Ontology learning
অন্টোলজি লার্নিং (অন্টোলজি এক্সট্রাকশন, অন্টোলজি জেনারেশন, বা অন্টোলজি অ্যাকুইজিশন) হল অন্টোলজির স্বয়ংক্রিয় বা আধা-স্বয়ংক্রিয় সৃষ্টি, যার মধ্যে সংশ্লিষ্ট ডোমেনের পদগুলি এবং ধারণাগুলির মধ্যে সম্পর্ক যা এই পদগুলি প্রাকৃতিক ভাষার পাঠ্যের একটি কর্পাস থেকে প্রতিনিধিত্ব করে এবং সহজ পুনরুদ্ধারের জন্য একটি অন্টোলজি ভাষা দিয়ে সেগুলিকে এনকোড করে। যেহেতু ম্যানুয়ালি অন্টোলজি তৈরি করা অত্যন্ত শ্রম-নিবিড় এবং সময়সাপেক্ষ, তাই প্রক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয় করার জন্য প্রচুর প্রেরণা রয়েছে। সাধারণত, পার্ট-অফ-স্পিচ ট্যাগিং এবং ফ্রেজ চাঙ্কিংয়ের মতো ভাষাগত প্রসেসর ব্যবহার করে সাধারণ পাঠ্য থেকে পদ এবং ধারণা বা বিশেষ্য বাক্যাংশ বের করে প্রক্রিয়াটি শুরু হয়। তারপর পরিসংখ্যানগত বা প্রতীকী কৌশলগুলি প্রায়শই প্যাটার্ন-ভিত্তিক বা সংজ্ঞা-ভিত্তিক হাইপারনাইম নিষ্কাশন কৌশলগুলির উপর ভিত্তি করে সম্পর্ক স্বাক্ষরগুলি বের করার জন্য ব্যবহার করা হয়। পদ্ধতি অন্টোলজি লার্নিং (ওএল) প্রাকৃতিক ভাষার পাঠ্য থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে পুরো অন্টোলজি বের করতে (আধা-) ব্যবহৃত হয়। প্রক্রিয়াটি সাধারণত নিম্নলিখিত আটটি কাজে বিভক্ত করা হয়, যা প্রতিটি সত্ত্ববিজ্ঞান শিক্ষণ ব্যবস্থায় অপরিহার্যভাবে প্রয়োগ করা হয় না। ডোমেন পরিভাষা নিষ্কাশন ডোমেন পরিভাষা নিষ্কাশন ধাপের সময়, ডোমেন-নির্দিষ্ট পদগুলি বের করা হয়, যা পরবর্তী ধাপে (ধারণা আবিষ্কার) ধারণাগুলি অর্জনের জন্য ব্যবহৃত হয়। প্রাসঙ্গিক পদগুলি নির্ধারণ করা যেতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, টিএফ/আইডিএফ মান গণনা করে বা সি-মান/এনসি-মান পদ্ধতির প্রয়োগের মাধ্যমে। শব্দের ফলস্বরূপ তালিকাটি একজন ডোমেন বিশেষজ্ঞ দ্বারা ফিল্টার করতে হবে। পরবর্তী ধাপে, তথ্য উত্তোলনের ক্ষেত্রে কোরফেরেন্স রেজোলিউশনের মতো, ওএল সিস্টেম সমার্থক শব্দ নির্ধারণ করে, কারণ তারা একই অর্থ ভাগ করে নেয় এবং তাই একই ধারণার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। তাই সবচেয়ে সাধারণ পদ্ধতি হল ক্লাস্টারিং এবং পরিসংখ্যানগত সাদৃশ্য পরিমাপের প্রয়োগ। ধারণা আবিষ্কার ধারণা আবিষ্কারের ধাপে, পদগুলি অর্থ বহনকারী এককগুলির সাথে গোষ্ঠীভুক্ত করা হয়, যা বিশ্বের একটি বিমূর্ততার সাথে এবং তাই ধারণাগুলির সাথে মিলে যায়। গোষ্ঠীভুক্ত পদগুলি হল এই ডোমেন-নির্দিষ্ট পদগুলি এবং তাদের প্রতিশব্দ, যা ডোমেন পরিভাষা নিষ্কাশন ধাপে চিহ্নিত করা হয়েছিল। ধারণার শ্রেণিবিন্যাস ব্যুৎপত্তি ধারণার শ্রেণিবিন্যাস ব্যুৎপত্তি ধাপে, ওএল সিস্টেমটি একটি ট্যাক্সোনমিক কাঠামোতে নিষ্কাশিত ধারণাগুলি সাজানোর চেষ্টা করে। এটি বেশিরভাগই