Event chain methodology
ইভেন্ট চেইন পদ্ধতি হল একটি নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ কৌশল যা প্রকল্পের সময়সূচীকে প্রভাবিত করে এমন ইভেন্ট এবং তাদের (ইভেন্ট চেইন) মধ্যে সম্পর্ক সনাক্তকরণ এবং পরিচালনার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। এটি একটি অনিশ্চয়তা মডেলিং সময়সূচী কৌশল। ইভেন্ট চেইন পদ্ধতি হল মন্টে কার্লো সিমুলেশন সহ পরিমাণগত প্রকল্প ঝুঁকি বিশ্লেষণের একটি সম্প্রসারণ। এটি সমালোচনামূলক পথ পদ্ধতি এবং সমালোচনামূলক চেইন প্রকল্প পরিচালনার বাইরে পরবর্তী অগ্রগতি। ইভেন্ট চেইন পদ্ধতি অনুমান এবং সময়সূচীতে অনুপ্রেরণামূলক এবং জ্ঞানীয় পক্ষপাতের প্রভাব হ্রাস করার চেষ্টা করে। এটি ঝুঁকি মূল্যায়নের সঠিকতা উন্নত করে এবং আরও বাস্তবসম্মত ঝুঁকি সমন্বিত প্রকল্পের সময়সূচী তৈরি করতে সহায়তা করে। ইতিহাস ইভেন্ট চেইন পদ্ধতি হল প্রকল্পের সময়সূচির ঐতিহ্যবাহী মন্টে কার্লো অনুকরণের একটি সম্প্রসারণ যেখানে কাজের সময়কাল এবং ব্যয়ের অনিশ্চয়তা পরিসংখ্যানগত বিতরণ দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, কাজের সময়কাল তিনটি বিন্দু অনুমান দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারেঃ নিম্ন, ভিত্তি এবং উচ্চ। বিশ্লেষণের ফলাফল হল একটি ঝুঁকি সমন্বিত প্রকল্পের সময়সূচী, গুরুত্বপূর্ণ কাজ এবং প্রকল্প সময়মতো এবং বাজেটে সম্পন্ন হওয়ার সম্ভাবনা। পরিসংখ্যানগত বন্টন ব্যবহার করে অনিশ্চয়তার সংজ্ঞা সঠিক ফলাফল প্রদান করে যদি পূর্ববর্তী প্রকল্পগুলিতে অনুরূপ কাজের সময়কাল এবং ব্যয় সম্পর্কে একটি নির্ভরযোগ্য ঐতিহাসিক তথ্য থাকে। আরেকটি পদ্ধতি হল ঝুঁকির ঘটনা বা ঝুঁকির চালক ব্যবহার করে অনিশ্চয়তার সংজ্ঞা দেওয়া, যা বিভিন্ন কাজ বা সম্পদের জন্য বরাদ্দ করা যেতে পারে। এই ধরনের ঘটনার সম্ভাবনা এবং প্রভাব সম্পর্কে তথ্য বের করা সহজ, যা বিশ্লেষণের নির্ভুলতা উন্নত করে। ঝুঁকি রেজিস্টারে ঝুঁকি নথিভুক্ত করা যেতে পারে। ইভেন্ট চেইন পদ্ধতি প্রথম 2002-2004 সময়কালে প্রস্তাবিত হয়েছিল। এটি বেশ কয়েকটি সফ্টওয়্যার অ্যাপ্লিকেশনে সম্পূর্ণ বা আংশিকভাবে প্রয়োগ করা হয়। ইভেন্ট চেইন পদ্ধতি ছয়টি নীতির উপর ভিত্তি করে তৈরি এবং এর বেশ কয়েকটি ফলাফল রয়েছে। মূলনীতি ঝুঁকির মুহূর্ত