Video search engine
একটি ভিডিও সার্চ ইঞ্জিন হল একটি ওয়েব-ভিত্তিক সার্চ ইঞ্জিন যা ভিডিও বিষয়বস্তুর জন্য ওয়েবে ক্রল করে। কিছু ভিডিও সার্চ ইঞ্জিন বাহ্যিকভাবে হোস্ট করা বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ করে এবং অন্যরা তাদের নিজস্ব সার্ভারে সামগ্রী আপলোড এবং হোস্ট করার অনুমতি দেয়। কিছু ইঞ্জিন ব্যবহারকারীদের ভিডিও ফরম্যাটের ধরন এবং ক্লিপের দৈর্ঘ্য অনুসারে অনুসন্ধান করার অনুমতি দেয়। ভিডিও অনুসন্ধানের ফলাফলগুলি সাধারণত ভিডিওর একটি থাম্বনেইল ভিউ সহ থাকে। ভিডিও সার্চ ইঞ্জিন হল কম্পিউটার প্রোগ্রাম যা ডিজিটাল ডিভাইসে সঞ্চিত ভিডিওগুলি খুঁজে বের করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, হয় ইন্টারনেট সার্ভারের মাধ্যমে বা একই কম্পিউটার থেকে স্টোরেজ ইউনিটে। এই অনুসন্ধানগুলি অডিওভিজুয়াল সূচীকরণের মাধ্যমে করা যেতে পারে, যা অডিওভিজুয়াল উপাদান থেকে তথ্য বের করতে পারে এবং এটিকে মেটাডেটা হিসাবে রেকর্ড করতে পারে, যা সার্চ ইঞ্জিন দ্বারা ট্র্যাক করা হবে। উপযোগিতা এই সার্চ ইঞ্জিনগুলির প্রধান ব্যবহার হল অডিওভিজুয়াল বিষয়বস্তুর ক্রমবর্ধমান সৃষ্টি এবং এটি সঠিকভাবে পরিচালনা করার প্রয়োজনীয়তা। অডিওভিজুয়াল আর্কাইভগুলির ডিজিটাইজেশন এবং ইন্টারনেট প্রতিষ্ঠার ফলে বড় পরিমাণে ভিডিও ফাইল বড় ডাটাবেসে সংরক্ষণ করা হয়েছে, যার পুনরুদ্ধার বিশাল পরিমাণে ডেটা এবং শব্দার্থিক ব্যবধানের অস্তিত্বের কারণে খুব কঠিন হতে পারে। অনুসন্ধানের মানদণ্ড প্রতিটি সার্চ ইঞ্জিনের দ্বারা ব্যবহৃত অনুসন্ধানের মানদণ্ড তার প্রকৃতি এবং অনুসন্ধানের উদ্দেশ্যের উপর নির্ভর করে। মেটাডেটা হল তথ্য সম্পর্কিত তথ্য। এটি ভিডিওর লেখক কে, তৈরির তারিখ, সময়কাল এবং সমস্ত তথ্য যা একই ফাইলে বের করা এবং অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে সে সম্পর্কে তথ্য হতে পারে। ইন্টারনেট প্রায়শই মেটাডেটা এনকোড করার জন্য এক্স. এম. এল নামে একটি ভাষায় ব্যবহৃত হয়, যা ওয়েবের মাধ্যমে খুব ভাল কাজ করে এবং মানুষের দ্বারা পাঠযোগ্য। সুতরাং, এই ফাইলগুলিতে থাকা এই তথ্যের মাধ্যমে আমাদের আগ্রহের তথ্য খুঁজে পাওয়ার সবচেয়ে সহজ উপায়। ভিডিওগুলিতে দুই ধরনের মেটাডেটা রয়েছে, যা আমরা ভিডিও কোডেই সংহত করতে পারি এবং যে