Backtesting
ব্যাকটেস্টিং হল ঐতিহাসিক তথ্যের উপর একটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল পরীক্ষা করার জন্য মডেলিংয়ে ব্যবহৃত একটি শব্দ। ব্যাকটেস্টিং হল এক ধরনের প্রত্যাবর্তন, এবং একটি বিশেষ ধরনের ক্রস-ভ্যালিডেশন যা পূর্ববর্তী সময়কালের (গুলি) ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা হয়। আর্থিক বিশ্লেষণ অর্থনৈতিক ও আর্থিক ক্ষেত্রে, ব্যাকটেস্টিং কোনও কৌশল বা মডেলের কার্যকারিতা অনুমান করতে চায় যদি এটি অতীতে ব্যবহৃত হত। এর জন্য পর্যাপ্ত বিশদ সহ অতীতের অবস্থার অনুকরণ করা প্রয়োজন, যা বিস্তারিত ঐতিহাসিক তথ্যের প্রয়োজনীয়তার একটি সীমাবদ্ধতা তৈরি করে। দ্বিতীয় সীমাবদ্ধতা হল ঐতিহাসিক মূল্যগুলিকে প্রভাবিত করবে এমন কৌশলগুলির মডেল তৈরি করতে অক্ষমতা। পরিশেষে, অন্যান্য মডেলিংয়ের মতো ব্যাকটেস্টিংও সম্ভাব্য ওভারফিটিং দ্বারা সীমাবদ্ধ। অর্থাৎ, এমন একটি কৌশল খুঁজে পাওয়া প্রায়শই সম্ভব যা অতীতে ভাল কাজ করত, কিন্তু ভবিষ্যতে ভাল কাজ করবে না। এই সীমাবদ্ধতাগুলি সত্ত্বেও, ব্যাকটেস্টিং এমন তথ্য সরবরাহ করে যা সিন্থেটিক ডেটাতে মডেল এবং কৌশলগুলি পরীক্ষা করার সময় উপলব্ধ হয় না। ঐতিহাসিকভাবে ব্যাকটেস্টিং শুধুমাত্র বড় প্রতিষ্ঠান এবং পেশাদার অর্থ ব্যবস্থাপকদের দ্বারা সম্পাদিত হয়েছে বিস্তারিত ডেটাসেট সংগ্রহ এবং ব্যবহারের ব্যয়ের কারণে। যাইহোক, ব্যাকটেস্টিং ক্রমবর্ধমানভাবে বিস্তৃত ভিত্তিতে ব্যবহৃত হচ্ছে এবং স্বাধীন ওয়েব-ভিত্তিক ব্যাকটেস্টিং প্ল্যাটফর্মগুলি আবির্ভূত হয়েছে। যদিও কৌশলটি ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়, তবে এটি দুর্বলতার প্রবণ। বাসেলের আর্থিক নিয়মাবলীর জন্য বড় আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলিকে নির্দিষ্ট কিছু ঝুঁকির মডেলকে সমর্থন করতে হয়। ঝুঁকিপূর্ণ মূল্যের জন্য 1 দিনের জন্য 99 শতাংশ পরপর 250 দিন ধরে পরীক্ষা করা হয়, নিম্নলিখিত সারণির উপর নির্ভর করে পরীক্ষাটি সবুজ (0-95%), কমলা (95-99.99%) বা লাল (99.99-100%) হিসাবে বিবেচিত হয়ঃ ঝুঁকিপূর্ণ মূল্যের জন্য 10 দিনের জন্য 99 শতাংশ পরপর 250 দিন ধরে পরীক্ষা করা হয়, নিম্নলিখিত সারণির উপর নির্ভর করে পরীক্ষাটি সবুজ (0-95%), কমলা (95-99.99%) বা লাল (99.99-100%) হিসাবে বিবেচিত হয়ঃ হিন্দকাস্ট সমুদ্রবিদ্যা এবং আবহাওয়াবিদ্যায়, পশ্চাদপরীক্ষাটি পশ্চাদপসরণ হিসাবেও পরিচিতঃ একটি পশ্চাদপসরণ একটি গাণিতিক মডেল পরীক্ষা করার একটি উপায়; গবেষকরা মডেলটিতে অতীতের ঘটনাগুলির জন্য পরিচিত বা ঘনিষ্ঠভাবে আনুমানিক ইনপুটগুলি প্রবেশ করান। হিন্দকাস্টিং সাধারণত একটি ঐতিহাসিক সময়ের একটি সংখ্যাসূচক-মডেল সংহতকরণকে বোঝায় যেখানে কোনও পর্যবেক্ষণকে একীভূত করা হয়নি। এটি একটি পশ্চাদগামী দৌড়কে পুনর্বিবেচনা থেকে আলাদা করে। লবণাক্ততা এবং তাপমাত্রার সমুদ্রবিজ্ঞান পর্যবেক্ষণের পাশাপাশি উল্লেখযোগ্য তরঙ্গ উচ্চতার মতো পৃষ্ঠ-তরঙ্গ পরামিতিগুলির পর্যবেক্ষণ আবহাওয়া সংক্রান্ত পর্যবেক্ষণের তুলনায় অনেক কম, যা আবহাওয়ার তুলনায় সমুদ্রবিজ্ঞানে পশ্চাদপসরণকে আরও সাধারণ করে তোলে। এছাড়াও, যেহেতু পৃষ্ঠের তরঙ্গগুলি একটি জোরপূর্বক ব্যবস্থার প্রতিনিধিত্ব করে যেখানে বাতাসই একমাত্র উৎপাদনকারী শক্তি, তাই তরঙ্গ হিন্ডকাস্টিংকে প্রায়শই তরঙ্গ জলবায়ুর যুক্তিসঙ্গত উপস্থাপনা তৈরি করার জন্য পর্যাপ্ত বলে মনে করা হয় এবং সম্পূর্ণ পুনর্বিবেচনার প্রয়োজন হয় না। জলবিদ্যুৎ বিশেষজ্ঞরা মডেল প্রবাহ প্রবাহের জন্য হিন্ডকাস্টিং ব্যবহার করেন। হিন্ডকাস্টিংয়ের একটি উদাহরণ হ 'ল জলবায়ু বলপ্রয়োগ (এমন ঘটনা যা পরিবর্তনকে বাধ্য করে) একটি জলবায়ু মডেলে প্রবেশ করা। যদি হিন্ডকাস্ট যুক্তিসঙ্গতভাবে-সঠিক জলবায়ু প্রতিক্রিয়া দেখায়, তবে মডেলটি সফল বলে বিবেচিত হবে। ইসিএমডাব্লুএফ পুনঃ-বিশ্লেষণ একটি তরঙ্গ-মডেল একীকরণের সাথে মিলিত বায়ুমণ্ডলীয় পুনর্বিবেচনার একটি উদাহরণ যেখানে কোনও তরঙ্গ পরামিতিগুলি একীভূত করা হয়নি, যা তরঙ্গ অংশটিকে একটি পশ্চাদগামী রান করে তোলে। আরও দেখুন ফলিত গবেষণা (গ্রাহক দূরদর্শিতা) ব্ল্যাক বক্স মডেল জলবায়ু ইসিএমডাব্লুএফ পুনরায় বিশ্লেষণ পূর্বাভাস এনসিইপি পুনরায় বিশ্লেষণ অর্থনৈতিক পূর্বাভাস পুনর্বিবেচনা পরিসংখ্যানগত সালিশ ভাবনা পরীক্ষা ঝুঁকিতে মূল্য আরও পড়া জার্মান অ্যালগো-সিস্টেম রেফারেন্স টেস্ট প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ গাণিতিক মডেলিং গাণিতিক জলবায়ু এবং আবহাওয়ার মডেল পরিসংখ্যানগত পূর্বাভাস