এবং ক্রিয়াকলাপের অবস্থা ক্রিয়াকলাপ (কাজ) একটি ধারাবাহিক অভিন্ন পদ্ধতি নয়। বাহ্যিক ঘটনাগুলির দ্বারা কাজগুলি প্রভাবিত হয়, যা একটি ক্রিয়াকলাপকে এক রাজ্য থেকে অন্য রাজ্যে রূপান্তরিত করে। কোনও ঘটনার একটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য হল সেই মুহূর্ত যখন কোনও ক্রিয়াকলাপ চলাকালীন কোনও ঘটনা ঘটে। এই মুহুর্তে, যখন কোনও ঘটনা ঘটে, বেশিরভাগ ক্ষেত্রে সম্ভাবনাময় এবং পরিসংখ্যানগত বিতরণ ব্যবহার করে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে। মূল রাজ্যটিকে স্থল রাজ্য বলা হয়, অন্যান্য রাজ্যগুলিকে উত্তেজিত রাজ্য বলা হয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি দলটি ক্রিয়াকলাপে তাদের কাজ শেষ করে, তবে তারা অন্যান্য ক্রিয়াকলাপে যেতে পারে। কোনও ক্রিয়াকলাপের অবস্থা সম্পর্কে ধারণাটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ ক্রিয়াকলাপ নির্দিষ্ট অবস্থায় থাকলে নির্দিষ্ট কিছু ঘটনা ঘটতে পারে বা ঘটতে পারে না। এর অর্থ হল যে কোনও ক্রিয়াকলাপের অবস্থা ইভেন্টগুলির সাথে সাবস্ক্রাইব করা হয়। ঘটনাগুলি স্থানীয় হতে পারে, নির্দিষ্ট কাজ বা সম্পদকে প্রভাবিত করতে পারে, অথবা বিশ্বব্যাপী সমস্ত কাজ বা সম্পদকে প্রভাবিত করতে পারে। ইভেন্ট চেইন ইভেন্টগুলি অন্যান্য ইভেন্টের সাথে সম্পর্কিত হতে পারে, যা ইভেন্ট চেইন তৈরি করবে। এই ইভেন্ট চেইনগুলি প্রকল্পের গতিপথকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, প্রয়োজনের পরিবর্তনের ফলে কোনও কার্যকলাপ বিলম্বিত হতে পারে। ক্রিয়াকলাপকে ত্বরান্বিত করার জন্য, প্রকল্প ব্যবস্থাপক অন্য ক্রিয়াকলাপ থেকে একটি সম্পদ বরাদ্দ করেন, যা পরে একটি মিসড ডেডলাইনের দিকে নিয়ে যায়। শেষ পর্যন্ত, এটি প্রকল্পের ব্যর্থতার দিকে নিয়ে যেতে পারে। এটি ঘটনাগুলির মধ্যে ভিন্ন সম্পর্ক হতে পারে। একটি ঘটনা এক বা একাধিক ঘটনার সূত্রপাত করতে পারে। ঘটনাগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কযুক্ত হতে পারে একটি অন্যটিকে ট্রিগার না করেই। এই ক্ষেত্রে যদি একটি ঝুঁকি ঘটে থাকে তবে অন্যটি ঘটবে এবং তদ্বিপরীত। একটি ক্রিয়াকলাপে নির্ধারিত একটি ইভেন্ট অন্য ক্রিয়াকলাপ বা ক্রিয়াকলাপের গোষ্ঠী সম্পাদন করতে পারে। অনেক ক্ষেত্রে এটি