Active users
সক্রিয় ব্যবহারকারীরা একটি সফ্টওয়্যার পারফরম্যান্স মেট্রিক যা সাধারণত একটি নির্দিষ্ট সফ্টওয়্যার পণ্য বা বস্তুর জন্য ব্যস্ততার মাত্রা পরিমাপ করতে ব্যবহৃত হয়, একটি প্রাসঙ্গিক সময়ের মধ্যে (দৈনিক, সাপ্তাহিক এবং মাসিক) ব্যবহারকারী বা দর্শকদের সক্রিয় মিথস্ক্রিয়ার সংখ্যা পরিমাপ করে। সফ্টওয়্যার ব্যবস্থাপনায় মেট্রিকের অনেক ব্যবহার রয়েছে যেমন সোশ্যাল নেটওয়ার্কিং পরিষেবা, অনলাইন গেমস বা মোবাইল অ্যাপস, ওয়েব অ্যানালিটিক্স যেমন ওয়েব অ্যাপস, বাণিজ্য যেমন অনলাইন ব্যাঙ্কিং এবং একাডেমিয়ায়, যেমন ব্যবহারকারীর আচরণ বিশ্লেষণ এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ। যদিও ডিজিটাল আচরণগত শিক্ষা, ভবিষ্যদ্বাণী এবং প্রতিবেদনের ক্ষেত্রে এর ব্যাপক ব্যবহার রয়েছে, তবে গোপনীয়তা এবং সুরক্ষার উপরও এর প্রভাব রয়েছে এবং নৈতিক কারণগুলি পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে বিবেচনা করা উচিত। এটি একটি নির্দিষ্ট বিরতি বা সময়ের মধ্যে পণ্য বা পরিষেবার সাথে কতজন ব্যবহারকারী পরিদর্শন বা যোগাযোগ করে তা পরিমাপ করে। যাইহোক, এই শব্দের কোনও মানক সংজ্ঞা নেই, তাই এই মেট্রিকের বিভিন্ন সরবরাহকারীদের মধ্যে প্রতিবেদনের তুলনা সমস্যাযুক্ত। এছাড়াও, বেশিরভাগ সরবরাহকারীদের এই সংখ্যাটি যতটা সম্ভব বেশি দেখানোর আগ্রহ রয়েছে, তাই এমনকি সবচেয়ে ন্যূনতম মিথস্ক্রিয়াকেও "সক্রিয়" হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে। তবুও সংখ্যাটি প্রদত্ত সরবরাহকারীর ব্যবহারকারীর মিথস্ক্রিয়ার বিকাশের মূল্যায়নের জন্য একটি প্রাসঙ্গিক মেট্রিক। এই মেট্রিকটি সাধারণত মাসিক সক্রিয় ব্যবহারকারী (এমএইউ) হিসাবে প্রতি মাসে, সাপ্তাহিক সক্রিয় ব্যবহারকারী (ডাব্লুএইউ) হিসাবে প্রতি সপ্তাহে, দৈনিক সক্রিয় ব্যবহারকারী (ডিএইউ) এবং শীর্ষ সমবর্তী ব্যবহারকারী (পিসিইউ) হিসাবে প্রতিদিন মূল্যায়ন করা হয়। বাণিজ্যিক ব্যবহার সাফল্যের প্রবণতা পরিমাপ (কে. পি. আই) এবং বিজ্ঞাপনের পূর্বাভাস যে কোনও সময় স্কেলে সক্রিয় ব্যবহারকারীরা একটি পণ্য বজায় রাখা প্রত্যাবর্তনকারী গ্রাহকদের পরিমাণের মোটামুটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ প্রদান করে এবং এই সংখ্যার পরিবর্তনের তুলনা গ্রাহক সংখ্যার বৃদ্ধি বা পতনের পূর্বাভাস দিতে ব্যবহার করা যেতে পারে। বাণিজ্যিক প্রেক্ষাপটে, একটি সামাজিক-নেটওয়ার্কিং-সাইটের সাফল্য সাধারণত সক্রিয় ব্যবহারকারীদের ক্রমবর্ধমান নেটওয়ার্ক (সাইট পরিদর্শনের বৃহত্তর পরিমাণ), সেই ব্যবহারকারীদের মধ্যে সামাজিক সম্পর্ক এবং উত্পন্ন বিষয়বস্তুর সাথে যুক্ত। সক্রিয় ব্যবহারকারীদের