Click path
একটি ক্লিক পাথ বা ক্লিকস্ট্রিম হল একটি প্রদত্ত সাইটে এক বা একাধিক ওয়েবসাইট দর্শকদের অনুসরণ করা হাইপারলিঙ্কের ক্রম, যা দেখা ক্রমে উপস্থাপিত হয়। একজন দর্শনার্থীর ক্লিক পথ ওয়েবসাইটের মধ্যে বা একটি পৃথক তৃতীয় পক্ষের ওয়েবসাইটে শুরু হতে পারে, প্রায়শই একটি সার্চ ইঞ্জিন ফলাফল পৃষ্ঠা, এবং এটি ব্যবহারকারীর দ্বারা পরিদর্শন করা ধারাবাহিক ওয়েবপৃষ্ঠাগুলির ক্রম হিসাবে অব্যাহত থাকে। ক্লিক পাথগুলি কল ডেটা নেয় এবং ডেটা ক্যাপচার করার জন্য এটি বিজ্ঞাপনের উৎস, কীওয়ার্ড এবং/অথবা রেফারিং ডোমেনের সাথে মেলাতে পারে। ক্লিকস্ট্রিম বিশ্লেষণ ওয়েব ক্রিয়াকলাপ বিশ্লেষণ, সফ্টওয়্যার পরীক্ষা, বাজার গবেষণা এবং কর্মচারী উৎপাদনশীলতা বিশ্লেষণের জন্য দরকারী। তথ্য সঞ্চয় ওয়ার্ল্ড ওয়াইড ওয়েবে নেভিগেট করার সময়, একজন "ইউজার এজেন্ট" (ওয়েব ব্রাউজার) প্রতিবার ব্যবহারকারী একটি হাইপারলিঙ্ক নির্বাচন করার সময় ওয়েব সার্ভার নামে পরিচিত অন্য কম্পিউটারে অনুরোধ করে। বেশিরভাগ ওয়েব সার্ভার সাইট অপারেটরের সুবিধার জন্য লগ ফাইলগুলিতে হোস্ট করা ওয়েবসাইটগুলিতে যাওয়ার সময় কোনও ব্যবহারকারী "ক্লিক করে" লিঙ্কগুলির ক্রম সম্পর্কে তথ্য সঞ্চয় করে। আগ্রহের তথ্য পরিবর্তিত হতে পারে এবং এর মধ্যে ডাউনলোড করা তথ্য, পূর্বে পরিদর্শন করা ওয়েবপেজ, পরে পরিদর্শন করা ওয়েবপেজ, পৃষ্ঠায় ব্যয় করা সময়কাল ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। ক্লায়েন্ট/ব্যবহারকারীকে চিহ্নিত করার সময় তথ্যটি সবচেয়ে বেশি কার্যকর হয়, যা ওয়েবসাইট রেজিস্ট্রেশন বা ক্লায়েন্টের ইন্টারনেট পরিষেবা প্রদানকারীর (আইএসপি) মাধ্যমে রেকর্ড মিলনের মাধ্যমে করা যেতে পারে। স্টোরেজ একটি রাউটার, প্রক্সি সার্ভার বা বিজ্ঞাপন সার্ভারেও ঘটতে পারে। ডেটা বিশ্লেষণ ডেটা মাইনিং, কলাম-ভিত্তিক ডিবিএমএস এবং সমন্বিত ওএলএপি সিস্টেমগুলি এই ডেটা আরও ভালভাবে রেকর্ড এবং বিশ্লেষণ করতে ক্লিকস্ট্রিমের সাথে একত্রে ব্যবহার করা যেতে পারে। গোপনীয়তা ক্লিকস্ট্রিম ডেটার ব্যবহার গোপনীয়তার উদ্বেগ বাড়িয়ে তুলতে পারে, বিশেষত যেহেতু কিছু ইন্টারনেট পরিষেবা প্রদানকারী রাজস্ব বাড়ানোর উপায় হিসাবে ব্যবহারকারীদের ক্লিকস্ট্রিম ডেটা বিক্রি করার আশ্রয় নিয়েছে। এমন কিছু 10-12 কোম্পানি রয়েছে যারা এই তথ্য ক্রয় করে, সাধারণত প্রতি ব্যবহারকারীর জন্য প্রায় $0.40/month মূল্যে। যদিও