FERET (facial recognition technology)
ফেসিয়াল রিকগনিশন টেকনোলজি (এফ. ই. আর. ই. টি) প্রোগ্রামটি একটি সরকারী পৃষ্ঠপোষকতা প্রকল্প ছিল যার লক্ষ্য ছিল গোয়েন্দা, নিরাপত্তা এবং আইন প্রয়োগের উদ্দেশ্যে একটি বড়, স্বয়ংক্রিয় মুখ-স্বীকৃতি ব্যবস্থা তৈরি করা। 1993 সালে জর্জ ম্যাসন বিশ্ববিদ্যালয়ের (জি. এম. ইউ) ডঃ হ্যারি ওয়েচলার এবং মেরিল্যান্ডের অ্যাডেলফিতে আর্মি রিসার্চ ল্যাবরেটরির (এ. আর. এল) ডঃ জোনাথন ফিলিপসের যৌথ নেতৃত্বে এই কর্মসূচি শুরু হয় এবং এর ফলে ফেসিয়াল রিকগনিশন টেকনোলজি (এফ. ই. আর. ই. টি) ডাটাবেসের বিকাশ ঘটে। এফ. ই. আর. ই. টি প্রোগ্রামের লক্ষ্য ছিল গবেষকদের মুখ-শনাক্তকরণ অ্যালগরিদমের জন্য একটি কর্মক্ষমতা বেসলাইন ব্যবহার এবং সেট করার জন্য মুখের চিত্রের একটি সাধারণ ডাটাবেস প্রতিষ্ঠা করে মুখ শনাক্তকরণ প্রযুক্তির ক্ষেত্রকে এগিয়ে নিয়ে যাওয়া। সম্ভাব্য ক্ষেত্রগুলি যেখানে এই মুখ-শনাক্তকরণ প্রযুক্তি ব্যবহার করা যেতে পারে তার মধ্যে রয়েছেঃ নজরদারি ছবি ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে মগ বইয়ের অনুসন্ধান সীমাবদ্ধ সুবিধা বা সরঞ্জামগুলিতে প্রবেশাধিকার নিয়ন্ত্রণ করা নির্দিষ্ট ব্যক্তিদের জন্য বিমানবন্দর, সীমান্ত ক্রসিং এবং সুরক্ষিত উত্পাদন সুবিধাগুলি পর্যবেক্ষণ করা নজরদারি ভিডিওতে সময়ের সাথে সাথে ব্যক্তিদের একাধিক উপস্থিতি খুঁজে পাওয়া এবং লগ করা জালিয়াতি সনাক্তকরণের জন্য এটিএম মেশিনে পরিচয় যাচাই করা ফটো আইডি রেকর্ড অনুসন্ধান করা এফইআরইটি ডাটাবেস 460 টিরও বেশি গবেষণা গোষ্ঠী দ্বারা ব্যবহৃত হয়েছে এবং বর্তমানে এটি ন্যাশনাল ইনস্টিটিউট অফ স্ট্যান্ডার্ডস অ্যান্ড টেকনোলজি (এনআইএসটি) দ্বারা পরিচালিত হয়। 2017 সালের মধ্যে, মুখগুলি সনাক্ত এবং সাজানোর জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রোগ্রাম এবং কম্পিউটার দৃষ্টি অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণের জন্য এফ. ই. আর. ই. টি ডাটাবেস ব্যবহার করা হয়েছে। ইতিহাস এফ. ই. আর. ই. টি প্রোগ্রামটি প্রথম একটি স্ট্যান্ডার্ড ডাটাবেসের অধীনে মুখ-স্বীকৃতি প্রযুক্তি গবেষণার একটি বড় অংশকে একত্রিত করার উপায় হিসাবে শুরু হয়েছিল। প্রোগ্রামটির সূচনার আগে, বেশিরভাগ গবেষকরা তাদের নিজস্ব মুখের চিত্রের ডাটাবেস তৈরি করেছিলেন যা তাদের নিজস্ব নির্দিষ্ট অধ্যয়নের ক্ষেত্রের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ ছিল। এই ব্যক্তিগত ডাটাবেসগুলি ছোট ছিল এবং সাধারণত 50 জনেরও কম ব্যক্তির ছবি নিয়ে গঠিত ছিল। একমাত্র উল্লেখযোগ্য ব্যতিক্রম ছিল নিম্নরূপঃ ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজিতে (এমআইটি) অ্যালেক্স পেন্টল্যান্ডের প্রায় 