পৃষ্ঠায় ভিডিওটি রয়েছে সেখান থেকে বাহ্যিক মেটাডেটা। উভয় ক্ষেত্রেই আমরা সূচীভুক্ত করার সময় সেগুলিকে আদর্শ করে তুলতে পারি। অভ্যন্তরীণ মেটাডেটা সমস্ত ভিডিও ফরম্যাট তাদের নিজস্ব মেটাডেটা অন্তর্ভুক্ত করে। বিষয়বস্তুর শিরোনাম, বিবরণ, কোডিং গুণমান বা প্রতিলিপি সম্ভব। এই তথ্য পর্যালোচনার জন্য এফএলভি মেটাডেটা ইনজেক্টর, সোরেনসন স্কুইজ বা কাস্টফায়ারের মতো প্রোগ্রাম রয়েছে। প্রত্যেকটিরই কিছু উপযোগিতা এবং বিশেষ বৈশিষ্ট্য রয়েছে। এক বিন্যাস থেকে অন্য বিন্যাসে রূপান্তর করলে এই তথ্যের বেশিরভাগই হারিয়ে যেতে পারে, তাই নতুন বিন্যাসের তথ্য সঠিক কিনা তা পরীক্ষা করুন। তাই ভিডিওটি একাধিক ফরম্যাটে রাখার পরামর্শ দেওয়া হয়, যাতে সমস্ত সার্চ রোবট এটি খুঁজে পেতে এবং সূচী করতে সক্ষম হয়। বাহ্যিক মেটাডেটা বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই কোনও ছবি বা পাঠ্য বিষয়বস্তুর অবস্থানের মতো একই প্রক্রিয়া প্রয়োগ করতে হবে। শিরোনাম এবং বিবরণ একটি ভিডিও স্থাপন করার সময় এগুলি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়, কারণ এগুলিতে বেশিরভাগ প্রয়োজনীয় তথ্য থাকে। শিরোনামগুলি স্পষ্টভাবে বর্ণনামূলক হতে হবে এবং দরকারী নয় এমন প্রতিটি শব্দ বা বাক্যাংশ অপসারণ করতে হবে। ফাইলের নাম এটি বর্ণনামূলক হওয়া উচিত, এমন কীওয়ার্ড সহ যা তাদের শিরোনাম বা বিবরণ দেখার প্রয়োজন ছাড়াই ভিডিওটি বর্ণনা করে। আদর্শভাবে, শব্দগুলিকে ড্যাশ দ্বারা আলাদা করুন "-"। ট্যাগ যে পৃষ্ঠায় ভিডিওটি রয়েছে, সেখানে মাইক্রোফর্ম্যাট "রিল-ট্যাগ"-এর সঙ্গে যুক্ত কীওয়ার্ডগুলির একটি তালিকা থাকা উচিত। এই শব্দগুলি সার্চ ইঞ্জিনগুলি তথ্য সংগঠিত করার ভিত্তি হিসাবে ব্যবহার করবে। প্রতিলিপি এবং সাবটাইটেল সম্পূর্ণরূপে মানসম্মত না হলেও, দুটি বিন্যাস রয়েছে যা নির্দিষ্ট করা একটি সাময়িক অংশে তথ্য সংরক্ষণ করে, একটি সাবটাইটেলের জন্য এবং অন্যটি প্রতিলিপির জন্য, যা সাবটাইটেলের জন্যও ব্যবহার করা যেতে পারে। বিন্যাসগুলি হল সাবটাইটেলের জন্য এস. আর. টি বা এস. ইউ. বি এবং প্রতিলিপির জন্য টি. টি. এক্স. টি। বক্তৃতা স্বীকৃতি বক্তৃতা স্বীকৃতি ভিডিওগুলির অডিও ট্র্যাকের বক্তৃতার একটি প্রতিলিপি নিয়ে গঠিত, একটি পাঠ্য ফাইল তৈরি করে। এইভাবে এবং একটি বাক্যাংশের