Business analytics
ব্যবসায়িক বিশ্লেষণ (বিএ) বলতে অন্তর্দৃষ্টি অর্জন এবং ব্যবসায়িক পরিকল্পনা চালানোর জন্য অতীতের ব্যবসায়িক পারফরম্যান্সের পুনরাবৃত্তিমূলক অনুসন্ধান এবং তদন্তের জন্য দক্ষতা, প্রযুক্তি এবং অনুশীলনকে বোঝায়। ব্যবসায়িক বিশ্লেষণ তথ্য এবং পরিসংখ্যানগত পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে নতুন অন্তর্দৃষ্টি এবং ব্যবসায়িক কর্মক্ষমতা বোঝার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। এর বিপরীতে, ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা ঐতিহ্যগতভাবে অতীতের কর্মক্ষমতা পরিমাপ এবং ব্যবসায়িক পরিকল্পনা পরিচালনা উভয় ক্ষেত্রেই একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ পরিমাপ ব্যবহার করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। অন্য কথায়, ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা বর্ণনার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, অন্যদিকে ব্যবসায়িক বিশ্লেষণ ভবিষ্যদ্বাণী এবং প্রেসক্রিপশনের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। ব্যবসায়িক বিশ্লেষণ বিশ্লেষণাত্মক মডেলিং এবং সংখ্যাসূচক বিশ্লেষণের ব্যাপক ব্যবহার করে, যার মধ্যে ব্যাখ্যামূলক এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিং এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য তথ্য-ভিত্তিক ব্যবস্থাপনা রয়েছে। তাই এটি ব্যবস্থাপনা বিজ্ঞানের সঙ্গে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত। বিশ্লেষণ মানুষের সিদ্ধান্তের জন্য ইনপুট হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে বা সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্ত নিতে পারে। ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা হল অনুসন্ধান, রিপোর্টিং, অনলাইন অ্যানালিটিক্যাল প্রসেসিং (ওএলএপি) এবং "সতর্কতা"। অন্য কথায়, প্রশ্ন করা, রিপোর্ট করা এবং ও. এল. এ. পি হল সতর্ক সরঞ্জাম যা কী ঘটেছে, কতবার, কতবার, সমস্যাটি কোথায় এবং কী পদক্ষেপের প্রয়োজন, এই ধরনের প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে। ব্যবসায়িক বিশ্লেষণ এমন প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে যেমন কেন এটি ঘটছে, এই প্রবণতা অব্যাহত থাকলে কী হবে, এরপরে কী ঘটবে (পূর্বাভাস), এবং কী হতে পারে তার সেরা ফলাফল (অপ্টিমাইজ)। প্রয়োগের উদাহরণ স্বাস্থ্যসেবায়, ব্যবসায়িক বিশ্লেষণ ক্লিনিকাল তথ্য ব্যবস্থা পরিচালনা ও পরিচালনার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি বিশ্লেষণাত্মক পদ্ধতির বিভ্রান্তিকর