Analytic network process
বিশ্লেষণাত্মক নেটওয়ার্ক প্রক্রিয়া (এ. এন. পি) বহু-মানদণ্ডের সিদ্ধান্ত বিশ্লেষণে ব্যবহৃত বিশ্লেষণাত্মক শ্রেণিবিন্যাস প্রক্রিয়ার (এ. এইচ. পি) আরও সাধারণ রূপ। এএইচপি একটি সিদ্ধান্তের সমস্যাকে একটি লক্ষ্য, সিদ্ধান্তের মানদণ্ড এবং বিকল্পগুলির সাথে একটি শ্রেণিবিন্যাসে গঠন করে, যেখানে এএনপি এটিকে একটি নেটওয়ার্ক হিসাবে গঠন করে। তারপরে উভয়ই কাঠামোর উপাদানগুলির ওজন পরিমাপ করতে এবং অবশেষে সিদ্ধান্তের বিকল্পগুলিকে স্থান দেওয়ার জন্য জোড়ার ভিত্তিতে তুলনা করার একটি পদ্ধতি ব্যবহার করে। শ্রেণিবিন্যাস বনাম নেটওয়ার্ক এএইচপি-তে, শ্রেণিবিন্যাসের প্রতিটি উপাদানকে অন্য সমস্ত উপাদান থেকে স্বাধীন বলে মনে করা হয়-সিদ্ধান্তের মানদণ্ডকে একে অপরের থেকে স্বাধীন বলে মনে করা হয় এবং বিকল্পগুলিকে সিদ্ধান্তের মানদণ্ড এবং একে অপরের থেকে স্বাধীন বলে মনে করা হয়। কিন্তু অনেক বাস্তব-জগতের ক্ষেত্রে, পণ্য এবং বিকল্পগুলির মধ্যে পারস্পরিক নির্ভরতা রয়েছে। এএনপি-র উপাদানগুলির মধ্যে স্বাধীনতার প্রয়োজন হয় না, তাই এই ক্ষেত্রে এটি একটি কার্যকর হাতিয়ার হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি ব্যাখ্যা করার জন্য, একটি গাড়ি কেনার বিষয়ে একটি সহজ সিদ্ধান্ত বিবেচনা করুন। সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী হয়তো মাঝারি দামের পূর্ণ আকারের বেশ কয়েকটি সেডান বেছে নিতে চাইবেন। তিনি হয়তো শুধুমাত্র তিনটি বিষয়ের উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নিতে পারেনঃ ক্রয়ের মূল্য, নিরাপত্তা এবং স্বাচ্ছন্দ্য। এএইচপি এবং এএনপি উভয়ই তার সিদ্ধান্ত গ্রহণে ব্যবহার করার জন্য দরকারী কাঠামো সরবরাহ করবে। এএইচপি ধরে নেবে যে ক্রয় মূল্য, নিরাপত্তা এবং আরাম একে অপরের থেকে স্বাধীন, এবং সেই মানদণ্ডের উপর স্বাধীনভাবে প্রতিটি সেডান মূল্যায়ন করবে। এএনপি মূল্য, নিরাপত্তা এবং স্বাচ্ছন্দ্যের পারস্পরিক নির্ভরতার বিষয়টি বিবেচনা করার অনুমতি দেবে। যদি কেউ গাড়ির জন্য বেশি টাকা দিয়ে (বা কম টাকা দিয়ে) আরও বেশি নিরাপত্তা বা স্বাচ্ছন্দ্য পেতে পারে, তাহলে এ. এন. পি তা বিবেচনায় নিতে পারে। একইভাবে, এএনপি বিবেচনাধীন গাড়ির বৈশিষ্ট্য দ্বারা সিদ্ধান্তের