7500 মুখের চিত্রের ডাটাবেস জোসেফ ওয়াইল্ডারের রুটগার্স বিশ্ববিদ্যালয়ের প্রায় 250 জন ব্যক্তির ডাটাবেস ক্রিস্টোফ ভন ডার মালসবার্গের প্রায় 100 মুখের চিত্রের ডাটাবেস ইউনিভার্সিটি অফ সাউদার্ন ক্যালিফোর্নিয়ায় (ইউএসসি) একটি সাধারণ ডাটাবেসের অভাব বৈজ্ঞানিক সাহিত্যে মুখ শনাক্তকরণ গবেষণার ফলাফলের তুলনা করা কঠিন করে তুলেছিল কারণ প্রতিটি প্রতিবেদনে বিভিন্ন অনুমান, স্কোরিং পদ্ধতি এবং চিত্র জড়িত ছিল। প্রকাশিত বেশিরভাগ গবেষণাপত্রে সাধারণ ডাটাবেস থেকে ছবি ব্যবহার করা হয়নি বা স্ট্যান্ডার্ড টেস্টিং প্রোটোকল অনুসরণ করা হয়নি। ফলস্বরূপ, গবেষকরা বিভিন্ন মুখ-শনাক্তকরণ অ্যালগরিদমের পারফরম্যান্সের মধ্যে জ্ঞাত তুলনা করতে অক্ষম হন। 1993 সালের সেপ্টেম্বরে মার্কিন প্রতিরক্ষা বিভাগের কাউন্টারড্রাগ প্রযুক্তি উন্নয়ন কর্মসূচির পৃষ্ঠপোষকতায় ডঃ হ্যারি ওয়েচলার এবং ডঃ জোনাথন ফিলিপস এফ. ই. আর. ই. টি কর্মসূচির নেতৃত্ব দেন। প্রথম পর্যায় 1993 সালের আগস্ট থেকে 1994 সালের ডিসেম্বর পর্যন্ত এফ. ই. আর. ই. টি ডাটাবেসের জন্য প্রথম মুখের ছবি সংগ্রহ করা হয়েছিল, যা প্রথম পর্যায় নামে পরিচিত। ছবিগুলি প্রাথমিকভাবে জি. এম. ইউ এবং এ. আর. এল উভয় ক্ষেত্রেই 35 মিমি ক্যামেরা দিয়ে তোলা হয়েছিল এবং ছবিগুলি সামঞ্জস্যপূর্ণ রাখার জন্য প্রতিটি ফটোগ্রাফি সেশনে একই শারীরিক সেটআপ ব্যবহার করা হয়েছিল। প্রতিটি ব্যক্তির জন্য, ছবিগুলি দুটি সামনের দৃশ্য, একটি ডান এবং বাম প্রোফাইল, একটি ডান এবং বাম চতুর্থাংশ প্রোফাইল, একটি ডান এবং বাম অর্ধ প্রোফাইল এবং কখনও কখনও পাঁচটি অতিরিক্ত স্থানে সহ সেটে তোলা হয়েছিল। অতএব, প্রতি ব্যক্তি 5 থেকে 11টি ছবি নিয়ে ছবির একটি সেট তৈরি করা হত। প্রথম পর্যায়ের শেষে, এফ. ই. আর. ই. টি ডাটাবেস 673 সেট ছবি সংগ্রহ করেছিল, যার ফলে মোট 5000 টিরও বেশি ছবি তৈরি হয়েছিল। প্রথম পর্যায়ের শেষে, পাঁচটি সংস্থাকে নতুন তৈরি করা এফ. ই. আর. ই. টি ডাটাবেসে তাদের মুখ-শনাক্তকরণ অ্যালগরিদম পরীক্ষা করার সুযোগ দেওয়া হয়েছিল যাতে তারা একে অপরের বিরুদ্ধে কীভাবে কাজ করে তা তুলনা করতে পারে। পাঁচজন প্রধান তদন্তকারী ছিলেনঃ জোসেফ ওয়াইল্ডারের নেতৃত্বে অ্যালেক্স পেন্টল্যান্ড রাটগার্স বিশ্ববিদ্যালয়ের নেতৃত্বে এমআইটি দ্য অ্যানালিটিক সায়েন্স কোম্পানি (টিএএসসি), গেল গর্ডনের নেতৃত্বে দ্য ইউনিভার্সিটি অফ ইলিনয় অ্যাট শিকাগো (ইউআইসি) এবং লুইস স্যাডলার এবং থমাস হুয়াং ইউএসসি-র নেতৃত্বে ক্রিস্টোফ ভন ডার মালসবার্গের নেতৃত্বে ইউনিভার্সিটি অফ ইলিনয় অ্যাট আরবানা-শ্যাম্পেইন। এই মূল্যায়নের সময়, মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই প্রধান তদন্তকারীদের তিনটি ভিন্ন