একটি কর্মক্ষমতা সূচক হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে, পরিচালনা এবং ভবিষ্যতের সাফল্যের পূর্বাভাস, সাইট পরিদর্শন এবং ব্যবহারকারীদের বৃদ্ধি এবং বর্তমান ভলিউম পরিমাপ করতে। ডি. এ. ইউ এবং এম. এ. ইউ-এর অনুপাত সময়ের সাথে গ্রাহকদের সম্পৃক্ততা এবং ধরে রাখার হার অনুমান করার জন্য একটি প্রাথমিক পদ্ধতি প্রদান করে। একটি উচ্চতর অনুপাত একটি বৃহত্তর ধারণ সম্ভাবনার প্রতিনিধিত্ব করে, যা প্রায়শই একটি পণ্যের সাফল্য নির্দেশ করে। 0. 15 এবং তার বেশি অনুপাত বৃদ্ধির জন্য একটি শীর্ষবিন্দু বলে মনে করা হয়, যেখানে 0.20 এবং তার বেশি অনুপাত স্থায়ী সাফল্য চিহ্নিত করে। চেন, লু, চাউ এবং গুপ্তা (2014) যুক্তি দেখান যে বৃহত্তর সংখ্যক ব্যবহারকারী (প্রাথমিকভাবে গ্রহণকারীরা) বৃহত্তর ব্যবহারকারী-উত্পাদিত সামগ্রীর দিকে পরিচালিত করবে, যেমন ফটো এবং ভিডিওর পোস্ট, যা সামাজিক যোগাযোগ মাধ্যমের গ্রহণযোগ্যতা "প্রচার ও প্রচার করে", যা সামাজিক-নেটওয়ার্কিং-সাইটের বৃদ্ধিতে অবদান রাখে। সামাজিক মাধ্যমের ব্যবহার বৃদ্ধি, যা পূর্বনির্ধারিত সময়সীমার মধ্যে সক্রিয় ব্যবহারকারীদের বৃদ্ধি হিসাবে চিহ্নিত, একজন ব্যক্তির সামাজিক উপস্থিতি বাড়িয়ে তুলতে পারে। সামাজিক উপস্থিতিকে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে যে একটি সামাজিক-নেটওয়ার্কিং যোগাযোগ মাধ্যম একজন ব্যক্তিকে অন্যের সাথে উপস্থিত বোধ করতে দেয়। মুন এবং কিমের (2001) গবেষণার ফলাফলে দেখা গেছে যে ব্যক্তির ওয়েব সিস্টেম উপভোগ করার ফলে সিস্টেমে তাদের উপলব্ধির উপর ইতিবাচক প্রভাব পড়ে এবং এইভাবে "এটি ব্যবহার করার জন্য উচ্চ আচরণের অভিপ্রায়" তৈরি করে। মুন্নাক্কা (2007) সম্পর্কিত ধরনের যোগাযোগের ইতিবাচক পূর্ববর্তী অভিজ্ঞতা এবং নতুন মোবাইল সাইট যোগাযোগ পরিষেবাগুলি গ্রহণের মধ্যে দৃঢ় সম্পর্ক খুঁজে পেয়েছেন। তবে, এমন কিছু ঘটনা রয়েছে যেখানে সক্রিয় ব্যবহারকারী এবং রাজস্বের মধ্যে নেতিবাচক সম্পর্ক রয়েছে বলে মনে হয়। উদাহরণস্বরূপ, কোভিড-19 মহামারী চলাকালীন দৈনিক সক্রিয় ব্যবহারকারীদের (ডি. এ. ইউ) মধ্যে স্ন্যাপ ইনকর্পোরেটেডের লাভ স্থিতিশীল বা হ্রাস পেয়েছে, বর্তমান সময়ের শক্তিশালী অনুরূপ প্রবণতা সহ রাজস্ব এখনও অনুমানকে ছাড়িয়ে গেছে। বেশি সংখ্যক সক্রিয় ব্যবহারকারী নির্দিষ্ট সাইটগুলিতে ভিজিটের সংখ্যা বাড়ায়। আরও বেশি ট্র্যাফিকের সঙ্গে, আরও বেশি বিজ্ঞাপনদাতারা আকৃষ্ট হবে, যা রাজস্ব সৃষ্টিতে অবদান রাখবে। 