সাহায্যে এক্সট্র্যাক্টর সহজেই অনুসন্ধান করতে পারে যে ভিডিওর বিষয়বস্তু আগ্রহী কিনা। কিছু সার্চ ইঞ্জিন ভিডিও অনুসন্ধানের জন্য বক্তৃতা শনাক্তকরণ ব্যবহার করা ছাড়াও, এটি একটি মাল্টিমিডিয়া ফাইলের নির্দিষ্ট বিন্দু খুঁজে বের করতেও ব্যবহার করে যেখানে একটি নির্দিষ্ট শব্দ বা বাক্যাংশ অবস্থিত এবং তাই সরাসরি এই বিন্দুতে যান। গাউদি (গুগল অডিও ইনডেক্সিং), গুগল ল্যাবস দ্বারা তৈরি একটি প্রকল্প, একটি অডিওর মধ্যে এক বা একাধিক শব্দ বলা হয়েছে ঠিক মুহূর্তটি সনাক্ত করতে ভয়েস স্বীকৃতি প্রযুক্তি ব্যবহার করে, যা ব্যবহারকারীকে শব্দগুলি বলা হয়েছিল ঠিক মুহুর্তে সরাসরি যেতে দেয়। যদি অনুসন্ধান অনুসন্ধানটি ইউটিউবের কিছু ভিডিওর সাথে মেলে, তবে অবস্থানগুলি হলুদ চিহ্নিতকারী দ্বারা নির্দেশিত হয় এবং প্রতিলিপি করা পাঠ্যটি পড়ার জন্য অবশ্যই মাউসকে অতিক্রম করতে হবে। বক্তার স্বীকৃতি প্রতিলিপি ছাড়াও, বিশ্লেষণ বিভিন্ন বক্তাকে সনাক্ত করতে পারে এবং কখনও কখনও বক্তার জন্য একটি চিহ্নিত নামের সাথে বক্তৃতাটিকে চিহ্নিত করতে পারে। টেক্সট রিকগনিশন "কাইরন"-এর মাধ্যমে ভিডিওতে অক্ষরগুলি সনাক্ত করতে টেক্সট রিকগনিশন খুব কার্যকর হতে পারে। বক্তৃতা শনাক্তকারীগুলির মতো, এমন কিছু সার্চ ইঞ্জিন রয়েছে যা (চরিত্র শনাক্তকরণের মাধ্যমে) একটি নির্দিষ্ট বিন্দু থেকে একটি ভিডিও চালানোর অনুমতি দেয়। টকমাইনার, টেক্সট রিকগনিশনের মাধ্যমে ভিডিও থেকে নির্দিষ্ট টুকরোগুলি অনুসন্ধানের একটি উদাহরণ, প্রতিটি ভিডিও প্রতি সেকেন্ডে একবার বিশ্লেষণ করে একটি স্লাইডের সনাক্তকারী চিহ্নগুলি সন্ধান করে, যেমন এর আকৃতি এবং স্থির প্রকৃতি, স্লাইডের চিত্রটি ক্যাপচার করে এবং অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন (ও. সি. আর) ব্যবহার করে স্লাইডের শব্দগুলি সনাক্ত করতে। তারপরে, এই শব্দগুলি টকমাইনারের সার্চ ইঞ্জিনে সূচীভুক্ত করা হয়, যা বর্তমানে ব্যবহারকারীদের স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়, বার্কলেতে ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয় এবং টেডের মতো প্রতিষ্ঠানের 20,000 টিরও বেশি ভিডিও সরবরাহ করে। ফ্রেম বিশ্লেষণ ভিজ্যুয়াল বর্ণনাকারীদের মাধ্যমে আমরা একটি ভিডিওর ফ্রেম বিশ্লেষণ করতে পারি এবং মেটাডেটা হিসাবে স্কোর