এই অনুশীলনটি সরাসরি পৃথক ব্যবহারকারীদের সনাক্ত করতে পারে না, তবে পরোক্ষভাবে নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীদের সনাক্ত করা প্রায়শই সম্ভব, একটি উদাহরণ হল এওএল সার্চ ডেটা কেলেঙ্কারি। বেশিরভাগ গ্রাহক এই অনুশীলন এবং তাদের গোপনীয়তার সাথে আপস করার সম্ভাবনা সম্পর্কে অবগত নন। উপরন্তু, খুব কম আই. এস. পি প্রকাশ্যে এই অনুশীলন স্বীকার করে। অনলাইন কেনাকাটার জগৎ যতই বৃদ্ধি পাচ্ছে, মানুষের গোপনীয়তাকে শোষণ করা সহজ হয়ে উঠছে। ইমেল ঠিকানা, ফোন নম্বর এবং অন্যান্য ব্যক্তিগত তথ্যের অনেক ঘটনা রয়েছে যা তৃতীয় পক্ষের দ্বারা ব্যবহার করার জন্য ক্রেতা, ক্লায়েন্ট এবং আরও অনেকের কাছ থেকে অবৈধভাবে চুরি করা হয়েছে। এই তৃতীয় পক্ষগুলি বিজ্ঞাপনদাতা থেকে শুরু করে হ্যাকার পর্যন্ত হতে পারে। এমন কিছু ভোক্তা রয়েছেন যারা আরও লক্ষ্যযুক্ত বিজ্ঞাপন এবং ডিল অর্জন করে প্রকৃতপক্ষে এর থেকে উপকৃত হন, তবে বেশিরভাগই গোপনীয়তার অভাবে ক্ষতিগ্রস্ত হন। প্রযুক্তি জগতের বিকাশের সঙ্গে সঙ্গে ভোক্তাদের গোপনীয়তা হারানোর ঝুঁকি বাড়ছে। অ্যাপ্লিকেশন ক্লিকস্ট্রিমগুলি ব্যবহারকারীকে তারা কোথায় ছিল তা দেখতে এবং তাদের ইতিমধ্যে পরিদর্শন করা একটি পৃষ্ঠায় সহজেই ফিরে যাওয়ার অনুমতি দেওয়ার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, এটি এমন একটি ফাংশন যা ইতিমধ্যে বেশিরভাগ ব্রাউজারে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে। ক্লিকস্ট্রিম নির্দিষ্ট সময় এবং অবস্থান প্রদর্শন করতে পারে যা ব্যক্তিরা ওয়েবসাইটটি ব্রাউজ করেছে এবং বন্ধ করেছে, সমস্ত ওয়েব পৃষ্ঠাগুলি তারা দেখেছে, প্রতিটি পৃষ্ঠায় তারা কত সময় ব্যয় করেছে এবং এটি কোন পৃষ্ঠাগুলি সবচেয়ে ঘন ঘন দেখা হয় তাও দেখাতে পারে। বিশ্লেষণ করার মতো প্রচুর তথ্য রয়েছে, ব্যক্তিরা অন্যান্য পরিসংখ্যানগত তথ্যের সাথে দর্শকদের ক্লিকস্ট্রিম পরীক্ষা করতে পারেন, যেমনঃ পরিদর্শনের দৈর্ঘ্য, পুনরুদ্ধার শব্দ, আইএসপি, দেশ, এক্সপ্লোরার ইত্যাদি। এই প্রক্রিয়াটি ব্যক্তিদের তাদের দর্শকদের গভীরভাবে জানতে সক্ষম করে। ওয়েবমাস্টাররা ক্লিকস্ট্রিম ব্যবহার করে তাদের সাইটে দর্শনার্থীরা কী করছেন সে সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে পারেন। এই তথ্য নিজেই এই অর্থে "নিরপেক্ষ" যে কোনও ডেটাসেট নিরপেক্ষ। তথ্যগুলি বিভিন্ন পরিস্থিতিতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যার