2014 সালে, কর্পোরেশনের 88 শতাংশ সামাজিক মাধ্যম ব্যবহারের উদ্দেশ্য হল বিজ্ঞাপন। সক্রিয় ব্যবহারকারীদের বৃদ্ধি সামাজিক-নেটওয়ার্কিং সাইটগুলিকে আরও গ্রাহক প্রোফাইল তৈরি এবং অনুসরণ করার অনুমতি দেয়, যা গ্রাহকের চাহিদা এবং ব্যবহারের নিদর্শনগুলির উপর ভিত্তি করে। সক্রিয় ব্যবহারকারীর তথ্য উচ্চ ট্রাফিক সময়কাল নির্ধারণ করতে এবং লক্ষ্যযুক্ত বিজ্ঞাপনের জন্য ব্যবহারকারীদের আচরণ মডেল তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। সক্রিয় ব্যবহারকারীদের বৃদ্ধির কারণে গ্রাহক প্রোফাইলের বৃদ্ধি, আরও প্রাসঙ্গিক ব্যক্তিগতকৃত এবং কাস্টমাইজড বিজ্ঞাপন নিশ্চিত করে। ব্লেয়ার এবং আইজেনবাইস (2015) দেখেছেন যে আরও ব্যক্তিগতকৃত এবং প্রাসঙ্গিক বিজ্ঞাপনগুলি "ভিউ-থ্রু প্রতিক্রিয়া" বৃদ্ধি করে এবং "বিজ্ঞাপিত ব্যানার"-এর কার্যকারিতা উল্লেখযোগ্যভাবে শক্তিশালী করে। ডিজোয়সা (2002) দেখেছে যে গ্রাহকরা তাদের সাথে প্রাসঙ্গিক ব্যক্তিগতকৃত বিজ্ঞাপনগুলি খোলার এবং প্রতিক্রিয়াশীল হওয়ার সম্ভাবনা বেশি। বাহ্যিক প্রতিবেদনের উদ্দেশ্য ফিনান্সিয়াল অ্যাকাউন্টিং স্ট্যান্ডার্ড বোর্ড সংজ্ঞায়িত করে যে আর্থিক প্রতিবেদনের উদ্দেশ্য হল আর্থিক বিবৃতি ব্যবহারকারীদের প্রাসঙ্গিক এবং বস্তুগত আর্থিক তথ্য প্রদান করা যাতে সিদ্ধান্ত নেওয়ার অনুমতি দেওয়া যায় এবং একটি দক্ষ অর্থনৈতিক |resource বরাদ্দ নিশ্চিত করা যায়। সমস্ত রিপোর্টিং সংস্থা, প্রাথমিকভাবে সর্বজনীনভাবে তালিকাভুক্ত সংস্থা এবং বড় বেসরকারী সংস্থাগুলিকে আইন দ্বারা প্রকাশ এবং অ্যাকাউন্টিং স্ট্যান্ডার্ডের প্রয়োজনীয়তা মেনে চলতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, অস্ট্রেলিয়ায়, কোম্পানিগুলিকে অস্ট্রেলিয়ান অ্যাকাউন্টিং স্ট্যান্ডার্ড বোর্ড দ্বারা নির্ধারিত অ্যাকাউন্টিং মান মেনে চলতে হয়, যা কর্পোরেশন অ্যাক্ট 2001-এর অংশ। সোশ্যাল মিডিয়া সংস্থার প্রসঙ্গে, অ-আর্থিক তথ্যও রয়েছে, যেমন ব্যবহারকারীর সংখ্যা (সক্রিয় ব্যবহারকারী)। উদাহরণগুলির মধ্যে অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারেঃ এই মেট্রিকগুলি রিপোর্ট করার বিকল্প পদ্ধতিগুলি সামাজিক নেটওয়ার্ক এবং ওয়েবের মাধ্যমে, যা ফ্রাঙ্কেলের (2004) মতে, আর্থিক এবং অ-আর্থিক তথ্য রিপোর্ট করার জন্য ফার্মের "তথ্য পরিবেশ"-এর গুরুত্বপূর্ণ অংশ হয়ে উঠেছে, যার মাধ্যমে বিনিয়োগকারী, সাংবাদিক এবং অন্যান্য মধ্যস্থতাকারী এবং অংশীদারদের নেটওয়ার্কগুলির মধ্যে স্বল্প সময়ের মধ্যে দৃঢ় প্রাসঙ্গিক তথ্য ছড়িয়ে দেওয়া এবং প্রচার করা হচ্ছে। ইনভেস্টমেন্ট ব্লগ এগ্রিগেটর, যেমন সিকিং আলফা, পেশাদার আর্থিক বিশ্লেষকদের জন্য গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে, যারা স্টক কেনাবেচার বিষয়ে সুপারিশ করে। ফ্রিডার এবং জিট্রেন (2007)-এর গবেষণা ডিজিটাল যোগাযোগ প্রযুক্তি তথ্য প্রতিবেদনের বাজারের অংশগ্রহণকারীদের প্রভাবিত করার ক্ষমতা সম্পর্কে নতুন উদ্বেগ উত্থাপন করেছে। অ্যাডমিরাল (2009) জোর দিয়েছিলেন যে সক্রিয় ব্যবহারকারী সহ সোশ্যাল মিডিয়া সংস্থাগুলির দ্বারা রিপোর্ট করা অ-আর্থিক মেট্রিকগুলি সাফল্যের পরিমাপে কাঙ্ক্ষিত নিশ্চয়তা দিতে পারে না, কারণ তথ্যের নির্ভরযোগ্যতা এবং গুণমানকে রক্ষা করে এমন নির্দেশিকা এবং রিপোর্টিং প্রবিধানগুলি খুব কম এবং এখনও প্রমিত করা হয়নি। কোহেন ও অন্যান্যরা। (2012) অর্থনৈতিক কর্মক্ষমতা সূচকগুলির একটি সেটের উপর গবেষণায় দেখা গেছে যে শিল্প এবং আকারের উপর ভিত্তি করে প্রকাশ অনুশীলনের মধ্যে ব্যাপক প্রকাশের অভাব এবং একটি উপাদান পরিবর্তনশীলতা রয়েছে। 2008 সালে, ইউ. এস সিকিউরিটিজ অ্যান্ড এক্সচেঞ্জ কমিশন সোশ্যাল মিডিয়া সংস্থাগুলির জন্য তাদের প্রকাশ্য প্রকাশের নির্দেশিকা সংশোধনের ক্ষেত্রে একটি সতর্ক দৃষ্টিভঙ্গি গ্রহণ করে এবং দাবি করে যে তথ্যটি "নিজেদের দ্বারা পর্যাপ্ত না হয়ে পরিপূরক"। আলেকজান্ডার, রাকেল, জেন্ড্রি এবং জেমস (2014) সুপারিশ করেছিলেন যে নির্বাহী এবং পরিচালকদের বিনিয়োগকারী সম্পর্ক এবং কর্পোরেট যোগাযোগ পরিচালনার ক্ষেত্রে আরও কৌশলগত দৃষ্টিভঙ্গি গ্রহণ করা উচিত, যাতে বিনিয়োগকারী এবং বিশ্লেষকের চাহিদা যৌথভাবে পূরণ করা হয়। একাডেমিয়ায় ব্যবহার গবেষণা এবং ওয়েব-আচরণগত বিশ্লেষণ এবং ভবিষ্যদ্বাণী সক্রিয় ব্যবহারকারী মেট্রিক আচরণগত বিশ্লেষণ এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণে বিশেষভাবে কার্যকর হতে পারে। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের প্রসঙ্গে সক্রিয় ব্যবহারকারী মেট্রিক অ্যাকচুয়ারিয়াল বিজ্ঞান, বিপণন, আর্থিক পরিষেবা, স্বাস্থ্যসেবা, অনলাইন-গেমিং এবং সোশ্যাল নেটওয়ার্কিং সহ বিভিন্ন ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, লুইস, ওয়াট এবং জেরেমি (2015) একটি মোবাইল অ্যাপ্লিকেশনের গুণমান এবং প্রভাব এবং এই অ্যাপ্লিকেশনের ব্যবহারের সীমাবদ্ধতার পূর্বাভাস অধ্যয়নের জন্য স্বাস্থ্যসেবার ক্ষেত্রে পরিচালিত এই মেট্রিকটি ব্যবহার করেছেন। সক্রিয় ব্যবহারকারীদের এমন গবেষণায়ও ব্যবহার করা যেতে পারে যা মানসিক স্বাস্থ্য সমস্যার সমস্যাকে সম্বোধন করে যা মানসিক স্বাস্থ্যের জন্য বরাদ্দকৃত সম্পদের অভাব থাকলে 2030 সালের মধ্যে বিশ্ব অর্থনীতিতে 16 ট্রিলিয়ন মার্কিন ডলার ব্যয় করতে পারে। ওয়েব-আচরণগত বিশ্লেষণের মাধ্যমে, চুয়েনফিথায়াভুত, জিহুয়াং এবং ঝু (2020) আবিষ্কার করেছেন যে তথ্যমূলক, সামাজিক এবং মানসিক সমর্থনের প্রচার যা