Computational immunology
একাডেমিয়ায়, গণনামূলক ইমিউনোলজি হল বিজ্ঞানের একটি ক্ষেত্র যা ইমিউনোলজির ক্ষেত্রে উচ্চ-থ্রুপুট জিনোমিক এবং বায়োইনফরম্যাটিক্স পদ্ধতিকে অন্তর্ভুক্ত করে। এই ক্ষেত্রের মূল লক্ষ্য হল ইমিউনোলজিক্যাল তথ্যকে গণনামূলক সমস্যায় রূপান্তর করা, গাণিতিক এবং গণনামূলক পদ্ধতি ব্যবহার করে এই সমস্যাগুলি সমাধান করা এবং তারপরে এই ফলাফলগুলিকে ইমিউনোলজিক্যালি অর্থপূর্ণ ব্যাখ্যায় রূপান্তর করা। ভূমিকা ইমিউন সিস্টেম মানবদেহের একটি জটিল ব্যবস্থা এবং এটি বোঝা জীববিজ্ঞানের সবচেয়ে চ্যালেঞ্জিং বিষয়গুলির মধ্যে একটি। ইমিউনোলজি গবেষণা মানবদেহের প্রতিরক্ষার অন্তর্নিহিত প্রক্রিয়াগুলি বোঝার জন্য এবং ইমিউনোলজিকাল রোগের জন্য ওষুধ বিকাশ এবং স্বাস্থ্য বজায় রাখার জন্য গুরুত্বপূর্ণ। জিনোমিক এবং প্রোটিওমিক প্রযুক্তির সাম্প্রতিক অনুসন্ধানগুলি ইমিউনোলজি গবেষণাকে ব্যাপকভাবে রূপান্তরিত করেছে। মানব এবং অন্যান্য মডেল জীবের জিনোমের ক্রমবিন্যাস ইমিউনোলজি গবেষণার সাথে প্রাসঙ্গিক ক্রমবর্ধমান পরিমাণে তথ্য তৈরি করেছে এবং একই সাথে বৈজ্ঞানিক সাহিত্যে প্রচুর পরিমাণে কার্যকরী এবং ক্লিনিকাল ডেটা রিপোর্ট করা হচ্ছে এবং ক্লিনিকাল রেকর্ডে সংরক্ষণ করা হচ্ছে। বায়োইনফরমেটিক্স বা গণনামূলক জীববিজ্ঞানের সাম্প্রতিক অগ্রগতি এই বড় আকারের তথ্যগুলি বুঝতে এবং সংগঠিত করতে সহায়ক হয়েছিল এবং নতুন ক্ষেত্রের জন্ম দিয়েছে যাকে গণনামূলক ইমিউনোলজি বা ইমিউনোইনফরমেটিক্স বলা হয়। গণনামূলক ইমিউনোলজি বায়োইনফরমেটিক্সের একটি শাখা এবং এটি অনুরূপ ধারণা এবং সরঞ্জামের উপর ভিত্তি করে, যেমন ক্রম বিন্যাস এবং প্রোটিন কাঠামো পূর্বাভাস সরঞ্জাম। ইমিউনোমিক্স হল জিনোমিক্স এবং প্রোটিওমিক্সের মতো একটি শাখা। এটি একটি বিজ্ঞান, যা বিশেষভাবে ইমিউন সিস্টেমের ক্রিয়াকলাপগুলির বড় আকারের বিশ্লেষণের জন্য কম্পিউটার বিজ্ঞান, গণিত, রসায়ন এবং জৈব রসায়নের সাথে ইমিউনোলজিকে একত্রিত করে। এর লক্ষ্য জটিল প্রোটিন-প্রোটিন মিথস্ক্রিয়া এবং নেটওয়ার্কগুলি অধ্যয়ন করা এবং রোগ প্রতিরোধ ক্ষমতা প্রতিক্রিয়া এবং স্বাভাবিক, রোগাক্রান্ত এবং পুনর্গঠন অবস্থার সময় তাদের ভূমিকা সম্পর্কে আরও ভাল বোঝার অনুমতি দেয়। গণনামূলক ইমিউনোলজি ইমিউনমিক্সের একটি অংশ, যা বড় আকারের পরীক্ষামূলক তথ্য বিশ্লেষণের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। 