তত্ত্বাবধানহীন শ্রেণিবদ্ধ ক্লাস্টারিং পদ্ধতির মাধ্যমে অর্জন করা হয়। যেহেতু এই ধরনের পদ্ধতির ফলাফল প্রায়শই কোলাহলপূর্ণ হয়, তাই একটি তত্ত্বাবধান পদক্ষেপ, যেমন ব্যবহারকারীর মূল্যায়ন, যোগ করা হয়। একটি ধারণার শ্রেণিবিন্যাসের উৎপত্তির জন্য আরও একটি পদ্ধতি বিভিন্ন নিদর্শন ব্যবহারের মধ্যে বিদ্যমান যা একটি উপ-বা সুপারসাম্পশন সম্পর্ক নির্দেশ করা উচিত। "এক্স, অর্থাৎ একটি ওয়াই" বা "এক্স হল একটি ওয়াই"-এর মতো নিদর্শনগুলি নির্দেশ করে যে এক্স হল ওয়াই-এর একটি উপশ্রেণী। এই ধরনের প্যাটার্ন দক্ষতার সাথে বিশ্লেষণ করা যেতে পারে, তবে এগুলি প্রায়শই যথেষ্ট সাব-বা সুপারসাম্পশন সম্পর্ক বের করার জন্য খুব কমই ঘটে। পরিবর্তে, বুটস্ট্র্যাপিং পদ্ধতিগুলি তৈরি করা হয়, যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে এই নিদর্শনগুলি শিখতে পারে এবং তাই বিস্তৃত কভারেজ নিশ্চিত করে। অ-ট্যাক্সোনমিক সম্পর্ক শেখা অ-ট্যাক্সোনমিক সম্পর্ক ধাপ শেখার ক্ষেত্রে, এমন সম্পর্কগুলি বের করা হয় যা কোনও উপ-বা সুপারসাম্পশন প্রকাশ করে না। এই ধরনের সম্পর্কগুলি, উদাহরণস্বরূপ, কাজের জন্য বা অবস্থিত। এই সাবটাস্কটি সমাধান করার জন্য দুটি সাধারণ পদ্ধতি রয়েছে। প্রথমটি বেনামী সংগঠনগুলির উত্তোলনের উপর ভিত্তি করে, যা দ্বিতীয় ধাপে যথাযথভাবে নামকরণ করা হয়। দ্বিতীয় পদ্ধতিটি ক্রিয়া নিষ্কাশন করে, যা আশেপাশের শব্দ দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা সত্তার মধ্যে একটি সম্পর্ক নির্দেশ করে। নির্ভুলতা নিশ্চিত করার জন্য উভয় পদ্ধতির ফলাফল একজন অন্টোলজিস্ট দ্বারা মূল্যায়ন করা প্রয়োজন। নিয়ম আবিষ্কার নিয়ম আবিষ্কারের সময়, নিষ্কাশিত ধারণাগুলির জন্য স্বতঃসিদ্ধ (ধারণার আনুষ্ঠানিক বিবরণ) তৈরি করা হয়। এটি অর্জন করা যেতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, একটি প্রাকৃতিক ভাষার সংজ্ঞার বাক্য গঠন বিশ্লেষণ করে এবং ফলস্বরূপ নির্ভরতা গাছের উপর রূপান্তর নিয়ম প্রয়োগ করে। এই প্রক্রিয়ার ফলাফল হল স্বতঃসিদ্ধগুলির একটি তালিকা, যা পরে একটি ধারণার বর্ণনায় বোঝা যায়। এই ফলাফলটি তখন একজন অন্টোলজিস্ট দ্বারা মূল্যায়ন করা হয়। অন্টোলজি জনসংখ্যা এই ধাপে, অন্টোলজি ধারণা এবং বৈশিষ্ট্যগুলির দৃষ্টান্তগুলির সাথে বর্ধিত হয়। ধারণার দৃষ্টান্তগুলির সাথে বৃদ্ধির জন্য, অভিধান-বাক্যবিন্যাসের নিদর্শনগুলির মিলনের উপর ভিত্তি করে পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করা হয়। বৈশিষ্ট্যের উদাহরণগুলি বুটস্ট্র্যাপিং পদ্ধতির প্রয়োগের মাধ্যমে যুক্ত করা হয়, যা রিলেশন টুপলগুলি সংগ্রহ করে। ধারণার শ্রেণিবিন্যাস সম্প্রসারণ এই ধাপে, ওএল সিস্টেমটি আরও ধারণার সাথে একটি বিদ্যমান সত্ত্ববিজ্ঞানের ট্যাক্সোনমিক