মিডিয়া এবং জনসাধারণের উপলব্ধি উপস্থাপন করে তাদের গবেষণা অংশগ্রহণকারীদের অনলাইন মানসিক স্বাস্থ্য হস্তক্ষেপ ব্যবহার করার আচরণগত অভিপ্রায়ের উপর ইতিবাচক প্রভাব ফেলে। অনলাইন মনস্তাত্ত্বিক শিক্ষামূলক কর্মসূচি, এক ধরনের অনলাইন মানসিক স্বাস্থ্য হস্তক্ষেপ সুস্থতার প্রচার করতে এবং আত্মহত্যার ধারণা হ্রাস করতে দেখা যায়। অনলাইন গেমের ক্ষেত্রে, সক্রিয় ব্যবহারকারীরা অনলাইন গেমের আচরণের পূর্বাভাস এবং মন্থন হারে বেশ কার্যকর। উদাহরণস্বরূপ, সক্রিয় ব্যবহারকারীর বৈশিষ্ট্য যেমন "সক্রিয় সময়কাল" এবং "খেলার গণনা" মন্থন হারের সাথে বিপরীত সম্পর্ক থাকতে পারে, উচ্চ মন্থন হারের সাথে যুক্ত "সংক্ষিপ্ত খেলার সময় এবং কম খেলার গণনা" সহ। জিয়া এট আল। (2015) দেখিয়েছে যে এমন সামাজিক কাঠামো রয়েছে যা স্থানান্তরিত বা আবির্ভূত হয় এবং অত্যন্ত সক্রিয় খেলোয়াড়দের কেন্দ্র করে, মাল্টিপ্লেয়ার অনলাইন-গেমগুলির মধ্যে কাঠামোগত সাদৃশ্য সহ, যেমন স্টারক্রাফট দ্বিতীয় এবং ডোটা। সক্রিয় ব্যবহারকারীদের মেট্রিকটি একজনের ব্যক্তিত্বের বৈশিষ্ট্যগুলির পূর্বাভাস দিতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যা শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে এবং বিভাগগুলিতে গোষ্ঠীভুক্ত করা যেতে পারে। এই বিভাগগুলির নির্ভুলতা 84%-92% থেকে শুরু করে। একটি নির্দিষ্ট গোষ্ঠীতে ব্যবহারকারীর সংখ্যার উপর ভিত্তি করে, এর সাথে যুক্ত ইন্টারনেট অবজেক্টটিকে "ট্রেন্ডিং" এবং "আগ্রহের ক্ষেত্র" হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। নৈতিক বিবেচনা এবং সীমাবদ্ধতা যোগাযোগ এবং সামাজিকীকরণের জন্য ব্যবহৃত একটি সরঞ্জাম হিসাবে ইন্টারনেটের বিবর্তনের সাথে সাথে, নৈতিক বিবেচনাগুলি ডেটা-চালিত থেকে "মানব-কেন্দ্রিক"-এ স্থানান্তরিত হয়েছে, যা অনলাইন ডোমেনে সরকারী এবং বেসরকারী ধারণার সাথে সম্পর্কিত নৈতিক বিষয়গুলিকে আরও জটিল করে তুলেছে, যার মাধ্যমে গবেষকরা এবং বিষয়গুলি অংশগ্রহণমূলক সম্মতি, ডেটা গোপনীয়তা-গোপনীয়তা-অখণ্ডতা এবং শৃঙ্খলা-শিল্প-পেশাদার নিয়ম এবং ক্লাউড কম্পিউটিং এবং বড় ডেটা গবেষণার স্বীকৃত মানগুলির ক্ষেত্রে নৈতিক বিবেচনাগুলি বিবেচনা করা প্রয়োজন। বোয়েলফেল্ড (1996) উল্লেখ করেছেন যে গবেষকরা সাধারণত তাদের নিজ নিজ শাখায় নৈতিক প্রধানদের উল্লেখ করেন, কারণ তারা দিকনির্দেশনা চান এবং প্রযুক্তিগত বা সাইবারস্পেসে তাদের গবেষণা অধ্যয়নে গবেষকদের দায়িত্ব পালনে সহায়তা করার জন্য অ্যাসোসিয়েশন ফর কম্পিউটিং মেশিনারি দ্বারা নির্দেশিকাগুলির সুপারিশ করেন। অবহিত সম্মতি এমন একটি পরিস্থিতিকে বোঝায় যেখানে অংশগ্রহণকারী