90 বছরেরও বেশি সময় আগে ম্যালেরিয়া মহামারীবিদ্যার তাত্ত্বিক মডেলিং দিয়ে গণনামূলক ইমিউনোলজি শুরু হয়েছিল। সেই সময়ে, রোগ সংক্রমণ অধ্যয়নে গণিতের ব্যবহারের উপর জোর দেওয়া হয়েছিল। তারপর থেকে, এই ক্ষেত্রটি ইমিউন সিস্টেম প্রক্রিয়া এবং রোগের অন্যান্য সমস্ত দিককে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য প্রসারিত হয়েছে। ইমিউনোলজিক্যাল ডাটাবেস সিকোয়েন্সিং এবং প্রোটিওমিক্স প্রযুক্তিতে সাম্প্রতিক অগ্রগতির পরে, আণবিক এবং ইমিউনোলজিকাল ডেটা উৎপাদনে অনেক গুণ বৃদ্ধি হয়েছে। তথ্যগুলি এতটাই বৈচিত্র্যময় যে গবেষণায় তাদের ব্যবহার অনুযায়ী সেগুলিকে বিভিন্ন ডাটাবেসে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে। নিউক্লিক অ্যাসিড রিসার্চ (এনএআর) ডাটাবেস সংগ্রহে এখন পর্যন্ত মোট 31টি বিভিন্ন ইমিউনোলজিকাল ডাটাবেস উল্লেখ করা হয়েছে, যা আরও কিছু ইমিউন সম্পর্কিত ডাটাবেসের সাথে নিম্নলিখিত টেবিলে দেওয়া হয়েছে। টেবিলে দেওয়া তথ্যগুলি এনএআর ডাটাবেস সংগ্রহের ডাটাবেসের বিবরণ থেকে নেওয়া হয়েছে। অ্যালার্জির তথ্যের জন্য অনলাইন সংস্থানগুলি http://www.allergen.org-এও পাওয়া যায়। এই ধরনের তথ্য পরিচিত অ্যালার্জেনের মধ্যে ক্রস-প্রতিক্রিয়াশীলতা তদন্ত এবং প্রোটিনে সম্ভাব্য অ্যালার্জেনিসিটি বিশ্লেষণের জন্য মূল্যবান। স্ট্রাকচারাল ডাটাবেস অফ অ্যালার্জেন প্রোটিন (এসডিএপি) অ্যালার্জেনিক প্রোটিনের তথ্য সংরক্ষণ করে। ফুড অ্যালার্জি রিসার্চ অ্যান্ড রিসোর্স প্রোগ্রাম (এফ. এ. আর. আর. পি) প্রোটিন অ্যালার্জেন-অনলাইন ডাটাবেসে বৈজ্ঞানিক সাহিত্য এবং পাবলিক ডেটাবেস থেকে প্রাপ্ত পরিচিত এবং অনুমানমূলক অ্যালার্জেনের ক্রম রয়েছে। অ্যালার্গোম অ্যালার্জেনের টীকাকে জোর দেয় যার ফলে একটি আইজিই-মধ্যস্থ রোগ হয়। সরঞ্জাম বিভিন্ন গণনামূলক, গাণিতিক এবং পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি পাওয়া যায় এবং রিপোর্ট করা হয়। এই সরঞ্জামগুলি ইমিউনোলজিকাল তথ্য সংগ্রহ, বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যার জন্য সহায়ক। এগুলির মধ্যে রয়েছে পাঠ্য খনন, তথ্য ব্যবস্থাপনা, ক্রম