Top-coded
ইকোনোমেট্রিক্স এবং পরিসংখ্যানে, একটি শীর্ষ-কোডেড ডেটা পর্যবেক্ষণ এমন একটি বিষয় যার জন্য ডেটা পয়েন্টগুলি সেন্সর করা হয় যার মানগুলি একটি উপরের সীমার উপরে থাকে। সমীক্ষার তথ্য প্রায়শই উত্তরদাতাদের নাম গোপন রাখার জন্য জনসাধারণের কাছে প্রকাশের আগে টপকোড করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি একটি সমীক্ষার উত্তর 79 বিলিয়ন ডলারের স্ব-চিহ্নিত সম্পদের সাথে কোনও উত্তরদাতার প্রতিবেদন করে, তবে এটি বেনামী হবে না কারণ লোকেরা জানবে যে উত্তরদাতা বিল গেটস হওয়ার একটি ভাল সম্ভাবনা রয়েছে। সম্ভাব্য-ত্রুটিপূর্ণ আউটলায়ার প্রকাশ করা থেকে বিরত রাখতে শীর্ষ-কোডিংও প্রয়োগ করা যেতে পারে। নিচের কোডিংটি অনুরূপ, যেমন। যদি শূন্যের নিচে পরিমাণ শূন্য হিসাবে রিপোর্ট করা হয়। শীর্ষ-কোডিং গোষ্ঠীতে রেকর্ড করা তথ্যের জন্য ঘটে, যেমন। যদি এই গোষ্ঠীগুলিতে বয়সের পরিসীমা রিপোর্ট করা হয়ঃ 0-20,21-50,50-99,100-এবং-আপ। এখানে আমরা কেবল জানি যে কতজন মানুষের বয়স 100 বছরের বেশি, তাদের বণ্টন নয়। জরিপের তথ্যের নির্মাতারা কখনও কখনও সেন্সর করা পরিমাণের গড় প্রকাশ করে ব্যবহারকারীদের শীর্ষ গোষ্ঠীর নিরপেক্ষ অনুমান আরোপ করতে সহায়তা করে। উদাহরণস্বরূপঃ 30,000 মার্কিন ডলার আয়ের শীর্ষ-কোডিং জনসাধারণের ব্যবহারের ডেটা সেট বিশ্লেষণের জন্য একটি সাধারণ সমস্যা। বর্তমান জনসংখ্যা সমীক্ষায় শীর্ষ-কোডিং আয়ের বৈষম্যের পরিমাপ অনুমান করা কঠিন করে তোলে কারণ উচ্চ আয়ের বণ্টনের আকার অবরুদ্ধ। এই সমস্যা কাটিয়ে উঠতে সহায়তা করার জন্য, সিপিএস শীর্ষ-কোডেড মানগুলির গড় মান প্রদান করে। শীর্ষ-কোডিং, বা উপার্জনকারীর নাম প্রকাশ না করার সুরক্ষার জন্য কর রিটার্নের উপর রিপোর্ট করা সর্বোচ্চ মূল্যকে সীমাবদ্ধ করার অভ্যাস, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে সম্পদ বিতরণের বিশ্লেষণকে জটিল করে তোলে। সাধারণ ন্যূনতম বর্গক্ষেত্র অনুমানের প্রভাব যদি শীর্ষ-কোডিত গোষ্ঠীর নিম্ন সীমাটি রিগ্রেসার মান হিসাবে ব্যবহার করা হয় (উপরের উদাহরণে 30000), ওএলএস পক্ষপাতদুষ্ট এবং অসঙ্গতিপূর্ণ কারণ রিগ্রেসারের সর্বোচ্চ মানগুলি একটি পদ্ধতিগত ত্রুটির সাথে রিপোর্ট করা হয়। শীর্ষ-কোডেড পর্যবেক্ষণগুলি সম্পূর্ণরূপে রিগ্রেশন থেকে বাদ দেওয়া যেতে পারে। যদি বাদ দেওয়া গোষ্ঠী এবং অন্তর্ভুক্ত গোষ্ঠীগুলির মধ্যে কোনও পদ্ধতিগত পার্থক্য না থাকে, তবে ওএলএস সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং নিরপেক্ষ। টবিট পদ্ধতিটি শীর্ষ কোডিংয়ের জন্য শক্তিশালী এবং নিরপেক্ষ অনুমান দেয়। আরও দেখুন টবিট মডেল হেকিট মডেল কাটা ডেটা সেন্সরিং (পরিসংখ্যান) আরও পড়ুন জেনকিন্স, এস. পি., বুরখাউসার, আর. ভি., ফেং, এস., এবং লারিমোর, জে। (2009)। সেন্সর করা তথ্য ব্যবহার করে বৈষম্য পরিমাপ করাঃ একটি একাধিক অভিযোগ পদ্ধতি, আইএসইআর ওয়ার্কিং পেপার সিরিজ 2009-04, ইনস্টিটিউট ফর সোশ্যাল অ্যান্ড ইকোনমিক রিসার্চ। তথ্যসূত্র পরিসংখ্যানগত তথ্য কোডিং