ঝুঁকি প্রতিক্রিয়া পরিকল্পনাগুলির বাস্তবায়ন। উদাহরণস্বরূপ, ঘটনা "কাঠামোগত ত্রুটি আবিষ্কৃত হয়" এক বা একাধিক ক্রিয়াকলাপ "মেরামত" হতে পারে। ঘটনাগুলি অবিলম্বে বা বিলম্বের সাথে অন্যান্য ঘটনা ঘটতে পারে। বিলম্ব ইভেন্টের সাবস্ক্রিপশনের একটি বৈশিষ্ট্য। বিলম্ব নির্ণায়ক হতে পারে, তবে বেশিরভাগ ক্ষেত্রে এটি সম্ভাবনাময়। এছাড়াও ঝুঁকিগুলি এক ক্রিয়াকলাপ থেকে অন্য ক্রিয়াকলাপে স্থানান্তরিত হতে পারে। ইভেন্ট চেইন সংজ্ঞায়িত করার জন্য, আমাদের একটি "প্রেরক" চিহ্নিত করতে হবে, যে ইভেন্টটি ইভেন্টের চেইন শুরু করে। প্রেরকের ঘটনা এক বা একাধিক ঘটনার কারণ হতে পারে যা একাধিক ক্রিয়াকলাপকে প্রভাবিত করে। এগুলিকে "রিসিভার" ইভেন্ট বলা হয়। পরিবর্তে, রিসিভার ইভেন্টগুলি প্রেরকের ইভেন্ট হিসাবেও কাজ করতে পারে। ইভেন্ট চেইন ডায়াগ্রাম হল একটি দৃশ্যায়ন যা ঘটনা এবং কাজের মধ্যে সম্পর্ক এবং ঘটনাগুলি কীভাবে একে অপরকে প্রভাবিত করে তা দেখায়। এই শৃঙ্খলগুলির প্রতিনিধিত্ব করার সবচেয়ে সহজ উপায় হল এগুলিকে গ্যান্ট চার্টে নির্দিষ্ট কাজ বা সময়ের ব্যবধানের সাথে সম্পর্কিত তীর হিসাবে চিত্রিত করা। এখানে কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ নিয়ম রয়েছেঃ ইভেন্ট চেইন ডায়াগ্রামগুলি ঘটনাগুলিকে গ্যান্ট চার্টে তীর হিসাবে উপস্থাপন করে। নীচের দিকে নির্দেশ করা তীরগুলি হল হুমকি। উপরের দিকে নির্দেশ করা তীরগুলি হল সুযোগ। সমস্যাগুলি একটি বৃত্তের মধ্যে একটি তীর হিসাবে দেখানো হয়। ইস্যুর তীরের রঙ লাল (গাঢ়)। বন্ধ বা স্থানান্তরিত ঝুঁকিগুলি ড্যাশড লাইন ব্যবহার করে দেখানো হয়। তীরের রঙ সাদা। বন্ধ সমস্যাটি বৃত্তের মধ্যে ড্যাশড বর্ডার লাইনের সাথে দেখানো হয়েছে। উত্তেজনাপূর্ণ রাজ্যগুলি গ্যান্ট চার্টে বারের সংশ্লিষ্ট অংশটি উন্নীত করে প্রতিনিধিত্ব করা হয়। রঙগুলি ঝুঁকির গণনা করা প্রভাবকে উপস্থাপন করে। উচ্চ প্রভাবগুলি হল লাল বা গাঢ় ছায়া। কম প্রভাবগুলি হল সবুজ বা হালকা ছায়া। তীরের আকার সম্ভাবনার প্রতিনিধিত্ব করে। ইভেন্ট চেইনগুলি ঘটনাগুলিকে চিত্রিত করে তীরের সংযোগকারী রেখা হিসাবে দেখানো হয়। ইভেন্ট চেইন অন্য একটি কার্যকলাপকে ট্রিগার করতে পারে। এই ক্ষেত্রে ইভেন্ট চেইন লাইনটি ঐচ্ছিক তীর দিয়ে ক্রিয়াকলাপের সূচনার সাথে সংযুক্ত