P-chart
পরিসংখ্যানগত মান নিয়ন্ত্রণে, পি-চার্ট হল এক ধরনের নিয়ন্ত্রণ চার্ট যা একটি নমুনায় অসঙ্গতিপূর্ণ ইউনিটের অনুপাত পর্যবেক্ষণ করতে ব্যবহৃত হয়, যেখানে নমুনা অনুপাত অসঙ্গতিপূর্ণকে নমুনা আকারের সাথে অসঙ্গতিপূর্ণ ইউনিটের সংখ্যার অনুপাত হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়, এন। পি-চার্টটি শুধুমাত্র এক বা একাধিক গো-নো গো গেজ বা পরীক্ষা দ্বারা নির্ধারিত "পাস"/"ব্যর্থ"-ধরনের পরিদর্শনকে স্থান দেয়, কার্যকরভাবে চার্টে প্লট করার আগে ডেটাতে নির্দিষ্টকরণগুলি প্রয়োগ করে। অন্যান্য ধরনের নিয়ন্ত্রণ চার্ট অধ্যয়নের অধীনে গুণগত বৈশিষ্ট্যের মাত্রা প্রদর্শন করে, যা সরাসরি সেই চার্টগুলি থেকে সমস্যা সমাধান সম্ভব করে তোলে। অনুমান দ্বিপদী বন্টন হল পি-চার্টের ভিত্তি এবং এর জন্য নিম্নলিখিত অনুমানগুলির প্রয়োজনঃ প্রতিটি ইউনিটের জন্য অসঙ্গতির সম্ভাবনা একই; প্রতিটি ইউনিট তার পূর্বসূরি বা উত্তরসূরিদের থেকে স্বাধীন; প্রতিটি নমুনার জন্য পরিদর্শন পদ্ধতি একই এবং নমুনা থেকে নমুনা গণনা এবং প্লটিং পর্যন্ত ধারাবাহিকভাবে পরিচালিত হয় এই চার্টের ধরণের নিয়ন্ত্রণ সীমা হল যেখানে নিয়ন্ত্রণ-চার্ট সেটআপের সময় প্রতিষ্ঠিত দীর্ঘমেয়াদী প্রক্রিয়া গড়ের অনুমান করা হয়। স্বাভাবিকভাবেই, যদি নিম্ন নিয়ন্ত্রণ সীমা শূন্যের চেয়ে কম বা সমান হয়, তবে প্রক্রিয়া পর্যবেক্ষণগুলি কেবল উপরের নিয়ন্ত্রণ সীমার বিরুদ্ধে প্লট করা প্রয়োজন। লক্ষ্য করুন যে একটি ইতিবাচক নিম্ন নিয়ন্ত্রণ সীমার নিচে অনুপাতের অসঙ্গতিপূর্ণ পর্যবেক্ষণগুলি উদ্বেগের কারণ কারণ এগুলি প্রায়শই অনুপযুক্তভাবে ক্রমাঙ্কিত পরীক্ষা এবং পরিদর্শন সরঞ্জাম বা টেকসই মানের উন্নতির তুলনায় অপর্যাপ্তভাবে প্রশিক্ষিত পরিদর্শকদের প্রমাণ। কিছু সংস্থা পি-এর জন্য একটি আদর্শ মান প্রদান করতে পারে, কার্যকরভাবে এটি অনুপযুক্ত অনুপাতের জন্য একটি লক্ষ্য মান তৈরি করে। এটি কার্যকর হতে পারে যখন সহজ প্রক্রিয়া সমন্বয়গুলি ধারাবাহিকভাবে প্রক্রিয়াটির গড় পরিবর্তন করতে পারে, তবে সাধারণভাবে, এটি কোনও প্রক্রিয়া সম্পূর্ণরূপে নিয়ন্ত্রণের বাইরে বা কেবল লক্ষ্যের বাইরে (তবে অন্যথায় নিয়ন্ত্রণে) কিনা তা বিচার করা আরও চ্যালেঞ্জিং করে তোলে। সম্ভাব্য অসুবিধাগুলি এমন দুটি পরিস্থিতি রয়েছে যা বিশেষ মনোযোগের যোগ্যঃ প্রতিটি