Hierarchical hidden Markov model
শ্রেণিবদ্ধভাবে লুকানো মার্কভ মডেল (এইচ. এইচ. এম. এম) একটি পরিসংখ্যানগত মডেল যা লুকানো মার্কভ মডেল (এইচ. এম. এম) থেকে উদ্ভূত। একটি এইচ. এইচ. এম. এম-এ, প্রতিটি রাজ্যকে একটি স্বয়ংসম্পূর্ণ সম্ভাব্য মডেল হিসাবে বিবেচনা করা হয়। আরও সুনির্দিষ্টভাবে বলতে গেলে, এইচ. এইচ. এম. এম-এর প্রতিটি অবস্থা নিজেই একটি এইচ. এইচ. এম. এম। এইচ. এইচ. এম. এম এবং এইচ. এম. এম প্যাটার্ন স্বীকৃতি সহ অনেক ক্ষেত্রে কার্যকর। পটভূমি শেখার এবং সাধারণীকরণের সুবিধার্থে নির্দিষ্ট কাঠামোতে এইচ. এম. এম ব্যবহার করা কখনও কখনও কার্যকর হয়। উদাহরণস্বরূপ, যদিও একটি সম্পূর্ণরূপে সংযুক্ত এইচ. এম. এম সর্বদা ব্যবহার করা যেতে পারে যদি পর্যাপ্ত প্রশিক্ষণ তথ্য উপলব্ধ থাকে, এটি প্রায়শই নির্বিচারে অবস্থা পরিবর্তনের অনুমতি না দিয়ে মডেলটিকে সীমাবদ্ধ করতে কার্যকর। একইভাবে এইচ. এম. এম-কে একটি বৃহত্তর কাঠামোতে অন্তর্ভুক্ত করা উপকারী হতে পারে; যা তাত্ত্বিকভাবে, মৌলিক এইচ. এম. এম ছাড়া অন্য কোনও সমস্যা সমাধান করতে সক্ষম নাও হতে পারে তবে প্রয়োজনীয় প্রশিক্ষণ তথ্যের পরিমাণের ক্ষেত্রে কিছু সমস্যা আরও দক্ষতার সাথে সমাধান করতে পারে। বর্ণনা ক্রমানুসারে লুকানো মার্কভ মডেলে (এইচ. এইচ. এম. এম), প্রতিটি রাজ্যকে একটি স্বয়ংসম্পূর্ণ সম্ভাবনাময় মডেল হিসাবে বিবেচনা করা হয়। আরও সুনির্দিষ্টভাবে বলতে গেলে, এইচ. এইচ. এম. এম-এর প্রতিটি অবস্থা নিজেই একটি এইচ. এইচ. এম. এম। এর থেকে বোঝা যায় যে এইচ. এইচ. এম. এম-এর অবস্থা একক পর্যবেক্ষণ প্রতীকের পরিবর্তে পর্যবেক্ষণ প্রতীকগুলির ক্রম নির্গত করে যেমনটি স্ট্যান্ডার্ড এইচ. এম. এম অবস্থার ক্ষেত্রে হয়। যখন কোনও এইচ. এইচ. এম. এম-এর কোনও রাজ্য সক্রিয় হয়, তখন এটি তার নিজস্ব সম্ভাবনাময় মডেল সক্রিয় করবে, অর্থাৎ। এটি অন্তর্নিহিত এইচ. এইচ. এম. এম-এর একটি অবস্থাকে সক্রিয় করবে, যা তার অন্তর্নিহিত এইচ. এইচ. এম. এম ইত্যাদি সক্রিয় করতে পারে। একটি বিশেষ রাষ্ট্র, যাকে উৎপাদন রাষ্ট্র বলা হয়, সক্রিয় না হওয়া পর্যন্ত প্রক্রিয়াটি পুনরাবৃত্তি করা হয়। শুধুমাত্র উৎপাদন অবস্থা স্বাভাবিক এইচ. এম. এম অর্থে পর্যবেক্ষণ প্রতীক নির্গত করে। যখন উৎপাদন রাষ্ট্র একটি প্রতীক নির্গত করে, তখন নিয়ন্ত্রণ সেই রাজ্যে ফিরে আসে যা উৎপাদন রাষ্ট্রকে সক্রিয় করে। যে অবস্থাগুলি সরাসরি পর্যবেক্ষণ প্রতীক নির্গত করে না তাদের অভ্যন্তরীণ অবস্থা বলা হয়। একটি অভ্যন্তরীণ অবস্থার অধীনে একটি এইচ. এইচ. এম. এম-এ একটি অবস্থার সক্রিয়করণকে উল্লম্ব