করা হবে। ইভেন্ট চেইনগুলি ক্রিয়াকলাপের একটি গোষ্ঠীকে ট্রিগার করতে পারে। এই ক্ষেত্রে ক্রিয়াকলাপের এই গোষ্ঠীটি বাক্স বা ফ্রেম দ্বারা বেষ্টিত থাকবে এবং ইভেন্ট চেইন লাইনটি বাক্সের কোণের সাথে বা একটি ফ্রেমের মধ্যে প্রথম ক্রিয়াকলাপের সাথে সংযুক্ত থাকবে। ইভেন্ট চেইন ডায়াগ্রাম ব্যবহার করে ইভেন্ট এবং ইভেন্ট চেইনগুলি কল্পনা করার মাধ্যমে, ঝুঁকি এবং অনিশ্চয়তার মডেলিং এবং বিশ্লেষণ উল্লেখযোগ্যভাবে সরলীকৃত করা যেতে পারে। আরেকটি সরঞ্জাম যা ঘটনাগুলির সংজ্ঞা সহজ করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে তা হল একটি রাষ্ট্র সারণী। রাষ্ট্রীয় সারণিতে কলামগুলি ঘটনাগুলির প্রতিনিধিত্ব করে; সারিগুলি একটি ক্রিয়াকলাপের অবস্থার প্রতিনিধিত্ব করে। প্রতিটি রাজ্যের প্রতিটি ইভেন্টের তথ্যের মধ্যে ইভেন্ট সাবস্ক্রিপশনের চারটি বৈশিষ্ট্য রয়েছেঃ সম্ভাবনা, ইভেন্টের মুহূর্ত, উত্তেজিত অবস্থা এবং ইভেন্টের প্রভাব। মন্টে কার্লো সিমুলেশন একবার ঘটনা এবং ইভেন্ট চেইন সংজ্ঞায়িত হয়ে গেলে, মন্টে কার্লো সিমুলেশন ব্যবহার করে ঘটনাগুলির ক্রমবর্ধমান প্রভাব পরিমাপ করার জন্য পরিমাণগত বিশ্লেষণ করা যেতে পারে। প্রকল্পের সময়সূচির মন্টে কার্লো সিমুলেশনের জন্য ইনপুট ডেটা হিসাবে ক্রিয়াকলাপের জন্য নির্ধারিত ঝুঁকির সম্ভাবনা এবং প্রভাবগুলি ব্যবহার করা হয়। বেশিরভাগ প্রকল্পে সময়কাল, শুরুর সময়, খরচ এবং অন্যান্য পরামিতি সম্পর্কিত বিতরণ হিসাবে অনিশ্চয়তার সাথে ইভেন্ট ভিত্তিক বৈচিত্র্যকে পরিপূরক করা প্রয়োজন। ইভেন্ট চেইন পদ্ধতিতে, ঝুঁকি কেবল সময়সূচী এবং ব্যয়কেই প্রভাবিত করতে পারে না, তবে সুরক্ষা, সুরক্ষা, কর্মক্ষমতা, প্রযুক্তি, গুণমান এবং অন্যান্য উদ্দেশ্যগুলির মতো অন্যান্য পরামিতিগুলিকেও প্রভাবিত করতে পারে। অন্য কথায়, একটি ইভেন্ট বিভিন্ন বিভাগের অন্তর্গত হতে পারে। বিশ্লেষণের ফলাফল বিভিন্ন বিভাগের জন্য ঝুঁকি প্রদর্শনের পাশাপাশি সমস্ত বিভাগের জন্য সমন্বিত প্রকল্প ঝুঁকি স্কোর দেখাবে। এই সমন্বিত প্রকল্প ঝুঁকি স্কোর প্রতিটি ঝুঁকি বিভাগের আপেক্ষিক ওজনের উপর ভিত্তি করে গণনা করা হয়। সমালোচনামূলক ইভেন্ট চেইন মন্টে কার্লো সিমুলেশন সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণের মাধ্যমে একক বা ঘটনার চেইন