বিশ্লেষণ, আণবিক মিথস্ক্রিয়া বিশ্লেষণ এবং গাণিতিক মডেল যা ইমিউন সিস্টেম এবং ইমিউনোলজিকাল প্রক্রিয়াগুলির উন্নত সিমুলেশন সক্ষম করে। ইমিউনোলজিকাল ডোমেনে অ-কাঠামোগত পাঠ্য নথি থেকে আকর্ষণীয় এবং জটিল নিদর্শনগুলি বের করার চেষ্টা করা হচ্ছে। যেমন অ্যালার্জেন ক্রস-প্রতিক্রিয়াশীল তথ্যের শ্রেণীবিভাগ, ক্যান্সার-সম্পর্কিত জিন বৈকল্পিক সনাক্তকরণ এবং ইমিউন এপিটোপগুলির শ্রেণীবিভাগ। ইমিউনোইনফরম্যাটিক্স ক্লাস্টালডাব্লু, ব্লাস্ট এবং ট্রিভিউ-এর মতো মৌলিক বায়োইনফরম্যাটিক্স সরঞ্জামগুলির পাশাপাশি আইজি এবং টিআর সিকোয়েন্স বিশ্লেষণের জন্য এপিম্যাট্রিক্স, আইএমজিটি/ভি-কিউইএসটি, আইএমজিটি/কলিয়ার-ডি-পার্লস এবং আইএমজিটি/স্ট্রাকচারালকিউরির মতো বিশেষ ইমিউনোইনফরম্যাটিক্স সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করছে। ক্রম তুলনার উপর নির্ভরশীল পদ্ধতিগুলি বৈচিত্র্যময় এবং এইচ. এল. এ ক্রম সংরক্ষণ বিশ্লেষণ করতে, হিউম্যান ইমিউনোডেফিসিয়েন্সি ভাইরাস (এইচ. আই. ভি) ক্রমের উৎস যাচাই করতে এবং ল্যামিভুডিন এবং এমট্রিসিটাবিনের প্রতি হেপাটাইটিস বি ভাইরাস পলিমারেজ প্রতিরোধের বিশ্লেষণের জন্য সমতাত্ত্বিক মডেল তৈরি করতে প্রয়োগ করা হয়েছে। কিছু গণনামূলক মডেলও রয়েছে যা প্রোটিন-প্রোটিন মিথস্ক্রিয়া এবং নেটওয়ার্কের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। এছাড়াও এমন সরঞ্জাম রয়েছে যা টি এবং বি কোষের এপিটোপ ম্যাপিং, প্রোটিজোমাল ক্লিভেজ সাইট পূর্বাভাস এবং টিএপি-পেপটাইড পূর্বাভাসের জন্য ব্যবহৃত হয়। বিভিন্ন আণবিক লক্ষ্যের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য মডেলগুলির নকশা এবং ন্যায্যতা প্রমাণের জন্য পরীক্ষামূলক তথ্যগুলি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। গণনামূলক ইমিউনোলজি সরঞ্জাম হল পরীক্ষামূলক তথ্য এবং গাণিতিকভাবে পরিকল্পিত গণনামূলক সরঞ্জামগুলির মধ্যে খেলা। অ্যাপ্লিকেশন অ্যালার্জি, যদিও ইমিউনোলজির একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়, ব্যক্তিদের মধ্যে এবং কখনও কখনও এমনকি জিনগতভাবে অনুরূপ ব্যক্তিদের মধ্যেও যথেষ্ট পরিবর্তিত হয়। প্রোটিন অ্যালার্জেনিক সম্ভাবনার মূল্যায়ন তিনটি প্রধান দিকের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেঃ (i) ইমিউনোজেনেসিটি; (ii) ক্রস-প্রতিক্রিয়াশীলতা; এবং (iii) ক্লিনিকাল লক্ষণ। ইমিউনোজেনেসিটি একটি আইজিই অ্যান্টিবডি উৎপাদনকারী বি কোষ এবং/অথবা একটি নির্দিষ্ট অ্যালার্জেনের প্রতি টি কোষের প্রতিক্রিয়ার কারণে হয়। অতএব, ইমিউনোজেনেসিটি স্টাডিজ মূলত অ্যালার্জেনের জন্য বি-কোষ এবং টি-কোষের স্বীকৃতি স্থানগুলি সনাক্ত করার দিকে মনোনিবেশ করে। অ্যালার্জেনের ত্রিমাত্রিক কাঠামোগত বৈশিষ্ট্যগুলি তাদের অ্যালার্জেনিসিটি নিয়ন্ত্রণ করে। ইমিউনোইনফরম্যাটিক্স সরঞ্জামগুলির ব্যবহার প্রোটিন অ্যালার্জেনিসিটির পূর্বাভাস দিতে কার্যকর হতে পারে এবং মানুষের ব্যবহারের জন্য তাদের বিস্তৃত প্রকাশের আগে নতুন খাবারের স্ক্রিনিংয়ে ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠবে। সুতরাং, জেনেটিক্যালি পরিবর্তিত ওষুধ এবং খাবারে সম্ভাব্য অ্যালার্জেন সনাক্তকরণ সক্ষম করার জন্য নির্ভরযোগ্য বিস্তৃত ভিত্তিক অ্যালার্জি ডেটাবেস তৈরি এবং এগুলিকে ভালভাবে বৈধ ভবিষ্যদ্বাণী সরঞ্জামের সাথে একত্রিত করার জন্য বড় প্রচেষ্টা চলছে। যদিও উন্নয়নগুলি প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে, বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থা এবং খাদ্য ও কৃষি সংস্থা জিনগতভাবে পরিবর্তিত খাবারের অ্যালার্জেনিসিটি মূল্যায়নের জন্য নির্দেশিকা প্রস্তাব করেছে। কোডেক্স অ্যালিমেন্টারিয়াস অনুসারে, একটি প্রোটিন সম্ভাব্য অ্যালার্জেনিক হতে পারে যদি এটির একটি পরিচিত অ্যালার্জেনের সাথে 80 টি অ্যামিনো অ্যাসিড উইন্ডোতে 6 টি সংলগ্ন অ্যামিনো অ্যাসিড বা 35 শতাংশ অনুক্রমের মিল থাকে। যদিও নিয়ম রয়েছে, তাদের অন্তর্নিহিত সীমাবদ্ধতাগুলি স্পষ্ট হতে শুরু করেছে এবং নিয়মগুলির ব্যতিক্রমগুলি সংক্রামক রোগ এবং হোস্ট প্রতিক্রিয়াগুলি ভালভাবে রিপোর্ট করা হয়েছে সংক্রামক রোগ এবং হোস্ট প্রতিক্রিয়াগুলির অধ্যয়নে, গাণিতিক এবং কম্পিউটার মডেলগুলি একটি দুর্দান্ত সহায়তা। এই মডেলগুলি সংক্রামক রোগের আচরণ এবং বিস্তারকে চিহ্নিত করতে খুব কার্যকর ছিল, পোষকের মধ্যে প্যাথোজেনের গতিশীলতা এবং পোষক কারণগুলির প্রক্রিয়া যা প্যাথোজেন অধ্যবসায়কে সহায়তা করে তা বোঝার মাধ্যমে। উদাহরণের মধ্যে রয়েছে প্লাজমোডিয়াম