NNPDF
এন. এন. পি. ডি. এফ হল এন. এন. পি. ডি. এফ সহযোগিতা থেকে পার্টন বিতরণ ফাংশনগুলি সনাক্ত করতে ব্যবহৃত সংক্ষিপ্ত রূপ। এন. এন. পি. ডি. এফ পার্টন ঘনত্বগুলি অনিশ্চয়তা অনুমান এবং মৌলিক ইন্টারপোলেটিং ফাংশন হিসাবে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির ব্যবহারের জন্য মন্টে কার্লো পদ্ধতির সংমিশ্রণের উপর ভিত্তি করে গ্লোবাল ফিট থেকে ডেটাতে বের করা হয়। পদ্ধতি এন. এন. পি. ডি. এফ পদ্ধতিকে চারটি প্রধান ধাপে ভাগ করা যেতে পারেঃ মূল পরীক্ষামূলক তথ্যের মন্টে কার্লো প্রতিলিপির একটি বড় নমুনা তৈরি করা, যাতে কেন্দ্রীয় মান, ত্রুটি এবং পারস্পরিক সম্পর্কগুলি যথেষ্ট নির্ভুলতার সাথে পুনরুত্পাদন করা হয়। উপরের প্রতিটি এমসি প্রতিলিপিতে নিউরাল নেটওয়ার্ক দ্বারা প্যারামিট্রাইজড পিডিএফগুলির একটি সেটের প্রশিক্ষণ (ন্যূনতমকরণ)। পিডিএফগুলি প্রাথমিক বিবর্তন স্কেলে প্যারামিট্রাইজ করা হয় এবং তারপর ডিজিএলএপি সমীকরণের মাধ্যমে পরীক্ষামূলক ডেটা স্কেলে বিবর্তিত হয়। যেহেতু পিডিএফ প্যারামিট্রাইজেশন অপ্রয়োজনীয়, তাই ন্যূনতমকরণ কৌশলটি জেনেটিক অ্যালগরিদমের পাশাপাশি গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট ভিত্তিক মিনিমাইজারের উপর ভিত্তি করে তৈরি। ওভারলার্নিং ব্যবস্থায় প্রবেশের আগে নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ গতিশীলভাবে বন্ধ করে দেওয়া হয়, অর্থাৎ, পিডিএফগুলি সেই ভৌত নিয়মগুলি শিখতে পারে যা একই সাথে পরিসংখ্যানগত গোলমাল ফিট না করে পরীক্ষামূলক তথ্যকে ভিত্তি করে। একবার এমসি প্রতিলিপির প্রশিক্ষণ শেষ হয়ে গেলে, ফলাফলের পরিসংখ্যানগত সামঞ্জস্য মূল্যায়নের জন্য পিডিএফের সেটে পরিসংখ্যানগত প্রাক্কলনকারীদের একটি সেট প্রয়োগ করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, পিডিএফ প্যারামিট্রাইজেশনের ক্ষেত্রে স্থিতিশীলতা স্পষ্টভাবে যাচাই করা যেতে পারে। পিডিএফ সেটের সেট (প্রশিক্ষিত নিউরাল নেটওয়ার্ক) অন্তর্নিহিত পিডিএফ সম্ভাব্যতা ঘনত্বের একটি উপস্থাপনা প্রদান করে, যা থেকে যে কোনও পরিসংখ্যানগত প্রাক্কলনকারী গণনা করা যেতে পারে। উদাহরণ নীচের চিত্রটি এল. এইচ. এ. পি. ডি. এফ ইন্টারফেস রিলিজের মাধ্যমে উপলব্ধ <আই. ডি1> বিশ্লেষণ থেকে ছোট-এক্স-এ গ্লুওন দেখায় এন. এন. পি. ডি. এফ রিলিজগুলি নিম্নলিখিত টেবিলে সংক্ষিপ্ত করা হয়েছেঃ সমস্ত পি. ডি. এফ সেট এল. এইচ. এ. পি. ডি. এফ ইন্টারফেসের মাধ্যমে এবং এন. এন. পি. ডি. এফ ওয়েবপৃষ্ঠায় উপলব্ধ। বাহ্যিক লিঙ্ক এন. এন. পি. ডি. এফ সহযোগিতার হোমপেজ ডাউনলোড এন. এন. পি. ডি. এফ পার্টন ডিস্ট্রিবিউশন সেট করে <আই. ডি. 2> বিশ্লেষণ এন. এন. পি. ডি. এফ নন-সিঙ্গলেট বিশ্লেষণ <আই. ডি 1> এন. এন. পি. ডি. এফ-এর সর্বশেষ ফিটিং কোড প্রকাশ করে এল. এইচ. এ. পি. ডি. এফ ইন্টারফেস গণনামূলক কণা পদার্থবিজ্ঞান সফ্টওয়্যার