Scoring algorithm
স্কোরিং অ্যালগরিদম, যা ফিশারের স্কোরিং নামেও পরিচিত, নিউটনের পদ্ধতির একটি রূপ যা পরিসংখ্যানে সর্বাধিক সম্ভাব্যতা সমীকরণগুলি সংখ্যাসূচকভাবে সমাধান করতে ব্যবহৃত হয়, যা রোনাল্ড ফিশারের নামে নামকরণ করা হয়েছে। ব্যুৎপত্তির রেখাচিত্র ধরা যাক র্যান্ডম ভেরিয়েবল, স্বাধীন এবং দ্বিগুণ ডিফারেনশিয়েবল পি. ডি. এফ-এর সাথে অভিন্নভাবে বিতরণ করা। , এবং আমরা সর্বাধিক সম্ভাব্যতা প্রাক্কলনকারী (এম. এল. ই) গণনা করতে চাই। থেকে। প্রথমত, ধরুন আমাদের অ্যালগরিদমের জন্য একটি প্রারম্ভিক বিন্দু রয়েছে, এবং স্কোর ফাংশনের একটি টেলর সম্প্রসারণ বিবেচনা করুন, সম্পর্কেঃ পর্যবেক্ষিত তথ্য ম্যাট্রিক্স কোথায়। এখন, সেটিং, এটি ব্যবহার করা এবং পুনর্বিন্যাস করা আমাদের দেয়ঃ তাই আমরা অ্যালগরিদম ব্যবহার করি এবং নির্দিষ্ট নিয়মিত অবস্থার অধীনে, এটি দেখানো যেতে পারে। বাস্তবে ফিশার স্কোরিং সাধারণত ফিশার তথ্য দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়, এইভাবে আমাদের ফিশার স্কোরিং অ্যালগরিদম দেয়ঃ কিছু নিয়মিত অবস্থার অধীনে, যদি একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ প্রাক্কলনকারী হয়, তবে (একটি একক পদক্ষেপের পরে সংশোধন) এই অর্থে 'সর্বোত্তম' যে এর ত্রুটি বিতরণ প্রকৃত সর্বোচ্চ-জীবিকা অনুমানের সাথে অ্যাসিম্পটোটিকভাবে অভিন্ন। আরও দেখুন স্কোর (পরিসংখ্যান) স্কোর পরীক্ষা ফিশার তথ্য রেফারেন্স আরও পড়ুন সর্বাধিক সম্ভাবনার অনুমান