নমুনার জন্য পর্যাপ্ত পর্যবেক্ষণ নিশ্চিত করা হয় নমুনা থেকে নমুনা পর্যন্ত পর্যবেক্ষণের সংখ্যার পার্থক্যের জন্য অ্যাকাউন্টিং পর্যাপ্ত নমুনা আকারের নমুনা সংগ্রহের জন্য কিছু যত্নশীল বিবেচনার প্রয়োজন। যদি সংস্থাটি কোনও প্রক্রিয়ায় 100% পরিদর্শন ব্যবহার করতে বেছে নেয়, তবে উৎপাদন হার একটি উপযুক্ত নমুনা নেওয়ার হার নির্ধারণ করে যা ফলস্বরূপ নমুনার আকার নির্ধারণ করে। যদি সংস্থাটি উৎপাদিত ইউনিটগুলির একটি ভগ্নাংশ পরিদর্শন করার সিদ্ধান্ত নেয়, তবে নমুনার আকার যথেষ্ট বড় হওয়া উচিত যাতে একটি নমুনায় কমপক্ষে একটি অসঙ্গতিপূর্ণ ইউনিট খুঁজে পাওয়ার সম্ভাবনা বেশি থাকে-অন্যথায় মিথ্যা অ্যালার্মের হার খুব বেশি হয়। একটি কৌশল হল নমুনার আকার ঠিক করা যাতে একটি নির্দিষ্ট পরিমাণের প্রক্রিয়া স্থানান্তর সনাক্ত করার 50 শতাংশ সম্ভাবনা থাকে (উদাহরণস্বরূপ, 1 শতাংশ ত্রুটিপূর্ণ থেকে 5 শতাংশে ত্রুটিপূর্ণ)। যদি δ সনাক্ত করার জন্য স্থানান্তরের আকার হয়, তবে নমুনার আকার সেট করা উচিত। আরেকটি কৌশল হল নমুনার আকার যথেষ্ট বড় নির্বাচন করা যাতে পি-চার্টের একটি ধনাত্মক নিম্ন নিয়ন্ত্রণ সীমা থাকে। বিভিন্ন নমুনার আকার 100% পরিদর্শনের ক্ষেত্রে, উৎপাদন হারের বৈচিত্র্য (যেমন, রক্ষণাবেক্ষণ বা স্থানান্তর পরিবর্তনের কারণে) পি-চার্টে প্লট করা প্রতিটি পর্যবেক্ষণের জন্য বিভিন্ন নমুনা আকার তৈরি করার ষড়যন্ত্র করে। এটি মোকাবেলা করার তিনটি উপায় রয়েছেঃ নিয়ন্ত্রণ সীমার সংবেদনশীলতা কিছু অনুশীলনকারী উল্লেখ করেছেন যে পি-চার্ট অন্তর্নিহিত অনুমানের প্রতি সংবেদনশীল, পর্যবেক্ষিত নমুনা বৈচিত্র্যের পরিবর্তে দ্বিপদী বিতরণ থেকে প্রাপ্ত নিয়ন্ত্রণ সীমা ব্যবহার করে। অন্তর্নিহিত অনুমানগুলির প্রতি এই সংবেদনশীলতার কারণে, পি-চার্টগুলি প্রায়শই ভুলভাবে প্রয়োগ করা হয়, নিয়ন্ত্রণ সীমা যা হয় খুব প্রশস্ত বা খুব সংকীর্ণ, যা প্রক্রিয়া স্থায়িত্ব সম্পর্কিত ভুল সিদ্ধান্তের দিকে পরিচালিত করে। পি-চার্ট হল স্বতন্ত্র চার্টের একটি রূপ ("এক্স. এম. আর" বা "আই. এম. আর" নামেও পরিচিত), এবং এই অনুশীলনকারীরা গণনা-ভিত্তিক তথ্যের জন্য আরও শক্তিশালী বিকল্প হিসাবে স্বতন্ত্র চার্টের পরামর্শ দেন। আরও দেখুন এন. পি-চার্ট ব্যক্তি তালিকা তথ্যসূত্র গুণমান নিয়ন্ত্রণ সরঞ্জাম পরিসংখ্যানগত তালিকা এবং রেখাচিত্র