Generalized blockmodeling of binary networks
বাইনারি নেটওয়ার্কের সাধারণীকৃত ব্লক মডেলিং (এছাড়াও রিলেশনাল ব্লক মডেলিং) হল বাইনারি নেটওয়ার্ক (গুলি) বিশ্লেষণ করে সাধারণীকৃত ব্লক মডেলিংয়ের একটি পদ্ধতি। যেহেতু বেশিরভাগ নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ বাইনারি নেটওয়ার্ক নিয়ে কাজ করে, তাই এই পদ্ধতিকে ব্লক মডেলিংয়ের মৌলিক পদ্ধতি হিসাবেও বিবেচনা করা হয়। এটি বিশেষভাবে উল্লেখ করা হয়, কারণ আদর্শ ব্লকগুলির সেট, যখন ব্লক মডেলগুলির ব্যাখ্যার জন্য ব্যবহৃত হয়, তখন বাইনারি লিঙ্ক প্যাটার্ন থাকে, যা তাদের মূল্যবান অভিজ্ঞতাগত ব্লকের সাথে তুলনা করতে বাধা দেয়। বাইনারি নেটওয়ার্কগুলি বিশ্লেষণ করার সময়, মানদণ্ড ফাংশনটি ব্লকের অসঙ্গতিগুলি পরিমাপ করছে, পাশাপাশি সম্ভাব্য ত্রুটিগুলিও রিপোর্ট করছে। বাইনারি ব্লক মডেলিং-এ আদর্শ ব্লকের মাত্র তিন ধরনের শর্ত রয়েছেঃ "একটি নির্দিষ্ট কোষ অবশ্যই (কমপক্ষে) 1 হতে হবে, একটি নির্দিষ্ট কোষ অবশ্যই 0 হতে হবে এবং প্রতিটি সারির (বা কলাম) উপরের অংশটি অবশ্যই কমপক্ষে 1 হতে হবে।" এটি মূল্যবান নেটওয়ার্কগুলির সাধারণ ব্লক মডেলিং বিকাশের ভিত্তি হিসাবেও ব্যবহৃত হয়। আরও দেখুন সমজাতীয় ব্লক মডেলিং বাইনারি সম্পর্ক বাইনারি ম্যাট্রিক্স ব্লক মডেলিং