করা যেতে পারে এমন তথ্য বের করতে পারি। বর্ণনাগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি হয় এবং ফ্রেমগুলির বিভিন্ন দিক যেমন রঙ, গঠন, আকৃতি, গতি এবং পরিস্থিতি বর্ণনা করতে পারে। ক্যামেরা কোণ পরিবর্তন, অডিও জিঙ্গল সনাক্তকরণের মতো প্রযুক্তি ব্যবহার করে ভিডিও বিশ্লেষণ স্বয়ংক্রিয় অধ্যায়ের দিকে নিয়ে যেতে পারে। একটি ভিডিও নথির সাধারণ কাঠামো জেনে, ক্রেডিট শুরু এবং শেষ, বিষয়বস্তুর অংশ এবং বিজ্ঞাপনের বিরতির শুরু এবং শেষ সনাক্ত করা সম্ভব। র্যাঙ্কিং মানদণ্ড একটি সার্চ ইঞ্জিনের উপযোগিতা নির্ভর করে ফলাফলের সেটের প্রাসঙ্গিকতার উপর। যদিও লক্ষ লক্ষ ভিডিও থাকতে পারে যার মধ্যে একটি নির্দিষ্ট শব্দ বা বাক্যাংশ অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে, কিছু ভিডিও অন্যদের তুলনায় বেশি প্রাসঙ্গিক, জনপ্রিয় বা বেশি কর্তৃত্বপূর্ণ হতে পারে। সার্চ ইঞ্জিন অপ্টিমাইজেশনের সঙ্গে এই ব্যবস্থার অনেক সম্পর্ক রয়েছে। বেশিরভাগ সার্চ ইঞ্জিন ফলাফলগুলি শ্রেণীবদ্ধ করতে এবং প্রথম ফলাফলগুলিতে সেরা ভিডিও সরবরাহ করতে বিভিন্ন পদ্ধতি ব্যবহার করে। যাইহোক, বেশিরভাগ প্রোগ্রাম বিভিন্ন মানদণ্ড দ্বারা ফলাফলগুলি সাজানোর অনুমতি দেয়। প্রাসঙ্গিকতা অনুসারে ক্রম এই মানদণ্ডটি আরও অস্পষ্ট এবং কম উদ্দেশ্যমূলক, তবে কখনও কখনও এটি আমরা যা চাই তার নিকটতম হয়; সম্পূর্ণরূপে অনুসন্ধানকারী এবং মালিক যে অ্যালগরিদমটি বেছে নিয়েছেন তার উপর নির্ভর করে। এই কারণেই এটি সর্বদা আলোচনা করা হয়েছে এবং এখন যেহেতু অনুসন্ধানের ফলাফলগুলি আমাদের সমাজে এতটাই জড়িত যে এটি আরও বেশি আলোচনা করা হয়েছে। এই ধরনের ব্যবস্থাপনা প্রায়শই নির্ভর করে অনুসন্ধান করা শব্দটি কতবার বেরিয়ে আসে, এটি দেখার সংখ্যা, এই বিষয়বস্তুর সাথে লিঙ্ক করা পৃষ্ঠাগুলির সংখ্যা এবং এটি দেখেছেন এমন ব্যবহারকারীদের দেওয়া রেটিংয়ের উপর। আপলোডের তারিখ অনুযায়ী অর্ডার এটি সম্পূর্ণ সময়সীমার উপর ভিত্তি করে একটি মানদণ্ড। সংগ্রহস্থলে তাদের জ্যেষ্ঠতা অনুযায়ী ফলাফল সাজানো যেতে পারে। ভিউয়ের সংখ্যা অনুসারে অর্ডার করুন এটি আমাদের প্রতিটি ভিডিওর জনপ্রিয়তা সম্পর্কে ধারণা দিতে পারে। দৈর্ঘ্য অনুসারে অর্ডার করুন এটি ভিডিওর দৈর্ঘ্য এবং এটি কোন ভিডিওর স্বাদ দিতে পারে। ব্যবহারকারীর