সনাক্ত করার ক্ষমতা প্রদান করে। প্রকল্পের সময়কাল বা খরচ এবং ইভেন্ট চেইনের মতো মূল প্রকল্পের পরামিতিগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণ করে এই ঘটনাগুলির শৃঙ্খলগুলি চিহ্নিত করা যেতে পারে। এগুলিকে "সমালোচনামূলক ঘটনা" বা "ঘটনার সমালোচনামূলক শৃঙ্খলা" বলা হয়। সমালোচনামূলক ঘটনা বা ঘটনার সমালোচনামূলক শৃঙ্খলগুলি চিহ্নিত করে, আমরা তাদের নেতিবাচক প্রভাবগুলি হ্রাস করার কৌশলগুলি চিহ্নিত করতে পারিঃ এড়িয়ে চলুন, স্থানান্তর করুন, প্রশমিত করুন বা গ্রহণ করুন। ইভেন্ট এবং ইভেন্ট চেইন র্যাঙ্কিং একটি প্রক্রিয়ার অংশ হিসাবে সমস্ত ঝুঁকি বিভাগের (সময়সূচী-সম্পর্কিত এবং অ-সময়সূচী) জন্য সঞ্চালিত হয়। সমন্বিত ঝুঁকি সম্ভাবনা, প্রভাব এবং স্কোর প্রতিটি ঝুঁকি বিভাগের জন্য ওজন ব্যবহার করে গণনা করা যেতে পারে। ইভেন্ট এবং ইভেন্ট চেইনের সাথে প্রকল্প নিয়ন্ত্রণ ক্রিয়াকলাপের অগ্রগতি পর্যবেক্ষণ নিশ্চিত করে যে বিশ্লেষণ সম্পাদনের জন্য আপডেট তথ্য ব্যবহার করা হয়। প্রকল্প চলাকালীন, প্রকৃত তথ্যের উপর ভিত্তি করে ঘটনাগুলির সম্ভাবনা এবং সময় পুনরায় গণনা করা যেতে পারে। পারফরম্যান্স ট্র্যাকিংয়ের প্রধান কারণ হল কোনও ক্রিয়াকলাপের সময়কাল এবং ব্যয়ের পূর্বাভাস দেওয়া যদি কোনও ক্রিয়াকলাপ আংশিকভাবে সম্পন্ন হয় এবং নির্দিষ্ট ইভেন্টগুলি ক্রিয়াকলাপকে বরাদ্দ করা হয়। ইভেন্ট চেইন পদ্ধতি সম্পূর্ণ কাজের শতাংশের উপর ভিত্তি করে ঝুঁকির সম্ভাবনা এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রভাব হ্রাস করে। একটি বায়েসিয়ান পদ্ধতি ব্যবহার করে উন্নত বিশ্লেষণ করা যেতে পারে। একটি প্রকল্প একটি নির্দিষ্ট সময়সীমা পূরণ করবে এমন সম্ভাবনা পর্যবেক্ষণ করা সম্ভব। মন্টে কার্লো বিশ্লেষণের ফলে এই সুযোগটি ক্রমাগত আপডেট করা হয়। ঘটনার পুনরাবৃত্তিমূলক ক্রিয়াকলাপ প্রকল্পের বিভিন্ন পর্যায়ে সমালোচনামূলক ঘটনা এবং ইভেন্ট চেইনগুলি ভিন্ন হতে পারে কখনও কখনও ঘটনাগুলি এমন একটি ক্রিয়াকলাপের সূচনা করতে পারে যা ইতিমধ্যে সম্পন্ন হয়েছে। বাস্তব জীবনের প্রকল্পগুলির জন্য এটি একটি খুব সাধারণ দৃশ্য; কখনও কখনও একটি পূর্ববর্তী কার্যকলাপ অবশ্যই একটি সফল কার্যকলাপের ফলাফলের উপর ভিত্তি করে পুনরাবৃত্তি করা আবশ্যক। ইভেন্ট চেইন পদ্ধতি এই