Trimean
পরিসংখ্যানে ট্রাইম্যান (টিএম), বা টুকির ট্রাইম্যান, একটি সম্ভাব্যতা বিতরণের অবস্থানের একটি পরিমাপ যা বিতরণের মধ্যমা এবং এর দুটি কোয়ার্টাইলের ওজনযুক্ত গড় হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়ঃ এটি মধ্যমা এবং মিডহিঞ্জের গড়ের সমতুল্যঃ ট্রাইম্যানের ভিত্তিগুলি আর্থার বোলির শিক্ষার অংশ ছিল এবং পরে পরিসংখ্যানবিদ জন টুকি তার 1977 সালের বইয়ে জনপ্রিয় করেছিলেন যা অনুসন্ধানমূলক ডেটা বিশ্লেষণ নামে একটি কৌশলের সেটকে তার নাম দিয়েছে। মিডিয়ান এবং মিডহিঞ্জের মতো, তবে নমুনা গড়ের বিপরীতে, এটি 25 শতাংশ ব্রেকডাউন পয়েন্ট সহ একটি পরিসংখ্যানগতভাবে প্রতিরোধী এল-এস্টিমেটর। এই উপকারী বৈশিষ্ট্যটি নিম্নরূপ বর্ণনা করা হয়েছেঃ দক্ষতা তার সরলতা সত্ত্বেও, ট্রাইম্যান জনসংখ্যার গড়ের একটি উল্লেখযোগ্য দক্ষ অনুমানকারী। আরও সুনির্দিষ্টভাবে বলতে গেলে, একটি প্রতিসম জনসংখ্যার একটি বড় ডেটা সেটের (100 পয়েন্টের বেশি) জন্য, 20তম, 50তম এবং 80তম শতাংশের গড় হল 88 শতাংশ দক্ষতা সহ সবচেয়ে কার্যকর 3-পয়েন্ট এল-এস্টিমেটর। প্রসঙ্গের জন্য, এল-এস্টিমেটরদের দ্বারা সর্বোত্তম একক বিন্দু অনুমান হল মধ্যমা, যার দক্ষতা 64 শতাংশ বা তার বেশি (সমস্ত এন-এর জন্য), যখন দুটি পয়েন্ট ব্যবহার করে (একটি প্রতিসম জনসংখ্যার থেকে 100 পয়েন্টের বেশি বড় ডেটা সেটের জন্য), সবচেয়ে কার্যকর অনুমান হল 29 শতাংশ মধ্যসারিকা (29তম এবং 71তম শতাংশের গড়), যার দক্ষতা প্রায় 81 শতাংশ। কোয়ার্টাইল ব্যবহার করে, এই সর্বোত্তম প্রাক্কলনকারীদের মিডহিঞ্জ এবং ট্রাইম্যান দ্বারা আনুমানিক করা যেতে পারে। আরও পয়েন্ট ব্যবহার করলে উচ্চতর দক্ষতা পাওয়া যায়, যদিও এটি লক্ষণীয় যে খুব উচ্চ দক্ষতার জন্য মাত্র তিনটি পয়েন্ট প্রয়োজন। আরও দেখুন কাটা গড় আন্তঃদেশীয় গড় তথ্যসূত্র ম্যাথওয়ার্ল্ড সারসংক্ষেপ পরিসংখ্যানে বাহ্যিক লিঙ্ক ট্রাইম্যান মানে শক্তিশালী পরিসংখ্যান অনুসন্ধানমূলক তথ্য বিশ্লেষণ