কাছে প্রশ্নের রেকর্ডিং চালায়, যারা তারপর টেলিফোনের কীপ্যাড ব্যবহার করে বা তাদের উত্তরগুলি জোরে জোরে বলে। ওয়েব সমীক্ষাঃ কম্পিউটার অনলাইনে প্রশ্ন পরিচালনা করে। আরও দেখুন জরিপ পদ্ধতি মূল্যায়ন সমীক্ষা সফ্টওয়্যারের তুলনা তথ্য সংগ্রহ ব্যবস্থা রেফারেন্স