মানদণ্ডকে প্রভাবিত করার অনুমতি দিতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যদি সমস্ত গাড়ি খুব, খুব নিরাপদ হয়, তবে সিদ্ধান্তের মানদণ্ড হিসাবে সুরক্ষার গুরুত্ব যথাযথভাবে হ্রাস করা যেতে পারে। এএনপি সম্পর্কে সাহিত্য এবং সম্প্রদায়ের একাডেমিক নিবন্ধগুলি সিদ্ধান্ত বিজ্ঞান সম্পর্কিত জার্নালে প্রকাশিত হয় এবং এই বিষয়ে বেশ কয়েকটি বই লেখা হয়েছে। এ. এন. পি-র অসংখ্য ব্যবহারিক প্রয়োগ রয়েছে, যার মধ্যে অনেকগুলি সুবিধা (বি), সুযোগ (ও), খরচ (সি) এবং ঝুঁকি (আর) সম্পর্কে জটিল সিদ্ধান্ত জড়িত। এ. এন. পি-র জটিলতা বোঝার জন্য এই প্রয়োগগুলি অধ্যয়ন করা খুব কার্যকর হতে পারে। এই সাহিত্যে বহু দেশের নির্বাহী, ব্যবস্থাপক, প্রকৌশলী, এমবিএ এবং পিএইচডি শিক্ষার্থী এবং অন্যান্যদের দ্বারা বিকশিত প্রক্রিয়াটির শত শত বিশদভাবে তৈরি উদাহরণ রয়েছে। নির্ভরশীলতা এবং প্রতিক্রিয়া সহ সিদ্ধান্তের একটি অভিধান দ্য এনসাইক্লিকন-এ এই ধরনের প্রায় একশটি ব্যবহার চিত্রিত এবং আলোচনা করা হয়েছে। বিশ্লেষণী শ্রেণিবিন্যাস প্রক্রিয়া (আই. এস. এ. এইচ. পি) সম্পর্কিত আন্তর্জাতিক সিম্পোজিয়ামে শিক্ষাবিদ এবং অনুশীলনকারীরা দ্বিবার্ষিকভাবে মিলিত হন, যা তার নাম সত্ত্বেও, এ. এন. পি-র প্রতি যথেষ্ট মনোযোগ দেয়। পূর্ব-সমাপ্ত সিদ্ধান্তগুলির সাথে কাজ করার জন্য এএনপি সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে এ. এন. পি-র বোধগম্যতা সর্বোত্তমভাবে অর্জন করা হয়। ক্ষেত্রের একটি মানক গ্রন্থে নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি তালিকাভুক্ত করা হয়েছেঃ নিশ্চিত করুন যে আপনি সিদ্ধান্তের সমস্যাটি তার উদ্দেশ্য, মানদণ্ড এবং উপ-মানদণ্ড, অভিনেতা এবং তাদের উদ্দেশ্য এবং সেই সিদ্ধান্তের সম্ভাব্য ফলাফল সহ বিস্তারিতভাবে বুঝতে পেরেছেন। সেই সিদ্ধান্ত কীভাবে আসতে পারে তা নির্ধারণ করে এমন প্রভাবগুলির বিশদ বিবরণ দিন। সেই সিদ্ধান্তের সুবিধা, সুযোগ, খরচ এবং ঝুঁকির জন্য চারটি নিয়ন্ত্রণ শ্রেণিবিন্যাসে নিয়ন্ত্রণের মানদণ্ড এবং উপ-মানদণ্ড নির্ধারণ করুন এবং জোড়া তুলনা ম্যাট্রিক্স থেকে তাদের অগ্রাধিকারগুলি অর্জন করুন। আপনি চারটি যোগ্যতার জন্য একই নিয়ন্ত্রণ মানদণ্ড এবং সম্ভবত উপ-মানদণ্ড ব্যবহার