Demand sensing
চাহিদা অনুধাবন একটি পূর্বাভাস পদ্ধতি যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং রিয়েল-টাইম ডেটা ক্যাপচার ব্যবহার করে সরবরাহ শৃঙ্খলের বর্তমান বাস্তবতার উপর ভিত্তি করে চাহিদার পূর্বাভাস তৈরি করে। ঐতিহ্যগতভাবে, পূর্বাভাসের নির্ভুলতা সময় সিরিজের কৌশলগুলির উপর ভিত্তি করে ছিল যা পূর্ববর্তী বিক্রয় ইতিহাসের উপর ভিত্তি করে একটি পূর্বাভাস তৈরি করে এবং অনুমানযোগ্য মৌসুমী নিদর্শনগুলির অন্তর্দৃষ্টি প্রদানের জন্য কয়েক বছরের তথ্যের উপর ভিত্তি করে আঁকে। চাহিদা অনুধাবন চাহিদা সংকেতের একটি বিস্তৃত পরিসর (সরবরাহ শৃঙ্খল থেকে বর্তমান তথ্য সহ) এবং বিভিন্ন গণিত ব্যবহার করে একটি পূর্বাভাস তৈরি করে যা বাজারের পরিবর্তন, আবহাওয়ার পরিবর্তন, প্রাকৃতিক দুর্যোগ এবং ভোক্তাদের ক্রয়ের আচরণের পরিবর্তনের মতো বাস্তব-বিশ্বের ঘটনাগুলিতে সাড়া দেয়। তথ্যসূত্র চাহিদা সরবরাহ শৃঙ্খল বিশ্লেষণ