পরিস্থিতিগুলির মডেলিংকে সহজতর করে। মূল প্রকল্পের সময়সূচী আপডেট করার প্রয়োজন নেই, যা প্রয়োজন তা হল ইভেন্টটি সংজ্ঞায়িত করা এবং এটিকে এমন একটি ক্রিয়াকলাপের জন্য বরাদ্দ করা যা পূর্ববর্তী ক্রিয়াকলাপকে নির্দেশ করে। উপরন্তু, একটি কার্যকলাপ কতবার পুনরাবৃত্তি করা যেতে পারে তার একটি সীমা নির্ধারণ করতে হবে। ইভেন্ট চেইন এবং ঝুঁকি প্রতিক্রিয়া যদি কোনও প্রকল্প চলাকালীন কোনও ইভেন্ট বা ইভেন্ট চেইন ঘটে, তবে এর জন্য কিছু ঝুঁকি প্রতিক্রিয়া প্রচেষ্টার প্রয়োজন হতে পারে। ঝুঁকি প্রতিক্রিয়া পরিকল্পনাগুলি বাস্তবায়িত হয় ঘটনাগুলির দ্বারা, যা ঘটে যখন কোনও ক্রিয়াকলাপ উত্তেজিত অবস্থায় থাকে। ঝুঁকি প্রতিক্রিয়া ঘটনাগুলি ক্রিয়াকলাপকে উত্তেজিত অবস্থা থেকে স্থল অবস্থায় রূপান্তরিত করার চেষ্টা করতে পারে। প্রতিক্রিয়া পরিকল্পনা হল একটি ক্রিয়াকলাপ বা ক্রিয়াকলাপের গোষ্ঠী (ছোট সময়সূচী) যা কোনও নির্দিষ্ট ঘটনা ঘটলে প্রকল্পের সময়সূচীকে বাড়িয়ে তোলে। সমাধানটি হল একটি ইভেন্ট বা ইভেন্ট চেইনে প্রতিক্রিয়া পরিকল্পনা বরাদ্দ করা। একই প্রতিক্রিয়া পরিকল্পনা এক বা একাধিক অনুষ্ঠানের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। ঘটনার উপর ভিত্তি করে সম্পদ বরাদ্দ একটি সম্ভাব্য ঘটনা হল একটি সম্পদকে এক ক্রিয়াকলাপ থেকে অন্য ক্রিয়াকলাপে পুনর্বিন্যাস করা, যা নির্দিষ্ট শর্তে ঘটতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যদি কোনও ক্রিয়াকলাপের একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে এটি সম্পন্ন করার জন্য আরও সংস্থানের প্রয়োজন হয়, তবে এটি অন্য ক্রিয়াকলাপ থেকে সংস্থানটি পুনরায় বরাদ্দ করার জন্য একটি ইভেন্টকে ট্রিগার করবে। সম্পদের পুনর্বণ্টন তখনও ঘটতে পারে যখন ক্রিয়াকলাপের সময়কাল একটি নির্দিষ্ট সময়সীমার মধ্যে পৌঁছায় বা খরচ একটি নির্দিষ্ট মূল্য অতিক্রম করে। ইভেন্টগুলি সম্পদ দিয়ে বিভিন্ন পরিস্থিতির মডেল তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন। অস্থায়ী ছুটি, অসুস্থতা, ছুটি ইত্যাদি। আরও দেখুন প্রকল্প পরিচালনার সফ্টওয়্যারের তালিকা প্রকল্প পরিচালনার বিষয়গুলির তালিকা মন্টে কার্লো সিমুলেশন প্রোগ্রাম মূল্যায়ন এবং পর্যালোচনা কৌশল প্রকল্প পরিচালনা প্রকল্প পরিকল্পনা