করতে পারেন। যদি কোনও নিয়ন্ত্রণের মানদণ্ড বা উপ-মানদণ্ডের বিশ্বব্যাপী অগ্রাধিকার 3 শতাংশ বা তার কম হয়, তাহলে আপনি আরও বিবেচনা থেকে এটিকে সতর্কতার সাথে বাদ দেওয়ার কথা বিবেচনা করতে পারেন। সফ্টওয়্যারটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে শুধুমাত্র সেই মানদণ্ড বা উপ-মানদণ্ডগুলির সাথে কাজ করে যার অধীনে সাবনেট রয়েছে। সুবিধা এবং সুযোগের জন্য, জিজ্ঞাসা করুন কোনটি সবচেয়ে বেশি সুবিধা দেয় বা সেই নিয়ন্ত্রণের মানদণ্ডের পরিপূর্ণতাকে প্রভাবিত করার সবচেয়ে বড় সুযোগ উপস্থাপন করে। খরচ এবং ঝুঁকির জন্য, জিজ্ঞাসা করুন কোনটি সবচেয়ে বেশি খরচ করে বা সবচেয়ে বেশি ঝুঁকির সম্মুখীন হয়। কখনও কখনও (খুব কমই), প্রতিটি বি. ও. সি. আর-এর সমস্ত মানদণ্ডকে তাদের যোগ্যতার মধ্যে একত্রিত করে কেবল সুবিধা, সুযোগ, খরচ এবং ঝুঁকির পরিপ্রেক্ষিতে তুলনা করা হয়। নেটওয়ার্ক ক্লাস্টার (উপাদান) এবং তাদের উপাদানগুলির একটি সম্পূর্ণ সেট নির্ধারণ করুন যা প্রতিটি নিয়ন্ত্রণ মানদণ্ডের সাথে প্রাসঙ্গিক। মডেলের বিকাশকে আরও ভালভাবে সংগঠিত করার জন্য, ক্লাস্টার এবং তাদের উপাদানগুলিকে একটি সুবিধাজনক উপায়ে (সম্ভবত একটি কলামে) সংখ্যা এবং সাজান। সমস্ত নিয়ন্ত্রণ মানদণ্ডের জন্য একই গুচ্ছ এবং একই উপাদানগুলির প্রতিনিধিত্ব করতে অভিন্ন লেবেল ব্যবহার করুন। প্রতিটি নিয়ন্ত্রণ মানদণ্ড বা উপ-মানদণ্ডের জন্য, তাদের উপাদানগুলির সাথে বিস্তৃত সেটের ক্লাস্টারগুলির উপযুক্ত উপসেট নির্ধারণ করুন এবং তাদের বাহ্যিক এবং অভ্যন্তরীণ নির্ভরতার প্রভাব অনুসারে তাদের সংযুক্ত করুন। একটি তীর একটি গুচ্ছ থেকে যে কোনও গুচ্ছের দিকে টানা হয় যার উপাদানগুলি এটিকে প্রভাবিত করে। প্রতিটি গুচ্ছ বা উপাদানের বিশ্লেষণে আপনি যে পদ্ধতি অনুসরণ করতে চান তা নির্ধারণ করুন, একটি মানদণ্ডের সাথে সম্পর্কিত অন্যান্য গুচ্ছ এবং উপাদানগুলিকে প্রভাবিত করুন (প্রস্তাবিত পদ্ধতি), বা অন্যান্য গুচ্ছ এবং উপাদান দ্বারা প্রভাবিত হন। এই বোধ (প্রভাবিত বা প্রভাবিত হওয়া) অবশ্যই পুরো সিদ্ধান্তের জন্য চারটি নিয়ন্ত্রণ শ্রেণিবিন্যাসের সমস্ত মানদণ্ডের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য। প্রতিটি নিয়ন্ত্রণ মানদণ্ডের জন্য, গুচ্ছগুলিকে সংখ্যাযুক্ত