Elad Hazan
এলাদ হাজান একজন ইসরায়েলি-আমেরিকান কম্পিউটার বিজ্ঞানী, শিক্ষাবিদ, লেখক এবং গবেষক। তিনি প্রিন্সটন বিশ্ববিদ্যালয়ের কম্পিউটার বিজ্ঞানের অধ্যাপক এবং গুগল এআই প্রিন্সটনের সহ-প্রতিষ্ঠাতা ও পরিচালক। হাজান অভিযোজিত গ্রেডিয়েন্ট পদ্ধতি এবং অ্যাডাগ্র্যাড অ্যালগরিদম সহ-উদ্ভাবন করেছিলেন। তিনি 150টিরও বেশি নিবন্ধ প্রকাশ করেছেন এবং বেশ কয়েকটি পেটেন্ট পেয়েছেন। তিনি মেশিন লার্নিং এবং গাণিতিক অপ্টিমাইজেশান এবং আরও সম্প্রতি কন্ট্রোল থিওরি এবং রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং নিয়ে কাজ করেছেন। তিনি ইন্ট্রোডাকশন টু অনলাইন কনভেক্স অপ্টিমাইজেশন নামে একটি বই লিখেছেন। হাজান ইন8 ইনকর্পোরেটেডের সহ-প্রতিষ্ঠাতা, যা 2018 সালে গুগল দ্বারা অধিগ্রহণ করা হয়েছিল। শিক্ষা হাজান তেল আভিভ বিশ্ববিদ্যালয়ে পড়াশোনা করেন এবং 2001 এবং 2002 সালে যথাক্রমে কম্পিউটার সায়েন্সে স্নাতক এবং স্নাতকোত্তর ডিগ্রি অর্জন করেন। এরপর তিনি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে চলে যান এবং 2006 সালে প্রিন্সটন বিশ্ববিদ্যালয় থেকে সঞ্জীব অরোরার অধীনে কম্পিউটার সায়েন্সে ডক্টরেট ডিগ্রি অর্জন করেন। ডক্টরেট ডিগ্রি অর্জনের পর 2006 সালে আইবিএম আলমাডেন রিসার্চ সেন্টারে থিওরি গ্রুপে রিসার্চ স্টাফ মেম্বার হিসেবে নিয়োগ পান হাজান। এই নিয়োগের পর, তিনি 2010 সালে টেকনিওন-ইসরায়েল ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজিতে সহকারী অধ্যাপক হিসাবে যোগদান করেন এবং 2013 সালে সহযোগী অধ্যাপক পদে উন্নীত হন। 2015 সালে তিনি প্রিন্সটন বিশ্ববিদ্যালয়ে কম্পিউটার বিজ্ঞানের সহকারী অধ্যাপক হিসেবে যোগদান করেন এবং পরে 2016 সালে কম্পিউটার বিজ্ঞানের অধ্যাপক হন। 2018 সাল থেকে তিনি গুগল এআই প্রিন্সটনের পরিচালক হিসেবে দায়িত্ব পালন করছেন। রিসার্চ হাজানের গবেষণা প্রাথমিকভাবে মেশিন লার্নিং, গাণিতিক অপ্টিমাইজেশন, কন্ট্রোল থিওরি এবং রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিংয়ের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। তিনি পাঁচটি মার্কিন পেটেন্টের সহ-উদ্ভাবক। মেশিন লার্নিং এবং গাণিতিক অপ্টিমাইজেশন হাজান পূর্ববর্তী পুনরাবৃত্তিতে পর্যবেক্ষণ করা তথ্যের জ্যামিতির জ্ঞানকে গতিশীলভাবে অন্তর্ভুক্ত করতে এবং আরও তথ্যমূলক গ্রেডিয়েন্ট-ভিত্তিক শিক্ষা সম্পাদনের জন্য অভিযোজিত উপ-গ্রেডিয়েন্ট পদ্ধতির সহ-প্রবর্তন করেছিলেন। অ্যাডাগ্র্যাড অ্যালগরিদম গভীর শিক্ষার জন্য অপ্টিমাইজেশানকে পরিবর্তন করেছে এবং আজকের দ্রুততম অ্যালগরিদমের ভিত্তি হিসাবে কাজ করে। তাঁর গবেষণায়, তিনি অনলাইন নিউটন স্টেপ এবং অনলাইন ফ্রাঙ্ক ওল্ফ অ্যালগরিদম, প্রজেকশন মুক্ত পদ্ধতি এবং অভিযোজিত-রিগ্রেট অ্যালগরিদম সহ অনলাইন উত্তল অপ্টিমাইজেশনের তত্ত্বে যথেষ্ট অবদান রেখেছিলেন। গাণিতিক