Infomax
কৃত্রিম স্নায়ুতন্ত্র এবং অন্যান্য তথ্য প্রক্রিয়াকরণ ব্যবস্থার জন্য ইনফোম্যাক্স একটি অপ্টিমাইজেশন নীতি। এটি নির্দেশ করে যে একটি ফাংশন যা ইনপুট মান I-এর একটি সেটকে আউটপুট মান O-এর একটি সেটের সাথে ম্যাপ করে তা বেছে নেওয়া বা শেখা উচিত যাতে নির্দিষ্ট সীমাবদ্ধতা এবং/অথবা গোলমাল প্রক্রিয়াগুলির একটি সেট সাপেক্ষে I এবং O-এর মধ্যে গড় শ্যানন পারস্পরিক তথ্য সর্বাধিক করা যায়। ইনফোম্যাক্স অ্যালগরিদম হল শেখার অ্যালগরিদম যা এই অপ্টিমাইজেশন প্রক্রিয়াটি সম্পাদন করে। 1988 সালে লিনস্কার এই নীতিটি বর্ণনা করেছিলেন। ইনফোম্যাক্স, তার শূন্য-শব্দ সীমাতে, 1961 সালে হোরেস বার্লো দ্বারা জৈবিক সংবেদনশীল প্রক্রিয়াকরণের জন্য প্রস্তাবিত অপ্রয়োজনীয়তা হ্রাস নীতির সাথে সম্পর্কিত, এবং অ্যাটিক এবং রেডলিচ দ্বারা রেটিনাল প্রক্রিয়াকরণে পরিমাণগতভাবে প্রয়োগ করা হয়। ইনফোম্যাক্সের প্রয়োগগুলির মধ্যে একটি হল একটি স্বাধীন উপাদান বিশ্লেষণ অ্যালগরিদম যা এনট্রপিকে সর্বাধিক করে স্বাধীন সংকেত খুঁজে পায়। ইনফোম্যাক্স-ভিত্তিক আইসিএ 1995 সালে বেল এবং সেজনোভস্কি এবং নাদাল এবং পারগা দ্বারা বর্ণনা করা হয়েছিল। আরও দেখুন ফাস্টআইসিএ রেফারেন্স কৃত্রিম স্নায়বিক নেটওয়ার্ক গণনামূলক স্নায়ুবিজ্ঞান