স্বেচ্ছায় গবেষণার পদ্ধতি, ঝুঁকি এবং পুরস্কারের সম্পূর্ণ স্বীকৃতি নিয়ে গবেষণায় অংশগ্রহণ করে। ক্রমবর্ধমান ইন্টারনেটকে একটি সামাজিক যোগাযোগ মাধ্যম হিসাবে ব্যবহার করা হচ্ছে, সক্রিয় ব্যবহারকারীরা জ্ঞাত সম্মতি অর্জনে অনন্য চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হতে পারে। নৈতিক বিবেচনার মধ্যে অংশগ্রহণকারীদের জ্ঞানের মাত্রা এবং বয়সের উপযুক্ততা, গবেষকরা যে উপায়ে এবং ব্যবহারিকতা সম্পর্কে অবহিত করেন এবং "কখন" সম্মতি মওকুফ করা উপযুক্ত তা অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। ক্রফোর্ড এবং শুল্টজ (2014) গবেষণা পরিচালনার আগে "অগণিত" এবং "এখনও নির্ধারিত নয়" বলে সম্মতি দিয়েছেন। গ্রেডি এবং অন্যান্য। (2017) উল্লেখ করেছেন যে প্রযুক্তিগত অগ্রগতি তদন্তকারীরা (গবেষকরা) এবং গবেষণা অংশগ্রহণকারীদের ব্যক্তিগত বৈঠক ছাড়াই সম্মতি পেতে সহায়তা করতে পারে। বিপুল সংখ্যক গবেষণা ব্যক্তিগতকৃত তথ্যের উপর ভিত্তি করে করা হয়, যা ব্যবহারকারীদের অনলাইন পরিচয় (তাদের ক্লিক, রিডিং, নড়াচড়া) এবং ব্যবহৃত বিষয়বস্তু এবং ডেটা-বিশ্লেষণের মাধ্যমে তাদের পছন্দ, সামাজিক সম্পর্ক এবং নড়াচড়া বা কাজের অভ্যাস সম্পর্কে অনুমান তৈরি করে। কিছু ক্ষেত্রে, ব্যক্তিরা ব্যাপকভাবে উপকৃত হতে পারে, কিন্তু অন্যদের ক্ষেত্রে তাদের ক্ষতি হতে পারে। আফোলাবি এবং গার্সিয়া-বাস্টেইরো (2017) বিশ্বাস করেছিলেন যে গবেষণা অধ্যয়নের জন্য অবহিত সম্মতি "ব্লক ক্লিক করা বা স্বাক্ষর সরবরাহের" বাইরে, কারণ অংশগ্রহণকারীরা পরিস্থিতি সম্পর্কে গবেষকের সচেতনতা ছাড়াই গবেষণায় যোগদানের জন্য চাপ অনুভব করতে পারে। তথ্য-গোপনীয়তা, গোপনীয়তা এবং সততা, একটি সমালোচনামূলক নৈতিকতা বিবেচনার ক্ষেত্রে শিল্পের মান এবং নিয়মগুলির একটি সর্বজনীনভাবে স্বীকৃত রূপ এখনও বাকি রয়েছে, তবে গবেষণা কার্যক্রম এবং তথ্য সংগ্রহের তদারকির জন্য একটি প্রক্রিয়া তৈরি করার চেষ্টা করা হয়েছে যাতে আরও ভালভাবে সম্প্রদায় এবং শেষ ব্যবহারকারীর প্রত্যাশা পূরণ করা যায়। কে-12 শিক্ষা পরিবেশে এডটেক (শিক্ষা প্রযুক্তি)-এর সংহতকরণ সম্পর্কিত নৈতিক বিষয়গুলি নিয়েও নীতিগত বিতর্ক রয়েছে, কারণ অপ্রাপ্তবয়স্ক শিশুদের সমগ্র জনসংখ্যার সবচেয়ে দুর্বল অংশ বলে মনে করা হয়। প্রযুক্তিগত সীমাবদ্ধতা এবং চ্যালেঞ্জ অনেক সোশ্যাল মিডিয়া সংস্থার সক্রিয় ব্যবহারকারীদের মেট্রিকের সংজ্ঞা এবং গণনা পদ্ধতির মধ্যে তাদের নিজ নিজ পার্থক্য রয়েছে। এই পার্থক্যগুলি প্রায়শই মেট্রিক পরিমাপ করছে এমন পরিবর্তনশীলের মধ্যে পার্থক্য সৃষ্টি করে। ওয়াট (2008) যুক্তি দেখান যে এমন প্রমাণ রয়েছে যে সোশ্যাল