ভারচুয়াস সার্কেল এবং উইসিস সার্কেল ওয়ার্ক ব্রেকডাউন স্ট্রাকচার রেফারেন্স আরও পড়া আর্নড ডুসেট, ন্যান্ডো ডি ফ্রিটাস এবং নিল গর্ডন, প্র্যাকটিসে সিকোয়েন্সিয়াল মন্টে কার্লো পদ্ধতি, 2001,। হ্যামন্ড, জে. এস. এবং কেনি, আর. এল। এবং রাইফা, এইচ., স্মার্ট চয়েসঃ এ প্র্যাকটিক্যাল গাইড টু মেকিং বেটার ডিসিশনস (1999)। হার্ভার্ড বিজনেস স্কুল প্রেস ডি. কাহনম্যান এবং এ. টভারস্কি (সংস্করণ) (1982)। অনিশ্চয়তার অধীনে বিচারঃ অনুসন্ধান এবং পক্ষপাত। কেমব্রিজ ইউনিভার্সিটি প্রেস। কিনি, আর. এল., মূল্য-কেন্দ্রিক চিন্তাঃ সৃজনশীল সিদ্ধান্ত গ্রহণের একটি পথ (1992)। হার্ভার্ড ইউনিভার্সিটি প্রেস। ম্যাথেসন, ডেভিড এবং ম্যাথেসন, জিম, দ্য স্মার্ট অর্গানাইজেশনঃ ক্রিয়েটিং ভ্যালু থ্রু স্ট্র্যাটেজিক আর অ্যান্ড ডি (1998)। হার্ভার্ড বিজনেস স্কুল প্রেস। রাইফা, হাওয়ার্ড, সিদ্ধান্ত বিশ্লেষণঃ অনিশ্চয়তার অধীনে পছন্দগুলির উপর প্রারম্ভিক পাঠ (1997)। ম্যাকগ্রা হিল। রবার্ট সি. পি এবং জি. ক্যাসেলা। "মন্টে কার্লো পরিসংখ্যান পদ্ধতি" (দ্বিতীয় সংস্করণ)। নিউ ইয়র্কঃ স্প্রিংগার-ভার্লাগ, 2004, স্কিনার, ডেভিড, ইন্ট্রোডাকশন টু ডিসিশন অ্যানালাইসিস (দ্বিতীয় সংস্করণ) (1999)। সম্ভাবনাময়। স্মিথ, জে. কিউ., ডিসিশন অ্যানালাইসিসঃ এ বায়েসিয়ান অ্যাপ্রোচ (1988), চ্যাপম্যান অ্যান্ড হল। ভিরিন, এল. এবং ট্রাম্পার এম., প্রজেক্ট থিঙ্কঃ হোয়াই গুড ম্যানেজারস মেক পুওর প্রজেক্ট চয়েস (2013), গাওয়ার পাব কো. ভিরিন, এল. এবং ট্রাম্পার এম., প্রজেক্ট রিস্ক অ্যানালাইসিস মেড রিডিকুলাসলি সিম্পল (2017), ওয়ার্ল্ড সায়েন্টিফিক পাবলিশিং। বাহ্যিক লিঙ্ক ইভেন্ট চেইন মেথডোলজি ইন ডিটেইলস রিস্ক ম্যানেজমেন্ট গাইড ফর ইনফরমেশন টেকনোলজি সিস্টেমস (জুলাই 2002) প্রজেক্ট ম্যানেজমেন্ট ইউজিং ইভেন্ট চেইন মেথডোলজি প্রজেক্ট সিদ্ধান্তগুলিঃ কীভাবে আরও ভাল প্রকল্পের সিদ্ধান্ত নেওয়া যায়, প্রকল্পের ঝুঁকিগুলি বিশ্লেষণ ও পরিচালনা করা যায় এবং সফল প্রকল্পগুলি পরিচালনা করা যায় নাসা রিস্ক ম্যানেজমেন্ট হ্যান্ডবুক (নভেম্বর 2011) প্রজেক্ট ম্যানেজমেন্ট কৌশল ইভেন্ট ম্যানেজমেন্ট বিজনেস টার্মস নেটওয়ার্ক অ্যানালাইসিস শিডিউলিং অ্যালগরিদম মেথডোলজি ইভেন্টস (কম্পিউটিং) ঝুঁকি বিশ্লেষণ