মধ্যে একটি হল বিপণন। উপরন্তু, যে কোনও ওয়েবমাস্টার, গবেষক, ব্লগার বা কোনও ওয়েবসাইটের সঙ্গে যুক্ত ব্যক্তি কীভাবে তাদের সাইটের উন্নতি করতে হয় সে সম্পর্কে জানতে পারেন। ক্রমবর্ধমান ই-কমার্স শিল্প ভোক্তাদের চাহিদা এবং পছন্দের সঙ্গে খাপ খাইয়ে নেওয়া প্রয়োজনীয় করে তুলেছে। ক্লিক পাথ ডেটা পণ্য অফারগুলি ব্যক্তিগতকরণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। পূর্ববর্তী ক্লিক পাথ ডেটা ব্যবহার করে, ওয়েবসাইটগুলি অনুমান করতে পারে যে ব্যবহারকারী কোন পণ্যগুলি কিনতে পারে। ক্লিক পাথ ডেটা ব্যবহারকারীর লক্ষ্য, আগ্রহ এবং জ্ঞান সম্পর্কে তথ্য ধারণ করতে পারে এবং তাই তাদের ভবিষ্যতের কর্ম এবং সিদ্ধান্তের পূর্বাভাস দিতে ব্যবহার করা যেতে পারে। পরিসংখ্যানগত মডেল ব্যবহার করে, ওয়েবসাইটগুলি সম্ভাব্যভাবে ব্যবহারকারীর কেনাকাটার সম্ভাবনার উপর ভিত্তি করে ফলাফলগুলিকে সুবিন্যস্ত করে তাদের পরিচালন মুনাফা বাড়াতে পারে। প্রতিযোগিতামূলক থাকার জন্য কোম্পানির ওয়েবসাইটে আসা গ্রাহকদের তথ্য বিশ্লেষণ করা গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে। এই বিশ্লেষণটি কোম্পানির জন্য দুটি ফলাফল তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, প্রথমটি হল ব্যবহারের ধরণগুলি প্রকাশ করার জন্য একটি ওয়েবসাইট ব্যবহার করার সময় ব্যবহারকারীর ক্লিকস্ট্রিমের বিশ্লেষণ, যা ফলস্বরূপ গ্রাহকের আচরণ সম্পর্কে উচ্চতর বোঝাপড়া দেয়। বিশ্লেষণের এই ব্যবহার একটি ব্যবহারকারীর প্রোফাইল তৈরি করে যা কোনও সংস্থার ওয়েবসাইটে আসা লোকদের ধরণ বুঝতে সহায়তা করে। ভ্যান ডেন পোয়েল অ্যান্ড বাকিনক্স (2005)-এ যেমন আলোচনা করা হয়েছে, কোনও গ্রাহক কোনও ই-কমার্স ওয়েবসাইট থেকে কেনার সম্ভাবনা রয়েছে কিনা তা অনুমান করতে ক্লিকস্ট্রিম বিশ্লেষণ ব্যবহার করা যেতে পারে। ক্লিকস্ট্রিম বিশ্লেষণ ওয়েবসাইট এবং সংস্থার সাথে গ্রাহক সন্তুষ্টি উন্নত করতেও ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি একটি ব্যবসায়িক সুবিধা তৈরি করতে পারে এবং একটি ওয়েব পেজ বা সাইটে বিজ্ঞাপনের কার্যকারিতা মূল্যায়ন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। প্রভাব বেশিরভাগ ওয়েবসাইট ক্লিক পথের মাধ্যমে সাইটে দর্শকদের সম্পর্কে তথ্য সঞ্চয় করে। তথ্যগুলি সাধারণত ওয়েবসাইটের উন্নতি করতে এবং ব্যক্তিগতকৃত এবং আরও প্রাসঙ্গিক