মিডিয়া সংস্থাগুলির দ্বারা রিপোর্ট করা কিছু মেট্রিক নির্ভরযোগ্য বলে মনে হয় না, কারণ এর জন্য নির্দিষ্ট বিচারের প্রয়োজন হয়, তবে এখনও আর্থিক বিবৃতি ব্যবহারকারীদের কাছে মূল্য-প্রাসঙ্গিক। লুফ্ট (2009) জানিয়েছিলেন যে অ-আর্থিক মেট্রিক, সক্রিয় ব্যবহারকারীদের মতো, অ্যাকাউন্টিং রিপোর্টিং ব্যবস্থার সাথে মিলিত হলে পরিমাপের নির্ভুলতা এবং ওজনে উপযুক্ততার ক্ষেত্রে চ্যালেঞ্জ উপস্থাপন করে। ব্যবসায়িক প্রেস এবং একাডেমিয়া থেকে ক্রমবর্ধমান বিজ্ঞপ্তি পাওয়া গেছে। এই তথ্য প্রকাশের কর্পোরেট কনভেনশন সম্পর্কে। সক্রিয় ব্যবহারকারীদের নির্দিষ্ট কোম্পানির অভ্যন্তরীণ তথ্য ব্যবহার করে গণনা করা হয়। নির্দিষ্ট ক্রিয়া সম্পাদনকারী অনন্য ব্যবহারকারীদের উপর ভিত্তি করে তথ্য সংগ্রহ করা হয় যা তথ্য সংগ্রহকারীরা ক্রিয়াকলাপের চিহ্ন হিসাবে বিবেচনা করে। এই ক্রিয়াকলাপগুলির মধ্যে রয়েছে কোনও ওয়েবসাইটের হোম বা স্প্ল্যাশ পৃষ্ঠায় যাওয়া, লগ ইন করা, মন্তব্য করা, বিষয়বস্তু আপলোড করা বা অনুরূপ ক্রিয়াকলাপ যা পণ্যটি ব্যবহার করে। কোনও পরিষেবায় সাবস্ক্রাইব করা মানুষের সংখ্যাকেও তার সময়কালের জন্য সক্রিয় ব্যবহারকারী হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। প্রতিটি সংস্থার সক্রিয় ব্যবহারকারীর সংখ্যা নির্ধারণের নিজস্ব পদ্ধতি রয়েছে এবং অনেক সংস্থা কীভাবে তাদের গণনা করে সে সম্পর্কে নির্দিষ্ট বিবরণ ভাগ করে না। কিছু সংস্থা সময়ের সাথে সাথে তাদের গণনা পদ্ধতিতে পরিবর্তন করে। ব্যবহারকারীদের সক্রিয় হিসাবে চিহ্নিত করার নির্দিষ্ট ক্রিয়াটি তথ্যের গুণমানকে ব্যাপকভাবে প্রভাবিত করে যদি এটি পণ্যের সাথে সঠিকভাবে সম্পৃক্ততা প্রতিফলিত না করে, যার ফলে বিভ্রান্তিকর তথ্য তৈরি হয়। পণ্যটিতে লগ ইন করার মতো মৌলিক ক্রিয়াকলাপগুলি গ্রাহকের ব্যস্ততার সঠিক উপস্থাপনা নাও হতে পারে এবং সক্রিয় ব্যবহারকারীদের সংখ্যা বাড়িয়ে তুলতে পারে, যখন বিষয়বস্তু আপলোড করা বা মন্তব্য করা কোনও পণ্যের জন্য খুব নির্দিষ্ট হতে পারে এবং ব্যবহারকারীর ক্রিয়াকলাপকে কম প্রতিনিধিত্ব করতে পারে। ওয়েইটজ, হেনরি এবং রোজেনথাল (2014) পরামর্শ দিয়েছিলেন যে সক্রিয় ব্যবহারকারীদের মতো মেট্রিকের নির্ভুলতাকে প্রভাবিত করতে পারে এমন কারণগুলির মধ্যে রয়েছে সংজ্ঞা এবং গণনা, প্রতারণামূলক মুদ্রাস্ফীতির পরিস্থিতি, অনিশ্চয়তা নির্দিষ্টকরণ এবং ব্যবহারকারী-ভাগ করা, নকল বা জাল অ্যাকাউন্ট সম্পর্কিত বিষয়গুলি। লেখকরা ফেসবুকের মাসিক সক্রিয় ব্যবহারকারীদের মানদণ্ডকে গত 30 দিনের নিবন্ধিত ব্যবহারকারী হিসাবে বর্ণনা করেছেন, বার্তাবাহক ব্যবহার করেছেন এবং নিবন্ধিত