ক্রমে রেখে এবং প্রতিটি গুচ্ছের সমস্ত উপাদানগুলি উল্লম্বভাবে বাম দিকে এবং অনুভূমিকভাবে শীর্ষে রেখে সুপারম্যাট্রিক্স তৈরি করুন। সুপারম্যাট্রিক্সের সংশ্লিষ্ট কলামের সাব-কলাম হিসাবে জোড়া তুলনা থেকে প্রাপ্ত অগ্রাধিকারগুলি উপযুক্ত অবস্থানে প্রবেশ করান। ক্লাস্টারের মধ্যে থাকা উপাদানগুলির উপর তাদের প্রভাব অনুযায়ী জোড়া তুলনা করুন যা তারা অন্য ক্লাস্টারের সাথে সংযুক্ত (বাইরের নির্ভরতা) বা তাদের নিজস্ব ক্লাস্টারের উপাদানগুলির (অভ্যন্তরীণ নির্ভরতা) উপর নির্ভর করে। তুলনা করার সময়, আপনাকে অবশ্যই সর্বদা একটি মানদণ্ড মনে রাখতে হবে। কোন উপাদান তৃতীয় উপাদানকে বেশি প্রভাবিত করে এবং অন্য উপাদানের তুলনায় এটি কতটা শক্তিশালী তার তুলনা নিয়ন্ত্রণের মানদণ্ড বা নিয়ন্ত্রণের শ্রেণিবিন্যাসের উপ-মানদণ্ডের কথা মাথায় রেখে করা হয়। ক্লাস্টারগুলিতে জোড়া তুলনা করুন কারণ তারা প্রতিটি ক্লাস্টারকে প্রভাবিত করে যার সাথে তারা প্রদত্ত নিয়ন্ত্রণ মানদণ্ডের সাথে সংযুক্ত থাকে। উদ্ভূত ওজনগুলি সুপারম্যাট্রিক্সের সংশ্লিষ্ট কলাম ব্লকের উপাদানগুলির ওজন করতে ব্যবহৃত হয়। যখন কোনও প্রভাব নেই তখন একটি শূন্য নির্ধারণ করুন। এইভাবে ওজনযুক্ত কলাম স্টোকাস্টিক সুপারম্যাট্রিক্স অর্জন করুন। স্টোকাস্টিক সুপারম্যাট্রিক্সের সীমা অগ্রাধিকারগুলি গণনা করুন এটি অপরিবর্তনীয় (আদিম বা অভেদ্য [চক্রাকার]) কিনা বা এটি একটি সহজ বা একাধিক মূল সহ হ্রাসযোগ্য এবং সিস্টেমটি চক্রীয় কিনা তা অনুসারে। দুই ধরনের ফলাফল সম্ভব। প্রথমটিতে, ম্যাট্রিক্সের সমস্ত কলাম অভিন্ন এবং প্রতিটি উপাদানগুলির আপেক্ষিক অগ্রাধিকার দেয় যা থেকে প্রতিটি গুচ্ছের উপাদানগুলির অগ্রাধিকারগুলি একটিতে স্বাভাবিক করা হয়। দ্বিতীয়টিতে, ব্লকের সীমা চক্র এবং বিভিন্ন সীমার সমষ্টি এবং গড় করা হয় এবং আবার প্রতিটি গুচ্ছের জন্য একটিতে স্বাভাবিক করা হয়। যদিও অগ্রাধিকার ভেক্টরগুলি স্বাভাবিক আকারে সুপারম্যাট্রিক্স-এ প্রবেশ করা হয়, তবে সীমা অগ্রাধিকারগুলি আদর্শ আকারে রাখা হয় কারণ নিয়ন্ত্রণের মানদণ্ড বিকল্পগুলির উপর নির্ভর করে না। প্রতিটি আদর্শ সীমা ভেক্টরকে তার নিয়ন্ত্রণ মানদণ্ডের ওজন দ্বারা ওজন করে এবং চারটি গুণের প্রত্যেকটির জন্য ফলাফল ভেক্টর যোগ করে