বিন্যাস থেকে চিকিৎসা সংক্রান্ত তথ্যকে দরকারী তথ্যে রূপান্তরিত করতে পারে। তথ্য বিশ্লেষণ সমসাময়িক রিপোর্টিং সিস্টেম তৈরি করতেও ব্যবহার করা যেতে পারে যার মধ্যে রোগীর সর্বশেষতম মূল সূচক, ঐতিহাসিক প্রবণতা এবং রেফারেন্স মান অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। সিদ্ধান্ত বিশ্লেষণঃ চাক্ষুষ বিশ্লেষণের মাধ্যমে মানুষের সিদ্ধান্তগুলিকে সমর্থন করে যা ব্যবহারকারী যুক্তি প্রতিফলিত করার জন্য মডেল করে। বর্ণনামূলক বিশ্লেষণঃ রিপোর্টিং, স্কোরকার্ড, ক্লাস্টারিং ইত্যাদির মাধ্যমে ঐতিহাসিক তথ্য থেকে অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করে। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণঃ পরিসংখ্যানগত এবং মেশিন লার্নিং কৌশল ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিং নিয়োগ করে নির্দেশমূলক বিশ্লেষণঃ অপ্টিমাইজেশন, সিমুলেশন ইত্যাদি ব্যবহার করে সিদ্ধান্তের সুপারিশ করে। ব্যবসায়িক বিশ্লেষণের মধ্যে মৌলিক ক্ষেত্রগুলি আচরণগত বিশ্লেষণ কোহোর্ট বিশ্লেষণ প্রতিযোগী বিশ্লেষণ গ্রাহক যাত্রা বিশ্লেষণ সাইবার বিশ্লেষণ এন্টারপ্রাইজ অপ্টিমাইজেশন আর্থিক পরিষেবা বিশ্লেষণ জালিয়াতি বিশ্লেষণ স্বাস্থ্যসেবা বিশ্লেষণ মূল কর্মক্ষমতা সূচক (কেপিআই) বাজার বাস্কেট বিশ্লেষণ বিপণন বিশ্লেষণ মূল্য বিশ্লেষণ খুচরো বিক্রয় বিশ্লেষণ ঝুঁকি এবং ক্রেডিট বিশ্লেষণ সরবরাহ শৃঙ্খল বিশ্লেষণ, একটি ক্ষেত্র যা তার "ক্রমবর্ধমান গুরুত্বের" জন্য উল্লেখ করা হয়েছে। ডিএঞ্জেলিস "সাপ্লাই চেইন অ্যানালিটিক্স" শব্দটির একাধিক ব্যাখ্যাকে বোঝায়। ওয়েস্টারভেল্ড উল্লেখ করেছেন যে সাপ্লাই চেইন অ্যানালিটিক্সের তাৎপর্য কর্পোরেট কৌশল এবং সাপ্লাই চেইন এক্সিকিউশনের সারিবদ্ধকরণের গুরুত্বের মধ্যে রয়েছে। প্রতিভা বিশ্লেষণ টেলিযোগাযোগ পরিবহন বিশ্লেষণ ইতিহাস বিশ্লেষণ 19 শতকের শেষের দিকে ফ্রেডরিক উইনস্লো টেলর দ্বারা পরিচালনার অনুশীলনগুলি স্থাপন করার পর থেকে ব্যবসায় ব্যবহৃত হচ্ছে। হেনরি ফোর্ড তাঁর সদ্য প্রতিষ্ঠিত অ্যাসেম্বলি লাইনে প্রতিটি উপাদানের সময় পরিমাপ করেছিলেন। কিন্তু 1960-এর দশকের শেষের দিকে বিশ্লেষণ আরও বেশি মনোযোগ আকর্ষণ করতে শুরু করে যখন সিদ্ধান্ত সমর্থন ব্যবস্থায় কম্পিউটার ব্যবহার করা হয়। তারপর থেকে, এন্টারপ্রাইজ রিসোর্স প্ল্যানিং (ই. আর. পি) সিস্টেম, ডেটা গুদাম এবং বিপুল সংখ্যক অন্যান্য সফ্টওয়্যার সরঞ্জাম এবং প্রক্রিয়াগুলির বিকাশের সাথে বিশ্লেষণ পরিবর্তিত হয়েছে এবং গঠিত হয়েছে। পরবর্তী বছরগুলিতে কম্পিউটার প্রবর্তনের সাথে সাথে ব্যবসায়িক বিশ্লেষণ বিস্ফোরিত হয়েছে। এই পরিবর্তন বিশ্লেষণকে