ফ্যালসিপেরাম এবং রুমিনেন্টের নেমাটোড সংক্রমণ। বায়োইনফরমেটিক্স কৌশলগুলির সাথে জিনোমিক্স এবং প্রোটিওমিক্সকে সংহত করে বিভিন্ন প্যাথোজেনগুলির প্রতিরোধ ক্ষমতা বোঝার জন্য অনেক কিছু করা হয়েছে। বর্তমানে প্যাথোজেনগুলির বড় আকারের স্ক্রিনিংয়ে অনেক উত্তেজনাপূর্ণ উন্নয়ন ঘটছে। ন্যাশনাল ইনস্টিটিউট অফ অ্যালার্জি অ্যান্ড ইনফেকশাস ডিজিজেস (এন. আই. এ. আই. ডি) এ-সি শ্রেণীর প্যাথোজেনগুলির বি এবং টি কোষের এপিটোপগুলির নিয়মতান্ত্রিক ম্যাপিংয়ের জন্য একটি প্রচেষ্টা শুরু করেছে। এই রোগজীবাণুগুলির মধ্যে রয়েছে ব্যাসিলাস অ্যানথ্রাসিস (অ্যানথ্রাক্স), ক্লোস্ট্রিডিয়াম বোটুলিনাম টক্সিন (বোটুলিজম), ভ্যারিয়োলা মেজর (গুটিবসন্ত), ফ্রান্সিসেলা টুলারেন্সিস (টুলারেমিয়া), ভাইরাল হেমোরেজিক জ্বর, বার্কহোল্ডেরিয়া সিউডোমালাই, স্ট্যাফিলোকক্কাস এন্টেরোটক্সিন বি, হলুদ জ্বর, ইনফ্লুয়েঞ্জা, জলাতঙ্ক, চিকুনগুনিয়া ভাইরাস ইত্যাদি। ইনফ্লুয়েঞ্জা এ রেকর্ডের স্বয়ংক্রিয় নিষ্কাশন এবং নিরাময়ের জন্য নিয়ম-ভিত্তিক ব্যবস্থা রিপোর্ট করা হয়েছে। এই উন্নয়ন একটি অ্যালগরিদমের বিকাশের দিকে পরিচালিত করবে যা প্যাথোজেন সিকোয়েন্সের সংরক্ষিত অঞ্চলগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করবে এবং ফলস্বরূপ ভ্যাকসিন বিকাশের জন্য কার্যকর হবে। এটি সংক্রামক রোগের বিস্তারকে সীমাবদ্ধ করতে সহায়ক হবে। উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে সংরক্ষিত এইচ. এল. এ বাঁধাইয়ের প্রোটিন অঞ্চল থেকে ভ্যাকসিনের লক্ষ্যগুলি সনাক্ত করার একটি পদ্ধতি এবং ভাইরাল প্যাথোজেনগুলির বিরুদ্ধে বিস্তৃতভাবে নিরপেক্ষ অ্যান্টিবডিগুলির ক্রস-প্রতিক্রিয়াশীলতার গণনামূলক মূল্যায়ন। এই উদাহরণগুলি জনস্বাস্থ্যের জটিল সমস্যাগুলি সমাধানে সহায়তা করার জন্য ইমিউনোইনফরম্যাটিক্স প্রয়োগের শক্তিকে চিত্রিত করে। ইমিউনোইনফরম্যাটিক্স আবিষ্কার প্রক্রিয়াটিকে নাটকীয়ভাবে ত্বরান্বিত করতে পারে এবং সম্ভাব্যভাবে টিকা তৈরির জন্য প্রয়োজনীয় সময় কমিয়ে দিতে পারে। সার্স-কোভ-2, ডেঙ্গু ভাইরাস এবং লেইশম্যানিয়ার বিরুদ্ধে টিকা তৈরি করতে ইমিউনোইনফরম্যাটিক্স সরঞ্জাম ব্যবহার করা হয়েছে। ইমিউন সিস্টেম ফাংশন এই প্রযুক্তি ব্যবহার করে ইমিউন সিস্টেমের পিছনের