Cophenetic correlation
পরিসংখ্যানে, এবং বিশেষ করে বায়োস্ট্যাটিস্টিক্সে, কোফেনেটিক কোরিলেশন (আরও সুনির্দিষ্টভাবে, কোফেনেটিক কোরিলেশন কোএফিশিয়েন্ট) হল একটি পরিমাপ যে কীভাবে একটি ডেনড্রোগ্রাম মূল মডেলবিহীন ডেটা পয়েন্টগুলির মধ্যে জোড়া ভিত্তিক দূরত্বকে বিশ্বস্তভাবে সংরক্ষণ করে। যদিও এটি বায়োস্ট্যাটিস্টিক্সের ক্ষেত্রে সর্বাধিক ব্যাপকভাবে প্রয়োগ করা হয়েছে (সাধারণত ডিএনএ সিকোয়েন্সের ক্লাস্টার-ভিত্তিক মডেলগুলি বা অন্যান্য ট্যাক্সোনমিক মডেলগুলি মূল্যায়ন করার জন্য), এটি তদন্তের অন্যান্য ক্ষেত্রগুলিতেও ব্যবহার করা যেতে পারে যেখানে কাঁচা ডেটা ক্লাম্প বা ক্লাস্টারে ঘটে। এই সহগটি নেস্টেড ক্লাস্টারের জন্য একটি পরীক্ষা হিসাবে ব্যবহারের জন্যও প্রস্তাব করা হয়েছে। কোফেনেটিক পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ গণনা করা ধরুন যে মূল তথ্য {xi} একটি ডেনড্রোগ্রাম {ti} তৈরি করার জন্য একটি ক্লাস্টার পদ্ধতি ব্যবহার করে মডেল করা হয়েছে; অর্থাৎ, একটি সরলীকৃত মডেল যেখানে "কাছাকাছি" তথ্যগুলিকে একটি শ্রেণিবদ্ধ বৃক্ষে গোষ্ঠীভুক্ত করা হয়েছে। নিম্নলিখিত দূরত্ব পরিমাপগুলি সংজ্ঞায়িত করুন। , ith এবং jth পর্যবেক্ষণের মধ্যে ইউক্লিডীয় দূরত্ব। , মডেল পয়েন্ট এবং এর মধ্যে ডেনড্রোগ্রাম্যাটিক দূরত্ব। এই দূরত্বটি সেই নোডের উচ্চতা যেখানে এই দুটি বিন্দু প্রথমে একত্রিত হয়। তারপর, x (i, j)-এর গড় ধরা যাক, এবং t (i, j)-এর গড় ধরা যাক, সফ্টওয়্যার বাস্তবায়নের মাধ্যমে কোফেনেটিক পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ c দেওয়া হয়। পাইথনে, সাইপাই প্যাকেজেরও একটি বাস্তবায়ন রয়েছে। ম্যাটল্যাবে, স্ট্যাটিস্টিক এবং মেশিন লার্নিং টুলবক্সে একটি বাস্তবায়ন রয়েছে। আরও দেখুন কোফেনেটিক রেফারেন্স বাহ্যিক লিঙ্ক কোফেনেটিক পারস্পরিক সম্পর্কের সংখ্যাসূচক উদাহরণ কম্পিউটিং এবং কোফেনেটিক দূরত্ব প্রদর্শন কোভ্যারিয়েন্স এবং পারস্পরিক সম্পর্ক