রেটিং অনুসারে অর্ডার করা রিপোজিটরিগুলিতে ব্যবহারকারীদের ভিডিওগুলিকে রেট দেওয়ার একটি সাধারণ অভ্যাস, যাতে গুণমান এবং প্রাসঙ্গিকতার একটি বিষয়বস্তু দৃশ্যমানতা অর্জনকারী ফলাফলের তালিকায় উচ্চ স্থান অর্জন করতে পারে। এই অনুশীলনটি ভার্চ্যুয়াল সম্প্রদায়ের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত। ইন্টারফেস আমরা দুটি মৌলিক ধরনের ইন্টারফেসকে আলাদা করতে পারি, কিছু হল সার্ভারে হোস্ট করা ওয়েব পেজ যা ইন্টারনেট দ্বারা অ্যাক্সেস করা হয় এবং নেটওয়ার্কের মাধ্যমে অনুসন্ধান করা হয়, এবং অন্যগুলি হল কম্পিউটার প্রোগ্রাম যা একটি ব্যক্তিগত নেটওয়ার্কের মধ্যে অনুসন্ধান করে। ইন্টারনেট ইন্টারফেসের মধ্যে আমরা এমন সংগ্রহস্থল খুঁজে পেতে পারি যা ভিডিও ফাইলগুলি হোস্ট করে যা একটি সার্চ ইঞ্জিনকে অন্তর্ভুক্ত করে যা কেবল তাদের নিজস্ব ডেটাবেসগুলি অনুসন্ধান করে এবং সংগ্রহস্থল ছাড়াই ভিডিও অনুসন্ধানকারীরা যা বাহ্যিক সফ্টওয়্যারের উত্সগুলিতে অনুসন্ধান করে। ভিডিও অনুসন্ধানকারী সহ সংগ্রহস্থলগুলি তার সার্ভারে সঞ্চিত ভিডিও ফাইলগুলিতে বাসস্থান সরবরাহ করে এবং সাধারণত একটি সমন্বিত সার্চ ইঞ্জিন থাকে যা তার ব্যবহারকারীদের দ্বারা আপলোড করা ভিডিওগুলির মাধ্যমে অনুসন্ধান করে। প্রথম ওয়েব সংগ্রহস্থলগুলির মধ্যে একটি, বা অন্তত সবচেয়ে বিখ্যাত হল পোর্টাল ভিমিও, ডেইলিমোশন এবং ইউটিউব। তাদের অনুসন্ধানগুলি প্রায়শই ব্যবহারকারীরা তাদের ভিডিওগুলিতে বরাদ্দ করা মেটাডেটা ট্যাগ, শিরোনাম এবং বিবরণ পড়ার উপর ভিত্তি করে করা হয়। এই অনুসন্ধানগুলির ফলাফলের নিষ্পত্তি এবং অর্ডারের মানদণ্ড সাধারণত ফাইল আপলোডের তারিখ, দেখার সংখ্যা বা তারা যাকে প্রাসঙ্গিকতা বলে তার মধ্যে নির্বাচনযোগ্য। তবুও, আজকাল বাছাইয়ের মানদণ্ড এই ওয়েবসাইটগুলির প্রধান অস্ত্র, কারণ প্রচারের ক্ষেত্রে ভিডিওগুলির অবস্থান গুরুত্বপূর্ণ। ভিডিও অনুসন্ধানকারীদের সংগ্রহস্থল এগুলি হল নেটওয়ার্ক বা নির্দিষ্ট পূর্ব-নির্বাচিত সংগ্রহস্থল জুড়ে ভিডিও অনুসন্ধানে বিশেষায়িত ওয়েবসাইট। তারা ওয়েব মাকড়সা দ্বারা কাজ করে যা পরিদর্শন করা ওয়েবসাইটগুলির অনুলিপি তৈরি করার জন্য একটি স্বয়ংক্রিয় উপায়ে নেটওয়ার্ক পরিদর্শন করে, যা পরে সার্চ ইঞ্জিন দ্বারা সূচীভুক্ত করা হবে, যাতে তারা