অপ্টিমাইজেশনের ক্ষেত্রে, হাজান রৈখিক শ্রেণিবিন্যাসের পাশাপাশি আধা-নির্দিষ্ট প্রোগ্রামিংয়ের জন্য প্রথম সাব-লিনিয়ার-টাইম অ্যালগরিদম প্রস্তাব করেছিলেন। তিনি প্রথম রৈখিকভাবে রূপান্তরকারী ফ্রাঙ্ক-ওল্ফ-টাইপ অ্যালগরিদমও দিয়েছিলেন। আরও সম্প্রতি, হাজান এবং তার দল নন-স্টোকাস্টিক কন্ট্রোল নামে ডিফারেনশিয়েবল রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিংয়ের জন্য একটি নতুন দৃষ্টান্তের প্রস্তাব দিয়েছে, যা নিয়ন্ত্রণের জন্য অনলাইন উত্তল অপ্টিমাইজেশান প্রয়োগ করে। পুরষ্কার এবং সম্মাননা 2002-2006-গর্ডন উ ফেলোশিপ, প্রিন্সটন বিশ্ববিদ্যালয় 2008-মেশিন লার্নিং জার্নাল অ্যাওয়ার্ড সেরা ছাত্র গবেষণাপত্র, সিওএলটি 2009,2012-আইবিএম প্যাট গোল্ডবার্গ মেমোরিয়াল সেরা গবেষণাপত্র পুরস্কার 2011-2015-ইউরোপীয় গবেষণা কাউন্সিল মেরি কুরি ফেলো 2011,2015-গুগল রিসার্চ অ্যাওয়ার্ড 2012-আই. সি. এম. এল সেরা ছাত্র গবেষণাপত্র রানার আপ 2013-ইউরোপীয় গবেষণা কাউন্সিল (ই. আর. সি) স্টার্টিং গ্রান্ট রিসিএন্ট 2017-বেল ল্যাবস প্রাইজ 2018-অ্যামাজন রিসার্চ অ্যাওয়ার্ড বিবলিওগ্রাফি বুকস ইন্ট্রোডাকশন টু অনলাইন কনভেক্স অপ্টিমাইজেশন (2016) আইএসবিএন 9781521003442 নির্বাচিত নিবন্ধ হাজান, ই., আগরওয়াল, এ., এবং কালে, এস. (2007)। অনলাইন উত্তল অপ্টিমাইজেশনের জন্য লগারিদমিক আফসোস অ্যালগরিদম। মেশিন লার্নিং, 69 (2-3), 169-192। দুচি, জে, হাজান, ই, এবং সিঙ্গার, ওয়াই। (2011)। অনলাইন শিক্ষা এবং স্টোকাস্টিক অপ্টিমাইজেশনের জন্য অভিযোজিত উপ-গ্রেডিয়েন্ট পদ্ধতি। জার্নাল অফ মেশিন লার্নিং রিসার্চ, 12 (7)। অরোরা, এস, হাজান, ই, এবং কালে, এস। (2012)। গুণিতক ওজন আপডেট পদ্ধতিঃ একটি মেটা-অ্যালগরিদম এবং অ্যাপ্লিকেশন। কম্পিউটিং তত্ত্ব, 8 (1), 121-164। হাজান, ই. (2019)। অনলাইন উত্তল অপ্টিমাইজেশনের পরিচিতি। arXiv প্রি-প্রিন্ট arXiv: 1909.05207। ক্লার্কসন, কে. এল., হাজান, ই., এবং উডরাফ, ডি. পি. (2012)। মেশিন লার্নিংয়ের জন্য সাবলাইনার অপ্টিমাইজেশন। জার্নাল অফ দ্য এসিএম (জেএসিএম), 59 (5), 1-49। গারবার, ডি., এবং হাজান, ই. (2013)। অনলাইন এবং স্টোকাস্টিক অপ্টিমাইজেশনের অ্যাপ্লিকেশন সহ একটি রৈখিকভাবে অভিসারী শর্তাধীন গ্রেডিয়েন্ট অ্যালগরিদম। arXiv প্রি-প্রিন্ট arXiv: 1301.4666। আগরওয়াল, এন., বুলিন্স, বি., হাজান, ই., কাকাদে, এস., এবং সিং, কে. (2019, মে)। প্রতিকূল ঝামেলা সহ অনলাইন নিয়ন্ত্রণ। মেশিন লার্নিং সম্পর্কিত আন্তর্জাতিক সম্মেলনে (পৃ. 111-119)। পিএমএলআর। জীবন্ত মানুষ ইসরায়েলি বংশোদ্ভূত আমেরিকান মানুষ আমেরিকান কম্পিউটার বিজ্ঞানী আমেরিকান মিজরাহি ইহুদি প্রিন্সটন বিশ্ববিদ্যালয়ের অনুষদ তেল আভিভ বিশ্ববিদ্যালয়ের প্রাক্তনী প্রিন্সটন বিশ্ববিদ্যালয়ের প্রাক্তনী জন্মের বছর নিখোঁজ (জীবিত মানুষ)