রূপান্তর বলা হয়। একটি উল্লম্ব রূপান্তর সম্পন্ন হওয়ার পরে, একই স্তরের মধ্যে একটি রাজ্যে একটি অনুভূমিক রূপান্তর ঘটে। যখন একটি অনুভূমিক রূপান্তর একটি সমাপ্তি অবস্থার দিকে নিয়ে যায়, তখন এইচ. এইচ. এম. এম-এ নিয়ন্ত্রণ রাজ্যে ফিরে আসে, যা শ্রেণিবিন্যাসে উচ্চতর, যা শেষ উল্লম্ব রূপান্তর তৈরি করে। লক্ষ্য করুন যে একটি উল্লম্ব রূপান্তরের ফলে উৎপাদন অবস্থার একটি ক্রমে পৌঁছানোর আগে এবং অবশেষে শীর্ষ স্তরে ফিরে আসার আগে আরও উল্লম্ব রূপান্তর হতে পারে। এইভাবে পরিদর্শন করা উৎপাদন রাজ্যগুলি পর্যবেক্ষণ প্রতীকগুলির একটি ক্রমের জন্ম দেয় যা শীর্ষ স্তরে রাষ্ট্র দ্বারা "উত্পাদিত" হয়। এইচ. এইচ. এম. এম প্যারামিটার এবং মডেল কাঠামো অনুমান করার পদ্ধতিগুলি এইচ. এম. এম প্যারামিটারের তুলনায় আরও জটিল এবং আগ্রহী পাঠককে ফাইন এট আল বলা হয়। (1998)। এইচ. এম. এম এবং এইচ. এইচ. এম. এম একই শ্রেণীবিভাগের অন্তর্গত। অর্থাৎ, এগুলি একই ধরনের সমস্যা সমাধানের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। প্রকৃতপক্ষে, এইচ. এইচ. এম. এম-কে একটি আদর্শ এইচ. এম. এম-এ রূপান্তরিত করা যেতে পারে। যাইহোক, এইচ. এইচ. এম. এম তার কাঠামোকে আরও দক্ষতার সাথে সমস্যার একটি উপসেট সমাধান করার জন্য ব্যবহার করে। ধ্রুপদী এইচ. এইচ. এম. এম-এর জন্য একটি পূর্ব-সংজ্ঞায়িত টপোলজি প্রয়োজন, যার অর্থ হল সাবমডেলগুলির সংখ্যা এবং শ্রেণিবদ্ধ কাঠামো অবশ্যই আগে থেকে জানতে হবে। সামকো এবং অন্যান্য। (2010) একটি নতুন এইচ. এইচ. এম. এম-এর টপোলজিকে তত্ত্বাবধানহীন উপায়ে সংজ্ঞায়িত করার জন্য বৈশিষ্ট্য স্থান থেকে (অর্থাৎ, মার্কভ মডেলের বাইরে থেকে) রাজ্য সম্পর্কে তথ্য ব্যবহার করেছে। তবে, এইচ. এইচ. এম. এম নির্মাণের জন্য প্রাসঙ্গিক তথ্য সম্বলিত এই ধরনের বাহ্যিক তথ্য সমস্ত প্রসঙ্গে উপলব্ধ নাও হতে পারে, যেমন ভাষা প্রক্রিয়াকরণে। আরও দেখুন স্তরযুক্ত লুকানো মার্কভ মডেল হায়ারার্কিকাল টেম্পোরাল মেমরি রেফারেন্স আরও পড়ুন এস. ফাইন, ওয়াই। সিঙ্গার এবং এন. টিশবি, "দ্য হায়ারার্কিকাল হিডেন মার্কভ মডেলঃ অ্যানালাইসিস অ্যান্ড অ্যাপ্লিকেশনস", মেশিন লার্নিং, খণ্ড। 32, পৃ. 41-62,1998 K.Murphy এবং M.Paskin। "লিনিয়ার টাইম ইনফারেন্স ইন হায়ারার্কিকাল এইচ. এম. এম", এনআইপিএস-01 (নিউরাল ইনফো। প্রোক। সিস্টেম)। এইচ. বুই, ডি. ফং এবং এস. ভেঙ্কটেশ। "হায়ারার্কিকাল হিডেন মার্কভ মডেলস উইথ জেনারেল স্টেট হায়ারার্কি", এএএআই-04 (ন্যাশনাল কনফারেন্স অন আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স)। লুকানো মার্কভ মডেল