দ্রুত অনুসন্ধান প্রদান করতে পারে। ব্যক্তিগত নেটওয়ার্ক কখনও কখনও একটি সার্চ ইঞ্জিন শুধুমাত্র একটি কম্পিউটারের মধ্যে সঞ্চিত অডিওভিজুয়াল ফাইলগুলিতে অনুসন্ধান করে বা, যেমনটি টেলিভিশনে ঘটে, একটি ব্যক্তিগত সার্ভারে যেখানে ব্যবহারকারীরা একটি স্থানীয় এলাকা নেটওয়ার্কের মাধ্যমে অ্যাক্সেস করে। এই অনুসন্ধানকারীরা সাধারণত সফ্টওয়্যার বা সমৃদ্ধ ইন্টারনেট অ্যাপ্লিকেশন যা ফলাফল উপস্থাপন করার সময় সর্বাধিক গতি এবং দক্ষতার জন্য একটি খুব নির্দিষ্ট অনুসন্ধান বিকল্প সহ। এগুলি সাধারণত বড় ডেটাবেসগুলির জন্য ব্যবহৃত হয় এবং তাই টেলিভিশন সংস্থাগুলির চাহিদা মেটাতে অত্যন্ত মনোনিবেশ করা হয়। এই ধরনের সফ্টওয়্যারের একটি উদাহরণ হ 'ল ডিজিশন স্যুট, যা এই ধরনের ইন্টারফেসে একটি মানদণ্ড হওয়া ছাড়াও কর্পোরেসিও কাতালান ডি মিটজানস অডিওভিজুয়াল থেকে স্টোরেজ এবং পুনরুদ্ধার ফাইল সিস্টেমের ক্ষেত্রে আমাদের খুব কাছাকাছি। এই বিশেষ স্যুটটি এবং সম্ভবত এর সবচেয়ে শক্তিশালী দিকটি হল এটি তৈরি, সূচীকরণ, সংরক্ষণ, অনুসন্ধান, সম্পাদনা এবং পুনরুদ্ধারের পুরো প্রক্রিয়াটিকে সংহত করে। একবার আমাদের কাছে ডিজিটাইজড অডিওভিজুয়াল বিষয়বস্তু থাকলে বিষয়বস্তুর গুরুত্বের উপর নির্ভর করে বিভিন্ন স্তরের বিভিন্ন কৌশলের সাথে সূচীভুক্ত করা হয় এবং এটি সংরক্ষণ করা হয়। ব্যবহারকারী যখন একটি নির্দিষ্ট ফাইল পুনরুদ্ধার করতে চায়, তখন তাকে একটি অনুসন্ধান ক্ষেত্র পূরণ করতে হয় যেমন প্রোগ্রামের শিরোনাম, ইস্যুর তারিখ, চরিত্র যারা কাজ করে বা প্রযোজকের নাম, এবং রোবট অনুসন্ধান শুরু করে। একবার ফলাফলগুলি প্রদর্শিত হলে এবং সেগুলি পছন্দ অনুযায়ী সাজানো হলে, ব্যবহারকারী যত তাড়াতাড়ি সম্ভব কাজ করার জন্য নিম্নমানের ভিডিওগুলি চালাতে পারেন। যখন সে কাঙ্ক্ষিত বিষয়বস্তু খুঁজে পায়, তখন এটি ভাল সংজ্ঞা সহ ডাউনলোড করা হয়, এটি সম্পাদনা করা হয় এবং পুনরুত্পাদন করা হয়। ডিজাইন এবং অ্যালগরিদম ভিডিও অনুসন্ধান বেশ কয়েকটি মৌলিক অনুসন্ধান বিন্যাসের মাধ্যমে ধীরে ধীরে বিকশিত হয়েছে যা আজ বিদ্যমান এবং সমস্ত কীওয়ার্ড ব্যবহার করে। প্রতিটি অনুসন্ধানের জন্য কীওয়ার্ডগুলি মিডিয়ার শিরোনামে, মিডিয়ার সাথে সংযুক্ত যে কোনও পাঠ্য এবং বিষয়বস্তু সংযুক্ত ওয়েব পৃষ্ঠাগুলিতে পাওয়া যায়, যা