Sepp Hochreiter
জোসেফ "সেপ" হক্রিটার (জন্ম 14 ফেব্রুয়ারি 1967) একজন জার্মান কম্পিউটার বিজ্ঞানী। 2006 থেকে 2018 সাল পর্যন্ত ইনস্টিটিউট অফ বায়োইনফরম্যাটিক্সের নেতৃত্ব দেওয়ার পর 2018 সাল থেকে তিনি লিনজের জোহানেস কেপলার বিশ্ববিদ্যালয়ের ইনস্টিটিউট ফর মেশিন লার্নিং-এর নেতৃত্ব দিয়েছেন। 2017 সালে তিনি লিনজ ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি (এলআইটি) এআই ল্যাবের প্রধান হন। হক্রিটার ইনস্টিটিউট অফ অ্যাডভান্সড রিসার্চ ইন আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সের (আইএআরএআই) প্রতিষ্ঠাতা পরিচালকও। এর আগে তিনি বার্লিনের টেকনিক্যাল ইউনিভার্সিটি, বোল্ডারের কলোরাডো ইউনিভার্সিটি এবং মিউনিখের টেকনিক্যাল ইউনিভার্সিটিতে ছিলেন। তিনি ক্রিটিক্যাল অ্যাসেসমেন্ট অফ ম্যাসিভ ডেটা অ্যানালাইসিস (সিএএমডিএ) সম্মেলনের সভাপতি। হক্রিটার মেশিন লার্নিং, ডিপ লার্নিং এবং বায়োইনফরম্যাটিক্সের ক্ষেত্রে অবদান রেখেছেন, বিশেষত দীর্ঘ স্বল্পমেয়াদী মেমরি (এল. এস. টি. এম) নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচারের বিকাশ, তবে মেটা-লার্নিং, রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং এবং বায়োইনফরম্যাটিক্স ডেটাতে প্রয়োগের সাথে বাইক্লাস্টারিংয়ের ক্ষেত্রেও অবদান রেখেছেন। বৈজ্ঞানিক কর্মজীবন দীর্ঘ স্বল্পমেয়াদী স্মৃতি (এল. এস. টি. এম) হক্রিটার 1991 সালে তাঁর ডিপ্লোমা থিসিসে দীর্ঘ স্বল্পমেয়াদী স্মৃতি (এল. এস. টি. এম) নিউরাল নেটওয়ার্ক স্থাপত্যের বিকাশ ঘটান যা 1997 সালে মূল প্রকাশনার দিকে পরিচালিত করে। এল. এস. টি. এম পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক (আর. এন. এন)-এর প্রশিক্ষণে সংখ্যাসূচক অস্থিতিশীলতার সমস্যাকে অতিক্রম করে যা তাদের দীর্ঘ ক্রম (অদৃশ্য বা বিস্ফোরিত গ্রেডিয়েন্ট) থেকে শিখতে বাধা দেয়। 2007 সালে, হক্রিটার এবং অন্যান্যরা সফলভাবে একটি ক্রম বিন্যাসের প্রয়োজন ছাড়াই খুব দ্রুত প্রোটিন সমসংস্থান সনাক্তকরণে একটি অনুকূলিত স্থাপত্যের সাথে এল. এস. টি. এম প্রয়োগ করেছিলেন। এল. এস. টি. এম নেটওয়ার্কগুলি গুগল ভয়েসে প্রতিলিপি এবং অনুসন্ধানের জন্য এবং গুগল অ্যালো চ্যাট অ্যাপে কম বিলম্বের সাথে প্রতিক্রিয়া পরামর্শ তৈরির জন্যও ব্যবহার করা হয়েছে। এল. এস. টি. এম-এর বাইরে অন্যান্য মেশিন লার্নিং অবদান, হোক্রিটার নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সাধারণীকরণ বাড়ানোর জন্য "ফ্ল্যাট মিনিমাম সার্চ" তৈরি করেছে এবং বিরল কোডিংয়ের জন্য রেক্টিফায়েড ফ্যাক্টর নেটওয়ার্ক (আর. এফ. এন) চালু করেছে যা বায়োইনফরম্যাটিক্স এবং জেনেটিক্সে প্রয়োগ করা হয়েছে। হক্রিটার অবিচ্ছিন্ন অবস্থার সাথে আধুনিক হপফিল্ড নেটওয়ার্কগুলি প্রবর্তন করেছিলেন এবং সেগুলিকে ইমিউন রির্পোরিটির শ্রেণিবিন্যাসের কাজে প্রয়োগ করেছিলেন। হক্রিটার জার্গেন শ্মিডহুবারের সাথে অভিনেতা-সমালোচক ব্যবস্থাগুলির উপর শক্তিবৃদ্ধি শেখার ক্ষেত্রে কাজ করেছিলেন যা "একটি মডেলের মাধ্যমে ব্যাকপ্রপাগেশন" দ্বারা শেখে। হোক্রিটার বায়োইনফরমেটিক্সের প্রয়োগের সাথে ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ পদ্ধতির বিকাশে জড়িত, যার মধ্যে রয়েছে বাইক্লাস্টারিংয়ের জন্য এফ. এ. বি. আই. এ, অবতরণ দ্বারা পরিচয়ের সংক্ষিপ্ত অংশ সনাক্ত করার জন্য এইচ. এ. পি. এফ. এ. বি. আই. এ এবং আর. এন. এ জিন অভিব্যক্তি বিশ্লেষণের জন্য উচ্চ-ঘনত্বের অলিগোনিউক্লিয়টাইড ডি. এন. এ মাইক্রোএরেগুলির প্রাক প্রক্রিয়াকরণ এবং সংক্ষিপ্তসারের জন্য এফ. এ. আর. এম. এস। 2006 সালে, হক্রিটার এবং অন্যান্যরা সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন (এসভিএম), "সম্ভাব্য সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন" (পিএসভিএম)-এর একটি সম্প্রসারণের প্রস্তাব করেছিলেন, যা অ-বর্গাকার কার্নেল ম্যাট্রিক্সগুলিতে প্রয়োগ করা যেতে পারে এবং ধনাত্মক নির্দিষ্ট নয় এমন কার্নেলগুলির সাথে ব্যবহার করা যেতে পারে। হক্রিটার এবং তাঁর সহযোগীরা মাইক্রো অ্যারে ডেটার জন্য জিন নির্বাচন সহ বৈশিষ্ট্য নির্বাচনের জন্য পিএসভিএম প্রয়োগ করেছেন। 2021 সালে এল. এস. টি. এম-এ তাঁর কাজের জন্য হোক্রিটারকে আই. ই. ই. সি. আই. এস নিউরাল নেটওয়ার্কস পাইওনিয়ার পুরস্কার প্রদান করা হয়। রেফারেন্স বাহ্যিক লিঙ্ক হোম পেজ সেপ হক্রিটার 1967 জন্ম জীবিত মানুষ জার্মান বায়োইনফরম্যাটিসিয়ান বায়োস্ট্যাটিস্টিসিয়ান গণনামূলক জীববিজ্ঞান কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষক মেশিন লার্নিং গবেষকরা টেকনিক্যাল ইউনিভার্সিটি অফ মিউনিখের একাডেমিক কর্মী জোহানেস কেপলার বিশ্ববিদ্যালয়ের একাডেমিক কর্মী