সীমাবদ্ধ অগ্রাধিকারগুলি সংশ্লেষিত করুনঃ সুবিধা (বি), সুযোগ (ও), খরচ (সি) এবং ঝুঁকি (আর)। এখন চারটি ভেক্টর রয়েছে, চারটি যোগ্যতার প্রত্যেকটির জন্য একটি করে। চারটি ভেক্টরের প্রত্যেকটি থেকে বিকল্প i-এর জন্য BiOi/CiRi অনুপাত তৈরি করে যোগ্যতার অনুপাত মূল্যের সাথে জড়িত একটি উত্তর পাওয়া যায়। প্রতিটি যোগ্যতার অধীনে সমস্ত নিয়ন্ত্রণ মানদণ্ডের জন্য সংশ্লেষিত আদর্শের ফলে এমন একটি আদর্শ হতে পারে যার অগ্রাধিকার সেই যোগ্যতার জন্য একের চেয়ে কম। শুধুমাত্র একটি বিকল্প যা একটি যোগ্যতার অধীনে সমস্ত নিয়ন্ত্রণ মানদণ্ডের জন্য আদর্শ, সেই যোগ্যতার জন্য সংশ্লেষণের পরে একটি মান পায়। কিছু সিদ্ধান্তের জন্য সবচেয়ে বড় অনুপাতের বিকল্পটি বেছে নেওয়া হয়। সীমিত সম্পদের কোম্পানি এবং ব্যক্তিরা প্রায়শই এই ধরনের সংশ্লেষণ পছন্দ করেন। একবারে চারটি যোগ্যতার প্রত্যেকটির জন্য শীর্ষস্থানীয় (আদর্শ) বিকল্পকে মূল্যায়ন করার জন্য কৌশলগত মানদণ্ড এবং তাদের অগ্রাধিকার নির্ধারণ করুন। এইভাবে প্রাপ্ত চারটি রেটিংকে স্বাভাবিক করুন এবং চারটি ভেক্টরের সামগ্রিক সংশ্লেষণ গণনা করতে সেগুলি ব্যবহার করুন। প্রতিটি বিকল্পের জন্য, ওজনযুক্ত সুবিধা এবং সুযোগের সমষ্টি থেকে ওজনযুক্ত খরচ এবং ঝুঁকির সমষ্টি বিয়োগ করুন। চূড়ান্ত ফলাফলের উপর সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ করুন। সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ "কি যদি" ধরনের প্রশ্নের সাথে সম্পর্কিত যে বিচার বা অগ্রাধিকার যাই হোক না কেন, ইনপুটগুলির পরিবর্তনের জন্য চূড়ান্ত উত্তর স্থিতিশীল কিনা তা দেখার জন্য। এই পরিবর্তনগুলি বিকল্পগুলির ক্রম পরিবর্তন করে কিনা তা দেখার জন্য বিশেষ আগ্রহ রয়েছে। পরিবর্তনটি কতটা তাৎপর্যপূর্ণ তা মূল ফলাফল এবং প্রতিটি নতুন ফলাফলের সামঞ্জস্য সূচক দিয়ে পরিমাপ করা যেতে পারে। আরও দেখুন বিশ্লেষণাত্মক শ্রেণিবিন্যাস প্রক্রিয়া সিদ্ধান্ত গ্রহণ সফ্টওয়্যার এল. এল. থারস্টোন তুলনামূলক বিচারের আইন বহু-মানদণ্ড সিদ্ধান্ত বিশ্লেষণ সাধারণ অগ্রাধিকার পদ্ধতি জোড়ার দিকে তুলনা পছন্দ থমাস এল. সাটি রেফারেন্স বাহ্যিক লিঙ্কগুলি এএনপি একাধিক-মানদণ্ড সিদ্ধান্ত বিশ্লেষণের জন্য সুপারডিসিসনের টিউটোরিয়াল সফ্টওয়্যার