সম্পূর্ণ নতুন স্তরে নিয়ে এসেছে এবং অনন্ত সম্ভাবনা নিয়ে এসেছে। ইতিহাসে যতদূর বিশ্লেষণ এসেছে, এবং বর্তমান বিশ্লেষণের ক্ষেত্রটি কী, অনেকেই কখনও ভাবেন না যে বিশ্লেষণ 1900-এর দশকের গোড়ার দিকে মিঃ ফোর্ডের সাথে শুরু হয়েছিল। চ্যালেঞ্জ ব্যবসায়িক বিশ্লেষণ নির্ভর করে পর্যাপ্ত পরিমাণে উচ্চমানের তথ্যের উপর। তথ্যের গুণমান নিশ্চিত করার ক্ষেত্রে অসুবিধা হল বিভিন্ন সিস্টেমে তথ্যকে একীভূত করা এবং সমন্বয় করা, এবং তারপর সিদ্ধান্ত নেওয়া যে তথ্যের কোন উপসেটগুলি উপলব্ধ করা হবে। এর আগে, বিশ্লেষণকে গত ত্রৈমাসিকে বা গত বছরে বিক্রি হওয়া ইউনিটের সংখ্যা পরীক্ষা করে ভোক্তাদের আচরণের পূর্বাভাস দেওয়ার এক ধরনের বাস্তব পদ্ধতি হিসাবে বিবেচনা করা হত। এই ধরনের তথ্য গুদামজাতকরণের জন্য গতির তুলনায় অনেক বেশি সঞ্চয় স্থানের প্রয়োজন ছিল। এখন ব্যবসায়িক বিশ্লেষণ এমন একটি হাতিয়ার হয়ে উঠছে যা গ্রাহকের মিথস্ক্রিয়ার ফলাফলকে প্রভাবিত করতে পারে। যখন কোনও নির্দিষ্ট ধরনের গ্রাহক কেনার কথা বিবেচনা করছেন, তখন একটি বিশ্লেষণ-সক্ষম উদ্যোগ সেই গ্রাহকের কাছে আবেদন জানানোর জন্য বিক্রয়ের মাত্রা পরিবর্তন করতে পারে। এর মানে হল যে সমস্ত তথ্যের জন্য সঞ্চয় স্থানটি রিয়েল-টাইমে প্রয়োজনীয় তথ্য সরবরাহ করতে অত্যন্ত দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে হবে। ব্যাবসন কলেজের তথ্য প্রযুক্তি ও ব্যবস্থাপনার অধ্যাপক থমাস ডেভেনপোর্ট বিশ্লেষণে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করে যুক্তি দেখান যে ব্যবসায়গুলি বিশ্লেষণের মাধ্যমে একটি স্বতন্ত্র ব্যবসায়িক ক্ষমতাকে অনুকূল করতে পারে এবং এইভাবে আরও ভাল প্রতিযোগিতা করতে পারে। তিনি এমন একটি সংস্থার এই বৈশিষ্ট্যগুলি চিহ্নিত করেন যা বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করতে উপযুক্তঃ এক বা একাধিক প্রবীণ নির্বাহী যারা দৃঢ়ভাবে তথ্য-ভিত্তিক সিদ্ধান্ত গ্রহণের এবং বিশেষত, বিশ্লেষণের পক্ষে সওয়াল করেন শুধুমাত্র বর্ণনামূলক পরিসংখ্যানেরই নয়, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিং এবং জটিল অপ্টিমাইজেশন কৌশলগুলিরও ব্যাপক ব্যবহার একাধিক ব্যবসায়িক ফাংশন বা প্রক্রিয়াগুলিতে বিশ্লেষণের যথেষ্ট ব্যবহার বিশ্লেষণমূলক সরঞ্জাম, ডেটা এবং সাংগঠনিক দক্ষতা এবং ক্ষমতা পরিচালনার জন্য একটি এন্টারপ্রাইজ-স্তরের পদ্ধতির দিকে আন্দোলন দেখুন ব্যবসায়িক বিশ্লেষক ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া আবিষ্কার গ্রাহক গতিবিদ্যা পরীক্ষা এবং আরও পড়ুন ডেটা গুদামজাতকরণ ফলিত ডেটা মাইনিং তত্ত্ব বিশ্লেষণ ডিঃ ব্যবসায়িক বিশ্লেষণ আরও পড়ুন