স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষা দেওয়া হয়েছিলঃ বড় গ্যালারি পরীক্ষা, যা একটি ডাটাবেসের বিরুদ্ধে অ্যালগরিদম কীভাবে সম্পাদন করে তা সঠিকভাবে সুর করা না হলে তার ভিত্তি হিসাবে কাজ করে। মিথ্যা-অ্যালার্ম পরীক্ষা, যা পরীক্ষা করেছিল যে অ্যালগরিদম সন্দেহভাজন সন্ত্রাসীদের জন্য একটি বিমানবন্দরকে কতটা ভালভাবে পর্যবেক্ষণ করেছিল। ঘূর্ণন পরীক্ষা, যা পরিমাপ করে যে অ্যালগরিদমটি কতটা ভাল কাজ করেছে যখন গ্যালারিতে কোনও ব্যক্তির চিত্রগুলি প্রোব সেটের তুলনায় আলাদা ভঙ্গিতে ছিল। বেশিরভাগ পরীক্ষার জন্য, ইউ. এস. সি এবং এম. আই. টি দ্বারা তৈরি অ্যালগরিদমগুলি প্রথম পর্যায়ের মূল্যায়নের জন্য অন্যান্য তিনটি অ্যালগরিদমকে ছাড়িয়ে যেতে সক্ষম হয়েছিল। দ্বিতীয় পর্যায়টি প্রথম পর্যায়ের পরে শুরু হয়েছিল এবং এই সময়ে, এফ. ই. আর. ই. টি ডাটাবেস মুখের চিত্রের আরও সেট অর্জন করেছিল। 1995 সালের মার্চ মাসে দ্বিতীয় পর্যায়ের মূল্যায়নের শুরুতে, ডাটাবেসে 884 জন ব্যক্তির মোট 8525টি ছবির জন্য 1109টি সেট ছিল। দ্বিতীয় মূল্যায়নের সময়, প্রথম পর্যায়ের মূল্যায়নের একই অ্যালগরিদমগুলিকে একটি একক পরীক্ষা দেওয়া হয়েছিল। যাইহোক, ডাটাবেসে এখন উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি নকল ছবি রয়েছে (আগের 60টির তুলনায় 463টি), যা পরীক্ষাকে আরও চ্যালেঞ্জিং করে তুলেছে। তৃতীয় পর্যায় পরে, এফ. ই. আর. ই. টি প্রোগ্রাম তৃতীয় পর্যায়ে প্রবেশ করে যেখানে আরও 456 সেট মুখের ছবি ডাটাবেসে যুক্ত করা হয়। 1996 সালের সেপ্টেম্বরে অনুষ্ঠিত তৃতীয় পর্যায়ের মূল্যায়নের লক্ষ্য ছিল শুধুমাত্র প্রথম পর্যায়ের মূল্যায়নের পর থেকে অ্যালগরিদমগুলির অগ্রগতি পরিমাপ করা নয়, প্রতিটি অ্যালগরিদমের শক্তি ও দুর্বলতা চিহ্নিত করা এবং গবেষণার জন্য ভবিষ্যতের উদ্দেশ্যগুলি নির্ধারণ করা। 1996 সালের শেষ নাগাদ, এফ. ই. আর. ই. টি ডাটাবেসে 1199 জন বিভিন্ন ব্যক্তির মোট 14,126টি মুখের ছবি এবং 365টি নকল চিত্রের সেট সংগ্রহ করা হয়েছিল। এফ. ই. আর. ই. টি প্রোগ্রামের ফলস্বরূপ, গবেষকরা বিভিন্ন মুখ-শনাক্তকরণ অ্যালগরিদমের তুলনা করার জন্য একটি সাধারণ বেসলাইন স্থাপন করতে সক্ষম হন এবং গবেষণার জন্য উন্মুক্ত মুখের চিত্রগুলির একটি বড় মানক ডাটাবেস তৈরি করতে সক্ষম হন। 2003 সালে, ডিএআরপিএ এফইআরইটি ডাটাবেসে (বিদ্যমান রেফারেন্স) চিত্রগুলির একটি উচ্চ-রেজোলিউশন, 24-বিট রঙিন সংস্করণ প্রকাশ করে। রেফারেন্স বাহ্যিক লিঙ্ক FERET NIST ওয়েবসাইট রঙ FERET ডাটাবেস FERET NIST নথি কম্পিউটার ভিশনে মুখের স্বীকৃতি সফ্টওয়্যার ডেটাসেট বায়োমেট্রিক্স বায়োমেট্রিক ডেটাবেস মেশিন লার্নিং টাস্ক স্বয়ংক্রিয় সনাক্তকরণ এবং ডেটা ক্যাপচার নজরদারি