মডেলটি জানা সম্ভব। এটি টি-কোষ-মধ্যস্থ দমন, পেরিফেরাল লিম্ফোসাইট মাইগ্রেশন, টি-কোষ মেমরি, সহনশীলতা, থাইমিক ফাংশন এবং অ্যান্টিবডি নেটওয়ার্ক মডেল করতে ব্যবহৃত হয়েছে। বিভিন্ন উদ্দীপনার প্রতিক্রিয়ায় প্যাথোজেন বিষাক্ততা এবং টি-সেল মেমরির গতিশীলতার পূর্বাভাস দিতে মডেলগুলি সহায়ক। এছাড়াও বেশ কয়েকটি মডেল রয়েছে যা ইমিউন নেটওয়ার্ক এবং ইমিউনোজেনিসিটির নির্দিষ্টতার প্রকৃতি বুঝতে সহায়ক। উদাহরণস্বরূপ, টিএপি পেপটাইড পরিবহন এবং এইচএলএ প্রথম শ্রেণীর অ্যান্টিজেন উপস্থাপনার মধ্যে কার্যকরী সম্পর্ক পরীক্ষা করা কার্যকর ছিল। টি. এ. পি হল একটি ট্রান্সমেম্ব্রেন প্রোটিন যা এন্ডোপ্লাজমিক রেটিকুলামে অ্যান্টিজেনিক পেপটাইড পরিবহনের জন্য দায়ী, যেখানে এম. এইচ. সি শ্রেণীর প্রথম অণুগুলি তাদের বাঁধতে পারে এবং টি কোষে উপস্থাপন করতে পারে। যেহেতু টি. এ. পি সমস্ত পেপটাইডকে সমানভাবে আবদ্ধ করে না, তাই টি. এ. পি-বাঁধাই সম্পর্ক একটি নির্দিষ্ট পেপটাইডের এম. এইচ. সি প্রথম শ্রেণীর পথে প্রবেশাধিকার অর্জনের ক্ষমতাকে প্রভাবিত করতে পারে। কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক (এ. এন. এন), একটি কম্পিউটার মডেল মানব টি. এ. পি-এর সাথে পেপটাইডের বন্ধন এবং এম. এইচ. সি-এর প্রথম শ্রেণীর বন্ধনের সাথে এর সম্পর্ক অধ্যয়ন করতে ব্যবহৃত হয়েছিল। এই পদ্ধতি ব্যবহার করে সংশ্লিষ্ট এইচ. এল. এ সুপারটাইপ অনুসারে টি. এ. পি-এর জন্য এইচ. এল. এ-বাইন্ডিং পেপটাইডের সাদৃশ্য ভিন্ন হতে দেখা গেছে। এই গবেষণাটি পেপটাইড ভিত্তিক ইমিউনো-থেরাপিউটিক ওষুধ এবং ভ্যাকসিনের নকশার জন্য গুরুত্বপূর্ণ প্রভাব ফেলতে পারে। এটি জটিল ইমিউন মিথস্ক্রিয়া বোঝার জন্য মডেলিং পদ্ধতির শক্তি দেখায়। এমন পদ্ধতিও রয়েছে যা কম্পিউটার সিমুলেশনের সাথে পেপটাইড পূর্বাভাস সরঞ্জামগুলিকে সংহত করে যা প্রদত্ত প্যাথোজেনের পেপটাইডগুলির জন্য নির্দিষ্ট ইমিউন প্রতিক্রিয়া গতিবিদ্যা সম্পর্কে বিস্তারিত তথ্য সরবরাহ করতে পারে। ক্যান্সার ইনফরমেটিক্স ক্যান্সার হল দৈহিক মিউটেশনের ফলাফল যা ক্যান্সার কোষগুলিকে একটি নির্বাচিত বৃদ্ধির সুবিধা প্রদান করে। সম্প্রতি নতুন মিউটেশনগুলি নির্ধারণ করা খুব গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে। প্রতিটি