বিষয়বস্তু সরবরাহ করতে ব্যবহৃত হয়। উপরন্তু, ডেটা ফলাফলগুলি শুধুমাত্র একজন ডিজাইনার দ্বারা তাদের ওয়েবসাইট পর্যালোচনা, উন্নতি বা নতুন করে ডিজাইন করার জন্য ব্যবহার করা যায় না, তবে ব্যবহারকারীর ব্রাউজিং আচরণের মডেল তৈরি করতেও ব্যবহার করা যেতে পারে। ই-কমার্সের অনলাইন জগতে, ক্লিক পথের মাধ্যমে সংগৃহীত তথ্য বিজ্ঞাপনদাতাদের ব্যক্তিগত প্রোফাইল তৈরি করতে এবং গ্রাহকদের ব্যক্তিগতভাবে লক্ষ্য করার জন্য আগের চেয়ে অনেক বেশি কার্যকরভাবে ব্যবহার করার অনুমতি দেয়; ফলস্বরূপ, বিজ্ঞাপনদাতারা আরও প্রাসঙ্গিক বিজ্ঞাপন তৈরি করে এবং দক্ষতার সাথে বিজ্ঞাপনের ডলার ব্যয় করে। এদিকে, ভুল হাতে ক্লিক পাথ ডেটা ব্যক্তিগত গোপনীয়তার জন্য গুরুতর হুমকি সৃষ্টি করে। অননুমোদিত ক্লিকস্ট্রিম ডেটা সংগ্রহকে স্পাইওয়্যার হিসাবে বিবেচনা করা হয়। যাইহোক, অনুমোদিত ক্লিকস্ট্রিম ডেটা সংগ্রহ এমন সংস্থাগুলির কাছ থেকে আসে যারা প্যানেলিস্টদের ব্যবহার করে বাজার গবেষণা তৈরি করতে অপ্ট-ইন প্যানেল ব্যবহার করে যারা বিশেষ ক্লিকস্ট্রিম সংগ্রহ এজেন্ট ডাউনলোড এবং ইনস্টল করে অন্যান্য সংস্থার সাথে তাদের ক্লিকস্ট্রিম ডেটা ভাগ করতে সম্মত হয়। চ্যালেঞ্জ সেই নির্দিষ্ট ওয়েবসাইটের পৃষ্ঠাগুলির সংখ্যার উপর নির্ভর করে একজন ব্যবহারকারী সম্ভাব্যভাবে যে পথগুলি গ্রহণ করতে পারে তার সংখ্যা ব্যাপকভাবে বৃদ্ধি পায়। পথ বিশ্লেষণ নির্ধারণের জন্য অনেক সরঞ্জাম খুব রৈখিক এবং ইন্টারনেট ব্যবহারের জটিলতার জন্য দায়ী নয়। বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, 5 শতাংশেরও কম ব্যবহারকারী সবচেয়ে সাধারণ পথ অনুসরণ করেন। যাইহোক, সমস্ত ব্যবহারকারী একই পথ ব্যবহার করলেও, আচরণ নির্ধারণে কোন পৃষ্ঠাটি সবচেয়ে প্রভাবশালী তা বলার কোনও উপায় নেই। এমনকি পথ বিশ্লেষণের আরও রৈখিক রূপগুলিতে, যেখানে তারা দেখতে পাবে যে বেশিরভাগ গ্রাহকরা ওয়েবসাইটটি কোথায় ছেড়ে দেন, "কেন?" ফ্যাক্টর এখনও অনুপস্থিত। পথ বিশ্লেষণের প্রধান চ্যালেঞ্জটি এই যে এটি ব্যবহারকারীদের একটি নির্দিষ্ট পথ অনুসরণ করতে নিয়ন্ত্রণ এবং বাধ্য করার চেষ্টা করে, যখন বাস্তবে ব্যবহারকারীরা খুব বৈচিত্র্যময় এবং নির্দিষ্ট পছন্দ এবং মতামত থাকে। আরও দেখুন কীস্ট্রোক লগিং ফর্ম রিয়েল-টাইম মার্কেটিং সফ্টওয়্যার অ্যাসেট ম্যানেজমেন্ট ক্লিক ট্র্যাকিং রেফারেন্স ওয়েব ডিজাইন ওয়েব অ্যানালিটিক্স স্পাইওয়্যার নজরদারি