ভিডিও হোস্ট করা সংস্থানগুলির লেখক এবং ব্যবহারকারীদের দ্বারাও সংজ্ঞায়িত করা হয়। কিছু ভিডিও অনুসন্ধান মানব চালিত অনুসন্ধান ব্যবহার করে সঞ্চালিত হয়, অন্যরা প্রযুক্তিগত ব্যবস্থা তৈরি করে যা ভিডিওতে কী আছে তা সনাক্ত করতে এবং অনুসন্ধানকারীদের প্রয়োজনের সাথে মেলে স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজ করে। মানব চালিত অনুসন্ধানের পাশাপাশি লেখার অ্যালগরিদম যা ভিডিওর ভিতরে কী আছে তা সনাক্ত করে তা সহ ভিডিও অনুসন্ধানের উন্নতির অনেক প্রচেষ্টার অর্থ অনুসন্ধানের প্রচেষ্টার সম্পূর্ণ পুনর্বিন্যাস। এটি সাধারণত স্বীকৃত যে টেক্সটের সাথে কথা বলা সম্ভব, যদিও সম্প্রতি এভরিজিং-এর নতুন সিইও টমাস ওয়াইল্ড স্বীকার করেছেন যে সঙ্গীত, পরিবেষ্টিত শব্দ বা একাধিক ব্যক্তি কথা বলার সময় এভরিজিং 70 শতাংশ সময় কাজ করে। যদি নিউজকাস্ট শৈলীতে কথা বলা (একজন ব্যক্তি, স্পষ্টভাবে কথা বলছেন, কোনও পরিবেষ্টিত শব্দ নেই) পাওয়া যায়, তবে তা 93 শতাংশে উন্নীত হতে পারে। (ওয়েব ভিডিও সামিট থেকে, সান জোসে, সিএ, জুন 27,2007)। প্রতিটি ভাষায় প্রায় 40টি ধ্বনি এবং সমস্ত কথ্য ভাষায় প্রায় 400টি ধ্বনি রয়েছে। স্পিচ-টু-টেক্সট প্রসেসিং সম্পন্ন হওয়ার পরে একটি টেক্সট সার্চ অ্যালগরিদম প্রয়োগ করার পরিবর্তে, কিছু ইঞ্জিন কথ্য শব্দের মধ্যে ফলাফল খুঁজে পেতে একটি ফোনেটিক সার্চ অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। অন্যরা আক্ষরিক অর্থে পুরো পডকাস্ট শুনে এবং একটি পরিশীলিত বক্তৃতা-থেকে-পাঠ্য প্রক্রিয়া ব্যবহার করে একটি পাঠ্য প্রতিলিপি তৈরি করে কাজ করে। একবার টেক্সট ফাইল তৈরি হয়ে গেলে, ফাইলটি যে কোনও সংখ্যক অনুসন্ধান শব্দ এবং বাক্যাংশের জন্য অনুসন্ধান করা যেতে পারে। এটি সাধারণত স্বীকার করা হয় যে ভিডিওতে ভিজ্যুয়াল অনুসন্ধান ভালভাবে কাজ করে না এবং কোনও সংস্থা প্রকাশ্যে এটি ব্যবহার করছে না। ইউসি সান দিয়েগো এবং কার্নেগি মেলন বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা 15 বছরেরও বেশি সময় ধরে চাক্ষুষ অনুসন্ধান সমস্যা নিয়ে কাজ করছেন এবং 2007 সালের বসন্তে ইউসি বার্কলেতে "ফিউচার অফ সার্চ" সম্মেলনে স্বীকার করেছেন যে এটি সহজ অনুসন্ধানেও কার্যকর হওয়া থেকে কয়েক বছর দূরে ছিল। ভিডিও সার্চ ইঞ্জিন