Deterministic blockmodeling
ডিটারমিনিস্টিক ব্লকমডেলিং হল ব্লকমডেলিংয়ের একটি পদ্ধতি যা একটি সম্ভাব্য মডেল ধরে না নেয় এবং পরিবর্তে সঠিক বা আনুমানিক অ্যালগরিদমের উপর নির্ভর করে, যা ব্লকমডেল (গুলি) খুঁজে পেতে ব্যবহৃত হয়। এই পদ্ধতিটি সাধারণত কিছু অসঙ্গতি হ্রাস করে যা আদর্শ ব্লক কাঠামোর সাথে ঘটতে পারে। এই ধরনের বিশ্লেষণ নেটওয়ার্কের (বা সংলগ্ন ম্যাট্রিক্স) ক্লাস্টারিং (গোষ্ঠীকরণ)-এর উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে যা একটি উদ্দেশ্যমূলক ফাংশনকে ন্যূনতম করে প্রাপ্ত হয়, যা আদর্শ ব্লক কাঠামো থেকে অসঙ্গতি পরিমাপ করে। যাইহোক, কিছু পরোক্ষ পদ্ধতি (বা প্রত্যক্ষ ও পরোক্ষ পদ্ধতির মধ্যে পদ্ধতি, যেমন কনকোর) স্পষ্টভাবে অসঙ্গতি হ্রাস করে না বা কিছু মানদণ্ডের কার্যকারিতা অনুকূল করে না। 1970-এর দশকে দুটি কম্পিউটার প্যাকেজ (কনকোর এবং স্ট্রাকচার)-এর উপস্থিতির কারণে এই পদ্ধতিটি জনপ্রিয় হয়েছিল, যা "আনুমানিক ব্লক কাঠামোর দিকে পরিচালিত সংলগ্ন ম্যাট্রিক্সে সারি এবং কলামগুলির একটি বিন্যাস খুঁজে বের করতে" ব্যবহৃত হত। নির্ধারক ব্লক মডেলিংয়ের বিপরীত পদ্ধতি হল একটি স্টোকাস্টিক ব্লক মডেলিং পদ্ধতি। আরও দেখুন ব্লক মডেলিং রেফারেন্স ব্লক মডেলিং