সদস্য, পৃষ্ঠা পরিদর্শন এবং মতামত ব্যবহারকারী লিঙ্কডইনের থেকে ভিন্ন বিষয়বস্তু এবং ক্রিয়াকলাপ ভাগ করে নেওয়ার জন্য পদক্ষেপ নিয়েছেন। উদাহরণস্বরূপ, যে গ্রাহক একবার "মন্তব্য" বা "বিষয়বস্তু ভাগ করে নেওয়ার" জন্য ফেসবুক ব্যবহার করেন, তাকেও "সক্রিয় ব্যবহারকারী" হিসাবে গণ্য করা যেতে পারে। পরিমাপে এই ভুলগুলির একটি সম্ভাব্য কারণ হল বাস্তবায়িত পে-ফর-পারফরম্যান্স সিস্টেম, যা উচ্চ-পারফরম্যান্স ওয়ার্ক সিস্টেম সহ কাঙ্ক্ষিত আচরণকে উৎসাহিত করে। সামাজিক যোগাযোগ মাধ্যম সংস্থাগুলিতে, সক্রিয় ব্যবহারকারীরা পণ্যের সাফল্য পরিমাপ করার অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ মাপকাঠি। ট্রুম্যান, ওয়াং এবং ঝাং (2000) দেখেছেন যে বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই অনন্য দর্শক এবং ওয়েব-ব্যবহারের পরিমাপ হিসাবে পৃষ্ঠা দর্শনগুলি শেয়ারের দামের পরিবর্তন এবং ইন্টারনেট সংস্থাগুলিতে নিট আয়ের জন্য দায়ী। লেজার, লেভ এবং লিভনাট (2001) দেখেছেন যে আরও জনপ্রিয় ওয়েবসাইটগুলি মাঝারি ট্র্যাফিক ডেটার চেয়ে বেশি এবং কম বিভাগের মাধ্যমে ইন্টারনেট সংস্থাগুলির ট্র্যাফিক ডেটার গবেষণা বিশ্লেষণে বেশি স্টক রিটার্ন তৈরি করেছে। পোর্টফোলিও থেকে আরও বেশি আয় বিনিয়োগকারীদের নির্বাহী ব্যবস্থাপনার জন্য আরও অনুকূল বোনাস প্যাকেজে ভোট দিতে অনুপ্রাণিত করতে পারে। কাং, লি এবং না 'র (2010) বিশ্বব্যাপী আর্থিক সংকট নিয়ে গবেষণা 2007-2008-এ বিনিয়োগকারীদের "বাজেয়াপ্ত প্রণোদনা" প্রতিরোধের গুরুত্বকে তুলে ধরেছে, যা কর্পোরেট প্রশাসনের উপর বিশেষত অর্থনৈতিক আঘাতের সময় খুব বিশিষ্ট প্রভাব প্রদান করে। সক্রিয় ব্যবহারকারী ব্যবহারকারীদের প্রাক-দত্তক এবং পোস্ট-দত্তক আচরণ পরীক্ষা করার ক্ষেত্রে সীমাবদ্ধ। একটি নির্দিষ্ট অনলাইন পণ্যের প্রতি ব্যবহারকারীর প্রতিশ্রুতি বিশ্বাস এবং বিকল্প মানের উপরও নির্ভর করতে পারে। দত্তক গ্রহণ-পরবর্তী আচরণের উপর প্রাক-দত্তক আচরণের প্রভাব, যা অতীতের গবেষণা দ্বারা পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে, অভ্যাস, লিঙ্গ এবং অন্যান্য কিছু সামাজিক-সাংস্কৃতিক জনসংখ্যার মতো কারণগুলির সাথে সম্পর্কিত বলে মনে করা হয়। বুকানন অ্যান্ড গিলিজ (1990) এবং রেইচহেল্ড অ্যান্ড শেফটার (2000) যুক্তি দেখান যে দত্তক গ্রহণ পরবর্তী আচরণ এবং অবিচ্ছিন্ন ব্যবহার "প্রথমবার বা প্রাথমিক ব্যবহারের তুলনায় তুলনামূলকভাবে বেশি গুরুত্বপূর্ণ" কারণ এটি "ভোক্তাদের আনুগত্যের মাত্রা" দেখায় এবং এটি শেষ পর্যন্ত দীর্ঘমেয়াদী পণ্য মূল্য তৈরি করে। তথ্যসূত্র ইন্টারনেট পরিভাষা বিপণন বিশ্লেষণ ভিডিও গেম পরিভাষা