অগ্নোস্টিক সার্চ সার্চ যা ভিডিওর হোস্টিং দ্বারা প্রভাবিত হয় না, যেখানে ভিডিওটি যেখানেই থাকুক না কেন ফলাফলগুলি অজ্ঞেয়বাদীঃ ব্লিঙ্কক্স 2004 সালে চালু করা হয়েছিল এবং শুধুমাত্র মেটাডাটার উপর নির্ভর করার পরিবর্তে স্পাইডার ভিডিও প্রক্রিয়া করার জন্য বক্তৃতা স্বীকৃতি এবং চাক্ষুষ বিশ্লেষণ ব্যবহার করে। ব্লিঙ্কএক্স দাবি করে যে ওয়েবে ভিডিওর বৃহত্তম সংরক্ষণাগার রয়েছে এবং এর সংগ্রহ প্রায় 26,000,000 ঘন্টা বিষয়বস্তুতে রাখে। কাস্টটিভি একটি ওয়েব-ওয়াইড ভিডিও সার্চ ইঞ্জিন যা 2006 সালে প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল এবং ড্রেপার ফিশার জার্ভেটসন, রন কনওয়ে এবং মার্ক আন্দ্রেসেন দ্বারা অর্থায়ন করা হয়েছিল। মুনাক্স 2005 সালে তাদের প্রথম সংস্করণ অল-কন্টেন্ট সার্চ ইঞ্জিন প্রকাশ করে এবং দেশব্যাপী এবং বিশ্বব্যাপী সার্চ ইঞ্জিনগুলিকে ভিডিও সার্চের ক্ষমতা প্রদান করে। 2006 সাল থেকে পোর্টাল অনুসন্ধানের জন্য ছবি অনুসন্ধান ভিডিও অনুসন্ধানের অনুমতি দেওয়া হয়েছে। পিকসার্চ একটি অনুসন্ধান প্রযুক্তি সরবরাহকারী যা বিশ্বজুড়ে 100 টিরও বেশি প্রধান সার্চ ইঞ্জিনের জন্য চিত্র, ভিডিও এবং অডিও অনুসন্ধানের ক্ষমতা দেয়। বড় হোস্ট করা ভিডিওকে অনুসন্ধানের ফলাফলে অগ্রাধিকার দেওয়ার কারণে অ-অজ্ঞানী অনুসন্ধানের ফলাফলগুলি পরিবর্তিত বা সন্দেহজনক হয়ঃ এওএল ভিডিও একটি ভিডিও অনুসন্ধান ইঞ্জিন সরবরাহ করে যা ওয়েব জুড়ে জনপ্রিয় ভিডিও গন্তব্যগুলিতে অবস্থিত ভিডিও খুঁজে পেতে ব্যবহার করা যেতে পারে। 2005 সালের ডিসেম্বরে, এওএল ট্রুভিও ভিডিও সার্চ অর্জন করে। বিং ভিডিও সার্চ বিং দ্বারা চালিত একটি সার্চ ইঞ্জিন এবং এটি ইয়াহু! দ্বারাও ব্যবহৃত হয়। ভিডিও অনুসন্ধান। গুগল ভিডিও হল গুগলের একটি ভিডিও সার্চ ইঞ্জিন। টেনসেন্ট ভিডিও টেনসেন্ট থেকে ভিডিও অনুসন্ধানের প্রস্তাব দেয়। আরও দেখুন বিষয়বস্তু-ভিত্তিক চিত্র পুনরুদ্ধার মেটাডেটা অপটিক্যাল চরিত্র স্বীকৃতি অনুসন্ধান ইঞ্জিন অপ্টিমাইজেশন বক্তৃতা স্বীকৃতি ভিডিও ব্রাউজিং ভিডিও বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ রেফারেন্স বাহ্যিক লিঙ্ক অনুসন্ধান ইঞ্জিনগুলির প্রক্রিয়া সামগ্রী কীভাবে কাজ করে ইন্টারনেট অনুসন্ধান ইঞ্জিন মাল্টিমিডিয়া ফিল্ম এবং ভিডিও প্রযুক্তি