Liquid state machine
একটি লিকুইড স্টেট মেশিন (এল. এস. এম) হল এক ধরনের রিজার্ভয়ার কম্পিউটার যা একটি স্পাইকিং নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে। একটি এল. এস. এম এককগুলির একটি বড় সংগ্রহ নিয়ে গঠিত (যাকে নোড বা নিউরন বলা হয়)। প্রতিটি নোড বাহ্যিক উৎস (ইনপুট) এবং অন্যান্য নোড থেকে বিভিন্ন সময়ের ইনপুট গ্রহণ করে। নোডগুলি এলোমেলোভাবে একে অপরের সাথে সংযুক্ত থাকে। সংযোগগুলির পুনরাবৃত্ত প্রকৃতি সময়ের পরিবর্তিত ইনপুটকে নেটওয়ার্ক নোডগুলিতে সক্রিয়করণের একটি স্প্যাটিও-টেম্পোরাল প্যাটার্নে পরিণত করে। সক্রিয়করণের স্থানিক-সাময়িক নিদর্শনগুলি রৈখিক বৈষম্যমূলক একক দ্বারা পড়া হয়। পুনরাবৃত্তভাবে সংযুক্ত নোডগুলির স্যুপ শেষ পর্যন্ত ইনপুটের উপর বিভিন্ন ধরনের অরৈখিক ফাংশন গণনা করবে। এই ধরনের অরৈখিক ক্রিয়াকলাপের যথেষ্ট বৈচিত্র্যের পরিপ্রেক্ষিতে, কোনও নির্দিষ্ট কাজ সম্পাদন করার জন্য যে কোনও গাণিতিক ক্রিয়াকলাপ সম্পাদন করার জন্য রৈখিক সংমিশ্রণ (রিড আউট ইউনিট ব্যবহার করে) পাওয়া তাত্ত্বিকভাবে সম্ভব, যেমন বক্তৃতা শনাক্তকরণ বা কম্পিউটার দৃষ্টি। নামের তরল শব্দটি স্থির জল বা অন্যান্য তরলের মধ্যে একটি পাথর ফেলে দেওয়ার উপমা থেকে এসেছে। পতিত পাথরটি তরলে তরঙ্গ তৈরি করবে। ইনপুট (পতিত পাথরের গতি) তরল স্থানচ্যুতির (তরঙ্গ) একটি স্থানিক-অস্থায়ী প্যাটার্নে রূপান্তরিত হয়েছে। মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপ ব্যাখ্যা করার একটি উপায় হিসাবে এলএসএমগুলি সামনে রাখা হয়েছে। কৃত্রিম স্নায়ুতন্ত্রের তত্ত্বের তুলনায় এল. এস. এম-কে একটি উন্নতি বলে মনে করা হয় কারণঃ সার্কিটগুলি কোনও নির্দিষ্ট কাজ সম্পাদনের জন্য হার্ড কোড করা হয় না। ক্রমাগত সময়ের ইনপুটগুলি "স্বাভাবিকভাবে" পরিচালনা করা হয়। একই নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে বিভিন্ন সময় মাপকাঠিতে গণনা করা যেতে পারে। একই নেটওয়ার্ক একাধিক গণনা করতে পারে। গণনামূলক স্নায়ুবিজ্ঞানে ব্যবহৃত এল. এস. এম-এর সমালোচনা হল যে এল. এস. এম আসলে মস্তিষ্কের কার্যকারিতা ব্যাখ্যা করে না। সর্বোপরি তারা মস্তিষ্কের কার্যকারিতার কিছু অংশের প্রতিলিপি তৈরি করতে পারে। একটি কার্যকরী নেটওয়ার্ককে বিচ্ছিন্ন করার এবং কীভাবে বা কী গণনা করা হচ্ছে তা নির্ধারণ করার কোনও নিশ্চিত উপায় নেই। প্রক্রিয়াটির উপর খুব কম নিয়ন্ত্রণ রয়েছে। সর্বজনীন ফাংশনের আনুমানিক মান যদি একটি জলাধারের স্মৃতি এবং ইনপুট পৃথকীকরণ থাকে, একটি রিডআউটের সাহায্যে, এটি প্রমাণ করা যেতে পারে যে তরল অবস্থা যন্ত্রটি স্টোন-ওয়েয়ারস্ট্রাস উপপাদ্য ব্যবহার করে একটি সর্বজনীন ফাংশন আনুমানিক। আরও দেখুন ইকো স্টেট নেটওয়ার্কঃ পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক রিজার্ভার কম্পিউটিং-এ অনুরূপ ধারণাঃ ধারণাগত কাঠামো স্ব-সংগঠিত মানচিত্র গ্রন্থাগার লিকুইডসি #: একটি নিউরোনাল নেটওয়ার্ক ডিটেক্টর সহ টপোলজিক্যালি শক্তিশালী তরল অবস্থা মেশিনের বাস্তবায়ন।