কাঠামো প্রসারিত করার চেষ্টা করে। এটি একটি প্রশিক্ষিত শ্রেণীবিভাগের সাথে তত্ত্বাবধানকৃত পদ্ধতিতে বা সাদৃশ্য পরিমাপের প্রয়োগের মাধ্যমে একটি তত্ত্বাবধানহীন পদ্ধতিতে সম্পাদন করা যেতে পারে। ফ্রেম এবং ইভেন্ট সনাক্তকরণ ফ্রেম/ইভেন্ট সনাক্তকরণের সময়, ওএল সিস্টেম পাঠ্য থেকে জটিল সম্পর্কগুলি বের করার চেষ্টা করে, যেমন, কে কোথা থেকে কোন জায়গায় এবং কখন চলে গেছে। কার্নেল পদ্ধতির সঙ্গে এস. ভি. এম প্রয়োগ থেকে শুরু করে শব্দার্থিক ভূমিকা লেবেলিং (এস. আর. এল) থেকে গভীর শব্দার্থিক পার্সিং কৌশল পর্যন্ত পদ্ধতির পরিসর রয়েছে। টুলস ডগ4ড্যাগ (নির্দেশিত অ্যাসাইক্লিক গ্রাফের জন্য ড্রেসডেন অন্টোলজি জেনারেটর) হল প্রোটজি 4.1 এবং ওবিওএডিট 2.1-এর জন্য একটি অন্টোলজি প্রজন্মের প্লাগইন। এটি টার্ম জেনারেশন, ভাইবোন জেনারেশন, ডেফিনিশন জেনারেশন এবং রিলেশনশিপ ইন্ডাকশনের অনুমতি দেয়। 4 এবং ও. বি. ও-সম্পাদনা 2-এ সমন্বিত, ডি. ও. জি. 4. ডি. এ. জি সমস্ত সাধারণ অন্টোলজি ফরম্যাটের (যেমন, ও. ডব্লিউ. এল এবং ও. বি. ও) জন্য অন্টোলজি সম্প্রসারণের অনুমতি দেয়। মূলত ই. বি. আই এবং বায়ো পোর্টাল লুকআপ পরিষেবা সম্প্রসারণের মধ্যে সীমাবদ্ধ। আরও দেখুন স্বয়ংক্রিয় শ্রেণীবিন্যাস নির্মাণ গণনামূলক ভাষাবিজ্ঞান ক্ষেত্র সত্ত্বত্ত্ব তথ্য নিষ্কাশন প্রাকৃতিক ভাষা বোঝা শব্দার্থিক ওয়েব পাঠ্য খনির গ্রন্থপঞ্জি পি. বুইতেলার, পি. সিমিয়ানো (এডস)। অন্টোলজি লার্নিং অ্যান্ড পপুলেশনঃ ব্রিজিং দ্য গ্যাপ ইন টেক্সট অ্যান্ড নলেজ, সিরিজ ইনফরমেশন ফর ফ্রন্টিয়ার্স ইন আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স অ্যান্ড অ্যাপ্লিকেশনস, আই. ও. এস প্রেস, 2008। পি. বুইটেলার, পি. সিমিয়ানো এবং বি. ম্যাগনিনি (সংস্করণ)। অনটোলজি লার্নিং ফ্রম টেক্সটঃ মেথডস, ইভালুয়েশন অ্যান্ড অ্যাপ্লিকেশনস, সিরিজ ইনফরমেশন ফর ফ্রন্টিয়ার্স ইন আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স অ্যান্ড অ্যাপ্লিকেশনস, আই. ও. এস প্রেস, 2005। ওয়াং, ডব্লিউ. (2009), "ব্যাকগ্রাউন্ড জ্ঞান হিসাবে ওয়েব ব্যবহার করে বিভিন্ন ডোমেন জুড়ে পাঠ্য থেকে হালকা ওজনের সত্তাতত্ত্ব শেখা"। ডক্টর অফ ফিলোসফি, ইউনিভার্সিটি অফ ওয়েস্টার্ন অস্ট্রেলিয়া। ওয়াং, ডব্লিউ., লিউ, ডব্লিউ. এবং বেনামুন, এম. (2012), "অনটোলজি লার্নিং ফ্রম টেক্সটঃ এ লুক ব্যাক অ্যান্ড ইনটু দ্য ফিউচার"। এসিএম কম্পিউটিং সার্ভে, খণ্ড 44, সংখ্যা 4, পৃষ্ঠা 20:1-20:36। টমাস ওয়াচার, গোটজ ফ্যাবিয়ান, মাইকেল শ্রোডারঃ ডিওজি4ডিএজিঃ ওবিও-এডিটে সেমি-অটোমেটেড অ্যান্টোলজি জেনারেশন। সোয়াট4এলএস লন্ডন, 2011। তথ্যসূত্র প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ অন্টোলজি লার্নিং (কম্পিউটার বিজ্ঞান) ইইউঃ পরিভাষা