নির্দিষ্ট ক্যান্সার এবং তাদের চিকিৎসার সাথে সম্পর্কিত মিউটেশনগুলি সনাক্ত করতে জিনোমিক্স এবং প্রোটিওমিক্স কৌশলগুলি বিশ্বব্যাপী ব্যবহৃত হয়। গণনামূলক সরঞ্জামগুলি ক্যান্সার কোষের বৃদ্ধি এবং পৃষ্ঠ অ্যান্টিজেনের পূর্বাভাস দিতে ব্যবহৃত হয়। মিউটেশন এবং ক্যান্সারের ঝুঁকি মূল্যায়নের জন্য একটি লক্ষ্যযুক্ত পদ্ধতির ব্যাখ্যা করে প্রকাশনা রয়েছে। অ্যালগরিদম ক্যানপ্রেডিকশন একটি নির্দিষ্ট জিন পরিচিত ক্যান্সার সৃষ্টিকারী জিনের সাথে কতটা সাদৃশ্যপূর্ণ তা নির্দেশ করতে ব্যবহৃত হয়েছিল। ক্যান্সার ইমিউনোলজিকে এত বেশি গুরুত্ব দেওয়া হয়েছে যে এর সঙ্গে সম্পর্কিত তথ্য দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে। প্রোটিন-প্রোটিন মিথস্ক্রিয়া নেটওয়ার্কগুলি মানুষের মধ্যে টিউমারজেনেসিস সম্পর্কে মূল্যবান তথ্য সরবরাহ করে। ক্যান্সার প্রোটিন একটি নেটওয়ার্ক টপোলজি প্রদর্শন করে যা মানুষের ইন্টারঅ্যাক্টোমে স্বাভাবিক প্রোটিন থেকে আলাদা। ইমিউনোইনফরম্যাটিক্স টিউমার টিকাদানের সাফল্য বৃদ্ধিতে কার্যকর হয়েছে। সম্প্রতি, টিকাদান কৌশল দ্বারা প্ররোচিত কৃত্রিম অনাক্রম্যতার প্রতিক্রিয়ায় পোষক ইমিউন সিস্টেমের গতিশীলতা বিশ্লেষণের জন্য অগ্রণী কাজ পরিচালিত হয়েছে। অন্যান্য সিমুলেশন সরঞ্জামগুলি নির্দিষ্ট এইচ. এল. এ-র উপর নির্ভরশীল ইমিউন নির্দিষ্ট অ্যান্টিক্যান্সার প্রতিক্রিয়াগুলির পূর্বাভাস দিতে ভবিষ্যদ্বাণীকৃত ক্যান্সার পেপটাইড ব্যবহার করে। এই সংস্থানগুলি অদূর ভবিষ্যতে উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পাওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে এবং ইমিউনোইনফরমেটিক্স এই ক্ষেত্রে একটি প্রধান বিকাশের ক্ষেত্র হবে। আরও দেখুন গণনামূলক জীববিজ্ঞান ইমিউনোলজি জেনেটিক্স ক্যান্সার ইমিউনিটি রেফারেন্স বহিরাগত লিঙ্ক বস্টন ইউনিভার্সিটি সেন্টার ফর কম্প্যুটেশনাল ইমিউনোলজি ইয়র্ক কম্প্যুটেশনাল ইমিউনোলজি ল্যাব ইমিউনোলজিকাল সফ্টওয়্যার এবং ওয়েব সার্ভিসেস থেকে গজেন্দ্র পাল সিং রাঘব গ্রুপ ভ্যাকটারব্যাক প্রধান প্যাথোজেনগুলির বিরুদ্ধে ভবিষ্যদ্বাণী করা ভ্যাকসিন প্রার্থীদের জন্য একটি ওয়েব ভিত্তিক প্ল্যাটফর্ম। বায়োইনফরম্যাটিক্স ইমিউনোলজির শাখা জিনোমিক্স অধ্যয়নের গণনামূলক ক্ষেত্র